TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
Сезар Харада: Как я прививаю детям любовь к науке
Filmed:
Readability: 4.2
1,776,679 views
В школе «Харбор» в Гонконге Сезар Харада преподаёт гражданскую науку и изобретательство будущему поколению защитников окружающей среды. Он перенёс свой класс в промышленное помещение, где творческие дети работают с деревом, металлом, химией, биологией, оптикой и в конечном счёте придумывают способы решения проблем, которые сейчас существуют в мировом океане. На своих уроках он прививает детям мысль, которой родители научили его самого в детстве: «Ты можешь устроить беспорядок, но ты должен убрать за собой».
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
Когда я был ребёнком,
мои родители говорили мне:
мои родители говорили мне:
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
«Ты можешь устроить беспорядок,
но ты должен убрать за собой».
но ты должен убрать за собой».
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
Так свобода пришла с ответственностью.
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
Но моё воображение переносило
меня в удивительные места,
меня в удивительные места,
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
где всё было возможно.
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
Так я рос в собственном мире наивности,
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
или, скорее, невежества,
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
потому что взрослые обманывали нас,
защищая от жестокой правды.
защищая от жестокой правды.
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
С годами я обнаружил,
что взрослые наводят беспорядок,
что взрослые наводят беспорядок,
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
и у них не слишком хорошо
получается убирать за собой.
получается убирать за собой.
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
Перенесёмся вперёд, сейчас я уже взрослый
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
и преподаю гражданскую науку
в школе «Харбор» в Гонконге.
в школе «Харбор» в Гонконге.
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
Очень скоро мои ученики будут
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
спотыкаться о груды мусора на пляже.
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
Так что, как добропорядочные граждане,
мы чистим пляжи —
мы чистим пляжи —
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
и нет, он не пьёт спиртное,
а если и пьёт, то я здесь ни при чём.
а если и пьёт, то я здесь ни при чём.
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
(Смех)
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
И как ни печально,
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
но сегодня более 80% океанов
загрязнены пластиком.
загрязнены пластиком.
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
Это ужасающий факт.
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
И в последние десятилетия
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
мы поднимаем со дна
большие корабли и большие сети,
большие корабли и большие сети,
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
мы собираем кусочки пластика,
которые изучаем под микроскопом,
которые изучаем под микроскопом,
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
мы сортируем их
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
и наносим эти данные на карту.
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
Но это безумно долго, очень дорого
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
и весьма рискованно —
поднимать такие большие корабли.
поднимать такие большие корабли.
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
Поэтому с моими учениками от 6 до 15 лет
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
мы мечтали изобрести
более подходящий способ.
более подходящий способ.
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
Поэтому мы преобразовали наш
крошечный класс в Гонконге в мастерскую.
крошечный класс в Гонконге в мастерскую.
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
Мы начали строительство
этого небольшого верстака,
этого небольшого верстака,
приспособив его под разный рост,
чтобы и маленькие дети могли участвовать.
чтобы и маленькие дети могли участвовать.
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
И я вам скажу: дети с инструментом —
это здорово и не опасно для жизни.
это здорово и не опасно для жизни.
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(Смех)
01:55
Not really.
34
103040
1896
Не совсем, конечно.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
Итак, снова о пластике.
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
Мы собираем его, перемалываем
до того размера, который находим в океане,
до того размера, который находим в океане,
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
а это очень маленькие частицы.
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
Так мы работаем.
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
Я позволяю фантазиям
своих учеников разгуляться.
своих учеников разгуляться.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
И моя работа — попытаться собрать
лучшие идеи детей
лучшие идеи детей
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
и соединить их во что-то,
что будет работать.
что будет работать.
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
Мы решили, что вместо того,
чтобы собирать кусочки пластика,
чтобы собирать кусочки пластика,
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
мы будем собирать только данные.
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
Мы собираемся создать картинку
с помощью робота —
с помощью робота —
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
от роботов дети просто в восторге.
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
Следующий этап мы называем
«быстрым прототипированием».
«быстрым прототипированием».
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
Мы так быстро прототипируем,
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
что наши обеды всё ещё в контейнерах,
когда мы их используем.
когда мы их используем.
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
(Смех)
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
Мы переделываем настольные лампы
и веб-камеры в сантехоборудование
и веб-камеры в сантехоборудование
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
и собираем из этого робота,
который будет медленно плавать
который будет медленно плавать
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
среди нашего пластика,
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
и от робота мы будем получать изображение.
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
Мы видим частички пластика,
проплывающие мимо сенсора,
проплывающие мимо сенсора,
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
компьютер обрабатывает изображение
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
и оценивает размер каждой частички.
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
Таким образом мы можем примерно оценить,
сколько пластика плавает в воде.
сколько пластика плавает в воде.
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
Мы записали это открытие шаг за шагом
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
на сайте изобретателей Instructables.com
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
в надежде на то, что кто-то, может быть,
улучшит нашу идею.
улучшит нашу идею.
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
Самое интересное в этом проекте было то,
что ученики увидели локальную проблему
что ученики увидели локальную проблему
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
и бум — они сразу же пытаются решить её.
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
[Я могу изучать собственную
локальную проблему]
локальную проблему]
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
Мои ученики в Гонконге
в курсе всех событий.
в курсе всех событий.
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
Они смотрят новости,
пользуются интернетом,
пользуются интернетом,
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
и они наткнулись на эту картинку.
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
Это был ребёнок младше 10 лет,
убирающий нефтяное пятно голыми руками,
убирающий нефтяное пятно голыми руками,
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
в Сундарбане, самом большом в мире
мангровом лесу в Бангладеш.
мангровом лесу в Бангладеш.
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
Они были поражены,
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
потому что это вода, которую они пьют,
в которой они купаются,
в которой они купаются,
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
это вода, в которой они ловят рыбу,
это место, в котором они живут.
это место, в котором они живут.
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
Ещё они увидели, что вода коричневая,
земля коричневая и нефть коричневая,
земля коричневая и нефть коричневая,
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
и когда всё так перемешано,
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
трудно разобрать, что в этой воде.
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
Но существует простая технология,
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
называемая спектрометрией,
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
она позволяет увидеть, что в воде.
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
Мы построили опытный образец спектрометра.
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
Можно пропустить свет
через разные вещества,
через разные вещества,
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
дающие разные спектры,
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
и это поможет определить,
что находится в воде.
что находится в воде.
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
Мы упаковали прототип сенсора
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
и отправили его в Бангладеш.
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
Интересно, что в этом проекте
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
помимо решения локальной проблемы
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
или взгляда на неё,
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
мои студенты сочувствовали и творили,
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
чтобы помочь другим детям на расстоянии.
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
[Я могу изучать проблему удалённо]
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
Я уже не мог остановиться
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
и хотел пойти дальше —
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
может быть, взяться за более сложную
проблему, которая мне близка.
проблему, которая мне близка.
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
Я наполовину японец, наполовину француз.
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
Возможно, вы помните, что в 2011 г.
в Японии произошло сильное землетрясение.
в Японии произошло сильное землетрясение.
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
Оно было таким сильным, что вызвало
несколько гигантских волн, —
несколько гигантских волн, —
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
они называются «цунами» —
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
и эти цунами разрушили много городов
на восточном побережье Японии.
на восточном побережье Японии.
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
Более 14 000 человек погибли на месте.
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
Цунами также повредило атомную
электростанцию в Фукусиме,
электростанцию в Фукусиме,
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
которая расположена на самом берегу.
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
Сегодня я читаю в отчётах,
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
что около 300 тонн
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
утекло с электростанции в Тихий океан.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
Сегодня во всём Тихом океане находят
следы загрязнения цезием-137.
следы загрязнения цезием-137.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
Если вы отплывёте от восточного побережья,
вы везде найдёте следы Фукусимы.
вы везде найдёте следы Фукусимы.
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
Но если посмотреть на карту,
это выглядит так,
это выглядит так,
будто бо́льшая часть радиации
унесена от побережья Японии,
унесена от побережья Японии,
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
и бо́льшая часть выглядит безопасной,
она синяя.
она синяя.
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
В реальности всё немного сложнее.
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
Я приезжаю в Фукусиму каждый год
после этой аварии,
после этой аварии,
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
самостоятельно и с другими учёными
провожу замеры
провожу замеры
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
на земле, в реке, —
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
и в этот раз мы хотели
взять с собой детей.
взять с собой детей.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
Конечно, мы их не взяли,
родители бы не позволили.
родители бы не позволили.
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(Смех)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
Но каждый вечер мы отчитывались
«Центру управления полётами» —
«Центру управления полётами» —
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
разным маскам, которые они носят.
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
Может показаться, что они не воспринимали
работу всерьёз, но это не так,
работу всерьёз, но это не так,
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
потому что именно им жить
с этой радиоактивностью всю жизнь.
с этой радиоактивностью всю жизнь.
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
Что мы с ними делали —
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
мы обсуждали информацию,
которую собрали сегодня,
которую собрали сегодня,
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
и говорили о том,
что делать дальше —
что делать дальше —
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
стратегию, расписание и прочее.
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
Для этого мы сделали грубую
топографическую карту
топографическую карту
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
местности вокруг атомной станции.
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
Мы сделали карту высот,
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
разбрызгали пигмент, чтобы изобразить
актуальные данные о радиации,
актуальные данные о радиации,
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
и распыляли воду, имитируя дожди.
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
Так мы смогли увидеть,
что радиоактивные частицы
что радиоактивные частицы
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
смывало с вершины горы в речную систему,
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
а затем и в океан.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
Это была грубая оценка.
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
Но имея эти данные,
мы организовали экспедицию,
мы организовали экспедицию,
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
в которой гражданские максимально
близко подошли к атомной станции.
близко подошли к атомной станции.
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
Мы плыли в полутора километрах
от атомной станции
от атомной станции
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
и с помощью местных моряков
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
собирали осадок с дна моря
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
нашим прибором для проб,
который мы сами изобрели и сделали.
который мы сами изобрели и сделали.
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
Мы упаковали образцы в небольшие пакеты,
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
разложили их по сотням посылок,
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
которые отправили в разные университеты;
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
мы сделали карту
радиоактивности морского дна,
радиоактивности морского дна,
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
уделив особое внимание
местам, где размножается рыба,
местам, где размножается рыба,
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
и, я надеюсь, мы таким образом улучшим
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
безопасность местных моряков
и ваших любимых суши.
и ваших любимых суши.
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
(Смех)
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
Здесь видно продвижение:
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
мы двигались от локальной проблемы
к удалённой, а затем к мировой проблеме.
к удалённой, а затем к мировой проблеме.
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
Работать на таких разных уровнях
очень увлекательно,
очень увлекательно,
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
к тому же мы использовали
очень простые, открытые технологии.
очень простые, открытые технологии.
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
Но в то же время мы всё больше
разочаровывались,
разочаровывались,
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
потому что мы только начали измерять
тот ущерб, который мы уже нанесли.
тот ущерб, который мы уже нанесли.
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
Мы даже ещё не приступили
к решению проблем.
к решению проблем.
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
Интересно, сможем ли мы совершить рывок
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
и постараться придумать способы получше.
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
Наш класс стал тесноват,
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
так что мы нашли в Гонконге
производственное помещение
производственное помещение
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
и превратили его в огромное пространство,
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
где думают о влиянии
на социум и окружающую среду.
на социум и окружающую среду.
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
Оно в центре Гонконга,
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
и здесь мы можем работать
с деревом, металлом, химией,
с деревом, металлом, химией,
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
немного с биологией и оптикой,
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
короче говоря, здесь можно
сделать почти всё.
сделать почти всё.
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
Это место, где взрослые и дети
могут играть вместе.
могут играть вместе.
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
Это место, где детские мечты сбываются
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
с помощью взрослых,
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
а взрослые могут снова стать детьми.
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
Ученик: Ускоряется! Ускоряется!
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
Сезар Харада: Мы задаём вопросы вроде:
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
можем ли мы придумать двигатель
на возобновляемой энергии?
на возобновляемой энергии?
08:53
For example.
171
521000
1200
Это для примера.
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
Или: можем ли мы улучшить
мобильность пожилых людей,
мобильность пожилых людей,
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
переделав обычные коляски
в крутые электрические машины?
в крутые электрические машины?
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
Пластик, нефть и радиация —
это ужасное наследие,
это ужасное наследие,
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
но самое ужасное наследие, которое
мы можем оставить нашим детям, — это ложь.
мы можем оставить нашим детям, — это ложь.
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
Мы больше не можем
оберегать детей от жестокой правды,
оберегать детей от жестокой правды,
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
потому что нам нужно их воображение
для решения проблем.
для решения проблем.
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
Учёные, производители, мечтатели —
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
мы должны подготовить будущее поколение,
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
которое будет заботиться о людях
и окружающей среде
и окружающей среде
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
и которое сможет что-то с этим сделать.
09:40
Thank you.
182
568200
1216
Спасибо.
09:41
(Applause)
183
569440
3160
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com