TED2011
Sal Khan: Let's use video to reinvent education
سلمان خان:بیایید از ویدئو استفاده کنیم تا آموزش را دوباره اختراع کنیم
Filmed:
Readability: 3.7
5,578,134 views
سلمان خان راجع به چگونگی و چرایی تاسیس آکادمی خان صحبت می کند که یک مجموعه از ویدئوهای آموزشی ست که به دقت ساخته شده اند و ریاضی و امروزه بقیه درسها را هم ارائه می دهند. او قدرت تمرین کردن همراه با تعامل را نشان می دهد و از معلمان می خواهد که کلاسهای درس سنتی را زیر و رو کنند. به دانش آموزان بگویند که ویدئوی درس را در خانه ببینند و تمرینها را در کلاس انجام دهند تا(زمانی که) معلم حضور دارد و می تواند به آنها کمک کند.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The Khan Academy is most known
0
0
2000
آکادمی خان بیشتر بخاطر
00:17
for its collection of videos,
1
2000
2000
مجموعه ویدئو هایش شناخته شده است
00:19
so before I go any further,
2
4000
2000
بنابراین قبل از اینکه پیشتر بروم
00:21
let me show you a little bit of a montage.
3
6000
3000
اجازه دهید کمی مونتاژ نشانتان دهم
00:24
(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.
4
9000
3000
سلمان خان: بنابراین فرضیه ۵ خواهد بود.
00:27
This animal's fossils are only found in this area of South America --
5
12000
3000
فسیلهای حیوانات تنها در این منطقه آمریکای جنوبی یافت می شوند
00:30
a nice clean band here --
6
15000
2000
یک نوار تمیز سر راست اینجا
00:32
and this part of Africa.
7
17000
2000
و در این قسمت آفریقا.
00:34
We can integrate over the surface,
8
19000
2000
می توانیم از روی سطح آنها را با هم ادغام کنیم،
00:36
and the notation usually is a capital sigma.
9
21000
3000
و معمولا علامت آن سیگمای بزرگ است.
00:39
National Assembly: They create the Committee of Public Safety,
10
24000
3000
شورای ملی: آنها کمیته سلامت جمعی را بوجود آوردند،
00:42
which sounds like a very nice committee.
11
27000
2000
که به نظر کمیته خوبی میاد.
00:44
Notice, this is an aldehyde,
12
29000
2000
توجه کنید این یک آلدیید است
00:46
and it's an alcohol.
13
31000
2000
و این یک الکل است.
00:48
Start differentiating into effector and memory cells.
14
33000
3000
تمایز آنها به سلولهای حافظه و اثر کننده.
00:51
A galaxy. Hey, there's another galaxy.
15
36000
2000
یک کهکشان. هی .. یک کهکشان دیگر اینجاست.
00:53
Oh look, there's another galaxy.
16
38000
2000
اوه نگاه کنید .. یک کهکشان دیگر اینجاست.
00:55
And for dollars, is their 30 million,
17
40000
3000
و برای دلار .. آن ۳۰ میلیون،
00:58
plus the 20 million dollars from the American manufacturer.
18
43000
3000
بعلاوه آن ۲۰ میلیون دلار از سازنده آمریکایی.
01:01
If this does not blow your mind,
19
46000
3000
اگر این باعث نمی شه که از ذوق بمیرید،
01:04
then you have no emotion.
20
49000
2000
پس اصلا" احساسات ندارید.
01:06
(Laughter)
21
51000
2000
خنده حاضرین
01:08
(Applause)
22
53000
5000
تشویق
01:13
SK: We now have on the order
23
58000
2000
ما الان حدود
01:15
of 2,200 videos
24
60000
2000
۲۲۰۰ ویدئو داریم
01:17
covering everything from basic arithmetic
25
62000
2000
که از ریاضیات پایه
01:19
all the way to vector calculus
26
64000
2000
تا حساب دیفرانسیل برداری
01:21
and some of the stuff you saw there.
27
66000
3000
و بعضی چیزهایی که انجا دیدید.
01:24
We have a million students a month using the site,
28
69000
3000
ما هر ما یک میلیون دانش آموز داریم که از این سایت استفاده می کنند،
01:27
watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.
29
72000
4000
که حدود ۱۰۰ تا ۲۰۰۰۰۰ تا ویدئو در روز نگاه می کنند.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
ولی چیزی که ما در اینجا راجع بهش صحبت خواهیم کرد
01:33
is how we're going to the next level.
31
78000
2000
این است که چگونه به مرحله بعد برویم.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
ولی قبل از اینکه این کار را بکنم،
01:37
I want to talk a little bit about really just how I got started.
33
82000
3000
می خوام کمی در مورد این صحبت کنم که چگونه این کار را شروع کردم .
01:41
And some of you all might know,
34
86000
2000
و بعضی از شما ممکنه بدونید،
01:43
about five years ago I was an analyst at a hedge fund,
35
88000
3000
حدود ۵ سال پیش من یک تحلیل گر در یک موسسه مالی بودم.
01:46
and I was in Boston,
36
91000
2000
من در بوستون بودم،
01:48
and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.
37
93000
3000
و به فامیلهام که در نیو اورلئان بودند به صورت از راه دور درس می دادم.
01:51
And I started putting the first YouTube videos up
38
96000
3000
و شروع کردم اولین ویدئو را روی یوتیوب گذاشتم
01:54
really just as a kind of nice-to-have,
39
99000
2000
فقط واسه قشنگی،
01:56
just a supplement for my cousins --
40
101000
2000
بعنوان یک کمک درس برای فامیلهایم
01:58
something that might give them a refresher or something.
41
103000
3000
یه چیزی که بهشون یه انگیزه دوباره بده.
02:01
And as soon as I put those first YouTube videos up,
42
106000
2000
و به مجرد اینکه من اولین ویدئوهای یوتیوب را گذاشتم
02:03
something interesting happened --
43
108000
2000
یک اتفاق جالبی افتاد
02:05
actually a bunch of interesting things happened.
44
110000
2000
در واقع یک سری اتفاقات جالب افتاد.
02:07
The first was the feedback from my cousins.
45
112000
3000
اولیش بازخور از سمت فامیلهایم بود.
02:10
They told me
46
115000
2000
اونها به من گفتند که
02:12
that they preferred me on YouTube than in person.
47
117000
3000
اونها من را در یوتیوب به منِ واقعی ترجیح می دهند.
02:15
(Laughter)
48
120000
7000
خنده حاضرین
02:23
And once you get over the backhanded nature of that,
49
128000
3000
وقتی که از این ضد حالی که بطور طبیعی ایجاد شده ، درمیابی
02:26
there was actually something very profound there.
50
131000
2000
( می بینی که)یک چیز عمیق در این مسئله نهفته است.
02:28
They were saying
51
133000
2000
اونها می گفتند که
02:30
that they preferred the automated version of their cousin
52
135000
2000
منِ اتوماتیزه شده را
02:32
to their cousin.
53
137000
2000
به من واقعی، ترجیح می دهند.
02:34
At first, it's very unintuitive,
54
139000
2000
در ابتدا خیلی غیر شهودی به نظر می رسد،
02:36
but when you actually think about it from their point of view, it makes a ton of sense.
55
141000
3000
ولی وقتی از نقطه نظر اونها به مسئله نگاه می کنید .. خیلی هم منطقی به نظر میاد.
02:39
You have this situation
56
144000
2000
شما این موقعیتی را دارید
02:41
where now they can pause and repeat their cousin,
57
146000
2000
که آنها می توانند هر وقت خواستند من را متوقف کنند و دوباره ببینند،
02:43
without feeling like they're wasting my time.
58
148000
3000
بدون اینکه احساس کنند که دارند وقت من را تلف می کنند.
02:46
If they have to review something
59
151000
3000
اگر باید چیزی را مرور کنند
02:49
that they should have learned a couple of weeks ago,
60
154000
2000
یا چیزی بوده که چند هفته پیش باید یاد می گرفتند،
02:51
or maybe a couple of years ago,
61
156000
3000
یا حتی چند سال پیش،
02:54
they don't have to be embarrassed and ask their cousin.
62
159000
2000
دیگه خجالت زده نمی شوند که از من سوال کنند.
02:56
They can just watch those videos. If they're bored, they can go ahead.
63
161000
3000
می تو نند ویدئو ها را ببینند. اگه کسل شدند می تونند جلو برند.
02:59
They can watch it at their own time, at their own pace.
64
164000
2000
می تونند در زمان مناسب خودشون نگاه کنند و با ضرباهنگ خودشون جلو برند.
03:01
And probably the least appreciated aspect of this
65
166000
5000
و احتمالا یک جنبه ای که خیلی هم جالب نیست
03:06
is the notion that the very first time,
66
171000
2000
این نکته است که وقتی برای اولین بار
03:08
the very first time
67
173000
2000
واقعا" برای اولین بار
03:10
that you're trying to get your brain around a new concept,
68
175000
3000
دارید مفهوم جدیدی را یاد می گیرد،
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
آخرین چیزی که نیاز دارید
03:15
is another human being saying, "Do you understand this?"
70
180000
3000
وجود یه آدم دیگه ست که می گه ؛" آیا این را می فهمی؟"
03:18
And that's what was happening with the interaction with my cousins before,
71
183000
3000
و این در واقع چیزی بود که در تعامل من و فامیلهایم اتفاق میفتاد.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
و الان اونها می تونند
03:24
in the intimacy of their own room.
73
189000
3000
در خلوت اتاق خودشون این کار را انجام بدهند
03:28
The other thing that happened is --
74
193000
2000
چیز دیگری که اتفاق افتاد
03:30
I put them on YouTube just --
75
195000
3000
این بود که من این ویدئو ها را روی یوتیوب گذاشتم
03:33
I saw no reason to make it private,
76
198000
2000
در واقع دلیلی ندیدم که آنها را شخصی کنم،
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
بنابراین اجازه دادم که بقیه مردم هم اون را تماشا کنند.
03:37
and then people started stumbling on it,
78
202000
2000
و بنابراین مردم شروع کردند اتفاقی برخورد کردن به این ویدئو ها.
03:39
and I started getting some comments and some letters
79
204000
3000
و من تعدادی یاداشت و تعدادی نامه دریافت کردم.
03:42
and all sorts of feedback
80
207000
2000
همه جور بازخوری توش بود
03:44
from random people from around the world.
81
209000
2000
از آدمهای تصادفی از سرتاسر دنیا
03:46
And these are just a few.
82
211000
3000
و اینها چند نمونه از آن یاداشتها هستند.
03:49
This is actually from one of the original calculus videos.
83
214000
3000
این در واقع از یکی از ویدئوهای حساب دیفرانسیل است.
03:52
And someone wrote just on YouTube --
84
217000
2000
و یک کسی روی یوتیوب نوشت
03:54
it was a YouTube comment:
85
219000
2000
این کامنت روی یوتیوب بود:
03:56
"First time I smiled doing a derivative."
86
221000
3000
"برای اولین بار موقع گرفتن مشتق لبخند زدم"
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
خنده حاضرین
04:01
And let's pause here.
88
226000
2000
و بگذارید همین جا متوقف شویم.
04:03
This person did a derivative
89
228000
2000
این فرد مشتق گرفت
04:05
and then they smiled.
90
230000
3000
و بعد دیگران لبخند زدند.
04:08
And then in a response to that same comment -- this is on the thread.
91
233000
3000
و در جواب همون یاداشت .. این روی یه رشته مکالمه است ..
04:11
You can go on YouTube and look at these comments --
92
236000
2000
می تونید برید یوتیوب و به این یاداشتها نگاهی بیندازید
04:13
someone else wrote: "Same thing here.
93
238000
2000
کس دیگری نوشته : منهم همین طور
04:15
I actually got a natural high and a good mood for the entire day.
94
240000
3000
در واقع من یه سرخوشی طبیعی ای بهم دست داد و مود خوبی داشتم برای کل روز.
04:18
Since I remember seeing
95
243000
2000
از زمانیکه یادم میاد
04:20
all of this matrix text in class,
96
245000
3000
همه این ماتریسها تو کلاس،
04:23
and here I'm all like, 'I know kung fu.'"
97
248000
3000
و الان من اینجا احساس می کنم .." من کونگ فو بلدم".
04:26
(Laughter)
98
251000
4000
خنده حاضرین
04:30
And we get a lot of feedback all along those lines.
99
255000
2000
و ما بازخورهای بسیاری از این قبیل دریافت می کنیم
04:32
This clearly was helping people.
100
257000
2000
این قطعا" برای مردم کمک بود.
04:34
But then, as the viewership kept growing and kept growing,
101
259000
3000
ولی بعد مخاطبهامون همین طور بیشتر و بیشتر شد
04:37
I started getting letters from people,
102
262000
3000
من نامه هایی از مردم دریافت کردم
04:40
and it was starting to become clear
103
265000
2000
و این شروع به روشن شد ن کرد که
04:42
that it was actually more than just a nice-to-have.
104
267000
2000
این بیشتر از یه کار فانتزی قشنگ بوده .
04:44
This is just an excerpt
105
269000
2000
این یک چکیده است
04:46
from one of those letters.
106
271000
2000
از تمام اون نامه ها.
04:48
"My 12 year-old son has autism
107
273000
2000
پسر ۱۲ ساله من اوتیسم دارد
04:50
and has had a terrible time with math.
108
275000
2000
واو همواره با ریاضی مشکل داشته .
04:52
We have tried everything,
109
277000
2000
ما همه چیز را امتحان کردیم،
04:54
viewed everything, bought everything.
110
279000
2000
همه چیز را دیدیم .. همه چیز را خریدیم
04:56
We stumbled on your video on decimals and it got through.
111
281000
3000
تا اینکه برخوردیم به ویدئوی شما در مورد اعداد اعشاری و کار کرد.
04:59
Then we went on to the dreaded fractions. Again, he got it.
112
284000
3000
رفتیم سراغ کسر های ترسناک. و باز هم اون فهمید.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
ما نمی توتستیم باور کنیم.
05:04
He is so excited."
114
289000
2000
اون خیلی هیجان زده ست.
05:06
And so you can imagine,
115
291000
2000
و همون طور که می تونید تصور کنید،
05:08
here I was an analyst at a hedge fund.
116
293000
3000
من یک آنالیست در یک موسسه مالی بودم.
05:11
It was very strange for me to do something of social value.
117
296000
3000
و این خیلی برای من غریب بود که اصلا سروکاری با ارزش اجتماعی داشته باشم
05:14
(Laughter)
118
299000
3000
خنده حاضرین
05:17
(Applause)
119
302000
7000
تشویق
05:24
But I was excited, so I kept going.
120
309000
3000
ولی من خیلی هیجان زده بودم برای همین هی پیش رفتم.
05:27
And then a few other things started to dawn on me.
121
312000
2000
و اونوقت یه سری چیزها سرم ریخت.
05:29
That, not only would it help my cousins right now,
122
314000
3000
نه تنها الان می تونستم به فامیلهایم کمک کنم ،
05:32
or these people who are sending letters,
123
317000
2000
یا به مردمی که این نامه ها را می فرستادند کمک کنم،
05:34
but that this content will never go old,
124
319000
2000
بلکه این محتوا هیچ وقت کهنه نمیشوند،
05:36
that it could help their kids
125
321000
2000
حتی می تونست به بچه های این آدمها هم کمک کنه
05:38
or their grandkids.
126
323000
2000
یا حتی نوه هاشون .
05:40
If Isaac Newton
127
325000
2000
اگه ایزاک نیوتون
05:42
had done YouTube videos on calculus,
128
327000
2000
ویدوئوی یوتیوب حساب دیفرانسیل ساخنه بود،
05:44
I wouldn't have to.
129
329000
2000
من دیگه مجبور نبودم این کار را بکنم
05:46
(Laughter)
130
331000
2000
خنده حاضرین
05:48
Assuming he was good. We don't know.
131
333000
3000
با فرض اینکه کارش خوب باشه ها، ما که نمی دونیم.
05:51
(Laughter)
132
336000
2000
خنده حاضرین
05:53
The other thing that happened --
133
338000
2000
چیز دیگه ای که اتفاق افتاد
05:55
and even at this point, I said, "Okay, maybe it's a good supplement.
134
340000
2000
و حتی در این نقطه من گفتم "خوب - شاید یک کمک درسی خوب باشه.
05:57
It's good for motivated students.
135
342000
2000
برای دانش آموزان با انگیزه خوبه
05:59
It's good for maybe home schoolers."
136
344000
2000
برای کسایی که غیر حضوری درس می خونند خوبه."
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
ولی فکر نمی کردم که این چیزی باشه
06:03
that would somehow penetrate the classroom.
138
348000
2000
که یه جوری به کلاس درس هم رخنه کنه.
06:05
But then I started getting letters from teachers.
139
350000
2000
ولی بعد من یک سری نامه از معلمها دریافت کردم .
06:07
And the teachers would write, saying,
140
352000
2000
که در اون معلمها می نوشتند که،
06:09
"We've used your videos to flip the classroom.
141
354000
2000
" ما از ویدئو های شما استفاده می کنیم که کلاس را برعکس کنیم.
06:11
You've given the lectures, so now what we do ... " --
142
356000
3000
به این شیوه که شما درس را دادید برای همین کاری که ما می کنیم..."
06:14
and this could happen in every classroom in America tomorrow --
143
359000
3000
وامروزه این در هر کلاسی ، در آمریکا می تواند انجام شود،
06:17
" ... what I do is I assign the lectures for homework,
144
362000
3000
" کاری که می کنیم اینه که این ویدئو ها را برای تکلیف خانه به بچه ها می دهیم.
06:20
and what used to be homework,
145
365000
2000
و اون تکلیفهایی که قبلا بجه ها در خانه انجام می دادند ،
06:22
I now have the students doing in the classroom."
146
367000
3000
الان در کلاس انجام می دهند. "
06:25
And I want to pause here for --
147
370000
3000
من اینجا می خوام یه مکثی بکنم
06:28
(Applause)
148
373000
4000
تشویق حاضران
06:32
I want to pause here for a second,
149
377000
2000
اینجا می خوام برای یه ثانیه مکثی بکنم،
06:34
because there's a couple of interesting things.
150
379000
2000
برای اینکه اینجا چند تا چیز جالب هست.
06:36
One, when those teachers are doing that,
151
381000
2000
اول وقتی این معلمها این کار را انجام می دهند،
06:38
there's the obvious benefit --
152
383000
2000
یک منفعت خیلی واضح و آشکار هست--
06:40
the benefit that now their students
153
385000
2000
یک منفعتی که الان دانش آموزان اونها
06:42
can enjoy the videos in the way that my cousins did.
154
387000
2000
می تونند از ویدئو ها همان طور که فامیلهای من استفاده کردند لذت ببرند.
06:44
They can pause, repeat at their own pace,
155
389000
2000
می تونند ویدئو را قطع کنند و با سرعت خودشون تکرار کنند،
06:46
at their own time.
156
391000
2000
در وقت مناسب خودشون.
06:48
But the more interesting thing is --
157
393000
2000
ولی جالبترین نکته اینه که--
06:50
and this is the unintuitive thing when you talk about technology in the classroom --
158
395000
3000
وقتی راجع به تکنولوژی در کلاس درس حرف می زنیم این نکته ممکنه غیر شهودی به نظر برسه--
06:53
by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom
159
398000
3000
با حذف کردن یک نسخه برای همه در کلاس
06:56
and letting students have a self-paced lecture at home,
160
401000
3000
و اجازه بدهیم که دانش آموزان با سرعت خودشون درسها را در خانه یاد بگیرند،
06:59
and then when you go to the classroom, letting them do work,
161
404000
3000
و وقتی شما( معلم) به کلاس می روند ، اجازه دهید آنها ( شاگردان) تکالیف را انجام دهند،
07:02
having the teacher walk around,
162
407000
2000
و معلم هم دور و برشون باشه،
07:04
having the peers actually be able to interact with each other,
163
409000
3000
و دانش آموزان بتونند با همدیگه تعامل داشته باشند،
07:07
these teachers have used technology
164
412000
3000
این معلمها از تکنولوژی استفاده کرده اند
07:10
to humanize the classroom.
165
415000
2000
که کلاس را انسانی تر کنند.
07:12
They took a fundamentally dehumanizing experience --
166
417000
3000
اونها یک تجربه ذاتا غیر انسانی را گرفتند
07:15
30 kids with their fingers on their lips,
167
420000
2000
۳۰ تا بچه انگشت به لبانشان (به علامت سکوت)،
07:17
not allowed to interact with each other.
168
422000
2000
که اجازه ندارند با هم حرف بزنند.
07:19
A teacher, no matter how good,
169
424000
2000
یک معلم هر چقدر هم خوب باشه ،
07:21
has to give this one-size-fits-all lecture
170
426000
2000
باید درس را یک جور ارائه بده (یک نسخه برای همه)
07:23
to 30 students --
171
428000
2000
برای هر ۳۰ تا شاگرد
07:25
blank faces, slightly antagonistic --
172
430000
2000
صورتهای گنگ - کمی خصومت آمیز
07:27
and now it's a human experience.
173
432000
2000
و حالا این یک تجربه انسانی است.
07:29
Now they're actually interacting with each other.
174
434000
2000
و حالا اینها واقعا با هم تعامل دارند.
07:31
So once the Khan Academy --
175
436000
2000
بنابراین وقتی آکادمی خان را زدم
07:33
I quit my job
176
438000
2000
کارم را رها کردم
07:35
and we turned into a real organization --
177
440000
2000
و تبدیل به یک سازمان واقعی شدیم
07:37
we're a not-for-profit --
178
442000
2000
ما یک سازمان غیر انتفاعی هستیم
07:39
the question is, how do we take this to the next level?
179
444000
3000
سوال این است که چگونه این را به مرحله بعدی ببریم؟
07:42
How do we take what those teachers are doing
180
447000
2000
چطور کاری را که معلمها انجام می دهند
07:44
to their natural conclusion?
181
449000
2000
به نتیجه طبیعی برسانیم؟
07:46
And so what I'm showing you over here,
182
451000
2000
و به همین دلیل چیزی که من اینجا نشون می دم ،
07:48
these are actual exercises
183
453000
2000
اینها تمرینهای واقعی هستند
07:50
that I started writing for my cousins.
184
455000
3000
زمانیکه من شروع کردم برای فامیلهایم نوشتن .
07:53
The ones I started were much more primitive.
185
458000
2000
اونهایی که من شروع کردم باهاش خیلی ابتدایی بودند.
07:55
This is a more competent version of it.
186
460000
3000
این یک نسخه بهتری اون هست.
07:58
But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need
187
463000
3000
ولی مدل علی ما اینه که هر چقدر می تونیم سوال تولید کنیم
08:01
until you get that concept,
188
466000
2000
تا زمانیکه مفهوم جا بیفتد ،
08:03
until you get 10 in a row.
189
468000
2000
تا زمانیکه ۱۰ تا( سؤال) پشت سر هم را درست جواب بدهند .
08:05
And the Khan Academy videos are there.
190
470000
2000
و بعد ویدئوهای آکادمی اونجا هستند.
08:07
You get hints, the actual steps for that problem,
191
472000
2000
بهتون راهنمایی داده می شه ۰ و قدم به قدم مسئله را توضیح می ده۰
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
اگر نمی دونید چطور مسئله را حل کنید.
08:11
But the paradigm here, it seems like a very simple thing:
193
476000
2000
ولی مدل عملی اینجا اینه که۰ این به نظر چیز ساده ای میاد:
08:13
10 in a row, you move on.
194
478000
2000
۱۰ تا پشت سرهم و بعد از اون مفهوم رد می شید.
08:15
But it's fundamentally different than what's happening in classrooms right now.
195
480000
3000
ولی این اساسا با اون چیزی که الان در کلاسها اتفاق می افته متفاوته.
08:18
In a traditional classroom,
196
483000
2000
در کلاس سنتی
08:20
you have a couple of homework,
197
485000
2000
شما یک سری تمرین دارید،
08:22
homework, lecture, homework, lecture,
198
487000
2000
تمرین۰ کلاس درس۰ تمرین۰ کلاس درس،
08:24
and then you have a snapshot exam.
199
489000
2000
و بعد یک امتحان دارید.
08:26
And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,
200
491000
2000
و در اون امتحان۰ چه ۷۰ درصد بگیرید یا ۸۰ درصد،
08:28
a 90 percent or a 95 percent,
201
493000
3000
یا ۹۰ درصد یا ۹۵ درصد
08:31
the class moves on to the next topic.
202
496000
2000
کلاس رفته سراغ مفهوم بعدی
08:33
And even that 95 percent student,
203
498000
2000
و حتی اون دانش آموزی که ۹۵ گرفته
08:35
what was the five percent they didn't know?
204
500000
2000
اون ۵ درصد چی بوده که نمی دونسته؟
08:37
Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zero power.
205
502000
3000
شاید نمی دونسته چی می شه وقتی عددی را به توان صفر می رسونید
08:40
And then you go build on that in the next concept.
206
505000
2000
و حالا مفهوم بعدی درس بر پایه همین نکته استواره
08:42
That's analogous to
207
507000
2000
این شبیه اینه که
08:44
imagine learning to ride a bicycle,
208
509000
2000
فرض کنید می خواهید دوچرخه سواری یاد بگیرید،
08:46
and maybe I give you a lecture ahead of time,
209
511000
3000
و من یک سخنرانی قبلش براتون می کنم،
08:49
and I give you that bicycle for two weeks.
210
514000
2000
و دوچرخه را به مدت دو هفته بهتون می دم.
08:51
And then I come back after two weeks,
211
516000
2000
و بعد دوهفته برمی گردم۰
08:53
and I say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.
212
518000
2000
و می گم «خوب۰ بذارید ببینم. تو پیچیدن به چپ مشکل داری.
08:55
You can't quite stop.
213
520000
2000
نمی تونی خوب توقف کنی.
08:57
You're an 80 percent bicyclist."
214
522000
2000
تو یه دوچرخه سوار ۸۰ درصدی هستی.
08:59
So I put a big C stamp on your forehead
215
524000
4000
و یک مهر c می زنم رو پیشونیت
09:03
and then I say, "Here's a unicycle."
216
528000
3000
و حالا می گم۰ «این یک تک چرخه»
09:06
But as ridiculous as that sounds,
217
531000
2000
هر چقدر هم که احمقانه بنظر بیاد۰
09:08
that's exactly what's happening
218
533000
2000
این دقیقا چیزیه که داره
09:10
in our classrooms right now.
219
535000
2000
که الان در کلاسهای درس ما اتفاق می افتد.
09:12
And the idea is you fast forward
220
537000
3000
ایده اینه که اگه بزنید رو دور تند
09:15
and good students start failing algebra all of a sudden
221
540000
2000
و دانش آموزهای خوب هم شروع کنند به مردود شدن در جبر
09:17
and start failing calculus all of a sudden,
222
542000
3000
شروع می کنند به رد شدن در حساب دیفرانسیل،
09:20
despite being smart, despite having good teachers,
223
545000
2000
با وجود اینکه باهوشند۰ با وجود اینکه معلمهای خوب دارند.
09:22
and it's usually because they have these Swiss cheese gaps
224
547000
2000
و معمولا این بخاطر اینه که یه سری حفره هایی (مثل پنیر سویسی)
09:24
that kept building throughout their foundation.
225
549000
2000
تو چیزهای پایه ای دارند.
09:26
So our model
226
551000
2000
بنابراین مدل ما
09:28
is learn math the way you'd learn anything,
227
553000
2000
اینه که ریاضی را جوری یاد بگیرید که هر چیزدیگه را یاد می گیرید۰
09:30
like the way you would learn a bicycle.
228
555000
2000
مانند جوری که یاد می گیرید چطور دوچرخه سواری کنید.
09:32
Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.
229
557000
3000
روی دوچرخه بمونید. از دوچرخه بیفتید.
09:35
Do it as long as necessary until you have mastery.
230
560000
3000
اونقدر انجامش بدید تا در اون زمینه ماهر بشید.
09:38
The traditional model,
231
563000
2000
در مدل سنتی،
09:40
it penalizes you for experimentation and failure,
232
565000
2000
شما را برای کوشش و شکست در کوشش جریمه می کند،
09:42
but it does not expect mastery.
233
567000
2000
ولی انتظار ماهر شدن ندارد.
09:44
We encourage you to experiment. We encourage you to failure.
234
569000
3000
ما شما را ترغیب می کنیم به کوشش و خطا. ما شما را ترغیب می کنیم که خطا کنید و شکست بخورید.
09:47
But we do expect mastery.
235
572000
3000
ولی انتظار ماهر شدن داریم.
09:50
This is just another one of the modules.
236
575000
2000
این یک نمونه دیگه ست.
09:52
This is trigonometry.
237
577000
2000
این مثلثاته.
09:54
This is shifting and reflecting functions.
238
579000
3000
توابع انعکاسی و حرکتی هستند.
09:57
And they all fit together.
239
582000
2000
و همه با هم جفت و جور می شوند.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
الان ما ۹۰ تا از اینها داریم.
10:01
And you can go to the site right now. It's all free. Not trying to sell anything.
241
586000
3000
همین الان می تونید برید به سایت. برای همه مجانیه. نمی خوایم چیزی بفروشیم.
10:04
But the general idea is that they all fit into this knowledge map.
242
589000
3000
ولی ایده کلی اینه که همشون در این نقشه دانش جا می گیرند.
10:07
That top node right there, that's literally single digit addition.
243
592000
3000
این نقطه بالایی اینجا۰ در واقع جمع تک رقمیه.
10:10
It's like one plus one is equal to two.
244
595000
3000
مثل ۱ بعلاوه ۱ می شه ۲.
10:13
And the paradigm is, once you get 10 in a row on that,
245
598000
2000
و این مدل عملی اینه که اگه ۱۰ تا را درست جواب دادی۰
10:15
it keeps forwarding you to more and more advanced modules.
246
600000
3000
می فرستدتون به واحدهای پیشرفته تر.
10:18
So if you keep further down the knowledge map,
247
603000
3000
همینجور که در نقشه دانش پایین تر میایید،
10:21
we're getting into more advanced arithmetic.
248
606000
3000
می رسیم به ریاضیات پیشرفته تر.
10:24
Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.
249
609000
3000
پایین تر می رسیم به جبر مقدماتی.
10:27
Further down, you start getting into algebra one, algebra two,
250
612000
4000
پایین تر به جبر یک۰ جبر دو،
10:31
a little bit of precalculus.
251
616000
2000
یه خورده مقدمات حساب دیفرانسیل.
10:33
And the idea is, from this we can actually teach everything --
252
618000
3000
و ایده اینه که۰ اینجوری هر چیزی را می تونیم آموزش بدیم --
10:36
well, everything that can be taught
253
621000
2000
خوب۰ هر چیزی که قابل آموزشه
10:38
in this type of a framework.
254
623000
2000
در این چارچوب
10:40
So you can imagine -- and this is what we are working on --
255
625000
2000
پس می تونید تصور کنید و این چیزیه که داریم روش کار می کنیم
10:42
is from this knowledge map
256
627000
2000
که از نقشه دانش
10:44
you have logic, you have computer programming,
257
629000
2000
شما منطق را دارید۰ برنامه نویسی کامپیوتر را دارید.
10:46
you have grammar, you have genetics,
258
631000
3000
دستور زبان۰ ژنتیک۰
10:49
all based off of that core of,
259
634000
2000
همه چیز بر پایه اون هسته مرکزیه۰
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
اگه این را می دونید و اون را می دونید۰
10:53
now you're ready for this next concept.
261
638000
2000
برای یادگیری مفهوم بعدی آماده هستید.
10:55
Now that can work well for an individual learner,
262
640000
3000
حالا این می تونه برای یک یادگیرنده تکی کار کنه۰
10:58
and I encourage, one, for you to do it with your kids,
263
643000
2000
و من واقعا ترغیب می کنم شما را که یکی از اینها را با بچه هاتون انجام بدید۰
11:00
but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.
264
645000
2000
ولی حتی ترغیب می کنم که همه در این سالن یه دونه خودشون انجام بدند.
11:02
It'll change what happens at the dinner table.
265
647000
3000
این همه اون چیزایی که سر میز شام اتفاق می افته را تغییر خواهد داد.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
ولی کاری که می خواهیم انجام بدهیم
11:07
is to use the natural conclusion of the flipping of the classroom
267
652000
2000
اینه که از این نتیجه گیری منطقی استفاده کنیم و کلاس درس را برعکس کنیم.
11:09
that those early teachers had emailed me about.
268
654000
3000
همونطوری که اون معلمها اولش برای من ای میل زدند.
11:12
And so what I'm showing you here,
269
657000
2000
و این چیزیه که اینجا نشون می دم۰
11:14
this is actually data from a pilot in the Los Altos school district,
270
659000
2000
این یه داده واقعیه از یه برنامه آزمایشی که در منطقه لوس آلتوس انجام دادیم۰
11:16
where they took two fifth grade classes and two seventh grade classes
271
661000
3000
که دو گروه کلاس پنجم و دو گروه کلاس هفتم را برداشتیم
11:19
and completely gutted their old math curriculum.
272
664000
2000
و بطور کامل دل و روده برنامه درسی قدیم ریاضیشون را درآوردیم.
11:21
These kids aren't using textbooks,
273
666000
2000
این بچه ها از کتاب درس استفاده نمی کنند.
11:23
they're not getting one-size-fits-all lectures.
274
668000
2000
از کلاسهای یک نسخه برای همه استفاده نمی کنند.
11:25
They're doing Khan Academy, they're doing that software,
275
670000
2000
اونها از آکادمی خان استفاده می کنند. از نرم افزار استفاده می کنند.
11:27
for roughly half of their math class.
276
672000
2000
برای نصف کلاسهای ریاضیشون.
11:29
And I want to make it clear, we don't view this as the complete math education.
277
674000
3000
و من می خوام این نکته را اینجا روشن کنم که ما این را یک آموزش کامل ریاضی نمی دونیم.
11:32
What it does is -- and this is what's happening in Los Altos --
278
677000
2000
کاری که انجام می ده -- و این دقیقا چیزیه که در لوس آلتوس اتفاق می افته --
11:34
it frees up time.
279
679000
2000
این زمان را خالی می کنه.
11:36
This is the blocking and tackling,
280
681000
2000
این سیستم دفاع و حمله است،
11:38
making sure you know how to move through a system of equations,
281
683000
2000
می خواهیم مطمئن شیم که می دونید چطوری با دستگاه معادلات دست و پنجه نرم کنید،
11:40
and it frees up time for the simulations, for the games,
282
685000
3000
و این وقت را باز می کنه برای شبیه سازی، برای بازیها
11:43
for the mechanics, for the robot building,
283
688000
2000
برای مکانیک، برای ساخت روبات.
11:45
for the estimating how high that hill is based on its shadow.
284
690000
3000
برای تخمین این که طول اون تپه چقدره بر اساس سایه ش.
11:48
And so the paradigm is the teacher walks in every day,
285
693000
3000
و خوب مدل عملی اینه که معلم هر روز وارد کلاس می شه،
11:51
every kid works at their own pace --
286
696000
2000
و هر کودکی با سرعت خودش کار می کنه
11:53
and this is actually a live dashboard from Los Altos school district --
287
698000
3000
و این یک داشبورد زنده است از منطقه لوس آلتوس
11:56
and they look at this dashboard.
288
701000
2000
و اونها به داشبورد نگاه می کنند.
11:58
Every row is a student.
289
703000
2000
هر ردیف یک دانش آموز است.
12:00
Every column is one of those concepts.
290
705000
2000
هر ستون یکی از مفاهیم درسی ست.
12:02
Green means the student's already proficient.
291
707000
2000
سبز به معنی این است که دانش آموز مهارت پیدا کرده است.
12:04
Blue means they're working on it -- no need to worry.
292
709000
2000
آبی به معنی این است که دارد روی آن کار می کند. نگرانی یی وجود ندارد.
12:06
Red means they're stuck.
293
711000
2000
قرمز به این معنی است که آنها گیر کرده اند.
12:08
And what the teacher does is literally just say,
294
713000
3000
و واقعا چیزی که معلم می گه،
12:11
"Let me intervene on the red kids."
295
716000
2000
"بذار برم یه سری به این بچه قرمز رنگ بزنم."
12:13
Or even better, "Let me get one of the green kids
296
718000
2000
و حتی بهتر،" بذار یکی از بچه های سبز را بردارم
12:15
who are already proficient in that concept
297
720000
2000
که الان در این مفهوم مهارت پیدا کردند و کاملا فهمیدند
12:17
to be the first line of attack
298
722000
2000
که بشه خط مقدم حمله
12:19
and actually tutor their peer."
299
724000
3000
و به دوستش یاد بده."
12:23
(Applause)
300
728000
7000
تشویق
12:30
Now I come from a very data-centric reality,
301
735000
2000
حقیقتا"، من از یک گذشته داده- محور میام،
12:32
so we don't want that teacher to even go and intervene
302
737000
2000
برای همین ما نمی خواهیم که معلم بره و دخالت کنه
12:34
and have to ask the kid awkward questions:
303
739000
2000
و این سوال عجیب را از بچه بپرسه که:
12:36
"Oh, what do you not understand?" or "What do you do understand?"
304
741000
2000
"اوه کجاشو نمی فهمی؟" یا" کجاشو می فهمی؟"
12:38
and all of the rest.
305
743000
2000
و بقیه ماجرا.
12:40
So our paradigm is to really arm the teachers with as much data as possible --
306
745000
3000
برای همین مدل عملی ما اینه که به معلمها تا جایی که می شه داده بدیم
12:43
really data that, in almost any other field, is expected,
307
748000
2000
همانطور که در هر شغل دیگری انتظار میره،
12:45
if you're in finance or marketing or manufacturing --
308
750000
2000
مثلا اگه شما در کار مالی یا بازاریابی یا تولید باشید.
12:47
and so the teachers can actually diagnose what's wrong with the students
309
752000
3000
و بنابراین معلمها می تونند واقعا تشخیص بدهند که مشکل دانش آموزان کجاست
12:50
so they can make their interaction as productive as possible.
310
755000
3000
برای همین تعاملشون بسیار اثربخش خواهد بود.
12:53
So now the teachers know exactly what the students have been up to,
311
758000
3000
الان معلمها دقیقا می دونند که دانش آموزها در چه وضعی هستند.
12:56
how long they have been spending every day, what videos have they been watching,
312
761000
2000
چقدر هر روز وقت صرف کردند و چه ویدئوهایی را دیده اند.
12:58
when did they pause the videos, what did they stop watching,
313
763000
2000
کی ویدئو را متوقف کردند، کی دست از نگاه کردن کشیدند،
13:00
what exercises are they using,
314
765000
2000
کدوم تمرینها را استفاده می کنند،
13:02
what have they been focused on?
315
767000
2000
روی چه چیزهایی متمرکز شدند؟
13:04
The outer circle shows what exercises they were focused on.
316
769000
3000
دایره بیرونی نشان می دهد که آنها روی چه تمرینهایی متمرکز شده اند.
13:07
The inner circle shows the videos they're focused on.
317
772000
3000
دایره درونی نشان می دهد که آنها روی چه ویدئوهایی متمرکز شده اند.
13:10
And the data gets pretty granular
318
775000
2000
و داده بسیار دانه دانه می شود
13:12
so you can see the exact problems that the student got right or wrong.
319
777000
3000
پس دقیقا می تونید ببینید که چه مسئله هایی را دانش آموز درست یا غلط انجام داده.
13:15
Red is wrong, blue is right.
320
780000
2000
قرمز غلطه، آبی درسته.
13:17
The leftmost question is the first question that the student attempted.
321
782000
2000
چپ ترین سوال اولین سوالیه که دانش آموز سعی کرده انجامش بده.
13:19
They watched the video right over there.
322
784000
2000
اونها ویدئو را نگاه کردند.
13:21
And then you can see, eventually, they were able to get 10 in a row.
323
786000
3000
و حالا می تونید ببینید که در نهایت تونستند ۱۰ تا(سؤال) را پشت سر هم درست جواب بدهند.
13:24
It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.
324
789000
3000
تقریبا مثل اینه که ببینید چطور ۱۰ تا مسئله قبل را حل کردند.
13:27
They also got faster.
325
792000
2000
و همینطور سریعتر هم شدند.
13:29
The height is how long it took them.
326
794000
2000
ارتفاع نشون می ده که چقدر طول کشیده که حل کنند.
13:33
So when you talk about self-paced learning,
327
798000
3000
برای همین وقتی در مورد آموزش با سرعت شخصی حرف می زنیم،
13:36
it makes sense for everyone -- in education-speak, differentiated learning --
328
801000
4000
برای همه قابل درکه - در گفتمان آموزش، آموزش افتراقی --
13:40
but it's kind of crazy when you see it in a classroom.
329
805000
3000
ولی یه خورده قر و قاطی می شه وقتی تو کلاس درس می بینیدش.
13:43
Because every time we've done this,
330
808000
2000
برای اینکه هر بار که این کار را انجام دادیم،
13:45
in every classroom we've done,
331
810000
3000
در هر کلاسی که انجام دادیم،
13:48
over and over again, if you go five days into it,
332
813000
2000
دوباره و دوباره، اگه ۵ روز انجامش بدید،
13:50
there's a group of kids who've raced ahead
333
815000
2000
یه گروه از بچه ها وجود دارند که حسابی جلو افتادند
13:52
and there's a group of kids who are a little bit slower.
334
817000
2000
و یه گروه از بچه ها هستند که یه مقدار کندترند.
13:54
And in a traditional model, if you did a snapshot assessment,
335
819000
2000
در مدل سنتی، شما یه آزمون مقطعی می گیرید،
13:56
you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.
336
821000
3000
و می گید اینها بچه های با استعداد هستند و اینها بچه های کند.
13:59
Maybe they should be tracked differently.
337
824000
2000
شاید باید به طور متفاوتی اونها را دنبال کرد.
14:01
Maybe we should put them in different classes."
338
826000
2000
شاید باید در کلاسهای مختلفی گذاشتشون.
14:03
But when you let every student work at their own pace --
339
828000
2000
ولی وقتی اجازه می دید که هر دانش آموز با سرعت دلخواه خودش پیش بره
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
و دوباره و دوباره می بینیمش
14:08
you see students who took a little bit [of] extra time
341
833000
2000
دانش آموزانی را می بینید که کمی وقت اضافه لازم داشته اند
14:10
on one concept or the other,
342
835000
2000
برای یک مفهوم یا مفهوم دیگر،
14:12
but once they get through that concept,
343
837000
2000
ولی وقتی مفهوم را فهمیدند،
14:14
they just race ahead.
344
839000
2000
حسابی جلو افتادند.
14:16
And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,
345
841000
3000
برای همین همون بچه هایی که شش هفته قبل فکر می کردید کند هستند.
14:19
you now would think are gifted.
346
844000
2000
الان فکر می کنید با استعدادند.
14:21
And we're seeing it over and over and over again.
347
846000
2000
و این را بارها و بارها می بینیم.
14:23
And it makes you really wonder
348
848000
2000
و این باعث می شه که فکر کنید واقعا
14:25
how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from
349
850000
3000
چقدر از این برچسبهایی که تعداد زیادی از ما ها خوردیم
14:28
were really just due to a coincidence of time.
350
853000
3000
فقط یک تصادف زمانی بوده.
14:34
Now as valuable as something like this is
351
859000
2000
و حالا این موضوع هر چقدر هم که ارزشمند باشه
14:36
in a district like Los Altos,
352
861000
3000
در منطقه ای مثل لوس آلتوس
14:39
our goal is to use technology
353
864000
2000
هدف ما اینه که از تکنولوژی استفاده کنیم
14:41
to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,
354
866000
3000
که نه فقط در لوس آلتوس بلکه در مقیاس جهانی،
14:44
what's happening in education.
355
869000
2000
آنچه در آموزش اتفاق می افتد را انسانی کنیم.
14:46
And actually, that kind of brings an interesting point.
356
871000
2000
و در واقعا این یک نکته جالبی را میاره رو
14:48
A lot of the effort in humanizing the classroom
357
873000
3000
یک مقدار زیاد از تلاشهایی که در کلاسها برای انسانی کردن انجام شده
14:51
is focused on student-to-teacher ratios.
358
876000
3000
متمرکزه بر نسبت دانش آموز به معلم است.
14:54
In our mind, the relevant metric
359
879000
2000
در ذهن ما، شاخص مرتبطی بین
14:56
is student-to-valuable-human-time-
360
881000
3000
نسبت دانش آموز به وقت مفید انسانی-
14:59
with-the-teacher ratio.
361
884000
2000
به تعداد معلم وجود دارد.
15:01
So in a traditional model, most of the teacher's time
362
886000
2000
بنابراین در مدل سنتی، بیشتر وقت معلم
15:03
is spent doing lectures and grading and whatnot.
363
888000
3000
صرف دادن درس و ورقه صحیح کردن و این حرفها می شه.
15:06
Maybe five percent of their time is actually sitting next to students
364
891000
2000
شاید ۵ درصد وقتشون واقعا صرف این بشه که کنار دانش آموزان بشینند
15:08
and actually working with them.
365
893000
2000
و واقعا باهاشون کار کنند.
15:10
Now 100 percent of their time is.
366
895000
2000
الان ۱۰۰ وقتشون اینجوریه.
15:12
So once again, using technology, not just flipping the classroom,
367
897000
3000
واسه همین یک بار دیگه، با استفاده از تکنولوژی نه تنها کلاس درس زیر و رو شده،
15:15
you're humanizing the classroom, I'd argue,
368
900000
2000
بلکه می خوام بگم که حتی کلاس درس بسیار انسانی شده
15:17
by a factor of five or 10.
369
902000
3000
۵ تا ۱۰ برابر.
15:20
And as valuable as that is in Los Altos,
370
905000
2000
و همینطور که این سیستم در لوس آلتوس ارزشمنده،
15:22
imagine what that does to the adult learner
371
907000
2000
تصور کنید که چه تحولی در آموزش بزرگسالان بوجود میاره
15:24
who's embarrassed to go back and learn stuff
372
909000
2000
که خجالت می کشند برگردند و چیزها را یاد بگیرند
15:26
that they should have before, before going back to college.
373
911000
2000
چیزهایی که قبلا باید یاد می گرفتند، قبل از رفتن به دانشگاه.
15:28
Imagine what it does
374
913000
3000
تصور کنید که
15:31
to a street kid in Calcutta
375
916000
3000
این چه بر سر کودکی در کلکته میاره
15:34
who has to help his family during the day,
376
919000
3000
که باید به خانواده اش در طول روز کمک کنه.
15:37
and that's the reason why he or she can't go to school.
377
922000
2000
وبه همین دلیل که او نمی تونه بره مدرسه.
15:39
Now they can spend two hours a day and remediate,
378
924000
3000
الان اونها می تونند دوساعت در روز را صرف کنند
15:42
or get up to speed and not feel embarrassed
379
927000
2000
و به کلاس برسند و احساس خجالت نکنند
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
در مورد چیزهایی که نمی دونند.
15:47
Now imagine what happens where --
381
932000
2000
حالا تصور کنید که چه اتفاقی می افته در جایی که
15:49
we talked about the peers teaching each other
382
934000
2000
ما راجع به این صحبت کردیم که همکلاسیها بهم درس بدهند
15:51
inside of a classroom.
383
936000
2000
در داخل کلاس درس.
15:53
But this is all one system.
384
938000
2000
ولی این همش یک سیستمه.
15:55
There's no reason why you can't have
385
940000
2000
هیچ دلیلی وجود نداره که ما نتونیم
15:57
that peer-to-peer tutoring
386
942000
2000
سیستم آموزش دانش آموز به دانش آموز داشته باشیم
15:59
beyond that one classroom.
387
944000
2000
فرای اون کلاس درس.
16:01
Imagine what happens if that student in Calcutta
388
946000
3000
تصور کنید چی پیش میاد اگه دانش آموزی در کلکته
16:04
all of a sudden can tutor your son,
389
949000
2000
ناگهان بتونه به پسر شما درس بده،
16:06
or your son can tutor that kid in Calcutta?
390
951000
3000
یا پسر شما به اون بچه در کلکته درس بده؟
16:09
And I think what you'll see emerging
391
954000
2000
و من فکر می کنم چیزی که شما می بینید که داره پیش میاد
16:11
is this notion of a global one-world classroom.
392
956000
6000
نظریه یک کلاس درس جهانیه.
16:17
And that's essentially what we're trying to build.
393
962000
4000
واین چیزیه که ضرورتا ما سعی در ساختش داریم.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
متشکرم.
16:23
(Applause)
395
968000
41000
تشویق
17:04
Bill Gates: I've seen some things you're doing in the system
396
1009000
3000
من دیدم که شما کارهایی دراین سیستم انجام می دهید
17:07
that have to do with motivation and feedback --
397
1012000
2000
که مربوط به انگیزش و بازخور است
17:09
energy points, merit badges.
398
1014000
3000
نقاط انرژی، نشان مخصوص شایستگی.
17:12
Tell me what you're thinking there.
399
1017000
2000
برام بگو که راجع به اونها چه فکری داری؟
17:14
SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.
400
1019000
2000
اوه آره. نه، ما یک تیم عالی داریم که دارند روی اونها کار می کنند.
17:16
And I have to make it clear, it's not just me anymore.
401
1021000
2000
و من باید این را واضح و روشن کنم، که دیگه فقط من نیستم.
17:18
I'm still doing all the videos,
402
1023000
2000
من ویدئوها را می سازم،
17:20
but we have a rockstar team doing the software.
403
1025000
2000
ولی ما یه تیم نرم افزار توانمند داریم.
17:22
Yeah, we've put a bunch of game mechanics in there
404
1027000
2000
آره، ما یه مقدار مکانیزمهای بازی این تو گنجوندیم
17:24
where you get these badges,
405
1029000
2000
که می تونید نشان مخصوص بگیرید،
17:26
we're going to start having leader boards by area, and you get points.
406
1031000
3000
ما می خواهیم شروع کنیم به این که در هر منطقه یک برد راهبری داشته باشیم، و شما امتیاز دریافت کنید.
17:29
It's actually been pretty interesting.
407
1034000
2000
درواقع خیلی جالبه.
17:31
Just the wording of the badging or how many points you get for doing something,
408
1036000
3000
همین جمله هایی که روی نشانها نوشته می شوند یا اینکه چند امتیاز دریافت کنی وقتی کاری را انجام می دهی.
17:34
we see on a system-wide basis,
409
1039000
2000
ما روی یک سیستم گسترده نگاه می کنیم،
17:36
like tens of thousands of fifth graders or sixth graders
410
1041000
2000
ده ها هزار کلاس پنجمی یا کلاس ششمی
17:38
going one direction or another,
411
1043000
2000
می روند به یک سمتی یا سمت دیگر،
17:40
depending what badge you give them.
412
1045000
2000
بستگی به جایزه هایی داره که بهشون می دی.
17:42
(Laughter)
413
1047000
2000
خنده حاضرین
17:44
BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,
414
1049000
3000
و همکاری ای که با لوس آلتوس دارید،
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
این چطور به وجود اومد؟
17:49
SK: Los Altos, it was kind of crazy.
416
1054000
2000
لوس آلتوس، درواقع خیلی عجیب بود.
17:51
Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.
417
1056000
3000
یه بار دیگه بگم، من انتظار نداشتم که از این در کلاس درس استفاده بشه.
17:55
Someone from their board came and said,
418
1060000
2000
یک نفر از هیات آموزشی اومد و گفت،
17:57
"What would you do if you had carte blanche in a classroom?"
419
1062000
2000
اگه اختیار تام در یک کلاس داشتی، چی کار می کردی؟
17:59
And I said, "Well, I would just, every student work at their own pace
420
1064000
3000
و من گفتم «خوب من می گم هر دانش آموزی با سرعت دلخواه خودش کار می کرد»
18:02
on something like this and we'd give a dashboard."
421
1067000
2000
یا یه چیزی شبیه این و ما یه داشبورد داشتیم.
18:04
And they said, "Oh, this is kind of radical. We have to think about it."
422
1069000
3000
و اونها گفتند، اوه این یه مقدار افراطیه. باید راجع بهش فکر کنیم.
18:07
And me and the rest of the team were like,
423
1072000
2000
و من و بقیه تیم فکر می کردیم
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
"که آنها هرگز این کار را انجام نخواهند داد."
18:11
But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"
425
1076000
3000
ولی واقعا روز بعد زنگ زدند و گفتند آیا می تونیم در دو هفته آینده شروع کنیم؟
18:14
(Laughter)
426
1079000
2000
خنده
18:16
BG: So fifth grade math is where that's going on right now?
427
1081000
3000
خوب ریاضی کلاس پنجم چیزیه که الان استفاده می شه؟
18:19
SK: It's two fifth grade classes and two seventh grade classes.
428
1084000
3000
دوتا کلاس پنجم و دوتا کلاس هفتم.
18:22
And they're doing it at the district level.
429
1087000
2000
و اونها این را در سطح منطقه انجام می دهند؟
18:24
I think what they're excited about is they can now follow these kids.
430
1089000
3000
من فکر می کنم چیزی که خیلی هیجان زده شون می کنه اینه که می تونن این بچه ها را دنبال کنند
18:27
It's not an only-in-school thing.
431
1092000
2000
این فقط داخل مدرسه نیست.
18:29
We've even, on Christmas, we saw some of the kids were doing it.
432
1094000
2000
ما حتی کریسمس را داریم، دیدیم که بعضی بچه ها انجام می دادند.
18:31
And we can track everything.
433
1096000
2000
ما همه چیز را می تونیم دنبال کنیم.
18:33
So they can actually track them as they go through the entire district.
434
1098000
2000
برای همین اونها می تونند کل منطقه را دنبال کنند.
18:35
Through the summers, as they go from one teacher to the next,
435
1100000
2000
تمام تابستانها، وقتی از یه معلم به معلم دیگه می روند،
18:37
you have this continuity of data
436
1102000
2000
شما این پیوستگی داده را دارید
18:39
that even at the district level they can see.
437
1104000
2000
که حتی در سطح منطقه می تونید ببینید.
18:41
BG: So some of those views we saw
438
1106000
2000
برای همین بعضی از این چیزهایی که دیدیم
18:43
were for the teacher
439
1108000
2000
برای معلمها بود فقط
18:45
to go in and track actually what's going on with those kids.
440
1110000
3000
که بروند و ببینید که بچه ها چی کار می کنند.
18:48
So you're getting feedback on those teacher views
441
1113000
2000
برای همین شما از دید معلمها بازخور می گیرید
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
که ببینید؟
18:53
SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.
443
1118000
3000
اوه آره. بیشتر اونها مال معلمها بود.
18:56
We made some of those for students so they could see their data,
444
1121000
3000
بعضی از اونها را گذاشتیم که بچه ها هم بتونند داده های مخصوص به خودشون را ببینند،
18:59
but we have a very tight design loop with the teachers themselves.
445
1124000
3000
ولی ما بین خود معلمها هم ، یه حلقه خیلی سفت و سخت تصمیم گیری داریم .
19:02
And they're literally saying, "Hey, this is nice, but ... "
446
1127000
3000
که اونها می گویند: هی این جالبه ولی
19:05
Like that focus graph, a lot of the teachers said,
447
1130000
2000
مثل اون نمودار تمرکز تعداد زیادی از معلمها می گفتند،
19:07
"I have a feeling that a lot of the kids are jumping around
448
1132000
2000
"من این احساس را دارم که بچه ها از این شاخه به آن شاخه می پرند
19:09
and not focusing on one topic."
449
1134000
2000
و روی موضوعی تمرکز نمی کنند."
19:11
So we made that focus diagram.
450
1136000
2000
برای همین ما جدول تمرکز را ساختیم.
19:13
So it's all been teacher-driven.
451
1138000
2000
اینها همه از ایده های معلمها اومده
19:15
It's been pretty crazy.
452
1140000
2000
این خیلی عجیب بود.
19:17
BG: Is this ready for prime time?
453
1142000
2000
پس برای استفاده آماده ست؟
19:19
Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?
454
1144000
3000
فکر می کنید که تعداد زیادی از کلاسها باید از این استفاده کنند برای سال بعد؟
19:22
SK: Yeah, it's ready.
455
1147000
2000
بله آماده است.
19:24
We've got a million people on the site already,
456
1149000
2000
ما هر روز میلیون نفر روی سایت داریم.
19:26
so we can handle a few more.
457
1151000
2000
برای همین می تونیم چند تا بیشتر را هم تحمل کنیم.
19:28
(Laughter)
458
1153000
3000
خنده حاضرین
19:31
No, no reason why it really can't happen
459
1156000
2000
نه، هیچ دلیلی وجود نداره که این
19:33
in every classroom in America tomorrow.
460
1158000
2000
در تمام کلاس های درس فردای آمریکا اتفاق نیفته.
19:35
BG: And the vision of the tutoring thing.
461
1160000
3000
ب.گ: و چشم انداز این داستان معلم خصوصی چیه.
19:38
The idea there is, if I'm confused about a topic,
462
1163000
3000
ایده اینه که، اگه من در مورد موضوعی گیج شدم،
19:41
somehow right in the user interface
463
1166000
2000
یه جوری همونجا در ارتباط کاربر
19:43
I'd find people who are volunteering,
464
1168000
2000
آدمهایی را می تونم پیدا کنم که داوطلب شدن
19:45
maybe see their reputation,
465
1170000
2000
می تونم سابقه شون را ببینم،
19:47
and I could schedule and connect up with those people?
466
1172000
3000
و من می تونم برنامه ریزی کنم و به این آدمها وصل بشم؟
19:50
SK: Absolutely. And this is something
467
1175000
2000
دقیقا. این چیزیه که
19:52
that I recommend everyone in this audience to do.
468
1177000
2000
من به حضار پیشنهاد می کنم که انجام بدهند.
19:54
Those dashboards the teachers have, you can go log in right now
469
1179000
3000
اون داشبوردهایی که معلم ها دارند و می تونند بهش وارد بشوند
19:57
and you can essentially become a coach
470
1182000
2000
و شما می تونید یک مربی بشوید به این ترتیب
19:59
for your kids, or nephews, or cousins,
471
1184000
3000
برای بچه هاتون، بچه برادر خواهرتون، یا بقیه فامیل،
20:02
or maybe some kids at the Boys and Girls Club.
472
1187000
2000
یا حتی برای بچه های کلاب دختران و پسران
20:04
And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,
473
1189000
3000
و آره شما سریعا می تونید یه راهنما یا یه معلم خصوصی بشید
20:07
really immediately.
474
1192000
2000
واقعا در لحظه.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
ولی آره همش اونجا هست.
20:11
BG: Well, it's amazing.
476
1196000
2000
خوب این فوق العاده ست.
20:13
I think you just got a glimpse of the future of education.
477
1198000
2000
فکر می کنم الان یک نظر اجمالی به آینده آموزش انداختیم.
20:15
Thank you. (SK: Thank you.)
478
1200000
2000
مرسی. ( مرسی)
20:17
(Applause)
479
1202000
3000
تشویق
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com