TED@UPS
David Lee: Why jobs of the future won't feel like work
دافيد لى: لماذا وظائف المستقبل لن تكون مثل العمل؟
Filmed:
Readability: 4.2
1,916,479 views
لقد سمعنا جميعا أن الروبوتات سوف تأخذ وظائفنا - ولكن ماذا يمكننا أن نفعل حيال ذلك؟ يقول خبير الابتكار ديفيد لي أننا يجب أن نبدأ تصميم الوظائف التي تكتشف مواهبنا الخفية والشغف - الأشياء التي نقضى عطلات نهاية الأسبوع في القيام بها - لإبقائنا ذات الصلة في عصر الروبوتات. يقول لي: "ابدأ في سؤال الناس عن المشاكل التي كانوا مصدر إلهام لهم لحلها وما هي المواهب التي يرغبون في جلبها للعمل". "عندما تدعو الناس إلى أن تكون أكثر من ذلك، فإنها يمكن أن تدهش لنا مع ما هو أكثر من ذلك بكثير يمكن أن يكون."
David Lee - Innovation leader
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So there's a lot of valid
concern these days
concern these days
0
874
2152
ينصب اهتمامنا الواضح هذه الأيام
00:15
that our technology is getting so smart
1
3050
2205
على تطور ذكاء التكنولوجيا الملحوظ
00:17
that we've put ourselves
on the path to a jobless future.
on the path to a jobless future.
2
5279
2748
وأننا قد أوقعنا بأنفسنا
في فخ البطالة في المستقبل
في فخ البطالة في المستقبل
00:21
And I think the example
of a self-driving car
of a self-driving car
3
9682
2152
وأعتقد أن السيارة ذات القيادة الذاتية
00:23
is actually the easiest one to see.
4
11858
1674
هي بالفعل خير دليل يمكننا أن نلحظه.
00:25
So these are going to be fantastic
for all kinds of different reasons.
for all kinds of different reasons.
5
13556
3328
ولذلك سيظل هذا المثال واقعيًا
حتى إن تعددت الأسباب واختلفت.
حتى إن تعددت الأسباب واختلفت.
00:28
But did you know that "driver"
is actually the most common job
is actually the most common job
6
16908
3438
ولكن هل تعلم أن "القيادة"
تعد أكثر المهن انتشارًا
تعد أكثر المهن انتشارًا
00:32
in 29 of the 50 US states?
7
20370
1789
في 29 ولاية أمريكية من أصل 50 ولاية؟
00:35
What's going to happen to these jobs
when we're no longer driving our cars
when we're no longer driving our cars
8
23042
3478
ما هو مستقبل هذه المهن
إذا توقفنا عن قيادة سياراتنا
إذا توقفنا عن قيادة سياراتنا
00:38
or cooking our food
9
26544
1165
أو طهي طعامنا
00:39
or even diagnosing our own diseases?
10
27733
1959
أو حتى تشخيص أمراضنا الصحية؟
00:42
Well, a recent study
from Forrester Research
from Forrester Research
11
30675
2377
حسنًا، إن دراسة حديثة من أبحاث (فوريستر)
00:45
goes so far to predict
that 25 million jobs
that 25 million jobs
12
33076
3163
قد تنبأت بأن 25 مليون وظيفة
00:48
might disappear over the next 10 years.
13
36263
2162
يحتمل انقراضهم في غضون 10 سنوات القادمة.
00:51
To put that in perspective,
14
39393
1489
ولكي نكون أكثر موضوعية
00:52
that's three times as many jobs lost
in the aftermath of the financial crisis.
in the aftermath of the financial crisis.
15
40906
4146
إن هذا الرقم هو ثلاثة أضعاف الوظائف التي
انتهى زمنها عقب الأزمة المالية العالمية.
انتهى زمنها عقب الأزمة المالية العالمية.
00:58
And it's not just blue-collar jobs
that are at risk.
that are at risk.
16
46606
2472
وبالتأكيد لن يكون يقتصر الخطر
على العمال والحرفيين.
على العمال والحرفيين.
01:01
On Wall Street and across Silicon Valley,
we are seeing tremendous gains
we are seeing tremendous gains
17
49728
3427
فى "وول ستريت" و عبر "وادي السيليكون"،
اننا نشهد مكاسب هائلة
اننا نشهد مكاسب هائلة
01:05
in the quality of analysis
and decision-making
and decision-making
18
53179
2182
في نوعية التحليل وصنع القرار
01:07
because of machine learning.
19
55385
1654
بسبب تعلّم الآلة.
01:09
So even the smartest, highest-paid people
will be affected by this change.
will be affected by this change.
20
57063
3524
ولذا فإنه حتى الأذكياء أصحاب الرواتب
المرتفعة سيتأثرون بهذا التغير .
المرتفعة سيتأثرون بهذا التغير .
01:13
What's clear is that no matter
what your job is,
what your job is,
21
61714
2670
إن الأمر الواضح أمامنا أنه مهما تكن مهنتك
01:16
at least some, if not all of your work,
22
64408
1972
فإنه على الأقل، إن لم يكن جميع عملك،
01:18
is going to be done by a robot
or software in the next few years.
or software in the next few years.
23
66404
3392
سيقوم بأدائه إنسان آلي أو برنامجًا
حاسوبيًا في السنوات القليلة المقبلة.
حاسوبيًا في السنوات القليلة المقبلة.
01:22
And that's exactly why people
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
24
70918
3071
ولهذا السبب هناك أناس مثل:
(مارك زوكربيرج) و(بيل جيتس)
(مارك زوكربيرج) و(بيل جيتس)
01:26
are talking about the need for
government-funded minimum income levels.
government-funded minimum income levels.
25
74013
3388
يتحدثون عن احتياج أصحاب الدخل المنخفض
إلى تمويل من الحكومة.
إلى تمويل من الحكومة.
01:29
But if our politicians can't agree
on things like health care
on things like health care
26
77425
3342
ولكن إذا لم يستطع الساسة الإتفاق على أشياء
مثل الرعاية الصحية
مثل الرعاية الصحية
01:32
or even school lunches,
27
80791
1279
أو وجبات الغداء المدرسي،
01:34
I just don't see a path
where they'll find consensus
where they'll find consensus
28
82094
2430
فأنا لا أرى أرضًا مشتركة يمكنهم الإتفاق
01:36
on something as big and as expensive
as universal basic life income.
as universal basic life income.
29
84548
3326
فيها على شيء كبير وهام
مثل أساسيات الدخل الحيوية.
مثل أساسيات الدخل الحيوية.
01:40
Instead, I think the response
needs to be led by us in industry.
needs to be led by us in industry.
30
88616
3645
وبالمقابل، أعتقد أنه لابد أن تصدرالإستجابة
منَّا نحن في عالم الصناعة.
منَّا نحن في عالم الصناعة.
01:44
We have to recognize
the change that's ahead of us
the change that's ahead of us
31
92285
2524
لابد أن ندرك التغيير الذي يطرأ علينا
01:46
and start to design the new kinds of jobs
32
94833
1975
ونبدأ في تصميم وإيجاد وظائف جديدة
01:48
that will still be relevant
in the age of robotics.
in the age of robotics.
33
96832
2695
يمكن أن تثبت نفعيتها في عصر الروبوتات.
01:52
The good news is that we have
faced down and recovered
faced down and recovered
34
100899
2753
إن الأخبار الجيدة
أننا قد واجهنا مثل هذه الإنتكاسة
أننا قد واجهنا مثل هذه الإنتكاسة
01:55
two mass extinctions of jobs before.
35
103676
2186
ونهضنا من عمليتي انقراض للوظائف من قبل.
01:58
From 1870 to 1970,
36
106523
2210
في الفترة بين 1870 إلى 1970،
02:00
the percent of American workers
based on farms fell by 90 percent,
based on farms fell by 90 percent,
37
108757
4408
انخفض معدل المزارعون الأمريكيون الذين
يعتمدون على الزراعة بنسبة 90 بالمئة،
يعتمدون على الزراعة بنسبة 90 بالمئة،
02:05
and then again from 1950 to 2010,
38
113189
2545
وأيضًا منذ عام 1950 إلى عام 2010،
02:07
the percent of Americans
working in factories
working in factories
39
115758
2143
انخفض معدل العمال الأمريكيون في المصانع
02:09
fell by 75 percent.
40
117925
1676
بنسبة 75 بالمئة.
02:12
The challenge we face this time,
however, is one of time.
however, is one of time.
41
120570
2954
إن التحدي الذي نواجهه هذه المرة،
هو الوقت.
هو الوقت.
02:15
We had a hundred years
to move from farms to factories,
to move from farms to factories,
42
123548
3014
لقد استغرقنا مائة عام
للإنتقال من الزراعة إلى الصناعة،
للإنتقال من الزراعة إلى الصناعة،
02:18
and then 60 years to fully build out
a service economy.
a service economy.
43
126586
2575
و60 عامًا أخرى
لبناء وتسهيل خدمات اقتصادية.
لبناء وتسهيل خدمات اقتصادية.
02:21
The rate of change today
44
129678
1325
إن معدل التغيير اليوم
02:23
suggests that we may only have
10 or 15 years to adjust,
10 or 15 years to adjust,
45
131027
2974
يخبرنا أننا ربما نمتلك من 10 إلى 15 عامًا
فقط للتأقلم،
فقط للتأقلم،
02:26
and if we don't react fast enough,
46
134025
1703
وإذا لم نتخذ ردة فعل سريعة
02:27
that means by the time
today's elementary-school students
today's elementary-school students
47
135752
2756
فإنه بمرور الوقت سيصبح طلاب المدارس
الإبتدائية
الإبتدائية
02:30
are college-aged,
48
138532
1885
في عمر الجامعة
02:32
we could be living
in a world that's robotic,
in a world that's robotic,
49
140441
2141
وسنعيش في عالم من الروبوتات
02:34
largely unemployed and stuck
in kind of un-great depression.
in kind of un-great depression.
50
142606
3683
تجتاحه البطالة، ويغطيه حالة من الإكتئاب.
02:39
But I don't think it has to be this way.
51
147797
1939
ولكن لا أعتقد أن الأمر سيسير بهذا الشكل.
02:41
You see, I work in innovation,
52
149760
1700
كما ترون، أنا أعمل في الإبتكار
02:43
and part of my job is to shape how
large companies apply new technologies.
large companies apply new technologies.
53
151484
4154
وجزءًا من عملي هو تحديد كيف يمكن للشركات
الكبيرة تطبيقات التكنولوجيا الحديثة.
الكبيرة تطبيقات التكنولوجيا الحديثة.
02:48
Certainly some of these technologies
54
156265
1795
بالتأكيد بعض هذه التقنيات
02:50
are even specifically designed
to replace human workers.
to replace human workers.
55
158084
2904
مصممة خصيصاً لتحل محل العمال البشريين.
02:53
But I believe that if we start
taking steps right now
taking steps right now
56
161615
2926
ولكن أعتقد أنه إذا بدأنا
في اتخاذ الخطوات من الآن
في اتخاذ الخطوات من الآن
02:56
to change the nature of work,
57
164565
1821
لتغيير طبيعة العمل،
02:58
we can not only create environments
where people love coming to work
where people love coming to work
58
166410
3886
لا يمكننا فقط خلق بيئات
حيث يحب الناس القدوم للعمل
حيث يحب الناس القدوم للعمل
03:02
but also generate
the innovation that we need
the innovation that we need
59
170320
2118
ولكن أيضا توليد الابتكار الذي نحتاج إليه
03:04
to replace the millions of jobs
that will be lost to technology.
that will be lost to technology.
60
172462
3173
لتحل محل الملايين من الوظائف
التي ستذهب للتكنولوجيا.
التي ستذهب للتكنولوجيا.
03:08
I believe that the key
to preventing our jobless future
to preventing our jobless future
61
176532
3799
وأعتقد أن المفتاح لمنع
مستقبلنا من البطالة
مستقبلنا من البطالة
03:12
is to rediscover what makes us human,
62
180355
2346
هو إعادة اكتشاف ما يجعلنا الإنسان،
03:14
and to create a new generation
of human-centered jobs
of human-centered jobs
63
182725
2958
وخلق جيل جديد من الوظائف التي
تتمحور حول الإنسان
تتمحور حول الإنسان
03:17
that allow us to unlock
the hidden talents and passions
the hidden talents and passions
64
185707
2606
التي تسمح لنا لاكتشاف المواهب و الشغف
03:20
that we carry with us every day.
65
188337
1653
الذى نحمله معنا كل يوم.
03:24
But first, I think
it's important to recognize
it's important to recognize
66
192151
2143
ولكن أولاً، أعتقد
من المهم الاعتراف
من المهم الاعتراف
03:26
that we brought this problem on ourselves.
67
194318
2152
أننا جلبنا هذه المشكلة لأنفسنا.
03:28
And it's not just because, you know,
we are the one building the robots.
we are the one building the robots.
68
196494
3457
وهذا ليس فقط لأنه، كما تعلمون،
نحن نصنع الروبوتات.
نحن نصنع الروبوتات.
03:32
But even though most jobs
left the factory decades ago,
left the factory decades ago,
69
200507
3184
ولكن على الرغم من أن معظم الوظائف
تركت المصنع منذ عقود،
تركت المصنع منذ عقود،
03:35
we still hold on to this factory mindset
70
203715
1937
ونحن ما زلنا متمسكين بعقلية المصنع
03:37
of standardization and de-skilling.
71
205676
1959
من التقييس وإزالة المهارة.
03:40
We still define jobs
around procedural tasks
around procedural tasks
72
208525
2351
ما زلنا نحدد الوظائف على
حسب المهام الإجرائية
حسب المهام الإجرائية
03:42
and then pay people for the number
of hours that they perform these tasks.
of hours that they perform these tasks.
73
210900
3488
ومن ثم ندفع الناس على حسب عدد
من الساعات التي يؤدون فيها هذه المهام.
من الساعات التي يؤدون فيها هذه المهام.
03:46
We've created narrow job definitions
74
214412
1756
لقد وضعنا مفهومات ضيقة للوظائف
03:48
like cashier, loan processor
or taxi driver
or taxi driver
75
216192
3240
مثل أمين الصندوق، ومعالج القرض
أو سائق سيارة أجرة
أو سائق سيارة أجرة
03:51
and then asked people
to form entire careers
to form entire careers
76
219456
2483
ثم طلبنا من الناس
تشكيل مهن كاملة
تشكيل مهن كاملة
03:53
around these singular tasks.
77
221963
1630
على تلك المهام الصغيرة
03:56
These choices have left us with
actually two dangerous side effects.
actually two dangerous side effects.
78
224251
3533
وقد تركت لنا هذه الخيارات
اثنين من الآثار الجانبية الخطيرة.
اثنين من الآثار الجانبية الخطيرة.
03:59
The first is that these
narrowly defined jobs
narrowly defined jobs
79
227808
2750
الأول هو أن هذه
الوظائف المحددة بدقة
الوظائف المحددة بدقة
04:02
will be the first
to be displaced by robots,
to be displaced by robots,
80
230582
2423
ستكون أول الوظائف التى
ستستبدل من قبل الروبوتات
ستستبدل من قبل الروبوتات
04:05
because single-task robots
are just the easiest kinds to build.
are just the easiest kinds to build.
81
233029
2985
لأن الروبوتات ذات
المهمة الواحدة سهلة البناء.
المهمة الواحدة سهلة البناء.
04:08
But second, we have accidentally made it
82
236781
2393
ولكن ثانيا، لقد جعلنا
عن طريق الخطأ
عن طريق الخطأ
04:11
so that millions of workers
around the world
around the world
83
239198
2128
بحيث الملايين من العمال
حول العالم
حول العالم
04:13
have unbelievably boring working lives.
84
241350
2310
لديهم حياة عمل مملة
بشكل لا يصدق.
بشكل لا يصدق.
04:16
(Laughter)
85
244057
1871
(ضحك)
04:18
Let's take the example
of a call center agent.
of a call center agent.
86
246427
2402
لنأخذ المثال من وكيل مركز الاتصال.
04:20
Over the last few decades,
we brag about lower operating costs
we brag about lower operating costs
87
248853
3003
في العقود القليلة الأخيرة،
نحن نتباهي بتكاليف التشغيل المنخفضة
نحن نتباهي بتكاليف التشغيل المنخفضة
04:23
because we've taken most
of the need for brainpower
of the need for brainpower
88
251880
2427
لأننا أخذنا معظم ما
نحتاجه من القوة العقلية
نحتاجه من القوة العقلية
04:26
out of the person
and put it into the system.
and put it into the system.
89
254331
2144
خارجة من الشخص
و وضعها في النظام.
و وضعها في النظام.
04:28
For most of their day,
they click on screens,
they click on screens,
90
256499
2521
في معظم أوقاتهم،
ينقرون على الشاشات،
ينقرون على الشاشات،
04:31
they read scripts.
91
259044
1201
يقرأون النصوص.
04:33
They act more like machines than humans.
92
261487
2653
يتصرفون مثل الآلات أكثر من البشر.
04:37
And unfortunately,
over the next few years,
over the next few years,
93
265278
2116
ولسوء الحظ،
على مدى السنوات القليلة المقبلة،
على مدى السنوات القليلة المقبلة،
04:39
as our technology gets more advanced,
94
267418
1859
كما أصبحت التكنولوجيا
لدينا أكثر تقدماً،
لدينا أكثر تقدماً،
04:41
they, along with people
like clerks and bookkeepers,
like clerks and bookkeepers,
95
269301
2584
هم، جنباً إلى جنب مع الناس
مثل الكتبة وكتاب الحسابات،
مثل الكتبة وكتاب الحسابات،
04:43
will see the vast majority
of their work disappear.
of their work disappear.
96
271909
2412
سوف يروا الغالبية العظمى
من عملهم تختفي.
من عملهم تختفي.
04:47
To counteract this,
we have to start creating new jobs
we have to start creating new jobs
97
275495
2704
لمواجهة هذا، علينا أن
نبدأ في خلق وظائف جديدة
نبدأ في خلق وظائف جديدة
04:50
that are less centered
on the tasks that a person does
on the tasks that a person does
98
278223
2539
أقل تركيزًا على المهام
التي يقوم بها الشخص
التي يقوم بها الشخص
04:52
and more focused on the skills
that a person brings to work.
that a person brings to work.
99
280786
2866
وأكثر تركيزا على المهارات
التى يجلبها الشخص للعمل.
التى يجلبها الشخص للعمل.
04:56
For example, robots are great
at repetitive and constrained work,
at repetitive and constrained work,
100
284389
3387
على سبيل المثال، الروبوتات رائعة
في العمل المتكرر والمقيّد،
في العمل المتكرر والمقيّد،
04:59
but human beings have an amazing ability
101
287800
1949
لكن البشر لديهم قدرة مذهلة
05:01
to bring together
capability with creativity
capability with creativity
102
289773
2279
لتقديم القدرة مع الإبداع
05:04
when faced with problems
that we've never seen before.
that we've never seen before.
103
292076
2700
عند مواجهة مشاكل
لم يروها من قبل.
لم يروها من قبل.
05:07
It's when every day
brings a little bit of a surprise
brings a little bit of a surprise
104
295122
2980
عندما يجلب كل يوم
قليلاً من المفاجأة
قليلاً من المفاجأة
05:10
that we have designed work for humans
105
298126
2004
أننا قمنا بتصميم
عمل للبشر
عمل للبشر
05:12
and not for robots.
106
300154
1269
و ليس للروبوتات.
05:14
Our entrepreneurs and engineers
already live in this world,
already live in this world,
107
302130
2898
ان رواد الأعمال والمهندسين
يعيشون بالفعل في هذا العالم،
يعيشون بالفعل في هذا العالم،
05:17
but so do our nurses and our plumbers
108
305052
2592
ولكن كذلك الممرضات والسباكين
05:19
and our therapists.
109
307668
1463
والمعالجين.
05:21
You know, it's the nature
of too many companies and organizations
of too many companies and organizations
110
309749
3057
كما تعلمون، إنها طبيعة العديد
من الشركات والمنظمات
من الشركات والمنظمات
05:24
to just ask people to come to work
and do your job.
and do your job.
111
312830
3690
لتطلب فقط من الناس أن
يأتوا إلى العمل و يقوموا به.
يأتوا إلى العمل و يقوموا به.
05:28
But if you work is better done by a robot,
112
316544
2186
ولكن إذا كان عملك يُنجَز
أفضل بواسطة روبوت،
أفضل بواسطة روبوت،
05:30
or your decisions better made by an AI,
113
318754
2797
أو قراراتك تُتخَذ على نحو أفضل
من قبل الذكاء الاصطناعى،
من قبل الذكاء الاصطناعى،
05:33
what are you supposed to be doing?
114
321575
1712
ماذا يفترض بك أن تفعل؟
05:36
Well, I think for the manager,
115
324013
2484
حسنا، أعتقد كمدير،
05:38
we need to realistically think about
the tasks that will be disappearing
the tasks that will be disappearing
116
326521
3397
نحن بحاجة للتفكير بواقعية في
المهام التي سوف تختفي على مدى
المهام التي سوف تختفي على مدى
05:41
over the next few years
117
329942
1151
السنوات القليلة المقبلة
05:43
and start planning for more meaningful,
more valuable work that should replace it.
more valuable work that should replace it.
118
331117
3872
و بدء التخطيط لاستبدالهم
بوظائف ذات عمل و قيمة.
بوظائف ذات عمل و قيمة.
05:47
We need to create environments
119
335013
1429
نحن بحاجة لإنشاء بيئات
05:48
where both human beings and robots thrive.
120
336466
2239
حيث تزدهر كل من البشر والروبوتات.
05:50
I say, let's give more work to the robots,
121
338729
2536
أقول، دعونا نعطي المزيد
من العمل إلى الروبوتات،
من العمل إلى الروبوتات،
05:53
and let's start with the work
that we absolutely hate doing.
that we absolutely hate doing.
122
341289
2903
ودعنا نبدأ بالعمل الذي نكره تمامًا.
05:57
Here, robot,
123
345428
1164
هنا، روبوت،
05:58
process this painfully idiotic report.
124
346616
1851
عالج هذا التقرير الغبي.
06:00
(Laughter)
125
348491
1423
(ضحك)
06:01
And move this box. Thank you.
126
349938
1425
و حرك هذا الصندوق. شكراً.
06:03
(Laughter)
127
351387
1699
(ضحك)
06:05
And for the human beings,
128
353110
1529
و بالنسبة للبشر،
06:06
we should follow the advice from Harry
Davis at the University of Chicago.
Davis at the University of Chicago.
129
354663
3554
يجب علينا اتباع نصيحة
(هاري ديفيس) في جامعة "شيكاغو".
(هاري ديفيس) في جامعة "شيكاغو".
06:10
He says we have to make it so that people
don't leave too much of themselves
don't leave too much of themselves
130
358241
3649
يقول علينا أن نفعلها حتى لا
يترك الناس الكثير من أنفسهم
يترك الناس الكثير من أنفسهم
06:13
in the trunk of their car.
131
361914
1331
في صندوق سيارتهم.
06:15
I mean, human beings
are amazing on weekends.
are amazing on weekends.
132
363269
2889
أعني، البشر مدهشون في
عطلة نهاية الأسبوع.
عطلة نهاية الأسبوع.
06:18
Think about the people that you know
and what they do on Saturdays.
and what they do on Saturdays.
133
366182
3144
فكر في الأشخاص الذين تعرفهم
وماذا يفعلون يوم السبت.
وماذا يفعلون يوم السبت.
06:21
They're artists, carpenters,
chefs and athletes.
chefs and athletes.
134
369350
2976
انهم فنانين ونجارين،
طهاة ورياضيين.
طهاة ورياضيين.
06:25
But on Monday, they're back
to being Junior HR Specialist
to being Junior HR Specialist
135
373086
3896
لكن يوم الاثنين، يعودوا لكونهم
أخصائيين الموارد البشرية
أخصائيين الموارد البشرية
06:29
and Systems Analyst 3.
136
377006
2099
و محلل نظم 3.
06:31
(Laughter)
137
379129
3781
(ضحك)
06:34
You know, these narrow job titles
not only sound boring,
not only sound boring,
138
382934
3318
أنت تعرف، هذه الألقاب الصغيرة
ليس فقط مملة،
ليس فقط مملة،
06:38
but they're actually
a subtle encouragement
a subtle encouragement
139
386276
2096
لكنهم في الواقع وسائل تشجيع خفية
06:40
for people to make narrow
and boring job contributions.
and boring job contributions.
140
388396
3040
للناس ليجعلوا مساهمات العمل
ضيقة و مملة.
ضيقة و مملة.
06:43
But I've seen firsthand
that when you invite people to be more,
that when you invite people to be more,
141
391460
3116
لكنني رأيت مباشرة
أنه عندما تدعو الناس ليكونوا أكثر ابداعاً،
أنه عندما تدعو الناس ليكونوا أكثر ابداعاً،
06:46
they can amaze us
with how much more they can be.
with how much more they can be.
142
394600
2390
يمكنهم أن يدهشونا بكم
الابداع الذى يمكن الوصول له.
الابداع الذى يمكن الوصول له.
06:50
A few years ago,
I was working at a large bank
I was working at a large bank
143
398327
2233
منذ عدة سنوات،
كنت أعمل في بنك كبير
كنت أعمل في بنك كبير
06:52
that was trying to bring more innovation
into its company culture.
into its company culture.
144
400584
3096
التي كانت تحاول جلب المزيد
من الابتكار في ثقافة الشركة.
من الابتكار في ثقافة الشركة.
06:55
So my team and I designed
a prototyping contest
a prototyping contest
145
403704
2341
لذا صممت أنا وفريقي
مسابقة نماذج
مسابقة نماذج
06:58
that invited anyone to build
anything that they wanted.
anything that they wanted.
146
406069
2970
التي تدعو أي شخص لبناء
أي شيء يريدونه.
أي شيء يريدونه.
07:01
We were actually trying to figure out
147
409704
1833
كنا في الواقع نحاول معرفة
07:03
whether or not
the primary limiter to innovation
the primary limiter to innovation
148
411561
2268
سواء كان المحدد الأساسي للابتكار
07:05
was a lack of ideas or a lack of talent,
149
413853
2490
هو الافتقار إلى الأفكار أم
الافتقار إلى الموهبة،
الافتقار إلى الموهبة،
07:08
and it turns out it was neither one.
150
416367
1861
واتضح أنه لم يكن واحد منهم.
07:10
It was an empowerment problem.
151
418252
1755
كانت مشكلة تمكين.
07:12
And the results
of the program were amazing.
of the program were amazing.
152
420698
2242
و نتائج البرنامج كانت مذهلة.
07:16
We started by inviting
people to reenvision
people to reenvision
153
424378
2377
بدأنا بدعوة الناس لتصور
07:18
what it is they could bring to a team.
154
426779
2115
ما يستطيعون أن يقدمونه للمجموعة.
07:20
This contest was not only a chance
to build anything that you wanted
to build anything that you wanted
155
428918
3738
هذه المسابقة ليست مجرد فرصة
لبناء أي شيء تريده
لبناء أي شيء تريده
07:24
but also be anything that you wanted.
156
432680
2336
ولكن أيضاً أي شيء تريده.
07:27
And when people were no longer
limited by their day-to-day job titles,
limited by their day-to-day job titles,
157
435040
3286
وعندما لم يعد الناس
مُقًيدين بألقابهم الوظيفية اليومية،
مُقًيدين بألقابهم الوظيفية اليومية،
07:30
they felt free to bring all kinds
of different skills and talents
of different skills and talents
158
438350
3147
شعروا بالحرية لجلب جميع
أنواع المهارات والمواهب المختلفة
أنواع المهارات والمواهب المختلفة
07:33
to the problems
that they were trying to solve.
that they were trying to solve.
159
441521
2486
للمشاكل التي كانوا يحاولون حلها.
07:36
We saw technology people being designers,
marketing people being architects,
marketing people being architects,
160
444031
3910
رأينا التكنولوجيين أصبحوا المصممين،
المسوقين أصبحوا مهندسين معماريين،
المسوقين أصبحوا مهندسين معماريين،
07:39
and even finance people showing off
their ability to write jokes.
their ability to write jokes.
161
447965
3365
وحتى الاقتصاديين أظهروا
قدرتهم على كتابة النكات.
قدرتهم على كتابة النكات.
07:43
(Laughter)
162
451607
1150
(ضحك)
07:44
We ran this program twice,
163
452781
1405
فعلنا هذا البرنامج مرتين،
07:46
and each time more than 400 people
brought their unexpected talents to work
brought their unexpected talents to work
164
454210
3796
وفي كل مرة أكثر من 400 شخص
جلبت مواهبهم الغير متوقعة للعمل
جلبت مواهبهم الغير متوقعة للعمل
07:50
and solved problems that they had been
wanting to solve for years.
wanting to solve for years.
165
458030
3139
وحلوا المشاكل التي كانوا
يرغبوا في حلها لسنوات.
يرغبوا في حلها لسنوات.
07:53
Collectively, they created
millions of dollars of value,
millions of dollars of value,
166
461490
3019
جماعياً، خلقوا ملايين الدولارات،
07:56
building things like a better
touch-tone system for call centers,
touch-tone system for call centers,
167
464533
4565
من خلال بناء أشياء مثل نظام
نغمات باللمس أفضل لمراكز الاتصال،
نغمات باللمس أفضل لمراكز الاتصال،
08:01
easier desktop tools for branches
168
469122
1668
أدوات سطح المكتب أسهل للفروع
08:02
and even a thank you card system
169
470814
1525
وحتى نظام "شكراً لك" في البطاقة
08:04
that has become a cornerstone
of the employee working experience.
of the employee working experience.
170
472363
3314
التي أصبحت حجر أساسى
للموظف في خبرة العمل.
للموظف في خبرة العمل.
08:07
Over the course of the eight weeks,
171
475701
1803
على مدار الأسابيع الثمانية،
08:09
people flexed muscles that they never
dreamed of using at work.
dreamed of using at work.
172
477528
3533
استخدم الناس مهارات لم
يحلموا باستخدامها في العمل.
يحلموا باستخدامها في العمل.
08:14
People learned new skills,
173
482353
1577
تعلم الناس مهارات جديدة،
08:15
they met new people,
174
483954
2368
التقوا بأشخاص جدد،
08:18
and at the end, somebody
pulled me aside and said,
pulled me aside and said,
175
486346
2793
وفي النهاية ، شخص ما
سحبني جانباً وقال:
سحبني جانباً وقال:
08:21
"I have to tell you,
176
489163
1569
"يجب ان اخبرك،
08:22
the last few weeks has been
one of the most intense,
one of the most intense,
177
490756
2776
كانت الأسابيع القليلة الماضية
واحدة من أكثر الأسابيع،
واحدة من أكثر الأسابيع،
08:25
hardest working experiences
of my entire life,
of my entire life,
178
493556
3279
من أشد، و أصعب
خبرة عمل في كل حياتي،
خبرة عمل في كل حياتي،
08:28
but not one second of it felt like work."
179
496859
2041
ولكن ولا ثانية شعرت بالعمل ".
08:32
And that's the key.
180
500080
1298
وهذه هي الفكرة.
08:33
For those few weeks, people
got to be creators and innovators.
got to be creators and innovators.
181
501402
3710
في تلك الأسابيع القليلة ، الناس
كانوا مبدعين ومبتكرين.
كانوا مبدعين ومبتكرين.
08:38
They had been dreaming of solutions
182
506811
1667
كانوا يحلمون بحل
08:40
to problems that had been
bugging them for years,
bugging them for years,
183
508502
2484
للمشاكل التي كانت
تزعجهم لسنوات،
تزعجهم لسنوات،
08:43
and this was a chance to turn
those dreams into a reality.
those dreams into a reality.
184
511010
2854
وكانت هذه فرصة لتحويل
تلك الأحلام إلى واقع.
تلك الأحلام إلى واقع.
08:46
And that dreaming is an important part
of what separates us from machines.
of what separates us from machines.
185
514669
4442
وهذا الحلم جزء مهم
فيما يفصلنا عن الآلات.
فيما يفصلنا عن الآلات.
08:51
For now, our machines
do not get frustrated,
do not get frustrated,
186
519135
3018
في الوقت الراهن، لدينا آلات
لا تشعر بالإحباط،
لا تشعر بالإحباط،
08:54
they do not get annoyed,
187
522177
1407
لا ينزعجون،
08:55
and they certainly don't imagine.
188
523608
2260
وبالتأكيد لا يتخيلون.
08:57
But we, as human beings --
189
525892
1699
لكننا كبشر --
08:59
we feel pain,
190
527615
1207
نشعر بالألم،
09:00
we get frustrated.
191
528846
1400
نشعر بالإحباط.
09:02
And it's when we're most annoyed
and most curious
and most curious
192
530270
3116
وعندما يملأنا الغضب والفضول
09:05
that we're motivated to dig
into a problem and create change.
into a problem and create change.
193
533410
3263
نكون متحفزين ومتحمسين للبحث
عن المشكلة واحداث الفارق.
عن المشكلة واحداث الفارق.
09:09
Our imaginations are the birthplace
of new products, new services,
of new products, new services,
194
537546
3910
خيالنا هو مهد المنتجات
الجديدة والخدمات الجديدة
الجديدة والخدمات الجديدة
09:13
and even new industries.
195
541480
1233
وحتى الصناعات الجديدة.
09:15
I believe that the jobs of the future
196
543476
1802
أعتقد أن وظائف المستقبل
09:17
will come from the minds of people
197
545302
1713
ستأتي من عقول الناس
09:19
who today we call
analysts and specialists,
analysts and specialists,
198
547039
2716
الذين نسميهم اليوم
المحللين والمتخصصين،
المحللين والمتخصصين،
09:21
but only if we give them the freedom
and protection that they need to grow
and protection that they need to grow
199
549779
3478
ولكن فقط إذا منحناهم الحرية
والحماية التي يحتاجونها ليصبحوا
والحماية التي يحتاجونها ليصبحوا
09:25
into becoming explorers and inventors.
200
553281
2469
مستكشفين و مخترعين.
09:28
If we really want to robot-proof our jobs,
201
556714
2143
إذا أردنا حقًا أن نحمي وظائفنا من الروبوت،
09:30
we, as leaders, need
to get out of the mindset
to get out of the mindset
202
558881
2235
نحن، كقادة، بحاجة
للخروج من عقلية
للخروج من عقلية
09:33
of telling people what to do
203
561140
1830
إخبار الناس ماذا يفعلون
09:34
and instead start asking them
what problems they're inspired to solve
what problems they're inspired to solve
204
562994
3821
وبدلاً من ذلك أسألهم
عن المشاكل التي ألهمتهم لحلها
عن المشاكل التي ألهمتهم لحلها
09:38
and what talents
they want to bring to work.
they want to bring to work.
205
566839
2365
وما هي المواهب التى يريدون
أن تأتي إلى العمل.
أن تأتي إلى العمل.
09:41
Because when you can bring
your Saturday self to work on Wednesdays,
your Saturday self to work on Wednesdays,
206
569681
3443
لأنه عندما يمكنك إحضار
يوم السبت الخاص بك للعمل يوم الأربعاء،
يوم السبت الخاص بك للعمل يوم الأربعاء،
09:45
you'll look forward to Mondays more,
207
573148
1994
سوف نتطلع إلى أيام الاثنين أكثر،
09:47
and those feelings
that we have about Mondays
that we have about Mondays
208
575166
2682
وهذه المشاعر التي لدينا
حول أيام الاثنين
حول أيام الاثنين
09:49
are part of what makes us human.
209
577872
1758
هي جزء مما يجعلنا بشراً.
09:52
And as we redesign work
for an era of intelligent machines,
for an era of intelligent machines,
210
580467
3008
و بينما نحن نقوم بإعادة تصميم العمل
لتمهيد عصر من الآلات الذكية،
لتمهيد عصر من الآلات الذكية،
09:55
I invite you all to work alongside me
211
583499
2216
أدعوكم جميعًا للعمل بجانبي
09:57
to bring more humanity
to our working lives.
to our working lives.
212
585739
2642
لجلب المزيد من الإنسانية
لحياتنا العاملة.
لحياتنا العاملة.
10:00
Thank you.
213
588405
1151
شكراً لكم.
10:01
(Applause)
214
589580
3401
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
David Lee - Innovation leaderUPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions.
Why you should listen
David Lee is the Vice President of Innovation and the Strategic Enterprise Fund for UPS. In that role, he develops programs that make it easier for smart, creative people to get together and explore ideas. It's clear that great ideas can come from anywhere. His responsibility to help people turn their ideas into tangible, pragmatic solutions. His team coordinates communities, programs, and contests that give people permission to chase down problems that they are personally inspired to address. He is constantly amazed at what happens when thoughtful, passionate people are given room to run.
Lee's career has been filled with interesting opportunities to break down new barriers for large corporations. He has been involved in the launch of dozens of new products, services and businesses within the framework of corporate processes and expectations. Some of those efforts flourished while others failed. Because of those lessons, he looks to create pathways which result in rapid impact and "good failures" whenever possible.
Prior to joining UPS, he led innovation at SunTrust Bank. Lee started his career at Bank of America, where he worked in advanced technology and asset management. There he helped to launch retirement services and a strategic venture capital group. He studied economics at the University of Virginia and went to business school at the University of Chicago.
David Lee | Speaker | TED.com