TEDSummit 2019
Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world
Μάργκαρετ Χέφερμαν: Οι ανθρώπινες ικανότητες που χρειαζόμαστε σε έναν απρόβλεπτο κόσμο
Filmed:
Readability: 4.6
2,773,555 views
Όσο περισσότερο βασιζόμαστε στην τεχνολογία για να γίνουμε αποδοτικοί, τόσο λιγότερες ικανότητες διαθέτουμε για να αντιμετωπίσουμε το απρόβλεπτο, λέει η συγγραφέας και επιχειρηματίας Μάργκαρετ Χέφερμαν. Μοιράζεται με το κοινό το γιατί έχουμε ανάγκη από λιγότερη τεχνολογία και περισσότερες απείθαρχες ανθρώπινες ικανότητες -- φαντασία, ταπεινότητα, θάρρος -- για να επιλύσουμε προβλήματα σε επιχειρήσεις, κυβερνήσεις και στη ζωή σε μια απρόβλεπτη εποχή. «Είμαστε αρκετά γενναίοι για να εφευρίσκουμε όσα δεν έχουμε ξαναδεί», λέει. «Μπορούμε να έχουμε όποιο μέλλον επιλέξουμε».
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Recently, the leadership team
of an American supermarket chain
of an American supermarket chain
0
731
3606
Πρόσφατα, η ηγετική ομάδα
μιας αμερικανικής αλυσίδας σούπερ μάρκετ
μιας αμερικανικής αλυσίδας σούπερ μάρκετ
00:16
decided that their business
needed to get a lot more efficient.
needed to get a lot more efficient.
1
4361
3456
αποφάσισε ότι έπρεπε να αυξήσει
την αποδοτικότητα της επιχείρησης.
την αποδοτικότητα της επιχείρησης.
00:19
So they embraced their digital
transformation with zeal.
transformation with zeal.
2
7841
3855
Έτσι προχώρησαν με ζήλο
σε ψηφιακή αναμόρφωση.
σε ψηφιακή αναμόρφωση.
00:24
Out went the teams
supervising meat, veg, bakery,
supervising meat, veg, bakery,
3
12174
3948
Οι ομάδες επίβλεψης των κρεάτων,
των λαχανικών και του φούρνου
των λαχανικών και του φούρνου
00:28
and in came an algorithmic task allocator.
4
16146
4156
έδωσαν τη θέση τους σε έναν
αλγοριθμικό κατανεμητή καθηκόντων.
αλγοριθμικό κατανεμητή καθηκόντων.
00:32
Now, instead of people working together,
5
20914
2103
Πλέον, αντί για ομάδες που δούλευαν μαζί,
00:35
each employee went, clocked in,
got assigned a task, did it,
got assigned a task, did it,
6
23041
4241
κάθε υπάλληλος πήγαινε, χτυπούσε κάρτα,
του ανέθεταν μια εργασία, την έκανε,
του ανέθεταν μια εργασία, την έκανε,
00:39
came back for more.
7
27306
1578
επέστρεφε για περισσότερη δουλειά.
00:41
This was scientific
management on steroids,
management on steroids,
8
29429
3727
Πρόκειται για επιστημονική διοίκηση
στην ακραία της μορφή,
στην ακραία της μορφή,
00:45
standardizing and allocating work.
9
33180
2082
βασισμένη στην τυποποίηση
και κατανομή εργασίας.
και κατανομή εργασίας.
00:47
It was super efficient.
10
35580
2090
Ήταν πάρα πολύ αποδοτικό.
00:50
Well, not quite,
11
38750
1366
Βασικά, όχι και τόσο,
00:53
because the task allocator didn't know
12
41351
2326
γιατί ο κατανεμητής καθηκόντων δεν ήξερε
πότε θα έπεφτε από έναν πελάτη
ένα αβγό από το κουτί,
ένα αβγό από το κουτί,
00:55
when a customer was going
to drop a box of eggs,
to drop a box of eggs,
13
43701
2922
00:58
couldn't predict when some crazy kid
was going to knock over a display,
was going to knock over a display,
14
46647
3849
δεν μπορούσε να προβλέψει πότε
ένα τρελό παιδί θα έριχνε μια στοίβα,
ένα τρελό παιδί θα έριχνε μια στοίβα,
01:02
or when the local high school decided
15
50520
1916
ή πότε το τοπικό λύκειο θα αποφάσιζε
01:04
that everybody needed
to bring in coconuts the next day.
to bring in coconuts the next day.
16
52460
2635
ότι όλοι έπρεπε να φέρουν
από μια καρύδα την επομένη.
από μια καρύδα την επομένη.
01:07
(Laughter)
17
55119
1000
(Γέλια)
01:08
Efficiency works really well
18
56143
2137
Η αποδοτικότητα λειτουργεί καλά
01:10
when you can predict
exactly what you're going to need.
exactly what you're going to need.
19
58304
3039
όταν μπορείς να προβλέψεις ακριβώς
τι πρόκειται να χρειαστείς.
τι πρόκειται να χρειαστείς.
01:13
But when the anomalous
or unexpected comes along --
or unexpected comes along --
20
61815
3276
Αλλά όταν προκύπτει μια ανωμαλία
ή κάτι το απρόβλεπτο --
ή κάτι το απρόβλεπτο --
01:17
kids, customers, coconuts --
21
65115
2332
παιδιά, πελάτες, καρύδες --
01:19
well, then efficiency
is no longer your friend.
is no longer your friend.
22
67471
2873
η αποδοτικότητα δεν μπορεί
πια να σε βοηθήσει.
πια να σε βοηθήσει.
01:24
This has become a really crucial issue,
23
72074
2117
Αυτό έχει γίνει ένα πολύ σοβαρό ζήτημα,
01:26
this ability to deal with the unexpected,
24
74215
2618
η ικανότητα δηλαδή να αντιμετωπίζεις
κάτι το απρόβλεπτο,
κάτι το απρόβλεπτο,
01:29
because the unexpected
is becoming the norm.
is becoming the norm.
25
77771
3457
γιατί το απρόβλεπτο τείνει
να γίνει ο κανόνας.
να γίνει ο κανόνας.
01:33
It's why experts and forecasters
are reluctant to predict anything
are reluctant to predict anything
26
81660
4077
Γι' αυτόν τον λόγο και οι ειδικοί και όσοι
κάνουν προβλέψεις διστάζουν να προβλέψουν
κάνουν προβλέψεις διστάζουν να προβλέψουν
01:37
more than 400 days out.
27
85761
2572
για πάνω από 400 μέρες μακριά.
01:41
Why?
28
89054
1446
Γιατί;
01:42
Because over the last 20 or 30 years,
29
90524
1924
Γιατί τα τελευταία 20 ή 30 χρόνια,
01:44
much of the world has gone
from being complicated
from being complicated
30
92472
3810
ο κόσμος, που ήταν πολύπλοκος,
01:48
to being complex --
31
96306
1296
έγινε πολυσύνθετος --
01:50
which means that yes, there are patterns,
32
98431
2283
που σημαίνει ότι ναι, υπάρχουν μοτίβα,
01:52
but they don't repeat
themselves regularly.
themselves regularly.
33
100738
2296
αλλά δεν επαναλαμβάνονται τακτικά.
01:55
It means that very small changes
can make a disproportionate impact.
can make a disproportionate impact.
34
103440
4288
Σημαίνει ότι πολύ μικρές αλλαγές
μπορεί να έχουν δυσανάλογες συνέπειες.
μπορεί να έχουν δυσανάλογες συνέπειες.
02:00
And it means that expertise
won't always suffice,
won't always suffice,
35
108244
2666
Και σημαίνει ότι η εξειδίκευση
δεν θα είναι πάντα αρκετή,
δεν θα είναι πάντα αρκετή,
02:02
because the system
just keeps changing too fast.
just keeps changing too fast.
36
110934
3634
γιατί το σύστημα μεταλλάσσεται
υπερβολικά γρήγορα.
υπερβολικά γρήγορα.
02:08
So what that means
37
116192
2632
Αυτό λοιπόν συνεπάγεται
02:10
is that there's a huge amount in the world
38
118848
2887
ότι υπάρχει ένα μεγάλο μερίδιο στον κόσμο
02:13
that kind of defies forecasting now.
39
121759
2990
που ακυρώνει τις προγνώσεις σήμερα.
02:16
It's why the Bank of England will say
yes, there will be another crash,
yes, there will be another crash,
40
124773
3830
Γι' αυτό και η Τράπεζα της Αγγλίας λέει
ότι ναι, θα υπάρξει και άλλη κρίση,
ότι ναι, θα υπάρξει και άλλη κρίση,
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
αλλά δεν γνωρίζουμε γιατί ή πότε.
02:23
We know that climate change is real,
42
131807
2616
Ξέρουμε ότι η κλιματική αλλαγή
είναι πραγματικότητα,
είναι πραγματικότητα,
αλλά δεν μπορούμε να προβλέψουμε
πού θα ξεσπάσουν δασικές πυρκαγιές,
πού θα ξεσπάσουν δασικές πυρκαγιές,
02:26
but we can't predict
where forest fires will break out,
where forest fires will break out,
43
134447
3076
02:29
and we don't know which factories
are going to flood.
are going to flood.
44
137547
3250
και δεν ξέρουμε ποιες βιομηχανίες
πρόκειται να πλημμυρίσουν.
πρόκειται να πλημμυρίσουν.
02:33
It's why companies are blindsided
45
141313
2691
Είναι ο λόγος που
οι εταιρείες αιφνιδιάζονται
οι εταιρείες αιφνιδιάζονται
02:36
when plastic straws
and bags and bottled water
and bags and bottled water
46
144028
4869
όταν τα πλαστικά καλαμάκια,
οι σακούλες και το εμφιαλωμένο νερό
οι σακούλες και το εμφιαλωμένο νερό
02:40
go from staples to rejects overnight,
47
148921
3305
μετατρέπονται από είδη πρώτης ανάγκης
σε απόβλητα εν μία νυκτί
σε απόβλητα εν μία νυκτί
02:45
and baffled when a change in social mores
48
153488
3572
και που μπερδεύονται
όταν μια αλλαγή στα κοινωνικά ήθη
όταν μια αλλαγή στα κοινωνικά ήθη
02:49
turns stars into pariahs
and colleagues into outcasts:
and colleagues into outcasts:
49
157084
4540
μετατρέπει τους κορυφαίους, σε παρίες
και τους συναδέλφους, σε απόκληρους:
και τους συναδέλφους, σε απόκληρους:
02:55
ineradicable uncertainty.
50
163155
3054
ανεξάντλητη αβεβαιότητα.
02:59
In an environment that defies
so much forecasting,
so much forecasting,
51
167319
4336
Σε ένα περιβάλλον που αντιτίθεται
τόσο πολύ στα προγνωστικά,
τόσο πολύ στα προγνωστικά,
03:03
efficiency won't just not help us,
52
171679
3204
η αποδοτικότητα όχι μόνο δεν μας βοηθά.
03:06
it specifically undermines and erodes
our capacity to adapt and respond.
our capacity to adapt and respond.
53
174907
6954
Υπονομεύει και φθείρει την ικανότητά
προσαρμογής και ανταπόκρισής μας.
προσαρμογής και ανταπόκρισής μας.
03:16
So if efficiency is no longer
our guiding principle,
our guiding principle,
54
184055
3141
Αν λοιπόν η αποδοτικότητα
δεν είναι πια η κατευθυντήρια αρχή μας,
δεν είναι πια η κατευθυντήρια αρχή μας,
03:19
how should we address the future?
55
187220
1748
πώς πρέπει να υποδεχτούμε το μέλλον;
03:20
What kind of thinking
is really going to help us?
is really going to help us?
56
188992
2452
Τι είδους νοοτροπία
πρόκειται όντως να μας βοηθήσει;
πρόκειται όντως να μας βοηθήσει;
03:23
What sort of talents
must we be sure to defend?
must we be sure to defend?
57
191468
5147
Τι είδους ταλέντα πρέπει
οπωσδήποτε να υπερασπιστούμε;
οπωσδήποτε να υπερασπιστούμε;
03:29
I think that, where in the past we used to
think a lot about just in time management,
think a lot about just in time management,
58
197601
4885
Νομίζω πως, εκεί που παλιά δίναμε έμφαση
στην διαχείριση με χρονική ακρίβεια,
στην διαχείριση με χρονική ακρίβεια,
03:34
now we have to start thinking
about just in case,
about just in case,
59
202510
3884
τώρα πρέπει να σκεφτόμαστε
για το μήπως και συμβεί,
για το μήπως και συμβεί,
03:38
preparing for events
that are generally certain
that are generally certain
60
206418
3397
να προετοιμαζόμαστε για γεγονότα
που είναι σε γενικές γραμμές βέβαια
που είναι σε γενικές γραμμές βέβαια
03:41
but specifically remain ambiguous.
61
209839
2543
αλλά παραμένουν, πιο συγκεκριμένα, ασαφή.
03:45
One example of this is the Coalition
for Epidemic Preparedness, CEPI.
for Epidemic Preparedness, CEPI.
62
213110
5198
Ένα παράδειγμα είναι η Συνεργασία
για Επιδημική Ετοιμότητα, CEPI.
για Επιδημική Ετοιμότητα, CEPI.
03:50
We know there will be
more epidemics in future,
more epidemics in future,
63
218332
4096
Ξέρουμε πως στο μέλλον θα ξεσπάσουν
περισσότερες επιδημίες,
περισσότερες επιδημίες,
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
αλλά δεν γνωρίζουμε πού ή πότε ή τι.
03:58
So we can't plan.
65
226362
1941
Επομένως δεν μπορούμε να σχεδιάσουμε.
04:00
But we can prepare.
66
228942
1651
Αλλά μπορούμε να προετοιμαστούμε.
04:03
So CEPI's developing multiple vaccines
for multiple diseases,
for multiple diseases,
67
231257
5768
Η CEPI αναπτύσσει πολλαπλά εμβόλια
για περισσότερες ασθένειες,
για περισσότερες ασθένειες,
04:09
knowing that they can't predict
which vaccines are going to work
which vaccines are going to work
68
237866
3547
γνωρίζοντας ότι δεν μπορεί να προβλέψει
ποια εμβόλια θα λειτουργήσουν
ποια εμβόλια θα λειτουργήσουν
04:13
or which diseases will break out.
69
241437
2020
ή ποιες ασθένειες όντως θα ξεσπάσουν.
04:15
So some of those vaccines
will never be used.
will never be used.
70
243481
2973
Κάποια από τα εμβόλια
δε θα χρησιμοποιηθούν ποτέ.
δε θα χρησιμοποιηθούν ποτέ.
04:18
That's inefficient.
71
246478
1472
Αυτό είναι μη αποδοτικό.
04:20
But it's robust,
72
248794
1911
Είναι όμως μια στιβαρή λύση,
04:22
because it provides more options,
73
250729
1935
γιατί παρέχει περισσότερες επιλογές,
04:24
and it means that we don't depend
on a single technological solution.
on a single technological solution.
74
252688
5010
και σημαίνει πως δεν εξαρτόμαστε
από μία μόνο τεχνολογική λύση.
από μία μόνο τεχνολογική λύση.
04:30
Epidemic responsiveness
also depends hugely
also depends hugely
75
258566
3368
Η επιδημική ετοιμότητα
βασίζεται επίσης πολύ
βασίζεται επίσης πολύ
04:33
on people who know and trust each other.
76
261958
2917
σε άτομα που γνωρίζουν
και εμπιστεύονται το ένα το άλλο.
και εμπιστεύονται το ένα το άλλο.
04:36
But those relationships
take time to develop,
take time to develop,
77
264899
2787
Οι σχέσεις αυτές, όμως,
θέλουν χρόνο να αναπτυχθούν,
θέλουν χρόνο να αναπτυχθούν,
04:39
time that is always in short supply
when an epidemic breaks out.
when an epidemic breaks out.
78
267710
4225
και ο χρόνος είναι πάντα λιγοστός
όταν ξεσπά μια επιδημία.
όταν ξεσπά μια επιδημία.
04:43
So CEPI is developing relationships,
friendships, alliances now
friendships, alliances now
79
271959
5088
Η CEPI λοιπόν αναπτύσσει σχέσεις,
φιλίες και συμμαχίες τώρα
φιλίες και συμμαχίες τώρα
04:50
knowing that some of those
may never be used.
may never be used.
80
278197
3196
γνωρίζοντας πως κάποιες από αυτές
μπορεί ποτέ να μην ενεργοποιηθούν.
μπορεί ποτέ να μην ενεργοποιηθούν.
04:53
That's inefficient,
a waste of time, perhaps,
a waste of time, perhaps,
81
281949
3153
Αυτό είναι μη αποδοτικό,
πιθανώς και σπατάλη χρόνου,
πιθανώς και σπατάλη χρόνου,
04:57
but it's robust.
82
285126
1294
αλλά είναι ένα θεμέλιο.
04:59
You can see robust thinking
in financial services, too.
in financial services, too.
83
287161
3805
Βλέπουμε στιβαρή σκέψη
και στις οικονομικές υπηρεσίες.
και στις οικονομικές υπηρεσίες.
05:02
In the past, banks used to hold
much less capital
much less capital
84
290990
3754
Στο παρελθόν, οι τράπεζες διέθεταν
πολύ λιγότερο κεφάλαιο
πολύ λιγότερο κεφάλαιο
05:06
than they're required to today,
85
294768
2223
από όσο είναι υποχρεωμένες σήμερα,
05:09
because holding so little capital,
being too efficient with it,
being too efficient with it,
86
297015
3741
γιατί η διατήρηση τόσο μικρού κεφαλαίου,
η υπερβολικά αποδοτική διαχείρισή του,
η υπερβολικά αποδοτική διαχείρισή του,
05:12
is what made the banks
so fragile in the first place.
so fragile in the first place.
87
300780
3150
είναι αυτό που έκανε τις τράπεζες
τόσο εύθραυστες εξαρχής.
τόσο εύθραυστες εξαρχής.
05:16
Now, holding more capital
looks and is inefficient.
looks and is inefficient.
88
304581
5489
Το να διαθέτεις περισσότερο κεφάλαιο
φαίνεται και είναι μη αποδοτικό.
φαίνεται και είναι μη αποδοτικό.
05:22
But it's robust, because it protects
the financial system against surprises.
the financial system against surprises.
89
310094
6053
Αλλά είναι στιβαρό, γιατί προστατεύει
το οικονομικό σύστημα από εκπλήξεις.
το οικονομικό σύστημα από εκπλήξεις.
05:29
Countries that are really serious
about climate change
about climate change
90
317078
2994
Χώρες που αντιμετωπίζουν
με σοβαρότητα την κλιματική αλλαγή
με σοβαρότητα την κλιματική αλλαγή
05:32
know that they have to adopt
multiple solutions,
multiple solutions,
91
320096
3554
ξέρουν πως πρέπει να υιοθετήσουν
πολλαπλές λύσεις,
πολλαπλές λύσεις,
05:35
multiple forms of renewable energy,
92
323674
3028
περισσότερες μορφές ανανεώσιμης ενέργειας,
05:38
not just one.
93
326726
1329
όχι μόνο μία.
05:40
The countries that are most advanced
have been working for years now,
have been working for years now,
94
328079
4860
Οι πιο προηγμένες χώρες
δουλεύουν χρόνια τώρα,
δουλεύουν χρόνια τώρα,
05:44
changing their water and food supply
and healthcare systems,
and healthcare systems,
95
332963
3666
αλλάζοντας τα συστήματα υδροδότησης,
τροφοδότησης και ιατρικής περίθαλψης,
τροφοδότησης και ιατρικής περίθαλψης,
05:48
because they recognize that by the time
they have certain prediction,
they have certain prediction,
96
336653
4612
γιατί αναγνωρίζουν ότι
όταν θα έχουν σίγουρες προβλέψεις,
όταν θα έχουν σίγουρες προβλέψεις,
05:53
that information may very well
come too late.
come too late.
97
341289
3311
θα είναι πιθανώς ήδη πολύ αργά.
05:57
You can take the same approach
to trade wars, and many countries do.
to trade wars, and many countries do.
98
345458
4456
Η ίδια τακτική ταιριάζει
και στη μάχη του εμπορίου,
και στη μάχη του εμπορίου,
και πολλές χώρες όντως πράττουν έτσι.
06:01
Instead of depending on a single
huge trading partner,
huge trading partner,
99
349938
3823
Αντί να έχουν έναν κύριο μεγάλο
εμπορικό συνεργάτη,
εμπορικό συνεργάτη,
06:05
they try to be everybody's friends,
100
353785
2104
προσπαθούν να τα έχουν καλά με όλους,
06:07
because they know they can't predict
101
355913
2338
γιατί ξέρουν πως δεν μπορούν να προβλέψουν
06:10
which markets might
suddenly become unstable.
suddenly become unstable.
102
358275
3754
ποιες αγορές μπορεί ξαφνικά
να αποσταθεροποιηθούν.
να αποσταθεροποιηθούν.
06:14
It's time-consuming and expensive,
negotiating all these deals,
negotiating all these deals,
103
362053
4237
Η διαπραγμάτευση τέτοιων συμφωνιών
παίρνει χρόνο και κοστίζει,
παίρνει χρόνο και κοστίζει,
06:18
but it's robust
104
366314
1158
αλλά είναι θεμέλιο
06:19
because it makes their whole economy
better defended against shocks.
better defended against shocks.
105
367496
5411
γιατί η οικονομία τους εντέλει
προστατεύεται καλύτερα από οικονομικά σοκ.
προστατεύεται καλύτερα από οικονομικά σοκ.
06:24
It's particularly a strategy
adopted by small countries
adopted by small countries
106
372931
3679
Είναι μια τακτική προσφιλής
ιδίως σε μικρές χώρες
ιδίως σε μικρές χώρες
06:28
that know they'll never have
the market muscle to call the shots,
the market muscle to call the shots,
107
376634
4086
που ξέρουν πως ποτέ δεν θα έχουν
τη δύναμη να παίρνουν αποφάσεις,
τη δύναμη να παίρνουν αποφάσεις,
06:32
so it's just better to have
too many friends.
too many friends.
108
380744
3154
οπότε καλύτερα να έχουν πολλούς φίλους.
Αλλά αν είναι κανείς παγιδευμένος
σε έναν οργανισμό
σε έναν οργανισμό
06:37
But if you're stuck
in one of these organizations
in one of these organizations
109
385922
2407
06:40
that's still kind of captured
by the efficiency myth,
by the efficiency myth,
110
388353
4895
ακόμα εγκλωβισμένος στον μύθο
της αποδοτικότητας,
της αποδοτικότητας,
06:45
how do you start to change it?
111
393272
1762
πώς ξεκινά να τον αλλάξει;
06:48
Try some experiments.
112
396011
1556
Δοκιμάστε μερικά πειράματα.
06:50
In the Netherlands,
113
398421
1366
Στην Ολλανδία,
06:51
home care nursing used to be run
pretty much like the supermarket:
pretty much like the supermarket:
114
399811
4714
η ιατρική φροντίδα κατ' οίκον
λειτουργούσε όπως τα σούπερ μάρκετ:
λειτουργούσε όπως τα σούπερ μάρκετ:
06:56
standardized and prescribed work
115
404549
2778
τυποποιημένη και καθοδηγούμενη εργασία
06:59
to the minute:
116
407351
1768
με το λεπτό:
07:01
nine minutes on Monday,
seven minutes on Wednesday,
seven minutes on Wednesday,
117
409143
3656
εννιά λεπτά τη Δευτέρα, εφτά την Τετάρτη,
07:04
eight minutes on Friday.
118
412823
1714
οχτώ λεπτά την Παρασκευή.
07:06
The nurses hated it.
119
414561
2382
Και οι νοσηλευτές το μισούσαν.
07:08
So one of them, Jos de Blok,
120
416967
2372
Ένας νοσηλευτής, ο Γιος ντε Μπλοκ,
07:11
proposed an experiment.
121
419363
1581
πρότεινε ένα πείραμα.
07:13
Since every patient is different,
122
421564
1632
Μιας και κάθε ασθενής διαφέρει,
07:15
and we don't quite know
exactly what they'll need,
exactly what they'll need,
123
423220
2414
και δεν ξέρουμε ακριβώς τι θα χρειαστούν,
07:17
why don't we just leave it
to the nurses to decide?
to the nurses to decide?
124
425658
2687
γιατί δεν αφήνουμε απλώς
τους νοσηλευτές να αποφασίσουν;
τους νοσηλευτές να αποφασίσουν;
07:21
Sound reckless?
125
429267
1370
Μοιάζει παράτολμο;
07:22
(Laughter)
126
430661
1395
(Γέλια)
07:24
(Applause)
127
432080
2120
(Χειροκρότημα)
07:26
In his experiment, Jos found
the patients got better
the patients got better
128
434224
4134
Στο πείραμα αυτό, ο Γιος διαπίστωσε
ότι οι ασθενείς ανέκαμπταν
ότι οι ασθενείς ανέκαμπταν
07:30
in half the time,
129
438382
2529
στον μισό χρόνο,
07:32
and costs fell by 30 percent.
130
440935
3679
και τα κόστη μειώθηκαν κατά 30 τοις εκατό.
07:37
When I asked Jos what had surprised him
about his experiment,
about his experiment,
131
445920
4212
Όταν τον ρώτησα τι τον ξάφνιασε
σε αυτό το πείραμα,
σε αυτό το πείραμα,
07:42
he just kind of laughed and he said,
132
450156
1793
γέλασε και είπε,
07:43
"Well, I had no idea it could be so easy
133
451973
3192
«Κοίτα, δεν φανταζόμουν
ότι θα ήταν τόσο εύκολη
ότι θα ήταν τόσο εύκολη
07:47
to find such a huge improvement,
134
455189
2590
μια τόσο μεγάλη βελτίωση,
07:49
because this isn't the kind of thing
you can know or predict
you can know or predict
135
457803
3623
γιατί δεν είναι κάτι που μπορείς
να ξέρεις ή να προβλέψεις
να ξέρεις ή να προβλέψεις
07:53
sitting at a desk
or staring at a computer screen."
or staring at a computer screen."
136
461450
2830
καθισμένος σε ένα γραφείο ή σε μια οθόνη».
07:56
So now this form of nursing
has proliferated across the Netherlands
has proliferated across the Netherlands
137
464734
3774
Η σκέψη αυτή από τη νοσηλευτική
εξαπλώθηκε σε όλη την Ολλανδία
εξαπλώθηκε σε όλη την Ολλανδία
08:00
and around the world.
138
468532
1734
και σε όλο τον κόσμο.
08:02
But in every new country
it still starts with experiments,
it still starts with experiments,
139
470290
3220
Αλλά σε κάθε καινούρια χώρα
ξεκινά με πειράματα,
ξεκινά με πειράματα,
08:05
because each place is slightly
and unpredictably different.
and unpredictably different.
140
473534
4858
γιατί κάθε μέρος διαφέρει
ανεπαίσθητα και απρόβλεπτα.
ανεπαίσθητα και απρόβλεπτα.
08:11
Of course, not all experiments work.
141
479246
3950
Ασφαλώς και δεν πετυχαίνουν
όλα τα πειράματα.
όλα τα πειράματα.
Ο Γιος δοκίμασε μια παρόμοια προσέγγιση
στην πυροσβεστική υπηρεσία
στην πυροσβεστική υπηρεσία
08:15
Jos tried a similar approach
to the fire service
to the fire service
142
483220
3056
και διαπίστωσε ότι δε λειτουργούσε
γιατί η υπηρεσία ήταν πολύ συγκεντρωτική.
γιατί η υπηρεσία ήταν πολύ συγκεντρωτική.
08:18
and found it didn't work because
the service is just too centralized.
the service is just too centralized.
143
486300
3537
08:21
Failed experiments look inefficient,
144
489861
2563
Τα αποτυχημένα πειράματα
μοιάζουν μη αποδοτικά,
μοιάζουν μη αποδοτικά,
08:24
but they're often the only way
you can figure out
you can figure out
145
492448
3183
ωστόσο είναι συχνά ο μόνος τρόπος να δεις
08:27
how the real world works.
146
495655
2274
πώς λειτουργεί ο πραγματικός κόσμος.
08:30
So now he's trying teachers.
147
498280
3033
Τώρα το δοκιμάζει με δασκάλους.
08:34
Experiments like that require creativity
148
502746
3747
Τέτοια πειράματα απαιτούν δημιουργικότητα
08:38
and not a little bravery.
149
506517
2307
και περίσσιο θάρρος.
08:41
In England --
150
509613
1563
Στην Αγγλία --
08:43
I was about to say in the UK,
but in England --
but in England --
151
511978
2905
ήμουν έτοιμη να πω Ηνωμένο Βασίλειο,
αλλά στην Αγγλία --
αλλά στην Αγγλία --
08:46
(Laughter)
152
514907
1742
(Γέλια)
08:48
(Applause)
153
516673
4314
(Χειροκρότημα)
08:53
In England, the leading rugby team,
or one of the leading rugby teams,
or one of the leading rugby teams,
154
521363
4086
στην Αγγλία, η πρωτοπόρος ομάδα ράγκμπι,
ή μια έστω από αυτές,
ή μια έστω από αυτές,
08:57
is Saracens.
155
525473
1360
είναι οι Σάρασινς.
08:59
The manager and the coach there realized
that all the physical training they do
that all the physical training they do
156
527299
5065
Ο μάνατζερ και ο προπονητής τους κατάλαβαν
πως όλη η φυσική προπόνηση
πως όλη η φυσική προπόνηση
09:04
and the data-driven
conditioning that they do
conditioning that they do
157
532388
2714
και η εξάσκηση βασισμένη σε δεδομένα
09:07
has become generic;
158
535126
1154
έχουν γίνει γενικευμένα.
09:08
really, all the teams
do exactly the same thing.
do exactly the same thing.
159
536304
2790
Πράγματι, όλες οι ομάδες
κάνουν ακριβώς το ίδιο.
κάνουν ακριβώς το ίδιο.
09:11
So they risked an experiment.
160
539683
2332
Πήραν λοιπόν το ρίσκο με ένα πείραμα.
09:14
They took the whole team away,
even in match season,
even in match season,
161
542039
4245
Πήραν όλη την ομάδα, ακόμα και
κατά την αγωνιστική περίοδο,
κατά την αγωνιστική περίοδο,
09:18
on ski trips
162
546308
1415
σε ταξίδια για σκι,
09:19
and to look at social projects in Chicago.
163
547747
3294
και σε κοινωνικά προγράμματα στο Σικάγο.
09:23
This was expensive,
164
551065
1526
Ήταν κάτι ακριβό,
09:24
it was time-consuming,
165
552615
1952
απαιτούσε χρόνο,
09:26
and it could be a little risky
166
554591
1681
και θα μπορούσε να είναι επικίνδυνο
09:28
putting a whole bunch of rugby players
on a ski slope, right?
on a ski slope, right?
167
556296
3774
να βάλεις ένα σωρό παίκτες ράγκμπι
σε μια πίστα σκι, σωστά;
σε μια πίστα σκι, σωστά;
09:32
(Laughter)
168
560094
1047
(Γέλια)
09:33
But what they found was that
the players came back
the players came back
169
561165
3344
Αυτό που διαπίστωσαν ήταν
ότι οι παίκτες επέστρεψαν
ότι οι παίκτες επέστρεψαν
09:36
with renewed bonds
of loyalty and solidarity.
of loyalty and solidarity.
170
564533
5266
με ανανεωμένους δεσμούς
αφοσίωσης και αλληλεγγύης.
αφοσίωσης και αλληλεγγύης.
09:41
And now when they're on the pitch
under incredible pressure,
under incredible pressure,
171
569823
3409
Και τώρα, όταν είναι στο γήπεδο
υπό μεγάλη πίεση,
υπό μεγάλη πίεση,
09:45
they manifest what the manager
calls "poise" --
calls "poise" --
172
573256
4426
επιδεικνύουν αυτό που ο μάνατζερ
αποκαλεί «πουάζ» --
αποκαλεί «πουάζ» --
09:50
an unflinching, unwavering dedication
173
578515
4159
μια ακλόνητη, αμετακίνητη αφοσίωση
09:54
to each other.
174
582698
1475
ο ένας στον άλλο.
09:56
Their opponents are in awe of this,
175
584824
3753
Οι αντίπαλοι εντυπωσιάζονται από αυτό,
10:00
but still too in thrall
to efficiency to try it.
to efficiency to try it.
176
588601
4152
αλλά είναι ακόμα τόσο προσκολλημένοι
στην αποδοτικότητα για να το δοκιμάσουν.
στην αποδοτικότητα για να το δοκιμάσουν.
Σε μια τεχνολογική εταιρεία
στο Λονδίνο, τη Verve,
στο Λονδίνο, τη Verve,
10:05
At a London tech company, Verve,
177
593783
2032
10:07
the CEO measures just about
everything that moves,
everything that moves,
178
595839
3343
η διευθύνων σύμβουλος μετράει
οτιδήποτε κινείται,
οτιδήποτε κινείται,
10:11
but she couldn't find anything
that made any difference
that made any difference
179
599206
3024
αλλά δεν μπορούσε να βρει κάτι
που να κάνει τη διαφορά
που να κάνει τη διαφορά
10:14
to the company's productivity.
180
602254
2127
στην παραγωγικότητα της εταιρείας της.
10:16
So she devised an experiment
that she calls "Love Week":
that she calls "Love Week":
181
604405
3755
Κατέστρωσε ένα πείραμα
που αποκαλεί «Εβδομάδα Αγάπης»:
που αποκαλεί «Εβδομάδα Αγάπης»:
10:20
a whole week where each employee
has to look for really clever,
has to look for really clever,
182
608184
4537
για μια ολόκληρη εβδομάδα κάθε υπάλληλος
πρέπει να ψάξει για πραγματικά έξυπνα,
πρέπει να ψάξει για πραγματικά έξυπνα,
10:24
helpful, imaginative things
183
612745
2279
βοηθητικά, ευφάνταστα πράγματα
10:27
that a counterpart does,
184
615048
1800
που κάνει κάποιος ομόλογός του,
10:28
call it out and celebrate it.
185
616872
2464
να το εντοπίσει και να το τιμήσει.
10:31
It takes a huge amount of time and effort;
186
619360
2117
Χρειάζεται πάρα πολύ χρόνος
και προσπάθεια,
και προσπάθεια,
10:33
lots of people would call it distracting.
187
621501
3037
πολλοί άνθρωποι θα θεωρούσαν
πως τους αποσπά.
πως τους αποσπά.
10:36
But it really energizes the business
188
624562
2232
Αλλά όντως κινητοποιεί την επιχείρηση
10:38
and makes the whole company
more productive.
more productive.
189
626818
3638
και κάνει όλη την εταιρεία
πιο παραγωγική.
πιο παραγωγική.
10:44
Preparedness, coalition-building,
190
632048
3306
Ετοιμότητα, χτίσιμο συνεργασιών,
10:47
imagination, experiments,
191
635378
3582
φαντασία, πειράματα,
10:50
bravery --
192
638984
1167
θάρρος --
10:53
in an unpredictable age,
193
641028
1597
σε μια απρόβλεπτη εποχή,
10:54
these are tremendous sources
of resilience and strength.
of resilience and strength.
194
642649
5668
αυτές είναι σημαντικές πηγές
ανθεκτικότητας και δύναμης.
ανθεκτικότητας και δύναμης.
11:00
They aren't efficient,
195
648673
2568
Δεν είναι αποδοτικά,
11:04
but they give us limitless capacity
196
652278
2669
αλλά μας δίνουν ατελείωτη ικανότητα
11:06
for adaptation, variation and invention.
197
654971
4495
για προσαρμογή, παραλλαγή
και εφευρετικότητα.
και εφευρετικότητα.
11:12
And the less we know about the future,
198
660284
2422
Και όσο λιγότερα ξέρουμε για το μέλλον,
11:14
the more we're going to need
these tremendous sources
these tremendous sources
199
662730
5402
τόσο περισσότερο πρόκειται να χρειαστούμε
αυτές τις τεράστιες πηγές
αυτές τις τεράστιες πηγές
11:20
of human, messy, unpredictable skills.
200
668156
5621
ανθρώπινων, ατιθάσευτων,
απρόβλεπτων ικανοτήτων.
απρόβλεπτων ικανοτήτων.
11:27
But in our growing
dependence on technology,
dependence on technology,
201
675336
4060
Αλλά με την αυξανόμενη
εξάρτησή μας από την τεχνολογία,
εξάρτησή μας από την τεχνολογία,
11:32
we're asset-stripping those skills.
202
680318
3350
ξεπουλάμε τις ικανότητες αυτές.
11:36
Every time we use technology
203
684642
3565
Κάθε φορά που καταφεύγουμε στην τεχνολογία
11:40
to nudge us through a decision or a choice
204
688231
4192
για να μας κατευθύνει
σε μια απόφαση ή επιλογή
σε μια απόφαση ή επιλογή
11:44
or to interpret how somebody's feeling
205
692447
2314
ή για να ερμηνεύσουμε πώς νιώθει κάποιος
11:46
or to guide us through a conversation,
206
694785
2177
ή για να μας καθοδηγήσει σε μια συζήτηση,
11:48
we outsource to a machine
what we could, can do ourselves,
what we could, can do ourselves,
207
696986
5114
αναθέτουμε στη μηχανή αυτό που μπορούσαμε,
μπορούμε να κάνουμε μόνοι μας,
μπορούμε να κάνουμε μόνοι μας,
11:54
and it's an expensive trade-off.
208
702124
2524
και είναι μια ακριβή ανταλλαγή.
11:57
The more we let machines think for us,
209
705847
2902
Όσο περισσότερο αφήνουμε τις μηχανές
να σκέφτονται για μας,
να σκέφτονται για μας,
12:01
the less we can think for ourselves.
210
709780
2869
τόσο λιγότερο μπορούμε
να σκεφτόμαστε μόνοι μας.
να σκεφτόμαστε μόνοι μας.
12:05
The more --
211
713661
1153
Όσο περισσότερο --
12:06
(Applause)
212
714838
4570
(Χειροκρότημα)
12:11
The more time doctors spend
staring at digital medical records,
staring at digital medical records,
213
719432
4721
Όσο περισσότερο χρόνο ξοδεύουν οι γιατροί
κοιτώντας ψηφιακά ιατρικά αρχεία,
κοιτώντας ψηφιακά ιατρικά αρχεία,
12:16
the less time they spend
looking at their patients.
looking at their patients.
214
724177
3386
τόσο λιγότερο περνούν με τους ασθενείς.
Όσο περισσότερο χρησιμοποιούμε
εφαρμογές για την ανατροφή παιδιών,
εφαρμογές για την ανατροφή παιδιών,
12:20
The more we use parenting apps,
215
728325
2788
12:23
the less we know our kids.
216
731137
2157
τόσο λιγότερο ξέρουμε τα παιδιά μας.
12:26
The more time we spend with people that
we're predicted and programmed to like,
we're predicted and programmed to like,
217
734310
5086
Όσο είμαστε με άτομα που είναι αναμενόμενο
και προγραμματισμένο να συμπαθούμε,
και προγραμματισμένο να συμπαθούμε,
12:31
the less we can connect with people
who are different from ourselves.
who are different from ourselves.
218
739420
3710
τόσο λιγότερο μπορούμε να συνδεθούμε
με όσους διαφέρουν από εμάς.
με όσους διαφέρουν από εμάς.
12:35
And the less compassion we need,
the less compassion we have.
the less compassion we have.
219
743154
5027
Και όσο λιγότερη συμπόνια χρειαζόμαστε,
τόση λιγότερη επιδεικνύουμε.
τόση λιγότερη επιδεικνύουμε.
12:41
What all of these
technologies attempt to do
technologies attempt to do
220
749825
3534
Αυτό που προσπαθούν να καταφέρουν
όλες αυτές οι τεχνολογίες
όλες αυτές οι τεχνολογίες
12:45
is to force-fit a standardized model
of a predictable reality
of a predictable reality
221
753383
6797
είναι να επιβάλουν ένα τυποποιημένο
μοντέλο μιας προβλέψιμης πραγματικότητας
μοντέλο μιας προβλέψιμης πραγματικότητας
12:52
onto a world that is
infinitely surprising.
infinitely surprising.
222
760204
3368
σε έναν κόσμο που είναι
απεριόριστα αναπάντεχος.
απεριόριστα αναπάντεχος.
12:56
What gets left out?
223
764926
1352
Τι μένει εκτός;
12:58
Anything that can't be measured --
224
766965
2603
Όσα δεν μπορούν να μετρηθούν --
13:02
which is just about
everything that counts.
everything that counts.
225
770451
2359
που είναι ό,τι ακριβώς έχει σημασία.
13:05
(Applause)
226
773810
6965
(Χειροκρότημα)
13:14
Our growing dependence on technology
227
782854
4087
Η αυξημένη εξάρτησή μας από την τεχνολογία
13:18
risks us becoming less skilled,
228
786965
3773
κινδυνεύει να μας κάνει λιγότερο ικανούς,
13:22
more vulnerable
229
790762
1595
πιο ευάλωτους
13:24
to the deep and growing complexity
230
792381
2951
στη βαθιά και αυξανόμενη πολυπλοκότητα
13:27
of the real world.
231
795356
1373
του πραγματικού κόσμου.
13:29
Now, as I was thinking about
the extremes of stress and turbulence
the extremes of stress and turbulence
232
797951
5384
Τώρα, όσο αναλογιζόμουν
τα όρια του άγχους και τις αναταραχές
τα όρια του άγχους και τις αναταραχές
13:35
that we know we will have to confront,
233
803359
2656
που ξέρουμε πως θα χρειαστεί
να αντιμετωπίσουμε,
να αντιμετωπίσουμε,
13:39
I went and I talked to
a number of chief executives
a number of chief executives
234
807412
2952
πήγα και συνάντησα αρκετούς
διευθύνοντες συμβούλους
διευθύνοντες συμβούλους
13:42
whose own businesses had gone
through existential crises,
through existential crises,
235
810388
4168
των οποίων οι επιχειρήσεις
πέρασαν από υπαρξιακές κρίσεις,
πέρασαν από υπαρξιακές κρίσεις,
13:46
when they teetered
on the brink of collapse.
on the brink of collapse.
236
814580
2888
όταν παραπάτησαν
στο χείλος της κατάρρευσης.
στο χείλος της κατάρρευσης.
13:50
These were frank,
gut-wrenching conversations.
gut-wrenching conversations.
237
818594
4808
Ήταν ειλικρινείς, σπαραχτικές συζητήσεις.
13:56
Many men wept just remembering.
238
824302
3277
Πολλοί άντρες έκλαψαν
ανασύροντας τις αναμνήσεις.
ανασύροντας τις αναμνήσεις.
14:00
So I asked them:
239
828214
1514
Οπότε τους ρώτησα:
14:02
"What kept you going through this?"
240
830603
2065
«Τι σας κράτησε όρθιους σε αυτό;»
14:05
And they all had exactly the same answer.
241
833328
2654
Και όλοι έδωσαν την ίδια απάντηση.
14:08
"It wasn't data or technology," they said.
242
836006
3110
«Δεν ήταν τα δεδομένα
ή η τεχνολογία», είπαν.
ή η τεχνολογία», είπαν.
14:11
"It was my friends and my colleagues
243
839926
3385
«Ήταν οι φίλοι και οι συνάδελφοί μου
14:15
who kept me going."
244
843335
1336
που με στήριξαν».
14:17
One added, "It was pretty much
the opposite of the gig economy."
the opposite of the gig economy."
245
845173
5315
Ένας πρόσθεσε, «Ήταν περίπου αντίστροφο
της εργολαβικής οικονομίας».
της εργολαβικής οικονομίας».
14:24
But then I went and I talked to a group
of young, rising executives,
of young, rising executives,
246
852056
3734
Όταν όμως πήγα και μίλησα με μια ομάδα
νέων, ανερχόμενων διευθυντών,
νέων, ανερχόμενων διευθυντών,
14:27
and I asked them,
247
855814
1807
και τους ρώτησα,
«Ποιοι είναι οι φίλοι σας στο γραφείο;»
14:29
"Who are your friends at work?"
248
857645
1542
14:31
And they just looked blank.
249
859211
1778
Και με κοίταξαν με κενό βλέμμα.
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
«Δεν υπάρχει χρόνος».
14:35
"They're too busy."
251
863639
1809
«Είναι πολύ απασχολημένοι».
14:37
"It's not efficient."
252
865472
1438
«Δεν είναι αποδοτικό».
14:39
Who, I wondered, is going to give them
253
867906
3572
Και απόρησα, ποιος θα τους δώσει
14:43
imagination and stamina and bravery
254
871502
4539
φαντασία, και αντοχή και θάρρος
14:48
when the storms come?
255
876065
1516
όταν έρθουν οι δυσκολίες;
14:51
Anyone who tries to tell you
that they know the future
that they know the future
256
879694
3643
Όποιος προσπαθεί να σας πει
ότι γνωρίζει το μέλλον
ότι γνωρίζει το μέλλον
14:55
is just trying to own it,
257
883361
2198
προσπαθεί απλώς να το ελέγξει,
14:57
a spurious kind of manifest destiny.
258
885583
3308
ένα ψευδές είδος έκδηλου πεπρωμένου.
15:01
The harder, deeper truth is
259
889794
2321
Η σκληρότερη, βαθύτερη αλήθεια είναι
15:05
that the future is uncharted,
260
893126
2409
ότι το μέλλον είναι αχαρτογράφητο,
15:07
that we can't map it till we get there.
261
895559
2244
δεν μπορούμε να το
προβλέψουμε μέχρι να έρθει.
προβλέψουμε μέχρι να έρθει.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
Αλλά είναι εντάξει αυτό,
15:12
because we have so much imagination --
263
900821
3017
γιατί έχουμε τόση φαντασία --
15:15
if we use it.
264
903862
1447
αν τη χρησιμοποιήσουμε.
15:17
We have deep talents
of inventiveness and exploration --
of inventiveness and exploration --
265
905333
5477
Έχουμε βαθιά ταλέντα
εφευρετικότητας και εξερεύνησης --
εφευρετικότητας και εξερεύνησης --
15:22
if we apply them.
266
910834
1777
αν τα αξιοποιήσουμε.
15:24
We are brave enough to invent things
we've never seen before.
we've never seen before.
267
912635
5517
Είμαστε αρκετά γενναίοι για να
εφευρίσκουμε όσα δεν έχουμε ξαναδεί.
εφευρίσκουμε όσα δεν έχουμε ξαναδεί.
15:31
Lose those skills,
268
919175
1615
Αν χάσουμε αυτές τις ικανότητες,
15:33
and we are adrift.
269
921810
1722
είμαστε έρμαια.
15:36
But hone and develop them,
270
924384
2725
Αλλά αν τις βελτιώσουμε
και τις αναπτύξουμε,
και τις αναπτύξουμε,
15:40
we can make any future we choose.
271
928498
2458
μπορούμε να έχουμε
όποιο μέλλον επιλέξουμε.
όποιο μέλλον επιλέξουμε.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
Σας ευχαριστώ.
15:45
(Applause)
273
933580
6086
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com