TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Ариел Гартен: Опознай себе си, с мозъчен скенер
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Представете си, че играете видео игра, която контролирате със съзнанието си. Сега си представете, че тази игра също така може да ви покаже собствените ви модели на стрес, отмора и концентрация. На TEDxToronto Ариел Гартен споделя как като следите мозъчната си активност може да предадете ново значение на древната поговорка "Опознай себе си."
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
Максимата "Опознай себе си"
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
съществува от времето на древните гърци.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Някои предписват това скъпоценно познание на Платон,
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
други, на Питагор.
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
Но истината е, че всъщност няма значение кой от мъдреците го е казал първи,
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
защото просто е мъдър съвет, дори и днес.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"Опознай себе си."
00:33
It's pithy
7
18000
2000
Сбито е
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
почти до степен на незначителност,
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
но все пак звучи познато и истинно, нали?
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"Опознай себе си."
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Аз разбирам този вечен афоризъм
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
като изказване относно проблемите, или по-точно, объркването
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
на съзнанието ни.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
Познанието на същността ни винаги ме е увличало.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Това увлечение ме подтикна да се потопя в изкуството,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
да уча неврология
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
и по-късно да практикувам психотерапия.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
Днес съм съчетала всички тези страсти
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
като изпълнителен директор на ИнтераКсон,
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
компания, занимаваща се с компютърни изчисления чрез мисловен контрол.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
Целта ми, казано просто,
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
е да помагам на хората да бъдат в синхрон
01:08
with themselves.
23
53000
2000
със себе си.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Помагам си с тази кратка сентенция:
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
"Опознай себе си."
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Като помислиш над нея
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
това e правило, което е една от определящите характеристики на нашия вид,
01:18
isn't it?
28
63000
2000
не е ли така?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Имам в предвид, че себе-познанието
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
е това, което различава хомо сапиенс
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
от предшествениците ни като човешки род.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
В днешно време често сме прекалено заети
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
с употребата на iPhones и iPods,
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
за да спрем и погледнем в себе си.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Залети всяка минута с текстови съобщения,
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
електронни писма, с безспирна обмяна на канали за общуване
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
и пароли, и приложения, и напомняния, и туийтове и тагове,
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
губим представа за какво първоначално беше цялата тази врява:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
за нас самите.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
През повече от времето ни сме като замаяни
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
от всичките начини, чрез които можем да изразяваме себе си в света.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
И едвам намираме време да погледнем дълбоко
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
вътре в себе си.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
Затрупали сме се с всичко това.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
И чувстваме, че трябва да се оттеглим
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
далече далече, към някоя откъсната зона за отдих и да зарежем всичко.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
И отиваме надалеко
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
към някой планински връх,
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
считайки, че като се покачим високо
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
ще почувстваме облекчението, от което се нуждаем,
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
за да подредим безпорядъка, хаотичното ежедневие
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
и преоткрием себе си.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Но на тази планина,
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
на която възстановяваме това прекрасно душевно спокойствие,
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
какво всъщност постигаме?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
Това просто е едно успешно бягство.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
Помислете за термина, който използваме -- "Оттегляне."
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
Това е термина, който военните използват когато са загубили битка.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
Означава, че трябва да се махнем от тук.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
Това ли е, което чувстваме спрямо затрудненията в нашия живот,
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
че за да проникнем в себе си
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
трябва да бягаме към висините?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
А проблемът с бягството от ежедневието е,
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
че трябва все някога да се върнеш.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Така че, като се замислиш,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
сме почти като туристи,
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
които посещават себе си там горе.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
И по някое време тази ваканция ще трябва да приключи.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
Та моят въпрос към вас е,
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
можем ли да открием начини да опознаем себе си
03:05
without the escape?
71
170000
2000
без да бягаме?
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
Можем ли да дефинираме наново връзката си
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
с технологичния свят,
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
с цел да постигнем възвишеното състояние на себе-познание,
03:13
that we seek?
75
178000
2000
което търсим?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Можем ли да живеем тук и сега в нашата свързана мрежа
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
и същевременно да следваме тези древни инструкции,
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
"Опознай себе си?"
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Аз отговарям "Да."
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
И съм тук днес да споделя нов начин,
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
по който да работим с технологията с цел
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
да можем да се доближим да вътрешното ни "аз,"
03:32
like never before --
83
197000
2000
както никога досега --
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
хуманизирайки технологията.
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
и задълбочавайки отдавнашното ни търсене
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
да познаем себе си цялостно.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
Нарича се контролирано чрез мислите компютърно изчисление.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Може да сте забелязали, а може и да не сте,
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
че имам прикрепен на челото си миниатюрен електрод.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
Това всъщност е сензор за мозъчни вълни,
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
който чете електро-активността на моя мозък,
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
докато изнасям тази реч.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
Тези мозъчни вълни се анализират и можем да ги видим като графика.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Нека ви покажа как изглежда.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
Тази синя линия е моята мозъчна вълна.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
Тя е записаният директен сигнал от моята глава,
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
представен в реално време.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
Зеленaта и червената ивици показват същия сигнал, изразен като честота,
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
с по-ниски честоти тук
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
и по-високи честоти тук горе.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
Всъщност наблюдавате какво се случва в главата ми, докато говоря.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Графиките са интригуващи, те са вълнообразни,
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
но от човешка гледна точка
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
не са особено полезни.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
Затова ние прекарахме толкова много време,
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
мислейки как тази информация би била по-съдържателна
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
за хората да я употребяват.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
Представете си например, ако мога да използвам информацията,
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
за да разбера колко отпочинала съм във всеки един момент.
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
Или какво би било, ако взема тази информация
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
и я приложа в органична форма върху екрана?
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
Фигурата тук отдясно
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
е индикатор какво се случва в главата ми.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Колкото съм по-отпусната,
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
толкова повече енергия би преминавала през нея.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
Също така се интересувам да знам
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
нивото си на концентрация,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
така че насочвам вниманието си към чипа от другата страна на екрана.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Колкото по-съсредоточен е мозъкът ми,
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
толкова повече чипът би показвал повишена енергия.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
Обикновено не бих имала представа колко съм концентрирана или отпусната,
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
по някакъв конкретен начин.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
Както знаем, усещанията ни за това как се чувстваме,
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
са пословично ненадеждни.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
Всички сме били до такава степен стресирани, дори и без да забележим,
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
докато не избухнем срещу някой, който не го заслужава,
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
и чак тогава осъзнаваме, че е трябвало да си обърнем внимание
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
малко по-рано.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Това ново познание
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
ни открива необятни възможности
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
за приложения, които да ни помагат да подобрим живота си.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
Ние се опитваме да създадем технология, която използва интуицията,
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
за да бъде работата ни по-ефикасна, почивките ни -- по-отморителни
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
и връзките ни по-задълбочени и задоволителни, както никога досега.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Ще споделя с вас някои от тези представи малко по-късно,
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
но първо искам да погледнем как точно се озовахме тук.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Между другото, не спирайте да хвърляте поглед към главата ми от време на време.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Смях)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
Аз и моят екип в ИнтераКсон
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
разработваме приложение за мисловно-контролиране от около десетина години.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
В първата фаза на развитие
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
бяхме наистина ентусиазирани от всичко, което бихме могли да контролираме със съзнанието си.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
Карахме различни неща да се активират, включат и работят
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
единствено чрез мислене.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
Ние преодоляхме пространството
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
между съзнанието и устройството.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
Създадохме внушителна бройка прототипи и продукти,
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
които можеш да контролираш със съзнанието си,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
като например мисловно-контролирани уреди за дома
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
или игри за кола, или видео игри,
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
или повдигане на стол.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
Създадохме технология и приложения,
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
които ангажираха въображението на хората
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
и беше наистина вълнуващо.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
И след това бяхме помолени да направим нещо наистина голямо
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
за Олимпийските игри.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
Бяхме поканени да създадем масивна инсталация
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
за зимните Олимпийските игри във Ванкувър през 2010
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
и да бъде използвана във Ванкувър,
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
която да контролира осветлението на Си Ен Тауър,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
сградата на Канадският Парламент и Ниагарският водопад
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
от всички краища на страната,
06:48
using their minds.
163
393000
2000
като използваме съзнанието си.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
Повече от 17 дни по време на Олимпийските игри, 7000 посетители от всички краища на света
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
всъщност самостоятелно контролираха светлините
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
на Си Ен Тауър, Парламентът и Ниагара в реално време
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
с техните съзнания от всички точки на страната,
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
на разстояние от 3000 км.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Значи, контролиране на неща със съзнанието
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
е чудно.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
Но ние винаги сме се интересували от многопластовите нива на човешката интеракция.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
И така се съсредоточихме над създаването на
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
мисловно-контролирани приложения
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
с по-сложен обхват от просто контрол.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
И това беше реагиране.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
Осъзнахме, че имаме система,
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
чрез която технологията знае нещо за теб.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
И може да се обедини във връзка с теб.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
Създадохме "реагиращата стая,"
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
където светлината, музиката и завесите се нагласят спрямо твоето състояние.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
Те следват тези малки промени в твоята умствена дейност.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
И така, като се настанявате да си починете след тежък работен ден
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
на канапето във вашия офис,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
музиката ще се намали заедно с вас.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Когато четете, настолната лампа ще свети по-силно.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Ако задремете, системата ще разбере
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
и ще затъмни осветлението.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
Тогава осъзнахме, че ако технологията може да знае нещо за теб
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
и го използва, за да ти помогне,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
то има дори по-ценно приложение.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
Това да знаеш нещо за себе си.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
Сега можем да узнаем за наши страни,
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
които са били напълно невидими
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
и да прозрем неща, които са били прикрити.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Нека ви покажа пример за това, което говоря в момента.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Това е приложение,
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
което създадох за iPad.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
Значи, целта на играта Зен Баунд
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
е да навиеш нишката около дървената фигура.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
И можеш да я играеш с комплект, носен на главата.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
Комплектът се свързва безжично към iPad или смартфон.
08:22
In that headset
202
487000
2000
В този комплект
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
има вградени сензори на челото и над ушите.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
В оригиналната игра Зен Баунд,
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
играеш като движиш пръстите си върху екрана.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
В играта, която ние създадохме, разбира се,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
контролираш тази дървена фигура на екрана
08:36
with your mind.
208
501000
2000
чрез съзнанието си.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Като се фокусираш върху фигурата,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
тя се върти.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Колкото повече се фокусираш, толкова по-бързо се върти.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
Това е наистина.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
Това не е измама.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Това, което за мен е наистина интересно,
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
е, че в края на играта получаваш статистика и обработка на резултатите
08:53
about how you did.
216
518000
2000
как си се справил.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
Имаш графики и схеми,
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
които ти показват как е функционирал мозъка ти --
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
не просто колко въже си използвал или какъв е най-високият ти резултат,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
но и какво се случва
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
в главата ти.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
И това е ценна информация,
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
която можем да използваме, за да разберем какво се случва
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
вътре в нас.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Харесва ми да го наричам
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
"интра-активен."
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
Обикновено възприемаме технологията
09:20
as interactive.
228
545000
2000
като интерактивна.
09:22
This technology
229
547000
2000
Тази технология
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
е интра-активна.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Тя разбира какво е вътре в теб
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
и изгражда нещо като отворена връзка
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
между теб и твоите технологии,
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
така че да можеш да използваш тази информация,
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
за да се развиваш.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
Така че можеш да използваш информацията,
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
за да разбереш себе си в отворена обвързаност.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
В ИнтераКсон,
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
интра-активната технология
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
е една от най-определящите ни задачи.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
Това е как разбираме света вътре в нас
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
и го отразяваме навън
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
чрез тази тясна връзка.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
Например, мисловно-контролираното компютърно изчисляване
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
може да научи деца със синдром на дефицит на вниманието (СДВ)
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
как да подобрят концентрацията си.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
Децата с този синдром имат ниска пропорция на бета вълни за фокусиране
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
и висока пропорция на тета вълни.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Така че можем да създадем приложения, които да стимулират концентрацията на мозъка.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Представете си деца, които играят видео игри чрез мозъчните си вълни
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
и докато го правят, подобряват симптомите на заболяването си.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Това може да бъде ефективно колкото и Риталин.
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
Вероятно, даже и по-важно,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
мисловно-контролираното компютъризиране може да даде на децата със СДВ
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
поглед към собствените им променливи умствени състояния,
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
така че да разбират себе си
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
и учебните си нужди по-добре.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
Начина, по който тези деца ще могат да използват това ново познание, за да подобрят състоянието си
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
ще преобърне много от унищожителните и широко разпространени социални клейма,
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
пред които хората, които са различни
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
са изправени.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
Можем да надникнем вътре в главите си
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
и взаимодействаме с това, което някога е било заключено за нас,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
което някога ни е озадачавало и разделяло един от друг.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
Технологията, базирана на мозъчни вълни може да ни разбере, предвкуси нашите емоции
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
и открие най-добрите разрешения за нашите нужди.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Представете си това колективно познание за индивида,
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
изразено количествено и приложено върху цялостния човешки живот.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Представете си прозренията, които можем да придобием
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
от този вид втори поглед.
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Би било като да се включиш в свой собствен Гугъл.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
По темата за Гугъл,
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
днес можеш да търсиш и отбелязваш снимки
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
на базата на мисли и чувства в момента, в който ги разглеждаш.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Можеш да отбелязваш снимки на бебета животни като щастливи,
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
или каквото и да са бебета животни за теб
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
и след това можеш да търсиш в базата данни,
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
като направляваш с чувствата си
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
вместо ключовите думи, които сочат към тях.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
Или можеш да отбелязваш снимки във Фейсбук
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
чрез емоциите, които са предизвикали
11:39
with those memories
282
684000
2000
тези спомени
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
и след това моментално да приоритизираш
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
потоците, които привличат вниманието ти,
11:45
just like this.
285
690000
3000
просто ей така.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
Хуманизирането на технологията
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
е да вземеш това, което вече е присъщо за практиката човеко-техника
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
и безпроблемно вграждане на технологията в тандем с нея.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
Като се вгради в моделите на човешкото ни поведение,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
може да ни помогне да разбираме по-добре това, което правим
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
и, още по-важно, защо,
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
като създава по-пълна картина
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
от всичките малки детайли,
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
които ни определят кои сме.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
Чрез хуманизирането на технологията
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
можем да наблюдаваме качеството на периодите ни на сън.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Когато продуктивността ни започне да отслабва
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
можем да се върнем към тези данни
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
и да разберем как можем да възстановим по-ефективен баланс
12:21
between work and play.
300
726000
2000
между работа и игра.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Знаете ли какво предизвиква умора във вас
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
или какво пробужда енергичното ви аз,
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
или какво ви кара да се чувствате депресиран,
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
или какви забавни неща ще ви изкарат от това състояние?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Представете си, че имате достъп до информация,
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
която ви позволява да съставите таблица на всеобщо щастие
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
и да класифицирате кои хора в живота ви ви правят най-щастливи
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
или какви дейности ви носят най-голяма радост.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
Бихте ли прекарвали повече време с тези хора? Бихте ли приоритизирали?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Бихте ли се развели?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
Това, което мисловно-контролираното компютъризиране би ви позволило да правите,
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
е да построите цветни многопластови картини на живота ви.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
И така бихме могли да разберем същността на психологичните ни преживявания
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
и създадем история на поведенията ни през времето.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
Ще започнем да виждаме основните модели,
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
които ни подбуждат
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
и казват какво се случва.
13:09
And from this,
318
774000
2000
И от тук,
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
можем да се научим как да променяме сценария, резултата
13:13
and the character
320
778000
2000
и характера,
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
чрез нашите лични истории.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
Преди две хилядолетия
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
тези гърци са имали доста могъщи идеи.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
Знаели са, че се постига съществен мир
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
когато започнеш да "живееш" тяхната кратка фраза,
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
когато установиш контакт със себе си.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
Те са разбрали силата на човешкия опит
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
и ценността на човека,
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
който се променя, еволюира и развива.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Но те са разбрали нещо по-важно --
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
чистата радост от откритието,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
удоволствието и възхищението, които изпитваме от света
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
и това да бъдем себе си в него,
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
богатството, което получаваме
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
от това да виждаме, чувстваме и разбираме живота.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
Майка ми е художник
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
и като дете, често я наблюдавах как съживява обекти със замаха на четката си.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
В един момент е бяло пространство, чиста възможност.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
В следващия, е оживено
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
чрез нейните цветни идеи и изображения.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Докато стоях от страни на статива,
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
наблюдавайки я как трансформира платно след платно,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
научих, че можеш да сътвориш собствения си свят.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
Научих, че вътрешните ни светове --
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
нашите идеи, емоции и въображения --
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
всъщност не принадлежат на мозъците или телата ни.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Ако можеш да мислиш за нещо, да го откриеш,
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
можеш да му дадеш живот.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Мисловно-контролираното компютърно изчисляване е за мен
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
толкова просто и могъщо, колкото и четката за рисуване --
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
още един инструмент да отключим и съживим
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
скритите в нас светове.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
Очаквам деня,
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
когато ще мога да седна до вас, отстрани,
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
гледайки света, който можем да сътворим
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
чрез новите ни комплекти от инструменти
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
и откритията, които можем да направим
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
за себе си.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Благодаря ви.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com