TED2011
Sal Khan: Let's use video to reinvent education
Salman Khan: Ας ξαναεφεύρουμε την εκπαίδευση με βίντεο
Filmed:
Readability: 3.7
5,578,134 views
Ο Salman Khan μιλάει για το πώς και το γιατί δημιούργησε την ακαδημία Khan, μια προσεκτικά δομημένη σειρά από εκπαιδευτικά βίντεο που προσφέρει πλήρη διδακτική ύλη στα μαθηματικά και τώρα σε άλλα θέματα. Δείχνει τη δύναμη των διαδραστικών ασκήσεων και καλεί τους δασκάλους να εξετάσουν την περίπτωσή να αντιστρέψουν το παραδοσιακό σενάριο στην τάξη -- να δώσουν στους μαθητές μαθήματα σε βίντεο για να παρακολουθήσουν στο σπίτι, και να κάνουν τις "ασκήσεις για το σπίτι" στην τάξη με τον εκπαιδευτικό διαθέσιμο για βοήθεια.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The Khan Academy is most known
0
0
2000
Η ακαδημία Khan είναι ιδιαίτερα γνωστή
00:17
for its collection of videos,
1
2000
2000
για τη συλλογή από βίντεο που παρέχει,
00:19
so before I go any further,
2
4000
2000
γι'αυτό λοιπον πριν προχωρήσω
00:21
let me show you a little bit of a montage.
3
6000
3000
θα σας δείξω λίγο από ένα μοντάζ
00:24
(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.
4
9000
3000
(Βίντεο) Salman Khan: Έτσι η υποτείνουσα τώρα θα γίνει πέντε.
00:27
This animal's fossils are only found in this area of South America --
5
12000
3000
Αυτά τα απολιθόματα τα βρίσκει κανείς μόνο σε αυτήν την περιοχή της Νότιας Αμερικής --
00:30
a nice clean band here --
6
15000
2000
μια ωραία καθαρή ζώνη εδώ --
00:32
and this part of Africa.
7
17000
2000
και σε αυτό το μέρος στην Αφρική.
00:34
We can integrate over the surface,
8
19000
2000
Μπορούμε να ολοκληρώσουμε ως προς την επιφάνεια
00:36
and the notation usually is a capital sigma.
9
21000
3000
και συνήθως το γράφουμε με κεφαλαίο σίγμα.
00:39
National Assembly: They create the Committee of Public Safety,
10
24000
3000
Εθνική Συνέλευση: Δημιουργούν την Επιτροπή Δημόσιας Ασφάλειας,
00:42
which sounds like a very nice committee.
11
27000
2000
που ακούγεται σαν πολύ καλή επιτροπή.
00:44
Notice, this is an aldehyde,
12
29000
2000
Παρατηρείστε ότι πρόκειται για μια αλδεΰδη,
00:46
and it's an alcohol.
13
31000
2000
και είναι μια αλκοόλη.
00:48
Start differentiating into effector and memory cells.
14
33000
3000
Ξεκινήστε να διακρίνετε μεταξύ των κύτταρα επίδρασης και των κυττάρων μνήμης.
00:51
A galaxy. Hey, there's another galaxy.
15
36000
2000
Ένας γαλαξίας. Εϊ, υπάρχει άλλος ένας γαλαξίας.
00:53
Oh look, there's another galaxy.
16
38000
2000
Ωπ κοίτα, υπάρχει άλλος ένας γαλαξίας.
00:55
And for dollars, is their 30 million,
17
40000
3000
Και σε δολλάρια, είναι τα 30 εκατομμυρια,
00:58
plus the 20 million dollars from the American manufacturer.
18
43000
3000
συν τα 20 εκατομμυρια δολλάρια από τον Αμερικάνο κατασκευαστή.
01:01
If this does not blow your mind,
19
46000
3000
Αν αυτό δεν σας φαίνεται καταπληκτικό,
01:04
then you have no emotion.
20
49000
2000
τότε έιστε αναίσθητοι.
01:06
(Laughter)
21
51000
2000
(Γέλια)
01:08
(Applause)
22
53000
5000
(Χειροκρότημα)
01:13
SK: We now have on the order
23
58000
2000
Τώρα υπάρχουν διαθέσιμα περίπου
01:15
of 2,200 videos
24
60000
2000
2,200 βίντεο
01:17
covering everything from basic arithmetic
25
62000
2000
που καλύπτουν τα πάντα από βασική αριθμητική
01:19
all the way to vector calculus
26
64000
2000
μέχρι και διανυσματικό απειροστικό λογισμό
01:21
and some of the stuff you saw there.
27
66000
3000
καθώς και αυτά που μόλις είδατε.
01:24
We have a million students a month using the site,
28
69000
3000
Ένα εκατομμυριο μαθητές χρησιμοποιούν τη σελίδα κάθε μήνα,
01:27
watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.
29
72000
4000
οπου παρακολουθούν από 100 μέχρι 200,000 βίντεο τη μέρα.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Αλλά αυτό για το οποίο θα μιλήσουμε εδώ
01:33
is how we're going to the next level.
31
78000
2000
είναι πως θα πάμε στο επόμενο επίπεδο.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Αλλά πριν από αυτό,
01:37
I want to talk a little bit about really just how I got started.
33
82000
3000
Θέλω να μιλήσω λίγο για το πως ξεκίνησα.
01:41
And some of you all might know,
34
86000
2000
Όπως κάποιοι από εσάς ίσως ξέρετε,
01:43
about five years ago I was an analyst at a hedge fund,
35
88000
3000
πριν πέντε περίπου χρόνια ήμουν αναλυτής σε ένα hedge fund.
01:46
and I was in Boston,
36
91000
2000
Και ήμουν στη Βοστόνη,
01:48
and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.
37
93000
3000
και δίδασκα, από απόσταση, τα ξαδέρφια μου στη Νέα Ορλεάνη
01:51
And I started putting the first YouTube videos up
38
96000
3000
Άρχισα να ανεβάζω τα πρώτα βίντεο στο Youtube
01:54
really just as a kind of nice-to-have,
39
99000
2000
πραγματικά μονο σαν κάτι που ήταν καλό να υπάρχει,
01:56
just a supplement for my cousins --
40
101000
2000
ένα απλό συμπλήρωμα για τα ξαδέρφια μου --
01:58
something that might give them a refresher or something.
41
103000
3000
για να μπορούν να θυμηθούν κάτι από τα μαθήματα αν χρειαστεί.
02:01
And as soon as I put those first YouTube videos up,
42
106000
2000
Και μόλις έβαλα αυτά τα βίντεο στο Youtube,
02:03
something interesting happened --
43
108000
2000
κάτι ενδιαφέρον συνέβη --
02:05
actually a bunch of interesting things happened.
44
110000
2000
ή μάλλον, κάμποσα ενδιαφέροντα πράγματα συνέβησαν.
02:07
The first was the feedback from my cousins.
45
112000
3000
Το πρώτο ήταν το πως φάνηκε στα ξαδέρφια μου.
02:10
They told me
46
115000
2000
Μου είπαν
02:12
that they preferred me on YouTube than in person.
47
117000
3000
ότι με προτιμούσαν στο Youtube παρά στην πραγματικότητα!
02:15
(Laughter)
48
120000
7000
(Γέλια)
02:23
And once you get over the backhanded nature of that,
49
128000
3000
Και αφού ξεπέρασα αυτό το "πισώπλατο" χτύπημα, συνειδητοποίησα ότι βασικά
02:26
there was actually something very profound there.
50
131000
2000
υπήρχε κάτι πολύ σημαντικό σε αυτό.
02:28
They were saying
51
133000
2000
Έλεγαν
02:30
that they preferred the automated version of their cousin
52
135000
2000
ότι προτιμούσαν την βιντεοσκοπημένη έκδοση του ξαδέρφου τους
02:32
to their cousin.
53
137000
2000
από τον ξάδερφο τους.
02:34
At first, it's very unintuitive,
54
139000
2000
Στην αρχή ακούγεται περίεργο,
02:36
but when you actually think about it from their point of view, it makes a ton of sense.
55
141000
3000
αλλά όταν το σκεφτείς από τη δική τους μεριά, βγάζει πολύ νόημα.
02:39
You have this situation
56
144000
2000
Έχουμε μια κατάσταση
02:41
where now they can pause and repeat their cousin,
57
146000
2000
όπου μπορούν πια να σταματούν το μάθημα ή και να το επαναλαμβάνουν
02:43
without feeling like they're wasting my time.
58
148000
3000
χωρίς να νιώθουν ότι μου τρώνε την ώρα.
02:46
If they have to review something
59
151000
3000
Αν πρέπει να κάνουν κάτι επανάληψη
02:49
that they should have learned a couple of weeks ago,
60
154000
2000
που θα έπρεπε να έχουν μάθει πριν μερικές εβδομάδες,
02:51
or maybe a couple of years ago,
61
156000
3000
ή χρόνια,
02:54
they don't have to be embarrassed and ask their cousin.
62
159000
2000
δεν χρειάζεται να νιώσουν άσχημα ρωτώντας ξανά τον ξάδερφο τους.
02:56
They can just watch those videos. If they're bored, they can go ahead.
63
161000
3000
Μπορούν απλά να δουν τα βίντεο. Αν βαριούνται μπορούν να το προχωρήσουν.
02:59
They can watch it at their own time, at their own pace.
64
164000
2000
Μπορούν να τα βλέπουν στην ώρα και το ρυθμό που τους βολεύει.
03:01
And probably the least appreciated aspect of this
65
166000
5000
Και ίσως η λιγότερο εκτιμημένη πτυχή αυτού του πράγματος
03:06
is the notion that the very first time,
66
171000
2000
είναι το ότι την πρώτη φορά,
03:08
the very first time
67
173000
2000
την πρώτη πρώτη φορά
03:10
that you're trying to get your brain around a new concept,
68
175000
3000
που προσπαθείς να καταλάβεις ένα καινούριο θέμα,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
το τελευταίο πράγμα που χρειάζεσαι
03:15
is another human being saying, "Do you understand this?"
70
180000
3000
είναι κάποιος να σου λέει, "Καταλαβαίνεις;"
03:18
And that's what was happening with the interaction with my cousins before,
71
183000
3000
Και αυτό ήταν που συνέβαινε με τα ξαδέρφια μου αρχικά.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
Και τώρα μπορούν απλά να το κάνουν
03:24
in the intimacy of their own room.
73
189000
3000
μέσα από το δωμάτιο τους.
03:28
The other thing that happened is --
74
193000
2000
Το άλλο πράγμα που συνέβη είναι --
03:30
I put them on YouTube just --
75
195000
3000
Τα έβαλα στο Youtube απλά --
03:33
I saw no reason to make it private,
76
198000
2000
Δεν υπήρχε λόγος να βάλω περιορισμούς στο ποιος μπορει να δεί το βίντεο,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
οπότε αφήσα και άλλους ανθρώπους να τα βλέπουν.
03:37
and then people started stumbling on it,
78
202000
2000
Και τότε άνθρωποι άρχισαν να τα βρίσκουν.
03:39
and I started getting some comments and some letters
79
204000
3000
Και άρχισα να παίρνω σχόλια και μερικές επιστολές
03:42
and all sorts of feedback
80
207000
2000
και κάθε είδους γνώμες
03:44
from random people from around the world.
81
209000
2000
από τυχαίους ανθρώπους από όλο τον κόσμο.
03:46
And these are just a few.
82
211000
3000
Θα σας διαβάσω μερικά από τα σχόλια που πήρα.
03:49
This is actually from one of the original calculus videos.
83
214000
3000
Αυτό είναι ένα σχόλιο από ένα από τα αρχικά βίντεο για ανάλυση.
03:52
And someone wrote just on YouTube --
84
217000
2000
Κάποιος το έγραψε στο Youtube --
03:54
it was a YouTube comment:
85
219000
2000
ήταν ένα σχόλιο στο Youtube:
03:56
"First time I smiled doing a derivative."
86
221000
3000
"Πρώτη φορά χαμογέλασα ενώ έκανα μία παράγωγο"
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Γέλια)
04:01
And let's pause here.
88
226000
2000
Ας μείνουμε λίγο σε αυτό.
04:03
This person did a derivative
89
228000
2000
Αυτός ο άνθρωπος έκανε μία παράγωγο
04:05
and then they smiled.
90
230000
3000
και μετά χαμογέλασε.
04:08
And then in a response to that same comment -- this is on the thread.
91
233000
3000
Ύστερα απαντώντας στο ίδιο σχόλιο
04:11
You can go on YouTube and look at these comments --
92
236000
2000
-- Μπορείτε να πάτε να δείτε αυτά τα σχόλια στο Youtube --
04:13
someone else wrote: "Same thing here.
93
238000
2000
κάποιος άλλος έγραψε: "Το ίδιο και εγώ! ..."
04:15
I actually got a natural high and a good mood for the entire day.
94
240000
3000
"...Βασικα μου έφτιαξε η διάθεση για ολόκληρη τη μέρα!"
04:18
Since I remember seeing
95
243000
2000
"... γιατί θυμάμαι πολύ καλά που έβλεπα ... "
04:20
all of this matrix text in class,
96
245000
3000
" ... όλα αυτό το κείμενο από πίνακες στην τάξη ... "
04:23
and here I'm all like, 'I know kung fu.'"
97
248000
3000
" και να'μαι τώρα σαν να ξέρω kung fu!"
04:26
(Laughter)
98
251000
4000
(Γέλια)
04:30
And we get a lot of feedback all along those lines.
99
255000
2000
Και παίρνουμε πολλά τέτοια παρόμοια σχόλια.
04:32
This clearly was helping people.
100
257000
2000
Προφανώς τα βίντεο βοηθούσανε κόσμο.
04:34
But then, as the viewership kept growing and kept growing,
101
259000
3000
Αλλά τότε, καθώς η επισκεψιμότητα των βίντεο συνέχισε να αυξάνεται,
04:37
I started getting letters from people,
102
262000
3000
Άρχισα να παίρνω γράμματα από ανθρώπους,
04:40
and it was starting to become clear
103
265000
2000
και άρχισε να γίνεται φανερό
04:42
that it was actually more than just a nice-to-have.
104
267000
2000
ότι ήταν κάτι περισσότερο από κάτι "καλό για να υπάρχει"
04:44
This is just an excerpt
105
269000
2000
Αυτό είναι απλά ένα απόσπασμα
04:46
from one of those letters.
106
271000
2000
από ένα από αυτά τα γράμματα.
04:48
"My 12 year-old son has autism
107
273000
2000
"Ο δωδεκάχρονος γιος μου έχει αυτισμό
04:50
and has had a terrible time with math.
108
275000
2000
και τα πήγαινε χάλια στα μαθηματικά.
04:52
We have tried everything,
109
277000
2000
Δοκιμάσαμε τα πάντα,
04:54
viewed everything, bought everything.
110
279000
2000
είδαμε τα πάντα, αγοράσαμε τα πάντα.
04:56
We stumbled on your video on decimals and it got through.
111
281000
3000
Πέσαμε πάνω στο βίντεο σου με τους δεκαδικούς και τα κατάλαβε.
04:59
Then we went on to the dreaded fractions. Again, he got it.
112
284000
3000
Τότε πήγαμε στα κλάσματα. Και πάλι τα κατάλαβε.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Δεν το πιστεύαμε.
05:04
He is so excited."
114
289000
2000
Είναι τόσο ενθουσιασμένος."
05:06
And so you can imagine,
115
291000
2000
Όπως μπορείτε να φανταστείτε,
05:08
here I was an analyst at a hedge fund.
116
293000
3000
εγώ ήμουν αναλυτής σε ένα hedge fund.
05:11
It was very strange for me to do something of social value.
117
296000
3000
Ήταν πρωτόγνωρο για μένα να κάνω κάτι με κοινωνική αξία.
05:14
(Laughter)
118
299000
3000
(Γέλια)
05:17
(Applause)
119
302000
7000
(Χειροκρότημα)
05:24
But I was excited, so I kept going.
120
309000
3000
Αλλά ήμουν ενθουσιασμένος, και συνέχισα.
05:27
And then a few other things started to dawn on me.
121
312000
2000
Και τότε άρχισα να καταλαβαίνω και ορισμένα άλλα πράγματα.
05:29
That, not only would it help my cousins right now,
122
314000
3000
Ότι τώρα, δεν βοηθούσα μόνο τα ξαδέρφια μου,
05:32
or these people who are sending letters,
123
317000
2000
ή αυτούς που στέλνουν τα γράμματα,
05:34
but that this content will never go old,
124
319000
2000
αλλά ότι αυτά τα βίντεο δεν θα παλιώσουν ποτέ,
05:36
that it could help their kids
125
321000
2000
πως θα μπορούσαν να βοηθήσουν τα παιδιά τους
05:38
or their grandkids.
126
323000
2000
ή τα εγγόνια τους.
05:40
If Isaac Newton
127
325000
2000
Αν ο Νεύτωνας
05:42
had done YouTube videos on calculus,
128
327000
2000
είχε φτιάξει βίντεο για την ανάλυση,
05:44
I wouldn't have to.
129
329000
2000
Δεν θα χρειαζόταν να το κάνω εγώ.
05:46
(Laughter)
130
331000
2000
(Γέλια)
05:48
Assuming he was good. We don't know.
131
333000
3000
Υποθέτοντας ότι ήταν καλός. Δεν μπορούμε να ξέρουμε.
05:51
(Laughter)
132
336000
2000
(Γέλια)
05:53
The other thing that happened --
133
338000
2000
Το άλλο που συνέβη --
05:55
and even at this point, I said, "Okay, maybe it's a good supplement.
134
340000
2000
και ακόμα και σε αυτό το σημείο σκέφτηκα, "Εντάξει, ίσως είναι καλό βοήθημα.
05:57
It's good for motivated students.
135
342000
2000
είναι καλό για τους καλούς μαθητές
05:59
It's good for maybe home schoolers."
136
344000
2000
Ίσως είναι καλό και για να τα βλέπουν άνθρωποι που δεν πηγαίνουν στο σχολείο."
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Αλλά δεν σκέφτηκα ότι θα ήταν κάτι
06:03
that would somehow penetrate the classroom.
138
348000
2000
που θα εισέβαλε με κάποιο τρόπο στην τάξη.
06:05
But then I started getting letters from teachers.
139
350000
2000
Αλλά τότε άρχισα να παίρνω γράμματα από καθηγητές.
06:07
And the teachers would write, saying,
140
352000
2000
Έλεγαν στα γράμματά τους,
06:09
"We've used your videos to flip the classroom.
141
354000
2000
" Χρησιμοποιούμε τα βίντεο σου στην τάξη.
06:11
You've given the lectures, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Μας έδωσες τις διαλέξεις, και τώρα αυτό που κάνουμε ... "
06:14
and this could happen in every classroom in America tomorrow --
143
359000
3000
και αυτό θα μπορούσε να συμβαίνει σε κάθε τάξη στην Αμερική αύριο,
06:17
" ... what I do is I assign the lectures for homework,
144
362000
3000
" ... αυτό που κάνω είναι να βάζω τις διαλέξεις για το σπίτι.
06:20
and what used to be homework,
145
365000
2000
Και αυτά που συνήθιζα να βάζω για το σπίτι,
06:22
I now have the students doing in the classroom."
146
367000
3000
Τώρα τα κάνουμε στην τάξη."
06:25
And I want to pause here for --
147
370000
3000
Και θέλω να μείνω εδώ για --
06:28
(Applause)
148
373000
4000
(Γέλια)
06:32
I want to pause here for a second,
149
377000
2000
Θέλω να μείνω εδώ για ένα δευτερόλεπτο,
06:34
because there's a couple of interesting things.
150
379000
2000
γιατί υπάρχουν μερικά ενδιαφέροντα πράγματα.
06:36
One, when those teachers are doing that,
151
381000
2000
Πρώτον, όταν το κάνουν αυτό οι καθηγητές,
06:38
there's the obvious benefit --
152
383000
2000
υπάρχε ένα προφανές όφελος --
06:40
the benefit that now their students
153
385000
2000
το ότι τώρα οι μαθητές
06:42
can enjoy the videos in the way that my cousins did.
154
387000
2000
μπορούν να χαρούν τα βίντεο όπως τα ξαδέρφια μου.
06:44
They can pause, repeat at their own pace,
155
389000
2000
Μπορούν να διακόψουν, και να συνεχίσουν στο δικό τους ρυθμό,
06:46
at their own time.
156
391000
2000
στο δικό τους χρόνο.
06:48
But the more interesting thing is --
157
393000
2000
Αλλά υπάρχει κάτι ακόμα πιο ενδιαφέρον --
06:50
and this is the unintuitive thing when you talk about technology in the classroom --
158
395000
3000
και αυτό είναι το μη αυτονόητο πράγμα όταν μιλάμε για την τεχνολογία στην τάξη -
06:53
by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom
159
398000
3000
ότι με το να σταματήσουμε να έχουμε ένα τρόπο διδασκαλίας για όλους τους μαθητές
06:56
and letting students have a self-paced lecture at home,
160
401000
3000
και να αφήνουμε τους μαθητές να παρακολουθούν διαλέξεις στο σπίτι,
06:59
and then when you go to the classroom, letting them do work,
161
404000
3000
και μετά να δουλεύουν στην τάξη,
07:02
having the teacher walk around,
162
407000
2000
μαζί με τον καθηγητή,
07:04
having the peers actually be able to interact with each other,
163
409000
3000
ώστε να μπορούν να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους,
07:07
these teachers have used technology
164
412000
3000
αυτοί οι καθηγητές έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνολογία
07:10
to humanize the classroom.
165
415000
2000
για να εξανθρωπίσουν την τάξη.
07:12
They took a fundamentally dehumanizing experience --
166
417000
3000
Πήραν μια εντελώς μή διαπροσωπική εμπειρία -
07:15
30 kids with their fingers on their lips,
167
420000
2000
30 παιδιά με τα δάχτυλά τους στα χείλη τους,
07:17
not allowed to interact with each other.
168
422000
2000
που δεν επιτρέπεται να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.
07:19
A teacher, no matter how good,
169
424000
2000
Ένας δάσκαλος, καλός ή κακός,
07:21
has to give this one-size-fits-all lecture
170
426000
2000
πρέπει να κάνει αυτό το μάθημα με συγκεκριμένο τρόπο
07:23
to 30 students --
171
428000
2000
σε 30 μαθητές --
07:25
blank faces, slightly antagonistic --
172
430000
2000
κενά πρόσωπα, ελαφρά ανταγωνιστικοί --
07:27
and now it's a human experience.
173
432000
2000
και τώρα είναι μια ανθρώπινη εμπειρία.
07:29
Now they're actually interacting with each other.
174
434000
2000
Τώρα αλληλεπιδρούν πραγματικά μεταξύ τους.
07:31
So once the Khan Academy --
175
436000
2000
Οπότε με την ακαδημία Khan --
07:33
I quit my job
176
438000
2000
παραιτήθηκα από τη δουλειά μου
07:35
and we turned into a real organization --
177
440000
2000
και μετατρέψαμε την ακαδημία ένα πραγματικό οργανισμό --
07:37
we're a not-for-profit --
178
442000
2000
είμαστε ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός --
07:39
the question is, how do we take this to the next level?
179
444000
3000
η ερώτηση είναι, πως πάμε στο επόμενο επίπεδο;
07:42
How do we take what those teachers are doing
180
447000
2000
Πως θα πάρουμε αυτό που κάνουν αυτοί οι καθηγητές
07:44
to their natural conclusion?
181
449000
2000
στο φυσική του κατάληξη;
07:46
And so what I'm showing you over here,
182
451000
2000
Αυτό που σας δείχνω εδώ λοιπόν,
07:48
these are actual exercises
183
453000
2000
είναι πραγματικές ασκήσεις
07:50
that I started writing for my cousins.
184
455000
3000
που άρχισα να γράφω για τα ξαδέρφια μου.
07:53
The ones I started were much more primitive.
185
458000
2000
Αυτές που ξεκίνησα ήταν πολύ πιο απλές,
07:55
This is a more competent version of it.
186
460000
3000
Αυτή είναι μια πιο ολοκληρωμένη έκδοση.
07:58
But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need
187
463000
3000
Αλλά η λογική εδώ ειναι ότι δημιουργούμε όσες ερωτήσεις χρειάζεσαι
08:01
until you get that concept,
188
466000
2000
μέχρι να κατανοήσεις το πρόβλημα,
08:03
until you get 10 in a row.
189
468000
2000
μέχρι να πάρεις δέκα στη σειρά, να μη κάνεις κανένα λάθος.
08:05
And the Khan Academy videos are there.
190
470000
2000
Και τα βίντεο της ακαδημίας Khan είναι εκεί.
08:07
You get hints, the actual steps for that problem,
191
472000
2000
Με συμβουλές και τα βήματα για τη λύση του προβλήματος
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
αν δεν ξέρεις πως να το κάνεις.
08:11
But the paradigm here, it seems like a very simple thing:
193
476000
2000
Αλλά η λογική εδώ, είναι ένα πολύ απλό πράγμα:
08:13
10 in a row, you move on.
194
478000
2000
10 στα 10 και συνεχίζετε.
08:15
But it's fundamentally different than what's happening in classrooms right now.
195
480000
3000
Αλλά είναι θεμελιωδώς διαφορετικό από αυτό που συμβαίνει μέσα στις τάξεις τώρα.
08:18
In a traditional classroom,
196
483000
2000
Σε μια παραδοσιακή τάξη,
08:20
you have a couple of homework,
197
485000
2000
έχεις ένα δύο ασκήσεις για το σπίτι,
08:22
homework, lecture, homework, lecture,
198
487000
2000
ασκήσεις, μάθημα, ασκήσεις, μάθημα,
08:24
and then you have a snapshot exam.
199
489000
2000
και μετά εξετάσεις.
08:26
And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,
200
491000
2000
Και στις εξετάσεις, ότι και να πάρεις πάρεις 70 ή 80 στα εκατό,
08:28
a 90 percent or a 95 percent,
201
493000
3000
ή 90 ή 95 τις εκατό,
08:31
the class moves on to the next topic.
202
496000
2000
η τάξη συνεχίζει στο επόμενο θέμα.
08:33
And even that 95 percent student,
203
498000
2000
Και ακόμα και αυτός με το 95 τις εκατό,
08:35
what was the five percent they didn't know?
204
500000
2000
τι ήταν αυτό το 5% που δεν ήξερε;
08:37
Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zero power.
205
502000
3000
Ίσως δεν ήξερε τι συμβαίνει όταν υψώνεις κάτι στη μηδενική δύναμη.
08:40
And then you go build on that in the next concept.
206
505000
2000
Και εσύ παρόλα αυτά συνεχίζεις στα επόμενα.
08:42
That's analogous to
207
507000
2000
Αυτό είναι ανάλογο με το εξής:
08:44
imagine learning to ride a bicycle,
208
509000
2000
φανταστείτε να μαθαίνατε να κάνετε ποδήλατο,
08:46
and maybe I give you a lecture ahead of time,
209
511000
3000
και σας κάνω ένα μάθημα πιο πριν,
08:49
and I give you that bicycle for two weeks.
210
514000
2000
και σας δίνω το ποδήλατο για δύο εβδομάδες.
08:51
And then I come back after two weeks,
211
516000
2000
Και μετά έρχομαι πίσω,
08:53
and I say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.
212
518000
2000
και σας λέω, "Για να δούμε. Δυσκολεύεσαι στις αριστερές στροφές.
08:55
You can't quite stop.
213
520000
2000
Δεν σταματάς καλά.
08:57
You're an 80 percent bicyclist."
214
522000
2000
Είσαι μόνο 80% ποδηλάτης.
08:59
So I put a big C stamp on your forehead
215
524000
4000
Οπότε σου βάζω ένα μεγάλο Γ στο μέτωπο
09:03
and then I say, "Here's a unicycle."
216
528000
3000
και μετά σου λέω, "Να ένα μονόκυκλο."
09:06
But as ridiculous as that sounds,
217
531000
2000
Όσο γελοίο και να ακούγεται,
09:08
that's exactly what's happening
218
533000
2000
αυτό ακριβώς συμβαίνει
09:10
in our classrooms right now.
219
535000
2000
στις τάξεις αυτή τη στιγμή.
09:12
And the idea is you fast forward
220
537000
3000
Και η ιδέα είναι να τα περνάμε γρήγορα
09:15
and good students start failing algebra all of a sudden
221
540000
2000
και ακόμα και καλοί μαθητές αρχίζουν να μένουν στη άλγεβρα ξαφνικά
09:17
and start failing calculus all of a sudden,
222
542000
3000
και στην ανάλυση,
09:20
despite being smart, despite having good teachers,
223
545000
2000
παρ 'όλο που είναι έξυπνοι και έχουν καλούς καθηγητες
09:22
and it's usually because they have these Swiss cheese gaps
224
547000
2000
Και συνήθως φταίει ότι έχουν τόσα κενά όσα ένα Ελβετικό τυρί
09:24
that kept building throughout their foundation.
225
549000
2000
που ανέπτυσσαν καθ' όλη τη διάρκεια της βασικής τους εκπαίδευσης
09:26
So our model
226
551000
2000
Το δικό μας μοντέλο λοιπόν
09:28
is learn math the way you'd learn anything,
227
553000
2000
είναι μάθε μαθηματικά όπως μαθαίνεις οτιδήποτε άλλο,
09:30
like the way you would learn a bicycle.
228
555000
2000
όπως θα μάθαινες ποδήλατο.
09:32
Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.
229
557000
3000
Να μένεις στο ποδήλατο. Να πέφτεις.
09:35
Do it as long as necessary until you have mastery.
230
560000
3000
Το κάνεις μέχρι να μάθεις τέλεια.
09:38
The traditional model,
231
563000
2000
Το παραδοσιακό μοντέλο,
09:40
it penalizes you for experimentation and failure,
232
565000
2000
τιμωρεί τον πειραματισμό και την αποτυχία,
09:42
but it does not expect mastery.
233
567000
2000
αλλά επιδιώκει την τελειοτητα.
09:44
We encourage you to experiment. We encourage you to failure.
234
569000
3000
Εμείς σας ενθαρρύνουμε να πειραματιστείτε και να αποτύχετε.
09:47
But we do expect mastery.
235
572000
3000
Αλλά περιμένουμε να τα μάθετε τέλεια.
09:50
This is just another one of the modules.
236
575000
2000
Αυτό είναι απλώς άλλο ένα παράδειγμα.
09:52
This is trigonometry.
237
577000
2000
Αυτό είναι τριγωνομετρία.
09:54
This is shifting and reflecting functions.
238
579000
3000
Αυτές είναι συναρτήσεις μετατόπισης και αντανάκλασης.
09:57
And they all fit together.
239
582000
2000
Και όλες ταιριάζουν μαζί.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
Έχουμε περίπου 90 από αυτά τώρα.
10:01
And you can go to the site right now. It's all free. Not trying to sell anything.
241
586000
3000
Και μπορείτε να πάτε στο site τώρα. Είναι όλα δωρεάν. Δεν προσπαθούμε να πουλήσουμε κάτι.
10:04
But the general idea is that they all fit into this knowledge map.
242
589000
3000
Αλλά η γενική ιδέα είναι ότι όλα χωράνε σε αυτό το χάρτη της γνώσης.
10:07
That top node right there, that's literally single digit addition.
243
592000
3000
Αυτό εκεί είναι κυριολεκτικά μονοψήφια πρόσθεση.
10:10
It's like one plus one is equal to two.
244
595000
3000
Είναι ένα συν ένα είναι ίσο με δύο.
10:13
And the paradigm is, once you get 10 in a row on that,
245
598000
2000
Και η ιδέα είναι ότι μόλις κάνετε σωστά 10 στη σειρά σε αυτό,
10:15
it keeps forwarding you to more and more advanced modules.
246
600000
3000
σας προχωράει σε όλο και πιο προχωρημένες ασκήσεις
10:18
So if you keep further down the knowledge map,
247
603000
3000
Αν προχωρήσουμε στο χάρτη της γνώσης,
10:21
we're getting into more advanced arithmetic.
248
606000
3000
περνάμε σε πιο προχωρημένη αριθμητική.
10:24
Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.
249
609000
3000
Λίγο πιο κάτω, μπορείτε να αρχίσετε να μπαίνετε στην προ-άλγεβρα και βασική άλγεβρα.
10:27
Further down, you start getting into algebra one, algebra two,
250
612000
4000
Λίγο πιο κάτω, αρχίζετε να μπαίνετε στην άλγεβρα ένα, άλγεβρα δύο,
10:31
a little bit of precalculus.
251
616000
2000
λίγο βασική ανάλυση.
10:33
And the idea is, from this we can actually teach everything --
252
618000
3000
Και η ιδέα είναι, ότι με αυτό τον τρόπο μπορούμε να διδάξουμε πραγματικά τα πάντα -
10:36
well, everything that can be taught
253
621000
2000
ή τελοσπάντων, όλα όσα μπορούν να διδαχθούν
10:38
in this type of a framework.
254
623000
2000
με αυτόν τον τύπο μαθήματος.
10:40
So you can imagine -- and this is what we are working on --
255
625000
2000
Έτσι μπορείτε να φανταστείτε - και αυτό είναι αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε τώρα -
10:42
is from this knowledge map
256
627000
2000
Είναι από αυτό το χάρτη της γνώσης
10:44
you have logic, you have computer programming,
257
629000
2000
έχετε τη λογική, έχετε τον προγραμματισμό,
10:46
you have grammar, you have genetics,
258
631000
3000
έχετε γραμματική, έχετε τη γενετική,
10:49
all based off of that core of,
259
634000
2000
με όλα να βασίζονται στον ίδιο πυρήνα,
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
Εάν γνωρίζεις αυτό,
10:53
now you're ready for this next concept.
261
638000
2000
τώρα είσαι έτοιμος για το επόμενο θέμα.
10:55
Now that can work well for an individual learner,
262
640000
3000
Τώρα αυτό μπορεί να λειτουργήσει καλά για ένα μεμονωμένο μαθητή,
10:58
and I encourage, one, for you to do it with your kids,
263
643000
2000
και εγώ σας ενθαρρύνω να το κάνετε με τα παιδιά σας,
11:00
but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.
264
645000
2000
αλλά επίσης ενθαρρύνω όλους στο ακροατήριο να το κάνετε και εσείς οι ίδιοι.
11:02
It'll change what happens at the dinner table.
265
647000
3000
Θα αλλάξει το σκηνικό την ώρα του φαγητού.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
Αλλά αυτό που θέλουμε να κάνουμε
11:07
is to use the natural conclusion of the flipping of the classroom
267
652000
2000
είναι να πραγματοποιηθεή αυτή η "φυσική" αλλαγή των δραστηριοτήτων στην τάξη
11:09
that those early teachers had emailed me about.
268
654000
3000
αυτή για την οποία οι δάσκαλοι που ανέφερα στην αρχή μου είχαν στείλει email
11:12
And so what I'm showing you here,
269
657000
2000
Και έτσι αυτό που σας δείχνω εδώ,
11:14
this is actually data from a pilot in the Los Altos school district,
270
659000
2000
αυτά είναι πραγματικά δεδομένα από μία πιλοτική εφαρμογή στην περιοχή Los Altos,
11:16
where they took two fifth grade classes and two seventh grade classes
271
661000
3000
όπου πήραν δύο τάξεις, Τρίτη και Έκτη δημοτικού,
11:19
and completely gutted their old math curriculum.
272
664000
2000
και άλλαξαν τελείως το παλιό πρόγραμμα των μαθηματικών τους.
11:21
These kids aren't using textbooks,
273
666000
2000
Αυτά τα παιδιά δεν χρησιμοποιούν βιβλία,
11:23
they're not getting one-size-fits-all lectures.
274
668000
2000
και δεν έχουν συγκεκριμένο ρυθμό ή ώρα στο μάθημα.
11:25
They're doing Khan Academy, they're doing that software,
275
670000
2000
Χρησιμοποιούν τα βίντεο της Ακαδημίας Khan, αυτό το λογισμικό,
11:27
for roughly half of their math class.
276
672000
2000
για περίπου το μισό της ώρας των μαθηματικά τους.
11:29
And I want to make it clear, we don't view this as the complete math education.
277
674000
3000
Και θέλω να καταστήσω σαφές, δεν το βλέπουμε αυτό ως την πλήρη μαθηματική εκπαίδευση.
11:32
What it does is -- and this is what's happening in Los Altos --
278
677000
2000
Αυτό που κάνει είναι - και αυτό είναι που συμβαίνει στο Los Altos -
11:34
it frees up time.
279
679000
2000
να ελευθερώνει το χρόνο.
11:36
This is the blocking and tackling,
280
681000
2000
Αυτό είναι το κόλπο,
11:38
making sure you know how to move through a system of equations,
281
683000
2000
να εισαι σίγουρος ότι ξέρεις πως να λύσεις ένα σύστημα εξισώσεων,
11:40
and it frees up time for the simulations, for the games,
282
685000
3000
και μετά αυτό ελευθερώνει χρόνο για προσομοιώσεις, για παιχνίδια,
11:43
for the mechanics, for the robot building,
283
688000
2000
για τη μηχανική, για την κατασκευή ρομπότ,
11:45
for the estimating how high that hill is based on its shadow.
284
690000
3000
για το να μπορείς να υπολογίσεις πόσο ψηλός είναι εκείνος ο λόφος με βάση την σκιά του.
11:48
And so the paradigm is the teacher walks in every day,
285
693000
3000
Και έτσι το σύστημα είναι ο δάσκαλος να έρχεται κάθε μέρα,
11:51
every kid works at their own pace --
286
696000
2000
κάθε παιδί να δουλεύει στο δικό του ρυθμό --
11:53
and this is actually a live dashboard from Los Altos school district --
287
698000
3000
και αυτό είναι πραγματικά ένα ζωντανό ταμπλό από σχολείο στο Los Altos --
11:56
and they look at this dashboard.
288
701000
2000
και ο δάσκαλος παρακολουθεί αυτό το ταμπλό.
11:58
Every row is a student.
289
703000
2000
Κάθε γραμμή είναι ένας μαθητής.
12:00
Every column is one of those concepts.
290
705000
2000
Κάθε στήλη είναι μια από αυτές τις έννοιες που πρέπει να μάθουν οι μαθητές.
12:02
Green means the student's already proficient.
291
707000
2000
Το πράσινο σημαίνει ότι ο μαθητής έχει καταλάβει το κομμάτι αυτό.
12:04
Blue means they're working on it -- no need to worry.
292
709000
2000
Μπλε σημαίνει ότι το δουλεύει αυτή τη στιγμή -- δεν υπάρχει λόγος ανησυχίας.
12:06
Red means they're stuck.
293
711000
2000
Κόκκινο σημαίνει ότι έχει κολλήσει.
12:08
And what the teacher does is literally just say,
294
713000
3000
Και αυτό που κάνει ο δάσκαλος είναι κυριολεκτικά μόνο να λέει,
12:11
"Let me intervene on the red kids."
295
716000
2000
"Ας παρέμβω στα "κόκκινα" παιδιά"
12:13
Or even better, "Let me get one of the green kids
296
718000
2000
Ή ακόμα καλύτερα, "Ας πάρω ένα από τα πράσινα παιδιά
12:15
who are already proficient in that concept
297
720000
2000
που είναι ήδη καλά στην εν λόγω έννοια
12:17
to be the first line of attack
298
722000
2000
να είναι στην πρώτη γραμμή της επίθεσης
12:19
and actually tutor their peer."
299
724000
3000
και να βοηθήσουν το συμμαθητή τους. "
12:23
(Applause)
300
728000
7000
(Χειροκροτήματα)
12:30
Now I come from a very data-centric reality,
301
735000
2000
Έρχομαι από μια πολύ δεδομένοκεντρική πραγματικότητα,
12:32
so we don't want that teacher to even go and intervene
302
737000
2000
έτσι ιδανικά δε θέλουμε ο καθηγητής καν να παρέμβει
12:34
and have to ask the kid awkward questions:
303
739000
2000
και να πρέπει να ρωτήσει το παιδί ενοχλητικές ερωτήσεις:
12:36
"Oh, what do you not understand?" or "What do you do understand?"
304
741000
2000
" Τι δεν καταλαβαίνεις;" ή "Τι καταλαβαίνεις;"
12:38
and all of the rest.
305
743000
2000
και όλα τα υπόλοιπα.
12:40
So our paradigm is to really arm the teachers with as much data as possible --
306
745000
3000
Έτσι, ο στόχος μας είναι να οπλίσουμε τους εκπαιδευτικούς με όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα --
12:43
really data that, in almost any other field, is expected,
307
748000
2000
πραγματικά δεδομένα τα οποία, σχεδόν σε κάθε άλλο τομέα, είναι απαιτούμενα,
12:45
if you're in finance or marketing or manufacturing --
308
750000
2000
όπως πχ αν είστε στα οικονομικά ή το μάρκετινγκ ή τις κατασκευές.
12:47
and so the teachers can actually diagnose what's wrong with the students
309
752000
3000
Και έτσι οι καθηγητές μπορούν πραγματικά να καταλάβουν τι συμβαίνει με τους μαθητές
12:50
so they can make their interaction as productive as possible.
310
755000
3000
ώστε να μπορούν να κάνουν την αλληλεπίδρασή τους όσο πιο παραγωγική γίνεται.
12:53
So now the teachers know exactly what the students have been up to,
311
758000
3000
Έτσι τώρα οι καθηγητές ξέρουν ακριβώς τι έχουν κάνει οι μαθητές,
12:56
how long they have been spending every day, what videos have they been watching,
312
761000
2000
πόσο καιρό δαπανούν κάθε μέρα, τι βίντεο παρακολουθούν,
12:58
when did they pause the videos, what did they stop watching,
313
763000
2000
πότε έκαναν παύση του βίντεο, τι σταμάτησαν να βλέπουν,
13:00
what exercises are they using,
314
765000
2000
ποιες ασκήσεις είναι αυτές που χρησιμοποιούν,
13:02
what have they been focused on?
315
767000
2000
σε τι έχουν επικεντρωθεί;
13:04
The outer circle shows what exercises they were focused on.
316
769000
3000
Ο εξωτερικός κύκλος δείχνει τι ασκήσεις όπου επικεντρώθηκαν.
13:07
The inner circle shows the videos they're focused on.
317
772000
3000
Ο εσωτερικός κύκλος δείχνει τι βίντεο όπου επικεντρώθηκαν.
13:10
And the data gets pretty granular
318
775000
2000
Και τα στοιχεία αυτά μπορούν να γίνουν αρκετά λεπτομερή
13:12
so you can see the exact problems that the student got right or wrong.
319
777000
3000
ώστε να μπορεί κανείς να δει ακριβώς ποιά προβλήματα ο μαθητής έκανε σωστά και ποιά λάθος
13:15
Red is wrong, blue is right.
320
780000
2000
Το κόκκινο είναι λάθος, το μπλε είναι σωστό.
13:17
The leftmost question is the first question that the student attempted.
321
782000
2000
Το αριστερό ερώτημα είναι η πρώτη ερώτηση που ο μαθητής προσπάθησε.
13:19
They watched the video right over there.
322
784000
2000
Παρακολούθησαν το βίντεο εκεί ακριβώς.
13:21
And then you can see, eventually, they were able to get 10 in a row.
323
786000
3000
Και μετά μπορείτε να δείτε ότι, τελικά, έκαναν 10 σωστά στη σειρά.
13:24
It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.
324
789000
3000
Είναι σχεδόν σαν να μπορείτε να τους δείτε να μαθαίνουν μέσα από τα 10 αυτά προβλήματα.
13:27
They also got faster.
325
792000
2000
Επίσης έγιναν γρηγορότεροι.
13:29
The height is how long it took them.
326
794000
2000
Το ύψος είναι πόσο χρόνο τους πήρε.
13:33
So when you talk about self-paced learning,
327
798000
3000
Έτσι όταν μιλάμε για μάθηση στο ρυθμό του καθενός,
13:36
it makes sense for everyone -- in education-speak, differentiated learning --
328
801000
4000
έχει νόημα για όλους
13:40
but it's kind of crazy when you see it in a classroom.
329
805000
3000
αλλά είναι κάπως τρελό όταν το βλέπετε σε μια τάξη.
13:43
Because every time we've done this,
330
808000
2000
Γιατί κάθε φορά που το έχουμε κάνει,
13:45
in every classroom we've done,
331
810000
3000
σε κάθε αίθουσα που το έχουμε κάνει,
13:48
over and over again, if you go five days into it,
332
813000
2000
ξανά και ξανά, αν πας πέντε ημέρες μετά,
13:50
there's a group of kids who've raced ahead
333
815000
2000
υπάρχει μια ομάδα παιδιών που έχουν προχωρήσει πιο μπροστά
13:52
and there's a group of kids who are a little bit slower.
334
817000
2000
και υπάρχει μια ομάδα παιδιών που πάνε λίγο πιο αργά.
13:54
And in a traditional model, if you did a snapshot assessment,
335
819000
2000
Και σε ένα παραδοσιακό μοντέλο, αν αξιολογούσατε την κατάσταση τη συγκεκριμέν αυτή στιγμή, θα λέγατε,
13:56
you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.
336
821000
3000
"Αυτά είναι τα προικισμένα παιδιά, αυτά είναι τα αργά παιδιά.
13:59
Maybe they should be tracked differently.
337
824000
2000
Ίσως όμως θα πρέπει να αντιμετοπίζονται με διαφορετικό τρόπο.
14:01
Maybe we should put them in different classes."
338
826000
2000
Ίσως πρέπει να τους εντάξουμε σε διαφορετικές τάξεις. "
14:03
But when you let every student work at their own pace --
339
828000
2000
Αλλά όταν αφήσεις κάθε μαθητή να δουλέψει στο δικό του ρυθμό --
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
και το βλέπουμε ξανά και ξανά και ξανά -
14:08
you see students who took a little bit [of] extra time
341
833000
2000
βλέπεις μαθητές που τους πήρε λίγο επιπλέον χρόνο
14:10
on one concept or the other,
342
835000
2000
να καταλάβουν το ένα ή το άλλο θέμα,
14:12
but once they get through that concept,
343
837000
2000
αλλά από τη στιγμή που το κατάλαβαν,
14:14
they just race ahead.
344
839000
2000
προχωράνε μπροστά πολύ γρήγορα.
14:16
And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,
345
841000
3000
Και έτσι τα ίδια τα παιδιά που νομίζες ότι ήταν αργά πριν από έξι εβδομάδες,
14:19
you now would think are gifted.
346
844000
2000
τώρα θα τα έλεγες προικισμένα.
14:21
And we're seeing it over and over and over again.
347
846000
2000
Και το βλέπουμε ξανά και ξανά και ξανά.
14:23
And it makes you really wonder
348
848000
2000
Και αυτό σε κάνει πραγματικά να αναρωτιέσαι
14:25
how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from
349
850000
3000
πόσο πολύ αυτές οι ταμπέλες που ίσως έχουν βοηθήσει πολλούς από εμάς
14:28
were really just due to a coincidence of time.
350
853000
3000
ήταν πραγματικά από σύμπτωση.
14:34
Now as valuable as something like this is
351
859000
2000
Τώρα, όσο πολύτιμο είναι αυτό
14:36
in a district like Los Altos,
352
861000
3000
σε μια περιοχή όπως το Los Altos,
14:39
our goal is to use technology
353
864000
2000
στόχος μας είναι να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία
14:41
to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,
354
866000
3000
για να εξανθρωπίσουμε, όχι μόνο στο Los Altos, αλλά σε παγκόσμια κλίμακα,
14:44
what's happening in education.
355
869000
2000
αυτό που συμβαίνει στην εκπαίδευση.
14:46
And actually, that kind of brings an interesting point.
356
871000
2000
Βασικά, από αυτό προκύπτει κάτι ενδιαφέρον.
14:48
A lot of the effort in humanizing the classroom
357
873000
3000
Ένα μεγάλο μέρος της προσπάθειας εξανθρωπισμού της τάξης
14:51
is focused on student-to-teacher ratios.
358
876000
3000
επικεντρώνεται στην αναλογία των μαθητών σε σχέση με τους δασκάλους.
14:54
In our mind, the relevant metric
359
879000
2000
Στο μυαλό μας, η σχετική μετρική
14:56
is student-to-valuable-human-time-
360
881000
3000
είναι η αναλογία μεταξύ του αριθμού των μαθητών και του ωφέλιμου χρόνου
14:59
with-the-teacher ratio.
361
884000
2000
που περνάνε με τον δάσκαλό τους.
15:01
So in a traditional model, most of the teacher's time
362
886000
2000
Έτσι, σε ένα παραδοσιακό μοντέλο, o περισσότερος χρόνος του δασκάλου
15:03
is spent doing lectures and grading and whatnot.
363
888000
3000
δαπανάται δίνοντας διαλέξεις, βαθμολογώντας κλπ
15:06
Maybe five percent of their time is actually sitting next to students
364
891000
2000
Ίσως πέντε τοις εκατό του χρόνου του είναι πραγματικά να κάθεται δίπλα σε μαθητές
15:08
and actually working with them.
365
893000
2000
και να δουλεύει μαζί τους
15:10
Now 100 percent of their time is.
366
895000
2000
Τώρα, είναι το 100 τοις εκατό του χρόνου τους.
15:12
So once again, using technology, not just flipping the classroom,
367
897000
3000
Έτσι για άλλη μια φορά, χρησιμοποιώντας την τεχνολογία, όχι μόνο αλλάζουμε την τάξη,
15:15
you're humanizing the classroom, I'd argue,
368
900000
2000
αλλά και εξανθρωπίζουμε την τάξη, θα έλεγα,
15:17
by a factor of five or 10.
369
902000
3000
κατα πέντε ή δέκα φορές.
15:20
And as valuable as that is in Los Altos,
370
905000
2000
Και αν αυτό είναι χρήσιμο στο Los Altos,
15:22
imagine what that does to the adult learner
371
907000
2000
φανταστείτε πόσο χρήσιμο θα ήταν σε εναν ενήλικο μαθητή
15:24
who's embarrassed to go back and learn stuff
372
909000
2000
που είναι σε δύσκολη θέση να πάει πίσω στο χρόνο και να μάθει βασικά πράγματα
15:26
that they should have before, before going back to college.
373
911000
2000
που θα έπρεπε να έχει μάθει στο παρελθόν, πριν πάει στο κολέγιο.
15:28
Imagine what it does
374
913000
3000
Φανταστείτε πόσο χρήσιμο είναι
15:31
to a street kid in Calcutta
375
916000
3000
σε ένα παιδί του δρόμου στην Καλκούτα
15:34
who has to help his family during the day,
376
919000
3000
το οποίο πρέπει να βοηθήσει την οικογένειά του κατά τη διάρκεια της ημέρας,
15:37
and that's the reason why he or she can't go to school.
377
922000
2000
και αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αυτός ή αυτή δεν μπορεί να πάει στο σχολείο.
15:39
Now they can spend two hours a day and remediate,
378
924000
3000
Τώρα μπορούν να περάσουν δύο ώρες την ημέρα και να το αποκαταστήσουν,
15:42
or get up to speed and not feel embarrassed
379
927000
2000
χωρίς να αισθάνονται αμηχανία
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
σχετικά με το τι ξέρουν ή όχι.
15:47
Now imagine what happens where --
381
932000
2000
Τώρα φανταστείτε τι συμβαίνει όταν -
15:49
we talked about the peers teaching each other
382
934000
2000
μιλήσαμε για τους συμμαθητές που διδάσκουν ο ένας τον άλλον
15:51
inside of a classroom.
383
936000
2000
μέσα σε μια τάξη.
15:53
But this is all one system.
384
938000
2000
Αλλά όλα αυτά είναι ένα σύστημα.
15:55
There's no reason why you can't have
385
940000
2000
Δεν υπάρχει κανένας λόγος για τον οποίο δεν μπορείτε να έχετε
15:57
that peer-to-peer tutoring
386
942000
2000
αυτο το είδος διδασκαλίας
15:59
beyond that one classroom.
387
944000
2000
και έξω από την τάξη.
16:01
Imagine what happens if that student in Calcutta
388
946000
3000
Φανταστείτε τι συμβαίνει εάν ο μαθητής στην Καλκούτα
16:04
all of a sudden can tutor your son,
389
949000
2000
ξαφνικά μπορεί να διδάξει τον γιο σας,
16:06
or your son can tutor that kid in Calcutta?
390
951000
3000
ή ο γιος σας μπορεί να διδάξει αυτό το παιδί στην Καλκούτα;
16:09
And I think what you'll see emerging
391
954000
2000
Και νομίζω ότι αυτό που θα δείτε να αναδύεται
16:11
is this notion of a global one-world classroom.
392
956000
6000
Είναι αυτή η έννοια μιας παγκόσμιας τάξης.
16:17
And that's essentially what we're trying to build.
393
962000
4000
Ουσιαστικά, αυτό είναι που προσπαθούμε να δημιουργήσουμε.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Σας ευχαριστώ.
16:23
(Applause)
395
968000
41000
(Χειροκροτήματα)
17:04
Bill Gates: I've seen some things you're doing in the system
396
1009000
3000
Bill Gates: Έχω δει κάποια πράγματα που κάνετε στο σύστημα
17:07
that have to do with motivation and feedback --
397
1012000
2000
που έχουν να κάνουν με τα κίνητρα και τη αξιολόγηση -
17:09
energy points, merit badges.
398
1014000
3000
πόντους, κονκάρδες κτλ
17:12
Tell me what you're thinking there.
399
1017000
2000
Πες μου τι σκέφτεστε σχετικά με αυτό το θέμα;
17:14
SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.
400
1019000
2000
SK: Α ναι. Όχι, έχουμε μια τρομερή ομάδα που εργάζεται σε αυτό.
17:16
And I have to make it clear, it's not just me anymore.
401
1021000
2000
Και οφείλω να καταστήσω σαφές, δεν είμαι πια μόνος.
17:18
I'm still doing all the videos,
402
1023000
2000
Τα βίντεο τα κάνω ακόμα εγώ,
17:20
but we have a rockstar team doing the software.
403
1025000
2000
αλλά έχουμε μια ομάδα να κάνει το λογισμικό.
17:22
Yeah, we've put a bunch of game mechanics in there
404
1027000
2000
Ναι, έχουμε βάλει ένα μάτσο μηχανική παιγνίων εκεί
17:24
where you get these badges,
405
1029000
2000
όπου μπορείς να κερδίσεις αυτές τις κονκάρδες
17:26
we're going to start having leader boards by area, and you get points.
406
1031000
3000
θα ξεκινήσουμε να έχουμε ένα σκορ για κάθε περιοχή, και θα μπορείτε να πάρετε πόντους.
17:29
It's actually been pretty interesting.
407
1034000
2000
Είναι βασικά πολύ ενδιαφέρον.
17:31
Just the wording of the badging or how many points you get for doing something,
408
1036000
3000
Ακόμα και οι λέξεις στην κονκάρδα ή το πόσους πόντους παίρνουν όταν πετυχαίνουν κάτι,
17:34
we see on a system-wide basis,
409
1039000
2000
βλέπουμε ότι σε μεγάλη κλίμακα,
17:36
like tens of thousands of fifth graders or sixth graders
410
1041000
2000
όπως για δεκάδες χιλιάδες παιδιά πέμπτης δημοτικού ή έκτη τάξης
17:38
going one direction or another,
411
1043000
2000
πηγαίνουν στη μία ή στην άλλη κατεύθυνση,
17:40
depending what badge you give them.
412
1045000
2000
ανάλογα με το τι έμβλημα τους δίνεις.
17:42
(Laughter)
413
1047000
2000
(Γέλια)
17:44
BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,
414
1049000
3000
BG: Και η συνεργασία που κάνετε με το Los Altos,
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
Πώς προέκυψε αυτή η συνεργασία;
17:49
SK: Los Altos, it was kind of crazy.
416
1054000
2000
SK: Los Altos, ήταν κάπως τρελό.
17:51
Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.
417
1056000
3000
Για άλλη μια φορά, δεν περίμενα να μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην τάξη.
17:55
Someone from their board came and said,
418
1060000
2000
Κάποιος από το διοικητικό τους συμβούλιο ήρθε και μου είπε:
17:57
"What would you do if you had carte blanche in a classroom?"
419
1062000
2000
«Τι θα έλεγες να το χρησιμοποιούσαμε πλήρως αλλά προαιρετικά σε μια τάξη;"
17:59
And I said, "Well, I would just, every student work at their own pace
420
1064000
3000
Και είπα, "Ε, θα ήθελα, κάθε μαθητή να εργάζεται στο δικό του ρυθμό
18:02
on something like this and we'd give a dashboard."
421
1067000
2000
σε κάτι τέτοιο και εμείς θα δημιουργήσουεμ ένα ταμπλό ".
18:04
And they said, "Oh, this is kind of radical. We have to think about it."
422
1069000
3000
Και είπαν, «Αυτό είναι κάπως ριζοσπαστικό. Πρέπει να το σκεφτούμε."
18:07
And me and the rest of the team were like,
423
1072000
2000
Και εγώ και η υπόλοιπη ομάδα λέγαμε,
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
"Δεν πρόκειται ποτέ να θελήσουν να το κάνουν αυτό."
18:11
But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"
425
1076000
3000
Όμως, κυριολεκτικά την επόμενη μέρα μας είπαν, «Μπορείτε να αρχίσετε σε δύο εβδομάδες;"
18:14
(Laughter)
426
1079000
2000
(Γέλια)
18:16
BG: So fifth grade math is where that's going on right now?
427
1081000
3000
BG: Άρα δουλεύετε με μαθηματικά πέμπτης δημοτικού;
18:19
SK: It's two fifth grade classes and two seventh grade classes.
428
1084000
3000
SK: Είναι δύο τάξεις πέμπτης δημοτικού και δύο τάξεις πρώτης γυμνασίου.
18:22
And they're doing it at the district level.
429
1087000
2000
Και το κάνουν σε επίπεδο περιφέρειας.
18:24
I think what they're excited about is they can now follow these kids.
430
1089000
3000
Νομίζω ότι είναι ενθουσιασμένοι γιατί μπορούν να ακολουθήσουν την πρόοδο αυτών των παιδιών
18:27
It's not an only-in-school thing.
431
1092000
2000
Δεν είναι κάτι μόνο κάτι για το σχολείο.
18:29
We've even, on Christmas, we saw some of the kids were doing it.
432
1094000
2000
Ακόμα και εμείς, τα Χριστούγεννα, είδαμε μερικά από τα παιδιά όταν το έκαναν.
18:31
And we can track everything.
433
1096000
2000
Και μπορούμε να παρακολουθήσουμε τα πάντα.
18:33
So they can actually track them as they go through the entire district.
434
1098000
2000
Έτσι μπορούν να παρακολουθούν καθώς περνούν από το σύνολο της περιφέρειας.
18:35
Through the summers, as they go from one teacher to the next,
435
1100000
2000
Μετά τις διακοπές, καθώς πηγαίνουν από το ένα δάσκαλο στο επόμενο,
18:37
you have this continuity of data
436
1102000
2000
έχουμε αυτή τη συνέχεια των δεδομένων
18:39
that even at the district level they can see.
437
1104000
2000
που ακόμη και σε επίπεδο περιφέρειας μπορούν να τη δουν.
18:41
BG: So some of those views we saw
438
1106000
2000
BG: Άρα, μερικές από τις εικόνες αυτές που είδαμε
18:43
were for the teacher
439
1108000
2000
ήταν για το δάσκαλο
18:45
to go in and track actually what's going on with those kids.
440
1110000
3000
ώστε να μπορεί να πάει μέσα στο σύστημα και να παρακολουθήσει τι πραγματικά συμβαίνει με τα παιδιά αυτά.
18:48
So you're getting feedback on those teacher views
441
1113000
2000
Δηλαδή παίρνετε και τις απόψεις τον καθηγητών σχετικά με το πως βλέπουν αυτοί την προοδο των μαθητών μέσα από το σύστημα
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
και σας λένε πως ερμηνεύουν αυτοί αυτά που βλέπουν και τι άλλο θα ήθελαν αν βλέπουν;
18:53
SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.
443
1118000
3000
SK: Ναι βέβαια. Τα περισσότερα από αυτά που είδαμε είχαν προδιαγραφές που προτάθηκαν από τους ίδιους τους εκπαιδευτικούς.
18:56
We made some of those for students so they could see their data,
444
1121000
3000
Κάναμε ορισμένες από αυτές και για τους μαθητές ώστε να μπορούν να δουν τα δεδομένα τους,
18:59
but we have a very tight design loop with the teachers themselves.
445
1124000
3000
αλλά έχουμε μία πολύ στενή συνεργασία με τους ίδιους τους εκπαιδευτικούς για το σχεδιασμό του συστήματος
19:02
And they're literally saying, "Hey, this is nice, but ... "
446
1127000
3000
Και πραγματικά λένε, " Αυτό είναι ωραίο, αλλά ..."
19:05
Like that focus graph, a lot of the teachers said,
447
1130000
2000
Όπως πχ αυτή η γραφική παράσταση που δείχνει που επικεντρώνουν την προσοχή τους οι μαθητές, πολλοί από τους εκπαιδευτικούς είπαν,
19:07
"I have a feeling that a lot of the kids are jumping around
448
1132000
2000
"Έχω την αίσθηση ότι πολλά από τα παιδιά πηγαίνουν από το ένα θέμα στο άλλο
19:09
and not focusing on one topic."
449
1134000
2000
και δεν επικεντρώνονται σε ένα θέμα. "
19:11
So we made that focus diagram.
450
1136000
2000
Έτσι κάναμε το διάγραμμα συγκέντρωσης.
19:13
So it's all been teacher-driven.
451
1138000
2000
Έτσι οδηγείται σημαντικά από το δάσκαλο
19:15
It's been pretty crazy.
452
1140000
2000
Ήταν πολύ τρελό.
19:17
BG: Is this ready for prime time?
453
1142000
2000
BG: Είναι αυτό έτοιμο για χρήση σε μεγαλύτερη κλίμακα;
19:19
Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?
454
1144000
3000
Πιστεύετε ότι πολλές τάξεις την επόμενη σχολική χρονιά πρέπει να το δοκιμάσουν;
19:22
SK: Yeah, it's ready.
455
1147000
2000
SK: Ναι, είναι έτοιμο.
19:24
We've got a million people on the site already,
456
1149000
2000
Ένα εκατομμύριο άνθρωποι μπαίνουν ήδη στην ιστοσελίδα,
19:26
so we can handle a few more.
457
1151000
2000
οπότε μπορούμε να χειριστούμε μερικούς ακόμα.
19:28
(Laughter)
458
1153000
3000
(Γέλια)
19:31
No, no reason why it really can't happen
459
1156000
2000
Οχι, δεν υπάρχει λόγος να μη μπορεί να συμβεί
19:33
in every classroom in America tomorrow.
460
1158000
2000
σε κάθε αίθουσα διδασκαλίας στην Αμερική αύριο.
19:35
BG: And the vision of the tutoring thing.
461
1160000
3000
BG: Και το όραμα για το "φροντιστήριο" μεταξύ χρηστών.
19:38
The idea there is, if I'm confused about a topic,
462
1163000
3000
Η ιδέα είναι, αν είμαι μπερδεμένος σχετικά με ένα θέμα,
19:41
somehow right in the user interface
463
1166000
2000
με κάποιο τρόπο να μπορώ μέσα από το σύστημα αυτό
19:43
I'd find people who are volunteering,
464
1168000
2000
να βρω εθελοντική βοήθεια,
19:45
maybe see their reputation,
465
1170000
2000
ίσως να δώ το πόσο καλοί ειναι από σχόλια άλλων χρηστών
19:47
and I could schedule and connect up with those people?
466
1172000
3000
και θα μπορούσα να το προγραμματίσω και να συνδεθώ με αυτούς τους ανθρώπους;
19:50
SK: Absolutely. And this is something
467
1175000
2000
SK: Σίγουρα. Και αυτό είναι κάτι
19:52
that I recommend everyone in this audience to do.
468
1177000
2000
που θα πρότεινα να κάνουν όλοι στο ακροατήριο.
19:54
Those dashboards the teachers have, you can go log in right now
469
1179000
3000
Μπορείτε να συνδεθείτε αμέσως στην ιστοσελίδα και να δείτε αυτούς τους πίνακες που βλέπουν οι εκπαιδευτικοί
19:57
and you can essentially become a coach
470
1182000
2000
και μπορείτε να παραδίδετε και εσείς μαθήματα
19:59
for your kids, or nephews, or cousins,
471
1184000
3000
για τα παιδιά σας, ή ανίψια, ή ξαδέλφια,
20:02
or maybe some kids at the Boys and Girls Club.
472
1187000
2000
ή ίσως κάποια άλλα παιδιά.
20:04
And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,
473
1189000
3000
Και ναι, μπορείτε να ξεκινήσετε να γίνετε ένας σύμβουλος, ένας δάσκαλος,
20:07
really immediately.
474
1192000
2000
Πραγματικά αμέσως.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
ναι, είναι όλα εκεί.
20:11
BG: Well, it's amazing.
476
1196000
2000
BG: Λοιπόν, είναι καταπληκτικό.
20:13
I think you just got a glimpse of the future of education.
477
1198000
2000
Νομίζω ότι μόλις πήρατε μια ιδέα από το μέλλον της εκπαίδευσης.
20:15
Thank you. (SK: Thank you.)
478
1200000
2000
Σας ευχαριστώ.
20:17
(Applause)
479
1202000
3000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com