TED2016
Travis Kalanick: Uber's plan to get more people into fewer cars
Трэвис Каланик: Как Uber собирается разместить больше людей в меньшем количестве машин
Filmed:
Readability: 3.4
1,850,919 views
Uber не начинался с больших амбиций и желания уменьшить заторы и выбросы в окружающую среду. Но когда проект успешно запустился, основатель компании Трэвис Каланик задумался, можно ли сделать так, чтобы пользователи Uber ездили по одним и тем же маршрутам вместе в одной машине, что позволит сократить выбросы CO2 и уменьшить цену. В итоге появился сервис совместного пользования машинами uberPOOL, благодаря которому за первые 8 месяцев было «сэкономлено» почти 13 миллионов километров, а выбросы углекислого газа в атмосферу сократились на 1 400 тонн — и это только в Лос-Анджелесе. Сейчас Каланик заявляет, что общие машины могут работать и в пригородах. «С технологиями, которые уже есть в наших карманах, и с разумными законами мы можем каждую машину сделать общей и начать улучшать города уже сегодня», — говорит он.
Travis Kalanick - Entrepreneur
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Today I wanted to --
well, this morning --
well, this morning --
0
680
3224
Сегодня — точнее сегодня утром
00:15
I want to talk about the future
of human-driven transportation;
of human-driven transportation;
1
3929
4991
я хочу поговорить о будущем
поездок людей:
поездок людей:
00:21
about how we can cut congestion,
pollution and parking
pollution and parking
2
9560
5320
как уменьшить заторы,
загрязнения и число парковок,
загрязнения и число парковок,
00:27
by getting more people into fewer cars;
3
15640
3320
посадив больше людей в меньшее
число машин,
число машин,
00:31
and how we can do it
with the technology that's in our pockets.
with the technology that's in our pockets.
4
19840
5320
и как мы можем это сделать с помощью
технологий, которые уже у нас в карманах.
технологий, которые уже у нас в карманах.
00:37
And yes, I'm talking about smartphones ...
5
25840
2856
Да, я говорю о смартфонах,
00:40
not self-driving cars.
6
28720
1400
а не о беспилотных автомобилях.
00:43
But to get started we've got
to go back over 100 years.
to go back over 100 years.
7
31120
5080
Чтобы начать, нам нужно вернуться
в прошлое на сто лет.
в прошлое на сто лет.
00:48
Because it turns out
there was an Uber way before Uber.
there was an Uber way before Uber.
8
36800
5480
Похоже, Uber был тогда,
когда нынешнего Uber не было.
когда нынешнего Uber не было.
00:55
And if it had survived,
9
43480
1856
И если бы он выжил,
00:57
the future of transportation
would probably already be here.
would probably already be here.
10
45360
4160
будущее транспорта уже, скорее всего,
наступило бы сейчас.
наступило бы сейчас.
01:03
So let me introduce you to the jitney.
11
51480
2920
Я хочу познакомить вас с джитни.
[англ. «маршрутка»]
[англ. «маршрутка»]
01:06
In 1914 it was created or invented
by a guy named LP Draper.
by a guy named LP Draper.
12
54960
5480
Джитни были придуманы в 1914 году
человеком по имени Эл Пи Дрейпер.
человеком по имени Эл Пи Дрейпер.
01:12
He was a car salesman from LA,
and he had an idea.
and he had an idea.
13
60880
3255
Он работал продавцом машин
в Лос-Анджелесе и придумал вот что.
в Лос-Анджелесе и придумал вот что.
01:16
Well, he was cruising around
downtown Los Angeles,
downtown Los Angeles,
14
64160
2496
Он путешествовал по центру
Лос-Анджелеса,
Лос-Анджелеса,
01:18
my hometown,
15
66680
1376
моего родного города,
01:20
and he saw trolleys
16
68080
1336
и увидел трамваи,
01:21
with long lines of people trying
to get to where they wanted to go.
to get to where they wanted to go.
17
69440
3640
а люди стояли в длинных очередях,
чтобы попасть туда, куда им было нужно.
чтобы попасть туда, куда им было нужно.
01:26
He said, well, why don't
I just put a sign on my car
I just put a sign on my car
18
74400
3296
Он решил: почему бы мне
не повесить знак на свою машину
не повесить знак на свою машину
01:29
that takes people wherever
they want to go for a jitney --
they want to go for a jitney --
19
77720
2936
и не возить людей туда,
куда они попросят, всего за джитни —
куда они попросят, всего за джитни —
01:32
that was slang for a nickel.
20
80680
1360
так тогда называли монету в 5 центов.
01:34
And so people jumped on board,
21
82880
1800
И люди запрыгивали в машину —
01:37
and not just in Los Angeles
but across the country.
but across the country.
22
85280
2960
не только в Лос-Анджелесе,
но по всей стране.
но по всей стране.
01:40
And within one year,
23
88680
1216
Через год,
01:41
by 1915,
24
89920
1680
к 1915 году,
01:44
there were 50,000
rides per day in Seattle,
rides per day in Seattle,
25
92200
2840
в Сиэтле совершалось
50 000 поездок в день,
50 000 поездок в день,
01:47
45,000 rides per day in Kansas
26
95520
3456
в Канзасе — 45 000,
01:51
and 150,000 rides per day in Los Angeles.
27
99000
3696
в Лос-Анджелесе — 150 000 поездок.
01:54
To give you some perspective,
28
102720
1760
Чтобы вы имели представление:
01:57
Uber in Los Angeles
29
105360
1720
Uber в Лос-Анджелесе
01:59
is doing 157,000 rides per day, today ...
30
107760
4920
сегодня совершает 157 000 поездок в день…
02:05
100 years later.
31
113280
1280
и это 100 лет спустя.
02:09
And so these are the trolley guys,
32
117560
1720
Это ребята из трамвайной компании —
02:11
the existing transportation
monopoly at the time.
monopoly at the time.
33
119680
2736
транспортные монополисты того времени.
02:14
They were clearly not happy
about the jitney juggernaut.
about the jitney juggernaut.
34
122440
3976
Ясное дело, им не нравилась идея джитни.
02:18
And so they got to work
35
126440
2015
Они взялись за работу,
02:20
and they went to cities across the country
36
128479
2617
прошлись по многим городам страны
02:23
and got regulations put in place
to slow down the growth of the jitney.
to slow down the growth of the jitney.
37
131120
4800
и добились принятия законов,
которые остановили рост джитни.
которые остановили рост джитни.
02:28
And there were all kinds of regulations.
38
136520
2496
Самых разных законов.
02:31
There were licenses --
often they were pricey.
often they were pricey.
39
139040
2256
Введение лицензий —
и часто они были недешёвыми.
и часто они были недешёвыми.
02:33
In some cities,
40
141320
1416
В некоторых городах
02:34
if you were a jitney driver,
41
142760
1376
водители джитни
02:36
you were required to be
in the jitney for 16 hours a day.
in the jitney for 16 hours a day.
42
144160
4200
должны были проводить в машине
16 часов в день.
16 часов в день.
02:40
In other cities,
43
148880
1376
В других городах
02:42
they required two jitney
drivers for one jitney.
drivers for one jitney.
44
150280
2800
в машине должно было быть два водителя.
02:45
But there was a really
interesting regulation
interesting regulation
45
153760
2256
Был ещё один интересный закон,
02:48
which was they had to
put a backseat light --
put a backseat light --
46
156040
2880
по которому на заднем сиденье
должен был быть фонарь
должен был быть фонарь
02:51
install it in every Jitney --
47
159920
1896
в каждом джитни,
02:53
to stop a new pernicious innovation
which they called spooning.
which they called spooning.
48
161840
3936
чтобы помешать парочкам
заниматься вот этим.
заниматься вот этим.
02:57
(Laughter)
49
165800
1216
(Смех)
02:59
All right. So what happened?
50
167040
2176
Что произошло в итоге?
03:01
Well, within a year
this thing had taken off.
this thing had taken off.
51
169240
3096
Джитни пережили взлёт за год.
03:04
But the jitney, by 1919, was regulated
completely out of existence.
completely out of existence.
52
172360
5840
Но к 1919 году они исчезли
из-за законов и запретов.
из-за законов и запретов.
03:10
That's unfortunate ...
53
178880
1200
Это печально,
03:13
because, well, when you can't share a car,
then you have to own one.
then you have to own one.
54
181200
4496
потому что если вы не пользуетесь
общей машиной, у вас должна быть своя.
общей машиной, у вас должна быть своя.
03:17
And car ownership skyrocketed
55
185720
2016
Люди активно покупали машины,
03:19
and it's no wonder that by 2007,
56
187760
3536
поэтому неудивительно, что к 2007 году
03:23
there was a car for every man,
woman and child in the United States.
woman and child in the United States.
57
191320
3560
на каждого мужчину, женщину и ребёнка
в США приходилось по машине.
в США приходилось по машине.
03:27
And that phenomenon had gone global.
58
195480
2160
Этот феномен стал общемировым.
03:30
In China by 2011,
59
198280
2480
В 2011 году в Китае
03:33
there were more car sales
happening in China than in the US.
happening in China than in the US.
60
201480
3440
проходило больше сделок по продаже машин,
чем в США.
чем в США.
03:37
Now, all this private ownership
of course had a public cost.
of course had a public cost.
61
205400
3856
Конечно, владение частными авто
дорого обходится обществу.
дорого обходится обществу.
03:41
In the US, we spend
7 billion hours a year,
7 billion hours a year,
62
209280
4856
В США мы проводим 7 миллиардов часов в год
03:46
wasted, sitting in traffic.
63
214160
1960
впустую в пробках,
03:48
160 billion dollars in lost productivity,
64
216760
2960
потери продуктивности — 160 млрд долларов,
03:52
of course also sitting in traffic,
65
220240
1736
тоже из-за пробок,
03:54
and one-fifth of all
of our carbon footprint
of our carbon footprint
66
222000
3936
и 20% всех выбросов углекислого газа
03:57
is spewed out in the air
by those cars that we're sitting in.
by those cars that we're sitting in.
67
225960
3160
производят машины,
в которых мы стоим в пробках.
в которых мы стоим в пробках.
04:02
Now, that's only four percent
of our problem though.
of our problem though.
68
230240
2976
На самом деле это только 4% наших проблем.
04:05
Because if you have to own a car
69
233240
2216
Потому что если у вас есть машина,
04:07
then that means 96 percent of the time
your car is sitting idle.
your car is sitting idle.
70
235480
3440
это значит, что 96% времени
она простаивает впустую.
она простаивает впустую.
04:11
And so, up to 30 percent
of our land and our space
of our land and our space
71
239360
4216
До 30% наших земель
04:15
is used storing these hunks of steel.
72
243600
3296
используется для хранения
этих кусков металла.
этих кусков металла.
04:18
We even have skyscrapers built for cars.
73
246920
4936
Мы даже строим небоскрёбы для машин.
04:23
That's the world we live in today.
74
251880
1920
Это мир, в котором мы живём сегодня.
04:27
Now, cities have been dealing
with this problem for decades.
with this problem for decades.
75
255720
3080
Города сталкиваются с этой проблемой
на протяжении десятков лет.
на протяжении десятков лет.
04:31
It's called mass transit.
76
259399
1656
Это общественный транспорт.
04:33
And even in a city like New York City,
77
261079
2537
И даже в Нью-Йорке,
04:35
one of the most densely
populated in the world
populated in the world
78
263640
2216
одном из самых густонаселённых
городов мира
городов мира
04:37
and one of the most sophisticated
mass transit systems in the world,
mass transit systems in the world,
79
265880
3656
с одной из самых сложных систем
общественного транспорта,
общественного транспорта,
04:41
there are still 2.5 million cars
that go over those bridges every day.
that go over those bridges every day.
80
269560
6360
через эти мосты ездят 2,5 миллиона машин
каждый день.
каждый день.
04:48
Why is that?
81
276480
1200
Почему?
04:50
Well, it's because mass transit
hasn't yet figured out
hasn't yet figured out
82
278440
4040
Потому что общественный транспорт
до сих пор не может обеспечить
до сих пор не может обеспечить
04:55
how to get to everybody's doorstep.
83
283320
2640
доставку людей до дверей их домов.
04:58
And so back in San Francisco,
where I live,
where I live,
84
286920
2576
Вернёмся к Сан-Франциско, где я живу, —
тут дела обстоят намного хуже.
05:01
the situation's much worse,
85
289520
1336
05:02
in fact, much worse around the world.
86
290880
2600
Гораздо хуже, чем в мире.
05:06
And so the beginning
of Uber in 2010 was --
of Uber in 2010 was --
87
294000
3456
При запуске Uber в 2010 году
05:09
well, we just wanted
to push a button and get a ride.
to push a button and get a ride.
88
297480
2496
мы просто хотели нажать кнопку и поехать.
05:12
We didn't have any grand ambitions.
89
300000
2296
У нас не было грандиозных амбиций.
05:14
But it just turned out
90
302320
1336
Но выяснилось,
05:15
that lots of people wanted
to push a button and get a ride,
to push a button and get a ride,
91
303680
2896
что очень много людей хотели
нажать кнопку и поехать,
нажать кнопку и поехать,
05:18
and ultimately what we started to see
was a lot of duplicate rides.
was a lot of duplicate rides.
92
306600
4560
соответственно, мы стали замечать,
что многие маршруты дублируются.
что многие маршруты дублируются.
05:24
We saw a lot of people
93
312360
1776
Мы видели, что много людей
05:26
pushing the same button at the same time
94
314160
3016
нажимает кнопку в одном месте в одно время
05:29
going essentially to the same place.
95
317200
2456
и направляется в целом в одну сторону.
05:31
And so we started thinking about,
96
319680
1576
И мы стали думать:
05:33
well, how do we make those two trips
and turn them into one.
and turn them into one.
97
321280
3680
как бы нам объединить
эти две поездки в одну?
эти две поездки в одну?
05:37
Because if we did,
that ride would be a lot cheaper --
that ride would be a lot cheaper --
98
325840
3336
Потому что если сделать это,
поездка будет дешевле —
поездка будет дешевле —
05:41
up to 50 percent cheaper --
99
329200
1480
наполовину дешевле —
05:43
and of course for the city
100
331160
1256
и, само собой, в городе
05:44
you've got a lot more people
and a lot fewer cars.
and a lot fewer cars.
101
332440
3056
будет больше людей,
едущих в меньшем количестве машин.
едущих в меньшем количестве машин.
05:47
And so the big question for us was:
102
335520
2376
Вопрос для нас стоял так:
05:49
would it work?
103
337920
1296
это сработает?
05:51
Could you have a cheaper ride
104
339240
3376
Можно ли предложить дешёвую поездку —
05:54
cheap enough that people
would be willing to share it?
would be willing to share it?
105
342640
2840
настолько дешёвую, что её будут готовы
разделить с кем-то ещё?
разделить с кем-то ещё?
05:58
And the answer, fortunately,
is a resounding yes.
is a resounding yes.
106
346360
3240
Ответом, к счастью,
оказалось громовое «да».
оказалось громовое «да».
06:02
In San Francisco,
107
350080
1696
В Сан-Франциско
06:03
before uberPOOL, we had --
108
351800
2656
до uberPOOL было вот что:
06:06
well, everybody would take their car
wherever the heck they wanted.
wherever the heck they wanted.
109
354480
3376
любой ехал туда, куда ему хотелось.
06:09
And the bright colors
is where we have the most cars.
is where we have the most cars.
110
357880
2520
Здесь подсвечены зоны,
где было больше всего машин.
где было больше всего машин.
06:12
And once we introduced uberPOOL,
111
360880
2136
Когда мы запустили uberPOOL,
06:15
well, you see there's not
as many bright colors.
as many bright colors.
112
363040
2280
как видите, таких зон стало меньше.
06:18
More people getting around
the city in fewer cars,
the city in fewer cars,
113
366400
3936
Больше людей перемещается
в меньшем количестве машин,
в меньшем количестве машин,
06:22
taking cars off the road.
114
370360
2056
машины не выезжают на дороги.
06:24
It looks like uberPOOL is working.
115
372440
1920
Похоже, uberPOOL работает.
06:27
And so we rolled it out in Los Angeles
116
375240
2440
Мы запустились в Лос-Анджелесе
06:30
eight months ago.
117
378640
1400
восемь месяцев назад.
06:32
And since then, we've taken
7.9 million miles off the roads
7.9 million miles off the roads
118
380560
5040
С тех пор мы сэкономили 13 миллионов км
06:38
and we've taken 1.4 thousand
metric tons of CO2 out of the air.
metric tons of CO2 out of the air.
119
386120
6360
и сократили выбросы углекислого газа
в атмосферу на 1 400 тонн.
в атмосферу на 1 400 тонн.
06:45
But the part that I'm really --
120
393400
1816
Но что мне нравится…
06:47
(Applause)
121
395240
2600
(Аплодисменты)
06:51
But my favorite statistic --
122
399520
2456
Мои любимые цифры —
06:54
remember, I'm from LA,
123
402000
1256
я же из Лос-Анджелеса,
06:55
I spent years of my life
124
403280
1256
я провожу годы
06:56
sitting behind the wheel,
going, "How do we fix this?" --
going, "How do we fix this?" --
125
404560
3336
за рулём, думая, как улучшить ситуацию, —
06:59
my favorite part
is that eight months later,
is that eight months later,
126
407920
3736
так вот, мои любимые цифры:
восемь месяцев спустя
восемь месяцев спустя
07:03
we have added 100,000 new people
that are carpooling every week.
that are carpooling every week.
127
411680
6040
100 000 человек пользуются
общими машинами каждую неделю.
общими машинами каждую неделю.
07:10
Now, in China everything is supersized,
128
418200
2840
В Китае, где цифры вообще огромные,
07:13
and so we're doing 15 million
uberPOOL trips per month,
uberPOOL trips per month,
129
421720
4376
у нас 15 миллионов
поездок с uberPOOL в месяц,
поездок с uberPOOL в месяц,
07:18
that's 500,000 per day.
130
426120
2056
это 500 000 в день.
07:20
And of course we're seeing
that exponential growth happen.
that exponential growth happen.
131
428200
2976
И, конечно, мы видим
этот экспоненциальный рост.
этот экспоненциальный рост.
07:23
In fact, we're seeing it in LA, too.
132
431200
2096
В Лос-Анджелесе он тоже есть.
07:25
And when I talk to my team,
we don't talk about,
we don't talk about,
133
433320
2376
На совещаниях с моей командой
мы не думаем:
мы не думаем:
07:27
"Hey, well, 100,000 people
carpooling every week and we're done."
carpooling every week and we're done."
134
435720
6360
«100 000 человек подвозят друг друга,
отлично!»
отлично!»
07:34
How do we get that to a million?
135
442400
1680
Как довести количество до миллиона?
07:36
And in China, well,
that could be several million.
that could be several million.
136
444680
2360
В Китае это может быть
несколько миллионов.
несколько миллионов.
07:39
And so uberPOOL is a very great
solution for urban carpooling.
solution for urban carpooling.
137
447800
6136
uberPOOL — отличное решение
для совместных поездок по городу.
для совместных поездок по городу.
07:45
But what about the suburbs?
138
453960
1936
Но что насчёт пригородов?
07:47
This is the street
where I grew up in Los Angeles,
where I grew up in Los Angeles,
139
455920
2376
Это улица, на которой я вырос
в Лос-Анджелесе,
в Лос-Анджелесе,
07:50
it's actually a suburb
called Northridge, California,
called Northridge, California,
140
458320
2516
пригород под названием Нортридж,
штат Калифорния,
штат Калифорния,
07:52
and, well --
141
460850
1286
и…
07:54
look, those mailboxes,
they kind of just go on forever.
they kind of just go on forever.
142
462160
3600
протяжённость таких улиц там бесконечна.
07:58
And every morning at about the same time,
143
466600
2400
Каждое утро в одно и то же время
08:01
cars roll of out their driveway,
144
469840
1896
машины выезжают из гаражей,
08:03
most of them, one person in the car,
145
471760
2760
почти все — только водитель
без пассажиров,
без пассажиров,
08:07
and they go to work,
they go to their place of work.
they go to their place of work.
146
475960
3616
и все они едут на работу.
08:11
So the question for us is:
147
479600
1256
Вот вопрос для нас:
08:12
well, how do we turn
148
480880
1240
как нам превратить
08:15
all of these commuter cars --
149
483320
1816
эти машины,
08:17
and literally there's
tens of millions of them --
tens of millions of them --
150
485160
3280
десятки миллионов машин, —
08:21
how do we turn all these
commuter cars into shared cars?
commuter cars into shared cars?
151
489080
3080
как нам превратить их в машины
совместного пользования?
совместного пользования?
08:25
Well, we have something for this that we
recently launched called uberCOMMUTE.
recently launched called uberCOMMUTE.
152
493040
4240
Для этого мы недавно запустили
сервис uberCOMMUTE.
сервис uberCOMMUTE.
08:29
You get up in the morning,
get ready for work, get your coffee,
get ready for work, get your coffee,
153
497640
2953
Вы просыпаетесь утром, собираетесь,
пьёте кофе,
пьёте кофе,
08:32
go to your car
154
500617
1279
садитесь в машину,
08:33
and you light up the Uber app,
155
501920
2016
запускаете приложение Uber,
08:35
and all of a sudden,
156
503960
1496
и тут же неожиданно
08:37
you become an Uber driver.
157
505480
1720
вы становитесь водителем Uber.
08:40
And we'll match you up
with one of your neighbors
with one of your neighbors
158
508360
2376
Мы подбираем для вас
одного из ваших соседей
одного из ваших соседей
08:42
on your way to work
159
510760
1200
по пути на работу,
08:44
and it's a really great thing.
160
512679
1681
и это действительно круто.
08:47
There's just one hitch ...
161
515000
2280
Есть одно препятствие
08:50
it's called regulation.
162
518080
1920
под названием «законы».
08:52
So 54 cents a mile, what is that?
163
520440
2215
Что такое 54 цента за милю?
08:54
Well, that is what the US government
164
522679
2057
Так правительство США
08:56
has determined that the cost
of owning a car is per mile.
of owning a car is per mile.
165
524760
4160
определяет затраты на владение
машиной в расчёте на 1 милю.
машиной в расчёте на 1 милю.
09:01
You can pick up anybody
in the United States
in the United States
166
529720
2976
Вы можете подобрать любого пассажира в США
09:04
and take them wherever they want to go
at a moment's notice,
at a moment's notice,
167
532720
3576
и тут же отвезти его туда, куда ему нужно,
09:08
for 54 cents a mile or less.
168
536320
2496
за 54 цента за милю или меньше.
09:10
But if you charge 60 cents a mile,
you're a criminal.
you're a criminal.
169
538840
3320
Но если вы берёте 60 центов за милю,
вы преступник.
вы преступник.
09:14
But what if for 60 cents a mile
170
542960
2096
Но что, если за 60 центов за милю
09:17
we could get half a million more people
carpooling in Los Angeles?
carpooling in Los Angeles?
171
545080
4576
мы могли бы полмиллиона человек
в Лос-Анджелесе посадить в общие машины?
в Лос-Анджелесе посадить в общие машины?
09:21
And what if at 60 cents a mile
172
549680
2536
Что, если за 60 центов за милю
09:24
we could get 50 million people
carpooling in the United States?
carpooling in the United States?
173
552240
4160
мы могли бы посадить в общие машины
50 миллионов человек в США?
50 миллионов человек в США?
09:28
If we could,
174
556960
1256
Если это возможно,
09:30
it's obviously something we should do.
175
558240
1920
то это определённо стоит сделать.
09:33
And so it goes back
to the lesson of the jitney.
to the lesson of the jitney.
176
561120
2480
Это возвращает нас к уроку джитни.
09:36
If by 1915 this thing was taking off,
177
564320
3736
Если к 1915 году это стало так популярно,
09:40
imagine without
the regulations that happened,
the regulations that happened,
178
568080
3496
представьте, что было бы без этих законов,
09:43
if that thing could just keep going.
179
571600
1720
если бы развитие могло продолжаться.
09:46
How would our cities be different today?
180
574160
2856
Какими были бы наши города сегодня?
09:49
Would we have parks
in the place of parking lots?
in the place of parking lots?
181
577040
3696
У нас были бы парки вместо парковок?
09:52
Well, we lost that chance.
182
580760
1896
Мы упустили этот шанс.
09:54
But technology has given us
another opportunity.
another opportunity.
183
582680
3056
Но технологии дают нам другую возможность.
09:57
Now, I'm as excited as anybody else
about self-driving cars
about self-driving cars
184
585760
4200
Меня точно так же, как и всех,
волнуют беспилотные автомобили,
волнуют беспилотные автомобили,
10:02
but do we have to really wait
five, 10 or even 20 years
five, 10 or even 20 years
185
590960
4416
но разве нам нужно ждать 10 или 20 лет,
10:07
to make our new cities a reality?
186
595400
3320
чтобы сделать новые города реальностью?
10:11
With the technology in our pockets today,
187
599400
2976
С технологиями в кармане
10:14
and a little smart regulation,
188
602400
1800
и с разумными законами
10:16
we can turn every car into a shared car,
189
604920
3480
мы можем каждую машину сделать общей
10:21
and we can reclaim our cities
starting today.
starting today.
190
609360
3680
и начать улучшать города уже сегодня.
10:25
Thank you.
191
613560
1216
Спасибо.
10:26
(Applause)
192
614800
3080
(Аплодисменты)
10:35
Chris Anderson: Travis, thank you.
193
623916
1620
Крис Андерсон: Трэвис, спасибо.
10:37
Travis Kalanick: Thank you.
194
625560
1286
Трэвис Каланик: Спасибо.
10:38
CA: You know -- I mean the company
you've built is absolutely astounding.
you've built is absolutely astounding.
195
626870
4546
КА: Компания, которую вы создали,
поражает.
поражает.
10:43
You only just talked
about a small part of it here --
about a small part of it here --
196
631440
2856
Вы говорили лишь о небольшой части —
10:46
a powerful part --
197
634320
1216
об очень важной части —
10:47
the idea of turning cars
into public transport like that,
into public transport like that,
198
635560
2696
об идее превращения машин
в общественный транспорт.
в общественный транспорт.
10:50
it's cool.
199
638280
1216
Это круто.
10:51
But I've got a couple other questions
200
639520
1816
Но у меня есть пара вопросов,
10:53
because I know they're
out there on people's minds.
out there on people's minds.
201
641360
2416
которые, как я знаю, возникают
у многих людей.
у многих людей.
10:55
So first of all, last week I think it was,
202
643800
2336
Во-первых, на прошлой неделе
10:58
I switched on my phone
and tried to book an Uber
and tried to book an Uber
203
646160
2816
я включил телефон
и хотел вызвать машину Uber,
и хотел вызвать машину Uber,
11:01
and I couldn't find the app.
204
649000
2056
но не смог найти приложение.
11:03
You had this very radical,
very bold, brave redesign.
very bold, brave redesign.
205
651080
4416
Вы кардинально и очень смело
изменили дизайн.
изменили дизайн.
11:07
TK: Sure.
206
655520
1416
ТК: Да.
11:08
CA: How did it go?
207
656960
1216
КА: Как всё прошло?
11:10
Did you notice other people
not finding the app that day?
not finding the app that day?
208
658200
2696
Вы заметили, что кто-то ещё
не нашёл приложение?
не нашёл приложение?
11:12
Are you going to win people over
for this redesign?
for this redesign?
209
660920
2696
Вы планируете таким образом
привлечь новых пользователей?
привлечь новых пользователей?
11:15
TK: Well, first I should
probably just say,
probably just say,
210
663640
2056
ТК: Я думаю, я должен сказать,
11:17
well, what we were trying to accomplish.
211
665720
2176
чего мы пытались добиться.
11:19
And I think if you know
a little bit about our history,
a little bit about our history,
212
667920
2896
Если вы чуть-чуть знакомы
с нашей историей,
с нашей историей,
11:22
it makes a lot more sense.
213
670840
1936
это становится понятнее.
11:24
Which is, when we first got started,
214
672800
2216
Когда мы только начинали работать,
11:27
it was just black cars.
215
675040
1376
у нас были только люксовые авто.
11:28
It was literally you push a button
and get an S-Class.
and get an S-Class.
216
676440
2656
Вы нажимали кнопку,
приезжал Mercedes S-Class.
приезжал Mercedes S-Class.
11:31
And so what we did
217
679120
1616
Что мы тогда сделали,
11:32
was almost what I would call
an immature version of a luxury brand
an immature version of a luxury brand
218
680760
5336
так это незрелую версию
бренда класса «люкс»
бренда класса «люкс»
11:38
that looked like a badge on a luxury car.
219
686120
2856
в виде значка на машине класса «люкс».
11:41
And as we've gone worldwide
220
689000
1816
С распространением по миру
11:42
and gone from S-Classes
to auto rickshaws in India,
to auto rickshaws in India,
221
690840
4336
мы пришли от S-Class к авторикшам в Индии,
11:47
it became something
that was important for us
that was important for us
222
695200
2136
нам стало важно
11:49
to be more accessible,
223
697360
2376
быть более доступными,
11:51
to be more hyperlocal,
224
699760
1536
универсальными,
11:53
to be about the cities we were in
225
701320
2336
думать о городах, где мы работали,
11:55
and that's what you see
with the patterns and colors.
with the patterns and colors.
226
703680
2496
это можно видеть в наших цветах.
11:58
And to be more iconic,
227
706200
1256
И — быть запоминающимися,
11:59
because a U doesn't mean
anything in Sanskrit,
anything in Sanskrit,
228
707480
2616
потому что U не значит ничего на санскрите
12:02
and a U doesn't mean anything in Mandarin.
229
710120
2456
и не значит ничего на китайском.
12:04
And so that was
a little bit what it was about.
a little bit what it was about.
230
712600
2216
Вот зачем нужны были перемены.
12:06
Now, when you first
roll out something like that,
roll out something like that,
231
714840
2896
Когда вы выпускаете обновление
вроде этого,
вроде этого,
12:09
I mean, your hands are sweating,
232
717760
1536
у вас потеют ладони,
12:11
you've got --
233
719320
1216
вы…
12:12
you know, you're a little worried.
234
720560
1656
вы немножко волнуетесь.
12:14
What we saw is a lot of people --
235
722240
1616
Мы увидели много людей —
12:15
actually, at the beginning,
we saw a lot more people opening the app
we saw a lot more people opening the app
236
723880
3296
вначале их было ещё больше,
они открывали приложение,
они открывали приложение,
12:19
because they were curious
what they would find when they opened it.
what they would find when they opened it.
237
727200
3143
потому что им было интересно,
что они обнаружат внутри.
что они обнаружат внутри.
12:23
And our numbers were slightly up
from what we expected.
from what we expected.
238
731600
3640
Цифры слегка превысили наши ожидания.
12:28
CA: OK, that's cool.
239
736440
1256
КА: Здорово.
12:29
Now, so you, yourself,
are something of an enigma, I would say.
are something of an enigma, I would say.
240
737720
4816
Вы сами в некотором роде
энигма, загадочный человек.
энигма, загадочный человек.
12:34
Your supporters and investors,
who have been with you the whole way,
who have been with you the whole way,
241
742560
4776
Ваши сторонники и инвесторы,
которые шли бок о бок с вами,
которые шли бок о бок с вами,
12:39
believe that the only chance
242
747360
1376
верят, что единственный шанс
12:40
of sort of taking on
the powerful, entrenched interests
the powerful, entrenched interests
243
748760
3216
извлекать стабильную, крепкую выгоду
12:44
of taxi industry and so forth,
244
752000
2096
в индустрии такси —
12:46
is to have someone who is
a fierce, relentless competitor,
a fierce, relentless competitor,
245
754120
3656
это найти яростного, беспощадного борца,
12:49
which you've certainly proved to be.
246
757800
1720
и вы доказали, что вы именно такой.
12:52
Some people feel you've almost
taken that culture too far,
taken that culture too far,
247
760040
3336
Некоторые даже говорят,
что вы зашли слишком далеко,
что вы зашли слишком далеко,
12:55
and you know --
like a year or two ago
like a year or two ago
248
763400
1976
год или пару лет назад
12:57
there was a huge controversy
where a lot of women got upset.
where a lot of women got upset.
249
765400
3816
многие женщины были несогласны
и расстроены.
и расстроены.
13:01
How did it feel like
inside the company during that period?
inside the company during that period?
250
769240
4936
Что происходило
внутри компании в то время?
внутри компании в то время?
13:06
Did you notice a loss of business?
251
774200
2176
Вы заметили спад в бизнесе?
13:08
Did you learn anything from that?
252
776400
2536
Вы чему-то научились?
13:10
TK: Well, look, I think --
253
778960
1256
ТК: Я думаю…
13:12
I've been an entrepreneur
since I've been in high school
since I've been in high school
254
780240
2616
Я занимаюсь предпринимательством
со старшей школы,
со старшей школы,
13:14
and you have --
255
782880
2816
и
13:17
In various different ways
an entrepreneur will see hard times
an entrepreneur will see hard times
256
785720
3496
так или иначе у предпринимателей
бывают тяжёлые времена,
бывают тяжёлые времена,
13:21
and for us,
257
789240
1256
для нас
13:22
it was about a year and a half ago,
258
790520
2056
это было полтора года назад,
13:24
and for us it was hard times, too.
259
792600
1720
тяжёлые времена.
13:27
Now, inside, we felt like --
260
795000
2080
Изнутри —
13:30
I guess at the end of the day
261
798120
1416
я думаю, в итоге
13:31
we felt like we were
good people doing good work,
good people doing good work,
262
799560
4256
мы чувствовали себя хорошими людьми,
которые делали хорошую работу,
которые делали хорошую работу,
13:35
but on the outside that wasn't evident.
263
803840
2000
но снаружи это было не очевидно.
13:38
And so there was a lot that we had to do
264
806520
2616
Нам нужно было многое сделать,
13:41
to sort of --
265
809160
1856
чтобы…
13:43
We'd gone from a very small company --
266
811040
1856
Мы начинали с маленькой компании —
13:44
I mean if you go literally
two and a half years ago,
two and a half years ago,
267
812920
3096
два с половиной года назад
13:48
our company was 400 people,
268
816040
2136
у нас было 400 человек,
13:50
and today it's 6,500.
269
818200
2080
сегодня — 6 500 работников.
13:52
And so when you go through that growth,
270
820880
1896
Когда вы так быстро растёте,
13:54
you have to sort of cement
your cultural values
your cultural values
271
822800
3016
вам нужно укреплять
свои культурные ценности
свои культурные ценности
13:57
and talk about them all of the time.
272
825840
1800
и постоянно говорить о них.
14:00
And make sure that people
are constantly checking
are constantly checking
273
828200
3176
Убеждаться, что люди всё время проверяют:
14:03
to say, "Are we good people
doing good work?"
doing good work?"
274
831400
2496
«Мы хорошие люди, которые делают
хорошую работу?»
хорошую работу?»
14:05
And if you check those boxes,
275
833920
1656
И если тут порядок,
14:07
the next part of that
is making sure you're telling your story.
is making sure you're telling your story.
276
835600
3000
то дальше нужно убедиться,
что вы рассказываете свою историю.
что вы рассказываете свою историю.
14:11
And I think we learned a lot of lessons
277
839360
1936
Мы многому научились тогда,
14:13
but I think at the end of it
we came out stronger.
we came out stronger.
278
841320
3176
и в итоге мы стали только сильнее.
14:16
But it was certainly a difficult period.
279
844520
2520
Но, конечно, это было непростое время.
14:20
CA: It seems to me, everywhere you turn,
280
848151
1905
КА: Похоже, куда бы вы ни повернули,
14:22
you're facing people
who occasionally give you a hard time.
who occasionally give you a hard time.
281
850080
3736
вы везде встречаете людей,
которые усложняют вам жизнь.
которые усложняют вам жизнь.
14:25
Some Uber drivers
in New York and elsewhere
in New York and elsewhere
282
853840
2776
Некоторые водители Uber
в Нью-Йорке и других городах
в Нью-Йорке и других городах
14:28
are mad as hell now
because you changed the fees
because you changed the fees
283
856640
2256
злы как черти,
потому что вы изменили тарифы,
потому что вы изменили тарифы,
14:30
and they can barely -- they claim --
barely afford the deal anymore.
barely afford the deal anymore.
284
858920
3880
и они жалуются, что едва могут
работать на таких условиях.
работать на таких условиях.
14:35
How --
285
863800
1416
Как…
14:37
You know, you said
that you started this originally --
that you started this originally --
286
865240
3296
Вы упомянули, как всё начиналось, —
14:40
just the coolness of pressing a button
and summoning a ride.
and summoning a ride.
287
868560
3256
было круто просто нажать кнопку
и поехать туда, куда нужно.
и поехать туда, куда нужно.
14:43
This thing's taken off,
288
871840
1256
Это сработало, «взлетело»,
14:45
you're affecting the whole global
economy, basically, at this point.
economy, basically, at this point.
289
873120
3216
сейчас вы влияете на экономику всего мира.
14:48
You're being forced to be,
whether you want it or not,
whether you want it or not,
290
876360
3296
Вам приходится, хотите вы того или нет,
14:51
a kind of global visionary
who's changing the world.
who's changing the world.
291
879680
2456
быть визионером, который меняет мир.
14:54
I mean -- who are you?
292
882160
1656
Кто вы?
14:55
Do you want that?
293
883840
1216
Вы хотите этого?
14:57
Are you ready to go with that
and be what that takes?
and be what that takes?
294
885080
3776
Вы готовы пойти на это?
Чего это потребует?
Чего это потребует?
15:00
TK: Well, there's a few things
packed in that question, so --
packed in that question, so --
295
888880
3336
ТК: В этом вопросе много вопросов…
15:04
(Laughter)
296
892240
1776
(Смех)
15:06
First is on the pricing side --
297
894040
3496
Во-первых, цена.
15:09
I mean, keep in mind, right?
298
897560
1616
Помните —
15:11
UberX, when we first started,
299
899200
1896
когда мы запускали UberX,
15:13
was literally 10 or 15 percent cheaper
than our black car product.
than our black car product.
300
901120
3800
он стоил на 10–15% дешевле
нашего сервиса представительских машин.
нашего сервиса представительских машин.
15:17
It's now
301
905400
1240
Сейчас
15:19
in many cities, half the price of a taxi.
302
907520
3080
во многих городах он вдвое дешевле такси.
15:23
And we have all the data to show
303
911320
2136
Наши данные показывают,
15:25
that the divers are making more per hour
than they would as taxi drivers.
than they would as taxi drivers.
304
913480
4176
что водители зарабатывают в час больше,
чем заработали бы в такси.
чем заработали бы в такси.
15:29
What happens is when the price goes down,
305
917680
3016
Когда цены снижаются,
15:32
people are more likely to take Uber
306
920720
2536
люди чаще выбирают Uber
15:35
at different times of the day
than they otherwise would have,
than they otherwise would have,
307
923280
2858
в необычное для себя время
15:38
and they're more likely to use it
in places they wouldn't have before.
in places they wouldn't have before.
308
926162
3294
и для поездок, для которых
раньше не выбрали бы его.
раньше не выбрали бы его.
15:41
And what that means for a driver
is wherever he or she drops somebody off,
is wherever he or she drops somebody off,
309
929480
4136
Для водителей это означает,
что когда они высаживают пассажира,
что когда они высаживают пассажира,
15:45
they're much more likely
to get a pickup and get back in.
to get a pickup and get back in.
310
933640
3256
более вероятно, что к ним сядет новый.
15:48
And so what that means
is more trips per hour,
is more trips per hour,
311
936920
2536
Это означает больше поездок в час,
15:51
more minutes of the hour
where they're productive
where they're productive
312
939480
2416
больше минут из этого часа они работают,
15:53
and actually, earnings come up.
313
941920
1896
и заработок растёт.
15:55
And we have cities where we've done
literally five or six price cuts
literally five or six price cuts
314
943840
4056
В некоторых городах мы снижали цену
пять или шесть раз
пять или шесть раз
15:59
and have seen those price cuts
go up over time.
go up over time.
315
947920
2776
и видели, как выручка растёт.
16:02
So even in New York --
316
950720
1536
О Нью-Йорке…
16:04
We have a blog post
we call "4 Septembers" --
we call "4 Septembers" --
317
952280
2976
у нас в блоге есть пост «Четыре сентября»,
16:07
compare the earnings
318
955280
1216
где мы сравниваем выручку
16:08
September after September after September.
319
956520
2136
одного, второго, третьего сентября —
16:10
Same month every year.
320
958680
1240
тот же месяц каждый год.
16:12
And we see the earnings going up over time
321
960760
2736
Видно, что выручка
увеличивается со временем,
увеличивается со временем,
16:15
as the price comes down.
322
963520
2696
по мере снижения цен.
16:18
And there's a perfect price point --
you can't go down forever.
you can't go down forever.
323
966240
3296
Но есть идеальная точка —
нельзя всё время снижать цены.
нельзя всё время снижать цены.
16:21
And in those places
where we bring the price down
where we bring the price down
324
969560
2336
В этих городах, когда мы снижали цену
16:23
but we don't see those earnings pop,
325
971920
1736
и не видели, чтобы выручка росла,
16:25
we bring the prices back up.
326
973680
1376
мы поднимали цены обратно.
16:27
So that addresses that first part.
327
975080
2136
Это отвечает на первый вопрос.
16:29
And then the enigma and all of this --
328
977240
3656
О загадочном человеке и прочем —
16:32
I mean, the kind of entrepreneur I am
329
980920
2616
я из тех предпринимателей,
16:35
is one that gets really excited
about solving hard problems.
about solving hard problems.
330
983560
3560
которым действительно нравится
решать сложные проблемы.
решать сложные проблемы.
16:39
And the way I like to describe it
is it's kind of like a math professor.
is it's kind of like a math professor.
331
987600
3840
Я бы сравнил себя с математиком.
16:44
You know? If a math professor
doesn't have hard problems to solve,
doesn't have hard problems to solve,
332
992080
3456
Если у математика нет сложных задач,
16:47
that's a really sad math professor.
333
995560
2040
то это печальное зрелище.
16:50
And so at Uber we like the hard problems
334
998600
4176
Мы в Uber любим сложные задачи,
16:54
and we like getting excited
about those and solving them.
about those and solving them.
335
1002800
4216
нам нравится их решать.
16:59
But we don't want just any math problem,
336
1007040
1936
Но мы не хотим первую попавшуюся задачу,
17:01
we want the hardest ones
that we can possibly find,
that we can possibly find,
337
1009000
2416
мы хотим самую сложную из всех,
что можно найти,
что можно найти,
17:03
and we want the one that if you solve it,
338
1011440
1976
такую, чтобы, когда решишь её,
17:05
there's a little bit of a wow factor.
339
1013440
1800
эффект был бы сногсшибательным.
17:08
CA: In a couple years' time --
340
1016040
1456
КА: Через несколько лет —
17:09
say five years' time, I don't know when --
341
1017520
2000
скажем, через пять, не знаю точно, —
17:11
you roll out your incredible
self-driving cars,
self-driving cars,
342
1019544
3192
вы запустите беспилотные автомобили,
17:14
at probably a lower cost
than you currently pay for an Uber ride.
than you currently pay for an Uber ride.
343
1022760
4496
вероятно, они будут дешевле,
чем поездка на Uber сейчас.
чем поездка на Uber сейчас.
17:19
What do you say to your army
of a million drivers plus at that time?
of a million drivers plus at that time?
344
1027280
5096
Что вы скажете миллионам ваших водителей?
17:24
TK: Explain that again --
at which time?
at which time?
345
1032400
1896
ТК: Можно ещё раз — когда?
17:26
CA: At the time when
self-driving cars are coming --
self-driving cars are coming --
346
1034319
2457
КА: Когда появятся машины без водителей.
17:28
TK: Sure, sure, sure.
Sorry, I missed that.
Sorry, I missed that.
347
1036800
2456
ТК: Да, да, извините, я упустил.
17:31
CA: What do you say to a driver?
348
1039280
1655
КА: Что вы скажете водителям?
17:32
TK: Well, look, I think
the first part is it's going to take --
the first part is it's going to take --
349
1040960
2975
ТК: Ну, во-первых, я думаю,
что это потребует —
что это потребует —
17:35
it's likely going to take a lot longer
350
1043960
1856
весьма вероятно, что это потребует
17:37
than I think some of the hype
or media might expect.
or media might expect.
351
1045839
3297
больше времени, чем ожидает пресса.
17:41
That's part one.
352
1049160
1216
Это во-первых.
17:42
Part two is it's going to also take --
353
1050400
2216
Во-вторых, также будет
17:44
there's going to be a long transition.
354
1052640
1856
долгий переход.
17:46
These cars will work
in certain places and not in others.
in certain places and not in others.
355
1054520
4216
Эти машины будут работать в одних местах
и не будут работать в других.
и не будут работать в других.
17:50
For us it's an interesting
challenge, right?
challenge, right?
356
1058760
3176
Для нас это интересная задача.
17:53
Because, well --
357
1061960
1680
Потому что
17:56
Google's been investing
in this since 2007,
in this since 2007,
358
1064280
3216
Google инвестирует в это с 2007 года,
17:59
Tesla's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
359
1067520
2816
Tesla собирается это делать,
Apple собирается это делать,
Apple собирается это делать,
18:02
the manufacturers
are going to be doing it.
are going to be doing it.
360
1070360
2056
автопроизводители собираются это делать.
18:04
This is a world that's going to exist,
and for good reason.
and for good reason.
361
1072440
3160
Такой мир станет реальностью,
и тому есть веская причина.
и тому есть веская причина.
18:08
A million people die a year in cars.
362
1076040
2896
Миллионы людей погибают в авариях.
18:10
And we already looked at the billions
or even trillions of hours worldwide
or even trillions of hours worldwide
363
1078960
3536
И мы уже видели миллиарды часов,
которые люди по всему миру
которые люди по всему миру
18:14
that people are spending sitting in them,
driving frustrated, anxious.
driving frustrated, anxious.
364
1082520
4256
проводят в машинах, расстроенные, злые.
18:18
And think about the quality
of life that improves
of life that improves
365
1086800
3936
Подумайте о том, как улучшится
качество жизни,
качество жизни,
18:22
when you give people their time back
366
1090760
2936
когда мы вернём людям это время,
18:25
and it's not so anxiety-ridden.
367
1093720
1576
люди избавятся от таких забот.
18:27
So I think there's a lot of good.
368
1095320
2416
Я вижу в этом большую пользу.
18:29
And so the way we think about it
is that it's a challenge,
is that it's a challenge,
369
1097760
2856
Мы рассматриваем это как задачу
18:32
but one for optimistic leadership,
370
1100640
2456
для оптимистичных лидеров,
18:35
Where instead of resisting --
371
1103120
2816
которые вместо сопротивления —
18:37
resisting technology,
372
1105960
1216
сопротивления технологиям,
18:39
maybe like the taxi industry,
or the trolley industry --
or the trolley industry --
373
1107200
2800
как в индустрии такси или трамваев,
18:43
we have to embrace it
or be a part of the future.
or be a part of the future.
374
1111640
3616
примут эти технологии
и станут частью будущего.
и станут частью будущего.
18:47
But how do we optimistically
lead through it?
lead through it?
375
1115280
2136
Но как нам оптимистично пройти через это?
18:49
Are there ways to partner with cities?
376
1117440
1936
Сможем ли мы сотрудничать с городами?
18:51
Are there ways to have education systems,
vocational training, etc.,
vocational training, etc.,
377
1119400
3736
Как построить систему
профессионального образования и прочее
профессионального образования и прочее
18:55
for that transition period.
378
1123160
1416
в этот переходный период.
18:56
It will take a lot longer
than I think we all expect,
than I think we all expect,
379
1124600
2496
На это уйдёт больше времени,
чем мы все ожидаем,
чем мы все ожидаем,
18:59
especially that transition period.
380
1127120
1656
особенно на переходный период.
19:00
But it is a world that's going to exist,
381
1128800
2416
Но это станет реальностью,
19:03
and it is going to be a better world.
382
1131240
2000
и такой мир будет лучше.
19:06
CA: Travis, what you're building
is absolutely incredible
is absolutely incredible
383
1134000
2776
КА: Трэвис, то, что вы делаете, —
поразительно,
поразительно,
19:08
and I'm hugely grateful to you
for coming to TED and sharing so openly.
for coming to TED and sharing so openly.
384
1136800
3336
я очень благодарен, что вы пришли
и так откровенно с нами поделились.
и так откровенно с нами поделились.
19:12
Thank you so much.
TK: Thank you very much.
TK: Thank you very much.
385
1140160
2056
Большое спасибо.
ТК: Большое спасибо.
ТК: Большое спасибо.
19:14
(Applause)
386
1142240
3480
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Travis Kalanick - EntrepreneurAs Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation.
Why you should listen
In 2010, entrepreneur and angel investor Travis Kalanick, with his co-founder Garrett Camp, took a niche product -- Uber -- and turned it into a global platform that has transformed the way we move around the world.
In 68 countries and 360 cities, riders can push a button and get a ride, and drivers have a flexible, independent way to make money. With big investments in China, India, carpooling, self-driving cars and logistics, Uber's future promises to be as headline-grabbing as its past, continuing to reinvent urban transportation as we know it.
Travis Kalanick | Speaker | TED.com