TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
도널드 호프만(Donald Hoffman): 우리는 현실 그대로를 보고 있을까요?
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
인지 과학자인 도널드 호프만은 거대한 질문에 대해 연구했습니다: 우리는 이 세계를 그대로 경험하고 있을까? 이 놀라운 강연에서 그는 인류가 세계를 보는 법에 대한 자신의 연구를 보여줍니다.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
저는 커다란 의문을 좋아합니다.
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
또한 과학에서 풀지 못한
의문에 매료되었습니다.
의문에 매료되었습니다.
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
개인적인 관심일 수도 있지만
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
저는 우리가 누구인지에 대해
궁금할 수 밖에 없습니다.
궁금할 수 밖에 없습니다.
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
의문은 이것입니다.
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
두뇌와 의식 경험은 무슨 관계일까?
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
초콜릿 맛이나
벨벳 느낌 같은 경험 말이죠.
벨벳 느낌 같은 경험 말이죠.
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
이 의문은 새로운 게 아닙니다.
1868년 토머스 헉슬리는
1868년 토머스 헉슬리는
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
"신경 조직을 자극한 결과로
나타나는 의식의 상태는
나타나는 의식의 상태는
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
알라딘이 램프를 문지를 때
지니가 나타나는 것처럼
지니가 나타나는 것처럼
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
설명하기 힘들고 훌륭한 것이다."
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
라고 기록했습니다.
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
헉슬리는 두뇌 활동과 의식 경험이
서로 관련되어 있음을 알고 있었지만
서로 관련되어 있음을 알고 있었지만
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
왜 그런지는 몰랐습니다.
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
그 당시의 과학으로서는
의문이었죠.
의문이었죠.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
헉슬리 이후 과학계는 두뇌 활동에
대해 많은 것을 배웠지만
대해 많은 것을 배웠지만
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
두뇌 활동과 의식 경험과의
관계는 여전히 의문입니다.
관계는 여전히 의문입니다.
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
왜 우리는 아직 알 수 없을까요?
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
몇몇 전문가는 우리가
이 문제를 풀지 못하는 이유가
이 문제를 풀지 못하는 이유가
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
필요한 개념과 지성이
부족하기 때문이라고 생각합니다.
부족하기 때문이라고 생각합니다.
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
원숭이들이 양자역학을
해결할 수 없는 것처럼
해결할 수 없는 것처럼
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
우리도 그 문제를 풀지
못한다는 것이죠.
못한다는 것이죠.
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
하지만 저는 그들보다
조금 더 긍정적입니다.
조금 더 긍정적입니다.
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
우리는 잘못된 가정을
했다고 생각합니다.
했다고 생각합니다.
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
그것을 해결하면 이 문제도
해결할 수 있습니다.
해결할 수 있습니다.
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
이 시간을 통해서 그 가정이 무엇이고
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
왜 틀렸는지 어떻게 고칠 것인지
알려드리려 합니다.
알려드리려 합니다.
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
질문을 하나 던저보겠습니다.
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
우리는 현실을 그대로 보고 있나요?
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
//눈을 뜨고, 토마토가 1미터 앞에 있는
묘사한 경험을 가지고 있습니다.
묘사한 경험을 가지고 있습니다.
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
결과적으로, 저는 그것을
현실로 믿게 됩니다.
현실로 믿게 됩니다.
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
그리고 눈을 감고, 회색 필드로
제 경험을 바꿉니다.
제 경험을 바꿉니다.
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
그러면 이 경우에 토마토가
여전히 있을까요?
여전히 있을까요?
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
그렇게 생각하지만,
제가 잘못 짚은 것은 아닐까요?
제가 잘못 짚은 것은 아닐까요?
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
제 인식에 대해 잘못
해석할 수 있지 않을까요?
해석할 수 있지 않을까요?
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
우리는 우리의 인식에 대해
잘못 해석한 적이 있습니다.
잘못 해석한 적이 있습니다.
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
우리는 지구가 평평해 보였기
때문에 그렇게 결론지었으며
때문에 그렇게 결론지었으며
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
피타고라스가 잘못된점을 발견했습니다.
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
그리고 우리는 지구가 우주의
중심이라고 생각습니다.
중심이라고 생각습니다.
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
마찬가지로 그렇게 보였기 때문이죠.
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
후에 코페르니쿠스와 갈릴레오가
진실을 발견했습니다.
진실을 발견했습니다.
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
갈릴레오는 우리 경험의 잘못된
해석에 대해서 궁금해 했습니다.
해석에 대해서 궁금해 했습니다.
03:05
in other ways.
51
173400
1508
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
그는 "맛, 향, 색깔 등은 모두
의식속에 살고 있다" 고 기록했으며
의식속에 살고 있다" 고 기록했으며
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
그래서 모든 생물이 사라진다면 이것들도
같이 없어질 것이라고 생각했습니다.
같이 없어질 것이라고 생각했습니다.
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
여기서 생각해볼 질문입니다.
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
갈릴레오가 맞을까요?
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
인류가 경험에 대해 그토록
잘못 이해하고 있었을까요?
잘못 이해하고 있었을까요?
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
현대 과학은 어떤 입장일까요?
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
신경과학자들은 두뇌 대뇌피질의 1/3이
시각에 관련되 있다고 말합니다.
시각에 관련되 있다고 말합니다.
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
우리가 눈을떠서 방을 볼때
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
몇백만의 뉴런과 몇조의
시냅스가 연관됩니다.
시냅스가 연관됩니다.
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
이건 꽤 흥미로운데
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
왜냐하면 우리가 시각을 생각할때
우리는 카메라를 연관시킵니다.
우리는 카메라를 연관시킵니다.
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
현실 그대로를 사진처럼
본다고 생각합니다.
본다고 생각합니다.
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
각각의 부분을 비교하면 눈은 1억
3천만개의 광수용체가 있는 렌즈입니다.
3천만개의 광수용체가 있는 렌즈입니다.
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
하지만 그걸로는 수백만개의 뉴런과
몇조개의 시냅스를 설명하지 못합니다.
몇조개의 시냅스를 설명하지 못합니다.
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
이것들은 어떤 역할일까요?
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
신경과학자들은 이것들이 모든것을
실시간으로 만든다고 설명합니다.
실시간으로 만든다고 설명합니다.
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
모든 모양, 색갈, 동작들이 말이죠.
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
우리가 느끼기에는 실시간으로
보는 것 같지만
보는 것 같지만
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
실제로는 만들어진 풍경입니다.
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
우리는 전체 세상을 만들지 않고
필요한 장면만 구현합니다.
필요한 장면만 구현합니다.
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
이것을 뒷받침하는 많은
증거들이 있습니다.
증거들이 있습니다.
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
두 가지를 보여드리겠습니다.
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
이 예시를 보면 빨간 원에
약간의 무늬가 있습니다.
약간의 무늬가 있습니다.
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
하지만 원을 조금 돌리면 갑자기
3D 큐브가 만들어집니다.
3D 큐브가 만들어집니다.
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
화면은 물론 평평하고 이 큐브는
구현된 것입니다.
구현된 것입니다.
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
05:15
In this next example,
89
303397
1913
다음 예시를 보면 반짝이는
파란 막대기를 볼 수 있습니다.
파란 막대기를 볼 수 있습니다.
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
점들 사이로 움직이죠.
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
사실은 어떤 점도 움직이지 않습니다.
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
점의 색갈을 바꾼 것 뿐입니다.
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
하지만 이것을 빠르게하면 우리 두뇌는
파란색 막대기를 생성합니다.
파란색 막대기를 생성합니다.
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
찾아보면 더 많은 예시가 있습니다.
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
신경과학자들은 더 깊게 생각합니다.
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
그들은 우리가 현실을
재구현한다고 말합니다.
재구현한다고 말합니다.
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
그러니까 우리가 빨간 토마토를 볼때는
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
실제 빨간 토마토를 재구현한
경험을 보고 있는 것입니다.
경험을 보고 있는 것입니다.
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
우리가 보고 있지 않더라도 말이죠.
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
왜 그들은 우리가 현실을
"재구현" 한다고 할까요?
"재구현" 한다고 할까요?
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
일반적 주장은 진화론에 근거합니다.
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
더 정확하게 현실을 본 선조들이 살아남아
우리시대까지 유전자를 전달했기 때문이죠.
우리시대까지 유전자를 전달했기 때문이죠.
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
우리는 그들의 후손이며 일반적으로
우리의 지각력은 정확한 편입니다.
우리의 지각력은 정확한 편입니다.
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
어떤 교과서에는 이렇게 기술되어
있습니다.
있습니다.
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
"진화론 관점에서 시야는
정확하기 때문에 유용하다"
정확하기 때문에 유용하다"
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
결국 이 아이디어는 적합한 인식의
결론에 도달합니다.
결론에 도달합니다.
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
이것이 생존에 유리함을 제공했습니다.
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
이것이 진화론의 정확한 해석일까요?
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
자연속에서 몇 가지
예시를 찾아보겠습니다.
예시를 찾아보겠습니다.
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
호주 보석 딱정벌래는 빛나며 갈색입니다.
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
암컷은 날지못하며 수컷을
날수있고 암컷을 찾습니다.
날수있고 암컷을 찾습니다.
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
찾게되면 그는 착지해서
짝짓기를 합니다.
짝짓기를 합니다.
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
자연속 다른 종의 예를 보겠습니다.
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
사람입니다.
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
수컷은 굉장한 두뇌를 가지고 있고
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
차가운 맥주를 찾아 나섭니다.
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(웃음)
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
하나 찾으면 마셔버리고
바닥에 버립니다.
바닥에 버립니다.
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
이후에 그 병은 반짝이고
딱정벌래를 유혹합니다.
딱정벌래를 유혹합니다.
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
수컷은 여기저기서 몰려들어
짝짓기를 시도합니다.
짝짓기를 시도합니다.
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
그들은 진짜 암컷에 대한
흥미를 완전히 잃어버립니다.
흥미를 완전히 잃어버립니다.
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
고전적인 케이스이죠.
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(웃음)(박수)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
이 딱정벌래는 멸종위기까지 가서
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
호주는 이들을 위해
병을 바꿔야 했습니다.
병을 바꿔야 했습니다.
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(웃음)
수컷들은 몇천년 혹은 몇백만년동안
암컷을 찾았습니다.
암컷을 찾았습니다.
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
그들은 현실을 있는 그대로 본 것
같지만 실제로는 아닙니다.
같지만 실제로는 아닙니다.
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
진화는 그들에게 그것을 주었습니다.
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
암컷은 어떤것이든 반짝이고 갈색이죠.
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
큰 것이 좋고요.
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(웃음)
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
병을 기어다니면서도 그들은
실수를 알아채지 못합니다.
실수를 알아채지 못합니다.
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
물론 딱정벌래는 비교적
단순한 생물체입니다.
단순한 생물체입니다.
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
하지만 포유류는 그렇지 않죠.
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
포유류는 트릭에 속지 않습니다.
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
저는 곰곰히 생각하지 않겠지만
여러분은 다르겠죠. (웃음)
여러분은 다르겠죠. (웃음)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
중요한 질문은 이겁니다.
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
자연선택설이 현실을 있는
그대로 보는 것을 선호하는가?
그대로 보는 것을 선호하는가?
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
다행이도 우리는 추측할 필요없이
수학적 접근을 할 수 있습니다.
수학적 접근을 할 수 있습니다.
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
우리는 이 공식을 이용해서 다양한 종의
생존과 번식을 보며
생존과 번식을 보며
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
어떤 시스템이 더 적절한지
판단해보겠습니다.
판단해보겠습니다.
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
중요한 키워드는 적합성입니다.
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
이 스테이크를 보십시오.
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
어떤 동물에게 이 스테이크가
가장 적합성을 가질까요?
가장 적합성을 가질까요?
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
배고픈 사자에게는 적합성이 향상됩니다.
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
배부른 사자에게는 해당이 없군요.
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
토끼에게도 마찬가지 입니다.
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
여기서 적합성은 현실
그대로에 따라 변합니다.
그대로에 따라 변합니다.
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
또한 동물의 상황에 따라
변하기도 합니다.
변하기도 합니다.
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
적합성은 현실 그대로와
똑같지는 않습니다.
똑같지는 않습니다.
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
우리는 몇백만번의 진화 게임
시뮬레이션을 실행했습니다.
시뮬레이션을 실행했습니다.
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
몇몇의 생명체들은 현실을 직시했고
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
다른 몇몇은 부분적으로 직시했으며
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
나머지는 전혀 직시하지 않았습니다.
10:43
only fitness.
184
631974
1766
오직 적합성만 고려했습니다.
10:46
Who wins?
185
634240
1580
누가 살아남았을까요?
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
현실을 직시한 생명체는 멸종했습니다.
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
거의 모든 시뮬레이션에서
현실을 직시하지 않은 생명체가
현실을 직시하지 않은 생명체가
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
다른 생명체들을 멸종시켰습니다.
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
그러니까 최소한 진화는 정확한
인식을 좋아하지 않습니다.
인식을 좋아하지 않습니다.
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
그런 인식으론 생존할 수 없습니다.
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
좀 이상하죠?
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
어떻게 정확히 보지 않는 것이
우리에게 이점을 줄 수 있을까요?
우리에게 이점을 줄 수 있을까요?
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
일반 상식으로는 이해하기 어렵지만
위에 언급한 딱정벌래를 떠올려보세요.
위에 언급한 딱정벌래를 떠올려보세요.
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
이 딱정벌래는 아마 수백만년을
이 방식으로 생존했습니다.
이 방식으로 생존했습니다.
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
진화 공식은 우리를 포함안 모든
생명체가 마찬가지라는 점을 보여줍니다.
생명체가 마찬가지라는 점을 보여줍니다.
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
우리는 현실 그대로를
마주하지 않습니다.
마주하지 않습니다.
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
11:48
Still,
205
696615
2020
그럼에도 여전히 우리는 직관을
통한 도움이 필요합니다.
통한 도움이 필요합니다.
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
어떻게 현실 그대로를 보지
않는 것이 유용할까요?
않는 것이 유용할까요?
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
다행이도 좋은 예시가 있습니다.
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
컴퓨터 바탕화면을 보세요.
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
이 아이콘은 파란색이며 직사각형입니다.
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
하지만 그 모양이 실제로 컴퓨터에서
그렇게 인식되는 것은 아닙니다.
그렇게 인식되는 것은 아닙니다.
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
12:23
Of course not.
215
731955
1323
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
누구라도 그 아이콘의 목적이
컴퓨터의 실체를 보여주는 것이
컴퓨터의 실체를 보여주는 것이
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
아니라는 것을 알고 있습니다.
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
실제로, 그것은 현실을
감추기 위한 것입니다.
감추기 위한 것입니다.
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
이용자들은 다이오드와 레지스터
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
그리고 모든 소프트웨어에 대해
알고 싶어하지 않습니다.
알고 싶어하지 않습니다.
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
그것을 알아야만 한다면 대부분은
문서작업을 할 수 없을 것입니다.
문서작업을 할 수 없을 것입니다.
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
진화는 우리에게 현실을 감추고
적응할 수 있는 행동력을 주었습니다.
적응할 수 있는 행동력을 주었습니다.
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
우리가 마주하고 있는 공간과
시간은 바로 바탕화면 입니다.
시간은 바로 바탕화면 입니다.
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
물체들은 바탕화면의 아이콘과 같습니다.
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
여기엔 반대의견이 있습니다.
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
만약 엄청난 속도로 오는 열차가
바탕화면의 아이콘과 같다면
바탕화면의 아이콘과 같다면
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
그 앞으로 갈 수 있겠느냐?
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
그리고 나면 아이콘 이상의
의미를 알 수 있을 것이다.
의미를 알 수 있을 것이다.
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
글쎄요, 저는 그렇게 하진 않겠습니다만
13:22
for the same reason
235
790597
1556
같은 이유로 저는 아이콘을 부주의하게
삭제하지도 않을 것입니다.
삭제하지도 않을 것입니다.
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
그것은 제가 문자 그대로를
받아들였기 때문이 아니고
받아들였기 때문이 아니고
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
진지하게 상황을 보았기 때문입니다.
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
진화는 우리를 위해 다양한
상징을 디자인 했습니다.
상징을 디자인 했습니다.
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
우리는 그것을 진지하게 봐야 합니다.
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
뱀을 보면 잡지 말고
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
절벽을 보면 점프하지 않습니다.
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
우리를 위해 만들어진 아이콘이며
우리는 진지하게 살펴봐야 합니다.
우리는 진지하게 살펴봐야 합니다.
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
이것은 우리가 문자 그대로 생각해야
한다는 의미가 아닙니다.
한다는 의미가 아닙니다.
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
논리적인 오류죠.
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
또 다른 반대의견 입니다.
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
물리학자들은 기차 표면
금속이 견고해 보이지만
금속이 견고해 보이지만
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
실제로는 대부분 빈 공간에 미세한
입자들이 둘러저 있는 것이라고 합니다.
입자들이 둘러저 있는 것이라고 합니다.
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
새롭지 않다는 것이죠.
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
글쎄요, 제 의도와는 다릅니다.
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
바탕화면의 파란색 아이콘은
컴퓨터의 실제모습이 아니며
컴퓨터의 실제모습이 아니며
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
현미경으로 매우 자세히 보면
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
픽셀들이 보입니다.
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
물리학자들이 말한 현실과 비슷하죠.
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
하지만 실제로는 여전히 바탕화면 입니다.
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
미세한 입자들은 아직도
공간과 시간속에 있으며
공간과 시간속에 있으며
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
바탕화면 속에 있다고 할 수 있죠.
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
저는 그들보다 근본적인
부분을 언급한 것입니다.
부분을 언급한 것입니다.
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
마지막으로 여러분들이
반대할지 모릅니다.
반대할지 모릅니다.
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
우리는 모두 기차를 보기 때문에
누구도 기차를 만들지 못한다고 말이죠.
누구도 기차를 만들지 못한다고 말이죠.
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
하지만 이 예시를 기억해주세요.
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
우리는 모두 큐브를 보고 있지만
화면은 평면입니다.
화면은 평면입니다.
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
우리가 보고 있는 큐브는
우리가 만든 것이지요.
우리가 만든 것이지요.
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
우리 개개인이 큐브를 만들었기
때문에 볼 수 있는 것입니다.
때문에 볼 수 있는 것입니다.
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
이것은 기차에도 동일하게 적용됩니다.
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
우리 모두가 기차를 시각화했기
때문에 볼 수 있는 것입니다.
때문에 볼 수 있는 것입니다.
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
모든 물리적 물체에게
동일하게 적용됩니다.
동일하게 적용됩니다.
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
우리의 인식은 현실의
창문이라고 합니다.
창문이라고 합니다.
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
하지만 진화론은 이 생각은 잘못된
것이라는 점을 보여줍니다.
것이라는 점을 보여줍니다.
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
대신 현실은 복잡한 진실을 숨기기
위해 고안된 3D 바탕화면과 비슷합니다.
위해 고안된 3D 바탕화면과 비슷합니다.
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
적응성을 향상시키기 위해서 말이죠.
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
여러분이 인식하는 공간은
바탕화면 입니다.
바탕화면 입니다.
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
물리적 객체들은 아이콘으로
비유할 수 있습니다.
비유할 수 있습니다.
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
우리는 지구가 평평하다고 여겼으며
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
움직이지 않는다고 생각했습니다.
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
그렇게 보였기 때문이죠.
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
틀렸습니다.
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
우리의 인식을 잘못 이해한 것이죠.
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
우리는 시공간이 현실 그대로인
것으로 믿었지만
것으로 믿었지만
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
진화론은 그것이 틀림을 보여주었습니다.
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
우리는 인식에 대해 잘못
이해하고 있었습니다.
이해하고 있었습니다.
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
시공간과 객체가 아니었지만
우리가 보지 않았던 것이 있었습니다.
우리가 보지 않았던 것이 있었습니다.
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
딱정벌래가 병을 놓지 못하는 것 처럼
우리생각을 바꾸기는 어렵습니다.
우리생각을 바꾸기는 어렵습니다.
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
왜냐하면 우리는 우리의 무지에
대해서도 모르기 때문입니다.
대해서도 모르기 때문입니다.
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
하지만 우리에게는 과학기술의
이점이 있습니다.
이점이 있습니다.
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
망원경을 통해 우리는 지구가
움직인다는 사실을 알았고
움직인다는 사실을 알았고
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
진화론을 통해서 시공간과 객체가 현실
그 자체가 아니라는 점을 발견했습니다.
그 자체가 아니라는 점을 발견했습니다.
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
빨간 토마토에 대한 시각적 경험은
그것의 있는 그대로의 모습은 아닙니다.
그것의 있는 그대로의 모습은 아닙니다.
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
비슷하게 사자와 스테이크의 경우도
날것의 모습이 아닙니다.
날것의 모습이 아닙니다.
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
심지어는 두뇌와 뉴런에 관해서도
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
그것의 실제모습과 다릅니다.
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
현실은 그게 무엇이든
인과관계의 근원입니다.
인과관계의 근원입니다.
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
두뇌도 아니고 뉴런도 아닙니다.
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
그것들은 인과관계가 없습니다.
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
아무런 시각적 경험과 행동을
야기하지 않습니다.
야기하지 않습니다.
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
두뇌와 뉴런은 종족 특성의 상징입니다.
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
인식의 미스터리에 대한
이 의미는 무엇일까요?
이 의미는 무엇일까요?
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
아마 새로운 가능성을 제시할 것입니다.
18:09
For instance,
324
1077916
1695
예를들면 현실은 우리 인식 경험을
야기하는 거대한 기계일지도 모릅니다.
야기하는 거대한 기계일지도 모릅니다.
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
전 부정적이지만,
연구할 가치가 있습니다.
연구할 가치가 있습니다.
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
현실은 상호작용하는 인식의
네트워크일지도 모릅니다.
네트워크일지도 모릅니다.
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
사실 이것은 그렇게 허무맹랑한
아이디어는 아닙니다.
아이디어는 아닙니다.
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
제가 연구중입니다.
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
중요한점은
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
우리가 그동안의 직관을 놓아준다면
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
물론 현실에 대해 잘못
알고 있었던 직관이죠.
알고 있었던 직관이죠.
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
우리는 새로운 시각을
가지게 될 것입니다.
가지게 될 것입니다.
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
현실은 더욱 환상적일 것이며
우리 상상보다 더 기발할 것입니다.
우리 상상보다 더 기발할 것입니다.
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
진화론은 우리에게 궁극의
도전을 선사했습니다.
도전을 선사했습니다.
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
인식의 진실에 대한 도전.
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
어쨌든 이 TED는 여러분
머리에 있습니다.
머리에 있습니다.
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
매우 감사합니다.
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(박수)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
크리스 앤더슨: 당신이 진짜 거기
있다면 감사의 말씀을 드리고 싶네요.
있다면 감사의 말씀을 드리고 싶네요.
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
많은 것들을 물어보고 싶은데요.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
첫번째로는 많은 사람들이 진화가
진실을 선호하지 않는다는 점에 대해
진실을 선호하지 않는다는 점에 대해
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
크게 실망할 것 같은데요?
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
당신의 이론을 포함해서 말이죠.
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
도날드 호프만: 글쎄요 이것은 과학의
앞날을 막지 못합니다.
앞날을 막지 못합니다.
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
우리는 수정할 필요가
있는 이론을 가지고 있고
있는 이론을 가지고 있고
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
그것은 인식과 진실의 관계입니다.
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
이것은 다른 모든 종류의 이론의 진화에
걸림돌이 되지 않을 것입니다.
걸림돌이 되지 않을 것입니다.
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
우리의 이론중 하나가 잘못되었다는
것을 판별하는 과정인 것이죠.
것을 판별하는 과정인 것이죠.
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
과학은 진보할 것이고
아무 문제 없습니다.
아무 문제 없습니다.
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
크리스 앤더슨: 문제없다는 말이군요.
(웃음)
(웃음)
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
매우 흥미로운데, 결국 진화엔 필연적인
이유가 있을 거라고 생각됩니다.
이유가 있을 거라고 생각됩니다.
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
도날드 호프만: 아주 좋은 포인트입니다.
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
제가 보여드린 시뮬레이션은 인식에
포커스를 맞추었고 결과는 우리의 인식은
포커스를 맞추었고 결과는 우리의 인식은
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
현실을 그대로 보여주지
않는다는 점입니다.
않는다는 점입니다.
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
하지만 그것이 우리 수학에도 동일하게
적용된다는 의미는 아닙니다.
적용된다는 의미는 아닙니다.
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
그 시뮬레이션을 해보지 않았지만
저는 수학과 논리부분에서는
저는 수학과 논리부분에서는
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
진실의 방향이 흔들리지
않을 것이라 생각합니다.
않을 것이라 생각합니다.
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
다 이해할 수 없지만 적어도 선택압이
수학과 멀리 떨어져 있진 않습니다.
수학과 멀리 떨어져 있진 않습니다.
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
그래서 저는 우리가 각각의 인식 기관을
연구할 필요가 있다고 봅니다.
연구할 필요가 있다고 봅니다.
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
인식의 진실과 수리의 진실을
비교하기 위해서 말이죠.
비교하기 위해서 말이죠.
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
크리스 앤더슨: 당신의 생각은 과거
비숍 버클리와 비슷한 것 같은데요.
비숍 버클리와 비슷한 것 같은데요.
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
인식이 모든것을 야기한다는 주장말이죠.
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
도널드 호프만: 버클리의 생각과는
약간 다릅니다.
약간 다릅니다.
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
그는 자연신론자였고, 모든 진실은
신에 기반을 두었습니다.
신에 기반을 두었습니다.
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
그래서 저는 버클리의 길로 갈
필요가 없고 좀 다릅니다.
필요가 없고 좀 다릅니다.
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
저는 이것을 의식현실주의로 부르며
그것과는 다른 접근입니다.
그것과는 다른 접근입니다.
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
크리스 앤더슨: 앞으로도 계속 이야기
할 수 있기를 바랍니다.
할 수 있기를 바랍니다.
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
매우 감사합니다.
도널드 호프만: 감사합니다.
(박수)
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com