TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
아리엘 가튼: 뇌 스캐너로 너 자신을 알라
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
당신의 마음으로 조종할 수 있는 비디오 게임을 상상해 보세요. 이제 자신의 스트레스 패턴, 안정, 집중도 등도 가르쳐 주는 게임을 상상해 보세요. TEDXToronto에서 아리엘 가튼은 우리 뇌의 활동을 보는 것은 우리에게 고대의 사상, '자신을 알라'에 새로운 의미를 부여해준다는 것을 보여줍니다.
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
격언 '너 자신을 알라'는
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
고대 그리스 시대부터 있었습니다
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
몇몇 사람들은 이 중요한 지식을 플라톤의 영광으로 돌리고,
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
다른 사람들은 피타고라스에게 돌립니다
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
하지만 '너 자신을 알라' 는 오늘날까지도 현명한 충고이기 때문에
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
어떤 현자가 말했는 지는 그다지 중요하지 않습니다
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"너 자신을 알라."
00:33
It's pithy
7
18000
2000
이것은 거의 의미가 없을 만큼이나
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
간단하고 함축적이지만
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
이것은 익숙하고 사실입니다, 그렇지 않나요?
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"너 자신을 알라."
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
저는 세월이 흘러도 변하지 않는 이 격언을
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
문제들, 더 정확히 말하자면 의식 세계의 혼란에
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
대한 진술이라고 생각하였습니다
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
저는 언제나 제 자신을 아는 것에 매료되었습니다.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
이 매력은 저를 예술에 깊이 잠기게 하였고,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
신경 과학을 공부하게 하였으며,
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
나중에 정신 요법 의사가 되게 하였습니다
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
오늘 저는 생각으로 조종하는 컴퓨터를 만드는
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
회사 InteraXon의 CEO로서
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
저의 모든 열정을 모았습니다
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
제 목표는, 꽤 단순하게,
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
사람들이 자신들 스스로와
01:08
with themselves.
23
53000
2000
곡조가 잘 맞게 하는 것입니다
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
저는 그것을 짧은 격언,
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
'너 자신을 알라'에서 가져 왔습니다
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
조금 더 생각해 보면,
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
이 긴요한 것은 우리 종의 특징을
01:18
isn't it?
28
63000
2000
보여주는 것 같지 않습니까?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
제 말은, 우리를 인류 초기에서부터
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
호모 사피엔스와 우리를 다르게 만든 것은
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
자기 인식입니다
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
오늘날 우리는 아이폰과 아이팟 등을
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
돌보느라 너무 바빠서
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
우리 스스로를 알려 들지 않습니다
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
우리는 매분 쏟아져 내리는 대화들, 이메일들,
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
미디어 채널들의 수글어들지 않는 언쟁, 비밀번호와 앱들,
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
알림, 트윗, 태그들 등의 폭우 아래
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
우리는 이 난리 법석은 원래 무엇이었어야 했는지 잊어 버린 것입니다:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
우리 자신들.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
대부분의 시간에 우리는 세상에 우리 자신을
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
비추어 볼 모든 방법들에도 얼어붙어 있습니다
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
그리고 우리가 깊숙히 우리 자신을 비추어 볼
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
시간은 찾아 보기 힘들어 보입니다
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
우리는 이렇게 어수선한 상태입니다
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
그리고 우리는 이 모든 것을 버려두고
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
멀리 멀리 외딴 별장으로 떠나 버려야만 할 것 같습니다
02:07
So we go far away
47
112000
2000
그래서 우리는 그렇게 먼 곳에
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
정착해 있으면 이 모든
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
소란과 매일 같은 혼동 속에서
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
필요한 휴식을 취할 수 있고,
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
다시 우리 자신을 찾을 수 있다고
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
생각하면서 멀리 산 꼭대기로 가버립니다
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
하지만 우리가 아름다운
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
마음의 평화를 얻는 그 산 위에서
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
우리가 얻는 것은 무엇일까요?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
이것은 단지 성공적인 탈출일 뿐입니다
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
'후퇴'를 어떤 의미에서 사용하는지 생각해 보세요
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
우리가 전쟁에서 진 군대들에게나 사용하는 말입니다
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
이는 우리가 이 곳을 빠져 나가야 한다는 것을 의미합니다
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
우리 자신들을 더 잘 알기 위해서는
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
달아나야 한다고 생각하는 것이
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
우리가 이 세계의 압박을 받아들이는 길인가요?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
그리고 일상 생활을 탈출하려고 드는 것의 문제점은
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
언젠가는 다시 집으로 돌아와야 한다는 것입니다
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
그러니 어떻게 보면,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
우리는 우리 자신들을 방문하는
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
여행객들과 같습니다
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
그리고 언젠가 그 휴가는 끝나게 되어 있습니다
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
그러니 제 질문은,
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
'피해 가지 않고서 우리 스스로를
03:05
without the escape?
71
170000
2000
알 방법을 찾을 수 있는가'입니다
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
기계화된 세계 속에서
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
우리가 갈망하고 있는
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
높은 자기인식을 이루기 위해
03:13
that we seek?
75
178000
2000
관계를 재정의할 수 있나요?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
우리는 여기 살면서 복잡하게 연결된 컴퓨터들 속에
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
'너 자신을 알라'라는 고전적인 방법을
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
따라가면서도 살아 갈 수 있나요?
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
저는 그 답이 '그렇다'라고 생각합니다
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
그리고 저는 사람들이
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
전과는 전혀 다르게,
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
내면의 자신과 친숙해지게 하기 위하여
03:32
like never before --
83
197000
2000
기술로 일을 하였고--
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
스스로를 더 깊이 알 수 있는,
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
우리의 오래된 관문을
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
발전시켜 나갈 수 있도록 기술을 인간화시켰습니다
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
이것은 생각으로 제어되는 컴퓨터 사용이라고 불립니다
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
여러분께서는 제가 이마에 작은 전극을
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
달고 있다는 것을 눈치 채셨을 지도 모르겠습니다
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
사실 이것은 말을 하고 있는
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
제 두뇌의 전기 활동을
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
읽는 뇌파 센서입니다
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
이 뇌파들은 그래프에서 우리가 볼 수 있듯이 분석되고 있습니다
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
어떤 모습인지 보여드릴게요
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
여기 파란 선이 제 뇌파입니다
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
이것은 실시간으로 만들어지는
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
직접적인 신호가 머리에서부터 기록되는 것입니다
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
녹색과 빨간색 막대들은 주파수에 의해 표시되는 동일한 신호를
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
여기에 낮은 주파수와
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
여기 높은 주파수로 보여줍니다
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
사실 여러분께서는 제가 말할 때 제 머리 속을 보고 있는 것입니다
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
이 그래프들은 매력적이며, 높낮이를 보이고 있지만,
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
사람의 관점에서 보면
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
그들은 별로 도움이 되지 않습니다
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
그것이 우리가 이것을 사용하는 사람들에게
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
이 데이터를 조금 더 의미있게 만들기 위해
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
생각하느라 많은 시간을 보낸 이유입니다
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
예를 들어, 제가 얼마나 안정되어 있는지 알아보기 위해
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
이 데이터를 어느 때든 사용할 수 있으면 어떨까요?
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
아니면 제가 이 정보를 가져와서
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
화면에 유기 모양으로 연결시킬 수 있다면 어떨까요?
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
여기 있는 모양은 제 머리 속에 무슨 일이
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
일어나고 있는 지를 보여주는 지표입니다
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
제가 더 안정되어 있을수록
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
더 많은 에너지가 이 사이로 떨어집니다
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
저는 제가 얼마나 집중하고 있는 지를
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
아는데 관심이 있어서
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
제 관심의 정도를 다른 쪽에 있는 회로 기판에 넣을 수 있습니다
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
그리고 제 뇌가 더 집중하고 있을 수록
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
회로 기판에는 더 많은 에너지가 밀려들 것입니다
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
평상시에, 저는 제가 얼마나 집중하고 있거나
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
안정되어 있는 지 가시적으로 알 길이 없었습니다
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
우리가 알다시피, 우리가 느끼고 있는 감정들은
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
믿을 수 없기로 악명 높습니다
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
애꿎은 사람에게 화풀이를 하기 전까지는
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
우리 스스로 눈치 채지도 못한 채 스트레스가 쌓이기도 하고,
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
그러고 나서야 우리는 아마도 조금 더 일찍 자신 스스로를
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
체크해 보았어야 했다고 깨닫습니다
05:26
This new awareness
129
311000
2000
이 새로운 우리 자신과
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
우리 삶들을 향상시키는
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
어플리케이션(앱)으로 작용해 어마어마한 가능성을 열어줍니다
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
저희는 통찰력을 사용하여 일을 더 효율적으로 만들고,
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
휴식도 편안해지게 하게 하고 어느 때보다도 더 깊고 성취감을 주는
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
연결들을 만들어 주는 기술을 개발하기 위해 노력하고 있습니다
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
저는 당신과 조금의 비젼을 나누어 보고자 하는데,
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
우선 저희가 어떻게 여기까지 왔는 지를 보여드리고자 합니다
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
참고로, 제 머리는 어느 때든 부담 없이 확인하세요
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(웃음)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
InteraXon의 제 팀과 제가
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
생각으로 조절되는 앱을 개발하게 된지 10년이 되어갑니다
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
개발의 첫 단계에서
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
우리가 마음만으로 제어할 수 있는 모든 것들이 힘이 되었습니다
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
우리는 생각 하나만으로 사물들을 활성화시키고,
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
빛나게 하고, 가능하게 합니다
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
우리는 우리 마음과 장치 사이
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
공간을 초월하고 있었습니다
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
우리는 삶에 생각으로 조절할 수 있는
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
생각으로 제어되는 가전제품,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
슬롯 자동차 게임이나 비디오 게임들,
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
공중부양하는 의자 등의 시제품 및
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
제품들의 광대한 배열을 가져왔습니다
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
우리는 사람들의 창의력을 개입시키는
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
기술과 어플리케이션을 만들었고,
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
그것은 매우 재미있었습니다
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
그리고 우리는 그 후 올림픽을 위해
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
큰 일을 해 달라는 부탁을 받았습니다
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
저희는 2010년 밴쿠버 동계 올림픽에서
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
밴쿠버에서 사용되는 대규모 설치를 하러
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
초대받아 C.N 타워의 조명과
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
캐나다 국회 의사당 건물과
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
나이아가라 폭포까지, 전국을
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
우리의 마음들을 이용하여
06:48
using their minds.
163
393000
2000
조종하였습니다
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
올림픽에서의 17일 동안 전세계에서 온 7,000명의 방문객들이
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
그들의 마음을 이용하여 C.N 타워,
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
의회와 나이아가라를 전국에서
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
3,000km 떨어진 곳까지 실시간으로
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
개별적으로 빛을 조절할 수 있었습니다
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
그러니 마음으로 어떤 것을
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
조절할 수 있다는 것은 꽤 멋있는 일입니다
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
하지만 우리는 언제나 인간의 상호작용의 다중 계층에 관심 있었습니다
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
그래서 우리는 그냥 조종 뿐만이 아니라
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
더 복잡한 뼈대를 가진, 생각으로 조종되는
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
어플리케이션을 발명하려고 하였습니다
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
그리고 그것은 민감성이었습니다
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
우리는 우리가 기술이 당신에 대해 뭔가를
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
알게 해 줄 만한 시스템을 가지고 있음을 깨달았습니다
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
그리고 이것은 여러분과의 관계에 참여할 수도 있습니다
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
우리는 경음악이나 블라인드가 사람의
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
상태에 맞춰 조정되도록 반응하는 공간을 만들었습니다
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
그들은 사람의 정신적 활동의 조그마한 변화들에 움직입니다
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
그래서 여러분이 사무실의 쇼파에서 힘든
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
하루 끝의 휴식에 접어 들었을 때,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
음악은 여러분과 함께 하게 됩니다
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
책을 읽을 때, 책상 램프는 밝아질 것입니다
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
그냥 졸고 있으면, 시스템은 그것을 알고
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
당신이 그러는 동안 어두워 질 것입니다
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
우리는 기술이 사람들에 대해 무언가를 알게 되고
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
그들을 돕는 데에 사용될 수 있다면,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
그것보다도 더 가치 있는 앱이 있음을 깨달았습니다
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
여러분이 본인 스스로에 대해 무언가를 알 수 있도록 말이죠
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
우리는 전혀 보이지 않던
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
우리 자신의 측면들에 대해서도 알 수 있고,
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
그 전에는 숨겨져 있던 것들을 볼 수 있게 될 것입니다
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
제가 여기서 무슨 말을 하는 것인지 보여줄 만한 예를 들겠습니다
08:09
Here's an application
196
474000
2000
제가 아이패드에 맞추어 개발한
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
어플리케이션입니다
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
원래 Zen Bound라는 게임의 목적은
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
목조 양식에 밧줄을 싸는 것입니다
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
그것을 당신의 헤드폰과 사용하지요
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
헤드폰은 아이패드나 스마트폰에 무선으로 연결됩니다
08:22
In that headset
202
487000
2000
그 헤드폰에는 직물로
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
이루어진 센서가 이마와 귀 위에 있습니다
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
원래 Zen Bound 게임에서는,
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
손가락으로 패드 위를 스크롤하면서 게임합니다
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
하지만 당연히 저희가 만든 게임에서는
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
스크린에 있는 목조 양식을 여러분의 머리로
08:36
with your mind.
208
501000
2000
조종합니다
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
당신이 목조 양식에 집중하면,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
그것은 돌아갑니다
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
집중하면 집중할 수록, 회전은 빨라집니다
08:45
This is for real.
212
510000
2000
이것은 진짜입니다
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
가짜가 아닙니다
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
하지만 제가 진짜 흥미롭다고 생각하는 것은
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
이 게임이 끝나고 당신이 어떻게 했는 지에 대한
08:53
about how you did.
216
518000
2000
통계와 피드백 등을 받는다는 점입니다
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
단지 사용자가 몇 개의 밧줄을 당신이 사용했고
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
최고 점수가 얼마인지 뿐만 아니라,
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
사용자의 뇌가 무엇을 하고 있었는 지 알려주는 그래프와 차트들이 있고
09:02
but what was going on
220
527000
2000
사용자의 머리 속에서
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
무슨 일이 일어나고 있었는 지 보여줍니다
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
이것은 우리가 우리 자신 안에서
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
무슨 일이 일어나는 지를 이해하기 위해
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
중요한 피드백입니다
09:14
I like to call this
225
539000
2000
저는 이것을 '내부 작용'이라고
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
부르고 싶습니다
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
우리는 흔히 기술과 상호 작용에
09:20
as interactive.
228
545000
2000
대해 생각합니다
09:22
This technology
229
547000
2000
이 기술은
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
내부적인 작용입니다
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
그것은 당신 안에 있는 것을 이해하고
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
당신이 그 정보를 사용하고
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
앞으로 나아갈 수 있도록
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
당신과 당신의 기술 사이에
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
대응 관계 같은 것을 쌓습니다
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
그래서 당신은 이 정보를 반응의
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
순환 속에서 당신을 이해할 수 있도록 쓸 수 있습니다
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
InteraXon에서,
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
내부 작용 기술은 우리를
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
분명히 보여줄 만한 권한들 중 하나입니다
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
이것이 우리가 내부의 세계를 이해하고
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
이 단단한 고리로
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
밖으로 반영하는 방법입니다
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
예를 들어, 생각으로 제어되는 컴퓨터 사용은
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
ADD를 가진 아이들에게 집중력을
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
높여주는 방법을 가르칠 수 있습니다
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
ADD가 있으면, 아이들은 집중에 베타파가 차지하는 비율이 낮고
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
세타 상태의 비율이 높습니다
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
그래서 집중된 뇌의 상태를 보상해주는 앱을 만들 수 있습니다
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
당신은 아이들이 뇌파로 비디오 게임을 하면서
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
ADD 증상이 나아지는 모습을 상상할 수 있습니다
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
리탈린만큼이나 효과적일 수 있습니다
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
하지만 그보다도 더 중요한 것은,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
생각으로 제어되는 컴퓨터 사용은 ADD 아동에게
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
그들이 자신들과 자신들만의 학습 요구를
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
더 잘 이해할 수 있도록 하는 그들만의 유동적인
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
정신 상태에 통찰력을 가지게 합니다.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
저 아이들이 그들 자신을 발전시키기 위한 새로운 인식을 가지게 될 방법은
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
'다르다'고 판정 받은 사람들이
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
맞서 싸워야 하는 피해를 줄 수 있는 광범위한
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
사회적 오명을 뒤집을 수 있을 것입니다
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
우리는 우리 머리 속을 엿보고
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
한 때에는 우리에게 잠겨 있던 것들, 언제인가 우리를
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
혼란스럽게 하고 분리시켜 놓은 것들과 상호작용을 할 수 있습니다
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
뇌파 기술은 우리를 이해할 수 있고, 우리의 감정을 예측하며
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
우리의 요구에 가장 적합한 해결책들을 내놓습니다
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
개인의 수집된 의식이 사람의 일생을 거쳐
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
계산되고 반영되었을 때를 상상해보세요
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
당신이 이런 '제 2의 시야'로 가질 수 있는
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
통찰력을 상상해보세요
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
그것은 마치 자신만의 개인 구글을 연결하는 것 같습니다
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
구글에 대해 말해 보자면,
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
우리는 그림들을 보면서 느낀 생각이나
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
감정을 바탕으로 이미지들을 찾고 태그할 수 있습니다
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
당신은 아기 동물들을 '기쁘다,' 또는
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
당신이 느끼는 다른 느낌으로 태그될 것이고,
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
당신이 그 데이타베이스를 찾을 때,
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
그저 감정들에 대한 힌트만을 주는
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
키워드들 대신 당신의 감정들과 길을 찾는 것입니다
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
또는 당신은 페이스북 사진들을
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
그 기억들과 함께 연상된 감정들로
11:39
with those memories
282
684000
2000
태그할 수 있고
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
당신을 사로잡는 정보의 흐름에
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
우선 순위를 매길 수 있습니다
11:45
just like this.
285
690000
3000
이렇게 말이죠
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
기술을 인간화시키는 것은
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
원래 인간의 기술과의 경험에서 이미 자연스러운 부분을 가져와
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
기술을 그와 나란히 균일하게 쌓아나가는 것입니다
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
그것이 인간의 행동과 나란히 만들어진다면,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
우리가 하는 행동에 대해 더 나은 이해를 돕고,
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
그리고, 무엇보다도 중요한, '왜'
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
우리가 누구인지를 만드는
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
중요한 약간의 세부 사항들 중에서
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
전체상을 만들어 가는 지입니다.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
인간화된 기술만 있다면 우리는
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
수면 사이클의 품질을 모니터할 수 있습니다
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
우리의 생산성이 늦추어지기 시작하면,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
우리는 그 데이터로 돌아가 어떻게
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
우리가 노는 것과 일하는 것의 효율적인 균형을
12:21
between work and play.
300
726000
2000
이룰 수 있는 지 볼 수 있습니다
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
당신에게 피로를 일으키는 것이 무엇인지,
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
당신의 에너지 넘치는 모습을 불러오는 것은 무엇인지,
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
당신을 우울하게 만드는 것이 무엇인지, 아니면
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
어떤 재미있는 일들이 당신을 걱정에서 벗어나게 해 줄 수 있는지 아나요?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
당신이 어떤 사람이 당신의 인생을
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
가장 행복하게 만드는지, 어떤 활동이 당신에게 즐거움을
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
불러오는지, 전반적인 행복의 정도를 순위 매길 수 있게
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
하는 데이터에 접근할 수 있다고 상상해 보세요
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
당신은 그런 사람들과 더 많은 시간을 보낼 것입니까?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
우선 순위를 정할 겁니까? 이혼 당할 것입니까?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
생각으로 제어되는 컴퓨팅은 우리가 우리의 인생에 대해
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
화려하게 층을 이룬 그림들을 짓도록 해 줍니다
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
이 뿐만이 아니라, 우리는 심리적 현상에 대해 내부적 정보를 얻고
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
우리의 행동에 대한 이야기를 지어 나갈 수 있습니다
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
우리는 우리를 앞으로 추진하게 해 주고
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
어떤 일이 일어나는 지 알려주는
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
근본적인 것에 대한 묘사를 보게 됩니다
13:09
And from this,
318
774000
2000
그리고 이것에서부터
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
우리는 우리의 개인적 이야기들에서의
13:13
and the character
320
778000
2000
줄거리나 결과, 그리고 주인공들을
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
바꾸는 법을 배웁니다
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
2천년 전에
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
그리스 사람들은 강력한 통찰력을 가졌습니다
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
그들은 근본적인 조각은 당신이 이 문구에 맞추어
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
살아가기 시작할 때, 당신이 당신 스스로와
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
소통할 때 맞추어진다는 것을 안 것입니다
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
그들은 인간의 이야기의 힘과 우리가 인간에게
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
부여하는 가치인 변화, 진화와
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
성장을 이해하였습니다
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
하지만 그들은 조금 더 근본적인 것을 이해하였습니다--
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
발견의 단순한 즐거움,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
우리가 세상으로부터 얻을 수 있는 기쁨과 황홀함과
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
그 안에서 우리 스스로가 되는 것,
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
우리가 보고, 느끼고, 알고 있는
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
우리의 삶으로부터 얻을 수 있는 풍요를 알 수 있습니다
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
저희 어머니는 화가이시고, 제가 어렸을 때
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
붓질로 물건들에 삶을 불어넣어 주는 모습을 가끔 보았습니다
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
처음에 그것은 모두 흰 공간, 순수한 가능성이었습니다
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
그 다음, 그것은 그녀의
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
화려한 생각들과 표현들로 살아났습니다
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
제가 이젤 쪽에 앉아 있을 때,
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
여러 캔버스들을 변화시키는 모습을 보았고,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
저는 우리가 우리만의 세상을 만들 수 있다는 것을 배웠습니다
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
저는 우리의 생각들, 감정들과 상상력과 같은
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
우리의 내적 세계가 우리의 뇌와 몸에
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
구속되지 않았다는 것을 깨달았습니다
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
그것을 생각할 수 있고, 발견해낼 수만 있다면
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
삶에도 적용을 할 수 있을 것입니다
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
제게 있어서 생각으로 제어되는 컴퓨팅은
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
붓질처럼 단순하고도 강력합니다--
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
우리에게 숨겨진 세계를 풀어내고
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
유쾌하게 만드는 또 다른 도구입니다
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
저는 제가 당신 옆에, 이젤 쪽으로,
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
당신이 새 도구 상자로
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
당신이 세상을 창조해 내는 모습을
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
지켜보는 날을, 그리고 우리가
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
우리 자신에 대해 발견할 수 있는 것들을
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
기대해 봅니다
14:54
Thank you.
359
879000
2000
감사합니다
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com