ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.

Why you should listen

Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.

More profile about the speaker
Ariel Garten | Speaker | TED.com
TEDxToronto 2011

Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner

Ariel Garten: Erkenne dich selbst – mit einem Hirnscanner

Filmed:
480,514 views

Stellen Sie sich vor, Sie spielen ein Computerpiel, das von Ihren Gedanken gesteuert wird. Stellen Sie sich vor, dass dieses Spiel Sie auch über Ihre eigenen Muster für Stress, Entspannung und Konzentration belehrt. Bei TEDxToronto zeigt uns Ariel Garten, wie die uralte Weisheit "Erkenne dich selbst" duch den Blick auf unsere eigenen Hirnaktivitäten neue Bedeutung gewinnt.
- Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio

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00:15
The maximMaxim, "Know thyselfdich selbst"
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Die Maxime "Erkenne dich selbst"
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has been around sinceschon seit the ancientAntike GreeksGriechen.
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existiert schon seit den alten Griechen.
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Some attributeAttribut this goldengolden worldWelt knowledgeWissen to PlatoPlato,
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4000
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Manche schreiben diese goldene Weisheit Plato zu,
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othersAndere to PythagorasPythagoras.
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andere Pythagoras.
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But the truthWahrheit is it doesn't really matterAngelegenheit whichwelche sageSalbei said it first,
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Dabei ist es wirklich nicht wichtig, welcher Weise es zuerst gesagt hat,
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because it's still sageSalbei adviceRat, even todayheute.
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weil es immer noch ein weiser Rat ist, selbst heute.
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"Know thyselfdich selbst."
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"Erkenne dich selbst."
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It's pithykernigen
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In seiner Prägnanz ist dieser Satz
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almostfast to the pointPunkt of beingSein meaninglessbedeutungslos,
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fast schon bedeutungslos,
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but it ringsRinge familiarfamiliär and truewahr, doesn't it?
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doch klingt er vertraut und wahr, oder nicht?
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"Know thyselfdich selbst."
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"Erkenne dich selbst."
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I understandverstehen this timelesszeitlose dictumDiktum
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Ich verstehe dieses zeitlose Diktum
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as a statementErklärung about the problemsProbleme, or more exactlygenau the confusionsVerwirrungen,
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als Feststellung zu den Problemen, oder genauer den Wirrungen,
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of consciousnessBewusstsein.
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des Bewusstseins.
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I've always been fascinatedfasziniert with knowingzu wissen the selfselbst.
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Selbsterkenntnis hat mich immer fasziniert.
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This fascinationFaszination led me to submergeTauchen myselfmich selber in artKunst,
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Diese Faszination führte dazu, dass ich mich mit Kunst beschäftigte,
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studyStudie neuroscienceNeurowissenschaften
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Neurowissenschaften studierte
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and laterspäter to becomewerden a psychotherapistPsychotherapeutin.
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und anschließend Psychotherapeutin wurde.
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TodayHeute I combinekombinieren all my passionsLeidenschaften
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43000
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Heute vereine ich alle meine Leidenschaften
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as the CEOCEO of InteraXonInteraXon,
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45000
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als Geschäftsführerin von InteraXon,
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a thought-controlledgedankenkontrollierte computingComputer companyUnternehmen.
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47000
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ein Unternehmen für gedankengesteuertes Computerwesen.
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My goalTor, quiteganz simplyeinfach,
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Damit will ich ganz einfach
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is to help people becomewerden more in tuneTune
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Menschen dabei helfen, mit sich selbst
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with themselvessich.
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mehr in Einklang zu kommen.
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I take it from this little dictumDiktum,
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Das alles gründet auf dieser kleinen Aussage:
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"Know thyselfdich selbst."
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"Erkenne dich selbst."
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If you think about it,
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59000
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Wenn Sie einmal darüber nachdenken,
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this imperativeImperativ is kindArt of the definingDefinieren characteristiccharakteristisch of our speciesSpezies,
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definiert diese Forderung gewissermaßen unsere Spezies,
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isn't it?
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oder etwa nicht?
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I mean, it's self-awarenessSelbst-Bewusstsein
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Ich meine damit, dass es diese
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that separatestrennt HomoHomo sapiensSapiens
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67000
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Selbstwahrnehmung ist, die den Homo sapiens
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from earliervorhin instancesInstanzen of our mankindMenschheit.
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69000
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von früheren Menschheitsformen unterscheidet.
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TodayHeute we're oftenhäufig too busybeschäftigt
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2000
Heute sind wir zu oft damit beschäftigt,
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tendingPflege to our iPhonesiPhones and iPodsiPods
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74000
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uns um unsere iPhones und iPods zu kümmern,
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to really stop and get to know ourselvesuns selbst.
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76000
3000
um innezuhalten und uns selbst kennenzulernen.
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UnderUnter the delugeSintflut of minute-to-minuteMinute zu minute textText conversationsGespräche,
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79000
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Unter der Flut der SMS-Unterhaltungen im Minutentakt,
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emailsE-Mails, relentlessunerbittliche exchangeAustausch- of mediaMedien channelsKanäle
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82000
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E-Mails, unermüdlichem Austausch von Medien-
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and passwordsKennwörter and appsApps and remindersErinnerungen and TweetsTweets and tagsTags,
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85000
3000
Kanälen, Passwörtern, Apps, Erinnerungen, Tweets und Tags
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we loseverlieren sightSicht of what all this fussviel Aufhebens is supposedsoll to be about in the first placeOrt:
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88000
3000
verlieren wir die Sicht darauf, wozu all dieses Chaos überhaupt gut sein soll:
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ourselvesuns selbst.
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91000
2000
Uns.
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Much of the time we're transfixedgebannt
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93000
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Oft lähmen uns all diese Möglichkeiten, mit denen
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by all of the waysWege we can reflectreflektieren ourselvesuns selbst into the worldWelt.
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4000
wir uns in der Welt darstellen können.
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And we can barelykaum find the time to reflectreflektieren deeplytief
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99000
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Dabei finden wir kaum Zeit, uns auf uns selbst
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back in on our ownbesitzen selvesselbst.
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102000
3000
zu besinnen.
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We'veWir haben clutteredüberladen ourselvesuns selbst up with all this.
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105000
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Wir haben uns mit all dem überhäuft.
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And we feel like we have to get
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2000
Wir wollen uns an einen weit entfernten Ort
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farweit, farweit away to a secludedabgelegen retreatRetreat, leavingVerlassen it all behindhinter.
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109000
3000
zurückziehen und alles hinter uns lassen.
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So we go farweit away
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112000
2000
Also gehen wir weit weg,
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to the topoben of a mountainBerg,
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114000
2000
auf den Gipfel eines Berges,
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assumingunter der Annahme that perchinghocken ourselvesuns selbst on a pieceStück
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2000
im Glauben, dass wir, wenn wir uns dort niederhocken,
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is boundgebunden to give us the respiteAtempause we need
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2000
die nötige Ruhe finden, um das Wirrwarr,
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to sortSortieren the clutterUnordnung, the chaoticchaotisch everydayjeden Tag,
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das Chaos des Alltags ordnen zu können
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and find ourselvesuns selbst again.
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122000
2000
und uns selbst wiederzufinden.
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But on that mountainBerg
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124000
2000
Aber was erreichen wir wirklich
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where we gaingewinnen that beautifulschön peaceFrieden of mindVerstand,
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126000
3000
auf diesem Berg,
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what are we really achievingerreichen?
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3000
wo wir diese wunderbare Seelenruhe finden?
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It's really only a successfulerfolgreich escapeFlucht.
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3000
In Wahrheit sind wir einfach nur entkommen.
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Think of the termBegriff we use, "RetreatRetreat."
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135000
2000
Denken Sie an den Begriff "Rückzug".
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This is the termBegriff that armiesArmeen use when they'veSie haben losthat verloren a battleSchlacht.
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137000
3000
Armeen benutzen ihn, wenn sie eine Schlacht verloren haben.
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It meansmeint we'vewir haben got to get out of here.
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140000
2000
Er bedeutet: "Lasst uns von hier wegkommen."
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Is this how we feel about the pressuresDrücke of our worldWelt,
60
142000
2000
Denken wir so über die Zwänge unserer Welt,
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that in orderAuftrag to get insideinnen ourselvesuns selbst,
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144000
2000
dass wir auf die Berge flüchten müssen,
02:41
you have to runLauf for the hillsHügel?
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146000
3000
um in unser Inneres zu gelangen?
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And the problemProblem with escapingFlucht your day-to-dayTäglich, von Tag zu Tag life
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149000
3000
Auch müssen wir beim Entkommen
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is that you have to come home eventuallyschließlich.
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152000
3000
von unserem Alltag irgendwann wieder zurück.
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So when you think about it,
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155000
2000
Wenn Sie einmal darüber nachdenken,
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we're almostfast like a touristTourist
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157000
2000
sind wir fast wie ein Tourist,
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visitingBesuch ourselvesuns selbst over there.
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159000
3000
der uns selbst da drüben besucht.
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And eventuallyschließlich that vacation'sUrlaub ist got to come to an endEnde.
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162000
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Und irgendwann hört dieser Urlaub schließlich auf.
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So my questionFrage to you is,
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165000
3000
Also frage ich Sie,
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can we find waysWege to know ourselvesuns selbst
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168000
2000
gibt es Möglichkeiten zur Selbsterkenntnis
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withoutohne the escapeFlucht?
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170000
2000
ohne eine Flucht?
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Can we redefineneu definieren our relationshipBeziehung
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172000
2000
Können wir unsere Beziehung zur
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with the technologizedtechnologisiert worldWelt
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174000
2000
Welt der Technik neu definieren,
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in orderAuftrag to have the heightenederhöht senseSinn of self-awarenessSelbst-Bewusstsein
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176000
2000
damit wir diesen erhöhten Sinn für Selbstkenntnis
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that we seeksuchen?
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2000
erhalten, den wir suchen?
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Can we liveLeben here and now in our wiredverdrahtet webweb
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180000
3000
Können wir jetzt und hier in unserer verdrahteten Welt leben
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and still followFolgen those ancientAntike instructionsAnleitung,
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3000
und noch immer dieser uralten Forderung folgen:
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"Know thyselfdich selbst?"
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186000
3000
"Erkenne dich selbst."
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I say the answerAntworten is yes.
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189000
2000
Ich sage ja.
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And I'm here todayheute to shareAktie a newneu way
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191000
2000
Ich will Ihnen heute eine neue Möglichkeit mitteilen,
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that we're workingArbeiten with technologyTechnologie to this endEnde
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193000
2000
eine Technologie, an der wir zurzeit arbeiten,
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to get familiarfamiliär with our innerinnere selfselbst
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195000
2000
damit wir mit unserem Selbst vertraut werden können
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like never before --
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197000
2000
wie nie zuvor –
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humanizingHumanisierung technologyTechnologie
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199000
2000
humanisierende Technik,
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and furtheringFörderung that age-olduralt questSuche of oursunsere
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201000
2000
die unser jahrhundertealtes Trachten nach vollerer
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to more fullyvöllig know the selfselbst.
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203000
3000
Selbsterkenntnis fördert.
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It's callednamens thought-controlledgedankenkontrollierte computingComputer.
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206000
4000
Diese Technik heißt gedankengesteuertes Computerwesen.
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You maykann or maykann not have noticedbemerkt
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212000
2000
Vielleicht haben Sie bemerkt, dass ich
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that I'm wearingtragen a tinysehr klein electrodeElektrode on my foreheadStirn.
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214000
2000
an meiner Stirn eine winzige Elektrode trage.
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This is actuallytatsächlich a brainwaveGehirnwellen sensorSensor
90
216000
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Tatsächlich ist das ein Sensor für Gehirnwellen,
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that's readingLesen the electricalelektrisch activityAktivität of my brainGehirn
91
218000
2000
der die elektrische Aktivität in meinem Gehirn liest,
03:55
as I give this talk.
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220000
2000
während ich diesen Vortrag halte.
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These brainwavesGehirnwellen are beingSein analyzedanalysiert and we can see them as a graphGraph.
93
222000
3000
Diese Gehirnwellen werden analysiert und wir können sie als Grafik sehen.
04:00
Let me showShow you what it lookssieht aus like.
94
225000
3000
So sieht das aus.
04:03
That blueblau lineLinie there is my brainwaveGehirnwellen.
95
228000
3000
Die blaue Linie ist meine Gehirnwelle,
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It's the directdirekt signalSignal beingSein recordedverzeichnet from my headKopf,
96
231000
2000
das direkte Signal aus meinen Kopf wird aufgezeichnet
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renderedgerendert in realecht time.
97
233000
2000
und in Echtzeit ausgeworfen.
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The greenGrün and redrot barsRiegel showShow that samegleich signalSignal displayedangezeigt by frequencyFrequenz,
98
235000
3000
Die grünen und roten Balken zeigen dasselbe Signal nach Frequenz,
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with lowerniedriger frequenciesFrequenzen here
99
238000
2000
die niederen hier,
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and higherhöher frequenciesFrequenzen up here.
100
240000
2000
die höheren da oben.
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You're actuallytatsächlich looking insideinnen my headKopf as I speaksprechen.
101
242000
3000
Tatsächlich schauen Sie mir beim Sprechen in den Kopf.
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These graphsDiagramme are compellingüberzeugende, they're undulatingleicht hügelig,
102
247000
3000
Diese Graphiken sind fesselnd, sie schlängeln sich,
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but from a human'sdes Menschen perspectivePerspektive,
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250000
2000
aber aus menschlicher Sicht sind sie
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they're actuallytatsächlich not very usefulsinnvoll.
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252000
2000
eigentlich nicht sehr nützlich.
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That's why we'vewir haben spentverbraucht a lot of time
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254000
2000
Deshalb haben wir lange darüber nachgedacht,
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thinkingDenken about how to make this dataDaten meaningfulsinnvoll
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256000
2000
wie wir diese Daten aufbereiten, sodass
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to the people who use it.
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258000
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die Nutzer etwas damit anfangen können.
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For instanceBeispiel, what if I could use this dataDaten
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260000
3000
Was zum Beispiel, wenn ich damit herausfinden könnte,
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to find out how relaxedentspannt I am at any momentMoment?
109
263000
2000
wie entspannt ich in einem bestimmten Moment bin?
04:40
Or what if I can take that informationInformation
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265000
2000
Oder was, wenn ich die Informationen auf dem
04:42
and put it into an organicorganisch shapegestalten up on the screenBildschirm?
111
267000
3000
Bildschirm in eine organische Form bringen könnte.
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The shapegestalten on the right over here
112
270000
3000
Die Form hier rechts ist zu einem Indikator geworden
04:48
has becomewerden an indicatorIndikator of what's going on in my headKopf.
113
273000
2000
dafür, was in meinem Kopf los ist.
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The more relaxedentspannt I am,
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275000
2000
Je entspannter ich bin,
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the more the energy'sEnergy going to fallfallen throughdurch it.
115
277000
2000
desto mehr Energie wird durchfallen.
04:54
I maykann alsoebenfalls be interestedinteressiert in knowingzu wissen
116
279000
2000
Es könnte mich auch interessieren,
04:56
how focusedfokussiert I am,
117
281000
2000
wie konzentriert ich bin, sodass ich meinen
04:58
so I can put my levelEbene of attentionAufmerksamkeit into the circuitSchaltung boardTafel on the other sideSeite.
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283000
3000
Aufmerksamkeitsgrad in dem Schaltbrett auf der anderen Seite eintragen kann.
05:01
And the more focusedfokussiert my brainGehirn is,
119
286000
2000
Je konzentrierter mein Gehirn ist, um so mehr
05:03
the more the circuitSchaltung boardTafel is going to surgeÜberspannungsschutz with energyEnergie.
120
288000
3000
wird das Schaltbrett mit Energie anschwellen.
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OrdinarilyNormalerweise, I would have no way of knowingzu wissen how focusedfokussiert or relaxedentspannt I was
121
291000
3000
Gewöhnlich würde ich nicht konkret wissen, wie konzentriert
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in any tangiblegreifbar way.
122
294000
3000
oder entspannt ich bin.
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As we know, our feelingsGefühle about how we're feelingGefühl
123
297000
2000
Wir wissen, dass unser Gefühl dafür,
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are notoriouslynotorisch unreliableunzuverlässige.
124
299000
2000
wie wir uns fühlen, offenkundig unzuverlässig ist.
05:16
We'veWir haben all had stressStress creepkriechen up on us withoutohne even noticingbemerken it
125
301000
3000
Wir alle kennen, dass sich ganz unbemerkt Stress einschleicht,
05:19
untilbis we losthat verloren it on someonejemand who didn't deserveverdienen it,
126
304000
2000
und erst, wenn wir ihn an jemandem auslassen,
05:21
and then we realizerealisieren that we probablywahrscheinlich should have checkedgeprüft in with ourselvesuns selbst
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306000
3000
der das nicht verdient hat, bemerken wir, dass wir ein bisschen früher
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a little earliervorhin.
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309000
2000
hätten inne halten sollen.
05:26
This newneu awarenessdas Bewusstsein
129
311000
2000
Dieses neue Bewusstsein öffnet
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opensöffnet up vastriesig possibilitiesMöglichkeiten
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313000
2000
ungeheuerliche Anwendungsmöglichkeiten,
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for applicationsAnwendungen that help improveverbessern our livesLeben and ourselvesuns selbst.
131
315000
3000
die uns bei der Verbesserung unseres Lebens und uns selbst helfen können.
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We're tryingversuchen to createerstellen technologyTechnologie that usesVerwendungen the insightsEinblicke
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318000
3000
Mit diesen Einsichten wollen wir Technik schaffen,
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to make our work more efficienteffizient, our breaksgeht kaputt more relaxingEntspannen
133
321000
3000
die Arbeit produktiver, Pausen erholsamer, Beziehungen
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and our connectionsVerbindungen deeperTiefer and more fulfillingerfüllend than ever.
134
324000
3000
tiefgehender und erfüllender macht als je zuvor.
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I'm going to shareAktie some of these visionsVisionen with you in a bitBit,
135
328000
3000
Gleich werde ich Ihnen einige dieser Visionen mitteilen,
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
aber zuerst möchte ich Ihnen zeigen, wie wir dort angelangt sind.
05:49
By the way, feel freefrei to checkprüfen in on my headKopf at any time.
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334000
3000
Übrigens können Sie immer gern in meinem Kopf schauen
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(LaughterLachen)
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337000
2000
(Lachen)
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My teamMannschaft at InteraXonInteraXon and I
139
339000
2000
Mein Team bei InteraXon und ich entwickeln bereits
05:56
have been developingEntwicklung throught-controlledThrought gesteuert applicationAnwendung for almostfast a decadeDekade now.
140
341000
3000
seit fast einem Jahrzehnt gedankengesteuerte Anwendungen.
05:59
In the first phasePhase of developmentEntwicklung
141
344000
2000
In der ersten Entwicklungsphase waren wir wirklich
06:01
we were really enthusedbegeistert by all the things we could controlsteuern with our mindVerstand.
142
346000
3000
begeistert von allem, was wir mit unseren Gedanken kontrollieren konnten.
06:04
We were makingHerstellung things activateAktivieren, lightLicht up and work
143
349000
3000
Wir aktivierten Dinge, ließen sie aufleuchten und
06:07
just by thinkingDenken.
144
352000
2000
einfach durch Denken funktionieren.
06:09
We were transcendingtranszendieren the spacePlatz
145
354000
2000
Wir überschritten die Stelle
06:11
betweenzwischen the mindVerstand and the deviceGerät.
146
356000
2000
zwischen Gedanken und Maschine.
06:13
We broughtgebracht to life a vastriesig arrayArray of prototypesPrototypen and productsProdukte
147
358000
3000
Wir erweckten zahlreiche Prototypen und Produkte zum Leben,
06:16
that you could controlsteuern with your mindVerstand,
148
361000
2000
die man mit Gedanken kontrollieren kann,
06:18
like thought-controlledgedankenkontrollierte home appliancesGeräte
149
363000
2000
wie gedankenkontrollierte Haushaltsgeräte,
06:20
or slotSlot carAuto gamesSpiele or videoVideo gamesSpiele
150
365000
2000
Autorennbahnen, Videospiele
06:22
or a levitatingschwebend chairSessel.
151
367000
2000
oder einen schwebenden Stuhl.
06:24
We createderstellt technologyTechnologie and applicationsAnwendungen
152
369000
2000
Wir schufen Technik und Anwendungen, die die
06:26
that engagedbeschäftigt people'sMenschen imaginationsPhantasien,
153
371000
2000
Vorstellungskraft von Menschen beschäftigten,
06:28
and it was really excitingaufregend.
154
373000
2000
und das war wirklich aufregend.
06:30
And then we were askedaufgefordert to do something really biggroß
155
375000
2000
Dann wurden wir zu den olympischen Spielen
06:32
for the OlympicsOlympische Spiele.
156
377000
2000
gebeten, etwas wirklich Großes zu schaffen.
06:34
We were invitedeingeladen to createerstellen a massivemassiv installationInstallation
157
379000
2000
Für die Winterspiele 2010 in Vancouver wurden wir
06:36
at the VancouverVancouver 2010 winterWinter OlympicsOlympische Spiele,
158
381000
2000
eingeladen, eine riesige Installation herzustellen,
06:38
were used in VancouverVancouver,
159
383000
2000
die in Vancouver zur Steuerung
06:40
got to controlsteuern the lightingBeleuchtung on the C.N. TowerTurm,
160
385000
2000
der Beleuchtung des C.N. Tower benutzt wurde,
06:42
the CanadianKanadische ParliamentParlament buildingsGebäude and NiagaraNiagara FallsFällt
161
387000
3000
der Parlamentsgebäude und der Niagarafälle,
06:45
from all the way acrossüber the countryLand
162
390000
3000
über das ganze Land hinweg
06:48
usingmit theirihr mindsKöpfe.
163
393000
2000
alles per Gedankenkontrolle.
06:50
Over 17 daysTage at the OlympicsOlympische Spiele 7,000 visitorsBesucher from all over the worldWelt
164
395000
3000
7.000 Besucher aus aller Welt konnten 17 Tage lang bei den olympischen Spielen
06:53
actuallytatsächlich got to individuallyindividuell controlsteuern the lightLicht
165
398000
2000
tatsächlich individuell die Beleuchtung
06:55
from the C.N. TowerTurm, parliamentParlament and NiagaraNiagara in realecht time
166
400000
2000
des C.N. Tower, des Parlaments und der Niagarafälle in Echtzeit
06:57
with theirihr mindsKöpfe from acrossüber the countryLand,
167
402000
2000
mit ihren Gedanken steuern, quer durchs Land
06:59
3,000 kmkm away.
168
404000
2000
über eine Entfernung von 3.000 km.
07:01
So controllingControlling stuffSachen with your mindVerstand
169
406000
2000
Dinge mit Gedanken steuern
07:03
is prettyziemlich coolcool.
170
408000
2000
ist ziemlich cool.
07:05
But we're always interestedinteressiert in multi-tieredMulti-Tier levelsEbenen of humanMensch interactionInteraktion.
171
410000
3000
Wir sind an vielschichtigen Ebenen menschlicher Interaktion interessiert.
07:08
And so we beganbegann looking into inventingerfinden
172
413000
2000
So fingen wir damit an, uns nach Erfindungen von
07:10
thought-controlledgedankenkontrollierte applicationsAnwendungen
173
415000
2000
gedankenkontrollierten Anwendungen umzusehen,
07:12
in a more complexKomplex frameRahmen than just controlsteuern.
174
417000
3000
deren Komplexität über das bloße Steuern hinausging.
07:15
And that was responsivenessReaktionsfähigkeit.
175
420000
3000
Dabei ging es um Reaktionsfähigkeit.
07:18
We realizedrealisiert that we had a systemSystem
176
423000
2000
Uns wurde klar, dass wir ein System hatten,
07:20
that alloweddürfen technologyTechnologie to know something about you.
177
425000
2000
das die Technik etwas über uns wissen ließ.
07:22
And it could joinbeitreten into the relationshipBeziehung with you.
178
427000
4000
Und diese konnte mit uns eine Beziehung eingehen.
07:26
We createderstellt the responsiveansprechbar roomZimmer
179
431000
2000
Wir schufen den Reaktionsraum, wo Lichter, Musik
07:28
where the lightsBeleuchtung musicMusik- and blindsJalousien adjustedangepasst to your stateBundesland.
180
433000
3000
und Jalousien sich nach Ihrem Zustand richten.
07:31
They followedgefolgt these little shiftsVerschiebungen in your mentalgeistig activityAktivität.
181
436000
3000
Sie folgten den kleinen Verlagerungen der mentalen Aktivität.
07:34
So as you settledbeglichen into relaxationEntspannung at the endEnde of a hardhart day,
182
439000
2000
Wenn Sie sich am Ende eines anstrengenden Tages
07:36
on the couchCouch in our officeBüro,
183
441000
2000
auf der Couch in unserem Büro entspannten,
07:38
the musicMusik- would mellowMellow with you.
184
443000
3000
würde sich die Musik mit Ihnen entspannen.
07:41
When you readlesen, the deskSchreibtisch lampLampe would get brighterheller.
185
446000
2000
Wenn Sie lesen würden, würde die Tischlampe heller werden.
07:43
If you nodNicken off, the systemSystem would know,
186
448000
3000
Wenn Sie eindösten, würde das System das erkennen,
07:46
dimmingDimmen to darknessDunkelheit as you do.
187
451000
3000
und die Lichter dazu verdunkeln.
07:49
We then realizedrealisiert that if technologyTechnologie could know something about you
188
454000
3000
Dann bemerkten wir, dass, wenn Technik etwas über Sie wissen
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
und dieses Wissen zu Ihrer Hilfe nutzen konnte,
07:54
there's an even more valuablewertvoll applicationAnwendung than that.
190
459000
3000
es noch wertvollere Anwendungen geben würde.
07:57
That you could know something about yourselfdich selber.
191
462000
3000
Sie könnten etwas über sich selbst wissen.
08:00
We could know sidesSeiten of ourselvesuns selbst
192
465000
2000
Wir könnten Seiten unseres Selbst erkennen,
08:02
that were all but invisibleunsichtbar
193
467000
2000
die vorher völlig unsichtbar waren,
08:04
and come to see things that were previouslyvorher hiddenversteckt.
194
469000
3000
und anfangen zu sehen, was vorher versteckt war.
08:07
Let me showShow you an exampleBeispiel of what I'm talkingim Gespräch about here.
195
472000
2000
Ich will ihnen ein Beispiel dafür zeigen, worüber ich hier spreche.
08:09
Here'sHier ist an applicationAnwendung
196
474000
2000
Hier ist eine Anwendung,
08:11
that I createderstellt for the iPadiPad.
197
476000
2000
die ich für das iPad angefertigt habe.
08:13
So the goalTor of the originalOriginal gameSpiel ZenZen BoundGebunden
198
478000
2000
Ziel des ursprünglichen Spiels "Zen Bound"
08:15
is to wrapwickeln a ropeSeil around a woodenaus Holz formbilden.
199
480000
2000
ist es, ein Seil um eine Holzform zu wickeln.
08:17
So you use it with your headsetHeadset.
200
482000
2000
Dazu benutzen Sie Ihr Headset.
08:19
The headsetHeadset connectsverbindet wirelesslydrahtlos to an iPadiPad or a smartphoneSmartphone.
201
484000
3000
Das Headset ist drahtlos mit einem iPad oder Smartphone verbunden.
08:22
In that headsetHeadset
202
487000
2000
In dem Headset sind
08:24
you have fabricStoff sensorsSensoren on your foreheadStirn and aboveüber the earOhr.
203
489000
3000
Stoffsensoren an Ihrer Stirn und über dem Ohr.
08:27
In the originalOriginal ZenZen BoundGebunden gameSpiel,
204
492000
2000
Das ursprüngliche "Zen Bound" spielt man,
08:29
you playspielen it by scrollingScrollen your fingersFinger over the padPad.
205
494000
3000
indem man seine Finger über das Pad gleiten lässt.
08:32
In the gameSpiel that we createderstellt, of courseKurs,
206
497000
2000
In unserem Spiel steuert man
08:34
you controlsteuern the woodenaus Holz formbilden that's on the screenBildschirm there
207
499000
2000
die Holzform auf dem Bildschirm natürlich mit
08:36
with your mindVerstand.
208
501000
2000
Gedanken.
08:38
As you focusFokus on the woodenaus Holz formbilden,
209
503000
2000
Wenn Sie sich auf die Holzform konzentrieren
08:40
it rotatesdreht sich.
210
505000
2000
rotiert sie.
08:42
The more you focusFokus, the fasterschneller the rotationRotation.
211
507000
3000
Je höher die Konzentration, umso schneller geschieht die Rotation.
08:45
This is for realecht.
212
510000
2000
Das passiert wirklich.
08:47
This is not a fakeFälschung.
213
512000
2000
Das ist keine Fälschung.
08:49
What's really interestinginteressant to me thoughobwohl
214
514000
2000
Für mich jedoch ist am interessantesten,
08:51
is at the endEnde of the gameSpiel you get statsStatistiken and feedbackFeedback
215
516000
2000
dass Sie bei Spielende Statistiken und Rückmeldung erhalten,
08:53
about how you did.
216
518000
2000
wie Sie abgeschnitten haben.
08:55
You have graphsDiagramme and chartsDiagramme
217
520000
2000
Sie kriegen Grafiken und Diagramme
08:57
that tell you how your brainGehirn was doing --
218
522000
2000
die Ihnen erzählen, wie Ihr Gehirn abschneidet –
08:59
not just how much ropeSeil you used or what your highhoch scoreErgebnis is,
219
524000
3000
nicht einfach nur, wie viel Seil verwendet wurde oder Ihren Highscore,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
sondern was in Ihren Gedanken
09:04
insideinnen of your mindVerstand.
221
529000
2000
passiert ist.
09:06
And this is valuablewertvoll feedbackFeedback
222
531000
2000
Solche Rückmeldung ist wertvoll,
09:08
that we can use to understandverstehen what's going on
223
533000
3000
denn wir können sie benutzen um zu verstehen,
09:11
insideinnen of ourselvesuns selbst.
224
536000
3000
was in unserem Innern vor sich geht.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Ich möchte dies
09:16
"intra-activeIntra-aktiv."
226
541000
2000
"intra-aktiv" nennen.
09:18
NormallyNormalerweise we think about technologyTechnologie
227
543000
2000
Normalerweise stellen wir uns Technologie als
09:20
as interactiveinteraktiv.
228
545000
2000
interaktiv vor.
09:22
This technologyTechnologie
229
547000
2000
Diese Technik
09:24
is intra-activeIntra-aktiv.
230
549000
2000
ist intra-aktiv.
09:26
It understandsversteht what's insideinnen of you
231
551000
3000
Sie versteht, was in Ihnen vorgeht
09:29
and buildsbaut a sortSortieren of responsiveansprechbar relationshipBeziehung
232
554000
3000
und errichtet eine Art reaktionsbedingter Beziehung
09:32
betweenzwischen you and your technologyTechnologie
233
557000
2000
zwischen Ihnen und Ihrer Technik,
09:34
so that you can use this informationInformation
234
559000
2000
so dass Sie diese Informationen benutzen können,
09:36
to moveBewegung you forwardVorwärts-.
235
561000
2000
um nach vorn zu gelangen.
09:38
So you can use this informationInformation
236
563000
2000
Sie können diese Informationen benutzen,
09:40
to understandverstehen you in a responsiveansprechbar loopSchleife.
237
565000
3000
um sich als Teil einer Reaktionsschleife zu begreifen.
09:43
At InteraXonInteraXon,
238
568000
4000
Bei Interaxon
09:47
intra-activeIntra-aktiv technologyTechnologie
239
572000
3000
ist intra-aktive Technik eine
09:50
is one of our really definingDefinieren mandatesMandate.
240
575000
3000
unserer wirklich definierenden Pflichten.
09:53
It's how we understandverstehen the worldWelt insideinnen
241
578000
3000
Es geht darum, wie wir die Innenwelt verstehen
09:56
and reflectreflektieren it outsidedraußen
242
581000
2000
und sie nach außen reflektieren
09:58
into this tightfest loopSchleife.
243
583000
3000
in diese enge Schleife hinein.
10:01
For exampleBeispiel, thought-controlledgedankenkontrollierte computingComputer
244
586000
3000
Beispielsweise kann gedankenkontrollierte Computerarbeit
10:04
can teachlehren childrenKinder with ADDHINZUFÜGEN
245
589000
2000
Kindern mit ADHS bei der Steigerung
10:06
how to improveverbessern theirihr focusFokus.
246
591000
2000
ihrer Konzentration helfen.
10:08
With ADDHINZUFÜGEN, childrenKinder have a lowniedrig proportionAnteil of betaBeta wavesWellen for focusFokus statesZustände
247
593000
4000
Bei ADHS haben Kinder einen geringe Portion von Betawellen für den Konzentrationszustand
10:12
and a highhoch proportionAnteil of thetaTheta statesZustände.
248
597000
2000
und einen großen Anteil an Thetazuständen.
10:14
So you can createerstellen applicationsAnwendungen that rewardBelohnung focusedfokussiert brainGehirn statesZustände.
249
599000
3000
Damit lassen sich Anwendungen schaffen, die einen Konzentrationszustand belohnen.
10:17
So you can imaginevorstellen kidsKinder playingspielen videoVideo gamesSpiele with theirihr brainGehirn wavesWellen
250
602000
3000
Sie können sich also vorstellen, dass Kinder Videospiele mit ihren Gehirnwellen spielen
10:20
and improvingVerbesserung theirihr ADDHINZUFÜGEN symptomsSymptome as they do it.
251
605000
3000
und dabei ihre ADHS-Symptome verbessern.
10:23
This can be as effectiveWirksam as RitalinRitalin.
252
608000
3000
Das kann so wirksam sein wie Ritalin.
10:26
PerhapsVielleicht even more importantlywichtig,
253
611000
2000
Vielleicht sogar noch wichtiger ist, dass
10:28
thought-controlledgedankenkontrollierte computingComputer can give childrenKinder with ADDHINZUFÜGEN
254
613000
2000
gedankenkontrollierte Computerarbeit Kindern mit ADHS
10:30
insightsEinblicke into theirihr ownbesitzen fluctuatingschwankende mentalgeistig statesZustände,
255
615000
3000
Einsicht in ihre fluktuierenden Geisteszustände gibt,
10:33
so they can better understandverstehen themselvessich
256
618000
2000
damit sie sich selbst und ihre Lernbedürfnisse
10:35
and theirihr learningLernen needsBedürfnisse.
257
620000
2000
besser verstehen können.
10:37
The way these childrenKinder will be ablefähig to use theirihr newneu awarenessdas Bewusstsein to improveverbessern themselvessich
258
622000
4000
Wie diese Kinder ihr neues Bewusstsein zu ihrer Besserung nutzen können,
10:41
will upendHalteteil manyviele of the damagingzu beschädigen and widespreadweit verbreitet socialSozial stigmasNarben
259
626000
3000
wird viele der schädlichen und weitverbreiteten gesellschaftlichen Stigmata umdrehen,
10:44
that people who are diagnoseddiagnostiziert as differentanders
260
629000
2000
denen Menschen, die als anders diagnostiziert werden,
10:46
are challengedherausgefordert with.
261
631000
2000
sich gegenüber sehen.
10:48
We can peerPeer insideinnen our headsKöpfe
262
633000
2000
Wir können in unsere Köpfe hineinschauen
10:50
and interactinteragieren with what was onceEinmal lockedeingesperrt away from us,
263
635000
2000
und interagieren mit dem, was uns verschlossen war,
10:52
what onceEinmal mystifiedverwirrt and separatedgetrennt us.
264
637000
5000
was uns vorher befremdete und isolierte.
10:57
BrainwaveGehirnwellen technologyTechnologie can understandverstehen us, anticipateerwarten our emotionsEmotionen
265
642000
3000
Hirnwellentechnik kann uns verstehen, unsere Emotionen voraus ahnen,
11:00
and find the bestBeste solutionsLösungen for our needsBedürfnisse.
266
645000
2000
die besten Lösungen für unsere Bedürfnisse finden.
11:02
ImagineStellen Sie sich vor this collectedgesammelt awarenessdas Bewusstsein of the individualPerson
267
647000
3000
Stellen Sie sich vor, das Bewusstsein eines Individuums
11:05
computedberechnet and reflectedreflektiert acrossüber an entireganz lifespanLebensdauer.
268
650000
3000
wird über seine gesamte Lebensspanne berechnet und dargestellt.
11:08
ImagineStellen Sie sich vor the insightsEinblicke that you can gaingewinnen
269
653000
2000
Stellen Sie sich die Einsichten vor, die man gewinnen kann
11:10
from this kindArt of secondzweite sightSicht.
270
655000
2000
durch ein solches zweites Gesicht.
11:12
It would be like pluggingeinstecken into your ownbesitzen personalpersönlich GoogleGoogle.
271
657000
3000
Es wäre so, als würden Sie sich in Ihr persönliches Google einklinken.
11:15
On the subjectFach of GoogleGoogle,
272
660000
2000
Apropos Google,
11:17
todayheute you can searchSuche and tagTag imagesBilder
273
662000
2000
heute kann man Bilder suchen und markieren
11:19
basedbasierend on the thoughtsGedanken and feelingsGefühle you had while you watchedangesehen them.
274
664000
3000
mittels Gedanken und Gefühlen, die man beim Anschauen hatte.
11:22
You can tagTag picturesBilder of babyBaby animalsTiere as happyglücklich,
275
667000
2000
Sie können Bilder von Tierkindern als "glücklich" kategorisieren,
11:24
or whateverwas auch immer babyBaby animalsTiere are to you,
276
669000
3000
oder was auch immer diese für Sie bedeuten,
11:27
and then you can searchSuche that databaseDatenbank,
277
672000
2000
dann können Sie die Datenbank nach Ihren
11:29
navigatingNavigation with your feelingsGefühle,
278
674000
2000
Gefühlen durchsuchen
11:31
ratherlieber than the keywordsSchlüsselwörter that just hintHinweis at them.
279
676000
3000
und nicht nach Schlüsselwörtern, die nur darauf hinweisen.
11:34
Or you could tagTag FacebookFacebook photosFotos
280
679000
2000
Oder Sie könnten Facebook-Fotos
11:36
with the emotionsEmotionen that you had associateddamit verbundenen
281
681000
3000
mit Emotionen markieren, die Sie mit diesen
11:39
with those memoriesErinnerungen
282
684000
2000
Erinnerungen verknüpfen
11:41
and then instantlysofort prioritizepriorisieren
283
686000
2000
und dann sofort
11:43
the streamsStröme that catchFang your attentionAufmerksamkeit,
284
688000
2000
die Ströme, die Ihre Aufmerksamkeit finden
11:45
just like this.
285
690000
3000
einfach so einstufen.
11:48
HumanizingHumanisierung technologyTechnologie
286
693000
2000
Vermenschlichende Technik heißt, das zu nehmen,
11:50
is about takingunter what's alreadybereits naturalnatürlich about the human-techHuman-tech experienceErfahrung
287
695000
3000
was an der Erfahrung zwischen Mensch und Technik bereits natürlich ist,
11:53
and buildingGebäude technologyTechnologie seamlesslynahtlos in tandemTandem with it.
288
698000
3000
und Technik darin nahtlos einzubauen.
11:56
As it alignsrichtet with our humanMensch behaviorsVerhaltensweisen,
289
701000
2000
Da sie sich dem menschlichen Verhalten anpasst,
11:58
it can allowzulassen us to make better senseSinn of what we do
290
703000
3000
können wir besser verstehen, was wir tun,
12:01
and, more importantlywichtig, why,
291
706000
3000
und, noch wichtiger, warum wir etwas tun.
12:04
creatingErstellen a biggroß pictureBild
292
709000
2000
Damit schaffen wir ein großes Bild
12:06
out of all the importantwichtig little detailsDetails
293
711000
2000
aus all diesen wichtigen kleinen Einzelheiten,
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
die uns zu dem machen, was wir sind.
12:10
With humanizedvermenschlicht technologyTechnologie
295
715000
2000
Mit vermenschlichender Technik können wir
12:12
we can monitorMonitor the qualityQualität of your sleepSchlaf cyclesFahrräder.
296
717000
2000
die Qualität unserer Schlafzyklen überwachen.
12:14
When our productivityProduktivität startsbeginnt to slackenlockern,
297
719000
3000
Wenn unsere Produktivität nachlässt,
12:17
we can go back to that dataDaten
298
722000
2000
können wir auf Daten zurückgreifen,
12:19
and see how we can make more effectiveWirksam balanceBalance
299
724000
2000
und sehen, wie wir ein effektiveres Gleichgewicht
12:21
betweenzwischen work and playspielen.
300
726000
2000
zwischen Arbeit und Spiel schaffen können.
12:23
Do you know what causesUrsachen fatigueMüdigkeit in you
301
728000
2000
Wissen Sie, was Sie müde macht,
12:25
or what bringsbringt out your energeticenergisch selfselbst,
302
730000
2000
oder was Ihre energetische Seite in Ihnen herausbringt,
12:27
what triggerslöst aus causeUrsache you to be depressedgedrückt
303
732000
3000
warum Sie deprimiert werden
12:30
or what funSpaß things are going to bringbringen you out of that funkFunk?
304
735000
4000
oder welche Spaßfaktoren Sie da wieder rausbringen?
12:34
ImagineStellen Sie sich vor if you had accessZugriff to dataDaten
305
739000
2000
Stellen Sie sich vor, Sie hätten Zugang zu Daten,
12:36
that alloweddürfen you to rankRang on a scaleRahmen of overallinsgesamt happinessGlück
306
741000
3000
mit denen Sie Ihre allgemeine Zufriedenheit einstufen könnten,
12:39
whichwelche people in your life madegemacht you the happiestam glücklichsten,
307
744000
3000
welche Menschen in Ihrem Leben Sie am glücklichsten machen,
12:42
or what activitiesAktivitäten broughtgebracht you joyFreude.
308
747000
3000
oder welche Tätigkeiten Ihnen Freude bereiten.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritizepriorisieren?
309
750000
3000
Würden Sie sich für diese Menschen mehr Zeit nehmen? Prioritäten setzen?
12:48
Would you get a divorceScheidung?
310
753000
3000
Würden Sie sich scheiden lassen?
12:51
What thought-controlledgedankenkontrollierte computingComputer can allowzulassen you to do
311
756000
2000
Gedankenkontrolliertes Computerwesen kann Sie ein
12:53
is buildbauen colorfulbunt layeredgeschichtet picturesBilder of our livesLeben.
312
758000
3000
vielfarbiges und -schichtiges Bild Ihres Lebens aufstellen lassen.
12:56
And with this, we can get the skinnydünn on our psychologicalpsychologische happeningsEreignisse
313
761000
3000
Damit können wir Wesentliches über unsere psychologischen Ereignisse erfahren
12:59
and buildbauen a storyGeschichte of our behaviorsVerhaltensweisen over time.
314
764000
3000
und eine Geschichte unseres Verhaltens im Laufe der Zeit aufbauen.
13:02
We can beginStart to see the underlyingzugrunde liegenden narrativesErzählungen
315
767000
2000
Wir können anfangen, die zugrundeliegenden Erzählungen zu sehen,
13:04
that propeltreiben us forwardVorwärts-
316
769000
2000
die uns nach vorne bringen
13:06
and tell us about what's going on.
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771000
3000
und uns erzählen, was los ist.
13:09
And from this,
318
774000
2000
Von dort können
13:11
we can learnlernen how to changeVeränderung the plotHandlung, the outcomeErgebnis
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776000
2000
wir lernen, den Plot, das Ergebnis
13:13
and the characterCharakter
320
778000
2000
und die Hauptperson unserer
13:15
of our personalpersönlich storiesGeschichten.
321
780000
2000
persönlichen Geschichten zu ändern.
13:17
Two millenniaJahrtausende agovor,
322
782000
2000
Vor zwei Jahrtausenden hatten
13:19
those GreeksGriechen had some powerfulmächtig insightsEinblicke.
323
784000
3000
diese Griechen einige überzeugende Einsichten.
13:22
They knewwusste that a fundamentalgrundlegend pieceStück fallsStürze into placeOrt
324
787000
3000
Sie wussten, dass uns Grundlegendes klar werden würde,
13:25
when you startAnfang to liveLeben out theirihr little phrasePhrase,
325
790000
3000
wenn wir anfangen, diesen kleinen Satz zu leben,
13:28
when you come into contactKontakt with yourselfdich selber.
326
793000
3000
wenn wir mit uns selbst in Kontakt kommen.
13:31
They understoodverstanden the powerLeistung of humanMensch narrativeErzählung
327
796000
3000
Sie verstanden die Macht der menschlichen Erzählung
13:34
and the valueWert that we placeOrt on humansMenschen
328
799000
2000
und dass sich der Wert, den wir auf Menschen zuteilen,
13:36
as changingÄndern, evolvingsich entwickelnd and growingwachsend.
329
801000
3000
ändert, evolviert und wächst.
13:39
But they understoodverstanden something more fundamentalgrundlegend --
330
804000
3000
Aber sie verstanden auch etwas Wesentlicheres,
13:42
the sheerschier joyFreude in discoveryEntdeckung,
331
807000
3000
die pure Freude am Entdecken,
13:45
the delightFreude and fascinationFaszination that we get from the worldWelt
332
810000
3000
Begeisterung und Faszination, die wir von der Welt bekommen
13:48
and beingSein ourselvesuns selbst in it,
333
813000
2000
und von unserem Platz darin,
13:50
the richnessReichtum that we get
334
815000
2000
die Erfüllung, die wir bekommen
13:52
from seeingSehen, feelingGefühl and knowingzu wissen the livesLeben that we are.
335
817000
3000
vom Sehen, Fühlen und Wissen unseres Lebens.
13:55
My mom'sMutter an artistKünstler,
336
820000
2000
Meine Mutter ist Künstlerin,
13:57
and as a childKind I'd oftenhäufig see her bringbringen things to life with the strokeSchlaganfall of a brushBürste.
337
822000
3000
als Kind sah ich oft, wie sie Dinge mit einem Pinselstrich zum Leben erweckte.
14:00
One momentMoment it was all whiteWeiß spacePlatz, purerein possibilityMöglichkeit.
338
825000
3000
In einem Moment war da weiße Fläche, reine Möglichkeit.
14:03
The nextNächster, it was aliveam Leben
339
828000
2000
Im nächsten Moment war da Leben
14:05
with her colorfulbunt ideasIdeen and expressionsAusdrücke.
340
830000
3000
durch ihre bunten Ideen und Äußerungen.
14:08
As I satsaß easel-sideStaffelei-Seite,
341
833000
2000
Als ich neben ihrer Staffelei saß und sah,
14:10
watchingAufpassen her transformverwandeln canvasSegeltuch after canvasSegeltuch,
342
835000
3000
wie sie eine Leinwand nach der anderen verwandelte,
14:13
I learnedgelernt that you could createerstellen your ownbesitzen worldWelt.
343
838000
4000
lernte ich, dass man seine eigene Welt schaffen konnte.
14:17
I learnedgelernt that our ownbesitzen innerinnere worldsWelten --
344
842000
2000
Ich lernte, dass unsere eigenen inneren Welten –
14:19
our ideasIdeen, emotionsEmotionen and imaginationsPhantasien --
345
844000
3000
unsere Ideen, Emotionen und Vorstellungen –
14:22
were, in factTatsache, not boundgebunden by our brainsGehirne and bodiesKörper.
346
847000
4000
nicht an unsere Gehirne und Körper gebunden waren.
14:26
If you could think it, if you could discoverentdecken it,
347
851000
3000
Wenn man es denken und entdecken konnte,
14:29
you could bringbringen it to life.
348
854000
3000
kann man es zum Leben erwecken.
14:32
To me, thought-controlledgedankenkontrollierte computingComputer
349
857000
2000
Für mich ist gedankengesteuertes Computerwesen
14:34
is as simpleeinfach and powerfulmächtig as a paintbrushPinsel --
350
859000
2000
so einfach und mächtig wie ein Pinsel –
14:36
one more toolWerkzeug to unlockEntsperren and enlivenbeleben
351
861000
3000
ein weiteres Werkzeug, das die in uns verborgenen Welten
14:39
the hiddenversteckt worldsWelten withininnerhalb us.
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864000
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aufschließt und zum Leben erweckt.
14:41
I look forwardVorwärts- to the day
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2000
Ich freue mich auf den Tag,
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that I can sitsitzen besideneben you, easel-sideStaffelei-Seite,
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868000
3000
an dem ich neben Ihrer Leinwand sitzen
14:46
watchingAufpassen the worldWelt that we can createerstellen
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871000
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und die Welt sehen kann, die wir schaffen können
14:48
with our newneu toolboxesWerkzeugkästen
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873000
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mit unseren neuen Werkzeugkästen
14:50
and the discoveriesEntdeckungen that we can make
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875000
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und die Entdeckungen, die wir über uns selbst
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about ourselvesuns selbst.
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877000
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machen können.
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Thank you.
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879000
2000
Vielen Dank.
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(ApplauseApplaus)
360
881000
2000
(Applaus)
Translated by Myriam Bastian
Reviewed by Judith Matz

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ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.

Why you should listen

Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.

More profile about the speaker
Ariel Garten | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

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