TEDMED 2015
Russ Altman: What really happens when you mix medications?
Russ Altman: ما الذي يحصل فعلا عند تناول عدة أنواع من الدواء ؟
Filmed:
Readability: 4.2
1,766,922 views
في حالة تناولت نوعين من الأدوية لمعالجة مرضين مختلفين، إليك هذه الحقيقة الواقعية: من المحتمل أن لا يفهم طبيبك ما يحدث تماما عند تناول هذين النوعين من الأدوية معا، لأنه من الصعب دراسة التفاعلات بين الأدوية. وخلال هذه المحاضرة الشيقة والمدهشة يبيّن روس ألتمان كيف يمكن للأطباء دراسة تفاعلات غير متوقعة بين الأدوية باستعمال آليات مدهشة: محركات البحث الاستفسارية.
Russ Altman - Big data techno-optimist and internist
Russ Altman uses machine learning to better understand adverse effects of medication. Full bio
Russ Altman uses machine learning to better understand adverse effects of medication. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So you go to the doctor
and get some tests.
and get some tests.
0
811
3321
تزور الطبيب للقيام
ببعض الفحوصات.
ببعض الفحوصات.
00:16
The doctor determines
that you have high cholesterol
that you have high cholesterol
1
4674
2620
فيخبرك الطبيب أنك تشكو من
ارتفاع في الكولسترول
ارتفاع في الكولسترول
00:19
and you would benefit
from medication to treat it.
from medication to treat it.
2
7318
3171
وسيعطيك دواءً لعلاج ذلك.
00:22
So you get a pillbox.
3
10981
1556
وتحصل على علبة صغيرة
من العقاقير.
من العقاقير.
00:25
You have some confidence,
4
13505
1199
أنت واثق،
00:26
your physician has some confidence
that this is going to work.
that this is going to work.
5
14728
2937
وطبيبك المُعالج واثق
من أن هذا الدواء مناسب للعلاج.
من أن هذا الدواء مناسب للعلاج.
00:29
The company that invented it did
a lot of studies, submitted it to the FDA.
a lot of studies, submitted it to the FDA.
6
17689
3553
الشركة التي اخترعته قامت بدراسات كثيرة،
وأحالته إلى إدارة الغذاء والدواء.
وأحالته إلى إدارة الغذاء والدواء.
00:33
They studied it very carefully,
skeptically, they approved it.
skeptically, they approved it.
7
21266
3107
قاموا بدراسته بكلّ عناية
ومن ثمّ وافقوا عليه.
ومن ثمّ وافقوا عليه.
00:36
They have a rough idea of how it works,
8
24397
1889
لديهم معرفة واسعة بكيفية تفاعله
ومعالجته للمرض،
ومعالجته للمرض،
00:38
they have a rough idea
of what the side effects are.
of what the side effects are.
9
26310
2453
لديهم معرفة واسعة بتأثيراته
الجانبية.
الجانبية.
00:40
It should be OK.
10
28787
1150
والتي تمت الموافقة على
عدم خطورتها.
عدم خطورتها.
00:42
You have a little more
of a conversation with your physician
of a conversation with your physician
11
30864
2818
تحاورت مع طببك المعالج
بعد مدة
بعد مدة
00:45
and the physician is a little worried
because you've been blue,
because you've been blue,
12
33706
2963
والذي كان قلقا بشأنك بسبب شعورك
بقليل من الانزعاج،
بقليل من الانزعاج،
00:48
haven't felt like yourself,
13
36693
1293
والضياع،
00:50
you haven't been able to enjoy things
in life quite as much as you usually do.
in life quite as much as you usually do.
14
38010
3731
لم يكن بإمكانك الاستمتاع بحياتك
كما كنت سابقا.
كما كنت سابقا.
00:53
Your physician says, "You know,
I think you have some depression.
I think you have some depression.
15
41765
3186
قال لك طبيبك المعالج: "أعتقد أنك
تشكو من اكتئاب طفيف.
تشكو من اكتئاب طفيف.
00:57
I'm going to have to give
you another pill."
you another pill."
16
45792
2315
ينبغي أن أعطيك المزيد من الدواء."
01:00
So now we're talking
about two medications.
about two medications.
17
48934
2483
نحن الآن نتحدث عن نوعين
من الأدوية.
من الأدوية.
01:03
This pill also -- millions
of people have taken it,
of people have taken it,
18
51441
3104
هذا الدواء أيضا-- يتمّ أخذه
من قبل ملايين الأشخاص،
من قبل ملايين الأشخاص،
01:06
the company did studies,
the FDA looked at it -- all good.
the FDA looked at it -- all good.
19
54569
3631
وقد خضع للعديد الدراسات، وتمّ فحصه من قبل
إدارة الأغذية والدواء و كلّ شي جيد.
إدارة الأغذية والدواء و كلّ شي جيد.
01:10
Think things should go OK.
20
58823
2057
ستستير الأمور على مايرام.
01:12
Think things should go OK.
21
60904
2197
ستستير الأمور على مايرام.
01:15
Well, wait a minute.
22
63125
1439
حسنا، انتظروا.
01:16
How much have we studied
these two together?
these two together?
23
64588
3517
ما مدى دراستنا لهذين النوعين من الأدوية
معا؟
معا؟
01:20
Well, it's very hard to do that.
24
68630
2300
حسنا، من الصعب القيام بذلك.
01:22
In fact, it's not traditionally done.
25
70954
2130
في الواقع، لا يتمّ القيام بذلك عادة.
01:25
We totally depend on what we call
"post-marketing surveillance,"
"post-marketing surveillance,"
26
73108
5518
نحن دائما نعتمد على ما يُسمّى
"مراقبة ما بعد التسويق،"
"مراقبة ما بعد التسويق،"
01:30
after the drugs hit the market.
27
78650
1880
بعد أن يتمّ ترويج
الأدوية بالسوق.
الأدوية بالسوق.
01:32
How can we figure out
if bad things are happening
if bad things are happening
28
80996
2848
كيف يُمكننا معرفة ما إذا
كانت هناك مخاطر
كانت هناك مخاطر
01:35
between two medications?
29
83868
1357
متعلّقة بتناول نوعين من الأدوية
معا؟
معا؟
01:37
Three? Five? Seven?
30
85249
2030
ثلاثة أنواع؟ خمسة؟
سبعة؟
سبعة؟
01:39
Ask your favorite person
who has several diagnoses
who has several diagnoses
31
87708
2415
اسأل شخصا مُقرّبا تمّ تشخيصه
بالعديد من الأمراض
بالعديد من الأمراض
01:42
how many medications they're on.
32
90147
1834
عن عدد أنواع الأدوية التي يأخذها.
لما أولي إلى هذه المشكلة
اهتماما كبيرا؟
اهتماما كبيرا؟
01:44
Why do I care about this problem?
33
92530
1580
01:46
I care about it deeply.
34
94134
1157
أنا أهتم بها كثيرا.
01:47
I'm an informatics and data science guy
and really, in my opinion,
and really, in my opinion,
35
95315
4304
أنا متخصص في مجال المعلوماتية
والبيانات العلمية، وحسب رأيي،
والبيانات العلمية، وحسب رأيي،
01:51
the only hope -- only hope --
to understand these interactions
to understand these interactions
36
99643
3745
الأمل الوحيد -- الأمل الوحيد--
لفهم هذه التفاعلات
لفهم هذه التفاعلات
01:55
is to leverage lots
of different sources of data
of different sources of data
37
103412
3056
هو استخدام العديد من مصادر
البيانات المختلفة
البيانات المختلفة
01:58
in order to figure out
when drugs can be used together safely
when drugs can be used together safely
38
106492
3556
بهدف فهم متى يمكن استعمال
الأدوية معا بدون مخاطر
الأدوية معا بدون مخاطر
02:02
and when it's not so safe.
39
110072
1777
ومتى يُشكّل استعمالها معا خطرا.
02:04
So let me tell you a data science story.
40
112615
2051
لذا دعوني أخبركم عن قصة متعلقة بالبيانات
العلمية.
العلمية.
02:06
And it begins with my student Nick.
41
114690
2154
بدأ الأمر مع تلميذي نيك.
02:08
Let's call him "Nick,"
because that's his name.
because that's his name.
42
116868
2380
فلندعه "نيك"،
فهذا هو اسمه.
فهذا هو اسمه.
02:11
(Laughter)
43
119272
1592
(ضحك)
02:12
Nick was a young student.
44
120888
1201
كان نيك طالبا شابّا.
02:14
I said, "You know, Nick, we have
to understand how drugs work
to understand how drugs work
45
122113
3079
قلت له: "كما تعرف يا نيك، ينبغي
أن نفهم كيفية تفاعل الأدوية
أن نفهم كيفية تفاعل الأدوية
02:17
and how they work together
and how they work separately,
and how they work separately,
46
125216
2626
عند استعمالها معا أو بطريقة
منفردة،
منفردة،
02:19
and we don't have a great understanding.
47
127866
1922
ليست لدينا معرفة كبيرة في هذا
الشأن.
الشأن.
02:21
But the FDA has made available
an amazing database.
an amazing database.
48
129812
2405
ولكن توفّر إدارة الأغذية والدواء
قاعدة بيانات ثريّة.
قاعدة بيانات ثريّة.
02:24
It's a database of adverse events.
49
132241
1699
إنها قاعدة بيانات
للأحداث السلبية.
للأحداث السلبية.
02:26
They literally put on the web --
50
134321
1642
فهم يقومون بالنشر على الانترنت--
02:27
publicly available, you could all
download it right now --
download it right now --
51
135987
3119
وهي متوفّرة للجميع ويمكنكم
تنزيلها فورا--
تنزيلها فورا--
02:31
hundreds of thousands
of adverse event reports
of adverse event reports
52
139130
3627
للمئات والآلاف من تقارير الأحداث
السلبية
السلبية
02:34
from patients, doctors,
companies, pharmacists.
companies, pharmacists.
53
142781
3760
من قبل المرضى والأطباء
والمؤسسات والصيادلة.
والمؤسسات والصيادلة.
02:38
And these reports are pretty simple:
54
146565
1749
وهذه التقارير بسيطة للغاية:
02:40
it has all the diseases
that the patient has,
that the patient has,
55
148338
2658
حول كل الأمراض التي يُعاني
منها الأشخاص،
منها الأشخاص،
02:43
all the drugs that they're on,
56
151020
1767
وكلّ الأدوية التي يتناولونها،
02:44
and all the adverse events,
or side effects, that they experience.
or side effects, that they experience.
57
152811
3818
وكلّ الأحداث السلبية أو الآثار الجانبية
التي يتعرضون لها.
التي يتعرضون لها.
02:48
It is not all of the adverse events
that are occurring in America today,
that are occurring in America today,
58
156653
3436
لا تشمل جميع الأحداث السلبية
التي تحدث بأمريكا اليوم،
التي تحدث بأمريكا اليوم،
02:52
but it's hundreds and hundreds
of thousands of drugs.
of thousands of drugs.
59
160113
2578
ولكن المئات والمئات من ضمن
الآلاف من الأدوية.
الآلاف من الأدوية.
02:54
So I said to Nick,
60
162715
1299
لذا قلت لنيك،
02:56
"Let's think about glucose.
61
164038
1826
"فلنركّز تفكيرنا على الغلوكوز.
02:57
Glucose is very important,
and we know it's involved with diabetes.
and we know it's involved with diabetes.
62
165888
3567
الغلوكوز مهم جدّا، ونعرف أنه
ذو علاقة بمرضى السكري.
ذو علاقة بمرضى السكري.
03:01
Let's see if we can understand
glucose response.
glucose response.
63
169479
3970
فلنكتشف ما إذا كان بإمكاننا فهم
استجابة الغلوكوز.
استجابة الغلوكوز.
03:05
I sent Nick off. Nick came back.
64
173473
2458
أرسلت نيك في مهمة.
وعندما رجع
وعندما رجع
03:08
"Russ," he said,
65
176248
1786
قال: "روس"
03:10
"I've created a classifier that can
look at the side effects of a drug
look at the side effects of a drug
66
178351
5112
"لقد صمّمت مصنّفا بإمكانه
الاطلاع على الآثار الجانبيّة
الاطلاع على الآثار الجانبيّة
03:15
based on looking at this database,
67
183487
2051
للدواء بالرجوع إلى قاعدة البيانات،
03:17
and can tell you whether that drug
is likely to change glucose or not."
is likely to change glucose or not."
68
185562
4271
ومن ثم يُطلعنا ما إذا كان لذلك الدواء
تأثير على الغلوكوز أو لا."
تأثير على الغلوكوز أو لا."
03:21
He did it. It was very simple, in a way.
69
189857
2016
لقد قام بذلك وكان ذلك بسيط جدّا.
03:23
He took all the drugs
that were known to change glucose
that were known to change glucose
70
191897
2635
حدّد كلّ الادوية التي لها تأثير على
الغلوكوز
الغلوكوز
03:26
and a bunch of drugs
that don't change glucose,
that don't change glucose,
71
194556
2389
ومجموعة من الأدوية التي ليس لها
أي تأثير على الغلوكوز،
أي تأثير على الغلوكوز،
03:28
and said, "What's the difference
in their side effects?
in their side effects?
72
196969
2888
وقال، "ماهو الفرق بين تأثيراتها الجانبية؟
03:31
Differences in fatigue? In appetite?
In urination habits?"
In urination habits?"
73
199881
4852
الفرق على مستوى التعب؟ الشهية؟
عادات التبول؟
عادات التبول؟
03:36
All those things conspired
to give him a really good predictor.
to give him a really good predictor.
74
204757
2960
كلّ تلك الأشياء معا كانت
مؤشّرا جيدا حقّا.
مؤشّرا جيدا حقّا.
03:39
He said, "Russ, I can predict
with 93 percent accuracy
with 93 percent accuracy
75
207741
2548
قال، "روس، أستطيع أن أتوقّع
بما يقارب 93% من الدقة
بما يقارب 93% من الدقة
03:42
when a drug will change glucose."
76
210313
1572
متى يمكن لأي دواء تغيير نسبة
الجلوكوز."
الجلوكوز."
03:43
I said, "Nick, that's great."
77
211909
1416
قلت: "هذا رائع يا نيك."
03:45
He's a young student,
you have to build his confidence.
you have to build his confidence.
78
213349
2896
هو طالب شاب،
وينبغي أن تبني ثقته بنفسه.
وينبغي أن تبني ثقته بنفسه.
03:48
"But Nick, there's a problem.
79
216269
1390
"ولكن نيك، توجد مشكلة.
03:49
It's that every physician in the world
knows all the drugs that change glucose,
knows all the drugs that change glucose,
80
217683
3960
كلّ الأطباء حول العالم يعرفون
كلّ الأدوية التي تُؤثّر على نسبة الغلوكوز،
كلّ الأدوية التي تُؤثّر على نسبة الغلوكوز،
03:53
because it's core to our practice.
81
221667
2038
فهذا أساس ممارساتنا.
03:55
So it's great, good job,
but not really that interesting,
but not really that interesting,
82
223729
3722
هذا رائع، أحسنت،
ولكن ليس مثيرا للاهتمام،
ولكن ليس مثيرا للاهتمام،
03:59
definitely not publishable."
83
227475
1531
بالتأكيد لا يستحقّ النشر."
04:01
(Laughter)
84
229030
1014
(ضحك)
04:02
He said, "I know, Russ.
I thought you might say that."
I thought you might say that."
85
230068
2550
قال، "أعرف يا روس، لقد
عرفت بأنك ستقول ذلك."
عرفت بأنك ستقول ذلك."
04:04
Nick is smart.
86
232642
1152
نيك ذكيّ.
04:06
"I thought you might say that,
so I did one other experiment.
so I did one other experiment.
87
234149
2874
"عرفت بأنك ستقول ذلك،
لذا قمت بتجربة.
لذا قمت بتجربة.
04:09
I looked at people in this database
who were on two drugs,
who were on two drugs,
88
237047
2928
بحثت عن الموجودين بقاعدة البيانات
ويستعملون نوعين من الأدوية،
ويستعملون نوعين من الأدوية،
وبحثت عن المؤشرات المماثلة
لمؤشرات تغيّر نسبة الغلوكوز،
لمؤشرات تغيّر نسبة الغلوكوز،
04:11
and I looked for signals similar,
glucose-changing signals,
glucose-changing signals,
89
239999
4422
04:16
for people taking two drugs,
90
244445
1624
لمستعملي نوعين من الأدوية،
04:18
where each drug alone
did not change glucose,
did not change glucose,
91
246093
5569
حيث أن تناول كلّ نوع من الأدوية
على حدة لا يُغيّر نسبة الكولسترول،
على حدة لا يُغيّر نسبة الكولسترول،
04:23
but together I saw a strong signal."
92
251686
2460
ولكن تناولهم معا له تأثير قويّ."
04:26
And I said, "Oh! You're clever.
Good idea. Show me the list."
Good idea. Show me the list."
93
254170
3149
فقلت، "أوه، أنت ذكيّ. فكرة جيدة.
أعطني القائمة."
أعطني القائمة."
04:29
And there's a bunch of drugs,
not very exciting.
not very exciting.
94
257343
2254
كانت هناك مجموعة من الأدوية
لم تُثر اهتمامي.
لم تُثر اهتمامي.
04:31
But what caught my eye
was, on the list there were two drugs:
was, on the list there were two drugs:
95
259621
3932
ولكن ما جلب انتباهي
هما نوعان من الأدوية على القائمة:
هما نوعان من الأدوية على القائمة:
04:35
paroxetine, or Paxil, an antidepressant;
96
263577
3393
الباروكستين أو باكسيل، مضاد للاكتئاب،
04:39
and pravastatin, or Pravachol,
a cholesterol medication.
a cholesterol medication.
97
267756
3570
وبرافاستاتين أو برفشل،
دواء لعلاج الكولسترول.
دواء لعلاج الكولسترول.
04:43
And I said, "Huh. There are millions
of Americans on those two drugs."
of Americans on those two drugs."
98
271936
4283
فقلت، "آه، يستعمل الملايين من الأمريكان
هذين النوعين من الدواء."
هذين النوعين من الدواء."
04:48
In fact, we learned later,
99
276243
1246
في الواقع، عرفنا لاحقا أن،
04:49
15 million Americans on paroxetine
at the time, 15 million on pravastatin,
at the time, 15 million on pravastatin,
100
277513
6032
15 مليون أمريكي يستعملون الباروكستين
15 مليون أمريكي يستعملون البرافاستاتين،
15 مليون أمريكي يستعملون البرافاستاتين،
04:55
and a million, we estimated, on both.
101
283569
2817
ومليون أمريكي يستعملون النوعين في نفس
الوقت.
الوقت.
04:58
So that's a million people
102
286767
1254
إذا يمكن أن يُعاني ما
05:00
who might be having some problems
with their glucose
with their glucose
103
288045
2453
يُقارب مليون شخص من مشاكل
على مستوى الغلوكوز
على مستوى الغلوكوز
05:02
if this machine-learning mumbo jumbo
that he did in the FDA database
that he did in the FDA database
104
290522
3206
إذا تعرضت آلة التعلّم "المامبو جامبو"
المدرجة في بيانات إدارة الغذاء والدواء
المدرجة في بيانات إدارة الغذاء والدواء
05:05
actually holds up.
105
293752
1254
للعطب في الواقع.
05:07
But I said, "It's still not publishable,
106
295030
1927
ولكنني قلت، "لا يمكن نشر هذا بعد،
05:08
because I love what you did
with the mumbo jumbo,
with the mumbo jumbo,
107
296981
2296
لأنني أحببت ما قمت به باستعمال
المامبو جامبو،
المامبو جامبو،
05:11
with the machine learning,
108
299301
1246
بواسطة التعلم الآلي،
05:12
but it's not really standard-of-proof
evidence that we have."
evidence that we have."
109
300571
3864
ولكن هذا ليس معيارا يمكن استعماله
كدليل لإثبات ما توصلنا إليه."
كدليل لإثبات ما توصلنا إليه."
05:17
So we have to do something else.
110
305618
1589
لذا علينا أن نقوم بشيء آخر.
05:19
Let's go into the Stanford
electronic medical record.
electronic medical record.
111
307231
2876
فلنبحث في السجلات الطبية الإلكترونية
لجامعة ستانفورد.
لجامعة ستانفورد.
05:22
We have a copy of it
that's OK for research,
that's OK for research,
112
310131
2064
لدينا نسخة منها ولا بأس بذلك
للقيام بالبحوث،
للقيام بالبحوث،
05:24
we removed identifying information.
113
312219
2046
أزلنا المعلومات الشخصية.
05:26
And I said, "Let's see if people
on these two drugs
on these two drugs
114
314581
2503
وقلت، "فلنكتشف ما إذا كان مستعملو هذين
النوعين
النوعين
05:29
have problems with their glucose."
115
317108
1769
من الدواء، يعانون من مشاكل الغلوكوز."
05:31
Now there are thousands
and thousands of people
and thousands of people
116
319242
2207
حاليا يوجد الآلاف والآلاف من الأشخاص
05:33
in the Stanford medical records
that take paroxetine and pravastatin.
that take paroxetine and pravastatin.
117
321473
3459
في السجلات الطبية لستانفورد ممن يستعملون
الباروكستين والبرافاستاتين.
الباروكستين والبرافاستاتين.
05:36
But we needed special patients.
118
324956
1799
ولكننا كنا بحاجة إلى مرضى معينين.
05:38
We needed patients who were on one of them
and had a glucose measurement,
and had a glucose measurement,
119
326779
4597
احتجنا إلى مرضى يستعملون أحد الأدوية
ويتم قياس نسبة الغلوكوز،
ويتم قياس نسبة الغلوكوز،
05:43
then got the second one and had
another glucose measurement,
another glucose measurement,
120
331400
3449
ثم يستعمل النوع الثاني ويتم قياس
نسبة الغلوكوز،
نسبة الغلوكوز،
05:46
all within a reasonable period of time --
something like two months.
something like two months.
121
334873
3615
كلّ ذلك خلال مدة معينة--
على سبيل المثال شهرين.
على سبيل المثال شهرين.
05:50
And when we did that,
we found 10 patients.
we found 10 patients.
122
338512
3159
وعندما قمنا بتلك التجربة،
وجدنا 10 مرضى.
وجدنا 10 مرضى.
05:54
However, eight out of the 10
had a bump in their glucose
had a bump in their glucose
123
342592
4538
ومع ذلك، شهد 8 من مرضانا
ارتفاعا في نسبة الغلوكوز
ارتفاعا في نسبة الغلوكوز
05:59
when they got the second P --
we call this P and P --
we call this P and P --
124
347154
2645
عندما أخذوا الدواء الثاني "ب"--
والذي نُسمّيه "ب" و"ب"--
والذي نُسمّيه "ب" و"ب"--
06:01
when they got the second P.
125
349823
1310
عند أخذ الدواء الثاني "ب".
06:03
Either one could be first,
the second one comes up,
the second one comes up,
126
351157
2562
ترتيب أخذ الأدوية يٌمكن أن يكون
بشكل اعتباطي،
بشكل اعتباطي،
06:05
glucose went up
20 milligrams per deciliter.
20 milligrams per deciliter.
127
353743
2847
ترتفع نسبة الغلوكوز 20 ميلغرام
لكل ديسيلتر.
لكل ديسيلتر.
06:08
Just as a reminder,
128
356614
1158
فقط كتذكير،
06:09
you walk around normally,
if you're not diabetic,
if you're not diabetic,
129
357796
2325
نسبة الغلوكوز العادية،
في صورة عدم إصابتك
في صورة عدم إصابتك
06:12
with a glucose of around 90.
130
360145
1359
بمرض السكري حوالي 90.
06:13
And if it gets up to 120, 125,
131
361528
2076
وعندما تشهد ارتفاعا لتصل حوالي
120، 125،
120، 125،
06:15
your doctor begins to think
about a potential diagnosis of diabetes.
about a potential diagnosis of diabetes.
132
363628
3450
سيبدأ طبيبك بالتفكير في القيام
بتشخيص لاحتمال إصابتك بالسكري.
بتشخيص لاحتمال إصابتك بالسكري.
06:19
So a 20 bump -- pretty significant.
133
367102
2991
لذا ارتفاع بنسبة 20 -- مؤشّر جيّد.
06:22
I said, "Nick, this is very cool.
134
370601
1904
قلت، "نيك، هذا جيد حقا.
06:25
But, I'm sorry, we still
don't have a paper,
don't have a paper,
135
373616
2053
ولكن أنا آسف، فنحن لا نملك
دليلا على ورق،
دليلا على ورق،
06:27
because this is 10 patients
and -- give me a break --
and -- give me a break --
136
375693
2579
فهؤلاء فقط 10 أشخاص
- هذا لا يُعقل -
- هذا لا يُعقل -
06:30
it's not enough patients."
137
378296
1245
هذا العدد من
الأشخاص لا يكفي."
الأشخاص لا يكفي."
06:31
So we said, what can we do?
138
379565
1306
إذا قلنا، ما الذي
يمكننا أن نقوم به؟
يمكننا أن نقوم به؟
06:32
And we said, let's call our friends
at Harvard and Vanderbilt,
at Harvard and Vanderbilt,
139
380895
2976
ثم قررنا بأن نتصل بأصدقاءنا
بجامعة هارفرد وفاندربيلت،
بجامعة هارفرد وفاندربيلت،
06:35
who also -- Harvard in Boston,
Vanderbilt in Nashville,
Vanderbilt in Nashville,
140
383895
2587
الذين -جامعة هارفرد في بوسطن،
وفاندربيلت في ناشفيل،
وفاندربيلت في ناشفيل،
06:38
who also have electronic
medical records similar to ours.
medical records similar to ours.
141
386506
2821
لديهم أيضا سجلات طبيّة الكترونية
مماثلة لتلك التي لدينا.
مماثلة لتلك التي لدينا.
06:41
Let's see if they can find
similar patients
similar patients
142
389351
2020
فلنر ما إذا كان بإمكانهم
إيجاد مرضى يشبهون
إيجاد مرضى يشبهون
06:43
with the one P, the other P,
the glucose measurements
the glucose measurements
143
391395
3276
مرضانا، يتناولون النوع الأول
والنوع الثاني، بنسبة
والنوع الثاني، بنسبة
06:46
in that range that we need.
144
394695
1600
غلوكوز في المستوى
الذي نحتاجه.
الذي نحتاجه.
06:48
God bless them, Vanderbilt
in one week found 40 such patients,
in one week found 40 such patients,
145
396787
4955
شكرا لمجهوداتهم، في غضون أسبوع
تمّ إيجاد40 مريضا بجامعة فاندربيليت،
تمّ إيجاد40 مريضا بجامعة فاندربيليت،
06:53
same trend.
146
401766
1189
نفس الحالة.
06:55
Harvard found 100 patients, same trend.
147
403804
3620
و100 مريضا بجامعة هارفرد، نفس
الحالة.
الحالة.
06:59
So at the end, we had 150 patients
from three diverse medical centers
from three diverse medical centers
148
407448
4281
لذا في النهاية، حصلنا على 150 مريضا
من ثلاثة مراكز طبية متنوعة
من ثلاثة مراكز طبية متنوعة
07:03
that were telling us that patients
getting these two drugs
getting these two drugs
149
411753
3297
أخبرونا بأن هؤلاء المرضى يتناولون
هذين النوعين من الدواء
هذين النوعين من الدواء
07:07
were having their glucose bump
somewhat significantly.
somewhat significantly.
150
415074
2703
ويشهدون ارتفاعا ملحوظا
في نسبة الغلوكوز.
في نسبة الغلوكوز.
07:10
More interestingly,
we had left out diabetics,
we had left out diabetics,
151
418317
2810
والمثير للاهتمام،
لم نهتم بمرضى السكري،
لم نهتم بمرضى السكري،
07:13
because diabetics already
have messed up glucose.
have messed up glucose.
152
421151
2317
فهم يشهدون تغيرا في نسبة
الغلوكوز.
الغلوكوز.
07:15
When we looked
at the glucose of diabetics,
at the glucose of diabetics,
153
423492
2238
عندما تمعنا في نسبة الغلوكوز
بالنسبة لمرضى السكري،
بالنسبة لمرضى السكري،
07:17
it was going up 60 milligrams
per deciliter, not just 20.
per deciliter, not just 20.
154
425754
3435
كانت النسبة مرتفعة ب60 ميليغرام
للديسيلتر وليس فقط 20.
للديسيلتر وليس فقط 20.
07:21
This was a big deal, and we said,
"We've got to publish this."
"We've got to publish this."
155
429760
3452
لقد كان هذا أمرا مُهمّا،
"ينبغي أن نقوم بنشر هذا."
"ينبغي أن نقوم بنشر هذا."
07:25
We submitted the paper.
156
433236
1179
قمنا بتقديم الأوراق.
07:26
It was all data evidence,
157
434439
2111
كانت كلّها أدلة للبيانات،
07:28
data from the FDA, data from Stanford,
158
436574
2483
بيانات من إدارة الأغذية والدواء،
من جامعة ستانفورد،
من جامعة ستانفورد،
07:31
data from Vanderbilt, data from Harvard.
159
439081
1946
من جامعة فاندربيلت
وجامعة هارفرد.
وجامعة هارفرد.
07:33
We had not done a single real experiment.
160
441051
2396
لم نقم بتجربة واحدة حقيقية.
07:36
But we were nervous.
161
444495
1296
ولكننا كنا نشعر بالاضطراب.
07:38
So Nick, while the paper
was in review, went to the lab.
was in review, went to the lab.
162
446201
3730
بينما كان يتم مراجعة وثائق الدراسة
ذهب نيك إلى المخبر.
ذهب نيك إلى المخبر.
07:41
We found somebody
who knew about lab stuff.
who knew about lab stuff.
163
449955
2462
وجدنا شخصا لديه
معرفة بتجهيزات المخبر.
معرفة بتجهيزات المخبر.
07:44
I don't do that.
164
452441
1393
أنا لا أقوم بذلك.
07:45
I take care of patients,
but I don't do pipettes.
but I don't do pipettes.
165
453858
2417
أهتم بالمرضى،
ولكنني لا أستعمل الماصة المخبرية.
ولكنني لا أستعمل الماصة المخبرية.
07:49
They taught us how to feed mice drugs.
166
457420
3053
علمونا كيفية إطعام الفئران الدواء.
07:52
We took mice and we gave them
one P, paroxetine.
one P, paroxetine.
167
460864
2414
أخذنا الفئران وقدمنا لها
نوعا واحدا من الدواء "الباروكستين".
نوعا واحدا من الدواء "الباروكستين".
07:55
We gave some other mice pravastatin.
168
463302
2508
وبينما قدمنا للفئران الأخرى البرافاستاتين.
07:57
And we gave a third group
of mice both of them.
of mice both of them.
169
465834
3595
بينما قدمنا لمجموعة ثالثة من الفئران
كلا النوعين.
كلا النوعين.
08:01
And lo and behold, glucose went up
20 to 60 milligrams per deciliter
20 to 60 milligrams per deciliter
170
469893
3946
وقد لاحظنا ارتفاعا في نسبة الغلوكوز
بمعدل 20 إلى 60 ميلغرام للدسليتر
بمعدل 20 إلى 60 ميلغرام للدسليتر
08:05
in the mice.
171
473863
1171
على مستوى الفئران.
08:07
So the paper was accepted
based on the informatics evidence alone,
based on the informatics evidence alone,
172
475058
3158
تم قبول وثائق الدراسة استنادا
على الأدلة المعلوماتية فقط،
على الأدلة المعلوماتية فقط،
08:10
but we added a little note at the end,
173
478240
1894
ولكننا أضفنا ملاحظة صغيرة
في الأسفل،
في الأسفل،
08:12
saying, oh by the way,
if you give these to mice, it goes up.
if you give these to mice, it goes up.
174
480158
2899
قائلين، بالمناسبة، إذا أعطينا هذه الأدوية
إلى الفئران، سترتفع نسبة الغلوكوز.
إلى الفئران، سترتفع نسبة الغلوكوز.
08:15
That was great, and the story
could have ended there.
could have ended there.
175
483081
2508
كان هذا رائعا، وكان من الممكن
أن تنتهي القصة.
أن تنتهي القصة.
08:17
But I still have six and a half minutes.
176
485613
1997
ولكن مازالت 6 دقائق ونصف.
08:19
(Laughter)
177
487634
2807
(ضحك)
08:22
So we were sitting around
thinking about all of this,
thinking about all of this,
178
490465
2815
إذا كنا جالسين نفكّر
حول كل هذا،
حول كل هذا،
08:25
and I don't remember who thought
of it, but somebody said,
of it, but somebody said,
179
493304
2735
ولا أتذكر من خمّن في ذلك، ولكن
شخص ما قال،
شخص ما قال،
08:28
"I wonder if patients
who are taking these two drugs
who are taking these two drugs
180
496063
3201
"أتساءل عما إذا كان المرضى المتناولون
لهذه الأدوية
لهذه الأدوية
08:31
are noticing side effects
of hyperglycemia.
of hyperglycemia.
181
499288
3553
يُعانون من أعراض جانبية
أو ارتفاع لنسبة السكر في الدم.
أو ارتفاع لنسبة السكر في الدم.
08:34
They could and they should.
182
502865
1496
ربما.
08:36
How would we ever determine that?"
183
504761
1877
كيف يمكننا معرفة ذلك؟"
08:39
We said, well, what do you do?
184
507551
1443
قلنا، حسنا،
ما الذي ستقوم به؟
ما الذي ستقوم به؟
08:41
You're taking a medication,
one new medication or two,
one new medication or two,
185
509018
2580
أنت تتناول دواء،
دواء جديدا أو اثنين،
دواء جديدا أو اثنين،
08:43
and you get a funny feeling.
186
511622
1538
وتشعر بشعور غريب.
08:45
What do you do?
187
513184
1151
ما الذي ستقوم به؟
08:46
You go to Google
188
514359
1151
ستفتح محرك البحث "غوغل"
08:47
and type in the two drugs you're taking
or the one drug you're taking,
or the one drug you're taking,
189
515534
3349
وتكتب اسم هذين النوعين من الدواء
أو نوعا واحدا فقط،
أو نوعا واحدا فقط،
08:50
and you type in "side effects."
190
518907
1603
وتُضيف "الأعراض الجانبية."
08:52
What are you experiencing?
191
520534
1356
ما الذي تُعاني منه؟
08:54
So we said OK,
192
522239
1151
قلنا بأننا موافقون،
08:55
let's ask Google if they will share
their search logs with us,
their search logs with us,
193
523414
3056
فلنسأل ما إذا كان غوغل سيوافق
على مدنا بسجلات البحث،
على مدنا بسجلات البحث،
08:58
so that we can look at the search logs
194
526494
1833
لكي نستطيع الاطلاع على السجلات
09:00
and see if patients are doing
these kinds of searches.
these kinds of searches.
195
528351
2565
ونكتشف ما إذا كان المرضى يقومون
بهذا النوع من الأبحاث.
بهذا النوع من الأبحاث.
09:02
Google, I am sorry to say,
denied our request.
denied our request.
196
530940
3275
ولكن للأسف تم رفض مطلبنا.
09:06
So I was bummed.
197
534819
1151
لقد كنت مكتئبا.
09:07
I was at a dinner with a colleague
who works at Microsoft Research
who works at Microsoft Research
198
535994
3166
كنت أتناول العشاء مع زميلي
الذي يعمل بمركز أبحاث مايكروسوفت
الذي يعمل بمركز أبحاث مايكروسوفت
09:11
and I said, "We wanted to do this study,
199
539184
1941
وقلت، "لقد أردنا القيام بهذه الدراسة،
09:13
Google said no, it's kind of a bummer."
200
541149
1880
ولكن غوغل رفض ذلك، هذه
مشكلة نوعا ما."
مشكلة نوعا ما."
09:15
He said, "Well, we have
the Bing searches."
the Bing searches."
201
543053
2086
قال، "حسنا، لدينا سجلات
البحث "لبنج".
البحث "لبنج".
09:18
(Laughter)
202
546195
3483
(ضحك)
09:22
Yeah.
203
550805
1267
نعم.
09:24
That's great.
204
552096
1151
هذا رائع.
09:25
Now I felt like I was --
205
553271
1151
الآن شعرت
كما لو أنني --
كما لو أنني --
09:26
(Laughter)
206
554446
1000
(ضحك)
09:27
I felt like I was talking to Nick again.
207
555470
2412
الآن شعرت كما لو أنني أتحدث
إلى نيك مجددا.
إلى نيك مجددا.
09:30
He works for one of the largest
companies in the world,
companies in the world,
208
558437
2624
هو يعمل في إحد أكبر الشركات
في العالم.
في العالم.
09:33
and I'm already trying
to make him feel better.
to make him feel better.
209
561085
2206
وأنا الآن أحاول أن أجعله
يشعر بشعور أفضل.
يشعر بشعور أفضل.
09:35
But he said, "No, Russ --
you might not understand.
you might not understand.
210
563315
2445
ولكنه قال لي، "لا، روس--
ربما لم تفهم.
ربما لم تفهم.
09:37
We not only have Bing searches,
211
565784
1500
ليس لدينا سجلات البحث لبنج
فقط،
فقط،
09:39
but if you use Internet Explorer
to do searches at Google,
to do searches at Google,
212
567308
3340
ولكن إن استعملت متصفح أكسبلورر
للقيام ببحوث على غوغل،
للقيام ببحوث على غوغل،
09:42
Yahoo, Bing, any ...
213
570672
1891
ياهو أو بنج أو أي محرك آخر...
09:44
Then, for 18 months, we keep that data
for research purposes only."
for research purposes only."
214
572587
3643
فنحن، نحتفظ بتلك البيانات لمدة 18 شهرا
لأغراض بحثية فقط."
لأغراض بحثية فقط."
09:48
I said, "Now you're talking!"
215
576254
1936
فقلت له، "والآن تُخبرني بذلك؟"
09:50
This was Eric Horvitz,
my friend at Microsoft.
my friend at Microsoft.
216
578214
2198
كان ذلك صديقي أريك هرفيتز،
صديقي بمايكرسوفت.
صديقي بمايكرسوفت.
09:52
So we did a study
217
580436
1695
لذا قمنا بدراسة
09:54
where we defined 50 words
that a regular person might type in
that a regular person might type in
218
582155
4619
حيث حددنا 50 كلمة من المحتمل
كتابتها من قبل أي شخص عادي
كتابتها من قبل أي شخص عادي
09:58
if they're having hyperglycemia,
219
586798
1602
إن كان يشكو من ارتفاع نسبة السكر
في دمه،
في دمه،
10:00
like "fatigue," "loss of appetite,"
"urinating a lot," "peeing a lot" --
"urinating a lot," "peeing a lot" --
220
588424
4762
مثل "التعب" و"فقدان الشهية" و"كثرة التبول"
--
--
10:05
forgive me, but that's one
of the things you might type in.
of the things you might type in.
221
593210
2767
أعتذر ولكن هذه أحد الأشياء التي
من الممكن أن تتم كتابتها.
من الممكن أن تتم كتابتها.
10:08
So we had 50 phrases
that we called the "diabetes words."
that we called the "diabetes words."
222
596001
2790
لدينا 50 جملة أطلقنا عليها اسم
"كلمات مرضى السكري."
"كلمات مرضى السكري."
10:10
And we did first a baseline.
223
598815
2063
وقمنا في أولًا بوضع قاعدة بيانات.
10:12
And it turns out
that about .5 to one percent
that about .5 to one percent
224
600902
2704
وكانت النتيجة 0.5 إلى 1%
10:15
of all searches on the Internet
involve one of those words.
involve one of those words.
225
603630
2982
من الأبحاث على الانترنت تتضمّن
إحدى الكلمات.
إحدى الكلمات.
10:18
So that's our baseline rate.
226
606636
1742
فكان ذلك المعدل الأساسي بالنسبة لنا.
10:20
If people type in "paroxetine"
or "Paxil" -- those are synonyms --
or "Paxil" -- those are synonyms --
227
608402
4143
إذا كتب أحد الأشخاص "باروكسيتين" أو
"باكسيل" -- هذه مرادفات --
"باكسيل" -- هذه مرادفات --
10:24
and one of those words,
228
612569
1215
وكتابة إحدى هذه الكلمات،
10:25
the rate goes up to about two percent
of diabetes-type words,
of diabetes-type words,
229
613808
4890
تساهم في ارتفاع المعدل بحوالي 2%
10:30
if you already know
that there's that "paroxetine" word.
that there's that "paroxetine" word.
230
618722
3044
في صورة كنت تعرف بوجود كلمة
"باروكسيتين".
"باروكسيتين".
10:34
If it's "pravastatin," the rate goes up
to about three percent from the baseline.
to about three percent from the baseline.
231
622191
4547
ولو كانت الكلمة "برافستاتين"، فإن المعدل
سيرتفع بحوالي ثلاثة في المائة.
سيرتفع بحوالي ثلاثة في المائة.
10:39
If both "paroxetine" and "pravastatin"
are present in the query,
are present in the query,
232
627171
4390
وإذا وُجد كلّ من "باروكسيتين"
و"برافاستاتين" في الاستفسار،
و"برافاستاتين" في الاستفسار،
10:43
it goes up to 10 percent,
233
631585
1669
فسيرتفع المعدل بعشرة في المائة،
10:45
a huge three- to four-fold increase
234
633278
3461
إرتفاع بمعدل 3 إلى 4 أضعاف
10:48
in those searches with the two drugs
that we were interested in,
that we were interested in,
235
636763
3389
في الأبحاث المتعلقة بهذين النوعين
من الدواء التي تدور حولها أبحاثنا،
من الدواء التي تدور حولها أبحاثنا،
10:52
and diabetes-type words
or hyperglycemia-type words.
or hyperglycemia-type words.
236
640176
3566
والكلمات المتعلقة بنوع من مرض السكري
أو ارتفاع السكر في الدم.
أو ارتفاع السكر في الدم.
10:56
We published this,
237
644216
1265
قمنا بنشر ما توصلنا إليه،
10:57
and it got some attention.
238
645505
1466
ولاقت نتائجنا بعض الاهتمام.
10:58
The reason it deserves attention
239
646995
1778
السبب وراء هذا الاهتمام
11:00
is that patients are telling us
their side effects indirectly
their side effects indirectly
240
648797
4312
هو أن المرضى كانوا يخبروننا
بالآثار الجانبية مباشرة
بالآثار الجانبية مباشرة
11:05
through their searches.
241
653133
1156
من خلال بحوثهم.
11:06
We brought this
to the attention of the FDA.
to the attention of the FDA.
242
654313
2138
ولقد أخبرنا إدارة الغذاء
والدواء بذلك.
والدواء بذلك.
11:08
They were interested.
243
656475
1269
ولقد أبدوا اهتمامهم.
11:09
They have set up social media
surveillance programs
surveillance programs
244
657768
3606
ووضعوا برامج مراقبة
لوسائل الإعلام الاجتماعية
لوسائل الإعلام الاجتماعية
11:13
to collaborate with Microsoft,
245
661398
1751
للتعاون مع شركة مايكرسوفت،
11:15
which had a nice infrastructure
for doing this, and others,
for doing this, and others,
246
663173
2794
وكانت هذه البرامج
ناجعة،
ناجعة،
11:17
to look at Twitter feeds,
247
665991
1282
لقراءة المستجدات في تويتر،
11:19
to look at Facebook feeds,
248
667297
1716
والفايسبوك،
11:21
to look at search logs,
249
669037
1311
وللبحث في سجلات البحث،
11:22
to try to see early signs that drugs,
either individually or together,
either individually or together,
250
670372
4909
ومحاولة اكتشاف الآثار المبكرة
للأدوية معا أو بصورة فردية،
للأدوية معا أو بصورة فردية،
11:27
are causing problems.
251
675305
1589
والتي قد تُسببها هذه الأدوية.
11:28
What do I take from this?
Why tell this story?
Why tell this story?
252
676918
2174
ما الذي أستنتجه من هذا؟
ولماذا أقصّ هذه القصة؟
ولماذا أقصّ هذه القصة؟
11:31
Well, first of all,
253
679116
1207
حسنا، أولا،
11:32
we have now the promise
of big data and medium-sized data
of big data and medium-sized data
254
680347
4037
لدينا بيانات كبيرة الحجم
وأخرى متوسطة الحجم
وأخرى متوسطة الحجم
11:36
to help us understand drug interactions
255
684408
2918
لمساعدتنا على فهم التفاعلات بين
الأدوية
الأدوية
11:39
and really, fundamentally, drug actions.
256
687350
2420
وأساسا، طريقة عمل الدواء.
11:41
How do drugs work?
257
689794
1413
كيف تعمل الأدوية؟
11:43
This will create and has created
a new ecosystem
a new ecosystem
258
691231
2836
هذا سيخلق أو قد خلق نوعا من
النظام البيئي الجديد
النظام البيئي الجديد
11:46
for understanding how drugs work
and to optimize their use.
and to optimize their use.
259
694091
3267
لفهم طريقة عمل الأدوية
وكيفيّة تحسين استعمالها.
وكيفيّة تحسين استعمالها.
11:50
Nick went on; he's a professor
at Columbia now.
at Columbia now.
260
698303
2659
بدأ نيك في ذلك، وهو أستاذ في كولومبيا
حاليا.
حاليا.
11:52
He did this in his PhD
for hundreds of pairs of drugs.
for hundreds of pairs of drugs.
261
700986
4072
قام بهذا في أطروحة الدكتوراه الخاصة به
للمئات من أزواج الأدوية.
للمئات من أزواج الأدوية.
11:57
He found several
very important interactions,
very important interactions,
262
705082
2517
ولقد حصل على العديد من
التفاعلات المهمة،
التفاعلات المهمة،
11:59
and so we replicated this
263
707623
1214
وقمنا بإعادة ذلك
12:00
and we showed that this
is a way that really works
is a way that really works
264
708861
2574
وأظهرنا بأنها طريقة
يمكن اعتمادها
يمكن اعتمادها
12:03
for finding drug-drug interactions.
265
711459
2339
لإيجاد التفاعلات بين دواء و دواء.
12:06
However, there's a couple of things.
266
714282
1734
ومع ذلك، توجد بعض الأشياء.
12:08
We don't just use pairs
of drugs at a time.
of drugs at a time.
267
716040
3046
لا نستعمل فقط نوعين من الأدوية في
نفس الوقت.
نفس الوقت.
12:11
As I said before, there are patients
on three, five, seven, nine drugs.
on three, five, seven, nine drugs.
268
719110
4469
وكما قلت سابقا، يوجد من يستعمل 3 أو 5
أو 7 أو 9 أدوية في نفس الوقت.
أو 7 أو 9 أدوية في نفس الوقت.
12:15
Have they been studied with respect
to their nine-way interaction?
to their nine-way interaction?
269
723981
3642
هل تمت دراسة التفاعلات بالنسبة للأدوية
التسعة ؟
التسعة ؟
12:19
Yes, we can do pair-wise,
A and B, A and C, A and D,
A and B, A and C, A and D,
270
727647
4208
نعم نستطيع دراسة كل زوجين
على حدة، أ و ب ، أ و ت، أ و ث،
على حدة، أ و ب ، أ و ت، أ و ث،
12:23
but what about A, B, C,
D, E, F, G all together,
D, E, F, G all together,
271
731879
4286
ولكن ماذا عن أ، ب، ت، ث،
ج، ح، خ معا
ج، ح، خ معا
12:28
being taken by the same patient,
272
736189
1762
وأخذها من قبل مريض واحد،
12:29
perhaps interacting with each other
273
737975
2118
ربما ستحصل تفاعلات بينها
12:32
in ways that either makes them
more effective or less effective
more effective or less effective
274
740117
3778
بطريقة تجعلها أكثر أو أقل فاعلية
12:35
or causes side effects
that are unexpected?
that are unexpected?
275
743919
2332
أو تتسبّب في أعراض
جانبية غير مرغوب فيها؟
جانبية غير مرغوب فيها؟
12:38
We really have no idea.
276
746275
1827
حقا ليست لدينا أي فكرة عن ذلك.
12:40
It's a blue sky, open field
for us to use data
for us to use data
277
748126
3756
إنه نوع ما خيالي بالنسبة لنا
أن نستعمل البيانات
أن نستعمل البيانات
12:43
to try to understand
the interaction of drugs.
the interaction of drugs.
278
751906
2502
لمحاولة فهم التفاعلات بين
الأدوية.
الأدوية.
12:46
Two more lessons:
279
754848
1370
درسان إضافيان:
12:48
I want you to think about the power
that we were able to generate
that we were able to generate
280
756242
4199
أريدكم أن تفكروا في مدى القوّة
التي كنا قادرين على توليدها
التي كنا قادرين على توليدها
12:52
with the data from people who had
volunteered their adverse reactions
volunteered their adverse reactions
281
760465
4711
من البيانات المُتحصّل عليها من قبل
المتطوعين الذين شهدوا ردود فعل سلبية
المتطوعين الذين شهدوا ردود فعل سلبية
12:57
through their pharmacists,
through themselves, through their doctors,
through themselves, through their doctors,
282
765200
3269
من خلال تناول الأدوية من تلقاء أنفسهم
أو الصيدلاني أو أطبائهم،
أو الصيدلاني أو أطبائهم،
13:00
the people who allowed the databases
at Stanford, Harvard, Vanderbilt,
at Stanford, Harvard, Vanderbilt,
283
768493
3667
أولئك الأشخاص الذين سمحوا باستعمال
البيانات الموجودة
البيانات الموجودة
13:04
to be used for research.
284
772184
1427
بستانفورد وهارفارد وفاندربيلت،
13:05
People are worried about data.
285
773929
1445
الناس قلقون بشأن البيانات.
13:07
They're worried about their privacy
and security -- they should be.
and security -- they should be.
286
775398
3187
هم قلقون بشأن خصوصيتهم
وأمنهم-- ولهم الحق في ذلك.
وأمنهم-- ولهم الحق في ذلك.
13:10
We need secure systems.
287
778609
1151
نحتاج إلى نظام حماية.
13:11
But we can't have a system
that closes that data off,
that closes that data off,
288
779784
3406
ولكننا لا نملك نظاما يُمكّننا من
منع الوصول إلى تلك البيانات،
منع الوصول إلى تلك البيانات،
13:15
because it is too rich of a source
289
783214
2752
فهي مصدر غنيّ بالمعلومات
13:17
of inspiration, innovation and discovery
290
785990
3971
ومصدر إلهام وابتكار واكتشاف
13:21
for new things in medicine.
291
789985
1578
للكثير من الأشياء في مجال الطب.
13:24
And the final thing I want to say is,
292
792494
1794
وآخر شيء أود قوله،
13:26
in this case we found two drugs
and it was a little bit of a sad story.
and it was a little bit of a sad story.
293
794312
3357
في هذه الحالة وجدنا نوعين من الدواء
وكانت قصة محزنة نوعا ما.
وكانت قصة محزنة نوعا ما.
13:29
The two drugs actually caused problems.
294
797693
1921
تسبّب كلا الدوائين في عديد المشاكل.
13:31
They increased glucose.
295
799638
1475
ساهما في ارتفاع نسبة الغلوكوز.
13:33
They could throw somebody into diabetes
296
801137
2446
من الممكن أن يتسببا في إصابة شخص ما
بمرض السكري
بمرض السكري
13:35
who would otherwise not be in diabetes,
297
803607
2294
حتى وإن لم يكن مصابا بالسكري،
13:37
and so you would want to use
the two drugs very carefully together,
the two drugs very carefully together,
298
805925
3175
لذا من المستحسن استعمال
كلا النوعين بكلّ حذر،
كلا النوعين بكلّ حذر،
13:41
perhaps not together,
299
809124
1151
وربما ليس في نفس الوقت،
13:42
make different choices
when you're prescribing.
when you're prescribing.
300
810299
2340
ينبغي القيام بعدة اختيارات
عند وصف الدواء.
عند وصف الدواء.
13:44
But there was another possibility.
301
812663
1846
ولكن يوجد احتمال آخر.
13:46
We could have found
two drugs or three drugs
two drugs or three drugs
302
814533
2344
وجدنا نوعين أو ثلاثة أنواع من الدواء
13:48
that were interacting in a beneficial way.
303
816901
2261
تتفاعل فيما بينها بطريقة إيجابية.
13:51
We could have found new effects of drugs
304
819616
2712
وجدنا تأثيرات أخرى جديدة للدواء
13:54
that neither of them has alone,
305
822352
2160
والتي لا توجد بالنسبة لأي دواء عند
استعماله لوحده،
استعماله لوحده،
13:56
but together, instead
of causing a side effect,
of causing a side effect,
306
824536
2493
ولكن عند استعمالها معا، عوض التسبب
بآثار جانبية،
بآثار جانبية،
13:59
they could be a new and novel treatment
307
827053
2425
من الممكن أن تكون علاجا جديدا من نوعه
14:01
for diseases that don't have treatments
308
829502
1882
لأمراض ليس لها علاج
14:03
or where the treatments are not effective.
309
831408
2007
أو لم تكن العلاجات فعّالة بالنسبة لها.
14:05
If we think about drug treatment today,
310
833439
2395
عندما نفكر بشأن العلاج
بالأدوية اليوم
بالأدوية اليوم
14:07
all the major breakthroughs --
311
835858
1752
فإن جميع التطورات اليوم --
14:09
for HIV, for tuberculosis,
for depression, for diabetes --
for depression, for diabetes --
312
837634
4297
بالنسبة لفيروس نقص المناعة البشرية، السلّ
الإكتئاب أو مرض السكري --
الإكتئاب أو مرض السكري --
14:13
it's always a cocktail of drugs.
313
841955
2830
هي دائما ما تكون مزيجا من الأدوية.
14:16
And so the upside here,
314
844809
1730
لذا الشيء الإيجابي هنا،
14:18
and the subject for a different
TED Talk on a different day,
TED Talk on a different day,
315
846563
2849
و هو موضوع محادثاتTED خلال عدة
أيام،
أيام،
14:21
is how can we use the same data sources
316
849436
2593
كيف يمكننا استعمال نفس مصادر
البيانات
البيانات
14:24
to find good effects
of drugs in combination
of drugs in combination
317
852053
3563
لإيجاد آثار جيدة لمزيج من الأدوية
14:27
that will provide us new treatments,
318
855640
2175
والتي من الممكن أن توفر لنا
علاجات جديدة،
علاجات جديدة،
14:29
new insights into how drugs work
319
857839
1852
وآفاق جديدة لكيفية عمل الأدوية
14:31
and enable us to take care
of our patients even better?
of our patients even better?
320
859715
3786
وتُمكّننا من علاج مرضانا
بطريقة أفضل؟
بطريقة أفضل؟
14:35
Thank you very much.
321
863525
1166
شكرا جزيلا لكم.
14:36
(Applause)
322
864715
3499
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Russ Altman - Big data techno-optimist and internistRuss Altman uses machine learning to better understand adverse effects of medication.
Why you should listen
Professor of bioengineering, genetics, medicine and computer science at Stanford University, Russ Altman's primary research interests are in the application of computing and informatics technologies to problems relevant to medicine. He is particularly interested in methods for understanding drug actions at molecular, cellular, organism and population levels, including how genetic variation impacts drug response.
Altman received the U.S. Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers, a National Science Foundation CAREER Award and Stanford Medical School's graduate teaching award. He has chaired the Science Board advising the FDA Commissioner and currently serves on the NIH Director’s Advisory Committee. He is a clinically active internist, the founder of the PharmGKB knowledge base, and advisor to pharmacogenomics companies.
Russ Altman | Speaker | TED.com