TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
Cesar Harada: Cómo enseño a los alumnos a amar la ciencia
Filmed:
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En la escuela Harbour de Hong Kong, Cesar Harada enseña ciudadanía e invención a la siguiente generación de ambientalistas. Cambió su aula por una gran instalación industrial para que los niños con imaginación trabajen con la madera, el metal, la química, la biología, la óptica y, ocasionalmente, herramientas eléctricas para crear soluciones a las amenazas que enfrentan los océanos del mundo. Allí enseña lo que aprendió de sus padres cuando era todavía un niño: "Puedes ensuciarlo todo, pero después tienes que limpiarlo".
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
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De niño, mis padres me decían:
00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
"Puedes ensuciarlo todo,
pero después tienes que limpiarlo".
pero después tienes que limpiarlo".
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
La libertad implica responsabilidad.
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
Pero mi imaginación me llevaba
a todos estos lugares maravillosos,
a todos estos lugares maravillosos,
donde todo era posible.
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
Así que crecí en una burbuja de inocencia
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
o una burbuja de ignorancia debo decir,
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
porque los adultos nos mentían para
protegernos de la horrible verdad.
protegernos de la horrible verdad.
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
Al hacerme mayor, me enteré de
que los adultos también ensucian
que los adultos también ensucian
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
y de que no son muy buenos
para limpiar los líos de otros.
para limpiar los líos de otros.
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
El tiempo pasó, ahora soy adulto
y enseño ciudadanía e invención
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
en la escuela Harbour de Hong Kong.
No hay que esperar mucho
para que mis alumnos
para que mis alumnos
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
al caminar por la playa tropiecen
con montones de basura.
con montones de basura.
Así que como buenos ciudadanos,
limpiamos las playas,
limpiamos las playas,
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
y no, no está bebiendo alcohol,
y si lo está, yo no se lo di.
y si lo está, yo no se lo di.
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
(Risas)
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
Es triste decirlo,
pero hoy más del 80 % de
los océanos contienen plástico.
los océanos contienen plástico.
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
Es algo espeluznante.
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
Y en las últimas décadas,
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
hemos estado saliendo con
estos grandes buques y redes,
estos grandes buques y redes,
a recolectar esos trozos de plástico
para estudiarlos bajo el microscopio,
para estudiarlos bajo el microscopio,
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
y los clasificamos
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
y recopilamos esta información en un mapa.
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
Pero dura una eternidad y es muy caro
y también es muy arriesgado
usar esos botes enormes.
usar esos botes enormes.
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
Así que junto con mis estudiantes,
con edades de 6 a 15 años,
con edades de 6 a 15 años,
soñamos con inventar una manera mejor.
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
Hemos transformado nuestra diminuta aula
en Hong Kong en un taller.
en Hong Kong en un taller.
Empezamos a construir esta mesita
de trabajo con altura ajustable
de trabajo con altura ajustable
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
para que los niños muy bajitos
también puedan participar.
también puedan participar.
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
Y les diré, los niños que
manipulan herramientas eléctricas
manipulan herramientas eléctricas
se sienten genial y seguros.
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(Risas)
01:55
Not really.
34
103040
1896
No exactamente.
Volvamos al plástico.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
Recolectamos el plástico y lo reducimos
al tamaño que lo encontramos en el océano,
al tamaño que lo encontramos en el océano,
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
que es muy pequeño,
debido a su fragmentación.
debido a su fragmentación.
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
Eso hacemos.
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
Lo dejo a la imaginación
de mis alumnos.
de mis alumnos.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
Mi trabajo es tratar de tomar
las mejores ideas de cada niño
las mejores ideas de cada niño
y tratar de combinarlas en algo
que esperamos que funcione.
que esperamos que funcione.
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
Decidimos que en lugar de
recolectar trozos de plástico,
recolectar trozos de plástico,
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
solo recolectaremos información.
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
Mediante el uso de un robot, tomamos
una imagen de este plástico...
una imagen de este plástico...
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
los niños se emocionan
mucho con los robots.
mucho con los robots.
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
Después creamos rápidamente
lo que llamamos "un prototipo".
lo que llamamos "un prototipo".
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
Somos tan rápidos
en la creación de prototipos
en la creación de prototipos
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
que terminamos antes de almorzar.
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
(Risas)
Y transformamos lámparas
y cámaras web en accesorios
y cámaras web en accesorios
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
y lo ensamblamos en un robot flotante
que se moverá lentamente por el agua
que se moverá lentamente por el agua
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
y por el plástico que tenemos ahí,
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
y esta es la imagen
capturada por el robot.
capturada por el robot.
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
Vemos los trozos de plástico flotando
lentamente a través del sensor
lentamente a través del sensor
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
mientras que la computadora
de a bordo procesará esta imagen
de a bordo procesará esta imagen
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
y medirá el tamaño de cada partícula,
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
para obtener una estimación aproximada
de la cantidad de plástico en el agua.
de la cantidad de plástico en el agua.
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
Documentamos este invento paso a paso
en un sitio web para inventores
llamado "Instructables",
llamado "Instructables",
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
con la esperanza de que
alguien lo mejore aún más.
alguien lo mejore aún más.
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
Lo genial en este proyecto es que
los estudiantes vieron un problema local,
los estudiantes vieron un problema local,
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
y pum, están tratando de
solucionarlo de inmediato.
solucionarlo de inmediato.
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
[Puedo investigar mi problema local]
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
Pero mis alumnos en Hong Kong
son niños muy bien informados.
son niños muy bien informados.
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
Ven las noticias, consultan Internet,
y se toparon con esta imagen:
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
un niño, quizá menor de 10 años,
limpiando un derrame de petróleo,
limpiando un derrame de petróleo,
solo usando las manos,
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
en Sundarbans, la selva manglar
más grande del mundo en Bangladesh.
más grande del mundo en Bangladesh.
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
Se quedaron muy sorprendidos
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
porque esta es el agua que beben,
es el agua en la que se bañan,
es el agua en la que se bañan,
el agua donde pescan,
el lugar donde viven.
el lugar donde viven.
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
Pueden ver también que el agua es marrón,
el barro y el petróleo
también son de color marrón
también son de color marrón
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
y cuando todo se mezcla, es
muy difícil ver qué hay en el agua.
muy difícil ver qué hay en el agua.
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
Pero existe una tecnología simple
llamada espectrometría,
llamada espectrometría,
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
que permite que se vea
lo que hay en el agua.
lo que hay en el agua.
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
Construimos un primer prototipo
de un espectrómetro
de un espectrómetro
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
que puede alumbrar a través
de toda clase de sustancias
de toda clase de sustancias
que producen espectros diferentes,
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
lo que puede ayudar a identificar
lo que hay en el agua.
lo que hay en el agua.
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
Equipamos este prototipo con un sensor
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
y lo mandamos a Bangladesh.
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
Lo genial de este proyecto
es que más allá de resolver
un problema local,
un problema local,
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
o de analizar un problema local,
mis alumnos usaron su empatía
y su sentido de la creatividad
y su sentido de la creatividad
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
para ayudar de forma remota
a otros niños.
a otros niños.
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
[Puedo investigar un problema a distancia]
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
Me vi obligado a hacer
un segundo experimento,
un segundo experimento,
y quise ir un poco más lejos,
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
quizás abordar un problema más difícil,
y también más cercano a mí.
y también más cercano a mí.
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
Soy mitad japonés y mitad francés
y quizá recuerden, que en 2011,
hubo un terremoto devastador en Japón.
hubo un terremoto devastador en Japón.
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
Fue tan violento que desencadenó
varias olas gigantes,
varias olas gigantes,
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
llamadas tsunamis,
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
y esos tsunamis destruyeron
varias ciudades en la costa este de Japón.
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
Más de 14 000 personas
murieron en un instante.
murieron en un instante.
También dañó la planta de
energía nuclear de Fukushima,
energía nuclear de Fukushima,
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
una central nuclear cercana al agua.
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
Y hoy, según los informes
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
un promedio de 300 toneladas
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
aún se están filtrando de la planta
nuclear en el océano Pacífico.
nuclear en el océano Pacífico.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
Hoy, todo el Océano Pacífico tiene
trazas de contaminación por cesio-137.
trazas de contaminación por cesio-137.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
Si vamos a la costa oeste,
podemos medir la radiación
de Fukushima en todas partes.
de Fukushima en todas partes.
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
Pero si nos fijamos en el mapa, parece
que la mayor parte de la radiación
que la mayor parte de la radiación
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
desapareció de la costa japonesa,
y la mayoría, de momento,
tiene aspecto seguro, es azul.
tiene aspecto seguro, es azul.
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
Bueno, la realidad es
un poco más complicada que eso.
un poco más complicada que eso.
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
He vuelto a Fukushima cada año
desde el accidente
desde el accidente
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
e investigo de manera independiente
con otros científicos,
con otros científicos,
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
la tierra, el río,
y esta vez quisimos llevar a los niños.
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
Por supuesto no los llevamos,
los padres no lo permitieron.
los padres no lo permitieron.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(Risas)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
Pero cada noche informamos
al centro de control...
al centro de control...
aquí se ve el uso de máscaras diferentes.
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
Podría parecer que no tomaron el
trabajo seriamente, pero sí lo hicieron
trabajo seriamente, pero sí lo hicieron
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
porque van a tener que vivir con
la radioactividad toda su vida.
la radioactividad toda su vida.
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
Junto con ellos
discutimos los datos recopilados ese día
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
y hablamos de lo que
íbamos a hacer después,
íbamos a hacer después,
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
las estrategias, el itinerario, etc.
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
Y para hacer esto, creamos
un mapa topográfico rudimentario
un mapa topográfico rudimentario
de la región alrededor
de la planta de energía nuclear.
de la planta de energía nuclear.
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
Creamos el mapa de elevación,
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
introdujimos pigmentos para representar
datos en tiempo real de la radiactividad,
datos en tiempo real de la radiactividad,
y rociamos agua para simular la lluvia.
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
Con esto pudimos notar
que el polvo radioactivo
que el polvo radioactivo
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
se filtraba desde la cima de la montaña
hacia el sistema ribereño
hacia el sistema ribereño
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
y desembocaba en el océano.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
Era una estimación aproximada.
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
Pero con base en esto
organizamos una expedición civil,
organizamos una expedición civil,
la más cercana a la central
nuclear hasta la fecha.
nuclear hasta la fecha.
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
Nos acercamos hasta 1,5 km
de la central nuclear,
de la central nuclear,
y con la ayuda de pescadores de la zona
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
fuimos recolectando
sedimentos del lecho marino
sedimentos del lecho marino
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
con un rastreador de sedimento a medida
que nosotros inventamos y construimos.
que nosotros inventamos y construimos.
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
Colectamos el sedimento
en bolsas pequeñas
en bolsas pequeñas
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
y luego mandamos
cientos de bolsas pequeñas
cientos de bolsas pequeñas
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
a diferentes universidades,
y elaboramos un mapa de la
radioactividad del fondo marino,
radioactividad del fondo marino,
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
especialmente en estuarios
donde se reproducen los peces,
donde se reproducen los peces,
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
y espero que hayamos mejorado
la seguridad de los pescadores
locales y de su sushi favorito.
locales y de su sushi favorito.
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
(Risas)
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
Aquí vemos una progresión:
hemos ido de un problema local
hemos ido de un problema local
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
a un problema remoto,
a un problema global.
a un problema global.
y ha sido muy emocionante
trabajar en estas escalas diferentes,
trabajar en estas escalas diferentes,
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
también con tecnologías de
código abierto y muy simples.
código abierto y muy simples.
Pero al mismo tiempo,
ha sido cada vez más frustrante
ha sido cada vez más frustrante
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
porque solo hemos estado empezando
a medir el daño que hemos hecho.
a medir el daño que hemos hecho.
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
Ni siquiera hemos empezado
a tratar de resolver los problemas.
a tratar de resolver los problemas.
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
Me pregunto si deberíamos dar el salto
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
y tratar de inventar mejores maneras
de hacer todas estas cosas.
de hacer todas estas cosas.
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
Así que el aula se volvió un tanto pequeña
por lo tanto, encontramos
una instalación industrial en Hong Kong
una instalación industrial en Hong Kong
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
y la convertimos en el espacio más grande
dedicado al impacto social y ambiental.
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
Está en el centro de Hong Kong
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
y es un lugar donde podemos
trabajar con madera, metal,
trabajar con madera, metal,
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
química, un poco de biología, de óptica,
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
básicamente, se puede
construir casi de todo allí.
construir casi de todo allí.
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
También es un lugar donde los adultos
y los niños pueden jugar juntos.
y los niños pueden jugar juntos.
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
Es un lugar donde los sueños de
los niños pueden volverse realidad
los niños pueden volverse realidad
con la ayuda de adultos,
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
y donde los adultos
pueden ser niños otra vez.
pueden ser niños otra vez.
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
¡Estudiantes: aceleración! ¡Aceleración!
Cesar Harada: Preguntamos cosas como:
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
¿podemos inventar el futuro de
la movilidad con energía renovable?
la movilidad con energía renovable?
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
08:53
For example.
171
521000
1200
Por ejemplo.
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
O bien, ¿podemos ayudar en la movilidad
de la población de edad avanzada
de la población de edad avanzada
transformando sus sillas de ruedas
estándar en nuevos vehículos eléctricos?
estándar en nuevos vehículos eléctricos?
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
El plástico, el petróleo
y la radioactividad
y la radioactividad
son legados terribles,
pero el peor legado que podemos dejar
a nuestros niños son las mentiras.
a nuestros niños son las mentiras.
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
Ya no podemos permitirnos proteger
a los niños de la horrible verdad
a los niños de la horrible verdad
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
porque necesitamos su imaginación
para inventar las soluciones.
para inventar las soluciones.
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
Así que, ciudadanos científicos,
creadores, soñadores,
creadores, soñadores,
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
debemos preparar a la siguiente generación
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
para que se preocupe
por el ambiente y la gente,
por el ambiente y la gente,
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
y para que realmente pueda
hacer algo al respecto.
hacer algo al respecto.
09:40
Thank you.
182
568200
1216
Gracias.
09:41
(Applause)
183
569440
3160
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com