TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Ariel Garten: 'Ken uzelf', met een hersenscanner
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Stel je een videogame voor dat je met je gedachte kan besturen. Dat het je patronen van stress, ontspanning en aandacht inzichtelijk maakt. Op TEDxToronto laat Ariel Garten zien hoe het inzichtelijk maken van hersenactiviteit een nieuwe betekenis geeft aan het oude gezegde 'ken uzelf'.
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
Het gezegde, ‘Ken uzelf’
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
bestaat al sinds de oude Grieken.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Sommigen dichten deze gouden regel toe aan Plato,
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
anderen aan Pythagoras
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
Eigenlijk maakt het niet uit wie dit het eerst zei,
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
want het is, ook nu nog, verstandig advies:
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
‘Ken uzelf’.
00:33
It's pithy
7
18000
2000
Het is kort en bondig,
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
zover zelfs dat het bijna nietszeggend is,
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
maar het klinkt bekend en waar:
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
‘Ken uzelf’.
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Ik begrijp deze tijdloze uitspraak
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
als een uitspraak over de problemen, specifieker nog:
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
de verwarring rond bewustzijn
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
Ik was altijd al gefascineerd om het zelf te kennen.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Door die fascinatie verdiepte ik mij in kunst,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
studeerde neurowetenschappen en
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
werd later psychotherapeut.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
Momenteel combineer ik al mijn passies
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
als directeur van InteraXon,
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
een bedrijf gespecialiseerd in gedachtegestuurd computergebruik.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
Mijn doel, simpel gezegd,
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
is om mensen te helpen meer in harmonie te komen
01:08
with themselves.
23
53000
2000
met zichzelf.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Deze korte uitspraak inspireert mij:
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
‘Ken uzelf’.
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Als je erover nadenkt:
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
het is een bepalende karaktertrek van onze soort,
01:18
isn't it?
28
63000
2000
toch?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Het is zelfbewustzijn
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
dat de Homo sapiens onderscheidt
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
van oudere voorlopers van de mensheid.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
Tegenwoordig zijn we vaak te druk
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
met onze iPhones en iPods
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
om even stil te staan en onszelf te leren kennen.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Onder de stortvloed van razendsnelle sms-gesprekken,
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
e-mails, niet aflatende uitwisseling van informatie,
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
wachtwoorden, apps, herinneringen, tweets en tags,
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
verliezen we uit het oog waar deze ophef eigenlijk om begon:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
onszelf.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
Het grootste deel van onze tijd zijn we gericht
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
op alle manieren waarop we ons kunnen presenteren aan de wereld.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
We vinden nauwelijks tijd voor bezinning
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
diep vanbinnen in onszelf.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
We hebben ons hiermee volgestopt.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
Daarna moeten we ons weer
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
ver, ver van alles terugtrekken en achterlaten.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
Dus gaan we weg
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
naar de top van een berg.
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
We veronderstellen dat we op die rots
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
de nodige rust zullen vinden
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
om de alledaagse chaos te ontwarren en
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
onszelf terug te vinden.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Bovenop die berg
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
waar we onze gemoedsrust hervinden,
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
wat bereiken we daar eigenlijk?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
Het is alleen maar een geslaagde ontsnapping.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
Het woord zegt het al: ‘terugtrekken’
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
Dat gebruiken ze in het leger als ze de slag hebben verloren.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
Het betekent: we moeten hier wegwezen.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
Is het zo dat we de druk van onze wereld ervaren:
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
dat we om weer bij onszelf te komen,
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
de benen moeten nemen?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
Het probleem met vluchten uit je dagelijks leven
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
is dat je weer terug moet.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Dus als je er over nadenkt,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
zijn we een toerist
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
die daarginds onszelf bezoekt.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
Uiteindelijk komt er een eind aan de vakantie.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
Mijn vraag aan jou is dus:
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
zijn er manieren om onszelf te ontdekken
03:05
without the escape?
71
170000
2000
zonder eerst te vluchten?
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
Kunnen we onze relatie met de
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
vertechnologiseerde wereld herdefiniëren
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
om het verhoogde gevoel van zelfbewustzijn te verkrijgen
03:13
that we seek?
75
178000
2000
waar we naar op zoek zijn?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Kunnen we in het nu van ons bekabeld netwerk leven
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
en tegelijk de instructie volgen:
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
‘Ken uzelf’?
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Ik zeg: "Ja."
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
Ik ben hier vandaag om een manier met jullie te delen
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
hoe we technologie kunnen gebruiken
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
om ons innerlijk te leren kennen
03:32
like never before --
83
197000
2000
als nooit tevoren --
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
humaniserende technologie
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
en de eeuwenoude zoektocht om
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
ons innerlijk vollediger te kennen.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
Het heet gedachtegestuurd computergebruik.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Het is je mogelijk opgevallen
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
dat ik een elektrode op mijn voorhoofd draag.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
Dit is een hersengolfsensor
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
die de elektrische activiteit in mijn hersenen meet
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
terwijl ik hier sta.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
De hersengolven worden geanalyseerd en getoond als grafiek.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Ik zal je laten zien hoe dat eruitziet.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
De blauwe lijn is mijn hersengolfactiviteit.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
Een direct signaal van mijn hersenen, opgenomen
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
en gevisualiseerd in realtime.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
De groene en rode lijnen geven de frequentie van dit signaal weer,
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
met de lagere frequenties hier
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
en de hogere frequenties daarboven.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
Je kijkt in mijn hoofd terwijl ik praat.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Deze grafieken zijn fascinerend, ze golven ...
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
maar uit menselijk perspectief
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
zijn ze niet heel bruikbaar.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
Daarom steken we een hoop tijd in het nadenken
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
over een manier om deze informatie bruikbaar te maken
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
voor mensen die het gebruiken.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
Wat als ik deze informatie kan gebruiken
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
om uit te vinden hoe ontspannen ik ben?
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
Wat als ik deze informatie neem
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
en het in organische vorm projecteer?
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
De vorm rechts geeft weer
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
wat er zich in mijn hoofd afspeelt.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Hoe meer ontspannen ik ben,
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
hoe meer energie er doorheen valt.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
Misschien wil ik ook weten
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
hoe geconcentreerd ik ben,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
dus kan ik mijn concentratieniveau op de printplaat aan de andere kant zien.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Als mijn hersenen beter gefocust zijn,
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
stroomt er meer energie door de printplaat.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
Normaal zou ik niet weten hoe gefocust of ontspannen ik ben
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
op geen enkele tastbare manier.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
We weten dat de gevoelens over hoe we ons voelen
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
volkomen onbetrouwbaar zijn.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
Stress kan ons besluipen zonder dat we het doorhebben
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
totdat we iemand aanvliegen die het niet verdiende,
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
en beseffen dat luisteren naar ons innerlijk
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
iets eerder had gemogen.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Dit nieuwe bewustzijn
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
ontsluit veel mogelijkheden
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
voor toepassingen die helpen onszelf en ons leven te verbeteren.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
We proberen technologie te ontwikkelen die de inzichten gebruikt
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
om werk efficiënter, pauzes meer ontspannen
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
en relaties hechter en bevredigender dan ooit te maken.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Ik wil een aantal van deze visies met je delen
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
maar eerst wil ik tonen hoe we hiertoe gekomen zijn.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Tussendoor ben je vrij om in mijn hoofd te kijken
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Gelach)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
Mijn team bij InteraXon en ik zijn al bijna
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
een decennium bezig met ontwikkelen van gedachtegestuurde toepassingen.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
In de eerste fase van ontwikkeling
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
waren we heel enthousiast over alles wat we met gedachten konden besturen.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
We maakten dat dingen bewogen, oplichtten en werkten
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
door te denken.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
We overbrugden de ruimte
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
tussen gedachte en apparaat.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
We brachten een uitgebreid scala aan prototypes en producten tot leven
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
die je met je gedachten kon controleren,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
zoals gedachtegestuurde huishoudelijke artikelen,
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
autocircuits en videospelletjes
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
en een zwevende stoel.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
We creëerden technologie en applicaties
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
die de verbeeldingskracht van mensen aansprak,
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
dat was heel boeiend.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
We werden gevraagd iets heel groots te doen
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
voor de Olympische spelen:
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
een gigantische installatie voor de
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
Olympische Winterspelen in Vancouver in 2010.
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
Gebruikers in Vancouver
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
controleerden de verlichting van de CN Tower,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
de Canadese Parlementsgebouwen en Niagara Falls
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
vanaf de andere kant van het land
06:48
using their minds.
163
393000
2000
met behulp van hun gedachten.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
Gedurende de 17 dagen van de Spelen konden 7000 bezoekers van over de hele wereld
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
individueel en in realtime de verlichting bepalen
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
van de CN Tower, het parlement en Niagara,
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
met hun gedachten vanaf de andere kant van het land,
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
3000 km verderop.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Dus het besturen van dingen met je gedachten
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
is best wel stoer.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
We zijn altijd geïnteresseerd in de gelaagdheid van de menselijke interactie.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
Zo begonnen we aan het uitvinden van
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
gedachtegestuurde toepassingen
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
in een complexer kader dan enkel controle.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
Dat was responsiviteit.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
We realiseerden ons dat dit systeem
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
technologie toeliet om iets te weten over jou
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
en in verbinding met jou zou kunnen staan.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
We creëerden een reactiekamer
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
waar licht, muziek en de zonwering zich aanpasten aan je gemoedstoestand.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
We volgden de kleine veranderingen in je hersenactiviteit.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
Als je je ontspande aan het einde van een moeilijke dag,
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
op de bank in ons kantoor,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
werd de muziek rustiger.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Als je las, werd de lamp bij het bureau feller.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Als je in slaap viel, dan wist het systeem dat
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
en verduisterde de ruimte op datzelfde moment.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
We realiseerden ons dat als technologie dingen over je weet
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
en je op basis daarvan kan helpen,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
er een toepassing is die nog waardevoller is.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
Dat je iets over jezelf kon weten.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
We kunnen kanten van onszelf ontdekken
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
die vroeger onzichtbaar waren
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
en dingen zien die vroeger verstopt waren.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Ik zal je tonen waar ik over praat.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Hier is een toepassing
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
die ik gecreëerd heb voor de iPad.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
Het doel van het originele Zen Boundspel
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
is om een touw rond een houten vorm te wikkelen.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
Je gebruikt het met een headset.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
De headset is draadloos verbonden met een iPad of een smartphone.
08:22
In that headset
202
487000
2000
In de headset
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
zijn sensoren op je voorhoofd en boven je oor geïntegreerd.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
In de originele Zen Boundspel,
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
speel je door je vinger over het scherm te bewegen.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
In het spel dat wij maakten,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
controleer je het houten blok op het scherm
08:36
with your mind.
208
501000
2000
met je gedachten.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Door je te concentreren op het houten blok
08:40
it rotates.
210
505000
2000
gaat het draaien.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Hoe beter je focust, hoe harder het gaat draaien.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
Dit is echt.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
Dit is niet nep.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Wat mij voornamelijk interesseert,
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
zijn de statistieken en feedback aan het einde
08:53
about how you did.
216
518000
2000
over hoe je gepresteerd hebt.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
Je krijgt grafieken en tabellen
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
die je vertellen hoe je hersenen presteerden --
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
niet enkel hoeveel touw je gebruikte en wat je hoogste score is,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
maar wat er gebeurde
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
in je hersenen.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
Dat is waardevolle feedback
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
die we kunnen gebruiken om te begrijpen wat er
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
in ons omgaat.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Ik noem dit
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
‘intra-actief’.
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
Normaal denken we aan technologie
09:20
as interactive.
228
545000
2000
als interactief.
09:22
This technology
229
547000
2000
Deze technologie
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
is intra-actief.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Het begrijpt wat er in je leeft
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
en creëert een soort van responsieve relatie
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
tussen jou en je technologie
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
zodat je deze informatie kan gebruiken
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
om te groeien.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
Je kan de informatie gebruiken
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
om jezelf te begrijpen in een responsieve cirkel.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
Bij InteraXon
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
is intra-actieve technologie
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
één van onze bepalende bedrijfsmissies.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
Het is hoe we de wereld vanbinnen begrijpen
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
en deze naar buiten reflecteren
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
in deze strakke lus.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
Als voorbeeld, gedachtegestuurd computergebruik
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
kan kinderen met ADD leren
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
hun focus te verbeteren.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
Kinderen met ADD hebben weinig beta-hersengolven beschikbaar voor concentratie,
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
ze hebben veel meer theta-golven voor ontspanning.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Zo kan je toepassingen ontwikkelen die focussen en concentratie beloont.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Kinderen spelen een videogame met hun hersengolven
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
en verbeteren hun ADD-symptomen terwijl ze spelen.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Dat zou mogelijk even effectief zijn als Ritalin [Rilatine].
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
Misschien zelfs even belangrijk,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
gedachtegestuurd computergebruik kan kinderen met ADD
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
inzicht geven in hun eigen wisselende mentale staat,
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
zodat ze zichzelf en
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
hun leerbehoeften beter leren begrijpen.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
Deze kinderen zullen zich met hun nieuw verworven kennis verder ontwikkelen.
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
Ze zullen een einde maken aan de vele sociale stigma’s
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
waar mensen die als anders zijn gediagnosticeerd
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
mee geconfronteerd worden.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
We kunnen in ons hoofd kijken
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
en werken met wat vroeger voor ons verborgen bleef,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
wat ons ooit verwonderde en scheidde.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
Hersengolftechnologie kan ons begrijpen, onze emoties aanvoelen
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
en de beste oplossingen bieden voor onze behoeften.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Stel je dit verzamelde bewustzijn van het individu voor,
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
berekend en geprojecteerd over een heel leven.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Beeld je in wat je kan ontdekken
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
met dit soort van tweede inzicht.
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Alsof je in je persoonlijke Google duikt.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
Over Google:
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
tegenwoordig kan je afbeeldingen zoeken en labelen,
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
gebaseerd op wat je dacht en voelde terwijl je ze bekeek.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Je kan foto's van jonge dieren als vrolijk labelen,
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
of wat je dan ook bij jonge beestjes voelt,
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
Je kan de hele databank doorzoeken
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
met gevoel als navigator,
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
in plaats van de sleutelwoorden die ernaar verwijzen.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
Of je zou Facebookfoto’s kunnen labelen
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
met de gevoelens die jij associeert
11:39
with those memories
282
684000
2000
met die herinneringen
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
en dan direct voorrang geven
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
aan de foto's die je kunnen interesseren,
11:45
just like this.
285
690000
3000
gewoon zo.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
Humaniserende technologie
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
is nemen wat nu al normaal is in de mens-machine ervaring
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
en bouwen aan technologie die daarop naadloos aansluit.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
Als het zich aanpast aan ons menselijk gedrag,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
kan het ons toestaan om beter te begrijpen wat we doen
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
en, veel belangrijker, waarom,
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
het hele plaatje invullen
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
dat bestaat uit al die kleine details
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
die maken wie we zijn.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
Met gehumaniseerde technologie
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
kunnen we de kwaliteit van onze slaapperiodes volgen.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Als onze productiviteit inzakt,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
kunnen we teruggrijpen naar de gegevens
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
en zien hoe we een effectievere balans kunnen
12:21
between work and play.
300
726000
2000
creëren tussen werk en privé.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Weet je waar je moe van wordt?
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
of wat je energie geeft?
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
Waarvan wordt je depressief
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
en wat zorgt ervoor dat je weer uit die sleur komt?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Stel dat je toegang had tot informatie
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
die je toeliet om, op een schaal van compleet geluk,
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
die mensen te vinden die je het gelukkigst hebben gemaakt,
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
of welke activiteiten je blij maakten.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
Zou je meer tijd maken voor die mensen? Zou je prioriteiten stellen?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Zou je een scheiding aanvragen?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
Gedachtegestuurd computergebruik kan je helpen
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
bouwen aan een kleurrijke gelaagd beeld van ons leven.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
Dit geeft ons een overzicht van onze psychologische gebeurtenissen
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
en we kunnen een verhaal creëren van ons gedrag door de tijd.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
We kunnen beginnen met de onderliggende verhalen te zien
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
die onze drijfveren tonen
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
en ons vertellen wat er gebeurt.
13:09
And from this,
318
774000
2000
We kunnen ervan leren
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
hoe we het plot kunnen veranderen, de uitkomst
13:13
and the character
320
778000
2000
en het karakter
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
van onze persoonlijke verhalen.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
Tweeduizend jaar geleden,
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
hadden de Grieken een aantal krachtige inzichten.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
Zij wisten dat een belangrijk puzzelstukje op zijn plaats valt
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
als je gaat leven vanuit dit kleine gezegde,
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
als je in contact komt met jezelf.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
Ze begrepen de kracht van het menselijke verhaal
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
en de waarde die we hechten aan mensen
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
als wezens die veranderen, ontwikkelen en groeien.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Ze begrepen iets meer fundamenteels:
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
de pure blijdschap van het ontdekken,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
de vreugde en betovering die we van de wereld ontvangen
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
en daarbinnen onszelf te zijn.
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
De rijkdom die we vergaren
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
door te zien, voelen en te weten wie we zijn.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
Mijn moeder is een kunstenares.
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
Ik zag haar als kind dingen met een penseelstreek tot leven brengen.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
Het ene moment was het een wit vlak, vol mogelijkheden,
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
Het volgende moment kwam het tot leven
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
met haar kleurrijke ideeën en expressies.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Terwijl ik achter de schildersezel
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
zat te kijken hoe zij doek na doek transformeerde,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
leerde ik dat je je eigen wereld kan creëren.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
Ik leerde dat onze belevingswereld --
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
onze ideeën, gevoelens en verbeelding --
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
niet begrenst zijn door onze hersenen en lichaam.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Als je het kan denken, als je het kan ontdekken,
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
dan kan je het tot leven brengen.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Een computer via gedachten besturen is voor mij
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
zo eenvoudig en krachtig als een penseel --
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
nog een gereedschap voor de ontsluiting en het opfleuren van
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
de verborgen wereld in onszelf.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
Ik kijk uit naar de dag
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
dat ik naast je kan zitten achter de schildersezel,
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
kijkend naar de wereld die we kunnen creëren
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
met onze nieuwe gereedschappen
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
en de ontdekkingen die we kunnen doen
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
over onszelf.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Dank je wel.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com