TEDxStanford
Baba Shiv: Sometimes it's good to give up the driver's seat
Baba Shiv: Kartais verta užleisti vairuotojo vietą
Filmed:
Readability: 3.7
901,458 views
Metams bėgant tyrimai parodė prieštaringą žmogaus prigimties faktą: kartais, turėdamas perdaug pasirinkimo galimybių, žmogus būna nelaimingesnis.Tai gali liesti ir gydymą. Baba Shiv pasakoja apie įdomų tyrimą, kuris parodo, kaip pasirinkimas atveria duris abejonei, kas verčia galvoti, jog sprendimų kontrolės atsiskymas – ypač, kai tai liečia gyvybės ir mirties klausimus – mums gali būti pats gerausias dalykas.
Baba Shiv - Neuroeconomist
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I want to start on a slightly somber note.
0
542
3132
Aš norėčiau pradėti šiek tiek liūdna nata.
00:19
Two thousand and seven, five years ago,
1
3674
3773
2007 - aisiais, prieš penkerius metus
00:23
my wife gets diagnosed with breast cancer,
2
7447
3046
mano žmonai buvo diagnozuotas krūties vėžys,
00:26
stage IIB.
3
10493
3050
II B stadija.
00:29
Now, looking back, the most harrowing
4
13543
2151
Žvelgiant atgal, labiausiai kankinanti
00:31
part of that experience
5
15694
1144
tos patirties pusė buvo
00:32
was not just the hospital visits --
6
16838
2112
ne vaikščiojimas po ligonines,
00:34
these were very painful for my wife, understandably so.
7
18950
3212
nors suprantama, mano žmonai tai buvo labai skausminga.
00:38
It was not even the initial shock of knowing
8
22162
1822
Tai buvo netgi ne pats žinojimas,
00:39
that she had breast cancer, just 39 years old,
9
23984
2104
kad ji, būdama tik 39-erių susirgo krūties vėžiu,
00:41
absolutely no history of cancer in her family.
10
26088
4040
kai šeimoje niekas nėra juo sirgęs.
00:46
The most horrifying and agonizing part
11
30128
3069
Siaubingiausias dalykas buvo tai,
00:49
of the whole experience was we were making
12
33197
2664
kad visą tą laiką mes turėjome
00:51
decisions after decisions after decisions
13
35861
1905
priimti vieną sprendimą po kito,
00:53
that were being thrust upon us.
14
37766
2068
kurie stačiai pasipylė ant mūsų.
00:55
Should it be a mastectomy? Should it be a lumpectomy?
15
39834
3186
Ar daryt mastektomiją? O gal geriau lumpektomija?
00:58
Should it be a more aggressive form of treatment,
16
43020
2376
Ar geriau naudoti agresyvesnį gydymo būdą,
01:01
given that it was stage IIB?
17
45396
1881
kadangi tai II B stadija?
01:03
With all the side effects?
18
47277
1536
Ber kaip tada bus su šalutiniu poveikiu?
01:04
Or should it be a less aggressive form of treatment?
19
48813
2888
Ar geriau laikytis ne tokio agresyvaus gydymo kurso?
01:07
And these were being pressed upon us
20
51701
2198
Visais šiais klausimais
01:09
by the doctors.
21
53899
2276
mus užvertė ne kas kitas, bet gydytojai.
01:12
Now, you could ask this question,
22
56175
1467
Dabar galite paklausit ir jūs -
01:13
why were the doctors doing this?
23
57642
1666
kodėl jie šitaip darė?
01:15
Now, a simplistic answer would be,
24
59308
1783
Na, paprasčiausiais atsakymas būtų -
01:16
the doctors are doing this because they want to protect themselves legally.
25
61091
4368
gydytojai bandė apsidrausti juridiškai.
01:21
I think that is too simplistic.
26
65459
1723
Aš manau, tai pernelyg paprastas atsakymas.
01:23
These are well-meaning doctors,
27
67182
1477
Tai buvo geranoriški gydytojai,
01:24
some of them have gone on to become very good friends.
28
68659
2039
kai kurie vėliau tapo labai gerais draugais.
01:26
They probably were simply following the wisdom
29
70698
2137
Jie, tikriausiai, vadovavosi sena išmintimi,
01:28
that has come down the ages, this adage that when you're making decisions,
30
72835
3808
kuri sako – kai darai sprendimus,
01:32
especially decisions of importance,
31
76643
2423
ypač tuos, kurie tau labai svarbūs,
01:34
it's best to be in charge, it's best to be in control,
32
79066
2939
geriausiai atsakyti už juos pačiam, valdyti padėtį,
01:37
it's best to be in the driver's seat.
33
82005
2993
laikyti vadžias savo rankose.
01:40
And we were certainly in the driver's seat,
34
84998
2057
Ir mes kiek galėdami laikėm tas vadžias,
01:42
making all these decisions, and let me tell you,
35
87055
1830
sprendėm, kaip ir ką daryti, bet turiu jums pasakyti –
01:44
if some of you had been there,
36
88885
1535
jei jūs būtumėt matę –
01:46
it was a most agonizing and harrowing experience.
37
90420
3872
kaip tai buvo baisu ir skausminga.
01:50
Which got me thinking.
38
94292
1449
Tada ėmiau galvoti.
01:51
I said, is there any validity to
39
95741
1562
Paklausiau savęs, ar yra koks nors
01:53
this whole adage that when you're making decisions,
40
97303
3590
to posakio pagrįstumas, jog darant sprendimus
01:56
it's best to take the driver's seat,
41
100893
2392
geriausia yra imti vairą į savo rankas,
01:59
be in charge, be in control?
42
103285
1264
prisiimti atsakomybę, valdyti padėtį?
02:00
Or are there contexts where we're far better off
43
104549
3544
O gal yra situacijų, kai geriau būtų
02:03
taking the passenger's seat and have someone else drive?
44
108093
3073
užimti keleivio vietą ir leist vairuoti kitam?
02:07
For example, a trusted financial advisor,
45
111166
1755
Pavyzdžiui, patikimam finansų patarėjui
02:08
could be a trusted doctor, etc.
46
112921
3060
ar pasitikėjimo vertam gydytojui ir t.t.
02:11
And since I study human decision making,
47
115981
2152
Ir kadangi aš nagrinėju žmonių sprendimus,
02:14
I said, I'm going to run some studies
48
118133
3184
pasakiau sau, kad pastudijuosiu šį klausimą
02:17
to find some answers.
49
121317
1480
ir rasiu atsakymus.
02:18
And I'm going to share one of these studies with you today.
50
122797
2232
Noriu šiandien pasidalinti tais tyrimais su jumis.
02:20
So, imagine that all of you are participants in the study.
51
125029
4248
Įsivaizduokite, kad jūs visi dalyvaujate tyrime.
02:25
I want to tell you that what you're going to do in the study is
52
129277
3177
Noriu jums papasakoti, ką jūs turėsite daryti šio tyrimo metu –
02:28
you're going to drink a cup of tea.
53
132454
2535
jūs turėsite išgerti puodelį arbatos.
02:30
If you're wondering why, I'll tell you why in a few seconds from now.
54
134989
4133
Jei jūs stebitės – kodėl? – aš tuoj jums atsakysiu kodėl.
02:35
You are going to solve a series of puzzles,
55
139122
2620
Jums teks išspręsti visą eilę mįslių,
02:37
and I'm going to show you examples of these puzzles momentarily.
56
141742
3929
ir aš jums netrukus pademonstruosiu kelis pavyzdžius.
02:41
And the more puzzles you solve,
57
145671
1615
Kuo daugiau mįslių išspręsite,
02:43
the greater the chances that you'll win some prizes.
58
147286
3390
tuo didesni jūsų šansai laimėti prizą.
02:46
Now, why do you have to consume the tea?
59
150676
2208
Gerai, bet kodėl tam reikia gerti arbatą?
02:48
Why? Because it makes a lot of sense.
60
152884
1504
Kodėl? Todėl, kad tai labai svarbu.
02:50
In order to solve these puzzles effectively,
61
154388
2736
Tam, kad gerai išspręstumėte tas mįsles,
02:53
if you think about it, your mind needs to be in two states simultaneously.
62
157124
3648
galvojant jūsų protas turi būti dviejose būsenose vienu metu.
02:56
Right? It needs to be alert,
63
160772
3075
Aišku? Jis turi būti sužadintas,
02:59
for which caffeine is very good.
64
163847
2862
kam labai padeda kofeinas.
03:02
Simultaneously, it needs to be calm.
65
166709
2944
Tuo pat metu jis turi išlikti ramus.
03:05
Not agitated, calm. For which chamomile is very good.
66
169653
5688
Turite nesijaudinti, likti ramus. Tam padeda ramunėlių arbata.
03:11
Now comes the between-subjects design,
67
175341
2855
Štai čia prasideda tarpsubjektinis projektas,
03:14
the AB design, the AB testing.
68
178196
1480
AB projektas, AB bandymas.
03:15
So what I'm going to do is randomly assign you
69
179676
1776
Dabar aš nesirinkdamas kiekvieną paskirsiu
03:17
to one of two groups.
70
181452
2001
į vieną iš dviejų grupių.
03:19
So imagine that there is an imaginary line out here,
71
183453
2743
Taigi, įsivaizduokite liniją einančią štai čia,
03:22
so everyone here will be group A,
72
186196
3033
visi šioje pusėje bus grupė A,
03:25
everyone out here will be group B.
73
189229
2535
o šitoje – grupė B.
03:27
Now, for you folks, what I'm going to do is
74
191764
3209
Dabar su jumis, mielieji, padarysim štai ką –
03:30
I'm going to show you these two teas,
75
194973
1903
aš parodysiu jums tas dvi rūšis arbatos,
03:32
and I'm asking you, I'll go ahead and ask you,
76
196876
2128
ir paklausiu jūsų, tiesiog paprašysiu išsirinkti arbatą.
03:34
to choose your tea. So you can choose which of the two tea you want.
77
199004
2761
Galite pasirinkti, kurios iš šių dviejų arbatų norėtumėte.
03:37
You can decide, what is your mental state:
78
201765
2280
Jūs galite nuspręsti, kokia yra jūsų būsena:
03:39
Okay, I'm going to choose the caffeinated tea,
79
204045
2013
Gerai, aš renkuosi arbatą su kofeinu,
03:41
I'm going to choose the chamomile tea.
80
206058
1208
ar aš labiau norėčiau ramunėlių arbatos.
03:43
So you're going to be in charge,
81
207266
1422
Taigi, sprendžiate jūs,
03:44
you're going to be in control, you're going to be in the driver's seat.
82
208688
3821
jūs kontroliuojate situaciją, jūs esate vairuotojo sėdynėje.
03:48
You folks, I'm going to show you these two teas,
83
212509
3219
O jums aš taip pat parodysiu šias dvi arbatas,
03:51
but you don't have a choice.
84
215728
2093
bet jūs neturėsite pasirinkimo.
03:53
I'm going to give you one of these two teas,
85
217821
2251
Aš kiekvienam duosiu kurios nors arbatos,
03:55
and keep in mind, I'm going to pick one of these
86
220072
2224
bet, turėkite minty, aš imsiu bet kurią iš
03:58
two teas at random for you.
87
222296
1942
tų dviejų arbatų nesirinkdamas.
04:00
And you know that.
88
224238
1732
Ir jūs tai žinote.
04:01
So if you think about it, this is an extreme case scenario,
89
225970
2649
Taigi, gerai pagalvojus, tai kraštutinio atvejo scenarijus,
04:04
because in the real world,
90
228619
1248
nes realiame pasaulyje
04:05
whenever you are taking passenger's seat,
91
229867
2151
kai tik užimi keleivio vietą,
04:07
very often the driver is going to be someone you trust,
92
232018
2521
dažnai vairuotoju būna žmogus, kuriuo jūs pasitikite,
04:10
an expert, etc. So this is an extreme case scenario.
93
234539
4520
ekspertas, ir t.t. Taigi, tai ekstremali situacija.
04:14
Now, you're all going to consume the tea.
94
239059
4961
Dabar jūs visi geriate arbatą.
04:19
So imagine that you are taking the tea now,
95
244020
1390
Įsivaizduokite, kad ją geriate,
04:21
we'll wait for you to finish the tea.
96
245410
1953
mes palauksime, kol jūs baigsite.
04:23
We'll give another five minutes for the ingredient to have its effects.
97
247363
3866
Palaukiame dar 5 minutes, kol ji suveiks.
04:27
Now you're going to have 30 minutes to solve 15 puzzles.
98
251229
5658
Dabar jums bus skirta 30 minučių išspręst 15 uždavinių.
04:32
Here's an example of the puzzle you're going to solve.
99
256887
3066
Štai uždavinio, kurį jums teks spręsti, pavyzdys.
04:35
Anyone in the audience want to take a stab?
100
259953
2321
Ar kas nors iš auditorijos norėtų pabandyti?
04:38
(Audience: Pulpit.) Baba Shiv: Whoa!
101
262274
2015
(Auditorija perskaito:PULPIT) Baba Shiv: Vaaa!
04:40
Okay, that's cool.
102
264289
1609
Gerai, puiku.
04:41
Yeah, so what we do if we had you, who will get the answer,
103
265898
2593
Taigi, ką mes darom, jei turime jus, kuris atsakė teisingai,
04:44
as a participant, we would have calibrated the difficulty level
104
268491
4143
kaip dalyvį, mes turėtume kalibruoti užduočių
04:48
of the puzzles to your expertise.
105
272634
1959
sudėtingumo lygį remdamiesi jūsų erudicija.
04:50
Because we want these puzzles to be difficult.
106
274593
2080
Nes mes norime, kad užduotys būtų nelengvos.
04:52
These are tricky puzzles because your first instinct
107
276673
2512
Tai apgaulingos užduotys, nes pirmas potraukis
04:55
is to say "tulip," and then you have to unstick yourself.
108
279185
4604
yra pasakyti TULIP, ir tada turime save sustabdyti.
04:59
Right? So these have been calibrated to your level of expertise.
109
283789
3497
Tiesa? Taigi, tos užduotys parengtos pagal jūsų erudicijos lygį.
05:03
Because we want this to be difficult, and I'll tell you why momentarily.
110
287286
4024
Nes mes norime, kad mįslės būtų sudėtingos, ir tuoj pasakysiu kodėl.
05:07
Now, here's another example.
111
291310
2480
Štai kitas pavyzdys.
05:09
Anyone? It's much more difficult.
112
293790
2251
Na, kas atsakys? Čia jau daug sunkiau.
05:11
(Audience: Embark.) BS: Yeah, wow. Okay.
113
296041
2208
(Auditorija: EMBARK). BS: Taip, oho! Gerai.
05:14
So, yeah, so this is again difficult.
114
298249
1937
Taigi, taip, tai vėl nebuvo lengva.
05:16
You will say "kambar," then you will have to go, "maker,"
115
300186
1710
Jūs pirma pasakysite "kambar", tada pabandysite "maker",
05:17
and all that, and then you can unstick yourself.
116
301896
2025
ir panašiai, o tada turėsite pergalvot iš naujo.
05:19
Okay, so you have 30 minutes now to solve these 15 puzzles.
117
303921
4402
Gerai, taigi, jūs turite 30 minučių išspręsti tas 15 užduočių.
05:24
Now, the question we're asking here
118
308323
2424
Klausimas, kurį mes čia keliame
05:26
is in terms of the outcome,
119
310747
2078
kas liečia rezultatą,
05:28
in terms of the number of puzzles solved,
120
312825
1808
kas liečia išspręstų užduočių skaičių –
05:30
will you in the driver's seat
121
314633
2992
ar sėdėdamas vairuotojo vietoje
05:33
end up solving more puzzles,
122
317625
1840
jūs išsprendžiate daugiau užduočių,
05:35
because you are in control, you could decide which tea you will choose,
123
319465
2984
nes jūs valdote padėtį, jūs galite spręsti, kurią arbatą gersite;
05:38
or would you be better off,
124
322449
2265
ar jūs geriau pasirodysite
05:40
in terms of the number of puzzles solved?
125
324714
2470
kas liečia išspręstų užduočių skaičių?
05:43
And systemically what we will show,
126
327184
2868
Ir pasirodo, sistemingai
05:45
across a series of studies,
127
330052
1440
per visą eilę tyrimų,
05:47
is that you, the passengers,
128
331492
2183
kad jūs, keleiviai,
05:49
even though the tea was picked for you at random,
129
333675
3630
net jei arbata jums buvo atsitiktinai parinkta,
05:53
will end up solving more puzzles than you, the drivers.
130
337305
4186
uždavinius sprendėte geriau, nei vairuotojai.
05:57
We also observe another thing,
131
341491
3025
Mes taip pat pastebėjome kitą dalyką, kad
06:00
and that is, you folks not only are solving fewer puzzles,
132
344516
2248
jūsų vairuotojų kompanija ne tik išsprendė mažiau užduočių –
06:02
you're also putting less juice into the task.
133
346764
2951
jūs taip pat mažiau įsitraukėte,
06:05
Less effort, you're less persistent, and so on.
134
349715
2896
įdėjote mažiau pastangų, nebuvote tokie atkaklūs ir pan.
06:08
How do you know that?
135
352611
1143
Kaip tą sužinoti?
06:09
Well we have two objective measures.
136
353754
2569
Na, mes turime du objektyvius matus.
06:12
One is, what is the time, on average, you're taking
137
356323
2871
Viena – kiek vidutiniškai skirate laiko
06:15
in attempting to solve these puzzles?
138
359194
1929
bandant atlikti užduotį?
06:17
You will spend less time compared to you.
139
361123
3656
Ši grupė skiria mažiau laiko, nei ši.
06:20
Second, you have 30 minutes to solve these,
140
364779
2048
Antra – jums skirta 30 min. sprendimui,
06:22
are you taking the entire 30 minutes, or are you giving up
141
366827
1968
ar jūs išnaudojate visas 30 min., ar pasiduodate
06:24
before the 30 minutes elapse?
142
368795
1529
dar nepraėjus tam pusvalandžiui?
06:26
You will be more likely to give up before the 30 minutes elapse compared to you.
143
370324
5005
Jūsų grupė linkusi pasiduoti anksčiau laiko dažniau, negu anie.
06:31
So, you're putting in less juice, and therefore the outcome:
144
375337
2909
Taigi, jūs mažiau įsitraukiate, todėl rezultatas toks:
06:34
fewer puzzles solved.
145
378246
3600
mažiau išspręstų užduočių.
06:37
Now, that brings us now to, why does this happen?
146
381846
4201
Taigi, prieiname prie klausimo, kodėl taip yra?
06:41
And under what situations, when would we see this pattern of results
147
386047
4200
Ir kokiose situacijose, kada mes matysime tokius rezultatus,
06:46
where the passenger is going to show better, more favorable outcomes
148
390247
3881
kur keleivis rodo geresnius, labiau pageidaujamus rezultatus,
06:50
compared to the driver?
149
394128
2740
negu vairuotojas?
06:52
It all has to do with when you face what I call the INCA.
150
396868
4960
Tai susiję su tuo, ką aš sutrumpintai vadinu INCA.
06:57
It's an acronym that stands for
151
401828
2119
Tai akronimas, reiškiantis pobūdį
06:59
the nature of the feedback you're getting after you've made the decision.
152
403947
4089
tų pasekmių, kurios ateina, jums priėmus sprendimą,
07:03
So, if you think about it, in this particular puzzle task,
153
408036
2615
Gerai pagalvojus, tiek sprendžiant tas užduotis,
07:06
it could happen in investing in the stock market,
154
410651
1880
tiek galėtų būti investuojant akcijų biržoje,
07:08
very volatile out there, it could be the medical situation --
155
412531
2512
yra labai nepastovu, tai gali būti ir medicininė situacija –
07:10
the feedback here is immediate.
156
415043
2843
grįžtamasis ryšys čia labai greitas.
07:13
You know the feedback, whether you're solving the puzzles or not.
157
417886
3453
Tu žinai pasėkmes, tiek išsprendęs užduotį, tiek ne.
07:17
Right? Second, it is negative.
158
421339
2514
Tiesa? Antras variantas yra neigiamas.
07:19
Remember, the deck was stacked against you.
159
423853
2579
Prisiminkime – kortos buvo mestos priešais jus.
07:22
In terms of the difficulty level of these puzzles.
160
426432
2567
Pagal tų užduočių sudėtingumo lygį.
07:24
And this can happen in the medical domain.
161
428999
1720
Tas pats gali atsitikti medicinos sferoje.
07:26
For example, very early on in the treatment,
162
430719
2088
Pavyzdžiui, pačioje gydymo pradžioje
07:28
things are negative, the feedback, before things become positive.
163
432807
3416
pasėkmės yra negatyvios, kol viskas ima keistis į gerą pusę.
07:32
Right? It can happen in the stock market.
164
436223
1881
Tiesa? Tas pats gali atsitikti biržoje.
07:34
Volatile stock market, getting negative feedback that's also immediate.
165
438104
3623
Nestabili akcijų birža, gaunate neigiamas pasėkmes labai staigiai.
07:37
And the feedback in all these cases is concrete.
166
441727
2856
Ir pasėkmės visais šiais atvejais yra konkrečios.
07:40
It's not ambiguous; you know if you've solved the puzzles or not.
167
444583
3218
Čia nėra dviprasmybių: žinai, ar išsprendei užduotį, ar ne.
07:43
Now, the added one, apart from this immediacy,
168
447801
3954
Negana to, be šito staigumo
07:47
negative, this concreteness,
169
451755
3353
negatyvaus konkretumo,
07:51
now you have a sense of agency.
170
455108
3896
dar atsiranda jausmas, kad tu pats kaltas.
07:54
You were responsible for your decision.
171
459004
2970
Tu esi atsakingas už savo sprendimą.
07:57
So what do you do?
172
461974
1394
Taigi, ką tu darai?
07:59
You focus on the foregone option.
173
463368
2664
Sutelki dėmesį į ankstesnę galimybę.
08:01
You say, you know what? I should have chosen the other tea.
174
466032
3680
Tu sakai – žinote ką? Raikėjo rinktis kitą arbatą.
08:05
(Laughter)
175
469712
3196
(juokas)
08:08
That casts your decision in doubt,
176
472908
2746
Tai verčia abejoti jūsų pasirinkimu,
08:11
reduces the confidence you have in the decision,
177
475654
2493
sumažina jūsų pasitikėjimą priimant sprendimą,
08:14
reduces the confidence you have in the performance,
178
478147
2376
sumažina jūsų pasitikėjimą savo pasirodymu,
08:16
the performance in terms of solving the puzzles.
179
480523
1976
kaip jūs pasirodysite spręsdamas užduotis.
08:18
And therefore less juice into the task,
180
482499
2328
Todėl ne taip gyvai kimbate į užduotį,
08:20
fewer puzzles solved, a less favorable outcome compared to you folks.
181
484827
4912
mažiau uždavinių išsprendžiate, prastesnis rezultatas, nei kitų.
08:25
And this can happen in the medical domain, if you think about it.
182
489739
2408
Gerai pagalvojus, tas pats gali atsitikti ir medicinos sferoje.
08:28
Right? A patient in the driver's seat, for example.
183
492147
2264
Tiesa? Pavyzdžiui, jei pacientas yra vairuotojo vietoje.
08:30
Less juice, which means keeping herself or himself
184
494411
3439
Atsargesnis, kas reiškia susilaikantis, santūresnis,
08:33
less physically fit, physically active to hasten the recovery process,
185
497850
4089
fiziškai ne toks pajėgus, ne toks aktyvus, kas stabdo atsistatymo procesą,
08:37
which is what is often advocated. You probably wouldn't do that.
186
501939
3717
ko kaip tik labiausiai reikia. Tikriausiai šito nenorėtumėte.
08:41
And therefore, there are times when you're facing the INCA,
187
505656
5139
Todėl būna momentai, kai susiduriama su INCA,
08:46
when the feedback is going to be immediate, negative,
188
510795
3856
kai pasėkmės greitos, negatyvios,
08:50
concrete, and you have the sense of agency,
189
514651
2456
konkrečios ir dar tas jausmas, kad jūs pats kaltas.
08:53
where you're far better off taking the passenger's seat
190
517107
2984
Tuomet būtų daug geriau, jei jūs užimtumėte keleivio kėdę
08:55
and have someone else drive.
191
520091
3585
ir leistumėte vairuoti kam nors kitam.
08:59
Now, I started off
192
523676
1168
na ką gi,
09:00
on the somber note.
193
524844
1984
aš pradėjau liūdnokai,
09:02
I want to finish up on a more upbeat note.
194
526828
1672
tačiau noriu užbaigti linksmesne nata.
09:04
It has now been five years, slightly more than five years,
195
528500
3412
Jau praėjo penkeri metai, gal šiek tiek daugiau
09:07
and the good news, thank God,
196
531912
1728
ir ačiū Dievui, geros naujienos
09:09
is that the cancer is still in remission.
197
533640
4784
yra tai, kad vėžys atsitraukė.
09:14
So it all ends well,
198
538424
2137
Taigi, viskas baigėsi gerai,
09:16
but one thing I didn't mention was
199
540561
2560
tačiau aš nepaminėjau vieno dalyko,
09:19
that very early on into her treatment,
200
543121
3807
kad pačioje gydymo pradžioje
09:22
my wife and I decided that we will take the passenger's seat.
201
546928
3810
mes su žmona nusprendėme pabūti keleiviais.
09:26
And that made so much of a difference
202
550738
2244
Koks didžiulis palengvėjimas tai buvo
09:28
in terms of the peace of mind that came with that,
203
552982
2756
ir kokia sielos ramybė atėjo su tuo sprendimu,
09:31
we could focus on her recovery.
204
555738
1743
ir mes galėjome skirti visas jėgas pasveikimui.
09:33
We let the doctors make all the decisions,
205
557481
2968
Mes leidome daktarams priiminėti sprendimus
09:36
take the driver's seat.
206
560449
2097
ir užimti vairuotojo vietą.
09:38
Thank you.
207
562546
1743
Dėkoju jums.
09:40
(Applause)
208
564289
2803
(aplodismentai)
ABOUT THE SPEAKER
Baba Shiv - NeuroeconomistBaba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing.
Why you should listen
Does a bottle of wine’s price tag price affect the pleasure one experiences in buying and drinking it? Does getting immediate feedback on a choice lead a person to doubt their decision? Does being denied something make people pursue it more hotly while simultaneously liking it less? Over his academic career, Baba Shiv has researched these questions in neuroeconomics, winning awards like the William O’Dell prize for an article that made a significant, long-term contribution to marketing theory and practice. Two of Professor Shiv's publications have received the Citation of Excellence from Emerald Management Reviews, and his research has been been featured on "The Tonight Show with Jay Leno" and on NPR's "Radiolab," as well as in the Financial Times, The New York Times, and The Wall Street Journal.
A professor at Stanford's Graduate School of Busines , Shiv is the director of the Strategic Marketing Management Executive Program and teaches several popular MBA courses including “The Frinky Science of the Mind” and “Entrepreneurial Ventures in Luxury Markets.” He served as the editor of the Journal of Consumer Research and is also on the editorial boards of the Journal of Consumer Psychology, Journal of Retailing, Journal of Marketing and the Journal of Marketing Research.
Baba Shiv | Speaker | TED.com