TEDSummit 2019
Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world
Margaret Heffernan: Le abilità umane che ci servono in un mondo imprevedibile
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Più ci affidiamo alla tecnologia per essere efficienti, meno siamo capaci di affrontare l'imprevisto, dice la scrittrice e imprenditrice Margaret Heffernan. Ci spiega perché abbiamo bisogno di meno tecnologia e più abilità umane caotiche, come immaginazione, umiltà, coraggio, per risolvere i problemi delle imprese, del governo e della vita in un'epoca imprevedibile. "Abbiamo il coraggio di inventare cose che non abbiamo mai visto prima", dice. "Possiamo creare il futuro che vogliamo".
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
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00:12
Recently, the leadership team
of an American supermarket chain
of an American supermarket chain
0
731
3606
Di recente, i dirigenti di una catena
di supermercati americana
di supermercati americana
hanno deciso che la loro attività
sarebbe dovuta diventare più efficiente.
sarebbe dovuta diventare più efficiente.
00:16
decided that their business
needed to get a lot more efficient.
needed to get a lot more efficient.
1
4361
3456
00:19
So they embraced their digital
transformation with zeal.
transformation with zeal.
2
7841
3855
Così hanno avviato un importante processo
di trasformazione digitale.
di trasformazione digitale.
00:24
Out went the teams
supervising meat, veg, bakery,
supervising meat, veg, bakery,
3
12174
3948
Sono stati eliminati i responsabili
dei settori carne, verdure, pane,
dei settori carne, verdure, pane,
00:28
and in came an algorithmic task allocator.
4
16146
4156
e sostituiti con un sistema automatico
per la gestione del lavoro.
per la gestione del lavoro.
00:32
Now, instead of people working together,
5
20914
2103
Così, invece di lavorare
insieme agli altri,
insieme agli altri,
00:35
each employee went, clocked in,
got assigned a task, did it,
got assigned a task, did it,
6
23041
4241
ogni impiegato timbrava il cartellino,
riceveva un compito, lo svolgeva
riceveva un compito, lo svolgeva
00:39
came back for more.
7
27306
1578
e tornava per riceverne un altro.
00:41
This was scientific
management on steroids,
management on steroids,
8
29429
3727
Si tratta di una gestione scientifica
alla massima potenza,
alla massima potenza,
00:45
standardizing and allocating work.
9
33180
2082
che standardizza e distribuisce il lavoro.
00:47
It was super efficient.
10
35580
2090
Era super efficiente.
00:50
Well, not quite,
11
38750
1366
Beh, non proprio,
00:53
because the task allocator didn't know
12
41351
2326
perché il sistema non poteva sapere
00:55
when a customer was going
to drop a box of eggs,
to drop a box of eggs,
13
43701
2922
quando un cliente avrebbe fatto cadere
una confezione di uova,
una confezione di uova,
00:58
couldn't predict when some crazy kid
was going to knock over a display,
was going to knock over a display,
14
46647
3849
non poteva predire quando un bambino
avrebbe rovesciato un espositore,
avrebbe rovesciato un espositore,
01:02
or when the local high school decided
15
50520
1916
o quando il liceo locale avrebbe deciso
01:04
that everybody needed
to bring in coconuts the next day.
to bring in coconuts the next day.
16
52460
2635
che tutti dovevano portare
del cocco il giorno seguente.
del cocco il giorno seguente.
01:07
(Laughter)
17
55119
1000
(Risate)
01:08
Efficiency works really well
18
56143
2137
I sistemi efficienti funzionano molto bene
01:10
when you can predict
exactly what you're going to need.
exactly what you're going to need.
19
58304
3039
quando si può predire
con esattezza quello che servirà.
con esattezza quello che servirà.
01:13
But when the anomalous
or unexpected comes along --
or unexpected comes along --
20
61815
3276
Ma quando entrano in gioco
le emergenze e gli imprevisti,
le emergenze e gli imprevisti,
01:17
kids, customers, coconuts --
21
65115
2332
bambini, clienti, noci di cocco...
01:19
well, then efficiency
is no longer your friend.
is no longer your friend.
22
67471
2873
beh, l'efficienza
non è più nostra alleata.
non è più nostra alleata.
01:24
This has become a really crucial issue,
23
72074
2117
Questo è diventato un problema cruciale,
01:26
this ability to deal with the unexpected,
24
74215
2618
la capacità di affrontare l'imprevisto,
01:29
because the unexpected
is becoming the norm.
is becoming the norm.
25
77771
3457
perché l'imprevisto
sta diventando la norma.
sta diventando la norma.
01:33
It's why experts and forecasters
are reluctant to predict anything
are reluctant to predict anything
26
81660
4077
Per questo gli esperti
sono riluttanti nel fare previsioni
sono riluttanti nel fare previsioni
01:37
more than 400 days out.
27
85761
2572
che superano i 400 giorni.
Perché?
01:41
Why?
28
89054
1446
01:42
Because over the last 20 or 30 years,
29
90524
1924
Perché negli ultimi 20 o 30 anni,
01:44
much of the world has gone
from being complicated
from being complicated
30
92472
3810
gran parte del mondo è passata
dall'essere complicata
dall'essere complicata
01:48
to being complex --
31
96306
1296
all'essere complessa.
01:50
which means that yes, there are patterns,
32
98431
2283
Il che significa che,
sì, ci sono degli schemi,
sì, ci sono degli schemi,
01:52
but they don't repeat
themselves regularly.
themselves regularly.
33
100738
2296
ma non si ripetono regolarmente.
01:55
It means that very small changes
can make a disproportionate impact.
can make a disproportionate impact.
34
103440
4288
Significa che cambiamenti molto piccoli
possono avere un effetto sproporzionato.
possono avere un effetto sproporzionato.
02:00
And it means that expertise
won't always suffice,
won't always suffice,
35
108244
2666
E significa che l'esperienza
non sarà sempre sufficiente,
non sarà sempre sufficiente,
02:02
because the system
just keeps changing too fast.
just keeps changing too fast.
36
110934
3634
perché il sistema cambia
troppo rapidamente.
troppo rapidamente.
02:08
So what that means
37
116192
2632
Questo significa
02:10
is that there's a huge amount in the world
38
118848
2887
che ci sono moltissime cose al mondo
02:13
that kind of defies forecasting now.
39
121759
2990
che ora sfidano le previsioni.
02:16
It's why the Bank of England will say
yes, there will be another crash,
yes, there will be another crash,
40
124773
3830
È per questo che la Banca d'Inghilterra
dirà che sì, ci sarà un nuovo crollo,
dirà che sì, ci sarà un nuovo crollo,
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
ma non sappiamo perché o quando.
02:23
We know that climate change is real,
42
131807
2616
Sappiamo che
il cambiamento climatico è reale,
il cambiamento climatico è reale,
02:26
but we can't predict
where forest fires will break out,
where forest fires will break out,
43
134447
3076
ma non possiamo prevedere
dove scoppieranno gli incendi boschivi
dove scoppieranno gli incendi boschivi
02:29
and we don't know which factories
are going to flood.
are going to flood.
44
137547
3250
e non sappiamo
quali stabilimenti si allagheranno.
quali stabilimenti si allagheranno.
02:33
It's why companies are blindsided
45
141313
2691
È per questo che le aziende
sono prese alla sprovvista
sono prese alla sprovvista
02:36
when plastic straws
and bags and bottled water
and bags and bottled water
46
144028
4869
quando le cannucce di plastica,
le buste e le bottiglie d'acqua
le buste e le bottiglie d'acqua
02:40
go from staples to rejects overnight,
47
148921
3305
passano da oggetti d'uso
a rifiuti da un giorno all'altro,
a rifiuti da un giorno all'altro,
02:45
and baffled when a change in social mores
48
153488
3572
e rimangono sconcertate quando
un cambiamento nelle convenzioni sociali
un cambiamento nelle convenzioni sociali
02:49
turns stars into pariahs
and colleagues into outcasts:
and colleagues into outcasts:
49
157084
4540
trasforma celebrità in sconosciuti
e colleghi in emarginati:
e colleghi in emarginati:
02:55
ineradicable uncertainty.
50
163155
3054
l'inestirpabile incertezza.
02:59
In an environment that defies
so much forecasting,
so much forecasting,
51
167319
4336
In un ambiente che sfida
così tanto le previsioni,
così tanto le previsioni,
03:03
efficiency won't just not help us,
52
171679
3204
l'efficienza non solo non ci aiuterà,
03:06
it specifically undermines and erodes
our capacity to adapt and respond.
our capacity to adapt and respond.
53
174907
6954
ma indebolisce e intacca le nostre
capacità di adattamento e risposta.
capacità di adattamento e risposta.
03:16
So if efficiency is no longer
our guiding principle,
our guiding principle,
54
184055
3141
Dunque, se l'efficienza non è più
il nostro principio guida,
il nostro principio guida,
03:19
how should we address the future?
55
187220
1748
come dovremmo affrontare il futuro?
03:20
What kind of thinking
is really going to help us?
is really going to help us?
56
188992
2452
Quale modo di pensare ci aiuterà davvero?
03:23
What sort of talents
must we be sure to defend?
must we be sure to defend?
57
191468
5147
Che tipo di abilità dobbiamo
assicurarci di difendere?
assicurarci di difendere?
03:29
I think that, where in the past we used to
think a lot about just in time management,
think a lot about just in time management,
58
197601
4885
Penso che, mentre in passato agivamo
solo al presentarsi del problema,
solo al presentarsi del problema,
03:34
now we have to start thinking
about just in case,
about just in case,
59
202510
3884
ora dobbiamo iniziare a pensare
alle possibili eventualità,
alle possibili eventualità,
03:38
preparing for events
that are generally certain
that are generally certain
60
206418
3397
a prepararci per gli eventi
che sono certi in generale
che sono certi in generale
03:41
but specifically remain ambiguous.
61
209839
2543
ma restano incerti nel dettaglio.
03:45
One example of this is the Coalition
for Epidemic Preparedness, CEPI.
for Epidemic Preparedness, CEPI.
62
213110
5198
Un esempio è la Coalition
for Epidemic Preparedness, la CEPI.
for Epidemic Preparedness, la CEPI.
03:50
We know there will be
more epidemics in future,
more epidemics in future,
63
218332
4096
Sappiamo che ci saranno
più epidemie in futuro,
più epidemie in futuro,
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
ma non sappiamo dove
o quando o quali saranno.
o quando o quali saranno.
03:58
So we can't plan.
65
226362
1941
Quindi non possiamo fare programmi.
04:00
But we can prepare.
66
228942
1651
Ma possiamo prepararci.
04:03
So CEPI's developing multiple vaccines
for multiple diseases,
for multiple diseases,
67
231257
5768
La CEPI sta sviluppando
diversi vaccini per diverse malattie,
diversi vaccini per diverse malattie,
04:09
knowing that they can't predict
which vaccines are going to work
which vaccines are going to work
68
237866
3547
sapendo di non poter prevedere
quali vaccini funzioneranno
quali vaccini funzioneranno
04:13
or which diseases will break out.
69
241437
2020
o quali malattie emergeranno.
04:15
So some of those vaccines
will never be used.
will never be used.
70
243481
2973
Quindi alcuni di quei vaccini
non saranno mai usati.
non saranno mai usati.
04:18
That's inefficient.
71
246478
1472
Non è un sistema efficiente.
04:20
But it's robust,
72
248794
1911
Ma è solido,
04:22
because it provides more options,
73
250729
1935
perché fornisce più opzioni,
04:24
and it means that we don't depend
on a single technological solution.
on a single technological solution.
74
252688
5010
e questo significa che non ci affidiamo
a una singola soluzione tecnologica.
a una singola soluzione tecnologica.
04:30
Epidemic responsiveness
also depends hugely
also depends hugely
75
258566
3368
La risposta alle epidemie
dipende anche molto
dipende anche molto
04:33
on people who know and trust each other.
76
261958
2917
dalla conoscenza
e fiducia reciproca delle persone.
e fiducia reciproca delle persone.
04:36
But those relationships
take time to develop,
take time to develop,
77
264899
2787
Ma questi rapporti
richiedono tempo per formarsi,
richiedono tempo per formarsi,
04:39
time that is always in short supply
when an epidemic breaks out.
when an epidemic breaks out.
78
267710
4225
tempo di cui siamo sempre a corto
quando scoppia un'epidemia.
quando scoppia un'epidemia.
04:43
So CEPI is developing relationships,
friendships, alliances now
friendships, alliances now
79
271959
5088
Quindi la CEPI sta stringendo
rapporti, amicizie, alleanze adesso,
rapporti, amicizie, alleanze adesso,
04:50
knowing that some of those
may never be used.
may never be used.
80
278197
3196
sapendo che alcune di queste cose
non saranno mai sfruttate.
non saranno mai sfruttate.
04:53
That's inefficient,
a waste of time, perhaps,
a waste of time, perhaps,
81
281949
3153
Non è efficiente,
è uno spreco di tempo, forse,
è uno spreco di tempo, forse,
04:57
but it's robust.
82
285126
1294
ma è solido.
04:59
You can see robust thinking
in financial services, too.
in financial services, too.
83
287161
3805
Potete vedere un sistema solido
anche nei servizi finanziari.
anche nei servizi finanziari.
05:02
In the past, banks used to hold
much less capital
much less capital
84
290990
3754
In passato, le banche
detenevano molto meno capitale
detenevano molto meno capitale
05:06
than they're required to today,
85
294768
2223
di quanto debbano fare adesso,
05:09
because holding so little capital,
being too efficient with it,
being too efficient with it,
86
297015
3741
perché detenere così poco capitale,
essere troppo efficienti in tal senso,
essere troppo efficienti in tal senso,
05:12
is what made the banks
so fragile in the first place.
so fragile in the first place.
87
300780
3150
era la prima cosa
a rendere le banche fragili.
a rendere le banche fragili.
05:16
Now, holding more capital
looks and is inefficient.
looks and is inefficient.
88
304581
5489
Ora, detenere maggior capitale
sembra ed è inefficiente.
sembra ed è inefficiente.
05:22
But it's robust, because it protects
the financial system against surprises.
the financial system against surprises.
89
310094
6053
Ma è solido, perché protegge
il sistema finanziario dalle sorprese.
il sistema finanziario dalle sorprese.
05:29
Countries that are really serious
about climate change
about climate change
90
317078
2994
Le nazioni che affrontano
con impegno il cambiamento climatico
con impegno il cambiamento climatico
05:32
know that they have to adopt
multiple solutions,
multiple solutions,
91
320096
3554
sanno di dover adottare diverse soluzioni,
05:35
multiple forms of renewable energy,
92
323674
3028
diverse forme di energia rinnovabile,
05:38
not just one.
93
326726
1329
non una sola.
05:40
The countries that are most advanced
have been working for years now,
have been working for years now,
94
328079
4860
Le nazioni più avanzate
stanno lavorando da anni,
stanno lavorando da anni,
05:44
changing their water and food supply
and healthcare systems,
and healthcare systems,
95
332963
3666
cambiando il sistema di distribuzione
dell'acqua, del cibo e la sanità,
dell'acqua, del cibo e la sanità,
05:48
because they recognize that by the time
they have certain prediction,
they have certain prediction,
96
336653
4612
perché riconoscono che quando
avranno una certa previsione,
avranno una certa previsione,
05:53
that information may very well
come too late.
come too late.
97
341289
3311
tale informazione
potrebbe arrivare troppo tardi.
potrebbe arrivare troppo tardi.
05:57
You can take the same approach
to trade wars, and many countries do.
to trade wars, and many countries do.
98
345458
4456
Per le guerre commerciali si può adottare
lo stesso approccio, molti Paesi lo fanno.
lo stesso approccio, molti Paesi lo fanno.
06:01
Instead of depending on a single
huge trading partner,
huge trading partner,
99
349938
3823
Invece di dipendere da un unico
grande partner commerciale,
grande partner commerciale,
06:05
they try to be everybody's friends,
100
353785
2104
cercano di essere cordiali con tutti,
06:07
because they know they can't predict
101
355913
2338
perché sanno di non poter prevedere
06:10
which markets might
suddenly become unstable.
suddenly become unstable.
102
358275
3754
quali mercati potrebbero
diventare instabili all'improvviso.
diventare instabili all'improvviso.
06:14
It's time-consuming and expensive,
negotiating all these deals,
negotiating all these deals,
103
362053
4237
Richiede tempo e denaro
stringere tutti questi accordi,
stringere tutti questi accordi,
ma è un sistema solido
06:18
but it's robust
104
366314
1158
perché protegge meglio
l'intera economia dagli shock.
l'intera economia dagli shock.
06:19
because it makes their whole economy
better defended against shocks.
better defended against shocks.
105
367496
5411
06:24
It's particularly a strategy
adopted by small countries
adopted by small countries
106
372931
3679
È una strategia adottata
in particolare dalle piccole nazioni
in particolare dalle piccole nazioni
06:28
that know they'll never have
the market muscle to call the shots,
the market muscle to call the shots,
107
376634
4086
che sanno che non avranno mai
potere decisionale sul mercato,
potere decisionale sul mercato,
06:32
so it's just better to have
too many friends.
too many friends.
108
380744
3154
quindi è meglio avere
più amici del necessario.
più amici del necessario.
Ma se si è incastrati
in una di queste organizzazioni
in una di queste organizzazioni
06:37
But if you're stuck
in one of these organizations
in one of these organizations
109
385922
2407
06:40
that's still kind of captured
by the efficiency myth,
by the efficiency myth,
110
388353
4895
che sono ancora prese
dal mito dell'efficienza,
dal mito dell'efficienza,
06:45
how do you start to change it?
111
393272
1762
come si inizia a cambiare le cose?
06:48
Try some experiments.
112
396011
1556
Si fanno degli esperimenti.
06:50
In the Netherlands,
113
398421
1366
Nei Paesi Bassi,
06:51
home care nursing used to be run
pretty much like the supermarket:
pretty much like the supermarket:
114
399811
4714
l'assistenza a domicilio era gestita
più o meno come il supermercato:
più o meno come il supermercato:
06:56
standardized and prescribed work
115
404549
2778
lavoro standardizzato
e organizzato al minuto:
e organizzato al minuto:
06:59
to the minute:
116
407351
1768
07:01
nine minutes on Monday,
seven minutes on Wednesday,
seven minutes on Wednesday,
117
409143
3656
nove minuti il lunedì,
sette minuti il mercoledì,
sette minuti il mercoledì,
07:04
eight minutes on Friday.
118
412823
1714
otto minuti il venerdì.
07:06
The nurses hated it.
119
414561
2382
Gli infermieri lo odiavano.
07:08
So one of them, Jos de Blok,
120
416967
2372
Quindi, uno di loro, Jos de Blok,
07:11
proposed an experiment.
121
419363
1581
propose un esperimento.
07:13
Since every patient is different,
122
421564
1632
Dato che ogni paziente è diverso
07:15
and we don't quite know
exactly what they'll need,
exactly what they'll need,
123
423220
2414
e non sappiamo esattamente
di cosa avrà bisogno,
di cosa avrà bisogno,
07:17
why don't we just leave it
to the nurses to decide?
to the nurses to decide?
124
425658
2687
perché non lasciamo
decidere agli infermieri?
decidere agli infermieri?
07:21
Sound reckless?
125
429267
1370
Troppo temerario?
07:22
(Laughter)
126
430661
1395
(Risate)
07:24
(Applause)
127
432080
2120
(Applausi)
07:26
In his experiment, Jos found
the patients got better
the patients got better
128
434224
4134
Nel suo esperimento, Jos ha scoperto
che i pazienti si rimettevano
che i pazienti si rimettevano
07:30
in half the time,
129
438382
2529
in metà del tempo,
07:32
and costs fell by 30 percent.
130
440935
3679
e che i costi si riducevano del 30%.
07:37
When I asked Jos what had surprised him
about his experiment,
about his experiment,
131
445920
4212
Quando ho chiesto a Jos
cosa lo avesse sorpreso dell'esperimento,
cosa lo avesse sorpreso dell'esperimento,
07:42
he just kind of laughed and he said,
132
450156
1793
ha riso e mi ha detto:
"Beh, non avevo idea
che potesse essere così facile
che potesse essere così facile
07:43
"Well, I had no idea it could be so easy
133
451973
3192
07:47
to find such a huge improvement,
134
455189
2590
vedere un così grande miglioramento,
07:49
because this isn't the kind of thing
you can know or predict
you can know or predict
135
457803
3623
perché non è il genere di cosa
che puoi sapere o prevedere
che puoi sapere o prevedere
07:53
sitting at a desk
or staring at a computer screen."
or staring at a computer screen."
136
461450
2830
stando seduto alla scrivania
o fissando lo schermo del computer".
o fissando lo schermo del computer".
07:56
So now this form of nursing
has proliferated across the Netherlands
has proliferated across the Netherlands
137
464734
3774
Quindi ora questo tipo di assistenza
si è diffuso in tutti i Paesi Bassi
si è diffuso in tutti i Paesi Bassi
08:00
and around the world.
138
468532
1734
e nel mondo.
08:02
But in every new country
it still starts with experiments,
it still starts with experiments,
139
470290
3220
Ma in ogni nuovo Paese
si comincia sempre con gli esperimenti,
si comincia sempre con gli esperimenti,
08:05
because each place is slightly
and unpredictably different.
and unpredictably different.
140
473534
4858
perché ogni luogo è leggermente
e imprevedibilmente diverso.
e imprevedibilmente diverso.
08:11
Of course, not all experiments work.
141
479246
3950
Naturalmente,
non tutti gli esperimenti funzionano.
non tutti gli esperimenti funzionano.
08:15
Jos tried a similar approach
to the fire service
to the fire service
142
483220
3056
Jos ha provato un sistema simile
con i vigili del fuoco
con i vigili del fuoco
08:18
and found it didn't work because
the service is just too centralized.
the service is just too centralized.
143
486300
3537
e ha scoperto che non funzionava
perché è un servizio troppo centralizzato.
perché è un servizio troppo centralizzato.
08:21
Failed experiments look inefficient,
144
489861
2563
Gli esperimenti non riusciti
sembrano inefficienti,
sembrano inefficienti,
08:24
but they're often the only way
you can figure out
you can figure out
145
492448
3183
ma sono spesso l'unico modo per capire
08:27
how the real world works.
146
495655
2274
come funziona il mondo reale.
08:30
So now he's trying teachers.
147
498280
3033
Quindi ora sta provando
con gli insegnanti.
con gli insegnanti.
08:34
Experiments like that require creativity
148
502746
3747
Esperimenti del genere
richiedono creatività
richiedono creatività
08:38
and not a little bravery.
149
506517
2307
e non poco coraggio.
08:41
In England --
150
509613
1563
In Inghilterra...
08:43
I was about to say in the UK,
but in England --
but in England --
151
511978
2905
stavo per dire nel Regno Unito,
ma in Inghilterra...
ma in Inghilterra...
08:46
(Laughter)
152
514907
1742
(Risate)
08:48
(Applause)
153
516673
4314
(Applausi)
08:53
In England, the leading rugby team,
or one of the leading rugby teams,
or one of the leading rugby teams,
154
521363
4086
In Inghilterra, la migliore,
o una delle migliori squadre di rugby,
o una delle migliori squadre di rugby,
08:57
is Saracens.
155
525473
1360
è il Saracens.
08:59
The manager and the coach there realized
that all the physical training they do
that all the physical training they do
156
527299
5065
Il manager e il coach della squadra
hanno capito che tutto l'allenamento
hanno capito che tutto l'allenamento
09:04
and the data-driven
conditioning that they do
conditioning that they do
157
532388
2714
e il potenziamento mirato che fanno
09:07
has become generic;
158
535126
1154
è diventato generico;
09:08
really, all the teams
do exactly the same thing.
do exactly the same thing.
159
536304
2790
davvero, tutte le squadre
fanno esattamente la stessa cosa.
fanno esattamente la stessa cosa.
09:11
So they risked an experiment.
160
539683
2332
Quindi hanno azzardato un esperimento.
09:14
They took the whole team away,
even in match season,
even in match season,
161
542039
4245
Hanno portato in vacanza tutta la squadra,
anche nella stagione delle partite,
anche nella stagione delle partite,
09:18
on ski trips
162
546308
1415
per gite sulla neve
09:19
and to look at social projects in Chicago.
163
547747
3294
e per progetti sociali a Chicago.
09:23
This was expensive,
164
551065
1526
Era costoso,
09:24
it was time-consuming,
165
552615
1952
richiedeva tempo
09:26
and it could be a little risky
166
554591
1681
e poteva essere un po' rischioso
09:28
putting a whole bunch of rugby players
on a ski slope, right?
on a ski slope, right?
167
556296
3774
mettere un'intera squadra di rugby
su una pista da sci, giusto?
su una pista da sci, giusto?
(Risate)
09:32
(Laughter)
168
560094
1047
Ma ciò che hanno scoperto
è che i giocatori ritornavano
è che i giocatori ritornavano
09:33
But what they found was that
the players came back
the players came back
169
561165
3344
09:36
with renewed bonds
of loyalty and solidarity.
of loyalty and solidarity.
170
564533
5266
con legami più forti
di lealtà e solidarietà.
di lealtà e solidarietà.
09:41
And now when they're on the pitch
under incredible pressure,
under incredible pressure,
171
569823
3409
E ora quando sono sul campo
sotto un'incredibile pressione,
sotto un'incredibile pressione,
09:45
they manifest what the manager
calls "poise" --
calls "poise" --
172
573256
4426
mostrano quella che l'allenatore
definisce "compostezza",
definisce "compostezza",
09:50
an unflinching, unwavering dedication
173
578515
4159
una solida e irremovibile dedizione
09:54
to each other.
174
582698
1475
gli uni verso altri.
09:56
Their opponents are in awe of this,
175
584824
3753
Gli avversari li ammirano,
10:00
but still too in thrall
to efficiency to try it.
to efficiency to try it.
176
588601
4152
ma sono ancora troppo legati
all'efficienza per provarlo.
all'efficienza per provarlo.
In un'azienda tecnologica
di Londra, la Verve,
di Londra, la Verve,
10:05
At a London tech company, Verve,
177
593783
2032
10:07
the CEO measures just about
everything that moves,
everything that moves,
178
595839
3343
l'amministratrice delegata
misurava tutto ciò che si muoveva,
misurava tutto ciò che si muoveva,
10:11
but she couldn't find anything
that made any difference
that made any difference
179
599206
3024
ma non riusciva a trovare
nulla che facesse la differenza
nulla che facesse la differenza
10:14
to the company's productivity.
180
602254
2127
nella produttività dell'azienda.
10:16
So she devised an experiment
that she calls "Love Week":
that she calls "Love Week":
181
604405
3755
Così ha ideato un esperimento
che ha chiamato "Settimana dell'Amore":
che ha chiamato "Settimana dell'Amore":
10:20
a whole week where each employee
has to look for really clever,
has to look for really clever,
182
608184
4537
un'intera settimana in cui ogni dipendente
deve individuare soluzioni ingegnose,
deve individuare soluzioni ingegnose,
10:24
helpful, imaginative things
183
612745
2279
utili e creative
10:27
that a counterpart does,
184
615048
1800
messe in atto da altri,
10:28
call it out and celebrate it.
185
616872
2464
presentarle ed elogiarle.
10:31
It takes a huge amount of time and effort;
186
619360
2117
Richiede molto tempo e sforzo,
10:33
lots of people would call it distracting.
187
621501
3037
molte persone direbbero
che è una distrazione.
che è una distrazione.
10:36
But it really energizes the business
188
624562
2232
Ma è davvero stimolante per l'attività
10:38
and makes the whole company
more productive.
more productive.
189
626818
3638
e rende tutta l'azienda più produttiva.
10:44
Preparedness, coalition-building,
190
632048
3306
Prontezza, collaborazione,
10:47
imagination, experiments,
191
635378
3582
immaginazione, sperimentazione,
10:50
bravery --
192
638984
1167
coraggio.
10:53
in an unpredictable age,
193
641028
1597
In un'epoca imprevedibile,
10:54
these are tremendous sources
of resilience and strength.
of resilience and strength.
194
642649
5668
queste sono delle enormi fonti
di resilienza e forza.
di resilienza e forza.
11:00
They aren't efficient,
195
648673
2568
Non sono efficienti,
11:04
but they give us limitless capacity
196
652278
2669
ma ci danno una capacità illimitata
11:06
for adaptation, variation and invention.
197
654971
4495
di adattamento, cambiamento e invenzione.
11:12
And the less we know about the future,
198
660284
2422
E meno sappiamo sul futuro,
11:14
the more we're going to need
these tremendous sources
these tremendous sources
199
662730
5402
più ci serviranno queste enormi fonti
11:20
of human, messy, unpredictable skills.
200
668156
5621
di abilità umane caotiche e imprevedibili.
11:27
But in our growing
dependence on technology,
dependence on technology,
201
675336
4060
Ma nella nostra crescente
dipendenza dalla tecnologia,
dipendenza dalla tecnologia,
11:32
we're asset-stripping those skills.
202
680318
3350
stiamo perdendo queste abilità.
11:36
Every time we use technology
203
684642
3565
Ogni volta che usiamo la tecnologia
per aiutarci in una decisione
o nel fare una scelta
o nel fare una scelta
11:40
to nudge us through a decision or a choice
204
688231
4192
11:44
or to interpret how somebody's feeling
205
692447
2314
o per interpretare
i sentimenti degli altri
i sentimenti degli altri
11:46
or to guide us through a conversation,
206
694785
2177
o per guidarci in una conversazione,
11:48
we outsource to a machine
what we could, can do ourselves,
what we could, can do ourselves,
207
696986
5114
stiamo affidando a una macchina
ciò che potremmo e possiamo fare da soli,
ciò che potremmo e possiamo fare da soli,
11:54
and it's an expensive trade-off.
208
702124
2524
ed è un compromesso costoso.
11:57
The more we let machines think for us,
209
705847
2902
Più lasciamo che le macchine
pensino per noi,
pensino per noi,
12:01
the less we can think for ourselves.
210
709780
2869
meno siamo in grado di pensare da soli.
12:05
The more --
211
713661
1153
Più...
12:06
(Applause)
212
714838
4570
(Applausi)
12:11
The more time doctors spend
staring at digital medical records,
staring at digital medical records,
213
719432
4721
Più tempo passano i medici
a fissare cartelle cliniche digitali,
a fissare cartelle cliniche digitali,
12:16
the less time they spend
looking at their patients.
looking at their patients.
214
724177
3386
meno tempo dedicano
a osservare i pazienti.
a osservare i pazienti.
12:20
The more we use parenting apps,
215
728325
2788
Più usiamo app per genitori,
12:23
the less we know our kids.
216
731137
2157
meno conosciamo i nostri figli.
12:26
The more time we spend with people that
we're predicted and programmed to like,
we're predicted and programmed to like,
217
734310
5086
Più tempo passiamo con persone
scelte secondo previsioni di affinità,
scelte secondo previsioni di affinità,
12:31
the less we can connect with people
who are different from ourselves.
who are different from ourselves.
218
739420
3710
meno interagiamo con persone
che sono diverse da noi.
che sono diverse da noi.
12:35
And the less compassion we need,
the less compassion we have.
the less compassion we have.
219
743154
5027
E meno empatia ci serve,
meno empatia abbiamo.
meno empatia abbiamo.
12:41
What all of these
technologies attempt to do
technologies attempt to do
220
749825
3534
Ciò che queste tecnologie cercano di fare
12:45
is to force-fit a standardized model
of a predictable reality
of a predictable reality
221
753383
6797
è di forzare un modello
standardizzato di realtà prevedibile
standardizzato di realtà prevedibile
12:52
onto a world that is
infinitely surprising.
infinitely surprising.
222
760204
3368
in un mondo che è pieno di sorprese.
12:56
What gets left out?
223
764926
1352
Cos'è che rimane fuori?
12:58
Anything that can't be measured --
224
766965
2603
Qualunque cosa
che non possa essere misurata,
che non possa essere misurata,
13:02
which is just about
everything that counts.
everything that counts.
225
770451
2359
che è praticamente tutto ciò che conta.
13:05
(Applause)
226
773810
6965
(Applausi)
13:14
Our growing dependence on technology
227
782854
4087
La nostra crescente
dipendenza dalla tecnologia
dipendenza dalla tecnologia
13:18
risks us becoming less skilled,
228
786965
3773
rischia di farci diventare più incapaci,
13:22
more vulnerable
229
790762
1595
più vulnerabili
13:24
to the deep and growing complexity
230
792381
2951
alla profonda e crescente complessità
13:27
of the real world.
231
795356
1373
del mondo reale.
13:29
Now, as I was thinking about
the extremes of stress and turbulence
the extremes of stress and turbulence
232
797951
5384
Ora, pensando agli estremi
di stress e disordine
di stress e disordine
13:35
that we know we will have to confront,
233
803359
2656
che sappiamo
che ci troveremo ad affrontare,
che ci troveremo ad affrontare,
13:39
I went and I talked to
a number of chief executives
a number of chief executives
234
807412
2952
sono andata a parlare
con diversi direttori generali
con diversi direttori generali
13:42
whose own businesses had gone
through existential crises,
through existential crises,
235
810388
4168
le cui attività hanno attraversato
periodi di crisi esistenziale,
periodi di crisi esistenziale,
13:46
when they teetered
on the brink of collapse.
on the brink of collapse.
236
814580
2888
quando erano sull'orlo del fallimento.
13:50
These were frank,
gut-wrenching conversations.
gut-wrenching conversations.
237
818594
4808
Sono state conversazioni
sincere e dolorose.
sincere e dolorose.
13:56
Many men wept just remembering.
238
824302
3277
Molti uomini piangevano al solo ricordo.
14:00
So I asked them:
239
828214
1514
E io chiedevo loro:
14:02
"What kept you going through this?"
240
830603
2065
"Cosa le ha permesso di andare avanti?"
14:05
And they all had exactly the same answer.
241
833328
2654
E tutti mi davano la stessa risposta.
"Non i dati o la tecnologia", dicevano.
14:08
"It wasn't data or technology," they said.
242
836006
3110
14:11
"It was my friends and my colleagues
243
839926
3385
"Sono stati i miei amici e i miei colleghi
14:15
who kept me going."
244
843335
1336
a farmi andare avanti".
14:17
One added, "It was pretty much
the opposite of the gig economy."
the opposite of the gig economy."
245
845173
5315
Uno ha aggiunto: "È praticamente
l'opposto della gig economy".
l'opposto della gig economy".
14:24
But then I went and I talked to a group
of young, rising executives,
of young, rising executives,
246
852056
3734
Ma poi sono andata a parlare con un gruppo
di giovani imprenditori emergenti
di giovani imprenditori emergenti
14:27
and I asked them,
247
855814
1807
e ho chiesto loro:
"Di chi siete amici al lavoro?"
14:29
"Who are your friends at work?"
248
857645
1542
E loro erano spaesati.
14:31
And they just looked blank.
249
859211
1778
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
"Non c'è tempo".
14:35
"They're too busy."
251
863639
1809
"Sono troppo impegnati".
14:37
"It's not efficient."
252
865472
1438
"Non è efficiente".
14:39
Who, I wondered, is going to give them
253
867906
3572
Mi sono chiesta chi darà loro
14:43
imagination and stamina and bravery
254
871502
4539
l'immaginazione, l'energia e il coraggio
14:48
when the storms come?
255
876065
1516
quando arriveranno le difficoltà?
14:51
Anyone who tries to tell you
that they know the future
that they know the future
256
879694
3643
Chiunque provi a dirvi
che conosce il futuro
che conosce il futuro
14:55
is just trying to own it,
257
883361
2198
sta solo cercando di dominarlo,
14:57
a spurious kind of manifest destiny.
258
885583
3308
è l'illusione di un destino manifesto.
15:01
The harder, deeper truth is
259
889794
2321
La dura e più profonda verità
15:05
that the future is uncharted,
260
893126
2409
è che il futuro è incerto,
15:07
that we can't map it till we get there.
261
895559
2244
che non possiamo conoscerlo
prima di vederlo.
prima di vederlo.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
Ma va bene così,
15:12
because we have so much imagination --
263
900821
3017
perché abbiamo un'enorme immaginazione,
15:15
if we use it.
264
903862
1447
se la usiamo.
15:17
We have deep talents
of inventiveness and exploration --
of inventiveness and exploration --
265
905333
5477
Abbiamo un gran talento
nell'inventiva e nella scoperta,
nell'inventiva e nella scoperta,
15:22
if we apply them.
266
910834
1777
se lo applichiamo.
15:24
We are brave enough to invent things
we've never seen before.
we've never seen before.
267
912635
5517
Abbiamo il coraggio di inventare cose
che non abbiamo mai visto prima.
che non abbiamo mai visto prima.
15:31
Lose those skills,
268
919175
1615
Se perdiamo queste abilità,
15:33
and we are adrift.
269
921810
1722
saremo alla deriva.
15:36
But hone and develop them,
270
924384
2725
Ma coltivandole e sviluppandole,
15:40
we can make any future we choose.
271
928498
2458
possiamo creare il futuro che vogliamo.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
Grazie.
15:45
(Applause)
273
933580
6086
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com