ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.

Why you should listen

Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."

Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.

More profile about the speaker
Clay Shirky | Speaker | TED.com
TED@Cannes

Clay Shirky: How cognitive surplus will change the world

Clay Shirky: Wie der kognitive Überfluss die Welt verändern wird

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Clay Shirky betrachtet den "kognitiven Überfluss" – die Arbeit, die wir gemeinsam im Internet mit unseren überschüssigen Gehirnzyklen verrichten. Während wir die Wikipedia bearbeiten, auf Ushahidi posten (und ja, LOLcats erstellen), bauen wir eine bessere, kooperativere Welt.
- Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio

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00:16
The storyGeschichte startsbeginnt in KenyaKenia
0
1000
2000
Die Geschichte beginnt in Kenia
00:18
in DecemberDezember of 2007,
1
3000
2000
im Dezember 2007
00:20
when there was a disputedumstritten presidentialPräsidenten electionWahl,
2
5000
2000
mit einer umstrittenen Präsidentschaftswahl.
00:22
and in the immediateSofort aftermathNachwirkungen of that electionWahl,
3
7000
3000
Als unmittelbare Folge dieser Wahl
00:25
there was an outbreakAusbruch of ethnicethnisch violenceGewalt.
4
10000
2000
kam es zu Ausbrüchen ethnischer Gewalt.
00:27
And there was a lawyerAnwalt in NairobiNairobi, OryOry OkollohOkolloh --
5
12000
3000
Und es gab eine Anwältin in Nairobi, Ory Okolloh –
00:30
who some of you maykann know from her TEDTalkTED-Vortrag --
6
15000
2000
manche von Ihnen werden Sie von ihrem TEDTalk kennen –
00:32
who beganbegann bloggingbloggen about it on her siteStandort,
7
17000
2000
die darüber auf ihrem Blog
00:34
KenyanKenianische PunditPandit.
8
19000
2000
"Kenyan Pundit" zu schreiben begann.
00:36
And shortlyin Kürze after the electionWahl and the outbreakAusbruch of violenceGewalt,
9
21000
3000
Und kurz nach der Wahl und den Gewaltausbrüchen
00:39
the governmentRegierung suddenlyplötzlich imposedauferlegten
10
24000
2000
verhängte die Regierung plötzlich
00:41
a significantsignifikant mediaMedien blackoutBlackout.
11
26000
2000
eine umfassende Mediensperre.
00:43
And so weblogsWeblogs wentging from beingSein
12
28000
2000
Und so wurden Weblogs,
00:45
commentaryKommentar as partTeil of the mediaMedien landscapeLandschaft
13
30000
2000
früher nur Kommentatoren der Medienlandschaft,
00:47
to beingSein a criticalkritisch partTeil of the mediaMedien landscapeLandschaft
14
32000
3000
zu einem kritischen Bestandteil dieser Medienlandschaft,
00:50
in tryingversuchen to understandverstehen where the violenceGewalt was.
15
35000
3000
indem sie aufzeigten, wo die Gewalt ausbrach.
00:53
And OkollohOkolloh solicitederbeten
16
38000
2000
Und Okolloh holte sich
00:55
from her commentersKommentatoren
17
40000
2000
von Ihren Kommentatoren
00:57
more informationInformation about what was going on.
18
42000
2000
mehr Informationen darüber, was vor sich ging.
00:59
The commentsBemerkungen beganbegann pouringGießen in,
19
44000
2000
Und die Kommentare strömten herein.
01:01
and OkollohOkolloh would collateSortieren them. She would postPost them.
20
46000
2000
Und Okolloh sammelte sie. Und sie veröffentlichte sie.
01:03
And she quicklyschnell said, "It's too much.
21
48000
2000
Und bald sagte sie: "Es ist zu viel.
01:05
I could do this all day everyjeden day
22
50000
2000
Ich könnte das ohne Unterbrechung tun,
01:07
and I can't keep up.
23
52000
2000
und käme trotzdem nicht mit.
01:09
There is more informationInformation
24
54000
2000
Es gibt mehr Informationen darüber,
01:11
about what's going on in KenyaKenia right now
25
56000
2000
was in Kenia gerade passiert,
01:13
than any one personPerson can manageverwalten.
26
58000
2000
als eine einzelne Person verwalten kann.
01:15
If only there was a way to automatezu automatisieren this."
27
60000
2000
Wenn es nur eine Möglichkeit gäbe, das zu automatisieren."
01:17
And two programmersProgrammierer who readlesen her blogBlog
28
62000
2000
Und zwei Programmierer, die ihren Blog lasen,
01:19
heldgehalten theirihr handsHände up and said, "We could do that,"
29
64000
3000
zeigten auf und sagten: "Wir könnten das erledigen."
01:22
and in 72 hoursStd., they launchedgestartet UshahidiUshahidi.
30
67000
3000
Und innerhalb von 72 Stunden starteten sie Ushahidi.
01:25
UshahidiUshahidi -- the nameName meansmeint "witnessZeuge"
31
70000
2000
Ushahidi – der Name bedeutet "Zeuge"
01:27
or "testimonyZeugnis" in SwahiliSwahili --
32
72000
2000
oder "Zeugenaussage" in Suaheli –
01:29
is a very simpleeinfach way of takingunter reportsBerichte from the fieldFeld,
33
74000
3000
ist ein einfaches Mittel, um Nachrichten vor Ort,
01:32
whetherob it's from the webweb or, criticallykritisch,
34
77000
3000
die über das Web oder, noch viel wichtiger,
01:35
viaüber mobileMobile phonesTelefone and SMSSMS,
35
80000
2000
von Mobiltelefonen und per SMS eintreffen,
01:37
aggregatingaggregieren it and puttingPutten it on a mapKarte.
36
82000
3000
zu sammeln und auf einer Landkarte darzustellen.
01:40
That's all it is, but that's all that's needederforderlich
37
85000
2000
Mehr kann es nicht, aber das reicht schon.
01:42
because what it does is it takes the tacitstillschweigende informationInformation
38
87000
3000
Denn es nimmt das stille Wissen
01:45
availableverfügbar to the wholeganze populationBevölkerung --
39
90000
2000
der gesamten Bevölkerung –
01:47
everybodyjeder knowsweiß where the violenceGewalt is,
40
92000
2000
jeder weiß, wo Gewalt ausbricht,
01:49
but no one personPerson knowsweiß what everyonejeder knowsweiß --
41
94000
3000
aber keine einzelne Person weiß, was alle anderen wissen –
01:52
and it takes that tacitstillschweigende informationInformation
42
97000
2000
es nimmt dieses stille Wissen
01:54
and it aggregatesAggregate it,
43
99000
2000
und sammelt es,
01:56
and it mapsKarten it and it makesmacht it publicÖffentlichkeit.
44
101000
2000
stellt es auf einer Landkarte dar und macht es öffentlich zugänglich.
01:58
And that, that maneuverManöver
45
103000
2000
Und das, dieser Vorgang
02:00
callednamens "crisisKrise mappingKartierung,"
46
105000
2000
namens "crisis mapping"
02:02
was kickedgekickt off in KenyaKenia
47
107000
3000
fand seinen Anfang in Kenia
02:05
in JanuaryJanuar of 2008.
48
110000
2000
im Januar 2008.
02:07
And enoughgenug people lookedsah at it and foundgefunden it valuablewertvoll enoughgenug
49
112000
3000
Und so viele Leute schauten es sich an und fanden es nützlich,
02:10
that the programmersProgrammierer who createderstellt UshahidiUshahidi
50
115000
2000
dass die Programmierer von Ushahidi
02:12
decidedbeschlossen they were going to make it openöffnen sourceQuelle
51
117000
2000
sich dazu entschlossen, daraus Open Source
02:14
and turnWende it into a platformPlattform.
52
119000
2000
und eine Plattform zu machen.
02:16
It's sinceschon seit been deployedbereitgestellt in MexicoMexiko
53
121000
2000
Seither wurde es in Mexiko eingesetzt,
02:18
to trackSpur electoralWahlen fraudBetrug.
54
123000
2000
um Wahlbetrug zu erfassen.
02:20
It's been deployedbereitgestellt in WashingtonWashington D.C. to trackSpur snowSchnee cleanupBereinigung.
55
125000
3000
Es wurde in Washington D.C. eingesetzt, um Schneeräumungen zu erfassen.
02:23
And it's been used mostdie meisten famouslyberühmt in HaitiHaiti
56
128000
2000
Und es wurde bekannt durch den Einsatz in Haiti
02:25
in the aftermathNachwirkungen of the earthquakeErdbeben.
57
130000
3000
in Folge des Erdbebens.
02:28
And when you look at the mapKarte
58
133000
2000
Und wenn Sie auf die Landkarte
02:30
now postedGesendet on the UshahidiUshahidi frontVorderseite pageSeite,
59
135000
2000
auf der Startseite von Ushahidi schauen,
02:32
you can see that the numberNummer of deploymentsBereitstellungen in UshahidiUshahidi
60
137000
2000
werden Sie sehen, dass Ushahidi
02:34
has goneWeg worldwideweltweit, all right?
61
139000
3000
in aller Welt eingesetzt wird.
02:37
This wentging from a singleSingle ideaIdee
62
142000
2000
Aus einer einzigen Idee
02:39
and a singleSingle implementationImplementierung
63
144000
2000
und einer einzigen Implementierung
02:41
in EastOsten AfricaAfrika in the beginningAnfang of 2008
64
146000
3000
in Ostafrika Anfang 2008
02:44
to a globalglobal deploymentBereitstellung
65
149000
2000
zum weltweiten Einsatz
02:46
in lessWeniger than threedrei yearsJahre.
66
151000
3000
in weniger als drei Jahren.
02:49
Now what OkollohOkolloh did
67
154000
3000
Was Okolloh machte,
02:52
would not have been possiblemöglich
68
157000
2000
wäre nicht möglich gewesen
02:54
withoutohne digitaldigital technologyTechnologie.
69
159000
3000
ohne digitale Technologien.
02:57
What OkollohOkolloh did would not have been possiblemöglich
70
162000
3000
Was Okolloh machte, wäre nicht möglich gewesen
03:00
withoutohne humanMensch generosityGroßzügigkeit.
71
165000
2000
ohne menschliche Großzügigkeit.
03:02
And the interestinginteressant momentMoment now,
72
167000
2000
Und spannend dabei ist,
03:04
the numberNummer of environmentsUmgebungen
73
169000
2000
wie oft heutzutage die Lösung
03:06
where the socialSozial designEntwurf challengeHerausforderung
74
171000
2000
von sozialen Herausforderungen
03:08
reliesstützt sich on bothbeide of those things beingSein truewahr.
75
173000
3000
auf beiden dieser Gegebenheiten beruht.
03:11
That is the resourceRessource that I'm talkingim Gespräch about.
76
176000
3000
Das ist die Ressource, von der ich spreche.
03:14
I call it cognitivekognitiv surplusÜberschuss.
77
179000
2000
Ich nenne sie kognitiven Überfluss.
03:16
And it representsrepräsentiert the abilityFähigkeit
78
181000
2000
Und sie repräsentiert
03:18
of the world'sWelt populationBevölkerung
79
183000
2000
die Fähigkeit der Weltbevölkerung,
03:20
to volunteersich freiwillig melden and to contributebeitragen and collaboratezusammenarbeiten
80
185000
3000
freiwillig zusammenzuarbeiten,
03:23
on largegroß, sometimesmanchmal globalglobal, projectsProjekte.
81
188000
3000
an großen, manchmal sogar globalen Projekten.
03:26
CognitiveKognitiven surplusÜberschuss is madegemacht up of two things.
82
191000
2000
Kognitiver Überfluss besteht aus zwei Dingen.
03:28
The first, obviouslyoffensichtlich, is the world'sWelt freefrei time and talentsTalente.
83
193000
3000
Erstens ist da die Freizeit und die Begabung der Weltbevölkerung.
03:31
The worldWelt has over
84
196000
2000
Die Welt hat mehr als
03:33
a trillionBillion hoursStd. a yearJahr
85
198000
3000
eine Billionen Stunden pro Jahr
03:36
of freefrei time
86
201000
2000
an Freizeit,
03:38
to commitverpflichten to sharedgeteilt projectsProjekte.
87
203000
2000
die für gemeinsame Projekte zur Verfügung stehen.
03:40
Now, that freefrei time existedexistierte in the 20thth centuryJahrhundert,
88
205000
2000
Diese Freizeit gab es auch schon im 20. Jahrhundert,
03:42
but we didn't get UshahidiUshahidi in the 20thth centuryJahrhundert.
89
207000
3000
aber es gab kein Ushahidi im 20. Jahrhundert.
03:45
That's the secondzweite halfHälfte of cognitivekognitiv surplusÜberschuss.
90
210000
2000
Das ist die zweite Hälfte des kognitiven Überflusses.
03:47
The mediaMedien landscapeLandschaft in the 20thth centuryJahrhundert
91
212000
2000
Die Medienlandschaft des 20. Jahrhunderts
03:49
was very good at helpingPortion people consumeverbrauchen,
92
214000
3000
war sehr gut dabei, den Menschen beim Konsumieren zu helfen.
03:52
and we got, as a resultErgebnis,
93
217000
2000
Und in der Folge wurden wir
03:54
very good at consumingverbrauchen.
94
219000
2000
sehr gut beim Konsumieren.
03:56
But now that we'vewir haben been givengegeben mediaMedien toolsWerkzeuge --
95
221000
2000
Aber jetzt, seitdem wir Medienwerkzeuge haben –
03:58
the InternetInternet, mobileMobile phonesTelefone -- that let us do more than consumeverbrauchen,
96
223000
3000
das Internet, Mobiltelefone – die uns mehr tun lassen als nur konsumieren,
04:01
what we're seeingSehen is that people weren'twaren nicht couchCouch potatoesKartoffeln
97
226000
3000
sehen wir, dass die Leute keine Couch-Potatoes waren,
04:04
because we likedgefallen to be.
98
229000
2000
weil wir das so gerne waren.
04:06
We were couchCouch potatoesKartoffeln because that was
99
231000
2000
Wir waren Couch-Potatoes, weil wir
04:08
the only opportunityGelegenheit givengegeben to us.
100
233000
2000
keine andere Wahl hatten.
04:10
We still like to consumeverbrauchen, of courseKurs.
101
235000
2000
Wir konsumieren natürlich immer noch gerne.
04:12
But it turnswendet sich out we alsoebenfalls like to createerstellen,
102
237000
2000
Aber wir erstellen scheinbar auch gerne Dinge
04:14
and we like to shareAktie.
103
239000
3000
und teilen sie gerne mit anderen.
04:17
And it's those two things togetherzusammen --
104
242000
2000
Und diese zwei Dinge gemeinsam –
04:19
ancientAntike humanMensch motivationMotivation
105
244000
2000
uralte menschliche Motivation
04:21
and the modernmodern toolsWerkzeuge to allowzulassen that motivationMotivation
106
246000
2000
und moderne Werkzeuge, um diese Motivation
04:23
to be joinedbeigetreten up in large-scalegroß angelegte effortsBemühungen --
107
248000
3000
in groß angelegten Projekten zusammenzuführen –
04:26
that are the newneu designEntwurf resourceRessource.
108
251000
3000
das ist die neue gestalterische Ressource.
04:29
And usingmit cognitivekognitiv surplusÜberschuss,
109
254000
2000
Und durch den kognitiven Überfluss
04:31
we're startingbeginnend to see trulywirklich incredibleunglaublich experimentsExperimente
110
256000
3000
sehen wir wahrlich unglaubliche Experimente,
04:34
in scientificwissenschaftlich, literaryliterarische,
111
259000
2000
wissenschaftliche, literarische,
04:36
artistickünstlerisch, politicalpolitisch effortsBemühungen.
112
261000
3000
künstlerische, politische Anstrengungen,
04:39
DesigningGestaltung.
113
264000
2000
Entwürfe.
04:41
We're alsoebenfalls gettingbekommen, of courseKurs, a lot of LOLcatsLOLcats.
114
266000
3000
Wir sehen auch jede Menge LOLcats.
04:44
LOLcatsLOLcats are cuteniedlich picturesBilder of catsKatzen
115
269000
2000
LOLcats sind niedliche Bilder von Katzen,
04:46
madegemacht cuterniedlicher with the additionZusatz of cuteniedlich captionsBeschriftungen.
116
271000
3000
die durch Bildunterschriften noch niedlicher werden.
04:49
And they are alsoebenfalls
117
274000
2000
Und sie sind ebenfalls
04:51
partTeil of the abundantreichlich mediaMedien landscapeLandschaft we're gettingbekommen now.
118
276000
3000
Teil der üppigen Medienlandschaft von heute.
04:54
This is one of the participatorypartizipative --
119
279000
2000
Das ist eines der partizipatorischen –
04:56
one of the participatorypartizipative modelsModelle
120
281000
2000
eines der partizipatorischen Modelle,
04:58
we see comingKommen out of that, alongeine lange with UshahidiUshahidi.
121
283000
3000
die neben Ushahidi entstehen.
05:01
Now I want to stipulatefestlegen, as the lawyersAnwälte say,
122
286000
2000
Nun möchte ich behaupten,
05:03
that LOLcatsLOLcats are the stupidestdümmste possiblemöglich
123
288000
2000
dass LOLcats die albernsten
05:05
creativekreativ actHandlung.
124
290000
2000
kreativen Werke sind.
05:07
There are other candidatesKandidaten of courseKurs,
125
292000
2000
Es gibt natürlich auch andere Kandidaten,
05:09
but LOLcatsLOLcats will do as a generalGeneral caseFall.
126
294000
3000
aber LOLcats sollen für unseren Zweck reichen.
05:12
But here'shier ist the thing:
127
297000
2000
Aber hier ist der Punkt.
05:14
The stupidestdümmste possiblemöglich creativekreativ actHandlung
128
299000
2000
Der albernste kreative Akt
05:16
is still a creativekreativ actHandlung.
129
301000
3000
ist immer noch ein kreativer Akt.
05:19
SomeoneJemand who has doneerledigt something like this,
130
304000
3000
Jemand, der so etwas gemacht hat,
05:22
howeveraber mediocremittelmäßig and throwawaywegschmeißen,
131
307000
3000
sei es noch so mittelmäßig und zum Wegwerfen,
05:25
has triedversucht something, has put something forwardVorwärts- in publicÖffentlichkeit.
132
310000
3000
hat etwas probiert, hat etwas an die Öffentlichkeit gebracht.
05:28
And onceEinmal they'veSie haben doneerledigt it, they can do it again,
133
313000
3000
Und wenn sie es einmal gemacht haben, können sie es wieder machen.
05:31
and they could work on gettingbekommen it better.
134
316000
2000
Und sie können versuchen, es besser zu machen.
05:33
There is a spectrumSpektrum betweenzwischen mediocremittelmäßig work and good work,
135
318000
3000
Es gibt einen fließenden Übergang zwischen mittelmäßigen und guten Arbeiten.
05:36
and as anybodyirgendjemand who'swer ist workedhat funktioniert as an artistKünstler or a creatorSchöpfer knowsweiß,
136
321000
3000
Und wie jeder Künstler oder Kunstschaffende weiß,
05:39
it's a spectrumSpektrum you're constantlyständig
137
324000
2000
versucht man ständig, sich in diesem Spektrum
05:41
strugglingkämpfend to get on topoben of.
138
326000
2000
nach oben zu bewegen.
05:43
The gapSpalt is betweenzwischen
139
328000
2000
Die wahre Kluft ist zwischen
05:45
doing anything and doing nothing.
140
330000
3000
irgendetwas tun und nichts tun.
05:48
And someonejemand who makesmacht a LOLcatLOLcat
141
333000
2000
Und jemand, der LOLcats macht,
05:50
has alreadybereits crossedüberschritten over that gapSpalt.
142
335000
3000
hat diese Kluft bereits hinter sich gelassen.
05:53
Now it's temptingverlockend to want to get the UshahidisUshahidis
143
338000
2000
Es wäre nun verlockend, die Ushahidis
05:55
withoutohne the LOLcatsLOLcats, right,
144
340000
2000
ohne die LOLcats zu wollen,
05:57
to get the seriousernst stuffSachen withoutohne the throwawaywegschmeißen stuffSachen.
145
342000
3000
die ernsten Dinge ohne den ganzen Müll.
06:00
But mediaMedien abundanceFülle never worksWerke that way.
146
345000
3000
Aber medialer Überfluss funktioniert so nicht.
06:03
FreedomFreiheit to experimentExperiment meansmeint freedomFreiheit to experimentExperiment with anything.
147
348000
3000
Die Freiheit, zu experimentieren bedeutet, mit allem zu experimentieren.
06:06
Even with the sacredheilig printingDrucken pressDrücken Sie,
148
351000
2000
Sogar mit der geheiligten Druckerpresse –
06:08
we got eroticErotik novelsRomane 150 yearsJahre
149
353000
2000
wir hatten erotische Romane 150 Jahre
06:10
before we got scientificwissenschaftlich journalsZeitschriften.
150
355000
3000
vor den ersten wissenschaftlichen Journalen.
06:14
So before I talk about
151
359000
3000
Bevor ich also
06:17
what is, I think, the criticalkritisch differenceUnterschied
152
362000
2000
über den kritischen Unterschied
06:19
betweenzwischen LOLcatsLOLcats and UshahidiUshahidi,
153
364000
2000
zwischen LOLcats und Ushahidi spreche,
06:21
I want to talk about
154
366000
2000
möchte ich über
06:23
theirihr sharedgeteilt sourceQuelle.
155
368000
2000
ihre gemeinsame Quelle sprechen.
06:25
And that sourceQuelle is designEntwurf for generosityGroßzügigkeit.
156
370000
3000
Und das ist Gestaltung hin zur Großzügigkeit.
06:28
It is one of the curiositiesKuriositäten of our historicalhistorisch eraEpoche
157
373000
3000
Es ist eine der Kuriositäten unseres Zeitalters,
06:31
that even as cognitivekognitiv surplusÜberschuss
158
376000
2000
dass, während der kognitive Überfluss
06:33
is becomingWerden a resourceRessource we can designEntwurf around,
159
378000
2000
eine Ressource wird, die wir einsetzen können,
06:35
socialSozial sciencesWissenschaften are alsoebenfalls startingbeginnend to explainerklären
160
380000
3000
die Sozialwissenschaften zu erklären beginnen,
06:38
how importantwichtig
161
383000
2000
wie wichtig
06:40
our intrinsicintrinsische motivationsMotivationen are to us,
162
385000
2000
unsere intrinsische Motivation ist,
06:42
how much we do things because we like to do them
163
387000
3000
wie oft wir Dinge tun, weil wir es wollen,
06:45
ratherlieber than because our bossChef told us to do them,
164
390000
2000
anstatt, weil unser Boss es uns befohlen hat,
06:47
or because we're beingSein paidbezahlt to do them.
165
392000
3000
oder weil wir dafür bezahlt werden.
06:50
This is a graphGraph from a paperPapier-
166
395000
3000
Das ist ein Diagramm aus einer Arbeit
06:53
by UriURI GneezyGneezy and AldoAldo RustichiniRustichini,
167
398000
2000
von Uri Gneezy und Aldo Rustichini,
06:55
who setSet out to testTest, at the beginningAnfang of this decadeDekade,
168
400000
3000
die zu Beginn dieses Jahrzehnts
06:58
what they callednamens "deterrenceAbschreckung theoryTheorie."
169
403000
2000
ihre "Abschreckungstheorie" testen wollten,
07:00
And deterrenceAbschreckung theoryTheorie is a very simpleeinfach theoryTheorie of humanMensch behaviorVerhalten:
170
405000
2000
eine einfache Theorie menschlichen Verhaltens.
07:02
If you want somebodyjemand to do lessWeniger of something,
171
407000
2000
Wenn du möchtest, dass Leute etwas seltener tun,
07:04
addhinzufügen a punishmentBestrafung and they'llsie werden do lessWeniger of it.
172
409000
2000
bestrafe sie dafür, und sie werden es seltener tun.
07:06
SimpleEinfach, straightforwardeinfach, commonsensicalcommonsensical --
173
411000
3000
Einfach, unkompliziert, einleuchtend
07:09
alsoebenfalls, largelyweitgehend untestedungetestet.
174
414000
2000
und großteils ungetestet.
07:11
And so they wentging and studiedstudiert
175
416000
2000
Also untersuchten sie
07:13
10 daycareKindertagesstätte centersZentren in HaifaHaifa, IsraelIsrael.
176
418000
2000
10 Kindertagesstätten in Haifa, Israel.
07:15
They studiedstudiert those daycareKindertagesstätte centersZentren
177
420000
2000
Und sie untersuchten diese Tagesstätten
07:17
at the time of highesthöchste tensionSpannung,
178
422000
2000
zum Zeitpunkt der größten Anspannung,
07:19
whichwelche is pick-upPick-up time.
179
424000
2000
nämlich zur Abholzeit.
07:21
At pick-upPick-up time the teachersLehrer,
180
426000
2000
Zur Abholzeit wünschen sich die Betreuer,
07:23
who have been with your childrenKinder all day,
181
428000
2000
die den ganzen Tag mit deinen Kindern verbracht hatten,
07:25
would like you to be there at the appointedernannt hourStunde to take your childrenKinder back.
182
430000
3000
dass du zur vereinbarten Zeit da bist, um deine Kinder wieder abzuholen.
07:28
MeanwhileIn der Zwischenzeit, the parentsEltern -- perhapsvielleicht a little busybeschäftigt at work, runningLaufen latespät, runningLaufen errandsBesorgungen --
183
433000
3000
Die Eltern hingegen – vielleicht ein wenig gestresst, verspätet, beschäftigt –
07:31
want a little slackSlack to pickwähle the kidsKinder up latespät.
184
436000
3000
möchten die Kinder lieber ein wenig später abholen.
07:34
So GneezyGneezy and RustichiniRustichini said,
185
439000
2000
Gneezy und Rustichini fragten sich daher:
07:36
"How manyviele instancesInstanzen of latespät pick-upsPick-ups
186
441000
2000
"Wie oft kommen Eltern zu spät
07:38
are there at these 10 daycareKindertagesstätte centersZentren?"
187
443000
2000
in diesen 10 Tagesstätten?"
07:40
Now they saw -- and this is what the graphGraph is,
188
445000
2000
Sie sahen – und das zeigt dieses Diagramm,
07:42
these are the numberNummer of weeksWochen and these are the numberNummer of latespät arrivalsAnkünfte --
189
447000
3000
hier die Wochen und hier die Anzahl an Verspätungen –
07:45
that there were betweenzwischen sixsechs and 10
190
450000
2000
dass es durchschnittlich zwischen
07:47
instancesInstanzen of latespät pick-upsPick-ups
191
452000
2000
6 und 10 Verspätungen gab
07:49
on averagedurchschnittlich in these 10 daycareKindertagesstätte centersZentren.
192
454000
2000
in diesen 10 Tagesstätten.
07:51
So they dividedgeteilt the daycareKindertagesstätte centersZentren into two groupsGruppen.
193
456000
3000
Sie teilten die Tagesstätten daher in zwei Gruppen.
07:54
The whiteWeiß groupGruppe there
194
459000
2000
Die weiße Gruppe dort
07:56
is the controlsteuern groupGruppe; they changeVeränderung nothing.
195
461000
3000
ist die Kontrollgruppe; dort änderte sich nichts.
07:59
But the groupGruppe of daycareKindertagesstätte centersZentren representedvertreten by the blackschwarz lineLinie,
196
464000
3000
Aber die Einrichtungen, die von dieser schwarzen Linie dargestellt werden, sagten:
08:02
they said, "We are changingÄndern this bargainSchnäppchen
197
467000
2000
"Wir ändern diese Abmachung
08:04
as of right now.
198
469000
2000
ab sofort.
08:06
If you pickwähle your kidKind up more than 10 minutesProtokoll latespät,
199
471000
2000
Wenn du dein Kind mehr als 10 Minuten zu spät abholst,
08:08
we're going to addhinzufügen a 10 shekelSchekel fine to your billRechnung.
200
473000
2000
schlagen wir eine Strafe von 10 Schekel
08:10
BoomBoom. No ifsIFS, andsands or butsaber."
201
475000
3000
auf deine Rechnung auf. Bumm. Ohne wenn und aber."
08:13
And the minuteMinute they did that,
202
478000
2000
Und ab diesem Moment
08:15
the behaviorVerhalten in those daycareKindertagesstätte centersZentren changedgeändert.
203
480000
2000
änderte sich das Verhalten in diesen Tagesstätten.
08:17
LateSpät pick-upsPick-ups wentging up
204
482000
2000
Die Verspätungen nahmen zu,
08:19
everyjeden weekWoche for the nextNächster fourvier weeksWochen
205
484000
3000
jede Woche, für die nächsten vier Wochen,
08:22
untilbis they toppedgekrönt out at tripleverdreifachen the pre-finePre-Geldstrafe averagedurchschnittlich,
206
487000
3000
und verdreifachten sich, verglichen mit der Zeit vor der Strafzahlung,
08:25
and then they fluctuatedschwankte
207
490000
2000
und dann schwankten sie
08:27
at betweenzwischen doubledoppelt and tripleverdreifachen the pre-finePre-Geldstrafe averagedurchschnittlich
208
492000
2000
zwischen dem doppelten und dreifachen Wert,
08:29
for the life of the fine.
209
494000
2000
solange die Strafe eingehoben wurde.
08:31
And you can see immediatelysofort what happenedpassiert, right?
210
496000
3000
Und Sie sehen auf den ersten Blick, was passiert war.
08:35
The fine brokepleite the cultureKultur
211
500000
2000
Die Strafe hat die Kultur
08:37
of the daycareKindertagesstätte centerCenter.
212
502000
2000
in der Tagesstätte zerstört.
08:39
By addingHinzufügen a fine,
213
504000
2000
Durch die Einführung der Strafe
08:41
what they did was communicatekommunizieren to the parentsEltern
214
506000
2000
kommunizierten sie den Eltern,
08:43
that theirihr entireganz debtSchulden to the teachersLehrer
215
508000
2000
dass deren gesamte Schuld
08:45
had been dischargedentlassen
216
510000
2000
gegenüber den Betreuern beglichen war
08:47
with the paymentZahlung of 10 shekelsSchekel,
217
512000
2000
mit der Zahlung von 10 Schekel,
08:49
and that there was no residueRückstände of guiltSchuld or socialSozial concernbetreffen
218
514000
3000
und dass die Eltern den Lehrern gegenüber
08:52
that the parentsEltern owedgeschuldet the teachersLehrer.
219
517000
2000
keine schlechtes Gewissen mehr zu haben brauchten.
08:54
And so the parentsEltern, quiteganz sensiblysinnvoll, said,
220
519000
2000
Und daher sagten die Eltern:
08:56
"10 shekelsSchekel to pickwähle my kidKind up latespät?
221
521000
2000
"10 Schekel, um mein Kind später abzuholen?
08:58
What could be badschlecht?"
222
523000
2000
Was kann daran schlecht sein?"
09:00
(LaughterLachen)
223
525000
2000
(Gelächter)
09:04
The explanationErläuterung of humanMensch behaviorVerhalten
224
529000
2000
Die Erklärung menschlichen Verhaltens,
09:06
that we inheritedvererbt in the 20thth centuryJahrhundert
225
531000
3000
die wir im 20. Jahrhundert hatten,
09:09
was that we are all rationalrational, self-maximizingselbst zu maximieren actorsSchauspieler,
226
534000
3000
war die der rationalen Nutzenmaximierung.
09:12
and in that explanationErläuterung --
227
537000
2000
Und mit dieser Erklärung –
09:14
the daycareKindertagesstätte centerCenter had no contractVertrag --
228
539000
3000
die Tagesstätte hatte keinen Vertrag –
09:17
should have been operatingBetriebs withoutohne any constraintsEinschränkungen.
229
542000
3000
hätten die Eltern ohne Einschränkung handeln können.
09:20
But that's not right.
230
545000
2000
Aber das stimmt nicht.
09:22
They were operatingBetriebs with socialSozial constraintsEinschränkungen
231
547000
2000
Sie handelten aufgrund sozialer Einschränkungen
09:24
ratherlieber than contractualvertragliche onesEinsen.
232
549000
2000
anstatt vertraglicher Einschränkungen.
09:26
And criticallykritisch, the socialSozial constraintsEinschränkungen
233
551000
2000
Und diese sozialen Einschränkungen
09:28
createderstellt a cultureKultur that was more generousgroßzügig
234
553000
3000
schafften eine großzügigere Kultur
09:31
than the contractualvertragliche constraintsEinschränkungen did.
235
556000
2000
als die vertraglichen Einschränkungen.
09:33
So GneezyGneezy and RustichiniRustichini runLauf this experimentExperiment for a dozenDutzend weeksWochen --
236
558000
3000
Gneezy und Rustichini lassen das Experiment also für ein paar Wochen laufen –
09:36
runLauf the fine for a dozenDutzend weeksWochen --
237
561000
2000
lassen die Strafen ein paar Wochen lang zahlen –
09:38
and then they say, "Okay, that's it. All doneerledigt; fine."
238
563000
3000
und dann sagen sie: "Okay, wunderbar, das war's."
09:41
And then a really interestinginteressant thing happensdas passiert:
239
566000
2000
Und dann passiert das wirklich Interessante.
09:43
Nothing changesÄnderungen.
240
568000
3000
Nichts ändert sich.
09:46
The cultureKultur that got brokengebrochen by the fine
241
571000
3000
Die Kultur, die mit der Strafzahlung zerstört wurde,
09:49
stayedblieb brokengebrochen when the fine was removedentfernt.
242
574000
3000
blieb zerstört, auch nach Aufhebung der Strafzahlung.
09:52
Not only are economicWirtschaftlich motivationsMotivationen
243
577000
3000
Nicht nur, dass ökonomische Motivation
09:55
and intrinsicintrinsische motivationsMotivationen
244
580000
2000
und intrinsische Motivation
09:57
incompatiblenicht kompatibel,
245
582000
2000
inkompatibel sind,
09:59
that incompatibilityInkompatibilität
246
584000
2000
diese Inkompatibilität
10:01
can persistbestehen over long periodsZeiträume.
247
586000
3000
kann über einen langen Zeitraum bestehen bleiben.
10:04
So the trickTrick
248
589000
2000
Der Trick bei der Gestaltung
10:06
in designingEntwerfen these kindsArten of situationsSituationen
249
591000
2000
derartiger Situationen ist daher
10:08
is to understandverstehen where you're relyingunter Berufung on
250
593000
3000
zu verstehen, wann du dich auf
10:11
the economicWirtschaftlich partTeil of the bargainSchnäppchen -- as with the parentsEltern payingzahlend the teachersLehrer --
251
596000
3000
den ökonomischen Teil der Abmachung verlässt – die Eltern zahlen die Betreuer –
10:14
and when you're relyingunter Berufung on the socialSozial partTeil of the bargainSchnäppchen,
252
599000
3000
und wann du dich auf den sozialen Teil verlässt,
10:17
when you're really designingEntwerfen for generosityGroßzügigkeit.
253
602000
3000
wann du auf die Großzügigkeit vertraust.
10:20
This bringsbringt me back to the LOLcatsLOLcats
254
605000
3000
Das bringt mich zurück zu den LOLcats
10:23
and to UshahidiUshahidi.
255
608000
2000
und zu Ushahidi.
10:25
This is, I think, the rangeAngebot that mattersAngelegenheiten.
256
610000
2000
Das ist der Bereich, auf den es ankommt.
10:27
BothBeide of these relyverlassen on cognitivekognitiv surplusÜberschuss.
257
612000
2000
Beide basieren auf kognitivem Überfluss.
10:29
BothBeide of these designEntwurf for the assumptionAnnahme
258
614000
2000
Beide vertrauen darauf,
10:31
that people like to createerstellen and we want to shareAktie.
259
616000
3000
dass Menschen gerne Dinge erschaffen und dass wir gerne teilen.
10:34
Here is the criticalkritisch differenceUnterschied betweenzwischen these:
260
619000
3000
Doch hier ist der entscheidende Unterschied:
10:39
LOLcatsLOLcats is communalkommunal valueWert.
261
624000
3000
LOLcats haben gemeinschaftlichen Wert.
10:42
It's valueWert createderstellt by the participantsTeilnehmer
262
627000
2000
Sie werden von den Mitgliedern der Gemeinschaft
10:44
for eachjede einzelne other.
263
629000
2000
für einander geschaffen.
10:46
CommunalKommunale valueWert on the networksNetzwerke we have
264
631000
3000
Gemeinschaftlichen Wert im Netz
10:49
is everywhereüberall --
265
634000
2000
gibt es überall.
10:51
everyjeden time you see a largegroß aggregateAggregat
266
636000
2000
Jedes Mal, wenn Sie eine große Ansammlung
10:53
of sharedgeteilt, publiclyöffentlich availableverfügbar dataDaten,
267
638000
3000
von geteilten, öffentlich zugänglichen Daten sehen,
10:56
whetherob it's photosFotos on FlickrFlickr
268
641000
2000
seien es Fotos auf Flickr oder
10:58
or videosVideos on YoutubeYouTube or whateverwas auch immer.
269
643000
2000
Videos auf Youtube oder was auch immer.
11:00
This is good. I like LOLcatsLOLcats as much as the nextNächster guy,
270
645000
2000
Das ist gut so. Ich mag LOLcats so wie jeder andere,
11:02
maybe a little more even,
271
647000
2000
vielleicht sogar ein wenig mehr.
11:04
but this is alsoebenfalls
272
649000
3000
Aber das ist ein Problem,
11:07
a largelyweitgehend solvedgelöst problemProblem.
273
652000
2000
das großteils gelöst ist.
11:09
I have a hardhart time envisioningVorstellungsvermögen a futureZukunft
274
654000
2000
Ich kann mir schwer vorstellen,
11:11
in whichwelche someonejemand is sayingSprichwort,
275
656000
2000
dass jemand in Zukunft einmal sagt:
11:13
"Where, oh where, can I find a pictureBild
276
658000
2000
"Wo, ach wo finde ich bloß
11:15
of a cuteniedlich catKatze?"
277
660000
2000
ein Bild einer niedlichen Katze?"
11:17
UshahidiUshahidi, by contrastKontrast,
278
662000
2000
Ushahidi, im Gegensatz dazu,
11:19
is civicstaatsbürgerlich valueWert.
279
664000
2000
hat gesellschaftlichen Wert.
11:21
It's valueWert createderstellt by the participantsTeilnehmer
280
666000
2000
Der von den Teilnehmern geschaffene Wert
11:23
but enjoyedgenossen by societyGesellschaft as a wholeganze.
281
668000
2000
kommt der gesamten Gesellschaft zugute.
11:25
The goalsTore setSet out by UshahidiUshahidi
282
670000
2000
Das Ziel von Ushahidi ist es,
11:27
are not just to make life better
283
672000
2000
nicht nur das Leben
11:29
for the participantsTeilnehmer,
284
674000
2000
der Teilnehmer zu verbessern,
11:31
but to make life better for everyonejeder in the societyGesellschaft
285
676000
3000
sondern das Leben von jedem in der Gesellschaft,
11:34
in whichwelche UshahidiUshahidi is operatingBetriebs.
286
679000
2000
in der Ushahidi betrieben wird.
11:36
And that kindArt of civicstaatsbürgerlich valueWert
287
681000
3000
Und diese Art gesellschaftlichen Werts
11:39
is not just a sideSeite effectbewirken
288
684000
2000
ist nicht nur ein Nebeneffekt
11:41
of openingÖffnung up to humanMensch motivationMotivation.
289
686000
3000
der Öffnung menschlicher Motivation.
11:44
It really is going to be a sideSeite effectbewirken
290
689000
2000
In Wahrheit ist es ein Nebeneffekt davon,
11:46
of what we, collectivelygemeinsam,
291
691000
2000
was wir gemeinsam
11:48
make of these kindsArten of effortsBemühungen.
292
693000
3000
aus diesen Anstrengungen machen.
11:51
There are a trillionBillion
293
696000
2000
Es stehen eine Billion
11:53
hoursStd. a yearJahr
294
698000
2000
Stunden pro Jahr
11:55
of participatorypartizipative valueWert
295
700000
2000
für die kollektive Wertschöpfung
11:57
up for grabspackt.
296
702000
2000
zur Verfügung.
11:59
That will be truewahr year-inJahr-in and year-outJahr-out.
297
704000
3000
Jahrein und jahraus.
12:02
The numberNummer of people who are going to be ablefähig
298
707000
2000
Die Zahl der Menschen, die
12:04
to participatesich beteiligen in these kindsArten of projectsProjekte
299
709000
2000
bei solchen Projekten mitmachen können,
12:06
is going to growgrößer werden,
300
711000
2000
wird steigen.
12:08
and we can see that organizationsOrganisationen
301
713000
3000
Und wir sehen, dass Organisationen,
12:11
designedentworfen around a cultureKultur of generosityGroßzügigkeit
302
716000
2000
die auf eine Kultur der Großzügigkeit aufbauen,
12:13
can achieveleisten incredibleunglaublich effectsAuswirkungen
303
718000
2000
Unglaubliches erreichen können
12:15
withoutohne an enormousenorm amountMenge of contractualvertragliche overheadOverhead --
304
720000
3000
ohne den ganzen vertraglichen Überbau.
12:18
a very differentanders modelModell-
305
723000
2000
Ein Modell, das sich gänzlich unterscheidet
12:20
than our defaultStandard modelModell- for large-scalegroß angelegte groupGruppe actionAktion in the 20thth centuryJahrhundert.
306
725000
3000
von unserem Standardmodell für Großgruppenverhalten im 20. Jahrhundert.
12:24
What's going to make the differenceUnterschied here
307
729000
3000
Was hier den Unterschied machen wird
12:27
is what DeanDean KamenKamen said,
308
732000
3000
ist, was Dean Kamen sagte,
12:30
the inventorErfinder and entrepreneurUnternehmer.
309
735000
2000
der Erfinder und Unternehmer.
12:32
KamenKamen said, "FreeKostenlos culturesKulturen get what they celebratefeiern."
310
737000
3000
Kamen sagte: "Freie Kulturen bekommen das, was sie zelebrieren."
12:36
We'veWir haben got a choiceWahl before us.
311
741000
3000
Wir stehen vor einer Wahl.
12:39
We'veWir haben got this trillionBillion hoursStd. a yearJahr.
312
744000
2000
Wir haben diese Billion Stunden pro Jahr.
12:41
We can use it to crackRiss eachjede einzelne other up, and we're going to do that.
313
746000
3000
Wir können uns damit gegenseitig unterhalten, und das werden wir auch tun.
12:44
That, we get for freefrei.
314
749000
2000
Das kostet uns nichts.
12:46
But we can alsoebenfalls celebratefeiern
315
751000
2000
Aber wir können auch die Leute
12:48
and supportUnterstützung and rewardBelohnung the people
316
753000
2000
unterstützen und belohnen,
12:50
tryingversuchen to use cognitivekognitiv surplusÜberschuss
317
755000
2000
die mit ihrem kognitiven Überfluss
12:52
to createerstellen civicstaatsbürgerlich valueWert.
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757000
2000
gesellschaftlichen Wert schaffen.
12:54
And to the degreeGrad we're going to do that, to the degreeGrad we're ablefähig to do that,
319
759000
3000
Und in dem Ausmaß, in dem wir das tun werden und tun können,
12:57
we'llGut be ablefähig to changeVeränderung societyGesellschaft.
320
762000
2000
werden wir die Gesellschaft verändern.
12:59
Thank you very much.
321
764000
2000
Vielen Dank.
Translated by Patrick Hoefler
Reviewed by Philipp Böing

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ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.

Why you should listen

Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."

Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.

More profile about the speaker
Clay Shirky | Speaker | TED.com