TEDSummit 2019
Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world
Margaret Heffernan: As competências humanas de que necessitamos num mundo imprevisível
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Quanto mais confiamos em que a tecnologia nos torna eficientes, menos competências temos para enfrentar o inesperado, diz-nos a escritora e empresária Margaret Heffernan. Ela explica porque precisamos de menos tecnologia e de mais competências humanas — imaginação, humildade, ousadia — para solucionar problemas nos negócios, no governo e na vida numa época imprevisível. "Nós temos suficiente ousadia para inventar coisas que nunca vimos antes", diz ela. "Podemos criar qualquer futuro que escolhermos."
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
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00:12
Recently, the leadership team
of an American supermarket chain
of an American supermarket chain
0
731
3606
Recentemente, a equipa de liderança
de uma cadeia americana de supermercados
de uma cadeia americana de supermercados
00:16
decided that their business
needed to get a lot more efficient.
needed to get a lot more efficient.
1
4361
3456
decidiu que o negócio
necessitava ter maior eficiência.
necessitava ter maior eficiência.
00:19
So they embraced their digital
transformation with zeal.
transformation with zeal.
2
7841
3855
Então, adoptaram com zelo
uma transformação digital.
uma transformação digital.
00:24
Out went the teams
supervising meat, veg, bakery,
supervising meat, veg, bakery,
3
12174
3948
Extinguiram as equipas de supervisão
do talho, dos vegetais, da charcutaria
do talho, dos vegetais, da charcutaria
00:28
and in came an algorithmic task allocator.
4
16146
4156
e introduziram um distribuidor
de tarefas algorítmico.
de tarefas algorítmico.
00:32
Now, instead of people working together,
5
20914
2103
Em vez de pessoas
a trabalharem em conjunto,
a trabalharem em conjunto,
00:35
each employee went, clocked in,
got assigned a task, did it,
got assigned a task, did it,
6
23041
4241
cada empregado picava o ponto,
recebia uma tarefa, executava-a,
recebia uma tarefa, executava-a,
00:39
came back for more.
7
27306
1578
e voltava para receber outra.
00:41
This was scientific
management on steroids,
management on steroids,
8
29429
3727
Isto era uma gestão científica
no seu melhor,
no seu melhor,
00:45
standardizing and allocating work.
9
33180
2082
um trabalho padronizado e distribuído.
00:47
It was super efficient.
10
35580
2090
Era altamente eficiente.
00:50
Well, not quite,
11
38750
1366
Bem, não totalmente,
00:53
because the task allocator didn't know
12
41351
2326
porque o distribuidor de tarefas não sabia
00:55
when a customer was going
to drop a box of eggs,
to drop a box of eggs,
13
43701
2922
quando um cliente deixava
cair uma caixa de ovos,
cair uma caixa de ovos,
00:58
couldn't predict when some crazy kid
was going to knock over a display,
was going to knock over a display,
14
46647
3849
não previa quando uma criança agitada
ia dar um pontapé num expositor
ia dar um pontapé num expositor
01:02
or when the local high school decided
15
50520
1916
ou quando a escola local decidia
01:04
that everybody needed
to bring in coconuts the next day.
to bring in coconuts the next day.
16
52460
2635
que toda a gente tinha de levar
um coco no dia seguinte.
um coco no dia seguinte.
01:07
(Laughter)
17
55119
1000
(Risos)
01:08
Efficiency works really well
18
56143
2137
A eficiência funciona muito bem
01:10
when you can predict
exactly what you're going to need.
exactly what you're going to need.
19
58304
3039
quando se consegue prever
exactamente o que se vai necessitar.
exactamente o que se vai necessitar.
01:13
But when the anomalous
or unexpected comes along --
or unexpected comes along --
20
61815
3276
Mas quando o anómalo
ou inesperado surge
ou inesperado surge
01:17
kids, customers, coconuts --
21
65115
2332
— crianças, clientes, cocos —
01:19
well, then efficiency
is no longer your friend.
is no longer your friend.
22
67471
2873
a eficiência deixa de ser nossa amiga.
01:24
This has become a really crucial issue,
23
72074
2117
Isto tornou-se uma questão crucial,
01:26
this ability to deal with the unexpected,
24
74215
2618
esta capacidade de lidar com o inesperado,
01:29
because the unexpected
is becoming the norm.
is becoming the norm.
25
77771
3457
porque o inesperado
está a tornar-se a norma.
está a tornar-se a norma.
01:33
It's why experts and forecasters
are reluctant to predict anything
are reluctant to predict anything
26
81660
4077
Assim, os especialistas e meteorologistas
estão relutantes em prever algo
estão relutantes em prever algo
01:37
more than 400 days out.
27
85761
2572
para além de 400 dias.
01:41
Why?
28
89054
1446
Porquê?
01:42
Because over the last 20 or 30 years,
29
90524
1924
Porque nos últimos 20 ou 30 anos,
01:44
much of the world has gone
from being complicated
from being complicated
30
92472
3810
grande parte do mundo
deixou de ser complicado
deixou de ser complicado
01:48
to being complex --
31
96306
1296
e passou a ser complexo
01:50
which means that yes, there are patterns,
32
98431
2283
— o que significa que sim, há padrões,
01:52
but they don't repeat
themselves regularly.
themselves regularly.
33
100738
2296
mas que não se repetem
com regularidade.
com regularidade.
01:55
It means that very small changes
can make a disproportionate impact.
can make a disproportionate impact.
34
103440
4288
Significa que pequenas mudanças podem
causar um impacto desproporcionado.
causar um impacto desproporcionado.
02:00
And it means that expertise
won't always suffice,
won't always suffice,
35
108244
2666
Significa que a experiência
nem sempre será suficiente,
nem sempre será suficiente,
02:02
because the system
just keeps changing too fast.
just keeps changing too fast.
36
110934
3634
porque o sistema continua
a mudar muito rapidamente.
a mudar muito rapidamente.
02:08
So what that means
37
116192
2632
Então, isso significa
que, no mundo, há
uma enorme quantidade de coisas
uma enorme quantidade de coisas
02:10
is that there's a huge amount in the world
38
118848
2887
02:13
that kind of defies forecasting now.
39
121759
2990
que, hoje, desafiam as previsões.
02:16
It's why the Bank of England will say
yes, there will be another crash,
yes, there will be another crash,
40
124773
3830
É por isso que o Banco de Inglaterra
diz que vai haver outro colapso,
diz que vai haver outro colapso,
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
mas não sabemos porquê nem quando.
02:23
We know that climate change is real,
42
131807
2616
Sabemos que a alteração climática é real,
02:26
but we can't predict
where forest fires will break out,
where forest fires will break out,
43
134447
3076
mas não podemos prever
onde surgirão os fogos florestais,
onde surgirão os fogos florestais,
02:29
and we don't know which factories
are going to flood.
are going to flood.
44
137547
3250
e não sabemos quais as fábricas
que irão ser inundadas.
que irão ser inundadas.
02:33
It's why companies are blindsided
45
141313
2691
É por isso que as empresas
são apanhadas de surpresa
são apanhadas de surpresa
02:36
when plastic straws
and bags and bottled water
and bags and bottled water
46
144028
4869
quando as palhinhas,
os sacos e as garrafas de plástico
os sacos e as garrafas de plástico
02:40
go from staples to rejects overnight,
47
148921
3305
passam de coisas básicas
a intoleráveis, de um dia para o outro,
a intoleráveis, de um dia para o outro,
02:45
and baffled when a change in social mores
48
153488
3572
e ficam perplexas quando
uma mudança na moral social
uma mudança na moral social
02:49
turns stars into pariahs
and colleagues into outcasts:
and colleagues into outcasts:
49
157084
4540
transforma estrelas em intocáveis
e colegas em proscritos,
e colegas em proscritos,
02:55
ineradicable uncertainty.
50
163155
3054
uma incerteza impossível de eliminar.
02:59
In an environment that defies
so much forecasting,
so much forecasting,
51
167319
4336
Num ambiente que desafia
tanto as previsões,
tanto as previsões,
a eficiência não só não nos ajuda,
03:03
efficiency won't just not help us,
52
171679
3204
03:06
it specifically undermines and erodes
our capacity to adapt and respond.
our capacity to adapt and respond.
53
174907
6954
como especificamente mina e corrói
a capacidade de adaptação e resposta.
a capacidade de adaptação e resposta.
03:16
So if efficiency is no longer
our guiding principle,
our guiding principle,
54
184055
3141
Então, se a eficiência deixa de ser
o nosso princípio orientador,
o nosso princípio orientador,
03:19
how should we address the future?
55
187220
1748
como poderemos encarar o futuro?
03:20
What kind of thinking
is really going to help us?
is really going to help us?
56
188992
2452
Que tipo de pensamento
nos irá realmente ajudar?
nos irá realmente ajudar?
03:23
What sort of talents
must we be sure to defend?
must we be sure to defend?
57
191468
5147
Que tipo de talentos
será seguro defender?
será seguro defender?
03:29
I think that, where in the past we used to
think a lot about just in time management,
think a lot about just in time management,
58
197601
4885
Penso que, enquanto no passado
pensávamos muito na gestão "just-in-time",
pensávamos muito na gestão "just-in-time",
03:34
now we have to start thinking
about just in case,
about just in case,
59
202510
3884
agora temos de começar a pensar
na gestão "just-in-case",
na gestão "just-in-case",
03:38
preparing for events
that are generally certain
that are generally certain
60
206418
3397
e prepararmo-nos para acontecimentos
que, certamente, ocorrerão
que, certamente, ocorrerão
03:41
but specifically remain ambiguous.
61
209839
2543
mas que se mantêm
especificamente ambíguos.
especificamente ambíguos.
03:45
One example of this is the Coalition
for Epidemic Preparedness, CEPI.
for Epidemic Preparedness, CEPI.
62
213110
5198
Um exemplo disto é a CEPI — Coalition
for Epidemic Preparedness Innovations.
for Epidemic Preparedness Innovations.
03:50
We know there will be
more epidemics in future,
more epidemics in future,
63
218332
4096
Sabemos que vai haver
mais epidemias no futuro,
mais epidemias no futuro,
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
mas não sabemos onde,
quando ou de que tipo.
quando ou de que tipo.
03:58
So we can't plan.
65
226362
1941
Então, não podemos planear.
04:00
But we can prepare.
66
228942
1651
Mas podemos preparar-nos.
04:03
So CEPI's developing multiple vaccines
for multiple diseases,
for multiple diseases,
67
231257
5768
A CEPI está a desenvolver múltiplas
vacinas para múltiplas doenças,
vacinas para múltiplas doenças,
04:09
knowing that they can't predict
which vaccines are going to work
which vaccines are going to work
68
237866
3547
sabendo que não podem prever
quais as vacinas que vão funcionar
quais as vacinas que vão funcionar
04:13
or which diseases will break out.
69
241437
2020
ou quais as doenças que surgirão.
04:15
So some of those vaccines
will never be used.
will never be used.
70
243481
2973
Algumas dessas vacinas
nunca serão usadas.
nunca serão usadas.
04:18
That's inefficient.
71
246478
1472
Isso é ineficiência.
04:20
But it's robust,
72
248794
1911
Mas é algo forte,
04:22
because it provides more options,
73
250729
1935
porque proporciona mais opções,
04:24
and it means that we don't depend
on a single technological solution.
on a single technological solution.
74
252688
5010
e significa que não dependemos
de uma só solução tecnológica.
de uma só solução tecnológica.
04:30
Epidemic responsiveness
also depends hugely
also depends hugely
75
258566
3368
A capacidade de resposta a epidemias
também depende enormemente
também depende enormemente
04:33
on people who know and trust each other.
76
261958
2917
das pessoas que se conhecem
e confiam umas nas outras.
e confiam umas nas outras.
04:36
But those relationships
take time to develop,
take time to develop,
77
264899
2787
Mas essas relações levam
tempo a desenvolverem-se,
tempo a desenvolverem-se,
04:39
time that is always in short supply
when an epidemic breaks out.
when an epidemic breaks out.
78
267710
4225
tempo que é sempre curto
quando surge uma epidemia.
quando surge uma epidemia.
04:43
So CEPI is developing relationships,
friendships, alliances now
friendships, alliances now
79
271959
5088
Então, a CEPI já está a desenvolver
relações, amizades, alianças,
relações, amizades, alianças,
04:50
knowing that some of those
may never be used.
may never be used.
80
278197
3196
sabendo que algumas delas
poderão nunca ser usadas.
poderão nunca ser usadas.
04:53
That's inefficient,
a waste of time, perhaps,
a waste of time, perhaps,
81
281949
3153
Isso é ineficiência,
uma perda de tempo, talvez,
uma perda de tempo, talvez,
04:57
but it's robust.
82
285126
1294
mas é algo forte.
04:59
You can see robust thinking
in financial services, too.
in financial services, too.
83
287161
3805
Também podemos ver coisas fortes
nos serviços financeiros.
nos serviços financeiros.
05:02
In the past, banks used to hold
much less capital
much less capital
84
290990
3754
No passado, os bancos costumavam
assegurar muito menos capital
assegurar muito menos capital
05:06
than they're required to today,
85
294768
2223
do que é actualmente requerido,
05:09
because holding so little capital,
being too efficient with it,
being too efficient with it,
86
297015
3741
porque assegurar pouco capital,
sendo demasiado eficiente com ele,
sendo demasiado eficiente com ele,
05:12
is what made the banks
so fragile in the first place.
so fragile in the first place.
87
300780
3150
é o que torna os bancos
tão frágeis em primeiro lugar.
tão frágeis em primeiro lugar.
05:16
Now, holding more capital
looks and is inefficient.
looks and is inefficient.
88
304581
5489
Assegurar mais capital
parece ser ineficiente, e é.
parece ser ineficiente, e é.
05:22
But it's robust, because it protects
the financial system against surprises.
the financial system against surprises.
89
310094
6053
Mas é algo forte, porque protege
o sistema financeiro contra surpresas.
o sistema financeiro contra surpresas.
05:29
Countries that are really serious
about climate change
about climate change
90
317078
2994
Os países realmente preocupados
com a alteração climática
com a alteração climática
05:32
know that they have to adopt
multiple solutions,
multiple solutions,
91
320096
3554
sabem que têm de adoptar
múltiplas soluções,
múltiplas soluções,
05:35
multiple forms of renewable energy,
92
323674
3028
múltiplas formas de energias renováveis,
não apenas uma.
05:38
not just one.
93
326726
1329
05:40
The countries that are most advanced
have been working for years now,
have been working for years now,
94
328079
4860
Os países que estão mais avançados
têm estado a trabalhar há anos,
têm estado a trabalhar há anos,
05:44
changing their water and food supply
and healthcare systems,
and healthcare systems,
95
332963
3666
mudando o abastecimento de água
e de comida e os sistemas de saúde,
e de comida e os sistemas de saúde,
05:48
because they recognize that by the time
they have certain prediction,
they have certain prediction,
96
336653
4612
porque reconhecem que,
quando tiverem alguma previsão,
quando tiverem alguma previsão,
05:53
that information may very well
come too late.
come too late.
97
341289
3311
essas informações poderão
chegar tarde demais.
chegar tarde demais.
05:57
You can take the same approach
to trade wars, and many countries do.
to trade wars, and many countries do.
98
345458
4456
Podemos adoptar a mesma abordagem
nas guerras comerciais,
nas guerras comerciais,
e muitos países fazem-no.
06:01
Instead of depending on a single
huge trading partner,
huge trading partner,
99
349938
3823
Em vez de depender de um único
grande parceiro comercial,
grande parceiro comercial,
06:05
they try to be everybody's friends,
100
353785
2104
tentam ser amigos de todos
06:07
because they know they can't predict
101
355913
2338
porque sabem que não podem prever
06:10
which markets might
suddenly become unstable.
suddenly become unstable.
102
358275
3754
qual o mercado que poderá
repentinamente ficar instável.
repentinamente ficar instável.
06:14
It's time-consuming and expensive,
negotiating all these deals,
negotiating all these deals,
103
362053
4237
Consome tempo e é caro,
negociar todos estes acordos,
negociar todos estes acordos,
mas é algo forte,
06:18
but it's robust
104
366314
1158
06:19
because it makes their whole economy
better defended against shocks.
better defended against shocks.
105
367496
5411
porque torna toda a sua economia
mais bem protegida contra choques.
mais bem protegida contra choques.
06:24
It's particularly a strategy
adopted by small countries
adopted by small countries
106
372931
3679
É uma estratégia particularmente
adoptada por pequenos países
adoptada por pequenos países
06:28
that know they'll never have
the market muscle to call the shots,
the market muscle to call the shots,
107
376634
4086
que sabem que nunca terão capacidade
de mercado para ditar as regras,
de mercado para ditar as regras,
06:32
so it's just better to have
too many friends.
too many friends.
108
380744
3154
por isso, é melhor ter muitos amigos.
06:37
But if you're stuck
in one of these organizations
in one of these organizations
109
385922
2407
Mas, se ficarmos bloqueados
numa dessas organizações
numa dessas organizações
06:40
that's still kind of captured
by the efficiency myth,
by the efficiency myth,
110
388353
4895
que ainda estão presas
ao mito da eficiência,
ao mito da eficiência,
06:45
how do you start to change it?
111
393272
1762
como começamos a mudá-la?
06:48
Try some experiments.
112
396011
1556
Tentem algumas experiências.
06:50
In the Netherlands,
113
398421
1366
Na Holanda,
06:51
home care nursing used to be run
pretty much like the supermarket:
pretty much like the supermarket:
114
399811
4714
a enfermagem ao domicílio era realizada
um pouco como no supermercado:
um pouco como no supermercado:
06:56
standardized and prescribed work
115
404549
2778
trabalho padronizado
e prescrito ao minuto:
e prescrito ao minuto:
06:59
to the minute:
116
407351
1768
07:01
nine minutes on Monday,
seven minutes on Wednesday,
seven minutes on Wednesday,
117
409143
3656
nove minutos à segunda-feira,
sete minutos à quarta-feira,
sete minutos à quarta-feira,
07:04
eight minutes on Friday.
118
412823
1714
oito minutos à sexta-feira.
07:06
The nurses hated it.
119
414561
2382
Os enfermeiros detestavam.
07:08
So one of them, Jos de Blok,
120
416967
2372
Então, um deles, Jos de Blok,
07:11
proposed an experiment.
121
419363
1581
propôs uma experiência.
07:13
Since every patient is different,
122
421564
1632
"Sendo cada paciente diferente,
07:15
and we don't quite know
exactly what they'll need,
exactly what they'll need,
123
423220
2414
"e nós não sabemos exactamente
do que eles necessitarão,
do que eles necessitarão,
07:17
why don't we just leave it
to the nurses to decide?
to the nurses to decide?
124
425658
2687
"porque não deixamos a decisão
a cada enfermeiro?"
a cada enfermeiro?"
07:21
Sound reckless?
125
429267
1370
Parece imprudente?
07:22
(Laughter)
126
430661
1395
(Risos)
07:24
(Applause)
127
432080
2120
(Aplausos)
07:26
In his experiment, Jos found
the patients got better
the patients got better
128
434224
4134
Nesta experiência, Jos descobriu
que os doentes melhoravam
que os doentes melhoravam
07:30
in half the time,
129
438382
2529
em metade do tempo,
07:32
and costs fell by 30 percent.
130
440935
3679
e os custos desceram 30%.
07:37
When I asked Jos what had surprised him
about his experiment,
about his experiment,
131
445920
4212
Quando perguntei ao Jos
o que o surpreendera nesta experiência,
o que o surpreendera nesta experiência,
07:42
he just kind of laughed and he said,
132
450156
1793
ele riu-se e disse:
07:43
"Well, I had no idea it could be so easy
133
451973
3192
"Bem, não fazia ideia
de que podia ser tão fácil
de que podia ser tão fácil
07:47
to find such a huge improvement,
134
455189
2590
"encontrar uma melhoria tão grande,
07:49
because this isn't the kind of thing
you can know or predict
you can know or predict
135
457803
3623
"porque isto não é o tipo de coisa
que possamos saber ou prever
que possamos saber ou prever
07:53
sitting at a desk
or staring at a computer screen."
or staring at a computer screen."
136
461450
2830
"sentados a uma secretária
ou a olhar para um computador."
ou a olhar para um computador."
07:56
So now this form of nursing
has proliferated across the Netherlands
has proliferated across the Netherlands
137
464734
3774
Esta forma de enfermagem
proliferou por toda a Holanda
proliferou por toda a Holanda
e pelo mundo fora.
08:00
and around the world.
138
468532
1734
08:02
But in every new country
it still starts with experiments,
it still starts with experiments,
139
470290
3220
Mas em cada novo país
ainda começa como experiência
ainda começa como experiência
08:05
because each place is slightly
and unpredictably different.
and unpredictably different.
140
473534
4858
porque cada lugar é ligeira
e imprevisivelmente diferente.
e imprevisivelmente diferente.
08:11
Of course, not all experiments work.
141
479246
3950
Claro, nem todas as experiências resultam.
08:15
Jos tried a similar approach
to the fire service
to the fire service
142
483220
3056
Jos tentou uma aproximação similar
no serviço de bombeiros
no serviço de bombeiros
08:18
and found it didn't work because
the service is just too centralized.
the service is just too centralized.
143
486300
3537
e descobriu que não funcionava
porque o serviço é demasiado centralizado.
porque o serviço é demasiado centralizado.
08:21
Failed experiments look inefficient,
144
489861
2563
As experiências falhadas
parecem ineficientes
parecem ineficientes
08:24
but they're often the only way
you can figure out
you can figure out
145
492448
3183
mas são muitas vezes o único caminho
que ajuda a descobrir
como funciona o mundo real.
como funciona o mundo real.
08:27
how the real world works.
146
495655
2274
08:30
So now he's trying teachers.
147
498280
3033
Agora ele está a tentar com professores.
08:34
Experiments like that require creativity
148
502746
3747
Experiências como estas
exigem criatividade
exigem criatividade
08:38
and not a little bravery.
149
506517
2307
e um pouco de coragem.
08:41
In England --
150
509613
1563
Em Inglaterra
08:43
I was about to say in the UK,
but in England --
but in England --
151
511978
2905
— eu ia dizer Reino Unido,
mas em Inglaterra —
mas em Inglaterra —
08:46
(Laughter)
152
514907
1742
(Risos)
08:48
(Applause)
153
516673
4314
(Aplausos)
08:53
In England, the leading rugby team,
or one of the leading rugby teams,
or one of the leading rugby teams,
154
521363
4086
Em Inglaterra, a equipa líder de râguebi,
ou uma das líderes,
ou uma das líderes,
08:57
is Saracens.
155
525473
1360
é a Saracens.
08:59
The manager and the coach there realized
that all the physical training they do
that all the physical training they do
156
527299
5065
O presidente e o treinador perceberam
que todo o treino físico que fazem
que todo o treino físico que fazem
09:04
and the data-driven
conditioning that they do
conditioning that they do
157
532388
2714
e as preparações orientadas
por dados que fazem
por dados que fazem
09:07
has become generic;
158
535126
1154
tinham-se tornado genéricas.
09:08
really, all the teams
do exactly the same thing.
do exactly the same thing.
159
536304
2790
Todas as equipas faziam
exactamente a mesma coisa.
exactamente a mesma coisa.
09:11
So they risked an experiment.
160
539683
2332
Então, arriscaram uma experiência.
09:14
They took the whole team away,
even in match season,
even in match season,
161
542039
4245
Levaram toda a equipa,
mesmo na temporada dos jogos,
mesmo na temporada dos jogos,
09:18
on ski trips
162
546308
1415
em viagens de esqui
09:19
and to look at social projects in Chicago.
163
547747
3294
e a ver projectos sociais em Chicago.
09:23
This was expensive,
164
551065
1526
Era dispendioso,
09:24
it was time-consuming,
165
552615
1952
consumia tempo,
09:26
and it could be a little risky
166
554591
1681
e podia ser um pequeno risco
09:28
putting a whole bunch of rugby players
on a ski slope, right?
on a ski slope, right?
167
556296
3774
colocar todo um conjunto de jogadores
de râguebi numa pista de esqui,
de râguebi numa pista de esqui,
(Risos)
09:32
(Laughter)
168
560094
1047
09:33
But what they found was that
the players came back
the players came back
169
561165
3344
Mas descobriram
que os jogadores regressavam
que os jogadores regressavam
09:36
with renewed bonds
of loyalty and solidarity.
of loyalty and solidarity.
170
564533
5266
com vínculos renovados
de lealdade e solidariedade.
de lealdade e solidariedade.
09:41
And now when they're on the pitch
under incredible pressure,
under incredible pressure,
171
569823
3409
E agora, quando estão no campo,
sob uma incrível pressão,
sob uma incrível pressão,
09:45
they manifest what the manager
calls "poise" --
calls "poise" --
172
573256
4426
manifestam aquilo a que o presidente
chama "determinação"
chama "determinação"
09:50
an unflinching, unwavering dedication
173
578515
4159
— uma dedicação inflexível e inabalável
09:54
to each other.
174
582698
1475
entre todos.
09:56
Their opponents are in awe of this,
175
584824
3753
Os adversários estão admirados com isso,
10:00
but still too in thrall
to efficiency to try it.
to efficiency to try it.
176
588601
4152
mas ainda são demasiado escravos
da eficiência para tentarem.
da eficiência para tentarem.
10:05
At a London tech company, Verve,
177
593783
2032
Numa empresa tecnológica
de Londres, a Verve,
de Londres, a Verve,
10:07
the CEO measures just about
everything that moves,
everything that moves,
178
595839
3343
a presidente executiva
mede tudo aquilo que se move,
mede tudo aquilo que se move,
10:11
but she couldn't find anything
that made any difference
that made any difference
179
599206
3024
mas não conseguiu encontrar nada
que fizesse alguma diferença
que fizesse alguma diferença
10:14
to the company's productivity.
180
602254
2127
na produtividade da empresa.
10:16
So she devised an experiment
that she calls "Love Week":
that she calls "Love Week":
181
604405
3755
Então, realizou uma experiência
a que chamou "Semana do Amor",
a que chamou "Semana do Amor",
10:20
a whole week where each employee
has to look for really clever,
has to look for really clever,
182
608184
4537
uma semana inteira em que cada empregado
tem de procurar coisas
inteligentes, úteis, imaginativas
inteligentes, úteis, imaginativas
10:24
helpful, imaginative things
183
612745
2279
que um homólogo faz,
10:27
that a counterpart does,
184
615048
1800
10:28
call it out and celebrate it.
185
616872
2464
detetá-la e festejá-la.
10:31
It takes a huge amount of time and effort;
186
619360
2117
Isto exige imenso tempo e esforço.
10:33
lots of people would call it distracting.
187
621501
3037
Muitas pessoas podiam chamar-lhe
uma distração.
uma distração.
10:36
But it really energizes the business
188
624562
2232
Mas infundiu energia no negócio
10:38
and makes the whole company
more productive.
more productive.
189
626818
3638
e tornou toda a empresa mais produtiva.
10:44
Preparedness, coalition-building,
190
632048
3306
A prontidão, a construção de alianças,
10:47
imagination, experiments,
191
635378
3582
a imaginação, as experiências,
10:50
bravery --
192
638984
1167
a coragem
10:53
in an unpredictable age,
193
641028
1597
— numa época imprevisível,
10:54
these are tremendous sources
of resilience and strength.
of resilience and strength.
194
642649
5668
são fontes tremendas
de resiliência e força.
de resiliência e força.
11:00
They aren't efficient,
195
648673
2568
Não são eficientes,
11:04
but they give us limitless capacity
196
652278
2669
mas dão-nos capacidades ilimitadas
11:06
for adaptation, variation and invention.
197
654971
4495
de adaptação, variação e invenção.
11:12
And the less we know about the future,
198
660284
2422
Quanto menos sabemos do futuro,
11:14
the more we're going to need
these tremendous sources
these tremendous sources
199
662730
5402
mais iremos precisar
destes tremendos recursos
destes tremendos recursos
11:20
of human, messy, unpredictable skills.
200
668156
5621
de competências humanas,
desalinhadas e imprevisíveis.
desalinhadas e imprevisíveis.
11:27
But in our growing
dependence on technology,
dependence on technology,
201
675336
4060
Mas na nossa crescente
dependência da tecnologia,
dependência da tecnologia,
11:32
we're asset-stripping those skills.
202
680318
3350
estamos a menosprezar estas competências.
11:36
Every time we use technology
203
684642
3565
Cada vez que usamos a tecnologia,
para nos guiar numa decisão ou escolha
11:40
to nudge us through a decision or a choice
204
688231
4192
11:44
or to interpret how somebody's feeling
205
692447
2314
ou para interpretar o sentimento de alguém
11:46
or to guide us through a conversation,
206
694785
2177
ou para nos guiar numa conversa,
11:48
we outsource to a machine
what we could, can do ourselves,
what we could, can do ourselves,
207
696986
5114
delegamos numa máquina
o que nós devemos e podemos fazer,
o que nós devemos e podemos fazer,
11:54
and it's an expensive trade-off.
208
702124
2524
e isso é um recurso que sai caro.
11:57
The more we let machines think for us,
209
705847
2902
Quanto mais deixamos
as máquinas pensar por nós
as máquinas pensar por nós
12:01
the less we can think for ourselves.
210
709780
2869
menos pensamos por nós mesmos.
12:05
The more --
211
713661
1153
Quanto mais...
12:06
(Applause)
212
714838
4570
(Aplausos)
12:11
The more time doctors spend
staring at digital medical records,
staring at digital medical records,
213
719432
4721
Quanto mais tempo os médicos gastarem
a olhar para registos médicos digitais
a olhar para registos médicos digitais
12:16
the less time they spend
looking at their patients.
looking at their patients.
214
724177
3386
menos tempo passam
a olhar para os seus pacientes.
a olhar para os seus pacientes.
12:20
The more we use parenting apps,
215
728325
2788
Quanto mais usarmos aplicações parentais
12:23
the less we know our kids.
216
731137
2157
menos conhecemos os nossos filhos.
12:26
The more time we spend with people that
we're predicted and programmed to like,
we're predicted and programmed to like,
217
734310
5086
Quanto mais tempo passarmos com pessoas
de que previsivelmente gostamos,
de que previsivelmente gostamos,
12:31
the less we can connect with people
who are different from ourselves.
who are different from ourselves.
218
739420
3710
menos vamos contactar com pessoas
que são diferentes de nós.
que são diferentes de nós.
12:35
And the less compassion we need,
the less compassion we have.
the less compassion we have.
219
743154
5027
E quanto menos compaixão necessitarmos,
menor compaixão teremos.
menor compaixão teremos.
12:41
What all of these
technologies attempt to do
technologies attempt to do
220
749825
3534
O que todas estas tecnologias tentam fazer
é encaixar à força um modelo padronizado
de uma realidade previsível
de uma realidade previsível
12:45
is to force-fit a standardized model
of a predictable reality
of a predictable reality
221
753383
6797
12:52
onto a world that is
infinitely surprising.
infinitely surprising.
222
760204
3368
num mundo que é
infinitamente surpreendente.
infinitamente surpreendente.
12:56
What gets left out?
223
764926
1352
O que fica de fora?
12:58
Anything that can't be measured --
224
766965
2603
Tudo o que não pode ser medido
13:02
which is just about
everything that counts.
everything that counts.
225
770451
2359
e que é justamente tudo o que conta.
13:05
(Applause)
226
773810
6965
(Aplausos)
13:14
Our growing dependence on technology
227
782854
4087
A nossa crescente
dependência da tecnologia
dependência da tecnologia
13:18
risks us becoming less skilled,
228
786965
3773
arrisca-nos a sermos menos competentes,
13:22
more vulnerable
229
790762
1595
mais vulneráveis
13:24
to the deep and growing complexity
230
792381
2951
à profunda e crescente complexidade
13:27
of the real world.
231
795356
1373
do mundo real.
13:29
Now, as I was thinking about
the extremes of stress and turbulence
the extremes of stress and turbulence
232
797951
5384
Enquanto estava a pensar nos
extremos do "stress" e da turbulência
extremos do "stress" e da turbulência
13:35
that we know we will have to confront,
233
803359
2656
que sabemos que teremos de enfrentar,
13:39
I went and I talked to
a number of chief executives
a number of chief executives
234
807412
2952
eu falei com alguns diretores executivos
13:42
whose own businesses had gone
through existential crises,
through existential crises,
235
810388
4168
cujos negócios tinham passado
por crises existenciais,
por crises existenciais,
13:46
when they teetered
on the brink of collapse.
on the brink of collapse.
236
814580
2888
quando eles vacilaram
com a iminência de um colapso.
com a iminência de um colapso.
13:50
These were frank,
gut-wrenching conversations.
gut-wrenching conversations.
237
818594
4808
Foram conversas francas e angustiantes.
13:56
Many men wept just remembering.
238
824302
3277
Muitos deles choraram
só de se lembrarem.
só de se lembrarem.
14:00
So I asked them:
239
828214
1514
Então, perguntei-lhes:
14:02
"What kept you going through this?"
240
830603
2065
"O que o aguentou durante a crise?"
14:05
And they all had exactly the same answer.
241
833328
2654
E todos deram a mesma resposta.
14:08
"It wasn't data or technology," they said.
242
836006
3110
"Não foram os dados nem a tecnologia",
disseram.
disseram.
14:11
"It was my friends and my colleagues
243
839926
3385
"Foram os meus amigos e colegas
"que me ajudaram a continuar."
14:15
who kept me going."
244
843335
1336
14:17
One added, "It was pretty much
the opposite of the gig economy."
the opposite of the gig economy."
245
845173
5315
Um acrescentou: "Foi precisamente o oposto
à economia do trabalho temporário."
à economia do trabalho temporário."
14:24
But then I went and I talked to a group
of young, rising executives,
of young, rising executives,
246
852056
3734
Mas quando falei com um grupo
de jovens executivos em ascensão,
de jovens executivos em ascensão,
14:27
and I asked them,
247
855814
1807
e lhes perguntei:
14:29
"Who are your friends at work?"
248
857645
1542
"Quem são os vossos amigos no trabalho?"
14:31
And they just looked blank.
249
859211
1778
eles ficaram admirados.
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
"Não há tempo."
14:35
"They're too busy."
251
863639
1809
"Estão muito ocupados."
14:37
"It's not efficient."
252
865472
1438
"Não é eficiente."
14:39
Who, I wondered, is going to give them
253
867906
3572
Quem, pergunto-me, lhes vai dar
a imaginação, a energia e a coragem
14:43
imagination and stamina and bravery
254
871502
4539
14:48
when the storms come?
255
876065
1516
quando chegar a tempestade?
14:51
Anyone who tries to tell you
that they know the future
that they know the future
256
879694
3643
Qualquer pessoa que tente dizer
que conhece o futuro
que conhece o futuro
14:55
is just trying to own it,
257
883361
2198
está apenas a tentar possuí-lo,
14:57
a spurious kind of manifest destiny.
258
885583
3308
um falso tipo de manifesto destino.
15:01
The harder, deeper truth is
259
889794
2321
A dura e profunda verdade
15:05
that the future is uncharted,
260
893126
2409
é que o futuro é desconhecido,
15:07
that we can't map it till we get there.
261
895559
2244
que não o conseguimos mapear
senão quando lá chegarmos.
senão quando lá chegarmos.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
Mas tudo bem,
15:12
because we have so much imagination --
263
900821
3017
porque temos muita imaginação
15:15
if we use it.
264
903862
1447
— se a usarmos.
15:17
We have deep talents
of inventiveness and exploration --
of inventiveness and exploration --
265
905333
5477
Temos profundos talentos
de invenção e exploração
de invenção e exploração
15:22
if we apply them.
266
910834
1777
— se os aplicarmos.
15:24
We are brave enough to invent things
we've never seen before.
we've never seen before.
267
912635
5517
Temos coragem suficiente
para inventar coisas nunca vistas.
para inventar coisas nunca vistas.
15:31
Lose those skills,
268
919175
1615
Se perdermos essas competências,
15:33
and we are adrift.
269
921810
1722
ficaremos à deriva.
15:36
But hone and develop them,
270
924384
2725
Mas, se as aperfeiçoarmos
e as desenvolvermos,
e as desenvolvermos,
15:40
we can make any future we choose.
271
928498
2458
podemos ter qualquer futuro
que escolhermos.
que escolhermos.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
Muito obrigada.
15:45
(Applause)
273
933580
6086
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com