TEDSummit 2019
Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world
مارغريت هيفرنان: المهارات البشرية التي نحتاجها في عالم لا يمكن التنبؤ به
Filmed:
Readability: 4.6
2,773,555 views
كلما زاد اعتمادنا على التكنولوجيا لجعلنا أكثر كفاءة ، قل عدد المهارات التي نملكها لمواجهة الشيئ غير المتوقع ، كما تقول الكاتبة والمبادرة مارغريت هيفرنان. إنها تشاركنا في السبب أننا نحتاج إلى مهارات تقنية أقل والمزيد من المهارات البشرية الفوضوية-- خيال وتواضع وشجاعة - لحل المشاكل في الأعمال والحكومات والحياة في عصر لا يمكن التنبؤ به. وتقول: "نحن شجعان بدرجة كافية لاختراع أشياء لم نرها من قبل". يمكننا صناعة أي مستقبل نختاره.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Recently, the leadership team
of an American supermarket chain
of an American supermarket chain
0
731
3606
في الآونة الأخيرة، فريق القيادة
في سلسلة سوبر ماركت الأمريكية
في سلسلة سوبر ماركت الأمريكية
00:16
decided that their business
needed to get a lot more efficient.
needed to get a lot more efficient.
1
4361
3456
قرروا أن أعمالهم بحاجة
للحصول على أكثر فعالية.
للحصول على أكثر فعالية.
00:19
So they embraced their digital
transformation with zeal.
transformation with zeal.
2
7841
3855
لذلك تبنوا تحولهم الرقمي بحماس.
00:24
Out went the teams
supervising meat, veg, bakery,
supervising meat, veg, bakery,
3
12174
3948
خرجت الفرق المشرفة على اللحوم
و الخضار و المخبز
و الخضار و المخبز
00:28
and in came an algorithmic task allocator.
4
16146
4156
وجاء في خوارزمية تخصيص المهام.
00:32
Now, instead of people working together,
5
20914
2103
حاليا، بدل من أن يعمل الناس معا،
00:35
each employee went, clocked in,
got assigned a task, did it,
got assigned a task, did it,
6
23041
4241
يذهب كل موظف، يقطع مسافة السباق
في أمرا ما ، يحصل على مهمة، ينفذها،
في أمرا ما ، يحصل على مهمة، ينفذها،
00:39
came back for more.
7
27306
1578
يرجع لأكثر من ذلك.
00:41
This was scientific
management on steroids,
management on steroids,
8
29429
3727
كان هذا إدارة علمية على المنشطات،
00:45
standardizing and allocating work.
9
33180
2082
توحيد وتخصيص العمل.
00:47
It was super efficient.
10
35580
2090
كانت فائقة الكفاءة.
00:50
Well, not quite,
11
38750
1366
حسنا، ليس إلى حدا كبير
00:53
because the task allocator didn't know
12
41351
2326
لأن القائم بمهمة المخصص لم يكن يعلم
00:55
when a customer was going
to drop a box of eggs,
to drop a box of eggs,
13
43701
2922
عندما يقوم العميل بإسقاط علبة من البيض،
00:58
couldn't predict when some crazy kid
was going to knock over a display,
was going to knock over a display,
14
46647
3849
لا يمكن التكهن متى كان بعض الأطفال
الأشقياء يضربون الشاشة ،
الأشقياء يضربون الشاشة ،
01:02
or when the local high school decided
15
50520
1916
أو متى قررت المدرسة الثانوية المحلية
01:04
that everybody needed
to bring in coconuts the next day.
to bring in coconuts the next day.
16
52460
2635
أن الجميع بحاجة لجلب
جوز الهند في اليوم التالي.
جوز الهند في اليوم التالي.
01:07
(Laughter)
17
55119
1000
(ضحك...)
01:08
Efficiency works really well
18
56143
2137
تعمل الكفاءة بشكل جيد حقا
01:10
when you can predict
exactly what you're going to need.
exactly what you're going to need.
19
58304
3039
متى يمكنك التنبؤبما ستحتاج إليه بالظبط.
01:13
But when the anomalous
or unexpected comes along --
or unexpected comes along --
20
61815
3276
ولكن عندما يأتي الشاذ أو غير متوقع
01:17
kids, customers, coconuts --
21
65115
2332
الأطفال والعملاء وجوز الهند
01:19
well, then efficiency
is no longer your friend.
is no longer your friend.
22
67471
2873
حسنًا، لم تعد الكفاءة صديقك.
01:24
This has become a really crucial issue,
23
72074
2117
لقد أصبحت هذه قضية حاسمة حقا،
01:26
this ability to deal with the unexpected,
24
74215
2618
هذه القدرة على التعامل مع
ما هو غير متوقع،
ما هو غير متوقع،
01:29
because the unexpected
is becoming the norm.
is becoming the norm.
25
77771
3457
لأن ما هو غير متوقع أصبح هو القاعدة.
01:33
It's why experts and forecasters
are reluctant to predict anything
are reluctant to predict anything
26
81660
4077
لهذا السبب يحجم الخبراء والمتنبئون
عن توقع أي شيء
عن توقع أي شيء
01:37
more than 400 days out.
27
85761
2572
أكثر من 400 يوم.
01:41
Why?
28
89054
1446
لماذا؟
01:42
Because over the last 20 or 30 years,
29
90524
1924
لأنه على مدى 20 أو
30 سنة الماضية،
30 سنة الماضية،
01:44
much of the world has gone
from being complicated
from being complicated
30
92472
3810
لم يعد العالم معقدا كما كان عليه
01:48
to being complex --
31
96306
1296
لكونها معقدة
01:50
which means that yes, there are patterns,
32
98431
2283
مما يعني أنه نعم، هناك أنماط،
01:52
but they don't repeat
themselves regularly.
themselves regularly.
33
100738
2296
لكنها لا تكرر نفسها بانتظام.
01:55
It means that very small changes
can make a disproportionate impact.
can make a disproportionate impact.
34
103440
4288
وهذا يعني أن التغييرات الصغيرة جدًا
يمكن أن تحدث تأثيرًا غير متناسب.
يمكن أن تحدث تأثيرًا غير متناسب.
02:00
And it means that expertise
won't always suffice,
won't always suffice,
35
108244
2666
وهذا يعني أن الخبرة لن تكفي دائمًا،
02:02
because the system
just keeps changing too fast.
just keeps changing too fast.
36
110934
3634
لأن النظام لا يزال يتغير بسرعة كبيرة.
02:08
So what that means
37
116192
2632
ماذا يعني ذلك
02:10
is that there's a huge amount in the world
38
118848
2887
هو أن هناك كمية كبيرة في العالم
02:13
that kind of defies forecasting now.
39
121759
2990
هذا النوع من تحدي التنبؤ الآن.
02:16
It's why the Bank of England will say
yes, there will be another crash,
yes, there will be another crash,
40
124773
3830
لهذا السبب سيقول بنك إنجلترا نعم،
سيكون هناك انهيار آخر،
سيكون هناك انهيار آخر،
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
لكننا لا نعرف لماذا أو متى.
02:23
We know that climate change is real,
42
131807
2616
نحن نعلم أن تغير المناخ حقيقي،
02:26
but we can't predict
where forest fires will break out,
where forest fires will break out,
43
134447
3076
لكن لا يمكننا التنبؤ بالمكان الذي
ستندلع فيه حرائق الغابات،
ستندلع فيه حرائق الغابات،
02:29
and we don't know which factories
are going to flood.
are going to flood.
44
137547
3250
ونحن لا نعرف أي المصانع سوف تغمر.
02:33
It's why companies are blindsided
45
141313
2691
هذا هو السبب في أن الشركات مظللة
02:36
when plastic straws
and bags and bottled water
and bags and bottled water
46
144028
4869
عندما القش البلاستيك والحقائب
والمياه المعبأة في زجاجات
والمياه المعبأة في زجاجات
02:40
go from staples to rejects overnight,
47
148921
3305
تنتقل من المواد الغذائية
للرفض بين عشية وضحاها
للرفض بين عشية وضحاها
02:45
and baffled when a change in social mores
48
153488
3572
وتحدث ارتباك عند التغير
في الأعراف الاجتماعية
في الأعراف الاجتماعية
02:49
turns stars into pariahs
and colleagues into outcasts:
and colleagues into outcasts:
49
157084
4540
يحول النجوم إلى منبوذين
والزملاء إلى منبوذين:
والزملاء إلى منبوذين:
02:55
ineradicable uncertainty.
50
163155
3054
عدم اليقين لا ينضب.
02:59
In an environment that defies
so much forecasting,
so much forecasting,
51
167319
4336
في بيئة تتحدى الكثير من التنبؤات،
03:03
efficiency won't just not help us,
52
171679
3204
الكفاءة لن تساعدنا فقط ,
03:06
it specifically undermines and erodes
our capacity to adapt and respond.
our capacity to adapt and respond.
53
174907
6954
بشكل خاص إنها تقوض وتقلص
قدرتنا على التكيف والاستجابة.
قدرتنا على التكيف والاستجابة.
03:16
So if efficiency is no longer
our guiding principle,
our guiding principle,
54
184055
3141
لذلك إذا لم تعد الكفاءة
هي مبدأنا التوجيهي،
هي مبدأنا التوجيهي،
03:19
how should we address the future?
55
187220
1748
كيف يجب أن نتعامل مع المستقبل؟
03:20
What kind of thinking
is really going to help us?
is really going to help us?
56
188992
2452
ما نوع التفكير الذي سيساعدنا حقًا؟
03:23
What sort of talents
must we be sure to defend?
must we be sure to defend?
57
191468
5147
أي نوع من المواهب يجب
أن نكون متأكدين من الدفاع عنها؟
أن نكون متأكدين من الدفاع عنها؟
03:29
I think that, where in the past we used to
think a lot about just in time management,
think a lot about just in time management,
58
197601
4885
أعتقد ذلك ، حيث كنا في الماضي
نفكر كثيرًا في إدارة الوقت فقط،
نفكر كثيرًا في إدارة الوقت فقط،
03:34
now we have to start thinking
about just in case,
about just in case,
59
202510
3884
الآن علينا أن نبدأ في
التفكير فقط في حالة،
التفكير فقط في حالة،
03:38
preparing for events
that are generally certain
that are generally certain
60
206418
3397
التحضير للأحداث المؤكدة بشكل عام
03:41
but specifically remain ambiguous.
61
209839
2543
ولكن على وجه التحديد تبقى غامضة.
03:45
One example of this is the Coalition
for Epidemic Preparedness, CEPI.
for Epidemic Preparedness, CEPI.
62
213110
5198
مثال على ذلك هو التحالف
من أجل التأهب الوبائي، CEPI
من أجل التأهب الوبائي، CEPI
03:50
We know there will be
more epidemics in future,
more epidemics in future,
63
218332
4096
نحن نعلم أنه سيكون هناك
المزيد من الأوبئة في المستقبل،
المزيد من الأوبئة في المستقبل،
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
لكننا لا نعرف أين أو متى أو ماذا.
03:58
So we can't plan.
65
226362
1941
لذلك لا يمكننا التخطيط
04:00
But we can prepare.
66
228942
1651
لكن يمكننا الاستعداد.
04:03
So CEPI's developing multiple vaccines
for multiple diseases,
for multiple diseases,
67
231257
5768
لذلك تطوير CEPI اللقاحات
المتعددة لأمراض متعددة،
المتعددة لأمراض متعددة،
04:09
knowing that they can't predict
which vaccines are going to work
which vaccines are going to work
68
237866
3547
مع العلم أنهم لا يستطيعون
التنبؤ باللقاحات التي ستعمل
التنبؤ باللقاحات التي ستعمل
04:13
or which diseases will break out.
69
241437
2020
أو الأمراض التي سوف تندلع.
04:15
So some of those vaccines
will never be used.
will never be used.
70
243481
2973
لذلك لن يتم استخدام بعض هذه اللقاحات.
04:18
That's inefficient.
71
246478
1472
ذلك غير فعال
04:20
But it's robust,
72
248794
1911
لكنها قوية،
04:22
because it provides more options,
73
250729
1935
لأنه يوفر المزيد من الخيارات ،
04:24
and it means that we don't depend
on a single technological solution.
on a single technological solution.
74
252688
5010
وهذا يعني أننا لا نعتمد
على حل تكنولوجي واحد.
على حل تكنولوجي واحد.
04:30
Epidemic responsiveness
also depends hugely
also depends hugely
75
258566
3368
يعتمد استجابة الوباء أيضا بشكل كبير
04:33
on people who know and trust each other.
76
261958
2917
على الناس الذين يعرفون
ويثقون في بعضهم البعض.
ويثقون في بعضهم البعض.
04:36
But those relationships
take time to develop,
take time to develop,
77
264899
2787
لكن تلك العلاقات تحتاج
إلى وقت لتطويرها،
إلى وقت لتطويرها،
04:39
time that is always in short supply
when an epidemic breaks out.
when an epidemic breaks out.
78
267710
4225
الوقت الذي نكون فيه دائما في نقص
من الامدادات عندما يتفشى الوباء.
من الامدادات عندما يتفشى الوباء.
04:43
So CEPI is developing relationships,
friendships, alliances now
friendships, alliances now
79
271959
5088
لذا CEPI تطور العلاقات،
والصداقات، والتحالفات الآن
والصداقات، والتحالفات الآن
04:50
knowing that some of those
may never be used.
may never be used.
80
278197
3196
مع العلم أن بعض من
هؤلاء قد لا يستخدم أبدا.
هؤلاء قد لا يستخدم أبدا.
04:53
That's inefficient,
a waste of time, perhaps,
a waste of time, perhaps,
81
281949
3153
ربما هذا غير فعال، مضيعة للوقت،
04:57
but it's robust.
82
285126
1294
لكنها قوية،
04:59
You can see robust thinking
in financial services, too.
in financial services, too.
83
287161
3805
يمكنك أن ترى تفكيرًا قويًا
في الخدمات المالية أيضًا.
في الخدمات المالية أيضًا.
05:02
In the past, banks used to hold
much less capital
much less capital
84
290990
3754
في الماضي، كانت البنوك تحتفظ
برأس مال أقل بكثير
برأس مال أقل بكثير
05:06
than they're required to today,
85
294768
2223
مما هو مطلوب منهم اليوم،
05:09
because holding so little capital,
being too efficient with it,
being too efficient with it,
86
297015
3741
لأن الاحتفاظ برأس مال
قليل للغاية، له فعالية كثيرة،
قليل للغاية، له فعالية كثيرة،
05:12
is what made the banks
so fragile in the first place.
so fragile in the first place.
87
300780
3150
هو ما جعل البنوك هشة
للغاية في المقام الأول.
للغاية في المقام الأول.
05:16
Now, holding more capital
looks and is inefficient.
looks and is inefficient.
88
304581
5489
الآن، يبدو و يكون عقد المزيد من
رأس المال أمرا غير فعال.
رأس المال أمرا غير فعال.
05:22
But it's robust, because it protects
the financial system against surprises.
the financial system against surprises.
89
310094
6053
لكنه قوي، لأنه يحمي النظام
المالي من المفاجآت.
المالي من المفاجآت.
05:29
Countries that are really serious
about climate change
about climate change
90
317078
2994
البلدان التي هي جادة حقا
بشأن تغير المناخ
بشأن تغير المناخ
05:32
know that they have to adopt
multiple solutions,
multiple solutions,
91
320096
3554
أعلم أن عليهم تبني حلول متعددة،
05:35
multiple forms of renewable energy,
92
323674
3028
أشكال متعددة من الطاقة المتجددة،
05:38
not just one.
93
326726
1329
ليس فقط واحد.
05:40
The countries that are most advanced
have been working for years now,
have been working for years now,
94
328079
4860
البلدان الأكثر تقدماً تعمل منذ سنوات،
05:44
changing their water and food supply
and healthcare systems,
and healthcare systems,
95
332963
3666
تغيير إمدادات المياه والغذاء
وأنظمة الرعاية الصحية،
وأنظمة الرعاية الصحية،
05:48
because they recognize that by the time
they have certain prediction,
they have certain prediction,
96
336653
4612
لأنهم يدركون أنه بحلول الوقت
عندما يكون لديهم بعض التنبؤ،
عندما يكون لديهم بعض التنبؤ،
05:53
that information may very well
come too late.
come too late.
97
341289
3311
قد تأتي هذه المعلومات بعد فوات الأوان.
05:57
You can take the same approach
to trade wars, and many countries do.
to trade wars, and many countries do.
98
345458
4456
يمكنك اتباع نفس النهج تجاه الحروب
التجارية، والعديد من البلدان تفعل ذلك
التجارية، والعديد من البلدان تفعل ذلك
06:01
Instead of depending on a single
huge trading partner,
huge trading partner,
99
349938
3823
بدلاً من الاعتماد على شريك
تجاري ضخم واحد،
تجاري ضخم واحد،
06:05
they try to be everybody's friends,
100
353785
2104
يحاولون أن يكونوا أصدقاء الجميع،
06:07
because they know they can't predict
101
355913
2338
لأنهم يعرفون أنهم
لا يستطيعون التنبؤ
لا يستطيعون التنبؤ
06:10
which markets might
suddenly become unstable.
suddenly become unstable.
102
358275
3754
الأسواق التي قد تصبح فجأة غير مستقرة.
06:14
It's time-consuming and expensive,
negotiating all these deals,
negotiating all these deals,
103
362053
4237
التفاوض على كل هذه الصفقات
يستغرق وقتا طويلا و مكلف،
يستغرق وقتا طويلا و مكلف،
06:18
but it's robust
104
366314
1158
لكنها قوية،
06:19
because it makes their whole economy
better defended against shocks.
better defended against shocks.
105
367496
5411
لأنه يجعل اقتصادها كله دافع
بشكل أفضل ضد الصدمات.
بشكل أفضل ضد الصدمات.
06:24
It's particularly a strategy
adopted by small countries
adopted by small countries
106
372931
3679
إنها بشكل خاص استراتيجية
تتبناها الدول الصغيرة
تتبناها الدول الصغيرة
06:28
that know they'll never have
the market muscle to call the shots,
the market muscle to call the shots,
107
376634
4086
الذين يعرفون أنهم لن يكون لديهم
مطلقًا قوة السوق لاستدعاء الطلقات،
مطلقًا قوة السوق لاستدعاء الطلقات،
06:32
so it's just better to have
too many friends.
too many friends.
108
380744
3154
لذلك من الأفضل أن يكون
لديك الكثير من الأصدقاء.
لديك الكثير من الأصدقاء.
06:37
But if you're stuck
in one of these organizations
in one of these organizations
109
385922
2407
ولكن إذا كنت عالقًا في إحدى هذه المنظمات
06:40
that's still kind of captured
by the efficiency myth,
by the efficiency myth,
110
388353
4895
هذا لا يزال نوع من القبض
على أسطورة الكفاءة،
على أسطورة الكفاءة،
06:45
how do you start to change it?
111
393272
1762
كيف تبدأ في تغييره؟
06:48
Try some experiments.
112
396011
1556
جرب بعض التجارب.
06:50
In the Netherlands,
113
398421
1366
في هولندا،
06:51
home care nursing used to be run
pretty much like the supermarket:
pretty much like the supermarket:
114
399811
4714
تمريض الرعاية المنزلية الذي يتم تشغيله
يشبه إلى حد كبير السوبر ماركت:
يشبه إلى حد كبير السوبر ماركت:
06:56
standardized and prescribed work
115
404549
2778
عمل موحد وموصف
06:59
to the minute:
116
407351
1768
للحظة، تماما،
07:01
nine minutes on Monday,
seven minutes on Wednesday,
seven minutes on Wednesday,
117
409143
3656
تسع دقائق يوم الاثنين،
سبع دقائق يوم الأربعاء،
سبع دقائق يوم الأربعاء،
07:04
eight minutes on Friday.
118
412823
1714
ثماني دقائق يوم الجمعة.
07:06
The nurses hated it.
119
414561
2382
يكرهون الممرضات ذلك.
07:08
So one of them, Jos de Blok,
120
416967
2372
لذلك واحد منهم ، خوسيه دي بلوك،
07:11
proposed an experiment.
121
419363
1581
اقترح تجربة.
07:13
Since every patient is different,
122
421564
1632
حيث أن كل مريض مختلف،
07:15
and we don't quite know
exactly what they'll need,
exactly what they'll need,
123
423220
2414
ونحن لا نعرف بالضبط ما سوف يحتاجون إليه،
07:17
why don't we just leave it
to the nurses to decide?
to the nurses to decide?
124
425658
2687
لماذا لا نترك الأمر للممرضات فقط؟
07:21
Sound reckless?
125
429267
1370
الصوت المتهور؟
07:22
(Laughter)
126
430661
1395
(ضحك...)
07:24
(Applause)
127
432080
2120
(تصفيق)
07:26
In his experiment, Jos found
the patients got better
the patients got better
128
434224
4134
وجد جوس في تجربته أن المرضى أصبحوا أفضل
07:30
in half the time,
129
438382
2529
في نصف الوقت،
07:32
and costs fell by 30 percent.
130
440935
3679
وانخفضت التكاليف بنسبة 30 في المئة.
07:37
When I asked Jos what had surprised him
about his experiment,
about his experiment,
131
445920
4212
عندما سألت جوس ما الذي فاجأه بتجربته،
07:42
he just kind of laughed and he said,
132
450156
1793
فقط ضحك وقال،
07:43
"Well, I had no idea it could be so easy
133
451973
3192
"حسنا، لم يكن لدي أي فكرة
أنه يمكن أن يكون سهلا
أنه يمكن أن يكون سهلا
07:47
to find such a huge improvement,
134
455189
2590
لإيجاد مثل هذا التحسن الكبير،
07:49
because this isn't the kind of thing
you can know or predict
you can know or predict
135
457803
3623
لأن هذا ليس من النوع الذي
يمكنك معرفته أو التنبؤ به
يمكنك معرفته أو التنبؤ به
07:53
sitting at a desk
or staring at a computer screen."
or staring at a computer screen."
136
461450
2830
الجلوس على مكتب أو التحديق
على شاشة الكمبيوتر."
على شاشة الكمبيوتر."
07:56
So now this form of nursing
has proliferated across the Netherlands
has proliferated across the Netherlands
137
464734
3774
حتى الآن انتشر هذا النوع من التمريض
في جميع أنحاء هولندا
في جميع أنحاء هولندا
08:00
and around the world.
138
468532
1734
وحول العالم.
08:02
But in every new country
it still starts with experiments,
it still starts with experiments,
139
470290
3220
ولكن في كل بلد جديد لا يزال يبدأ هذا
النوع من التمريض بالتجارب،
النوع من التمريض بالتجارب،
08:05
because each place is slightly
and unpredictably different.
and unpredictably different.
140
473534
4858
لأن كل مكان مختلف قليلاً و لا يمكن توقعه.
08:11
Of course, not all experiments work.
141
479246
3950
بالطبع، لا تنجح كل التجارب.
08:15
Jos tried a similar approach
to the fire service
to the fire service
142
483220
3056
حاول جوس اتباع نهج مماثل لخدمة الإطفاء
08:18
and found it didn't work because
the service is just too centralized.
the service is just too centralized.
143
486300
3537
ووجد أنها لا تعمل لأن
الخدمة مركزية للغاية.
الخدمة مركزية للغاية.
08:21
Failed experiments look inefficient,
144
489861
2563
التجارب الفاشلة تبدو غير فعالة،
08:24
but they're often the only way
you can figure out
you can figure out
145
492448
3183
لكنهم غالبًا الطريقة الوحيدة التي
يمكنك من خلالهم معرفة
يمكنك من خلالهم معرفة
08:27
how the real world works.
146
495655
2274
كيف يعمل العالم الحقيقي.
08:30
So now he's trying teachers.
147
498280
3033
حتى الآن يحاول المعلمين.
08:34
Experiments like that require creativity
148
502746
3747
مثل هذه التجارب تتطلب الإبداع
08:38
and not a little bravery.
149
506517
2307
وليس القليل من الشجاعة.
08:41
In England --
150
509613
1563
في إنجلترا ..
08:43
I was about to say in the UK,
but in England --
but in England --
151
511978
2905
كنت على وشك أن أقول في المملكة المتحدة،
ولكن في انكلترا
ولكن في انكلترا
08:46
(Laughter)
152
514907
1742
(ضحك...)
08:48
(Applause)
153
516673
4314
تصفيق
08:53
In England, the leading rugby team,
or one of the leading rugby teams,
or one of the leading rugby teams,
154
521363
4086
في إنجلترا، فريق الرجبي الرائد،
و أحد فرق الرحبي الرائدة
و أحد فرق الرحبي الرائدة
08:57
is Saracens.
155
525473
1360
هو الساراسين.
08:59
The manager and the coach there realized
that all the physical training they do
that all the physical training they do
156
527299
5065
أدرك المدير والمدرب أن كل
التدريب البدني الذي يفعلونه
التدريب البدني الذي يفعلونه
09:04
and the data-driven
conditioning that they do
conditioning that they do
157
532388
2714
والتعامل مع البيانات التي يفعلونها
09:07
has become generic;
158
535126
1154
قد أصبح عام؛
09:08
really, all the teams
do exactly the same thing.
do exactly the same thing.
159
536304
2790
حقا ، كل الفرق تفعل الشيء نفسه بالضبط.
09:11
So they risked an experiment.
160
539683
2332
لذلك خاطروا بتجربة.
09:14
They took the whole team away,
even in match season,
even in match season,
161
542039
4245
أخذوا الفريق بأكمله بعيدا،
حتى في موسم المباريات،
حتى في موسم المباريات،
09:18
on ski trips
162
546308
1415
في رحلات التزلج
09:19
and to look at social projects in Chicago.
163
547747
3294
ولإلقاء نظرة على المشاريع
الاجتماعية في شيكاغو.
الاجتماعية في شيكاغو.
09:23
This was expensive,
164
551065
1526
كان هذا باهظ الثمن،
09:24
it was time-consuming,
165
552615
1952
كان مضيعة للوقت،
09:26
and it could be a little risky
166
554591
1681
ويمكن أن يكون محفوف بالمخاطر قليلا
09:28
putting a whole bunch of rugby players
on a ski slope, right?
on a ski slope, right?
167
556296
3774
وضع مجموعة كاملة من لاعبي لعبة
الركبي على منحدر تزلج، اليس كذلك؟
الركبي على منحدر تزلج، اليس كذلك؟
09:32
(Laughter)
168
560094
1047
(ضحك...)
09:33
But what they found was that
the players came back
the players came back
169
561165
3344
ولكن ما وجدوه هو أن
اللاعبين عادوا
اللاعبين عادوا
09:36
with renewed bonds
of loyalty and solidarity.
of loyalty and solidarity.
170
564533
5266
مع تجدد روابط الولاء والتضامن.
09:41
And now when they're on the pitch
under incredible pressure,
under incredible pressure,
171
569823
3409
والآن عندما يكونون على أرض
الملعب تحت ضغط لا يصدق،
الملعب تحت ضغط لا يصدق،
09:45
they manifest what the manager
calls "poise" --
calls "poise" --
172
573256
4426
يظهرون ما يسميه المدير "اتزان"
09:50
an unflinching, unwavering dedication
173
578515
4159
التفاني الثابت الذي لا يتزعزع
09:54
to each other.
174
582698
1475
لبعضهم البعض،
09:56
Their opponents are in awe of this,
175
584824
3753
خصومهم في رهبة من هذا،
10:00
but still too in thrall
to efficiency to try it.
to efficiency to try it.
176
588601
4152
ولكن بشكل قليل جدا لا يزال التمسك
بالكفاءة لمحاولة ذلك.
بالكفاءة لمحاولة ذلك.
10:05
At a London tech company, Verve,
177
593783
2032
في شركة تقنية في لندن، Verve،
10:07
the CEO measures just about
everything that moves,
everything that moves,
178
595839
3343
يقيس الرئيس التنفيذي كل شيء يتحرك فقط،
10:11
but she couldn't find anything
that made any difference
that made any difference
179
599206
3024
لكن هذا لم يحدث أي فرق
10:14
to the company's productivity.
180
602254
2127
في إنتاجية الشركة.
10:16
So she devised an experiment
that she calls "Love Week":
that she calls "Love Week":
181
604405
3755
لذا ابتكرت تجربة أطلقت عليها
"أسبوع الحب":
"أسبوع الحب":
10:20
a whole week where each employee
has to look for really clever,
has to look for really clever,
182
608184
4537
أسبوع كامل حيث يتعين على كل موظف أن يبحث
عن أشياء تتمتع بالذكاء حقا،
عن أشياء تتمتع بالذكاء حقا،
10:24
helpful, imaginative things
183
612745
2279
وخيالية، ومفيدة
10:27
that a counterpart does,
184
615048
1800
التي النظير يتمتع بها،
10:28
call it out and celebrate it.
185
616872
2464
نسميها ونحتفل بها.
10:31
It takes a huge amount of time and effort;
186
619360
2117
يستغرق قدرا كبيرا من الوقت والجهد.
10:33
lots of people would call it distracting.
187
621501
3037
الكثير من الناس سوف يسميها تشتيت الانتباه.
10:36
But it really energizes the business
188
624562
2232
لكنه ينشط حقا الأعمال
10:38
and makes the whole company
more productive.
more productive.
189
626818
3638
ويجعل الشركة بأكملها أكثر إنتاجية.
10:44
Preparedness, coalition-building,
190
632048
3306
الاستعداد، بناء التحالفات،
10:47
imagination, experiments,
191
635378
3582
الخيال، التجارب،
10:50
bravery --
192
638984
1167
شجاعة
10:53
in an unpredictable age,
193
641028
1597
في عصر لا يمكن التنبؤ به،
10:54
these are tremendous sources
of resilience and strength.
of resilience and strength.
194
642649
5668
هذه هي مصادر هائلة من المرونة والقوة.
11:00
They aren't efficient,
195
648673
2568
أنها ليست فعالة،
11:04
but they give us limitless capacity
196
652278
2669
لكنها تعطينا قدرة لا حدود لها
11:06
for adaptation, variation and invention.
197
654971
4495
للتكيف والتباين والاختراع،
11:12
And the less we know about the future,
198
660284
2422
وكلما قلت معرفتنا حول المستقبل،
11:14
the more we're going to need
these tremendous sources
these tremendous sources
199
662730
5402
كلما كنا بحاجة إلى هذه المصادر الهائلة
11:20
of human, messy, unpredictable skills.
200
668156
5621
من المهارات البشرية، الفوضوية،
لا يمكن التنبؤ بها.
لا يمكن التنبؤ بها.
11:27
But in our growing
dependence on technology,
dependence on technology,
201
675336
4060
ولكن في اعتمادنا المتزايد
على التكنولوجيا،
على التكنولوجيا،
11:32
we're asset-stripping those skills.
202
680318
3350
نحن نجرد أصول تلك المهارات.
11:36
Every time we use technology
203
684642
3565
في كل مرة نستخدم التكنولوجيا
11:40
to nudge us through a decision or a choice
204
688231
4192
تدفعنا من خلال قرار أو خيار،
11:44
or to interpret how somebody's feeling
205
692447
2314
أو لتفسير كيف شعور شخص ما
11:46
or to guide us through a conversation,
206
694785
2177
أو لإرشادنا خلال محادثة،
11:48
we outsource to a machine
what we could, can do ourselves,
what we could, can do ourselves,
207
696986
5114
نحن نستعين بمصادر خارجية لآلة وما نستطيع
فعله هناك، يمكن أن نفعله بانفسنا،
فعله هناك، يمكن أن نفعله بانفسنا،
11:54
and it's an expensive trade-off.
208
702124
2524
وإنها مفاضلة مكلفة.
11:57
The more we let machines think for us,
209
705847
2902
كلما تركنا الآلات تفكر فينا،
12:01
the less we can think for ourselves.
210
709780
2869
قلت إمكانيتنا في التفكر في أنفسنا.
12:05
The more --
211
713661
1153
كلما...
12:06
(Applause)
212
714838
4570
(تصفيق)
12:11
The more time doctors spend
staring at digital medical records,
staring at digital medical records,
213
719432
4721
كلما قضى الأطباء في التحديق في
السجلات الطبية الرقمية،
السجلات الطبية الرقمية،
12:16
the less time they spend
looking at their patients.
looking at their patients.
214
724177
3386
قل الوقت الذي يقضونه في النظر إلى مرضاهم.
12:20
The more we use parenting apps,
215
728325
2788
كلما استخدمنا تطبيقات الأبوة والأمومة،
12:23
the less we know our kids.
216
731137
2157
قلت معرفتنا في أطفالنا.
12:26
The more time we spend with people that
we're predicted and programmed to like,
we're predicted and programmed to like,
217
734310
5086
كلما قضينا وقتًا أطول مع أشخاص توقعناهم
و نبرمجهم من أجل الاعجاب،
و نبرمجهم من أجل الاعجاب،
12:31
the less we can connect with people
who are different from ourselves.
who are different from ourselves.
218
739420
3710
كلما قل التواصل مع أشخاص
مختلفين عن شخصياتنا.
مختلفين عن شخصياتنا.
12:35
And the less compassion we need,
the less compassion we have.
the less compassion we have.
219
743154
5027
واقل عاطفة نحتاجها، هي أقل عاطفة نمتلكها.
12:41
What all of these
technologies attempt to do
technologies attempt to do
220
749825
3534
ما تحاول كل هذه التقنيات أن تقوم به
12:45
is to force-fit a standardized model
of a predictable reality
of a predictable reality
221
753383
6797
هو إحتواء القوة على نموذج موحد
لواقع يمكن التنبؤ به
لواقع يمكن التنبؤ به
12:52
onto a world that is
infinitely surprising.
infinitely surprising.
222
760204
3368
على عالم مفاجئ بلا حدود.
12:56
What gets left out?
223
764926
1352
ما الذي يتم استبعاده؟
12:58
Anything that can't be measured --
224
766965
2603
أي شيء لا يمكن قياسه
13:02
which is just about
everything that counts.
everything that counts.
225
770451
2359
وهو تقريبا كل شيء مهم.
13:05
(Applause)
226
773810
6965
(تصفيق)
13:14
Our growing dependence on technology
227
782854
4087
إعتمادنا المتزايد على التكنولوجيا
13:18
risks us becoming less skilled,
228
786965
3773
يخاطرنا بأن نصبح أقل مهارة،
13:22
more vulnerable
229
790762
1595
كلما كنا غير محصن
13:24
to the deep and growing complexity
230
792381
2951
قادنا ذلك إلى التعقيد العميق والمتزايد
13:27
of the real world.
231
795356
1373
في العالم الواقعيّ
13:29
Now, as I was thinking about
the extremes of stress and turbulence
the extremes of stress and turbulence
232
797951
5384
الآن، بينما كنت أفكر في أقصى
درجات التوتر و الاضطراب
درجات التوتر و الاضطراب
13:35
that we know we will have to confront,
233
803359
2656
أننا نعلم أنه سوف نضطر إلى المواجهة،
13:39
I went and I talked to
a number of chief executives
a number of chief executives
234
807412
2952
ذهبت وتحدثت مع عدد من الرؤساء التنفيذيين
13:42
whose own businesses had gone
through existential crises,
through existential crises,
235
810388
4168
الذين مرت أعمالهم التجارية
بأزمات وجودية،
بأزمات وجودية،
13:46
when they teetered
on the brink of collapse.
on the brink of collapse.
236
814580
2888
عندما تتأرجح على شفا الانهيار.
13:50
These were frank,
gut-wrenching conversations.
gut-wrenching conversations.
237
818594
4808
كانت هذه المحادثات صريحة
13:56
Many men wept just remembering.
238
824302
3277
بكى كثير من الرجال بمجرد تذكرذلك.
14:00
So I asked them:
239
828214
1514
لذلك سألتهم:
14:02
"What kept you going through this?"
240
830603
2065
"ما الذي جعلك تمر بهذا؟"
14:05
And they all had exactly the same answer.
241
833328
2654
وكان لديهم جميعا نفس الإجابة بالضبط.
14:08
"It wasn't data or technology," they said.
242
836006
3110
وقالوا "لم تكن البيانات أو التكنولوجيا."
14:11
"It was my friends and my colleagues
243
839926
3385
"لقد كان أصدقائي وزملائي
14:15
who kept me going."
244
843335
1336
الذين جعلوني أبقى و أستمر ".
14:17
One added, "It was pretty much
the opposite of the gig economy."
the opposite of the gig economy."
245
845173
5315
وأضاف أحدهم: "لقد كان إلى حد كبير
عكس من اضطراب الاقتصاد."
عكس من اضطراب الاقتصاد."
14:24
But then I went and I talked to a group
of young, rising executives,
of young, rising executives,
246
852056
3734
ولكن بعد ذلك ذهبت وتحدثت مع مجموعة
من المديرين التنفيذيين الشباب ،
من المديرين التنفيذيين الشباب ،
14:27
and I asked them,
247
855814
1807
وسألتهم.
14:29
"Who are your friends at work?"
248
857645
1542
"من هم أصدقاؤك في العمل؟"
14:31
And they just looked blank.
249
859211
1778
و فقط نظروا الي بصمت.
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
"لا يوجد وقت."
14:35
"They're too busy."
251
863639
1809
"أنهم مُنهمكين جداً."
14:37
"It's not efficient."
252
865472
1438
"إنه أمر غير فعّال."
14:39
Who, I wondered, is going to give them
253
867906
3572
تساءلت، من الذي سيمنحهم
14:43
imagination and stamina and bravery
254
871502
4539
الخيال والقدرة على التحمل والشجاعة
14:48
when the storms come?
255
876065
1516
عندما تأتي العواصف؟
14:51
Anyone who tries to tell you
that they know the future
that they know the future
256
879694
3643
أي شخص يحاول أن يخبرك أنه يعرف المستقبل
14:55
is just trying to own it,
257
883361
2198
تحاول فقط امتلاكه،
14:57
a spurious kind of manifest destiny.
258
885583
3308
نوع زائف من مصير واضح.
15:01
The harder, deeper truth is
259
889794
2321
الحقيقة الأصعب والأعمق هي
15:05
that the future is uncharted,
260
893126
2409
أن المستقبل مجهول،
15:07
that we can't map it till we get there.
261
895559
2244
أننا لا نستطيع تعيينه حتى نصل إلى هناك.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
لكن لا مشكلة في ذلك،
15:12
because we have so much imagination --
263
900821
3017
لأن لدينا الكثير من الخيال..
15:15
if we use it.
264
903862
1447
إذا قمنا باستخدامه.
15:17
We have deep talents
of inventiveness and exploration --
of inventiveness and exploration --
265
905333
5477
لدينا مواهب عميقة من الإبداع
والاستكشاف..
والاستكشاف..
15:22
if we apply them.
266
910834
1777
إذا طبقناها
15:24
We are brave enough to invent things
we've never seen before.
we've never seen before.
267
912635
5517
نحن شجعان بدرجة كافية لاختراع
أشياء لم نرها من قبل.
أشياء لم نرها من قبل.
15:31
Lose those skills,
268
919175
1615
فقدان هذه المهارات،
15:33
and we are adrift.
269
921810
1722
ونحن بلا هدف.
15:36
But hone and develop them,
270
924384
2725
ولكن شحذها وتطويرها،
15:40
we can make any future we choose.
271
928498
2458
يمكننا من صناعة أي مستقبل نختاره.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
شكراً جزيلاً.
15:45
(Applause)
273
933580
6086
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com