TED2011
Sal Khan: Let's use video to reinvent education
Салман Хан: Изменим подход к образованию с помощью видео уроков
Filmed:
Readability: 3.7
5,578,134 views
Салман Хан рассказывает о том, как и почему он создал знаменитую Академию Хана, организованную систему обучающих видео, которая может применяться как полный курс обучения по математике и, с недавнего времени, по другим предметам. Он раскрывает возможности интерактивных упражнений и предлагает учителям подумать о перевороте в организации школьного образования — задавать на дом ученикам просмотр видео уроков и помогать решать им «домашнее задание» прямо в классе.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The Khan Academy is most known
0
0
2000
Академия Хана прежде всего известна
00:17
for its collection of videos,
1
2000
2000
своей коллекцией видео уроков,
00:19
so before I go any further,
2
4000
2000
поэтому прежде, чем я продолжу,
00:21
let me show you a little bit of a montage.
3
6000
3000
позвольте мне показать вам
небольшой коллаж.
небольшой коллаж.
00:24
(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.
4
9000
3000
(Видео) Салман Хан:
Итак, гипотенуза будет равна пяти.
Итак, гипотенуза будет равна пяти.
00:27
This animal's fossils are only found in this area of South America --
5
12000
3000
Только в этой части Южной Америки
найдены останки этих животных —
найдены останки этих животных —
00:30
a nice clean band here --
6
15000
2000
здесь вот такая ровная полоса —
00:32
and this part of Africa.
7
17000
2000
и в этой части Африки.
00:34
We can integrate over the surface,
8
19000
2000
Мы можем взять интеграл поверхности,
00:36
and the notation usually is a capital sigma.
9
21000
3000
его обычное обозначение —
прописная сигма.
прописная сигма.
00:39
National Assembly: They create the Committee of Public Safety,
10
24000
3000
Национальное Собрание: Оно формирует
Комитет Общественной Безопасности,
Комитет Общественной Безопасности,
00:42
which sounds like a very nice committee.
11
27000
2000
судя по звучанию, довольно неплохой комитет.
00:44
Notice, this is an aldehyde,
12
29000
2000
Обратите внимание, это альдегид,
00:46
and it's an alcohol.
13
31000
2000
а это спирт.
00:48
Start differentiating into effector and memory cells.
14
33000
3000
Начинает делиться на эффектор
(нервное окончание) и клетки памяти.
(нервное окончание) и клетки памяти.
00:51
A galaxy. Hey, there's another galaxy.
15
36000
2000
Галактика. Эй, вот ещё одна галактика.
00:53
Oh look, there's another galaxy.
16
38000
2000
О, смотрите, а вот ещё одна.
00:55
And for dollars, is their 30 million,
17
40000
3000
Что касается долларов, их 30 миллионов
00:58
plus the 20 million dollars from the American manufacturer.
18
43000
3000
плюс 20 миллионов долларов
от американского производителя.
от американского производителя.
01:01
If this does not blow your mind,
19
46000
3000
Если у вас от этого не «едет крыша»,
01:04
then you have no emotion.
20
49000
2000
значит, вы бесчувственный человек.
01:06
(Laughter)
21
51000
2000
(Смех)
01:08
(Applause)
22
53000
5000
(Аплодисменты)
01:13
SK: We now have on the order
23
58000
2000
СХ: Сейчас у нас уже есть приблизительно
01:15
of 2,200 videos
24
60000
2000
2 200 видео уроков
01:17
covering everything from basic arithmetic
25
62000
2000
на различные темы —
от элементарной арифметики
от элементарной арифметики
01:19
all the way to vector calculus
26
64000
2000
до векторного исчисления,
01:21
and some of the stuff you saw there.
27
66000
3000
отрывки которых вы здесь видели.
01:24
We have a million students a month using the site,
28
69000
3000
Этим ресурсом каждый месяц
пользуется миллион студентов,
пользуется миллион студентов,
01:27
watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.
29
72000
4000
просматривая приблизительно
от 100 до 200 000 видео уроков в день.
от 100 до 200 000 видео уроков в день.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Но сейчас мы хотим поговорить о том,
01:33
is how we're going to the next level.
31
78000
2000
куда мы собираемся двигаться дальше.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Перед тем, как я начну,
01:37
I want to talk a little bit about really just how I got started.
33
82000
3000
я хочу немного рассказать о том,
с чего всё начиналось.
с чего всё начиналось.
01:41
And some of you all might know,
34
86000
2000
Некоторые из вас знают о том,
01:43
about five years ago I was an analyst at a hedge fund,
35
88000
3000
что примерно пять лет назад
я был аналитиком инвестиционного фонда.
я был аналитиком инвестиционного фонда.
01:46
and I was in Boston,
36
91000
2000
Я жил в Бостоне,
01:48
and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.
37
93000
3000
и дистанционно обучал своих двоюродных
сестер и братьев в Новом Орлеане.
сестер и братьев в Новом Орлеане.
01:51
And I started putting the first YouTube videos up
38
96000
3000
И я начал загружать
свои первые видео уроки на YouTube
свои первые видео уроки на YouTube
01:54
really just as a kind of nice-to-have,
39
99000
2000
просто для удобства,
01:56
just a supplement for my cousins --
40
101000
2000
как дополнение
в обучении моих родственников —
в обучении моих родственников —
01:58
something that might give them a refresher or something.
41
103000
3000
что-то, что будет служить им
как памятка для повторения.
как памятка для повторения.
02:01
And as soon as I put those first YouTube videos up,
42
106000
2000
Как только я опубликовал
первые видео уроки на YouTube,
первые видео уроки на YouTube,
02:03
something interesting happened --
43
108000
2000
случилось кое-что интересное —
02:05
actually a bunch of interesting things happened.
44
110000
2000
на самом деле, случилось
много всего интересного.
много всего интересного.
02:07
The first was the feedback from my cousins.
45
112000
3000
Первое — это отзыв моих родственников.
02:10
They told me
46
115000
2000
Они сказали,
02:12
that they preferred me on YouTube than in person.
47
117000
3000
что я им больше нравлюсь
на YouTube, чем лично.
на YouTube, чем лично.
02:15
(Laughter)
48
120000
7000
(Смех)
02:23
And once you get over the backhanded nature of that,
49
128000
3000
И если вы опустите
двусмысленную природу этого признания,
двусмысленную природу этого признания,
02:26
there was actually something very profound there.
50
131000
2000
вы увидите, что там была
некая глубинная правда.
некая глубинная правда.
02:28
They were saying
51
133000
2000
Они говорили,
02:30
that they preferred the automated version of their cousin
52
135000
2000
что им больше нравится
автоматизированный вариант общения
автоматизированный вариант общения
02:32
to their cousin.
53
137000
2000
со своим двоюродным братом.
02:34
At first, it's very unintuitive,
54
139000
2000
На первый взгляд, это нелогично,
но когда вы пытаетесь посмотреть на это
но когда вы пытаетесь посмотреть на это
02:36
but when you actually think about it from their point of view, it makes a ton of sense.
55
141000
3000
с их точки зрения, всё становится понятно.
02:39
You have this situation
56
144000
2000
В данном случае
02:41
where now they can pause and repeat their cousin,
57
146000
2000
они могут останавливать
и пересматривать объяснения своего брата
и пересматривать объяснения своего брата
02:43
without feeling like they're wasting my time.
58
148000
3000
без ощущения, что они
отнимают моё драгоценное время.
отнимают моё драгоценное время.
02:46
If they have to review something
59
151000
3000
Если им нужно повторить материал,
02:49
that they should have learned a couple of weeks ago,
60
154000
2000
который они должны были
выучить несколько недель назад,
выучить несколько недель назад,
02:51
or maybe a couple of years ago,
61
156000
3000
или даже несколько лет назад,
02:54
they don't have to be embarrassed and ask their cousin.
62
159000
2000
они не должны спрашивать
своего брата и краснеть перед ним.
своего брата и краснеть перед ним.
02:56
They can just watch those videos. If they're bored, they can go ahead.
63
161000
3000
Они просто могут посмотреть эти видеоролики.
Если им скучно, то они могут забежать вперед.
Если им скучно, то они могут забежать вперед.
02:59
They can watch it at their own time, at their own pace.
64
164000
2000
Они могут смотреть их
когда им удобно, в своем темпе.
когда им удобно, в своем темпе.
03:01
And probably the least appreciated aspect of this
65
166000
5000
И, наверное, наименее
оцененный аспект этого —
оцененный аспект этого —
03:06
is the notion that the very first time,
66
171000
2000
это идея о том, что сначала,
03:08
the very first time
67
173000
2000
в первый раз,
03:10
that you're trying to get your brain around a new concept,
68
175000
3000
когда как вы пытаетесь
обмозговать какое-то новое понятие,
обмозговать какое-то новое понятие,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
последнее, в чем вы нуждаетесь —
03:15
is another human being saying, "Do you understand this?"
70
180000
3000
это другой человек, спрашивающий вас:
«Ну, ты понимаешь это?»
«Ну, ты понимаешь это?»
03:18
And that's what was happening with the interaction with my cousins before,
71
183000
3000
А это как раз и происходило раньше
в нашем взаимодействии с кузинами.
в нашем взаимодействии с кузинами.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
Теперь же они могут просто заниматься
03:24
in the intimacy of their own room.
73
189000
3000
в уединении в собственной комнате.
03:28
The other thing that happened is --
74
193000
2000
Второе, что случилось —
03:30
I put them on YouTube just --
75
195000
3000
я опубликовал видеоролики на YouTube,
03:33
I saw no reason to make it private,
76
198000
2000
у меня не было причин делать их закрытыми,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
поэтому я открыл доступ всем людям.
03:37
and then people started stumbling on it,
78
202000
2000
И люди стали натыкаться на них,
03:39
and I started getting some comments and some letters
79
204000
3000
а я стал получать комментарии и письма
03:42
and all sorts of feedback
80
207000
2000
и другую обратную связь
03:44
from random people from around the world.
81
209000
2000
от случайных людей по всему миру.
03:46
And these are just a few.
82
211000
3000
Вот некоторые из них.
03:49
This is actually from one of the original calculus videos.
83
214000
3000
Это — к одному
из исходных видео по исчислению,
из исходных видео по исчислению,
03:52
And someone wrote just on YouTube --
84
217000
2000
кто-то написал прямо на YouTube —
03:54
it was a YouTube comment:
85
219000
2000
это комментарий на YouTube:
03:56
"First time I smiled doing a derivative."
86
221000
3000
«Первый раз в жизни
я брал производную и улыбался».
я брал производную и улыбался».
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Смех)
04:01
And let's pause here.
88
226000
2000
Давайте здесь пока остановимся.
04:03
This person did a derivative
89
228000
2000
Этот человек взял производную,
04:05
and then they smiled.
90
230000
3000
а потом улыбнулся.
04:08
And then in a response to that same comment -- this is on the thread.
91
233000
3000
И затем в ответ на тот же комментарий...
Это есть в теме.
Это есть в теме.
04:11
You can go on YouTube and look at these comments --
92
236000
2000
Вы можете зайти на YouTube
и посмотреть на эти комментарии —
и посмотреть на эти комментарии —
04:13
someone else wrote: "Same thing here.
93
238000
2000
Кто-то другой написал:
«У меня то же самое.
«У меня то же самое.
04:15
I actually got a natural high and a good mood for the entire day.
94
240000
3000
Такой кайф, что получил заряд
хорошего настроения на весь день.
хорошего настроения на весь день.
04:18
Since I remember seeing
95
243000
2000
Помню, как смотрел в классе
04:20
all of this matrix text in class,
96
245000
3000
на весь этот текст, словно из Матрицы,
04:23
and here I'm all like, 'I know kung fu.'"
97
248000
3000
а теперь я могу сказать:
“Я знаю кунг-фу”».
“Я знаю кунг-фу”».
04:26
(Laughter)
98
251000
4000
(Смех)
04:30
And we get a lot of feedback all along those lines.
99
255000
2000
И мы получали много отзывов в таком духе.
04:32
This clearly was helping people.
100
257000
2000
Это явно помогало людям.
04:34
But then, as the viewership kept growing and kept growing,
101
259000
3000
Но затем, когда количество просмотров
всё росло и росло,
всё росло и росло,
04:37
I started getting letters from people,
102
262000
3000
я начал получать целые письма от людей,
04:40
and it was starting to become clear
103
265000
2000
и мне стало ясно,
04:42
that it was actually more than just a nice-to-have.
104
267000
2000
что это намного больше,
чем просто «для удобства».
чем просто «для удобства».
04:44
This is just an excerpt
105
269000
2000
Вот отрывок
04:46
from one of those letters.
106
271000
2000
из одного подобного письма:
04:48
"My 12 year-old son has autism
107
273000
2000
«У моего 12-летнего сына аутизм,
04:50
and has had a terrible time with math.
108
275000
2000
и ему очень тяжело дается математика.
04:52
We have tried everything,
109
277000
2000
Мы испробовали всё,
04:54
viewed everything, bought everything.
110
279000
2000
смотрели всё и всё покупали.
04:56
We stumbled on your video on decimals and it got through.
111
281000
3000
Мы показали ему ваше видео
о десятичных дробях — и он понял.
о десятичных дробях — и он понял.
04:59
Then we went on to the dreaded fractions. Again, he got it.
112
284000
3000
Затем мы перешли к внушавшим ужас
обычным дробям. И опять, он понял.
обычным дробям. И опять, он понял.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Мы не могли в это поверить.
05:04
He is so excited."
114
289000
2000
Он так рад».
05:06
And so you can imagine,
115
291000
2000
Так что вы можете представить,
05:08
here I was an analyst at a hedge fund.
116
293000
3000
каково было мне,
аналитику инвестиционного фонда.
аналитику инвестиционного фонда.
05:11
It was very strange for me to do something of social value.
117
296000
3000
Для меня было очень необычным
делать что-то общественно полезное.
делать что-то общественно полезное.
05:14
(Laughter)
118
299000
3000
(Смех)
05:17
(Applause)
119
302000
7000
(Аплодисменты)
05:24
But I was excited, so I kept going.
120
309000
3000
Но ко мне пришло вдохновение,
поэтому я продолжал.
поэтому я продолжал.
05:27
And then a few other things started to dawn on me.
121
312000
2000
А затем я начал понимать и другие вещи.
05:29
That, not only would it help my cousins right now,
122
314000
3000
Я понял, что это не только может помочь
моим родственникам сейчас,
моим родственникам сейчас,
05:32
or these people who are sending letters,
123
317000
2000
или тем людям, которые присылают письма,
05:34
but that this content will never go old,
124
319000
2000
но что эта информация
в принципе не устареет,
в принципе не устареет,
05:36
that it could help their kids
125
321000
2000
что она сможет пригодиться их детям
05:38
or their grandkids.
126
323000
2000
или внукам.
05:40
If Isaac Newton
127
325000
2000
Если бы Исаак Ньютон
05:42
had done YouTube videos on calculus,
128
327000
2000
уже разместил на YouTube
видео по исчислению,
видео по исчислению,
05:44
I wouldn't have to.
129
329000
2000
мне бы не пришлось этого делать.
05:46
(Laughter)
130
331000
2000
(Смех)
05:48
Assuming he was good. We don't know.
131
333000
3000
Если бы, конечно, у него
хорошо получилось. Мы этого не знаем.
хорошо получилось. Мы этого не знаем.
05:51
(Laughter)
132
336000
2000
(Смех)
05:53
The other thing that happened --
133
338000
2000
Другое открытие —
05:55
and even at this point, I said, "Okay, maybe it's a good supplement.
134
340000
2000
даже принимая предыдущий пункт
во внимание, я сказал:
во внимание, я сказал:
05:57
It's good for motivated students.
135
342000
2000
«Ок, возможно, это хорошее подспорье.
Для мотивированных учеников.
Для мотивированных учеников.
05:59
It's good for maybe home schoolers."
136
344000
2000
Для тех, кто обучается на дому».
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Но я даже не предполагал,
что оно станет чем-то таким,
что оно станет чем-то таким,
06:03
that would somehow penetrate the classroom.
138
348000
2000
что сможет проникнуть на урок в классе.
06:05
But then I started getting letters from teachers.
139
350000
2000
Но затем я начал получать
письма от учителей.
письма от учителей.
06:07
And the teachers would write, saying,
140
352000
2000
В них говорилось:
06:09
"We've used your videos to flip the classroom.
141
354000
2000
«С помощью ваших видеороликов
мы перестроили классные занятия.
мы перестроили классные занятия.
06:11
You've given the lectures, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Вы читаете лекции,
поэтому мы теперь...» —
поэтому мы теперь...» —
06:14
and this could happen in every classroom in America tomorrow --
143
359000
3000
и это может произойти завтра
в любом классе Америки, —
в любом классе Америки, —
06:17
" ... what I do is I assign the lectures for homework,
144
362000
3000
«... мы теперь задаем на дом лекции.
06:20
and what used to be homework,
145
365000
2000
А то, что раньше
было домашним заданием,
было домашним заданием,
06:22
I now have the students doing in the classroom."
146
367000
3000
теперь выполняется учениками на уроке».
06:25
And I want to pause here for --
147
370000
3000
И мне хочется здесь
пока сделать паузу —
пока сделать паузу —
06:28
(Applause)
148
373000
4000
(Аплодисменты)
06:32
I want to pause here for a second,
149
377000
2000
Я хочу остановиться тут на секунду,
06:34
because there's a couple of interesting things.
150
379000
2000
чтобы показать вам
ещё пару интересных вещей.
ещё пару интересных вещей.
06:36
One, when those teachers are doing that,
151
381000
2000
В том, что учителя так поступают,
06:38
there's the obvious benefit --
152
383000
2000
есть очевидное преимущество,
06:40
the benefit that now their students
153
385000
2000
которое состоит в том,
что теперь их ученики
что теперь их ученики
06:42
can enjoy the videos in the way that my cousins did.
154
387000
2000
могут так же использовать эти видео,
как и мои родственники.
как и мои родственники.
06:44
They can pause, repeat at their own pace,
155
389000
2000
Они могут останавливать,
пересматривать то, что им нужно,
пересматривать то, что им нужно,
06:46
at their own time.
156
391000
2000
тогда, когда им это удобно.
06:48
But the more interesting thing is --
157
393000
2000
Но самое интересное состоит в том —
06:50
and this is the unintuitive thing when you talk about technology in the classroom --
158
395000
3000
и это кажется не совсем логичным,
когда мы говорим о применении технологий на уроке —
когда мы говорим о применении технологий на уроке —
06:53
by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom
159
398000
3000
что если убрать
стандартную лекцию из занятий в классе
стандартную лекцию из занятий в классе
06:56
and letting students have a self-paced lecture at home,
160
401000
3000
и дать возможность ученикам
самостоятельно изучить лекцию дома,
самостоятельно изучить лекцию дома,
06:59
and then when you go to the classroom, letting them do work,
161
404000
3000
а затем выполнять задания в классе
07:02
having the teacher walk around,
162
407000
2000
под присмотром учителя,
07:04
having the peers actually be able to interact with each other,
163
409000
3000
свободно взаимодействуя друг с другом,
07:07
these teachers have used technology
164
412000
3000
то такое использование учителями
новых технологий
новых технологий
07:10
to humanize the classroom.
165
415000
2000
очеловечивает школьные занятия.
07:12
They took a fundamentally dehumanizing experience --
166
417000
3000
Они взяли по сути
лишенную душевного тепла практику —
лишенную душевного тепла практику —
07:15
30 kids with their fingers on their lips,
167
420000
2000
30 детей, с пальцами, прижатыми к губам,
07:17
not allowed to interact with each other.
168
422000
2000
которым запрещено
общаться друг с другом.
общаться друг с другом.
07:19
A teacher, no matter how good,
169
424000
2000
Учитель, не важно, насколько он хорош,
07:21
has to give this one-size-fits-all lecture
170
426000
2000
должен провести урок,
доступный для понимания
доступный для понимания
07:23
to 30 students --
171
428000
2000
всех 30 учеников —
07:25
blank faces, slightly antagonistic --
172
430000
2000
отсутствующие лица
с легкой враждебностью —
с легкой враждебностью —
07:27
and now it's a human experience.
173
432000
2000
а теперь это стало
действительно человеческим занятием.
действительно человеческим занятием.
07:29
Now they're actually interacting with each other.
174
434000
2000
Теперь они действительно
общаются между собой.
общаются между собой.
07:31
So once the Khan Academy --
175
436000
2000
С момента основания Академии Хана
07:33
I quit my job
176
438000
2000
я уволился с работы,
07:35
and we turned into a real organization --
177
440000
2000
и мы превратились
в настоящую организацию —
в настоящую организацию —
07:37
we're a not-for-profit --
178
442000
2000
некоммерческую организацию —
07:39
the question is, how do we take this to the next level?
179
444000
3000
и вопрос состоит в том, как нам
перейти на следующий уровень?
перейти на следующий уровень?
07:42
How do we take what those teachers are doing
180
447000
2000
Как нам помочь развитию того,
07:44
to their natural conclusion?
181
449000
2000
что делают эти учителя?
07:46
And so what I'm showing you over here,
182
451000
2000
То, что я сейчас вам покажу —
07:48
these are actual exercises
183
453000
2000
это упражнения,
07:50
that I started writing for my cousins.
184
455000
3000
которые я начал записывать
для моих родственников.
для моих родственников.
07:53
The ones I started were much more primitive.
185
458000
2000
Те, с которых я начал,
были намного проще.
были намного проще.
07:55
This is a more competent version of it.
186
460000
3000
Это уже их более компетентная версия.
07:58
But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need
187
463000
3000
Основная мысль тут — будет сгенерировано
столько вопросов, сколько необходимо,
столько вопросов, сколько необходимо,
08:01
until you get that concept,
188
466000
2000
пока вы не выучите это понятие,
08:03
until you get 10 in a row.
189
468000
2000
пока вы не дадите
10 правильных ответов подряд.
10 правильных ответов подряд.
08:05
And the Khan Academy videos are there.
190
470000
2000
И здесь же находятся
видеоролики Академии Хана.
видеоролики Академии Хана.
08:07
You get hints, the actual steps for that problem,
191
472000
2000
Вы получаете подсказки к решению задачи,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
если вы не знаете, как её решать.
08:11
But the paradigm here, it seems like a very simple thing:
193
476000
2000
Может показаться, что здесь
действует очень простой принцип:
действует очень простой принцип:
08:13
10 in a row, you move on.
194
478000
2000
10 решений подряд —
и вы переходите дальше.
и вы переходите дальше.
08:15
But it's fundamentally different than what's happening in classrooms right now.
195
480000
3000
Но это принципиально отличается
от того, что происходит сейчас в классе.
от того, что происходит сейчас в классе.
08:18
In a traditional classroom,
196
483000
2000
При традиционном
изучении предмета в школе
изучении предмета в школе
08:20
you have a couple of homework,
197
485000
2000
дается пара домашних заданий,
08:22
homework, lecture, homework, lecture,
198
487000
2000
задание, лекция, задание, лекция —
08:24
and then you have a snapshot exam.
199
489000
2000
и после этого идет итоговый экзамен.
08:26
And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,
200
491000
2000
Независимо от того, насколько успешно
вы его сдаете — на 70%, 80%,
вы его сдаете — на 70%, 80%,
08:28
a 90 percent or a 95 percent,
201
493000
3000
90% или 95%,
08:31
the class moves on to the next topic.
202
496000
2000
класс переходит к следующей теме.
08:33
And even that 95 percent student,
203
498000
2000
Даже ученики с результатом в 95%
08:35
what was the five percent they didn't know?
204
500000
2000
не знают 5%, но что именно они не знают?
08:37
Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zero power.
205
502000
3000
Может, они не знают, что происходит
при возведении числа в нулевую степень.
при возведении числа в нулевую степень.
08:40
And then you go build on that in the next concept.
206
505000
2000
И с этим незнанием они всё равно
начинают изучать следующую тему.
начинают изучать следующую тему.
08:42
That's analogous to
207
507000
2000
Представьте себе — это аналогично
08:44
imagine learning to ride a bicycle,
208
509000
2000
обучению езде на велосипеде,
08:46
and maybe I give you a lecture ahead of time,
209
511000
3000
где, наверное, я сначала
объясняю вам теорию,
объясняю вам теорию,
08:49
and I give you that bicycle for two weeks.
210
514000
2000
а затем даю вам велосипед
на две недели.
на две недели.
08:51
And then I come back after two weeks,
211
516000
2000
Через две недели я возвращаюсь
08:53
and I say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.
212
518000
2000
и говорю: «Так, давайте посмотрим.
У вас проблемы с левым поворотом.
У вас проблемы с левым поворотом.
08:55
You can't quite stop.
213
520000
2000
Вы не умеете тормозить.
08:57
You're an 80 percent bicyclist."
214
522000
2000
Вы на 80% велосипедист».
08:59
So I put a big C stamp on your forehead
215
524000
4000
И я ставлю большую оценку «3»
вам на лоб,
вам на лоб,
09:03
and then I say, "Here's a unicycle."
216
528000
3000
и говорю: «А теперь бери
одноколесный велосипед».
одноколесный велосипед».
09:06
But as ridiculous as that sounds,
217
531000
2000
Как бы нелепо это ни звучало,
09:08
that's exactly what's happening
218
533000
2000
в наше время на уроках в классе
09:10
in our classrooms right now.
219
535000
2000
происходит именно так.
09:12
And the idea is you fast forward
220
537000
3000
И суть заключается в том,
что при быстром прохождении материла
что при быстром прохождении материла
09:15
and good students start failing algebra all of a sudden
221
540000
2000
хорошие ученики начинают внезапно
проваливаться на алгебре
проваливаться на алгебре
09:17
and start failing calculus all of a sudden,
222
542000
3000
или ни с того, ни с сего не могут
справиться с исчислением,
справиться с исчислением,
09:20
despite being smart, despite having good teachers,
223
545000
2000
будучи достаточно умными
и занимаясь с хорошими преподавателями.
и занимаясь с хорошими преподавателями.
09:22
and it's usually because they have these Swiss cheese gaps
224
547000
2000
Это происходит потому, что у них
есть дыры, как в швейцарском сыре,
есть дыры, как в швейцарском сыре,
09:24
that kept building throughout their foundation.
225
549000
2000
которые пронизывают
весь каркас их знаний.
весь каркас их знаний.
09:26
So our model
226
551000
2000
Поэтому наша модель предлагает
09:28
is learn math the way you'd learn anything,
227
553000
2000
изучать математику так же,
как вы бы изучали что-либо иное,
как вы бы изучали что-либо иное,
09:30
like the way you would learn a bicycle.
228
555000
2000
как вы бы учились езде на велосипеде.
09:32
Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.
229
557000
3000
Сидеть на велосипеде.
Падать с велосипеда.
Падать с велосипеда.
09:35
Do it as long as necessary until you have mastery.
230
560000
3000
Делать это до тех пор,
пока вы не достигнете мастерства.
пока вы не достигнете мастерства.
09:38
The traditional model,
231
563000
2000
В традиционной модели
09:40
it penalizes you for experimentation and failure,
232
565000
2000
предусмотрены наказания
за эксперименты и ошибки,
за эксперименты и ошибки,
09:42
but it does not expect mastery.
233
567000
2000
но она не ожидает достижения мастерства.
09:44
We encourage you to experiment. We encourage you to failure.
234
569000
3000
Мы поощряем эксперимент.
Мы поощряем ошибки.
Мы поощряем ошибки.
09:47
But we do expect mastery.
235
572000
3000
Но мы ожидаем овладения мастерством.
09:50
This is just another one of the modules.
236
575000
2000
Это ещё один из наших модулей.
09:52
This is trigonometry.
237
577000
2000
Тригонометрия.
09:54
This is shifting and reflecting functions.
238
579000
3000
Это сдвиг и отражение функций.
09:57
And they all fit together.
239
582000
2000
Они все могут быть
совмещены между собой.
совмещены между собой.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
У нас сейчас порядка 90 таких модулей.
10:01
And you can go to the site right now. It's all free. Not trying to sell anything.
241
586000
3000
Вы можете зайти на сайт прямо сейчас.
Это всё бесплатно. Мы не пытаемся ничего продать.
Это всё бесплатно. Мы не пытаемся ничего продать.
10:04
But the general idea is that they all fit into this knowledge map.
242
589000
3000
Главная идея состоит в том, что
все видео встроены в некую карту знаний.
все видео встроены в некую карту знаний.
10:07
That top node right there, that's literally single digit addition.
243
592000
3000
Вот эта вершина — это в буквальном смысле
сложение однозначных чисел.
сложение однозначных чисел.
10:10
It's like one plus one is equal to two.
244
595000
3000
Вроде один плюс один равно два.
10:13
And the paradigm is, once you get 10 in a row on that,
245
598000
2000
Суть в том, что если вы
наберете в этом 10 баллов подряд,
наберете в этом 10 баллов подряд,
10:15
it keeps forwarding you to more and more advanced modules.
246
600000
3000
вы продвинетесь
на более сложный модуль — и так далее.
на более сложный модуль — и так далее.
10:18
So if you keep further down the knowledge map,
247
603000
3000
И если вы продолжите далее
следовать карте знаний,
следовать карте знаний,
10:21
we're getting into more advanced arithmetic.
248
606000
3000
вы перейдете к более сложным
задачам по арифметике.
задачам по арифметике.
10:24
Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.
249
609000
3000
Далее вы начнете предалгебраические
задачи и элементарную алгебру.
задачи и элементарную алгебру.
10:27
Further down, you start getting into algebra one, algebra two,
250
612000
4000
Перейдете к алгебре один, алгебре два,
10:31
a little bit of precalculus.
251
616000
2000
доберетесь до начала исчисления.
10:33
And the idea is, from this we can actually teach everything --
252
618000
3000
Идея состоит в том,
что с помощью такой системы мы можем
что с помощью такой системы мы можем
10:36
well, everything that can be taught
253
621000
2000
фактически обучать всему,
что можно изучать
что можно изучать
10:38
in this type of a framework.
254
623000
2000
таким способом.
10:40
So you can imagine -- and this is what we are working on --
255
625000
2000
Вы можете представить —
мы как раз работаем над этим —
мы как раз работаем над этим —
10:42
is from this knowledge map
256
627000
2000
что в эту карту познаний входят
10:44
you have logic, you have computer programming,
257
629000
2000
и логика, и компьютерное программирование,
10:46
you have grammar, you have genetics,
258
631000
3000
и грамматика, и генетика,
10:49
all based off of that core of,
259
634000
2000
и всё это базируется на идее о том,
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
что если вы знаете это и это,
10:53
now you're ready for this next concept.
261
638000
2000
значит, вы готовы
к изучению следующей темы.
к изучению следующей темы.
10:55
Now that can work well for an individual learner,
262
640000
3000
Эта система хороша
для индивидуального обучения,
для индивидуального обучения,
10:58
and I encourage, one, for you to do it with your kids,
263
643000
2000
и я советую вам опробовать её
с вашими детьми,
с вашими детьми,
11:00
but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.
264
645000
2000
но я также предлагаю всем присутствующим
в аудитории позаниматься самостоятельно.
в аудитории позаниматься самостоятельно.
11:02
It'll change what happens at the dinner table.
265
647000
3000
Это внесет перемены
в разговоры за обеденным столом.
в разговоры за обеденным столом.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
И мы хотим использовать эти результаты
11:07
is to use the natural conclusion of the flipping of the classroom
267
652000
2000
преобразований в классной работе,
11:09
that those early teachers had emailed me about.
268
654000
3000
о которых ранее писали мне учителя.
11:12
And so what I'm showing you here,
269
657000
2000
И то, что я сейчас показываю — это на самом деле
11:14
this is actually data from a pilot in the Los Altos school district,
270
659000
2000
данные пробной программы
в школьном округе Лос-Альтос,
в школьном округе Лос-Альтос,
11:16
where they took two fifth grade classes and two seventh grade classes
271
661000
3000
где практически выбросили
старый учебный план
старый учебный план
11:19
and completely gutted their old math curriculum.
272
664000
2000
по математике
в двух пятых и двух седьмых классах.
в двух пятых и двух седьмых классах.
11:21
These kids aren't using textbooks,
273
666000
2000
Эти дети не пользуются учебниками,
11:23
they're not getting one-size-fits-all lectures.
274
668000
2000
им не читают лекций для всего класса.
11:25
They're doing Khan Academy, they're doing that software,
275
670000
2000
Они занимаются в Академии Хан,
работают с этими программами
работают с этими программами
11:27
for roughly half of their math class.
276
672000
2000
в классе по пол-урока математики.
11:29
And I want to make it clear, we don't view this as the complete math education.
277
674000
3000
Хочу пояснить — мы не рассматриваем это
как полный курс обучения математике.
как полный курс обучения математике.
11:32
What it does is -- and this is what's happening in Los Altos --
278
677000
2000
Эта система
просто освобождает время —
просто освобождает время —
11:34
it frees up time.
279
679000
2000
что сейчас и происходит в Лос-Альтос.
11:36
This is the blocking and tackling,
280
681000
2000
Это как система рычагов и блоков,
11:38
making sure you know how to move through a system of equations,
281
683000
2000
которая проверяет,
ориентируетесь ли вы в решении уравнений,
ориентируетесь ли вы в решении уравнений,
11:40
and it frees up time for the simulations, for the games,
282
685000
3000
и освобождает время
на моделирование, игры,
на моделирование, игры,
11:43
for the mechanics, for the robot building,
283
688000
2000
механику, конструирование для того,
11:45
for the estimating how high that hill is based on its shadow.
284
690000
3000
чтобы определить, насколько глубоко
вы разбираетесь в теме.
вы разбираетесь в теме.
11:48
And so the paradigm is the teacher walks in every day,
285
693000
3000
Суть в том, что учитель
каждый день следит за результатами,
каждый день следит за результатами,
11:51
every kid works at their own pace --
286
696000
2000
каждый ребенок при этом
работает в своём темпе,
работает в своём темпе,
11:53
and this is actually a live dashboard from Los Altos school district --
287
698000
3000
и это на самом деле реальные данные
из школьного округа Лос-Альтос —
из школьного округа Лос-Альтос —
11:56
and they look at this dashboard.
288
701000
2000
и они работают с этими результатами.
11:58
Every row is a student.
289
703000
2000
Каждый ряд — это ученик.
12:00
Every column is one of those concepts.
290
705000
2000
Каждый столбик — это одна из подтем.
12:02
Green means the student's already proficient.
291
707000
2000
Зеленый означает, что ученики
владеют вопросом в совершенстве.
владеют вопросом в совершенстве.
12:04
Blue means they're working on it -- no need to worry.
292
709000
2000
Голубой — что они работают
с этой темой, всё в порядке.
с этой темой, всё в порядке.
12:06
Red means they're stuck.
293
711000
2000
Красный — они застряли.
12:08
And what the teacher does is literally just say,
294
713000
3000
И учитель действует следующим образом:
12:11
"Let me intervene on the red kids."
295
716000
2000
«Давайте-ка я пойду
к этим ученикам с красным цветом».
к этим ученикам с красным цветом».
12:13
Or even better, "Let me get one of the green kids
296
718000
2000
Или даже лучше: «Я возьму
одного из учеников с зеленым цветом,
одного из учеников с зеленым цветом,
12:15
who are already proficient in that concept
297
720000
2000
из тех, кто уже досконально знает тему,
12:17
to be the first line of attack
298
722000
2000
и поставлю его на передовую
12:19
and actually tutor their peer."
299
724000
3000
фактически обучать своих одноклассников».
12:23
(Applause)
300
728000
7000
(Аплодисменты)
12:30
Now I come from a very data-centric reality,
301
735000
2000
Я сам привык судить о реальности
исходя из конкретных данных,
исходя из конкретных данных,
12:32
so we don't want that teacher to even go and intervene
302
737000
2000
поэтому мы не хотим, чтобы
этот учитель даже шел и вмешивался,
этот учитель даже шел и вмешивался,
12:34
and have to ask the kid awkward questions:
303
739000
2000
и задавал ученику эти неловкие вопросы:
12:36
"Oh, what do you not understand?" or "What do you do understand?"
304
741000
2000
«Что ты не понимаешь?»
или «Что ты понял?»
или «Что ты понял?»
12:38
and all of the rest.
305
743000
2000
или что-то ещё в таком духе.
12:40
So our paradigm is to really arm the teachers with as much data as possible --
306
745000
3000
Наша задача — вооружить учителя
как можно большим количеством информации —
как можно большим количеством информации —
12:43
really data that, in almost any other field, is expected,
307
748000
2000
реальными данными, которые используются
практически во всех областях —
практически во всех областях —
12:45
if you're in finance or marketing or manufacturing --
308
750000
2000
будь то управление финансами,
маркетинг или производство.
маркетинг или производство.
12:47
and so the teachers can actually diagnose what's wrong with the students
309
752000
3000
Таким образом учителя смогут определять,
в чём состоят проблемы учеников,
в чём состоят проблемы учеников,
12:50
so they can make their interaction as productive as possible.
310
755000
3000
и смогут максимально эффективно
взаимодействовать с ними.
взаимодействовать с ними.
12:53
So now the teachers know exactly what the students have been up to,
311
758000
3000
Теперь учителя точно знают,
чем заняты ученики,
чем заняты ученики,
12:56
how long they have been spending every day, what videos have they been watching,
312
761000
2000
сколько времени они тратят на это
каждый день, какие видео они смотрят,
каждый день, какие видео они смотрят,
12:58
when did they pause the videos, what did they stop watching,
313
763000
2000
когда они нажимают паузу,
когда они заканчивают просмотр,
когда они заканчивают просмотр,
13:00
what exercises are they using,
314
765000
2000
какие упражнения они делают,
13:02
what have they been focused on?
315
767000
2000
на что они обращают внимание?
13:04
The outer circle shows what exercises they were focused on.
316
769000
3000
Внешний круг показывает,
какие упражнения они выбирают.
какие упражнения они выбирают.
13:07
The inner circle shows the videos they're focused on.
317
772000
3000
Внутренний круг — на каких видео
они сосредоточены.
они сосредоточены.
13:10
And the data gets pretty granular
318
775000
2000
Данные достаточно подробно представлены,
13:12
so you can see the exact problems that the student got right or wrong.
319
777000
3000
чтобы вы могли увидеть
конкретные задачи, которые решает ученик.
конкретные задачи, которые решает ученик.
13:15
Red is wrong, blue is right.
320
780000
2000
Красный цвет — это неправильный ответ,
голубой — правильный.
голубой — правильный.
13:17
The leftmost question is the first question that the student attempted.
321
782000
2000
Крайний слева вопрос — это первый,
на который отвечал ученик.
на который отвечал ученик.
13:19
They watched the video right over there.
322
784000
2000
Вот здесь — видео,
которое они смотрели.
которое они смотрели.
13:21
And then you can see, eventually, they were able to get 10 in a row.
323
786000
3000
И тут можно увидеть, что в конце концов
они смогли набрать 10 баллов подряд.
они смогли набрать 10 баллов подряд.
13:24
It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.
324
789000
3000
Это почти как своими глазами видеть
процесс обучения во время этих последних 10 задач.
процесс обучения во время этих последних 10 задач.
13:27
They also got faster.
325
792000
2000
Они также начинают отвечать быстрее.
13:29
The height is how long it took them.
326
794000
2000
Высота показывает,
сколько времени это у них заняло.
сколько времени это у них заняло.
13:33
So when you talk about self-paced learning,
327
798000
3000
Поэтому, когда вы говорите
о самостоятельном выборе скорости обучения,
о самостоятельном выборе скорости обучения,
13:36
it makes sense for everyone -- in education-speak, differentiated learning --
328
801000
4000
это понятно в контексте
дифференцированного обучения,
дифференцированного обучения,
13:40
but it's kind of crazy when you see it in a classroom.
329
805000
3000
но кажется странным
видеть это в классе.
видеть это в классе.
13:43
Because every time we've done this,
330
808000
2000
Потому что каждый раз,
как мы проводим это,
как мы проводим это,
13:45
in every classroom we've done,
331
810000
3000
в каждом классе, где мы это делаем,
13:48
over and over again, if you go five days into it,
332
813000
2000
снова и снова,
если вы побудете там 5 дней,
если вы побудете там 5 дней,
13:50
there's a group of kids who've raced ahead
333
815000
2000
вы увидите группу детей,
которые обгоняют других,
которые обгоняют других,
13:52
and there's a group of kids who are a little bit slower.
334
817000
2000
и группу детей,
которые схватывают медленнее.
которые схватывают медленнее.
13:54
And in a traditional model, if you did a snapshot assessment,
335
819000
2000
В традиционной модели
при беглом обзоре ситуации
при беглом обзоре ситуации
13:56
you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.
336
821000
3000
вы скажете: «Это одаренные дети,
а эти слегка отстают.
а эти слегка отстают.
13:59
Maybe they should be tracked differently.
337
824000
2000
Может, с ними нужно
использовать разные методики.
использовать разные методики.
14:01
Maybe we should put them in different classes."
338
826000
2000
Может, нам следует развести их
по разным классам».
по разным классам».
14:03
But when you let every student work at their own pace --
339
828000
2000
Но когда вы позволяете ученикам
самостоятельно выбирать скорость —
самостоятельно выбирать скорость —
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
и мы видим это снова и снова —
14:08
you see students who took a little bit [of] extra time
341
833000
2000
как только ученики, которым
требуется немного больше времени
требуется немного больше времени
14:10
on one concept or the other,
342
835000
2000
на прохождение той или иной темы,
14:12
but once they get through that concept,
343
837000
2000
окончательно разбираются с этой темой,
14:14
they just race ahead.
344
839000
2000
они резко вырываются вперед.
14:16
And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,
345
841000
3000
Тех же детей, которых вы посчитали
отстающими шесть недель назад,
отстающими шесть недель назад,
14:19
you now would think are gifted.
346
844000
2000
сейчас бы вы приняли за одаренных.
14:21
And we're seeing it over and over and over again.
347
846000
2000
И мы видим это снова и снова,
14:23
And it makes you really wonder
348
848000
2000
что заставляет нас всех задуматься —
14:25
how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from
349
850000
3000
как много ярлыков, от которых
кто-то из нас даже получил преимущество,
кто-то из нас даже получил преимущество,
14:28
were really just due to a coincidence of time.
350
853000
3000
появились только благодаря
случайным совпадениям во времени.
случайным совпадениям во времени.
14:34
Now as valuable as something like this is
351
859000
2000
Однако, как бы ни были важны
подобные эксперименты
подобные эксперименты
14:36
in a district like Los Altos,
352
861000
3000
в округе, как например Лос-Альтос,
14:39
our goal is to use technology
353
864000
2000
наша цель —
это применение новых технологий
это применение новых технологий
14:41
to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,
354
866000
3000
для гуманизации образования —
не только в Лос-Альтос,
не только в Лос-Альтос,
14:44
what's happening in education.
355
869000
2000
но в глобальном масштабе.
14:46
And actually, that kind of brings an interesting point.
356
871000
2000
И здесь обнаруживается интересная вещь.
14:48
A lot of the effort in humanizing the classroom
357
873000
3000
Множество усилий
по очеловечиванию школьных занятий
по очеловечиванию школьных занятий
14:51
is focused on student-to-teacher ratios.
358
876000
3000
сосредоточены на соотношении
количества учеников и учителей.
количества учеников и учителей.
14:54
In our mind, the relevant metric
359
879000
2000
На наш взгляд, подходящий показатель —
14:56
is student-to-valuable-human-time-
360
881000
3000
это соотношение ученик-полезное время
14:59
with-the-teacher ratio.
361
884000
2000
общения с учителем.
15:01
So in a traditional model, most of the teacher's time
362
886000
2000
В традиционной модели
большую часть учительского времени
большую часть учительского времени
15:03
is spent doing lectures and grading and whatnot.
363
888000
3000
занимают лекции, выставление оценок
и тому подобное.
и тому подобное.
15:06
Maybe five percent of their time is actually sitting next to students
364
891000
2000
Возможно, где-то 5% своего времени
они тратят на то,
они тратят на то,
15:08
and actually working with them.
365
893000
2000
чтобы действительно
работать с учениками, сидя рядом.
работать с учениками, сидя рядом.
15:10
Now 100 percent of their time is.
366
895000
2000
Теперь они могут делать это
100% своего времени.
100% своего времени.
15:12
So once again, using technology, not just flipping the classroom,
367
897000
3000
Повторю — используя новые технологии,
вы не только преобразуете
вы не только преобразуете
15:15
you're humanizing the classroom, I'd argue,
368
900000
2000
занятия в классе,
вы усиливаете человеческий фактор,
вы усиливаете человеческий фактор,
15:17
by a factor of five or 10.
369
902000
3000
я бы сказал, в пять или даже 10 раз.
15:20
And as valuable as that is in Los Altos,
370
905000
2000
Представьте себе,
что может это значить не только
что может это значить не только
15:22
imagine what that does to the adult learner
371
907000
2000
для Лос-Альтос, а для любого взрослого,
15:24
who's embarrassed to go back and learn stuff
372
909000
2000
кто стесняется возвращаться к тому,
15:26
that they should have before, before going back to college.
373
911000
2000
что все давно должны были выучить,
до возвращения в колледж.
до возвращения в колледж.
15:28
Imagine what it does
374
913000
3000
Представьте, чем это может стать
15:31
to a street kid in Calcutta
375
916000
3000
для ребенка с улицы в Калькутте,
15:34
who has to help his family during the day,
376
919000
3000
который днем должен помогать своей семье,
15:37
and that's the reason why he or she can't go to school.
377
922000
2000
и поэтому не может ходить в школу.
15:39
Now they can spend two hours a day and remediate,
378
924000
3000
Теперь они могут потратить два часа в день,
чтобы наверстать упущенное,
чтобы наверстать упущенное,
15:42
or get up to speed and not feel embarrassed
379
927000
2000
или достичь определенного уровня,
и им не приходится краснеть
и им не приходится краснеть
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
перед кем-то за то,
что они чего-то не знают.
что они чего-то не знают.
15:47
Now imagine what happens where --
381
932000
2000
Теперь представьте, что происходит, когда,
15:49
we talked about the peers teaching each other
382
934000
2000
как мы говорили, ученики учат друг друга
15:51
inside of a classroom.
383
936000
2000
на уроке в классе.
15:53
But this is all one system.
384
938000
2000
Но всё это — одна система.
15:55
There's no reason why you can't have
385
940000
2000
Нет причин, по которым вы не могли бы
15:57
that peer-to-peer tutoring
386
942000
2000
устроить такое обучение
от ученика к ученику
от ученика к ученику
15:59
beyond that one classroom.
387
944000
2000
за пределами одного класса.
16:01
Imagine what happens if that student in Calcutta
388
946000
3000
Представьте, что произойдет,
если этот ученик в Калькутте
если этот ученик в Калькутте
16:04
all of a sudden can tutor your son,
389
949000
2000
вдруг сможет обучать вашего сына,
16:06
or your son can tutor that kid in Calcutta?
390
951000
3000
или ваш сын сможет обучать
этого ребенка в Калькутте?
этого ребенка в Калькутте?
16:09
And I think what you'll see emerging
391
954000
2000
И я думаю, что у вас
уже появляется представление
уже появляется представление
16:11
is this notion of a global one-world classroom.
392
956000
6000
о глобальной классной комнате
для всего мира.
для всего мира.
16:17
And that's essentially what we're trying to build.
393
962000
4000
По существу, это мы и пытаемся построить.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Спасибо.
16:23
(Applause)
395
968000
41000
(Аплодисменты)
17:04
Bill Gates: I've seen some things you're doing in the system
396
1009000
3000
Билл Гейтс: Я вижу, что вы
включили в систему некоторые моменты,
включили в систему некоторые моменты,
17:07
that have to do with motivation and feedback --
397
1012000
2000
которые касаются
мотивации и обратной связи —
мотивации и обратной связи —
17:09
energy points, merit badges.
398
1014000
3000
баллы энергии, знаки отличия.
17:12
Tell me what you're thinking there.
399
1017000
2000
Расскажите, что это значит?
17:14
SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.
400
1019000
2000
СХ: О, да. Над этим работает
потрясающая команда.
потрясающая команда.
17:16
And I have to make it clear, it's not just me anymore.
401
1021000
2000
Я просто должен это прояснить —
уже давно этим занимаюсь не я один.
уже давно этим занимаюсь не я один.
17:18
I'm still doing all the videos,
402
1023000
2000
Я всё ещё сам записываю все видео,
17:20
but we have a rockstar team doing the software.
403
1025000
2000
но разработкой программ
занимается звёздная команда.
занимается звёздная команда.
17:22
Yeah, we've put a bunch of game mechanics in there
404
1027000
2000
Да, в нашей системе
много игровой механики,
много игровой механики,
17:24
where you get these badges,
405
1029000
2000
там можно получать
всякие значки и очки,
всякие значки и очки,
17:26
we're going to start having leader boards by area, and you get points.
406
1031000
3000
мы также будем определять
группы лидеров в каждой области.
группы лидеров в каждой области.
17:29
It's actually been pretty interesting.
407
1034000
2000
Это достаточно интересно.
17:31
Just the wording of the badging or how many points you get for doing something,
408
1036000
3000
Обозначения символов или количества очков
за выполнение чего-либо
за выполнение чего-либо
17:34
we see on a system-wide basis,
409
1039000
2000
мы можем увидеть отображеннымив масштабе всей системы,
17:36
like tens of thousands of fifth graders or sixth graders
410
1041000
2000
где десятки тысяч
пятиклассников или шестиклассников
пятиклассников или шестиклассников
17:38
going one direction or another,
411
1043000
2000
перемещаются в том или ином направлении
17:40
depending what badge you give them.
412
1045000
2000
в зависимости от того,
какие значки вы им даете.
какие значки вы им даете.
17:42
(Laughter)
413
1047000
2000
(Смех)
17:44
BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,
414
1049000
3000
БГ: А как началось ваше сотрудничество
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
со школьным округом Лос-Альтос?
17:49
SK: Los Altos, it was kind of crazy.
416
1054000
2000
СХ: С Лос-Альтос
произошло что-то невероятное.
произошло что-то невероятное.
17:51
Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.
417
1056000
3000
Опять же, я не ожидал,
что систему начнут применять в классе.
что систему начнут применять в классе.
17:55
Someone from their board came and said,
418
1060000
2000
Кто-то из их администрации
пришел и спросил:
пришел и спросил:
17:57
"What would you do if you had carte blanche in a classroom?"
419
1062000
2000
«Что бы вы делали, если бы получили
карт-бланш на классных занятиях?»
карт-бланш на классных занятиях?»
17:59
And I said, "Well, I would just, every student work at their own pace
420
1064000
3000
И я сказал: «Ну, я бы просто позволил
каждому ученику работать
каждому ученику работать
18:02
on something like this and we'd give a dashboard."
421
1067000
2000
с той скоростью, которая ему удобна,
и смотрел на панель с результатами».
и смотрел на панель с результатами».
18:04
And they said, "Oh, this is kind of radical. We have to think about it."
422
1069000
3000
И они ответили: «Это довольно радикально.
Мы должны подумать».
Мы должны подумать».
18:07
And me and the rest of the team were like,
423
1072000
2000
Я и остальные члены команды
были уверены,
были уверены,
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
что они никогда не пойдут на это.
18:11
But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"
425
1076000
3000
Но буквально на следующий день
они ответили: «Можете начать через две недели?»
они ответили: «Можете начать через две недели?»
18:14
(Laughter)
426
1079000
2000
(Смех)
18:16
BG: So fifth grade math is where that's going on right now?
427
1081000
3000
БГ: Получается, сейчас это работает
в пятых классах по математике?
в пятых классах по математике?
18:19
SK: It's two fifth grade classes and two seventh grade classes.
428
1084000
3000
СХ: У нас есть
два пятых и два седьмых класса.
два пятых и два седьмых класса.
18:22
And they're doing it at the district level.
429
1087000
2000
Мы работаем с ними на уровне округа.
18:24
I think what they're excited about is they can now follow these kids.
430
1089000
3000
Я думаю, округу нравится возможность
отслеживать процесс обучения детей.
отслеживать процесс обучения детей.
18:27
It's not an only-in-school thing.
431
1092000
2000
Это ведь имеет значение
не только внутри школы.
не только внутри школы.
18:29
We've even, on Christmas, we saw some of the kids were doing it.
432
1094000
2000
Мы даже видели, как некоторые дети
занимались в Рождество.
занимались в Рождество.
18:31
And we can track everything.
433
1096000
2000
И мы можем отслеживать
их действия в рамках программы.
их действия в рамках программы.
18:33
So they can actually track them as they go through the entire district.
434
1098000
2000
Они могут отследить
ход обучения в целом округе.
ход обучения в целом округе.
18:35
Through the summers, as they go from one teacher to the next,
435
1100000
2000
Даже то, что ученики делают летом,
во время перехода от одного учителя к другому,
во время перехода от одного учителя к другому,
18:37
you have this continuity of data
436
1102000
2000
благодаря этой непрерывности
данных в программе,
данных в программе,
18:39
that even at the district level they can see.
437
1104000
2000
даже это могут видеть
на уровне всего округа.
на уровне всего округа.
18:41
BG: So some of those views we saw
438
1106000
2000
БГ: То есть некоторые
из этих форм отображения данных
из этих форм отображения данных
18:43
were for the teacher
439
1108000
2000
будут полезны учителю для того,
18:45
to go in and track actually what's going on with those kids.
440
1110000
3000
чтобы понять проблемы учеников
и оказать соответственную помощь.
и оказать соответственную помощь.
18:48
So you're getting feedback on those teacher views
441
1113000
2000
Вы собираете отзывы учителей
на эти изображения показателей,
на эти изображения показателей,
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
чтобы выяснить, как они это понимают?
18:53
SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.
443
1118000
3000
СХ: Да, конечно. Большинство этих схем
разработано учителями.
разработано учителями.
18:56
We made some of those for students so they could see their data,
444
1121000
3000
Мы сделали несколько и для учеников,
чтобы они могли видеть свои результаты,
чтобы они могли видеть свои результаты,
18:59
but we have a very tight design loop with the teachers themselves.
445
1124000
3000
но во время разработки мы находимся
в тесном взаимодействии с учителями.
в тесном взаимодействии с учителями.
19:02
And they're literally saying, "Hey, this is nice, but ... "
446
1127000
3000
Они буквально говорят:
«О, это замечательно, но...»
«О, это замечательно, но...»
19:05
Like that focus graph, a lot of the teachers said,
447
1130000
2000
К примеру, так они комментируют
вот этот график внимания:
вот этот график внимания:
19:07
"I have a feeling that a lot of the kids are jumping around
448
1132000
2000
«Мне кажется, многие ученики
ходят вокруг да около
ходят вокруг да около
19:09
and not focusing on one topic."
449
1134000
2000
и не могут сосредоточиться
на одной теме».
на одной теме».
19:11
So we made that focus diagram.
450
1136000
2000
Поэтому мы представили результаты
по вниманию в виде диаграммы.
по вниманию в виде диаграммы.
19:13
So it's all been teacher-driven.
451
1138000
2000
Таким образом, на это повлияла
именно обратная связь от учителей.
именно обратная связь от учителей.
19:15
It's been pretty crazy.
452
1140000
2000
Вообще всё это
ужасно интересно и здорово.
ужасно интересно и здорово.
19:17
BG: Is this ready for prime time?
453
1142000
2000
БГ: Вы готовы к звёздному часу?
19:19
Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?
454
1144000
3000
Стоит ли многим классам испытать
эту систему в следующем учебном году?
эту систему в следующем учебном году?
19:22
SK: Yeah, it's ready.
455
1147000
2000
СХ: Да, мы готовы.
19:24
We've got a million people on the site already,
456
1149000
2000
Наш сайт уже посещает миллион человек,
19:26
so we can handle a few more.
457
1151000
2000
так что мы можем справится
ещё с парой-тройкой миллионов.
ещё с парой-тройкой миллионов.
19:28
(Laughter)
458
1153000
3000
(Смех)
19:31
No, no reason why it really can't happen
459
1156000
2000
Нет причин, по которым
это не могло бы произойти
это не могло бы произойти
19:33
in every classroom in America tomorrow.
460
1158000
2000
завтра в каждом классе Америки.
19:35
BG: And the vision of the tutoring thing.
461
1160000
3000
БГ: И ваше видение преподавания.
19:38
The idea there is, if I'm confused about a topic,
462
1163000
3000
Идея состоит в том,
что если мне что-либо непонятно,
что если мне что-либо непонятно,
19:41
somehow right in the user interface
463
1166000
2000
я могу найти добровольцев
19:43
I'd find people who are volunteering,
464
1168000
2000
используя настройки пользователя,
19:45
maybe see their reputation,
465
1170000
2000
возможно, учитывая их репутацию,
19:47
and I could schedule and connect up with those people?
466
1172000
3000
я могу назначить время
и связаться с такими людьми?
и связаться с такими людьми?
19:50
SK: Absolutely. And this is something
467
1175000
2000
СХ: Абсолютно верно. Я бы рекомендовал
19:52
that I recommend everyone in this audience to do.
468
1177000
2000
попробовать это сделать
каждому в этой аудитории.
каждому в этой аудитории.
19:54
Those dashboards the teachers have, you can go log in right now
469
1179000
3000
Вы можете прямо сейчас
войти в систему настроек для учителей
войти в систему настроек для учителей
19:57
and you can essentially become a coach
470
1182000
2000
и по сути стать тренером
19:59
for your kids, or nephews, or cousins,
471
1184000
3000
для своих детей, племянников,
сестер или братьев,
сестер или братьев,
20:02
or maybe some kids at the Boys and Girls Club.
472
1187000
2000
или вообще для детей
из Клуба Мальчиков и Девочек.
из Клуба Мальчиков и Девочек.
20:04
And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,
473
1189000
3000
Да, вы можете прямо сейчас
начать превращаться
начать превращаться
20:07
really immediately.
474
1192000
2000
в наставника или преподавателя.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
Да, здесь есть всё для этого.
20:11
BG: Well, it's amazing.
476
1196000
2000
БГ: Это действительно потрясающе.
20:13
I think you just got a glimpse of the future of education.
477
1198000
2000
Мне кажется, вы только что бегло
ознакомились с будущим образования.
ознакомились с будущим образования.
20:15
Thank you. (SK: Thank you.)
478
1200000
2000
Спасибо.
СХ: Спасибо.
СХ: Спасибо.
20:17
(Applause)
479
1202000
3000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com