TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
Cesar Harada: Come insegno ai bambini ad amare la scienza
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Alla Harbour School di Hong Kong, Cesar Harada insegna scienze civiche e invenzione alla nuova generazione di ambientalisti. Ha trasferito la sua classe in un mega-spazio industriale dove i bambini si cimentano con il legno, il metallo, la chimica, la biologia, l'ottica e, a volte, con strumenti elettrici per creare delle soluzioni alle minacce che tormentano gli oceani. In questo luogo, insegna una lezione universale che i suoi genitori hanno insegnato a lui quando era piccolo: "Puoi fare disordine, ma dopo sistemi da solo".
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
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00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
Da bambino,
i miei genitori mi dicevano:
i miei genitori mi dicevano:
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
"Puoi fare disordine,
ma dopo sistemi da solo."
ma dopo sistemi da solo."
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
Libertà significava responsabilità.
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
Ma la mia immaginazione mi portava
in tanti posti meravigliosi,
in tanti posti meravigliosi,
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
dove tutto era possibile.
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
Sono cresciuto
in una bolla di innocenza,
in una bolla di innocenza,
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
o dovrei dire di ignoranza,
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
perché gli adulti ci mentivano
per proteggerci dalla dura verità.
per proteggerci dalla dura verità.
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
Crescendo, ho scoperto
che gli adulti fanno disordine,
che gli adulti fanno disordine,
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
ma non sono molto bravi
a sistemare da soli.
a sistemare da soli.
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
Per farla breve, ora sono un adulto,
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
e insegno scienze civiche e invenzione
alla Hong Kong Harbour School.
alla Hong Kong Harbour School.
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
Non è difficile
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
che sulle spiagge i miei studenti
inciampino in mucchi di spazzatura.
inciampino in mucchi di spazzatura.
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
Quindi, da bravi cittadini,
ripuliamo le spiagge.
ripuliamo le spiagge.
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
No, non sta bevendo alcol,
e anche se fosse, non gliel'ho dato io.
e anche se fosse, non gliel'ho dato io.
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
(Risate)
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
È triste da dire,
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
ma oggi più dell'80% degli oceani
contiene plastica.
contiene plastica.
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
È una cosa terribile.
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
Nelle ultime decine di anni,
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
abbiamo usato quelle grandi navi,
e quelle reti;
e quelle reti;
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
raccolto quei frammenti di plastica
che abbiamo guardato al microscopio
che abbiamo guardato al microscopio
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
classificato,
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
e inserito i dati su di una mappa.
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
Ma ci vuole tantissimo tempo,
e molto denaro,
e molto denaro,
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
ed è anche abbastanza pericoloso
utilizzare quelle grandi navi.
utilizzare quelle grandi navi.
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
Quindi con i miei studenti,
tra i 6 e i 15 anni di età,
tra i 6 e i 15 anni di età,
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
abbiamo sognato
di inventare un modo migliore.
di inventare un modo migliore.
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
Abbiamo trasformato
la nostra piccola aula in un laboratorio
la nostra piccola aula in un laboratorio
Abbiamo iniziato a costruire
questo piccolo banco di lavoro
questo piccolo banco di lavoro
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
con diversi piani, così anche i bimbi
più bassi possono partecipare.
più bassi possono partecipare.
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
Fatemelo dire, i bambini con gli utensili
sono meravigliosi e innocui.
sono meravigliosi e innocui.
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(Risate)
01:55
Not really.
34
103040
1896
Non proprio.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
Tornando alla plastica.
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
La raccogliamo, la tritiamo e la rendiamo
fine come quella dell'oceano,
fine come quella dell'oceano,
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
che è molto piccola perché si disfa,
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
È così che lavoriamo.
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
Lascio correre in libertà l'immaginazione
dei miei studenti.
dei miei studenti.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
Il mio lavoro è quello di trarre
il meglio dall'idea di ogni bambino
il meglio dall'idea di ogni bambino
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
e di combinarlo per creare qualcosa
che speriamo possa funzionare.
che speriamo possa funzionare.
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
Abbiamo concordato che
invece di raccogliere pezzi di plastica,
invece di raccogliere pezzi di plastica,
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
raccogliamo soltanto dei dati.
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
Otteniamo le immagini della plastica
con un robot,
con un robot,
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
con i robot i bambini vanno fuori di testa.
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
Poi facciamo quello che chiamiamo
"creazione rapida di un prototipo".
"creazione rapida di un prototipo".
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
Siamo così veloci coi prototipi
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
che il pranzo è ancora nella scatola
mentre ci lavoriamo su.
mentre ci lavoriamo su.
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
(Risate)
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
Colleghiamo lampade da tavolo
e webcam in tubi da idraulico
e webcam in tubi da idraulico
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
e assembliamo il tutto creando un robot
galleggiante che si muoverà in acqua
galleggiante che si muoverà in acqua
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
e tra la plastica, come vedete lì,
e questa è l'immagine che otteniamo
con il robot.
con il robot.
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
Vediamo pezzi di plastica galleggiare
lentamente davanti al sensore,
lentamente davanti al sensore,
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
il computer a bordo elabora l'immagine
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
e misura le dimensioni di ogni pezzetto.
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
Otteniamo una stima approssimativa
di quanta plastica c'è nell'acqua.
di quanta plastica c'è nell'acqua.
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
Abbiamo documentato
questa invenzione passo dopo passo
questa invenzione passo dopo passo
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
su un sito per inventori chiamato
"instructables",
"instructables",
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
nella speranza che qualcuno
potesse renderlo ancora migliore.
potesse renderlo ancora migliore.
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
La cosa veramente interessante è che
gli studenti vedevano difetti localizzati,
gli studenti vedevano difetti localizzati,
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
e boom, immediatamente
provavano a risolverli.
provavano a risolverli.
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
[Posso esaminare un problema
localizzato]
localizzato]
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
Ma i miei studenti di Hong Kong
sono bambini iper-connessi.
sono bambini iper-connessi.
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
Guardano il telegiornale,
navigano su internet,
navigano su internet,
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
e si sono imbattuti in questa immagine.
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
Un bambino di 10 anni che ripulisce
una perdita di petrolio a mani nude,
una perdita di petrolio a mani nude,
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
nelle Sundarbans, la più grande foresta
di mangrovie del Bangladesh.
di mangrovie del Bangladesh.
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
Sono rimasti scioccati,
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
perché quella è l'acqua che bevono,
dove fanno il bagno
dove fanno il bagno
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
e dove pescano, quello è il luogo
dove vivono.
dove vivono.
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
Si può vedere che l'acqua è marrone,
così come il fango e il petrolio,
così come il fango e il petrolio,
così, quando tutto si mischia,
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
è veramente difficile
vedere cosa c'è nell'acqua.
vedere cosa c'è nell'acqua.
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
Ma c'è una tecnologia
piuttosto semplice
piuttosto semplice
chiamata spettrometria,
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
che consente di vedere
cosa c'è in acqua.
cosa c'è in acqua.
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
Abbiamo costruito un prototipo
rudimentale di spettrometro,
rudimentale di spettrometro,
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
che consente di far passare la luce
attraverso diverse sostanze
attraverso diverse sostanze
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
che producono diversi spettri,
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
che aiutano a identificare
cosa c'è nell'acqua.
cosa c'è nell'acqua.
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
Il prototipo è stato equipaggiato
con un sensore,
con un sensore,
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
e spedito in Bangladesh.
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
La cosa interessante del progetto
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
è che oltre ad affrontare
un problema localizzato,
un problema localizzato,
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
e osservare un problema
di questo tipo,
di questo tipo,
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
i miei studenti hanno usato l'empatia
e la creatività
e la creatività
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
per aiutare altri bambini a distanza.
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
[Posso esaminare
un problema distante]
un problema distante]
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
Ero costretto a fare anche
un secondo esperimento,
un secondo esperimento,
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
volevo andare oltre,
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
magari affrontando un problema
più difficile e più vicino al mio cuore.
più difficile e più vicino al mio cuore.
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
Io sono metà francese
e metà giapponese.
e metà giapponese.
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
Ricorderete che nel 2011, in Giappone,
c'è stato un potente terremoto.
c'è stato un potente terremoto.
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
Così violento da provocare diverse
onde gigantesche,
onde gigantesche,
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
chiamate tsunami.
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
Quegli tsunami hanno distrutto varie città
sulla costa orientale del Giappone.
sulla costa orientale del Giappone.
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
Più di 14 mila persone sono morte
all' istante.
all' istante.
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
Inoltre ha danneggiato
la centrale nucleare di Fukushima,
la centrale nucleare di Fukushima,
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
la centrale nucleare che si trovava
accanto all'acqua.
accanto all'acqua.
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
Oggi, secondo i rapporti,
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
una media di 300 tonnellate
di liquidi tossici
di liquidi tossici
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
si stanno disperdendo
nell'oceano Pacifico.
nell'oceano Pacifico.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
In tutto l'oceano Pacifico sono state
trovate tracce di cesio 137.
trovate tracce di cesio 137.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
Sulla costa ovest, si misurano
ovunque i valori di Fukushima.
ovunque i valori di Fukushima.
Ma se guardate la mappa sembra
che la maggior parte della radioattività
che la maggior parte della radioattività
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
sia stata allontanata
dalle coste Giapponesi
dalle coste Giapponesi
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
e la maggior parte adesso ,
è, o sembra che sia, sicura. Le zone blu.
è, o sembra che sia, sicura. Le zone blu.
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
La realtà è un po' più complicata di così.
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
Vado a Fukushima ogni anno
da quando c'è stato l'incidente,
da quando c'è stato l'incidente,
per fare dei rilievi,
da solo o con altri scienziati,
da solo o con altri scienziati,
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
sulla terra, nei fiumi...
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
e questa volta volevamo portare i bambini.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
Ovviamente non li abbiamo portati,
i genitori non lo avrebbero permesso.
i genitori non lo avrebbero permesso.
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(Risate)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
Ma ogni notte facevamo rapporto
al "centro di comando".
al "centro di comando".
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
Le maschere che indossavano.
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
Potreste credere che non prendessero
seriamente il lavoro, ma non è così
seriamente il lavoro, ma non è così
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
perché loro dovranno convivere
con la radioattività per il resto della vita.
con la radioattività per il resto della vita.
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
Quindi con loro
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
discutevamo dei dati raccolti quel giorno,
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
e decidevamo la meta successiva,
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
la strategia, l'itinerario, ecc.
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
Allora abbiamo costruito
una mappa topografica rudimentale
una mappa topografica rudimentale
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
dell'area circostante
la centrale nucleare.
la centrale nucleare.
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
Abbiamo costruito
la mappa isometrica,
la mappa isometrica,
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
L'abbiamo pigmentata per rappresentare
i dati in tempo reale sulla radioattività,
i dati in tempo reale sulla radioattività,
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
e ci abbiamo spruzzato sopra dell'acqua
per simulare le piogge.
per simulare le piogge.
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
In questo modo potevamo osservare
che le polveri radioattive
che le polveri radioattive
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
defluivano dalle cime delle montagne
lungo il sistema fluviale,
lungo il sistema fluviale,
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
fino a immettersi nell'oceano.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
Era un stima approssimativa.
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
Ma tenendo a mente tutto ciò,
abbiamo organizzato la spedizione,
abbiamo organizzato la spedizione,
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
che è quella che ha portato i ricercatori
civili più vicino alla centrale.
civili più vicino alla centrale.
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
Navighiamo a 1,5 km dalla centrale,
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
e con l'aiuto di un pescatore del luogo,
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
stiamo raccogliendo sedimenti dal fondale
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
con un campionatore di sedimenti
che abbiamo progettato e costruito noi.
che abbiamo progettato e costruito noi.
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
Chiudiamo i campioni in piccole buste,
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
che raccogliamo in altre buste
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
che spediamo a varie università,
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
Quindi creiamo la mappa della
radioattività dei fondali,
radioattività dei fondali,
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
specialmente negli estuari
dove si riproducono i pesci
dove si riproducono i pesci
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
e speriamo di essere riusciti a migliorare
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
la sicurezza sia per i pescatori locali
sia per il vostro sushi.
sia per il vostro sushi.
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
(Risate)
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
Si può vedere una progressione:
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
da un problema localizzato
a uno remoto e poi a uno globale.
a uno remoto e poi a uno globale.
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
Ed è stato molto emozionante
lavorare a questi tre livelli,
lavorare a questi tre livelli,
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
con tecnologie semplici e open-source.
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
Ma allo stesso tempo,
è diventato sempre più frustrante
è diventato sempre più frustrante
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
perché abbiamo appena cominciato
a misurare i danni che abbiamo causato.
a misurare i danni che abbiamo causato.
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
Non abbiamo nemmeno cominciato
a risolvere i problemi.
a risolvere i problemi.
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
Quindi mi sono chiesto se fosse ora
di andare oltre
di andare oltre
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
e provare a inventare modi migliori
per fare tutto questo.
per fare tutto questo.
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
A quel punto la classe ha cominciato
a starci stretta [Prima]
a starci stretta [Prima]
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
allora abbiamo trovato un sito
industriale a Hong Kong,
industriale a Hong Kong,
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
e lo abbiamo trasformato
nel più grande mega-spazio [Dopo]
nel più grande mega-spazio [Dopo]
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
incentrato sull'impatto
ambientale e sociale.
ambientale e sociale.
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
È nel centro
di Hong Kong,
di Hong Kong,
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
ed è un luogo dove possiamo lavorare
con legno, metallo, chimica,
con legno, metallo, chimica,
con un po' di biologia
e di ottica,
e di ottica,
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
in pratica, qui possiamo costruire
quasi tutto.
quasi tutto.
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
È un luogo dove adulti e bambini
possono giocare insieme.
possono giocare insieme.
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
Un luogo dove i sogni dei bambini
diventano realtà,
diventano realtà,
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
con l'aiuto degli adulti,
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
e dove gli adulti possono
tornare bambini.
tornare bambini.
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
Studente: Accelera! Accelera!
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
Ci stiamo ponendo domande del tipo:
le energie rinnovabili possono
cambiare il futuro dei trasporti?
cambiare il futuro dei trasporti?
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
08:53
For example.
171
521000
1200
Per esempio.
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
O, possiamo aiutare gli anziani
a spostarsi
a spostarsi
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
trasformando delle comuni sedie a rotelle
in fantastici veicoli elettrici?
in fantastici veicoli elettrici?
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
La plastica, il petrolio e i residui
radioattivi sono un'eredità orribile,
radioattivi sono un'eredità orribile,
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
ma la peggiore eredità da lasciare
ai nostri figli sono le bugie.
ai nostri figli sono le bugie.
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
Non possiamo più permetterci di riparare
i nostri figli dalla dura verità
i nostri figli dalla dura verità
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
perché abbiamo bisogno della loro
immaginazione per trovare delle soluzioni.
immaginazione per trovare delle soluzioni.
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
["L'immaginazione è più importante del
sapere"] Scienziati, creatori, sognatori,
sapere"] Scienziati, creatori, sognatori,
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
dobbiamo preparare la prossima generazione
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
che tiene all'ambiente e alle persone,
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
e che può davvero fare qualcosa
a riguardo.
a riguardo.
09:40
Thank you.
182
568200
1216
Grazie.
09:41
(Applause)
183
569440
3160
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com