ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
Sal Khan | Speaker | TED.com
TED2011

Sal Khan: Let's use video to reinvent education

Salman Khan: Forradalmasítsuk az oktatást a videó segítségével

Filmed:
5,578,134 views

Salman Khan arról mesél, hogyan és miért hozta létre a figyelemreméltó Khan Akadémiát, gondosan felépített oktató videók sorozatát, melyek lefedik a teljes matematika tananyagot, és most már más tárgyakat is. Bemutatja az interaktív gyakorlatok hatékonyságát, és arra bíztatja a tanárokat, hogy fordítsák meg a hagyományos óra menetét -- adják fel a diákoknak a videó előadásokat házifeladatként, és csináljanak "házifeladatot" az iskolában, ahol a tanár segíteni tud.
- Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
The KhanKán AcademyAkadémia is mosta legtöbb knownismert
0
0
2000
A Khan Akadémiát leginkább
00:17
for its collectionGyűjtemény of videosvideók,
1
2000
2000
a videó előadásokról ismerik,
00:19
so before I go any furthertovábbi,
2
4000
2000
ezért mielőtt továbbmegyek,
00:21
let me showelőadás you a little bitbit of a montagemontázs.
3
6000
3000
hadd mutassak egy kis montázst.
00:24
(VideoVideóinak) SalmanSalman KhanKán: So the hypotenuseátfogó is now going to be fiveöt.
4
9000
3000
(Videó) Salman Khan: Tehát az átfogó 5 lesz.
00:27
This animal'sállat fossilsfosszília are only foundtalál in this areaterület of SouthDél AmericaAmerikai --
5
12000
3000
Ennek az állatnak a maradványai csak Dél-Amerika bizonyos részein találhatók --
00:30
a niceszép cleantiszta bandZenekar here --
6
15000
2000
egy jól kirajzolt terület itt --
00:32
and this partrész of AfricaAfrika.
7
17000
2000
és Afrika ezen részén.
00:34
We can integrateegyesít over the surfacefelület,
8
19000
2000
Integrálhatjuk a felület mentén,
00:36
and the notationjelölés usuallyáltalában is a capitalfőváros sigmaSigma.
9
21000
3000
és a jele általában a nagy szigma.
00:39
NationalNemzeti AssemblySzerelvény: They createteremt the CommitteeBizottság of PublicNyilvános SafetyBiztonsági,
10
24000
3000
Nemzetgyűlés: Ők hozzák létre a Bizottságot a Közbiztonságért,
00:42
whichmelyik soundshangok like a very niceszép committeebizottság.
11
27000
2000
ami nagyon jó bizottságnak hangzik.
00:44
NoticeFigyelmeztetés, this is an aldehydealdehid,
12
29000
2000
Vegyük észre, hogy ez egy aldehid,
00:46
and it's an alcoholalkohol.
13
31000
2000
és egy alkohol is.
00:48
StartStart differentiatingmegkülönböztetése into effectoreffektor and memorymemória cellssejteket.
14
33000
3000
Ellenanyagtermelő plazmasejtekké és memóriasejtekké differenciálódnak.
00:51
A galaxygalaktika. Hey, there's anotheregy másik galaxygalaktika.
15
36000
2000
Egy galaxis. Hé. még egy galaxis.
00:53
Oh look, there's anotheregy másik galaxygalaktika.
16
38000
2000
Nézd, még egy galaxis.
00:55
And for dollarsdollár, is theirazok 30 millionmillió,
17
40000
3000
És ami a dollárt illeti, az ő 30 milliójuk,
00:58
plusplusz the 20 millionmillió dollarsdollár from the AmericanAmerikai manufacturergyártó.
18
43000
3000
plusz a 20 millió dollár az amerikai gyártótól.
01:01
If this does not blowfúj your mindelme,
19
46000
3000
Ha ettől nem dobod el az agyad,
01:04
then you have no emotionérzelem.
20
49000
2000
nincsenek érzéseid.
01:06
(LaughterNevetés)
21
51000
2000
(Nevetés)
01:08
(ApplauseTaps)
22
53000
5000
(Taps)
01:13
SKSK: We now have on the ordersorrend
23
58000
2000
SK: Most már körülbelül
01:15
of 2,200 videosvideók
24
60000
2000
2.200 videónk van mindenről,
01:17
coveringlefedő everything from basicalapvető arithmeticszámtan
25
62000
2000
az alapvető számtantól
01:19
all the way to vectorvektor calculuskalkulus
26
64000
2000
egészen a vektor kalkulusig,
01:21
and some of the stuffdolog you saw there.
27
66000
3000
és néhány dolog, amit itt láttak.
01:24
We have a millionmillió studentsdiákok a monthhónap usinghasználva the sitewebhely,
28
69000
3000
Havonta egymillió diák használja az oldalt,
01:27
watchingnézni on the ordersorrend of 100 to 200,000 videosvideók a day.
29
72000
4000
100-200.000 filmet néznek meg naponta.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
De arról fogunk beszélni, hogy
01:33
is how we're going to the nextkövetkező levelszint.
31
78000
2000
hogy tudjuk ezt továbbvinni a következő szintre.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
De először szeretnék
01:37
I want to talk a little bitbit about really just how I got startedindult.
33
82000
3000
egy kicsit beszélni arról, hogy ez hogy kezdődött el.
01:41
And some of you all mightesetleg know,
34
86000
2000
Talán vannak itt akik tudják,
01:43
about fiveöt yearsévek agoezelőtt I was an analystelemző at a hedgefedezeti fundalap,
35
88000
3000
kb. 5 évvel ezelőtt elemző voltam egy hedge fundnál.
01:46
and I was in BostonBoston,
36
91000
2000
Bostonban éltem,
01:48
and I was tutoringtutori my cousinsunokatestvérek in NewÚj OrleansOrleans, remotelytávolról.
37
93000
3000
és táv-korrepetáltam az unokaöccseimet New Orleansban.
01:51
And I startedindult puttingelhelyezés the first YouTubeYouTube-on videosvideók up
38
96000
3000
És az első Youtube videókat csak úgy töltöttem fel,
01:54
really just as a kindkedves of nice-to-haveszép volna,
39
99000
2000
mint egy jó-ha-van
01:56
just a supplementkiegészítés for my cousinsunokatestvérek --
40
101000
2000
kiegészítőt az unokaöccseimnek --
01:58
something that mightesetleg give them a refresherfrissítő or something.
41
103000
3000
ami talán emlékeztetőül szolgál vagy valami hasonló.
02:01
And as soonhamar as I put those first YouTubeYouTube-on videosvideók up,
42
106000
2000
És ahogy feltöltöttem az első Youtube videókat,
02:03
something interestingérdekes happenedtörtént --
43
108000
2000
valami érdekes történt --
02:05
actuallytulajdonképpen a bunchcsokor of interestingérdekes things happenedtörtént.
44
110000
2000
igazából egy csomó érdekes dolog történt.
02:07
The first was the feedbackVisszacsatolás from my cousinsunokatestvérek.
45
112000
3000
Az első a visszajelzés volt az unokaöccseimtől.
02:10
They told me
46
115000
2000
Azt mondták nekem,
02:12
that they preferredelőnyben részesített me on YouTubeYouTube-on than in personszemély.
47
117000
3000
hogy jobban tetszem nekik a Youtubon, mint személyesen.
02:15
(LaughterNevetés)
48
120000
7000
(Nevetés)
02:23
And onceegyszer you get over the backhandedbackhanded naturetermészet of that,
49
128000
3000
És ahogy túlteszed magad ezen a kétélű bókon,
02:26
there was actuallytulajdonképpen something very profoundmély there.
50
131000
2000
volt ebben valami mély meglátás.
02:28
They were sayingmondás
51
133000
2000
Azt mondták,
02:30
that they preferredelőnyben részesített the automatedautomatizált versionváltozat of theirazok cousinunokatestvér
52
135000
2000
hogy jobban szeretik az unokatestvérük automata verzióját,
02:32
to theirazok cousinunokatestvér.
53
137000
2000
mint az unokatestvérüket.
02:34
At first, it's very unintuitiveunintuitive,
54
139000
2000
Először nagyon természetellenesnek tűnik,
02:36
but when you actuallytulajdonképpen think about it from theirazok pointpont of viewKilátás, it makesgyártmányú a tonTon of senseérzék.
55
141000
3000
de ha az ő szemszögükből gondolod át, teljesen magától értetődő.
02:39
You have this situationhelyzet
56
144000
2000
Ebben az esetben
02:41
where now they can pauseszünet and repeatismétlés theirazok cousinunokatestvér,
57
146000
2000
meg tudják állítani és visszatekerni az unokatestvérüket,
02:43
withoutnélkül feelingérzés like they're wastingpazarlás my time.
58
148000
3000
anélkül, hogy úgy éreznék, az én időmet vesztegetik.
02:46
If they have to reviewfelülvizsgálat something
59
151000
3000
Ha át kell ismételniük valamit,
02:49
that they should have learnedtanult a couplepárosít of weekshetes agoezelőtt,
60
154000
2000
amit néhány héttel ezelőtt meg kellett volna tanulniuk,
02:51
or maybe a couplepárosít of yearsévek agoezelőtt,
61
156000
3000
vagy néhány évvel ezelőtt,
02:54
they don't have to be embarrassedzavart and askkérdez theirazok cousinunokatestvér.
62
159000
2000
nem kell szégyellniük magukat, és megkérdezni az unokatestvérüket.
02:56
They can just watch those videosvideók. If they're boredunott, they can go aheadelőre.
63
161000
3000
Csak megnézik azokat a videókat. Ha untatja őket, előre mehetnek.
02:59
They can watch it at theirazok ownsaját time, at theirazok ownsaját pacesebesség.
64
164000
2000
A saját idejükben, a saját tempójukban tudják megnézni.
03:01
And probablyvalószínűleg the leastlegkevésbé appreciatedméltányol aspectvonatkozás of this
65
166000
5000
És amit talán a legkevésbé szoktunk figyelembe venni,
03:06
is the notionfogalom that the very first time,
66
171000
2000
az a gondolat, hogy amikor először,
03:08
the very first time
67
173000
2000
legelőször
03:10
that you're tryingmegpróbálja to get your brainagy around a newúj conceptkoncepció,
68
175000
3000
próbálsz megérteni egy új dolgot,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
amire a legkevésbé van szükséged,
03:15
is anotheregy másik humanemberi beinglény sayingmondás, "Do you understandmegért this?"
70
180000
3000
az, hogy valaki megkérdezze: "Felfogtad?"
03:18
And that's what was happeningesemény with the interactioninterakció with my cousinsunokatestvérek before,
71
183000
3000
És ilyen volt a kapcsolatunk az unokaöcséimmel korábban.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
És most már csinálhatják
03:24
in the intimacymeghittség of theirazok ownsaját roomszoba.
73
189000
3000
a saját szobájuk kényelmében.
03:28
The other thing that happenedtörtént is --
74
193000
2000
A másik dolog ami történt --
03:30
I put them on YouTubeYouTube-on just --
75
195000
3000
Csak azért tettem őket a Youtubera --
03:33
I saw no reasonok to make it privatemagán,
76
198000
2000
nem láttam okát, hogy privát legyen,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
ezért mások is megnézhették.
03:37
and then people startedindult stumblingbotladozó on it,
78
202000
2000
És az emberek kezdtek rábukkanni.
03:39
and I startedindult gettingszerzés some commentsHozzászólások and some lettersbetűk
79
204000
3000
Kezdtem megjegyzéseket és leveleket kapni,
03:42
and all sortsfajta of feedbackVisszacsatolás
80
207000
2000
és mindenféle visszajelzést,
03:44
from randomvéletlen people from around the worldvilág.
81
209000
2000
emberektől a világ minden részéről.
03:46
And these are just a fewkevés.
82
211000
3000
Ez csak néhány.
03:49
This is actuallytulajdonképpen from one of the originaleredeti calculuskalkulus videosvideók.
83
214000
3000
Ez az eredeti kalkulus videóra érkezett.
03:52
And someonevalaki wroteírt just on YouTubeYouTube-on --
84
217000
2000
És valaki azt írta a Youtubon --
03:54
it was a YouTubeYouTube-on commentmegjegyzés:
85
219000
2000
egy Youtube hozzászólás volt:
03:56
"First time I smiledmosolygott doing a derivativederivált."
86
221000
3000
"Először mosolyogtam deriválás közben."
03:59
(LaughterNevetés)
87
224000
2000
(Nevetés)
04:01
And let's pauseszünet here.
88
226000
2000
És álljunk meg itt egy pillanatra.
04:03
This personszemély did a derivativederivált
89
228000
2000
Ez a személy derivált,
04:05
and then they smiledmosolygott.
90
230000
3000
és elmosolyodott.
04:08
And then in a responseválasz to that sameazonos commentmegjegyzés -- this is on the threadcérna.
91
233000
3000
És aztán válaszul erre a hozzászólásra --
04:11
You can go on YouTubeYouTube-on and look at these commentsHozzászólások --
92
236000
2000
Ezeket a hozzászólásokat meg lehet nézni a Youtubon --
04:13
someonevalaki elsemás wroteírt: "SameAzonos thing here.
93
238000
2000
valaki azt írta: "Én is.
04:15
I actuallytulajdonképpen got a naturaltermészetes highmagas and a good moodhangulat for the entireteljes day.
94
240000
3000
Egészen feldobott és jókedvem volt egész nap.
04:18
SinceÓta I rememberemlékezik seeinglátás
95
243000
2000
Mert úgy emlékeztem,
04:20
all of this matrixmátrix textszöveg in classosztály,
96
245000
3000
hogy a mátrix kódot láttam az órán,
04:23
and here I'm all like, 'I"Én know kungKung fuFu.'"
97
248000
3000
itt meg olyan, hogy "Tudok kung-fuzni!"
04:26
(LaughterNevetés)
98
251000
4000
(Nevetés)
04:30
And we get a lot of feedbackVisszacsatolás all alongmentén those linesvonalak.
99
255000
2000
És sok hasonló visszajelzést kapunk.
04:32
This clearlytisztán was helpingsegít people.
100
257000
2000
Ez egyértelműen segített az embereknek.
04:34
But then, as the viewershipnézői kepttartotta growingnövekvő and kepttartotta growingnövekvő,
101
259000
3000
De ahogy a nézőszám egyre nőtt,
04:37
I startedindult gettingszerzés lettersbetűk from people,
102
262000
3000
kezdtem leveleket kapni,
04:40
and it was startingkiindulási to becomeválik clearegyértelmű
103
265000
2000
és kezdett világossá válni,
04:42
that it was actuallytulajdonképpen more than just a nice-to-haveszép volna.
104
267000
2000
hogy ez több volt, mint egy jó-hogy-van segédeszköz.
04:44
This is just an excerptrészlet
105
269000
2000
Ez csak egy részlet
04:46
from one of those lettersbetűk.
106
271000
2000
az egyik levélből.
04:48
"My 12 year-oldéves sonfiú has autismautizmus
107
273000
2000
"A 12 éves fiam autista,
04:50
and has had a terribleszörnyű time with mathmatematikai.
108
275000
2000
és komoly problémái voltak a matekkal.
04:52
We have triedmegpróbálta everything,
109
277000
2000
Mindent megpróbáltunk,
04:54
viewedlátogatóink everything, boughtvásárolt everything.
110
279000
2000
mindent megnéztünk, mindent megvettünk.
04:56
We stumbledmegbotlott on your videovideó- on decimalstizedes and it got throughkeresztül.
111
281000
3000
Rábukkantunk a videóra a tizedesekről, és megértette.
04:59
Then we wentment on to the dreadeda rettegett fractionsfrakciók. Again, he got it.
112
284000
3000
Továbbléptünk a félelmetes törtekre. Megintcsak megértette.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Nem tudtuk elhinni.
05:04
He is so excitedizgatott."
114
289000
2000
Olyan izgatott."
05:06
And so you can imagineKépzeld el,
115
291000
2000
El tudják képzelni,
05:08
here I was an analystelemző at a hedgefedezeti fundalap.
116
293000
3000
elemző voltam egy hedge fundnál.
05:11
It was very strangefurcsa for me to do something of socialtársadalmi valueérték.
117
296000
3000
Furcsa volt számomra valami társadalmilag hasznosat csinálni.
05:14
(LaughterNevetés)
118
299000
3000
(Nevetés)
05:17
(ApplauseTaps)
119
302000
7000
(Taps)
05:24
But I was excitedizgatott, so I kepttartotta going.
120
309000
3000
De izgatott voltam, úgyhogy folytattam.
05:27
And then a fewkevés other things startedindult to dawnhajnal on me.
121
312000
2000
És kezdtem rájönni néhány dologra.
05:29
That, not only would it help my cousinsunokatestvérek right now,
122
314000
3000
Hogy ez nem csak az unokaöccseimnek segít most,
05:32
or these people who are sendingelküldés lettersbetűk,
123
317000
2000
vagy ezeknek a levélíróknak,
05:34
but that this contenttartalom will never go oldrégi,
124
319000
2000
de hogy ez a tartalom soha nem fog elavulni,
05:36
that it could help theirazok kidsgyerekek
125
321000
2000
hogy segíthet a gyerekeiknek
05:38
or theirazok grandkidsunoka.
126
323000
2000
vagy az unokáiknak is.
05:40
If IsaacIzsák NewtonNewton
127
325000
2000
Ha Isaac Newton
05:42
had doneKész YouTubeYouTube-on videosvideók on calculuskalkulus,
128
327000
2000
Youtube videókat készített volna a kalkulusról,
05:44
I wouldn'tnem have to.
129
329000
2000
nekem most nem kéne.
05:46
(LaughterNevetés)
130
331000
2000
(Nevetés)
05:48
AssumingFeltételezve, hogy he was good. We don't know.
131
333000
3000
Feltéve, hogy jó volt benne. Nem tudhatjuk.
05:51
(LaughterNevetés)
132
336000
2000
(Nevetés)
05:53
The other thing that happenedtörtént --
133
338000
2000
A másik dolog, ami történt --
05:55
and even at this pointpont, I said, "Okay, maybe it's a good supplementkiegészítés.
134
340000
2000
és ekkor még azt mondtam: "Rendben, jó kiegészítő eszköz.
05:57
It's good for motivatedmotivált studentsdiákok.
135
342000
2000
Jó a lelkes diákoknak.
05:59
It's good for maybe home schoolersiskoláskor."
136
344000
2000
Jó az otthon tanuló gyerekeknek."
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
De nem gondoltam, hogy olyasmi lesz,
06:03
that would somehowvalahogy penetratebehatol the classroomtanterem.
138
348000
2000
ami behatol az osztálytermekbe.
06:05
But then I startedindult gettingszerzés lettersbetűk from teacherstanárok.
139
350000
2000
De aztán kezdtem leveleket kapni tanároktól.
06:07
And the teacherstanárok would writeír, sayingmondás,
140
352000
2000
És a tanárok azt írták,
06:09
"We'veMost már used your videosvideók to flipmegfricskáz the classroomtanterem.
141
354000
2000
"Arra használjuk a videóit, hogy megfordítsuk az órát.
06:11
You've givenadott the lectureselőadások, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Már megtartotta az előadást, így nekünk nem kell..."
06:14
and this could happentörténik in everyminden classroomtanterem in AmericaAmerikai tomorrowholnap --
143
359000
3000
és ez megtörténhet bármelyik amerikai iskolában, akár holnap,
06:17
" ... what I do is I assignhozzárendelni the lectureselőadások for homeworkházi feladat,
144
362000
3000
"...feladom az előadást házifeladatnak.
06:20
and what used to be homeworkházi feladat,
145
365000
2000
És ami korábban házifeladat volt,
06:22
I now have the studentsdiákok doing in the classroomtanterem."
146
367000
3000
azt a diákok most az órán csinálják."
06:25
And I want to pauseszünet here for --
147
370000
3000
És itt meg akarok állni --
06:28
(ApplauseTaps)
148
373000
4000
(Nevetés)
06:32
I want to pauseszünet here for a secondmásodik,
149
377000
2000
Meg akarok állni egy pillanatra,
06:34
because there's a couplepárosít of interestingérdekes things.
150
379000
2000
mert van itt néhány érdekes dolog.
06:36
One, when those teacherstanárok are doing that,
151
381000
2000
Az egyik, amikor a tanárok ezt csinálják,
06:38
there's the obviousnyilvánvaló benefithaszon --
152
383000
2000
van egy nyilvánvaló előnye --
06:40
the benefithaszon that now theirazok studentsdiákok
153
385000
2000
az előnye, hogy a diákjaik
06:42
can enjoyélvez the videosvideók in the way that my cousinsunokatestvérek did.
154
387000
2000
is úgy élvezhetik a videókat, mint az unokaöcséim.
06:44
They can pauseszünet, repeatismétlés at theirazok ownsaját pacesebesség,
155
389000
2000
Leállíthatják, megismételhetik a saját tempójukban,
06:46
at theirazok ownsaját time.
156
391000
2000
a saját idejükben.
06:48
But the more interestingérdekes thing is --
157
393000
2000
De ami izgalmasabb --
06:50
and this is the unintuitiveunintuitive thing when you talk about technologytechnológia in the classroomtanterem --
158
395000
3000
és ellentmond a megérzéseinknek, amikor a technológiáról beszélünk az osztályteremben --
06:53
by removingeltávolítása the one-size-fits-allegy kaptafára minden lectureelőadás from the classroomtanterem
159
398000
3000
azzal, hogy eltávolítottuk az egy méretre szabott előadást az osztályteremből,
06:56
and lettingbérbeadása studentsdiákok have a self-pacedsaját tempójú lectureelőadás at home,
160
401000
3000
és hagytuk, hogy a diákok a saját tempójukban hallgassák meg otthon,
06:59
and then when you go to the classroomtanterem, lettingbérbeadása them do work,
161
404000
3000
és amikor az iskolába mennek, hagyjuk őket dolgozni,
07:02
havingamelynek the teachertanár walkséta around,
162
407000
2000
a tanár körbe tud járni,
07:04
havingamelynek the peerstársaik actuallytulajdonképpen be ableképes to interactegymásra hat with eachminden egyes other,
163
409000
3000
az osztálytársak együtt tudnak dolgozni egymással,
07:07
these teacherstanárok have used technologytechnológia
164
412000
3000
a tanárok arra használták a technológiát,
07:10
to humanizeemberré the classroomtanterem.
165
415000
2000
hogy emberibbé tegyék az osztálytermet.
07:12
They tookvett a fundamentallyalapvetően dehumanizingdehumanizáló experiencetapasztalat --
166
417000
3000
Fogtak egy alapvetően embertelen élményt --
07:15
30 kidsgyerekek with theirazok fingersujjak on theirazok lipsajkak,
167
420000
2000
30 gyerek néma csöndben,
07:17
not allowedengedélyezett to interactegymásra hat with eachminden egyes other.
168
422000
2000
nem szabad beszélniük egymással.
07:19
A teachertanár, no matterügy how good,
169
424000
2000
Akármilyen jó is egy tanár,
07:21
has to give this one-size-fits-allegy kaptafára minden lectureelőadás
170
426000
2000
ugyanazt az előadást kell megtartania
07:23
to 30 studentsdiákok --
171
428000
2000
30 diáknak --
07:25
blanküres facesarcok, slightlynémileg antagonisticantagonista --
172
430000
2000
semmitmondó arcok, kicsit ellenségesek --
07:27
and now it's a humanemberi experiencetapasztalat.
173
432000
2000
és most hirtelen egy emberi élmény.
07:29
Now they're actuallytulajdonképpen interactingkölcsönható with eachminden egyes other.
174
434000
2000
Most beszélnek egymással.
07:31
So onceegyszer the KhanKán AcademyAkadémia --
175
436000
2000
Amikor a Khan Akadémia --
07:33
I quitkilép my jobmunka
176
438000
2000
otthagytam az állásomat
07:35
and we turnedfordult into a realigazi organizationszervezet --
177
440000
2000
és egy igazi szervezetté alakítottuk --
07:37
we're a not-for-profitnem profitorientált --
178
442000
2000
nem profit alapú --
07:39
the questionkérdés is, how do we take this to the nextkövetkező levelszint?
179
444000
3000
a kérdés az, hogy visszük ezt tovább a következő szintre?
07:42
How do we take what those teacherstanárok are doing
180
447000
2000
Hogyan visszük azt, amit ezek a tanárok csinálnak
07:44
to theirazok naturaltermészetes conclusionkövetkeztetés?
181
449000
2000
a természetes végkövetkeztetésig?
07:46
And so what I'm showingkiállítás you over here,
182
451000
2000
Amit itt bemutatok,
07:48
these are actualtényleges exercisesgyakorlatok
183
453000
2000
ezek igazi feladatok,
07:50
that I startedindult writingírás for my cousinsunokatestvérek.
184
455000
3000
amiket az unokaöcséimnek kezdtem el írni.
07:53
The onesazok I startedindult were much more primitiveprimitív.
185
458000
2000
Amikkel kezdtem, sokkal primitívebbek voltak.
07:55
This is a more competentilletékes versionváltozat of it.
186
460000
3000
Ez már egy fejletteb verzió.
07:58
But the paradigmparadigma here is, we'lljól generategenerál as manysok questionskérdések as you need
187
463000
3000
Az a rendszer itt, hogy annyi kérdést generálunk, amennyire szükséged van,
08:01
untilamíg you get that conceptkoncepció,
188
466000
2000
amíg meg nem érted a témát,
08:03
untilamíg you get 10 in a rowsor.
189
468000
2000
amíg nem oldasz meg tízet egymás után.
08:05
And the KhanKán AcademyAkadémia videosvideók are there.
190
470000
2000
És a Khan Akdémia videók ott vannak.
08:07
You get hintsTippek, the actualtényleges stepslépések for that problemprobléma,
191
472000
2000
Kapsz tippeket, a feladat lépéseit,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
ha nem tudod, hogyan csináld.
08:11
But the paradigmparadigma here, it seemsÚgy tűnik, like a very simpleegyszerű thing:
193
476000
2000
De a rendszer itt, nagyon egyszerű dolognak tűnik:
08:13
10 in a rowsor, you movemozog on.
194
478000
2000
10 egymás után és továbbléphetsz.
08:15
But it's fundamentallyalapvetően differentkülönböző than what's happeningesemény in classroomstantermek right now.
195
480000
3000
De ez gyökeresen különbözik attól, ami most az iskolákban történik.
08:18
In a traditionalhagyományos classroomtanterem,
196
483000
2000
A hagyományos osztályteremben,
08:20
you have a couplepárosít of homeworkházi feladat,
197
485000
2000
van néhány házifeladat,
08:22
homeworkházi feladat, lectureelőadás, homeworkházi feladat, lectureelőadás,
198
487000
2000
házifeladat, előadás, házifeladat, előadás,
08:24
and then you have a snapshotpillanatkép examvizsga.
199
489000
2000
azután egy felmérő dolgozat.
08:26
And that examvizsga, whetherakár you get a 70 percentszázalék, an 80 percentszázalék,
200
491000
2000
És a dolgozat, attól függetlenül, hogy 70%-ot, 80%-ot,
08:28
a 90 percentszázalék or a 95 percentszázalék,
201
493000
3000
90%-ot vagy 95%-ot értél el,
08:31
the classosztály movesmozog on to the nextkövetkező topictéma.
202
496000
2000
az osztály továbblép a következő témára.
08:33
And even that 95 percentszázalék studentdiák,
203
498000
2000
De még a 95%-os diák is,
08:35
what was the fiveöt percentszázalék they didn't know?
204
500000
2000
mi volt az az 5%, amit nem tudtak?
08:37
Maybe they didn't know what happensmegtörténik when you raiseemel something to the zeronulla powererő.
205
502000
3000
Talán nem tudták mi történik, ha valamit a nulladik hatványra emelünk.
08:40
And then you go buildépít on that in the nextkövetkező conceptkoncepció.
206
505000
2000
És aztán erre építjük a következő témát.
08:42
That's analogoushasonló to
207
507000
2000
Ez olyan,
08:44
imagineKépzeld el learningtanulás to ridelovagol a bicyclekerékpár,
208
509000
2000
mintha biciklizni tanulnál,
08:46
and maybe I give you a lectureelőadás aheadelőre of time,
209
511000
3000
és talán tartok róla egy előadást előtte,
08:49
and I give you that bicyclekerékpár for two weekshetes.
210
514000
2000
és odaadom a biciklit két hétre.
08:51
And then I come back after two weekshetes,
211
516000
2000
Aztán visszajövök két hét múlva
08:53
and I say, "Well, let's see. You're havingamelynek troublebaj takingbevétel left turnsmenetek.
212
518000
2000
és azt mondom: "Lássuk. Nem tudsz balra kanyarodni.
08:55
You can't quiteegészen stop.
213
520000
2000
Nem tudsz rendesen megállni.
08:57
You're an 80 percentszázalék bicyclistbiciklista."
214
522000
2000
80%-os biciklista vagy."
08:59
So I put a bignagy C stampbélyeg on your foreheadhomlok
215
524000
4000
Ütök egy nagy hármast a homlokodra,
09:03
and then I say, "Here'sItt van a unicycleegykerekű."
216
528000
3000
és azt mondom, "Itt van egy egykerekű bicikli."
09:06
But as ridiculousnevetséges as that soundshangok,
217
531000
2000
És bármilyen nevetségesen is hangzik,
09:08
that's exactlypontosan what's happeningesemény
218
533000
2000
pontosan ez történik
09:10
in our classroomstantermek right now.
219
535000
2000
most az iskolákban.
09:12
And the ideaötlet is you fastgyors forwardelőre
220
537000
3000
És ha előremegyünk az időben,
09:15
and good studentsdiákok startRajt failinghiányában algebraalgebra all of a suddenhirtelen
221
540000
2000
a jó tanulók hirtelen kezdenek megbukni algebrából,
09:17
and startRajt failinghiányában calculuskalkulus all of a suddenhirtelen,
222
542000
3000
hirtelen kezdenek megbukni kalkulusból,
09:20
despiteannak ellenére beinglény smartOkos, despiteannak ellenére havingamelynek good teacherstanárok,
223
545000
2000
hiába okosak, hiába jók a tanáraik.
09:22
and it's usuallyáltalában because they have these SwissSvájci cheesesajt gapsrések
224
547000
2000
És általában azért, mert ezek az emmentáli sajtlyukak
09:24
that kepttartotta buildingépület throughoutegész theirazok foundationAlapítvány.
225
549000
2000
elkezdenek felhalmozódni a tudásuk alapjaiban.
09:26
So our modelmodell
226
551000
2000
A mi modellünk az,
09:28
is learntanul mathmatematikai the way you'djobb lenne, ha learntanul anything,
227
553000
2000
hogy tanuld a matematikát úgy, mint bármi mást,
09:30
like the way you would learntanul a bicyclekerékpár.
228
555000
2000
mint ahogy a biciklizést.
09:32
StayA(z) on that bicyclekerékpár. FallŐszi off that bicyclekerékpár.
229
557000
3000
Maradj a biciklin. Ess le a bicikliről.
09:35
Do it as long as necessaryszükséges untilamíg you have masteryelsajátítását.
230
560000
3000
Ismételd addig, amíg szükséges, hogy magadévá tedd.
09:38
The traditionalhagyományos modelmodell,
231
563000
2000
A hagyományos modell
09:40
it penalizesbünteti you for experimentationkísérletezés and failurehiba,
232
565000
2000
bünteti a kísérletezést és a kudarcot,
09:42
but it does not expectelvár masteryelsajátítását.
233
567000
2000
de nem kíván teljes megértést.
09:44
We encourageösztönzése you to experimentkísérlet. We encourageösztönzése you to failurehiba.
234
569000
3000
Mi arra bíztatunk, hogy kísérletezz. Arra bíztatunk, hogy kövess el hibákat.
09:47
But we do expectelvár masteryelsajátítását.
235
572000
3000
De elvárjuk, hogy teljesen megérts valamit.
09:50
This is just anotheregy másik one of the modulesmodulok.
236
575000
2000
Ez csak az egyike a moduloknak.
09:52
This is trigonometrytrigonometria.
237
577000
2000
Trigonometria.
09:54
This is shiftingelmozduló and reflectingtükröző functionsfunkciók.
238
579000
3000
Függvény eltolás és tükrözés.
09:57
And they all fitillő togetheregyütt.
239
582000
2000
És mind illeszkednek egymásba.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
Most kb. 90 van.
10:01
And you can go to the sitewebhely right now. It's all freeingyenes. Not tryingmegpróbálja to sellelad anything.
241
586000
3000
Meglátogathatják az oldalt most. Teljesen ingyen van. Nem próbálok semmit eladni.
10:04
But the generalTábornok ideaötlet is that they all fitillő into this knowledgetudás maptérkép.
242
589000
3000
Az elképzelés az, hogy ezek mind beleilleszkednek ebbe a tudás térképbe.
10:07
That topfelső nodecsomópont right there, that's literallyszó szerint singleegyetlen digitszámjegy additionkiegészítés.
243
592000
3000
A legfelső csomópont, egyjegyű összeadás.
10:10
It's like one plusplusz one is equalegyenlő to two.
244
595000
3000
Mint egy meg egy az kettő.
10:13
And the paradigmparadigma is, onceegyszer you get 10 in a rowsor on that,
245
598000
2000
És ha egymás után tízet jól megválaszolsz,
10:15
it keepstartja forwardingszállítmányozás you to more and more advancedfejlett modulesmodulok.
246
600000
3000
továbbküld az egyre haladóbb modulokra.
10:18
So if you keep furthertovábbi down the knowledgetudás maptérkép,
247
603000
3000
Ha továbbmegyünk lefelé a tudás térképen,
10:21
we're gettingszerzés into more advancedfejlett arithmeticszámtan.
248
606000
3000
a haladóbb számtanhoz érünk.
10:24
FurtherTovábbi down, you startRajt gettingszerzés into pre-algebraelőtti algebra and earlykorai algebraalgebra.
249
609000
3000
Tovább lefelé, kezdünk a pre-algebrához és korai algebrához érni.
10:27
FurtherTovábbi down, you startRajt gettingszerzés into algebraalgebra one, algebraalgebra two,
250
612000
4000
Tovább lefelé, algebra egy, algebra kettő,
10:31
a little bitbit of precalculusprecalculus.
251
616000
2000
egy kis pre-kalkulus.
10:33
And the ideaötlet is, from this we can actuallytulajdonképpen teachtanít everything --
252
618000
3000
És az az elképzelés, hogy ebből mindent tudunk tanítani --
10:36
well, everything that can be taughttanított
253
621000
2000
nos, mindent, amit ilyenfajta
10:38
in this typetípus of a frameworkkeretrendszer.
254
623000
2000
formában tanítani lehet.
10:40
So you can imagineKépzeld el -- and this is what we are workingdolgozó on --
255
625000
2000
Szóval el tudják képzelni -- és ezen dolgozunk --
10:42
is from this knowledgetudás maptérkép
256
627000
2000
hogy ebből a tudás térképből
10:44
you have logiclogika, you have computerszámítógép programmingprogramozás,
257
629000
2000
kaphatunk logikát, számítógép programozást,
10:46
you have grammarnyelvtan, you have geneticsgenetika,
258
631000
3000
nyelvtant, genetikát,
10:49
all basedszékhelyű off of that coremag of,
259
634000
2000
mindegyik azon alapszik,
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
hogyha tudod ezt és ezt,
10:53
now you're readykész for this nextkövetkező conceptkoncepció.
261
638000
2000
akkor kész vagy a következő lépésre.
10:55
Now that can work well for an individualEgyedi learnertanuló,
262
640000
3000
Ez jól működhet egy önálló tanulónak,
10:58
and I encourageösztönzése, one, for you to do it with your kidsgyerekek,
263
643000
2000
és arra bíztatok mindenkit, hogy egy, csinálják a gyerekeikkel,
11:00
but I alsois encourageösztönzése everyonemindenki in the audienceközönség to do it yourselfsaját magad.
264
645000
2000
de arra is, hogy csinálják saját maguk.
11:02
It'llEz lesz changeváltozás what happensmegtörténik at the dinnervacsora tableasztal.
265
647000
3000
Meg fogja változtatni, hogy mi történik vacsoránál.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
De amit el akarunk érni,
11:07
is to use the naturaltermészetes conclusionkövetkeztetés of the flippingessek of the classroomtanterem
267
652000
2000
hogy használjuk az iskola megfordítását,
11:09
that those earlykorai teacherstanárok had emailede-mailben me about.
268
654000
3000
amiről az első tanárok emailjei szóltak.
11:12
And so what I'm showingkiállítás you here,
269
657000
2000
Amit itt bemutatok, azok valódi adatok
11:14
this is actuallytulajdonképpen dataadat from a pilotpilóta in the LosLos AltosAltos schooliskola districtkerület,
270
659000
2000
egy kísérletből egy Los Altosi iskolakörzetből
11:16
where they tookvett two fifthötödik gradefokozat classesosztályok and two seventhhetedik gradefokozat classesosztályok
271
661000
3000
ahol fogtak két ötödikes és két hetedikes osztályt,
11:19
and completelyteljesen guttedkibelezve theirazok oldrégi mathmatematikai curriculumtanterv.
272
664000
2000
és teljesen kibelezték a régi matek tantervet.
11:21
These kidsgyerekek aren'tnem usinghasználva textbookstankönyvek,
273
666000
2000
Ezek a gyerekek nem használnak tankönyveket,
11:23
they're not gettingszerzés one-size-fits-allegy kaptafára minden lectureselőadások.
274
668000
2000
nem kapnak egy méretre szabott előadásokat.
11:25
They're doing KhanKán AcademyAkadémia, they're doing that softwareszoftver,
275
670000
2000
A Khan Akadémiát követik, azt a szoftvert,
11:27
for roughlynagyjából halffél of theirazok mathmatematikai classosztály.
276
672000
2000
az óráik nagyjából felében.
11:29
And I want to make it clearegyértelmű, we don't viewKilátás this as the completeteljes mathmatematikai educationoktatás.
277
674000
3000
És hadd szögezzem le, nem tekintjük ezt teljes értékű matematika oktatásnak.
11:32
What it does is -- and this is what's happeningesemény in LosLos AltosAltos --
278
677000
2000
Amit csinál -- és ez történik Los Altosban --
11:34
it freesfelszabadítások up time.
279
679000
2000
az az, hogy ídőt szabadít fel.
11:36
This is the blockingblokkoló and tacklingkezelése,
280
681000
2000
Ez a vér és verejték,
11:38
makinggyártás sure you know how to movemozog throughkeresztül a systemrendszer of equationsegyenletek,
281
683000
2000
hogy biztosan tudj mozogni egy egyenlet rendszerben,
11:40
and it freesfelszabadítások up time for the simulationsszimulációk, for the gamesjátékok,
282
685000
3000
és időt szabadít fel a szimulációkra, a játékokra,
11:43
for the mechanicsmechanika, for the robotrobot buildingépület,
283
688000
2000
a mechanikára, a robot építésre,
11:45
for the estimatingbecslése how highmagas that hillhegy is basedszékhelyű on its shadowárnyék.
284
690000
3000
arra, hogy saccoljuk meg milyen magas a hegy az árnyéka alapján.
11:48
And so the paradigmparadigma is the teachertanár walkssétál in everyminden day,
285
693000
3000
A rendszer az, hogy a tanár besétál minden nap,
11:51
everyminden kidkölyök worksművek at theirazok ownsaját pacesebesség --
286
696000
2000
minden gyerek a saját tempójában dolgozik --
11:53
and this is actuallytulajdonképpen a liveélő dashboardműszerfal from LosLos AltosAltos schooliskola districtkerület --
287
698000
3000
és ez egy élő táblázat a Los Altos iskolakörzetből --
11:56
and they look at this dashboardműszerfal.
288
701000
2000
és ránéznek erre a táblázatra.
11:58
EveryMinden rowsor is a studentdiák.
289
703000
2000
Minden sor egy diák.
12:00
EveryMinden columnoszlop is one of those conceptsfogalmak.
290
705000
2000
Minden oszlop egy téma.
12:02
GreenZöld meanseszközök the student'sdiák alreadymár proficientjártas.
291
707000
2000
A zöld azt jelenti, hogy a diák már gyakorlott.
12:04
BlueKék meanseszközök they're workingdolgozó on it -- no need to worryaggodalom.
292
709000
2000
A kék azt, hogy dolgozik rajta -- nem kell aggódni.
12:06
RedPiros meanseszközök they're stuckmegragadt.
293
711000
2000
A piros azt, hogy megakadt.
12:08
And what the teachertanár does is literallyszó szerint just say,
294
713000
3000
És a tanár csak azt mondja:
12:11
"Let me intervenebeavatkozik on the redpiros kidsgyerekek."
295
716000
2000
"Hadd avatkozzak közbe a piros gyerekeknél."
12:13
Or even better, "Let me get one of the greenzöld kidsgyerekek
296
718000
2000
Vagy ami még jobb: "Hadd fogjak egy zöld gyereket,
12:15
who are alreadymár proficientjártas in that conceptkoncepció
297
720000
2000
aki már gyakorlott ebben a témában,
12:17
to be the first linevonal of attacktámadás
298
722000
2000
hogy vezesse a támadást,
12:19
and actuallytulajdonképpen tutoroktató theirazok peeregyenrangú."
299
724000
3000
és korrepetálja a társát."
12:23
(ApplauseTaps)
300
728000
7000
(Taps)
12:30
Now I come from a very data-centricadat-centrikus realityvalóság,
301
735000
2000
Nos, én egy nagyon adat-centrikus háttérből jövök,
12:32
so we don't want that teachertanár to even go and intervenebeavatkozik
302
737000
2000
szóval nem akarjuk, hogy a tanárnak kelljen beavatkoznia
12:34
and have to askkérdez the kidkölyök awkwardkínos questionskérdések:
303
739000
2000
és kellemetlen kérdéseket kérdeznie a gyerektől:
12:36
"Oh, what do you not understandmegért?" or "What do you do understandmegért?"
304
741000
2000
"Ó, mit nem értesz?" vagy "Mit értesz?"
12:38
and all of the restpihenés.
305
743000
2000
és a többi.
12:40
So our paradigmparadigma is to really armkar the teacherstanárok with as much dataadat as possiblelehetséges --
306
745000
3000
Szóval a rendszerünk célja, hogy minél több adatuk legyen a tanároknak --
12:43
really dataadat that, in almostmajdnem any other fieldmező, is expectedvárt,
307
748000
2000
valójában adatok, amik bármilyen más területen elvártak,
12:45
if you're in financepénzügy or marketingértékesítés or manufacturinggyártás --
308
750000
2000
ha a pénzügyben, marketingben vagy gyártásban dolgozol.
12:47
and so the teacherstanárok can actuallytulajdonképpen diagnosediagnosztizál what's wrongrossz with the studentsdiákok
309
752000
3000
Tehát a tanárok megállapíthatják mi a baj a diákokkal,
12:50
so they can make theirazok interactioninterakció as productivetermelő as possiblelehetséges.
310
755000
3000
hogy olyan hatékony legyen az együttműködésük, amennyire lehet.
12:53
So now the teacherstanárok know exactlypontosan what the studentsdiákok have been up to,
311
758000
3000
A tanárok most pontosan tudják, hogy mit csinálnak a diákok,
12:56
how long they have been spendingkiadások everyminden day, what videosvideók have they been watchingnézni,
312
761000
2000
mennyi időt töltöttek ezzel naponta, milyen videókat néztek meg,
12:58
when did they pauseszünet the videosvideók, what did they stop watchingnézni,
313
763000
2000
mikor állították meg a videót, mit nem néztek végig.
13:00
what exercisesgyakorlatok are they usinghasználva,
314
765000
2000
milyen faladatokat használnak,
13:02
what have they been focusedösszpontosított on?
315
767000
2000
mire koncentráltak a leginkább?
13:04
The outerkülső circlekör showsműsorok what exercisesgyakorlatok they were focusedösszpontosított on.
316
769000
3000
A külső kör azt mutatja, milyen feladatokra koncentráltak.
13:07
The innerbelső circlekör showsműsorok the videosvideók they're focusedösszpontosított on.
317
772000
3000
A belső kör azt mutatja, milyen videókra koncentráltak.
13:10
And the dataadat getsjelentkeznek prettyszép granularszemcsés
318
775000
2000
És az adatok nagyon részletesek,
13:12
so you can see the exactpontos problemsproblémák that the studentdiák got right or wrongrossz.
319
777000
3000
tehát meg lehet nézni a konkrét feladatokat, amiket a diákok elrontottak.
13:15
RedPiros is wrongrossz, bluekék is right.
320
780000
2000
A piros rossz, a kék jó.
13:17
The leftmostbal szélső questionkérdés is the first questionkérdés that the studentdiák attemptedmegkísérelt.
321
782000
2000
A bal szélén van az első kérdés, amit a diák megpróbált.
13:19
They watchedfigyelte the videovideó- right over there.
322
784000
2000
Itt megnézte a videót.
13:21
And then you can see, eventuallyvégül is, they were ableképes to get 10 in a rowsor.
323
786000
3000
És látszik, hogy végül sikerült egymás után tíz jó választ adnia.
13:24
It's almostmajdnem like you can see them learningtanulás over those last 10 problemsproblémák.
324
789000
3000
Mintha látszana, ahogy tanul ezen az utolsó tíz példán keresztül.
13:27
They alsois got fastergyorsabb.
325
792000
2000
Gyorsabb is lett.
13:29
The heightmagasság is how long it tookvett them.
326
794000
2000
A magasság azt jelenti, milyen sokáig tartott.
13:33
So when you talk about self-pacedsaját tempójú learningtanulás,
327
798000
3000
Tehát amikor saját tempójú tanulásról beszélünk,
13:36
it makesgyártmányú senseérzék for everyonemindenki -- in education-speakoktatás-speak, differentiateddifferenciált learningtanulás --
328
801000
4000
mindenkinek egyértelmű -- differenciált tanulás, oktatási nyelven --
13:40
but it's kindkedves of crazyőrült when you see it in a classroomtanterem.
329
805000
3000
de mégis elképesztő, amikor az osztályteremben látjuk.
13:43
Because everyminden time we'vevoltunk doneKész this,
330
808000
2000
Mert minden egyes alkalommal,
13:45
in everyminden classroomtanterem we'vevoltunk doneKész,
331
810000
3000
minden osztályteremben, ahol kipróbáltuk,
13:48
over and over again, if you go fiveöt daysnapok into it,
332
813000
2000
újra és újra, öt nap elteltével
13:50
there's a groupcsoport of kidsgyerekek who'veakik már racedszáguldott aheadelőre
333
815000
2000
egy csapat gyerek előrerohan,
13:52
and there's a groupcsoport of kidsgyerekek who are a little bitbit slowerlassabb.
334
817000
2000
és egy csapat gyerek egy kicsit lemarad.
13:54
And in a traditionalhagyományos modelmodell, if you did a snapshotpillanatkép assessmentértékelés,
335
819000
2000
És a hagyományos modell szerint, ha dolgozatot íratnánk,
13:56
you say, "These are the giftedtehetséges kidsgyerekek, these are the slowlassú kidsgyerekek.
336
821000
3000
azt mondanánk: "Ezek a tehetséges gyerekek, ezek a lassú gyerekek.
13:59
Maybe they should be trackedlánctalpas differentlyeltérően.
337
824000
2000
Talán máshogy kéne tanítanunk őket.
14:01
Maybe we should put them in differentkülönböző classesosztályok."
338
826000
2000
Talán másik osztályba kéne tenni őket."
14:03
But when you let everyminden studentdiák work at theirazok ownsaját pacesebesség --
339
828000
2000
De ha hagyjuk, hogy minden diák a saját tempójában dolgozzon --
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
és újra és újra ezt látjuk --
14:08
you see studentsdiákok who tookvett a little bitbit [of] extrakülön- time
341
833000
2000
látjuk, hogy a diákok, akik egy kicsit elidőztek
14:10
on one conceptkoncepció or the other,
342
835000
2000
egyik vagy másik témán,
14:12
but onceegyszer they get throughkeresztül that conceptkoncepció,
343
837000
2000
amikor megértették azt,
14:14
they just raceverseny aheadelőre.
344
839000
2000
hirtelen belendülnek.
14:16
And so the sameazonos kidsgyerekek that you thought were slowlassú sixhat weekshetes agoezelőtt,
345
841000
3000
Ugyanazok a gyerekek, akikről azt hitted, lassúak, hat héttel korábban,
14:19
you now would think are giftedtehetséges.
346
844000
2000
most azt gondolnád, hogy tehetségesek.
14:21
And we're seeinglátás it over and over and over again.
347
846000
2000
És újra és újra és újra ezt látjuk.
14:23
And it makesgyártmányú you really wondercsoda
348
848000
2000
És elgondolkodtató,
14:25
how much all of the labelscímkéket maybe a lot of us have benefitedrészesült from
349
850000
3000
hogy azok a címkék, amikből itt sokan hasznot húztunk,
14:28
were really just dueesedékes to a coincidencevéletlen of time.
350
853000
3000
talán csak a véletlen időzítésnek köszönhetőek.
14:34
Now as valuableértékes as something like this is
351
859000
2000
Nos, ez bármilyen hasznos
14:36
in a districtkerület like LosLos AltosAltos,
352
861000
3000
egy olyan körzetben, mint Los Altos,
14:39
our goalcél is to use technologytechnológia
353
864000
2000
a célunk az, hogy arra használjuk a technológiát,
14:41
to humanizeemberré, not just in LosLos AltosAltos, but on a globalglobális scaleskála,
354
866000
3000
hogy emberibbé tegyük ami az oktatásban történik
14:44
what's happeningesemény in educationoktatás.
355
869000
2000
nem csak Los Altosban, hanem globálisan.
14:46
And actuallytulajdonképpen, that kindkedves of bringshoz an interestingérdekes pointpont.
356
871000
2000
És itt egy érdekes ponthoz érkeztünk.
14:48
A lot of the efforterőfeszítés in humanizingemberivé the classroomtanterem
357
873000
3000
Sok erőfeszítés arra, hogy a emberibbé tegyük az iskolát,
14:51
is focusedösszpontosított on student-to-teachertanár-diák ratiosarányok.
358
876000
3000
a tanár-diák arányokra koncentrál.
14:54
In our mindelme, the relevantide vonatkozó metricmetrikus
359
879000
2000
Számunkra a mérvadó mértékegység
14:56
is student-to-valuable-human-timehallgató-hoz-értékes-emberi-idő-
360
881000
3000
a diák per étékes idő a tanárral
14:59
with-the-teachera tanár ratioarány.
361
884000
2000
arány.
15:01
So in a traditionalhagyományos modelmodell, mosta legtöbb of the teacher'stanári time
362
886000
2000
A hagyományos modellben a tanárok legtöbb ideje
15:03
is spentköltött doing lectureselőadások and gradingosztályozás and whatnotmiegymás.
363
888000
3000
előadásokra, osztályzásra és hasonlókra megy el.
15:06
Maybe fiveöt percentszázalék of theirazok time is actuallytulajdonképpen sittingülés nextkövetkező to studentsdiákok
364
891000
2000
Talán az idejük 5%-ában ülnek le egy diák mellé
15:08
and actuallytulajdonképpen workingdolgozó with them.
365
893000
2000
és dolgoznak velük együtt.
15:10
Now 100 percentszázalék of theirazok time is.
366
895000
2000
Most az idejük 100%-ában.
15:12
So onceegyszer again, usinghasználva technologytechnológia, not just flippingessek the classroomtanterem,
367
897000
3000
A technológiát nem csak arra használjuk, hogy megfordítsuk az iskolát,
15:15
you're humanizingemberivé the classroomtanterem, I'd argueérvel,
368
900000
2000
hanem azt mondanám, ötször vagy tízszer
15:17
by a factortényező of fiveöt or 10.
369
902000
3000
emberibbé tesszük az osztálytermet.
15:20
And as valuableértékes as that is in LosLos AltosAltos,
370
905000
2000
És ez bármennyire is hasznos Los Altosban,
15:22
imagineKépzeld el what that does to the adultfelnőtt learnertanuló
371
907000
2000
képzeljük el, mit jelent ez egy felnőtt tanulónak,
15:24
who'saki embarrassedzavart to go back and learntanul stuffdolog
372
909000
2000
aki szégyelli, hogy visszamenjen megtanulni dolgokat,
15:26
that they should have before, before going back to collegefőiskola.
373
911000
2000
amit már korábban kellett volna, mielőtt visszamegy egyetemre.
15:28
ImagineKépzeld el what it does
374
913000
3000
Képzeljük el, mit jelent
15:31
to a streetutca kidkölyök in CalcuttaCalcutta
375
916000
3000
egy utcagyereknek Kalkuttában,
15:34
who has to help his familycsalád duringalatt the day,
376
919000
3000
akinek segítenie kell a családját nap közben,
15:37
and that's the reasonok why he or she can't go to schooliskola.
377
922000
2000
és ezért nem jár iskolába.
15:39
Now they can spendtölt two hoursórák a day and remediaterehabilitálása,
378
924000
3000
Most naponta két óra alatt orvosolhatják ezt,
15:42
or get up to speedsebesség and not feel embarrassedzavart
379
927000
2000
vagy felzárkózhatnak, és nem kell szégyenkeznük,
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
hogy mit tudnak és mit nem.
15:47
Now imagineKépzeld el what happensmegtörténik where --
381
932000
2000
Most képzeljük el, mi történik ahol --
15:49
we talkedbeszélt about the peerstársaik teachingtanítás eachminden egyes other
382
934000
2000
beszéltünk arról, hogy osztálytársak
15:51
insidebelül of a classroomtanterem.
383
936000
2000
tanítják egymást az iskolában.
15:53
But this is all one systemrendszer.
384
938000
2000
De ez mind egy rendszer.
15:55
There's no reasonok why you can't have
385
940000
2000
Nincs oka, hogy miért ne mehetne
15:57
that peer-to-peerpeer-to-peer tutoringtutori
386
942000
2000
ez a társak közötti korrepetálás
15:59
beyondtúl that one classroomtanterem.
387
944000
2000
túl az osztálytermen.
16:01
ImagineKépzeld el what happensmegtörténik if that studentdiák in CalcuttaCalcutta
388
946000
3000
Képzeld el, hogy ez a kalkuttai diák
16:04
all of a suddenhirtelen can tutoroktató your sonfiú,
389
949000
2000
hirtelen korrepetálni tudja a fiad,
16:06
or your sonfiú can tutoroktató that kidkölyök in CalcuttaCalcutta?
390
951000
3000
vagy a fiad tudja korrepetálni a kalkuttai gyereket?
16:09
And I think what you'llazt is megtudhatod see emergingfeltörekvő
391
954000
2000
És ebből azt hiszem látszik kirajzolódni
16:11
is this notionfogalom of a globalglobális one-worldOne world classroomtanterem.
392
956000
6000
a globális osztályterem képe.
16:17
And that's essentiallylényegében what we're tryingmegpróbálja to buildépít.
393
962000
4000
És ezt próbáljuk felépíteni.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Köszönöm.
16:23
(ApplauseTaps)
395
968000
41000
(Taps)
17:04
BillBill GatesKapuk: I've seenlátott some things you're doing in the systemrendszer
396
1009000
3000
Bill Gates: Láttam néhány dolgot a rendszerben,
17:07
that have to do with motivationmotiváció and feedbackVisszacsatolás --
397
1012000
2000
amik a motivációról és visszajelzésről szólnak --
17:09
energyenergia pointspont, meritMerit badgesjelvények.
398
1014000
3000
energia pontok, érmek.
17:12
Tell me what you're thinkinggondolkodás there.
399
1017000
2000
Mi az elgondolás emögött?
17:14
SKSK: Oh yeah. No, we have an awesomefantasztikus teamcsapat workingdolgozó on it.
400
1019000
2000
SK: Ja igen. Egy elképesztően jó csapat dolgozik ezen.
17:16
And I have to make it clearegyértelmű, it's not just me anymoretöbbé.
401
1021000
2000
És hangsúlyoznom kell, hogy már nem egyedül csinálom.
17:18
I'm still doing all the videosvideók,
402
1023000
2000
Még mindig én csinálom a videókat,
17:20
but we have a rockstarRockstar teamcsapat doing the softwareszoftver.
403
1025000
2000
de egy szuper csapat dolgozik a szoftveren.
17:22
Yeah, we'vevoltunk put a bunchcsokor of gamejátszma, meccs mechanicsmechanika in there
404
1027000
2000
Igen, beépítettünk egy csomó játék mechanizmust,
17:24
where you get these badgesjelvények,
405
1029000
2000
ami alapján érmeket kapsz,
17:26
we're going to startRajt havingamelynek leadervezető boardstáblák by areaterület, and you get pointspont.
406
1031000
3000
lesznek eredményjelző táblák területek szerint, és pontokat kapsz.
17:29
It's actuallytulajdonképpen been prettyszép interestingérdekes.
407
1034000
2000
Igazából nagyon érdekes.
17:31
Just the wordingszövege of the badgingjelvény volt or how manysok pointspont you get for doing something,
408
1036000
3000
Csak a szöveg az érmen vagy hogy hány pontot kapsz egy feladatért,
17:34
we see on a system-widerendszer-széles basisbázis,
409
1039000
2000
látjuk az egész rendszerben,
17:36
like tenstíz of thousandsTöbb ezer of fifthötödik gradersosztályosok or sixthhatodik gradersosztályosok
410
1041000
2000
hogy több tízezer ötödikes és hatodikos
17:38
going one directionirány or anotheregy másik,
411
1043000
2000
egy vagy másik irányba megy
17:40
dependingattól what badgejelvény you give them.
412
1045000
2000
az alapján, hogy milyen érmet kapnak.
17:42
(LaughterNevetés)
413
1047000
2000
(Nevetés)
17:44
BGBG: And the collaborationegyüttműködés you're doing with LosLos AltosAltos,
414
1049000
3000
BG: És ez az együttműködés Los Altossal,
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
ez hogy történt?
17:49
SKSK: LosLos AltosAltos, it was kindkedves of crazyőrült.
416
1054000
2000
SK: Los Altos, egészen őrült történet.
17:51
OnceEgyszer again, I didn't expectelvár it to be used in classroomstantermek.
417
1056000
3000
Nem számítottam rá, hogy iskolákban fogják használni.
17:55
SomeoneValaki from theirazok boardtábla camejött and said,
418
1060000
2000
Valaki megkeresett a testületből és azt mondta:
17:57
"What would you do if you had cartecarte blancheBlanche in a classroomtanterem?"
419
1062000
2000
"Mit csinálna, ha szabad kezet kapna az osztályteremben?"
17:59
And I said, "Well, I would just, everyminden studentdiák work at theirazok ownsaját pacesebesség
420
1064000
3000
Azt mondtam: "Csak hagynék minden diákot a saját tempójában dolgozni
18:02
on something like this and we'dHázasodik give a dashboardműszerfal."
421
1067000
2000
vagy valami ilyesmi, és lenne egy táblázat."
18:04
And they said, "Oh, this is kindkedves of radicalradikális. We have to think about it."
422
1069000
3000
És azt mondták: "Ó, ez elég radikális. Át kell gondolnunk."
18:07
And me and the restpihenés of the teamcsapat were like,
423
1072000
2000
És én és a csapat azt mondtuk:
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
"Soha nem fognak belemenni."
18:11
But literallyszó szerint the nextkövetkező day they were like, "Can you startRajt in two weekshetes?"
425
1076000
3000
De szó szerint másnap azt mondták: "Tudna kezdeni két héten belül?"
18:14
(LaughterNevetés)
426
1079000
2000
(Nevetés)
18:16
BGBG: So fifthötödik gradefokozat mathmatematikai is where that's going on right now?
427
1081000
3000
BG: Szóval ez most ötödik osztályos matek?
18:19
SKSK: It's two fifthötödik gradefokozat classesosztályok and two seventhhetedik gradefokozat classesosztályok.
428
1084000
3000
SK: Két ötödikes és két hetedikes osztály.
18:22
And they're doing it at the districtkerület levelszint.
429
1087000
2000
És az egész körzetben csinálják.
18:24
I think what they're excitedizgatott about is they can now followkövesse these kidsgyerekek.
430
1089000
3000
Azt hiszem az izgatja őket a legjobban, hogy követni tudják a gyerekeket.
18:27
It's not an only-in-schoolcsak--ban-iskola thing.
431
1092000
2000
Nem csak az iskolában.
18:29
We'veMost már even, on ChristmasKarácsony, we saw some of the kidsgyerekek were doing it.
432
1094000
2000
Azt láttuk, hogy még karácsonykor is voltak gyerekek, akik ezt csinálták.
18:31
And we can tracknyomon követni everything.
433
1096000
2000
És követhetünk mindent.
18:33
So they can actuallytulajdonképpen tracknyomon követni them as they go throughkeresztül the entireteljes districtkerület.
434
1098000
2000
Követni tudják őket ahogy végigmennek az egész iskolakörzeten.
18:35
ThroughKeresztül the summersSummers, as they go from one teachertanár to the nextkövetkező,
435
1100000
2000
A nyáron keresztül, ahogy egyik tanártól a másikhoz kerülnek,
18:37
you have this continuityfolytonosság of dataadat
436
1102000
2000
folyamatos adataik vannak,
18:39
that even at the districtkerület levelszint they can see.
437
1104000
2000
amit körzeti szinten is látni tudnak.
18:41
BGBG: So some of those viewsnézetek we saw
438
1106000
2000
BG: Szóval néhány nézet, amit láttunk,
18:43
were for the teachertanár
439
1108000
2000
a tanároknak szólt,
18:45
to go in and tracknyomon követni actuallytulajdonképpen what's going on with those kidsgyerekek.
440
1110000
3000
hogy kövessék mi történik ezekkel a gyerekekkel.
18:48
So you're gettingszerzés feedbackVisszacsatolás on those teachertanár viewsnézetek
441
1113000
2000
Jönnek visszajelzések a tanároktól,
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
hogy mit gondolnak, mit jelentenek?
18:53
SKSK: Oh yeah. MostA legtöbb of those were specsszemüveg by the teacherstanárok.
443
1118000
3000
SK: Igen. A legtöbb visszajelzés a tanároktól jött.
18:56
We madekészült some of those for studentsdiákok so they could see theirazok dataadat,
444
1121000
3000
Némelyiket a diákoknak csináltuk, hogy lássák az adataikat,
18:59
but we have a very tightszoros designtervezés loophurok with the teacherstanárok themselvesmaguk.
445
1124000
3000
de nagyon szoros design kapcsolatban vagyunk magukkal a tanárokkal.
19:02
And they're literallyszó szerint sayingmondás, "Hey, this is niceszép, but ... "
446
1127000
3000
És ők azt mondják: "Ez jó, de..."
19:05
Like that focusfókusz graphgrafikon, a lot of the teacherstanárok said,
447
1130000
2000
Mint a koncentrációs grafikon, sok tanár azt mondta,
19:07
"I have a feelingérzés that a lot of the kidsgyerekek are jumpingugró around
448
1132000
2000
"Úgy érzem, hogy sok gyerek össze-vissza ugrál,
19:09
and not focusingösszpontosítás on one topictéma."
449
1134000
2000
és nem egy témára koncentrál."
19:11
So we madekészült that focusfókusz diagramdiagram.
450
1136000
2000
Ezért készítettük a koncentrációs grafikont.
19:13
So it's all been teacher-driventanár-központú.
451
1138000
2000
Szóval a tanárok vezették.
19:15
It's been prettyszép crazyőrült.
452
1140000
2000
Őrületes.
19:17
BGBG: Is this readykész for primelegfontosabb time?
453
1142000
2000
BG: Készen van arra, hogy élesben menjen?
19:19
Do you think a lot of classesosztályok nextkövetkező schooliskola yearév should try this thing out?
454
1144000
3000
Sok osztálynak kéne kipróbálnia a következő tanévben?
19:22
SKSK: Yeah, it's readykész.
455
1147000
2000
SK: Igen, készen van.
19:24
We'veMost már got a millionmillió people on the sitewebhely alreadymár,
456
1149000
2000
Már egymillióan használják az oldalt,
19:26
so we can handlefogantyú a fewkevés more.
457
1151000
2000
elbírunk még néhánnyal.
19:28
(LaughterNevetés)
458
1153000
3000
(Nevetés)
19:31
No, no reasonok why it really can't happentörténik
459
1156000
2000
Nem, nincs ok arra, hogy ne történhessen meg
19:33
in everyminden classroomtanterem in AmericaAmerikai tomorrowholnap.
460
1158000
2000
minden amerikai osztályteremben akár holnap.
19:35
BGBG: And the visionlátomás of the tutoringtutori thing.
461
1160000
3000
BG: És az elképzelés a korrepetálásról.
19:38
The ideaötlet there is, if I'm confusedzavaros about a topictéma,
462
1163000
3000
Az elképzelés, ha nem értek egy témát,
19:41
somehowvalahogy right in the userhasználó interfacefelület
463
1166000
2000
valahol a felhasználói felületen
19:43
I'd find people who are volunteeringaz önkéntesség,
464
1168000
2000
találnék embereket, akik jelentkeznek,
19:45
maybe see theirazok reputationhírnév,
465
1170000
2000
talán látnék véleményeket róluk,
19:47
and I could schedulemenetrend and connectkapcsolódni up with those people?
466
1172000
3000
és egyeztethetek és kapcsolatba léphetek velük?
19:50
SKSK: AbsolutelyTeljesen. And this is something
467
1175000
2000
SK: Teljesen. És ezt ajánlom mindenkinek
19:52
that I recommendajánl everyonemindenki in this audienceközönség to do.
468
1177000
2000
itt a közönség soraiban.
19:54
Those dashboardsirányítópultok the teacherstanárok have, you can go loglog in right now
469
1179000
3000
A tanárok táblázatai, be tudsz rá jelentkezni most rögtön,
19:57
and you can essentiallylényegében becomeválik a coachEdző
470
1182000
2000
és a gyerekeid, unokaöcséid, unokahúgaid
19:59
for your kidsgyerekek, or nephewsunokaöccse, or cousinsunokatestvérek,
471
1184000
3000
edzője lehetsz, vagy egy gyereké
20:02
or maybe some kidsgyerekek at the BoysFiúk and GirlsLányok ClubClub.
472
1187000
2000
a Boys and Girls Clubból.
20:04
And yeah, you can startRajt becomingegyre a mentortanácsadó, a tutoroktató,
473
1189000
3000
És igen, mentor vagy tanár lehetsz,
20:07
really immediatelyazonnal.
474
1192000
2000
szinte azonnal.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
De igen, minden ott van.
20:11
BGBG: Well, it's amazingelképesztő.
476
1196000
2000
BG: Nos, csodálatos.
20:13
I think you just got a glimpsemegpillant of the futurejövő of educationoktatás.
477
1198000
2000
Azt hiszem, megpillantottuk az oktatás jövőjét.
20:15
Thank you. (SKSK: Thank you.)
478
1200000
2000
Köszönöm. SK: Köszönöm.
20:17
(ApplauseTaps)
479
1202000
3000
(Taps)
Translated by Anna Patai
Reviewed by Laszlo Kereszturi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
Sal Khan | Speaker | TED.com