TED2016
Travis Kalanick: Uber's plan to get more people into fewer cars
Travis Kalanick: Le plan d'Uber pour mettre plus de personnes dans moins de voitures
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Uber n'a pas commencé avec des grandes ambitions mais seulement diminuer le trafic et la pollution. Mais, quand l'entreprise s'est lancée, le co-fondateur Travis Kalanick s'est demandé s'il était possible de faire en sorte que les utilisateurs d'Uber prenant les mêmes routes partagent leurs voitures, diminuant au passage le cout et l'empreinte carbone. Le résultat : uberPOOL, l'entreprise de service de covoiturage, qui, dans au cours de ses huit premiers mois, a fait diminuer les trajets de 15,4 millions de kilomètres et a ôté 1 400 tonnes de dioxyde de carbone de l'air à Los Angeles. Maintenant, Kalanick dit que le covoiturage pourrait aussi fonctionner pour les travailleurs venant des banlieues. « Avec la technologie aujourd'hui dans nos poches, et une règlementation intelligente, dit-il, nous pouvons transformer chaque voiture en une voiture partagée et nous pouvons, dès aujourd'hui, reconquérir nos villes. »
Travis Kalanick - Entrepreneur
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
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00:12
Today I wanted to --
well, this morning --
well, this morning --
0
680
3224
Aujourd'hui, enfin ce matin,
00:15
I want to talk about the future
of human-driven transportation;
of human-driven transportation;
1
3929
4991
je voulais parler du futur
des moyens de transport,
des moyens de transport,
00:21
about how we can cut congestion,
pollution and parking
pollution and parking
2
9560
5320
comment nous pouvons diminuer
les bouchons, la pollution
les bouchons, la pollution
et l'espace de parking
00:27
by getting more people into fewer cars;
3
15640
3320
en mettant plus de personnes
dans moins de voitures ;
dans moins de voitures ;
00:31
and how we can do it
with the technology that's in our pockets.
with the technology that's in our pockets.
4
19840
5320
comment nous pouvons le faire grâce
à la technologie dans nos poches.
à la technologie dans nos poches.
00:37
And yes, I'm talking about smartphones ...
5
25840
2856
Et oui, je parle
des téléphones portables...
des téléphones portables...
00:40
not self-driving cars.
6
28720
1400
et non de voitures
sans chauffeur.
sans chauffeur.
00:43
But to get started we've got
to go back over 100 years.
to go back over 100 years.
7
31120
5080
Mais pour commencer,
il faut retourner 100 ans en arrière.
il faut retourner 100 ans en arrière.
00:48
Because it turns out
there was an Uber way before Uber.
there was an Uber way before Uber.
8
36800
5480
Parce qu'il s'avère
qu'il y avait un Uber bien avant Uber.
qu'il y avait un Uber bien avant Uber.
00:55
And if it had survived,
9
43480
1856
Et s'il avait survécu,
00:57
the future of transportation
would probably already be here.
would probably already be here.
10
45360
4160
le futur des moyens de transport
serait probablement déjà en place.
serait probablement déjà en place.
01:03
So let me introduce you to the jitney.
11
51480
2920
Laissez-moi vous présenter le jitney.
01:06
In 1914 it was created or invented
by a guy named LP Draper.
by a guy named LP Draper.
12
54960
5480
Il a été créé ou inventé en 1914
par un homme du nom de LP Draper.
par un homme du nom de LP Draper.
01:12
He was a car salesman from LA,
and he had an idea.
and he had an idea.
13
60880
3255
C'était un vendeur de voiture
de Los Angeles et il a eu une idée.
de Los Angeles et il a eu une idée.
01:16
Well, he was cruising around
downtown Los Angeles,
downtown Los Angeles,
14
64160
2496
Il se baladait dans la ville,
01:18
my hometown,
15
66680
1376
ma ville natale,
01:20
and he saw trolleys
16
68080
1336
et il a vu les trams
01:21
with long lines of people trying
to get to where they wanted to go.
to get to where they wanted to go.
17
69440
3640
et les longues lignes de personnes
essayant d'aller où elles souhaitaient.
essayant d'aller où elles souhaitaient.
01:26
He said, well, why don't
I just put a sign on my car
I just put a sign on my car
18
74400
3296
Il a dit : « Pourquoi ne pas mettre
une pancarte sur ma voiture
une pancarte sur ma voiture
01:29
that takes people wherever
they want to go for a jitney --
they want to go for a jitney --
19
77720
2936
disant que j'emmène les gens
où il veulent pour un jitney --
où il veulent pour un jitney --
01:32
that was slang for a nickel.
20
80680
1360
c'était de l'argot pour dire 5 centimes. »
Les gens montaient,
01:34
And so people jumped on board,
21
82880
1800
01:37
and not just in Los Angeles
but across the country.
but across the country.
22
85280
2960
et pas qu'à Los Angeles
mais dans tout le pays.
mais dans tout le pays.
01:40
And within one year,
23
88680
1216
Et en un an,
01:41
by 1915,
24
89920
1680
en 1915,
01:44
there were 50,000
rides per day in Seattle,
rides per day in Seattle,
25
92200
2840
il y avait 50 000 trajets
par jour à Seattle,
par jour à Seattle,
01:47
45,000 rides per day in Kansas
26
95520
3456
45 000 trajets par jour dans le Kansas
01:51
and 150,000 rides per day in Los Angeles.
27
99000
3696
et 150 000 trajets par jour
à Los Angeles.
à Los Angeles.
01:54
To give you some perspective,
28
102720
1760
Pour replacer cela
dans son contexte,
dans son contexte,
01:57
Uber in Los Angeles
29
105360
1720
Uber à Los Angeles
01:59
is doing 157,000 rides per day, today ...
30
107760
4920
fait aujourd'hui
157 000 trajets par jour...
157 000 trajets par jour...
02:05
100 years later.
31
113280
1280
100 ans plus tard.
02:09
And so these are the trolley guys,
32
117560
1720
Voici des conducteurs de tram,
02:11
the existing transportation
monopoly at the time.
monopoly at the time.
33
119680
2736
le moyen de transport
ayant le monopole à l'époque.
ayant le monopole à l'époque.
02:14
They were clearly not happy
about the jitney juggernaut.
about the jitney juggernaut.
34
122440
3976
Ils n'étaient clairement pas contents
de l'avancée spectaculaire du jitney.
de l'avancée spectaculaire du jitney.
02:18
And so they got to work
35
126440
2015
Ils se sont donc mis au travail
02:20
and they went to cities across the country
36
128479
2617
et ont été dans des villes
dans tout le pays
dans tout le pays
02:23
and got regulations put in place
to slow down the growth of the jitney.
to slow down the growth of the jitney.
37
131120
4800
pour mettre en place des lois
pour freiner la croissance du jitney.
pour freiner la croissance du jitney.
02:28
And there were all kinds of regulations.
38
136520
2496
Il y avait tous types de réglementations.
02:31
There were licenses --
often they were pricey.
often they were pricey.
39
139040
2256
Il y avait des licences,
souvent chères.
souvent chères.
02:33
In some cities,
40
141320
1416
Dans certaines villes,
02:34
if you were a jitney driver,
41
142760
1376
les jitneys
02:36
you were required to be
in the jitney for 16 hours a day.
in the jitney for 16 hours a day.
42
144160
4200
devaient être dans le véhicule
16h par jour.
16h par jour.
02:40
In other cities,
43
148880
1376
Dans d'autres villes,
02:42
they required two jitney
drivers for one jitney.
drivers for one jitney.
44
150280
2800
il fallait deux conducteurs par jitney.
Mais il y avait
une règlementation très intéressante :
une règlementation très intéressante :
02:45
But there was a really
interesting regulation
interesting regulation
45
153760
2256
02:48
which was they had to
put a backseat light --
put a backseat light --
46
156040
2880
il devait y avoir une lumière
pour la banquette arrière
pour la banquette arrière
02:51
install it in every Jitney --
47
159920
1896
dans chaque jitney --
02:53
to stop a new pernicious innovation
which they called spooning.
which they called spooning.
48
161840
3936
pour éviter que les gens
ne s'embrassent à l'arrière.
ne s'embrassent à l'arrière.
02:57
(Laughter)
49
165800
1216
(Rires)
02:59
All right. So what happened?
50
167040
2176
Et que s'est-il donc passé ?
03:01
Well, within a year
this thing had taken off.
this thing had taken off.
51
169240
3096
En une année,
cela s'était envolé.
cela s'était envolé.
03:04
But the jitney, by 1919, was regulated
completely out of existence.
completely out of existence.
52
172360
5840
Mais, en 1919, le jitney était
si règlementé qu'il a arrêté d'exister.
si règlementé qu'il a arrêté d'exister.
03:10
That's unfortunate ...
53
178880
1200
C'est malheureux...
03:13
because, well, when you can't share a car,
then you have to own one.
then you have to own one.
54
181200
4496
Parce que, quand on ne peut pas partager
une voiture, il faut en posséder une.
une voiture, il faut en posséder une.
La possession de voiture
est montée en flèche
est montée en flèche
03:17
And car ownership skyrocketed
55
185720
2016
03:19
and it's no wonder that by 2007,
56
187760
3536
et il n'est pas étonnant qu'en 2007,
03:23
there was a car for every man,
woman and child in the United States.
woman and child in the United States.
57
191320
3560
il y avait aux États-Unis une voiture
par homme, femme et enfant.
par homme, femme et enfant.
03:27
And that phenomenon had gone global.
58
195480
2160
Et ce phénomène
s'est mondialement répandu.
s'est mondialement répandu.
03:30
In China by 2011,
59
198280
2480
En 2011, en Chine,
03:33
there were more car sales
happening in China than in the US.
happening in China than in the US.
60
201480
3440
il y avait plus de vente de voitures
qu'aux États-Unis.
qu'aux États-Unis.
03:37
Now, all this private ownership
of course had a public cost.
of course had a public cost.
61
205400
3856
Cette propriété privée
a un coût public.
a un coût public.
03:41
In the US, we spend
7 billion hours a year,
7 billion hours a year,
62
209280
4856
Aux États-Unis, nous dépensons
chaque année 7 milliards d'heures,
chaque année 7 milliards d'heures,
03:46
wasted, sitting in traffic.
63
214160
1960
gâchées, dans les bouchons.
03:48
160 billion dollars in lost productivity,
64
216760
2960
160 milliards de dollars
en productivité perdue,
en productivité perdue,
en étant dans les bouchons,
03:52
of course also sitting in traffic,
65
220240
1736
03:54
and one-fifth of all
of our carbon footprint
of our carbon footprint
66
222000
3936
et un cinquième
de notre empreinte carbone
de notre empreinte carbone
03:57
is spewed out in the air
by those cars that we're sitting in.
by those cars that we're sitting in.
67
225960
3160
est rejeté par nos voitures.
04:02
Now, that's only four percent
of our problem though.
of our problem though.
68
230240
2976
Ce n'est cependant
que 4% de notre problème.
que 4% de notre problème.
04:05
Because if you have to own a car
69
233240
2216
Parce qu'en ayant notre propre voiture,
04:07
then that means 96 percent of the time
your car is sitting idle.
your car is sitting idle.
70
235480
3440
96% du temps cette voiture est immobile.
04:11
And so, up to 30 percent
of our land and our space
of our land and our space
71
239360
4216
Et jusqu'à 30% de notre terrain
et de notre espace
et de notre espace
04:15
is used storing these hunks of steel.
72
243600
3296
sont utilisés à entreposer
ces morceaux de ferraille.
ces morceaux de ferraille.
04:18
We even have skyscrapers built for cars.
73
246920
4936
Nous avons même
des immeubles pour voitures.
des immeubles pour voitures.
04:23
That's the world we live in today.
74
251880
1920
C'est le monde dans lequel
nous vivons aujourd'hui.
nous vivons aujourd'hui.
04:27
Now, cities have been dealing
with this problem for decades.
with this problem for decades.
75
255720
3080
Les villes gèrent ce problème
depuis des dizaines d'années.
depuis des dizaines d'années.
04:31
It's called mass transit.
76
259399
1656
Ce sont les transports publics.
04:33
And even in a city like New York City,
77
261079
2537
Et même dans une ville comme New York,
04:35
one of the most densely
populated in the world
populated in the world
78
263640
2216
l'une des villes les plus
densément peuplées
densément peuplées
04:37
and one of the most sophisticated
mass transit systems in the world,
mass transit systems in the world,
79
265880
3656
et l'un des systèmes de transport public
les plus sophistiqués du monde,
les plus sophistiqués du monde,
04:41
there are still 2.5 million cars
that go over those bridges every day.
that go over those bridges every day.
80
269560
6360
il y a encore 2,5 millions de voitures
qui traversent ces ponts chaque jour.
qui traversent ces ponts chaque jour.
04:48
Why is that?
81
276480
1200
Pourquoi ?
04:50
Well, it's because mass transit
hasn't yet figured out
hasn't yet figured out
82
278440
4040
Car les transports publics
n'ont pas encore réussi
n'ont pas encore réussi
04:55
how to get to everybody's doorstep.
83
283320
2640
à aller au seuil de chez tout le monde.
04:58
And so back in San Francisco,
where I live,
where I live,
84
286920
2576
Et donc, de retour à San Francisco
où j'habite,
où j'habite,
05:01
the situation's much worse,
85
289520
1336
la situation est bien pire,
05:02
in fact, much worse around the world.
86
290880
2600
la pire à travers le monde.
05:06
And so the beginning
of Uber in 2010 was --
of Uber in 2010 was --
87
294000
3456
Au début d'Uber en 2010,
nous voulions seulement
appuyer sur un bouton et être conduits.
appuyer sur un bouton et être conduits.
05:09
well, we just wanted
to push a button and get a ride.
to push a button and get a ride.
88
297480
2496
05:12
We didn't have any grand ambitions.
89
300000
2296
Nous n'avions pas
de grandes ambitions.
de grandes ambitions.
05:14
But it just turned out
90
302320
1336
Mais il s'avère
05:15
that lots of people wanted
to push a button and get a ride,
to push a button and get a ride,
91
303680
2896
que beaucoup de personnes
voulaient cela.
voulaient cela.
05:18
and ultimately what we started to see
was a lot of duplicate rides.
was a lot of duplicate rides.
92
306600
4560
Finalement, nous avons commencé
à voir beaucoup de trajets dupliqués.
à voir beaucoup de trajets dupliqués.
05:24
We saw a lot of people
93
312360
1776
Nous voyions beaucoup de personnes
05:26
pushing the same button at the same time
94
314160
3016
appuyant sur le même bouton
au même instant
au même instant
05:29
going essentially to the same place.
95
317200
2456
et allant au même endroit.
05:31
And so we started thinking about,
96
319680
1576
Nous avons commencé à réfléchir
05:33
well, how do we make those two trips
and turn them into one.
and turn them into one.
97
321280
3680
à la façon dont nous pouvions
réunir ces deux trajets en un seul.
réunir ces deux trajets en un seul.
05:37
Because if we did,
that ride would be a lot cheaper --
that ride would be a lot cheaper --
98
325840
3336
Car si nous y arrivions,
le trajet serait beaucoup moins cher --
le trajet serait beaucoup moins cher --
05:41
up to 50 percent cheaper --
99
329200
1480
jusqu'à 50% moins cher --
05:43
and of course for the city
100
331160
1256
et bien sûr, pour la ville,
05:44
you've got a lot more people
and a lot fewer cars.
and a lot fewer cars.
101
332440
3056
c'étaient plus de personnes
et moins de voitures.
et moins de voitures.
05:47
And so the big question for us was:
102
335520
2376
La question principale était :
est-ce que cela fonctionnerait ?
05:49
would it work?
103
337920
1296
05:51
Could you have a cheaper ride
104
339240
3376
Pourriez-vous avoir
un trajet moins cher,
un trajet moins cher,
05:54
cheap enough that people
would be willing to share it?
would be willing to share it?
105
342640
2840
assez pour que les gens
acceptent de partager une voiture ?
acceptent de partager une voiture ?
05:58
And the answer, fortunately,
is a resounding yes.
is a resounding yes.
106
346360
3240
La réponse, heureusement,
est un oui retentissant.
est un oui retentissant.
06:02
In San Francisco,
107
350080
1696
A San Francisco,
06:03
before uberPOOL, we had --
108
351800
2656
avant uberPOOl, nous avions --
06:06
well, everybody would take their car
wherever the heck they wanted.
wherever the heck they wanted.
109
354480
3376
chacun prenait sa voiture
pour aller où bon lui semblait.
pour aller où bon lui semblait.
06:09
And the bright colors
is where we have the most cars.
is where we have the most cars.
110
357880
2520
Les couleurs vives ce sont les endroits
avec le plus de voitures.
avec le plus de voitures.
06:12
And once we introduced uberPOOL,
111
360880
2136
Une fois que nous avons lancé uberPOOL,
06:15
well, you see there's not
as many bright colors.
as many bright colors.
112
363040
2280
vous voyez qu'il y a moins
de couleurs vives.
de couleurs vives.
06:18
More people getting around
the city in fewer cars,
the city in fewer cars,
113
366400
3936
Plus de personnes se déplaçant
dans moins de voitures,
dans moins de voitures,
diminuant le nombre de voitures
sur les routes.
sur les routes.
06:22
taking cars off the road.
114
370360
2056
06:24
It looks like uberPOOL is working.
115
372440
1920
Il semble qu'uberPool fonctionne.
06:27
And so we rolled it out in Los Angeles
116
375240
2440
Nous l'avons lancé à Los Angeles
06:30
eight months ago.
117
378640
1400
il y a huit mois.
06:32
And since then, we've taken
7.9 million miles off the roads
7.9 million miles off the roads
118
380560
5040
Depuis, nous avons fait diminuer
les trajets de 12,7 millions de kilomètres
les trajets de 12,7 millions de kilomètres
06:38
and we've taken 1.4 thousand
metric tons of CO2 out of the air.
metric tons of CO2 out of the air.
119
386120
6360
et ôté 1 400 tonnes de CO2 dans l'air.
06:45
But the part that I'm really --
120
393400
1816
Mais, concernant cela --
06:47
(Applause)
121
395240
2600
(Applaudissements)
06:51
But my favorite statistic --
122
399520
2456
Ma statistique préférée --
souvenez-vous,
je viens de L.A.,
je viens de L.A.,
06:54
remember, I'm from LA,
123
402000
1256
06:55
I spent years of my life
124
403280
1256
j'ai passé des années
06:56
sitting behind the wheel,
going, "How do we fix this?" --
going, "How do we fix this?" --
125
404560
3336
assis derrière un volant à penser :
« Comment arranger cela ? » --
« Comment arranger cela ? » --
06:59
my favorite part
is that eight months later,
is that eight months later,
126
407920
3736
ce que je préfère,
c'est que 8 mois plus tard,
c'est que 8 mois plus tard,
07:03
we have added 100,000 new people
that are carpooling every week.
that are carpooling every week.
127
411680
6040
nous avons 100 000 nouvelles personnes
chaque semaine qui font du covoiturage.
chaque semaine qui font du covoiturage.
07:10
Now, in China everything is supersized,
128
418200
2840
En Chine, tout est surdimensionné.
07:13
and so we're doing 15 million
uberPOOL trips per month,
uberPOOL trips per month,
129
421720
4376
Nous faisons 15 millions de trajets
par mois avec uberPOOL,
par mois avec uberPOOL,
07:18
that's 500,000 per day.
130
426120
2056
soit 500 000 par jour.
07:20
And of course we're seeing
that exponential growth happen.
that exponential growth happen.
131
428200
2976
Et la croissance est exponentielle.
07:23
In fact, we're seeing it in LA, too.
132
431200
2096
En fait, elle l'est ausi à L.A.
07:25
And when I talk to my team,
we don't talk about,
we don't talk about,
133
433320
2376
Quand je parle à mon équipe,
nous ne disons pas :
nous ne disons pas :
07:27
"Hey, well, 100,000 people
carpooling every week and we're done."
carpooling every week and we're done."
134
435720
6360
« 100 000 personnes covoiturant
chaque semaine, on a fini. »
chaque semaine, on a fini. »
07:34
How do we get that to a million?
135
442400
1680
mais : « Comment atteindre le million ? »
07:36
And in China, well,
that could be several million.
that could be several million.
136
444680
2360
En Chine, cela pourrait être
plusieurs millions.
plusieurs millions.
07:39
And so uberPOOL is a very great
solution for urban carpooling.
solution for urban carpooling.
137
447800
6136
UberPOOL est une excellente solution
pour le covoiturage urbain.
pour le covoiturage urbain.
07:45
But what about the suburbs?
138
453960
1936
Mais qu'en est-il des banlieues ?
07:47
This is the street
where I grew up in Los Angeles,
where I grew up in Los Angeles,
139
455920
2376
Voici la rue où j'ai grandi,
à Los Angeles.
à Los Angeles.
07:50
it's actually a suburb
called Northridge, California,
called Northridge, California,
140
458320
2516
C'est une banlieue
du nom de Northridge,
du nom de Northridge,
07:52
and, well --
141
460850
1286
et --
07:54
look, those mailboxes,
they kind of just go on forever.
they kind of just go on forever.
142
462160
3600
regardez ces boîtes aux lettres,
elles vont très loin.
elles vont très loin.
07:58
And every morning at about the same time,
143
466600
2400
Et chaque matin à la même heure,
08:01
cars roll of out their driveway,
144
469840
1896
des voitures sortent des allées,
08:03
most of them, one person in the car,
145
471760
2760
il n'y a souvent qu'une seule personne
par voiture,
par voiture,
08:07
and they go to work,
they go to their place of work.
they go to their place of work.
146
475960
3616
ils vont au travail,
à leur lieu de travail.
à leur lieu de travail.
Pour nous, la question est :
08:11
So the question for us is:
147
479600
1256
08:12
well, how do we turn
148
480880
1240
comment transformer
08:15
all of these commuter cars --
149
483320
1816
toutes ces voitures de banlieues --
08:17
and literally there's
tens of millions of them --
tens of millions of them --
150
485160
3280
et il y en a des dizaines de millions --
comment transformer ces voitures
de banlieue en voitures partagées ?
de banlieue en voitures partagées ?
08:21
how do we turn all these
commuter cars into shared cars?
commuter cars into shared cars?
151
489080
3080
08:25
Well, we have something for this that we
recently launched called uberCOMMUTE.
recently launched called uberCOMMUTE.
152
493040
4240
Nous avons récemment lancé quelque chose
à ce sujet : uberCOMMUTE.
à ce sujet : uberCOMMUTE.
08:29
You get up in the morning,
get ready for work, get your coffee,
get ready for work, get your coffee,
153
497640
2953
Le matin, vous vous levez,
vous préparez, buvez votre café,
vous préparez, buvez votre café,
08:32
go to your car
154
500617
1279
entrez dans votre voiture
08:33
and you light up the Uber app,
155
501920
2016
et allumez l'application Uber.
08:35
and all of a sudden,
156
503960
1496
Et tout d'un coup,
08:37
you become an Uber driver.
157
505480
1720
vous devenez un conducteur Uber.
08:40
And we'll match you up
with one of your neighbors
with one of your neighbors
158
508360
2376
Et, en route,
nous vous mettons en correspondance
nous vous mettons en correspondance
08:42
on your way to work
159
510760
1200
avec un de vos voisins
08:44
and it's a really great thing.
160
512679
1681
et c'est vraiment génial.
08:47
There's just one hitch ...
161
515000
2280
Il n'y a qu'un petit problème...
08:50
it's called regulation.
162
518080
1920
Et c'est la règlementation.
08:52
So 54 cents a mile, what is that?
163
520440
2215
30 centimes le kilomètre,
qu'est-ce ?
qu'est-ce ?
08:54
Well, that is what the US government
164
522679
2057
C'est ce que le gouvernement américain
08:56
has determined that the cost
of owning a car is per mile.
of owning a car is per mile.
165
524760
4160
a déterminé comme étant le coût
de possession d'une voiture au kilomètre.
de possession d'une voiture au kilomètre.
09:01
You can pick up anybody
in the United States
in the United States
166
529720
2976
Vous pouvez prendre n'importe qui
aux États-Unis
aux États-Unis
09:04
and take them wherever they want to go
at a moment's notice,
at a moment's notice,
167
532720
3576
et l'emmener où il veut aller
au pied levé,
au pied levé,
09:08
for 54 cents a mile or less.
168
536320
2496
pour 30 centimes le kilomètre
ou moins.
ou moins.
09:10
But if you charge 60 cents a mile,
you're a criminal.
you're a criminal.
169
538840
3320
Mais si vous demandez 33 centimes
par kilomètre, vous êtes un criminel.
par kilomètre, vous êtes un criminel.
09:14
But what if for 60 cents a mile
170
542960
2096
Mais, et si pour 33 centimes le kilomètre,
09:17
we could get half a million more people
carpooling in Los Angeles?
carpooling in Los Angeles?
171
545080
4576
nous avions un demi-million de personnes
en plus à covoiturer à Los Angeles ?
en plus à covoiturer à Los Angeles ?
09:21
And what if at 60 cents a mile
172
549680
2536
Et si à 33 centimes par kilomètre,
09:24
we could get 50 million people
carpooling in the United States?
carpooling in the United States?
173
552240
4160
nous avions 50 millions de personnes
covoiturant au États-Unis ?
covoiturant au États-Unis ?
09:28
If we could,
174
556960
1256
Si nous le pouvions,
09:30
it's obviously something we should do.
175
558240
1920
c'est évidemment une chose
que nous devrions faire.
que nous devrions faire.
Et ça nous ramène
à la leçon sur le jitney.
à la leçon sur le jitney.
09:33
And so it goes back
to the lesson of the jitney.
to the lesson of the jitney.
176
561120
2480
09:36
If by 1915 this thing was taking off,
177
564320
3736
Si en 1915 cela démarrait bien,
09:40
imagine without
the regulations that happened,
the regulations that happened,
178
568080
3496
imaginez sans les règlementations
qui ont été mises en place,
qui ont été mises en place,
09:43
if that thing could just keep going.
179
571600
1720
si cela avait pu continuer.
09:46
How would our cities be different today?
180
574160
2856
A quel point nos villes
seraient-elles différentes ?
seraient-elles différentes ?
09:49
Would we have parks
in the place of parking lots?
in the place of parking lots?
181
577040
3696
Aurions-nous des parcs
à la place des parkings ?
à la place des parkings ?
09:52
Well, we lost that chance.
182
580760
1896
Nous avons laissé passé cette chance.
09:54
But technology has given us
another opportunity.
another opportunity.
183
582680
3056
Mais la technologie
nous offre une seconde chance.
nous offre une seconde chance.
09:57
Now, I'm as excited as anybody else
about self-driving cars
about self-driving cars
184
585760
4200
Je suis aussi excité que n'importe qui
au sujet des voitures sans conducteur,
au sujet des voitures sans conducteur,
10:02
but do we have to really wait
five, 10 or even 20 years
five, 10 or even 20 years
185
590960
4416
mais devons-nous attendre
5, 10 ou même 20 ans
5, 10 ou même 20 ans
10:07
to make our new cities a reality?
186
595400
3320
pour faire de nos nouvelles villes
une réalité ?
une réalité ?
10:11
With the technology in our pockets today,
187
599400
2976
Avec la technologie
aujourd'hui dans nos poches,
aujourd'hui dans nos poches,
10:14
and a little smart regulation,
188
602400
1800
et des lois vraiment intelligentes,
10:16
we can turn every car into a shared car,
189
604920
3480
nous pourrions transformer chaque voiture
en une voiture partagée,
en une voiture partagée,
10:21
and we can reclaim our cities
starting today.
starting today.
190
609360
3680
et nous pourrions reconquérir nos villes
dès aujourd'hui.
dès aujourd'hui.
10:25
Thank you.
191
613560
1216
Merci.
10:26
(Applause)
192
614800
3080
(Applaudissements)
10:35
Chris Anderson: Travis, thank you.
193
623916
1620
Chris Anderson : Travis, merci.
10:37
Travis Kalanick: Thank you.
194
625560
1286
Travis Kalanick : Merci.
10:38
CA: You know -- I mean the company
you've built is absolutely astounding.
you've built is absolutely astounding.
195
626870
4546
CA : L'entreprise que vous avez fondée
est absolument stupéfiante.
est absolument stupéfiante.
10:43
You only just talked
about a small part of it here --
about a small part of it here --
196
631440
2856
Vous n'avez parlé
que d'une petite partie --
que d'une petite partie --
10:46
a powerful part --
197
634320
1216
une partie puissante --
l'idée de transformer les voitures
en transports publics ainsi,
en transports publics ainsi,
10:47
the idea of turning cars
into public transport like that,
into public transport like that,
198
635560
2696
10:50
it's cool.
199
638280
1216
c'est cool.
10:51
But I've got a couple other questions
200
639520
1816
Mais j'ai quelques questions,
10:53
because I know they're
out there on people's minds.
out there on people's minds.
201
641360
2416
car je sais que les gens se les posent.
Tout d'abord, je crois que c'était
la semaine dernière,
la semaine dernière,
10:55
So first of all, last week I think it was,
202
643800
2336
10:58
I switched on my phone
and tried to book an Uber
and tried to book an Uber
203
646160
2816
j'ai allumé mon téléphone
et essayé de réserver un Uber
et essayé de réserver un Uber
11:01
and I couldn't find the app.
204
649000
2056
mais n'ai pas réussi
à trouver l'application.
à trouver l'application.
11:03
You had this very radical,
very bold, brave redesign.
very bold, brave redesign.
205
651080
4416
Vous avez fait une refonte radicale,
audacieuse et courageuse.
audacieuse et courageuse.
11:07
TK: Sure.
206
655520
1416
TK : En effet.
CA : Comment ça s'est passé ?
11:08
CA: How did it go?
207
656960
1216
D'autres personnes
n'ont-elles pas trouvé l'application ?
n'ont-elles pas trouvé l'application ?
11:10
Did you notice other people
not finding the app that day?
not finding the app that day?
208
658200
2696
11:12
Are you going to win people over
for this redesign?
for this redesign?
209
660920
2696
Allez-vous convaincre
avec cette refonte ?
avec cette refonte ?
11:15
TK: Well, first I should
probably just say,
probably just say,
210
663640
2056
TK : Pour commencer,
je dois expliquer
je dois expliquer
11:17
well, what we were trying to accomplish.
211
665720
2176
ce que nous essayons d'accomplir.
11:19
And I think if you know
a little bit about our history,
a little bit about our history,
212
667920
2896
Si vous connaissez un peu notre histoire,
11:22
it makes a lot more sense.
213
670840
1936
cela fait sens.
11:24
Which is, when we first got started,
214
672800
2216
Quand nous avons commencé,
on n'avait que des voitures noires.
11:27
it was just black cars.
215
675040
1376
11:28
It was literally you push a button
and get an S-Class.
and get an S-Class.
216
676440
2656
Littéralement, vous appuyiez sur un bouton
et obteniez une classe S.
et obteniez une classe S.
11:31
And so what we did
217
679120
1616
Nous avions presque créé
11:32
was almost what I would call
an immature version of a luxury brand
an immature version of a luxury brand
218
680760
5336
une version immature
d'une marque de luxe
d'une marque de luxe
11:38
that looked like a badge on a luxury car.
219
686120
2856
qui ressemblait à un badge
sur une voiture de luxe.
sur une voiture de luxe.
11:41
And as we've gone worldwide
220
689000
1816
En nous internationalisant
11:42
and gone from S-Classes
to auto rickshaws in India,
to auto rickshaws in India,
221
690840
4336
et en passant des classes S
aux pousse-pousse indiens,
aux pousse-pousse indiens,
11:47
it became something
that was important for us
that was important for us
222
695200
2136
il est devenu important pour nous
11:49
to be more accessible,
223
697360
2376
d'être plus accessibles,
11:51
to be more hyperlocal,
224
699760
1536
d'être plus hyperlocaux,
de nous adapter aux villes
dans lesquelles nous sommes
dans lesquelles nous sommes
11:53
to be about the cities we were in
225
701320
2336
11:55
and that's what you see
with the patterns and colors.
with the patterns and colors.
226
703680
2496
et c'est ce que vous voyez
dans ces schémas colorés.
dans ces schémas colorés.
11:58
And to be more iconic,
227
706200
1256
D'être plus iconique,
11:59
because a U doesn't mean
anything in Sanskrit,
anything in Sanskrit,
228
707480
2616
parce qu'un U ne veut rien dire
à Sanskrit,
à Sanskrit,
12:02
and a U doesn't mean anything in Mandarin.
229
710120
2456
et U ne veut rien dire en mandarin.
12:04
And so that was
a little bit what it was about.
a little bit what it was about.
230
712600
2216
C'était un des enjeux.
12:06
Now, when you first
roll out something like that,
roll out something like that,
231
714840
2896
La première fois que vous sortez
quelque chose comme cela,
quelque chose comme cela,
12:09
I mean, your hands are sweating,
232
717760
1536
vous mains sont moites,
12:11
you've got --
233
719320
1216
vous avez --
12:12
you know, you're a little worried.
234
720560
1656
vous êtes un peu inquiet.
Nous avons vu
beaucoup de personnes --
beaucoup de personnes --
12:14
What we saw is a lot of people --
235
722240
1616
12:15
actually, at the beginning,
we saw a lot more people opening the app
we saw a lot more people opening the app
236
723880
3296
au début, nous voyions plus de personnes
lançant l'application
lançant l'application
12:19
because they were curious
what they would find when they opened it.
what they would find when they opened it.
237
727200
3143
parce qu'elles étaient curieuses de voir
ce qu'elles verraient en l'ouvrant.
ce qu'elles verraient en l'ouvrant.
12:23
And our numbers were slightly up
from what we expected.
from what we expected.
238
731600
3640
Les nombres étaient un peu plus élevés
que ce que nous attendions.
que ce que nous attendions.
12:28
CA: OK, that's cool.
239
736440
1256
CA : C'est cool.
12:29
Now, so you, yourself,
are something of an enigma, I would say.
are something of an enigma, I would say.
240
737720
4816
Maintenant, je dirais
que vous êtes une sorte d'énigme.
que vous êtes une sorte d'énigme.
12:34
Your supporters and investors,
who have been with you the whole way,
who have been with you the whole way,
241
742560
4776
Vos supporteurs et investisseurs,
qui sont avec vous depuis le début,
qui sont avec vous depuis le début,
12:39
believe that the only chance
242
747360
1376
pensent que la seule chance
12:40
of sort of taking on
the powerful, entrenched interests
the powerful, entrenched interests
243
748760
3216
de prendre la puissance,
les intérêts ancrés
les intérêts ancrés
12:44
of taxi industry and so forth,
244
752000
2096
de l'industrie des taxis
12:46
is to have someone who is
a fierce, relentless competitor,
a fierce, relentless competitor,
245
754120
3656
est d'avoir un compétiteur
féroce et impitoyable,
féroce et impitoyable,
12:49
which you've certainly proved to be.
246
757800
1720
ce que vous avez prouvé être.
Certains pensent que vous avez presque
été trop loin avec cette culture,
été trop loin avec cette culture,
12:52
Some people feel you've almost
taken that culture too far,
taken that culture too far,
247
760040
3336
12:55
and you know --
like a year or two ago
like a year or two ago
248
763400
1976
et vous savez --
il y a un ou deux ans
il y a un ou deux ans
12:57
there was a huge controversy
where a lot of women got upset.
where a lot of women got upset.
249
765400
3816
il y avait une grande controverse,
les femmes étaient mécontentes.
les femmes étaient mécontentes.
13:01
How did it feel like
inside the company during that period?
inside the company during that period?
250
769240
4936
Comment cela se passait-il
dans l'entreprise à cette époque ?
dans l'entreprise à cette époque ?
Avez-vous remarqué
une baisse dans les affaires ?
une baisse dans les affaires ?
13:06
Did you notice a loss of business?
251
774200
2176
13:08
Did you learn anything from that?
252
776400
2536
Avez-vous appris à ce sujet ?
13:10
TK: Well, look, I think --
253
778960
1256
TK : Je pense --
13:12
I've been an entrepreneur
since I've been in high school
since I've been in high school
254
780240
2616
je suis entrepreneur
depuis le lycée
depuis le lycée
13:14
and you have --
255
782880
2816
et il y a --
13:17
In various different ways
an entrepreneur will see hard times
an entrepreneur will see hard times
256
785720
3496
de plusieurs façons, un entrepreneur
a des moments difficiles
a des moments difficiles
13:21
and for us,
257
789240
1256
et pour nous,
13:22
it was about a year and a half ago,
258
790520
2056
c'était il y a environ
un an et demi,
un an et demi,
13:24
and for us it was hard times, too.
259
792600
1720
c'était difficile
pour nous aussi.
pour nous aussi.
13:27
Now, inside, we felt like --
260
795000
2080
A l'intérieur,
nous avions l'impression --
nous avions l'impression --
13:30
I guess at the end of the day
261
798120
1416
je pense que finalement,
13:31
we felt like we were
good people doing good work,
good people doing good work,
262
799560
4256
nous avions l'impression d'être de bonnes
personnes faisant un bon travail,
personnes faisant un bon travail,
13:35
but on the outside that wasn't evident.
263
803840
2000
mais de l’extérieur,
ce n'était pas évident.
ce n'était pas évident.
13:38
And so there was a lot that we had to do
264
806520
2616
Nous avions beaucoup à faire
13:41
to sort of --
265
809160
1856
pour --
Nous étions passés
d'une très petite entreprise --
d'une très petite entreprise --
13:43
We'd gone from a very small company --
266
811040
1856
13:44
I mean if you go literally
two and a half years ago,
two and a half years ago,
267
812920
3096
littéralement, il y a deux ans et demi,
13:48
our company was 400 people,
268
816040
2136
il y avait 400 employés,
13:50
and today it's 6,500.
269
818200
2080
aujourd'hui il y en a 6 500.
13:52
And so when you go through that growth,
270
820880
1896
Quand vous vivez cette croissance,
13:54
you have to sort of cement
your cultural values
your cultural values
271
822800
3016
vous devez cimenter
vos valeurs culturelles
vos valeurs culturelles
13:57
and talk about them all of the time.
272
825840
1800
et toujours en parler.
14:00
And make sure that people
are constantly checking
are constantly checking
273
828200
3176
Et s'assurer que les gens
s'interrogent toujours :
s'interrogent toujours :
« Sommes-nous de bonnes personnes
faisant un bon travail ? »
faisant un bon travail ? »
14:03
to say, "Are we good people
doing good work?"
doing good work?"
274
831400
2496
14:05
And if you check those boxes,
275
833920
1656
Si la réponse est oui,
14:07
the next part of that
is making sure you're telling your story.
is making sure you're telling your story.
276
835600
3000
vous devez ensuite vous assurer
de raconter votre histoire.
de raconter votre histoire.
14:11
And I think we learned a lot of lessons
277
839360
1936
Nous avons appris beaucoup de leçons,
14:13
but I think at the end of it
we came out stronger.
we came out stronger.
278
841320
3176
mais nous en sommes sortis plus forts.
14:16
But it was certainly a difficult period.
279
844520
2520
Mais c'était une période difficile.
CA : J'ai l'impression
que quoi que vous fassiez,
que quoi que vous fassiez,
14:20
CA: It seems to me, everywhere you turn,
280
848151
1905
14:22
you're facing people
who occasionally give you a hard time.
who occasionally give you a hard time.
281
850080
3736
vous avez des personnes
qui vous posent des difficultés.
qui vous posent des difficultés.
14:25
Some Uber drivers
in New York and elsewhere
in New York and elsewhere
282
853840
2776
Certains conducteurs Uber
à New York et ailleurs
à New York et ailleurs
sont en colère parce que
vous avez changé la commission
vous avez changé la commission
14:28
are mad as hell now
because you changed the fees
because you changed the fees
283
856640
2256
14:30
and they can barely -- they claim --
barely afford the deal anymore.
barely afford the deal anymore.
284
858920
3880
et qu'ils disent pouvoir à peine
se permettre de les payer.
se permettre de les payer.
14:35
How --
285
863800
1416
Comment --
14:37
You know, you said
that you started this originally --
that you started this originally --
286
865240
3296
vous avez dit avoir commencé ainsi --
14:40
just the coolness of pressing a button
and summoning a ride.
and summoning a ride.
287
868560
3256
le côté cool d'appuyer sur un bouton
et de convoquer une voiture.
et de convoquer une voiture.
14:43
This thing's taken off,
288
871840
1256
Ce truc a démarré,
14:45
you're affecting the whole global
economy, basically, at this point.
economy, basically, at this point.
289
873120
3216
au point où vous affectez
toute l'économie mondiale.
toute l'économie mondiale.
14:48
You're being forced to be,
whether you want it or not,
whether you want it or not,
290
876360
3296
Vous êtes forcé d'être,
que vous le vouliez ou non,
que vous le vouliez ou non,
14:51
a kind of global visionary
who's changing the world.
who's changing the world.
291
879680
2456
un visionnaire mondial
qui change le monde.
qui change le monde.
14:54
I mean -- who are you?
292
882160
1656
Qui êtes-vous ?
14:55
Do you want that?
293
883840
1216
Voulez-vous cela ?
14:57
Are you ready to go with that
and be what that takes?
and be what that takes?
294
885080
3776
Êtes-vous prêt à assumer cela
et à faire ce qu'il faut ?
et à faire ce qu'il faut ?
15:00
TK: Well, there's a few things
packed in that question, so --
packed in that question, so --
295
888880
3336
TK : Il y a plusieurs choses
sous cette question.
sous cette question.
15:04
(Laughter)
296
892240
1776
(Rires)
15:06
First is on the pricing side --
297
894040
3496
La première chose, la tarification --
15:09
I mean, keep in mind, right?
298
897560
1616
gardez-le en tête.
15:11
UberX, when we first started,
299
899200
1896
UberX, quand nous avons démarré,
15:13
was literally 10 or 15 percent cheaper
than our black car product.
than our black car product.
300
901120
3800
était 10% ou 15% moins cher
que nos produits de voitures noires.
que nos produits de voitures noires.
15:17
It's now
301
905400
1240
Aujourd'hui,
15:19
in many cities, half the price of a taxi.
302
907520
3080
c'est la moitié du prix d'un taxi
dans beaucoup de villes.
dans beaucoup de villes.
15:23
And we have all the data to show
303
911320
2136
Nous avons les données qui montrent
15:25
that the divers are making more per hour
than they would as taxi drivers.
than they would as taxi drivers.
304
913480
4176
que les conducteurs gagnent plus d'argent
par heure que les chauffeurs de taxis.
par heure que les chauffeurs de taxis.
15:29
What happens is when the price goes down,
305
917680
3016
Quand le prix diminue,
15:32
people are more likely to take Uber
306
920720
2536
les gens vont probablement
prendre Uber
prendre Uber
à plus de moments de la journée
qu'ils ne l'auraient fait autrement,
qu'ils ne l'auraient fait autrement,
15:35
at different times of the day
than they otherwise would have,
than they otherwise would have,
307
923280
2858
15:38
and they're more likely to use it
in places they wouldn't have before.
in places they wouldn't have before.
308
926162
3294
et ils vont plus probablement l'utiliser
dans plus d'endroits.
dans plus d'endroits.
15:41
And what that means for a driver
is wherever he or she drops somebody off,
is wherever he or she drops somebody off,
309
929480
4136
Pour un conducteur, cela signifie
que dès qu'il dépose quelqu'un,
que dès qu'il dépose quelqu'un,
15:45
they're much more likely
to get a pickup and get back in.
to get a pickup and get back in.
310
933640
3256
il a plus de chances
de récupérer quelqu'un d'autre.
de récupérer quelqu'un d'autre.
15:48
And so what that means
is more trips per hour,
is more trips per hour,
311
936920
2536
Cela signifie plus de trajets par heure,
15:51
more minutes of the hour
where they're productive
where they're productive
312
939480
2416
plus de minutes productives par heure
15:53
and actually, earnings come up.
313
941920
1896
et donc les gains augmentent.
15:55
And we have cities where we've done
literally five or six price cuts
literally five or six price cuts
314
943840
4056
Il y a des villes où nous avons
baissé les prix cinq ou six fois
baissé les prix cinq ou six fois
15:59
and have seen those price cuts
go up over time.
go up over time.
315
947920
2776
puis ces prix ont réaugmenté.
16:02
So even in New York --
316
950720
1536
Même à New York --
16:04
We have a blog post
we call "4 Septembers" --
we call "4 Septembers" --
317
952280
2976
nous avons un blog
appelé « 4 septembres »
appelé « 4 septembres »
16:07
compare the earnings
318
955280
1216
qui compare les gains
16:08
September after September after September.
319
956520
2136
septembre après septembre après septembre.
16:10
Same month every year.
320
958680
1240
Chaque année le même mois.
16:12
And we see the earnings going up over time
321
960760
2736
Et nous voyons les bénéfices augmenter
16:15
as the price comes down.
322
963520
2696
alors que les prix diminuent.
16:18
And there's a perfect price point --
you can't go down forever.
you can't go down forever.
323
966240
3296
Il y a un prix parfait --
vous ne pouvez pas constamment diminuer.
vous ne pouvez pas constamment diminuer.
16:21
And in those places
where we bring the price down
where we bring the price down
324
969560
2336
Dans les lieux où nous diminuons les prix
mais où les bénéfices
n'augmentent pas,
n'augmentent pas,
16:23
but we don't see those earnings pop,
325
971920
1736
16:25
we bring the prices back up.
326
973680
1376
nous ré-augmentons les prix.
16:27
So that addresses that first part.
327
975080
2136
Cela répond à la première partie.
16:29
And then the enigma and all of this --
328
977240
3656
Pour l'énigme et tout le reste --
16:32
I mean, the kind of entrepreneur I am
329
980920
2616
je suis le genre d'entrepreneur
16:35
is one that gets really excited
about solving hard problems.
about solving hard problems.
330
983560
3560
que la résolution de problèmes excite.
16:39
And the way I like to describe it
is it's kind of like a math professor.
is it's kind of like a math professor.
331
987600
3840
J'aime dire que c'est
comme être un professeur de maths.
comme être un professeur de maths.
16:44
You know? If a math professor
doesn't have hard problems to solve,
doesn't have hard problems to solve,
332
992080
3456
Un professeur de maths n'ayant pas
de problèmes difficiles à résoudre,
de problèmes difficiles à résoudre,
16:47
that's a really sad math professor.
333
995560
2040
est un professeur de maths triste.
16:50
And so at Uber we like the hard problems
334
998600
4176
Chez Uber, nous aimons
les problèmes difficiles
les problèmes difficiles
16:54
and we like getting excited
about those and solving them.
about those and solving them.
335
1002800
4216
et les résoudre nous excite.
Mais pas n'importe quel
problème de maths,
problème de maths,
16:59
But we don't want just any math problem,
336
1007040
1936
17:01
we want the hardest ones
that we can possibly find,
that we can possibly find,
337
1009000
2416
nous voulons les plus difficiles
que l'on puisse trouver
que l'on puisse trouver
17:03
and we want the one that if you solve it,
338
1011440
1976
et qui, s'ils sont résolus,
17:05
there's a little bit of a wow factor.
339
1013440
1800
vont impressionner.
17:08
CA: In a couple years' time --
340
1016040
1456
CA : Dans quelques années,
17:09
say five years' time, I don't know when --
341
1017520
2000
disons 5 ans, je ne sais pas quand --
17:11
you roll out your incredible
self-driving cars,
self-driving cars,
342
1019544
3192
vous sortez vos incroyables
voitures sans conducteur,
voitures sans conducteur,
17:14
at probably a lower cost
than you currently pay for an Uber ride.
than you currently pay for an Uber ride.
343
1022760
4496
probablement moins cher
que l'on ne paye pour un trajet Uber.
que l'on ne paye pour un trajet Uber.
17:19
What do you say to your army
of a million drivers plus at that time?
of a million drivers plus at that time?
344
1027280
5096
Que dites-vous à votre armée actuelle
de plus d'un million de conducteurs ?
de plus d'un million de conducteurs ?
17:24
TK: Explain that again --
at which time?
at which time?
345
1032400
1896
TK : Redites cela -- quand ?
CA : Quand les voitures
sans conducteur arriveront --
sans conducteur arriveront --
17:26
CA: At the time when
self-driving cars are coming --
self-driving cars are coming --
346
1034319
2457
17:28
TK: Sure, sure, sure.
Sorry, I missed that.
Sorry, I missed that.
347
1036800
2456
TK : Bien sûr. Désolé.
CA : Que dites-vous
à un conducteur ?
à un conducteur ?
17:31
CA: What do you say to a driver?
348
1039280
1655
17:32
TK: Well, look, I think
the first part is it's going to take --
the first part is it's going to take --
349
1040960
2975
TK : Je pense qu'il faut commencer par --
cela va probablement prendre
plus de temps
plus de temps
17:35
it's likely going to take a lot longer
350
1043960
1856
17:37
than I think some of the hype
or media might expect.
or media might expect.
351
1045839
3297
que ce que disent certains médias.
17:41
That's part one.
352
1049160
1216
Premièrement.
17:42
Part two is it's going to also take --
353
1050400
2216
Ensuite, cela va également prendre --
17:44
there's going to be a long transition.
354
1052640
1856
il y aura une longue transition.
17:46
These cars will work
in certain places and not in others.
in certain places and not in others.
355
1054520
4216
Les voitures fonctionneront
dans certains endroits uniquement.
dans certains endroits uniquement.
17:50
For us it's an interesting
challenge, right?
challenge, right?
356
1058760
3176
Pour nous, le défi est intéressant.
17:53
Because, well --
357
1061960
1680
Parce que --
17:56
Google's been investing
in this since 2007,
in this since 2007,
358
1064280
3216
Google a investi depuis 2007,
17:59
Tesla's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
359
1067520
2816
Tesla va le faire,
Apple va le faire,
Apple va le faire,
18:02
the manufacturers
are going to be doing it.
are going to be doing it.
360
1070360
2056
les constructeurs
vont le faire.
vont le faire.
18:04
This is a world that's going to exist,
and for good reason.
and for good reason.
361
1072440
3160
C'est un monde qui va exister,
et pour une bonne raison.
et pour une bonne raison.
18:08
A million people die a year in cars.
362
1076040
2896
Chaque année, un million de personnes
meurent en voiture.
meurent en voiture.
18:10
And we already looked at the billions
or even trillions of hours worldwide
or even trillions of hours worldwide
363
1078960
3536
Et nous avons déjà parlé des milliards
ou trilliards d'heures dans le monde
ou trilliards d'heures dans le monde
18:14
that people are spending sitting in them,
driving frustrated, anxious.
driving frustrated, anxious.
364
1082520
4256
que les gens passent assis en voiture,
à conduire, frustrés et anxieux.
à conduire, frustrés et anxieux.
18:18
And think about the quality
of life that improves
of life that improves
365
1086800
3936
Pensez à l'amélioration
de la qualité de vie
de la qualité de vie
18:22
when you give people their time back
366
1090760
2936
quand vous rendez leur temps
aux personnes
aux personnes
18:25
and it's not so anxiety-ridden.
367
1093720
1576
et qu'il n'y a plus d'anxiété.
18:27
So I think there's a lot of good.
368
1095320
2416
Il y a beaucoup de positif.
18:29
And so the way we think about it
is that it's a challenge,
is that it's a challenge,
369
1097760
2856
Nous le voyons comme un défi,
18:32
but one for optimistic leadership,
370
1100640
2456
mais pour une direction otpimiste
18:35
Where instead of resisting --
371
1103120
2816
où au lieu de résister
18:37
resisting technology,
372
1105960
1216
à la technologie,
18:39
maybe like the taxi industry,
or the trolley industry --
or the trolley industry --
373
1107200
2800
comme l'industrie des taxis
ou des bus,
ou des bus,
18:43
we have to embrace it
or be a part of the future.
or be a part of the future.
374
1111640
3616
nous devons l'embrasser
ou faire partie du futur.
ou faire partie du futur.
18:47
But how do we optimistically
lead through it?
lead through it?
375
1115280
2136
Mais comment diriger de façon optimiste ?
Pouvons-nous créer des partenariats
avec les villes ?
avec les villes ?
18:49
Are there ways to partner with cities?
376
1117440
1936
18:51
Are there ways to have education systems,
vocational training, etc.,
vocational training, etc.,
377
1119400
3736
Pouvons-nous avoir des systèmes
éducatifs, des formations
éducatifs, des formations
pour cette période de transition ?
18:55
for that transition period.
378
1123160
1416
18:56
It will take a lot longer
than I think we all expect,
than I think we all expect,
379
1124600
2496
Cela prendra plus de temps
que ce que nous pensons,
que ce que nous pensons,
18:59
especially that transition period.
380
1127120
1656
en particulier pour la transition.
19:00
But it is a world that's going to exist,
381
1128800
2416
Mais c'est un monde qui va exister
19:03
and it is going to be a better world.
382
1131240
2000
et qui sera un monde meilleur.
19:06
CA: Travis, what you're building
is absolutely incredible
is absolutely incredible
383
1134000
2776
CA : Travis, ce que vous contruisez
est incroyable
est incroyable
et je vous suis extrêmement reconnaissant
d'être venu à TED et d'avoir partagé.
d'être venu à TED et d'avoir partagé.
19:08
and I'm hugely grateful to you
for coming to TED and sharing so openly.
for coming to TED and sharing so openly.
384
1136800
3336
19:12
Thank you so much.
TK: Thank you very much.
TK: Thank you very much.
385
1140160
2056
Merci beaucoup.
TK : Merci beaucoup.
TK : Merci beaucoup.
19:14
(Applause)
386
1142240
3480
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Travis Kalanick - EntrepreneurAs Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation.
Why you should listen
In 2010, entrepreneur and angel investor Travis Kalanick, with his co-founder Garrett Camp, took a niche product -- Uber -- and turned it into a global platform that has transformed the way we move around the world.
In 68 countries and 360 cities, riders can push a button and get a ride, and drivers have a flexible, independent way to make money. With big investments in China, India, carpooling, self-driving cars and logistics, Uber's future promises to be as headline-grabbing as its past, continuing to reinvent urban transportation as we know it.
Travis Kalanick | Speaker | TED.com