TEDxSanJoseCA
Seth Shostak: ET is (probably) out there -- get ready
Seth Shostak: Az idegenek (valószínűleg) léteznek - készülj fel
Filmed:
Readability: 3.4
935,283 views
A SETI-nél dolgozó kutató, Seth Shostak fogad velünk, hogy két évtizeden belül felfedezünk földönkívüli életet, vagy ha nem, akkor meghív egy csésze kávéra. A TEDxSanJoseCA előadásán elmagyarázza, hogy a legújabb technológiák és a valószínűségi törvények alapján miért ennyire valószínű az áttörés - és előrejelzi, hogy a nálunk sokkal fejlettebb civizációk felfedezése milyen hatással lehet ránk itt, a Földön. (Felvétel: TEDxSanJoseCA)
Seth Shostak - Astronomer
Seth Shostak is an astronomer, alien hunter and bulwark of good, exciting science. Full bio
Seth Shostak is an astronomer, alien hunter and bulwark of good, exciting science. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Is E.T. out there?
0
44
993
Léteznek földönkívüliek?
00:13
Well, I work at the SETI Institute.
1
1037
2979
Nos, én a SETI intézetnél dolgozom.
00:16
That's almost my name. SETI:
2
4016
1235
Még a nevem is majdnem ez. SETI:
00:17
Search for Extraterrestrial Intelligence.
3
5251
2407
Kutatás földönkívüli értelem után.
(Search for Extraterrestrial Intelligence)
(Search for Extraterrestrial Intelligence)
00:19
In other words, I look for aliens,
4
7658
1619
Más szóval idegeneket keresek,
00:21
and when I tell people that at a cocktail party, they usually
5
9277
3668
és amikor ezt elmesélem egy koktélpartin,
az emberek általában
az emberek általában
00:24
look at me with a mildly incredulous look on their face.
6
12945
2761
kissé kétkedő arcot vágnak.
00:27
I try to keep my own face somewhat dispassionate.
7
15706
2333
Én ezt próbálom rezzenéstelen arccal előadni.
00:30
Now, a lot of people think that this is kind of idealistic,
8
18039
2760
Egy csomó ember szerint ez talán idealista,
00:32
ridiculous, maybe even hopeless,
9
20799
2250
nevetséges, sőt akár reménytelen is,
00:35
but I just want to talk to you a little bit about why I think
10
23049
3705
de szeretném röviden elmesélni, hogy szerintem
00:38
that the job I have is actually a privilege, okay,
11
26754
3814
igazából miért kiváltságos az állásom,
00:42
and give you a little bit of the motivation for my getting into
12
30568
2098
és hogy mi motivál erre a munkára,
00:44
this line of work, if that's what you call it.
13
32666
2355
ha ti annak hívjátok.
00:47
This thing — whoops, can we go back?
14
35021
3008
Ez itt... hoppá, vissza tudunk menni?
00:50
Hello, come in, Earth.
15
38029
2699
Hahó, gyerünk már.
00:52
There we go. All right.
16
40728
1351
Na, itt is van. Jól van.
00:54
This is the Owens Valley Radio Observatory
17
42079
1993
Ez itt az Owens Valley Rádió obszervatórium
00:56
behind the Sierra Nevadas, and in 1968,
18
44072
3436
a Sierra Nevada hegység mögött,
és 1968-ban
és 1968-ban
00:59
I was working there collecting data for my thesis.
19
47508
2909
itt dolgoztam, információt gyűjtöttem
a szakdolgozatomhoz.
a szakdolgozatomhoz.
01:02
Now, it's kinda lonely, it's kinda tedious, just collecting data,
20
50417
3341
Nos, ez kissé magányos, kissé unalmas,
csak adatokat gyűjteni,
csak adatokat gyűjteni,
01:05
so I would amuse myself by taking photos at night
21
53758
2533
úgyhogy azzal szórakoztattam magam,
hogy éjszakánként
hogy éjszakánként
01:08
of the telescopes or even of myself,
22
56291
2761
a teleszkópot fotózgattam, vagy akár magamat,
01:11
because, you know, at night, I would be the only hominid
23
59052
5234
mert, tudjátok, éjjelente én voltam
az egyetlen emberszabású
az egyetlen emberszabású
01:16
within about 30 miles.
24
64286
1748
50 kilométeres körzetben.
01:18
So here are pictures of myself.
25
66034
2009
Szóval itt vannak a képek rólam.
01:20
The observatory had just acquired a new book,
26
68043
3588
Az obszervatórium akkor tett szert egy új könyvre,
01:23
written by a Russian cosmologist
27
71631
1750
amit egy orosz űrkutató,
01:25
by the name of Joseph Shklovsky, and then expanded
28
73381
3618
nevezetesen Joseph Shklovsky írt,
01:28
and translated and edited by a little-known
29
76999
2453
és amit aztán egy alig ismert csillagász bővített ki,
01:31
Cornell astronomer by the name of Carl Sagan.
30
79452
2609
fordított és szerkesztett: Carl Sagan.
01:34
And I remember reading that book,
31
82061
1997
Emlékszem, olvastam a könyvet,
01:36
and at 3 in the morning I was reading this book
32
84058
2008
és éppen hajnali 3-kor olvastam a könyvet,
01:38
and it was explaining how the antennas I was using
33
86066
2693
és azt magyarázta, hogyan lehet
az antennákat, amiket
az antennákat, amiket
01:40
to measure the spins of galaxies could also be used
34
88759
4947
én a galaxisok forgásának mérésére használtam,
01:45
to communicate, to send bits of information
35
93706
2312
kommunikációra használni és információmorzsákat
01:48
from one star system to another.
36
96018
2592
küldeni egyik csillagrendszerből a másikba.
01:50
Now, at 3 o'clock in the morning when you're all alone,
37
98610
1468
Ugye amikor hajnali 3-kor tök egyedül vagy,
01:52
haven't had much sleep, that was a very romantic idea,
38
100078
2931
alig aludtál valamit, ez nagyon
romantikus ötletnek tűnik,
romantikus ötletnek tűnik,
01:55
but it was that idea -- the fact that you could in fact
39
103009
3889
de ez volt az az ötlet - a tény,
hogy ugyanezzel a technológiával
hogy ugyanezzel a technológiával
01:58
prove that there's somebody out there
40
106898
1484
be lehet bizonyítani,
02:00
just using this same technology --
41
108382
2716
hogy vannak mások is odakint -,
02:03
that appealed to me so much that 20 years later I took a job
42
111098
2230
ami annyira megragadott, hogy 20 évvel később
02:05
at the SETI Institute. Now, I have to say
43
113328
1973
a SETI-nél kezdtem dolgozni.
Nos, meg kell mondanom,
Nos, meg kell mondanom,
02:07
that my memory is notoriously porous, and I've often
44
115301
4450
hogy a memóriám hírhedten lyukacsos, és gyakran
02:11
wondered whether there was any truth in this story,
45
119751
1833
elgondolkodtam, hogy van-e
igazság ebben a történetben,
igazság ebben a történetben,
02:13
or I was just, you know, misremembering something,
46
121584
1504
vagy csak, tudjátok, rosszul emlékeztem valamire,
02:15
but I recently just blew up this old negative of mine,
47
123088
2748
de nemrég felnagyítottam ezt a régi negatívot,
02:17
and sure enough, there you can see
48
125836
1599
és igen, lehet látni
02:19
the Shklovsky and Sagan book underneath that
49
127435
2111
Shklovsky és Sagan könyvét az alatt
02:21
analog calculating device.
50
129546
2477
az analóg számoló eszköz alatt.
02:24
So it was true.
51
132023
903
Szóval igaz volt.
02:24
All right. Now, the idea for doing this, it wasn't very old
52
132926
2441
Rendben. Na most, ez az ötlet még elég új volt
02:27
at the time that I made that photo.
53
135367
1664
a kép készítésének idején.
02:29
The idea dates from 1960, when a young astronomer
54
137031
3478
Az ötlet 1960-ból származik,
amikor egy fiatal csillagász,
amikor egy fiatal csillagász,
02:32
by the name of Frank Drake used this antenna
55
140509
2496
nevezetesen Frank Drake Nyugat Virginiában
02:35
in West Virginia, pointed it at a couple of nearby stars
56
143005
3610
néhány közeli csillagra irányította az antennát
02:38
in the hopes of eavesdropping on E.T.
57
146615
3389
annak reményében, hogy lehallgathatja E.T.-t.
02:42
Now, Frank didn't hear anything.
58
150004
1596
Hát Frank nem hallott semmit.
02:43
Actually he did, but it turned out to be the U.S. Air Force,
59
151600
2409
Na jó, igazából igen, de kiderült,
hogy az az Amerikai Légierő,
hogy az az Amerikai Légierő,
02:46
which doesn't count as extraterrestrial intelligence.
60
154009
2965
ami nem számít földönkívüli értelemnek.
02:48
But Drake's idea here became very popular
61
156974
2766
De Drake ötlete nagyon népszerű lett,
02:51
because it was very appealing — and I'll get back to that —
62
159740
2457
mivel nagyon vonzó volt -- és erre
később még visszatérek --,
később még visszatérek --,
02:54
and on the basis of this experiment, which didn't succeed,
63
162197
3416
és ez alapján a sikertelen kísérlet alapján
02:57
we have been doing SETI ever since,
64
165613
1855
csináljuk azóta is a SETI-t,
02:59
not continuously, but ever since.
65
167468
2034
bár nem folyamatosan, de azóta is.
03:01
We still haven't heard anything.
66
169502
1886
Még mindig nem hallottunk semmit.
03:03
We still haven't heard anything.
67
171388
1678
Még mindig nem hallottunk semmit.
03:05
In fact, we don't know about any life beyond Earth,
68
173066
1793
Igazából nincs tudomásunk semmilyen,
a Földön kívül létező életről,
a Földön kívül létező életről,
03:06
but I'm going to suggest to you that that's going to change
69
174859
2800
de én azt mondom,
hogy ez rövid időn belül megváltozik,
hogy ez rövid időn belül megváltozik,
03:09
rather soon, and part of the reason, in fact,
70
177659
2369
részben azért, igazából inkább
03:12
the majority of the reason why I think that's going to change
71
180028
2775
főleg azért gondolom, hogy ez meg fog változni,
03:14
is that the equipment's getting better.
72
182803
1265
mert a felszereléseink egyre jobbak lesznek.
03:16
This is the Allen Telescope Array, about 350 miles
73
184068
2937
Ez az Allen Telescope Array,
ami kb. 560 kilométerre
ami kb. 560 kilométerre
03:19
from whatever seat you're in right now.
74
187005
2016
van a széktől, amiben most ültök.
03:21
This is something that we're using today
75
189021
2005
Manapság ezt használjuk
03:23
to search for E.T., and the electronics have gotten
76
191026
2004
az idegenek utáni kutatásra, és az elektronika
03:25
very much better too.
77
193030
1470
is sokkal jobb lett.
03:26
This is Frank Drake's electronics in 1960.
78
194500
2526
Ez Frank Drake elektronikája 1960-ból.
03:29
This is the Allen Telescope Array electronics today.
79
197026
2021
Ez az Allen Telescope Array
elektornikája napjainkban.
elektornikája napjainkban.
03:31
Some pundit with too much time on his hands
80
199047
3489
Valamelyik nagyon ráérős tudós kiszámította,
03:34
has reckoned that the new experiments are approximately
81
202536
3007
hogy az új kísérletek körülbelül
03:37
100 trillion times better than they were in 1960,
82
205543
4495
100 trilliószor jobbak, mint
amilyenek 1960-ban voltak,
amilyenek 1960-ban voltak,
03:42
100 trillion times better.
83
210038
1496
100 trilliószor jobbak.
03:43
That's a degree of an improvement that would look good
84
211534
2089
Ez olyan fokú fejlődés, ami jól nézne ki
03:45
on your report card, okay?
85
213623
2407
a tanulmányi értesítőnkön. Jól van.
03:48
But something that's not appreciated by the public is,
86
216030
2634
De amit a nagyközönség nem becsül,
03:50
in fact, that the experiment continues to get better,
87
218664
2725
az igazából az, hogy a kísérlet
folyamatosan egyre jobb lesz,
folyamatosan egyre jobb lesz,
03:53
and, consequently, tends to get faster.
88
221389
2648
és következésképp egyre gyorsabb is.
03:56
This is a little plot, and every time you show a plot,
89
224037
1689
Ez itt egy kis grafikon, és akárhányszor,
amikor ilyen grafikont mutogatsz,
amikor ilyen grafikont mutogatsz,
03:57
you lose 10 percent of the audience.
90
225726
1638
a közönség 10 százaléka elveszti a fonalat.
03:59
I have 12 of these. (Laughter)
91
227364
2309
Nekem 12 ilyenem van.
04:01
But what I plotted here is just some metric
92
229673
4420
De amit ide felrajzoltam, az csak néhány
04:06
that shows how fast we're searching.
93
234093
2554
mértékegység a kutatás sebességére vonatkozóan.
04:08
In other words, we're looking for a needle in a haystack.
94
236647
2108
Más szóval, tűt keresünk a szénakazalban.
04:10
We know how big the haystack is. It's the galaxy.
95
238755
2287
Tudjuk, mekkora a szénakazal. Ez a galaxis.
04:13
But we're going through the haystack no longer
96
241042
2711
De a sebesség növekedése miatt
már nem egy teáskanállal
már nem egy teáskanállal
04:15
with a teaspoon but with a skip loader,
97
243753
2292
megyünk végig a szénakazalon,
04:18
because of this increase in speed.
98
246045
1971
hanem egy konténerszállítóval.
04:20
In fact, those of you who are still conscious
99
248016
1435
Igazából azok, akik még mindig ébren vannak
04:21
and mathematically competent,
100
249451
2560
és matematikailag kompetensek,
04:24
will note that this is a semi-log plot.
101
252011
2078
észrevehetik, hogy ez egy "fél-logaritmusos" grafikon. (semi-log plot)
04:26
In other words, the rate of increase is exponential.
102
254089
4392
Más szóval a növekedés aránya exponenciális.
04:30
It's exponentially improving. Now, exponential is an
103
258481
2733
Exponenciálisan fejlődik. Nos, az "exponenciális" egy
04:33
overworked word. You hear it on the media all the time.
104
261214
2319
elcsépelt szó. A médiában állandóan ezt hallani.
04:35
They don't really know what exponential means,
105
263533
1537
Nem is tudják, hogy mit jelent az exponenciális,
04:37
but this is exponential.
106
265070
2011
de ez exponenciális.
04:39
In fact, it's doubling every 18 months, and, of course,
107
267081
2920
Tulajdonképpen ez 18 havonta megduplázódik, és
04:42
every card-carrying member of the digerati knows
108
270001
2004
természetesen minden tagdíjfizető "digitális írástudó"
04:44
that that's Moore's Law.
109
272005
1492
tudja, hogy ez a Moore-törvény.
04:45
So this means that over the course of the next
110
273497
2601
Szóval ez azt jelenti, hogy a következő
két évtized folyamán
két évtized folyamán
04:48
two dozen years, we'll be able to look at a million star systems,
111
276098
3912
képesek leszünk milliónyi
csillagrendszereket vizsgálni,
csillagrendszereket vizsgálni,
04:52
a million star systems, looking for signals
112
280010
2028
milliónyi csillagrendszereket, jelek után kutatva,
04:54
that would prove somebody's out there.
113
282038
1509
amelyek bebizonyítanák, hogy van ott valaki.
04:55
Well, a million star systems, is that interesting?
114
283547
2498
Szóval milliónyi csillagrendszerek, ez miért érdekes?
04:58
I mean, how many of those star systems have planets?
115
286045
3014
Mármint, azok közül hány
rendszernek lehetnek bolygói?
rendszernek lehetnek bolygói?
05:01
And the facts are, we didn't know the answer to that
116
289059
2145
És az igazság az, hogy erre 15 évvel ezelőtt
05:03
even as recently as 15 years ago, and in fact, we really
117
291204
2774
sem tudtuk a választ, és igazából még
05:05
didn't know it even as recently as six months ago.
118
293978
2523
6 hónappal ezelőtt sem.
05:08
But now we do. Recent results suggest
119
296501
2878
De már tudjuk. A legfrissebb eredmények szerint
05:11
that virtually every star has planets, and more than one.
120
299379
3639
gyakorlatilag minden csillagnak vannak bolygói,
ráadásul egynél több.
ráadásul egynél több.
05:15
They're like, you know, kittens. You get a litter.
121
303018
3326
Olyanok, mint a cicák. Egy alomnyi lesz belőlük.
05:18
You don't get one kitten. You get a bunch.
122
306344
1740
Soha nem születik csak egy cica. Jön egy rakás.
05:20
So in fact, this is a pretty accurate estimate
123
308084
2934
Szóval igazából ez egy elég pontos becslés
05:23
of the number of planets in our galaxy,
124
311018
3996
a galaxisunkban található bolygók számáról,
05:27
just in our galaxy, by the way,
125
315014
2027
csak a mi galaxisunkban, amúgy,
05:29
and I remind the non-astronomy majors among you
126
317041
2770
és itt emlékeztetném a nem csillagász többséget,
05:31
that our galaxy is only one of 100 billion
127
319811
2245
hogy a galaxisunk csak egy a 100 milliárd közül,
05:34
that we can see with our telescopes.
128
322056
1984
amit a teleszkópjainkkal láthatunk.
05:36
That's a lot of real estate, but of course,
129
324040
1523
Ez valóban sok ingatlan, de természetesen
05:37
most of these planets are going to be kind of worthless,
130
325563
1909
ezen bolygók többsége értéktelen lesz,
05:39
like, you know, Mercury, or Neptune.
131
327472
2092
mint például, tudjátok, a Merkúr vagy Neptunusz.
05:41
Neptune's probably not very big in your life.
132
329564
2090
A Neptunusz valószínűleg nem játszik
túl nagy szerepet az életedben.
túl nagy szerepet az életedben.
05:43
So the question is, what fraction of these planets
133
331654
4347
Szóval a kérdés az, hogy ezen bolygók
05:48
are actually suitable for life?
134
336001
1682
közül mennyi lehet alkalmas az életre?
05:49
We don't know the answer to that either,
135
337683
1405
Erre sem tudjuk a választ,
05:51
but we will learn that answer this year, thanks to
136
339088
2238
de a NASA Kepler űrtávcsövének hála
05:53
NASA's Kepler Space Telescope,
137
341326
1756
még az idén meg fogjuk tudni,
05:55
and in fact, the smart money, which is to say the people who work on this project,
138
343082
4022
és tény, hogy a befektetők, vagyis azok,
akik ezen a projekten dolgoznak,
akik ezen a projekten dolgoznak,
05:59
the smart money is suggesting that the fraction of planets
139
347104
3429
a befektetők szerint a lakható bolygók
06:02
that might be suitable for life is maybe one in a thousand,
140
350533
4036
aránya úgy egy az ezerhez,
06:06
one in a hundred, something like that.
141
354569
3307
vagy egy a százhoz lehet, nagyjából.
06:09
Well, even taking the pessimistic estimate, that it's
142
357876
2140
Nos, még ha a legpesszimistább becslést is vesszük,
06:12
one in a thousand, that means that there are
143
360016
3111
miszerint egy az ezerhez, az azt jelenti,
06:15
at least a billion cousins of the Earth
144
363127
2529
hogy legalább egymilliárd Föld-szerű bolygó lehet
06:17
just in our own galaxy.
145
365656
1727
csak a mi galaxisunkban.
06:19
Okay, now I've given you a lot of numbers here,
146
367383
2253
Jól van, most mutattam itt egy csomó számot,
06:21
but they're mostly big numbers, okay, so, you know,
147
369636
3926
jórészt nagy számokat, ugye, szóval,
06:25
keep that in mind. There's plenty of real estate,
148
373562
2479
ezt tartsuk észben. Rengeteg sok,
06:28
plenty of real estate in the universe,
149
376041
2013
rengeteg sok ingatlan van az univerzumban,
06:30
and if we're the only bit of real estate in which there's
150
378054
2949
és ha a miénk az egyetlen olyan ingatlan,
06:33
some interesting occupants, that makes you a miracle,
151
381003
3035
amelyiknek érdekes lakói vannak,
akkor eszerint mi egy csoda vagyunk,
akkor eszerint mi egy csoda vagyunk,
06:36
and I know you like to think you're a miracle,
152
384038
2681
és tudom, szeretjük csodának hinni magunkat,
06:38
but if you do science, you learn rather quickly that
153
386719
1910
de ha érdekel a tudomány, akkor elég gyorsan megtanulja az ember,
06:40
every time you think you're a miracle, you're wrong,
154
388629
1883
hogy akárhányszor csodának hisszük magunkat, tévedünk,
06:42
so probably not the case.
155
390512
2528
szóval valószínűleg nem ez a helyzet.
06:45
All right, so the bottom line is this:
156
393040
2051
Jól van, szóval a lényeg ez:
06:47
Because of the increase in speed, and because of the
157
395091
2963
A sebesség nökevedése és a kozmoszban található
06:50
vast amount of habitable real estate in the cosmos, I figure
158
398054
4951
nagy számú lakható ingatlan miatt, úgy vélem,
06:55
we're going to pick up a signal within two dozen years.
159
403005
2045
két évtizeden belül találunk valamilyen jelet.
06:57
And I feel strongly enough about that to make a bet with you:
160
405050
2971
És elég biztos vagyok ebben ahhoz,
hogy fogadást is kössek veletek:
hogy fogadást is kössek veletek:
07:00
Either we're going to find E.T. in the next two dozen years,
161
408021
2437
vagy találunk idegeneket két évtizeden belül,
07:02
or I'll buy you a cup of coffee.
162
410458
3618
vagy meghívok mindenkit egy kávéra.
07:06
So that's not so bad. I mean, even with two dozen years,
163
414076
2634
Szóval, ez nem olyan rossz. Úgy értem,
két évtizeden belül
két évtizeden belül
07:08
you open up your browser and there's news of a signal,
164
416710
1859
megnyitjátok a böngészőtöket és szembesültök
a jelről szóló hírekkel,
a jelről szóló hírekkel,
07:10
or you get a cup of coffee.
165
418569
1751
vagy kaptok egy kávét.
07:12
Now, let me tell you about some aspect of this that
166
420320
3973
Hadd meséljek ennek néhány vonatkozásáról,
07:16
people don't think about, and that is,
167
424293
2038
amire az emberek nem gondolnak, ez pedig az,
07:18
what happens? Suppose that what I say is true.
168
426331
3708
hogy mi lesz akkor? Tételezzük fel,
hogy igaz, amit mondtam.
hogy igaz, amit mondtam.
07:22
I mean, who knows, but suppose it happens.
169
430039
2365
Mármint, ki tudja, de tegyük fel, hogy megtörténik.
07:24
Suppose some time in the next two dozen years
170
432404
1487
Tegyük fel, hogy valamikor két évtizeden belül
07:25
we pick up a faint line that tells us
171
433891
2177
találunk egy gyenge kis adást, ami szerint
07:28
we have some cosmic company.
172
436068
1688
kozmikus társaságunk van.
07:29
What is the effect? What's the consequence?
173
437756
2295
Hogy fog ez hatni? Mi lesz a következménye?
07:32
Now, I might be at ground zero for this.
174
440051
1964
Ez most lehet, hogy nem fog tetszeni.
07:34
I happen to know what the consequence for me would be,
175
442015
1821
Tudom, hogy rám milyen hatással lesz,
07:35
because we've had false alarms. This is 1997,
176
443836
2909
mert már voltak téves riasztásaink.
Ez egy 1997-es kép,
Ez egy 1997-es kép,
07:38
and this is a photo I made at about 3 o'clock in the morning
177
446760
2284
amit valamikor éjjel 3-kor készítettem
07:41
in Mountain View here, when we were watching
178
449044
2009
Mountain View-ban, ahogy néztük
07:43
the computer monitors because we had picked up a signal
179
451053
2315
a monitorokat, mert találtunk egy jelet,
07:45
that we thought, "This is the real deal." All right?
180
453368
3078
amiről azt hittük, hogy "Ez lesz az". Rendben?
07:48
And I kept waiting for the Men in Black to show up. Right?
181
456446
3368
Én meg csak vártam, hogy jöjjenek
a feketeruhás emberek. Rendben?
a feketeruhás emberek. Rendben?
07:51
I kept waiting for -- I kept waiting for my mom to call,
182
459814
4203
Vártam... vártam, hogy hívjon az anyám,
07:56
somebody to call, the government to call. Nobody called.
183
464017
3004
vagy valaki, a kormány. Senki nem telefonált.
07:59
Nobody called. I was so nervous
184
467021
3170
Senki nem hívott. Olyan ideges voltam,
08:02
that I couldn't sit down. I just wandered around
185
470191
1824
hogy nem tudtam leülni. Csak mászkáltam
08:04
taking photos like this one, just for something to do.
186
472015
2990
és ilyen képeket lőttem, csak hogy csináljak valamit.
08:07
Well, at 9:30 in the morning, with my head down
187
475005
2034
Nos, reggel fél 10-kor, fejemet az asztalon pihentetve,
08:09
on my desk because I obviously hadn't slept all night,
188
477039
2030
mert nyilván nem aludtam semmit aznap éjjel,
08:11
the phone rings and it's The New York Times.
189
479069
2337
megcsörrent a telefon és
a The New York Times hívott.
a The New York Times hívott.
08:13
And I think there's a lesson in that, and that lesson is
190
481406
2626
És azt hiszem, ebből tanultam valamit, éspedig azt,
08:16
that if we pick up a signal, the media, the media will be on it
191
484032
2980
hogy ha találunk egy jelet, akkor a média,
a média gyorsabban
a média gyorsabban
08:19
faster than a weasel on ball bearings. It's going to be fast.
192
487012
4334
lecsap rá, mint a zsírozott villám. Nagyon gyors lesz.
08:23
You can be sure of that. No secrecy.
193
491346
1678
Ebben biztosak lehetünk. Nem marad titokban.
08:25
That's what happens to me. It kind of ruins my whole week,
194
493024
2983
Ez történik majd velem. Oda lesz az egész hetem,
08:28
because whatever I've got planned that week is kind of out the window.
195
496007
2623
mert bármit is terveztem arra a hétre, annak annyi.
08:30
But what about you? What's it going to do to you?
196
498630
2420
De mi lesz veletek? Hogyan fog ez hatni rátok?
08:33
And the answer is that we don't know the answer.
197
501050
2007
A válasz az, hogy erre nem tudjuk a választ.
08:35
We don't know what that's going to do to you,
198
503057
885
Nem tudjuk, milyen hatással lesz ez ránk,
08:35
not in the long term, and not even very much in the short term.
199
503942
3124
se hosszútávon, de igazán még rövidtávon sem.
08:39
I mean, that would be a bit like
200
507066
2828
Úgy értem, ez olyan lenne, mintha
08:41
asking Chris Columbus in 1491, "Hey Chris,
201
509894
3106
1491-ben megkérnénk Kolumbusz Kristófot,
hogy "Hé, Krisi,
hogy "Hé, Krisi,
08:45
you know, what happens if it turns out that there's a
202
513000
2014
szerinted mi lesz, ha kiderül, hogy ahová hajózol,
08:47
continent between here and Japan, where you're sailing to,
203
515014
3536
van ott egy kontinens Japán és mi köztünk,
08:50
what will be the consequences for humanity
204
518550
2775
mi lesz ennek a következménye
az emberiségre nézve,
az emberiségre nézve,
08:53
if that turns out to be the case?"
205
521325
1746
ha ilyesmi megtörténik?"
08:55
And I think Chris would probably offer you some answer
206
523071
2230
És szerintem Kristóf tudna mondani néhány választ,
08:57
that you might not have understood, but it probably
207
525301
2711
amit valószínűleg nem értenénk, de talán
09:00
wouldn't have been right, and I think that to predict
208
528012
2834
nem lenne igaza, és szerintem azt sem lehet
09:02
what finding E.T.'s going to mean,
209
530846
1759
megjósolni, hogy mit jelentene
az idegenek felfedezése,
az idegenek felfedezése,
09:04
we can't predict that either.
210
532605
1080
nem tudjuk megmondani.
09:05
But here are a couple things I can say.
211
533685
1622
De van néhány dolog, amit elmondhatok.
09:07
To begin with, it's going to be a society that's way in advance of our own.
212
535307
4157
Kezdjük azzal, hogy a társadalmuk
messze fejlettebb lesz a miénknél.
messze fejlettebb lesz a miénknél.
09:11
You're not going to hear from alien Neanderthals.
213
539464
1624
Nem fogunk idegen neandervölgyiekről hallani.
09:13
They're not building transmitters.
214
541088
1290
Azok nem építenek adóvevőket.
09:14
They're going to be ahead of us, maybe by a few thousand
215
542378
1926
Előttünk fognak járni, talán néhány ezer évvel,
09:16
years, maybe by a few millions years, but substantially
216
544304
3067
talán néhány millió évvel, de lényegesen előttünk,
09:19
ahead of us, and that means, if you can understand
217
547371
2229
ami azt jelenti, hogy ha megértünk
09:21
anything that they're going to say, then you might be able
218
549600
3786
bármit is abból, amit mondanak,
akkor rövidre zárhatjuk
akkor rövidre zárhatjuk
09:25
to short-circuit history by getting information from a society
219
553386
3090
a történelmet azzal, hogy egy
nálunk sokkal fejlettebb
nálunk sokkal fejlettebb
09:28
that's way beyond our own.
220
556476
1574
társadalomtól kapunk információt.
09:30
Now, you might find that a bit hyperbolic, and maybe it is,
221
558050
2951
Ez most kicsit túlzásnak tűnhet, és talán az is,
09:33
but nonetheless, it's conceivable that this will happen,
222
561001
2653
mindazonáltal elképzelhető, hogy ez fog történni,
09:35
and, you know, you could consider this like, I don't know,
223
563654
2373
és ezt vehetitek úgy, hogy mondjuk, nem is tudom,
09:38
giving Julius Caesar English lessons and the key
224
566027
2469
minhta Julius Caesar-t megtanítanánk angolul
és odaadnánk neki
és odaadnánk neki
09:40
to the library of Congress.
225
568496
1107
a kongresszusi könyvtár kulcsát.
09:41
It would change his day, all right?
226
569603
2455
Megváltoztatná a napját, igaz?
09:44
That's one thing. Another thing that's for sure
227
572058
1995
Ez az egyik. A másik, ami biztos, hogy
09:46
going to happen is that it will calibrate us.
228
574053
3500
meg fog történni, hogy ettől bekalibrálódunk.
09:49
We will know that we're not that miracle, right,
229
577553
3938
Tudni fogjuk, hogy nem vagyunk csoda, ugye,
09:53
that we're just another duck in a row,
230
581491
1562
hogy csak egy liba vagyunk a sorban,
09:55
we're not the only kids on the block, and I think that that's
231
583053
1995
nem csak mi lakunk a telepen, és szerintem
09:57
philosophically a very profound thing to learn.
232
585048
2954
filozófiailag nagyon mély tanulság ez.
10:00
We're not a miracle, okay?
233
588002
3101
Nem vagyunk csoda, értitek?
10:03
The third thing that it might tell you is somewhat vague,
234
591103
3299
A harmadik dolog, ami következhet,
egy kicsit homályos lehet,
egy kicsit homályos lehet,
10:06
but I think interesting and important,
235
594402
2123
de szerintem érdekes és fontos,
10:08
and that is, if you find a signal coming from a more
236
596525
2105
és ez pedig az, hogy ha találunk egy sokkal fejlettebb
10:10
advanced society, because they will be,
237
598630
2231
társadalmtól érkező jelet, mert majd találunk,
10:12
that will tell you something about our own possibilities,
238
600861
2652
akkor az a saját lehetőségeinkről is elárul valamit,
10:15
that we're not inevitably doomed to self-destruction.
239
603513
4782
hogy nem vagyunk elkerülhetetlenül
saját magunk kiirtására ítélve.
saját magunk kiirtására ítélve.
10:20
Because they survived their technology,
240
608295
1796
Ha ők túlélték az ő technológiájukat,
10:22
we could do it too.
241
610091
1112
akkor mi is túl fogjuk.
10:23
Normally when you look out into the universe,
242
611203
1891
Általában amikor az univerzumot nézzük,
10:25
you're looking back in time. All right?
243
613094
2461
visszafelé nézünk az időben. Ugye?
10:27
That's interesting to cosmologists.
244
615555
2039
Az űrkutatóknak ez érdekes.
10:29
But in this sense, you actually can look into the future,
245
617594
3444
De ebben az esetben a jövőbe is
bepillantást nyerhetünk,
bepillantást nyerhetünk,
10:33
hazily, but you can look into the future.
246
621038
2015
igaz, párásan, de bepillantást nyerhetünk.
10:35
So those are all the sorts of things that would come from a detection.
247
623053
5537
Szóval ilyen következményei lehetnek
egy jel felfedezésének.
egy jel felfedezésének.
10:40
Now, let me talk a little bit about something that happens
248
628590
2432
Most hadd beszéljek valami olyanról, ami
10:43
even in the meantime, and that is,
249
631022
4212
a jelenben történik, ez pedig
10:47
SETI, I think, is important, because it's exploration, and
250
635234
4778
a SETI, ami szerintem azért fontos,
mert ez egy kutatás,
mert ez egy kutatás,
10:52
it's not only exploration, it's comprehensible exploration.
251
640012
2452
de nem csak kutatás, hanem érthető kutatás.
10:54
Now, I gotta tell you, I'm always reading books about
252
642464
2865
El kell mondjam, hogy mindig kutatókról szóló
10:57
explorers. I find exploration very interesting,
253
645329
2715
könyveket olvasok. Nagyon érdekesnek tartom
a felfedezéseket,
a felfedezéseket,
11:00
Arctic exploration, you know, people like Magellan,
254
648044
2981
a sarkvidéki felfedezéseket, tudjátok,
az olyan embereket, mint
az olyan embereket, mint
11:03
Amundsen, Shackleton, you see Franklin down there,
255
651025
2996
Magellán, Amundsen, Shackleton,
ott látható Franklin is,
ott látható Franklin is,
11:06
Scott, all these guys. It's really nifty, exploration.
256
654021
3324
Scott, ezeket a fickókat. Felfedezni tök jó.
11:09
And they're just doing it because they want to explore,
257
657345
2239
És ők csak azért csinálják,
mert szeretnének felfedezni,
mert szeretnének felfedezni,
11:11
and you might say, "Oh, that's kind of a frivolous opportunity,"
258
659584
2116
és azt gondolnánk, hogy "Ó, hát ez
elég komolytalan hozzáállás",
elég komolytalan hozzáállás",
11:13
but that's not frivolous. That's not a frivolous activity,
259
661700
3328
de nem az. Nem komolytalan tevékenység,
11:17
because, I mean, think of ants.
260
665028
2031
mert, úgy értem, vegyük a hangyákat.
11:19
You know, most ants are programmed to follow one another
261
667059
1997
Mint tudjuk, a legtöbb hangya úgy van programozva,
hogy egy hosszú
hogy egy hosszú
11:21
along in a long line, but there are a couple of ants,
262
669056
2248
sorban kövessék egymást, de van néhány hangya,
11:23
maybe one percent of those ants, that are what they call
263
671304
2696
talán egy százaléknyi, akiket
úttörő hangyának nevezünk,
úttörő hangyának nevezünk,
11:26
pioneer ants, and they're the ones that wander off.
264
674000
2175
mert ők azok, akik elcsatangolnak.
11:28
They're the ones you find on the kitchen countertop.
265
676175
1901
Őket szoktuk látni a konyhapulton.
11:30
You gotta get them with your thumb before they
266
678076
1998
Szét kell lapítani őket a hüvelykujjunkkal,
11:32
find the sugar or something.
267
680074
1584
mielőtt megtalálják a cukrot vagy valamit.
11:33
But those ants, even though most of them get wiped out,
268
681658
2405
De ezek a hangyák, még ha a legtöbbjük ki is nyiffan,
11:36
those ants are the ones that are essential to the survival
269
684063
3292
ezek a hangyák létfontosságúak a kolónia túlélésének
11:39
of the hive. So exploration is important.
270
687355
3574
a szempontjából. Szóval a kutatás fontos.
11:42
I also think that exploration is important in terms of
271
690929
3380
Azért is gondolom, hogy fontos a kutatás
11:46
being able to address what I think is a critical
272
694309
4870
mert rávilágít egy kritikus hiányosságra
11:51
lack in our society, and that is the lack of science literacy,
273
699179
3201
a társadalmunkban, és ez
a tudományos műveltség hiánya,
a tudományos műveltség hiánya,
11:54
the lack of the ability to even understand science.
274
702380
3643
a képesség hiánya, hogy egyáltalán
felfogjuk a tudományt.
felfogjuk a tudományt.
11:58
Now, look, a lot has been written about the
275
706023
2042
Nos, ugye nagyon sokat írtak már
12:00
deplorable state of science literacy in this country.
276
708065
3398
a tudományos műveltség
siralmas állapotáról az országban.
siralmas állapotáról az országban.
12:03
You've heard about it.
277
711463
2552
Mindenki hallott róla.
12:06
Well, here's one example, in fact.
278
714015
2052
De álljon itt egy példa.
12:08
Polls taken, this poll was taken 10 years ago.
279
716067
2319
Ez a kérdőív 10 évvel ezelőtt készült.
12:10
It shows like roughly one third of the public thinks
280
718386
2129
Eszerint a közvélemény durván egyharmada hiszi,
12:12
that aliens are not only out there, we're looking for them
281
720515
1964
hogy az idegenek nem csak léteznek, keressük őket,
12:14
out there, but they're here, right?
282
722479
1618
hanem hogy itt vannak, világos?
12:16
Sailing the skies in their saucers and occasionally
283
724097
2299
Csészealjakban röpködnek az égen
és időnként elrabolnak embereket,
és időnként elrabolnak embereket,
12:18
abducting people for experiments their parents wouldn't approve of.
284
726396
3116
hogy olyan kísérleteket végezzenek rajtuk,
amit a szüleik nem engednének.
amit a szüleik nem engednének.
12:21
Well, that would be interesting if it was true,
285
729512
3173
Hát, érdekes lenne, ha ez igaz lenne,
12:24
and job security for me, but I don't think the evidence is
286
732685
1879
meg állásom is biztos lenne, de nem hiszem,
hogy a bizonyítékok
hogy a bizonyítékok
12:26
very good. That's more, you know, sad than significant.
287
734564
3472
túl jók. Ez inkább, mondjuk, szomorú, mint jelentős.
12:30
But there are other things that people believe
288
738036
2019
De van más is, amiről az emberek azt hiszik,
12:32
that are significant, like the efficacy of homeopathy,
289
740055
3411
hogy jelentős, mint például
a homeopátia hatásossága,
a homeopátia hatásossága,
12:35
or that evolution is just, you know, sort of a crazy idea
290
743466
3551
vagy hogy az evolúció csak bolond tudósok
12:39
by scientists without any legs, or, you know, evolution,
291
747017
3031
őrült elmélete, vagy, mondjuk, evolúció,
12:42
all that sort of thing, or global warming.
292
750048
2556
meg minden ilyen dolog, vagy
a globális felmelegedés.
a globális felmelegedés.
12:44
These sorts of ideas don't really have any validity,
293
752604
3401
Az ilyen elméleteknek nem igazán
van olyan vonatkozásuk,
van olyan vonatkozásuk,
12:48
that you can't trust the scientists.
294
756005
2075
ami miatt ne bízhatnánk a tudósokban.
12:50
Now, we've got to solve that problem, because that's
295
758080
2243
Na most, meg kell, hogy oldjuk ezt a problémát,
12:52
a critically important problem, and you might say,
296
760323
4078
mert ez kritikusan fontos probléma, és
azt gondolhatjátok, hogy
azt gondolhatjátok, hogy
12:56
"Well, okay, how are we gonna solve that problem with SETI?"
297
764401
2629
"Hát jó, hogyan oldjuk meg a SETI-vel a problémát?"
12:59
Well, let me suggest to you that SETI obviously can't
298
767030
2399
Nos, hadd emlékeztesselek arra,
hogy a SETI nyilvánvalóan nem
hogy a SETI nyilvánvalóan nem
13:01
solve the problem, but it can address the problem.
299
769429
1663
tudja megoldani, de tudja kezelni a problémát.
13:03
It can address the problem by getting young people
300
771092
2943
A fiatalok tudomány iránti
érdeklődésének felkeltésével
érdeklődésének felkeltésével
13:06
interested in science. Look, science is hard, it
301
774035
2998
tudja kezelni a problémát. Igaz, a tudomány nehéz,
13:09
has a reputation of being hard, and the facts are, it is hard,
302
777033
3053
közismerten nehéz, és tény, hogy valóban nehéz,
13:12
and that's the result of 400 years of science, right?
303
780086
4935
és ez 400 évnyi tudomány eredménye, rendben?
13:17
I mean, in the 18th century, in the 18th century
304
785021
2479
Mármint a 18. században, a 18. században
13:19
you could become an expert on any field of science
305
787500
2590
egy délután alatt bármely
tudományterület szakértőjévé
tudományterület szakértőjévé
13:22
in an afternoon by going to a library,
306
790090
2914
válhattál azzal, hogy elmentél a könyvtárba,
13:25
if you could find the library, right?
307
793004
2021
feltéve, hogy megtaláltad a könyvtárat, igaz?
13:27
In the 19th century, if you had a basement lab,
308
795025
3616
A 19. században, ha volt a pincében egy laboratóriumod,
13:30
you could make major scientific discoveries
309
798641
2747
akkor jelentős tudományos felfedezéseket
13:33
in your own home. Right? Because there was all this
310
801388
2225
tehettél otthon. Rendben? Mert a tudomány
13:35
science just lying around waiting for somebody to pick it up.
311
803613
2875
csak ott hevert szanaszét arra várva,
hogy valaki felszedje.
hogy valaki felszedje.
13:38
Now, that's not true anymore.
312
806488
1593
Hát ez ma már nem igaz.
13:40
Today, you've got to spend years in grad school
313
808081
2428
Ma már éveket kell tölteni felsőokatatásban
13:42
and post-doc positions just to figure out what
314
810509
3498
és a doktorátus utáni pozíciókban ahhoz, csak hogy
13:46
the important questions are.
315
814007
2056
kitaláljuk, melyek a fontos kérdések.
13:48
It's hard. There's no doubt about it.
316
816063
1995
Szóval nehéz. Nem is fér hozzá kétség.
13:50
And in fact, here's an example: the Higgs boson,
317
818058
2309
És hogy legyen itt egy élő példa: a Higgs-bozon,
13:52
finding the Higgs boson.
318
820367
1909
vegyük a Higgs-bozon keresését.
13:54
Ask the next 10 people you see on the streets,
319
822276
1800
Kérdezzük meg az utcán az első 10 embert, hogy
13:56
"Hey, do you think it's worthwhile to spend billions
320
824076
2338
"Hé, maga szerint megéri milliárdnyi svájci fankot
13:58
of Swiss francs looking for the Higgs boson?"
321
826414
2641
költeni a Higgs-bozon keresésére?"
14:01
And I bet the answer you're going to get, is,
322
829055
2321
És fogadni mernék, hogy a válasz az lesz, hogy
14:03
"Well, I don't know what the Higgs boson is,
323
831376
1657
"Hát, én nem tudom, mi az a Higgs-bozon,
14:05
and I don't know if it's important."
324
833033
1232
és nem tudom, hogy fontos-e".
14:06
And probably most of the people wouldn't even know
325
834265
1799
És valószínűleg a legtöbb ember a svájci frank
14:08
the value of a Swiss franc, okay?
326
836064
2447
értékével sem lesz tisztában, ugye?
14:10
And yet we're spending billions of Swiss francs on this problem.
327
838511
2530
És mégis svájci frankok milliárdjait
költjük a problémára.
költjük a problémára.
14:13
Okay? So that doesn't get people interested in science
328
841041
2153
Vili? Szóval ezzel nem lehet felkelteni az emberek
14:15
because they can't comprehend what it's about.
329
843194
1876
érdeklődését, mert nem fogják fel, hogy miről szól.
14:17
SETI, on the other hand, is really simple.
330
845070
1617
A SETI viszont nagyon egyszerű.
14:18
We're going to use these big antennas and we're going to
331
846687
1616
Arra használjuk ezeket a nagy antennákat,
14:20
try to eavesdrop on signals. Everybody can understand that.
332
848303
2752
hogy jelek után kutassunk. Ezt mindenki érti.
14:23
Yes, technologically, it's very sophisticated,
333
851055
2009
Persze technológiailag a dolog nagyon összetett,
14:25
but everybody gets the idea.
334
853064
2006
de az ötletet mindenki érti.
14:27
So that's one thing. The other thing is, it's exciting science.
335
855070
3938
Ez az egyik. A másik pedig,
hogy ez izgalmas tudomány.
hogy ez izgalmas tudomány.
14:31
It's exciting because we're naturally interested
336
859008
2414
Izgalmas, mert természetünknél fogva érdekelnek
14:33
in other intelligent beings, and I think that's
337
861422
2225
minket más intelligens lények, és szerintem
14:35
part of our hardwiring.
338
863647
1424
így vagyunk bedrótozva.
14:37
I mean, we're hardwired to be interested
339
865071
1560
Mármint úgy vagyunk drótozva, hogy érdekeljenek
14:38
in beings that might be, if you will, competitors,
340
866631
2801
az olyan lények, akik, ha úgy tetszik, a versenytársaink,
14:41
or if you're the romantic sort, possibly even mates. Okay?
341
869432
3583
vagy ha romantikusabb típusok vagyunk,
a társaink lehetnek. Rendben?
a társaink lehetnek. Rendben?
14:45
I mean, this is analogous to our interest in things that
342
873015
2011
Úgy értem, ez párhuzamba állítható a nagyfogú
14:47
have big teeth. Right?
343
875026
2021
dolgok iránti érdeklődésünkkel. Igaz?
14:49
We're interested in things that have big teeth, and you
344
877047
1474
Érdekelnek a nagyfogú dolgok, láthatjuk ennek
14:50
can see the evolutionary value of that, and you can also see
345
878521
2545
az evolúciós értékét, és láthatjuk a
14:53
the practical consequences by watching Animal Planet.
346
881066
3688
gyakorlati következményeit is
az Animal Planet-et nézve.
az Animal Planet-et nézve.
14:56
You notice they make very few programs about gerbils.
347
884754
2334
Észrevehetjük, hogy elég kevés műsort
csinálnak a futóegérről.
csinálnak a futóegérről.
14:59
It's mostly about things that have big teeth.
348
887088
2056
Inkább a nagyfogú dolgokkal foglalkoznak.
15:01
Okay, so we're interested in these sorts of things.
349
889144
2947
Jól van, szóval ilyenek érdekelnek minket.
15:04
And not just us. It's also kids.
350
892091
3935
És nem csak minket. A gyerekeket is.
15:08
This allows you to pay it forward by using this subject as a
351
896026
3427
Ezzel felkelthetjük az érdeklődésüket a tudományok
15:11
hook to science, because SETI involves all kinds of science,
352
899453
3232
iránt, mert a SETI mindenféle
tudományt igénybe vesz:
tudományt igénybe vesz:
15:14
obviously biology, obviously astronomy,
353
902685
1990
biológiát, természetesen a csillagászatot,
15:16
but also geology, also chemistry, various scientific
354
904675
3334
de a geológiát is és a kémiát, a különböző
15:20
disciplines all can be presented in the guise of,
355
908009
4000
tudományágak mind lefedhetők azzal, hogy
15:24
"We're looking for E.T."
356
912009
1329
"Az űrlényeket keressük."
15:25
So to me this is interesting and important, and in fact,
357
913338
4457
Tehát számomra ez érdekes és fontos, és igazából
15:29
it's my policy, even though I give a lot of talks to adults,
358
917795
3238
ez a stratégiám, még ha sok
előadást is tartok felnőtteknek,
előadást is tartok felnőtteknek,
15:33
you give talks to adults, and two days later they're back where they were.
359
921033
2668
mert szoktam előadásokat tartani, és két nap múlva ugyanott vannak, ahol addig voltak.
15:35
But if you give talks to kids, you know,
360
923701
2922
De ha a közönség gyerekekből áll, akkor
15:38
one in 50 of them, some light bulb goes off, and they think,
361
926623
4152
50-ből egynél felgyullad az égő és azt gondolja,
15:42
"Gee, I'd never thought of that," and then they go,
362
930775
1801
"Hű, ezt sosem gondoltam volna", és aztán mennek
15:44
you know, read a book or a magazine or whatever.
363
932576
1792
és, mondjuk elolvasnak egy könyvet vagy egy magazint vagy valamit.
15:46
They get interested in something.
364
934368
1682
Elkezdi érdekelni őket valami.
15:48
Now it's my theory, supported only by anecdotal,
365
936050
4974
Ez csak az én elméletem, amit csak anekdotikus,
15:53
personal anecdotal evidence, but nonetheless,
366
941024
2023
személyes anekdotikus bizonyítékok támasztanak alá,
15:55
that kids get interested in something between the ages
367
943047
2473
de mindazonáltal azokat a gyerekeket
8 és 11 éves kor között
8 és 11 éves kor között
15:57
of eight and 11. You've got to get them there.
368
945520
2536
kezdi érdekelni valamit. Akkor kell megfogni őket.
16:00
So, all right, I give talks to adults, that's fine, but I try
369
948056
2620
Szóval, igen, tartok beszédeket felnőtteknek, ez oké,
16:02
and make 10 percent of the talks that I give,
370
950676
2325
de megpróbálom az előadásaim 10 százalékát
16:05
I try and make those for kids.
371
953001
2077
gyerekeknek tartani.
16:07
I remember when a guy came to our high school, actually,
372
955078
2976
Emlékszem, amikor jött egy pasas
a középiskolába, vagyis,
a középiskolába, vagyis,
16:10
it was actually my junior high school. I was in sixth grade.
373
958054
2976
igazából ez még az általánosban volt,
hatodikos voltam.
hatodikos voltam.
16:13
And he gave some talk. All I remember from it
374
961030
2480
És előadást tartott. Az egészből csak egy
16:15
was one word: electronics.
375
963510
1575
szóra emlékszem: elektronika.
16:17
It was like Dustin Hoffman in "The Graduate," right,
376
965085
2561
Olyan volt, mint Dustin Hoffman
a "Diploma előtt"-ben,
a "Diploma előtt"-ben,
16:19
when he said "plastics," whatever that means, plastics.
377
967646
2398
amikor azt mondja, "műanyag",
bármit is jelentsen, műanyag.
bármit is jelentsen, műanyag.
16:22
All right, so the guy said electronics. I don't remember
378
970044
1995
Jól van, szóval a pasas elektronikát mondott.
16:24
anything else. In fact, I don't remember anything
379
972039
2004
Semmi másra nem emlékszem.
Tulajdonképpen arra sem
Tulajdonképpen arra sem
16:26
that my sixth grade teacher said all year,
380
974043
2010
emlékszem, hogy miről beszélt
a tanárunk egész évben,
a tanárunk egész évben,
16:28
but I remember electronics.
381
976053
2014
de az elektronikára igen.
16:30
And so I got interested in electronics, and you know,
382
978067
2652
És így elkezdett érdekelni az elektronika,
és hát elkezdtem tanulni,
és hát elkezdtem tanulni,
16:32
I studied to get my ham license. I was wiring up stuff.
383
980719
2325
hogy amatőr rádiós engedélyt szerezzek.
Mindenféle drótokat kötögettem.
Mindenféle drótokat kötögettem.
16:35
Here I am at about 15 or something, doing that sort of stuff.
384
983044
2978
Itt vagyok kb. 15 évesen, ahogy épp
ilyesmin ügyködöm.
ilyesmin ügyködöm.
16:38
Okay? That had a big effect on me.
385
986022
1583
Vili? Nagy hatással volt rám.
16:39
So that's my point, that you can have a big effect
386
987605
1712
Szóval az a lényeg, hogy nagy hatást lehet
16:41
on these kids.
387
989317
2716
gyakorolni ezekre a gyerekekre.
16:44
In fact, this reminds me, I don't know, a couple years ago
388
992033
3661
Ez most arra emlékeztet, amikor,
nem tudom, pár évvel ezelőtt
nem tudom, pár évvel ezelőtt
16:47
I gave a talk at a school in Palo Alto
389
995694
3326
egy Palo Alto-i iskolában tartottam előadást,
16:51
where there were about a dozen 11-year-olds
390
999020
2013
ahol kb. egy tucat 11 éves kölyök volt,
16:53
that had come to this talk.
391
1001033
972
akik eljöttek a beszédre.
16:54
I had been brought in to talk to these kids for an hour.
392
1002005
2516
Egy egy órás előadást kellett tartanom nekik.
16:56
Eleven-year-olds, they're all sitting in a little semi-circle
393
1004521
2274
11 évesek, ott ültek egy kis félkörben
16:58
looking up at me with big eyes, and I started,
394
1006795
2244
és nagy szemekkel néztek fel rám, és elkezdtem,
17:01
there was a white board behind me, and I started off
395
1009039
1656
volt mögöttem egy fehér tábla, és azzal kezdtem,
17:02
by writing a one with 22 zeroes after it, and I said,
396
1010695
2838
hogy felírtam egy 1-est és mögé 22 nullát,
és azt mondtam,
és azt mondtam,
17:05
"All right, now look, this is the number of stars
397
1013533
2363
"Na jó, figyeljetek, ez a megfigyelhető univerzumban
17:07
in the visible universe, and this number is so big
398
1015896
2872
látható csillagoknak a száma,
és ez a szám olyan nagy,
és ez a szám olyan nagy,
17:10
there's not even a name for it."
399
1018768
3348
hogy még neve sincs."
17:14
And one of these kids shot up his hand, and he said,
400
1022116
2465
És az egyik kölyök feltette a kezét és azt mondta,
17:16
"Well, actually there is a name for it.
401
1024581
1505
"De, igazából van neki neve.
17:18
It's a sextra-quadra-hexa-something or other." Right?
402
1026086
2934
Ez sextra-quadra-hexa-izé vagy valami." Rendben?
17:21
Now, that kid was wrong by four orders of magnitude,
403
1029020
3996
Nos, a kissrác négy nagyságrenddel tévedett,
17:25
but there was no doubt about it, these kids were smart.
404
1033016
2472
de kétség sem fért hozzá, hogy ezek okos gyerekek.
17:27
Okay? So I stopped giving the lecture.
405
1035488
1968
Igaz? Úgyhogy leálltam az előadással.
17:29
All they wanted to do was ask questions.
406
1037456
2583
Ők csak kérdésekkel akartak bombázni.
17:32
In fact, my last comments to these kids, at the end I said,
407
1040039
3992
Igazából az utolsó megjegyzésem a gyerekekhez
a végén az volt, hogy
a végén az volt, hogy
17:36
"You know, you kids are smarter
408
1044031
2032
"Tudjátok, ti okosabbak vagytok,
17:38
than the people I work with." Now — (Laughter)
409
1046063
4942
mint akikkel együtt dolgozom." Ez... (nevetés)
17:43
They didn't even care about that.
410
1051005
1329
Nem is érdekelte őket.
17:44
What they wanted was my email address
411
1052334
2694
Csak az e-mail címemet akarták elkérni,
17:47
so they could ask me more questions. (Laughter)
412
1055028
3985
hogy még több kérdést tegyenek fel. (nevetés)
17:51
Let me just say, look, my job is a privilege
413
1059013
3159
Hadd mondjam el, hogy az állásom kiváltságos,
17:54
because we're in a special time.
414
1062172
1623
mert különleges időkben élünk.
17:55
Previous generations couldn't do this experiment at all.
415
1063795
2785
Korábbi generációk egyáltalán nem tudták volna végrehajtani ezeket a kísérleteket.
17:58
In another generation down the line,
416
1066580
1825
Egy későbbi generációban, úgy gondolom,
18:00
I think we will have succeeded.
417
1068405
1616
hogy sikerrel fogunk járni.
18:02
So to me, it is a privilege, and when I look in the mirror,
418
1070021
3481
Szóval számomra ez kiváltság, és amikor
belenézek a tükörbe,
belenézek a tükörbe,
18:05
the facts are that I really don't see myself.
419
1073502
2807
igazából nem magamat látom.
18:08
What I see is the generation behind me.
420
1076309
1764
Az utánam következő generációt látom.
18:10
These are some kids from the Huff School, fourth graders.
421
1078073
2026
Ők itt a Huff School diákjai, negyedikesek.
18:12
I talked there, what, two weeks ago, something like that.
422
1080099
2945
Kb. két hete beszéltem ott, vagy valami ilyesmi.
18:15
I think that if you can instill some interest in science
423
1083044
4610
Szerintem ha egy kicsit is érdekessé tudjuk
tenni a tudományt,
tenni a tudományt,
18:19
and how it works, well, that's a payoff
424
1087654
2959
és hogy hogyan működik, akkor, hát az eredmény
18:22
beyond easy measure. Thank you very much.
425
1090613
2443
túlmutat a könnyen mérhető fogalmán.
Nagyon szépen köszönöm.
Nagyon szépen köszönöm.
18:25
(Applause)
426
1093056
5991
(taps)
ABOUT THE SPEAKER
Seth Shostak - AstronomerSeth Shostak is an astronomer, alien hunter and bulwark of good, exciting science.
Why you should listen
Seth Shostak is the Senior Astronomer at the SETI Institute in Mountain View, California. Inspired by a book about the solar system he read at the age of ten, he began his career with a degree in physics from Princeton University and a PhD in astronomy from the California Institute of Technology before working with radio telescopes in the US and the Netherlands to uncover how the universe will end. In 1999, he produced twelve 30-minute lectures on audio-tape and video titled "The Search for Intelligent Life in Space" for the Teaching Company and has hosted SETI’s Big Picture Science podcast since 2002. In 2010, he was elected as a Fellow of the Committee for Skeptical Inquiry and is the Chair of the International Academy of Astronautics SETI Permanent Study Group. He has published four books, nearly 300 popular articles on astronomy, technology, film and television and gives frequent talks to both young and adult audiences.
Seth Shostak | Speaker | TED.com