ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com
TEDSummit 2019

Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world

מרגרט הפרנן: המיומנויות האנושיות שאנו זקוקים להן בעולם בלתי צפוי

Filmed:
2,773,555 views

ככל שאנו סומכים על טכנולוגיה שתהפוך אותנו ליעילים יותר, כך יש לנו פחות מיומנויות להתמודד עם הבלתי צפוי, אומרת הסופרת והיזמית מרגרט הפרנן. בשיחה היא משתפת מדוע אנו זקוקים לכישורים אנושיים פחות טכניים ויותר מבולגנים - דמיון, ענווה, אומץ לב - כדי לפתור בעיות בעסקים, בממשל ובחיים, בעידן בלתי צפוי. "אנחנו אמיצים מספיק כדי להמציא דברים שמעולם לא ראינו", היא אומרת. "אנחנו יכולים לייצר כל עתיד שנבחר."
- Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Recentlyלאחרונה, the leadershipמַנהִיגוּת teamקְבוּצָה
of an Americanאֲמֶרִיקָאִי supermarketסוּפֶּרמַרקֶט chainשַׁרשֶׁרֶת
0
731
3606
לאחרונה, צוות ההנהלה
של רשת מרכולים אמריקנית
00:16
decidedהחליט that theirשֶׁלָהֶם businessעֵסֶק
neededנָחוּץ to get a lot more efficientיָעִיל.
1
4361
3456
החליט שהעסק שלהם חייב
להיות יעיל בהרבה.
00:19
So they embracedמחובקת theirשֶׁלָהֶם digitalדִיגִיטָלי
transformationטרנספורמציה with zealקַנָאוּת.
2
7841
3855
אז הם אימצו את
הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהם בלהט.
00:24
Out wentהלך the teamsצוותים
supervisingפיקוח meatבָּשָׂר, vegצמח, bakeryמַאֲפִיָה,
3
12174
3948
הם ייתרו את הצוותים המפקחים
על הבשר, הירקות והמאפיה,
00:28
and in cameבא an algorithmicאלגוריתמי taskמְשִׁימָה allocatorכלי dhcp.
4
16146
4156
ובמקומם הכניסו כלי אלגוריתמיקה
להקצאת משימות.
00:32
Now, insteadבמקום זאת of people workingעובד togetherיַחַד,
5
20914
2103
ועכשיו, במקום שאנשים יעבדו יחד,
00:35
eachכל אחד employeeעוֹבֵד wentהלך, clockedהשעון in,
got assignedשהוקצה a taskמְשִׁימָה, did it,
6
23041
4241
כל עובד נכנס, מחתים כרטיס,
מקבל משימה, מבצע אותה,
00:39
cameבא back for more.
7
27306
1578
וחוזר לקבל עוד אחת.
00:41
This was scientificמַדָעִי
managementהַנהָלָה on steroidsסטֵרֵאוֹדִים,
8
29429
3727
זה היה ניהול מדעי על סטרואידים,
00:45
standardizingתקינה and allocatingהקצאה work.
9
33180
2082
תִּקְנוּן והקצאת עבודה.
00:47
It was superסוּפֶּר efficientיָעִיל.
10
35580
2090
זה היה סופר יעיל.
00:50
Well, not quiteדַי,
11
38750
1366
ובכן, לא ממש,
00:53
because the taskמְשִׁימָה allocatorכלי dhcp didn't know
12
41351
2326
מכיוון שמקצה המשימות לא ידע
00:55
when a customerצרכן was going
to dropיְרִידָה a boxקופסא of eggsביצים,
13
43701
2922
מתי לקוח עומד להפיל אריזת ביצים,
00:58
couldn'tלא יכול predictלַחֲזוֹת when some crazyמְטוּרָף kidיֶלֶד
was going to knockנְקִישָׁה over a displayלְהַצִיג,
14
46647
3849
לא יכול היה לחזות מתי איזה ילד פרוע
יילך וימוטט תצוגה,
01:02
or when the localמְקוֹמִי highגָבוֹהַ schoolבית ספר decidedהחליט
15
50520
1916
או מתי בית הספר התיכון המקומי יחליט
01:04
that everybodyכולם neededנָחוּץ
to bringלְהָבִיא in coconutsקוקוס the nextהַבָּא day.
16
52460
2635
שעל כולם להביא למחרת אגוזי קוקוס .
01:07
(Laughterצחוק)
17
55119
1000
(צחוק)
01:08
Efficiencyיְעִילוּת worksעובד really well
18
56143
2137
יעילות פועלת ממש טוב,
01:10
when you can predictלַחֲזוֹת
exactlyבְּדִיוּק what you're going to need.
19
58304
3039
כשאתם יכולים לחזות בדיוק
את מה שתצטרכו.
01:13
But when the anomalousחָרִיג
or unexpectedבלתי צפוי comesבא alongלְאוֹרֶך --
20
61815
3276
אבל כאשר החריג או הבלתי צפוי מופיעים --
01:17
kidsילדים, customersלקוחות, coconutsקוקוס --
21
65115
2332
ילדים, לקוחות, אגוזי קוקוס --
01:19
well, then efficiencyיְעִילוּת
is no longerארוך יותר your friendחָבֵר.
22
67471
2873
היעילות כבר אינה חברה שלכם.
01:24
This has becomeהפכו a really crucialמַכרִיעַ issueנושא,
23
72074
2117
דבר זה הפך ממש לסוגיה מכרעת ביותר,
01:26
this abilityיְכוֹלֶת to dealעִסקָה with the unexpectedבלתי צפוי,
24
74215
2618
היכולת הזו להתמודד עם הבלתי צפוי,
01:29
because the unexpectedבלתי צפוי
is becomingהִתהַוּוּת the normנוֹרמָה.
25
77771
3457
כי הבלתי צפוי הופך לנורמה.
01:33
It's why expertsמומחים and forecastersהחזאים
are reluctantמסרב to predictלַחֲזוֹת anything
26
81660
4077
זו הסיבה שמומחים וחזאים
מסרבים לחזות דבר כלשהו
01:37
more than 400 daysימים out.
27
85761
2572
מעבר לתקופה של 400 יום.
01:41
Why?
28
89054
1446
מדוע?
01:42
Because over the last 20 or 30 yearsשנים,
29
90524
1924
כי ב- 20 או 30 השנים האחרונות,
01:44
much of the worldעוֹלָם has goneנעלם
from beingלהיות complicatedמסובך
30
92472
3810
רוב העולם הפך ממסובך
01:48
to beingלהיות complexמורכב --
31
96306
1296
למורכב --
01:50
whichאיזה meansאומר that yes, there are patternsדפוסי,
32
98431
2283
מה שאומר שכן, יש דפוסים,
01:52
but they don't repeatחזור
themselvesעצמם regularlyבאופן קבוע.
33
100738
2296
אבל הם לא חוזרים על עצמם באופן קבוע.
01:55
It meansאומר that very smallקָטָן changesשינויים
can make a disproportionateבלתי מידתית impactפְּגִיעָה.
34
103440
4288
זה אומר ששינויים קטנים מאוד יכולים להשפיע
באופן בלתי פרופורציונאלי.
02:00
And it meansאומר that expertiseמומחיות
won'tרָגִיל always sufficeלְהַספִּיק,
35
108244
2666
וזה אומר שמומחיות לא תמיד תספיק,
02:02
because the systemמערכת
just keepsשומר changingמִשְׁתַנֶה too fastמָהִיר.
36
110934
3634
כי המערכת משתנה כל הזמן מהר מדי.
02:08
So what that meansאומר
37
116192
2632
וזה אומר
02:10
is that there's a hugeעָצוּם amountכמות in the worldעוֹלָם
38
118848
2887
שמידת השינוי בעולם היא כה עצומה
02:13
that kindסוג of defiesמתריס forecastingחיזוי now.
39
121759
2990
שהיא מתריסה כיום נגד חיזוי.
02:16
It's why the Bankבַּנק of Englandאַנְגלִיָה will say
yes, there will be anotherאַחֵר crashלְהִתְרַסֵק,
40
124773
3830
זו הסיבה שהבנק המרכזי של בריטניה
יכריז שתהיה עוד התרסקות,
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
אבל איננו יודעים מדוע ומתי.
02:23
We know that climateאַקלִים changeשינוי is realאמיתי,
42
131807
2616
אנו יודעים ששינוי אקלים הוא אמיתי,
02:26
but we can't predictלַחֲזוֹת
where forestיַעַר firesשריפות will breakלשבור out,
43
134447
3076
אבל איננו יכולים לחזות
היכן יפרצו שריפות יער,
02:29
and we don't know whichאיזה factoriesבתי חרושת
are going to floodלְהַצִיף.
44
137547
3250
ואיננו יודעים אילו מפעלים
יוצפו עקב שיטפונות.
02:33
It's why companiesחברות are blindsidedבנקודת התורפה
45
141313
2691
זו הסיבה שחברות נדהמות ומזדעזעות
02:36
when plasticפלסטי strawsקש
and bagsתיקים and bottledבבקבוקים waterמַיִם
46
144028
4869
כאשר קשיות פלסטיק ושקיות ומים בבקבוקים
02:40
go from staplesסיכות to rejectsדוחה overnightבין לילה,
47
148921
3305
הופכים בין לילה ממוצרי בסיס חשובים
לבלתי רצויים,
02:45
and baffledמבולבל when a changeשינוי in socialחֶברָתִי moresמִנְהָגִים
48
153488
3572
ומתמלאות מבוכה כשחל שינוי בנורמות חברתיות
02:49
turnsפונה starsכוכבים into pariahsמנודים
and colleaguesעמיתים into outcastsמנודים:
49
157084
4540
כשסלבריטאים הופכים לנחותים,
ועמיתים לדחויים:
02:55
ineradicableמיכל מרצא uncertaintyחוסר ודאות.
50
163155
3054
אי ודאות שלא ניתנת להסרה.
02:59
In an environmentסביבה that defiesמתריס
so much forecastingחיזוי,
51
167319
4336
בסביבה שמתריסה כל כך נגד חיזוי,
03:03
efficiencyיְעִילוּת won'tרָגִיל just not help us,
52
171679
3204
יעילות לא רק שלא עוזרת לנו,
03:06
it specificallyבאופן ספציפי underminesמתערער and erodesנשחק
our capacityקיבולת to adaptלְהִסְתָגֵל and respondלְהָגִיב.
53
174907
6954
היא באופן ספציפי מערערת ומוחקת
את יכולתנו להסתגל ולהגיב.
03:16
So if efficiencyיְעִילוּת is no longerארוך יותר
our guidingמנחה principleעִקָרוֹן,
54
184055
3141
אז אם היעילות אינה עוד העיקרון המנחה שלנו,
03:19
how should we addressכתובת the futureעתיד?
55
187220
1748
איך עלינו להתייחס לעתיד?
03:20
What kindסוג of thinkingחושב
is really going to help us?
56
188992
2452
איזה סוג של חשיבה יוכל באמת לעזור לנו?
03:23
What sortסוג of talentsכשרונות
mustצריך we be sure to defendלְהַגֵן?
57
191468
5147
על איזה סוג של כישרונות נהיה חייבים להגן?
03:29
I think that, where in the pastעבר we used to
think a lot about just in time managementהַנהָלָה,
58
197601
4885
לדעתי, במקום לחשוב הרבה על
עמידה בלוח הזמנים, כפי שנהגנו לעשות בעבר
03:34
now we have to startהַתחָלָה thinkingחושב
about just in caseמקרה,
59
202510
3884
עלינו להתחיל לחשוב על איך
"ליתר ביטחון כדאי שנתכונן ...,"
03:38
preparingמכין for eventsאירועים
that are generallyבדרך כלל certainמסוים
60
206418
3397
לאירועים שהם בדרך כלל בטוחים
03:41
but specificallyבאופן ספציפי remainלְהִשָׁאֵר ambiguousדו - משמעי.
61
209839
2543
אך פרטנית נותרים רב-משמעיים.
03:45
One exampleדוגמא of this is the Coalitionקוֹאָלִיצִיָה
for Epidemicגיפה Preparednessמוכנות, CEPIספי א.
62
213110
5198
דוגמה אחת לכך היא "הקואליציה
למוכנות למגיפות", או ה-CEPI.
03:50
We know there will be
more epidemicsמגיפות in futureעתיד,
63
218332
4096
אנחנו יודעים שיהיו יותר מגפות בעתיד,
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
אבל אנחנו לא יודעים היכן ומתי או איזו.
03:58
So we can't planלְתַכְנֵן.
65
226362
1941
אז אנחנו לא יכולים לתכנן.
04:00
But we can prepareהכן.
66
228942
1651
אבל אנחנו יכולים להתכונן.
04:03
So CEPI's. קפאני developingמתפתח multipleמְרוּבֶּה vaccinesחיסונים
for multipleמְרוּבֶּה diseasesמחלות,
67
231257
5768
אז CEPI מפתחת מגוון גדול של חיסונים
למחלות רבות ומגוונות,
04:09
knowingיוֹדֵעַ that they can't predictלַחֲזוֹת
whichאיזה vaccinesחיסונים are going to work
68
237866
3547
בידיעה שהם לא יכולים לחזות
אילו חיסונים יתאימו.
04:13
or whichאיזה diseasesמחלות will breakלשבור out.
69
241437
2020
או אילו מחלות יתפרצו.
04:15
So some of those vaccinesחיסונים
will never be used.
70
243481
2973
אז בכמה מאותם חיסונים לעולם לא ישתמשו.
04:18
That's inefficientלֹא יָעִיל.
71
246478
1472
זה אינו יעיל.
04:20
But it's robustחָסוֹן,
72
248794
1911
אבל יש בזה חוסן,
04:22
because it providesמספק more optionsאפשרויות,
73
250729
1935
מכיוון שזה עונה על יותר אפשרויות,
04:24
and it meansאומר that we don't dependלִסְמוֹך
on a singleיחיד technologicalטֶכנוֹלוֹגִי solutionפִּתָרוֹן.
74
252688
5010
וזה אומר שאיננו תלויים
בפתרון טכנולוגי יחיד.
04:30
Epidemicגיפה responsivenessהיענות
alsoגַם dependsתלוי hugelyהַרבֵּה מְאוֹד
75
258566
3368
תגובה למגיפה תלויה מאוד
04:33
on people who know and trustאמון eachכל אחד other.
76
261958
2917
גם באנשים שמכירים וסומכים זה על זה.
04:36
But those relationshipsיחסים
take time to developלְפַתֵחַ,
77
264899
2787
אבל למערכות יחסים אלו לוקח זמן להתפתח,
04:39
time that is always in shortקצר supplyלְסַפֵּק
when an epidemicמַגֵפָה breaksהפסקות out.
78
267710
4225
זמן שתמיד חסר כשפורצת מגיפה.
04:43
So CEPIספי א is developingמתפתח relationshipsיחסים,
friendshipsחברויות, alliancesבריתות now
79
271959
5088
אז CEPI מפתחת עכשיו מערכות יחסים,
חברויות, והתקשרויות,
04:50
knowingיוֹדֵעַ that some of those
mayמאי never be used.
80
278197
3196
בידיעה שבחלק מאלו לעולם לא ישתמשו.
04:53
That's inefficientלֹא יָעִיל,
a wasteמבזבז of time, perhapsאוּלַי,
81
281949
3153
זה אינו יעיל, בזבוז זמן, אולי
04:57
but it's robustחָסוֹן.
82
285126
1294
אבל יש בזה חוסן.
04:59
You can see robustחָסוֹן thinkingחושב
in financialכַּספִּי servicesשירותים, too.
83
287161
3805
אתם יכולים לראות חשיבה עוצמתית
גם בשירותים פיננסיים.
05:02
In the pastעבר, banksבנקים used to holdלְהַחזִיק
much lessפָּחוּת capitalעיר בירה
84
290990
3754
בעבר נהגו הבנקים להחזיק בהרבה פחות הון
05:06
than they're requiredנדרש to todayהיום,
85
294768
2223
ממה שהם נדרשים היום,
05:09
because holdingהַחזָקָה so little capitalעיר בירה,
beingלהיות too efficientיָעִיל with it,
86
297015
3741
משום שהחזקת הון כה קטן ביעילות רבה מדי
05:12
is what madeעָשׂוּי the banksבנקים
so fragileשָׁבִיר in the first placeמקום.
87
300780
3150
גרם לבנקים להיות כל כך שבירים מלכתחילה.
05:16
Now, holdingהַחזָקָה more capitalעיר בירה
looksנראה and is inefficientלֹא יָעִיל.
88
304581
5489
כיום להחזיק ביותר הון,
נראה והינו באמת לא יעיל.
05:22
But it's robustחָסוֹן, because it protectsמגן
the financialכַּספִּי systemמערכת againstמול surprisesהפתעות.
89
310094
6053
אבל יש בזה חוסן, כי זה מגן על
המערכת הפיננסית כנגד הפתעות.
05:29
Countriesמדינות that are really seriousרְצִינִי
about climateאַקלִים changeשינוי
90
317078
2994
מדינות שמתייחסות ברצינות
לנושא של שינויי אקלים
05:32
know that they have to adoptלְאַמֵץ
multipleמְרוּבֶּה solutionsפתרונות,
91
320096
3554
יודעות שעליהן לאמץ פתרונות מרובים,
05:35
multipleמְרוּבֶּה formsטפסים of renewableמתחדשת energyאֵנֶרְגִיָה,
92
323674
3028
צורות מרובות של אנרגיה מתחדשת,
05:38
not just one.
93
326726
1329
לא רק אחת.
05:40
The countriesמדינות that are mostרוב advancedמִתקַדֵם
have been workingעובד for yearsשנים now,
94
328079
4860
המדינות המתקדמות ביותר
עובדות כבר שנים רבות,
05:44
changingמִשְׁתַנֶה theirשֶׁלָהֶם waterמַיִם and foodמזון supplyלְסַפֵּק
and healthcareבריאות systemsמערכות,
95
332963
3666
על שינוי באספקת המים, המזון
ומערכות הבריאות שלה,
05:48
because they recognizeלזהות that by the time
they have certainמסוים predictionנְבוּאָה,
96
336653
4612
כי הן מכירות בכך, שכשיהיה בידיהן
חיזוי כלשהו,
05:53
that informationמֵידָע mayמאי very well
come too lateמאוחר.
97
341289
3311
המידע הזה עלול להגיע מאוחר מדי.
05:57
You can take the sameאותו approachגִישָׁה
to tradeסַחַר warsמלחמות, and manyרב countriesמדינות do.
98
345458
4456
אפשר לנקוט באותה גישה לגבי מלחמות סחר,
ומדינות רבות עושות זאת.
06:01
Insteadבמקום זאת of dependingתלוי on a singleיחיד
hugeעָצוּם tradingמִסְחָר partnerבת זוג,
99
349938
3823
במקום להיות תלויות בשותף עסקי יחיד וענק,
06:05
they try to be everybody'sשל כולם friendsחברים,
100
353785
2104
הן מנסות להיות חברות של כולם,
06:07
because they know they can't predictלַחֲזוֹת
101
355913
2338
כי הן יודעות שאינן יכולות לחזות
06:10
whichאיזה marketsשווקים mightאולי
suddenlyפִּתְאוֹם becomeהפכו unstableלֹא יַצִיב.
102
358275
3754
אילו שווקים הופכים פתאום לא יציבים.
06:14
It's time-consumingדורש זמן רב and expensiveיָקָר,
negotiatingמשא ומתן all these dealsעסקאות,
103
362053
4237
משא ומתן בקשר לכל העסקאות האלה,
הוא יקר, וגוזל זמן רב,
06:18
but it's robustחָסוֹן
104
366314
1158
אבל זהו חוסן.
06:19
because it makesעושה theirשֶׁלָהֶם wholeכֹּל economyכַּלְכָּלָה
better defendedמוּגָן againstמול shocksזעזועים.
105
367496
5411
כי זה מגן על הכלכלה שלהן כולה
מפני זעזועים.
06:24
It's particularlyבִּמְיוּחָד a strategyאִסטרָטֶגִיָה
adoptedמְאוּמָץ by smallקָטָן countriesמדינות
106
372931
3679
זו אסטרטגיה שאומצה בעיקר
על ידי מדינות קטנות
06:28
that know they'llהם יהיו never have
the marketשׁוּק muscleשְׁרִיר to call the shotsיריות,
107
376634
4086
שיודעות שלעולם לא יהיה בכוחן
לעשות את ההחלטות החשובות.
06:32
so it's just better to have
too manyרב friendsחברים.
108
380744
3154
אז עדיף שיהיו יותר מדי חברים.
06:37
But if you're stuckתָקוּעַ
in one of these organizationsארגונים
109
385922
2407
אבל אם אתם תקועים באחד הארגונים האלה
06:40
that's still kindסוג of capturedשנתפסו
by the efficiencyיְעִילוּת mythמִיתוֹס,
110
388353
4895
שעדיין שבויים במיתוס היעילות,
06:45
how do you startהַתחָלָה to changeשינוי it?
111
393272
1762
איך מתחילים לשנות את זה?
06:48
Try some experimentsניסויים.
112
396011
1556
נסו לערוך כמה ניסויים.
06:50
In the Netherlandsהולנד,
113
398421
1366
בהולנד,
06:51
home careלְטַפֵּל nursingהֲנָקָה used to be runלָרוּץ
prettyיפה much like the supermarketסוּפֶּרמַרקֶט:
114
399811
4714
סיעוד ביתי היה מנוהל בעבר
באופן די דומה לסופרמרקט:
06:56
standardizedמְתוּקנָן and prescribedשנקבעו work
115
404549
2778
עבודה סטנדרטית וקבועה
06:59
to the minuteדַקָה:
116
407351
1768
על הדקה:
07:01
nineתֵשַׁע minutesדקות on Mondayיוֹם שֵׁנִי,
sevenשֶׁבַע minutesדקות on Wednesdayיום רביעי,
117
409143
3656
תשע דקות ביום שני, שבע דקות ביום רביעי,
07:04
eightשמונה minutesדקות on Fridayיוֹם שִׁישִׁי.
118
412823
1714
שמונה דקות ביום שישי.
07:06
The nursesאחיות hatedשָׂנוּא it.
119
414561
2382
האחיות שנאו את זה.
07:08
So one of them, Josג'וס dede Blokבלוק,
120
416967
2372
אז אחד מהם, יוס דה בלוק,
07:11
proposedמוּצָע an experimentלְנַסוֹת.
121
419363
1581
הציע ניסוי.
07:13
Sinceמאז everyכֹּל patientסבלני is differentשונה,
122
421564
1632
מכיוון שכל מטופל שונה,
07:15
and we don't quiteדַי know
exactlyבְּדִיוּק what they'llהם יהיו need,
123
423220
2414
ואנחנו לא ממש יודעים במדויק מה הם יצטרכו,
07:17
why don't we just leaveלעזוב it
to the nursesאחיות to decideלְהַחלִיט?
124
425658
2687
מדוע שלא נשאיר את זה להחלטת האחיות?
07:21
Soundנשמע recklessלֹא זָהִיר?
125
429267
1370
נשמע חסר זהירות?
07:22
(Laughterצחוק)
126
430661
1395
(צחוק)
07:24
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
127
432080
2120
(מחיאות כפיים)
07:26
In his experimentלְנַסוֹת, Josג'וס foundמצאתי
the patientsחולים got better
128
434224
4134
הניסוי של יוס הראה שהחולים השתפרו
07:30
in halfחֲצִי the time,
129
438382
2529
במחצית מהזמן,
07:32
and costsעלויות fellנפל by 30 percentאָחוּז.
130
440935
3679
והעלויות פחתו ב- 30%.
07:37
When I askedשאל Josג'וס what had surprisedמוּפתָע him
about his experimentלְנַסוֹת,
131
445920
4212
כששאלתי את יוס מה הפתיע אותו
בניסוי שלו,
07:42
he just kindסוג of laughedצחק and he said,
132
450156
1793
הוא פשוט צחק ואמר,
07:43
"Well, I had no ideaרַעְיוֹן it could be so easyקַל
133
451973
3192
"טוב, לא היה לי מושג שיהיה כל כך קל
07:47
to find suchכגון a hugeעָצוּם improvementהַשׁבָּחָה,
134
455189
2590
למצוא דרך לשיפור כה ענק,
07:49
because this isn't the kindסוג of thing
you can know or predictלַחֲזוֹת
135
457803
3623
כי זה לא מסוג הדברים שניתן לדעת או לחזות
07:53
sittingיְשִׁיבָה at a deskשׁוּלְחָן כְּתִיבָה
or staringבוהה at a computerמַחשֵׁב screenמָסָך."
136
461450
2830
כשיושבים ליד שולחן העבודה,
או בוהים במסך המחשב."
07:56
So now this formטופס of nursingהֲנָקָה
has proliferatedהתפשטה acrossלְרוֹחָב the Netherlandsהולנד
137
464734
3774
אז עכשיו צורת סיעוד זו התפשטה ברחבי הולנד
08:00
and around the worldעוֹלָם.
138
468532
1734
ובעולם כולו.
08:02
But in everyכֹּל newחָדָשׁ countryמדינה
it still startsמתחיל with experimentsניסויים,
139
470290
3220
אבל בכל מדינה חדשה
זה עדיין מתחיל בניסויים,
08:05
because eachכל אחד placeמקום is slightlyמְעַט
and unpredictablyבלתי צפוי differentשונה.
140
473534
4858
כי כל מקום שונה מעט ובאופן בלתי צפוי.
08:11
Of courseקוּרס, not all experimentsניסויים work.
141
479246
3950
כמובן שלא כל הניסויים עובדים.
08:15
Josג'וס triedניסה a similarדוֹמֶה approachגִישָׁה
to the fireאֵשׁ serviceשֵׁרוּת
142
483220
3056
יוס ניסה לפעול בגישה דומה
עם שירותי הכבאות
08:18
and foundמצאתי it didn't work because
the serviceשֵׁרוּת is just too centralizedמְרוּכָּז.
143
486300
3537
וגילה שזה לא עובד כי השירות
פשוט יותר מדי ריכוזי.
08:21
Failedנִכשָׁל experimentsניסויים look inefficientלֹא יָעִיל,
144
489861
2563
נראה שניסויים כושלים אינם יעילים,
08:24
but they're oftenלעתים קרובות the only way
you can figureדמות out
145
492448
3183
אבל הם בדרך כלל הדרך היחידה בה ניתן להבין
08:27
how the realאמיתי worldעוֹלָם worksעובד.
146
495655
2274
איך העולם האמיתי עובד.
08:30
So now he's tryingמנסה teachersמורים.
147
498280
3033
אז עכשיו הוא מנסה עם המורים.
08:34
Experimentsניסויים like that requireלִדרוֹשׁ creativityיְצִירָתִיוּת
148
502746
3747
ניסויים כאלה מחייבים יצירתיות
08:38
and not a little braveryאומץ.
149
506517
2307
ולא מעט אומץ.
08:41
In Englandאַנְגלִיָה --
150
509613
1563
באנגליה --
08:43
I was about to say in the UKבְּרִיטַנִיָה,
but in Englandאַנְגלִיָה --
151
511978
2905
עמדתי לומר בבריטניה,
אבל באנגליה --
08:46
(Laughterצחוק)
152
514907
1742
(צחוק)
08:48
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
153
516673
4314
(מחיאות כפיים)
08:53
In Englandאַנְגלִיָה, the leadingמוֹבִיל rugbyרוגבי teamקְבוּצָה,
or one of the leadingמוֹבִיל rugbyרוגבי teamsצוותים,
154
521363
4086
קבוצת הרוגבי המובילה, או אחת מהמובילות,
08:57
is Saracensמוסלמים.
155
525473
1360
היא סרסנס.
08:59
The managerמנהל and the coachמְאַמֵן there realizedהבין
that all the physicalגוּפָנִי trainingהַדְרָכָה they do
156
527299
5065
המנהל והמאמן שלה הבינו
שכל האימונים הגופניים שהם עושים
09:04
and the data-drivenנתונים מונע
conditioningהַתנָיָה that they do
157
532388
2714
וההתניה מונחית-הנתונים שהם עושים
09:07
has becomeהפכו genericגנרית;
158
535126
1154
הפכו לגנריים;
09:08
really, all the teamsצוותים
do exactlyבְּדִיוּק the sameאותו thing.
159
536304
2790
כל הקבוצות עושות בדיוק את אותו הדבר .
09:11
So they riskedהסתכן an experimentלְנַסוֹת.
160
539683
2332
אז הם הסתכנו בניסוי.
09:14
They tookלקח the wholeכֹּל teamקְבוּצָה away,
even in matchהתאמה seasonעונה,
161
542039
4245
הם לקחו את כל הקבוצה, אפילו בעונת המשחקים,
09:18
on skiסקִי tripsטיולים
162
546308
1415
לטיולי סקי
09:19
and to look at socialחֶברָתִי projectsפרויקטים in Chicagoשיקגו.
163
547747
3294
ולראות פרויקטים חברתיים בשיקגו.
09:23
This was expensiveיָקָר,
164
551065
1526
זה היה יקר,
09:24
it was time-consumingדורש זמן רב,
165
552615
1952
זה גזל זמן,
09:26
and it could be a little riskyמְסוּכָּן
166
554591
1681
ויכול היה להיות קצת מסוכן
09:28
puttingלשים a wholeכֹּל bunchצְרוֹר of rugbyרוגבי playersשחקנים
on a skiסקִי slopeמִדרוֹן, right?
167
556296
3774
להכניס חבורה שלמה של שחקני רוגבי
למדרון סקי, נכון?
09:32
(Laughterצחוק)
168
560094
1047
(צחוק)
09:33
But what they foundמצאתי was that
the playersשחקנים cameבא back
169
561165
3344
אבל הם מצאו שהשחקנים חזרו
09:36
with renewedמְחוּדָשׁ bondsקשרים
of loyaltyנֶאֱמָנוּת and solidarityסוֹלִידָרִיוּת.
170
564533
5266
עם קשרים מחודשים של נאמנות וסולידריות.
09:41
And now when they're on the pitchגובה הצליל
underתַחַת incredibleמדהים pressureלַחַץ,
171
569823
3409
ועכשיו כשהם על המגרש תחת לחץ מדהים,
09:45
they manifestלְהַפְגִין what the managerמנהל
callsשיחות "poiseשִׁוּוּי מִשׁקָל" --
172
573256
4426
הם מפגינים את מה שהמנהל מכנה "נינוחות" -
09:50
an unflinchingתקיף, unwaveringללא עוררין dedicationהַקדָשָׁה
173
578515
4159
מסירות יציבה ובלתי מעורערת
09:54
to eachכל אחד other.
174
582698
1475
אחד לשני.
09:56
Theirשֶׁלָהֶם opponentsמתנגדים are in aweיראת כבוד of this,
175
584824
3753
היריבים שלהם פוחדים מזה,
10:00
but still too in thrallמְשׁוּעֲבָּד
to efficiencyיְעִילוּת to try it.
176
588601
4152
אבל עדיין משועבדים מדי ליעילות
מכדי לנסות את זה.
10:05
At a Londonלונדון techטק companyחֶברָה, Verveהִתלַהֲבוּת,
177
593783
2032
בחברת טכנולוגיה בלונדון, בשם Verve,
10:07
the CEOמנכ"ל measuresאמצעים just about
everything that movesמהלכים,
178
595839
3343
המנכ"לית מודדת כמעט כל מה שזז,
10:11
but she couldn'tלא יכול find anything
that madeעָשׂוּי any differenceהֶבדֵל
179
599206
3024
אבל היא לא הצליחה למצוא שום דבר ששינה משהו
10:14
to the company'sשל החברה productivityפִּריוֹן.
180
602254
2127
בפריון החברה.
10:16
So she devisedתוכנן an experimentלְנַסוֹת
that she callsשיחות "Love Weekשָׁבוּעַ":
181
604405
3755
אז היא יזמה ניסוי שהיא מכנה "שבוע אהבה":
10:20
a wholeכֹּל weekשָׁבוּעַ where eachכל אחד employeeעוֹבֵד
has to look for really cleverחכם,
182
608184
4537
שבוע שלם בו כל עובד
צריך לחפש, דברים ממש חכמים,
10:24
helpfulמוֹעִיל, imaginativeדִמיוֹנִי things
183
612745
2279
מועילים ויצירתיים
10:27
that a counterpartעָמִית does,
184
615048
1800
שעמיתיהם עושים,
10:28
call it out and celebrateלַחֲגוֹג it.
185
616872
2464
לציין אותם ולהלל אותם.
10:31
It takes a hugeעָצוּם amountכמות of time and effortמַאֲמָץ;
186
619360
2117
זה מצריך כמות עצומה של זמן ומאמץ;
10:33
lots of people would call it distractingמסיח דעת.
187
621501
3037
הרבה אנשים היו קוראים לזה הסחת דעת.
10:36
But it really energizesממריץ the businessעֵסֶק
188
624562
2232
אבל זה באמת ממריץ את העסק
10:38
and makesעושה the wholeכֹּל companyחֶברָה
more productiveפּרוּדוּקטִיבִי.
189
626818
3638
ומייעל את החברה כולה.
10:44
Preparednessמוכנות, coalition-buildingבניית קואליציה,
190
632048
3306
מוכנות, בניית קואליציה,
10:47
imaginationדִמיוֹן, experimentsניסויים,
191
635378
3582
דמיון, ניסויים,
10:50
braveryאומץ --
192
638984
1167
אומץ --
10:53
in an unpredictableבלתי צפוי ageגיל,
193
641028
1597
בעידן בלתי צפוי,
10:54
these are tremendousעָצוּם sourcesמקורות
of resilienceכּוֹשֵׁר הִתאוֹשְׁשׁוּת and strengthכוח.
194
642649
5668
אלה מקורות אדירים של חוסן נפשי, וכוח.
11:00
They aren'tלא efficientיָעִיל,
195
648673
2568
הם לא יעילים,
11:04
but they give us limitlessללא גבולות capacityקיבולת
196
652278
2669
אבל הם נותנים לנו יכולת בלתי מוגבלת
11:06
for adaptationהִסתַגְלוּת, variationוָרִיאַצִיָה and inventionהַמצָאָה.
197
654971
4495
לסתגלנות, שונות והמצאה.
11:12
And the lessפָּחוּת we know about the futureעתיד,
198
660284
2422
וככל שאנו יודעים פחות על העתיד,
11:14
the more we're going to need
these tremendousעָצוּם sourcesמקורות
199
662730
5402
יותר נזדקק למקורות האדירים האלה
11:20
of humanבן אנוש, messyמבולגן, unpredictableבלתי צפוי skillsמיומנויות.
200
668156
5621
של מיומנויות אנושיות מבולגנות
ובלתי צפויות.
11:27
But in our growingגָדֵל
dependenceתלות on technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה,
201
675336
4060
אבל עקב התלות הגוברת שלנו בטכנולוגיה,
11:32
we're asset-strippingהנכס-להתפשט those skillsמיומנויות.
202
680318
3350
אנחנו מצמצמים את היכולות האלו.
11:36
Everyכֹּל time we use technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
203
684642
3565
בכל פעם שאנחנו משתמשים בטכנולוגיה
11:40
to nudgeדְחִיפָה us throughדרך a decisionהַחְלָטָה or a choiceבְּחִירָה
204
688231
4192
על מנת להניע אותנו להחלטה או בחירה
11:44
or to interpretלפרש how somebody'sשל מישהו feelingמַרגִישׁ
205
692447
2314
או לפרש איך מישהו מרגיש
11:46
or to guideלהנחות us throughדרך a conversationשִׂיחָה,
206
694785
2177
או להדריך אותנו בשיחה,
11:48
we outsourceלמיקור חוץ to a machineמְכוֹנָה
what we could, can do ourselvesבְּעָצמֵנוּ,
207
696986
5114
אנו פונים לשרות מיקור חוץ של מכונה,
עבור מה שיכולנו, ויכולים לעשות בעצמנו,
11:54
and it's an expensiveיָקָר trade-offסחר- off.
208
702124
2524
וזה טרייד-אוף יקר.
11:57
The more we let machinesמכונה think for us,
209
705847
2902
ככל שניתן למכונות לחשוב עבורנו,
12:01
the lessפָּחוּת we can think for ourselvesבְּעָצמֵנוּ.
210
709780
2869
נוכל פחות לחשוב בעצמנו.
12:05
The more --
211
713661
1153
ככל --
12:06
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
212
714838
4570
(מחיאות כפיים)
12:11
The more time doctorsרופאים spendלְבַלוֹת
staringבוהה at digitalדִיגִיטָלי medicalרְפוּאִי recordsרשומות,
213
719432
4721
ככל שרופאים בוהים יותר זמן
ברישומים רפואיים דיגיטליים,
12:16
the lessפָּחוּת time they spendלְבַלוֹת
looking at theirשֶׁלָהֶם patientsחולים.
214
724177
3386
פחות זמן הם מסתכלים על המטופלים שלהם.
12:20
The more we use parentingהורות appsאפליקציות,
215
728325
2788
ככל שאנו משתמשים יותר באפליקציות להורות,
12:23
the lessפָּחוּת we know our kidsילדים.
216
731137
2157
פחות אנו מכירים את ילדינו.
12:26
The more time we spendלְבַלוֹת with people that
we're predictedניבא and programmedאלחוטי to like,
217
734310
5086
ככל שאנו מבלים יותר עם אנשים
שיועדנו ותוכנתנו לאהוב,
12:31
the lessפָּחוּת we can connectלְחַבֵּר with people
who are differentשונה from ourselvesבְּעָצמֵנוּ.
218
739420
3710
פחות נוכל להתחבר לאנשים שונים מאיתנו.
12:35
And the lessפָּחוּת compassionחֶמלָה we need,
the lessפָּחוּת compassionחֶמלָה we have.
219
743154
5027
וככל שאנו זקוקים פחות לחמלה,
פחות חמלה יש בנו.
12:41
What all of these
technologiesטכנולוגיות attemptלְנַסוֹת to do
220
749825
3534
מה שכל הטכנולוגיות האלו מנסות לעשות
12:45
is to force-fitהתאמה בכוח a standardizedמְתוּקנָן modelדֶגֶם
of a predictableצָפוּי realityמְצִיאוּת
221
753383
6797
הוא לכפות מודל מתוקנן של מציאות צפויה
12:52
ontoעַל גַבֵּי a worldעוֹלָם that is
infinitelyללא הרף surprisingמַפתִיעַ.
222
760204
3368
על עולם שהוא מפתיע עד אין קץ.
12:56
What getsמקבל left out?
223
764926
1352
מה נשאר בחוץ?
12:58
Anything that can't be measuredנמדד --
224
766965
2603
כל מה שלא ניתן למדידה --
13:02
whichאיזה is just about
everything that countsסופרת.
225
770451
2359
שזה בערך כמעט כל מה שחשוב.
13:05
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
226
773810
6965
(מחיאות כפיים)
13:14
Our growingגָדֵל dependenceתלות on technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
227
782854
4087
התלות הגוברת שלנו בטכנולוגיה
13:18
risksסיכונים us becomingהִתהַוּוּת lessפָּחוּת skilledמְיוּמָן,
228
786965
3773
מסכנת אותנו להפוך לפחות מיומנים,
13:22
more vulnerableפָּגִיעַ
229
790762
1595
יותר פגיעים
13:24
to the deepעָמוֹק and growingגָדֵל complexityמוּרכָּבוּת
230
792381
2951
לנוכח המורכבות העמוקה והגוברת
13:27
of the realאמיתי worldעוֹלָם.
231
795356
1373
של העולם האמיתי.
13:29
Now, as I was thinkingחושב about
the extremesקיצוניים of stressלחץ and turbulenceמְעַרבּוֹלֶת
232
797951
5384
כשחשבתי על מידות קיצוניות של מתח וזעזוע
13:35
that we know we will have to confrontלְהִתְעַמֵת,
233
803359
2656
שאנחנו יודעים שנצטרך להתעמת איתם,
13:39
I wentהלך and I talkedדיבר to
a numberמספר of chiefרֹאשׁ executivesמנהלים
234
807412
2952
הלכתי ודיברתי עם מספר מנהלים
13:42
whoseשל מי ownשֶׁלוֹ businessesעסקים had goneנעלם
throughדרך existentialקיומית crisesמשברים,
235
810388
4168
שהעסקים שלהם עברו משברים קיומיים,
13:46
when they teeteredמתנודד
on the brinkסַף of collapseהִתמוֹטְטוּת.
236
814580
2888
כשהם היטלטלו על סף קריסה.
13:50
These were frankגלוי לב,
gut-wrenchingמעוותת conversationsשיחות.
237
818594
4808
שיחות אלו היו גלויות לב וכואבות.
13:56
Manyרב menגברים weptבכה just rememberingזוכרת.
238
824302
3277
גברים רבים בכו רק כשנזכרו.
14:00
So I askedשאל them:
239
828214
1514
אז שאלתי אותם:
14:02
"What keptשמר you going throughדרך this?"
240
830603
2065
"מה עזר לכם להחזיק מעמד בכל זה?"
14:05
And they all had exactlyבְּדִיוּק the sameאותו answerתשובה.
241
833328
2654
ולכולם הייתה בדיוק אותה תשובה.
14:08
"It wasn'tלא היה dataנתונים or technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה," they said.
242
836006
3110
"אלה לא היו הנתונים או הטכנולוגיה,"
14:11
"It was my friendsחברים and my colleaguesעמיתים
243
839926
3385
"החברים והעמיתים שלי היו אלה
14:15
who keptשמר me going."
244
843335
1336
שעודדו אותי להמשיך."
14:17
One addedהוסיף, "It was prettyיפה much
the oppositeמול of the gigחלטורה economyכַּלְכָּלָה."
245
845173
5315
אחד הוסיף, "זה היה הפוך מאוד
מכלכלת גיג (חלטורה)."
14:24
But then I wentהלך and I talkedדיבר to a groupקְבוּצָה
of youngצָעִיר, risingעוֹלֶה executivesמנהלים,
246
852056
3734
אבל אז דיברתי עם קבוצת
מנהלים צעירים בתהליך צמיחה,
14:27
and I askedשאל them,
247
855814
1807
ושאלתי אותם,
14:29
"Who are your friendsחברים at work?"
248
857645
1542
מי החברים שלכם בעבודה?"
14:31
And they just lookedהביט blankרֵיק.
249
859211
1778
והם פשוט נראו חסרי הבעה.
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
"אין זמן."
14:35
"They're too busyעסוק."
251
863639
1809
"הם עסוקים מדי."
14:37
"It's not efficientיָעִיל."
252
865472
1438
"זה לא יעיל."
14:39
Who, I wonderedתהה, is going to give them
253
867906
3572
תהיתי, מי יעניק להם
14:43
imaginationדִמיוֹן and staminaכּוֹשֵׁר עֲמִידָה and braveryאומץ
254
871502
4539
דמיון וסיבולת ואומץ לב
14:48
when the stormsסופות come?
255
876065
1516
כשהסערות יגיעו?
14:51
Anyoneכֹּל אֶחָד who triesמנסה to tell you
that they know the futureעתיד
256
879694
3643
כל מי שמנסה לומר לכם
שהוא יודע מה יהיה בעתיד
14:55
is just tryingמנסה to ownשֶׁלוֹ it,
257
883361
2198
רק מנסה להיאחז בזה,
14:57
a spuriousמְזוּיָף kindסוג of manifestלְהַפְגִין destinyגוֹרָל.
258
885583
3308
בסוג מזויף של גורל נגלה.
15:01
The harderקשה יותר, deeperעמוק יותר truthאֶמֶת is
259
889794
2321
האמת העמוקה והקשה יותר היא
15:05
that the futureעתיד is unchartedלֹא נִחקָר,
260
893126
2409
שהעתיד אינו ממופה,
15:07
that we can't mapמַפָּה it tillעד we get there.
261
895559
2244
שאיננו יכולים למפות אותו עד שנגיע לשם.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
אבל זה בסדר,
15:12
because we have so much imaginationדִמיוֹן --
263
900821
3017
כי יש לנו כל כך הרבה דמיון --
15:15
if we use it.
264
903862
1447
אם אנחנו משתמשים בזה.
15:17
We have deepעָמוֹק talentsכשרונות
of inventivenessחַדְשָׁנוּת and explorationחֲקִירָה --
265
905333
5477
יש לנו כישרונות רבים של חדשנות ומחקר -
15:22
if we applyלהגיש מועמדות them.
266
910834
1777
אם רק ניישם אותם.
15:24
We are braveאַמִיץ enoughמספיק to inventלִהַמצִיא things
we'veיש לנו never seenלראות before.
267
912635
5517
אנחנו מספיק אמיצים כדי להמציא דברים
שמעולם לא ראינו בעבר.
15:31
Loseלאבד those skillsמיומנויות,
268
919175
1615
אם נאבד את הכישורים האלה,
15:33
and we are adriftנִסחָף.
269
921810
1722
ניסחף בזרם.
15:36
But honeלְחַדֵד and developלְפַתֵחַ them,
270
924384
2725
אבל אם נחדד ונפתח אותם,
15:40
we can make any futureעתיד we chooseבחר.
271
928498
2458
נוכל לייצר כל עתיד שנבחר.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
תודה.
15:45
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
273
933580
6086
(מחיאות כפיים)
Translated by zeeva Livshitz
Reviewed by Alsa Saal

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com