TEDxSanJoseCA
Seth Shostak: ET is (probably) out there -- get ready
Seth Shostak: ET (probablemente) existe... prepárense.
Filmed:
Readability: 3.4
935,283 views
El investigador del SETI, Seth Shostak, apuesta a que vamos a encontrar vida extraterrestre en los próximos 24 años, o pagará una taza de café. En TEDxSanJoseCA, explica por qué las nuevas tecnologías y las leyes de la probabilidad hacen que el hallazgo sea tan probable; y pronostica cómo el descubrimiento de civilizaciones mucho más avanzadas que la nuestra podría afectarnos aquí en la Tierra. (Filmado en TEDxSanJoseCA)
Seth Shostak - Astronomer
Seth Shostak is an astronomer, alien hunter and bulwark of good, exciting science. Full bio
Seth Shostak is an astronomer, alien hunter and bulwark of good, exciting science. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Is E.T. out there?
0
44
993
¿Existe E.T.?
00:13
Well, I work at the SETI Institute.
1
1037
2979
Bueno, trabajo en el Instituto SETI.
00:16
That's almost my name. SETI:
2
4016
1235
Es casi mi nombre. SETI:
00:17
Search for Extraterrestrial Intelligence.
3
5251
2407
Búsqueda de inteligencia extraterrestre.
00:19
In other words, I look for aliens,
4
7658
1619
En otras palabras, busco alienígenas,
00:21
and when I tell people that at a cocktail party, they usually
5
9277
3668
y cuando digo eso a la gente
en una fiesta, normalmente
en una fiesta, normalmente
00:24
look at me with a mildly incredulous look on their face.
6
12945
2761
me miran con una expresión
levemente incrédula en sus caras.
levemente incrédula en sus caras.
00:27
I try to keep my own face somewhat dispassionate.
7
15706
2333
Yo trato de mantener mi propio rostro
un tanto desapasionado.
un tanto desapasionado.
00:30
Now, a lot of people think that this is kind of idealistic,
8
18039
2760
Ahora, mucha gente piensa que esto
es algo idealista,
es algo idealista,
00:32
ridiculous, maybe even hopeless,
9
20799
2250
ridículo, tal vez sin esperanza,
00:35
but I just want to talk to you a little bit about why I think
10
23049
3705
pero quiero hablarles un poco
de por qué creo que
de por qué creo que
00:38
that the job I have is actually a privilege, okay,
11
26754
3814
el trabajo que tengo
es realmente un privilegio,
es realmente un privilegio,
00:42
and give you a little bit of the motivation for my getting into
12
30568
2098
y contarles un poco
lo que me motiva a entrar en
lo que me motiva a entrar en
00:44
this line of work, if that's what you call it.
13
32666
2355
esta ocupación,
si podemos llamarla así.
si podemos llamarla así.
00:47
This thing — whoops, can we go back?
14
35021
3008
¿Esto... podemos volver?
00:50
Hello, come in, Earth.
15
38029
2699
Hola, adelante, la Tierra.
00:52
There we go. All right.
16
40728
1351
Ahí vamos. Muy bien.
00:54
This is the Owens Valley Radio Observatory
17
42079
1993
Este es el Radio Observatorio
de Owens Valley
de Owens Valley
00:56
behind the Sierra Nevadas, and in 1968,
18
44072
3436
detrás de la Sierra Nevada
y en 1968,
y en 1968,
00:59
I was working there collecting data for my thesis.
19
47508
2909
estuve trabajando allí recolectando
datos para mi tesis.
datos para mi tesis.
01:02
Now, it's kinda lonely, it's kinda tedious, just collecting data,
20
50417
3341
Ahora, es un poco solitario, tedioso,
solamente recoger datos,
solamente recoger datos,
01:05
so I would amuse myself by taking photos at night
21
53758
2533
así que me entretenía
tomando fotos por la noche
tomando fotos por la noche
01:08
of the telescopes or even of myself,
22
56291
2761
de los telescopios
o incluso de mí mismo,
o incluso de mí mismo,
01:11
because, you know, at night, I would be the only hominid
23
59052
5234
porque, saben, en la noche,
yo debía ser el único homínido
yo debía ser el único homínido
01:16
within about 30 miles.
24
64286
1748
en unos 50 kilómetros a la redonda.
01:18
So here are pictures of myself.
25
66034
2009
Aquí hay fotografías mías.
01:20
The observatory had just acquired a new book,
26
68043
3588
El observatorio acababa
de adquirir un nuevo libro,
de adquirir un nuevo libro,
01:23
written by a Russian cosmologist
27
71631
1750
escrito por un cosmólogo ruso
01:25
by the name of Joseph Shklovsky, and then expanded
28
73381
3618
de nombre Iósif Shklovski
y luego ampliado,
y luego ampliado,
01:28
and translated and edited by a little-known
29
76999
2453
traducido y editado
por un astrónomo
por un astrónomo
01:31
Cornell astronomer by the name of Carl Sagan.
30
79452
2609
poco conocido de Cornell
llamado Carl Sagan.
llamado Carl Sagan.
01:34
And I remember reading that book,
31
82061
1997
Y recuerdo, leyendo ese libro
01:36
and at 3 in the morning I was reading this book
32
84058
2008
a las 3 de la mañana,
estaba leyendo este libro
estaba leyendo este libro
01:38
and it was explaining how the antennas I was using
33
86066
2693
y en él explicaban cómo las antenas
que yo estaba usando
que yo estaba usando
01:40
to measure the spins of galaxies could also be used
34
88759
4947
para medir los giros de las galaxias,
también podrían usarse
también podrían usarse
01:45
to communicate, to send bits of information
35
93706
2312
para comunicar,
enviar bits de información
enviar bits de información
01:48
from one star system to another.
36
96018
2592
de un sistema estelar a otro.
01:50
Now, at 3 o'clock in the morning when you're all alone,
37
98610
1468
Ahora, a las 3 de la mañana
encontrándote solo,
encontrándote solo,
01:52
haven't had much sleep, that was a very romantic idea,
38
100078
2931
no has tenido mucho sueño,
esa era una idea muy romántica,
esa era una idea muy romántica,
01:55
but it was that idea -- the fact that you could in fact
39
103009
3889
pero fue esa idea...
el hecho de que en efecto se podría
el hecho de que en efecto se podría
01:58
prove that there's somebody out there
40
106898
1484
probar que hay alguien ahí afuera
02:00
just using this same technology --
41
108382
2716
simplemente usando la misma tecnología...
02:03
that appealed to me so much that 20 years later I took a job
42
111098
2230
lo que me atrajo tanto que 20 años
más tarde conseguí un trabajo
más tarde conseguí un trabajo
02:05
at the SETI Institute. Now, I have to say
43
113328
1973
en el Instituto SETI.
Ahora, tengo que decir
Ahora, tengo que decir
02:07
that my memory is notoriously porous, and I've often
44
115301
4450
que mi memoria es muy porosa
y, a menudo,
y, a menudo,
02:11
wondered whether there was any truth in this story,
45
119751
1833
me preguntaba si había algo
de verdad en esta historia,
de verdad en esta historia,
02:13
or I was just, you know, misremembering something,
46
121584
1504
o sólo estaba, saben,
recordando incorrectamente,
recordando incorrectamente,
02:15
but I recently just blew up this old negative of mine,
47
123088
2748
pero recientemente apareció
este viejo negativo mío,
este viejo negativo mío,
02:17
and sure enough, there you can see
48
125836
1599
y, efectivamente,
allí se puede ver
allí se puede ver
02:19
the Shklovsky and Sagan book underneath that
49
127435
2111
el libro de Shklovski
y Sagan debajo de ese
y Sagan debajo de ese
02:21
analog calculating device.
50
129546
2477
dispositivo de cálculo analógico.
02:24
So it was true.
51
132023
903
Así que era cierto.
02:24
All right. Now, the idea for doing this, it wasn't very old
52
132926
2441
Bien. Ahora, la idea de hacer esto,
no era muy antigua
no era muy antigua
02:27
at the time that I made that photo.
53
135367
1664
en el momento en que tomé la foto.
02:29
The idea dates from 1960, when a young astronomer
54
137031
3478
La idea se remonta a 1960,
cuando un joven astrónomo
cuando un joven astrónomo
02:32
by the name of Frank Drake used this antenna
55
140509
2496
cuyo nombre era Frank Drake
usó esta antena
usó esta antena
02:35
in West Virginia, pointed it at a couple of nearby stars
56
143005
3610
en Virginia Occidental, la apuntó
a un par de estrellas cercanas
a un par de estrellas cercanas
02:38
in the hopes of eavesdropping on E.T.
57
146615
3389
con la esperanza de interceptar a E.T.
02:42
Now, Frank didn't hear anything.
58
150004
1596
Pero Frank no escuchaba nada.
02:43
Actually he did, but it turned out to be the U.S. Air Force,
59
151600
2409
En realidad lo logró, pero resultó ser
la Fuerza Aérea de Estados Unidos,
la Fuerza Aérea de Estados Unidos,
02:46
which doesn't count as extraterrestrial intelligence.
60
154009
2965
la que no cuenta como inteligencia extraterrestre.
02:48
But Drake's idea here became very popular
61
156974
2766
Pero la idea de Drake se hizo muy popular
02:51
because it was very appealing — and I'll get back to that —
62
159740
2457
debido a que era muy atractiva
-y voy a volver a eso-
-y voy a volver a eso-
02:54
and on the basis of this experiment, which didn't succeed,
63
162197
3416
y sobre la base de este experimento,
que no tuvo éxito,
que no tuvo éxito,
02:57
we have been doing SETI ever since,
64
165613
1855
hemos desarrollado desde entonces
la búsqueda de inteligencia extraterrestre,
la búsqueda de inteligencia extraterrestre,
02:59
not continuously, but ever since.
65
167468
2034
aunque no de forma continua.
03:01
We still haven't heard anything.
66
169502
1886
Todavía no hemos oído nada.
03:03
We still haven't heard anything.
67
171388
1678
Todavía no hemos oído nada.
03:05
In fact, we don't know about any life beyond Earth,
68
173066
1793
De hecho, no sabemos si hay
vida más allá de la Tierra,
vida más allá de la Tierra,
03:06
but I'm going to suggest to you that that's going to change
69
174859
2800
pero quiero señalarles
que esto va a cambiar
que esto va a cambiar
03:09
rather soon, and part of the reason, in fact,
70
177659
2369
más bien pronto, y parte
de la razón por la cual creo
de la razón por la cual creo
03:12
the majority of the reason why I think that's going to change
71
180028
2775
que va a cambiar es, de hecho,
03:14
is that the equipment's getting better.
72
182803
1265
que el instrumental está mejorando.
03:16
This is the Allen Telescope Array, about 350 miles
73
184068
2937
Este es el Conjunto de Telescopios Allen,
a unos 560 km
a unos 560 km
03:19
from whatever seat you're in right now.
74
187005
2016
desde donde estamos.
03:21
This is something that we're using today
75
189021
2005
Es algo que estamos usando actualmente
03:23
to search for E.T., and the electronics have gotten
76
191026
2004
para la búsqueda de E.T.,
y los dispositivos electrónicos
y los dispositivos electrónicos
03:25
very much better too.
77
193030
1470
han mejorado mucho también.
03:26
This is Frank Drake's electronics in 1960.
78
194500
2526
Esta es la electrónica
de Frank Drake en 1960.
de Frank Drake en 1960.
03:29
This is the Allen Telescope Array electronics today.
79
197026
2021
Estos son los actuales sistemas electrónicos
del Conjunto de Telescopios Allen.
del Conjunto de Telescopios Allen.
03:31
Some pundit with too much time on his hands
80
199047
3489
Algunos expertos con bastante tiempo libre
03:34
has reckoned that the new experiments are approximately
81
202536
3007
han calculado que los nuevos
experimentos son aproximadamente
experimentos son aproximadamente
03:37
100 trillion times better than they were in 1960,
82
205543
4495
100 billones de veces mejores que en 1960,
03:42
100 trillion times better.
83
210038
1496
100 billones de veces mejores.
03:43
That's a degree of an improvement that would look good
84
211534
2089
Es un grado de mejora que se vería bien
03:45
on your report card, okay?
85
213623
2407
en tu informe de evaluación, ¿no?
03:48
But something that's not appreciated by the public is,
86
216030
2634
Pero algo que no es apreciado por el público es,
03:50
in fact, that the experiment continues to get better,
87
218664
2725
que el experimento sigue mejorando,
03:53
and, consequently, tends to get faster.
88
221389
2648
y en consecuencia tiende a ser más rápido.
03:56
This is a little plot, and every time you show a plot,
89
224037
1689
Este es un pequeño gráfico,
y cada vez que muestras un gráfico,
y cada vez que muestras un gráfico,
03:57
you lose 10 percent of the audience.
90
225726
1638
pierdes el 10% de la audiencia.
03:59
I have 12 of these. (Laughter)
91
227364
2309
Tengo 12 gráficos. (Risas)
04:01
But what I plotted here is just some metric
92
229673
4420
Pero lo que he graficado aquí
son sólo algunas mediciones
son sólo algunas mediciones
04:06
that shows how fast we're searching.
93
234093
2554
que indican la rapidez
con que estamos buscando.
con que estamos buscando.
04:08
In other words, we're looking for a needle in a haystack.
94
236647
2108
En otras palabras, estamos buscando
una aguja en un pajar.
una aguja en un pajar.
04:10
We know how big the haystack is. It's the galaxy.
95
238755
2287
Sabemos cuán grande es el pajar.
Es la galaxia.
Es la galaxia.
04:13
But we're going through the haystack no longer
96
241042
2711
Pero ya no nos movemos por el pajar
04:15
with a teaspoon but with a skip loader,
97
243753
2292
con una cucharita, sino con una pala de carga,
04:18
because of this increase in speed.
98
246045
1971
gracias a este aumento en la velocidad.
04:20
In fact, those of you who are still conscious
99
248016
1435
De hecho, aquellos que todavía estén conscientes
04:21
and mathematically competent,
100
249451
2560
y sean matemáticamente competentes,
04:24
will note that this is a semi-log plot.
101
252011
2078
notarán que este
es un gráfico semilogarítmico.
es un gráfico semilogarítmico.
04:26
In other words, the rate of increase is exponential.
102
254089
4392
En otras palabras, la tasa de crecimiento
es exponencial.
es exponencial.
04:30
It's exponentially improving. Now, exponential is an
103
258481
2733
Está mejorando exponencialmente.
Ahora, exponencial es una
Ahora, exponencial es una
04:33
overworked word. You hear it on the media all the time.
104
261214
2319
palabra demasiado empleada.
La pueden oír en los medios todo el tiempo.
La pueden oír en los medios todo el tiempo.
04:35
They don't really know what exponential means,
105
263533
1537
Realmente no saben lo que significa exponencial,
04:37
but this is exponential.
106
265070
2011
pero esto es exponencial.
04:39
In fact, it's doubling every 18 months, and, of course,
107
267081
2920
De hecho, se duplica cada 18 meses
y, por supuesto,
y, por supuesto,
04:42
every card-carrying member of the digerati knows
108
270001
2004
cada miembro con carnet
de "digerati" [elite digital] sabe
de "digerati" [elite digital] sabe
04:44
that that's Moore's Law.
109
272005
1492
que esa es la ley de Moore.
04:45
So this means that over the course of the next
110
273497
2601
Esto significa que
en el transcurso de las siguientes
en el transcurso de las siguientes
04:48
two dozen years, we'll be able to look at a million star systems,
111
276098
3912
dos docenas de años, vamos a ser capaces
de contemplar un millón de sistemas estelares,
de contemplar un millón de sistemas estelares,
04:52
a million star systems, looking for signals
112
280010
2028
un millón sistemas estelares,
en búsqueda de señales
en búsqueda de señales
04:54
that would prove somebody's out there.
113
282038
1509
que probaran que hay alguien allí.
04:55
Well, a million star systems, is that interesting?
114
283547
2498
¿Bueno, un millón de sistemas estelares, es interesante?
04:58
I mean, how many of those star systems have planets?
115
286045
3014
Me refiero a, ¿cuántos de esos sistemas
de estrellas tienen planetas?
de estrellas tienen planetas?
05:01
And the facts are, we didn't know the answer to that
116
289059
2145
Y el hecho es que no sabíamos la respuesta
05:03
even as recently as 15 years ago, and in fact, we really
117
291204
2774
apenas hace 15 años y, en realidad,
05:05
didn't know it even as recently as six months ago.
118
293978
2523
tampoco la sabíamos hace seis meses.
05:08
But now we do. Recent results suggest
119
296501
2878
Pero ahora sí. Resultados recientes sugieren
05:11
that virtually every star has planets, and more than one.
120
299379
3639
que prácticamente todas las estrellas
tienen planetas, y más de uno.
tienen planetas, y más de uno.
05:15
They're like, you know, kittens. You get a litter.
121
303018
3326
Son como los gatitos. Se tiene una camada.
05:18
You don't get one kitten. You get a bunch.
122
306344
1740
No un solo gatito. Se tiene un montón.
05:20
So in fact, this is a pretty accurate estimate
123
308084
2934
En realidad, esta es
una estimación bastante exacta
una estimación bastante exacta
05:23
of the number of planets in our galaxy,
124
311018
3996
del número de planetas en nuestra galaxia,
05:27
just in our galaxy, by the way,
125
315014
2027
sólo en nuestra galaxia, por cierto,
05:29
and I remind the non-astronomy majors among you
126
317041
2770
y les recuerdo a quienes
no sean especialistas en astronomía
no sean especialistas en astronomía
05:31
that our galaxy is only one of 100 billion
127
319811
2245
que nuestra galaxia
es sólo una entre 100 mil millones
es sólo una entre 100 mil millones
05:34
that we can see with our telescopes.
128
322056
1984
que pueden verse con telescopios.
05:36
That's a lot of real estate, but of course,
129
324040
1523
Es una gran cantidad de bienes raíces,
pero claro,
pero claro,
05:37
most of these planets are going to be kind of worthless,
130
325563
1909
la mayoría de estos planetas
prácticamente no tienen valor,
prácticamente no tienen valor,
05:39
like, you know, Mercury, or Neptune.
131
327472
2092
como, saben, Mercurio o Neptuno.
05:41
Neptune's probably not very big in your life.
132
329564
2090
Neptuno probablemente no sea
muy importante en sus vidas.
muy importante en sus vidas.
05:43
So the question is, what fraction of these planets
133
331654
4347
Entonces la pregunta es,
¿qué fracción de esos planetas
¿qué fracción de esos planetas
05:48
are actually suitable for life?
134
336001
1682
es realmente adecuada para la vida?
05:49
We don't know the answer to that either,
135
337683
1405
No sabemos la respuesta a esta pregunta
05:51
but we will learn that answer this year, thanks to
136
339088
2238
pero vamos a conocer la respuesta
este año, gracias al
este año, gracias al
05:53
NASA's Kepler Space Telescope,
137
341326
1756
Telescopio Espacial Kepler de la NASA,
05:55
and in fact, the smart money, which is to say the people who work on this project,
138
343082
4022
y, de hecho, la inversión inteligente, lo que equivale
a decir la gente que trabaja en este proyecto,
a decir la gente que trabaja en este proyecto,
05:59
the smart money is suggesting that the fraction of planets
139
347104
3429
sugiere que la fracción de planetas
06:02
that might be suitable for life is maybe one in a thousand,
140
350533
4036
que pueden ser aptos para
la vida sea tal vez uno en mil,
la vida sea tal vez uno en mil,
06:06
one in a hundred, something like that.
141
354569
3307
uno en cien, o algo parecido.
06:09
Well, even taking the pessimistic estimate, that it's
142
357876
2140
Bien, aún considerando la estimación
pesimista, que es
pesimista, que es
06:12
one in a thousand, that means that there are
143
360016
3111
de uno en mil, significa que hay
06:15
at least a billion cousins of the Earth
144
363127
2529
por lo menos mil millones
de primos de la Tierra
de primos de la Tierra
06:17
just in our own galaxy.
145
365656
1727
solo en nuestra galaxia.
06:19
Okay, now I've given you a lot of numbers here,
146
367383
2253
Bien, les he dado muchos números
06:21
but they're mostly big numbers, okay, so, you know,
147
369636
3926
pero, en su mayoría, son números
grandes; muy bien,
grandes; muy bien,
06:25
keep that in mind. There's plenty of real estate,
148
373562
2479
ténganlo en cuenta.
Hay un montón de bienes raíces,
Hay un montón de bienes raíces,
06:28
plenty of real estate in the universe,
149
376041
2013
un montón de bienes raíces en el Universo,
06:30
and if we're the only bit of real estate in which there's
150
378054
2949
y si fuéramos el único
inmueble en el que existen
inmueble en el que existen
06:33
some interesting occupants, that makes you a miracle,
151
381003
3035
algunos ocupantes interesantes,
sería un milagro,
sería un milagro,
06:36
and I know you like to think you're a miracle,
152
384038
2681
y sé que nos gusta pensar
que somos un milagro,
que somos un milagro,
06:38
but if you do science, you learn rather quickly that
153
386719
1910
pero quien hace ciencia,
aprende rápidamente que
aprende rápidamente que
06:40
every time you think you're a miracle, you're wrong,
154
388629
1883
cuando cree que es un milagro,
está equivocado,
está equivocado,
06:42
so probably not the case.
155
390512
2528
así que probablemente este no sea el caso.
06:45
All right, so the bottom line is this:
156
393040
2051
Bien, así que el balance final es este:
06:47
Because of the increase in speed, and because of the
157
395091
2963
Debido al aumento en la velocidad
y a raíz de la
y a raíz de la
06:50
vast amount of habitable real estate in the cosmos, I figure
158
398054
4951
gran cantidad de inmuebles habitables
en el cosmos, calculo
en el cosmos, calculo
06:55
we're going to pick up a signal within two dozen years.
159
403005
2045
que vamos a captar una señal dentro
de dos docenas de años.
de dos docenas de años.
06:57
And I feel strongly enough about that to make a bet with you:
160
405050
2971
Y estoy tan convencido de ello que les voy
a hacer una apuesta:
a hacer una apuesta:
07:00
Either we're going to find E.T. in the next two dozen years,
161
408021
2437
Vamos a encontrar E.T. en las próximas
dos docenas de años,
dos docenas de años,
07:02
or I'll buy you a cup of coffee.
162
410458
3618
o les invito una taza de café.
07:06
So that's not so bad. I mean, even with two dozen years,
163
414076
2634
O sea que no es tan malo. Quiero decir,
o bien en dos docenas de años,
o bien en dos docenas de años,
07:08
you open up your browser and there's news of a signal,
164
416710
1859
abren su navegador y hay noticias
de una señal,
de una señal,
07:10
or you get a cup of coffee.
165
418569
1751
o tienen una taza de café.
07:12
Now, let me tell you about some aspect of this that
166
420320
3973
Ahora, permítanme contarles de un aspecto
07:16
people don't think about, and that is,
167
424293
2038
que la gente no considera y es
07:18
what happens? Suppose that what I say is true.
168
426331
3708
¿qué pasa? Supongamos que lo que digo es cierto.
07:22
I mean, who knows, but suppose it happens.
169
430039
2365
Es decir, quién sabe, pero supongamos que ocurre.
07:24
Suppose some time in the next two dozen years
170
432404
1487
Supongamos que algún momento
en las próximas dos docenas de años
en las próximas dos docenas de años
07:25
we pick up a faint line that tells us
171
433891
2177
captamos una línea tenue que nos dice
07:28
we have some cosmic company.
172
436068
1688
que tenemos compañía cósmica.
07:29
What is the effect? What's the consequence?
173
437756
2295
¿Cuál es el efecto?
¿Cuál es la consecuencia?
¿Cuál es la consecuencia?
07:32
Now, I might be at ground zero for this.
174
440051
1964
Ahora, yo podría estar
en la zona cero para esto.
en la zona cero para esto.
07:34
I happen to know what the consequence for me would be,
175
442015
1821
Conozco cuál sería
la consecuencia para mí,
la consecuencia para mí,
07:35
because we've had false alarms. This is 1997,
176
443836
2909
porque hemos tenido falsas alarmas.
Es 1997,
Es 1997,
07:38
and this is a photo I made at about 3 o'clock in the morning
177
446760
2284
y esta es una foto que tomé
cerca de las 3 de la mañana
cerca de las 3 de la mañana
07:41
in Mountain View here, when we were watching
178
449044
2009
aquí en Mountain View,
cuando estábamos mirando
cuando estábamos mirando
07:43
the computer monitors because we had picked up a signal
179
451053
2315
los monitores de la computadora
porque habíamos captado una señal
porque habíamos captado una señal
07:45
that we thought, "This is the real deal." All right?
180
453368
3078
que pensamos: "Esta es real"
¿De acuerdo?
¿De acuerdo?
07:48
And I kept waiting for the Men in Black to show up. Right?
181
456446
3368
Y me quedé esperando a que aparecieran
los Hombres de Negro. ¿Sí?
los Hombres de Negro. ¿Sí?
07:51
I kept waiting for -- I kept waiting for my mom to call,
182
459814
4203
Seguía y seguía esperando
a que mi mamá llamara,
a que mi mamá llamara,
07:56
somebody to call, the government to call. Nobody called.
183
464017
3004
alguien que llamara, al Gobierno
que llamara. Nadie llamaba.
que llamara. Nadie llamaba.
07:59
Nobody called. I was so nervous
184
467021
3170
Nadie llamó. Estaba tan nervioso
08:02
that I couldn't sit down. I just wandered around
185
470191
1824
que no podía sentarme.
Sólo me paseaba por el lugar
Sólo me paseaba por el lugar
08:04
taking photos like this one, just for something to do.
186
472015
2990
tomando fotos como esta,
para hacer algo.
para hacer algo.
08:07
Well, at 9:30 in the morning, with my head down
187
475005
2034
Bien, a las 9:30 de la mañana,
con la cabeza apoyada
con la cabeza apoyada
08:09
on my desk because I obviously hadn't slept all night,
188
477039
2030
sobre mi escritorio dado que obviamente
no había dormido en toda la noche,
no había dormido en toda la noche,
08:11
the phone rings and it's The New York Times.
189
479069
2337
suena el teléfono
y eran de The New York Times.
y eran de The New York Times.
08:13
And I think there's a lesson in that, and that lesson is
190
481406
2626
Y creo que en esto hay una lección
08:16
that if we pick up a signal, the media, the media will be on it
191
484032
2980
y es que si captamos una señal,
los medios de comunicación estarán sobre ella
los medios de comunicación estarán sobre ella
08:19
faster than a weasel on ball bearings. It's going to be fast.
192
487012
4334
más rápido que liebre sobre patines.
Va a ser rápido.
Va a ser rápido.
08:23
You can be sure of that. No secrecy.
193
491346
1678
Pueden estar seguros de eso.
No hay secreto.
No hay secreto.
08:25
That's what happens to me. It kind of ruins my whole week,
194
493024
2983
Eso es lo que me pasa.
En cierto modo se arruina toda mi semana,
En cierto modo se arruina toda mi semana,
08:28
because whatever I've got planned that week is kind of out the window.
195
496007
2623
porque todo lo que tengo planeado
para esa semana prácticamente se desmorona.
para esa semana prácticamente se desmorona.
08:30
But what about you? What's it going to do to you?
196
498630
2420
Pero, ¿a Ud.? ¿Qué es lo que eso
le va a hacer a Ud.?
le va a hacer a Ud.?
08:33
And the answer is that we don't know the answer.
197
501050
2007
Y la respuesta es que
no sabemos la respuesta.
no sabemos la respuesta.
08:35
We don't know what that's going to do to you,
198
503057
885
No sabemos lo que le va a hacer,
08:35
not in the long term, and not even very much in the short term.
199
503942
3124
ni en el largo plazo ni tampoco
demasiado en el corto plazo.
demasiado en el corto plazo.
08:39
I mean, that would be a bit like
200
507066
2828
O sea, que sería un poco como
08:41
asking Chris Columbus in 1491, "Hey Chris,
201
509894
3106
preguntarle a Cristobal Colón en 1491,
"Oye Cris,
"Oye Cris,
08:45
you know, what happens if it turns out that there's a
202
513000
2014
¿qué pasa si resulta que hay un
08:47
continent between here and Japan, where you're sailing to,
203
515014
3536
continente entre aquí y Japón,
hacia donde estás navegando?
hacia donde estás navegando?
08:50
what will be the consequences for humanity
204
518550
2775
¿Cuáles serán las consecuencias
para la humanidad
para la humanidad
08:53
if that turns out to be the case?"
205
521325
1746
si resulta ser ese el caso?"
08:55
And I think Chris would probably offer you some answer
206
523071
2230
Creo que Colón quizá respondería
08:57
that you might not have understood, but it probably
207
525301
2711
que tal vez no puedas entender,
pero probablemente
pero probablemente
09:00
wouldn't have been right, and I think that to predict
208
528012
2834
no hubiera sido correcta,
y creo que predecir
y creo que predecir
09:02
what finding E.T.'s going to mean,
209
530846
1759
lo que significará el hallazgo de E.T.,
09:04
we can't predict that either.
210
532605
1080
tampoco podemos hacerlo.
09:05
But here are a couple things I can say.
211
533685
1622
Pero aquí hay un par de cosas que puedo decir.
09:07
To begin with, it's going to be a society that's way in advance of our own.
212
535307
4157
Para empezar, va a ser una sociedad
más avanzada que la nuestra.
más avanzada que la nuestra.
09:11
You're not going to hear from alien Neanderthals.
213
539464
1624
No vas a oír de aliens de Neandertal.
09:13
They're not building transmitters.
214
541088
1290
No están construyendo transmisores.
09:14
They're going to be ahead of us, maybe by a few thousand
215
542378
1926
Van a estar por delante de nosotros,
tal vez por unos pocos miles
tal vez por unos pocos miles
09:16
years, maybe by a few millions years, but substantially
216
544304
3067
de años, tal vez por unos pocos millones años,
pero sustancialmente
pero sustancialmente
09:19
ahead of us, and that means, if you can understand
217
547371
2229
por delante de nosotros y eso significa que,
si podemos entender
si podemos entender
09:21
anything that they're going to say, then you might be able
218
549600
3786
cualquier cosa que vayan a decir,
entonces podríamos tomar
entonces podríamos tomar
09:25
to short-circuit history by getting information from a society
219
553386
3090
un atajo en la historia obteniendo
información de una sociedad
información de una sociedad
09:28
that's way beyond our own.
220
556476
1574
que está mucho más allá que la nuestra.
09:30
Now, you might find that a bit hyperbolic, and maybe it is,
221
558050
2951
Ahora, esto podría parecernos algo hiperbólico,
y puede que lo sea,
y puede que lo sea,
09:33
but nonetheless, it's conceivable that this will happen,
222
561001
2653
pero sin embargo, es concebible
que esto sucederá,
que esto sucederá,
09:35
and, you know, you could consider this like, I don't know,
223
563654
2373
y, saben, podría considerarse
esto como, no sé,
esto como, no sé,
09:38
giving Julius Caesar English lessons and the key
224
566027
2469
dar a Julio César,
clases de inglés y la clave
clases de inglés y la clave
09:40
to the library of Congress.
225
568496
1107
para acceder a la biblioteca
del Congreso.
del Congreso.
09:41
It would change his day, all right?
226
569603
2455
¿Cambiaría su día, verdad?
09:44
That's one thing. Another thing that's for sure
227
572058
1995
Esta es una cosa.
Otra cosa que seguro
Otra cosa que seguro
09:46
going to happen is that it will calibrate us.
228
574053
3500
va a suceder es que
nos pondrá en perspectiva.
nos pondrá en perspectiva.
09:49
We will know that we're not that miracle, right,
229
577553
3938
Sabremos que no somos
ese milagro, correcto,
ese milagro, correcto,
09:53
that we're just another duck in a row,
230
581491
1562
que solo somos un pato de la fila,
09:55
we're not the only kids on the block, and I think that that's
231
583053
1995
no somos los únicos de la cuadra,
y creo que eso
y creo que eso
09:57
philosophically a very profound thing to learn.
232
585048
2954
filosóficamente es algo
muy profundo para aprender.
muy profundo para aprender.
10:00
We're not a miracle, okay?
233
588002
3101
¿No somos un milagro, está bien?
10:03
The third thing that it might tell you is somewhat vague,
234
591103
3299
La tercera cosa que
les podría decir es algo vaga,
les podría decir es algo vaga,
10:06
but I think interesting and important,
235
594402
2123
pero me parece interesante e importante,
10:08
and that is, if you find a signal coming from a more
236
596525
2105
y es que, si encontráramos
una señal proveniente de una
una señal proveniente de una
10:10
advanced society, because they will be,
237
598630
2231
sociedad más avanzada,
puesto que lo serán,
puesto que lo serán,
10:12
that will tell you something about our own possibilities,
238
600861
2652
nos dirá algo sobre
nuestras propias posibilidades,
nuestras propias posibilidades,
10:15
that we're not inevitably doomed to self-destruction.
239
603513
4782
que no estamos inevitablemente
condenados a la autodestrucción.
condenados a la autodestrucción.
10:20
Because they survived their technology,
240
608295
1796
Puesto que ellos sobrevivieron su tecnología,
10:22
we could do it too.
241
610091
1112
nosotros también podríamos hacerlo.
10:23
Normally when you look out into the universe,
242
611203
1891
Normalmente cuando miramos hacia el Universo,
10:25
you're looking back in time. All right?
243
613094
2461
estamos mirando hacia atrás en el tiempo. ¿sí?
10:27
That's interesting to cosmologists.
244
615555
2039
Es interesante para los cosmólogos.
10:29
But in this sense, you actually can look into the future,
245
617594
3444
Pero en este sentido, realmente
se puede mirar hacia el futuro,
se puede mirar hacia el futuro,
10:33
hazily, but you can look into the future.
246
621038
2015
vagamente, pero se puede mirar hacia el futuro.
10:35
So those are all the sorts of things that would come from a detection.
247
623053
5537
Así que esas son todos los tipos
de cosas que provendrían de una detección.
de cosas que provendrían de una detección.
10:40
Now, let me talk a little bit about something that happens
248
628590
2432
Ahora, permítanme hablar un poco
de algo que ocurre
de algo que ocurre
10:43
even in the meantime, and that is,
249
631022
4212
incluso en el ínterin, y es que,
10:47
SETI, I think, is important, because it's exploration, and
250
635234
4778
SETI, creo que es importante,
ya que es exploración, y
ya que es exploración, y
10:52
it's not only exploration, it's comprehensible exploration.
251
640012
2452
no solo exploración,
es exploración comprensible.
es exploración comprensible.
10:54
Now, I gotta tell you, I'm always reading books about
252
642464
2865
Ahora, tengo que decirles,
que siempre estoy leyendo libros sobre
que siempre estoy leyendo libros sobre
10:57
explorers. I find exploration very interesting,
253
645329
2715
exploradores. La exploración me resulta
muy interesante,
muy interesante,
11:00
Arctic exploration, you know, people like Magellan,
254
648044
2981
La exploración del Ártico, saben,
gente como Magallanes,
gente como Magallanes,
11:03
Amundsen, Shackleton, you see Franklin down there,
255
651025
2996
Amundsen, Shackleton,
ven a Franklin allí abajo,
ven a Franklin allí abajo,
11:06
Scott, all these guys. It's really nifty, exploration.
256
654021
3324
Scott, todos estos chicos.
Es realmente ingeniosa, la exploración.
Es realmente ingeniosa, la exploración.
11:09
And they're just doing it because they want to explore,
257
657345
2239
Y lo hacen sólo porque
quieren explorar,
quieren explorar,
11:11
and you might say, "Oh, that's kind of a frivolous opportunity,"
258
659584
2116
y podríamos decir: "Oh, esa es
una especie de oportunidad frívola",
una especie de oportunidad frívola",
11:13
but that's not frivolous. That's not a frivolous activity,
259
661700
3328
pero no es frívolo.
No es una actividad frívola,
No es una actividad frívola,
11:17
because, I mean, think of ants.
260
665028
2031
porque, quiero decir,
pensemos en las hormigas.
pensemos en las hormigas.
11:19
You know, most ants are programmed to follow one another
261
667059
1997
La mayoría de las hormigas están programadas
para seguirse una a la otra
para seguirse una a la otra
11:21
along in a long line, but there are a couple of ants,
262
669056
2248
a lo largo de una larga línea,
pero hay algunas hormigas,
pero hay algunas hormigas,
11:23
maybe one percent of those ants, that are what they call
263
671304
2696
tal vez el uno por ciento de las hormigas,
que son lo que se puede llamar
que son lo que se puede llamar
11:26
pioneer ants, and they're the ones that wander off.
264
674000
2175
hormigas pioneras
y son las que deambulan.
y son las que deambulan.
11:28
They're the ones you find on the kitchen countertop.
265
676175
1901
Son las que encontramos
en la mesada de la cocina.
en la mesada de la cocina.
11:30
You gotta get them with your thumb before they
266
678076
1998
Hay que darles con el pulgar antes que
11:32
find the sugar or something.
267
680074
1584
encuentren el azúcar u otra cosa.
11:33
But those ants, even though most of them get wiped out,
268
681658
2405
Pero esas hormigas, aunque la mayoría
sean eliminadas,
sean eliminadas,
11:36
those ants are the ones that are essential to the survival
269
684063
3292
esas son las hormigas que
son esenciales para la supervivencia
son esenciales para la supervivencia
11:39
of the hive. So exploration is important.
270
687355
3574
del hormiguero. Entonces la exploración
es importante.
es importante.
11:42
I also think that exploration is important in terms of
271
690929
3380
También creo que la exploración
es importante en términos de
es importante en términos de
11:46
being able to address what I think is a critical
272
694309
4870
poder abordar lo que pienso que es una falta
11:51
lack in our society, and that is the lack of science literacy,
273
699179
3201
crítica en nuestra sociedad
y es la falta de divulgación de la ciencia,
y es la falta de divulgación de la ciencia,
11:54
the lack of the ability to even understand science.
274
702380
3643
la falta de capacidad de entender
siquiera la ciencia.
siquiera la ciencia.
11:58
Now, look, a lot has been written about the
275
706023
2042
Ahora, miren, mucho se ha escrito sobre el
12:00
deplorable state of science literacy in this country.
276
708065
3398
estado deplorable de la educación
científica en este país.
científica en este país.
12:03
You've heard about it.
277
711463
2552
Lo han escuchado.
12:06
Well, here's one example, in fact.
278
714015
2052
Bien, de hecho, aquí hay un ejemplo.
12:08
Polls taken, this poll was taken 10 years ago.
279
716067
2319
Se hicieron encuestas,
esta se realizó hace 10 años.
esta se realizó hace 10 años.
12:10
It shows like roughly one third of the public thinks
280
718386
2129
Muestra que aproximadamente un tercio
del público piensa
del público piensa
12:12
that aliens are not only out there, we're looking for them
281
720515
1964
que los extraterrestres no solo
están ahí fuera, los estamos buscando
están ahí fuera, los estamos buscando
12:14
out there, but they're here, right?
282
722479
1618
ahí fuera, sino que están aquí, ¿verdad?
12:16
Sailing the skies in their saucers and occasionally
283
724097
2299
Navegando los cielos en sus platillos y en ocasiones
12:18
abducting people for experiments their parents wouldn't approve of.
284
726396
3116
secuestrando personas para experimentos
que sus padres no aprobarían.
que sus padres no aprobarían.
12:21
Well, that would be interesting if it was true,
285
729512
3173
Bueno, eso sería interesante si fuera cierto,
12:24
and job security for me, but I don't think the evidence is
286
732685
1879
y seguridad laboral para mí, pero no creo
que la evidencia sea
que la evidencia sea
12:26
very good. That's more, you know, sad than significant.
287
734564
3472
muy buena. Esto es más triste que significativo.
12:30
But there are other things that people believe
288
738036
2019
Pero hay otras cosas que la gente cree
12:32
that are significant, like the efficacy of homeopathy,
289
740055
3411
que son significativas, como la eficacia
de la homeopatía,
de la homeopatía,
12:35
or that evolution is just, you know, sort of a crazy idea
290
743466
3551
o que la evolución es una especie de idea loca
12:39
by scientists without any legs, or, you know, evolution,
291
747017
3031
de científicos sin piernas, o que la evolución...
12:42
all that sort of thing, or global warming.
292
750048
2556
todo ese tipo de cosas, o el calentamiento global.
12:44
These sorts of ideas don't really have any validity,
293
752604
3401
Ese tipo de ideas realmente
no tienen ninguna validez,
no tienen ninguna validez,
12:48
that you can't trust the scientists.
294
756005
2075
que no se pueda confiar en los científicos.
12:50
Now, we've got to solve that problem, because that's
295
758080
2243
Ahora, tenemos que resolver ese problema,
porque es
porque es
12:52
a critically important problem, and you might say,
296
760323
4078
un problema muy importante
y podríamos decir:
y podríamos decir:
12:56
"Well, okay, how are we gonna solve that problem with SETI?"
297
764401
2629
"Bueno, está bien, ¿cómo vamos a resolver
ese problema con SETI?"
ese problema con SETI?"
12:59
Well, let me suggest to you that SETI obviously can't
298
767030
2399
Bueno, quisiera sugerirles
que obviamente SETI no puede
que obviamente SETI no puede
13:01
solve the problem, but it can address the problem.
299
769429
1663
resolver el problema, pero que puede
abordar el problema.
abordar el problema.
13:03
It can address the problem by getting young people
300
771092
2943
Puede abordar el problema consiguiendo
que los jóvenes
que los jóvenes
13:06
interested in science. Look, science is hard, it
301
774035
2998
se interesen en la ciencia. Miren,
la ciencia es difícil,
la ciencia es difícil,
13:09
has a reputation of being hard, and the facts are, it is hard,
302
777033
3053
tiene una reputación de ser difícil,
y en realidad es difícil,
y en realidad es difícil,
13:12
and that's the result of 400 years of science, right?
303
780086
4935
y ese es el resultado
de 400 años de ciencia, ¿no?
de 400 años de ciencia, ¿no?
13:17
I mean, in the 18th century, in the 18th century
304
785021
2479
Es decir, en el siglo XVIII,
13:19
you could become an expert on any field of science
305
787500
2590
podríamos llegar a ser un experto
en cualquier campo de la ciencia
en cualquier campo de la ciencia
13:22
in an afternoon by going to a library,
306
790090
2914
en una tarde yendo a una biblioteca,
13:25
if you could find the library, right?
307
793004
2021
si pudiéramos encontrar la biblioteca, ¿no?
13:27
In the 19th century, if you had a basement lab,
308
795025
3616
En el siglo XIX, si tuviéramos un laboratorio
en el sótano,
en el sótano,
13:30
you could make major scientific discoveries
309
798641
2747
podríamos hacer grandes descubrimientos científicos
13:33
in your own home. Right? Because there was all this
310
801388
2225
en nuestra propia casa. ¿Verdad?
Debido a que todo aquello era
Debido a que todo aquello era
13:35
science just lying around waiting for somebody to pick it up.
311
803613
2875
ciencia tirada por ahí esperando
a alguien la recogiera.
a alguien la recogiera.
13:38
Now, that's not true anymore.
312
806488
1593
Ahora, eso ya no es cierto.
13:40
Today, you've got to spend years in grad school
313
808081
2428
Hoy en día, hay que pasar varios
años en la escuela de posgrado
años en la escuela de posgrado
13:42
and post-doc positions just to figure out what
314
810509
3498
y haciendo post-doctorado sólo
para averiguar cuáles
para averiguar cuáles
13:46
the important questions are.
315
814007
2056
son las cuestiones importantes.
13:48
It's hard. There's no doubt about it.
316
816063
1995
Es difícil. No hay ninguna duda.
13:50
And in fact, here's an example: the Higgs boson,
317
818058
2309
Y, de hecho, aquí hay un ejemplo:
el bosón de Higgs,
el bosón de Higgs,
13:52
finding the Higgs boson.
318
820367
1909
encontrar el bosón de Higgs.
13:54
Ask the next 10 people you see on the streets,
319
822276
1800
Pregúntenle a 10 personas cercanas
que vean en la calle:
que vean en la calle:
13:56
"Hey, do you think it's worthwhile to spend billions
320
824076
2338
"Oye, ¿crees que vale la pena
gastar miles de millones
gastar miles de millones
13:58
of Swiss francs looking for the Higgs boson?"
321
826414
2641
de francos suizos buscando
el bosón de Higgs?"
el bosón de Higgs?"
14:01
And I bet the answer you're going to get, is,
322
829055
2321
Y apuesto que la respuesta
que van a obtener es:
que van a obtener es:
14:03
"Well, I don't know what the Higgs boson is,
323
831376
1657
"Bueno, no sé qué es el bosón de Higgs,
14:05
and I don't know if it's important."
324
833033
1232
y no sé si es importante".
14:06
And probably most of the people wouldn't even know
325
834265
1799
Y probablemente la mayoría
de las personas ni siguiera sabrían
de las personas ni siguiera sabrían
14:08
the value of a Swiss franc, okay?
326
836064
2447
el valor de un franco suizo, ¿sí?
14:10
And yet we're spending billions of Swiss francs on this problem.
327
838511
2530
Y sin embargo estamos gastando miles
de millones de francos suizos en este problema.
de millones de francos suizos en este problema.
14:13
Okay? So that doesn't get people interested in science
328
841041
2153
¿De acuerdo? Así que la gente
no se interesa en la ciencia
no se interesa en la ciencia
14:15
because they can't comprehend what it's about.
329
843194
1876
debido a que no pueden
comprender de qué se trata.
comprender de qué se trata.
14:17
SETI, on the other hand, is really simple.
330
845070
1617
SETI, por otro lado,
es realmente simple.
es realmente simple.
14:18
We're going to use these big antennas and we're going to
331
846687
1616
Vamos a usar estas antenas grandes
14:20
try to eavesdrop on signals. Everybody can understand that.
332
848303
2752
y a tratar de interceptar las señales.
Todo el mundo puede entender eso.
Todo el mundo puede entender eso.
14:23
Yes, technologically, it's very sophisticated,
333
851055
2009
Sí, tecnológicamente,
es muy sofisticado,
es muy sofisticado,
14:25
but everybody gets the idea.
334
853064
2006
pero todo el mundo comprende la idea.
14:27
So that's one thing. The other thing is, it's exciting science.
335
855070
3938
Así que eso es una cosa.
La otra cosa es que es una ciencia apasionante.
La otra cosa es que es una ciencia apasionante.
14:31
It's exciting because we're naturally interested
336
859008
2414
Es emocionante porque estamos
naturalmente interesados
naturalmente interesados
14:33
in other intelligent beings, and I think that's
337
861422
2225
en otros seres inteligentes
y creo que eso es
y creo que eso es
14:35
part of our hardwiring.
338
863647
1424
parte de nuestro cableado.
14:37
I mean, we're hardwired to be interested
339
865071
1560
Es decir, estamos programados
para estar interesados
para estar interesados
14:38
in beings that might be, if you will, competitors,
340
866631
2801
en seres que podrían ser,
si se quiere, competidores,
si se quiere, competidores,
14:41
or if you're the romantic sort, possibly even mates. Okay?
341
869432
3583
o si eres romántico, posiblemente
incluso compañeros. ¿sí?
incluso compañeros. ¿sí?
14:45
I mean, this is analogous to our interest in things that
342
873015
2011
Es decir, esto es análogo
a nuestro interés en las cosas que
a nuestro interés en las cosas que
14:47
have big teeth. Right?
343
875026
2021
tienen dientes grandes. ¿Correcto?
14:49
We're interested in things that have big teeth, and you
344
877047
1474
Estamos interesados en cosas
que tienen dientes grandes
que tienen dientes grandes
14:50
can see the evolutionary value of that, and you can also see
345
878521
2545
y podemos ver el valor evolutivo de eso,
y también podemos ver
y también podemos ver
14:53
the practical consequences by watching Animal Planet.
346
881066
3688
las consecuencias prácticas
viendo "Animal Planet".
viendo "Animal Planet".
14:56
You notice they make very few programs about gerbils.
347
884754
2334
Notarán que hacen muy pocos
programas sobre jerbos.
programas sobre jerbos.
14:59
It's mostly about things that have big teeth.
348
887088
2056
Mayormente los hacen sobre cosas
que tienen dientes grandes.
que tienen dientes grandes.
15:01
Okay, so we're interested in these sorts of things.
349
889144
2947
Muy bien, así que estamos interesados
en este tipo de cosas.
en este tipo de cosas.
15:04
And not just us. It's also kids.
350
892091
3935
Y no sólo nosotros.
También los niños.
También los niños.
15:08
This allows you to pay it forward by using this subject as a
351
896026
3427
Esto nos permite devolver el favor
mediante el uso de este tema como
mediante el uso de este tema como
15:11
hook to science, because SETI involves all kinds of science,
352
899453
3232
un gancho para la ciencia,
porque SETI implica todo tipo de ciencia,
porque SETI implica todo tipo de ciencia,
15:14
obviously biology, obviously astronomy,
353
902685
1990
obviamente biología, obviamente astronomía,
15:16
but also geology, also chemistry, various scientific
354
904675
3334
pero también geología, química, varias disciplinas
15:20
disciplines all can be presented in the guise of,
355
908009
4000
científicas que pueden presentarse en la forma de:
15:24
"We're looking for E.T."
356
912009
1329
"Estamos buscando E.T.".
15:25
So to me this is interesting and important, and in fact,
357
913338
4457
Entonces para mí es interesante
e importante y, de hecho,
e importante y, de hecho,
15:29
it's my policy, even though I give a lot of talks to adults,
358
917795
3238
es mi política y aunque dé muchas
charlas para adultos,
charlas para adultos,
15:33
you give talks to adults, and two days later they're back where they were.
359
921033
2668
dos días después vuelven
a donde estaban.
a donde estaban.
15:35
But if you give talks to kids, you know,
360
923701
2922
Pero si se da charlas
a los niños, saben,
a los niños, saben,
15:38
one in 50 of them, some light bulb goes off, and they think,
361
926623
4152
en uno de cada 50 de ellos,
alguna bombilla se activa, y piensan:
alguna bombilla se activa, y piensan:
15:42
"Gee, I'd never thought of that," and then they go,
362
930775
1801
"Vaya, nunca había pensado que",
y luego se van
y luego se van
15:44
you know, read a book or a magazine or whatever.
363
932576
1792
a leer un libro o una revista o lo que sea.
15:46
They get interested in something.
364
934368
1682
Se interesan en algo.
15:48
Now it's my theory, supported only by anecdotal,
365
936050
4974
Ahora es mi teoría,
apoyada solo por anécdotas,
apoyada solo por anécdotas,
15:53
personal anecdotal evidence, but nonetheless,
366
941024
2023
anécdotas personales pero, no obstante,
15:55
that kids get interested in something between the ages
367
943047
2473
estos niños logran interesarse en algo entre
15:57
of eight and 11. You've got to get them there.
368
945520
2536
los 8 y los 11 años.
Tienes que llegarles ahí.
Tienes que llegarles ahí.
16:00
So, all right, I give talks to adults, that's fine, but I try
369
948056
2620
Entonces, doy charlas para adultos,
lo que está muy bien, pero trato de hacer
lo que está muy bien, pero trato de hacer
16:02
and make 10 percent of the talks that I give,
370
950676
2325
un 10 % de las charlas que doy,
16:05
I try and make those for kids.
371
953001
2077
para los chicos.
16:07
I remember when a guy came to our high school, actually,
372
955078
2976
Recuerdo cuando un hombre vino
a nuestra escuela secundaria, en realidad,
a nuestra escuela secundaria, en realidad,
16:10
it was actually my junior high school. I was in sixth grade.
373
958054
2976
era mi escuela primaria.
Yo estaba en sexto grado.
Yo estaba en sexto grado.
16:13
And he gave some talk. All I remember from it
374
961030
2480
Y nos dio una charla.
Todo lo que recuerdo de ella
Todo lo que recuerdo de ella
16:15
was one word: electronics.
375
963510
1575
es una palabra: electrónica.
16:17
It was like Dustin Hoffman in "The Graduate," right,
376
965085
2561
Era como Dustin Hoffman en "El graduado",
16:19
when he said "plastics," whatever that means, plastics.
377
967646
2398
cuando dijo "plástica", lo que quiera
que signifique, plástica.
que signifique, plástica.
16:22
All right, so the guy said electronics. I don't remember
378
970044
1995
Bien, el tipo dijo electrónica.
No recuerdo
No recuerdo
16:24
anything else. In fact, I don't remember anything
379
972039
2004
nada más. De hecho,
no recuerdo nada
no recuerdo nada
16:26
that my sixth grade teacher said all year,
380
974043
2010
de lo que mi maestra de sexto grado
dijo durante todo el año,
dijo durante todo el año,
16:28
but I remember electronics.
381
976053
2014
pero recuerdo "electrónica".
16:30
And so I got interested in electronics, and you know,
382
978067
2652
Y de esa manera me interesé
en la electrónica
en la electrónica
16:32
I studied to get my ham license. I was wiring up stuff.
383
980719
2325
y estudié para obtener mi licencia de radioaficionado.
Yo estaba cableando cosas.
Yo estaba cableando cosas.
16:35
Here I am at about 15 or something, doing that sort of stuff.
384
983044
2978
Aquí estoy yo a eso de los 15,
haciendo ese tipo de cosas.
haciendo ese tipo de cosas.
16:38
Okay? That had a big effect on me.
385
986022
1583
¿De acuerdo? Eso tuvo un gran efecto en mí.
16:39
So that's my point, that you can have a big effect
386
987605
1712
Esa es mi idea, que se puede
causar un gran efecto
causar un gran efecto
16:41
on these kids.
387
989317
2716
en estos niños.
16:44
In fact, this reminds me, I don't know, a couple years ago
388
992033
3661
De hecho, esto me recuerda,
no sé, hace un par de años
no sé, hace un par de años
16:47
I gave a talk at a school in Palo Alto
389
995694
3326
di una charla en una escuela de Palo Alto
16:51
where there were about a dozen 11-year-olds
390
999020
2013
donde había una docena de niños de 11 años
16:53
that had come to this talk.
391
1001033
972
que habían asistido a la charla.
16:54
I had been brought in to talk to these kids for an hour.
392
1002005
2516
Me convocaron para hablarles durante una hora.
16:56
Eleven-year-olds, they're all sitting in a little semi-circle
393
1004521
2274
Once años de edad,
todos sentados en semicírculo
todos sentados en semicírculo
16:58
looking up at me with big eyes, and I started,
394
1006795
2244
mirándome con ojos grandes, y comencé,
17:01
there was a white board behind me, and I started off
395
1009039
1656
había un pizarrón blanco detrás de mí, y empecé
17:02
by writing a one with 22 zeroes after it, and I said,
396
1010695
2838
escribiendo un 1 seguido de 22 ceros, y dije:
17:05
"All right, now look, this is the number of stars
397
1013533
2363
"Bien, miren, este es el número de estrellas
17:07
in the visible universe, and this number is so big
398
1015896
2872
en el universo visible,
y este número es tan grande
y este número es tan grande
17:10
there's not even a name for it."
399
1018768
3348
que ni siquiera hay un nombre para él".
17:14
And one of these kids shot up his hand, and he said,
400
1022116
2465
Uno de estos niños levantó su mano y dijo:
17:16
"Well, actually there is a name for it.
401
1024581
1505
"Bueno, realmente hay un nombre para él.
17:18
It's a sextra-quadra-hexa-something or other." Right?
402
1026086
2934
Es un sextra-cuadra-hexa o algo así".
17:21
Now, that kid was wrong by four orders of magnitude,
403
1029020
3996
Ahora, ese niño se equivocó
en cuatro órdenes de magnitud,
en cuatro órdenes de magnitud,
17:25
but there was no doubt about it, these kids were smart.
404
1033016
2472
pero no cabe ninguna duda,
estos niños eran inteligentes.
estos niños eran inteligentes.
17:27
Okay? So I stopped giving the lecture.
405
1035488
1968
Así que dejé de dar la Conferencia.
17:29
All they wanted to do was ask questions.
406
1037456
2583
Todo lo que querían era hacer preguntas.
17:32
In fact, my last comments to these kids, at the end I said,
407
1040039
3992
De hecho, mis último comentarios
a estos niños, al final dije:
a estos niños, al final dije:
17:36
"You know, you kids are smarter
408
1044031
2032
"Saben chicos, Uds. son más inteligentes
17:38
than the people I work with." Now — (Laughter)
409
1046063
4942
que la gente con la que trabajo".
Ahora... (Risas)
Ahora... (Risas)
17:43
They didn't even care about that.
410
1051005
1329
Ni siquiera les importó.
17:44
What they wanted was my email address
411
1052334
2694
Lo que querían era mi dirección
de correo electrónico
de correo electrónico
17:47
so they could ask me more questions. (Laughter)
412
1055028
3985
para poder hacerme más preguntas.
(Risas)
(Risas)
17:51
Let me just say, look, my job is a privilege
413
1059013
3159
Permítanme decirles que
mi trabajo es un privilegio
mi trabajo es un privilegio
17:54
because we're in a special time.
414
1062172
1623
porque estamos en una época especial.
17:55
Previous generations couldn't do this experiment at all.
415
1063795
2785
Las generaciones anteriores
no pudieron de ninguna manera hacer este experimento.
no pudieron de ninguna manera hacer este experimento.
17:58
In another generation down the line,
416
1066580
1825
En una generación más,
18:00
I think we will have succeeded.
417
1068405
1616
creo que vamos a tener éxito.
18:02
So to me, it is a privilege, and when I look in the mirror,
418
1070021
3481
Así que para mí, es un privilegio,
y cuando me miro en el espejo,
y cuando me miro en el espejo,
18:05
the facts are that I really don't see myself.
419
1073502
2807
realmente no me veo a mí mismo.
18:08
What I see is the generation behind me.
420
1076309
1764
Lo que veo es la generación
que viene detrás de mí.
que viene detrás de mí.
18:10
These are some kids from the Huff School, fourth graders.
421
1078073
2026
Estos son algunos niños de la escuela de Huff,
alumnos de cuarto grado.
alumnos de cuarto grado.
18:12
I talked there, what, two weeks ago, something like that.
422
1080099
2945
Hablé allí, hace dos semanas,
más o menos.
más o menos.
18:15
I think that if you can instill some interest in science
423
1083044
4610
Creo que si se puede inculcar
cierto interés por la ciencia
cierto interés por la ciencia
18:19
and how it works, well, that's a payoff
424
1087654
2959
y cómo funciona, bien,
eso es una recompensa
eso es una recompensa
18:22
beyond easy measure. Thank you very much.
425
1090613
2443
más allá de toda medida.
Muchas gracias.
Muchas gracias.
18:25
(Applause)
426
1093056
5991
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Seth Shostak - AstronomerSeth Shostak is an astronomer, alien hunter and bulwark of good, exciting science.
Why you should listen
Seth Shostak is the Senior Astronomer at the SETI Institute in Mountain View, California. Inspired by a book about the solar system he read at the age of ten, he began his career with a degree in physics from Princeton University and a PhD in astronomy from the California Institute of Technology before working with radio telescopes in the US and the Netherlands to uncover how the universe will end. In 1999, he produced twelve 30-minute lectures on audio-tape and video titled "The Search for Intelligent Life in Space" for the Teaching Company and has hosted SETI’s Big Picture Science podcast since 2002. In 2010, he was elected as a Fellow of the Committee for Skeptical Inquiry and is the Chair of the International Academy of Astronautics SETI Permanent Study Group. He has published four books, nearly 300 popular articles on astronomy, technology, film and television and gives frequent talks to both young and adult audiences.
Seth Shostak | Speaker | TED.com