TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Ariel Garten: Coneix-te a tu mateix amb un encefalògraf
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Imagineu-vos jugar a un videojoc controlat per la vostra ment. Ara imagineu-vos que aquest joc també us ensenya els vostres patrons d'estrès, relaxació i concentració. A TEDxToronto l'Ariel Garten explica que observar la nostra pròpia activitat cerebral dóna un nou significat a l'afirmació antiga "coneix-te a tu mateix".
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
La màxima "Coneix-te a tu mateix"
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
ve dels antics grecs.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Hi ha qui atribueix aquest pensament de l'època dorada a Plató,
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
hi ha qui l'atribueix a Pitàgores.
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
La veritat, però, és que tant se val realment quin savi ho va dir primer,
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
perquè segueix sent un consell savi fins i tot avui dia.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"Coneix-te a tu mateix".
00:33
It's pithy
7
18000
2000
És concís,
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
gairebé a punt de no tenir sentit,
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
però sona familiar i vertader, oi?
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"Coneix-te a tu mateix".
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Entenc aquest aforisme atemporal
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
com una declaració sobre els problemes o, més exactament, sobre les confusions
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
de la consciència.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
Sempre m'ha fascinat el coneixement d'un mateix.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Aquesta fascinació m'ha portat a submergir-me en l'art,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
a estudiar neurociència
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
i més tard a ser psicoterapeuta.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
Ara per ara combino totes les meves passions
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
com a DGE d'InteraXon,
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
una empresa d'informàtica neurodirigida.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
El meu objectiu, fonamentalment,
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
és ajudar a les persones a estar més en harmonia
01:08
with themselves.
23
53000
2000
amb elles mateixes.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Ho prenc d'aquest aforisme:
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
"Coneix-te a tu mateix".
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Si ho penseu,
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
aquest imperatiu és una característica distintiva de la nostra espècie,
01:18
isn't it?
28
63000
2000
oi?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Vull dir, és l'autoconsciència
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
que diferencia l'Homo sapiens
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
d'etapes anteriors de la humanitat.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
Avui dia sovint estem massa ocupats
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
amb els nostres iPhones i iPods
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
per parar-nos a conèixer-nos a nosaltres mateixos.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Amb l'allau de converses de text instantànies,
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
els correus, l'intercanvi incessant dels canals de contingut,
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
les contrasenyes, aplicacions, recordatoris, les piulades i les etiquetes,
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
perdem de vista allò que se suposa que hi ha darrere d'aquest enrenou:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
nosaltres.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
La major part del temps estem paralitzats
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
per les nombroses maneres de reflectir-nos en el món
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
i amb prou feines trobem el temps per a reflexionar
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
sobre el nostre propi ésser.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
Ens emmascarem darrere de tot això.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
I sentim que hem de marxar
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
molt lluny, a una retirada aïllada, i deixar-ho tot enrere.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
I així marxem ben lluny
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
al cim d'una muntanya
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
suposant que si hi arribem sans i estalvis
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
de segur que això ens donarà el respir que necessitem
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
per a ordenar el caos i el desordre de la vida quotidiana
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
i trobar-nos de nou.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Però en aquesta muntanya
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
en la qual aconseguim aquesta preciosa pau mental,
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
què aconseguim, en realitat?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
Només és una escapatòria amb èxit.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
Penseu en la paraula que fem servir: "retirada".
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
La "retirada" és el terme que fa servir l'exèrcit quan perd una batalla.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
Significa que hem de marxar d'aquí.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
És així com sentim les pressions del nostre món,
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
que, per tal d'endinsar-nos en nosaltres mateixos,
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
hem de córrer a les muntanyes?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
El problema d'escapar-nos del dia a dia
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
és que tard o d'hora hem de tornar-hi.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Per tant, si hi pensem,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
som gairebé com turistes
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
que ens visitem a nosaltres mateixos
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
i les vacances a la llarga s'han d'acabar.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
La meva pregunta, per tant, és:
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
hi ha maneres per a autoconèixer-nos
03:05
without the escape?
71
170000
2000
sense escapar-nos?
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
Podem redefinir la nostra relació
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
amb el món tecnològic
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
per tenir aquest profund sentiment d'autoconsciència
03:13
that we seek?
75
178000
2000
que busquem?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Podem viure ara i aquí en aquest món interconnectat
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
i seguir aquesta vella afirmació,
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
"Coneix-te a tu mateix"?
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Jo dic que la resposta és que sí.
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
Sóc aquí per mostrar-vos una nova manera
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
de treballar amb la tecnologia amb aquesta finalitat
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
per familiaritzar-nos amb el nostre jo interior
03:32
like never before --
83
197000
2000
com mai abans;
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
humanitzant la tecnologia,
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
fomentant aquesta recerca tan antiga
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
per conèixer-nos millor.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
Es diu informàtica neurodirigida.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Pot ser que us hàgiu adonat
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
que porto un petit elèctrode al front.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
Això és un sensor d'ones cerebrals
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
que llegeix l'activitat elèctrica del cervell
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
mentre faig aquesta xerrada.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
Aquestes ones cerebrals es poden veure i analitzar gràficament.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Us ho ensenyaré.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
Aquesta línia blava és l'ona cerebral.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
És la senyal directa registrada al meu cap,
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
representada en temps real.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
Les barres verdes i vermelles mostren la mateixa senyal vista per freqüència:
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
les freqüències més baixes aquí
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
i les més altres per aquí.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
De fet, esteu mirant el meu cap per dins mentre parlo.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Aquests gràfics són atractius, ondulats,
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
però des d'un punt de vista humà
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
no són gaire útils.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
Per això hem estat molt temps
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
pensant en com fer que aquestes dades tinguin sentit
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
per la gent que les utilitza.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
Per exemple, i si poguéssim utilitzar aquestes dades
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
per saber si estic relaxada en un moment determinat?
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
I si pogués fer servir aquesta informació
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
per a donar-li una forma orgànica a la pantalla?
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
La forma de la dreta
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
es torna un indicador del que passa al meu cap.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Quant més relaxada estic,
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
menys energia hi passarà.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
Potser també m'interessa saber
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
si estic concentrada,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
per tant puc posar el nivell d'atenció al tauler, a l'altra banda.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Quant més concentrat està el meu cervell,
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
més energia apareixerà al tauler.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
En general no podem saber si estem gaire concentrats o relaxats
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
de manera tangible.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
Com sabem, la nostra percepció de com ens sentim
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
és molt poc fiable.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
És aquesta augment gradual de l'estrès que ni tan sols notem
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
fins que el descarreguem en algú que no s'ho mereixia
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
i llavors ens adonem que segurament ens hauríem d'haver controlat
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
una mica abans.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Aquesta nova consciència
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
ofereix un gran ventall d'aplicacions
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
per ajudar-nos a millorar la nostra vida i a nosaltres mateixos.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
Intentem crear tecnologies que facin servir aquestes idees
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
perquè la feina sigui més eficient, el descans més relaxat,
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
i les connexions més profundes i més gratificants que mai.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Compartiré uns quants projectes amb tots vosaltres,
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
però abans vull que vegem com arribem fins aquí.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Per cert, podeu seguir mirant la meva activitat cerebral.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Riures)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
El meu equip d'InteraXon i jo
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
fa gairebé 10 anys que fem aplicacions neurodirigides.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
En la primera fase del desenvolupament
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
ens entusiasmava tot el que es podia controlar amb la ment.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
Fèiem que les coses s'activessin, s'encenguessin i funcionessin
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
simplement pensant.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
Transcendíem l'espai
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
entre la ment i el dispositiu.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
Vam crear molts prototips i productes
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
que es podrien controlar amb la ment,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
com ara electrodomèstics neurodirigits,
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
jocs de cotxes, videojocs,
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
o una cadira que levitava.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
Vam crear tecnologia i aplicacions
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
que va atreure la imaginació de la gent
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
i va ser molt emocionant.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
Llavors ens van dir de fer una cosa molt més gran
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
per als Jocs Olímpics.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
Ens van proposar de crear una instal·lació enorme
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
als Jocs Olímpics d'Hivern de Vancouver del 2010,
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
que des de Vancouver
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
pogués controlar els llums de la Torre CN,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
el Parlament del Canadà i les cascades del Niàgara
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
travessant tot el país
06:48
using their minds.
163
393000
2000
amb la ment.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
Durant els Jocs Olímpics, 7.000 visitants de tot el món
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
va poder controlar individualment els llums
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
de la Torre CN, el Parlament i el Niàgara a temps real
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
fent servir la ment a través de tot el país
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
a 3.000 km de distància.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Controlar coses amb la ment
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
és genial.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
Però sempre ens ha interessat la interacció humana multicapa.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
Per això vam començar a investigar
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
les aplicacions neurodirigides
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
en un marc més complex que només el control.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
Estava relacionat amb la receptivitat.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
Ens vam adonar que teníem un sistema
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
amb una tecnologia que podia saber coses sobre nosaltres
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
i que podia començar una relació amb nosaltres.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
Van crear una sala receptiva,
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
en la qual la música, els llums i les persianes responien al nostre estat.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
Seguien els petits canvis de l'activitat cerebral.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
És a dir, quan et relaxaves al final d'un dia llarg
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
al sofà de l'oficina,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
la música es suavitzava amb tu.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Quan llegies, el llum de l'escriptori es feia més clar.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Si t'adormies, el sistema ho sabia
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
i anava apagant els llums mentre t'adormies.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
Llavors vam adonar-nos que si la tecnologia podia saber coses sobre nosaltres
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
i utilitzar-ho per ajudar-nos,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
hi ha una aplicació encara més valuosa.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
Que poguéssim saber coses sobre nosaltres mateixos.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
Podríem conèixer parts de nosaltres
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
que no eren gens invisibles
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
i arribar a veure coses que estaven amagades.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Ara us ensenyaré a què em refereixo amb un exemple.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Aquesta és una aplicació
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
que vaig per a iPad.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
L'objectiu del joc Zen Bound original
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
és embolicar una peça de fusta amb una corda.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
El fas servir amb els auriculars.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
Els auriculars es connecten sense fils a l'iPad o al mòbil.
08:22
In that headset
202
487000
2000
En aquests auriculars
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
hi ha sensors sobre el front i sobre les orelles.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
En el joc Zen Bound original,
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
jugues tocant la pantalla amb els dits.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
En el joc que vam crear, evidentment,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
es controla la peça de fusta de la pantalla
08:36
with your mind.
208
501000
2000
amb la ment.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Quan et concentres en la peça de fusta,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
gira.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Quant més et concentres, més de pressa gira.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
De debò.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
No és cap truc.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Malgrat tot, el que m'interessa més
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
és que al final el joc ens dóna estadístiques i avalua
08:53
about how you did.
216
518000
2000
allò que hem fet.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
Ens dóna gràfics i taules
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
que ens diuen com ho ha fet el cervell.
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
No només quanta corda has fet servir o quina és la puntuació màxima,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
sinó també què passa
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
dins la nostra ment.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
I són comentaris valuosos
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
que ens poden servir per entendre què passa
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
dins nostre.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
M'agrada anomenar-ho
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
"intraactiu".
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
Normalment diem que la tecnologia
09:20
as interactive.
228
545000
2000
és interactiva.
09:22
This technology
229
547000
2000
Aquesta tecnologia
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
és intraactiva.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Entén què hi ha dins nostre
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
i crea una mena de relació receptiva
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
entre nosaltres i la tecnologia
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
perquè puguem utilitzar aquesta informació
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
per avançar.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
O sigui que podem utilitzar aquesta informació
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
per a entendre'ns en un cicle de resposta.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
A InteraXon,
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
la tecnologia intraactiva
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
és un dels nostres objectius essencials.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
Es tracta d'entendre el món interior
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
i reflectir-lo cap a l'exterior
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
amb aquest precís bucle.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
Per exemple, la informàtica neurodirigida
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
pot ensenyar als nens amb TDA
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
a millorar la concentració.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
Quan estan concentrats, els nens amb TDA registren una menor proporció d'ones beta
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
i una gran proporció de theta.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Això vol dir que es poden crear aplicacions que recompensin els estats cerebrals de concentració.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Us podeu imaginar els nens jugant amb videojocs amb les seves ones cerebrals
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
mentre van millorant els símptomes de TDA.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Pot ser tan efectiu com el Ritalin.
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
I el que és potser més important,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
la informàtica neurodirigida pot ajudar els nens amb TDA
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
a entendre les fluctuacions dels seus estats mentals,
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
i així es poden entendre millor a ells mateixos
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
i comprendre les seves necessitats d'aprenentatge.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
La manera en què aquests nens podran fer servir aquests coneixements per a millorar
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
posarà fi a molts dels estigmes socials tan perjudicials i estesos
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
a què s'enfronten les persones
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
diagnosticades com a diferents.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
Podem examinar l'interior del nostre cap
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
i interactuar amb allò que abans ens era ocult,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
allò que abans ens desconcertava i ens separava.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
La tecnologia cerebral pot entendre'ns, anticipar les nostres emocions
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
i trobar les millors solucions a les nostres necessitats.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Imagineu tot aquest coneixement de la persona
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
processat i projectat al llarg de tota la vida.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Imagineu-vos les idees que podeu guanyar
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
amb aquesta mena de clarividència.
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Seria com connectar amb el nostre propi Google personal.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
Parlant de Google,
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
avui dia és possible buscar i etiquetar imatges
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
en funció del que hem pensat o sentit en el moment de mirar-les.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Podeu etiquetar les imatges de cadells amb "feliços",
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
o amb la paraula que els animalons us inspirin,
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
i llavors podeu navegar per aquesta base de dades
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
amb els vostres sentiments,
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
en lloc de fer-ho amb paraules clau que només les insinuen.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
També podríeu etiquetar imatges al Facebook
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
amb les emocions que associeu
11:39
with those memories
282
684000
2000
amb aquests records
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
i prioritzar de seguida
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
els fluxos que ens capten l'atenció
11:45
just like this.
285
690000
3000
simplement així.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
La tecnologia humanitzant
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
consisteix a agafar allò que ja és natural de l'experiència humans-tecnologia
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
i crear tecnologia que s'hi ajusti perfectament.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
Quan s'alinea amb els comportaments humans,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
ens pot permetre ser més conscients d'allò que fem
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
i, sobretot, del perquè,
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
i crea un panorama general
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
fet de tots els petits detalls importants
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
que ens fan ser com som.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
Amb la tecnologia humanitzada
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
podem controlar la qualitat dels cicles de son.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Quan la nostra productivitat comença a minvar,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
podem consultar aquestes dades
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
i veure com podem trobar un equilibri més efectiu
12:21
between work and play.
300
726000
2000
entre feina i oci.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Sabeu què us provoca fatiga
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
o què desperta el vostre jo més energètic,
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
què fa que us deprimiu
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
o quines coses divertides us faran sortir d'aquest estat depressiu?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Imagineu-vos que tinguéssiu accés a dades
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
que us permetessin valorar en una escala de felicitat general
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
quines persones us han fet més feliços
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
o quines activitats us han animat més.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
Tindríeu més temps per aquestes persones? Prioritzaríeu?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Us divorciaríeu?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
La informàtica neurodirigida ens pot permetre
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
crear una imatge acolorida i estratificada de la nostra vida.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
Amb això, podem veure l'esquelet del que passa a nivell psicològic
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
i crear la història del nostre comportament al llarg del temps.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
Podem començar a veure les narratives subjacents
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
que ens fan tirar endavant
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
i ens diuen què passa.
13:09
And from this,
318
774000
2000
Amb això,
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
podem aprendre com canviar la trama, el resultat
13:13
and the character
320
778000
2000
i la naturalesa
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
de les nostres històries personals.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
Fa dos mil·lenis
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
els grecs tenien unes visions poderoses.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
Sabien que una peça fonamental encaixa
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
quan un comença a seguir el seu petit precepte,
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
quan un entra en contacte amb ell mateix.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
Entenien el poder de la narrativa humana
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
i el valor de l'ésser humà,
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
entès com a canviant, evolutiu i creixent.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Però ells entenien una cosa encara més fonamental,
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
la pura alegria del descobriment,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
la joia i la fascinació que obtenim del món
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
i de ser nosaltres mateixos,
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
la riquesa que aconseguim
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
quan veiem, sentim i sabem la vida que tenim.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
La meva mare és artista,
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
i quan jo era petita solia veure com donava vida a coses amb una pinzellada.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
En un instant era tot en blanc, pura possibilitat.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
Un segon després, cobrava vida
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
amb les seves idees i expressions de colors.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Asseguda al costat del cavallet,
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
mentre observava com transformava les teles,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
vaig aprendre que un pot crear el seu propi món.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
Vaig aprendre que els nostres móns interiors,
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
les nostres idees, emocions i imaginacions,
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
en realitat no estaven limitades pel nostre cervell o el nostre cos.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Si ho podem pensar, si ho podem descobrir,
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
podem donar-li vida.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Per mi, la informàtica neurodirigida
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
és tan simple i poderosa com una pinzellada,
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
és una eina més per desbloquejar i donar vida
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
als móns ocults que hi ha dins nostre.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
Espero amb impaciència el dia
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
en què pugui seure al costat dels vostres cavallets
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
i veure el món que podem crear
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
amb les noves eines que tenim
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
i els descobriments que podem fer
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
sobre nosaltres mateixos.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Gràcies.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(Aplaudiments)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com