TEDxStanford
Baba Shiv: Sometimes it's good to give up the driver's seat
باب شيف: من الأفضل أحياناً أن تترك مقعد القيادة
Filmed:
Readability: 3.7
901,458 views
خلال عدة سنوات ، أثبتت الدراسات حقيقةً مخالفة للحدس الإنساني: أنه أحياناً ، عندما تتعدد خياراتنا نكون أقل سعادةً. يشاركنا بابا شيف دراسةً تبيّن كيف أن الخيارات تفتح الباب للتردد ، وأن التنازل عن القيادة -- خاصةً في القرارات المتعلقة بالحياة والموت -- قد يكون أفضل لنا.
Baba Shiv - Neuroeconomist
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I want to start on a slightly somber note.
0
542
3132
سأبدأ بقصةٍ كئيبةٍ نوعاً ما.
00:19
Two thousand and seven, five years ago,
1
3674
3773
عام 2007، قبل خمس سنين ،
00:23
my wife gets diagnosed with breast cancer,
2
7447
3046
تم تشخيص زوجتي بمرض سرطان الثدي ،
00:26
stage IIB.
3
10493
3050
في المرحلة الثانية B.
00:29
Now, looking back, the most harrowing
4
13543
2151
والآن ، عندما أتذكر تلك الفترة ، لم يكن الجزء الأكثر
00:31
part of that experience
5
15694
1144
رعباً من تلك التجربة
00:32
was not just the hospital visits --
6
16838
2112
هو كل تلك الزيارات المتكررة للمستشفى --
00:34
these were very painful for my wife, understandably so.
7
18950
3212
بالرغم من أن ذلك كان قاسياً جداً على زوجتي ، وأتفهم ذلك.
00:38
It was not even the initial shock of knowing
8
22162
1822
ولم تكن أيضاً بسبب الصدمة الأولية لمعرفة
00:39
that she had breast cancer, just 39 years old,
9
23984
2104
أنه لديها سرطان الثدي ، وهي فقط بعمر ٣٩ سنة ،
00:41
absolutely no history of cancer in her family.
10
26088
4040
ولا يوجد أي تاريخٌ للسرطان في عائلتها.
00:46
The most horrifying and agonizing part
11
30128
3069
لقد كان الجزء الأكثر رعباً وألماً
00:49
of the whole experience was we were making
12
33197
2664
أثناء تلك التجربة هو أننا كنا نقوم
00:51
decisions after decisions after decisions
13
35861
1905
بإتخاذ قراراتٍ باستمرار
00:53
that were being thrust upon us.
14
37766
2068
والتي كانت تُرمى إلينا تِباعاً.
00:55
Should it be a mastectomy? Should it be a lumpectomy?
15
39834
3186
هل نقوم باستئصال الثدي ؟ أم استئصال الورم ؟
00:58
Should it be a more aggressive form of treatment,
16
43020
2376
هل نتّبع أُسلوب العلاج المتطرّف ،
01:01
given that it was stage IIB?
17
45396
1881
مع علمنا أنه في المرحلة الثانية B ؟
01:03
With all the side effects?
18
47277
1536
بالرغم من كل تلك الآثار الجانبية لهذه الطريقة ؟
01:04
Or should it be a less aggressive form of treatment?
19
48813
2888
أم علينا أن نتبع أُسلوباً أقل حِدّةً ؟
01:07
And these were being pressed upon us
20
51701
2198
وكانت كل تلك الأُمور توجّه إلينا
01:09
by the doctors.
21
53899
2276
من قِبَلَ الأطباء.
01:12
Now, you could ask this question,
22
56175
1467
والآن ، بإمكانكم أن تطرحوا هذا السؤال ،
01:13
why were the doctors doing this?
23
57642
1666
لماذا كان الأطباء يفعلون ذلك ؟
01:15
Now, a simplistic answer would be,
24
59308
1783
والآن ، الإجابة الأسهل ستكون ،
01:16
the doctors are doing this because they want to protect themselves legally.
25
61091
4368
يقوم الأطباء بذلك من أجل حماية أنفسهم قانونياً.
01:21
I think that is too simplistic.
26
65459
1723
ولكني أعتقد أن هذا تبسيطٌ شديدٌ للمسألة.
01:23
These are well-meaning doctors,
27
67182
1477
هؤلاء أطباءٌ ذوو نوايا حسنة ،
01:24
some of them have gone on to become very good friends.
28
68659
2039
والبعض منهم أصبحوا أصدقاء مقرّبين.
01:26
They probably were simply following the wisdom
29
70698
2137
ولكنهم على الأرجح كانوا يتبعون الحكمة
01:28
that has come down the ages, this adage that when you're making decisions,
30
72835
3808
التي ترسّخت عبر العصور ، ذلك القول المأثورعن
01:32
especially decisions of importance,
31
76643
2423
اتخاذ القرارات ، خاصةً القرارات المهمة ،
01:34
it's best to be in charge, it's best to be in control,
32
79066
2939
أنه من الأفضل أن تكون في القيادة ، و من الأفضل أن تمتلك زمام الأُمور ،
01:37
it's best to be in the driver's seat.
33
82005
2993
إنه من الأفضل أن تكون قي مقعد القيادة.
01:40
And we were certainly in the driver's seat,
34
84998
2057
وكنّا بالتأكيد على مقعد القيادة ،
01:42
making all these decisions, and let me tell you,
35
87055
1830
في اتخاذ كل تلك القرارات ، ودعوني أخبركم ،
01:44
if some of you had been there,
36
88885
1535
أنه لو مر البعض منكم بذلك ،
01:46
it was a most agonizing and harrowing experience.
37
90420
3872
إنها التجربة الأكثر رُعباً و ألماً.
01:50
Which got me thinking.
38
94292
1449
والتي دفعتني إلى التفكير.
01:51
I said, is there any validity to
39
95741
1562
قلت ، هل هناك مصداقيةٌ
01:53
this whole adage that when you're making decisions,
40
97303
3590
لذلك القول المأثور للتأثير في اتخاذ قراراتنا ،
01:56
it's best to take the driver's seat,
41
100893
2392
أنه من الأفضل أن تجلس في مقعد القيادة ،
01:59
be in charge, be in control?
42
103285
1264
وتكون أنت المسؤول ، وتملك زمام الأُمور ؟
02:00
Or are there contexts where we're far better off
43
104549
3544
أم أن هناك حالات يكون من الأفضل لنا لو أننا
02:03
taking the passenger's seat and have someone else drive?
44
108093
3073
اتخذنا مقعد الراكب وتركنا المجال لشخص ٍآخر للقيادة ؟
02:07
For example, a trusted financial advisor,
45
111166
1755
على سبيل المثال ، مستشارٌ ماليٌ موثوق ،
02:08
could be a trusted doctor, etc.
46
112921
3060
أو قد يكون طبيبا موثوقا ، إلخ.
02:11
And since I study human decision making,
47
115981
2152
وبما أنني أدرس طريقة اتخاذ الناس للقرارات.
02:14
I said, I'm going to run some studies
48
118133
3184
قلت ، سأُجري بعض الدراسات
02:17
to find some answers.
49
121317
1480
للبحث عن بعض الأجوبة.
02:18
And I'm going to share one of these studies with you today.
50
122797
2232
وسأُشارككم واحدةً من تلك التجارب اليوم.
02:20
So, imagine that all of you are participants in the study.
51
125029
4248
لذا ، تخيّلوا لو أن جميعكم مشاركٌ في هذه الدراسة.
02:25
I want to tell you that what you're going to do in the study is
52
129277
3177
وسأقول لكم ماعليكم فعله في هذه التجربة هو
02:28
you're going to drink a cup of tea.
53
132454
2535
عليكم شرب كوبٍ من الشاي.
02:30
If you're wondering why, I'll tell you why in a few seconds from now.
54
134989
4133
وإذا كنتم تتساءلون لماذا ، سأقول لكم ذلك بعد قليل.
02:35
You are going to solve a series of puzzles,
55
139122
2620
عليكم أن تقوموا بحل مجموعةٍ من الألغاز ،
02:37
and I'm going to show you examples of these puzzles momentarily.
56
141742
3929
وسأُريكم أمثلةً من تلك الألغاز حالاً.
02:41
And the more puzzles you solve,
57
145671
1615
وكلّما حللتم ألغازاً أكثر ،
02:43
the greater the chances that you'll win some prizes.
58
147286
3390
حَصُلتم على فرص أفضل لكسب الجوائز.
02:46
Now, why do you have to consume the tea?
59
150676
2208
والآن ، لماذا عليكم استهلاك الشاي ؟
02:48
Why? Because it makes a lot of sense.
60
152884
1504
لماذا ؟ لأن ذلك منطقيٌ أكثر.
02:50
In order to solve these puzzles effectively,
61
154388
2736
لحل تلك الألغاز بشكلٍ جيد ،
02:53
if you think about it, your mind needs to be in two states simultaneously.
62
157124
3648
إذا فكرتم بذلك ، فإن أدمغتكم يجب أن تكون في حالتين في نفس الوقت.
02:56
Right? It needs to be alert,
63
160772
3075
أليس كذلك ؟ عليها أن تكون يَقِظَه ،
02:59
for which caffeine is very good.
64
163847
2862
والتي يصلح لها الكافيين.
03:02
Simultaneously, it needs to be calm.
65
166709
2944
وفي نفس اللحظة ، عليها أن تكون هادئةً.
03:05
Not agitated, calm. For which chamomile is very good.
66
169653
5688
ألا تكون منفعلة ، بل هادئة. والتي يصلح لها البابونج.
03:11
Now comes the between-subjects design,
67
175341
2855
والآن دور التفاصيل الصغيرة ،
03:14
the AB design, the AB testing.
68
178196
1480
تقسيم المجموعات ، وإجراء التجارب على كل مجموعة.
03:15
So what I'm going to do is randomly assign you
69
179676
1776
لذا ما سأقوم به هو توزيعكم عشوائياً
03:17
to one of two groups.
70
181452
2001
في واحدةٍ من المجموعتين.
03:19
So imagine that there is an imaginary line out here,
71
183453
2743
لذا تخيلوا وجود خطٍ افتراضي هناك ،
03:22
so everyone here will be group A,
72
186196
3033
وكل الأشخاص هنا سيكونون في مجموعة A ،
03:25
everyone out here will be group B.
73
189229
2535
وكل الأشخاص هناك سيكونون في مجموعة B.
03:27
Now, for you folks, what I'm going to do is
74
191764
3209
والآن ، لكم أنتم أيها الزملاء ، ما سأفعله
03:30
I'm going to show you these two teas,
75
194973
1903
سأعرض عليكم هذين النوعين من الشاي ،
03:32
and I'm asking you, I'll go ahead and ask you,
76
196876
2128
وسأسألكم ، سأتوجه إليكم وأطلب منكم ،
03:34
to choose your tea. So you can choose which of the two tea you want.
77
199004
2761
أن تختاروا شايكم. بإمكانكم اختيار نوع الشاي الذي تريدونه.
03:37
You can decide, what is your mental state:
78
201765
2280
بإمكانكم اتخاذ القرار ، لحالتكم الذهنية:
03:39
Okay, I'm going to choose the caffeinated tea,
79
204045
2013
حسناً ، سأختار الشاي ذي الكافيين ،
03:41
I'm going to choose the chamomile tea.
80
206058
1208
وأنا سأختار شاي البابونج.
03:43
So you're going to be in charge,
81
207266
1422
لذا ستكونون أنتم المسؤولين ،
03:44
you're going to be in control, you're going to be in the driver's seat.
82
208688
3821
ستمتلكون زمام الأُمور ، ستكونون في مقعد القيادة.
03:48
You folks, I'm going to show you these two teas,
83
212509
3219
وأنتم أيها الزُملاء ، سأعرض عليكم الشايين ،
03:51
but you don't have a choice.
84
215728
2093
ولكن ليس لديكم الخيار.
03:53
I'm going to give you one of these two teas,
85
217821
2251
سأقوم بإعطائكم أحد الشايين ،
03:55
and keep in mind, I'm going to pick one of these
86
220072
2224
وتذكروا ، سأقوم باختيارٍعشوائي
03:58
two teas at random for you.
87
222296
1942
من بين ذلك النوعين من الشاي.
04:00
And you know that.
88
224238
1732
وأنتم تعرفون ذلك.
04:01
So if you think about it, this is an extreme case scenario,
89
225970
2649
لذا لو فكرتم بذلك ، هذه فكرةٌ متطرفةٌ جداً ،
04:04
because in the real world,
90
228619
1248
لأنه في العالم الحقيقي ،
04:05
whenever you are taking passenger's seat,
91
229867
2151
كلّما جلست في مقعد الراكب ،
04:07
very often the driver is going to be someone you trust,
92
232018
2521
فإنه على الأغلب أن الشخص على مقعد القيادة شخصٌ تثق به ،
04:10
an expert, etc. So this is an extreme case scenario.
93
234539
4520
أو خبير ، إلخ. لذلك فإن هذه حالةٌ متطرفة.
04:14
Now, you're all going to consume the tea.
94
239059
4961
والآن ، عليكم جميعاً شرب الشاي.
04:19
So imagine that you are taking the tea now,
95
244020
1390
لذا تخيلوا أنكم تتناولون الشاي الآن ،
04:21
we'll wait for you to finish the tea.
96
245410
1953
سننتظركم لإكمال الشاي.
04:23
We'll give another five minutes for the ingredient to have its effects.
97
247363
3866
وسنمنحكم خمس دقائق أُخرى للتأكد من فعالية العناصر.
04:27
Now you're going to have 30 minutes to solve 15 puzzles.
98
251229
5658
والآن سيكون لديكم ٣٠ دقيقة لحل ١٥ لغزاً.
04:32
Here's an example of the puzzle you're going to solve.
99
256887
3066
وهنا مثالٌ على لغزٍ عليكم حله.
04:35
Anyone in the audience want to take a stab?
100
259953
2321
هل هناك شخصٌ بين الجمهور يود المحاولة ؟
04:38
(Audience: Pulpit.) Baba Shiv: Whoa!
101
262274
2015
(الجمهور: Pulpit) بابا شيف: واو !
04:40
Okay, that's cool.
102
264289
1609
حسناً ، هذا رائع.
04:41
Yeah, so what we do if we had you, who will get the answer,
103
265898
2593
نعم ، لو حصلنا على شخص ٍ مثله ، الذي يعرف الإجابة ،
04:44
as a participant, we would have calibrated the difficulty level
104
268491
4143
من بين المشاركين ، كنا سنُعاير درجة الصعوبة
04:48
of the puzzles to your expertise.
105
272634
1959
للألغاز لمستوى خبرته.
04:50
Because we want these puzzles to be difficult.
106
274593
2080
لأننا نريد أن تكون تلك الألغاز صعبةً.
04:52
These are tricky puzzles because your first instinct
107
276673
2512
هذه ألغازٌ مُخادعة لأن حدسك الأولي
04:55
is to say "tulip," and then you have to unstick yourself.
108
279185
4604
هو أن تقول "tulip" ثم بعد ذلك تتبرأ من ذلك.
04:59
Right? So these have been calibrated to your level of expertise.
109
283789
3497
أليس كذلك ؟ إذاً هذه الألغاز تمت معايرتها لمستوى خبراتكم.
05:03
Because we want this to be difficult, and I'll tell you why momentarily.
110
287286
4024
لأننا نريدها أن تكون صعبةً ، وسأقول لكم لماذا بعد قليل.
05:07
Now, here's another example.
111
291310
2480
والآن ، هذا مثالٌ آخر.
05:09
Anyone? It's much more difficult.
112
293790
2251
أي أحد ؟ إنها أكثر صعوبةً.
05:11
(Audience: Embark.) BS: Yeah, wow. Okay.
113
296041
2208
(الجمهور: Embark) ب.س.: نعم ، واو ، حسناً
05:14
So, yeah, so this is again difficult.
114
298249
1937
لذا ، نعم ، هذا صعبٌ أيضاً.
05:16
You will say "kambar," then you will have to go, "maker,"
115
300186
1710
قد تقول "kambar" ، ثم قد تقول "maker"
05:17
and all that, and then you can unstick yourself.
116
301896
2025
وكل تلك المحاولات ، ثم قد تنأى بنفسك.
05:19
Okay, so you have 30 minutes now to solve these 15 puzzles.
117
303921
4402
حسناً ، لذا لديكم 30 دقيقة الآن لحل 15 لغزاً.
05:24
Now, the question we're asking here
118
308323
2424
والآن ، السؤال الذي نطرحه هنا
05:26
is in terms of the outcome,
119
310747
2078
يكون على حسب النتائج ،
05:28
in terms of the number of puzzles solved,
120
312825
1808
وعلى حسب الألغاز التي حُلت ،
05:30
will you in the driver's seat
121
314633
2992
هل أنت الذي في مقعد القيادة
05:33
end up solving more puzzles,
122
317625
1840
ستقوم بحل ألغاز أكثر ،
05:35
because you are in control, you could decide which tea you will choose,
123
319465
2984
لأنك مُسيطرٌ ، وكان بإمكانك اختيار الشاي الذي تتناوله ،
05:38
or would you be better off,
124
322449
2265
أم ستكون في حالٍ أفضل بدون ذلك ،
05:40
in terms of the number of puzzles solved?
125
324714
2470
بعدد الألغاز التي تم حلها ؟
05:43
And systemically what we will show,
126
327184
2868
وما سنثبته بشكلٍ منهجي ،
05:45
across a series of studies,
127
330052
1440
عبر عدة دراسات ،
05:47
is that you, the passengers,
128
331492
2183
هو أنك ، الراكب ،
05:49
even though the tea was picked for you at random,
129
333675
3630
بالرغم من أن الشاي قدم لك عشوائياً ،
05:53
will end up solving more puzzles than you, the drivers.
130
337305
4186
ستقوم بحل ألغاز أكثر من ذلك القائد.
05:57
We also observe another thing,
131
341491
3025
ولاحظنا شيئاً آخر أيضاً.
06:00
and that is, you folks not only are solving fewer puzzles,
132
344516
2248
وهو أنكم أيها الزملاء ، لا تقومون بحل ألغاز أقل فقط
06:02
you're also putting less juice into the task.
133
346764
2951
بل أنتم تفكرون أقل بتلك المهمة.
06:05
Less effort, you're less persistent, and so on.
134
349715
2896
وتبذلون جهداً أقل ، وإصرارً أقل ، وهكذا.
06:08
How do you know that?
135
352611
1143
كيف نعرف ذلك ؟
06:09
Well we have two objective measures.
136
353754
2569
حسناً لدينا إثنان من المعايير الموضوعية.
06:12
One is, what is the time, on average, you're taking
137
356323
2871
أحدهما ، ماهو الوقت الذي تستغرقه ، كمعدل ،
06:15
in attempting to solve these puzzles?
138
359194
1929
لمحاولة حل تلك الألغاز.
06:17
You will spend less time compared to you.
139
361123
3656
إنك ستستغرق وقتاً أقل من ذلك الشخص.
06:20
Second, you have 30 minutes to solve these,
140
364779
2048
ثانياً ، لديكم 30 دقيقة لحل تلك الألغاز ،
06:22
are you taking the entire 30 minutes, or are you giving up
141
366827
1968
هل ستستغرقون كل تلك الـ 30 دقيقة ، أم هل ستستلمون
06:24
before the 30 minutes elapse?
142
368795
1529
قبل نهاية الـ 30 دقيقة ؟
06:26
You will be more likely to give up before the 30 minutes elapse compared to you.
143
370324
5005
وأنت ستستسلم في الأغلب قبل أن تنتهي الـ 30 دقيقة مقارنةً بك.
06:31
So, you're putting in less juice, and therefore the outcome:
144
375337
2909
لذا ، فأنت تبذل جهداً أقل ، لذلك فإن النتيجة هي:
06:34
fewer puzzles solved.
145
378246
3600
ألغاز محلولة أقل.
06:37
Now, that brings us now to, why does this happen?
146
381846
4201
والآن ، هذا يثيرُ تساؤلاً ، لماذا يحدث هذا ؟
06:41
And under what situations, when would we see this pattern of results
147
386047
4200
وتحت أي ظروف ، أو متى نلاحظ هذا النمط من النتائج
06:46
where the passenger is going to show better, more favorable outcomes
148
390247
3881
حيث يكون أداء الراكب أفضل ، ويعطي نتائج أدق
06:50
compared to the driver?
149
394128
2740
مقارنةً بنتائج من يقود ؟
06:52
It all has to do with when you face what I call the INCA.
150
396868
4960
هذا له علاقةٌ مباشرة بما أدعوه INCA.
06:57
It's an acronym that stands for
151
401828
2119
وهو اختصار لـ
06:59
the nature of the feedback you're getting after you've made the decision.
152
403947
4089
طبيعة النتائج التي تحصل عليها بعد اتخاذك قراراً ما.
07:03
So, if you think about it, in this particular puzzle task,
153
408036
2615
لذا ، إذا فكرتم بذلك ، في تجربة الألغاز هذه ،
07:06
it could happen in investing in the stock market,
154
410651
1880
وهذا قد يحصل في استثمارٍ في سوق الأسهم ،
07:08
very volatile out there, it could be the medical situation --
155
412531
2512
أو في سوقٌ متغيرٌ جداً أو قد تكون حالةً طبيةً --
07:10
the feedback here is immediate.
156
415043
2843
فتكون النتائج هنا مباشرةً.
07:13
You know the feedback, whether you're solving the puzzles or not.
157
417886
3453
تعرف التبعات ، سواءً عرفت نتيجة اللغز أم لا.
07:17
Right? Second, it is negative.
158
421339
2514
أليس كذلك ؟ ثانياً ، إنها سلبية.
07:19
Remember, the deck was stacked against you.
159
423853
2579
تذكر ، أن الظروف في غير مصلحتك.
07:22
In terms of the difficulty level of these puzzles.
160
426432
2567
باعتبار صعوبة مستوى هذه الألغاز.
07:24
And this can happen in the medical domain.
161
428999
1720
وهذا قد يحدث في مجال الطب.
07:26
For example, very early on in the treatment,
162
430719
2088
على سبيل المثال ، في مرحلةٍ مبكرة من العلاج ،
07:28
things are negative, the feedback, before things become positive.
163
432807
3416
تكون الأُمور سلبيةً ، و النتائج ، قبل أن تصبح إيجابيةً.
07:32
Right? It can happen in the stock market.
164
436223
1881
أليس كذلك ؟ وقد تحدث في سوق الأسهم.
07:34
Volatile stock market, getting negative feedback that's also immediate.
165
438104
3623
سوق الأسهم المتغير ، تحصل على نتائج سلبية ولحظية.
07:37
And the feedback in all these cases is concrete.
166
441727
2856
وتبعات كل تلك الحالات تكون واضحةً.
07:40
It's not ambiguous; you know if you've solved the puzzles or not.
167
444583
3218
ليست مبهمة ؛ بمقدورك معرفة أنك أصبت في حل اللغز أم لا.
07:43
Now, the added one, apart from this immediacy,
168
447801
3954
والآن ، الأمور الإضافية ، بعيداً عن تلك اللحظية ،
07:47
negative, this concreteness,
169
451755
3353
والسلبية ، و الوضوح ،
07:51
now you have a sense of agency.
170
455108
3896
الآن لديك حسٌ بالمسؤولية.
07:54
You were responsible for your decision.
171
459004
2970
كنت مسؤولاً عن اتخاذ قرارك.
07:57
So what do you do?
172
461974
1394
فماذا تفعل ؟
07:59
You focus on the foregone option.
173
463368
2664
تركز على خياراتك الضائعة.
08:01
You say, you know what? I should have chosen the other tea.
174
466032
3680
تقول ، أتدرون ؟ كان علىّ اختيار النوع الآخر من الشاي.
08:05
(Laughter)
175
469712
3196
(ضحك)
08:08
That casts your decision in doubt,
176
472908
2746
وهذا يُلقي بقرارك في مجال الشك ،
08:11
reduces the confidence you have in the decision,
177
475654
2493
ويقلل من ثقتك بالقرار الذي اتخذته.
08:14
reduces the confidence you have in the performance,
178
478147
2376
ويقلل من ثقتك في أدائك ،
08:16
the performance in terms of solving the puzzles.
179
480523
1976
وقدرتك في حل تلك الألغاز.
08:18
And therefore less juice into the task,
180
482499
2328
ولهذا فأنت تقدم مجهوداً ذهنياً أقل في المهمة ،
08:20
fewer puzzles solved, a less favorable outcome compared to you folks.
181
484827
4912
وبالتالي حل ألغاز أقل ، ونتائج أقل دقة مقارنةً بزملائك.
08:25
And this can happen in the medical domain, if you think about it.
182
489739
2408
وهذا قد يحدث في مجال الطب ، إذا فكرتم بذلك.
08:28
Right? A patient in the driver's seat, for example.
183
492147
2264
أليس كذلك ؟ فالمريض في مقعد القيادة ، على سبيل المثال.
08:30
Less juice, which means keeping herself or himself
184
494411
3439
يقدم مجهوداً ذهنياً أقل ، وهذا يعني
08:33
less physically fit, physically active to hasten the recovery process,
185
497850
4089
قدرةً جسديةً أقل ، وأقل قدرةً على التعافي بسرعة
08:37
which is what is often advocated. You probably wouldn't do that.
186
501939
3717
و ينصح في العادة باستعادة العافية بسرعة. لكنك على الأرجح لن تستطيع.
08:41
And therefore, there are times when you're facing the INCA,
187
505656
5139
ولهذا ، هناك أوقات تواجه فيها حالة الـ INCA ،
08:46
when the feedback is going to be immediate, negative,
188
510795
3856
حين تكون التبعات لحظيةً ، وسلبية ،
08:50
concrete, and you have the sense of agency,
189
514651
2456
وواضحة ، ولديك حسُّ المسؤولية ،
08:53
where you're far better off taking the passenger's seat
190
517107
2984
حيث كان بإمكانك أن تأخذ مقعد الراكب
08:55
and have someone else drive.
191
520091
3585
وتترك شخصاً آخر يقوم بالقيادة.
08:59
Now, I started off
192
523676
1168
والآن ، بدأتُ بـ
09:00
on the somber note.
193
524844
1984
الملخص المتشائم.
09:02
I want to finish up on a more upbeat note.
194
526828
1672
وأريدُ أن أُنهي ملخصي بنظرةٍ متفائلة.
09:04
It has now been five years, slightly more than five years,
195
528500
3412
مرت الآن خمس سنوات ، أكثر من خمس سنوات بقليل ،
09:07
and the good news, thank God,
196
531912
1728
والخبر الجيد ، شكراً لله ،
09:09
is that the cancer is still in remission.
197
533640
4784
أن السرطان لا يزالُ في تقلّص.
09:14
So it all ends well,
198
538424
2137
لذا سينتهي بشكلٍ جيد.
09:16
but one thing I didn't mention was
199
540561
2560
ولكن هناك شيءٌ لم أذكره هو أننا
09:19
that very early on into her treatment,
200
543121
3807
وفي مرحلةٍ مبكرةٍ من مراحل علاجها ،
09:22
my wife and I decided that we will take the passenger's seat.
201
546928
3810
قررنا أنا وزوجتي أن نأخذ مقعد الراكب.
09:26
And that made so much of a difference
202
550738
2244
وهذا شكّلَ فارقاً كبيراً جداً
09:28
in terms of the peace of mind that came with that,
203
552982
2756
من ناحية الراحة الذهنية التي حصلنا عليها ،
09:31
we could focus on her recovery.
204
555738
1743
واستطعنا التركيز على تعافيها.
09:33
We let the doctors make all the decisions,
205
557481
2968
وجعلنا الأطباء يتخذون جميع القرارات ،
09:36
take the driver's seat.
206
560449
2097
ويأخذون مقعد القيادة.
09:38
Thank you.
207
562546
1743
شكراً لكم.
09:40
(Applause)
208
564289
2803
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Baba Shiv - NeuroeconomistBaba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing.
Why you should listen
Does a bottle of wine’s price tag price affect the pleasure one experiences in buying and drinking it? Does getting immediate feedback on a choice lead a person to doubt their decision? Does being denied something make people pursue it more hotly while simultaneously liking it less? Over his academic career, Baba Shiv has researched these questions in neuroeconomics, winning awards like the William O’Dell prize for an article that made a significant, long-term contribution to marketing theory and practice. Two of Professor Shiv's publications have received the Citation of Excellence from Emerald Management Reviews, and his research has been been featured on "The Tonight Show with Jay Leno" and on NPR's "Radiolab," as well as in the Financial Times, The New York Times, and The Wall Street Journal.
A professor at Stanford's Graduate School of Busines , Shiv is the director of the Strategic Marketing Management Executive Program and teaches several popular MBA courses including “The Frinky Science of the Mind” and “Entrepreneurial Ventures in Luxury Markets.” He served as the editor of the Journal of Consumer Research and is also on the editorial boards of the Journal of Consumer Psychology, Journal of Retailing, Journal of Marketing and the Journal of Marketing Research.
Baba Shiv | Speaker | TED.com