TED2010
Bill Gates: Innovating to zero!
Bill Gates tentang energy: berinovasi hingga titik nol!
Filmed:
Readability: 3.8
5,598,307 views
Pada TED2010, Bill Gates memaparkan visinya untuk masa depan energi dunia, menjelaskan perlunya "keajaiban" untuk menghindari kehancuran planet dan menjelaskan kenapa dia mendukung jenis reaktor nuklir yang berbeda sama sekali. Tujuannya? Emisi karbon nol secara global pada 2050.
Bill Gates - Philanthropist
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation. Full bio
A passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk today about energy and climate.
0
1000
4000
Hari ini saya akan berbicara mengenai energi dan iklim.
00:20
And that might seem a bit surprising because
1
5000
2000
Dan itu mungkin terlihat sedikit mengejutkan karena
00:22
my full-time work at the Foundation is mostly about vaccines and seeds,
2
7000
5000
pekerjaan saya di yayasan kebanyakan mengenai vaksin dan benih,
00:27
about the things that we need to invent and deliver
3
12000
3000
mengenai hal-hal yang kita perlu temukan atau sediakan
00:30
to help the poorest two billion live better lives.
4
15000
5000
untuk membantu 2 milyar orang termiskin agar hidup lebih baik.
00:35
But energy and climate are extremely important to these people --
5
20000
5000
Namun energi dan iklim adalah hal yang sangat penting bagi mereka,
00:40
in fact, more important than to anyone else on the planet.
6
25000
5000
bahkan, lebih penting ketimbang orang lain di planet ini.
00:45
The climate getting worse means that many years, their crops won't grow:
7
30000
5000
Iklim memburuk, artinya bertahun-tahun tanaman mereka tak akan tumbuh baik.
00:50
There will be too much rain, not enough rain,
8
35000
3000
Akan ada terlalu banyak hujan, tidak cukup hujan.
00:53
things will change in ways
9
38000
2000
Keadaan akan berubah dengan cara-cara
00:55
that their fragile environment simply can't support.
10
40000
4000
yang tidak bisa disokong oleh lingkungan mereka yang rapuh.
00:59
And that leads to starvation, it leads to uncertainty, it leads to unrest.
11
44000
5000
Dan ini mengarah ke kelaparan. Mengarah pada ketidakpastian. Mengarah pada keresahan.
01:04
So, the climate changes will be terrible for them.
12
49000
4000
Jadi, perubahan iklim akan berakibat buruk bagi mereka.
01:08
Also, the price of energy is very important to them.
13
53000
3000
Juga, harga energi sangat penting bagi mereka.
01:11
In fact, if you could pick just one thing to lower the price of,
14
56000
3000
Kenyataannya, jika Anda bisa memilih satu hal untuk diturunkan harganya,
01:14
to reduce poverty, by far you would pick energy.
15
59000
4000
demi mengurangi kemiskinan, kebanyakan, Anda akan pilih energi.
01:18
Now, the price of energy has come down over time.
16
63000
4000
Sekarang, harga energi telah turun sepanjang waktu.
01:22
Really advanced civilization is based on advances in energy.
17
67000
6000
Sebenarnya, kemajuan peradaban dilandasi kemajuan bidang energi.
01:28
The coal revolution fueled the Industrial Revolution,
18
73000
4000
Revolusi batu bara menjadi bahan bakar bagi revolusi industri,
01:32
and, even in the 1900s we've seen a very rapid decline in the price of electricity,
19
77000
6000
dan, bahkan pada 1900an kita melihat kemerosotan tajam pada harga listrik,
01:38
and that's why we have refrigerators, air-conditioning,
20
83000
3000
dan itulah sebabnya kita punya kulkas, AC,
01:41
we can make modern materials and do so many things.
21
86000
4000
kita bisa membuat barang-barang modern dan banyak hal lainnya.
01:45
And so, we're in a wonderful situation with electricity in the rich world.
22
90000
7000
Lalu, kita berada di keadaan baik dengan listrik di dunia yang kaya.
01:52
But, as we make it cheaper -- and let's go for making it twice as cheap --
23
97000
7000
Namun, semakin murah produksinya -- ayo membuatnya dua kali lebih murah --
01:59
we need to meet a new constraint,
24
104000
2000
kita perlu batasan-batasan baru,
02:01
and that constraint has to do with CO2.
25
106000
4000
dan pembatasan itu harus berkaitan dengan CO2.
02:05
CO2 is warming the planet,
26
110000
3000
CO2 menghangatkan planet,
02:08
and the equation on CO2 is actually a very straightforward one.
27
113000
6000
dan rumus untuk CO2 sebenarnya sangatlah sederhana.
02:14
If you sum up the CO2 that gets emitted,
28
119000
4000
Jika Anda menjumlahkan emisi CO2,
02:18
that leads to a temperature increase,
29
123000
3000
maka itu akan mengakibatkan kenaikan temperatur,
02:21
and that temperature increase leads to some very negative effects:
30
126000
4000
dan kenaikan temperatur akan membawa beberapa dampak negatif.
02:25
the effects on the weather; perhaps worse, the indirect effects,
31
130000
3000
Dampaknya pada cuaca dan mungkin yang terburuk, efek tidak langsung,
02:28
in that the natural ecosystems can't adjust to these rapid changes,
32
133000
5000
yaitu ekosistem alam tidak bisa menyesuaikan diri pada perubahan ini,
02:33
and so you get ecosystem collapses.
33
138000
3000
sehingga ekosistem pun hancur.
02:36
Now, the exact amount of how you map
34
141000
3000
Nah, jumlah tepatnya bagaimana Anda memetakan
02:39
from a certain increase of CO2 to what temperature will be
35
144000
4000
peningkatan tertentu CO2 terhadap kenaikan temperatur
02:43
and where the positive feedbacks are,
36
148000
2000
dan di mana umpan balik positifnya,
02:45
there's some uncertainty there, but not very much.
37
150000
3000
ada beberapa ketidakpastian disana, namun tidak banyak.
02:48
And there's certainly uncertainty about how bad those effects will be,
38
153000
3000
Dan tentu saja ada ketidakpastian mengenai seberapa buruk efeknya,
02:51
but they will be extremely bad.
39
156000
3000
namun mereka akan menjadi sangat buruk.
02:54
I asked the top scientists on this several times:
40
159000
2000
Saya bertanya pada ilmuwan-ilmuwan ternama mengenai ini beberapa kali,
02:56
Do we really have to get down to near zero?
41
161000
3000
apa kita benar-benar harus turun mendekati nol?
02:59
Can't we just cut it in half or a quarter?
42
164000
3000
Tidak bisakah kita hanya memotong setengah atau seperempat?
03:02
And the answer is that until we get near to zero,
43
167000
4000
Dan jawabannya adalah, hingga kita mendekati angka nol,
03:06
the temperature will continue to rise.
44
171000
2000
temperatur akan terus naik.
03:08
And so that's a big challenge.
45
173000
2000
Dan itu adalah tantangan yang besar.
03:10
It's very different than saying "We're a twelve-foot-high truck trying to get under a ten-foot bridge,
46
175000
5000
Ini sangat berbeda dari mengatakan kita adalah truk setinggi 4 m berusaha melewati kolong jembatan setinggi 3,3 m,
03:15
and we can just sort of squeeze under."
47
180000
3000
kita tidak bisa sekedar berusaha lewat.
03:18
This is something that has to get to zero.
48
183000
4000
Ini adalah sesuatu yang harus mencapai nol.
03:22
Now, we put out a lot of carbon dioxide every year,
49
187000
4000
Sekarang, kita mengeluarkan banyak karbon dioksida tiap tahun,
03:26
over 26 billion tons.
50
191000
2000
sekitar 26 milyar ton.
03:28
For each American, it's about 20 tons;
51
193000
4000
Untuk tiap orang Amerika, sekitar 20 ton.
03:32
for people in poor countries, it's less than one ton.
52
197000
3000
Untuk orang di negara miskin, bisa kurang dari satu ton.
03:35
It's an average of about five tons for everyone on the planet.
53
200000
4000
Dengan rata-rata sekitar lima ton untuk semua orang di planet.
03:39
And, somehow, we have to make changes
54
204000
2000
Dan, bagaimanapun, kita harus membuat perubahan
03:41
that will bring that down to zero.
55
206000
3000
yang bisa menurunkannya hingga nol.
03:44
It's been constantly going up.
56
209000
2000
Ini telah bertumbuh secara konstan.
03:46
It's only various economic changes that have even flattened it at all,
57
211000
5000
Hanya berbagai perubahan ekonomi yang telah membuatnya datar,
03:51
so we have to go from rapidly rising
58
216000
3000
jadi kita harus beranjak dari meningkat secara cepat
03:54
to falling, and falling all the way to zero.
59
219000
3000
ke penurunan, turun terus sampai titik nol.
03:57
This equation has four factors,
60
222000
2000
Rumus ini memiliki empat faktor.
03:59
a little bit of multiplication:
61
224000
2000
Sedikit perkalian.
04:01
So, you've got a thing on the left, CO2, that you want to get to zero,
62
226000
3000
Jadi, Anda punya satu hal di kiri, CO2, yang ingin dijadikan nol,
04:04
and that's going to be based on the number of people,
63
229000
4000
dan ini berdasarkan pada jumlah orang,
04:08
the services each person's using on average,
64
233000
3000
jasa-jasa yang digunakan tiap orang secara rata-rata,
04:11
the energy on average for each service,
65
236000
3000
energi rata-rata dari tiap jasa,
04:14
and the CO2 being put out per unit of energy.
66
239000
4000
dan CO2 yang dihasilkan dari tiap unit energi.
04:18
So, let's look at each one of these
67
243000
2000
Jadi, mari kita lihat satu persatu
04:20
and see how we can get this down to zero.
68
245000
4000
dan lihat bagaimana kita bisa menurunkan ini hingga nol.
04:24
Probably, one of these numbers is going to have to get pretty near to zero.
69
249000
4000
Kemungkinan, satu dari angka angka ini harus turun mendekati nol.
04:28
Now that's back from high school algebra,
70
253000
3000
Sekarang ini kembali ke aljabar SMA,
04:31
but let's take a look.
71
256000
2000
namun ayo tengok kembali.
04:33
First, we've got population.
72
258000
2000
Pertama, ada populasi.
04:35
The world today has 6.8 billion people.
73
260000
3000
Sekarang, dunia berisikan 6,8 milyar orang.
04:38
That's headed up to about nine billion.
74
263000
2000
Ini menuju pada sekitar 9 milyar.
04:40
Now, if we do a really great job on new vaccines,
75
265000
4000
Sekarang, jika kita berhasil pada vaksin baru,
04:44
health care, reproductive health services,
76
269000
2000
pelayanan kesehatan, jasa kesehatan reproduksi,
04:46
we could lower that by, perhaps, 10 or 15 percent,
77
271000
4000
kita bisa menurunkan itu, mungkin, 10 atau 15 persen,
04:50
but there we see an increase of about 1.3.
78
275000
4000
namun sekarang kita melihat peningkatan sekitar 1,3.
04:54
The second factor is the services we use.
79
279000
3000
Faktor kedua adalah jasa yang kita gunakan.
04:57
This encompasses everything:
80
282000
2000
Ini termasuk semuanya,
04:59
the food we eat, clothing, TV, heating.
81
284000
4000
makanan, baju, TV, pemanas ruangan.
05:03
These are very good things:
82
288000
3000
Ini adalah hal-hal baik,
05:06
getting rid of poverty means providing these services
83
291000
3000
dan mengentaskan kemiskinan berarti menyediakan jasa-jasa ini
05:09
to almost everyone on the planet.
84
294000
2000
pada hampir semua orang di planet.
05:11
And it's a great thing for this number to go up.
85
296000
4000
Dan sangat baik bila angka ini bisa naik.
05:15
In the rich world, perhaps the top one billion,
86
300000
2000
Di dunia kaya, mungkin satu milyar teratas,
05:17
we probably could cut back and use less,
87
302000
2000
kita bisa memotong dan mengurangi penggunaan,
05:19
but every year, this number, on average, is going to go up,
88
304000
4000
namun tiap tahun, angka ini, secara rata-rata, terus naik,
05:23
and so, over all, that will more than double
89
308000
4000
jadi secara keseluruhan, akan lebih dari dua kali lipat
05:27
the services delivered per person.
90
312000
3000
jasa yang disediakan bagi tiap orang.
05:30
Here we have a very basic service:
91
315000
2000
Di sini kita memiliki jasa-jasa dasar.
05:32
Do you have lighting in your house to be able to read your homework?
92
317000
3000
Apa Anda punya lampu di rumah untuk membaca pekerjaan rumah,
05:35
And, in fact, these kids don't, so they're going out
93
320000
2000
kenyataannya, anak-anak ini tidak punya, jadi mereka keluar rumah
05:37
and reading their school work under the street lamps.
94
322000
4000
dan membaca pekerjaan rumah mereka di bawah lampu jalanan.
05:42
Now, efficiency, E, the energy for each service,
95
327000
4000
Sekarang, efisiensi, E, energi dari tiap jasa,
05:46
here finally we have some good news.
96
331000
2000
di sini, kita akhirnya memiliki beberapa berita baik.
05:48
We have something that's not going up.
97
333000
2000
Kita memiliki sesuatu yang tidak naik.
05:50
Through various inventions and new ways of doing lighting,
98
335000
3000
Melalui berbagai penemuan dan cara baru melakukan penerangan,
05:53
through different types of cars, different ways of building buildings --
99
338000
5000
melalui berbagai jenis mobil, cara lain membangun bangunan.
05:58
there are a lot of services where you can bring
100
343000
3000
ada banyak jasa-jasa di mana Anda bisa menurunkan
06:01
the energy for that service down quite substantially.
101
346000
4000
energi untuk jasa itu secara substansial,
06:05
Some individual services even bring it down by 90 percent.
102
350000
3000
beberapa jasa individual bahkan menurunkannya 90 persen.
06:08
There are other services like how we make fertilizer,
103
353000
3000
Ada jasa lain seperti bagaimana kita membuat pupuk,
06:11
or how we do air transport,
104
356000
2000
bagaimana kita menjalankan transportasi udara,
06:13
where the rooms for improvement are far, far less.
105
358000
4000
dimana ruang perbaikan sangatlah kurang.
06:17
And so, overall here, if we're optimistic,
106
362000
2000
Jadi secara umum, jika kita optimis,
06:19
we may get a reduction of a factor of three to even, perhaps, a factor of six.
107
364000
7000
kita bisa mendapatkan pengurangan dari faktor tiga hingga mungkin enam.
06:26
But for these first three factors now,
108
371000
3000
Namun sekarang tiga faktor pertama ini,
06:29
we've gone from 26 billion to, at best, maybe 13 billion tons,
109
374000
5000
kita telah turun dari 26 milyar, hingga mungkin 13 milyar ton,
06:34
and that just won't cut it.
110
379000
2000
dan itu tidak cukup.
06:36
So let's look at this fourth factor --
111
381000
2000
Jadi mari lihat faktor keempat --
06:38
this is going to be a key one --
112
383000
2000
ini akan menjadi kuncinya --
06:40
and this is the amount of CO2 put out per each unit of energy.
113
385000
6000
yaitu jumlah CO2 yang dihasilkan dari tiap unit energi.
06:46
And so the question is: Can you actually get that to zero?
114
391000
4000
Jadi pertanyaannya adalah, bisakah ini turun hingga nol?
06:50
If you burn coal, no.
115
395000
2000
Jika Anda membakar batu bara, tidak.
06:52
If you burn natural gas, no.
116
397000
2000
Jika Anda membakar gas alam, tidak.
06:54
Almost every way we make electricity today,
117
399000
3000
Nyaris semua cara kita menghasilkan listrik sekarang,
06:57
except for the emerging renewables and nuclear, puts out CO2.
118
402000
6000
kecuali energi terbarukan yang baru muncul dan nuklir, mengeluarkan CO2.
07:03
And so, what we're going to have to do at a global scale,
119
408000
3000
Jadi, apa yang perlu kita lakukan pada skala global,
07:06
is create a new system.
120
411000
3000
adalah menciptakan sistem baru.
07:09
And so, we need energy miracles.
121
414000
2000
Sehingga, kita butuh keajaiban energi.
07:11
Now, when I use the term "miracle," I don't mean something that's impossible.
122
416000
4000
Sekarang, ketika saya menggunakan istilah keajaiban, bukan berarti itu mustahil.
07:15
The microprocessor is a miracle. The personal computer is a miracle.
123
420000
5000
Mikroprosesor adalah keajaiban. Komputer personal adalah keajaiban.
07:20
The Internet and its services are a miracle.
124
425000
3000
Internet dan jasanya adalah keajaiban.
07:23
So, the people here have participated in the creation of many miracles.
125
428000
5000
Jadi, orang-orang disini pernah berpartisipasi dalam penciptaan keajaiban.
07:28
Usually, we don't have a deadline,
126
433000
2000
Biasanya, kita tidak mempunyai tenggat waktu,
07:30
where you have to get the miracle by a certain date.
127
435000
2000
di mana Anda harus mendapatkan keajaiban pada tanggal tertentu.
07:32
Usually, you just kind of stand by, and some come along, some don't.
128
437000
4000
Biasanya, Anda hanya berdiam, beberapa datang, beberapa tidak.
07:36
This is a case where we actually have to drive at full speed
129
441000
4000
Ini adalah situasi di mana kita harus tancap gas penuh
07:40
and get a miracle in a pretty tight timeline.
130
445000
5000
dan mendapatkan keajaiban dalam tenggat waktu yang ketat.
07:45
Now, I thought, "How could I really capture this?
131
450000
3000
Sekarang, saya berpikir, bagaimana bisa mendapatkan ini?
07:48
Is there some kind of natural illustration,
132
453000
2000
Adakah semacam ilustrasi alam,
07:50
some demonstration that would grab people's imagination here?"
133
455000
5000
demonstrasi yang bisa menarik imajinasi orang-orang disini?
07:55
I thought back to a year ago when I brought mosquitos,
134
460000
4000
Saya merenungkan ketika tahun lalu saya membawa nyamuk,
07:59
and somehow people enjoyed that.
135
464000
2000
dan beberapa orang menyukainya.
08:01
(Laughter)
136
466000
2000
(Tertawa)
08:03
It really got them involved in the idea of,
137
468000
3000
Itu membuat mereka terlibat dalam ide,
08:06
you know, there are people who live with mosquitos.
138
471000
3000
bahwa ada orang yang hidup dengan nyamuk.
08:09
So, with energy, all I could come up with is this.
139
474000
5000
Jadi, dengan energi, apa yang bisa saya bawa adalah ini.
08:14
I decided that releasing fireflies
140
479000
3000
Saya memutuskan untuk melepas kunang-kunang
08:17
would be my contribution to the environment here this year.
141
482000
4000
akan menjadi kontribusi saya pada lingkungan ini tahun ini.
08:21
So here we have some natural fireflies.
142
486000
3000
Jadi sekarang kita memiliki beberapa kunang-kunang.
08:24
I'm told they don't bite; in fact, they might not even leave that jar.
143
489000
3000
Saya diberitahu mereka tidak menggigit, bahkan mungkin tidak akan keluar.
08:27
(Laughter)
144
492000
3000
(Tertawa)
08:30
Now, there's all sorts of gimmicky solutions like that one,
145
495000
5000
Sekarang, ada banyak solusi seperti itu,
08:35
but they don't really add up to much.
146
500000
2000
namun mereka tidak cukup.
08:37
We need solutions -- either one or several --
147
502000
4000
Kita butuh solusi, entah satu atau beberapa,
08:41
that have unbelievable scale
148
506000
4000
yang memiliki skala sangat besar
08:45
and unbelievable reliability,
149
510000
2000
dan teramat sangat bisa diandalkan,
08:47
and, although there's many directions people are seeking,
150
512000
3000
dan, walaupun banyak arah yang dicari oleh orang-orang,
08:50
I really only see five that can achieve the big numbers.
151
515000
4000
Saya hanya melihat lima hal yang bisa mencapai jumlah besar.
08:54
I've left out tide, geothermal, fusion, biofuels.
152
519000
5000
Saya mencoret arus laut, panas bumi, fusi nuklir dan bahan bakar nabati.
08:59
Those may make some contribution,
153
524000
2000
Mereka bisa membuat kontribusi,
09:01
and if they can do better than I expect, so much the better,
154
526000
2000
dan jika mereka bisa melakukan lebih baik dari perkiraan saya, akan lebih baik,
09:03
but my key point here
155
528000
2000
namun intinya adalah
09:05
is that we're going to have to work on each of these five,
156
530000
4000
bahwa kita harus bekerja pada tiap lima hal ini,
09:09
and we can't give up any of them because they look daunting,
157
534000
4000
kita tidak bisa melepas salah satu hanya karena ketakutan,
09:13
because they all have significant challenges.
158
538000
4000
karena mereka memiliki tantangan yang berbeda-beda.
09:17
Let's look first at the burning fossil fuels,
159
542000
2000
Pertama ayo kita lihat pembakaran bahan bakar fosil,
09:19
either burning coal or burning natural gas.
160
544000
4000
termasuk pembakaran batu bara dan gas alam.
09:23
What you need to do there, seems like it might be simple, but it's not,
161
548000
3000
Apa yang diperlukan, terlihat sederhana, padahal tidak,
09:26
and that's to take all the CO2, after you've burned it, going out the flue,
162
551000
6000
yaitu menangkap semua CO2, setelah membakarnya, memasukan dalam wadah,
09:32
pressurize it, create a liquid, put it somewhere,
163
557000
3000
menekannya, membuatnya cair, dan menaruhnya di suatu tempat,
09:35
and hope it stays there.
164
560000
2000
dan berharap ia tetap disana.
09:37
Now we have some pilot things that do this at the 60 to 80 percent level,
165
562000
4000
Sekarang kta memiliki beberapa percobaan tentang ini dengan tingkat 60-80 persen,
09:41
but getting up to that full percentage, that will be very tricky,
166
566000
4000
namun membuatnya berfungsi penuh, itu akan sangat sulit,
09:45
and agreeing on where these CO2 quantities should be put will be hard,
167
570000
6000
dan menyetujui di mana CO2 sebanyak itu akan ditaruh pun susah,
09:51
but the toughest one here is this long-term issue.
168
576000
3000
namun tantangan terbesar adalah isu jangka panjang.
09:54
Who's going to be sure?
169
579000
2000
Siapa yang bisa yakin?
09:56
Who's going to guarantee something that is literally billions of times larger
170
581000
4000
Siapa yang akan menjamin limbah sebesar milyaran kali
10:00
than any type of waste you think of in terms of nuclear or other things?
171
585000
4000
dibanding limbah nuklir atau hal lain?
10:04
This is a lot of volume.
172
589000
3000
Volumenya sangat besar.
10:07
So that's a tough one.
173
592000
2000
Jadi ini sangat sulit.
10:09
Next would be nuclear.
174
594000
2000
Lalu, ada nuklir.
10:11
It also has three big problems:
175
596000
3000
Nuklir punya tiga masalah besar.
10:14
Cost, particularly in highly regulated countries, is high;
176
599000
4000
Biaya, terutama di negara-negara dengan regulasi tinggi, bisa sangat tinggi.
10:18
the issue of the safety, really feeling good about nothing could go wrong,
177
603000
4000
Isu keamanan, benar-benar merasa nyaman tak ada hal yang akan jadi buruk,
10:22
that, even though you have these human operators,
178
607000
3000
yaitu, walau Anda memiliki operator manusia,
10:25
that the fuel doesn't get used for weapons.
179
610000
3000
bahan bakarnya tidak dijadikan senjata.
10:28
And then what do you do with the waste?
180
613000
2000
Dan lalu apa yang Anda lakukan dengan limbahnya?
10:30
And, although it's not very large, there are a lot of concerns about that.
181
615000
3000
Dan, walaupun tidak terlalu besar, ada banyak kekhawatiran mengenainya.
10:33
People need to feel good about it.
182
618000
2000
Orang-orang perlu merasa nyaman mengenai ini.
10:35
So three very tough problems that might be solvable,
183
620000
5000
Jadi itu tiga masalah besar yang bisa diselesaikan,
10:40
and so, should be worked on.
184
625000
2000
dan, harus dikerjakan.
10:42
The last three of the five, I've grouped together.
185
627000
3000
Tiga hal terakhir dari lima telah saya kelompokkan bersama.
10:45
These are what people often refer to as the renewable sources.
186
630000
4000
Ini apa yang orang rujuk sebagai sumber daya terbaharui.
10:49
And they actually -- although it's great they don't require fuel --
187
634000
4000
Dan kenyataannya -- walau bagus mereka tidak butuh bahan bakar --
10:53
they have some disadvantages.
188
638000
2000
mereka memiliki beberapa kekurangan.
10:55
One is that the density of energy gathered in these technologies
189
640000
6000
Pertama adalah kepadatan energi yang dikumpulkan pada teknologi ini
11:01
is dramatically less than a power plant.
190
646000
2000
jauh lebih rendah dari pembangkit listrik.
11:03
This is energy farming, so you're talking about many square miles,
191
648000
4000
Ini adalah peternakan energi, jadi Anda berbicara mengenai berapa mil persegi,
11:07
thousands of time more area than you think of as a normal energy plant.
192
652000
5000
ribuan kali luas daerah yang dibutuhkan pembangkit energi normal.
11:12
Also, these are intermittent sources.
193
657000
3000
Juga, ini adalah sumber daya yang bersifat intermiten.
11:15
The sun doesn't shine all day, it doesn't shine every day,
194
660000
3000
Matahari tidak bersinar sepanjang hari, dan tidak bersinar setiap hari,
11:18
and, likewise, the wind doesn't blow all the time.
195
663000
3000
dan, mirip dengannya, angin tidak berhembus setiap saat.
11:21
And so, if you depend on these sources,
196
666000
2000
Akhirnya, jika Anda bergantung pada sumber daya ini,
11:23
you have to have some way of getting the energy
197
668000
3000
Anda harus mempunyai cara tertentu untuk mendapatkan energi
11:26
during those time periods that it's not available.
198
671000
3000
selama periode hal tersebut belum tersedia.
11:29
So, we've got big cost challenges here,
199
674000
3000
Jadi, kita mempunyai tantangan biaya besar di sini.
11:32
we have transmission challenges:
200
677000
2000
Kita mempunyai tantangan transmisi.
11:34
for example, say this energy source is outside your country;
201
679000
3000
Contohnya, bila sumber energi ini berada di luar negerimu,
11:37
you not only need the technology,
202
682000
2000
Anda tidak hanya butuh teknologi,
11:39
but you have to deal with the risk of the energy coming from elsewhere.
203
684000
5000
namun juga harus berurusan dengan resiko energi berasal dari lokasi lain.
11:44
And, finally, this storage problem.
204
689000
2000
Dan, akhirnya, persoalan penyimpanan.
11:46
And, to dimensionalize this, I went through and looked at
205
691000
3000
And untuk melihat dimensinya, saya mencari dan melihat
11:49
all the types of batteries that get made --
206
694000
3000
pada semua jenis baterai yang dibuat,
11:52
for cars, for computers, for phones, for flashlights, for everything --
207
697000
4000
untuk mobil, komputer, telephone, senter, segalanya,
11:56
and compared that to the amount of electrical energy the world uses,
208
701000
5000
dan membandingkannya dengan jumlah energi listrik yang diperlukan dunia,
12:01
and what I found is that all the batteries we make now
209
706000
4000
dan menemukan semua baterai yang kita buat sekarang
12:05
could store less than 10 minutes of all the energy.
210
710000
4000
bisa menyimpan kurang dari 10 menit dari semua energi.
12:09
And so, in fact, we need a big breakthrough here,
211
714000
3000
Jadi kita perlu terobosan besar,
12:12
something that's going to be a factor of 100 better
212
717000
4000
sesuatu yang beratus kali lipat lebih baik
12:16
than the approaches we have now.
213
721000
2000
ketimbang pendekatan yang kita punyai sekarang.
12:18
It's not impossible, but it's not a very easy thing.
214
723000
4000
Bukan mustahil, namun tidak mudah.
12:22
Now, this shows up when you try to get the intermittent source
215
727000
4000
Nah, ini akan muncul jika Anda mencoba mendapatkan sumberdaya intermiten
12:26
to be above, say, 20 to 30 percent of what you're using.
216
731000
4000
untuk di atas, katakanlah, 20-30 persen dari yang kita gunakan.
12:30
If you're counting on it for 100 percent,
217
735000
2000
Jika Anda berharap bisa 100 persen,
12:32
you need an incredible miracle battery.
218
737000
5000
Anda memerlukan baterai ajaib yang luar biasa.
12:38
Now, how we're going to go forward on this -- what's the right approach?
219
743000
3000
Nah, bagaimana kita bisa beranjak maju: apa pendekatan yang tepat?
12:41
Is it a Manhattan Project? What's the thing that can get us there?
220
746000
4000
Apakah proyek Manhattan? Apa hal yang bisa membuat kita tiba di sana?
12:45
Well, we need lots of companies working on this, hundreds.
221
750000
5000
Nah, kita butuh banyak perusahaan bekerja untuk ini, ratusan.
12:50
In each of these five paths, we need at least a hundred people.
222
755000
3000
Dalam masing-masing lima jalur ini, kita butuh setidaknya seratus orang.
12:53
And a lot of them, you'll look at and say, "They're crazy." That's good.
223
758000
4000
Dan kebanyakan, Anda akan melihat dan mengatakan mereka gila. Itu bagus.
12:57
And, I think, here in the TED group,
224
762000
3000
Dan saya pikir, disini dalam kelompok TED,
13:00
we have many people who are already pursuing this.
225
765000
4000
kita punya banyak orang yang sudah mengejar ini.
13:04
Bill Gross has several companies, including one called eSolar
226
769000
4000
Bill Gross memiliki beberapa perusahaan, termasuk satu yang disebut eSolar
13:08
that has some great solar thermal technologies.
227
773000
2000
yang memiliki beberapa teknologi panas matahari.
13:10
Vinod Khosla's investing in dozens of companies
228
775000
4000
Vinod Khosla berinvestasi di lusinan perusahaan
13:14
that are doing great things and have interesting possibilities,
229
779000
4000
yang melakukan hal-hal baik dan kemungkinan yang menarik,
13:18
and I'm trying to help back that.
230
783000
2000
dan saya berusaha membantu.
13:20
Nathan Myhrvold and I actually are backing a company
231
785000
4000
Nathan Myhrvold dan saya membantu sebuah perusahaan
13:24
that, perhaps surprisingly, is actually taking the nuclear approach.
232
789000
4000
yang, secara mengejutkan, mengambil pendekatan nuklir.
13:28
There are some innovations in nuclear: modular, liquid.
233
793000
4000
Ada beberapa inovasi di bidang nuklir: modular, cair.
13:32
And innovation really stopped in this industry quite some ago,
234
797000
4000
Dan inovasi berhenti pada industri ini beberapa saat lalu,
13:36
so the idea that there's some good ideas laying around is not all that surprising.
235
801000
5000
sehingga pikiran ada beberapa ide bagus tersia-siakan tidaklah mengherankan.
13:41
The idea of TerraPower is that, instead of burning a part of uranium --
236
806000
6000
Ide mengenai Terrapower adalah, ketimbang membakar sebagian uranium,
13:47
the one percent, which is the U235 --
237
812000
3000
satu persennya, yaitu U235,
13:50
we decided, "Let's burn the 99 percent, the U238."
238
815000
5000
kami memutuskan untuk membakar yang 99 persen, U238.
13:55
It is kind of a crazy idea.
239
820000
2000
Ini ide yang gila.
13:57
In fact, people had talked about it for a long time,
240
822000
3000
Padahal, orang-orang sudah membicarakannya sejak dahulu,
14:00
but they could never simulate properly whether it would work or not,
241
825000
4000
namun mereka tidak pernah mensimulasikan secara layak apakah itu berhasil,
14:04
and so it's through the advent of modern supercomputers
242
829000
3000
jadi berkat kemajuan komputer super yang modern
14:07
that now you can simulate and see that, yes,
243
832000
2000
Anda bisa mensimulasikannya dan melihat, ya,
14:09
with the right material's approach, this looks like it would work.
244
834000
6000
dengan pendekatan material yang tepat, hal itu bisa berjalan.
14:15
And, because you're burning that 99 percent,
245
840000
3000
Dan, karena Anda membakar yang 99 persen,
14:18
you have greatly improved cost profile.
246
843000
4000
Anda telah memperbaiki persoalan biaya.
14:22
You actually burn up the waste, and you can actually use as fuel
247
847000
4000
Anda membakar sisanya, dan Anda bisa menggunakan sebagai bahan bakar
14:26
all the leftover waste from today's reactors.
248
851000
3000
semua limbah dari reaktor nuklir hari ini.
14:29
So, instead of worrying about them, you just take that. It's a great thing.
249
854000
5000
Jadi, ketimbang merisaukannya, Anda justru memanfaatkannya. Ini sangat bagus.
14:34
It breathes this uranium as it goes along, so it's kind of like a candle.
250
859000
4000
Ia menghirup uranium sepanjang jalan. Jadi seperti lilin.
14:38
You can see it's a log there, often referred to as a traveling wave reactor.
251
863000
4000
Anda bisa lihat batang disana, sering disebut sebagai reaktor gelombang berjalan.
14:42
In terms of fuel, this really solves the problem.
252
867000
4000
Dalam istilah bahan bakar, ini menyelesaikan permasalahannya.
14:46
I've got a picture here of a place in Kentucky.
253
871000
3000
Saya mempunyai gambar sebuat tempat di Kentucky.
14:49
This is the leftover, the 99 percent,
254
874000
2000
Ini adalah limbahnya, 99 persen,
14:51
where they've taken out the part they burn now,
255
876000
2000
di mana mereka telah mengambil bagian yang mereka bakar,
14:53
so it's called depleted uranium.
256
878000
2000
jadi ia disebut uranium sisa.
14:55
That would power the U.S. for hundreds of years.
257
880000
3000
Ini bisa menjadi energi bagi AS selama ratusan tahun.
14:58
And, simply by filtering seawater in an inexpensive process,
258
883000
3000
Dan, hanya dengan menyaring air laut dengan cara yang tidak mahal,
15:01
you'd have enough fuel for the entire lifetime of the rest of the planet.
259
886000
5000
Anda bisa mendapatkan bahan bakar seumur hidup untuk seluruh planet.
15:06
So, you know, it's got lots of challenges ahead,
260
891000
4000
Jadi, Anda lihat, akan ada banyak tantangan kedepan,
15:10
but it is an example of the many hundreds and hundreds of ideas
261
895000
5000
Namun itu adalah contoh dari ratusan dan ratusan gagasan
15:15
that we need to move forward.
262
900000
3000
yang kita perlukan untuk beranjak maju.
15:18
So let's think: How should we measure ourselves?
263
903000
3000
Jadi mari berpikir, bagaimana kita seharusnya mengukur diri kita?
15:21
What should our report card look like?
264
906000
3000
Bagaimana seharusnya kartu rapor kita terlihat?
15:24
Well, let's go out to where we really need to get,
265
909000
3000
Nah, mari kita lihat tujuan sebenarnya yang kita inginkan,
15:27
and then look at the intermediate.
266
912000
2000
dan lihat pada kondisi antaranya.
15:29
For 2050, you've heard many people talk about this 80 percent reduction.
267
914000
5000
Untuk 2050, Anda sering mendengar orang berbicara mengenai reduksi 80 persen.
15:34
That really is very important, that we get there.
268
919000
4000
Ini sangat penting, bahwa kita mencapainya.
15:38
And that 20 percent will be used up by things going on in poor countries,
269
923000
4000
Dan 20 persen akan digunakan bagi kebaikan negara-negara miskin,
15:42
still some agriculture,
270
927000
2000
seperti pertanian.
15:44
hopefully we will have cleaned up forestry, cement.
271
929000
4000
Semoga, kita bisa membersihkan perhutanan, semen.
15:48
So, to get to that 80 percent,
272
933000
3000
Jadi, untuk mencapai 80 persen itu,
15:51
the developed countries, including countries like China,
273
936000
4000
Negara maju, termasuk negara seperti Cina,
15:55
will have had to switch their electricity generation altogether.
274
940000
5000
harus merubah produksi listrik mereka bersamaan.
16:00
So, the other grade is: Are we deploying this zero-emission technology,
275
945000
6000
Jadi, apakah kita menjalankan teknologi emisi nol ini,
16:06
have we deployed it in all the developed countries
276
951000
2000
sudahkah dijalankan disemua negara maju
16:08
and we're in the process of getting it elsewhere?
277
953000
3000
dan kita berada di proses menjalankannya ke arah lain.
16:11
That's super important.
278
956000
2000
Ini sangat penting.
16:13
That's a key element of making that report card.
279
958000
4000
Ini adalah elemen kunci dalam membuat kartu laporan itu.
16:17
So, backing up from there, what should the 2020 report card look like?
280
962000
5000
Jadi, untuk mendukung tujuan itu, seperti apa kondisi 2020 terlihat?
16:22
Well, again, it should have the two elements.
281
967000
2000
Nah, sekali lagi, harus ada dua elemen.
16:24
We should go through these efficiency measures to start getting reductions:
282
969000
4000
Kita harus menjalankan semua efisiensi ini untuk mendapatkan pengurangan.
16:28
The less we emit, the less that sum will be of CO2,
283
973000
3000
Semakin rendah kita mengeluarkan emisi, semakin kecil jumlah CO2,
16:31
and, therefore, the less the temperature.
284
976000
2000
dan, karenanya, temperatur lebih rendah.
16:33
But in some ways, the grade we get there,
285
978000
3000
Namun dalam beberapa cara, nilai kita untuk kesana,
16:36
doing things that don't get us all the way to the big reductions,
286
981000
4000
menjalankan hal-hal yang tidak mengakibatkan pengurangan besar,
16:40
is only equally, or maybe even slightly less, important than the other,
287
985000
4000
ternyata sama, atau sedikit dibawah, pentingnya dengan yang lain,
16:44
which is the piece of innovation on these breakthroughs.
288
989000
4000
Yaitu inovasi pada terobosan-terobosan itu.
16:48
These breakthroughs, we need to move those at full speed,
289
993000
3000
Terobosan ini, kita perlu bergerak pada kecepatan penuh,
16:51
and we can measure that in terms of companies,
290
996000
3000
dan kita bisa mengukurnya berkaitan dengan perusahaan,
16:54
pilot projects, regulatory things that have been changed.
291
999000
3000
proyek percobaan, peraturan yang diubah.
16:57
There's a lot of great books that have been written about this.
292
1002000
3000
Banyak buku buku bagus yang telah ditulis mengenai ini.
17:00
The Al Gore book, "Our Choice"
293
1005000
3000
Buku Al Gore, "Our Choice"
17:03
and the David McKay book, "Sustainable Energy Without the Hot Air."
294
1008000
3000
dan buku David McKay, "Sustainable Energy Without the Hot Air."
17:06
They really go through it and create a framework
295
1011000
3000
Mereka benar-benar membahasnya dan menciptakan alur bekerja
17:09
that this can be discussed broadly,
296
1014000
2000
yang bisa didiskusikan secara luas,
17:11
because we need broad backing for this.
297
1016000
3000
karena kita perlu dukungan luas,
17:14
There's a lot that has to come together.
298
1019000
2000
Masih banyak yang perlu dikumpulkan.
17:16
So this is a wish.
299
1021000
2000
Jadi ini adalah harapan.
17:18
It's a very concrete wish that we invent this technology.
300
1023000
4000
Adalah harapan yang kuat agar kita menemukan teknologi ini.
17:22
If you gave me only one wish for the next 50 years --
301
1027000
3000
Jika Anda memberi saya satu permohonan untuk 50 tahun ke depan,
17:25
I could pick who's president,
302
1030000
2000
Saya bisa memilih presiden,
17:27
I could pick a vaccine, which is something I love,
303
1032000
3000
Saya boleh memilih vaksin, yang saya sukai,
17:30
or I could pick that this thing
304
1035000
2000
atau saya boleh memilih hal ini
17:32
that's half the cost with no CO2 gets invented --
305
1037000
4000
dengan biaya setengahnya dan tidak ada CO2 yang tercipta,
17:36
this is the wish I would pick.
306
1041000
2000
Ini adalah permohonan yang akan saya pilih.
17:38
This is the one with the greatest impact.
307
1043000
2000
Karena ini memiliki dampak terluas.
17:40
If we don't get this wish,
308
1045000
2000
Jika kita tidak mewujudkan impian ini,
17:42
the division between the people who think short term and long term will be terrible,
309
1047000
4000
Pembagian antara orang yang berpikir jangka pendek dan jangka panjang akan menjadi buruk,
17:46
between the U.S. and China, between poor countries and rich,
310
1051000
3000
antara AS dan Cina, antara negara kaya dan miskin,
17:49
and most of all the lives of those two billion will be far worse.
311
1054000
5000
dan diatas segalanya, kehidupan dua milyar orang itu akan jauh lebih buruk.
17:54
So, what do we have to do?
312
1059000
2000
Jadi, apa yang harus kita lakukan?
17:56
What am I appealing to you to step forward and drive?
313
1061000
5000
Apa yang saya harapkan dari kalian untuk didukung dan dilaksanakan?
18:01
We need to go for more research funding.
314
1066000
3000
Kita membutuhkan lebih banyak dana penelitian.
18:04
When countries get together in places like Copenhagen,
315
1069000
2000
Ketika negara-negara berkumpul di tempat seperti Kopenhagen,
18:06
they shouldn't just discuss the CO2.
316
1071000
3000
mereka seharusnya tidak hanya mendiskusikan CO2.
18:09
They should discuss this innovation agenda,
317
1074000
2000
Namun juga mendiskusikan agenda inovasi ini,
18:11
and you'd be stunned at the ridiculously low levels of spending
318
1076000
5000
dan Anda akan tercengang melihat rendahnya tingkat pengeluaran
18:16
on these innovative approaches.
319
1081000
2000
pada pendekatan inovatif ini.
18:18
We do need the market incentives -- CO2 tax, cap and trade --
320
1083000
4000
Kita memang butuh insentif pasar, pajak CO2, cap and trade,
18:22
something that gets that price signal out there.
321
1087000
3000
sesuatu yang memberi sinyal harga keluar sana.
18:25
We need to get the message out.
322
1090000
2000
Kita butuh mengeluarkan pesannya.
18:27
We need to have this dialogue be a more rational, more understandable dialogue,
323
1092000
3000
Kita butuh dialog ini menjadi lebih rasional, dialog yang lebih dimengerti,
18:30
including the steps that the government takes.
324
1095000
3000
termasuk langkah-langkah yang diambil pemerintah.
18:33
This is an important wish, but it is one I think we can achieve.
325
1098000
4000
Ini adalah keinginan yang penting, tapi ini adalah yang saya pikir bisa kita capai.
18:37
Thank you.
326
1102000
2000
Terima kasih
18:39
(Applause)
327
1104000
11000
(Tepuk tangan)
18:50
Thank you.
328
1115000
2000
Terima kasih
18:52
Chris Anderson: Thank you. Thank you.
329
1117000
2000
Chris Anderson: Terima kasih. Terima kasih
18:54
(Applause)
330
1119000
5000
(Tepuk tangan)
18:59
Thank you. So to understand more about TerraPower, right --
331
1124000
6000
Terima kasih. Agar saya lebih paham mengenai Terrapowe, nah --
19:05
I mean, first of all, can you give a sense of what scale of investment this is?
332
1130000
5000
Maksud saya, pertama, bisa Anda beritahu seberapa besar skala investasinya?
19:10
Bil Gates: To actually do the software, buy the supercomputer,
333
1135000
4000
Bill Gates: Agar bisa menjalankan perangkat lunak, beli superkomputer,
19:14
hire all the great scientists, which we've done,
334
1139000
2000
pekerjakan semua ilmuwan hebat, yang sudah kami lakukan,
19:16
that's only tens of millions,
335
1141000
3000
Itu hanya puluhan juta,
19:19
and even once we test our materials out in a Russian reactor
336
1144000
3000
dan bahkan ketika kita mengujicoba material kami di reaktor Rusia
19:22
to make sure that our materials work properly,
337
1147000
4000
untuk meyakinkan material kami berjalan layak,
19:26
then you'll only be up in the hundreds of millions.
338
1151000
2000
lalu Anda hanya butuh sampai ratusan juta.
19:28
The tough thing is building the pilot reactor;
339
1153000
3000
hal tersulit adalah membangun reaktor percobaan,
19:31
finding the several billion, finding the regulator, the location
340
1156000
5000
mendapatkan beberapa milyar, menemukan aturannya, lokasi
19:36
that will actually build the first one of these.
341
1161000
2000
yang akan memulai pembangunan reaktor pertama jenis ini.
19:38
Once you get the first one built, if it works as advertised,
342
1163000
4000
Setelah satu selesai dibangun, jika berjalan seperti diiklankan,
19:42
then it's just clear as day, because the economics, the energy density,
343
1167000
4000
maka semua akan lancar, karena ekonomi, kepadatan energi,
19:46
are so different than nuclear as we know it.
344
1171000
2000
sangat berbeda dengan nuklir yang kita ketahui sekarang.
19:48
CA: And so, to understand it right, this involves building deep into the ground
345
1173000
4000
CA: Jadi agar benar pemahamannya, ini melibatkan pembangunan jauh ke dalam tanah
19:52
almost like a vertical kind of column of nuclear fuel,
346
1177000
4000
hampir seperti versi kolom vertikal dari bahan bakar nuklir,
19:56
of this sort of spent uranium,
347
1181000
2000
dari uranium yang terpakai,
19:58
and then the process starts at the top and kind of works down?
348
1183000
3000
jadi prosesnya dimulai dari atas dan bekerja kebawah?
20:01
BG: That's right. Today, you're always refueling the reactor,
349
1186000
3000
BG: Benar. Sekarang, kita selalu memberi bahan bakar reaktor,
20:04
so you have lots of people and lots of controls that can go wrong:
350
1189000
3000
Jadi Anda perlu banyak orang mengontrol agar tidak berjalan salah,
20:07
that thing where you're opening it up and moving things in and out,
351
1192000
3000
hal itu ketika Anda membukanya dan memindahkan keluar masuk.
20:10
that's not good.
352
1195000
2000
Itu tidak baik.
20:12
So, if you have very cheap fuel that you can put 60 years in --
353
1197000
5000
Jadi, jika Anda punya bahan bakar murah yang bisa bertahan 60 tahun --
20:17
just think of it as a log --
354
1202000
2000
bayangkan saja itu sebagai batang kayu --
20:19
put it down and not have those same complexities.
355
1204000
3000
taruh saja di bawah sana dan tidak perlu kerumitan.
20:22
And it just sits there and burns for the 60 years, and then it's done.
356
1207000
5000
Bahan bakar itu akan berada di sana dan membakar selama 60 tahun, lalu berakhir.
20:27
CA: It's a nuclear power plant that is its own waste disposal solution.
357
1212000
4000
CA: Jadi itu pembangkit energi nuklir sekaligus solusi pembuangan limbahnya.
20:31
BG: Yeah. Well, what happens with the waste,
358
1216000
2000
BG: Ya. Namun, apa yang terjadi dengan limbah,
20:33
you can let it sit there -- there's a lot less waste under this approach --
359
1218000
5000
Anda bisa diamkan saja -- jauh lebih sedikit limbah dengan cara ini--
20:38
then you can actually take that,
360
1223000
2000
lalu Anda bisa mengambilnya,
20:40
and put it into another one and burn that.
361
1225000
3000
dan letakkan yang lain dan membakarnya.
20:43
And we start off actually by taking the waste that exists today,
362
1228000
4000
Dan kita memulai dengan mengambil limbah yang ada sekarang,
20:47
that's sitting in these cooling pools or dry casking by reactors --
363
1232000
4000
yang sedang berdiam di kolam pendingin atau kotak kering dekat reaktor.
20:51
that's our fuel to begin with.
364
1236000
2000
Itu adalah bahan bakar awal kita.
20:53
So, the thing that's been a problem from those reactors
365
1238000
3000
Jadi, permasalahan bagi reaktor itu
20:56
is actually what gets fed into ours,
366
1241000
2000
yang memberi makan reaktor kami,
20:58
and you're reducing the volume of the waste quite dramatically
367
1243000
3000
dan Anda mengurangi volume limbah secara dramatis
21:01
as you're going through this process.
368
1246000
2000
seiring dengan prosesnya.
21:03
CA: I mean, you're talking to different people around the world
369
1248000
2000
CA: Namun dalam ceramah Anda pada orang orang di seluruh dunia
21:05
about the possibilities here.
370
1250000
2000
mengenai kemungkinan ini,
21:07
Where is there most interest in actually doing something with this?
371
1252000
3000
di mana ketertarikan terbesar untuk memulai sesuatu seperti ini?
21:10
BG: Well, we haven't picked a particular place,
372
1255000
3000
BG: Nah, kita belum memilih lokasi tertentu,
21:13
and there's all these interesting disclosure rules about anything that's called "nuclear,"
373
1258000
8000
dan ada banyak peraturan mengenai segala sesuatu yang disebut nuklir,
21:21
so we've got a lot of interest,
374
1266000
2000
jadi ada banyak kepentingan,
21:23
that people from the company have been in Russia, India, China --
375
1268000
4000
dari orang perusahaan yang pernah di Rusia, India, Cina.
21:27
I've been back seeing the secretary of energy here,
376
1272000
2000
Saya pernah kembali bertemu dengan menteri energi disini,
21:29
talking about how this fits into the energy agenda.
377
1274000
4000
membahas bagaimana ini cocok dengan agenda energi.
21:33
So I'm optimistic. You know, the French and Japanese have done some work.
378
1278000
3000
Jadi saya optimis. Anda tahu Perancis dan Jepang telah melakukan pekerjaan baik.
21:36
This is a variant on something that has been done.
379
1281000
4000
Ini adalah variasi dari hal hal yang perlu dilakukan.
21:40
It's an important advance, but it's like a fast reactor,
380
1285000
4000
Kemajuan yang penting, namun seperti reaktor cepat,
21:44
and a lot of countries have built them,
381
1289000
2000
dan banyak negara telah membangunnya,
21:46
so anybody who's done a fast reactor is a candidate to be where the first one gets built.
382
1291000
5000
jadi siapapun yang telah membangun reaktor cepat, adalah kandidat lokasi pembangunan pertama.
21:51
CA: So, in your mind, timescale and likelihood
383
1296000
5000
CA: jadi dalam benak Anda, rentang waktu dan kemungkinan
21:56
of actually taking something like this live?
384
1301000
3000
agar bisa menghidupkan hal ini?
21:59
BG: Well, we need -- for one of these high-scale, electro-generation things
385
1304000
5000
BG: Sebenarnya kami butuh misalnya untuk pembangkit listrik berskala tinggi ini
22:04
that's very cheap,
386
1309000
2000
yang sangat murah,
22:06
we have 20 years to invent and then 20 years to deploy.
387
1311000
4000
kami punya 20 tahun untuk menemukan dan 20 tahun untuk menjalankannya.
22:10
That's sort of the deadline that the environmental models
388
1315000
5000
Tenggat waktu semacam itulah yang model lingkungan
22:15
have shown us that we have to meet.
389
1320000
2000
telah tunjukkan pada kami dan harus dicapai.
22:17
And, you know, TerraPower, if things go well -- which is wishing for a lot --
390
1322000
5000
Dan Anda tahu, Terrapower, jika berjalan lancar, dan saya berharap besar.
22:22
could easily meet that.
391
1327000
2000
bisa dengan mudah mencapainya.
22:24
And there are, fortunately now, dozens of companies --
392
1329000
3000
Dan sekarang untungnya ada lusinan perusahaan,
22:27
we need it to be hundreds --
393
1332000
2000
kami butuh ratusan,
22:29
who, likewise, if their science goes well,
394
1334000
2000
Jika, penelitiannya berjalan lancar,
22:31
if the funding for their pilot plants goes well,
395
1336000
3000
jika pendanaan pembangkit percobaan berjalan lancar,
22:34
that they can compete for this.
396
1339000
2000
sehingga mereka bisa berkompetisi untuk ini.
22:36
And it's best if multiple succeed,
397
1341000
2000
Dan paling baik jika banyak yang berhasil
22:38
because then you could use a mix of these things.
398
1343000
3000
karena kau bisa mencampur hal-hal ini.
22:41
We certainly need one to succeed.
399
1346000
2000
Yang pasti kita butuh satu untuk berhasil.
22:43
CA: In terms of big-scale possible game changes,
400
1348000
3000
CA: Dalam hal permainan perubahan skala besar,
22:46
is this the biggest that you're aware of out there?
401
1351000
3000
apakah ini hal terbesar yang Anda sadari di luar sana?
22:49
BG: An energy breakthrough is the most important thing.
402
1354000
4000
BG: Terobosan energi adalah hal yang paling penting.
22:53
It would have been, even without the environmental constraint,
403
1358000
2000
Akan terus demikian, bahkan tanpa batasan lingkungan hidup,
22:55
but the environmental constraint just makes it so much greater.
404
1360000
5000
namun batasan lingkungan justru membuatnya semakin besar.
23:00
In the nuclear space, there are other innovators.
405
1365000
3000
Dalam ruang lingkup nuklir, ada beberapa inovator
23:03
You know, we don't know their work as well as we know this one,
406
1368000
3000
Kita tidak mengetahui karya mereka sebagaimana kita mengetahui yang ini
23:06
but the modular people, that's a different approach.
407
1371000
3000
namun orang-orang modular, itu pendekatan lain.
23:09
There's a liquid-type reactor, which seems a little hard,
408
1374000
4000
Ada tipe reaktor cair, yang terlihat sulit,
23:13
but maybe they say that about us.
409
1378000
2000
namun mereka pun mengatakan itu pada kami.
23:15
And so, there are different ones,
410
1380000
3000
Jadi ada hal yang berbeda,
23:18
but the beauty of this is a molecule of uranium
411
1383000
3000
Namun indahnya adalah molekul uranium
23:21
has a million times as much energy as a molecule of, say, coal,
412
1386000
4000
memiliki jutaan kali energi ketimbang misalnya batu bara,
23:25
and so -- if you can deal with the negatives,
413
1390000
3000
jadi, jika bisa mengatasi keburukannya,
23:28
which are essentially the radiation --
414
1393000
3000
yaitu radiasi,
23:31
the footprint and cost, the potential,
415
1396000
3000
limbah dan biaya, potensinya,
23:34
in terms of effect on land and various things,
416
1399000
2000
mengenai efek pada tanah dan hal lain,
23:36
is almost in a class of its own.
417
1401000
4000
merupakan kelas tersendiri.
23:40
CA: If this doesn't work, then what?
418
1405000
4000
CA: Jika ini gagal, lalu apa?
23:44
Do we have to start taking emergency measures
419
1409000
4000
apa kita harus mulai menjalankan tindakan darurat
23:48
to try and keep the temperature of the earth stable?
420
1413000
3000
untuk menjaga suhu bumi stabil?
23:51
BG: If you get into that situation,
421
1416000
2000
BG: jika Anda dalam situasi itu,
23:53
it's like if you've been over-eating, and you're about to have a heart attack:
422
1418000
5000
bagai Anda makan terlalu banyak, dan akan terkena serangan jantung.
23:58
Then where do you go? You may need heart surgery or something.
423
1423000
4000
Ke mana Anda pergi? Anda mungkin butuh operasi atau sejenisnya.
24:02
There is a line of research on what's called geoengineering,
424
1427000
4000
Ada riset yang disebut sebagai geoengineering,
24:06
which are various techniques that would delay the heating
425
1431000
3000
yang merupakan teknik beragam untuk menunda pemanasan
24:09
to buy us 20 or 30 years to get our act together.
426
1434000
3000
agar kita punya 20-30 tahun agar bisa mencapai rencana kita.
24:12
Now, that's just an insurance policy.
427
1437000
2000
Nah, itu sekedar polis asuransi.
24:14
You hope you don't need to do that.
428
1439000
2000
Anda berharap itu tidak perlu.
24:16
Some people say you shouldn't even work on the insurance policy
429
1441000
2000
Beberapa orang berpikir kita sebaiknya tidak mengerjakan polis asuransi
24:18
because it might make you lazy,
430
1443000
2000
karena bisa membuat kita malas,
24:20
that you'll keep eating because you know heart surgery will be there to save you.
431
1445000
4000
membuat kita terus makan karena tahun ahli bedah akan menyelamatkan kita.
24:24
I'm not sure that's wise, given the importance of the problem,
432
1449000
3000
Saya tidak melihat itu bijak, melihat besarnya masalah,
24:27
but there's now the geoengineering discussion
433
1452000
4000
namun sekarang ada diskusi geoengineering
24:31
about -- should that be in the back pocket in case things happen faster,
434
1456000
4000
mengenai, haruskah ini jadi cadangan bila hal buruk terjadi lebih cepat,
24:35
or this innovation goes a lot slower than we expect?
435
1460000
3000
atau jika inovasi ini berjalan lebih lambat.
24:40
CA: Climate skeptics: If you had a sentence or two to say to them,
436
1465000
5000
CA: Skeptik iklim: jika Anda punya sepatah dua kalimat untuk mereka,
24:45
how might you persuade them that they're wrong?
437
1470000
4000
bagaimana Anda meyakinkan mereka salah?
24:50
BG: Well, unfortunately, the skeptics come in different camps.
438
1475000
4000
BG: Sayangnya para skeptik datang dari kubu yang lain.
24:54
The ones who make scientific arguments are very few.
439
1479000
4000
Yang membuat argumen ilmiah sangat sedikit.
24:58
Are they saying that there's negative feedback effects
440
1483000
3000
Apakah mereka mengatakan ada dampak buruknya
25:01
that have to do with clouds that offset things?
441
1486000
2000
yang berkaitan dengan penutupan dan pengalihan?
25:03
There are very, very few things that they can even say
442
1488000
3000
Sangat sedikit yang mereka katakan
25:06
there's a chance in a million of those things.
443
1491000
3000
ada satu peluang dari jutaan mengenai hal ini.
25:09
The main problem we have here, it's kind of like AIDS.
444
1494000
3000
Permasalahannya ini seperti AIDS.
25:12
You make the mistake now, and you pay for it a lot later.
445
1497000
4000
Kita buat kesalahan sekarang, dan kita menanggungnya lama nanti.
25:16
And so, when you have all sorts of urgent problems,
446
1501000
4000
Dan, ketika kita dihadapkan dengan masalah darurat,
25:20
the idea of taking pain now that has to do with a gain later,
447
1505000
3000
menjalani susah sekarang harus dapat senang kemudian --
25:23
and a somewhat uncertain pain thing --
448
1508000
3000
dan ketidakpastian atas kesulitan itu.
25:26
in fact, the IPCC report, that's not necessarily the worst case,
449
1511000
6000
Bahkan, dalam laporan IPCC, itu bukan skenario terburuk,
25:32
and there are people in the rich world who look at IPCC
450
1517000
2000
dan banyak orang di dunia kaya yang melihat IPCC
25:34
and say, "OK, that isn't that big of a deal."
451
1519000
4000
dan berkata, ini bukan masalah besar.
25:38
The fact is it's that uncertain part that should move us towards this.
452
1523000
4000
Fakta bahwa ini tidak pastilah yang harus membuat kita bergerak.
25:42
But my dream here is that, if you can make it economic,
453
1527000
3000
Tapi mimpi saya adalah, jika Anda bisa membuatnya ekonomis,
25:45
and meet the CO2 constraints,
454
1530000
2000
dan memenuhi batasan CO2,
25:47
then the skeptics say, "OK,
455
1532000
2000
maka para skeptik akan berkata oke,
25:49
I don't care that it doesn't put out CO2,
456
1534000
2000
Saya tidak peduli jika itu tidak mengatasi CO2
25:51
I kind of wish it did put out CO2,
457
1536000
2000
Saya berharap itu mengatasi CO2
25:53
but I guess I'll accept it because it's cheaper than what's come before."
458
1538000
4000
namun saya akan menerimanya karena itu lebih murah dari sebelumnya.
25:57
(Applause)
459
1542000
4000
(Tepuk tangan)
26:01
CA: And so, that would be your response to the Bjorn Lomborg argument,
460
1546000
4000
CA: Dan, itu akan menjadi respon Anda pada argumen Bjorn Lomborg,
26:05
that basically if you spend all this energy trying to solve the CO2 problem,
461
1550000
4000
bahwa jika Anda menghabiskan banyak energi untuk menyelesaikan masalah CO2
26:09
it's going to take away all your other goals
462
1554000
2000
maka itu akan mengambil alih tujuan-tujuan lain Anda
26:11
of trying to rid the world of poverty and malaria and so forth,
463
1556000
3000
untuk mengenyahkan kemiskinan dunia dan malaria dan sebagainya,
26:14
it's a stupid waste of the Earth's resources to put money towards that
464
1559000
4000
menaruh uang di sana adalah pembuangan sumber daya bumi, padahal
26:18
when there are better things we can do.
465
1563000
2000
ada hal lebih baik lain yang bisa kita capai.
26:20
BG: Well, the actual spending on the R&D piece --
466
1565000
3000
BG: Pengeluaran sebenarnya pada bagian R&D --
26:23
say the U.S. should spend 10 billion a year more than it is right now --
467
1568000
4000
katakanlah AS seharusnya mengeluarkan tambahan 10 milyar per tahun lebih banyak dari hari ini --
26:27
it's not that dramatic.
468
1572000
2000
ini tidaklah dramatis.
26:29
It shouldn't take away from other things.
469
1574000
2000
Ini tak akan mengambil jatah pengeluaran lain.
26:31
The thing you get into big money on, and this, reasonable people can disagree,
470
1576000
3000
Tentang hal yang akan didanai besar-besaran, orang bisa tidak setuju,
26:34
is when you have something that's non-economic and you're trying to fund that --
471
1579000
3000
adalah ketika sesuatu yang non ekonomis, dan Anda berusaha mendanainya.
26:37
that, to me, mostly is a waste.
472
1582000
3000
Menurut saya itu adalah sia-sia.
26:40
Unless you're very close and you're just funding the learning curve
473
1585000
3000
Kecuali Anda sudah dekat dan hanya mendanai kurva pembelajaran
26:43
and it's going to get very cheap,
474
1588000
2000
dan itu akan sangat murah.
26:45
I believe we should try more things that have a potential
475
1590000
4000
Saya percaya kita harus mencoba hal-hal yang lebih mempunyai potensial
26:49
to be far less expensive.
476
1594000
2000
agar jauh lebih murah.
26:51
If the trade-off you get into is, "Let's make energy super expensive,"
477
1596000
5000
Jika pertukannya yang dicari adalah, ayo buat energi yang mahal,
26:56
then the rich can afford that.
478
1601000
2000
yang hanya si kaya mampu beli.
26:58
I mean, all of us here could pay five times as much for our energy
479
1603000
3000
Maksudnya, kita semua harus bayar lima kali lipat lebih banyak untuk energi
27:01
and not change our lifestyle.
480
1606000
2000
dan tidak merubah gaya hidup.
27:03
The disaster is for that two billion.
481
1608000
2000
Kehancuran itu bagi 2 milyar orang.
27:05
And even Lomborg has changed.
482
1610000
2000
Dan bahkan Lomborg telah berubah.
27:07
His shtick now is, "Why isn't the R&D getting more discussed?"
483
1612000
5000
Fokusnya adalah, kenapa R&D tidak didiskusikan lebih banyak.
27:12
He's still, because of his earlier stuff,
484
1617000
2000
Ia tetap, karena sebelumnya,
27:14
still associated with the skeptic camp,
485
1619000
2000
masih dikelompokkan dalam kaum skeptik,
27:16
but he's realized that's a pretty lonely camp,
486
1621000
3000
namun ia sadari itu adalah kelompok yang kesepian,
27:19
and so, he's making the R&D point.
487
1624000
3000
jadi dia membuat poin R&D.
27:22
And so there is a thread of something that I think is appropriate.
488
1627000
5000
Jadi ada benang merah dari sesuatu yang saya kira layak.
27:27
The R&D piece, it's crazy how little it's funded.
489
1632000
3000
Persoalan R&D, tidak masuk akal bagaimana itu didanai sangat sedikit.
27:30
CA: Well Bill, I suspect I speak on the behalf of most people here
490
1635000
3000
CA: Nah Bill, saya rasa saya mewakili kebanyakan orang disini
27:33
to say I really hope your wish comes true. Thank you so much.
491
1638000
3000
untuk berkata, semoga harapan Anda tercapai. Terima kasih banyak.
27:36
BG: Thank you.
492
1641000
2000
BG: Terima kasih.
27:38
(Applause)
493
1643000
3000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Gates - PhilanthropistA passionate techie and a shrewd businessman, Bill Gates changed the world while leading Microsoft to dizzying success. Now he's doing it again with his own style of philanthropy and passion for innovation.
Why you should listen
Bill Gates is the founder and former CEO of Microsoft. A geek icon, tech visionary and business trailblazer, Gates' leadership -- fueled by his long-held dream that millions might realize their potential through great software -- made Microsoft a personal computing powerhouse and a trendsetter in the Internet dawn. Whether you're a suit, chef, quant, artist, media maven, nurse or gamer, you've probably used a Microsoft product today.
In summer of 2008, Gates left his day-to-day role with Microsoft to focus on philanthropy. Holding that all lives have equal value (no matter where they're being lived), the Bill and Melinda Gates Foundation has now donated staggering sums to HIV/AIDS programs, libraries, agriculture research and disaster relief -- and offered vital guidance and creative funding to programs in global health and education. Gates believes his tech-centric strategy for giving will prove the killer app of planet Earth's next big upgrade.
Read a collection of Bill and Melinda Gates' annual letters, where they take stock of the Gates Foundation and the world. And follow his ongoing thinking on his personal website, The Gates Notes. His new paper, "The Next Epidemic," is published by the New England Journal of Medicine.
Bill Gates | Speaker | TED.com