TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Ariel Garten: Cunoaşte-te pe tine însuţi, cu un scanner pentru creier
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Imaginează-ţi un joc video controlat de mintea ta. Acum imaginează-ţi că acel joc te şi învaţă despre propriile tale modele de stress, relaxare sau focus. La TEDx Toronto, Ariel Garten ne arată o nouă semnificaţie a dictonului antic "cunoaşte-te pe tine însuţi", privindu-ţi propria activitate cerebrală.
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
Maxima "Cunoaşte-te pe tine însuţi"
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
e cunoscută încă de pe vremea vechilor greci.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Unii atribuie aceste cuvinte de aur lui Platon,
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
alţii lui Pitagora.
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
Dar adevărul e că nu prea contează care înţelept a spus-o primul,
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
pentru că e un sfat înţelept până şi azi.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"Cunoaşte-te pe tine însuţi."
00:33
It's pithy
7
18000
2000
E atât de puternic
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
încât e aproape să-şi piardă sensul,
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
dar sună familiar şi adevărat, nu-i aşa?
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"Cunoaşte-te pe tine însuţi."
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Eu înţeleg acest dicton fără vârstă
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
ca pe o declaraţie despre problemele, sau mai exact despre confuziile
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
conştiinţei.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
M-a fascinat întotdeauna cunoaşterea sinelui.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Această fascinaţie m-a făcut să mă afund în artă,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
să studiez neuroştiinţe
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
şi mai târziu, să devin psihoterapeut.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
Astăzi îmi combin toate pasiunile
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
ca CEO al InteraXon,
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
o companie care dezvoltă sisteme de calcul controlate cu gândul.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
Scopul meu, destul de simplu,
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
e să îi ajut pe oameni să devină mai în ton
01:08
with themselves.
23
53000
2000
cu ei înşişi.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Mă inspir din această maximă,
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
"Cunoaşte-te pe tine însuţi."
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Dacă stai să te gândeşti,
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
acest imperativ e într-un fel caracteristica definitoare a speciei noastre,
01:18
isn't it?
28
63000
2000
nu-i aşa?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Conştiinţa de sine
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
e cea care îl separă pe homo sapiens
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
de versiunile anterioare de om.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
În ziua de azi suntem adesea prea ocupaţi
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
cu iPhone-urile şi iPod-urile noastre
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
pentru a ne opri şi a ne cunoaşte cu adevărat pe noi înşine.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Sub potopul de conversaţii text de minut cu minut,
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
emailuri, schimbul necontenit între canalele media,
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
parole şi aplicaţii şi memento-uri şi Tweet-uri şi etichete,
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
pierdem din vedere scopul acestui întreg tărăboi:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
noi înşine.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
O mare parte din timp suntem obsedaţi
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
de toate modurile în care ne putem arăta lumii.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
Şi abia dacă găsim timp pentru a reflecta adânc
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
la sinele propriu.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
Ne-am aglomerat cu toate astea.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
Şi simţim că trebuie să mergem
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
departe, departe, într-un loc retras, să lăsăm totul în urmă.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
Aşa că mergem
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
pe vârful unui munte,
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
presupunând că dacă ne proptim de o stâncă
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
ar trebui să primim pauza de care avem nevoie
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
pentru a sorta aglomeraţia şi haosul de zi cu zi,
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
şi a ne regăsi pe noi înşine.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Dar pe acel multe
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
unde obţinem acea minunata linişte sufletească,
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
ce obţinem de fapt?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
E de fapt doar o evadare reuşită.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
Gândiţi-vă la termenul folosit, "retras".
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
"Retragere" e un termen pe care îl foloseşte armata când a pierdut o luptă.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
Înseamnă că trebuie să scăpăm de aici.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
E asta ceea ce simţim în legătură cu presiunile lumii noastre,
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
că, pentru a intra înăuntrul nostru,
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
trebuie să urcăm în munţi?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
Iar problema cu evadarea din viaţa de zi cu zi
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
e că trebuie să te întorci acasă în cele din urmă.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Dacă stai să te gândeşti,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
suntem aproape ca un turist
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
vizitându-ne pe noi înşine acolo.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
Şi până la urmă acea vacanţă trebuie să se termine.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
Întrebarea mea pentru voi este:
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
putem găsi moduri de a ne auto-cunoaşte
03:05
without the escape?
71
170000
2000
fără evadare?
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
Am putea oare să ne redefinim relaţia
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
cu lumea tehnologizată
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
astfel încât să avem simţul mai acut al conştiinţei de sine
03:13
that we seek?
75
178000
2000
pe care îl căutăm?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Putem locui aici şi acum în lumea noastră conectată
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
şi să mai urmăm instrucţiunea antică
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
"Cunoaşte-te pe tine însuţi"?
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Eu spun că răspunsul e da.
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
Şi mă aflu azi aici pentru a vă împărtăşi un nou mod
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
în care lucrăm împreună cu tehnologia
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
pentru a ne familiariza cu sinele interior
03:32
like never before --
83
197000
2000
cum nu s-a mai făcut vreodată --
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
umanizarea tehnologiei
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
şi înaintarea în călătoria noastră de secole
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
de a cunoaşte sinele cât mai complet.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
E vorba despre sistemele de calcul controlate prin gând.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Poate aţi observat
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
că port un mic electrod pe frunte.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
Acesta e de fapt un senzor pentru undele cerebrale
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
care citeşte activitatea electrică a creierului meu
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
în timp ce ţin această prezentare.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
Aceste unde cerebrale sunt analizate şi le putem vedea ca un grafic.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Daţi-mi voie să vă prezint cum arată.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
Acea linie albastră e activitatea mea cerebrală.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
E semnalul direct, înregistrat din capul meu,
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
şi redat în timp real.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
Barele verzi şi roşii arată acelaşi semnal afişat după frecvenţă,
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
cu frecvenţe mai joase aici
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
şi frecvenţe mai înalte acolo sus.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
Vă uitaţi de fapt în capul meu în timp ce vorbesc.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Aceste grafice sunt atrăgătoare, se unduiesc,
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
dar din perspectiva unui om
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
ele nu sunt de fapt prea utile.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
Din acest motiv am petrecut mult timp
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
gândindu-ne la cum să face aceste informaţii utile
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
oamenilor care le folosesc.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
De exemplu, ce-ar fi dacă am putea folosi aceste date
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
pentru a afla cât de relaxată sunt în orice moment?
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
Sau dacă aş putea lua acea informaţie
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
şi să o pun pe ecran într-o formă organică?
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
Forma din dreapta
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
a devenit un indicator al ceea ce se întâmplă în capul meu.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Cu cât sunt mai relaxată,
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
cu atât mai multă energie va cădea prin ea.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
M-ar putea interesa şi să aflu
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
cât de atentă sunt,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
aşa că îmi pot pune nivelul de atenţie în placa de circuite de pe partea cealaltă.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Şi cu cât mai concentrat e creierul meu,
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
cu atât va clocoti de energie placa de circuite.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
În mod normal, nu aş avea cum să ştiu cât de atentă sau relaxată sunt
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
într-un mod tangibil.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
După cum ştim, felul în care simţim despre cum simţim
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
nu e deloc de încredere.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
Ni s-a întâmplat tuturor să se furişeze stressul asupra noastră fără să îl observăm
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
până când nu ne-am descărcat pe cineva care nu o merita,
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
şi-atunci ne dădeam seama că probabil ar fi trebuit să ne verificăm
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
un pic mai devreme.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Această nouă conştientizare
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
deschide ample posibilităţi
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
pentru aplicaţii care ne ajută să ne îmbunătăţim vieţile şi pe noi înşine.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
Încercăm să creăm tehnologie care foloseşte aceste informaţii
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
pentru a ne face munca mai eficientă, pauzele mai relaxante
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
şi conexiunile mai adânci şi mai pline de împlinire decât oricând.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Voi împărtăşi cu voi câteva din aceste viziuni imediat,
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
dar mai întâi aş vrea să ne uităm la cum am ajuns aici.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Apropos, puteţi să vă uitaţi în capul meu oricând.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Râsete)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
Echipa mea de la InteraXon şi cu mine
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
am tot creat aplicaţii controlate de gând de aproape zece ani deja.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
În prima fază de dezvoltare
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
eram foarte entuziasmaţi de toate lucrurile pe care le puteam face cu mintea.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
Făceam lucrurile să se activeze, să se lumineze şi să funcţioneze,
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
doar gândind.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
Transcendeam spaţiul
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
dintre minte şi aparatură.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
Am adus la viaţă o largă arie de prototipuri şi produse
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
pe care le puteai controla cu mintea,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
precum aparate casnice controlate prin gând
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
sau piste cu maşini de curse sau jocuri video
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
sau un scaun care levitează.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
Am creat tehnologia şi aplicaţiile
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
care să antreneze imaginaţia oamenilor,
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
şi era extrem de captivant.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
Şi atunci ni s-a solicitat să facem ceva într-adevăr mare
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
pentru Olimpiadă.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
Am fost invitaţi să creăm o instalaţie masivă
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
la Olimpiada de Iarnă din Vancouver din 2010,
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
care să fie folosită în Vancouver,
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
şi să controleze iluminarea de pe Turnul C.N.,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
clădirile Parlamentului canandian şi cascada Niagara
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
din celălalt capăt al ţării
06:48
using their minds.
163
393000
2000
folosindu-şi minţile.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
Timp de 17 zile în timpul Olimpiadei, 7.000 de vizitatori din toată lumea
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
au putut fiecare să controleze luminile
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
de pe Turnul C.N., Parlament şi Niagara în timp real,
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
folosindu-şi gândurile din celălalt capăt al ţării,
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
la 3.000 km depărtare.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Să controlezi chestii cu mintea
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
e destul de mişto.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
Dar ne interesează în permanenţă nivelele întreţesute ale interacţiunii umane.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
Aşa că am început să investigăm inventarea
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
de aplicaţii controlate prin gând
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
într-un cadru mai complex decât doar controlul.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
Şi acesta a fost capacitatea de reacţie.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
Ne-am dat seama că aveam un sistem
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
care permite tehnologiei să afle ceva despre tine.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
Şi putea să participe la o relaţie cu tine.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
Am creat o cameră ce reacţiona,
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
în care luminile, muzica şi storurile se adaptau stării tale.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
Urmăreau aceste mici fluctuaţii din activitatea ta mentală.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
Pe măsură ce te afundai în relaxare la sfârşitul unei zile grele,
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
pe canapeaua din biroul nostru,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
muzica se domoloea odată cu tine.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Când citeai, lampa de birou devenea mai luminoasă.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Dacă aţipeşti, sistemul ştie,
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
şi face întuneric, odată cu tine.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
Apoi ne-am dat seama că, dacă tehnologia poate ştii ceva despre tine
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
pe care îl poate folosi să te ajute,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
atunci există aplicaţii şi mai valoroase.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
Şi anume că ai putea ştii şi tu ceva despre tine.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
Am putea cunoaşte aspecte despre noi
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
care erau aproape invizibile
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
şi să descoperim lucruri care erau ascunse până acum.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Daţi-mi voie să vă arăt un exemplu.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Iată o aplicaţie
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
pe care am creat-o pentru iPad.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
Scopul jocului original Zen Bound
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
e să înfăşori o sfoară în jurul unei forme de lemn.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
Îl joci folosind banda pentru cap.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
Banda se conectează wireless la un iPad sau la un smartphone.
08:22
In that headset
202
487000
2000
În acea bandă
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
există senzori, pe frunte, şi deasupra urechii.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
În jocul Zen Bound original,
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
te joci atingând ecranul cu degetele.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
În jocul pe care l-am creat, bineînţeles,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
controlezi forma de lemn de pe ecran
08:36
with your mind.
208
501000
2000
cu mintea.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Pe măsură ce te concentrezi asupra formei de lemn,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
se roteşte.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Cu cât te concentrezi mai mult, cu atât se roteşte mai repede.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
E de-adevăratelea.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
Acesta nu e un fals.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Ce e cel mai intersant pentru mine, totuşi,
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
e că la sfârşitul jocului obţii statistici şi sfaturi
08:53
about how you did.
216
518000
2000
legate de cum te-ai descurcat.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
Există grafice şi diagrame
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
care îţi spun cum s-a descurcat creierul tău --
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
nu doar câtă sfoară ai folosit sau cât de mare e scorul tău,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
ci ce anume s-a întâmplat
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
în interiorul minţii tale.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
Şi acestea sunt informaţii preţioase
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
pe care le putem folosi pentru a înţelege ce se întâmplă
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
în interiorul nostru.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Mie îmi place să numesc asta
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
"intra-activ".
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
În mod normal privim tehnologia
09:20
as interactive.
228
545000
2000
ca pe ceva interactiv.
09:22
This technology
229
547000
2000
Această tehnologie
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
e intra-activă.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Înţelege ce e în interiorul tău
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
şi construieşte un fel de relaţie reactivă
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
între tine şi tehnologia ta,
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
ca să poţi folosi aceste informaţii
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
pentru a merge înainte.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
Poţi folosi aceste informaţii
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
pentru a te înţelege pe tine însuţi într-o buclă reactivă.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
La InteraXon,
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
tehnologia intra-activă
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
e unul din mandatele care ne definesc cu adevărat.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
E felul în care înţelegem lumea dinăuntru
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
şi o reflectăm în afară,
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
în această buclă strânsă.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
De exemplu, sistemele de calcul controlate cu gândul
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
îi pot învăţa pe copiii cu deficit de atenţie
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
să îşi îmbunătăţească concentrarea.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
Când au deficit de atenţie, copiii au o proporţie mică de unde beta pentru stările de concentrare
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
şi o proporţie mare de stări teta.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Se pot crea deci aplicaţii care să răsplătească stările de concentrare ale creierului.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Vă puteţi imagina copii jucându-se cu jocuri video cu undele creierului lor
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
şi ameliorându-şi simptomele de deficit de atenţie pe măsură ce o fac.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Poate să fie la fel de eficient ca medicamentul Ritalin.
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
Poate şi mai important,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
sistemele de calcul controlate cu gândul le pot da copiilor cu deficit de atenţie
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
informaţii despre stările lor mentale fluctuante,
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
să se poată înţelege mai bine pe ei înşişi
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
şi nevoile lor de învăţare.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
Felul în care aceşti copii vor fi capabili să îşi folosească noua conştienţă pentru a se îmbunătăţi
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
va rezolva multe din stigmatele răspândite şi destructive
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
cu care se confruntă oamenii
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
care sunt diagnosticaţi ca diferiţi.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
Putem intra în capetele noastre
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
şi să interacţionăm cu ceea ce era cândva ascuns de noi,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
care cândva ne amăgea şi ne separa.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
Tehnologia undelor cerebrale ne poate înţelege, ne poate anticipa emoţiile,
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
şi poate găsi cele mai bune soluţii pentru nevoile noastre.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Imaginaţi-vă această conştienţă a individului colectată,
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
prelucrată şi reflectată asupra unei întregi vieţi.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Imaginaţi-vă revelaţiile pe care le puteţi avea
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
în urma acestei viziuni adăugate.
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Ar fi ca şi când v-aţi conecta la un Google al vostru personal.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
Vorbind despre Google,
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
azi se pot căuta şi eticheta imagini
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
pe baza gândurilor şi sentimentelor pe care le ai în timp ce le priveşti.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Poţi eticheta imaginile cu pui de animale ca fericite,
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
sau orice alt sentiment îţi trezesc puii de animale,
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
şi apoi poţi căuta prin acea bază de date,
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
poţi naviga prin intermediul sentimentelor tale,
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
în locul cuvintelor cheie care doar le sugerează.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
Sau poţi eticheta poze pe Facebook
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
cu emoţiile pe care le-ai asociat
11:39
with those memories
282
684000
2000
cu acele amintiri
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
şi apoi să prioritizezi imediat
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
acele fluxuri care îţi atrag atenţia,
11:45
just like this.
285
690000
3000
în felul acesta.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
Să umanizezi tehnologia
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
înseamnă să iei ceea ce e deja natural în experienţa om-tehnologie
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
şi să integrezi organic tehnologia în tandem.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
Pe măsură ce se aliniază cu comportamentele umane,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
ne poate permite să înţelegem mai bine ce facem
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
şi, mai important, de ce,
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
creând o imagine de ansamblu
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
din toate detaliile mici şi importante
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
din care suntem compuşi.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
Prin intermediul tehnologiei umanizate,
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
ne putem monitoriza calitatea ciclurilor de somn.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Când productivitatea noastră începe să scadă,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
putem accesa acele informaţii
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
pentru a vedea cum putem echilibra balanţa
12:21
between work and play.
300
726000
2000
dintre muncă şi distracţie.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Ştiţi ce anume vă provoacă oboseală,
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
sau ce scoate energia voastră la iveală,
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
ce stimuli vă deprimă,
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
sau ce lucruri amuzante vă vor scoate din acea stare?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Imaginaţi-vă ca aţi avea acces la informaţii
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
care vă permit să îi ordonaţi pe o scară a fericirii
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
pe oamenii din viaţa voastră care vă fac cei mai fericiţi,
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
sau care sunt activităţile care vă produc plăcere.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
V-aţi face mai mult timp pentru aceşti oameni? Aţi prioritiza?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Aţi divorţa?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
Ce vă pot permite sistemele de calcul controlate cu gândul
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
e să construiţi imagini colorate, pe straturi, ale vieţilor voastre.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
Şi în felul acesta putem obţine un rezumat la evenimentelor noastre psihologice
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
şi să construim o poveste a comportamentelor noastre de-a lungul timpului.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
Putem începe să vedem poveştile de fond
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
care ne propulsează înainte
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
şi ne vorbesc despre ce se întâmplă.
13:09
And from this,
318
774000
2000
Şi din asta,
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
putem învăţa cum să schimbăm intriga, deznodământul
13:13
and the character
320
778000
2000
şi personajul
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
poveştilor noastre personale.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
Acum două milenii,
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
grecii de atunci aveau o intuiţie foarte puternică.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
Ştiau că atunci când începi să trăieşti conform maximei lor,
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
o piesă importantă se va potrivi puzzle-ului,
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
atunci când intri în contact cu tine însuţi.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
Ei au înţeles puterea poveştilor oamenilor
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
şi preţul pe care îl punem pe oameni
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
ca fiind schimbători, evoluând şi crescând.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Dar ei au înţeles ceva şi mai fundamental --
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
bucuria pură a descoperirii,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
deliciul şi fascinaţia pe care o obţinem din lume
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
şi din a fi noi înşine în ea,
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
bogăţia pe care o obţinem
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
din a vedea, a simţi şi a ne cunoaşte vieţile.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
Mama mea e un artist,
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
şi în copilărie o vedeam des dând viaţă lucrurilor cu o trăsătură de penel.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
Într-un moment totul era alb, posibilitate pură.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
În momentul următor, prindea viaţă
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
cu ideile şi expresiile ei pline de culoare.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Stând lângă şevalet,
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
privind-o cum transformă pânză după pânză,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
am învăţat că îţi poţi crea propria lume.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
Am învăţat că lumile noastre interioare --
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
ideile, emoţiile şi imaginaţiile noastre --
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
nu sunt, de fapt, limitate de creierul sau corpul nostru.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Dacă ai putea să gândeşti ceva, dacă îl poţi descoperi,
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
atunci l-ai putea aduce la viaţă.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Pentru mine, sistemele de calcul controlate cu gândul
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
sunt la fel de simple şi de puternice ca o pensulă --
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
o unealtă în plus pentru a deschide şi a aduce la viaţă
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
lumile ascunse din noi.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
De-abia aştept ziua
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
în care voi sta lângă şevaletul vostru,
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
privind lumea pe care o putem crea
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
cu noile noastre seturi de unelte
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
şi descoperirile pe care le putem face
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
despre noi înşine.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Vă mulţumesc.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com