TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
آریِل گارتِن: با یک اسکنر مغز، خودتان را بشناسید
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
تصور کنید که در حال انجام یک بازی ویدئویی هستید که با مغزتان کنترل می‌شود. حالا تصور کنید که آن بازی درباره الگوهای استرس، آرامش و تمرکزتان، چیزهایی به شما می‌آموزد. خانم آریِل گارتِن در TEDx تورنتو به شما نشان می‌دهد که نگاه کردن به فعالیت مغز خودمان، چگونه به کلام باستانی "خودت را بشناس." معنا می‌دهد.
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
شعار «خودت را بشناس»
از زمان یونانی‌های باستان وجود داشته است.
از زمان یونانی‌های باستان وجود داشته است.
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
برخی این علم طلایی جهانی را به افلاطون،
و برخی آن را به فیثاغورس نسبت می‌دهند.
و برخی آن را به فیثاغورس نسبت می‌دهند.
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
اما در واقعیت، اهمیتی ندارد که
کدامیک زودتر این حرف را گفته است.
کدامیک زودتر این حرف را گفته است.
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
چون این گفته هنوز هم پندی حکیمانه است،
حتی در عصر حاضر.
حتی در عصر حاضر.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
« خودت را بشناس.»
00:33
It's pithy
7
18000
2000
این گفته نغز تقریبا بی‌معنی است،
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
اما آشنا و صحیح به نظر می‌رسد،
اینطور نیست؟
اینطور نیست؟
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
« خودت را بشناس.»
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
من این حکم فرازمانی را
چون بیانیه‌ای در مورد مشکلات،
چون بیانیه‌ای در مورد مشکلات،
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
یا بهتر بگویم، سردرگمی در آگاهی می‌دانم.
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
شناخت خود، همیشه من را هیجان زده کرده است.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
این هیجان باعث شده من خودم را در هنر،
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
مطالعه علم عصب‌شناسی، و سپس
روان درمانگر شدن غرق کنم.
روان درمانگر شدن غرق کنم.
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
در حال حاضر تمام علایقم را به عنوان
مدیرعامل شرکت InteraXon ترکیب می‌کنم،
مدیرعامل شرکت InteraXon ترکیب می‌کنم،
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
که شرکتی برای محاسبات کنترل شده فکری است.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
هدف من، کمک به انسان‌هاست
تا با خودشان هماهنگ‌تر شوند.
تا با خودشان هماهنگ‌تر شوند.
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
01:08
with themselves.
23
53000
2000
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
من این ایده را
از گفته "خودت را بشناس" گرفته‌ام.
از گفته "خودت را بشناس" گرفته‌ام.
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
اگر درباره‌اش فکر کنید،
این سخن به نوعی تعریف مشخصه‌ای
از گونه‌ی ماست، اینطور نیست؟
از گونه‌ی ماست، اینطور نیست؟
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
01:18
isn't it?
28
63000
2000
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
منظورم نوعی خودآگاهی است
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
که گونه‌های انسان‌نمای پیشین را
از نوع بشری ما جدا می‌کند.
از نوع بشری ما جدا می‌کند.
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
امروزه ما بیشتر اوقات بشدت مشغول این هستیم
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
که آیفون‌ها و آی‌پدهایمان را واقعا متوقف،
و شروع به شناخت خودمان کنیم.
و شروع به شناخت خودمان کنیم.
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
زیر رگبار گفتگوهای متنی دقیقه به دقیقه،
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
ایمیل‌ها، تعویض بی‌وقفه
کانال‌های رسانه‌ای،
کانال‌های رسانه‌ای،
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
رمزها، اپلیکیشن‌ها، یادآورها،
توئیت‌ها و تگ‌ها،
توئیت‌ها و تگ‌ها،
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
ما بصیرت خود را در آنچه که تمام این هیاهو
در وهله اول قرار بود درباره آن باشد
در وهله اول قرار بود درباره آن باشد
01:46
ourselves.
39
91000
2000
از دست می‌دهیم: خودمان.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
بیشتر اوقات ما مبهوت
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
راه‌هایی شده‌ایم که می‌توانیم
خود را به جهان معرفی کنیم.
خود را به جهان معرفی کنیم.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
و به ندرت می‌توانیم برای تأمل عمیق
در درون خودمان زمان پیدا کنیم.
در درون خودمان زمان پیدا کنیم.
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
خود را با تمام این چیزها اشباع کرده‌ایم.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
و احساس می‌کنیم برای انزوا گرفتن
باید از همه چیز خیلی، خیلی دور شویم،
باید از همه چیز خیلی، خیلی دور شویم،
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
و همه چیز را رها کنیم.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
پس به جایی خیلی دور
مثل قله یک کوه می‌رویم،
مثل قله یک کوه می‌رویم،
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
و گمان می‌کنیم کنج عزلت گزیدن
در گوشه‌ای
در گوشه‌ای
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
باید به ما آرامشی دهد که بعد ازآشفتگی
و هرج‌و‌مرج روزانه به آن نیاز داریم،
و هرج‌و‌مرج روزانه به آن نیاز داریم،
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
و دوباره خودمان را پیدا کنیم.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
اما در آن کوهی که
ذهنیتی زیبا برای خودمان می‌سازیم،
ذهنیتی زیبا برای خودمان می‌سازیم،
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
واقعا به چه چیزی دست می‌یابیم؟
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
این کار فقط یک فرار موفق است.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
به عبارت "عقب‌نشینی" فکر کنید.
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
وقتی نظامی‌ها در جنگ شکست بخورند
از آن استفاده می‌کنند.
از آن استفاده می‌کنند.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
یعنی ما باید اینجا را ترک کنیم.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
آیا احساسی است که ما
درباره فشارهای دنیایمان داریم،
درباره فشارهای دنیایمان داریم،
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
اینگونه است که برای دسترسی به درونمان،
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
مجبوریم به تپه‌ها پناه ببریم؟
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
و مشکل فرار از زندگی روزمره
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
این است که در نهایت،
مجبورید به خانه برگردید.
مجبورید به خانه برگردید.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
پس وقتی درباره‌اش فکر کنید،
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
ما تقریبا شبیه توریستی هستیم
که آن جا خودمان را نظاره می‌کنیم.
که آن جا خودمان را نظاره می‌کنیم.
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
و در هر صورت، آن تعطیلات
بلاخره تمام می‌شود.
بلاخره تمام می‌شود.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
پس سوال من از شما این است،
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
که آیا می‌توانیم بدون فرار،
راهی برای شناخت خودمان پیدا کنیم؟
راهی برای شناخت خودمان پیدا کنیم؟
03:05
without the escape?
71
170000
2000
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
آیا می‌توانیم رابطه‌مان با دنیای تکنولوژی
را از نو تعریف کنیم
را از نو تعریف کنیم
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
تا بتوانیم حس خودآگاهی که
به دنبالش هستیم را افزایش دهیم؟
به دنبالش هستیم را افزایش دهیم؟
03:13
that we seek?
75
178000
2000
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
آیا می‌توانیم اکنون و اینجا
در شبکه مخابراتی‌مان زندگی کنیم
در شبکه مخابراتی‌مان زندگی کنیم
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
و هنوز تابع همان دستورالعمل‌های باستانی
"خودت را بشناس" باشیم؟
"خودت را بشناس" باشیم؟
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
من می‌گویم جواب بله است.
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
واینجا هستم تا راهی جدید را
به اشتراک بگذارم
به اشتراک بگذارم
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
که ما با تکنولوژی
برای این هدف کار می‌کنیم،
برای این هدف کار می‌کنیم،
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
تا بیشتر از همیشه
با خود درونی‌مان آشنا بشویم--
با خود درونی‌مان آشنا بشویم--
03:32
like never before --
83
197000
2000
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
با انسانی کردن تکنولوژی و تلاش برای
پیشرفت در این جستجوی قدیمی‌مان،
پیشرفت در این جستجوی قدیمی‌مان،
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
تا خود را بیشتر بشناسیم.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
این پروسه محاسبات تحت‌کنترل
فکرنامیده می‌شود.
فکرنامیده می‌شود.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
ممکن است متوجه شده باشید یا خیر
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
که روی پیشانی من
یک الکترود ظریف قرار دارد.
یک الکترود ظریف قرار دارد.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
در واقع این یک سنسور امواج مغزی است
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
که فعالیت الکتریکی مغز من را
موقع انجام
موقع انجام
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
این سخنرانی می‌خواند.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
این امواج مغزی تحلیل می‌شوند و
می‌توانیم آنها را بصورت نمودار ببینیم.
می‌توانیم آنها را بصورت نمودار ببینیم.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
بگذارید به شما نشان دهم که چه شکلی است.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
خط آبی رنگی که آنجاست، موج مغزی من است.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
سیگنالی است که مستقیما از سر من
ضبط و در لحظه ارائه می‌شود.
ضبط و در لحظه ارائه می‌شود.
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
میله‌های سبز و قرمز همان سیگنال
را در حوزه فرکانس نمایش می‌دهد،
را در حوزه فرکانس نمایش می‌دهد،
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
که فرکانس‌های پایین‌تر اینجا
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
و فرکانس‌های بالاتر این بالا هستند.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
در واقع وقتی من صحبت می‌کنم،
شما داخل سر من را می‌بینید.
شما داخل سر من را می‌بینید.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
این نمودارها قانع کننده هستند،
نوسان دارند،
نوسان دارند،
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
اما از منظر یک انسان،
چندان مفید نیستند.
چندان مفید نیستند.
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
به همین دلیل ما وقت زیادی
برای فکر کردن به
برای فکر کردن به
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
این صرف کردیم که چطور داده‌ها را برای
استفاده کنندگان از آن، معنادار کنیم.
استفاده کنندگان از آن، معنادار کنیم.
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
بعنوان مثال،
چه می‌شد اگر می‌توانستم از این داده‌ها
بفهمم در هر لحظه چقدر آسوده هستم؟
بفهمم در هر لحظه چقدر آسوده هستم؟
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
یا می‌توانستم این اطلاعات را بردارم
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
و آن را به شکلی ارگانیک
روی صفحه تبدیل کنم؟
روی صفحه تبدیل کنم؟
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
شکلی سمت راستی که اینجاست
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
شاخصی است که نشان می‌دهد
در سر من چه می‌گذرد.
در سر من چه می‌گذرد.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
هرچه آسوده‌تر باشم،
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
انرژی بیشتری در این مسیر حرکت می‌کند.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
شاید علاقه مند باشم
بدانم چقدر متمرکز هستم،
بدانم چقدر متمرکز هستم،
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
پس سطح توجهم را به مداری که
در سمت دیگر است، معطوف می‌کنم.
در سمت دیگر است، معطوف می‌کنم.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
و هرچه مغز من متمرکزتر باشد،
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
صفحه مدار تمایل دارد انرژی بیشتری جلب کند.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
معمولا، من برای دانستن اینکه چقدر آسوده
یا متمرکز هستم، هیچ
یا متمرکز هستم، هیچ
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
راه ملموسی نداشتم.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
می‌دانیم احساسات ما
درباره اینکه چه حسی داریم
درباره اینکه چه حسی داریم
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
به شدت غیرقابل اعتماد هستند.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
همه ما استرسی تدریجی داشته‌ایم
و متوجه آن نشدیم
و متوجه آن نشدیم
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
تا زمانی که آن را روی کسی که
حقش نبوده تخلیه کردیم
حقش نبوده تخلیه کردیم
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
و بعد متوجه می‌شویم که احتمالا باید
موضوع را کمی زودتر با خودمان
موضوع را کمی زودتر با خودمان
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
چک می‌کردیم.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
این آگاهی جدید فرصتهای بزرگی ایجاد می‌کند
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
که زندگی و خودمان را بهبود ببخشیم.
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
ما در تلاشیم به تکنولوژی برسیم
که از بینش‌ها استفاده کند
که از بینش‌ها استفاده کند
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
تا کارهایمان موثرتر،
استراحت‌هایمان آرامبخش‌تر
استراحت‌هایمان آرامبخش‌تر
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
و ارتباطاتمان عمیق‌تر
و تحقق یافته‌تر از همیشه باشد.
و تحقق یافته‌تر از همیشه باشد.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
من قصد دارم بعضی از
این دیدگاه‌ها را به اشتراک بگذارم.
این دیدگاه‌ها را به اشتراک بگذارم.
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
اما اول می‌خواهم به اینکه
چطوراینجا رسیدیم نگاهی کنیم.
چطوراینجا رسیدیم نگاهی کنیم.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
ضمنا، هر زمان که خواستید
به سر من نگاه کنید.
به سر من نگاه کنید.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(خنده حضار)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
من و گروهم در اینتراگزون
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
حدودا ۱۰ سال است که در حال توسعه
اپلیکیشنی هستیم که با فکر کنترل می‌شود.
اپلیکیشنی هستیم که با فکر کنترل می‌شود.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
در فاز اول توسعه،
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
ما واقعا به هر چیزی که می‌توانستیم
با مغزمان کنترل کنیم علاقمند می‌شدیم.
با مغزمان کنترل کنیم علاقمند می‌شدیم.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
ما می‌توانستیم تنها با فکر کردن اشیا را
فعال و روشن کنیم و به کار ببندیم.
فعال و روشن کنیم و به کار ببندیم.
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
ما از فضای بین ذهن و دستگاه
فراتر رفته بودیم.
فراتر رفته بودیم.
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
ما به طیف وسیعی از نمونه‌ها
و محصولات زندگی بخشیدیم،
و محصولات زندگی بخشیدیم،
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
که میتوانید آنها را
با مغزتان کنترل کنید،
با مغزتان کنترل کنید،
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
مثل لوازم خانگی هوشمند
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
یا بازیهای اسلات ماشین یا
بازیهای ویدئویی یا صندلی شناور.
بازیهای ویدئویی یا صندلی شناور.
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
ما تکنولوژی و کاربردهایی خلق کردیم
که با تصورات مردم در تعامل بود،
که با تصورات مردم در تعامل بود،
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
و واقعا هیجان انگیز بود.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
سپس از ما خواسته شد کار خیلی بزرگی
برای بازیهای المپیک انجام دهیم.
برای بازیهای المپیک انجام دهیم.
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
از ما دعوت شد که تجهیزات عظیمی خلق کنیم
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
که در المپیک زمستانی ۲۰۱۰ ونکوور،
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
در شهر ونکوور استفاده شود،
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
تا نورپردازی برج CN را،
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
از ساختمان‌های پارلمان کانادا
و آبشارهای نیاگارا،
و آبشارهای نیاگارا،
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
از تمام مردم کشور،
با استفاده از مغزشان کنترل کنیم.
با استفاده از مغزشان کنترل کنیم.
06:48
using their minds.
163
393000
2000
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
در طول ۱۷ روز بازیهای المپیک،
۷۰۰۰ بازدیدکننده از سرتاسر جهان
۷۰۰۰ بازدیدکننده از سرتاسر جهان
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
می‌خواستند شخصا نور را از
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
برج CN، پارلمان و نیاگارا
در همان زمان کنترل کنند
در همان زمان کنترل کنند
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
آن هم با مغزشان از سرتاسر کشور،
از فاصله ۳,۰۰۰ کیلومتری.
از فاصله ۳,۰۰۰ کیلومتری.
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
پس، کنترل کردن چیزها با مغز معرکه است.
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
اما ما همواره به تعامل چندسطحی
انسانی علاقه مندیم.
انسانی علاقه مندیم.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
بنابراین شروع به اختراع
اپلیکیشن‌های کنترل با ذهن
اپلیکیشن‌های کنترل با ذهن
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
در قالبی بسیار پیچیده‌تر
از فقط کنترل، کردیم.
از فقط کنترل، کردیم.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
و آن قابلیت واکنش و پاسخگویی بود.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
ما دریافتیم که سیستمی داشتیم
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
که به تکنولوژی امکان دانستن
اطلاعات درباره شما را می‌داد.
اطلاعات درباره شما را می‌داد.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
و می‌توانست با شما ارتباط برقرار کند.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
ما اتاق تعامل را ایجاد کردیم
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
جایی که نور، موسیقی و پرده‌ها
با توجه به وضعیت شما تنظیم می‌شد.
با توجه به وضعیت شما تنظیم می‌شد.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
آنها این تغییرات کوچک در
فعالیت‌های مغزی را دنبال می‌کردند.
فعالیت‌های مغزی را دنبال می‌کردند.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
بنابراین زمانی که شما بعد از
یک روز سخت به آرامش می‌رسید،
یک روز سخت به آرامش می‌رسید،
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
روی مبل دفترتان،
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
ریتم موسیقی همزمان با شما آرام می‌شود.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
زمانی که مطالعه می‌کنید، چراغ مطالعه
روشن‌تر می‌شود.
روشن‌تر می‌شود.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
اگر خوابتان ببرد، سیستم تشخیص می‌دهد،
و تاریکی را با توجه به شما تنظیم می‌کند.
و تاریکی را با توجه به شما تنظیم می‌کند.
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
سپس ما فهمیدیم که اگر تکنولوژی بتواند
چیزی راجع به شما بداند، و از آن برای
چیزی راجع به شما بداند، و از آن برای
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
کمک به شما استفاده کند،
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
پس کاربرد ارزشمند دیگری
نیز وجود خواهند داشت.
نیز وجود خواهند داشت.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
که شما بتوانید چیزی درباره خودتان بدانید.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
ما توانستیم بخشی از خودمان را بشناسیم
که کامل اما نامرئی بود.
که کامل اما نامرئی بود.
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
و چیزهایی را دیدیم
که پیش از این مخفی بودند.
که پیش از این مخفی بودند.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
بگذارید از آنچه درباره‌اش
صحبت می‌کنم مثالی نشان بدهم.
صحبت می‌کنم مثالی نشان بدهم.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
این اپلیکیشنی است که
من برای آی پد ساخته‌ام.
من برای آی پد ساخته‌ام.
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
هدف بازی Zen Bound، پیچیدن
طناب دور یک تکه چوب است.
طناب دور یک تکه چوب است.
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
و با استفاده ازهدست انجام می‌شود
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
هدست بصورت بیسیم به یک آی پد
یا تلفن هوشمند متصل می‌شود.
یا تلفن هوشمند متصل می‌شود.
08:22
In that headset
202
487000
2000
در آن هدست، سنسورهای پارچه‌ای وجود دارند
که روی پیشانی یا بالای گوش قرار می‌گیرند.
که روی پیشانی یا بالای گوش قرار می‌گیرند.
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
در بازی Zen Bound اصلی،
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
شما بازی را با لمس کردن
صفحه نمایش انجام می‌دهید.
صفحه نمایش انجام می‌دهید.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
در بازی که ما طراحی کردیم، البته،
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
قطعه چوب روی صفحه را
با استفاده از مغزتان کنترل می‌کنید.
با استفاده از مغزتان کنترل می‌کنید.
08:36
with your mind.
208
501000
2000
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
همانطور که روی تکه چوب تمرکز می‌کنید،
08:40
it rotates.
210
505000
2000
شروع به چرخش می‌کند.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
هرچه بیشتر تمرکز کنید،
چرخش بیشتر می‌شود.
چرخش بیشتر می‌شود.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
این واقعی است،
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
نه یک بازی تقلبی.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
آنچه برای من واقعا جالب است،
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
این است که در آخر بازی،
درباره کیفیت بازی آمار و بازخورد می‌گیرید.
درباره کیفیت بازی آمار و بازخورد می‌گیرید.
08:53
about how you did.
216
518000
2000
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
شما نمودارهایی خواهید داشت که به شما
می‌گویند مغزتان چه عملکردی داشته است--
می‌گویند مغزتان چه عملکردی داشته است--
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
نه فقط اینکه چقدر طناب مصرف کرده‌اید
یا بیشترین امتیاز چند است،
یا بیشترین امتیاز چند است،
09:02
but what was going on
220
527000
2000
بلکه درون سر شما چه اتفاقی رخ داده است.
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
و این یک بازخورد ارزشمند است
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
که ما می‌توانیم بفهمیم درونمان چه خبر است.
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
09:14
I like to call this
225
539000
2000
من دوست دارم آن را "درون-تعاملی" بنامم.
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
معمولا، ما تکنولوژی را تعاملی می‌بینیم.
09:20
as interactive.
228
545000
2000
09:22
This technology
229
547000
2000
این تکنولوژی درون تعاملی است.
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
که می‌فهمد چه چیزی درون شماست
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
و بین شما و تکنولوژیتان
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
نوعی ارتباط پاسخگو ایجاد می‌کند
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
بطوریکه میتوانید از این اطلاعات
برای پیشرفتتان استفاده کنید.
برای پیشرفتتان استفاده کنید.
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
و با استفاده از این اطلاعات،
خودتان را در چرخه پاسخگویی درک کنید.
خودتان را در چرخه پاسخگویی درک کنید.
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
در شرکت اینتراگزون--
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
تکنولوژی درون تعاملی
یکی از ماموریتهای مشخص ماست.
یکی از ماموریتهای مشخص ماست.
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
اینکه ما چگونه در درونمان جهان را می‌فهمیم
و در بیرون در این چرخه جمع و جور
و در بیرون در این چرخه جمع و جور
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
آن را بازتاب می‌دهیم.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
برای مثال، محاسبات
کنترل شده با فکر می‌تواند به
کنترل شده با فکر می‌تواند به
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
بچه‌های دچار اختلال کمبود توجه بیاموزد
چطور تمرکزشان را بالا ببرند
چطور تمرکزشان را بالا ببرند
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
دراختلال کمبود توجه، کودکان
برای تمرکز مقدار امواج بتا کمتر
برای تمرکز مقدار امواج بتا کمتر
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
و مقدار امواج تتای بیشتر دارند.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
شما میتوانید برنامه‌هایی تولید کنید
که به تمرکز مغزی جایزه می‌دهند
که به تمرکز مغزی جایزه می‌دهند
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
میتوانید کودکان را تصورکنید که با
امواج مغزخود بازی‌ویدئویی می‌کنند
امواج مغزخود بازی‌ویدئویی می‌کنند
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
وعلائم اختلال توجه خود را بهبود می‌دهند.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
این کار می‌تواند به اندازه
ریتالین موثر باشد
ریتالین موثر باشد
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
و مهمتر از آن حتی شاید،
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
محاسبات کنترل با فکر بتواند
به کودکان دارای اختلال توجه
به کودکان دارای اختلال توجه
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
بینش‌هایی درباره وضعیت نوسانات مغزی بدهد،
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
تا آنها بهتر بتوانند خود و
نیازهای یادگیری‌شان را درک کنند.
نیازهای یادگیری‌شان را درک کنند.
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
جوری که این کودکان می‌توانند از
آگاهی جدیدشان برای پیشرفت خود استفاده کنند
آگاهی جدیدشان برای پیشرفت خود استفاده کنند
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
بسیاری از آسیب پذیری‌ها و
عواقب اجتماعی شایع که
عواقب اجتماعی شایع که
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
مردم در حال چالش با آنها هستند
را برطرف خواهد کرد.
را برطرف خواهد کرد.
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
می‌توانیم در سرمان نگاه کنیم
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
و با چیزی که زمانی دور از
دسترسمان بوده، تعامل داشته باشیم،
دسترسمان بوده، تعامل داشته باشیم،
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
چیزی که زمانی پیچیده
و جدا از ما به نظر می‌رسید.
و جدا از ما به نظر می‌رسید.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
تکنولوژی امواج مغزی می‌تواند ما را بفهمد،
احساساتمان را پیش بینی کند
احساساتمان را پیش بینی کند
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
و برای نیازهایمان بهترین پاسخ ها را بیابد.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
تصور کنید این آگاهی تجمعی از فردیت
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
در سرتاسر طول عمر محاسبه و منعکس شده باشد.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
بینش‌هایی که میتوانید از این نوع
بینش ثانویه کسب کنید را تصور کنید.
بینش ثانویه کسب کنید را تصور کنید.
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
می‌تواند شبیه متصل شدن
به گوگل شخصی خودتان باشد.
به گوگل شخصی خودتان باشد.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
در مورد گوگل،
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
امروزه میتوانید تصاویر را بر اساس
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
افکار و احساساتی که هنگام مشاهده
آنها داشتید جستجو یا طبقه بندی کنید.
آنها داشتید جستجو یا طبقه بندی کنید.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
میتوانید تصاویر حیوانات کوچک را شادی‌آور،
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
یا هرچیزی که حیوانات کوچک
برای شما هستند، تلقی کنید.
برای شما هستند، تلقی کنید.
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
و سپس میتوانید پایگاه داده را
بر اساس احساساتتان جستجو کنید،
بر اساس احساساتتان جستجو کنید،
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
تا کلمات کلیدی که فقط
به آنها اشاره می‌کنند.
به آنها اشاره می‌کنند.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
یا میتوانید تصاویر فیسبوک را
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
با احساسات مرتبط با آن خاطرات تگ کنید
11:39
with those memories
282
684000
2000
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
و سپس بلافاصله منابعی که برایتان
جلب توجه می‌کنند را اولویت‌بندی کنید.
جلب توجه می‌کنند را اولویت‌بندی کنید.
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
11:45
just like this.
285
690000
3000
درست مثل این.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
تکنولوژی انسانی درباره
گرفتن چیزهای طبیعی
گرفتن چیزهای طبیعی
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
درباره تجربه انسانی-تکنولوژی
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
و ساختن تکنولوژی یکپارچه درون آن است.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
همانطور که با رفتار
انسانی ما هم‌راستا است،
انسانی ما هم‌راستا است،
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
به ما امکان ایجاد درک بهتری
از آنچه انجام می‌دهیم
از آنچه انجام می‌دهیم
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
و مهمتر از آن، چرایی کارهایمان را می‌دهد.
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
ایجاد یک تصویر بزرگ
از همه جزئیات مهم کوچک که
از همه جزئیات مهم کوچک که
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
آن که ما هستیم را می‌سازد.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
با تکنولوژی انسانی می‌توانیم
کیفیت سیکل‌های خوابمان را بررسی کنیم.
کیفیت سیکل‌های خوابمان را بررسی کنیم.
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
هنگامی که بهره‌وری ما شروع به افت کند،
ما می‌توانیم به آن داده‌ها بازگردیم
ما می‌توانیم به آن داده‌ها بازگردیم
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
و ببینیم چطور می‌توانیم بین کار و بازی
تعادل موثرتری برقرار کنیم.
تعادل موثرتری برقرار کنیم.
12:21
between work and play.
300
726000
2000
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
آیا می‌دانید چه چیزی باعث خستگی‌تان می‌شود
یا خودِ با انرژی شما را بیرون می‌کشد،
یا خودِ با انرژی شما را بیرون می‌کشد،
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
چه چیزهایی شما را افسرده می‌کنند
یا چه چیزهای جالبی شما را
از آن عبوسی بیرون می‌آورند؟
از آن عبوسی بیرون می‌آورند؟
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
تصورکنید به داده‌هایی
دسترسی داشتید
دسترسی داشتید
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
که به شما امکان رتبه‌بندی
در مقیاس شادی که
در مقیاس شادی که
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
افراد زندگیتان باعث شاد شدنتان شدند، بدهد،
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
یا اینکه چه کارهایی
برایتان شعف به ارمغان آورده؟
برایتان شعف به ارمغان آورده؟
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
آیا برای این افراد زمان بیشتری
صرف می‌کنید؟ اولویت‌بندی می‌کنید؟
صرف می‌کنید؟ اولویت‌بندی می‌کنید؟
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
آیا طلاق می‌گیرید؟
(خنده حضار)
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
آنچه محاسبات تحت کنترل فکر
شما را قادر به آن می‌کند
شما را قادر به آن می‌کند
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
ساختن لایه ای رنگارنگی
از تصاویر در زندگیمان است.
از تصاویر در زندگیمان است.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
و با این، می‌توانیم به واقعیت اتفاقات
روانشناختیمان پی ببریم
روانشناختیمان پی ببریم
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
و از رفتارهایمان در طول زمان
یک داستان بسازیم.
یک داستان بسازیم.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
ما می‌توانیم روایاتی که
ما را به پیش می‌برند
ما را به پیش می‌برند
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
و به ما می‌گویند چه اتفاقی
در حال وقوع است را ببینیم.
در حال وقوع است را ببینیم.
13:09
And from this,
318
774000
2000
و با توجه به این، می‌توانیم یاد بگیریم
که چطور نقشه، نتیجه
که چطور نقشه، نتیجه
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
13:13
and the character
320
778000
2000
و شخصیت قصه‌هایمان را عوض کنیم.
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
دو هزار سال قبل، آن یونانی‌ها
بینش‌های قدرتمندی داشتند.
بینش‌های قدرتمندی داشتند.
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
آنها می‌دانستند که وقتی شروع به زندگی با
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
عبارت کوچکشان کنید، قطعه‌ای اساسی
در جای خودش قرار می‌گیرد
در جای خودش قرار می‌گیرد
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
وقتی شروع به برقراری
ارتباط با خودت می‌کنی.
ارتباط با خودت می‌کنی.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
آنها قدرت روایت انسانی و
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
ارزش اینکه ما انسانها امکان تغییر،
تکامل و رشد داریم را درک کردند.
تکامل و رشد داریم را درک کردند.
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
اما آنها به چیزی بنیادی تر دست یافتند،
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
شعف موجود در کشف،
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
شگفتی و لذتی که ما از جهان
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
و خودمان بودن در آن می‌گیریم؛
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
ثروتی که ما از دیدن، احساس کردن
و شناختن زندگیهایمان به دست می‌آوریم.
و شناختن زندگیهایمان به دست می‌آوریم.
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
مادر من یک هنرمند است،
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
و در کودکی، من همیشه می‌دیدم که او با
ضربه‌های قلم مو، به اشیا جان می‌بخشد.
ضربه‌های قلم مو، به اشیا جان می‌بخشد.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
برای یک لحظه، همه فضا
سفید بود، احتمال محض.
سفید بود، احتمال محض.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
سپس، همه چیز با ایده‌ها و
توصیفات رنگارنگ او زنده می‌شد.
توصیفات رنگارنگ او زنده می‌شد.
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
همانطور که کنار او نشسته بودم و عوض شدن
بومها، یکی بعد از دیگری را تماشا می‌کردم،
بومها، یکی بعد از دیگری را تماشا می‌کردم،
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
یاد گرفتم که شما میتوانید
خالق دنیای خود باشید.
خالق دنیای خود باشید.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
من یاد گرفتم که دنیاهای درونی ما--
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
ایده ها، احساسات و تصوراتمان،
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
به بدن‌ها و مغزهایمان محدود نیست.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
اگر شما بتوانید درباره‌اش فکر کنید،
اگر میتوانید چیزی را کشف کنید،
اگر میتوانید چیزی را کشف کنید،
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
میتوانید به آن زندگی ببخشید.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
برای من، محاسبات کنترل شده با فکر
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
به سادگی و قدرتمندی همان
قلم مو است--
قلم مو است--
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
یکی دیگر از ابزارها برای گشایش و جانبخشی
به دنیاهای پنهان درون ما.
به دنیاهای پنهان درون ما.
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
بی‌صبرانه منتظر روزی هستم که
کنار شما بنشینم، کنار سه پایه نقاشی،
کنار شما بنشینم، کنار سه پایه نقاشی،
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
و جهانی که می‌توانیم با استفاده از
جعبه ابزارهایمان بسازیم را تماشا کنم.
جعبه ابزارهایمان بسازیم را تماشا کنم.
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
و کشف‌هایی که می‌توانیم
درباره خودمان داشته باشیم را ببینم.
درباره خودمان داشته باشیم را ببینم.
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
14:54
Thank you.
359
879000
2000
متشکرم.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com