ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.

Why you should listen

Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.

More profile about the speaker
Ariel Garten | Speaker | TED.com
TEDxToronto 2011

Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner

Ariel Garten: Conócete a ti mismo, con un escáner cerebral

Filmed:
480,514 views

Imagina jugar a un videojuego controlado por la mente. Ahora imagina que el juego también te instruye sobre tus propios patrones de estrés, sobre tu relajación y concentración. En TEDxToronto, Ariel Garten muestra cómo inspeccionar nuestra propia actividad cerebral le da un nuevo significado al antiguo aforismo "conócete a ti mismo".
- Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
The maximmáxima, "Know thyselfti mismo"
0
0
2000
La máxima "Conócete a ti mismo"
00:17
has been around sinceya que the ancientantiguo GreeksGriegos.
1
2000
2000
viene de los antiguos griegos.
00:19
Some attributeatributo this goldendorado worldmundo knowledgeconocimiento to PlatoPlatón,
2
4000
3000
Algunos atribuyen este pensamiento de la era dorada a Platón,
00:22
othersotros to PythagorasPitágoras.
3
7000
2000
otros a Pitágoras.
00:24
But the truthverdad is it doesn't really matterimportar whichcual sagesabio said it first,
4
9000
3000
Pero la verdad es que no importa realmente qué sabio lo dijo primero
00:27
because it's still sagesabio adviceConsejo, even todayhoy.
5
12000
3000
porque es un consejo sabio incluso hoy.
00:31
"Know thyselfti mismo."
6
16000
2000
"Conócete a ti mismo".
00:33
It's pithysustancial
7
18000
2000
Es conciso,
00:35
almostcasi to the pointpunto of beingsiendo meaninglesssin sentido,
8
20000
2000
casi al extremo de carecer de sentido,
00:37
but it ringsanillos familiarfamiliar and truecierto, doesn't it?
9
22000
3000
pero suena familiar y verdadero, ¿no?
00:40
"Know thyselfti mismo."
10
25000
3000
"Conócete a ti mismo".
00:43
I understandentender this timelesseterno dictumdictamen
11
28000
2000
Entiendo este aforismo atemporal
00:45
as a statementdeclaración about the problemsproblemas, or more exactlyexactamente the confusionsconfusiones,
12
30000
3000
como una declaración sobre los problemas, o más exactamente, sobre las confusiones,
00:48
of consciousnessconciencia.
13
33000
2000
de la conciencia.
00:50
I've always been fascinatedfascinado with knowingconocimiento the selfyo.
14
35000
2000
Siempre me fascinó el conocimiento de uno mismo.
00:52
This fascinationfascinación led me to submergesumergir myselfmí mismo in artart,
15
37000
2000
Esta fascinación me llevó a sumergirme en el arte,
00:54
studyestudiar neuroscienceneurociencia
16
39000
2000
a estudiar neurociencia
00:56
and laterluego to becomevolverse a psychotherapistpsicoterapeuta.
17
41000
2000
y más tarde a ser psicoterapeuta.
00:58
TodayHoy I combinecombinar all my passionspasiones
18
43000
2000
Hoy combino todas mis pasiones
01:00
as the CEOCEO of InteraXonInteraXon,
19
45000
2000
como DGE de InteraXon,
01:02
a thought-controlledpensamiento controlado computinginformática companyempresa.
20
47000
2000
una empresa de informática neurodirigida.
01:04
My goalGol, quitebastante simplysimplemente,
21
49000
2000
Mi objetivo, en esencia,
01:06
is to help people becomevolverse more in tunemelodía
22
51000
2000
es ayudar a las personas a estar más a tono
01:08
with themselvessí mismos.
23
53000
2000
con sí mismas.
01:10
I take it from this little dictumdictamen,
24
55000
2000
Y lo tomo de este aforismo:
01:12
"Know thyselfti mismo."
25
57000
2000
"Conócete a ti mismo".
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Si lo piensan
01:16
this imperativeimperativo is kindtipo of the definingdefiniendo characteristiccaracterística of our speciesespecies,
27
61000
2000
este imperativo es una característica distintiva de nuestra especie
01:18
isn't it?
28
63000
2000
¿verdad?
01:20
I mean, it's self-awarenessconciencia de sí mismo
29
65000
2000
Digo, es la autoconciencia
01:22
that separatescoordinados HomoHomo sapienssapiens
30
67000
2000
la que separa al homo sapiens
01:24
from earliermás temprano instancesinstancias of our mankindhumanidad.
31
69000
3000
de otros eslabones de nuestra humanidad.
01:27
TodayHoy we're oftena menudo too busyocupado
32
72000
2000
Hoy estamos demasiado ocupados
01:29
tendingtendiendo to our iPhonesiPhones and iPodsiPods
33
74000
2000
con nuestros iPhones y iPods
01:31
to really stop and get to know ourselvesNosotros mismos.
34
76000
3000
como para detenernos a auto-conocernos.
01:34
UnderDebajo the delugediluvio of minute-to-minuteminuto a minuto texttexto conversationsconversaciones,
35
79000
3000
Con el aluvión de conversaciones minuto a minuto,
01:37
emailscorreos electrónicos, relentlessimplacable exchangeintercambiar of mediamedios de comunicación channelscanales
36
82000
3000
los correos, el intercambio incesante de los canales de contenido,
01:40
and passwordscontraseñas and appsaplicaciones and remindersrecordatorios and TweetsTweets and tagsetiquetas,
37
85000
3000
las claves, aplicaciones, recordatorios, los tweets y etiquetas
01:43
we loseperder sightvisión of what all this fussescándalo is supposedsupuesto to be about in the first placelugar:
38
88000
3000
perdemos de vista qué hay detrás de todo ese alboroto:
01:46
ourselvesNosotros mismos.
39
91000
2000
nosotros.
01:48
Much of the time we're transfixedtransfigurado
40
93000
2000
Estamos paralizados gran parte del tiempo
01:50
by all of the waysformas we can reflectreflejar ourselvesNosotros mismos into the worldmundo.
41
95000
4000
por las tantas maneras de reflejarnos en el mundo.
01:54
And we can barelyapenas find the time to reflectreflejar deeplyprofundamente
42
99000
3000
Y apenas si hallamos el tiempo para reflexionar
01:57
back in on our ownpropio selvesyoes.
43
102000
3000
sobre nuestro propio ser.
02:00
We'veNosotros tenemos clutteredabarrotado ourselvesNosotros mismos up with all this.
44
105000
2000
Nos enmascaramos tras todo esto.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
Y sentimos que necesitamos irnos
02:04
farlejos, farlejos away to a secludedaislado retreatretirada, leavingdejando it all behinddetrás.
46
109000
3000
muy, muy lejos a un retiro aislado, y dejar todo atrás.
02:07
So we go farlejos away
47
112000
2000
Y nos vamos bien lejos
02:09
to the topparte superior of a mountainmontaña,
48
114000
2000
a la cumbre de una montaña
02:11
assumingasumiendo that perchingposarse ourselvesNosotros mismos on a piecepieza
49
116000
2000
suponiendo que si llegamos allí ilesos
02:13
is boundligado to give us the respiterespiro we need
50
118000
2000
seguro que eso nos dará el respiro que necesitamos
02:15
to sortordenar the clutterdesorden, the chaoticcaótico everydaycada día,
51
120000
2000
para ordenar el desorden, el caos cotidiano,
02:17
and find ourselvesNosotros mismos again.
52
122000
2000
y reencontrarnos nuevamente.
02:19
But on that mountainmontaña
53
124000
2000
Pero en esa montaña
02:21
where we gainganancia that beautifulhermosa peacepaz of mindmente,
54
126000
3000
en la que conseguimos esa hermosa paz mental
02:24
what are we really achievinglograr?
55
129000
3000
¿qué estamos logrando?
02:27
It's really only a successfulexitoso escapeescapar.
56
132000
3000
Sólo es un escape exitoso.
02:30
Think of the termtérmino we use, "Retreatretirada."
57
135000
2000
Piensen en la palabra que usamos: "retiro".
02:32
This is the termtérmino that armiesejércitos use when they'veellos tienen lostperdió a battlebatalla.
58
137000
3000
La "retirada" es el término que usa el ejército cuando pierde una batalla.
02:35
It meansmedio we'venosotros tenemos got to get out of here.
59
140000
2000
Significa que tenemos que irnos de aquí.
02:37
Is this how we feel about the pressurespresiones of our worldmundo,
60
142000
2000
¿Sentimos de esa manera las presiones del mundo
02:39
that in orderorden to get insidedentro ourselvesNosotros mismos,
61
144000
2000
que, para adentrarnos en nosotros mismos,
02:41
you have to runcorrer for the hillscolinas?
62
146000
3000
tenemos que correr a las montañas?
02:44
And the problemproblema with escapingescapando your day-to-daydía a día life
63
149000
3000
Y el problema de escaparse del día a día
02:47
is that you have to come home eventuallyfinalmente.
64
152000
3000
es que tarde o temprano tenemos que volver.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Así que, si lo pensamos,
02:52
we're almostcasi like a touristturista
66
157000
2000
somos casi como turistas
02:54
visitingvisitando ourselvesNosotros mismos over there.
67
159000
3000
que nos visitamos a nosotros mismos.
02:57
And eventuallyfinalmente that vacation'svacaciones got to come to an endfin.
68
162000
3000
Y a la larga las vacaciones se terminan.
03:00
So my questionpregunta to you is,
69
165000
3000
Y mi pregunta es entonces:
03:03
can we find waysformas to know ourselvesNosotros mismos
70
168000
2000
¿hay maneras de auto-conocernos
03:05
withoutsin the escapeescapar?
71
170000
2000
sin escapar?
03:07
Can we redefineredefinir our relationshiprelación
72
172000
2000
¿Podemos redefinir nuestra relación
03:09
with the technologizedtecnologizado worldmundo
73
174000
2000
con el mundo tecnologizado
03:11
in orderorden to have the heightenedelevado sensesentido of self-awarenessconciencia de sí mismo
74
176000
2000
para tener ese sentimiento profundo de auto-conciencia
03:13
that we seekbuscar?
75
178000
2000
que estamos buscando?
03:15
Can we livevivir here and now in our wiredcableado webweb
76
180000
3000
¿Podemos vivir el aquí y ahora interconectado
03:18
and still followseguir those ancientantiguo instructionsinstrucciones,
77
183000
3000
y aún así seguir ese mandato ancestral
03:21
"Know thyselfti mismo?"
78
186000
3000
"conócete a ti mismo"?
03:24
I say the answerresponder is yes.
79
189000
2000
Y yo digo que la respuesta es sí.
03:26
And I'm here todayhoy to sharecompartir a newnuevo way
80
191000
2000
Estoy aquí hoy para compartir una nueva forma
03:28
that we're workingtrabajando with technologytecnología to this endfin
81
193000
2000
de trabajar con la tecnología con este fin
03:30
to get familiarfamiliar with our innerinterior selfyo
82
195000
2000
de familiarizarnos con nuestro yo interior
03:32
like never before --
83
197000
2000
como nunca antes;
03:34
humanizinghumanizando technologytecnología
84
199000
2000
humanizando la tecnología,
03:36
and furtheringavanzando that age-oldantiguo questbúsqueda of oursla nuestra
85
201000
2000
fomentando esa búsqueda secular del hombre
03:38
to more fullycompletamente know the selfyo.
86
203000
3000
por conocerse más a sí mismo.
03:41
It's calledllamado thought-controlledpensamiento controlado computinginformática.
87
206000
4000
Se llama informática neurodirigida.
03:47
You maymayo or maymayo not have noticednotado
88
212000
2000
Puede que hayan notado, o no,
03:49
that I'm wearingvistiendo a tinyminúsculo electrodeelectrodo on my foreheadfrente.
89
214000
2000
que tengo un pequeño electrodo en la frente.
03:51
This is actuallyactualmente a brainwaveonda cerebral sensorsensor
90
216000
2000
En realidad un sensor de ondas cerebrales
03:53
that's readingleyendo the electricaleléctrico activityactividad of my braincerebro
91
218000
2000
que lee la actividad eléctrica del cerebro
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
conforme doy esta charla.
03:57
These brainwavesondas cerebrales are beingsiendo analyzedanalizado and we can see them as a graphgrafico.
93
222000
3000
Estas ondas cerebrales se pueden analizar y ver en forma gráfica.
04:00
Let me showespectáculo you what it looksmiradas like.
94
225000
3000
Se los mostraré.
04:03
That blueazul linelínea there is my brainwaveonda cerebral.
95
228000
3000
Esa línea azul es la onda cerebral.
04:06
It's the directdirecto signalseñal beingsiendo recordedgrabado from my headcabeza,
96
231000
2000
Es la señal directa registrada en mi cabeza
04:08
renderedprestado in realreal time.
97
233000
2000
graficada en tiempo real.
04:10
The greenverde and redrojo barsbarras showespectáculo that samemismo signalseñal displayeddesplegado by frequencyfrecuencia,
98
235000
3000
Las barras verdes y rojas muestran esa misma señal vista por frecuencia:
04:13
with lowerinferior frequenciesfrecuencias here
99
238000
2000
las frecuencias más bajas aquí,
04:15
and highermayor frequenciesfrecuencias up here.
100
240000
2000
y las más altas por aquí.
04:17
You're actuallyactualmente looking insidedentro my headcabeza as I speakhablar.
101
242000
3000
Están viendo dentro de mi cabeza mientras hablo.
04:22
These graphsgráficos are compellingirresistible, they're undulatingondulante,
102
247000
3000
Son gráficos atractivos, ondulantes,
04:25
but from a human'shumano perspectiveperspectiva,
103
250000
2000
pero, desde una perspectiva humana,
04:27
they're actuallyactualmente not very usefulútil.
104
252000
2000
en realidad no son muy útiles.
04:29
That's why we'venosotros tenemos spentgastado a lot of time
105
254000
2000
Por eso hemos pasado mucho tiempo
04:31
thinkingpensando about how to make this datadatos meaningfulsignificativo
106
256000
2000
pensando la forma de dotarlo de sentido
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
para los usuarios.
04:35
For instanceejemplo, what if I could use this datadatos
108
260000
3000
Por ejemplo: ¿qué tal si uso estos datos
04:38
to find out how relaxedrelajado I am at any momentmomento?
109
263000
2000
para ver mi estado de relajación actual?
04:40
Or what if I can take that informationinformación
110
265000
2000
¿Y si extraigo esa información
04:42
and put it into an organicorgánico shapeforma up on the screenpantalla?
111
267000
3000
y le doy forma orgánica en la pantalla?
04:45
The shapeforma on the right over here
112
270000
3000
La figura de la derecha
04:48
has becomevolverse an indicatorindicador of what's going on in my headcabeza.
113
273000
2000
se vuelve un indicador de lo que sucede en mi cabeza.
04:50
The more relaxedrelajado I am,
114
275000
2000
Cuanto más me relajo,
04:52
the more the energy'senergía going to fallotoño throughmediante it.
115
277000
2000
menos energía pasará por ahí.
04:54
I maymayo alsoademás be interestedinteresado in knowingconocimiento
116
279000
2000
También puede interesarme saber
04:56
how focusedcentrado I am,
117
281000
2000
mi estado de concentración;
04:58
so I can put my levelnivel of attentionatención into the circuitcircuito boardtablero on the other sidelado.
118
283000
3000
por eso puedo poner mi nivel de atención en el tablero, del otro lado.
05:01
And the more focusedcentrado my braincerebro is,
119
286000
2000
Cuanto más concentrado esté mi cerebro,
05:03
the more the circuitcircuito boardtablero is going to surgeoleada with energyenergía.
120
288000
3000
más energía aparecerá en el tablero.
05:06
OrdinarilyOrdinariamente, I would have no way of knowingconocimiento how focusedcentrado or relaxedrelajado I was
121
291000
3000
Por lo general no tenemos forma de saber cuán concentrados o relajados estamos
05:09
in any tangibletangible way.
122
294000
3000
de manera tangible.
05:12
As we know, our feelingssentimientos about how we're feelingsensación
123
297000
2000
Como sabemos, nuestra percepción de cómo nos sentimos
05:14
are notoriouslynotoriamente unreliableno fidedigno.
124
299000
2000
es muy poco confiable.
05:16
We'veNosotros tenemos all had stressestrés creeparrastrarse up on us withoutsin even noticingnotar it
125
301000
3000
Es ese aumento paulatino de estrés que ni siquiera notamos
05:19
untilhasta we lostperdió it on someonealguien who didn't deservemerecer it,
126
304000
2000
hasta que surte efecto en alguien que no se lo merecía
05:21
and then we realizedarse cuenta de that we probablyprobablemente should have checkedcomprobado in with ourselvesNosotros mismos
127
306000
3000
y ahí nos damos cuenta que quizá deberíamos habernos controlado
05:24
a little earliermás temprano.
128
309000
2000
un poco antes.
05:26
This newnuevo awarenessconciencia
129
311000
2000
Esta nueva conciencia brinda
05:28
opensabre up vastvasto possibilitiesposibilidades
130
313000
2000
un abanico enorme de aplicaciones
05:30
for applicationsaplicaciones that help improvemejorar our livesvive and ourselvesNosotros mismos.
131
315000
3000
para ayudarnos a mejorar nuestras vidas y a nosotros mismos.
05:33
We're tryingmolesto to createcrear technologytecnología that usesusos the insightsideas
132
318000
3000
Tratamos de crear tecnologías que usen esas ideas
05:36
to make our work more efficienteficiente, our breaksdescansos more relaxingrelajante
133
321000
3000
para hacer más eficiente nuestro trabajo, más relajado el descanso
05:39
and our connectionsconexiones deeperMás adentro and more fulfillingcumpliendo than ever.
134
324000
3000
más profundas nuestras conexiones, y más gratificantes que nunca.
05:43
I'm going to sharecompartir some of these visionsvisiones with you in a bitpoco,
135
328000
3000
Compartiré algunos proyectos con Uds. en un momento
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
pero primero quiero que veamos cómo llegamos hasta aquí.
05:49
By the way, feel freegratis to checkcomprobar in on my headcabeza at any time.
137
334000
3000
Por cierto, siéntanse libres de mirar mi actividad cerebral.
05:52
(LaughterRisa)
138
337000
2000
(Risas)
05:54
My teamequipo at InteraXonInteraXon and I
139
339000
2000
Mi equipo de InteraXon y yo
05:56
have been developingdesarrollando throught-controlledcontrolado a fondo applicationsolicitud for almostcasi a decadedécada now.
140
341000
3000
hace casi 10 años que hacemos aplicaciones neurodirigidas.
05:59
In the first phasefase of developmentdesarrollo
141
344000
2000
En la primera fase del desarrollo
06:01
we were really enthusedentusiasmado by all the things we could controlcontrolar with our mindmente.
142
346000
3000
nos entusiasmaban todas las cosas que se pueden controlar con la mente.
06:04
We were makingfabricación things activateactivar, lightligero up and work
143
349000
3000
Hacíamos que las cosas se activen, enciendan y funcionen
06:07
just by thinkingpensando.
144
352000
2000
con sólo pensar.
06:09
We were transcendingtrascendiendo the spaceespacio
145
354000
2000
Estábamos trascendiendo el espacio
06:11
betweenEntre the mindmente and the devicedispositivo.
146
356000
2000
entre la mente y el dispositivo.
06:13
We broughttrajo to life a vastvasto arrayformación of prototypesprototipos and productsproductos
147
358000
3000
Pergeñamos muchos prototipos y productos
06:16
that you could controlcontrolar with your mindmente,
148
361000
2000
dirigidos por la actividad neuronal
06:18
like thought-controlledpensamiento controlado home appliancesaccesorios
149
363000
2000
como los electrodomésticos neurodirigidos,
06:20
or slotespacio carcoche gamesjuegos or videovídeo gamesjuegos
150
365000
2000
carreras de autos, videojuegos,
06:22
or a levitatinglevitando chairsilla.
151
367000
2000
o sillas que levitaban.
06:24
We createdcreado technologytecnología and applicationsaplicaciones
152
369000
2000
Creamos tecnologías y aplicaciones
06:26
that engagedcomprometido people'sla gente imaginationsimaginaciones,
153
371000
2000
que cautivaron la imaginación de las personas
06:28
and it was really excitingemocionante.
154
373000
2000
y fue muy emocionante.
06:30
And then we were askedpreguntó to do something really biggrande
155
375000
2000
Luego nos pidieron hacer algo muy importante
06:32
for the OlympicsJuegos Olímpicos.
156
377000
2000
para los JJ.OO.
06:34
We were invitedinvitado to createcrear a massivemasivo installationinstalación
157
379000
2000
Nos convocaron para crear una instalación gigante
06:36
at the VancouverVancouver 2010 winterinvierno OlympicsJuegos Olímpicos,
158
381000
2000
en los Juegos Olímpicos de Vancouver 2010.
06:38
were used in VancouverVancouver,
159
383000
2000
Desde Vancouver
06:40
got to controlcontrolar the lightingiluminación on the C.N. TowerTorre,
160
385000
2000
se controlaban las luces de la Torre C.N.
06:42
the Canadiancanadiense ParliamentParlamento buildingsedificios and NiagaraNiágara FallsCaídas
161
387000
3000
el edificio del Parlamento de Canadá y las Cataratas del Niágara
06:45
from all the way acrossa través de the countrypaís
162
390000
3000
atravesando todo el país
06:48
usingutilizando theirsu mindsmentes.
163
393000
2000
con sus mentes.
06:50
Over 17 daysdías at the OlympicsJuegos Olímpicos 7,000 visitorsvisitantes from all over the worldmundo
164
395000
3000
En los JJ.OO., en 17 días los 7000 visitantes de todo el mundo
06:53
actuallyactualmente got to individuallyindividualmente controlcontrolar the lightligero
165
398000
2000
realmente controlaron la iluminación
06:55
from the C.N. TowerTorre, parliamentparlamento and NiagaraNiágara in realreal time
166
400000
2000
de la Torre C.N., del Parlamento y de Niágara en tiempo real
06:57
with theirsu mindsmentes from acrossa través de the countrypaís,
167
402000
2000
usando sus mentes a través del país
06:59
3,000 kmkm away.
168
404000
2000
a 3000 km.
07:01
So controllingcontrolador stuffcosas with your mindmente
169
406000
2000
Así que controlar cosas con la mente
07:03
is prettybonita coolguay.
170
408000
2000
es genial.
07:05
But we're always interestedinteresado in multi-tieredmulti-tiered levelsniveles of humanhumano interactionInteracción.
171
410000
3000
Pero a nosotros siempre nos interesa la interacción humana multicapa.
07:08
And so we beganempezó looking into inventinginventar
172
413000
2000
Por eso empezamos a investigar
07:10
thought-controlledpensamiento controlado applicationsaplicaciones
173
415000
2000
las aplicaciones neurodirigidas
07:12
in a more complexcomplejo framemarco than just controlcontrolar.
174
417000
3000
en un marco más complejo que sólo el control.
07:15
And that was responsivenesssensibilidad.
175
420000
3000
Tenía que ver con la receptividad.
07:18
We realizeddio cuenta that we had a systemsistema
176
423000
2000
Nos dimos cuenta de que teníamos un sistema
07:20
that allowedpermitido technologytecnología to know something about you.
177
425000
2000
con una tecnología que conocía algo sobre nosotros.
07:22
And it could joinunirse into the relationshiprelación with you.
178
427000
4000
Que podía entablar una relación con nosotros.
07:26
We createdcreado the responsivesensible roomhabitación
179
431000
2000
Creamos una sala receptiva en la que
07:28
where the lightsluces musicmúsica and blindspersianas adjustedequilibrado to your stateestado.
180
433000
3000
la música, las luces y las persianas responden a nuestro estado.
07:31
They followedseguido these little shiftsturnos in your mentalmental activityactividad.
181
436000
3000
Acompañan esos pequeños cambios de la actividad mental.
07:34
So as you settledcolocado into relaxationrelajación at the endfin of a harddifícil day,
182
439000
2000
A medida que uno se va relajando al final de un día ajetreado,
07:36
on the couchsofá in our officeoficina,
183
441000
2000
en el sofá o en la oficina,
07:38
the musicmúsica would mellowmeloso with you.
184
443000
3000
la música se va atenuando con uno.
07:41
When you readleer, the deskescritorio lamplámpara would get brightermás brillante.
185
446000
2000
Cuando uno lee, la lámpara del escritorio se pone brillante.
07:43
If you nodcabecear off, the systemsistema would know,
186
448000
3000
Si uno dormita, el sistema lo advierte,
07:46
dimmingoscurecimiento to darknessoscuridad as you do.
187
451000
3000
y atenúa las luces al mismo tiempo.
07:49
We then realizeddio cuenta that if technologytecnología could know something about you
188
454000
3000
Después nos dimos cuenta de que si la tecnología sabe algo de nosotros
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
y lo usa para ayudarnos
07:54
there's an even more valuablevalioso applicationsolicitud than that.
190
459000
3000
se le puede dar una aplicación más útil que esa.
07:57
That you could know something about yourselftú mismo.
191
462000
3000
Podríamos conocer algo de nosotros mismos.
08:00
We could know sideslados of ourselvesNosotros mismos
192
465000
2000
Podríamos conocer lados de nosotros mismos
08:02
that were all but invisibleinvisible
193
467000
2000
que eran casi invisibles
08:04
and come to see things that were previouslypreviamente hiddenoculto.
194
469000
3000
y llegar a ver cosas que antes estaban ocultas.
08:07
Let me showespectáculo you an exampleejemplo of what I'm talkinghablando about here.
195
472000
2000
Ahora les mostraré a qué me refiero, con un ejemplo.
08:09
Here'sAquí está an applicationsolicitud
196
474000
2000
Esta es una aplicación
08:11
that I createdcreado for the iPadiPad.
197
476000
2000
que hice para el iPad.
08:13
So the goalGol of the originaloriginal gamejuego Zenzen BoundLigado
198
478000
2000
El objetivo del primer juego Zen Bound
08:15
is to wrapenvolver a ropecuerda around a woodende madera formformar.
199
480000
2000
es envolver una pieza de madera con una cuerda.
08:17
So you use it with your headsetauriculares.
200
482000
2000
Esta versión con un dispositivo en la cabeza
08:19
The headsetauriculares connectsconecta wirelesslyde forma inalámbrica to an iPadiPad or a smartphoneteléfono inteligente.
201
484000
3000
se conecta de forma inalámbrica al iPad o al teléfono.
08:22
In that headsetauriculares
202
487000
2000
En el dispositivo
08:24
you have fabrictela sensorssensores on your foreheadfrente and aboveencima the earoreja.
203
489000
3000
hay sensores en el tejido sobre la frente y encima de la oreja.
08:27
In the originaloriginal Zenzen BoundLigado gamejuego,
204
492000
2000
En el primer juego Zen Bound
08:29
you playjugar it by scrollingdesplazamiento your fingersdedos over the padalmohadilla.
205
494000
3000
uno interactuaba con los dedos sobre la superficie.
08:32
In the gamejuego that we createdcreado, of coursecurso,
206
497000
2000
En nuestro juego, por supuesto,
08:34
you controlcontrolar the woodende madera formformar that's on the screenpantalla there
207
499000
2000
uno controla la pieza de madera que aparece en pantalla
08:36
with your mindmente.
208
501000
2000
con la mente.
08:38
As you focusatención on the woodende madera formformar,
209
503000
2000
Si nos concentramos en la pieza de madera,
08:40
it rotatesgira.
210
505000
2000
ésta rota.
08:42
The more you focusatención, the fasterMás rápido the rotationrotación.
211
507000
3000
Cuanto más nos concentramos, más rápido rota.
08:45
This is for realreal.
212
510000
2000
Esto es de verdad.
08:47
This is not a fakefalso.
213
512000
2000
No es un truco.
08:49
What's really interestinginteresante to me thoughaunque
214
514000
2000
Pero lo que más me interesa
08:51
is at the endfin of the gamejuego you get statsestadísticas and feedbackrealimentación
215
516000
2000
es que al final del juego nos da estadísticas y retorno
08:53
about how you did.
216
518000
2000
de lo que hicimos.
08:55
You have graphsgráficos and chartsgráficos
217
520000
2000
Nos da gráficos y tablas
08:57
that tell you how your braincerebro was doing --
218
522000
2000
que nos muestran el desempeño del cerebro
08:59
not just how much ropecuerda you used or what your highalto scorePuntuación is,
219
524000
3000
y no sólo cuánta cuerda usamos o cuántos puntos hicimos
09:02
but what was going on
220
527000
2000
sino qué sucedió
09:04
insidedentro of your mindmente.
221
529000
2000
dentro de nuestra mente.
09:06
And this is valuablevalioso feedbackrealimentación
222
531000
2000
Es información de retorno valiosa
09:08
that we can use to understandentender what's going on
223
533000
3000
que podemos usar para entender qué sucede
09:11
insidedentro of ourselvesNosotros mismos.
224
536000
3000
en nuestro interior.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Me gusta llamarlo
09:16
"intra-activeintraactivo."
226
541000
2000
"intraactivo".
09:18
NormallyNormalmente we think about technologytecnología
227
543000
2000
Por lo general pensamos la tecnología
09:20
as interactiveinteractivo.
228
545000
2000
como interactiva.
09:22
This technologytecnología
229
547000
2000
Esta tecnología
09:24
is intra-activeintraactivo.
230
549000
2000
es intraactiva.
09:26
It understandsentiende what's insidedentro of you
231
551000
3000
Comprende lo que ocurre en nuestro interior
09:29
and buildsconstrucciones a sortordenar of responsivesensible relationshiprelación
232
554000
3000
y entabla una especie de relación receptiva
09:32
betweenEntre you and your technologytecnología
233
557000
2000
entre nosotros y nuestra tecnología
09:34
so that you can use this informationinformación
234
559000
2000
de modo que podamos usarla
09:36
to movemovimiento you forwardadelante.
235
561000
2000
para progresar nosotros.
09:38
So you can use this informationinformación
236
563000
2000
Podemos usar esta información
09:40
to understandentender you in a responsivesensible looplazo.
237
565000
3000
para comprendernos en un ciclo de respuesta.
09:43
At InteraXonInteraXon,
238
568000
4000
En InteraXon,
09:47
intra-activeintraactivo technologytecnología
239
572000
3000
la tecnología intraactiva
09:50
is one of our really definingdefiniendo mandatesmandatos.
240
575000
3000
es una de nuestras ideas fuerza.
09:53
It's how we understandentender the worldmundo insidedentro
241
578000
3000
Se trata de comprender el mundo interior
09:56
and reflectreflejar it outsidefuera de
242
581000
2000
y reflejarlo hacia el exterior
09:58
into this tightapretado looplazo.
243
583000
3000
con este ciclo estrecho.
10:01
For exampleejemplo, thought-controlledpensamiento controlado computinginformática
244
586000
3000
Por ejemplo, la informática neurodirigida
10:04
can teachenseñar childrenniños with ADDAÑADIR
245
589000
2000
puede enseñarle a los niños con TDAH
10:06
how to improvemejorar theirsu focusatención.
246
591000
2000
a concentrar su atención.
10:08
With ADDAÑADIR, childrenniños have a lowbajo proportionproporción of betabeta wavesolas for focusatención statesestados
247
593000
4000
Al concentrase en algo, los niños con TDAH registran baja proporción de ondas beta
10:12
and a highalto proportionproporción of thetatheta statesestados.
248
597000
2000
y altas proporciones de estados theta.
10:14
So you can createcrear applicationsaplicaciones that rewardrecompensa focusedcentrado braincerebro statesestados.
249
599000
3000
Pueden crearse aplicaciones que premien los estados de concentración.
10:17
So you can imagineimagina kidsniños playingjugando videovídeo gamesjuegos with theirsu braincerebro wavesolas
250
602000
3000
Así, imaginemos niños que manejan videojuegos con sus ondas cerebrales
10:20
and improvingmejorando theirsu ADDAÑADIR symptomssíntomas as they do it.
251
605000
3000
y, al hacerlo, van mejorando los síntomas del TDAH.
10:23
This can be as effectiveeficaz as RitalinRitalin.
252
608000
3000
Puede ser tan efectivo como el Ritalin.
10:26
PerhapsQuizás even more importantlyen tono rimbombante,
253
611000
2000
Y tal vez más importante aún,
10:28
thought-controlledpensamiento controlado computinginformática can give childrenniños with ADDAÑADIR
254
613000
2000
la informática neurodirigida puede darle datos a los niños
10:30
insightsideas into theirsu ownpropio fluctuatingfluctuante mentalmental statesestados,
255
615000
3000
con ADAH sobre la fluctuación de sus propios estados mentales
10:33
so they can better understandentender themselvessí mismos
256
618000
2000
para que puedan conocerse mejor a sí mismos
10:35
and theirsu learningaprendizaje needsnecesariamente.
257
620000
2000
y conocer mejor sus necesidades de aprendizaje.
10:37
The way these childrenniños will be ablepoder to use theirsu newnuevo awarenessconciencia to improvemejorar themselvessí mismos
258
622000
4000
La forma en que estos niños puedan usar este conocimiento para mejorarse
10:41
will upendvolcar manymuchos of the damagingperjudicial and widespreadextendido socialsocial stigmasestigmas
259
626000
3000
pondrá fin a muchos estigmas sociales, tan nocivos y generalizados,
10:44
that people who are diagnoseddiagnosticado as differentdiferente
260
629000
2000
que enfrentan las personas diagnosticadas
10:46
are challengedDesafiado with.
261
631000
2000
como diferentes.
10:48
We can peermirar insidedentro our headscabezas
262
633000
2000
Podemos observar el interior de nuestras cabezas
10:50
and interactinteractuar with what was onceuna vez lockedbloqueado away from us,
263
635000
2000
e interactuar con eso que antes nos estaba vedado,
10:52
what onceuna vez mystifiedmistificado and separatedapartado us.
264
637000
5000
que alguna vez nos desconcertaba y separaba.
10:57
BrainwaveBrainwave technologytecnología can understandentender us, anticipateprever our emotionsemociones
265
642000
3000
La tecnología cerebral puede comprendernos, anticipar nuestras emociones
11:00
and find the bestmejor solutionssoluciones for our needsnecesariamente.
266
645000
2000
y encontrar las mejores soluciones a nuestras necesidades.
11:02
ImagineImagina this collectedrecogido awarenessconciencia of the individualindividual
267
647000
3000
Imaginen toda este conocimiento de la persona
11:05
computedcalculado and reflectedreflejado acrossa través de an entiretodo lifespanesperanza de vida.
268
650000
3000
procesado y proyectado a lo largo de toda la vida.
11:08
ImagineImagina the insightsideas that you can gainganancia
269
653000
2000
Imaginen las ideas que pueden sacar
11:10
from this kindtipo of secondsegundo sightvisión.
270
655000
2000
de esta suerte de segunda mirada.
11:12
It would be like pluggingtaponamiento into your ownpropio personalpersonal GoogleGoogle.
271
657000
3000
Será como conectarnos a nuestro propio Google.
11:15
On the subjecttema of GoogleGoogle,
272
660000
2000
Y, ya que menciono a Google,
11:17
todayhoy you can searchbuscar and tagetiqueta imagesimágenes
273
662000
2000
hoy es posible buscar y etiquetar imágenes
11:19
basedbasado on the thoughtspensamientos and feelingssentimientos you had while you watchedmirado them.
274
664000
3000
en función de lo uno pensaba y sentía en el momento de mirarlas.
11:22
You can tagetiqueta picturesimágenes of babybebé animalsanimales as happycontento,
275
667000
2000
Pueden etiquetar con "feliz" las imágenes de cachorros,
11:24
or whateverlo que sea babybebé animalsanimales are to you,
276
669000
3000
o el nombre que los cachorros les inspiren,
11:27
and then you can searchbuscar that databasebase de datos,
277
672000
2000
y después pueden buscar en esa base de datos
11:29
navigatingnavegando with your feelingssentimientos,
278
674000
2000
y navegarla según sus sentimientos
11:31
rathermás bien than the keywordspalabras clave that just hintinsinuación at them.
279
676000
3000
en vez de poner claves que sólo insinúan cosas.
11:34
Or you could tagetiqueta FacebookFacebook photosfotos
280
679000
2000
O pueden etiquetar fotos de Facebook
11:36
with the emotionsemociones that you had associatedasociado
281
681000
3000
con las emociones que les despertaron
11:39
with those memoriesrecuerdos
282
684000
2000
esos recuerdos
11:41
and then instantlyinstantáneamente prioritizepriorizar
283
686000
2000
y luego priorizar de inmediato
11:43
the streamsarroyos that catchcaptura your attentionatención,
284
688000
2000
los flujos que captan nuestra atención
11:45
just like this.
285
690000
3000
como éste.
11:48
HumanizingHumanizando technologytecnología
286
693000
2000
La tecnología humanizante
11:50
is about takingtomando what's alreadyya naturalnatural about the human-techhumano-tecnología experienceexperiencia
287
695000
3000
consiste en tomar lo que ya es natural de la experiencia humano-tecnología
11:53
and buildingedificio technologytecnología seamlesslysin problemas in tandemtándem with it.
288
698000
3000
y crear tecnología que se ajuste a eso perfectamente.
11:56
As it alignsalinea with our humanhumano behaviorscomportamientos,
289
701000
2000
Y que alineada con nuestro comportamiento humano
11:58
it can allowpermitir us to make better sensesentido of what we do
290
703000
3000
nos permita darle más sentido a lo que hacemos
12:01
and, more importantlyen tono rimbombante, why,
291
706000
3000
y entender por qué lo hacemos
12:04
creatingcreando a biggrande pictureimagen
292
709000
2000
brindando un panorama general
12:06
out of all the importantimportante little detailsdetalles
293
711000
2000
a partir de los detallitos importantes
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
que hacen de nosotros quienes somos.
12:10
With humanizedhumanizado technologytecnología
295
715000
2000
La tecnología humanizada
12:12
we can monitormonitor the qualitycalidad of your sleepdormir cyclesciclos.
296
717000
2000
permite controlar la calidad de los ciclos del sueño.
12:14
When our productivityproductividad startsempieza to slackenaflojar,
297
719000
3000
Cuando nuestra productividad empieza a mermar
12:17
we can go back to that datadatos
298
722000
2000
podemos volver a los datos
12:19
and see how we can make more effectiveeficaz balanceequilibrar
299
724000
2000
y ver cómo establecer un equilibrio más efectivo
12:21
betweenEntre work and playjugar.
300
726000
2000
entre trabajo y juego.
12:23
Do you know what causescausas fatiguefatiga in you
301
728000
2000
¿Saben qué cosas les producen fatiga,
12:25
or what bringstrae out your energeticenergético selfyo,
302
730000
2000
o qué cosa les consumen ese yo energético,
12:27
what triggersdesencadenantes causeporque you to be depressedDeprimido
303
732000
3000
qué desencadena ese estado de depresión,
12:30
or what fundivertido things are going to bringtraer you out of that funkcanguelo?
304
735000
4000
o qué cosas divertidas los sacarán de esa mieditis?
12:34
ImagineImagina if you had accessacceso to datadatos
305
739000
2000
Imaginen si tuvieran acceso a esos datos
12:36
that allowedpermitido you to rankrango on a scaleescala of overallen general happinessfelicidad
306
741000
3000
y pudieran calificar en una escala de felicidad general
12:39
whichcual people in your life madehecho you the happiestmás feliz,
307
744000
3000
qué personas les han hecho más felices en la vida
12:42
or what activitiesocupaciones broughttrajo you joyalegría.
308
747000
3000
o qué actividades les producen alegría.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritizepriorizar?
309
750000
3000
¿Les dedicarían más tiempo a esas personas? ¿Tendrían más prioridad?
12:48
Would you get a divorcedivorcio?
310
753000
3000
¿Se divorciarían?
12:51
What thought-controlledpensamiento controlado computinginformática can allowpermitir you to do
311
756000
2000
La informática neurodirigida puede permitirnos crear
12:53
is buildconstruir colorfulvistoso layereden capas picturesimágenes of our livesvive.
312
758000
3000
imágenes, coloridas y estratificadas, de nuestras vidas.
12:56
And with this, we can get the skinnyflaco on our psychologicalpsicológico happeningsacontecimientos
313
761000
3000
Con esto podemos obtener la información interna de nuestra felicidad psíquica
12:59
and buildconstruir a storyhistoria of our behaviorscomportamientos over time.
314
764000
3000
y armar una historia de los comportamientos en el tiempo.
13:02
We can beginempezar to see the underlyingsubyacente narrativesnarrativas
315
767000
2000
Podemos empezar a ver las narrativas subyacentes
13:04
that propelimpulsar us forwardadelante
316
769000
2000
que nos motivan
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
y nos dicen qué está ocurriendo.
13:09
And from this,
318
774000
2000
A partir de esto
13:11
we can learnaprender how to changecambio the plottrama, the outcomeSalir
319
776000
2000
podemos aprender a cambiar la trama, el resultado
13:13
and the characterpersonaje
320
778000
2000
y el carácter
13:15
of our personalpersonal storiescuentos.
321
780000
2000
de nuestras historias personales.
13:17
Two millenniamilenios agohace,
322
782000
2000
Hace dos mil años
13:19
those GreeksGriegos had some powerfulpoderoso insightsideas.
323
784000
3000
esos griegos tuvieron ideas potentes.
13:22
They knewsabía that a fundamentalfundamental piecepieza fallscaídas into placelugar
324
787000
3000
Ellos sabían una pieza fundamental encaja en su sitio
13:25
when you startcomienzo to livevivir out theirsu little phrasefrase,
325
790000
3000
si uno empieza a experimentar esa pequeña frase
13:28
when you come into contactcontacto with yourselftú mismo.
326
793000
3000
y entra en contacto con uno mismo.
13:31
They understoodentendido the powerpoder of humanhumano narrativenarrativa
327
796000
3000
Ellos comprendían el poder de la narrativa humana
13:34
and the valuevalor that we placelugar on humanshumanos
328
799000
2000
y el valor del ser humano como agente
13:36
as changingcambiando, evolvingevolucionando and growingcreciente.
329
801000
3000
de cambio, evolución y crecimiento.
13:39
But they understoodentendido something more fundamentalfundamental --
330
804000
3000
Pero ellos comprendían algo más fundamental;
13:42
the sheerescarpado joyalegría in discoverydescubrimiento,
331
807000
3000
la alegría diáfana del descubrimiento,
13:45
the delightdeleite and fascinationfascinación that we get from the worldmundo
332
810000
3000
el placer y la fascinación que nos provoca el mundo
13:48
and beingsiendo ourselvesNosotros mismos in it,
333
813000
2000
y nuestra presencia en él,
13:50
the richnessriqueza that we get
334
815000
2000
cuánto nos enriquece
13:52
from seeingviendo, feelingsensación and knowingconocimiento the livesvive that we are.
335
817000
3000
ver, sentir y conocer la vida que nos constituye.
13:55
My mom'smamá an artistartista,
336
820000
2000
Mamá es artista
13:57
and as a childniño I'd oftena menudo see her bringtraer things to life with the strokecarrera of a brushcepillo.
337
822000
3000
y yo de niña a menudo solía verla darle vida a las cosas con unas pinceladas.
14:00
One momentmomento it was all whiteblanco spaceespacio, purepuro possibilityposibilidad.
338
825000
3000
En un momento todo estaba en blanco, era mera posibilidad.
14:03
The nextsiguiente, it was aliveviva
339
828000
2000
Al siguiente, cobraba vida
14:05
with her colorfulvistoso ideasideas and expressionsexpresiones.
340
830000
3000
con sus ideas y expresiones coloridas.
14:08
As I satsab easel-sidelado del caballete,
341
833000
2000
Sentada al lado del caballete,
14:10
watchingacecho her transformtransformar canvaslona after canvaslona,
342
835000
3000
observándola transformar lienzo tras lienzo,
14:13
I learnedaprendido that you could createcrear your ownpropio worldmundo.
343
838000
4000
aprendí que uno puede crear su propio mundo.
14:17
I learnedaprendido that our ownpropio innerinterior worldsmundos --
344
842000
2000
Aprendí que nuestros mundos interiores
14:19
our ideasideas, emotionsemociones and imaginationsimaginaciones --
345
844000
3000
-ideas, emociones, imaginaciones-
14:22
were, in facthecho, not boundligado by our brainssesos and bodiescuerpos.
346
847000
4000
no están confinados al cerebro o al cuerpo.
14:26
If you could think it, if you could discoverdescubrir it,
347
851000
3000
Si podemos pensarlo, si podemos descubrirlo,
14:29
you could bringtraer it to life.
348
854000
3000
podemos darle vida.
14:32
To me, thought-controlledpensamiento controlado computinginformática
349
857000
2000
Par mí, la informática neurodirigida
14:34
is as simplesencillo and powerfulpoderoso as a paintbrushCepillo de pintura --
350
859000
2000
es tan simple y poderosa como un pincel.
14:36
one more toolherramienta to unlockdesbloquear and enlivenanimar
351
861000
3000
Es otra herramienta para desbloquear y dar vida
14:39
the hiddenoculto worldsmundos withindentro us.
352
864000
2000
a nuestros mundos interiores.
14:41
I look forwardadelante to the day
353
866000
2000
Espero con ansias el día
14:43
that I can sitsentar besidejunto a you, easel-sidelado del caballete,
354
868000
3000
en que pueda sentarme a ver sus caballetes
14:46
watchingacecho the worldmundo that we can createcrear
355
871000
2000
a mirar el mundo que podemos crear
14:48
with our newnuevo toolboxescajas de herramientas
356
873000
2000
con estas nuevas herramientas
14:50
and the discoveriesdescubrimientos that we can make
357
875000
2000
y ver los descubrimientos que podemos hacer
14:52
about ourselvesNosotros mismos.
358
877000
2000
sobre nosotros mismos.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Gracias.
14:56
(ApplauseAplausos)
360
881000
2000
(Aplausos)
Translated by Sebastian Betti
Reviewed by Eduardo Sierra

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.

Why you should listen

Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.

More profile about the speaker
Ariel Garten | Speaker | TED.com