TEDGlobal 2007
Spencer Wells: A family tree for humanity
Spencer Wells: Uma árvore genealógica para a Humanidade
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Todos os seres humanos partilham pedaços comuns de ADN, que nos foram passados pelos nossos antepassados africanos. O geneticista Spencer Wells fala-nos de como o seu Projeto Genográfico vai usar este ADN partilhado para sabermos como é que estamos realmente relacionados, apesar de toda a nossa diversidade.
Spencer Wells - Genographer
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
Spencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread. Full bio
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00:18
Jambo, bonjour, zdravstvujtye, dayo: these are a few of the languages
0
0
9000
Jambo, bonjour, zdravstvujtye, trayo:
estas são algumas das línguas
de que falei algumas palavras
de que falei algumas palavras
00:27
that I've spoken little bits of over the course of the last six weeks,
1
9000
4000
durante as últimas seis semanas,
00:31
as I've been to 17 countries I think I'm up to, on this crazy tour I've been doing,
2
13000
5000
quando estive em 17 países,
neste circuito maluco que estou a fazer,
neste circuito maluco que estou a fazer,
00:36
checking out various aspects of the project that we're doing.
3
18000
3000
para verificar diversos aspetos
do projeto que estamos a fazer.
do projeto que estamos a fazer.
00:39
And I'm going to tell you a little bit about later on.
4
21000
2000
Vou falar-vos um pouco dele
daqui a bocado.
daqui a bocado.
00:41
And visiting some pretty incredible places,
5
23000
3000
Visitei alguns locais espantosos,
00:44
places like Mongolia, Cambodia, New Guinea, South Africa, Tanzania twice --
6
26000
6000
locais como a Mongólia, o Camboja,
a Nova Guiné, a África do Sul,
a Nova Guiné, a África do Sul,
a Tanzânia duas vezes.
00:50
I was here a month ago.
7
32000
2000
Estive aqui há um mês.
00:52
And the opportunity to make a whirlwind tour of the world like that
8
34000
5000
A oportunidade de fazer uma volta
relâmpago ao mundo, como esta,
relâmpago ao mundo, como esta,
00:57
is utterly amazing, for lots of reasons.
9
39000
3000
é uma coisa espantosa
por muitas razões.
por muitas razões.
Vemos coisas incríveis.
01:00
You see some incredible stuff.
10
42000
2000
E fazemos comparações pontuais
01:02
And you get to make these spot comparisons
11
44000
2000
entre povos de todo o globo.
01:04
between people all around the globe.
12
46000
2000
01:06
And the thing that you really take away from that,
13
48000
2000
Aquilo que retiramos de tudo isso,
01:08
the kind of surface thing that you take away from it,
14
50000
3000
o tipo de coisa que, à primeira vista,
retiramos disso,
retiramos disso,
01:11
is not that we're all one, although I'm going to tell you about that,
15
53000
4000
é que não somos todos iguais,
embora eu vá falar disso,
embora eu vá falar disso,
01:15
but rather how different we are.
16
57000
2000
mas sobretudo como somos diferentes.
01:17
There is so much diversity around the globe.
17
59000
3000
Há muita diversidade por todo o globo.
01:20
6,000 different languages spoken by six and a half billion people,
18
62000
3000
Há 6000 línguas diferentes
faladas por 6500 milhões de pessoas,
faladas por 6500 milhões de pessoas,
01:23
all different colors, shapes, sizes.
19
65000
3000
de todas as cores, feitios, tamanhos.
Percorremos uma rua
de qualquer grande cidade,
de qualquer grande cidade,
01:26
You walk down the street in any big city, you travel like that,
20
68000
3000
e ficamos espantados com a diversidade
da espécie humana.
da espécie humana.
01:29
and you are amazed at the diversity in the human species.
21
71000
4000
01:33
How do we explain that diversity?
22
75000
3000
Como explicamos esta diversidade?
É sobre isso que vou falar hoje,
01:36
Well, that's what I'm going to talk about today,
23
78000
2000
01:38
is how we're using the tools of genetics,
24
80000
2000
é como estamos a usar
os instrumentos da genética,
os instrumentos da genética,
01:40
population genetics in particular, to tell us how we generated this diversity,
25
82000
6000
a genética da população em especial,
para nos dizer como gerámos
esta diversidade
esta diversidade
01:46
and how long it took.
26
88000
2000
e quanto tempo isso demorou.
01:48
Now, the problem of human diversity,
27
90000
2000
O problema da diversidade humana,
01:50
like all big scientific questions --
28
92000
2000
tal como todas as grandes
questões científicas
questões científicas
01:52
how do you explain something like that --
29
94000
2000
— como explicar uma coisa como esta? —
01:54
can be broken down into sub-questions.
30
96000
2000
pode ser dividida em subquestões.
01:56
And you can ferret away at those little sub-questions.
31
98000
3000
Podemos investigar
essas pequenas subquestões,
essas pequenas subquestões,
01:59
First one is really a question of origins.
32
101000
2000
A primeira é uma questão de origens.
02:01
Do we all share a common origin, in fact?
33
103000
2000
Será que todos partilhamos
uma origem comum?
uma origem comum?
02:03
And given that we do -- and that's the assumption
34
105000
3000
Visto que assim é — e penso que esta
é a premissa que todos fazemos —
é a premissa que todos fazemos —
02:06
everybody, I think, in this room would make -- when was that?
35
108000
3000
quando é que isso aconteceu?
02:09
When did we originate as a species?
36
111000
2000
Quando ocorreu a nossa origem
enquanto espécie?
enquanto espécie?
02:11
How long have we been divergent from each other?
37
113000
2000
Há quanto tempo andamos
a divergir uns dos outros?
a divergir uns dos outros?
02:13
And the second question is related, but slightly different.
38
115000
4000
A segunda questão está relacionada,
mas é ligeiramente diferente.
mas é ligeiramente diferente.
Se saímos todos de uma origem comum,
02:17
If we do spring from a common source,
39
119000
2000
como é que acabámos por ocupar
todo o globo,
todo o globo,
02:19
how did we come to occupy every corner of the globe,
40
121000
2000
e, nesse processo, gerámos
toda esta diversidade,
toda esta diversidade,
02:21
and in the process generate all of this diversity,
41
123000
2000
02:23
the different ways of life, the different appearances,
42
125000
3000
as diferentes formas de vida,
o aspeto diferente,
o aspeto diferente,
as línguas diferentes em todo o mundo?
02:26
the different languages around the world?
43
128000
2000
02:28
Well, the question of origins, as with so many other questions in biology,
44
130000
3000
A questão da origem, tal como com
muitas outras questões da biologia,
muitas outras questões da biologia,
02:31
seems to have been answered by Darwin over a century ago.
45
133000
2000
parece ter sido respondida
por Darwin, há cem anos.
por Darwin, há cem anos.
02:33
In "The Descent of Man," he wrote,
46
135000
2000
Lemos em "A Origem do Homem":
02:35
"In each great region of the world, the living mammals
47
137000
2000
"Em cada grande região do mundo,
02:37
are closely related to the extinct species of the same region.
48
139000
3000
"os mamíferos atuais estão relacionados
com as espécies extintas da região.
com as espécies extintas da região.
02:40
It's therefore probable that Africa was formerly inhabited by extinct apes
49
142000
3000
"É provável que a África tenha sido
habitada por primatas extintos
habitada por primatas extintos
02:43
closely allied to the gorilla and chimpanzee,
50
145000
3000
"intimamente relacionados com
o gorila e o chimpanzé,
o gorila e o chimpanzé,
02:46
and as these two species are now man's nearest allies,
51
148000
3000
"Estas duas espécies
são as mais próximas do homem,
são as mais próximas do homem,
"assim, é mais provável
que os nossos progenitores iniciais
que os nossos progenitores iniciais
02:49
it's somewhat more probable that our early progenitors
52
151000
2000
02:51
lived on the African continent than elsewhere."
53
153000
2000
"tenham vivido em África".
02:53
So we're done, we can go home -- finished the origin question.
54
155000
4000
Pronto, podemos voltar para casa
— a questão da origem está arrumada.
— a questão da origem está arrumada.
02:57
Well, not quite. Because Darwin was talking about our distant ancestry,
55
159000
4000
Nem por isso. Porque Darwin estava
a falar dos nossos antepassados distantes,
a falar dos nossos antepassados distantes,
03:01
our common ancestry with apes.
56
163000
2000
dos nossos antepassados
comuns aos primatas.
comuns aos primatas.
03:03
And it is quite clear that apes originated on the African continent.
57
165000
4000
E é sabido que os primatas
tiveram origem no continente africano.
tiveram origem no continente africano.
03:07
Around 23 million years ago, they appear in the fossil record.
58
169000
3000
Há 23 milhões de anos, aparecem
no registo fóssil.
no registo fóssil.
03:10
Africa was actually disconnected from the other landmasses at that time,
59
172000
3000
A África estava desligada das outras
massas terrestres naquela época,
massas terrestres naquela época,
03:13
due to the vagaries of plate tectonics, floating around the Indian Ocean.
60
175000
4000
dados os caprichos das placas tectónicas,
flutuando pelo Oceano Índico,
flutuando pelo Oceano Índico,
colidindo com a Eurásia
há cerca de 16 milhões de anos
há cerca de 16 milhões de anos
03:17
Bumped into Eurasia around 16 million years ago,
61
179000
2000
03:19
and then we had the first African exodus, as we call it.
62
181000
3000
e depois tivemos
o primeiro êxodo africano.
o primeiro êxodo africano.
03:22
The apes that left at that time ended up in Southeast Asia,
63
184000
2000
Os primatas saíram naquela época
e acabaram no sudeste asiático,
e acabaram no sudeste asiático,
03:24
became the gibbons and the orangutans.
64
186000
2000
e deram os gibões e os orangotangos.
03:26
And the ones that stayed on in Africa
65
188000
2000
Os que se mantiveram em África
03:28
evolved into the gorillas, the chimpanzees and us.
66
190000
2000
deram os gorilas, os chimpanzés e nós.
03:30
So, yes, if you're talking about our common ancestry with apes,
67
192000
3000
Olhando para os nossos antepassados
comuns com os primatas
comuns com os primatas
03:33
it's very clear, by looking at the fossil record, we started off here.
68
195000
4000
é muito claro que começámos aqui,
olhando para o registo fóssil.
olhando para o registo fóssil.
Mas essa não é a pergunta
que estou a fazer.
que estou a fazer.
03:37
But that's not really the question I'm asking.
69
199000
2000
03:39
I'm asking about our human ancestry,
70
201000
2000
Estou a falar dos nossos
antepassados humanos,
antepassados humanos,
03:41
things that we would recognize as being like us
71
203000
3000
de coisas que pudéssemos reconhecer
como sendo como nós
como sendo como nós
03:44
if they were sitting here in the room.
72
206000
2000
se estivessem sentados aqui nesta sala.
03:46
If they were peering over your shoulder,
73
208000
2000
Se estivessem a espreitar
por cima do nosso ombro,
por cima do nosso ombro,
03:48
you wouldn't leap back, like that. What about our human ancestry?
74
210000
3000
não nos assustariam.
E quanto aos antepassados humanos?
03:51
Because if we go far enough back,
75
213000
2000
Se recuarmos bastante no tempo,
03:53
we share a common ancestry with every living thing on Earth.
76
215000
3000
temos antepassados comuns
com todas as coisas vivas na Terra.
com todas as coisas vivas na Terra.
03:56
DNA ties us all together, so we share ancestry with barracuda
77
218000
3000
O ADN liga-nos a todos, temos
antepassados comuns com a barracuda.
antepassados comuns com a barracuda.
03:59
and bacteria and mushrooms, if you go far enough back -- over a billion years.
78
221000
5000
com as bactérias e os cogumelos,
se recuarmos bastante no tempo
— mais de mil milhões de anos.
— mais de mil milhões de anos.
04:04
What we're asking about though is human ancestry.
79
226000
2000
Mas o que queremos saber
são os antepassados humanos.
são os antepassados humanos.
04:06
How do we study that?
80
228000
2000
Como é que estudamos isso?
04:08
Well, historically, it has been studied using the science of paleoanthropology.
81
230000
4000
Historicamente, tem sido estudado
usando a ciência da paleoantropologia.
usando a ciência da paleoantropologia.
04:12
Digging things up out of the ground,
82
234000
2000
Escavando coisas enterradas no solo
04:14
and largely on the basis of morphology --
83
236000
2000
e baseando-nos, sobretudo, na morfologia
04:16
the way things are shaped, often skull shape -- saying,
84
238000
3000
— na forma que as coisas têm,
sobretudo na forma do crânio — e dizendo:
sobretudo na forma do crânio — e dizendo:
04:19
"This looks a little bit more like us than that, so this must be my ancestor.
85
241000
4000
"Este é mais parecido connosco do que este
portanto este deve ser meu antepassado.
portanto este deve ser meu antepassado.
04:23
This must be who I'm directly descended from."
86
245000
3000
"Deve ser deste
que eu descendo diretamente".
que eu descendo diretamente".
04:26
The field of paleoanthropology, I'll argue,
87
248000
3000
Penso que o terreno da paleoantropologia
dá-nos muitas possibilidades
fascinantes sobre a nossa ancestralidade,
fascinantes sobre a nossa ancestralidade,
04:29
gives us lots of fascinating possibilities about our ancestry,
88
251000
3000
04:32
but it doesn't give us the probabilities that we really want as scientists.
89
254000
3000
mas não nos dá as probabilidades
que queremos, enquanto cientistas.
que queremos, enquanto cientistas.
04:35
What do I mean by that?
90
257000
2000
O que é que eu quero dizer?
04:37
You're looking at a great example here.
91
259000
2000
Vemos aqui um ótimo exemplo.
Estas são três espécies
extintas de hominídeos,
extintas de hominídeos,
04:39
These are three extinct species of hominids,
92
261000
2000
potenciais antepassados humanos.
04:41
potential human ancestors.
93
263000
2000
Todos escavados na garganta de Olduvai,
pela família Leakey.
pela família Leakey.
04:43
All dug up just west of here in Olduvai Gorge, by the Leakey family.
94
265000
3000
São todos, mais ou menos,
da mesma época.
da mesma época.
04:46
And they're all dating to roughly the same time.
95
268000
2000
Da esquerda para a direita:
o Homo erectus, o Homo habilis
o Homo erectus, o Homo habilis
04:48
From left to right, we've got Homo erectus, Homo habilis,
96
270000
2000
04:50
and Australopithecus -- now called Paranthropus boisei,
97
272000
3000
e o Australopiteco — agora
chamado Paranthropus boisei,
chamado Paranthropus boisei,
04:53
the robust australopithecine. Three extinct species, same place, same time.
98
275000
5000
o australopitecíneo robusto.
Três espécies extintas,
no mesmo local, na mesma época.
no mesmo local, na mesma época.
04:58
That means that not all three could be my direct ancestor.
99
280000
3000
Ou seja, os três não podiam
ser todos nossos antepassados diretos.
ser todos nossos antepassados diretos.
05:01
Which one of these guys am I actually related to?
100
283000
3000
Com qual destes sujeitos
estaremos relacionados?
estaremos relacionados?
05:04
Possibilities about our ancestry, but not the probabilities that we're really looking for.
101
286000
5000
É uma possibilidade
quanto à nossa ancestralidade,
quanto à nossa ancestralidade,
mas não são as probabilidades
que procuramos.
que procuramos.
Uma abordagem diferente tem sido
observar a morfologia nos seres humanos,
observar a morfologia nos seres humanos,
05:10
Well, a different approach has been to look at morphology in humans
102
292000
4000
usando os únicos dados que havia
disponíveis até há pouco tempo
disponíveis até há pouco tempo
05:14
using the only data that people really had at hand until quite recently --
103
296000
3000
— mais uma vez, sobretudo
a forma do crânio.
a forma do crânio.
05:17
again, largely skull shape.
104
299000
2000
05:19
The first person to do this systematically was Linnaeus,
105
301000
4000
A primeira pessoa a fazer isso,
sistematicamente, foi Linnaeus,
sistematicamente, foi Linnaeus,
Carl von Linné, um botânico sueco,
05:23
Carl von Linne, a Swedish botanist,
106
305000
2000
que, no século XVIII, se encarregou
05:25
who in the eighteenth century took it upon himself
107
307000
2000
de categorizar todos
os organismos vivos do planeta.
os organismos vivos do planeta.
05:27
to categorize every living organism on the planet.
108
309000
2000
05:29
You think you've got a tough job?
109
311000
2000
Vocês acham que têm um trabalho difícil?
05:31
And he did a pretty good job.
110
313000
2000
Ele fez um ótimo trabalho.
05:33
He categorized about 12,000 species in "Systema Naturae."
111
315000
4000
Categorizou cerca de 12 000 espécies
em "Systema Naturae".
em "Systema Naturae".
Foi ele que usou o termo Homo sapiens
— o "homem sábio" em latim.
— o "homem sábio" em latim.
05:37
He actually coined the term Homo sapiens -- it means wise man in Latin.
112
319000
3000
Mas, olhando para o mundo
da diversidade dos seres humanos, disse:
da diversidade dos seres humanos, disse:
05:40
But looking around the world at the diversity of humans, he said,
113
322000
4000
"Segundo parece, nós aparecemos
em subespécies discretas, ou categorias".
em subespécies discretas, ou categorias".
05:44
"Well, you know, we seem to come in discreet sub-species or categories."
114
326000
4000
05:48
And he talked about Africans and Americans and Asians and Europeans,
115
330000
4000
E falou dos africanos, dos americanos
e dos asiáticos e dos europeus
e dos asiáticos e dos europeus
05:52
and a blatantly racist category he termed "Monstrosus,"
116
334000
3000
e de uma categoria flagrantemente racista
a que chamou "Monstrosus",
a que chamou "Monstrosus",
05:55
which basically included all the people he didn't like,
117
337000
3000
que incluía, praticamente, todos
os povos de que não gostava,
os povos de que não gostava,
05:58
including imaginary folk like elves.
118
340000
3000
incluindo seres imaginários,
como os duendes.
como os duendes.
(Risos)
06:02
It's easy to dismiss this as the perhaps well-intentioned
119
344000
5000
É fácil ignorar isto, como sendo talvez
uma meditação bem intencionada
uma meditação bem intencionada
06:07
but ultimately benighted musings of an eighteenth century scientist
120
349000
3000
mas ignorante de um cientista
do século XVIII
do século XVIII
a trabalhar na era pré-Darwin.
06:10
working in the pre-Darwinian era.
121
352000
2000
06:12
Except, if you had taken physical anthropology
122
354000
2000
Mas, se aprenderam antropologia física
06:14
as recently as 20 or 30 years ago, in many cases you would have learned
123
356000
4000
há 20 ou 30 anos, em muitos casos
terão aprendido
terão aprendido
06:18
basically that same classification of humanity.
124
360000
2000
essa mesma classificação da humanidade,
06:20
Human races that according to physical anthropologists of 30, 40 years ago --
125
362000
5000
as raças humanas que, segundo os
antropólogos físicos de há 30 a 40 anos
antropólogos físicos de há 30 a 40 anos
06:25
Carlton Coon is the best example --
126
367000
2000
— Carlton Coon é o melhor exemplo —
06:27
had been diverging from each other -- this was in the post-Darwinian era --
127
369000
4000
vêm divergindo umas das outras
— isto é já na era pós-Darwin —
— isto é já na era pós-Darwin —
06:31
for over a million years, since the time of Homo erectus.
128
373000
3000
ao longo de um milhão de anos,
desde a época do Homo erectus.
desde a época do Homo erectus.
06:34
But based on what data?
129
376000
2000
Mas em que dados se baseavam?
06:36
Very little. Very little. Morphology and a lot of guesswork.
130
378000
4000
Muito poucos, muito poucos.
Na morfologia e em muitos palpites.
Na morfologia e em muitos palpites.
06:40
Well, what I'm going to talk about today,
131
382000
2000
O que eu quero dizer hoje
06:42
what I'm going to talk about now is a new approach to this problem.
132
384000
3000
aquilo de que vou falar,
é duma nova abordagem a este problema.
é duma nova abordagem a este problema.
06:45
Instead of going out and guessing about our ancestry,
133
387000
3000
Em vez de dar palpites
sobre a nossa ancestralidade,
sobre a nossa ancestralidade,
de escavar coisas no terreno,
possíveis antepassados,
possíveis antepassados,
06:48
digging things up out of the ground, possible ancestors,
134
390000
2000
06:50
and saying it on the basis of morphology --
135
392000
2000
e afirmar coisas com base
na antropologia
na antropologia
06:52
which we still don't completely understand,
136
394000
2000
— que não percebemos totalmente,
06:54
we don't know the genetic causes underlying this morphological variation --
137
396000
4000
nem sabemos quais as causas genéticas
desta variação morfológica —
desta variação morfológica —
o que precisamos de fazer
é mudar o foco do problema.
é mudar o foco do problema.
06:58
what we need to do is turn the problem on its head.
138
400000
2000
07:00
Because what we're really asking is a genealogical problem,
139
402000
4000
Porque o que estamos a considerar
é um problema genealógico,
é um problema genealógico,
ou seja, uma pergunta genealógica.
07:04
or a genealogical question.
140
406000
2000
07:06
What we're trying to do is construct a family tree for everybody alive today.
141
408000
5000
O que tentamos fazer é construir
uma árvore genealógica
uma árvore genealógica
para todos os que vivem hoje.
07:11
And as any genealogist will tell you --
142
413000
2000
Como qualquer genealogista vos dirá,
07:13
anybody have a member of the family, or maybe you
143
415000
2000
toda a gente tem um membro da família
07:15
have tried to construct a family tree, trace back in time?
144
417000
3000
que tentou construir uma árvore
genealógica, saber o passado.
genealógica, saber o passado.
Começamos no presente, com
as relações que conhecemos.
as relações que conhecemos.
07:18
You start in the present, with relationships you're certain about.
145
420000
2000
07:20
You and your siblings, you have a parent in common.
146
422000
2000
Os irmãos têm pais em comum.
07:22
You and your cousins share a grandparent in common.
147
424000
2000
Os primos têm avós em comum.
07:24
You gradually trace further and further back into the past,
148
426000
3000
Pouco a pouco, vamos recuando
no passado,
no passado,
acrescentando parentes
cada vez mais distantes.
cada vez mais distantes.
07:27
adding these ever more distant relationships.
149
429000
2000
07:29
But eventually, no matter how good you are at digging up the church records,
150
431000
4000
Por fim, por mais que procuremos
nos registos da igreja ou onde for,
nos registos da igreja ou onde for,
07:33
and all that stuff, you hit what the genealogists call a brick wall.
151
435000
4000
encontramos aquilo a que os genealogistas
chamam uma "parede de tijolo".
chamam uma "parede de tijolo".
07:37
A point beyond which you don't know anything else about your ancestors,
152
439000
3000
Daí em diante, não sabemos nada
sobre os nossos antepassados
sobre os nossos antepassados
07:40
and you enter this dark and mysterious realm we call history
153
442000
4000
e entramos no reino misterioso
e escuro, a que chamamos História,
e escuro, a que chamamos História,
em que pressentimos o nosso caminho
com uma orientação sussurrada.
com uma orientação sussurrada.
07:44
that we have to feel our way through with whispered guidance.
154
446000
3000
Quem eram estas pessoas
que existiam antes?
que existiam antes?
07:47
Who were these people who came before?
155
449000
2000
07:49
We have no written record. Well, actually, we do.
156
451000
3000
Não temos registos escritos.
Bom, temos sim senhor.
Bom, temos sim senhor.
07:52
Written in our DNA, in our genetic code --
157
454000
3000
Escrito no nosso ADN,
no nosso código genético,
no nosso código genético,
temos um documento histórico
que nos leva ao passado
que nos leva ao passado
07:55
we have a historical document that takes us back in time
158
457000
2000
07:57
to the very earliest days of our species. And that's what we study.
159
459000
4000
aos primeiros dias da nossa espécie.
É isso que estudamos.
08:01
Now, a quick primer on DNA.
160
463000
2000
Agora, uma rápida introdução ao ADN.
08:03
I suspect that not everybody in the audience is a geneticist.
161
465000
3000
Suponho que nem toda a gente
na plateia é geneticista.
na plateia é geneticista.
08:06
It is a very long, linear molecule, a coded version
162
468000
4000
O ADN é uma molécula linear,
muito comprida,
muito comprida,
uma versão codificada de como fazer
outra cópia de nós mesmos.
outra cópia de nós mesmos.
08:10
of how to make another copy of you. It's your blueprint.
163
472000
3000
É o nosso esquema.
08:13
It's composed of four subunits: A, C, G and T, we call them.
164
475000
3000
É composto por quatro subunidades:
A, C, G e T, como lhe chamamos.
A, C, G e T, como lhe chamamos.
08:16
And it's the sequence of those subunits that defines that blueprint.
165
478000
4000
É a sequência destas subunidades
que define esse esquema.
que define esse esquema.
Qual é o seu comprimento?
08:20
How long is it? Well, it's billions of these subunits in length.
166
482000
3000
São milhares de milhões de subunidades.
08:23
A haploid genome -- we actually have two copies of all of our chromosomes --
167
485000
3000
Um genoma haploide — temos
duas cópias dos nossos cromossomas —
duas cópias dos nossos cromossomas —
08:26
a haploid genome is around 3.2 billion nucleotides in length.
168
488000
4000
um genoma haploide tem uns 3200
milhões de nucleótidos de comprimento.
milhões de nucleótidos de comprimento.
08:30
And the whole thing, if you add it all together,
169
492000
2000
Tudo junto, se juntarmos tudo,
são mais de 6000 milhões
de nucleótidos de comprimento.
de nucleótidos de comprimento.
08:32
is over six billion nucleotides long.
170
494000
2000
08:34
If you take all the DNA out of one cell in your body,
171
496000
3000
Se tirarmos todo o ADN
de uma célula do corpo
de uma célula do corpo
08:37
and stretch it end to end, it's around two meters long.
172
499000
4000
e o esticarmos de uma ponta à outra
terá cerca de dois metros de comprimento.
terá cerca de dois metros de comprimento.
08:41
If you take all the DNA out of every cell in your body,
173
503000
2000
Se tirarmos todo o ADN
de todas as células do corpo,
de todas as células do corpo,
08:43
and you stretch it end to end, it would reach from here to the moon and back,
174
505000
4000
e o esticarmos de uma ponta à outra
atingirá daqui até à Lua
e de volta à Terra, milhares de vezes.
e de volta à Terra, milhares de vezes.
08:47
thousands of times. It's a lot of information.
175
509000
3000
É muita informação.
08:50
And so when you're copying this DNA molecule to pass it on, it's a pretty tough job.
176
512000
6000
Assim, quando copiamos a molécula de ADN
para o passarmos, é um trabalho difícil.
para o passarmos, é um trabalho difícil.
Imaginem o livro mais grosso
que puderem, tipo "Guerra e Paz".
que puderem, tipo "Guerra e Paz".
08:56
Imagine the longest book you can think of, "War and Peace."
177
518000
4000
Agora, multipliquem-no por 100.
09:00
Now multiply it by 100.
178
522000
2000
Imaginem copiá-lo à mão.
09:02
And imagine copying that by hand.
179
524000
2000
09:04
And you're working away until late at night,
180
526000
2000
Trabalham sem parar
até altas horas da noite,
até altas horas da noite,
09:06
and you're very, very careful, and you're drinking coffee
181
528000
2000
são muito cuidadosos, bebem café
e estão a prestar muita atenção,
e estão a prestar muita atenção,
09:08
and you're paying attention, but, occasionally,
182
530000
2000
mas, por vezes,
quando estão a copiá-lo à mão,
quando estão a copiá-lo à mão,
09:10
when you're copying this by hand,
183
532000
2000
fazem um pequeno erro,
um erro de ortografia
um erro de ortografia
09:12
you're going to make a little typo, a spelling mistake --
184
534000
2000
09:14
substitute an I for an E, or a C for a T.
185
536000
4000
— substituem um E por um I,
ou um T por um C.
ou um T por um C.
09:18
Same thing happens to our DNA as it's being passed on through the generations.
186
540000
4000
O mesmo acontece com o nosso ADN,
quando passa de geração em geração.
quando passa de geração em geração.
09:22
It doesn't happen very often. We have a proofreading mechanism built in.
187
544000
3000
Não acontece com frequência.
Temos incorporado um mecanismo de revisão.
Temos incorporado um mecanismo de revisão.
09:25
But when it does happen, and these changes get transmitted down
188
547000
2000
Mas se acontece e essa alteração
é transmitida de geração em geração,
é transmitida de geração em geração,
09:27
through the generations, they become markers of descent.
189
549000
3000
torna-se uma marca de descendência.
09:30
If you share a marker with someone,
190
552000
2000
Se partilhamos
uma dessas marcas com alguém,
uma dessas marcas com alguém,
09:32
it means you share an ancestor at some point in the past,
191
554000
3000
significa que partilhamos
um antepassado no passado,
um antepassado no passado,
09:35
the person who first had that change in their DNA.
192
557000
2000
a primeira pessoa
que teve essa alteração no ADN.
que teve essa alteração no ADN.
09:37
And it's by looking at the pattern of genetic variation,
193
559000
3000
É procurando o padrão
da variação genética,
da variação genética,
09:40
the pattern of these markers in people all over the world,
194
562000
3000
o padrão dessas marcas nas pessoas
do mundo inteiro
do mundo inteiro
09:43
and assessing the relative ages when they occurred throughout our history,
195
565000
4000
e analisando as épocas relativas
quando ocorreram na nossa história
quando ocorreram na nossa história
que conseguimos construir uma árvore
genealógica para todos os que vivem hoje.
genealógica para todos os que vivem hoje.
09:47
that we've been able to construct a family tree for everybody alive today.
196
569000
3000
09:50
These are two pieces of DNA that we use quite widely in our work.
197
572000
3000
Estes são dois pedaços de ADN
usados amplamente no nosso trabalho.
usados amplamente no nosso trabalho.
09:53
Mitochondrial DNA, tracing a purely maternal line of descent.
198
575000
3000
O ADN mitocondrial, que traça uma linha
puramente materna de ascendência.
puramente materna de ascendência.
09:56
You get your mtDNA from your mother, and your mother's mother,
199
578000
3000
Recebemos o nosso ADN da nossa mãe
e da mãe da nossa mãe,
e da mãe da nossa mãe,
09:59
all the way back to the very first woman.
200
581000
2000
e por aí fora até à primeira mulher.
10:01
The Y chromosome, the piece of DNA that makes men men,
201
583000
3000
O cromossoma Y, a parte do ADN
que dá origem a um homem,
que dá origem a um homem,
10:04
traces a purely paternal line of descent.
202
586000
3000
traça uma linha puramente
paterna da ascendência.
paterna da ascendência.
10:07
Everybody in this room, everybody in the world,
203
589000
4000
Toda a gente nesta sala,
toda a gente do mundo inteiro,
toda a gente do mundo inteiro,
encaixa numa linhagem
algures nestas árvores.
algures nestas árvores.
10:11
falls into a lineage somewhere on these trees.
204
593000
4000
Apesar de estas serem versões
simplificadas das verdadeiras árvores,
simplificadas das verdadeiras árvores,
10:15
Now, even though these are simplified versions of the real trees,
205
597000
3000
são complicadas,
por isso, vamos simplificá-las.
por isso, vamos simplificá-las.
10:18
they're still kind of complicated, so let's simplify them.
206
600000
2000
10:20
Turn them on their sides, combine them so that they look like a tree
207
602000
2000
Combinamo-las, para ficarem
com o aspeto de uma árvore,
com o aspeto de uma árvore,
10:22
with the root at the bottom and the branches going up.
208
604000
3000
com a raiz em baixo
e os ramos virados para cima.
e os ramos virados para cima.
10:25
What's the take-home message?
209
607000
2000
Qual é a mensagem importante?
10:27
Well, the thing that jumps out at you first
210
609000
2000
A coisa que nos chama a atenção
em primeiro lugar
em primeiro lugar
10:29
is that the deepest lineages in our family trees
211
611000
3000
é que as linhagens mais antigas
nas árvores genealógicas
nas árvores genealógicas
10:32
are found within Africa, among Africans.
212
614000
5000
encontram-se em África,
entre os africanos.
entre os africanos.
10:37
That means that Africans have been accumulating
213
619000
3000
Isso significa que os africanos
têm vindo a acumular
têm vindo a acumular
esta diversidade mutacional
há mais tempo.
há mais tempo.
10:40
this mutational diversity for longer.
214
622000
3000
Isso significa que somos
originários de África.
originários de África.
10:43
And what that means is that we originated in Africa. It's written in our DNA.
215
625000
4000
Está escrito no nosso ADN.
10:47
Every piece of DNA we look at has greater diversity within Africa than outside of Africa.
216
629000
5000
Cada pedaço de ADN que observamos
tem maior diversidade em África
do que fora de África.
do que fora de África.
10:52
And at some point in the past, a sub-group of Africans
217
634000
3000
Em certa altura do passado,
um subgrupo de africanos
um subgrupo de africanos
10:55
left the African continent to go out and populate the rest of the world.
218
637000
4000
saiu do continente africano
e povoou o resto do mundo.
e povoou o resto do mundo.
Mas há quanto tempo partilhamos
esta ancestralidade?
esta ancestralidade?
10:59
Now, how recently do we share this ancestry?
219
641000
2000
11:01
Was it millions of years ago, which we might suspect
220
643000
4000
Foi há milhões de anos,
como podemos suspeitar
como podemos suspeitar
11:05
by looking at all this incredible variation around the world?
221
647000
3000
olhando para toda esta incrível variação
por todo o mundo?
por todo o mundo?
11:08
No, the DNA tells a story that's very clear.
222
650000
3000
Não, o ADN conta uma história muito clara.
11:11
Within the last 200,000 years, we all share an ancestor, a single person --
223
653000
5000
Nos último 200 000 anos
todos partilhávamos um antepassado,
uma única pessoa,
uma única pessoa,
a Eva Mitocondrial, já devem
ter ouvido falar dela — em África,
ter ouvido falar dela — em África,
11:16
Mitochondrial Eve, you might have heard about her -- in Africa,
224
658000
4000
uma mulher africana que deu origem a toda
a diversidade mitocondrial do mundo atual.
a diversidade mitocondrial do mundo atual.
11:20
an African woman who gave rise to all the mitochondrial diversity in the world today.
225
662000
3000
11:23
But what's even more amazing
226
665000
2000
Mas o mais espantoso
11:25
is that if you look at the Y-chromosome side,
227
667000
2000
é que, se olharmos para o cromossoma Y,
11:27
the male side of the story, the Y-chromosome Adam
228
669000
4000
o lado masculino da história,
o Adão do cromossoma Y,
o Adão do cromossoma Y,
só apareceu há cerca de 60 000 anos.
11:31
only lived around 60,000 years ago.
229
673000
2000
11:33
That's only about 2,000 human generations,
230
675000
3000
São apenas cerca de 2000 gerações humanas,
11:36
the blink of an eye in an evolutionary sense.
231
678000
3000
um piscar de olhos num sentido evolutivo.
Isso diz-nos que ainda estávamos todos
a viver em África nessa época.
a viver em África nessa época.
11:40
That tells us we were all still living in Africa at that time.
232
682000
3000
11:43
This was an African man who gave rise
233
685000
2000
Foi um homem africano que deu origem
11:45
to all the Y chromosome diversity around the world.
234
687000
2000
à diversidade de cromossomas Y
no mundo inteiro.
no mundo inteiro.
11:47
It's only within the last 60,000 years
235
689000
2000
Foi só nos últimos 60 000 anos
que começámos a gerar
que começámos a gerar
11:49
that we have started to generate this incredible diversity we see around the world.
236
691000
4000
esta incrível diversidade
que observamos pelo mundo fora.
que observamos pelo mundo fora.
11:53
Such an amazing story.
237
695000
2000
É uma história espantosa.
11:55
We're all effectively part of an extended African family.
238
697000
3000
Todos fazemos parte duma
alargada família africana.
alargada família africana.
11:59
Now, that seems so recent. Why didn't we start to leave earlier?
239
701000
3000
Isto parece ser muito recente.
Porque é que não começámos
a sair de África mais cedo?
a sair de África mais cedo?
12:02
Why didn't Homo erectus evolve into separate species,
240
704000
4000
Porque é que o Homo erectus
evolui em espécies separadas,
evolui em espécies separadas,
12:06
or sub-species rather, human races around the world?
241
708000
2000
ou melhor, subespécies, em todo o mundo?
12:08
Why was it that we seem to have come out of Africa so recently?
242
710000
4000
Porque é que parece que saímos
de África há tão pouco tempo?
de África há tão pouco tempo?
Essa é a pergunta difícil
— as perguntas "porquê?"
— as perguntas "porquê?"
12:12
Well, that's a big question. These "why" questions,
243
714000
2000
12:14
particularly in genetics and the study of history in general, are always the big ones,
244
716000
5000
especialmente em genética
e no estudo da história em geral,
e no estudo da história em geral,
são sempre as importantes,
as que são mais difíceis de responder.
12:19
the ones that are tough to answer.
245
721000
2000
12:21
And so when all else fails, talk about the weather.
246
723000
3000
Quando tudo o mais falha,
fala-se do tempo.
fala-se do tempo.
O que se passava no clima mundial
por volta de há 60 000 anos?
por volta de há 60 000 anos?
12:24
What was going on to the world's weather around 60,000 years ago?
247
726000
3000
12:27
Well, we were going into the worst part of the last ice age.
248
729000
3000
Vamos entrar na pior parte
da última idade do gelo.
da última idade do gelo.
12:30
The last ice age started roughly 120,000 years ago.
249
732000
3000
A última idade do gelo
começou há cerca de 120 000 anos.
começou há cerca de 120 000 anos.
12:33
It went up and down, and it really started to accelerate around 70,000 years ago.
250
735000
4000
Aumentou e diminuiu e começou
a acelerar por volta de há 70 000 anos.
a acelerar por volta de há 70 000 anos.
12:37
Lots of evidence from sediment cores
251
739000
2000
Muitos indícios, de sedimentos
12:39
and the pollen types, oxygen isotopes and so on.
252
741000
3000
e de tipos de pólen,
isótopos de oxigénio, etc.
isótopos de oxigénio, etc.
12:42
We hit the last glacial maximum around 16,000 years ago,
253
744000
3000
Atingimos o auge do último glaciar
há cerca de 16 000 anos
há cerca de 16 000 anos
mas, a partir de há 70 000 anos,
as coisas estavam a ficar muito feias,
as coisas estavam a ficar muito feias,
12:45
but basically, from 70,000 years on, things were getting really tough,
254
747000
4000
estava a ficar muito frio.
12:49
getting very cold. The Northern Hemisphere had massive growing ice sheets.
255
751000
5000
O hemisfério norte tinha uma
enorme massa crescente de placas de gelo.
enorme massa crescente de placas de gelo.
12:54
New York City, Chicago, Seattle, all under a sheet of ice.
256
756000
4000
A cidade de Nova Iorque, Chicago, Seattle,
tudo estava sob uma placa de gelo.
tudo estava sob uma placa de gelo.
12:58
Most of Britain, all of Scandinavia, covered by ice several kilometers thick.
257
760000
5000
A maioria da Grã-Bretanha,
toda a Escandinávia, cobertas por gelo
toda a Escandinávia, cobertas por gelo
com vários quilómetros de espessura.
13:03
Now, Africa is the most tropical continent on the planet --
258
765000
3000
A África é o continente
mais tropical do planeta
mais tropical do planeta
— cerca de 85% situa-se entre
os trópicos de Câncer e de Capricórnio —
os trópicos de Câncer e de Capricórnio —
13:06
about 85 percent of it lies between Cancer and Capricorn --
259
768000
4000
e ali não há muitos glaciares,
13:10
and there aren't a lot of glaciers here,
260
772000
2000
exceto nas altas montanhas
na África Oriental.
na África Oriental.
13:12
except on the high mountains here in East Africa.
261
774000
2000
O que é que se passava aqui?
Não estávamos cobertos de gelo em África.
Não estávamos cobertos de gelo em África.
13:14
So what was going on here? We weren't covered in ice in Africa.
262
776000
3000
13:17
Rather, Africa was drying out at that time.
263
779000
3000
Pelo contrário, a África estava
numa seca, nessa época.
numa seca, nessa época.
13:20
This is a paleo-climatological map
264
782000
2000
Isto é um mapa paleoclimatológico
13:22
of what Africa looked like between 60,000 and 70,000 years ago,
265
784000
3000
do aspeto de África,
há 60 a 70 mil anos,
há 60 a 70 mil anos,
13:25
reconstructed from all these pieces of evidence that I mentioned before.
266
787000
4000
reconstruído a partir
de todos os indícios que já referi.
de todos os indícios que já referi.
A razão para isso é que o gelo
absorve a humidade da atmosfera.
absorve a humidade da atmosfera.
13:29
The reason for that is that ice actually sucks moisture out of the atmosphere.
267
791000
4000
Se pensarem na Antártida, tecnicamente
é um deserto, muito pouca precipitação.
é um deserto, muito pouca precipitação.
13:33
If you think about Antarctica, it's technically a desert, it gets so little precipitation.
268
795000
4000
13:37
So the whole world was drying out.
269
799000
2000
Todo o mundo estava a secar.
13:39
The sea levels were dropping. And Africa was turning to desert.
270
801000
4000
Os níveis do mar estavam a descer
e a África estava a tornar-se um deserto.
e a África estava a tornar-se um deserto.
13:43
The Sahara was much bigger then than it is now.
271
805000
3000
O Saara era muito maior
nessa época do que é hoje.
nessa época do que é hoje.
13:46
And the human habitat was reduced to just a few small pockets,
272
808000
3000
O habitat humano estava reduzido
a umas pequenas bolsas,
a umas pequenas bolsas,
em comparação com o que temos hoje.
13:49
compared to what we have today.
273
811000
2000
13:51
The evidence from genetic data
274
813000
2000
A evidência dos dados genéticos
13:53
is that the human population around this time, roughly 70,000 years ago,
275
815000
3000
é que a população humana nesta época,
há cerca de uns 70 000 anos,
há cerca de uns 70 000 anos,
13:56
crashed to fewer than 2,000 individuals.
276
818000
3000
se reduziu para menos de 2000 indivíduos.
13:59
We nearly went extinct. We were hanging on by our fingernails.
277
821000
4000
Quase nos extinguimos,
Estávamos presos pela ponta dos cabelos.
Estávamos presos pela ponta dos cabelos.
14:03
And then something happened. A great illustration of it.
278
825000
3000
Então, aconteceu uma coisa.
Uma grande ilustração.
Uma grande ilustração.
Reparem em alguns instrumentos de pedra.
14:06
Look at some stone tools.
279
828000
2000
14:08
The ones on the left are from Africa, from around a million years ago.
280
830000
4000
Os da esquerda são de África,
de há cerca de um milhão de anos.
de há cerca de um milhão de anos.
14:12
The ones on the right were made by Neanderthals, our distant cousins,
281
834000
3000
Os da direita são dos neandertais,
nossos primos distantes
nossos primos distantes
— não são antepassados diretos —
que viviam na Europa
que viviam na Europa
14:15
not our direct ancestors, living in Europe,
282
837000
2000
14:17
and they date from around 50,000 or 60,000 years ago.
283
839000
4000
e datam de há uns 50 ou 60 mil anos.
Correndo o risco de ofender
qualquer paleoantropólogo
qualquer paleoantropólogo
14:21
Now, at the risk of offending any paleoanthropologists
284
843000
3000
14:24
or physical anthropologists in the audience,
285
846000
3000
ou antropólogo físico aqui presente,
não há grande alteração entre
os dois grupos de instrumentos de pedra.
os dois grupos de instrumentos de pedra.
14:27
basically there's not a lot of change between these two stone tool groups.
286
849000
5000
14:32
The ones on the left are pretty similar to the ones on the right.
287
854000
3000
Os da esquerda são quase iguais
aos da direita.
aos da direita.
14:35
We are in a period of long cultural stasis from a million years ago
288
857000
4000
Estamos num período de longa
estase cultural de há um milhão de anos
estase cultural de há um milhão de anos
até há uns 60 a 70 mil anos.
14:39
until around 60,000 to 70,000 years ago.
289
861000
2000
Os estilos não são muito diferentes.
14:41
The tool styles don't change that much.
290
863000
2000
14:43
The evidence is that the human way of life
291
865000
2000
Os indícios são que a forma de vida humana
14:45
didn't change that much during that period.
292
867000
2000
não mudou muito durante este período.
14:47
But then 50, 60, 70 thousand years ago, somewhere in that region,
293
869000
5000
Mas, depois, há 50, 60 ou 70 mil anos,
algures nesta região,
ocorre uma coisa caótica.
ocorre uma coisa caótica.
14:52
all hell breaks loose. Art makes its appearance.
294
874000
3000
Aparece a arte.
14:55
The stone tools become much more finely crafted.
295
877000
3000
Os instrumentos de pedra
passam a ser delicadamente trabalhados,
passam a ser delicadamente trabalhados,
14:58
The evidence is that humans begin to specialize in particular prey species,
296
880000
2000
indicando que os seres humanos
começam a especializar-se
começam a especializar-se
em determinadas espécies de presas,
em determinadas épocas do ano.
em determinadas épocas do ano.
15:01
at particular times of the year.
297
883000
2000
15:03
The population size started to expand.
298
885000
3000
O tamanho da população começa a aumentar.
15:06
Probably, according to what many linguists believe,
299
888000
2000
Provavelmente, segundo
muitos linguistas pensam,
muitos linguistas pensam,
15:08
fully modern language, syntactic language -- subject, verb, object --
300
890000
4000
aparece nesta época a linguagem moderna,
uma linguagem sintática
uma linguagem sintática
— sujeito, verbo, complemento direto —
usada para transmitir ideias,
usada para transmitir ideias,
15:12
that we use to convey complex ideas, like I'm doing now, appeared around that time.
301
894000
4000
tal como estou a fazer agora.
15:16
We became much more social. The social networks expanded.
302
898000
4000
Tornamo-nos muito mais sociais.
As redes sociais expandem-se.
As redes sociais expandem-se.
Esta mudança de comportamento permitiu-nos
sobreviver nas condições piores em África
sobreviver nas condições piores em África
15:20
This change in behavior allowed us to survive these worsening conditions in Africa,
303
902000
5000
15:25
and they allowed us to start to expand around the world.
304
907000
4000
e permitiram-nos começar
a expandirmo-nos pelo mundo.
a expandirmo-nos pelo mundo.
Temos falado, nesta conferência,
das histórias de êxito em África.
das histórias de êxito em África.
15:30
We've been talking at this conference about African success stories.
305
912000
3000
15:33
Well, you want the ultimate African success story?
306
915000
3000
Querem ouvir a suprema história
africana de êxito
africana de êxito
15:36
Look in the mirror. You're it. The reason you're alive today
307
918000
3000
Olhem para o espelho. Somos nós.
A razão de estarmos vivos
15:39
is because of those changes in our brains that took place in Africa --
308
921000
4000
é que a alteração no nosso cérebro
ocorreu em África
ocorreu em África
15:43
probably somewhere in the region where we're sitting right now,
309
925000
3000
provavelmente algures na região
onde nos encontramos aqui mesmo,
onde nos encontramos aqui mesmo,
15:46
around 60, 70 thousand years ago --
310
928000
3000
há cerca de 60 a 70 mil anos,
o que nos permitiu sobreviver em África
e expandir-nos para fora dela.
e expandir-nos para fora dela.
15:49
allowing us not only to survive in Africa, but to expand out of Africa.
311
931000
3000
15:52
An early coastal migration along the south coast of Asia,
312
934000
3000
Uma primeira migração costeira
ao longo da costa sul da Ásia,
ao longo da costa sul da Ásia,
15:55
leaving Africa around 60,000 years ago,
313
937000
2000
que partiu de África há uns 60 000 anos,
15:57
reaching Australia very rapidly, by 50,000 years ago.
314
939000
4000
chegando à Austrália,
muito rapidamente há 50 000 anos.
muito rapidamente há 50 000 anos.
Uma migração, um pouco mais tarde,
para o Médio Oriente.
para o Médio Oriente.
16:01
A slightly later migration up into the Middle East.
315
943000
2000
16:03
These would have been savannah hunters.
316
945000
2000
Deviam ser caçadores da savana.
16:05
So those of you who are going on one of the post-conference tours,
317
947000
2000
Quem for numa das visitas
depois das palestras,
depois das palestras,
16:07
you'll get to see what a real savannah is like.
318
949000
2000
verá o que é uma verdadeira savana.
16:09
And it's basically a meat locker.
319
951000
2000
É basicamente um armário de carne.
16:11
People who would have specialized in killing the animals,
320
953000
3000
Pessoas que se tinham especializado
em matar animais,
em matar animais,
16:14
hunting the animals on those meat locker savannahs, moving up,
321
956000
3000
em caçar animais nestas savanas
repletas de carne,
repletas de carne,
foram subindo, seguindo as pradarias
até ao Médio Oriente
até ao Médio Oriente
16:17
following the grasslands into the Middle East around 45,000 years ago,
322
959000
4000
há cerca de 45 000 anos,
16:21
during one of the rare wet phases in the Sahara.
323
963000
2000
durante uma das raras
fases húmidas no Saara,
fases húmidas no Saara,
16:23
Migrating eastward, following the grasslands,
324
965000
3000
migrando para leste,
seguindo as pradarias,
seguindo as pradarias,
porque era a isso que se tinham
adaptado para subsistir.
adaptado para subsistir.
16:26
because that's what they were adapted to live on.
325
968000
2000
16:28
And when they reached Central Asia,
326
970000
2000
Quando chegaram à Ásia central,
16:30
they reached what was effectively a steppe super-highway,
327
972000
3000
chegaram ao que era efetivamente
uma estepe de alta qualidade,
uma estepe de alta qualidade,
16:33
a grassland super-highway.
328
975000
2000
uma pradaria de alta qualidade.
16:35
The grasslands at that time -- this was during the last ice age --
329
977000
2000
Naquela época
— durante a última idade do gelo —
— durante a última idade do gelo —
16:37
stretched basically from Germany all the way over to Korea,
330
979000
3000
as pradarias estendiam-se
desde a Alemanha até à Coreia
desde a Alemanha até à Coreia
16:40
and the entire continent was open to them.
331
982000
2000
e todo o continente estava cheio delas.
16:42
Entering Europe around 35,000 years ago,
332
984000
2000
Entraram na Europa
há cerca de 35 000 anos.
há cerca de 35 000 anos.
16:44
and finally, a small group migrating up
333
986000
2000
e, por fim, um pequeno grupo migrou
16:46
through the worst weather imaginable, Siberia,
334
988000
4000
através do pior clima imaginável
— a Sibéria —
— a Sibéria —
no interior do Círculo Ártico,
durante a última idade do gelo
durante a última idade do gelo
16:50
inside the Arctic Circle, during the last ice age --
335
992000
2000
16:52
temperature was at -70, -80, even -100, perhaps --
336
994000
4000
— a temperatura era talvez
de -70, -80, ou mesmo -100 C —
de -70, -80, ou mesmo -100 C —
16:56
migrating into the Americas, ultimately reaching that final frontier.
337
998000
4000
migrando para a América,
chegando finalmente à última fronteira.
chegando finalmente à última fronteira.
17:00
An amazing story, and it happened first in Africa.
338
1002000
4000
Uma história impressionante
que aconteceu a partir de África.
que aconteceu a partir de África.
As mudanças que nos permitiram fazer isso,
17:04
The changes that allowed us to do that,
339
1006000
2000
a evolução deste cérebro altamente
adaptável que todos temos hoje,
adaptável que todos temos hoje,
17:06
the evolution of this highly adaptable brain that we all carry around with us,
340
1008000
3000
17:09
allowing us to create novel cultures,
341
1011000
2000
que nos permitiu criar novas culturas,
17:11
allowing us to develop the diversity
342
1013000
3000
que nos permitiu desenvolver a diversidade
que vemos numa viagem turbilhão
como a que eu acabo de fazer.
como a que eu acabo de fazer.
17:14
that we see on a whirlwind trip like the one I've just been on.
343
1016000
3000
17:18
Now, that story I just told you is literally a whirlwind tour
344
1020000
4000
Esta história que vos contei
é literalmente uma viagem turbilhão
é literalmente uma viagem turbilhão
de como povoámos o mundo
17:22
of how we populated the world, the great Paleolithic wanderings of our species.
345
1024000
5000
— as grandes andanças paleolíticas
da nossa espécie.
da nossa espécie.
É a história que contei, há uns anos,
no meu livro "The Journey of Man"
no meu livro "The Journey of Man"
17:27
And that's the story that I told a couple of years ago
346
1029000
2000
17:29
in my book, "The Journey of Man," and a film that we made with the same title.
347
1031000
4000
e num filme que fizemos,
com o mesmo título.
com o mesmo título.
17:33
And as we were finishing up that film --
348
1035000
3000
Quando estávamos a terminar esse filme
— produzido em conjunto
com a National Geographic —
com a National Geographic —
17:36
it was co-produced with National Geographic --
349
1038000
2000
comecei a falar com gente
da National Geographic sobre este livro.
da National Geographic sobre este livro.
17:38
I started talking to the folks at NG about this work.
350
1040000
3000
17:41
And they got really excited about it. They liked the film, but they said,
351
1043000
4000
Ficaram muito interessados.
Gostaram do filme mas disseram:
Gostaram do filme mas disseram:
"Sabem, vemos isto como o tipo
duma nova vaga
duma nova vaga
17:45
"You know, we really see this as kind of
352
1047000
2000
17:47
the next wave in the study of human origins, where we all came from,
353
1049000
4000
"no estudo das origens humanas;
de onde viemos todos nós,
de onde viemos todos nós,
17:51
using the tools of DNA to map the migrations around the world.
354
1053000
5000
"usando os instrumentos do ADN
para mapear as migrações em todo o mundo.
para mapear as migrações em todo o mundo.
"O estudo das origens do homem
está no nosso ADN
está no nosso ADN
17:56
You know, the study of human origins is kind of in our DNA,
355
1058000
2000
17:58
and we want to take it to the next level.
356
1060000
2000
"e queremos elevá-lo ao próximo nível.
18:00
What do you want to do next?"
357
1062000
2000
"O que queremos fazer a seguir?"
18:02
Which is a great question to be asked by National Geographic.
358
1064000
2000
Esta é a grande questão
que a National Geographic vai abordar.
que a National Geographic vai abordar.
18:04
And I said, "Well, you know, what I've sketched out here is just that.
359
1066000
4000
Eu disse: "Sabem, o que eu fiz aqui
"foi um esboço muito grosseiro
de como migrámos por todo o planeta.
de como migrámos por todo o planeta.
18:08
It is a very coarse sketch of how we migrated around the planet.
360
1070000
4000
"Baseia-se em poucos milhares
de pessoas que serviram de exemplo,
de pessoas que serviram de exemplo,
18:12
And it's based on a few thousand people we've sampled from,
361
1074000
3000
"meia dúzia de populações
do mundo inteiro.
do mundo inteiro.
18:15
you know, a handful of populations around the world.
362
1077000
2000
18:17
Studied a few genetic markers, and there are lots of gaps on this map.
363
1079000
4000
"Estudei alguns marcadores genéticos
e há imensos buracos neste mapa.
e há imensos buracos neste mapa.
18:21
We've just connected the dots. What we need to do
364
1083000
2000
"Estamos a ligar os pontos.
18:23
is increase our sample size by an order of magnitude or more --
365
1085000
4000
"Precisamos de reforçar
muito mais a nossa amostra
muito mais a nossa amostra
"— centenas de milhares de amostras
de ADN, de pessoas do mundo inteiro".
de ADN, de pessoas do mundo inteiro".
18:27
hundreds of thousands of DNA samples from people all over the world."
366
1089000
4000
Foi esta a génese do Projeto Genográfico.
18:31
And that was the genesis of the Genographic Project.
367
1093000
3000
18:34
The project launched in April 2005.
368
1096000
3000
O projeto arrancou em abril de 2005.
18:37
It has three core components. Obviously, science is a big part of it.
369
1099000
4000
Tem três componentes.
Obviamente, a ciência é um dos principais.
Obviamente, a ciência é um dos principais.
Fazemos investigação no terreno
no mundo inteiro, com povos indígenas,
no mundo inteiro, com povos indígenas,
18:41
The field research that we're doing around the world with indigenous peoples.
370
1103000
3000
pessoas que viveram no mesmo local
durante um longo período de tempo
durante um longo período de tempo
18:44
People who have lived in the same location for a long period of time
371
1106000
3000
18:47
retain a connection to the place where they live
372
1109000
2000
e mantêm uma ligação
com o local onde vivem
com o local onde vivem
18:49
that many of the rest of us have lost.
373
1111000
2000
coisa que muitos de nós perderam.
Os meus antepassados vêm de todo
o norte da Europa.
o norte da Europa.
18:52
So my ancestors come from all over northern Europe.
374
1114000
2000
18:54
I live in the Eastern Seaboard of North America when I'm not traveling.
375
1116000
3000
Eu vivo na costa leste dos EUA,
quando não ando a viajar.
quando não ando a viajar.
De onde sou? De parte alguma.
Os meus genes estão todos misturados.
Os meus genes estão todos misturados.
18:57
Where am I indigenous to? Nowhere really. My genes are all jumbled up.
376
1119000
3000
19:00
But there are people who retain that link to their ancestors
377
1122000
3000
Mas há pessoas que mantêm esse elo
com os seus antepassados
com os seus antepassados
19:03
that allows us to contextualize the DNA results.
378
1125000
3000
que nos permitem contextualizar
os resultados do ADN.
os resultados do ADN.
19:06
That's the focus of the field research,
379
1128000
2000
É esse o foco da investigação no terreno.
19:08
the centers that we've set up all over the world --
380
1130000
2000
Instituímos 10 centros
por todo o mundo,
por todo o mundo,
19:10
10 of them, top population geneticists.
381
1132000
3000
com geneticistas de topo.
Mas, além disso, queremos abrir
este estudo a toda a gente, no mundo.
este estudo a toda a gente, no mundo.
19:13
But, in addition, we wanted to open up this study to anybody around the world.
382
1135000
3000
19:16
How often do you get to participate in a big scientific project?
383
1138000
4000
Quantas vezes já participaram
num grande projeto científico?
num grande projeto científico?
No Projeto do Genoma Humano,
ou na missão da Sonda a Marte.
ou na missão da Sonda a Marte.
19:20
The Human Genome Project, or a Mars Rover mission.
384
1142000
2000
19:22
In this case, you actually can.
385
1144000
2000
Neste caso, também podem.
19:24
You can go onto our website, Nationalgeographic.com/genographic.
386
1146000
4000
Podem ir à nossa página "web"
Nationalgeographic.com/genographic.
Nationalgeographic.com/genographic.
19:28
You can order a kit. You can test your own DNA.
387
1150000
3000
Podem encomendar um "kit",
Podem testar o vosso ADN.
Podem testar o vosso ADN.
19:31
And you can actually submit those results to the database,
388
1153000
3000
Podem apresentar esses resultados
a uma base de dados,
a uma base de dados,
e falar-nos um pouco do vosso
passado genealógico,
passado genealógico,
19:34
and tell us a little about your genealogical background,
389
1156000
2000
19:36
have the data analyzed as part of the scientific effort.
390
1158000
4000
mandar analisar os dados
dentro do esforço científico.
dentro do esforço científico.
19:40
Now, this is all a nonprofit enterprise, and so the money that we raise,
391
1162000
4000
Isto é um empreendimento
sem fins lucrativos,
sem fins lucrativos,
o dinheiro que angariamos,
depois de cobrarmos
depois de cobrarmos
19:44
after we cover the cost of doing the testing and making the kit components,
392
1166000
3000
o custo dos testes
e dos componentes do "kit"
e dos componentes do "kit"
19:47
gets plowed back into the project.
393
1169000
2000
é introduzido no projeto.
19:49
The majority going to something we call the Legacy Fund.
394
1171000
2000
A maior parte vai para um Legacy Fund.
19:51
It's a charitable entity, basically a grant-giving entity
395
1173000
4000
É uma entidade de beneficência,
uma entidade que concede bolsas
uma entidade que concede bolsas
que dão dinheiro a grupos indígenas
por todo o mundo
por todo o mundo
19:55
that gives money back to indigenous groups around the world
396
1177000
2000
19:57
for educational, cultural projects initiated by them.
397
1179000
4000
para projetos educativos
e culturais, da iniciativa deles.
e culturais, da iniciativa deles.
Usam esses fundos para fazerem
diversos projetos
diversos projetos
20:01
They apply to this fund in order to do various projects,
398
1183000
2000
20:03
and I'll show you a couple of examples.
399
1185000
2000
e vou mostrar-vos alguns exemplos.
Como fazemos o projeto?
Temos cerca de 25 000 amostras,
Temos cerca de 25 000 amostras,
20:05
So how are we doing on the project? We've got about 25,000 samples
400
1187000
3000
recolhidas em povos indígenas
de todo o mundo.
de todo o mundo.
20:08
collected from indigenous people around the world.
401
1190000
2000
20:10
The most amazing thing has been the interest on the part of the public;
402
1192000
3000
O mais espantoso tem sido
o interesse por parte do público:
o interesse por parte do público:
20:13
210,000 people have ordered these participation kits
403
1195000
3000
210 000 pessoas encomendaram
"kits" de participação
"kits" de participação
20:16
since we launched two years ago,
404
1198000
2000
desde que arrancámos há dois anos,
20:18
which has raised around five million dollars,
405
1200000
3000
o que significa cerca
de cinco milhões de dólares.
de cinco milhões de dólares.
20:21
the majority of which, at least half, is going back into the Legacy Fund.
406
1203000
3000
A maior parte — pelo menos metade —
vai para o Legacy Fund.
vai para o Legacy Fund.
20:24
We've just awarded the first Legacy Grants totaling around 500,000 dollars.
407
1206000
4000
Já atribuímos as primeiras bolsas Legacy
no total de uns 500 000 dólares.
no total de uns 500 000 dólares.
Projetos em todo o mundo
20:28
Projects around the world -- documenting oral poetry in Sierra Leone,
408
1210000
3000
— documentação de poesia oral
na Serra Leoa,
na Serra Leoa,
20:31
preserving traditional weaving patterns in Gaza,
409
1213000
3000
preservação de padrões de tecidos
tradicionais em Gaza,
tradicionais em Gaza,
20:34
language revitalization in Tajikistan, etc., etc.
410
1216000
3000
revitalização da língua
no Tajiquistão, etc., etc.
no Tajiquistão, etc., etc.
20:37
So the project is going very, very well,
411
1219000
3000
O projeto está a andar muito bem
e aconselho-vos a visitar
a página "web" e ver esse espaço.
a página "web" e ver esse espaço.
20:40
and I urge you to check out the website and watch this space.
412
1222000
4000
Muito obrigado.
20:44
Thank you very much.
413
1226000
2000
(Aplausos)
20:46
(Applause)
414
1228000
2000
ABOUT THE SPEAKER
Spencer Wells - GenographerSpencer Wells studies human diversity -- the process by which humanity, which springs from a single common source, has become so astonishingly diverse and widespread.
Why you should listen
By analyzing DNA from people in all regions of the world, Spencer Wells has concluded that all humans alive today are descended
from a single man who lived in Africa around 60,000 to 90,000 years ago. Now, Wells is working on the follow-up question: How did this man, sometimes called "Ychromosomal Adam," become the multicultural, globe-spanning body of life known as humanity?
Wells was recently named project director of the National Geographic Society's multiyear Genographic Project, which uses DNA samples to trace human migration out of Africa. In his 2002 book The Journey of Man: A Genetic Odyssey, he shows how genetic data can trace human migrations over the past 50,000 years, as our ancestors wandered out of Africa to fill up the continents of the globe.
Spencer Wells | Speaker | TED.com