TED@UPS
David Lee: Why jobs of the future won't feel like work
デイビッド・リー: 未来の仕事は「仕事」っぽくない？
Filmed:
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ロボットに仕事を奪われるという話をよく耳にしますが、私たちはどうすれば良いのでしょうか？ イノベーションを専門とするデイビッド・リーは、ロボット時代にも通用するよう、仕事を自らに秘められた才能や情熱を解き放てるもの――週末の私たちがそうしているように――に作り直し始めるべきだと説きます。リーは「どんな問題を心から解決したいと願うのか、どんな才能を仕事に生かしたいのか問い始めるべきだ」と言い、「今以上のことをするよう促せば、人は驚くほどのことができるようになる」と語ります。
David Lee - Innovation leader
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
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00:12
So there's a lot of valid
concern these days
concern these days
0
874
2152
最近 懸念の声が多く上がって
もっともなことに
もっともなことに
00:15
that our technology is getting so smart
1
3050
2205
技術がどんどん賢くなって
00:17
that we've put ourselves
on the path to a jobless future.
on the path to a jobless future.
2
5279
2748
将来 仕事がなくなってしまう
ということがあります
ということがあります
00:21
And I think the example
of a self-driving car
of a self-driving car
3
9682
2152
自動運転車が
00:23
is actually the easiest one to see.
4
11858
1674
その最たる例です
00:25
So these are going to be fantastic
for all kinds of different reasons.
for all kinds of different reasons.
5
13556
3328
自動運転車は 様々な理由から
素晴らしいものになるでしょう
素晴らしいものになるでしょう
00:28
But did you know that "driver"
is actually the most common job
is actually the most common job
6
16908
3438
でも アメリカ50州のうち29州で
就業者が最も多い職業は
就業者が最も多い職業は
00:32
in 29 of the 50 US states?
7
20370
1789
「運転手」です
00:35
What's going to happen to these jobs
when we're no longer driving our cars
when we're no longer driving our cars
8
23042
3478
人間が 車の運転や料理
さらには病気の診断もしなくなったら
さらには病気の診断もしなくなったら
00:38
or cooking our food
9
26544
1165
00:39
or even diagnosing our own diseases?
10
27733
1959
こうした仕事は
どうなるんでしょう？
どうなるんでしょう？
00:42
Well, a recent study
from Forrester Research
from Forrester Research
11
30675
2377
フォレスター・リサーチは
最近の研究で
最近の研究で
00:45
goes so far to predict
that 25 million jobs
that 25 million jobs
12
33076
3163
今後10年間で
2500万もの仕事が
2500万もの仕事が
00:48
might disappear over the next 10 years.
13
36263
2162
なくなる可能性がある
とまで予想しています
とまで予想しています
00:51
To put that in perspective,
14
39393
1489
大局的に見ると
00:52
that's three times as many jobs lost
in the aftermath of the financial crisis.
in the aftermath of the financial crisis.
15
40906
4146
金融危機で失われた仕事の
３倍もの仕事がなくなるわけです
３倍もの仕事がなくなるわけです
00:58
And it's not just blue-collar jobs
that are at risk.
that are at risk.
16
46606
2472
それも 肉体労働の仕事
だけではありません
だけではありません
01:01
On Wall Street and across Silicon Valley,
we are seeing tremendous gains
we are seeing tremendous gains
17
49728
3427
ウォール街やシリコンバレーでは
機械学習の導入で
分析や意思決定の質が
分析や意思決定の質が
01:05
in the quality of analysis
and decision-making
and decision-making
18
53179
2182
01:07
because of machine learning.
19
55385
1654
格段に上がってきています
01:09
So even the smartest, highest-paid people
will be affected by this change.
will be affected by this change.
20
57063
3524
最高の頭脳を持ち 高給を稼いでいる人でさえ
この変化の あおりを受けるのです
この変化の あおりを受けるのです
01:13
What's clear is that no matter
what your job is,
what your job is,
21
61714
2670
明らかなのは
どんな仕事であろうと
どんな仕事であろうと
01:16
at least some, if not all of your work,
22
64408
1972
すべてとは言わないまでも
そのいくらかは
そのいくらかは
01:18
is going to be done by a robot
or software in the next few years.
or software in the next few years.
23
66404
3392
数年後にはロボットやソフトウェアに
取って代わられるようになります
取って代わられるようになります
01:22
And that's exactly why people
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
24
70918
3071
だからこそ マーク・ザッカーバーグや
ビル・ゲイツなどが
ビル・ゲイツなどが
01:26
are talking about the need for
government-funded minimum income levels.
government-funded minimum income levels.
25
74013
3388
「政府は基礎所得保障をすべきだ」と
しきりに言っているのです
しきりに言っているのです
01:29
But if our politicians can't agree
on things like health care
on things like health care
26
77425
3342
でも 政治家は
医療や学校給食に関することでさえ
医療や学校給食に関することでさえ
01:32
or even school lunches,
27
80791
1279
決められない状況です
01:34
I just don't see a path
where they'll find consensus
where they'll find consensus
28
82094
2430
基礎生活所得を
あまねく保障するといった―
あまねく保障するといった―
01:36
on something as big and as expensive
as universal basic life income.
as universal basic life income.
29
84548
3326
大規模で多額の費用がかかる物事に関し
意見をまとめられるとは思えません
意見をまとめられるとは思えません
01:40
Instead, I think the response
needs to be led by us in industry.
needs to be led by us in industry.
30
88616
3645
ですから 産業界に身を置く私たちが
率先して手を打っていくべきなのです
率先して手を打っていくべきなのです
01:44
We have to recognize
the change that's ahead of us
the change that's ahead of us
31
92285
2524
将来に横たわる変化を予見し
01:46
and start to design the new kinds of jobs
32
94833
1975
ロボット時代にも通用する―
01:48
that will still be relevant
in the age of robotics.
in the age of robotics.
33
96832
2695
新たな形の仕事を
作り始めなければいけません
作り始めなければいけません
01:52
The good news is that we have
faced down and recovered
faced down and recovered
34
100899
2753
幸いなことに
私たちは過去に２度
私たちは過去に２度
01:55
two mass extinctions of jobs before.
35
103676
2186
仕事の大量絶滅に遭いながらも
立ち直っています
立ち直っています
01:58
From 1870 to 1970,
36
106523
2210
1870年から1970年の間で
02:00
the percent of American workers
based on farms fell by 90 percent,
based on farms fell by 90 percent,
37
108757
4408
アメリカの全労働者における
農場労働人口の割合は90％減少し
農場労働人口の割合は90％減少し
02:05
and then again from 1950 to 2010,
38
113189
2545
そして1950年から2010年で
02:07
the percent of Americans
working in factories
working in factories
39
115758
2143
工場労働人口の割合は
02:09
fell by 75 percent.
40
117925
1676
75％減少しました
02:12
The challenge we face this time,
however, is one of time.
however, is one of time.
41
120570
2954
しかし 今 直面している課題は
時間との戦いです
時間との戦いです
02:15
We had a hundred years
to move from farms to factories,
to move from farms to factories,
42
123548
3014
私たちは100年かけて
農場から工場に仕事場を移し
農場から工場に仕事場を移し
02:18
and then 60 years to fully build out
a service economy.
a service economy.
43
126586
2575
そして60年かけて
サービス経済を確立してきました
サービス経済を確立してきました
02:21
The rate of change today
44
129678
1325
でも今の変化の進捗を見ると
02:23
suggests that we may only have
10 or 15 years to adjust,
10 or 15 years to adjust,
45
131027
2974
適応に残された時間は
もう10年か15年しかないかもしれません
もう10年か15年しかないかもしれません
02:26
and if we don't react fast enough,
46
134025
1703
早く手を打たなければ
02:27
that means by the time
today's elementary-school students
today's elementary-school students
47
135752
2756
つまり 今の小学生が
大学生になるまでに
大学生になるまでに
02:30
are college-aged,
48
138532
1885
行動を起こさねば
02:32
we could be living
in a world that's robotic,
in a world that's robotic,
49
140441
2141
私たちが生きていく世界は
ロボットだらけで
ロボットだらけで
02:34
largely unemployed and stuck
in kind of un-great depression.
in kind of un-great depression.
50
142606
3683
大量の失業者を抱え
不景気のどん底にいるかもしれません
不景気のどん底にいるかもしれません
でも そうと決まったわけではありません
02:39
But I don't think it has to be this way.
51
147797
1939
02:41
You see, I work in innovation,
52
149760
1700
私はイノベーションを専門としていて
02:43
and part of my job is to shape how
large companies apply new technologies.
large companies apply new technologies.
53
151484
4154
大企業が 新たな技術をどう取り入れるか
設計するのも仕事のひとつです
設計するのも仕事のひとつです
02:48
Certainly some of these technologies
54
156265
1795
もちろん こうした技術には
02:50
are even specifically designed
to replace human workers.
to replace human workers.
55
158084
2904
人間の労働者に取って代わるべく
設計されたものもあります
設計されたものもあります
02:53
But I believe that if we start
taking steps right now
taking steps right now
56
161615
2926
でも 今すぐに
仕事のあり方を変えるよう
仕事のあり方を変えるよう
02:56
to change the nature of work,
57
164565
1821
手を打てば
02:58
we can not only create environments
where people love coming to work
where people love coming to work
58
166410
3886
仕事に行くのが楽しみになる
環境を作り出せるだけでなく
環境を作り出せるだけでなく
03:02
but also generate
the innovation that we need
the innovation that we need
59
170320
2118
技術に奪われる何百万もの仕事を
埋めるのに必要な
埋めるのに必要な
03:04
to replace the millions of jobs
that will be lost to technology.
that will be lost to technology.
60
172462
3173
イノベーションも起こせる
と信じています
と信じています
03:08
I believe that the key
to preventing our jobless future
to preventing our jobless future
61
176532
3799
将来 私たちの仕事がない
という事態を避けるのに重要なのは
という事態を避けるのに重要なのは
03:12
is to rediscover what makes us human,
62
180355
2346
私たちを人間たらしめるものを再発見し
03:14
and to create a new generation
of human-centered jobs
of human-centered jobs
63
182725
2958
人間を中心に据えた
次世代の仕事を作り出し
次世代の仕事を作り出し
03:17
that allow us to unlock
the hidden talents and passions
the hidden talents and passions
64
185707
2606
毎日の仕事を通じて
私たちに秘められた才能や情熱を
私たちに秘められた才能や情熱を
03:20
that we carry with us every day.
65
188337
1653
解き放てるようにすることです
03:24
But first, I think
it's important to recognize
it's important to recognize
66
192151
2143
でも その前に
この問題の原因は
この問題の原因は
03:26
that we brought this problem on ourselves.
67
194318
2152
自分たちにあると
認識することも大事です
認識することも大事です
03:28
And it's not just because, you know,
we are the one building the robots.
we are the one building the robots.
68
196494
3457
ロボットを作っている張本人だから
というだけではありません
というだけではありません
03:32
But even though most jobs
left the factory decades ago,
left the factory decades ago,
69
200507
3184
数十年前に工場から
かなりの仕事がなくなったのに
かなりの仕事がなくなったのに
03:35
we still hold on to this factory mindset
70
203715
1937
私たちはずっと
標準化と単純化という
標準化と単純化という
03:37
of standardization and de-skilling.
71
205676
1959
工場でよくある考え方に
固執しています
固執しています
03:40
We still define jobs
around procedural tasks
around procedural tasks
72
208525
2351
今でも仕事は
手順の決められた作業が中心で
手順の決められた作業が中心で
03:42
and then pay people for the number
of hours that they perform these tasks.
of hours that they perform these tasks.
73
210900
3488
その作業をこなした時間によって
給料が支払われています
給料が支払われています
03:46
We've created narrow job definitions
74
214412
1756
私たちは
レジ係や融資担当
レジ係や融資担当
03:48
like cashier, loan processor
or taxi driver
or taxi driver
75
216192
3240
タクシー運転手などと
幅の狭い職務を作り出し
幅の狭い職務を作り出し
03:51
and then asked people
to form entire careers
to form entire careers
76
219456
2483
その決められた１つの作業を中心に
03:53
around these singular tasks.
77
221963
1630
キャリアを積ませているのです
03:56
These choices have left us with
actually two dangerous side effects.
actually two dangerous side effects.
78
224251
3533
こうした選択をした結果
２つの危険な副作用が出ています
２つの危険な副作用が出ています
03:59
The first is that these
narrowly defined jobs
narrowly defined jobs
79
227808
2750
１つは この守備範囲の狭い仕事こそ
04:02
will be the first
to be displaced by robots,
to be displaced by robots,
80
230582
2423
真っ先にロボットに
取って代わられることです
取って代わられることです
04:05
because single-task robots
are just the easiest kinds to build.
are just the easiest kinds to build.
81
233029
2985
１つの作業に特化させたロボットが
一番作りやすいからです
一番作りやすいからです
04:08
But second, we have accidentally made it
82
236781
2393
そして２つ目は
偶然にも このことで
偶然にも このことで
04:11
so that millions of workers
around the world
around the world
83
239198
2128
世界中の何百万もの労働者が
とてつもなく退屈な仕事生活を
強いられていることです
強いられていることです
04:13
have unbelievably boring working lives.
84
241350
2310
04:16
(Laughter)
85
244057
1871
（笑）
04:18
Let's take the example
of a call center agent.
of a call center agent.
86
246427
2402
コールセンターのオペレーターを
例に考えましょう
例に考えましょう
04:20
Over the last few decades,
we brag about lower operating costs
we brag about lower operating costs
87
248853
3003
ここ数十年 運営費の低減が
高らかに謳われていますが
高らかに謳われていますが
04:23
because we've taken most
of the need for brainpower
of the need for brainpower
88
251880
2427
それも 働く人が頭を使う場面を
ほぼなくして
ほぼなくして
04:26
out of the person
and put it into the system.
and put it into the system.
89
254331
2144
システム化した結果です
04:28
For most of their day,
they click on screens,
they click on screens,
90
256499
2521
オペレーターは 一日のほとんどを
画面を操作し
原稿を読んで過ごします
原稿を読んで過ごします
04:31
they read scripts.
91
259044
1201
04:33
They act more like machines than humans.
92
261487
2653
人間というより
むしろ機械のようです
むしろ機械のようです
04:37
And unfortunately,
over the next few years,
over the next few years,
93
265278
2116
そして不幸にも
これからの数年で
これからの数年で
04:39
as our technology gets more advanced,
94
267418
1859
技術がもっと進化し
04:41
they, along with people
like clerks and bookkeepers,
like clerks and bookkeepers,
95
269301
2584
事務員や簿記係と同じく
04:43
will see the vast majority
of their work disappear.
of their work disappear.
96
271909
2412
オペレーターの仕事も
ほぼ姿を消すでしょう
ほぼ姿を消すでしょう
04:47
To counteract this,
we have to start creating new jobs
we have to start creating new jobs
97
275495
2704
これに対抗するには
新たな仕事を作り出さないといけません
新たな仕事を作り出さないといけません
04:50
that are less centered
on the tasks that a person does
on the tasks that a person does
98
278223
2539
人が行う作業にではなく
人が仕事に捧げられるスキルに
人が仕事に捧げられるスキルに
04:52
and more focused on the skills
that a person brings to work.
that a person brings to work.
99
280786
2866
より焦点を当てた新しい仕事です
04:56
For example, robots are great
at repetitive and constrained work,
at repetitive and constrained work,
100
284389
3387
例えば ロボットは 反復作業や
細かく条件が決められた作業が得意ですが
細かく条件が決められた作業が得意ですが
04:59
but human beings have an amazing ability
101
287800
1949
人間は 初めての問題に直面した時
05:01
to bring together
capability with creativity
capability with creativity
102
289773
2279
創造力と自らの手腕を活用して
05:04
when faced with problems
that we've never seen before.
that we've never seen before.
103
292076
2700
対処できるという
素晴らしい能力があります
素晴らしい能力があります
05:07
It's when every day
brings a little bit of a surprise
brings a little bit of a surprise
104
295122
2980
日々 ちょっとした
想定外のことが起こる場面にこそ
想定外のことが起こる場面にこそ
05:10
that we have designed work for humans
105
298126
2004
私たちは ロボットではなく
人間向けに
人間向けに
05:12
and not for robots.
106
300154
1269
仕事を作ってきました
05:14
Our entrepreneurs and engineers
already live in this world,
already live in this world,
107
302130
2898
起業家や技術者は既に
そんな世界で仕事していますし
そんな世界で仕事していますし
05:17
but so do our nurses and our plumbers
108
305052
2592
看護師や配管工、療法士も
05:19
and our therapists.
109
307668
1463
同じことです
05:21
You know, it's the nature
of too many companies and organizations
of too many companies and organizations
110
309749
3057
ただ仕事に来て
言われた仕事をしろという
言われた仕事をしろという
05:24
to just ask people to come to work
and do your job.
and do your job.
111
312830
3690
企業や組織が
どれだけ多いことでしょう
どれだけ多いことでしょう
05:28
But if you work is better done by a robot,
112
316544
2186
でも もしロボットの方が
仕事の出来が良いとか
仕事の出来が良いとか
05:30
or your decisions better made by an AI,
113
318754
2797
AIの方が良い判断を
するようになったら
するようになったら
05:33
what are you supposed to be doing?
114
321575
1712
一体どうしたら良いんでしょう？
05:36
Well, I think for the manager,
115
324013
2484
管理職の方々は
05:38
we need to realistically think about
the tasks that will be disappearing
the tasks that will be disappearing
116
326521
3397
ここ数年でなくなると思われる作業を
現実問題として洗い出し
現実問題として洗い出し
05:41
over the next few years
117
329942
1151
05:43
and start planning for more meaningful,
more valuable work that should replace it.
more valuable work that should replace it.
118
331117
3872
それに代わる より意義深く
高付加価値の仕事を考え始めましょう
高付加価値の仕事を考え始めましょう
05:47
We need to create environments
119
335013
1429
人とロボットが共栄する環境を
作り出さないといけません
作り出さないといけません
05:48
where both human beings and robots thrive.
120
336466
2239
05:50
I say, let's give more work to the robots,
121
338729
2536
ですから ロボットに
もっと仕事を与えましょう
もっと仕事を与えましょう
05:53
and let's start with the work
that we absolutely hate doing.
that we absolutely hate doing.
122
341289
2903
手始めに
私たちが大嫌いな仕事から
私たちが大嫌いな仕事から
05:57
Here, robot,
123
345428
1164
ねぇ ロボットさん
05:58
process this painfully idiotic report.
124
346616
1851
このダメな報告書 適当に処理して
という具合に
という具合に
06:00
(Laughter)
125
348491
1423
（笑）
06:01
And move this box. Thank you.
126
349938
1425
あと この箱をどけておいてと
06:03
(Laughter)
127
351387
1699
（笑）
06:05
And for the human beings,
128
353110
1529
人間の立場としては
06:06
we should follow the advice from Harry
Davis at the University of Chicago.
Davis at the University of Chicago.
129
354663
3554
シカゴ大学のハリー・デイビスの
このアドバイスに従うべきでしょう
このアドバイスに従うべきでしょう
06:10
He says we have to make it so that people
don't leave too much of themselves
don't leave too much of themselves
130
358241
3649
「車のトランクに自分らしさを
仕舞いこみすぎてはいけない」
仕舞いこみすぎてはいけない」
06:13
in the trunk of their car.
131
361914
1331
06:15
I mean, human beings
are amazing on weekends.
are amazing on weekends.
132
363269
2889
人間は週末に輝きます
06:18
Think about the people that you know
and what they do on Saturdays.
and what they do on Saturdays.
133
366182
3144
知り合いが土曜日に何をしているか
思い浮かべてください
思い浮かべてください
06:21
They're artists, carpenters,
chefs and athletes.
chefs and athletes.
134
369350
2976
アーティストや大工
シェフや運動選手になっているでしょう
シェフや運動選手になっているでしょう
06:25
But on Monday, they're back
to being Junior HR Specialist
to being Junior HR Specialist
135
373086
3896
でも月曜日になると一転して
ジュニア人事スペシャリストや
ジュニア人事スペシャリストや
06:29
and Systems Analyst 3.
136
377006
2099
システム・アナリスト３に
なるのです
なるのです
06:31
(Laughter)
137
379129
3781
（笑）
06:34
You know, these narrow job titles
not only sound boring,
not only sound boring,
138
382934
3318
こうした狭い仕事の肩書は
退屈に聞こえるだけでなく
退屈に聞こえるだけでなく
06:38
but they're actually
a subtle encouragement
a subtle encouragement
139
386276
2096
遠回しに その肩書の人に
06:40
for people to make narrow
and boring job contributions.
and boring job contributions.
140
388396
3040
幅の狭い退屈な貢献でもよいと
思わせているのです
思わせているのです
06:43
But I've seen firsthand
that when you invite people to be more,
that when you invite people to be more,
141
391460
3116
でも 私はこの目で確かめました
もっと大きな役割を果たすよう促せば
もっと大きな役割を果たすよう促せば
06:46
they can amaze us
with how much more they can be.
with how much more they can be.
142
394600
2390
人は 驚くほどのことが
できるようになります
できるようになります
06:50
A few years ago,
I was working at a large bank
I was working at a large bank
143
398327
2233
数年前に私が勤めていた大手銀行は
06:52
that was trying to bring more innovation
into its company culture.
into its company culture.
144
400584
3096
企業文化にもっとイノベーションを
起こそうとしていました
起こそうとしていました
そこで私たちは
プロトタイプ・コンテストを企画し
プロトタイプ・コンテストを企画し
06:55
So my team and I designed
a prototyping contest
a prototyping contest
145
403704
2341
06:58
that invited anyone to build
anything that they wanted.
anything that they wanted.
146
406069
2970
皆に あったら良いと思うものを
作るよう呼びかけました
作るよう呼びかけました
07:01
We were actually trying to figure out
147
409704
1833
ここで やりたかったのは
07:03
whether or not
the primary limiter to innovation
the primary limiter to innovation
148
411561
2268
イノベーションの
大きな足かせになっているのが
大きな足かせになっているのが
07:05
was a lack of ideas or a lack of talent,
149
413853
2490
アイデア不足か人材不足か
見極めることでしたが
見極めることでしたが
07:08
and it turns out it was neither one.
150
416367
1861
その答えは いずれでもなく
07:10
It was an empowerment problem.
151
418252
1755
仕事場で能力を
自由に発揮させられるかでした
自由に発揮させられるかでした
07:12
And the results
of the program were amazing.
of the program were amazing.
152
420698
2242
このプログラムの成果は
目を見張るものでした
目を見張るものでした
07:16
We started by inviting
people to reenvision
people to reenvision
153
424378
2377
参加者には まず
チームにどんな貢献ができるのか
チームにどんな貢献ができるのか
07:18
what it is they could bring to a team.
154
426779
2115
思い描き直してもらうこと
から始めました
から始めました
07:20
This contest was not only a chance
to build anything that you wanted
to build anything that you wanted
155
428918
3738
このコンテストは
自分が望むものを作るだけでなく
自分が望むものを作るだけでなく
07:24
but also be anything that you wanted.
156
432680
2336
自分が望む姿になる
チャンスでもあったのです
チャンスでもあったのです
07:27
And when people were no longer
limited by their day-to-day job titles,
limited by their day-to-day job titles,
157
435040
3286
日々の仕事の肩書で
しばられなくなると
しばられなくなると
皆が自由に
様々なスキルや才能を使って
様々なスキルや才能を使って
07:30
they felt free to bring all kinds
of different skills and talents
of different skills and talents
158
438350
3147
問題解決に当たるようになりました
07:33
to the problems
that they were trying to solve.
that they were trying to solve.
159
441521
2486
07:36
We saw technology people being designers,
marketing people being architects,
marketing people being architects,
160
444031
3910
技術者がデザインもし
マーケティング担当が建築設計もし
マーケティング担当が建築設計もし
07:39
and even finance people showing off
their ability to write jokes.
their ability to write jokes.
161
447965
3365
さらには経理担当が
ジョークを披露するまでになりました
ジョークを披露するまでになりました
07:43
(Laughter)
162
451607
1150
（笑）
07:44
We ran this program twice,
163
452781
1405
このプログラムを２回行い
07:46
and each time more than 400 people
brought their unexpected talents to work
brought their unexpected talents to work
164
454210
3796
各回４百名以上の参加者が
予想外の才能を仕事で発揮し
予想外の才能を仕事で発揮し
07:50
and solved problems that they had been
wanting to solve for years.
wanting to solve for years.
165
458030
3139
何年も懸案になっていた問題を
解決するに至りました
解決するに至りました
07:53
Collectively, they created
millions of dollars of value,
millions of dollars of value,
166
461490
3019
総計 何百万ドルもの
価値を生み出しています
価値を生み出しています
07:56
building things like a better
touch-tone system for call centers,
touch-tone system for call centers,
167
464533
4565
コールセンター向けに
より便利な電話設備を作ったり
より便利な電話設備を作ったり
08:01
easier desktop tools for branches
168
469122
1668
支店用に使いやすいソフトを作ったり
08:02
and even a thank you card system
169
470814
1525
感謝カードを渡す文化もでき
08:04
that has become a cornerstone
of the employee working experience.
of the employee working experience.
170
472363
3314
従業員たちの職場経験を
大きく変える基盤になりました
大きく変える基盤になりました
08:07
Over the course of the eight weeks,
171
475701
1803
８週間かけて
08:09
people flexed muscles that they never
dreamed of using at work.
dreamed of using at work.
172
477528
3533
仕事で使うなど夢にも思わなかった
筋肉を使ったのです
筋肉を使ったのです
08:14
People learned new skills,
173
482353
1577
参加者は新たなスキルを学び
08:15
they met new people,
174
483954
2368
新たな人たちに会いました
08:18
and at the end, somebody
pulled me aside and said,
pulled me aside and said,
175
486346
2793
最終日 ある参加者が
私を脇に引き寄せて こう言いました
私を脇に引き寄せて こう言いました
08:21
"I have to tell you,
176
489163
1569
「どうしてもお伝えしたくて―
08:22
the last few weeks has been
one of the most intense,
one of the most intense,
177
490756
2776
この数週間は
今までの人生の中で
今までの人生の中で
08:25
hardest working experiences
of my entire life,
of my entire life,
178
493556
3279
最も濃密に そして懸命に
仕事をする経験をしましたが
仕事をする経験をしましたが
08:28
but not one second of it felt like work."
179
496859
2041
１秒たりとも
仕事とは感じませんでした」
仕事とは感じませんでした」
08:32
And that's the key.
180
500080
1298
そこがミソなのです
08:33
For those few weeks, people
got to be creators and innovators.
got to be creators and innovators.
181
501402
3710
この数週間 参加者はクリエーターになり
イノベーターになりました
イノベーターになりました
08:38
They had been dreaming of solutions
182
506811
1667
何年もの間
悩まされてきた問題の
悩まされてきた問題の
08:40
to problems that had been
bugging them for years,
bugging them for years,
183
508502
2484
解決を夢見てきた彼らにとって
08:43
and this was a chance to turn
those dreams into a reality.
those dreams into a reality.
184
511010
2854
これは その夢を現実に変える
チャンスでした
チャンスでした
08:46
And that dreaming is an important part
of what separates us from machines.
of what separates us from machines.
185
514669
4442
そして この夢見ることこそ
機械と人間との大きな違いなのです
機械と人間との大きな違いなのです
08:51
For now, our machines
do not get frustrated,
do not get frustrated,
186
519135
3018
今のところ 私たちが作った機械は
苛立つことも
苛立つことも
08:54
they do not get annoyed,
187
522177
1407
機嫌を損ねることもなければ
08:55
and they certainly don't imagine.
188
523608
2260
むろん想像することなどできません
08:57
But we, as human beings --
189
525892
1699
でも 私たち人間は
08:59
we feel pain,
190
527615
1207
痛みを感じ
09:00
we get frustrated.
191
528846
1400
不満を覚えます
09:02
And it's when we're most annoyed
and most curious
and most curious
192
530270
3116
そして苛立ちや好奇心が
頂点に達したときにこそ
頂点に達したときにこそ
09:05
that we're motivated to dig
into a problem and create change.
into a problem and create change.
193
533410
3263
私たちは問題を掘り下げて
変化を起こす気にさせられるのです
変化を起こす気にさせられるのです
09:09
Our imaginations are the birthplace
of new products, new services,
of new products, new services,
194
537546
3910
私たちの想像力は
新たな商品やサービスの源泉であり
新たな商品やサービスの源泉であり
09:13
and even new industries.
195
541480
1233
新たな産業さえ生み出します
09:15
I believe that the jobs of the future
196
543476
1802
未来の仕事は
09:17
will come from the minds of people
197
545302
1713
今 アナリストやスペシャリストと
呼ばれている人たちが考え出すでしょう
呼ばれている人たちが考え出すでしょう
09:19
who today we call
analysts and specialists,
analysts and specialists,
198
547039
2716
09:21
but only if we give them the freedom
and protection that they need to grow
and protection that they need to grow
199
549779
3478
でも 彼らが 探索し創意工夫できるよう
成長するためには
成長するためには
09:25
into becoming explorers and inventors.
200
553281
2469
自由と保護がなければいけません
09:28
If we really want to robot-proof our jobs,
201
556714
2143
本気でロボットに
仕事を奪われたくないなら
仕事を奪われたくないなら
09:30
we, as leaders, need
to get out of the mindset
to get out of the mindset
202
558881
2235
私たちはリーダーとして
考え方を改めるべきです
考え方を改めるべきです
09:33
of telling people what to do
203
561140
1830
人に指示することを止め
09:34
and instead start asking them
what problems they're inspired to solve
what problems they're inspired to solve
204
562994
3821
どんな問題を解決したいか
仕事でどんな才能を生かしたいか
仕事でどんな才能を生かしたいか
09:38
and what talents
they want to bring to work.
they want to bring to work.
205
566839
2365
そう尋ね始めるべきです
09:41
Because when you can bring
your Saturday self to work on Wednesdays,
your Saturday self to work on Wednesdays,
206
569681
3443
もし土曜日の自分のままで
水曜日の職場にいられるようになったら
水曜日の職場にいられるようになったら
09:45
you'll look forward to Mondays more,
207
573148
1994
月曜日がもっと楽しみになります
09:47
and those feelings
that we have about Mondays
that we have about Mondays
208
575166
2682
そして月曜日を待ち望む気持ちこそ
09:49
are part of what makes us human.
209
577872
1758
私たちを人間たらしめるものなのです
09:52
And as we redesign work
for an era of intelligent machines,
for an era of intelligent machines,
210
580467
3008
知能機械の時代に向け
仕事を再設計するにあたり
仕事を再設計するにあたり
09:55
I invite you all to work alongside me
211
583499
2216
ぜひ皆さんも私と共に
09:57
to bring more humanity
to our working lives.
to our working lives.
212
585739
2642
日々の仕事にもっと人間らしさを
取り入れてください
取り入れてください
10:00
Thank you.
213
588405
1151
ありがとうございました
10:01
(Applause)
214
589580
3401
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
David Lee - Innovation leaderUPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions.
Why you should listen
David Lee is the Vice President of Innovation and the Strategic Enterprise Fund for UPS. In that role, he develops programs that make it easier for smart, creative people to get together and explore ideas. It's clear that great ideas can come from anywhere. His responsibility to help people turn their ideas into tangible, pragmatic solutions. His team coordinates communities, programs, and contests that give people permission to chase down problems that they are personally inspired to address. He is constantly amazed at what happens when thoughtful, passionate people are given room to run.
Lee's career has been filled with interesting opportunities to break down new barriers for large corporations. He has been involved in the launch of dozens of new products, services and businesses within the framework of corporate processes and expectations. Some of those efforts flourished while others failed. Because of those lessons, he looks to create pathways which result in rapid impact and "good failures" whenever possible.
Prior to joining UPS, he led innovation at SunTrust Bank. Lee started his career at Bank of America, where he worked in advanced technology and asset management. There he helped to launch retirement services and a strategic venture capital group. He studied economics at the University of Virginia and went to business school at the University of Chicago.
David Lee | Speaker | TED.com