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Baba Shiv: Sometimes it's good to give up the driver's seat
Baba Shiv: Qualche volta è meglio lasciarsi guidare dagli altri
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Nel corso degli anni, la ricerca ha svelato un aspetto controintuitivo della natura umana: qualche volta avere troppa scelta ci rende meno felici. E questo può accadere anche durante una cura medica. Baba Shiv illustra uno studio affascinante che mostra come le scelte aprano la porta al dubbio, suggerendo che cedere ad altri il controllo -- specie su decisioni di vita o di morte -- potrebbe essere la scelta migliore per noi.
Baba Shiv - Neuroeconomist
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
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00:16
I want to start on a slightly somber note.
0
542
3132
Vorrei cominciare con una nota triste.
00:19
Two thousand and seven, five years ago,
1
3674
3773
Cinque anni orsono, era il 2007,
00:23
my wife gets diagnosed with breast cancer,
2
7447
3046
a mia moglie è stato diagnosticato un cancro al seno
00:26
stage IIB.
3
10493
3050
allo stadio IIB.
00:29
Now, looking back, the most harrowing
4
13543
2151
Ora, ripensandoci, la parte
00:31
part of that experience
5
15694
1144
più straziante dell'esperienza
00:32
was not just the hospital visits --
6
16838
2112
non sono state solo le visite ospedialere --
00:34
these were very painful for my wife, understandably so.
7
18950
3212
comprensibilmente sono state molto dolorose per mia moglie.
00:38
It was not even the initial shock of knowing
8
22162
1822
Non è stato nemmeno lo shock iniziale di scoprire
00:39
that she had breast cancer, just 39 years old,
9
23984
2104
che aveva un cancro al seno, ad appena 39 anni,
00:41
absolutely no history of cancer in her family.
10
26088
4040
nessuno nella sua famiglia aveva mai avuto un cancro.
00:46
The most horrifying and agonizing part
11
30128
3069
L'aspetto più orribile e straziante
00:49
of the whole experience was we were making
12
33197
2664
dell'intera esperienza è stato dover prendere
00:51
decisions after decisions after decisions
13
35861
1905
decisioni, una dopo l'altra
00:53
that were being thrust upon us.
14
37766
2068
che ci sono state gettate addosso.
00:55
Should it be a mastectomy? Should it be a lumpectomy?
15
39834
3186
Servirà una mastectomia? Forse una lumpectomia?
00:58
Should it be a more aggressive form of treatment,
16
43020
2376
Dovremmo adottare un trattamento più aggressivo,
01:01
given that it was stage IIB?
17
45396
1881
dato che si trova allo stadio IIB?
01:03
With all the side effects?
18
47277
1536
Con tutti i suoi effetti collaterali?
01:04
Or should it be a less aggressive form of treatment?
19
48813
2888
O forse dovremmo adottare un trattamento meno aggressivo?
01:07
And these were being pressed upon us
20
51701
2198
E i dottori ci subissavano
01:09
by the doctors.
21
53899
2276
con simili ipotesi.
01:12
Now, you could ask this question,
22
56175
1467
Ora, potreste chiedervi,
01:13
why were the doctors doing this?
23
57642
1666
perché i dottori si comportavano in quel modo?
01:15
Now, a simplistic answer would be,
24
59308
1783
Una risposta semplicistica potrebbe essere
01:16
the doctors are doing this because they want to protect themselves legally.
25
61091
4368
che i dottori si comportano così per tutelarsi legalmente.
01:21
I think that is too simplistic.
26
65459
1723
Penso che sia troppo semplicistica.
01:23
These are well-meaning doctors,
27
67182
1477
Erano dei dottori in buona fede,
01:24
some of them have gone on to become very good friends.
28
68659
2039
alcuni di loro sono diventati ottimi amici.
01:26
They probably were simply following the wisdom
29
70698
2137
Probabilmente facevano solo affidamento sull'esperienza
01:28
that has come down the ages, this adage that when you're making decisions,
30
72835
3808
accumulata negli anni, la massima secondo cui quando si tratta di prendere decisioni,
01:32
especially decisions of importance,
31
76643
2423
in particolare decisioni importanti,
01:34
it's best to be in charge, it's best to be in control,
32
79066
2939
è meglio esserne responsabili, è meglio averne il controllo,
01:37
it's best to be in the driver's seat.
33
82005
2993
è meglio essere al posto del conducente.
01:40
And we were certainly in the driver's seat,
34
84998
2057
E noi certamente eravamo al posto del conducente,
01:42
making all these decisions, and let me tell you,
35
87055
1830
prendevamo tutte le decisioni e permettetemi di dirvi che
01:44
if some of you had been there,
36
88885
1535
se qualcuno di voi ha vissuto questa esperienza
01:46
it was a most agonizing and harrowing experience.
37
90420
3872
si tratta di un'esperienza straziante ed angosciosa.
01:50
Which got me thinking.
38
94292
1449
E tutto questo mi ha spinto a riflettere.
01:51
I said, is there any validity to
39
95741
1562
Pensavo, c'è qualcosa di vero
01:53
this whole adage that when you're making decisions,
40
97303
3590
nella massima secondo cui quando si prendono decisioni
01:56
it's best to take the driver's seat,
41
100893
2392
è meglio essere al posto del conducente,
01:59
be in charge, be in control?
42
103285
1264
essere responsabili, avere il controllo?
02:00
Or are there contexts where we're far better off
43
104549
3544
O forse esistono delle circostanze in cui conviene
02:03
taking the passenger's seat and have someone else drive?
44
108093
3073
essere il passeggero e lasciare che qualcun'altro guidi?
02:07
For example, a trusted financial advisor,
45
111166
1755
Per esempio, un consulente finanziario affidabile,
02:08
could be a trusted doctor, etc.
46
112921
3060
oppure ad un dottore affidabile, ecc.
02:11
And since I study human decision making,
47
115981
2152
Dato che studio il modo in cui le persone prendono decisioni
02:14
I said, I'm going to run some studies
48
118133
3184
mi sono detto che avrei fatto qualche ricerca
02:17
to find some answers.
49
121317
1480
per trovare delle risposte.
02:18
And I'm going to share one of these studies with you today.
50
122797
2232
Oggi vi parlerò di una di queste ricerche.
02:20
So, imagine that all of you are participants in the study.
51
125029
4248
Dunque, immaginate di prendere tutti parte alla ricerca.
02:25
I want to tell you that what you're going to do in the study is
52
129277
3177
Vi dico cosa dovrete fare per partecipare a questo studio,
02:28
you're going to drink a cup of tea.
53
132454
2535
dovrete bere una tazza di tè.
02:30
If you're wondering why, I'll tell you why in a few seconds from now.
54
134989
4133
Se vi chiedete il perché, ve lo dirò tra un attimo.
02:35
You are going to solve a series of puzzles,
55
139122
2620
Risolverete una serie di rompicapi,
02:37
and I'm going to show you examples of these puzzles momentarily.
56
141742
3929
e tra poco vi mostrerò alcuni esempi di questi rompicapi.
02:41
And the more puzzles you solve,
57
145671
1615
Più rompicapi risolvete,
02:43
the greater the chances that you'll win some prizes.
58
147286
3390
maggiori saranno le probabilità di vincere dei premi.
02:46
Now, why do you have to consume the tea?
59
150676
2208
Perché dovreste bere il tè?
02:48
Why? Because it makes a lot of sense.
60
152884
1504
Perché? Perché ha un senso.
02:50
In order to solve these puzzles effectively,
61
154388
2736
Per risolvere efficacemente questi rompicapi,
02:53
if you think about it, your mind needs to be in two states simultaneously.
62
157124
3648
rifletteteci un attimo, la vostra mente deve essere simultaneamente in due stati.
02:56
Right? It needs to be alert,
63
160772
3075
Giusto? Deve essere in stato di allerta,
02:59
for which caffeine is very good.
64
163847
2862
e la caffeina è molto utile per rimanere all'erta.
03:02
Simultaneously, it needs to be calm.
65
166709
2944
Contemporaneamente la mente deve rimanere calma.
03:05
Not agitated, calm. For which chamomile is very good.
66
169653
5688
Non agitata, calma. E la camomilla aiuta molto a rimanere calmi.
03:11
Now comes the between-subjects design,
67
175341
2855
Adesso introduciamo il modello di test tra soggetti,
03:14
the AB design, the AB testing.
68
178196
1480
il modello AB, ossia il test AB.
03:15
So what I'm going to do is randomly assign you
69
179676
1776
Adesso vi assegnerò in modo casuale
03:17
to one of two groups.
70
181452
2001
ad uno dei due gruppi.
03:19
So imagine that there is an imaginary line out here,
71
183453
2743
Immaginate che ci sia qui una linea immaginaria,
03:22
so everyone here will be group A,
72
186196
3033
tutti quelli che sono qui appartengono al gruppo A,
03:25
everyone out here will be group B.
73
189229
2535
tutti quelli che sono qui appartengono al gruppo B.
03:27
Now, for you folks, what I'm going to do is
74
191764
3209
Adesso quel che farò
03:30
I'm going to show you these two teas,
75
194973
1903
è mostrarvi questi due tipi di tè
03:32
and I'm asking you, I'll go ahead and ask you,
76
196876
2128
e vi chiederò
03:34
to choose your tea. So you can choose which of the two tea you want.
77
199004
2761
di sceglierne uno dei due. Potete scegliere quello che preferite.
03:37
You can decide, what is your mental state:
78
201765
2280
Potete decidere qual è il vostro stato mentale:
03:39
Okay, I'm going to choose the caffeinated tea,
79
204045
2013
o scegliete il té con la caffeina,
03:41
I'm going to choose the chamomile tea.
80
206058
1208
oppure la camomilla.
03:43
So you're going to be in charge,
81
207266
1422
Dunque sarete voi a scegliere,
03:44
you're going to be in control, you're going to be in the driver's seat.
82
208688
3821
avrete voi il controllo, sarete voi al posto del conducente.
03:48
You folks, I'm going to show you these two teas,
83
212509
3219
A voi, invece, mostrerò sempre queste due bevande,
03:51
but you don't have a choice.
84
215728
2093
ma non potrete scegliere.
03:53
I'm going to give you one of these two teas,
85
217821
2251
Vi darò una delle due bevande,
03:55
and keep in mind, I'm going to pick one of these
86
220072
2224
e tenete presente che io sceglierò per voi
03:58
two teas at random for you.
87
222296
1942
la bevanda in modo casuale.
04:00
And you know that.
88
224238
1732
E lo sapete.
04:01
So if you think about it, this is an extreme case scenario,
89
225970
2649
Dunque, riflettendoci, si tratta di un caso estremo,
04:04
because in the real world,
90
228619
1248
perché nel mondo reale,
04:05
whenever you are taking passenger's seat,
91
229867
2151
ogni volta che vi sedete al posto del passeggero
04:07
very often the driver is going to be someone you trust,
92
232018
2521
spesso il conducente sarà una persona di cui vi fidate,
04:10
an expert, etc. So this is an extreme case scenario.
93
234539
4520
un esperto. Quindi questo è un caso estremo.
04:14
Now, you're all going to consume the tea.
94
239059
4961
Adesso, berrete tutti il tè.
04:19
So imagine that you are taking the tea now,
95
244020
1390
Ora immaginate di bere il tè,
04:21
we'll wait for you to finish the tea.
96
245410
1953
aspetteremo che lo finiate.
04:23
We'll give another five minutes for the ingredient to have its effects.
97
247363
3866
Aspetteremo altri 5 minuti per dare agli ingredienti il tempo di agire.
04:27
Now you're going to have 30 minutes to solve 15 puzzles.
98
251229
5658
Ora avete a disposizione 30 minuti per risolvere 15 rompicapi.
04:32
Here's an example of the puzzle you're going to solve.
99
256887
3066
Ecco un esempio del tipo di rompicapo che dovrete risolvere.
04:35
Anyone in the audience want to take a stab?
100
259953
2321
Qualcuno nel pubblico vuole azzardare una risposta?
04:38
(Audience: Pulpit.) Baba Shiv: Whoa!
101
262274
2015
(Pubblico: Pulpito.) Baba Shiv: Uao!
04:40
Okay, that's cool.
102
264289
1609
Ok, ottimo.
04:41
Yeah, so what we do if we had you, who will get the answer,
103
265898
2593
Quindi, se avessimo avuto voi che avete trovato la risposta come partecipanti,
04:44
as a participant, we would have calibrated the difficulty level
104
268491
4143
avremmo calibrato il livello di difficoltà
04:48
of the puzzles to your expertise.
105
272634
1959
dei rompicapi in base alle vostre capacità.
04:50
Because we want these puzzles to be difficult.
106
274593
2080
Perché vogliamo che i rompicapi siano difficili.
04:52
These are tricky puzzles because your first instinct
107
276673
2512
Si tratta di rompicapi difficili perché il vostro primo istinto
04:55
is to say "tulip," and then you have to unstick yourself.
108
279185
4604
è quello di dire "tulip", ma dovete liberarvi della risposta istintiva.
04:59
Right? So these have been calibrated to your level of expertise.
109
283789
3497
Giusto? Dunque questi rompicapi sono stati calibrati sulle vostre capacità.
05:03
Because we want this to be difficult, and I'll tell you why momentarily.
110
287286
4024
Perché vogliamo che siano difficili e tra breve vi dirò perché.
05:07
Now, here's another example.
111
291310
2480
Ora, ecco un altro esempio.
05:09
Anyone? It's much more difficult.
112
293790
2251
Qualcuno vuole provare? È molto più difficile.
05:11
(Audience: Embark.) BS: Yeah, wow. Okay.
113
296041
2208
(Pubblico: Embark). Baba Shiva: Si, wow. Ok.
05:14
So, yeah, so this is again difficult.
114
298249
1937
Dunque sì, anche quest'altro è difficile.
05:16
You will say "kambar," then you will have to go, "maker,"
115
300186
1710
Direte "kambar", poi proverete "maker"
05:17
and all that, and then you can unstick yourself.
116
301896
2025
e così via e poi vi sbloccherete.
05:19
Okay, so you have 30 minutes now to solve these 15 puzzles.
117
303921
4402
Ok, quindi avete 30 minuti per risolvere 15 rompicapi.
05:24
Now, the question we're asking here
118
308323
2424
Ora, il quesito che poniamo
05:26
is in terms of the outcome,
119
310747
2078
è il seguente: in termini di risultati,
05:28
in terms of the number of puzzles solved,
120
312825
1808
in termini di numero di rompicapi risolti,
05:30
will you in the driver's seat
121
314633
2992
voi che siete seduti al posto di guida
05:33
end up solving more puzzles,
122
317625
1840
riuscirete a risolvere un maggior numero di puzzle
05:35
because you are in control, you could decide which tea you will choose,
123
319465
2984
perché avete controllo, ossia potete decidere che bevanda scegliere,
05:38
or would you be better off,
124
322449
2265
o sarete migliori voi
05:40
in terms of the number of puzzles solved?
125
324714
2470
in termini di rompicapi risolti?
05:43
And systemically what we will show,
126
327184
2868
Quel che emerge sistematicamente
05:45
across a series of studies,
127
330052
1440
in una serie di studi
05:47
is that you, the passengers,
128
331492
2183
è che voi passeggeri,
05:49
even though the tea was picked for you at random,
129
333675
3630
nonostante il tè vi sia stato assegnato in modo casuale,
05:53
will end up solving more puzzles than you, the drivers.
130
337305
4186
risolverete più rompicapi dell'altro gruppo, ossia i guidatori.
05:57
We also observe another thing,
131
341491
3025
Osserviamo anche un'altra cosa,
06:00
and that is, you folks not only are solving fewer puzzles,
132
344516
2248
ossia che voi non solo risolvete un numero minore di rompicapi,
06:02
you're also putting less juice into the task.
133
346764
2951
ma per farlo vi impegnate anche meno.
06:05
Less effort, you're less persistent, and so on.
134
349715
2896
Siete meno costanti, vi sforzate di meno e così via.
06:08
How do you know that?
135
352611
1143
Come faccio a saperlo?
06:09
Well we have two objective measures.
136
353754
2569
Bene, abbiamo due misure oggettive.
06:12
One is, what is the time, on average, you're taking
137
356323
2871
La prima è il tempo medio impiegato
06:15
in attempting to solve these puzzles?
138
359194
1929
per risolvere questi rompicapi.
06:17
You will spend less time compared to you.
139
361123
3656
Voi impiegherete meno tempo degli altri.
06:20
Second, you have 30 minutes to solve these,
140
364779
2048
La seconda misura consiste nel controllare
06:22
are you taking the entire 30 minutes, or are you giving up
141
366827
1968
se impiegate tutti e 30 i minuti che avete a disposizione
06:24
before the 30 minutes elapse?
142
368795
1529
o se vi arrendete prima.
06:26
You will be more likely to give up before the 30 minutes elapse compared to you.
143
370324
5005
È' più probabile che voi vi arrendiate prima della scadenza dei 30 minuti, rispetto all'altro gruppo.
06:31
So, you're putting in less juice, and therefore the outcome:
144
375337
2909
Quindi, vi state sforzando di meno, ed ecco il risultato:
06:34
fewer puzzles solved.
145
378246
3600
meno rompicapi risolti.
06:37
Now, that brings us now to, why does this happen?
146
381846
4201
Ora, perché accade tutto questo?
06:41
And under what situations, when would we see this pattern of results
147
386047
4200
Ed in quali circostanze troveremo questo tipo di risultati
06:46
where the passenger is going to show better, more favorable outcomes
148
390247
3881
in cui i passeggeri ottengono risultati migliori
06:50
compared to the driver?
149
394128
2740
rispetto ai conducenti?
06:52
It all has to do with when you face what I call the INCA.
150
396868
4960
Sembra che siate di fronte a quello che io chiamo INCA.
06:57
It's an acronym that stands for
151
401828
2119
È un acronimo che rappresenta
06:59
the nature of the feedback you're getting after you've made the decision.
152
403947
4089
il tipo di esito che si ottiene dopo aver preso una decisione.
07:03
So, if you think about it, in this particular puzzle task,
153
408036
2615
Dunque, se ci pensate, in questo particolare rompicapo,
07:06
it could happen in investing in the stock market,
154
410651
1880
potrebbe verificarsi negli investimenti in borsa,
07:08
very volatile out there, it could be the medical situation --
155
412531
2512
un contesto molto volatile, oppure in un'emergenza medica --
07:10
the feedback here is immediate.
156
415043
2843
in questo caso il riscontro è immediato.
07:13
You know the feedback, whether you're solving the puzzles or not.
157
417886
3453
Sapete qual è il riscontro, se risolvete o meno il rompicapo.
07:17
Right? Second, it is negative.
158
421339
2514
Giusto? Inoltre, è negativo.
07:19
Remember, the deck was stacked against you.
159
423853
2579
Ricordate, il test è truccato.
07:22
In terms of the difficulty level of these puzzles.
160
426432
2567
I rompicapi erano difficili.
07:24
And this can happen in the medical domain.
161
428999
1720
Qualcosa di analogo può accadere in contesto medico.
07:26
For example, very early on in the treatment,
162
430719
2088
Ad esempio, all'inizio di una terapia,
07:28
things are negative, the feedback, before things become positive.
163
432807
3416
i riscontri sono negativi, prima che diventino positivi.
07:32
Right? It can happen in the stock market.
164
436223
1881
Giusto? Lo stesso può accadere in borsa.
07:34
Volatile stock market, getting negative feedback that's also immediate.
165
438104
3623
La borsa è volatile, i riscontri negativi sono immediati.
07:37
And the feedback in all these cases is concrete.
166
441727
2856
Ed in tutti questi casi il riscontro è tangibile.
07:40
It's not ambiguous; you know if you've solved the puzzles or not.
167
444583
3218
Non è ambiguo: sapete se avete risolto il rompicapo o meno.
07:43
Now, the added one, apart from this immediacy,
168
447801
3954
E oltre a questo senso di immediatezza,
07:47
negative, this concreteness,
169
451755
3353
negativa, concreta,
07:51
now you have a sense of agency.
170
455108
3896
avete anche la sensazione di esserne autori;
07:54
You were responsible for your decision.
171
459004
2970
che eravate responsabili delle vostre decisioni.
07:57
So what do you do?
172
461974
1394
Quindi cosa fate?
07:59
You focus on the foregone option.
173
463368
2664
Vi concentrate sull'opzione che non avete scelto.
08:01
You say, you know what? I should have chosen the other tea.
174
466032
3680
Vi convincete che avreste dovuto scegliere l'altra bevanda.
08:05
(Laughter)
175
469712
3196
(Risate)
08:08
That casts your decision in doubt,
176
472908
2746
E questo mette in dubbio la vostra decisione,
08:11
reduces the confidence you have in the decision,
177
475654
2493
riduce la fiducia che avete nella decisione presa,
08:14
reduces the confidence you have in the performance,
178
478147
2376
riduce la fiducia che avete nella vostra performance,
08:16
the performance in terms of solving the puzzles.
179
480523
1976
la performance in termini di rompicapi risolti.
08:18
And therefore less juice into the task,
180
482499
2328
Di conseguenza vi impegnate di meno,
08:20
fewer puzzles solved, a less favorable outcome compared to you folks.
181
484827
4912
risolvete meno rompicapi, con un risultato meno buono di voi altri.
08:25
And this can happen in the medical domain, if you think about it.
182
489739
2408
E questo avviene anche in contesto medico, se ci riflettete un attimo.
08:28
Right? A patient in the driver's seat, for example.
183
492147
2264
Giusto? Per esempio, il paziente che si siede al posto del conducente.
08:30
Less juice, which means keeping herself or himself
184
494411
3439
Meno sforzi, il che significa meno impegno
08:33
less physically fit, physically active to hasten the recovery process,
185
497850
4089
nel tenersi in forma, fisicamente attivi per accelerare il processo di recupero
08:37
which is what is often advocated. You probably wouldn't do that.
186
501939
3717
attività che spesso è consigliata. Probabilmente non la fareste.
08:41
And therefore, there are times when you're facing the INCA,
187
505656
5139
Quindi, ci sono momenti in cui vi confrontate con l'INCA
08:46
when the feedback is going to be immediate, negative,
188
510795
3856
ossia quando il riscontro atteso è immediato, negativo,
08:50
concrete, and you have the sense of agency,
189
514651
2456
tangibile ed avete la sensazione di essere intervenuti,
08:53
where you're far better off taking the passenger's seat
190
517107
2984
quando invece fareste molto meglio come passeggero
08:55
and have someone else drive.
191
520091
3585
lasciando che qualcun'altro guidi.
08:59
Now, I started off
192
523676
1168
Ora, ho iniziato
09:00
on the somber note.
193
524844
1984
con una nota triste.
09:02
I want to finish up on a more upbeat note.
194
526828
1672
Vorrei finire con un nota più allegra.
09:04
It has now been five years, slightly more than five years,
195
528500
3412
Sono passati 5 anni, poco più di 5 anni,
09:07
and the good news, thank God,
196
531912
1728
e le buone notizie, grazie a Dio, sono che
09:09
is that the cancer is still in remission.
197
533640
4784
il cancro è ancora in remissione.
09:14
So it all ends well,
198
538424
2137
Dunque tutto finisce bene,
09:16
but one thing I didn't mention was
199
540561
2560
ma non ho menzionato il fatto
09:19
that very early on into her treatment,
200
543121
3807
che nelle primissime fasi del trattamento,
09:22
my wife and I decided that we will take the passenger's seat.
201
546928
3810
mia moglie ed io abbiamo deciso di essere passeggeri.
09:26
And that made so much of a difference
202
550738
2244
E questa scelta ha fatto la differenza
09:28
in terms of the peace of mind that came with that,
203
552982
2756
in termini di serenità mentale,
09:31
we could focus on her recovery.
204
555738
1743
perché potevamo concentrarci sul suo recupero.
09:33
We let the doctors make all the decisions,
205
557481
2968
Abbiamo lasciato prendere tutte le decisioni ai dottori,
09:36
take the driver's seat.
206
560449
2097
che prendessero pure il posto del conducente.
09:38
Thank you.
207
562546
1743
Grazie.
09:40
(Applause)
208
564289
2803
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Baba Shiv - NeuroeconomistBaba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing.
Why you should listen
Does a bottle of wine’s price tag price affect the pleasure one experiences in buying and drinking it? Does getting immediate feedback on a choice lead a person to doubt their decision? Does being denied something make people pursue it more hotly while simultaneously liking it less? Over his academic career, Baba Shiv has researched these questions in neuroeconomics, winning awards like the William O’Dell prize for an article that made a significant, long-term contribution to marketing theory and practice. Two of Professor Shiv's publications have received the Citation of Excellence from Emerald Management Reviews, and his research has been been featured on "The Tonight Show with Jay Leno" and on NPR's "Radiolab," as well as in the Financial Times, The New York Times, and The Wall Street Journal.
A professor at Stanford's Graduate School of Busines , Shiv is the director of the Strategic Marketing Management Executive Program and teaches several popular MBA courses including “The Frinky Science of the Mind” and “Entrepreneurial Ventures in Luxury Markets.” He served as the editor of the Journal of Consumer Research and is also on the editorial boards of the Journal of Consumer Psychology, Journal of Retailing, Journal of Marketing and the Journal of Marketing Research.
Baba Shiv | Speaker | TED.com