TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Ариэль Гартен: Познай себя со сканером мозга
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Представьте себе, что вы играете в компьютерную игру, управляемую мысленно. Представьте теперь, что игра также открывает вам, как вы переживаете стресс, отдыхаете и концентрируетесь. На TEDxToronto Ариэль Гартен демонстрирует, как взгляд на активность нашего мозга даёт новый смысл древнему изречению «Познай себя».
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
Максима «Познай себя»
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
была известна со времён древних греков.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Некоторые приписывают это знание от Золотого Века Платону,
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
другие — Пифагору.
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
Неважно, кто из мудрецов первым сказал это,
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
потому что совет остаётся мудрым и по сей день.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
«Познай себя».
00:33
It's pithy
7
18000
2000
Он настолько содержателен,
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
что кажется почти бессмысленным,
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
но звучит как нечто знакомое и правильное, не так ли?
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
«"Познай себя».
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Я понимаю это бессмертное выражение
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
как заявление о существовании проблем
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
или, говоря точнее, путаницы в сознании.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
Я всегда была очарована процессом самопознания.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Это очарование привело меня к погружению в искусство,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
к изучению неврологии,
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
и, впоследствии, я стала психотерапевтом.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
Сегодня я объединяю все мои увлечения
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
в роли директора InteraXon,
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
компании по разработке мысленно-управляемых компьютеров.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
Моя цель очень проста:
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
помочь людям быть в большей гармонии
01:08
with themselves.
23
53000
2000
с самими собой.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Я вывела её из этого предписания —
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
«Познай себя».
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Задумайтесь: этот императив является
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
своеобразной отличительной чертой нашего вида,
01:18
isn't it?
28
63000
2000
не правда ли?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Я имею в виду, что именно самоосознание
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
отделяет Человека Разумного
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
от более ранних представителей человекообразных.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
Сегодня мы слишком часто заняты
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
своими iPhone-ами и iPod-ами,
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
чтобы прекратить суетиться и заняться самопознанием.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Под лавиной ежеминутных SMS, электронной почты,
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
постоянного переключения между медиа-каналами,
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
паролями, приложениями, напоминаниями, твитами, тегами
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
мы теряем из виду тех, ради кого вся эта суета
01:46
ourselves.
39
91000
2000
существует в первую очередь — нас самих.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
Большую часть времени мы парализованы
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
всевозможными способами отражения себя во внешнем мире.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
Мы едва можем найти время для того, чтобы достаточно глубоко
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
познать самих себя.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
Всем этим мы лишь вовлекаемся в суматоху
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
и чувствуем, что нам необходимо уединиться
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
в далеком-далеком убежище, оставив всё это позади.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
Итак, мы уходим далеко,
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
на вершину горы,
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
полагая, что взобравшись туда
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
мы обязательно получим необходимую передышку,
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
справимся с беспорядком, будничной суматохой,
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
и вновь обретём себя.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Но на вершине горы,
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
где мы ждём покоя разума,
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
что мы обретаем на самом деле?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
Всего лишь успешный побег.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
Задумайтесь над самим термином «убежище».
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
Он словно говорит о бегстве с поля боя.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
О том, что войско проиграло, и ему нужно скрыться.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
Неужели мы чувствуем давление внешнего мира так,
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
что для того, чтобы углубиться в себя
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
нам необходимо убегать в горы?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
Проблема бегства от обыденной жизни
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
состоит в необходимости в конце концов вернуться домой.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Если думать в таком ключе,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
то нас можно сравнить с туристами,
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
отправляющимися в дальнее путешествие к самим себе.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
И рано или поздно такой отпуск подойдёт к концу.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
Поэтому я спрашиваю вас:
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
можно ли найти способ
03:05
without the escape?
71
170000
2000
самопознания без бегства?
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
Можно ли перестроить наши отношения
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
с миром технологий таким образом,
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
чтобы углубить то самоосознание,
03:13
that we seek?
75
178000
2000
которое мы ищем?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Можем ли мы жить здесь и сейчас в паутине из проводов
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
и в то же время следовать древнему предписанию
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
«Познай себя»?
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Мой ответ: «Да».
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
И я пришла сюда сегодня, чтобы поделиться новым способом,
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
технологией, над которой мы работаем для достижения этой цели.
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
Она позволяет приблизиться к нашей внутренней сущности
03:32
like never before --
83
197000
2000
как никогда прежде,
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
делает технологию гуманной
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
и продолжает наш древний поиск
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
более полного познания себя.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
Это мысленное взаимодействие с компьютером.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Возможно, вы заметили
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
у меня на лбу небольшой электрод.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
Это сенсор мозговых волн,
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
считывающий электрическую активность моего мозга
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
во время речи.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
Волны мозга анализируются и преобразуются в график.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Позвольте продемонстрировать, как это выглядит.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
Та синяя линия — волна активности моего мозга.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
Этот сигнал записан непосредственно из моей головы
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
и обработан в режиме реального времени.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
Зелёные и красные полосы являются частотно-зависимым отображением того же сигнала
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
с низкими частотами здесь
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
и высокими частотами чуть выше.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
Пока я говорю, вы смотрите внутрь моей головы.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Эти волнообразные графики интригуют,
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
но с человеческой точки зрения
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
они не слишком полезны.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
Вот почему мы потратили много времени,
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
размышляя о том, как сделать эти данные
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
полезными для их пользователей.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
Что если бы я могла использовать эти данные
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
для определения того, насколько я расслаблена в определённый момент?
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
Или могла бы взять эту информацию
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
и придать ей органичный вид на экране?
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
Фигура справа стала индикатором
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
происходящего в моей голове.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Чем более я расслаблена,
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
тем больший поток энергии проходит через неё.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
Мне также может быть интересно,
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
насколько я сконцентрирована,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
поэтому я перекладываю свой уровень внимания на монтажную плату с другой стороны.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Чем более сконцентрирован мой мозг,
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
тем большая волна энергии пройдёт через плату.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
В обычных условиях у меня нет возможности узнать, насколько я внимательна или расслаблена
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
каким-либо осязаемым образом.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
Известно, что наши ощущения относительно собственных чувств
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
ненадёжны.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
Стресс подбирается к каждому незаметно до тех пор,
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
пока мы незаслуженно не срываемся на ком-либо.
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
Затем осознаем, что нам следовало бы
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
обратить внимание на своё состояние несколько раньше.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Это новое знание
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
открывает широкие возможности для приложений,
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
которые помогут улучшить нашу жизнь и нас самих.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
Мы пытаемся создать технологию, которая использует понимание внутренних состояний
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
и делает работу более продуктивной, отдых более приятным,
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
а наши социальные связи более полными и глубокими, чем когда бы то ни было.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Вскоре я поделюсь своим видением с вами,
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
но прежде расскажу, как мы пришли к этому.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Кстати, можете не стесняться смотреть на происходящее у меня в голове в любой момент.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Смех)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
Я и моя команда в InteraXon
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
разрабатываем приложение мысленного контроля над компьютером уже более десяти лет.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
На первом этапе разработки нас вдохновляли предметы,
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
которые мы могли контролировать своим сознанием.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
Мы заставляли их оживать, светиться и работать
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
просто силой мысли.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
Мы преодолевали пространство,
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
разделяющее разум и механизм.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
Мы вызвали к жизни широкий спектр прототипов и продуктов,
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
которые могли управляться нашим умом,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
таких, как мысленно-управляемая бытовая техника
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
или игрушечные машинки, или компьютерные игры,
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
или летающее кресло.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
Мы создали технологии и приложения,
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
захватывающие воображение людей,
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
и это было потрясающе.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
Потом нас попросили сделать что-то по-настоящему значимое
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
для Олимпийских Игр.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
Нам предложили создать крупную установку
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
на Олимпийских Играх 2010 в Ванкувере.
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
Она находилась в Ванкувере
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
и должна была управлять освещением Си-Эн Тауэр,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
Ниагарского водопада и зданий Парламента Канады
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
прямо через всю страну,
06:48
using their minds.
163
393000
2000
используя разум людей.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
За 17 дней Олимпийских Игр 7 000 человек со всего мира
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
получили под индивидуальный контроль освещение
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
Си-Эн Тауэр, Ниагарского водопада и зданий Парламента в режиме реального времени
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
через всю страну с помощью мысли
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
на расстоянии 3 000 километров.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Конечно, управлять разными предметами
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
с помощью ума — это прикольно.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
Но нас всегда интересовали многоуровневые способы взаимодействия с человеком.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
Так мы начали работать
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
над мысленно-управляемыми приложениями
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
в более сложном смысле, чем просто управление.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
А именно над способностью реагировать.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
Мы поняли, что наша система
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
позволяла технологии узнать кое-что о пользователе.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
И она могла вступить с ним во взаимодействие.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
Мы создали чувствительную комнату,
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
где свет, музыка и жалюзи подстраиваются под ваше состояние.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
Они следят за малейшими сдвигами в умственной активности.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
Когда вы отдыхаете после тяжёлого рабочего дня
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
на диване в офисе,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
для вас будет играть мягкая музыка.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Когда вы читаете, настольная лампа горит ярче.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Если вы начнёте клевать носом, система узнает об этом
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
и погрузится в темноту вместе с вами.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
Затем мы поняли, что если бы технология могла знать о вас нечто
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
и использовала это знание, чтобы помочь вам,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
её применение было бы куда более ценно.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
Вы смогли бы узнать больше о себе самих.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
Могли бы узнать разные стороны себя ,
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
которые всегда были невидимы,
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
и прийти к видению тех вещей, что были ранее сокрыты.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Позвольте мне показать пример того, о чём я говорю.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Это приложение
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
я создала для iPad.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
Цель оригинальной игры Zen Bound в том,
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
чтобы оплести верёвку вокруг деревянной формы.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
Теперь вы можете играть в неё с гарнитурой на голове.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
Гарнитура подключается к iPad или смартфону по беспроводному соединению.
08:22
In that headset
202
487000
2000
В неё встроены матерчатые сенсоры
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
на лбу и над ухом.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
В оригинальной версии Zen Bound
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
вы играете, передвигая пальцами по экрану.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
Разумеется, в игре, созданной нами,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
вы управляете деревянной формой на экране
08:36
with your mind.
208
501000
2000
посредством ума.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Когда вы фокусируетесь на деревянной форме,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
она поворачивается.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Чем выше ваша концентрация, тем быстрее вращение.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
Это на самом деле так.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
Это не подделка.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Интереснее всего для меня то,
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
что в конце игры вы получаете статистику
08:53
about how you did.
216
518000
2000
и отзыв о том, как вы справились.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
Здесь есть графики и диаграммы,
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
говорящие о том, как действует ваш мозг.
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
Не только сколько вы использовали верёвки или набрали очков,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
но то, что происходило
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
внутри вашего мозга.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
Это ценная обратная связь,
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
которую мы можем использовать для понимания того,
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
что происходит внутри нас самих.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Мне нравится называть её
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
«интра-активной».
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
Обычно мы думаем
09:20
as interactive.
228
545000
2000
об интерактивной технологии.
09:22
This technology
229
547000
2000
Эта же технология
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
является интра-активной.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Она понимает, что происходит внутри вас
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
и выстраивает своего рода ответные отношения
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
между вами и вашей технологией
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
для того, чтобы вы могли использовать эту информацию
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
и двигаться вперёд.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
Таким образом, вы можете использовать её
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
для понимания себя за счёт циклической обратной связи.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
В InteraXon
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
интра-активная технология
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
является одним из определяющих направлений.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
Это то, как мы понимаем мир изнутри
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
и как отражаем его вовне
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
в этом цикле.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
К примеру, мысленное управление компьютером может научить
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
детей с СДВГ (синдромом дефицита внимания и гиперактивности) тому,
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
как улучшить фокусировку внимания.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
У детей с СДВГ наблюдается соотношение низкого уровня бета-волн, присущих состояниям концентрации внимания,
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
и высокого уровня тета-состояний.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Так можно создать приложения, которые бы поощряли состояния умственной концентрации.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Можете представить детей, играющих в компьютерные игры посредством мозговых ритмов,
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
и одновременно компенсирующих свои симптомы СДВГ.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Это может быть столь же эффективно, как и метилфенидат .
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
Возможно, даже более важно то, что мысленное взаимодействие
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
с компьютером может дать детям с СДВГ
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
понимание собственных колебаний ментальных состояний,
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
так что они смогут лучше понимать себя
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
и свои потребности в обучении.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
Дети смогут использовать свою новую осознанность для дальнейшего саморазвития,
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
и это исключит много болезненных и травматических социальных опытов,
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
с которыми эти люди с диагнозом «другие»
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
вынуждены сталкиваться.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
Мы можем заглянуть внутрь наших голов
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
и взаимодействовать с тем, что когда-то было скрыто от нас,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
было окружено разделяющей нас тайной.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
Технология сканирования волн мозга может понимать нас, предугадывать наши эмоции
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
и находить лучшие решения для наших потребностей.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Представьте, что информация о сознании индивидуума собирается,
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
обрабатывается и отражается на протяжении всей жизни.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Представьте, каких прозрений вы можете достичь
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
от этого второго типа взгляда .
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Это будет подобно подключению к своему персональному Google.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
Сегодня по запросу в Google
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
вы можете искать и отмечать изображения,
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
опираясь на мысли и ощущения, возникающие у вас во время просмотра.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Можете пометить изображения детёнышей животных тегом «счастливые».
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
Или же тем, какими они вам кажутся,
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
а затем искать по этой базе данных,
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
используя для навигации ваши собственные ощущения
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
вместо ключевых слов, лишь намекающих на ощущения.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
Или вы можете отмечать ваши фотографии в Facebook
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
в соответствии с эмоциями, которые у вас вызывают
11:39
with those memories
282
684000
2000
эти воспоминания,
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
а затем тотчас же выстроить приоритеты
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
в потоках, захватывающих ваше сознание,
11:45
just like this.
285
690000
3000
так как вам надо.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
Делать технологию гуманной означает
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
соотнести имеющееся естество с техническими достижениями человека
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
и построить такую технологию, с которой они были бы в гармоничном союзе.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
Будучи тесно связанной с нашим поведением,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
она позволяет лучше ощутить то, что мы делаем,
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
и, что ещё более важно, почему.
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
Она создаёт полную панораму
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
из всех важных маленьких нюансов,
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
делающих нас теми, кто мы есть.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
С гуманной технологией
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
мы можем отслеживать качество циклов сна.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Когда наша производительность падает,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
мы можем вновь обратиться к данным
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
и посмотреть, как достичь более эффективного баланса
12:21
between work and play.
300
726000
2000
между работой и досугом.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Знаете ли вы, что вызывает вашу усталость,
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
или что включает ваше активное «я»?
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
Что вгоняет вас в состояние депрессии,
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
или какие радости могут отогнать прочь ваши страхи?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Вообразите, что у вас есть доступ к данным,
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
позволяющим вам измерить
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
на шкале общего счастья всех людей в вашей жизни
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
или виды активности, доставляющие вам радость.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
Будете ли вы уделять больше времени этим людям? Расставите ли приоритеты?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Подадите на развод?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
Мысленное взаимодействие с компьютером может позволить
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
создать череду ярких картин наших жизней.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
С помощью этого мы можем получить рельеф нашего психофизиологического счастья
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
и выстраивать сюжет поступков с течением времени.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
Мы сможем начать видеть подсознательные тенденции,
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
движущие нас вперёд,
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
и объяснить себе, что происходит с нами.
13:09
And from this,
318
774000
2000
Исходя из этого,
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
мы сможем научиться изменять сюжет,
13:13
and the character
320
778000
2000
результат и характер
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
наших жизней.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
Два тысячелетия назад
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
у древних греков были мощные озарения.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
Они знали о том, что многое встаёт на свои места,
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
если начать жить с этой короткой фразой,
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
с которой вы входите в контакт с самим собой.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
Они понимали: мощь человеческой истории,
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
значение и ценность человечества
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
меняются, развиваются и растут.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Они понимали и нечто более важное —
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
чистую радость открытий,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
восторг и восхищение, которые мы получаем от мира
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
и бытия в нём самими собой,
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
богатство, которое мы получаем
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
от видения, ощущения и познания жизни теми, кем мы являемся.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
Моя мама — художник, и ребёнком я часто видела,
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
как она одним росчерком кисти вызывает образы к жизни.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
В одно мгновение было лишь белое пространство, чистая возможность.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
В следующее оно оживлялось
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
её яркими идеями и экспрессией.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Пока я сидела рядом с мольбертом,
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
наблюдая, как преображается один холст за другим,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
я поняла, что можно создать свой собственный мир.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
Я поняла, что наш внутренний мир —
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
наши идеи, эмоции и воображение —
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
на самом деле не ограничены телом и рассудком.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Если вы можете выдумать нечто, открыть его,
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
то вы можете вызвать это к жизни.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Для меня мысленное взаимодействие с компьютером —
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
нечто простое и мощное, словно кисть,
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
ещё один инструмент для открытия и оживления миров,
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
скрытых внутри нас.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
Я предвижу тот день,
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
когда смогу присесть рядом с вами с мольбертом,
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
созерцая тот мир, что мы сможем создать
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
с помощью наших новых инструментов,
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
и те открытия, которые мы сможем сделать
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
в самих себе.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Спасибо.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com