TED@Cannes
Clay Shirky: How cognitive surplus will change the world
Clay Shirky: Hvordan kognitivt overskudd vil forandre verden
Filmed:
Readability: 4.5
1,065,787 views
Clay Shirky ser på "det kognitive overskuddet" - det delte arbeidet vi gjør online med våre ledige hjernevindinger. Når vi er travelt opptatt med å redigere i Wikipedia, legge meldinger inn til Ushahidi (og ja, når vi lager LOLcats), bygger vi en bedre, mer samarbeidende verden.
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The story starts in Kenya
0
1000
2000
Historien begynner i Kenya
00:18
in December of 2007,
1
3000
2000
i desember 2007,
00:20
when there was a disputed presidential election,
2
5000
2000
da det var et omstridt presidentvalg,
00:22
and in the immediate aftermath of that election,
3
7000
3000
og i det umiddelbare etterspillet av valget,
00:25
there was an outbreak of ethnic violence.
4
10000
2000
oppstod et utbrudd av etnisk relatert vold.
00:27
And there was a lawyer in Nairobi, Ory Okolloh --
5
12000
3000
Og det var en advokat i Nairobi, Ory Okolloh --
00:30
who some of you may know from her TEDTalk --
6
15000
2000
som noen av dere kanskje kjenner fra hennes TED foredrag --
00:32
who began blogging about it on her site,
7
17000
2000
som begynte å blogge om dette på sin nettside,
00:34
Kenyan Pundit.
8
19000
2000
Kenyan Pundit ("Kenyansk rådgiver").
00:36
And shortly after the election and the outbreak of violence,
9
21000
3000
Og kort etter valget og voldsutbruddet,
00:39
the government suddenly imposed
10
24000
2000
innførte plutselig regjeringen
00:41
a significant media blackout.
11
26000
2000
en betydelig svartelisting av nyheter.
00:43
And so weblogs went from being
12
28000
2000
Dermed gikk bloggene fra å være
00:45
commentary as part of the media landscape
13
30000
2000
kommenterende som en del av medielandskapet
00:47
to being a critical part of the media landscape
14
32000
3000
til å bli en kritisk part i medielandskapet
00:50
in trying to understand where the violence was.
15
35000
3000
for å forsøke å forstå hvor volden skjedde.
00:53
And Okolloh solicited
16
38000
2000
Og Okolloh ønsket
00:55
from her commenters
17
40000
2000
fra sine kommentatorer
00:57
more information about what was going on.
18
42000
2000
mer informasjon om hva som foregikk.
00:59
The comments began pouring in,
19
44000
2000
Kommentarene begynte å strømme inn,
01:01
and Okolloh would collate them. She would post them.
20
46000
2000
og Okolloh samlet dem. Hun la dem ut.
01:03
And she quickly said, "It's too much.
21
48000
2000
Og ganske snart sa hun. "Det er for mye.
01:05
I could do this all day every day
22
50000
2000
Jeg kunne gjøre dette hele dagen hver dag
01:07
and I can't keep up.
23
52000
2000
og jeg klarer ikke å henge med.
01:09
There is more information
24
54000
2000
Der er mer informasjon
01:11
about what's going on in Kenya right now
25
56000
2000
om hva som skjer i Kenya akkurat nå
01:13
than any one person can manage.
26
58000
2000
enn hva en person kan makte å håndtere.
01:15
If only there was a way to automate this."
27
60000
2000
Hvis det bare fantes en måte å automatisere dette på."
01:17
And two programmers who read her blog
28
62000
2000
Og to programmerere som leste hennes blogg
01:19
held their hands up and said, "We could do that,"
29
64000
3000
rakk hånden i været og sa, "Vi kunne gjøre det,"
01:22
and in 72 hours, they launched Ushahidi.
30
67000
3000
og i løpet av 72 timer lanserte de Ushahidi.
01:25
Ushahidi -- the name means "witness"
31
70000
2000
Ushahidi -- navnet betyr "vitne"
01:27
or "testimony" in Swahili --
32
72000
2000
eller "vitnesbyrd" på Swahili --
01:29
is a very simple way of taking reports from the field,
33
74000
3000
er en veldig enkel måte å hente feltrapporter på,
01:32
whether it's from the web or, critically,
34
77000
3000
enten det er fra webben, eller særskilt,
01:35
via mobile phones and SMS,
35
80000
2000
via mobiltelefoner og SMS,
01:37
aggregating it and putting it on a map.
36
82000
3000
samle dem og legge dem ut på et kart.
01:40
That's all it is, but that's all that's needed
37
85000
2000
Det er alt hva det er, men det er alt som trengs
01:42
because what it does is it takes the tacit information
38
87000
3000
fordi det den gjør er å gjøre håndfast informasjon
01:45
available to the whole population --
39
90000
2000
tilgjengelig for hele befolkningen --
01:47
everybody knows where the violence is,
40
92000
2000
alle vet hvor volden foregår,
01:49
but no one person knows what everyone knows --
41
94000
3000
men ingen enkeltperson vet hva alle vet --
01:52
and it takes that tacit information
42
97000
2000
og den tar denne håndfaste informasjonen
01:54
and it aggregates it,
43
99000
2000
og sammenstiller den,
01:56
and it maps it and it makes it public.
44
101000
2000
kartlegger den og gjør den offentlig.
01:58
And that, that maneuver
45
103000
2000
Og det, den manøveren
02:00
called "crisis mapping,"
46
105000
2000
kalt "krisekartlegging,"
02:02
was kicked off in Kenya
47
107000
3000
ble sparket i gang i Kenya
02:05
in January of 2008.
48
110000
2000
i januar 2008.
02:07
And enough people looked at it and found it valuable enough
49
112000
3000
Og tilstrekkelig med folk så det og fant det så verdifullt
02:10
that the programmers who created Ushahidi
50
115000
2000
at programmererne som skapte Ushahidi
02:12
decided they were going to make it open source
51
117000
2000
bestemte at de ville gi den ut som åpen kildekode
02:14
and turn it into a platform.
52
119000
2000
og gjøre den til en publiseringsplatform.
02:16
It's since been deployed in Mexico
53
121000
2000
Den har siden blitt anvendt i Mexico
02:18
to track electoral fraud.
54
123000
2000
for å spore valgfusk.
02:20
It's been deployed in Washington D.C. to track snow cleanup.
55
125000
3000
Den har blitt brukt i Washington D.C. for å spore snørydding.
02:23
And it's been used most famously in Haiti
56
128000
2000
Og den er kanskje mest kjent i bruk på Haiti
02:25
in the aftermath of the earthquake.
57
130000
3000
i etterspillet etter jordskjelvet.
02:28
And when you look at the map
58
133000
2000
Og når du ser på kartet
02:30
now posted on the Ushahidi front page,
59
135000
2000
som nå ligger på Ushahidis framside,
02:32
you can see that the number of deployments in Ushahidi
60
137000
2000
kan du se hvor mange ganger Ushahidi har blitt brukt
02:34
has gone worldwide, all right?
61
139000
3000
på verdensbasis.
02:37
This went from a single idea
62
142000
2000
Dette gikk fra én enkel idé
02:39
and a single implementation
63
144000
2000
og én enkel anvendelse
02:41
in East Africa in the beginning of 2008
64
146000
3000
i Øst Afrika i begynnelsen av 2008
02:44
to a global deployment
65
149000
2000
til en global anvendelse
02:46
in less than three years.
66
151000
3000
på mindre enn tre år.
02:49
Now what Okolloh did
67
154000
3000
Det som Okolloh gjorde
02:52
would not have been possible
68
157000
2000
ville ikke vært mulig
02:54
without digital technology.
69
159000
3000
uten digital teknologi.
02:57
What Okolloh did would not have been possible
70
162000
3000
Det Okolloh gjorde ville ikke vært mulig uten
03:00
without human generosity.
71
165000
2000
menneskelig generøsitet.
03:02
And the interesting moment now,
72
167000
2000
Og det interessante øyeblikket nå,
03:04
the number of environments
73
169000
2000
antallet miljøer
03:06
where the social design challenge
74
171000
2000
hvor utfordringene ligger for sosial design
03:08
relies on both of those things being true.
75
173000
3000
avhenger at at begge disse er sanne.
03:11
That is the resource that I'm talking about.
76
176000
3000
Det er ressursen jeg snakker om.
03:14
I call it cognitive surplus.
77
179000
2000
Jeg kaller det kognitivt overskudd.
03:16
And it represents the ability
78
181000
2000
Og det representerer muligheten
03:18
of the world's population
79
183000
2000
for verdens befolkning
03:20
to volunteer and to contribute and collaborate
80
185000
3000
til dugnadsarbeid og til å bidra og samarbeide
03:23
on large, sometimes global, projects.
81
188000
3000
om store, noen ganger globale prosjekter.
03:26
Cognitive surplus is made up of two things.
82
191000
2000
Kognitivt overskudd er satt sammen av to ting.
03:28
The first, obviously, is the world's free time and talents.
83
193000
3000
Den første, selvfølgelig, er verdens ledige tid og talenter.
03:31
The world has over
84
196000
2000
Verden har mer enn
03:33
a trillion hours a year
85
198000
3000
en trillion timer i året
03:36
of free time
86
201000
2000
med fritid
03:38
to commit to shared projects.
87
203000
2000
til å forplikte seg til dugnadsprosjekter.
03:40
Now, that free time existed in the 20th century,
88
205000
2000
Nå, den fritiden eksisterte også i det 20. århundre,
03:42
but we didn't get Ushahidi in the 20th century.
89
207000
3000
men vi fikk ikke Ushahidi i det 20. århundre.
03:45
That's the second half of cognitive surplus.
90
210000
2000
Det er den andre delen av kognitivt overskudd.
03:47
The media landscape in the 20th century
91
212000
2000
Medielandskapet i det 20. århundret
03:49
was very good at helping people consume,
92
214000
3000
var dyktige til å hjelpe folk til å forbruke,
03:52
and we got, as a result,
93
217000
2000
og som et resultat ble vi,
03:54
very good at consuming.
94
219000
2000
veldig flinke til å forbruke.
03:56
But now that we've been given media tools --
95
221000
2000
Men nå som vi har fått medieverktøyene --
03:58
the Internet, mobile phones -- that let us do more than consume,
96
223000
3000
internet, mobiltelefoner -- som lar oss gjøre mer enn å konsumere,
04:01
what we're seeing is that people weren't couch potatoes
97
226000
3000
det vi ser er at folk ikke var sofaslitere
04:04
because we liked to be.
98
229000
2000
fordi vi likte å være det.
04:06
We were couch potatoes because that was
99
231000
2000
Vi var sofaslitere fordi det var
04:08
the only opportunity given to us.
100
233000
2000
den eneste muligheten som var gitt oss.
04:10
We still like to consume, of course.
101
235000
2000
Vi liker stadig å forbruke, selvfølgelig.
04:12
But it turns out we also like to create,
102
237000
2000
Men det viser seg at vi også liker å skape,
04:14
and we like to share.
103
239000
3000
og vi liker å dele.
04:17
And it's those two things together --
104
242000
2000
Og disse to tingene til sammen --
04:19
ancient human motivation
105
244000
2000
urgammel menneskelig motivasjon
04:21
and the modern tools to allow that motivation
106
246000
2000
og de moderne verktøyene som tillater den motivasjonen
04:23
to be joined up in large-scale efforts --
107
248000
3000
å bli slått sammen i storskala krafttak --
04:26
that are the new design resource.
108
251000
3000
som er den nye designressursen.
04:29
And using cognitive surplus,
109
254000
2000
Og å benytte det kognitive overskuddet,
04:31
we're starting to see truly incredible experiments
110
256000
3000
gjør at vi begynner å se helt utrolige eksperimenter
04:34
in scientific, literary,
111
259000
2000
i vitenskapelig, litterært,
04:36
artistic, political efforts.
112
261000
3000
kunstnerisk og politisk arbeid.
04:39
Designing.
113
264000
2000
Designe.
04:41
We're also getting, of course, a lot of LOLcats.
114
266000
3000
Vi får selvfølgelig også en mengde LOLcats.
04:44
LOLcats are cute pictures of cats
115
269000
2000
LOLcats er søte bilder av katter
04:46
made cuter with the addition of cute captions.
116
271000
3000
gjort enda søtere med søte bildetekster.
04:49
And they are also
117
274000
2000
Og de er også
04:51
part of the abundant media landscape we're getting now.
118
276000
3000
en del av det rikholdige medielandskapet vi får nå.
04:54
This is one of the participatory --
119
279000
2000
Dette er en av de deltakende --
04:56
one of the participatory models
120
281000
2000
en av de deltakende modellene
04:58
we see coming out of that, along with Ushahidi.
121
283000
3000
vi ser springer ut av det, ved siden av Ushahidi.
05:01
Now I want to stipulate, as the lawyers say,
122
286000
2000
Nå vil jeg fastslå, som advokatene sier,
05:03
that LOLcats are the stupidest possible
123
288000
2000
at LOLcats er den dummest mulige
05:05
creative act.
124
290000
2000
kreative handling.
05:07
There are other candidates of course,
125
292000
2000
Det fins selvfølgelig andre kandidater,
05:09
but LOLcats will do as a general case.
126
294000
3000
men LOLcats gjør nytten som et generelt eksempel.
05:12
But here's the thing:
127
297000
2000
Men her er saken:
05:14
The stupidest possible creative act
128
299000
2000
Den dummest mulige kreative handling
05:16
is still a creative act.
129
301000
3000
er stadig en kreativ handling.
05:19
Someone who has done something like this,
130
304000
3000
Noen som har gjort slike ting som dette,
05:22
however mediocre and throwaway,
131
307000
3000
om enn middelmådig eller forkastelig,
05:25
has tried something, has put something forward in public.
132
310000
3000
har prøvd noe, har bragt noe ut i offentligheten.
05:28
And once they've done it, they can do it again,
133
313000
3000
Og så snart de har gjort det, kan de gjøre det igjen,
05:31
and they could work on getting it better.
134
316000
2000
og de kan arbeide med å få det bedre til.
05:33
There is a spectrum between mediocre work and good work,
135
318000
3000
Det er et spekter mellom middelmådig arbeid og godt arbeid,
05:36
and as anybody who's worked as an artist or a creator knows,
136
321000
3000
og alle som har arbeidet som kunstner eller skaper vet,
05:39
it's a spectrum you're constantly
137
324000
2000
at det er et spekter du hele tiden
05:41
struggling to get on top of.
138
326000
2000
strever med å komme til toppen av.
05:43
The gap is between
139
328000
2000
Gapet er mellom
05:45
doing anything and doing nothing.
140
330000
3000
å gjøre noe og å gjøre ingenting.
05:48
And someone who makes a LOLcat
141
333000
2000
Og noen som lager en LOLcat
05:50
has already crossed over that gap.
142
335000
3000
har allerede krysset det gapet.
05:53
Now it's tempting to want to get the Ushahidis
143
338000
2000
Nå er det fristende å ønske å få Ushahidiene
05:55
without the LOLcats, right,
144
340000
2000
uten LOLcats´ene,
05:57
to get the serious stuff without the throwaway stuff.
145
342000
3000
å få del i de bra sakene uten de bortkastede tingene.
06:00
But media abundance never works that way.
146
345000
3000
Men mediaoverflod virker aldri slik.
06:03
Freedom to experiment means freedom to experiment with anything.
147
348000
3000
Frihet til å eksperimentere betyr frihet til å eksperimentere med hvasomhelst.
06:06
Even with the sacred printing press,
148
351000
2000
Til og med med den hellige trykte presse,
06:08
we got erotic novels 150 years
149
353000
2000
vi fikk erotiske romaner 150 år
06:10
before we got scientific journals.
150
355000
3000
før vi fikk vitenskapelige journaler.
06:14
So before I talk about
151
359000
3000
Så før jeg snakker om
06:17
what is, I think, the critical difference
152
362000
2000
hva den er, tror jeg, den kritiske forskjellen
06:19
between LOLcats and Ushahidi,
153
364000
2000
mellom LOLcats og Ushahidi,
06:21
I want to talk about
154
366000
2000
vil jeg snakke om
06:23
their shared source.
155
368000
2000
deres felles opphav.
06:25
And that source is design for generosity.
156
370000
3000
Og det opphavet er design for sjenerøsitet.
06:28
It is one of the curiosities of our historical era
157
373000
3000
Det er en av kuriosaene i vår historiske æra
06:31
that even as cognitive surplus
158
376000
2000
at til og med kognitivt overskudd
06:33
is becoming a resource we can design around,
159
378000
2000
er blitt en ressurs vi kan gjøre design rundt,
06:35
social sciences are also starting to explain
160
380000
3000
samfunnsvitenskapene starter også å forklare
06:38
how important
161
383000
2000
hvor viktig
06:40
our intrinsic motivations are to us,
162
385000
2000
vår iboende motivasjon er for oss,
06:42
how much we do things because we like to do them
163
387000
3000
hvor mye vi gjør ting fordi vi liker å gjøre dem
06:45
rather than because our boss told us to do them,
164
390000
2000
heller enn fordi sjefen vår sa vi skulle gjøre dem,
06:47
or because we're being paid to do them.
165
392000
3000
eller fordi vi er betalt for å gjøre dem.
06:50
This is a graph from a paper
166
395000
3000
Dette diagrammet er fra en publikasjon
06:53
by Uri Gneezy and Aldo Rustichini,
167
398000
2000
av Uri Gneezy og Aldo Rustichini,
06:55
who set out to test, at the beginning of this decade,
168
400000
3000
som satte opp en test i begynnelsen av dette tiåret,
06:58
what they called "deterrence theory."
169
403000
2000
som de kalte "avskrekkingsteorien".
07:00
And deterrence theory is a very simple theory of human behavior:
170
405000
2000
Og avskrekkingsteorien er en veldig enkel teori for menneskelig adferd:
07:02
If you want somebody to do less of something,
171
407000
2000
Hvis du vil at noen skal gjøre mindre av noe,
07:04
add a punishment and they'll do less of it.
172
409000
2000
legg til en straff, og de vil gjøre mindre av det.
07:06
Simple, straightforward, commonsensical --
173
411000
3000
Enkel, rett fram, basert på sunn fornuft --
07:09
also, largely untested.
174
414000
2000
også, stort sett utestet.
07:11
And so they went and studied
175
416000
2000
Og så dro de for å studere
07:13
10 daycare centers in Haifa, Israel.
176
418000
2000
10 barnehager i Haifa i Israel.
07:15
They studied those daycare centers
177
420000
2000
De studerte disse barnehagene
07:17
at the time of highest tension,
178
422000
2000
på det mest intense tidspunktet,
07:19
which is pick-up time.
179
424000
2000
som er hente-tiden.
07:21
At pick-up time the teachers,
180
426000
2000
Ved hente-tiden vil førskolelærerne,
07:23
who have been with your children all day,
181
428000
2000
som har vært sammen med barna dine hele dagen,
07:25
would like you to be there at the appointed hour to take your children back.
182
430000
3000
gjerne at du skal være der til den avtalte tiden for å hente ditt barn.
07:28
Meanwhile, the parents -- perhaps a little busy at work, running late, running errands --
183
433000
3000
Samtidig vil foreldrene -- kanskje litt travel på jobben, for seint ute, gjøre ærend --
07:31
want a little slack to pick the kids up late.
184
436000
3000
ønske litt slakk for å hente barna litt seint.
07:34
So Gneezy and Rustichini said,
185
439000
2000
Så Gneezy og Rustichini sa,
07:36
"How many instances of late pick-ups
186
441000
2000
"Hvor mange tilfeller av seine hentinger
07:38
are there at these 10 daycare centers?"
187
443000
2000
er det i disse 10 barnehagene?"
07:40
Now they saw -- and this is what the graph is,
188
445000
2000
Nå så de -- og det er hva diagrammet viser,
07:42
these are the number of weeks and these are the number of late arrivals --
189
447000
3000
dette er antall uker og dette er antall seine ankomster --
07:45
that there were between six and 10
190
450000
2000
som var mellom seks og 10
07:47
instances of late pick-ups
191
452000
2000
forekomster av seine hentinger
07:49
on average in these 10 daycare centers.
192
454000
2000
i gjennomsnitt i disse 10 dagsentrene.
07:51
So they divided the daycare centers into two groups.
193
456000
3000
Så delte de dagsentrene i to grupper.
07:54
The white group there
194
459000
2000
Den hvite gruppen her
07:56
is the control group; they change nothing.
195
461000
3000
er kontrollgruppen; de forandret ingenting.
07:59
But the group of daycare centers represented by the black line,
196
464000
3000
Men gruppen med dagsentre representert med den sorte linjen,
08:02
they said, "We are changing this bargain
197
467000
2000
de sa: "Vi endrer denne avtalen
08:04
as of right now.
198
469000
2000
fra nå av.
08:06
If you pick your kid up more than 10 minutes late,
199
471000
2000
Hvis du henter barnet ditt mer enn 10 minutt for seint,
08:08
we're going to add a 10 shekel fine to your bill.
200
473000
2000
legger vi til 10 shekel som bot på regningen din.
08:10
Boom. No ifs, ands or buts."
201
475000
3000
Bang. Ingen hvis, om eller men".
08:13
And the minute they did that,
202
478000
2000
Og på minuttet de gjorde det,
08:15
the behavior in those daycare centers changed.
203
480000
2000
ble oppførselen i de dagsentrene endret.
08:17
Late pick-ups went up
204
482000
2000
For seine avhentinger steg
08:19
every week for the next four weeks
205
484000
3000
hver uke i de neste fire ukene
08:22
until they topped out at triple the pre-fine average,
206
487000
3000
til de toppet seg ved tre ganger så høyt som snittet før bøteleggingen,
08:25
and then they fluctuated
207
490000
2000
og så svingte de
08:27
at between double and triple the pre-fine average
208
492000
2000
mellom dobbelt så mange og tre ganger nivået før bøtleggingen
08:29
for the life of the fine.
209
494000
2000
så lenge systemet varte.
08:31
And you can see immediately what happened, right?
210
496000
3000
Og du ser med en gang hva som skjedde, ikke sant?
08:35
The fine broke the culture
211
500000
2000
Boten brøt kulturen
08:37
of the daycare center.
212
502000
2000
ved barnehagen.
08:39
By adding a fine,
213
504000
2000
Ved å legge til en bot,
08:41
what they did was communicate to the parents
214
506000
2000
kommuniserte de til foreldrene
08:43
that their entire debt to the teachers
215
508000
2000
at hele deres gjeld til førskolelærerne
08:45
had been discharged
216
510000
2000
hadde blitt slettet
08:47
with the payment of 10 shekels,
217
512000
2000
ved å betale 10 shekel,
08:49
and that there was no residue of guilt or social concern
218
514000
3000
og at det ikke var noe spor av skyld eller sosialt ansvar
08:52
that the parents owed the teachers.
219
517000
2000
som foreldrene skyldte førskolelærerne.
08:54
And so the parents, quite sensibly, said,
220
519000
2000
Og dermed sa foreldrene, fornuftig nok,
08:56
"10 shekels to pick my kid up late?
221
521000
2000
"10 shekel for å hente barnet mitt seint?
08:58
What could be bad?"
222
523000
2000
Hva er galt med det?"
09:00
(Laughter)
223
525000
2000
(Latter)
09:04
The explanation of human behavior
224
529000
2000
Forklaringen på den menneskelige oppførselen
09:06
that we inherited in the 20th century
225
531000
3000
som vi arvet i det 20 århundret
09:09
was that we are all rational, self-maximizing actors,
226
534000
3000
var at vi alle er rasjonelle, selv-maksimerende aktører,
09:12
and in that explanation --
227
537000
2000
og i den forklaringen --
09:14
the daycare center had no contract --
228
539000
3000
barnehagen hadde ingen kontrakt --
09:17
should have been operating without any constraints.
229
542000
3000
skulle de ha drevet uten noen begrensinger.
09:20
But that's not right.
230
545000
2000
Men det er ikke riktig.
09:22
They were operating with social constraints
231
547000
2000
De opererte med sosiale begrensinger
09:24
rather than contractual ones.
232
549000
2000
snarere enn kontraktfestede.
09:26
And critically, the social constraints
233
551000
2000
Og satt på spissen, de sosiale begrensningene
09:28
created a culture that was more generous
234
553000
3000
skapte en kultur som var mer sjenerøs
09:31
than the contractual constraints did.
235
556000
2000
enn de kontraktmessige begrensingene gjorde.
09:33
So Gneezy and Rustichini run this experiment for a dozen weeks --
236
558000
3000
Så Gneezy og Rustichini kjørte dette eksperimentet gjennom et dusin uker --
09:36
run the fine for a dozen weeks --
237
561000
2000
kjørte systemet med bøter i et dusin uker --
09:38
and then they say, "Okay, that's it. All done; fine."
238
563000
3000
og så sa de; "OK, det var det. Ferdig arbeid, fint."
09:41
And then a really interesting thing happens:
239
566000
2000
Og da skjer det en virkelig interessant ting;
09:43
Nothing changes.
240
568000
3000
Ingenting forandres.
09:46
The culture that got broken by the fine
241
571000
3000
Kulturen som ble brutt av systemet med bøter
09:49
stayed broken when the fine was removed.
242
574000
3000
forble brutt da bøteleggingen ble fjernet.
09:52
Not only are economic motivations
243
577000
3000
Ikke bare er økonomiske motivasjoner
09:55
and intrinsic motivations
244
580000
2000
og iboende motivasjoner
09:57
incompatible,
245
582000
2000
inkompatible,
09:59
that incompatibility
246
584000
2000
den inkompatibiliteten
10:01
can persist over long periods.
247
586000
3000
kan vedvare over lange perioder.
10:04
So the trick
248
589000
2000
Så trikset
10:06
in designing these kinds of situations
249
591000
2000
i designet av denne type situasjoner
10:08
is to understand where you're relying on
250
593000
3000
er å forstå når du stoler på
10:11
the economic part of the bargain -- as with the parents paying the teachers --
251
596000
3000
den økonomiske siden av forhandlingen -- som når foreldrene betalte lærerne --
10:14
and when you're relying on the social part of the bargain,
252
599000
3000
og når du bygger på den sosiale siden av forhandlingen,
10:17
when you're really designing for generosity.
253
602000
3000
når du virkelig designer for sjenerøsitet.
10:20
This brings me back to the LOLcats
254
605000
3000
Dette bringer meg tilbake til LOLcats
10:23
and to Ushahidi.
255
608000
2000
og til Ushahidi.
10:25
This is, I think, the range that matters.
256
610000
2000
Dette er, tror jeg, spekteret som betyr noe.
10:27
Both of these rely on cognitive surplus.
257
612000
2000
Begge disse bygger på et kognitivt overskudd.
10:29
Both of these design for the assumption
258
614000
2000
Begge disse designer for antakelsen
10:31
that people like to create and we want to share.
259
616000
3000
at folk liker å skape og ønsker å dele.
10:34
Here is the critical difference between these:
260
619000
3000
Her er den kritiske forskjellen mellom disse:
10:39
LOLcats is communal value.
261
624000
3000
LOLcats er en felles verdi.
10:42
It's value created by the participants
262
627000
2000
Dens verdi er skapt av deltakerne
10:44
for each other.
263
629000
2000
for hverandre.
10:46
Communal value on the networks we have
264
631000
3000
Felles verdier i de nettverkene vi har
10:49
is everywhere --
265
634000
2000
finnes overalt --
10:51
every time you see a large aggregate
266
636000
2000
hver gang du se en stor ansamling
10:53
of shared, publicly available data,
267
638000
3000
av delte, offentlig tilgjengelige data,
10:56
whether it's photos on Flickr
268
641000
2000
enten det er fotografier på Flickr
10:58
or videos on Youtube or whatever.
269
643000
2000
eller videoer på Youtube eller hva som helst.
11:00
This is good. I like LOLcats as much as the next guy,
270
645000
2000
Dette er bra. Jeg liker LOLcats like mye som en annen
11:02
maybe a little more even,
271
647000
2000
kanskje til og med litt mer,
11:04
but this is also
272
649000
3000
men dette er også
11:07
a largely solved problem.
273
652000
2000
stort sett et løst problem.
11:09
I have a hard time envisioning a future
274
654000
2000
Jeg har vanskelig for å se for meg en framtid
11:11
in which someone is saying,
275
656000
2000
hvor noen sier,
11:13
"Where, oh where, can I find a picture
276
658000
2000
"Hvor, å hvor, kan jeg finne et bilde
11:15
of a cute cat?"
277
660000
2000
av en søt katt?"
11:17
Ushahidi, by contrast,
278
662000
2000
Ushahidi, på den andre siden,
11:19
is civic value.
279
664000
2000
er samfunnsverdi.
11:21
It's value created by the participants
280
666000
2000
Dens verdi er skapt av deltakerne
11:23
but enjoyed by society as a whole.
281
668000
2000
men er til glede for samfunnet som helhet.
11:25
The goals set out by Ushahidi
282
670000
2000
Målene som settes opp ved hjelp av Ushahidi
11:27
are not just to make life better
283
672000
2000
er ikke bare for å gjøre livet bedre
11:29
for the participants,
284
674000
2000
for deltakerne,
11:31
but to make life better for everyone in the society
285
676000
3000
men for å gjøre livet bedre for alle i samfunnet
11:34
in which Ushahidi is operating.
286
679000
2000
hvor Ushahidi opererer.
11:36
And that kind of civic value
287
681000
3000
Og den form for samfunnsverdi
11:39
is not just a side effect
288
684000
2000
er ikke bare en bivirkning
11:41
of opening up to human motivation.
289
686000
3000
av å åpne opp for menneskelig motivasjon.
11:44
It really is going to be a side effect
290
689000
2000
Det kommer i virkeligheten til å bli en bieffekt
11:46
of what we, collectively,
291
691000
2000
av hva vi i fellesskap
11:48
make of these kinds of efforts.
292
693000
3000
gjør ut av denne type anstrengelser.
11:51
There are a trillion
293
696000
2000
Der er en trillion
11:53
hours a year
294
698000
2000
timer i året
11:55
of participatory value
295
700000
2000
av deltakende verdi
11:57
up for grabs.
296
702000
2000
å ta tak i.
11:59
That will be true year-in and year-out.
297
704000
3000
Det vil være sant år ut og år inn.
12:02
The number of people who are going to be able
298
707000
2000
Antall folk som vil ha muligheten til
12:04
to participate in these kinds of projects
299
709000
2000
å delta i denne type prosjekter
12:06
is going to grow,
300
711000
2000
kommer til å stige,
12:08
and we can see that organizations
301
713000
3000
og vi kan se at organisasjoner
12:11
designed around a culture of generosity
302
716000
2000
designet rundt en kultur av sjenerøsitet
12:13
can achieve incredible effects
303
718000
2000
kan oppnå utrolige effekter
12:15
without an enormous amount of contractual overhead --
304
720000
3000
uten et enorm stort kontraktmessig påslag --
12:18
a very different model
305
723000
2000
en svært forskjellig form
12:20
than our default model for large-scale group action in the 20th century.
306
725000
3000
enn vår standardmodell for storskala gruppehandling i det 20. århundre.
12:24
What's going to make the difference here
307
729000
3000
Det som kommer til å gjøre forskjellen her
12:27
is what Dean Kamen said,
308
732000
3000
er hva Dean Kamen sa,
12:30
the inventor and entrepreneur.
309
735000
2000
oppfinneren og entreprenøren.
12:32
Kamen said, "Free cultures get what they celebrate."
310
737000
3000
Kamen sa: "Frie kulturer får det de hyller."
12:36
We've got a choice before us.
311
741000
3000
Vi har et valg framfor oss.
12:39
We've got this trillion hours a year.
312
744000
2000
Vi har disse trillion timer i året.
12:41
We can use it to crack each other up, and we're going to do that.
313
746000
3000
Vi kan bruke dem til å skape skiller mellom oss, og vi vil gjøre det.
12:44
That, we get for free.
314
749000
2000
Det får vi gratis.
12:46
But we can also celebrate
315
751000
2000
Men vi kan også hylle
12:48
and support and reward the people
316
753000
2000
og støtte og belønne de folkene
12:50
trying to use cognitive surplus
317
755000
2000
som prøver å bruke kognitivt overskudd
12:52
to create civic value.
318
757000
2000
til å skape samfunnsverdi.
12:54
And to the degree we're going to do that, to the degree we're able to do that,
319
759000
3000
Og i den grad vi kommer til å gjøre det, i den grad vi er i stand til å gjøre det,
12:57
we'll be able to change society.
320
762000
2000
vil vi være i stand til å forandre samfunnet.
12:59
Thank you very much.
321
764000
2000
Tusen takk.
ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media TheoristClay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.
Why you should listen
Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."
Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.
Clay Shirky | Speaker | TED.com