ABOUT THE SPEAKER
Mae Jemison - Astronaut, engineer, entrepreneur, physician and educator
Astronaut Dr. Mae Jemison‘s inclusive, audacious journey to improving life here on earth and beyond is paving the way for human interstellar travel.

Why you should listen

Dr. Mae Jemison, the first woman of color in space, is at the forefront of integrating physical and social sciences with art and culture to solve problems and foster innovation. Leading the 100 Year Starship seed funded by DARPA to ensure interstellar capabilities, she exploits her experience as a physician, engineer, social scientist and dancer to build a global movement generating radical leaps in knowledge, technology and humanity.

A member of the National Academies, Jemison founded two technology companies and nonprofit Dorothy Jemison Foundation, was Area Peace Corps Medical Officer for Sierra Leone and Liberia --­­ and appeared on Star Trek.

More profile about the speaker
Mae Jemison | Speaker | TED.com
TED2002

Mae Jemison: Teach arts and sciences together

Mae Jemison: Integración de la enseñanza de las artes y las ciencias

Filmed:
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Mae Jemison es astronauta, doctora, coleccionista de arte, bailarina... Cuenta historias de su propia educación y de sus viajes al espacio, y pide a los educadores que enseñen las artes y las ciencias, la intuición y la lógica como un todo... para crear mentes audaces.
- Astronaut, engineer, entrepreneur, physician and educator
Astronaut Dr. Mae Jemison‘s inclusive, audacious journey to improving life here on earth and beyond is paving the way for human interstellar travel. Full bio

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00:15
What I want to do todayhoy is to spendgastar
0
0
2000
Lo que quiero hacer hoy
00:17
some time talkinghablando about some stuffcosas that's
1
2000
2000
es tomarme un tiempo para hablar acerca de algo
00:19
sortordenar of givingdando me a little bitpoco of
2
4000
2000
que me ha causado un poco de ansiedad
00:21
existentialexistencial angstangustia, for lackausencia of a better wordpalabra,
3
6000
3000
existencial, no encuentro una mejor palabra,
00:24
over the pastpasado couplePareja of yearsaños, and
4
9000
2000
en el último par de años.
00:26
basicallybásicamente, these threeTres quotescitas
5
11000
3000
Básicamente estas tres citas
00:29
tell what's going on.
6
14000
2000
expresan lo qué pasa.
00:31
"When God madehecho the colorcolor purplepúrpura,
7
16000
2000
"Cuando Dios creó el color púrpura,
00:33
God was just showingdemostración off," AliceAlicia WalkerCaminante
8
18000
2000
Dios estaba alardeando", escribió Alice Walker
00:35
wroteescribió in "The ColorColor PurplePúrpura," and
9
20000
2000
en "El color púrpura" y
00:37
ZoraZora NealeNeale HurstonHurston wroteescribió in
10
22000
2000
Zora Neale Hurston escribió en
00:39
"DustPolvo TracksPistas On A RoadLa carretera,"
11
24000
2000
"Dust Tracks On A Road" (Huellas de polvo en el camino):
00:41
"ResearchInvestigación is a formalizedformalizado curiositycuriosidad.
12
26000
2000
"la investigación es una curiosidad formalizada.
00:43
It's pokinghurgando and pryingcurioso with a purposepropósito."
13
28000
2000
Es hurgar y husmear con un propósito".
00:45
And then finallyfinalmente,
14
30000
2000
Finalmente,
00:47
when I think about the nearcerca futurefuturo,
15
32000
2000
cuando pienso en el futuro próximo,
00:49
you know, we have this attitudeactitud, well,
16
34000
2000
saben, tenemos esta actitud de
00:51
whateverlo que sea happenssucede, happenssucede. Right?
17
36000
2000
lo que será, será, ¿cierto?
00:53
So that goesva alonga lo largo with the ChesireChesire CatGato
18
38000
2000
Así que eso va con el Gato de Cheshire,
00:55
sayingdiciendo, "If you don't carecuidado much
19
40000
2000
que dice: "Si no te importa mucho
00:57
where you want to get to,
20
42000
2000
a dónde quieres llegar,
00:59
it doesn't much matterimportar whichcual way you go."
21
44000
2000
no importa mucho qué camino tomes".
01:01
But I think it does matterimportar
22
46000
2000
Pero creo que sí importa
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whichcual way we go, and what roadla carretera we take,
23
48000
2000
qué camino tomamos y por dónde nos vamos,
01:05
because when I think about designdiseño in the
24
50000
2000
porque cuando pienso en el diseño en el
01:07
nearcerca futurefuturo, what I think are the mostmás
25
52000
2000
futuro próximo, en lo que pienso es en las
01:09
importantimportante issuescuestiones, what's really
26
54000
2000
cuestiones más importantes; lo que es
01:11
crucialcrucial and vitalvital is that we need
27
56000
2000
realmente crucial y vital es lo que necesitamos
01:13
to revitalizerevitalizar the artsletras and sciencesciencias
28
58000
2000
para revitalizar las artes y las ciencias
01:15
right now in 2002.
29
60000
3000
ya mismo, en el 2002.
01:18
(ApplauseAplausos)
30
63000
5000
(Aplausos)
01:23
If we describedescribir the nearcerca futurefuturo
31
68000
2000
Si describimos el futuro cercano,
01:25
as 10, 20, 15 yearsaños from now,
32
70000
2000
como dentro de 10, 20, 15 años,
01:27
that meansmedio that what we do todayhoy
33
72000
3000
eso significa que lo que hacemos hoy
01:30
is going to be criticallycríticamente importantimportante,
34
75000
2000
será sumamente importante
01:32
because in the yearaño 2015,
35
77000
2000
pues en el año 2015,
01:34
and the yearaño 2020, 2025, the worldmundo
36
79000
2000
y en el año 2020, 2025, el mundo
01:36
our societysociedad is going to be buildingedificio on,
37
81000
2000
sobre el cual nuestra sociedad se construirá,
01:38
the basicBASIC knowledgeconocimiento and abstractabstracto ideasideas,
38
83000
2000
el conocimiento básico e ideas abstractas,
01:40
the discoveriesdescubrimientos that we camevino up with todayhoy,
39
85000
3000
los descubrimientos que presentamos hoy,
01:43
just as all these wonderfulmaravilloso things we're
40
88000
2000
así como todas estas cosas maravillosas que
01:45
hearingaudición about here at the TEDTED conferenceconferencia
41
90000
2000
oímos en las conferencias TED
01:47
that we take for grantedconcedido in the worldmundo
42
92000
2000
y que damos por sentado en el mundo
01:49
right now, were really knowledgeconocimiento
43
94000
2000
hoy, fueron conocimiento e ideas
01:51
and ideasideas that camevino up
44
96000
2000
que surgieron
01:53
in the '50s, the '60s, and the '70s.
45
98000
3000
en los años 50, 60 y 70.
01:56
That's the substratesubstrato that we're exploitingexplotando
46
101000
3000
Ese es el sustrato que explotamos hoy,
01:59
todayhoy, whethersi it's the internetInternet,
47
104000
2000
así sea el internet,
02:01
geneticgenético engineeringIngenieria, laserláser scannersescáneres,
48
106000
2000
la ingeniería genética, escáneres de laser,
02:03
guidedguiado missilesmisiles, fiberfibra opticsóptica, high-definitionalta definición
49
108000
2000
misiles guiados, fibra óptica, televisión de
02:05
televisiontelevisión, sensingdetección, remote-sensingteledetección
50
110000
2000
alta definición, detección, teledetección
02:07
from spaceespacio and the wonderfulmaravilloso
51
112000
2000
desde el espacio y las fotos
02:09
remote-sensingteledetección photosfotos that we see in
52
114000
2000
maravillosas de teledetección que vemos
02:11
3D weavingtejeduría, TVtelevisión programsprogramas like TrackerRastreador,
53
116000
3000
en tejido de 3D, programas de TV como Tracker,
02:14
and EnterpriseEmpresa, CDdiscos compactos rewritevolver a escribir drivesunidades,
54
119000
2000
y Enterprise, unidades de CD reescribibles,
02:16
flatscreenpantalla plana, AlvinAlvin Ailey'sAiley SuiteSuite OtisOtis,
55
121000
3000
pantalla plana, la danza Suite Otis de Alvin Ailey,
02:19
or SarahSarah Jones'Jones "Your RevolutionRevolución Will Not
56
124000
3000
o la canción de Sarah Jones "Your Revolution Will Not Be
02:22
Be BetweenEntre These ThighsMuslos," whichcual
57
127000
2000
Between These Thighs" (Tu revolución no ocurrirá entre estos muslos), la que,
02:24
by the way was bannedprohibido by the FCCFCC,
58
129000
2000
por cierto, fue prohibida por la CFC (Comisión Federal de Comunicaciones),
02:26
or skaska, all of these things
59
131000
2000
o el ska; todas estas cosas
02:28
withoutsin questionpregunta, almostcasi withoutsin exceptionexcepción,
60
133000
2000
sin duda, casi sin excepción,
02:30
are really basedbasado on ideasideas
61
135000
2000
están basadas en ideas,
02:32
and abstractabstracto and creativitycreatividad
62
137000
2000
abstracción y creatividad
02:34
from yearsaños before,
63
139000
2000
de hace años.
02:36
so we have to askpedir ourselvesNosotros mismos,
64
141000
2000
Tenemos que preguntarnos:
02:38
what are we contributingcontribuyendo to that legacylegado
65
143000
2000
¿Cuál es nuestra contribución hoy a
02:40
right now? And when I think about it,
66
145000
2000
ese legado? Cuando pienso en eso,
02:42
I'm really worriedpreocupado. To be quitebastante frankfranco,
67
147000
2000
de veras me preocupo. Para ser honesta,
02:44
I'm concernedpreocupado. I'm skepticalescéptico
68
149000
2000
me preocupo. No creo que estemos
02:46
that we're doing very much of anything.
69
151000
3000
haciendo gran cosa.
02:49
We're, in a sensesentido, failingdefecto to actacto
70
154000
2000
De algún modo, no logramos actuar
02:51
in the futurefuturo. We're purposefullya propósito,
71
156000
3000
en el futuro. Resueltamente, estamos
02:54
consciouslyconscientemente beingsiendo laggardsrezagados.
72
159000
2000
siendo unos rezagados.
02:56
We're laggingrezagado behinddetrás.
73
161000
2000
Nos estamos quedando atrás.
02:58
FrantzFrantz FanonFanon, who was a psychiatristpsiquiatra
74
163000
2000
Frantz Fanon, un psiquiatra de la
03:00
from MartiniqueMartinica, said, "EachCada generationGeneracion
75
165000
2000
Martinica, dijo: "Cada generación debe,
03:02
mustdebe, out of relativerelativo obscurityoscuridad,
76
167000
2000
de la relativa oscuridad,
03:04
discoverdescubrir its missionmisión, and fulfillcumplir or betraytraicionar it."
77
169000
4000
descubrir su misión y satisfacerla o traicionarla".
03:09
What is our missionmisión? What do we have
78
174000
2000
¿Cuál es nuestra misión? ¿Qué debemos
03:11
to do? I think our missionmisión is
79
176000
2000
hacer? Pienso que nuestra misión consiste
03:13
to reconcileconciliar, to reintegratereintegrar
80
178000
2000
en reconciliar, reintegrar
03:15
scienceciencia and the artsletras, because right now
81
180000
3000
la ciencia y las artes pues hoy
03:18
there's a schismcisma that existsexiste
82
183000
3000
existe un cisma en la
03:21
in popularpopular culturecultura. You know,
83
186000
2000
cultura popular. Saben,
03:23
people have this ideaidea that scienceciencia
84
188000
2000
la gente tiene la idea de que la ciencia
03:25
and the artsletras are really separateseparar.
85
190000
2000
y las artes son dos cosas distintas.
03:27
We think of them as separateseparar
86
192000
2000
Las consideramos como cosas separadas
03:29
and differentdiferente things, and this ideaidea was
87
194000
2000
y diferentes. Esta idea probablemente
03:31
probablyprobablemente introducedintroducido centuriessiglos agohace,
88
196000
2000
surgió hace siglos,
03:33
but it's really becomingdevenir criticalcrítico now,
89
198000
2000
pero hoy se ha vuelto una cuestión crítica
03:35
because we're makingfabricación decisionsdecisiones about our
90
200000
2000
porque todos los días tomamos decisiones
03:37
societysociedad everycada day that,
91
202000
3000
acerca de nuestra sociedad que,
03:40
if we keep thinkingpensando that the artsletras
92
205000
2000
si seguimos pensando que las artes
03:42
are separateseparar from the sciencesciencias,
93
207000
2000
están separadas de la ciencia,
03:44
and we keep thinkingpensando it's cutelinda to say,
94
209000
2000
y seguimos pensando que está bien decir
03:46
"I don't understandentender anything about this one,
95
211000
2000
"No entiendo nada de esto,
03:48
I don't understandentender anything about the other
96
213000
2000
no entiendo nada de aquello",
03:50
one," then we're going to have problemsproblemas.
97
215000
2000
entonces tendremos problemas.
03:52
Now I know no one here at TEDTED
98
217000
2000
Sé que nadie aquí en TED
03:54
thinkspiensa this. All of us, we alreadyya know
99
219000
2000
piensa eso. Todos ya sabemos
03:56
that they're very connectedconectado, but I'm going
100
221000
2000
que están muy conectadas, pero les
03:58
to let you know that some folksamigos
101
223000
2000
cuento que hay gente
04:00
in the outsidefuera de worldmundo, believe it or not,
102
225000
2000
allá afuera que cree que no es así.
04:02
they think it's neatordenado when they say,
103
227000
2000
Piensan que es buenísimo decir
04:04
"You know, scientistscientíficos and scienceciencia is not
104
229000
2000
"Saben, los científicos y la ciencia no son
04:06
creativecreativo. Maybe scientistscientíficos are ingeniousingenioso,
105
231000
2000
creativos. Tal vez los científicos sean ingeniosos
04:08
but they're not creativecreativo.
106
233000
2000
pero no creativos".
04:10
And then we have this tendencytendencia, the careercarrera
107
235000
2000
Los orientadores profesionales y
04:12
counselorsconsejeros and variousvarios people say things
108
237000
2000
otras personas tenemos la tendencia a decir cosas
04:14
like, "ArtistsArtistas are not analyticalanalítico.
109
239000
2000
como: "los artistas nos son analíticos.
04:16
They're ingeniousingenioso, perhapsquizás,
110
241000
3000
Tal vez sean ingeniosos pero
04:19
but not analyticalanalítico," and
111
244000
3000
no analíticos".
04:22
when these conceptsconceptos underlybajo our teachingenseñando
112
247000
2000
Cuando estos conceptos son la base de nuestra enseñanza
04:24
and what we think about the worldmundo,
113
249000
2000
y lo que pensamos del mundo,
04:26
then we have a problemproblema, because we
114
251000
2000
tenemos un problema pues
04:28
stymiebloquear supportapoyo for everything.
115
253000
2000
obstaculizamos la ayuda para todo.
04:30
By acceptingaceptando this dichotomydicotomía,
116
255000
2000
Al aceptar esta dicotomía,
04:32
whethersi it's tongue-in-cheekirónico, when
117
257000
2000
así sea en tono de burla, cuando
04:34
we attemptintento to accommodateacomodar it in our worldmundo,
118
259000
2000
intentamos acomodarlo en nuestro mundo
04:36
and we try to buildconstruir our foundationFundación
119
261000
2000
e intentamos construir nuestra base
04:38
for the worldmundo, we're messingjugando up the futurefuturo,
120
263000
2000
para el mundo, estamos desbaratando el futuro
04:40
because, who wants to be uncreativepoco creativo?
121
265000
2000
pues, ¿quién quiere ser poco creativo?
04:42
Who wants to be illogicalilógico?
122
267000
2000
¿Quién quiere ser ilógico?
04:44
TalentTalento would runcorrer from eitherya sea of these fieldscampos
123
269000
2000
El talento provendría de uno de estos campos
04:46
if you said you had to chooseescoger eitherya sea.
124
271000
2000
si tuviera que escoger uno.
04:48
Then they're going to go to something
125
273000
2000
Llegarán a un punto en
04:50
where they think, "Well, I can be creativecreativo
126
275000
2000
donde piensan: "Bueno, puedo ser creativo
04:52
and logicallógico at the samemismo time."
127
277000
2000
y lógico al mismo tiempo".
04:54
Now I grewcreció up in the '60s and I'll admitadmitir it,
128
279000
2000
Ahora bien, crecí en los años 60 y lo admito,
04:56
actuallyactualmente, my childhoodinfancia spannedabarcado the '60s,
129
281000
3000
de hecho mi niñez abarcó los años 60,
04:59
and I was a wannabeaspirante hippiehippie and I always
130
284000
2000
y quería ser hippy y siempre
05:01
resentedresentido the facthecho that I wasn'tno fue really
131
286000
2000
resentí el hecho de que en realidad no era
05:03
oldantiguo enoughsuficiente to be a hippiehippie.
132
288000
2000
lo suficientemente vieja para ser hippy.
05:05
And I know there are people here, the
133
290000
2000
Sé que hay gente aquí, la generación
05:07
youngermas joven generationGeneracion who want to be hippieshippies,
134
292000
2000
más joven que quiere ser hippy,
05:09
but people talk about the '60s all the time,
135
294000
2000
pero la gente habla de los años 60 todo el tiempo,
05:11
and they talk about the anarchyanarquía
136
296000
2000
y hablan de la anarquía de la época
05:13
that was there, but when I think about
137
298000
2000
pero cuando pienso
05:15
the '60s, what I tooktomó away from it was
138
300000
2000
en los años 60, lo que me quedó fue
05:17
that there was hopeesperanza for the futurefuturo.
139
302000
2000
que había esperanza en el futuro.
05:19
We thought everyonetodo el mundo could participateparticipar.
140
304000
2000
Pensamos que todos podían participar.
05:21
There were wonderfulmaravilloso, incredibleincreíble ideasideas
141
306000
2000
Había ideas increíbles, maravillosas
05:23
that were always percolatingpercolando,
142
308000
2000
que siempre estaban difundiéndose,
05:25
and so much of what's coolguay or hotcaliente todayhoy
143
310000
3000
y mucho de lo que hoy está de moda
05:28
is really basedbasado on some of those conceptsconceptos,
144
313000
2000
en realidad está basado en algunos de estos conceptos,
05:30
whethersi it's, you know, people tryingmolesto to
145
315000
2000
así sea gente que intenta usar
05:32
use the primeprincipal directivedirectiva from StarEstrella TrekEmigrar
146
317000
2000
la primera directiva de Star Trek,
05:34
beingsiendo involvedinvolucrado in things, or again that
147
319000
2000
involucrarse en cosas, o de nuevo
05:36
three-dimensionaltridimensional weavingtejeduría and
148
321000
2000
ese tejido de tercera dimensión y las
05:38
faxfax machinesmáquinas that I readleer about in my
149
323000
2000
máquinas de fax de las que leo en mis
05:40
weeklysemanal readerslectores that the technologytecnología
150
325000
2000
revistas semanales; la tecnología
05:42
and engineeringIngenieria was just gettingconsiguiendo startedempezado.
151
327000
2000
y la ingeniería apenas empezaban.
05:44
But the '60s left me with a problemproblema.
152
329000
2000
Pero los años 60 me dejaron un problema.
05:46
You see, I always assumedficticio I would go
153
331000
2000
Siempre supuse que iría al
05:48
into spaceespacio, because I followedseguido all of this,
154
333000
3000
espacio pues seguí todo esto,
05:51
but I alsoademás lovedamado the artsletras and sciencesciencias.
155
336000
3000
pero también me gustaron las artes y las ciencias.
05:54
You see, when I was growingcreciente up as
156
339000
2000
Cuando era niña
05:56
a little girlniña and as a teenageradolescente,
157
341000
2000
y luego cuando era adolescente,
05:58
I lovedamado designingdiseño and makingfabricación dogs'perros' clothesropa
158
343000
2000
me gustaba diseñar y hacer ropa para perros
06:00
and wantingfalto to be a fashionModa designerdiseñador.
159
345000
2000
y quería ser diseñadora de modas.
06:02
I tooktomó artart and ceramicscerámica. I lovedamado dancebaile.
160
347000
3000
Estudié arte y cerámica. Me encantaba bailar.
06:05
LolaLola FalanaFalana. AlvinAlvin AileyAiley. JeromeJerome RobbinsRobbins.
161
350000
4000
Lola Falana. Alvin Ailey. Jerome Robbins.
06:09
And I alsoademás avidlyávidamente followedseguido the GeminiGeminis
162
354000
2000
También seguí ávidamente los programas
06:11
and the ApolloApolo programsprogramas.
163
356000
3000
Géminis y Apolo.
06:14
I had scienceciencia projectsproyectos and tonsmontones of astronomyastronomía
164
359000
2000
Tuve proyectos científicos y leí toneladas de libros de
06:16
bookslibros. I tooktomó calculuscálculo and philosophyfilosofía.
165
361000
2000
astronomía. También tomé cursos de cálculo y filosofía.
06:18
I wonderedpreguntado about the infinityinfinito
166
363000
2000
Me hacía preguntas acerca del infinito
06:20
and the BigGrande BangExplosión theoryteoría.
167
365000
2000
y de la teoría del Big Bang.
06:22
And when I was at StanfordStanford,
168
367000
2000
Cuando estuve en Stanford,
06:24
I foundencontró myselfmí mismo, my seniormayor yearaño,
169
369000
2000
en mi último año, me especialicé
06:26
chemicalquímico engineeringIngenieria majormayor, halfmitad the folksamigos
170
371000
2000
en ingeniería química; la mitad de la gente
06:28
thought I was a politicalpolítico scienceciencia and
171
373000
2000
pensaba que me había especializado en ciencia política y
06:30
performingamaestrado artsletras majormayor, whichcual was sortordenar of
172
375000
2000
artes escénicas, lo que era casi verdad
06:32
truecierto because I was BlackNegro StudentEstudiante UnionUnión Presidentpresidente
173
377000
2000
pues era la presidenta del Sindicato de Estudiantes Afroamericanos
06:34
and I did majormayor in some other things,
174
379000
2000
y sí me especialicé en otras cosas.
06:36
and I foundencontró myselfmí mismo the last quartertrimestre jugglingmalabares
175
381000
2000
Los últimos cuatro meses, me vi haciendo malabares
06:38
chemicalquímico engineeringIngenieria separationseparación processesprocesos,
176
383000
2000
con los procesos de separación de la ingeniería química,
06:40
logiclógica classesclases, nuclearnuclear magneticmagnético resonanceresonancia
177
385000
2000
clases de lógica, espectroscopia de resonancia magnética
06:42
spectroscopyespectroscopia, and alsoademás producingproductor
178
387000
2000
nuclear y también produciendo y haciendo la
06:44
and choreographingcoreografía a dancebaile productionproducción,
179
389000
2000
coreografía de una producción de danza.
06:46
and I had to do the lightingiluminación and the
180
391000
2000
Estaba a cargo de la luz y del
06:48
designdiseño work, and I was tryingmolesto to figurefigura out,
181
393000
3000
diseño e intentaba decidir si
06:51
do I go to NewNuevo YorkYork CityCiudad
182
396000
2000
ir a Nueva York para convertirme en
06:53
to try to becomevolverse a professionalprofesional dancerbailarín,
183
398000
2000
una bailarina profesional
06:55
or do I go to medicalmédico schoolcolegio?
184
400000
3000
o ir a la facultad de medicina.
06:58
Now, my mothermadre helpedayudado me figurefigura
185
403000
2000
Mi madre me ayudó a tomar
07:00
that one out. (LaughterRisa)
186
405000
3000
esa decisión. (Risas)
07:03
But when I wentfuimos into spaceespacio,
187
408000
2000
Pero cuando fui al espacio,
07:05
when I wentfuimos into spaceespacio I carriedllevado a numbernúmero
188
410000
2000
llevé varias cosas
07:07
of things up with me. I carriedllevado a posterpóster
189
412000
2000
conmigo. Me llevé un cartel
07:09
by AlvinAlvin AileyAiley, whichcual you can figurefigura out
190
414000
2000
de Alvin Ailey; ya se pueden dar cuenta,
07:11
now, I love the dancebaile companyempresa.
191
416000
2000
me encanta la compañía de danza.
07:13
An AlvinAlvin AileyAiley posterpóster of JudithJudith JamisonJamison
192
418000
2000
Un cartel de Alvin Ailey, en el cual Judith Jamison
07:15
performingamaestrado the dancebaile "CryLlorar," dedicateddedicado to all
193
420000
2000
bailaba "Cry", dedicado a todas las mujeres afroamericanas
07:17
blacknegro womenmujer everywhereen todos lados. A BunduBundu statueestatua,
194
422000
2000
de todas partes. Una estatua de Bundu
07:19
whichcual was from the Women'sDe las mujeres SocietySociedad
195
424000
2000
de la Sociedad de Mujeres de Sierra Leona y
07:21
in SierraSierra LeoneLeone, and a certificatecertificado for the
196
426000
2000
un certificado para que los
07:23
ChicagoChicago PublicPúblico SchoolColegio studentsestudiantes to work to
197
428000
2000
estudiantes de las escuelas públicas de Chicago
07:25
improvemejorar theirsu scienceciencia and mathmates,
198
430000
2000
trabajaran para mejorar sus habilidades matemáticas y científicas.
07:27
and folksamigos askedpreguntó me,
199
432000
2000
La gente me preguntaba:
07:29
"Why did you take up what you tooktomó up?"
200
434000
2000
"¿Por qué tomó esos cursos?"
07:31
And I had to say,
201
436000
2000
Y yo respondía,
07:33
"Because it representsrepresenta humanhumano creativitycreatividad,
202
438000
2000
"Porque representan la creatividad humana,
07:35
the creativitycreatividad that allowedpermitido us, that we were
203
440000
2000
la creatividad que nos permite, que debemos tener
07:37
requirednecesario to have to conceiveconcebir and buildconstruir
204
442000
2000
para concebir, construir y
07:39
and launchlanzamiento the spaceespacio shuttlelanzadera, springsmuelles from
205
444000
3000
lanzar la nave espacial, la creatividad que brota de
07:42
the samemismo sourcefuente as the imaginationimaginación and
206
447000
2000
la misma fuente que la imaginación y
07:44
analysisanálisis it tooktomó to carveesculpir a BunduBundu statueestatua,
207
449000
3000
el análisis necesarios para esculpir la estatua Bundu.
07:47
or the ingenuityingenio it tooktomó to designdiseño,
208
452000
3000
O el ingenio necesario para diseñar,
07:50
choreographcoreografía, and stageescenario "CryLlorar."
209
455000
3000
y poner en escena la coreografía de "Cry".
07:53
EachCada one of them are differentdiferente
210
458000
2000
Cada uno de ellos son manifestaciones,
07:55
manifestationsmanifestaciones, incarnationsencarnaciones, of creativitycreatividad,
211
460000
3000
encarnaciones diferentes de la creatividad,
07:58
avatarsavatares of humanhumano creativitycreatividad,
212
463000
3000
avatares de la creatividad humana,
08:01
and that's what we have to reconcileconciliar
213
466000
2000
y eso es lo que debemos reconciliar
08:03
in our mindsmentes, how these things fitajuste togetherjuntos.
214
468000
2000
en nuestras mentes, cómo pueden estas cosas encajar juntas.
08:05
The differencediferencia betweenEntre artsletras and sciencesciencias
215
470000
2000
La diferencia entre las artes y las ciencias
08:07
is not analyticalanalítico versusversus intuitiveintuitivo, right?
216
472000
3000
no es analítica versus intuitiva, ¿cierto?
08:10
E=MCMC squaredcuadrado requirednecesario
217
475000
3000
E=MC al cuadrado requería
08:13
an intuitiveintuitivo leapsalto, and then you had
218
478000
2000
un salto intuitivo y entonces después se tenía que
08:15
to do the analysisanálisis afterwardsdespués.
219
480000
2000
hacer el análisis.
08:17
EinsteinEinstein said, in facthecho, "The mostmás beautifulhermosa
220
482000
2000
Einstein dijo, de hecho, "Lo más bello que podemos
08:19
thing we can experienceexperiencia is the mysteriousmisterioso.
221
484000
3000
experimentar es lo misterioso.
08:22
It is the sourcefuente of all truecierto artart and scienceciencia."
222
487000
3000
Es la fuente de todo arte y ciencia verdaderos".
08:25
DanceBaile requiresrequiere us to expressexprimir and want
223
490000
2000
La danza nos pide que expresemos y que queramos
08:27
to expressexprimir the jubilationjubilación in life, but then you
224
492000
2000
expresar el júbilo de la vida, pero luego
08:29
have to figurefigura out, exactlyexactamente
225
494000
2000
Ud. debe averiguar, exactamente
08:31
what movementmovimiento do I do to make sure
226
496000
2000
qué movimiento hago para asegurarme de que
08:33
that it comesproviene acrossa través de correctlycorrectamente?
227
498000
2000
lo exprese de la manera correcta.
08:35
The differencediferencia betweenEntre artsletras and sciencesciencias
228
500000
2000
La diferencia entre las artes y las ciencias
08:37
is alsoademás not constructiveconstructivo versusversus
229
502000
2000
no es tampoco constructiva versus
08:39
deconstructivedeconstructivo, right? A lot of people
230
504000
2000
deconstructiva, ¿cierto? Mucha gente
08:41
think of the sciencesciencias as deconstructivedeconstructivo.
231
506000
2000
piensa en las ciencias como deconstructivas.
08:43
You have to pullHalar things apartaparte.
232
508000
2000
Se desbaratan las cosas.
08:45
And yeah, sub-atomicsubatómico physicsfísica
233
510000
2000
Sí, la física subatómica
08:47
is deconstructivedeconstructivo. You literallyliteralmente try to
234
512000
2000
es deconstructiva. Literalmente se intenta
08:49
tearlágrima atomsátomos apartaparte to understandentender
235
514000
2000
despedazar los átomos para entender
08:51
what's insidedentro of them. But sculptureescultura, from
236
516000
2000
lo que hay dentro de ellos. Pero la escultura, por lo
08:53
what I understandentender from great sculptorsescultores,
237
518000
2000
que entiendo de los grandes escultores,
08:55
is deconstructivedeconstructivo, because you see a piecepieza
238
520000
2000
es deconstructiva pues usted ve una pieza
08:57
and you removeretirar what doesn't
239
522000
2000
y quita lo que no
08:59
need to be there.
240
524000
2000
tiene que estar allí.
09:01
BiotechnologyBiotecnología is constructiveconstructivo.
241
526000
2000
La biotecnología es constructiva.
09:03
OrchestralOrquestal arrangingarreglando is constructiveconstructivo.
242
528000
2000
Los arreglos orquestales son constructivos.
09:05
So in facthecho we use constructiveconstructivo and
243
530000
2000
Así que de hecho, usamos técnicas constructivas y
09:07
deconstructivedeconstructivo techniquestécnicas in everything.
244
532000
2000
deconstructivas para todo.
09:09
The differencediferencia betweenEntre scienceciencia
245
534000
3000
La diferencia entre ciencia y
09:12
and the artsletras is not that they
246
537000
3000
las artes no es que sean
09:15
are differentdiferente sideslados of the samemismo coinacuñar, even,
247
540000
2000
diferentes lados de una misma moneda, o aún
09:17
or even differentdiferente partspartes
248
542000
2000
partes diferentes
09:19
of the samemismo continuumcontinuo, but rathermás bien
249
544000
2000
del mismo continuo, sino más bien
09:21
they're manifestationsmanifestaciones of the samemismo thing.
250
546000
3000
manifestaciones de lo mismo.
09:24
DifferentDiferente quantumcuántico statesestados of an atomátomo?
251
549000
2000
¿Son diferentes estados cuánticos de un átomo?
09:26
Or maybe if I want to be more 21stst centurysiglo
252
551000
2000
Tal vez, si quiero estar más acorde con el siglo XXI,
09:28
I could say that they are differentdiferente harmonicarmónico
253
553000
2000
podría decir que son diferentes resonancias harmónicas
09:30
resonancesresonancias of a superstringsupercuerda.
254
555000
2000
de una supercuerda.
09:32
But we'llbien leavesalir that alonesolo. (LaughterRisa)
255
557000
2000
Pero dejemos eso. (Risas)
09:34
They springprimavera from the samemismo sourcefuente.
256
559000
2000
Surgen de la misma fuente.
09:36
The artsletras and sciencesciencias are avatarsavatares of
257
561000
2000
Las artes y las ciencias son avatares de
09:38
humanhumano creativitycreatividad. It's our attemptintento
258
563000
2000
la creatividad humana. Es nuestro intento
09:40
as humanshumanos to buildconstruir an understandingcomprensión
259
565000
2000
como humanos por construir un entendimiento
09:42
of the universeuniverso, the worldmundo around us.
260
567000
2000
del universo, del mundo a nuestro alrededor.
09:44
It's our attemptintento to influenceinfluencia things,
261
569000
2000
Es nuestro intento por influenciar las cosas,
09:46
the universeuniverso internalinterno to ourselvesNosotros mismos
262
571000
2000
nuestro universo interno
09:48
and externalexterno to us.
263
573000
2000
y externo.
09:50
The sciencesciencias, to me, are manifestationsmanifestaciones
264
575000
2000
Las ciencias, para mí, son manifestaciones
09:52
of our attemptintento to expressexprimir
265
577000
3000
de nuestro esfuerzo por expresar
09:55
or sharecompartir our understandingcomprensión,
266
580000
2000
o compartir nuestro entendimiento,
09:57
our experienceexperiencia, to influenceinfluencia the universeuniverso
267
582000
2000
nuestra experiencia, influir en el universo
09:59
externalexterno to ourselvesNosotros mismos.
268
584000
3000
externo a nosotros.
10:02
It doesn't relyconfiar on us as individualsindividuos.
269
587000
2000
No requiere de nosotros como individuos.
10:04
It's the universeuniverso, as experiencedexperimentado
270
589000
2000
Es el universo, tal como todos lo
10:06
by everyonetodo el mundo, and the artsletras manifestmanifiesto
271
591000
2000
perciben, y las artes manifiestan
10:08
our desiredeseo, our attemptintento to sharecompartir
272
593000
3000
nuestro deseo, nuestro intento por compartir
10:11
or influenceinfluencia othersotros throughmediante experiencesexperiencias
273
596000
3000
o influenciar a otros a través de las experiencias
10:14
that are peculiarpeculiar to us as individualsindividuos.
274
599000
2000
que son particulares a nosotros como individuos.
10:16
Let me say it again anotherotro way:
275
601000
2000
Déjenme decirlo otra vez, de otra manera;
10:18
scienceciencia providesproporciona an understandingcomprensión
276
603000
2000
la ciencia proporciona un entendimiento
10:20
of a universaluniversal experienceexperiencia, and
277
605000
3000
de una experiencia universal y
10:23
artsletras providesproporciona a universaluniversal understandingcomprensión
278
608000
3000
la artes proporcionan un entendimiento universal
10:26
of a personalpersonal experienceexperiencia.
279
611000
3000
de una experiencia personal.
10:29
That's what we have to think about,
280
614000
2000
Eso es lo que tenemos que pensar,
10:31
that they're all partparte of us, they're
281
616000
2000
que son parte de nosotros, son parte
10:33
all partparte of a continuumcontinuo.
282
618000
2000
de un continuo.
10:35
It's not just the toolsherramientas, it's not just
283
620000
2000
No son solo las herramientas, no son solo
10:37
the sciencesciencias, you know, the mathematicsmatemáticas
284
622000
2000
las ciencias, es decir, las matemáticas
10:39
and the numericalnumérico stuffcosas and the statisticsestadística,
285
624000
2000
y la parte numérica y la estadística,
10:41
because we heardoído, very much on this
286
626000
2000
pues oímos bastante sobre esta
10:43
stageescenario, people talkedhabló about musicmúsica
287
628000
2000
etapa; la gente decía que la música
10:45
beingsiendo mathematicalmatemático. Right? ArtsLetras don't just
288
630000
2000
era matemática, ¿cierto? El arte no es solo
10:47
use clayarcilla, aren'tno son the only onesunos that use clayarcilla,
289
632000
2000
usar arcilla; los artistas no son los únicos que usan arcilla,
10:49
lightligero and soundsonar and movementmovimiento.
290
634000
3000
luz, sonido y movimiento.
10:52
They use analysisanálisis as well.
291
637000
3000
También usan el análisis.
10:55
So people mightpodría say, well,
292
640000
2000
Así que la gente puede decir, bueno,
10:57
I still like that intuitiveintuitivo versusversus analyticalanalítico
293
642000
2000
todavía estoy de acuerdo con lo intuitivo versus lo analítico
10:59
thing, because everybodytodos wants to do the
294
644000
2000
porque todo el mundo quiere hablar del
11:01
right braincerebro, left braincerebro thing, right?
295
646000
2000
hemisferio derecho e izquierdo del cerebro, ¿cierto?
11:03
We'veNosotros tenemos all been accusedacusado of beingsiendo
296
648000
2000
A todos se nos ha acusado de usar más el lado
11:05
right-brainedcerebro derecho or left-brainedcerebro izquierdo at some pointpunto
297
650000
2000
derecho o el lado izquierdo del cerebro en algún momento
11:07
in time, dependingdependiente on who
298
652000
2000
dependiendo de quién no esté
11:09
we disagreeden desacuerdo with. (LaughterRisa)
299
654000
2000
de acuerdo con nosotros. (Risas)
11:11
You know, people say intuitiveintuitivo, you know
300
656000
2000
La gente dice que lo intuitivo es
11:13
that's like you're in touchtoque with naturenaturaleza,
301
658000
2000
estar en contacto con la naturaleza,
11:15
in touchtoque with yourselftú mismo and relationshipsrelaciones.
302
660000
2000
en contacto con usted mismo y sus relaciones.
11:17
AnalyticalAnalítico: you put your mindmente to work, and
303
662000
2000
Y lo analítico es poner la mente a trabajar.
11:19
I'm going to tell you a little secretsecreto. You all
304
664000
2000
Les voy a contar un pequeño secreto. Todos ustedes
11:21
know this thoughaunque, but sometimesa veces people
305
666000
2000
ya saben esto, pero algunas veces la gente
11:23
use this analysisanálisis ideaidea, that things are
306
668000
2000
usa esta idea del análisis, que las cosas están
11:25
outsidefuera de of ourselvesNosotros mismos, to be, say, that this
307
670000
2000
fuera de nosotros, para decir que esto
11:27
is what we're going to elevateelevar
308
672000
2000
es lo que vamos a elevar como
11:29
as the truecierto, mostmás importantimportante sciencesciencias, right?
309
674000
3000
la verdad, las ciencias son lo más importante, ¿cierto?
11:32
And then you have artistsartistas, and you all
310
677000
2000
Pero también están los artistas y todos
11:34
know this is truecierto as well,
311
679000
2000
saben que esto también es verdad.
11:36
artistsartistas will say things about scientistscientíficos
312
681000
3000
Los artistas dirán cosas de los científicos
11:39
because they say they're too concretehormigón,
313
684000
2000
porque dicen que son muy concretos,
11:41
they're disconnecteddesconectado with the worldmundo.
314
686000
3000
que no están conectados con el mundo.
11:44
But, we'venosotros tenemos even had that here on stageescenario,
315
689000
2000
Sin embargo, hemos visto eso inclusive aquí en escena,
11:46
so don't actacto like you don't know
316
691000
2000
así que no pretendan que no saben
11:48
what I'm talkinghablando about. (LaughterRisa)
317
693000
2000
de lo que hablo. (Risas)
11:50
We had folksamigos talkinghablando about the FlatPlano EarthTierra
318
695000
2000
Hemos tenido gente aquí que habla de la Sociedad de la
11:52
SocietySociedad and flowerflor arrangersarregladores, so there's
319
697000
2000
Tierra Plana y gente que hace arreglos florales. Así
11:54
this wholetodo dichotomydicotomía that we continuecontinuar
320
699000
2000
que existe toda esta dicotomía que aún
11:56
to carryllevar alonga lo largo, even when we know better.
321
701000
3000
cargamos con nosotros, aún cuando sepamos más.
11:59
And folksamigos say we need to chooseescoger eitherya sea or.
322
704000
3000
Y algunas personas creen que tenemos que elegir entre ambos.
12:02
But it would really be foolishtonto to chooseescoger
323
707000
2000
Pero no tendría sentido escoger
12:04
eitherya sea one, right?
324
709000
2000
uno u otro, ¿cierto?
12:06
IntuitiveIntuitivo versusversus analyticalanalítico?
325
711000
2000
¿Lo intuitivo versus lo analítico?
12:08
That's a foolishtonto choiceelección. It's foolishtonto,
326
713000
2000
Es una elección tonta,
12:10
just like tryingmolesto to chooseescoger betweenEntre
327
715000
2000
es como tratar de escoger entre
12:12
beingsiendo realisticrealista or idealisticidealista.
328
717000
2000
ser realista e idealista.
12:14
You need bothambos in life. Why do people
329
719000
2000
Los dos son necesarios en la vida. ¿Por qué la gente
12:16
do this? I'm just gonna quotecitar
330
721000
2000
hace esto? Voy a citar
12:18
a molecularmolecular biologistbiólogo, SydneySydney BrennerBrenner,
331
723000
2000
a un biólogo molecular, Sydney Brenner,
12:20
who'squien es 70 yearsaños oldantiguo so he can say this. He said,
332
725000
2000
que tiene 70 años y puede decir esto. Dijo:
12:22
"It's always importantimportante to distinguishdistinguir
333
727000
2000
"Es importante distinguir
12:24
betweenEntre chastitycastidad and impotenceimpotencia."
334
729000
2000
entre la castidad y la impotencia".
12:26
Now... (LaughterRisa)
335
731000
3000
Ahora bien... (Risas)
12:29
I want to sharecompartir with you
336
734000
3000
Quiero compartir con ustedes
12:32
a little equationecuación, okay?
337
737000
3000
una pequeña ecuación, ¿bueno?
12:35
How do understandingcomprensión scienceciencia
338
740000
3000
¿Cómo el entendimiento de la ciencia
12:38
and the artsletras fitajuste into our livesvive
339
743000
2000
y del arte encaja en nuestras vidas?
12:40
and what's going on and the things
340
745000
2000
Y ¿qué es lo que ocurre y de lo que
12:42
that we're talkinghablando about here
341
747000
2000
estamos hablando hoy
12:44
at the designdiseño conferenceconferencia, and this is
342
749000
2000
en la conferencia de diseño? Esto es algo que
12:46
a little thing I camevino up with, understandingcomprensión
343
751000
2000
se me ocurrió: el entendimiento y
12:48
and our resourcesrecursos and our will
344
753000
2000
nuestros recursos y nuestra voluntad
12:50
causeporque us to have outcomesresultados.
345
755000
2000
hacen que tengamos resultados.
12:52
Our understandingcomprensión is our scienceciencia, our artsletras,
346
757000
2000
Nuestro entendimiento es nuestra ciencia, nuestro arte,
12:54
our religionreligión, how we see the universeuniverso
347
759000
2000
nuestra religión, la manera cómo vemos el universo
12:56
around us, our resourcesrecursos, our moneydinero,
348
761000
2000
alrededor, nuestros recursos, nuestro dinero,
12:58
our laborlabor, our mineralsminerales, those things
349
763000
2000
nuestro trabajo, minerales, todas esas cosas
13:00
that are out there in the worldmundo we have
350
765000
2000
que hay en el mundo
13:02
to work with.
351
767000
2000
con las que tenemos que trabajar.
13:04
But more importantlyen tono rimbombante, there's our will.
352
769000
2000
Pero lo más importante es nuestra voluntad.
13:06
This is our visionvisión, our aspirationsaspiraciones
353
771000
2000
Esta es nuestra visión, nuestras aspiraciones
13:08
of the futurefuturo, our hopesesperanzas, our dreamsSueños,
354
773000
2000
del futuro, nuestras esperanzas, nuestros sueños,
13:10
our strugglesluchas and our fearsmiedos.
355
775000
2000
nuestras luchas y nuestros temores.
13:12
Our successeséxitos and our failuresfallas influenceinfluencia
356
777000
2000
Nuestros éxitos y fracasos afectan
13:14
what we do with all of those, and to me,
357
779000
2000
lo que hacemos con todos ellos, y para mí,
13:16
designdiseño and engineeringIngenieria, craftsmanshipartesanía and
358
781000
2000
el diseño y la ingeniería, la artesanía y
13:18
skilledexperto laborlabor, are all the things that work on
359
783000
2000
el trabajo calificado son todas las cosas que funcionan
13:20
this to have our outcomeSalir,
360
785000
2000
para obtener nuestro resultado,
13:22
whichcual is our humanhumano qualitycalidad of life.
361
787000
3000
que es nuestra calidad humana de vida.
13:25
Where do we want the worldmundo to be?
362
790000
2000
¿En dónde queremos que esté el mundo?
13:27
And guessadivinar what?
363
792000
2000
¿Y adivinen qué?
13:29
RegardlessIndependientemente of how we look at this, whethersi
364
794000
2000
Sin importar cómo miremos esto, si pensamos que
13:31
we look at artsletras and sciencesciencias are separateseparar
365
796000
2000
las artes y las ciencias están separadas o son
13:33
or differentdiferente, they're bothambos beingsiendo influencedinfluenciado
366
798000
2000
distintas, ambas están siendo afectadas en este
13:35
now and they're bothambos havingteniendo problemsproblemas.
367
800000
2000
momento y ambas están teniendo problemas.
13:37
I did a projectproyecto calledllamado S.E.E.ingEn g the FutureFuturo:
368
802000
2000
Llevé a cabo un proyecto llamado S.E.E.ing in the Future: Science, Engineering and Education
13:39
ScienceCiencia, EngineeringIngenieria and EducationEducación, and
369
804000
2000
(Viendo hacia el futuro: ciencias, ingeniería y educación)
13:41
it was looking at how to shedcobertizo lightligero on
370
806000
2000
acerca de cómo usar de manera más
13:43
mostmás effectiveeficaz use of governmentgobierno fundingfondos.
371
808000
2000
efectiva los fondos gubernamentales.
13:45
We got a bunchmanojo of scientistscientíficos in all stagesetapas
372
810000
2000
Tenemos un grupo de científicos en distintos niveles en sus
13:47
of theirsu careerscarreras. They camevino to DartmouthDartmouth
373
812000
2000
profesiones. Llegaron a Dartmouth
13:49
CollegeUniversidad, where I was teachingenseñando, and they
374
814000
2000
College, en donde yo enseñaba, y
13:51
talkedhabló about with theologiansteólogos and financiersfinancieros,
375
816000
2000
hablaron con teólogos y financistas
13:53
what are some of the issuescuestiones of publicpúblico
376
818000
2000
de algunos problemas de la financiación
13:55
fundingfondos for scienceciencia and engineeringIngenieria
377
820000
2000
pública para la investigación de la ingeniería
13:57
researchinvestigación? What's mostmás importantimportante about it?
378
822000
2000
y la ciencia. ¿Qué es lo más importante de esto?
13:59
There are some ideasideas that emergedsurgió that
379
824000
2000
Creo que algunas de las ideas que surgieron
14:01
I think have really powerfulpoderoso parallelsparalelas
380
826000
2000
tienen paralelos poderosos con
14:03
to the artsletras. The first thing they said was that
381
828000
2000
las artes. Lo primero que dijeron fue que
14:05
the circumstancescircunstancias that we find ourselvesNosotros mismos in
382
830000
2000
las circunstancias en las que estamos
14:07
todayhoy in the sciencesciencias and engineeringIngenieria that
383
832000
2000
hoy en las ciencias y la ingeniería,
14:09
madehecho us worldmundo leaderslíderes is very differentdiferente
384
834000
2000
que nos hicieron líderes mundiales, es muy diferente
14:11
than the '40s, the '50s, and the '60s
385
836000
3000
a las de los años 40, 50, 60
14:14
and the '70s when we emergedsurgió
386
839000
2000
y 70, cuando surgimos
14:16
as worldmundo leaderslíderes, because we're no longermás
387
841000
2000
como líderes mundiales, pues ya no competimos
14:18
in competitioncompetencia with fascismfascismo, with
388
843000
2000
con el fascismo o el comunismo estilo
14:20
Soviet-styleEstilo soviético communismcomunismo, and by the way
389
845000
2000
soviético. Por cierto,
14:22
that competitioncompetencia wasn'tno fue just militarymilitar,
390
847000
2000
esa competencia no fue solo militar,
14:24
it includedincluido socialsocial competitioncompetencia
391
849000
2000
también era social
14:26
and politicalpolítico competitioncompetencia as well,
392
851000
2000
y política.
14:28
that allowedpermitido us to look at spaceespacio
393
853000
2000
Eso nos permitió mirar al espacio
14:30
as one of those platformsplataformas to proveprobar
394
855000
2000
como una de esas plataformas para probar
14:32
that our socialsocial systemsistema was better.
395
857000
3000
que nuestro sistema social era mejor.
14:35
AnotherOtro thing they talkedhabló about was the
396
860000
2000
Otra cosa de la que hablaron fue
14:37
infrastructureinfraestructura that supportsapoyos the sciencesciencias
397
862000
2000
que la infraestructura que da apoyo a las ciencias
14:39
is becomingdevenir obsoleteobsoleto. We look at
398
864000
2000
se está volviendo obsoleta. Miramos a las
14:41
universitiesuniversidades and collegesuniversidades, smallpequeña, mid-sizedde tamaño mediano
399
866000
3000
universidades, universidades comunitarias, pequeñas y
14:44
communitycomunidad collegesuniversidades acrossa través de the countrypaís,
400
869000
2000
grandes, en todo el país, y vemos que
14:46
theirsu laboratorieslaboratorios are becomingdevenir obsoleteobsoleto,
401
871000
3000
sus laboratorios se están volviendo obsoletos,
14:49
and this is where we traintren mostmás of our
402
874000
2000
y es aquí en donde preparamos a la mayoría de
14:51
scienceciencia workerstrabajadores and our researchersinvestigadores,
403
876000
2000
nuestros trabajadores científicos e investigadores,
14:53
and our teachersprofesores, by the way,
404
878000
2000
y, por cierto, a nuestros maestros.
14:55
and then that there's a mediamedios de comunicación that doesn't
405
880000
2000
Hay medios que
14:57
supportapoyo the disseminationdiseminación of any more than
406
882000
2000
apoyan únicamente la diseminación de
14:59
the mostmás mundanemundano and inaneinane of informationinformación.
407
884000
2000
la información más mundana e inane.
15:01
There's pseudo-sciencepseudociencia, cropcultivo circlescírculos,
408
886000
2000
Está la llamada pseudociencia, los círculos de cosechas,
15:03
alienextraterrestre autopsyautopsia, hauntedobsesionado housescasas,
409
888000
2000
la autopsia alienígena, las casas embrujadas,
15:05
or disastersdesastres. And that's what we see.
410
890000
3000
o los desastres. Eso es lo que vemos.
15:08
And this isn't really the informationinformación
411
893000
2000
Esa no es realmente la información
15:10
you need to operatefuncionar in everydaycada día life
412
895000
2000
que uno necesita para funcionar en el día a día
15:12
and figurefigura out how to participateparticipar in this
413
897000
2000
y para darse cuenta de cómo participar
15:14
democracydemocracia and determinedeterminar what's going on.
414
899000
2000
en esta democracia y saber lo que ocurre.
15:16
They alsoademás said that there's a changecambio
415
901000
2000
También dijeron que hay un cambio
15:18
in the corporatecorporativo mentalitymentalidad. WhereasMientras
416
903000
2000
en la mentalidad corporativa. Mientras que
15:20
governmentgobierno moneydinero had always been there
417
905000
2000
el dinero del gobierno siempre había estado disponible
15:22
for basicBASIC scienceciencia and engineeringIngenieria researchinvestigación,
418
907000
2000
para la investigación básica de ciencias e ingeniería,
15:24
we alsoademás countedcontado on some companiescompañías to do
419
909000
2000
también contábamos con que algunas compañías
15:26
some basicBASIC researchinvestigación, but what's happenedsucedió
420
911000
2000
hicieran investigación básica. Pero lo que ha pasado
15:28
now is companiescompañías put more energyenergía into
421
913000
2000
ahora es que las compañías dedican más energía
15:30
short-termtérmino corto productproducto developmentdesarrollo
422
915000
2000
al desarrollo de productos a corto plazo
15:32
than they do in basicBASIC engineeringIngenieria
423
917000
2000
que a la investigación básica de
15:34
and scienceciencia researchinvestigación.
424
919000
3000
ciencia e ingeniería.
15:37
And educationeducación is not keepingacuerdo up.
425
922000
3000
La educación no está a la altura.
15:40
In K throughmediante 12, people are takingtomando out
426
925000
3000
De preescolar al último grado de bachillerato, los estudiantes
15:43
wetmojado labslaboratorios. They think if we put a computercomputadora
427
928000
2000
no toman laboratorios húmedos. Piensan que si ponemos un
15:45
in the roomhabitación it's going to take the placelugar
428
930000
2000
computador en la habitación, este va a reemplazar a la
15:47
of actuallyactualmente, we're mixingmezclando the acidsácidos,
429
932000
2000
realidad. Mezclamos los ácidos y
15:49
we're growingcreciente the potatoespapas.
430
934000
2000
cultivamos papas.
15:51
And governmentgobierno fundingfondos is decreasingdecreciente
431
936000
2000
El financiamiento del gobierno disminuye
15:53
in spendinggasto and then they're sayingdiciendo,
432
938000
2000
y luego dicen
15:55
let's have corporationscorporaciones take over,
433
940000
2000
"hagamos que las corporaciones asuman la financiación,
15:57
and that's not truecierto. GovernmentGobierno fundingfondos
434
942000
2000
y eso no es verdad. La ayuda del gobierno
15:59
should at leastmenos do things like recognizereconocer
435
944000
2000
por lo menos debería hacer cosas como
16:01
cost-benefitscosto-beneficio of basicBASIC scienceciencia and
436
946000
2000
reconocer el costo-beneficio de la investigación básica
16:03
engineeringIngenieria researchinvestigación. We have to know
437
948000
2000
de la ciencia y la ingeniería. Tenemos que saber
16:05
that we have a responsibilityresponsabilidad
438
950000
2000
que tenemos una responsabilidad
16:07
as globalglobal citizenslos ciudadanos in this worldmundo.
439
952000
2000
como ciudadanos mundiales.
16:09
We have to look at the educationeducación
440
954000
2000
Debemos mirar a la educación
16:11
of humanshumanos. We need to buildconstruir our resourcesrecursos
441
956000
2000
de los humanos. Debemos construir nuestros recursos
16:13
todayhoy to make sure that they're trainedentrenado so
442
958000
2000
hoy para asegurarnos de que los estudiantes sean formados
16:15
that they understandentender the importanceimportancia of
443
960000
2000
de manera que entiendan la importancia de
16:17
these things, and we have to supportapoyo
444
962000
2000
estas cosas. Debemos apoyar
16:19
the vitalityvitalidad of scienceciencia, and that doesn't
445
964000
2000
la vitalidad de las ciencias, lo cual no quiere
16:21
mean that everything has to have one thing
446
966000
2000
decir que todo tiene que tener algo
16:23
that's going to go on, or we know
447
968000
2000
que vaya a continuar o que sepamos
16:25
exactlyexactamente what's going to be the outcomeSalir of it,
448
970000
2000
exactamente cuál va a ser el resultado,
16:27
but that we supportapoyo the vitalityvitalidad and the
449
972000
2000
pero que apoyamos la vitalidad y la
16:29
intellectualintelectual curiositycuriosidad that goesva alonga lo largo,
450
974000
2000
curiosidad intelectual que viene con ello.
16:31
and if you think about those parallelsparalelas
451
976000
2000
Si piensan en esos paralelos
16:33
to the artsletras, the competitioncompetencia
452
978000
2000
con las artes, la competencia
16:35
with the BolshoiBolshoi BalletBallet spurredespoleado
453
980000
2000
con el Ballet Bolshoi alentó
16:37
the JoffreyJoffrey and the NewNuevo YorkYork CityCiudad BalletBallet
454
982000
2000
a la compañía de ballet Jeoffrey y al Ballet de Nueva York
16:39
to becomevolverse better.
455
984000
2000
a mejorar.
16:41
InfrastructureInfraestructura museumsmuseos, theatersteatros,
456
986000
2000
La infraestructura de museos, teatros,
16:43
moviepelícula housescasas acrossa través de the countrypaís
457
988000
2000
salas de cine en todo el país
16:45
are disappearingdesapareciendo. We have more
458
990000
2000
está desapareciendo. Hay menos para
16:47
televisiontelevisión stationsestaciones with lessMenos to watch,
459
992000
2000
ver en televisión,
16:49
we have more moneydinero spentgastado on
460
994000
3000
hemos gastado más dinero
16:52
rewritesreescribe to get oldantiguo televisiontelevisión programsprogramas
461
997000
3000
reescribiendo viejos programas de televisión
16:55
in the moviespelículas.
462
1000000
2000
para el cine.
16:57
We have corporatecorporativo fundingfondos now that,
463
1002000
2000
Hoy tenemos financiación corporativa que,
16:59
when it goesva to some companyempresa, when it
464
1004000
2000
cuando va a alguna compañía, cuando apoya
17:01
goesva to supportapoyo the artsletras, it almostcasi requiresrequiere
465
1006000
2000
a las artes, casi que es necesario que
17:03
that the productproducto be partparte of the pictureimagen
466
1008000
2000
el producto sea parte de la pintura
17:05
that the artistartista drawssorteos, and we have
467
1010000
3000
que el artista pinte. Tenemos
17:08
stadiumsestadios that are namedllamado over and over
468
1013000
2000
estadios que las corporaciones nombran
17:10
again by corporationscorporaciones.
469
1015000
2000
una y otra vez.
17:12
In HoustonHouston, we're tryingmolesto to figurefigura out
470
1017000
2000
En Houston, tratamos de averiguar
17:14
what to do with that EnronEnron StadiumEstadio thing.
471
1019000
2000
qué hacer respecto al asunto del estadio Enron.
17:16
(LaughterRisa) And fine artsletras and educationeducación
472
1021000
2000
(Risas) Las bellas artes y la educación
17:18
in the schoolsescuelas is disappearingdesapareciendo, and we have
473
1023000
2000
están desapareciendo en las escuelas. Tenemos
17:20
a governmentgobierno that seemsparece like it's guttingeviscerar
474
1025000
2000
un gobierno que parece extraerle las vísceras
17:22
the NEANEA and other programsprogramas,
475
1027000
2000
a la Fundación Nacional de las Artes y a otros programas.
17:24
so we have to really stop and think,
476
1029000
2000
Así que tenemos que ponernos a pensar,
17:26
what are we tryingmolesto to do
477
1031000
2000
¿qué es lo que intentamos hacer con
17:28
with the sciencesciencias and the artsletras?
478
1033000
2000
las ciencias y las artes?
17:30
There's a need to revitalizerevitalizar them.
479
1035000
2000
Hay necesidad de revitalizarlas.
17:32
We have to paypaga attentionatención to it. I just want
480
1037000
2000
Tenemos que prestar atención a esto. Solo
17:34
to tell you really quicklycon rapidez what I'm doing.
481
1039000
2000
quiero contarles rápidamente lo que estoy haciendo.
17:36
(ApplauseAplausos)
482
1041000
6000
(Aplausos)
17:42
I want to tell you what I've been doing
483
1047000
2000
Quiero contarles lo que he estado haciendo
17:44
a little bitpoco sinceya que... I feel this need
484
1049000
4000
desde... que siento esta necesidad
17:48
to sortordenar of integrateintegrar some of the ideasideas
485
1053000
2000
de integrar algunas de las ideas que he
17:50
that I've had and runcorrer acrossa través de over time.
486
1055000
2000
tenido y con las que me he encontrado a lo largo del tiempo.
17:52
One of the things that I foundencontró out
487
1057000
3000
Una de las cosas que he encontrado
17:55
is that there's a need to repairreparar
488
1060000
2000
es que hay una necesidad de reparar
17:57
the dichotomydicotomía betweenEntre the mindmente and bodycuerpo
489
1062000
2000
la dicotomía entre la mente y el cuerpo
17:59
as well. My mothermadre always told me,
490
1064000
2000
también. Mi madre siempre me dijo
18:01
you have to be observantobservante, know what's
491
1066000
2000
siempre debes ser observadora, saber lo que
18:03
going on in your mindmente and your bodycuerpo,
492
1068000
2000
sucede en tu mente y cuerpo,
18:05
and as a dancerbailarín I had this tremendoustremendo
493
1070000
2000
y como bailarina tuve esta enorme
18:07
faithfe in my abilitycapacidad to know my bodycuerpo,
494
1072000
2000
fe en mi habilidad para conocer mi cuerpo,
18:09
just as I knewsabía how to sensesentido colorscolores.
495
1074000
2000
justamente como sabía percibir los colores.
18:11
Then I wentfuimos to medicalmédico schoolcolegio, and I was
496
1076000
2000
Luego fui a la facultad de medicina y se
18:13
supposedsupuesto to just go on
497
1078000
2000
suponía que debía seguir
18:15
what the machinemáquina said about bodiescuerpos.
498
1080000
2000
lo que la máquina decía acerca de los cuerpos.
18:17
You know, you would askpedir patientspacientes
499
1082000
2000
Saben, yo le hacía preguntas a los pacientes
18:19
questionspreguntas and some people would tell you,
500
1084000
2000
y algunas personas me decían:
18:21
"Don't, don't, don't listen to what
501
1086000
2000
"No, no, no le pongas atención a lo
18:23
the patientspacientes said." We know that patientspacientes
502
1088000
2000
que los pacientes dicen". Sabemos que los pacientes
18:25
know and understandentender theirsu bodiescuerpos better,
503
1090000
2000
conocen y entienden sus cuerpos mejor
18:27
but these daysdías we're tryingmolesto to divorcedivorcio them
504
1092000
2000
pero actualmente tratamos de separarlos
18:29
from that ideaidea. We have to reconcileconciliar the
505
1094000
2000
de esa idea. Debemos reconciliar el
18:31
patient'spaciente knowledgeconocimiento of theirsu bodycuerpo
506
1096000
2000
conocimiento que el paciente tiene de su cuerpo
18:33
with physician'smédico measurementsmediciones.
507
1098000
2000
con las mediciones del médico.
18:35
We had someonealguien talk about
508
1100000
2000
Tuvimos a alguien que habló
18:37
measuringmedición emotionsemociones and gettingconsiguiendo machinesmáquinas
509
1102000
2000
de medir las emociones y conseguir máquinas
18:39
to figurefigura out what, to keep us
510
1104000
2000
¿para averiguar qué? Para evitar
18:41
from actinginterino crazyloca. Right?
511
1106000
2000
que nos volvamos locos, ¿cierto?
18:43
No, we shouldn'tno debería measuremedida,
512
1108000
2000
No, no debemos medir,
18:45
we shouldn'tno debería use machinesmáquinas
513
1110000
2000
no debemos usar máquinas
18:47
to measuremedida roadla carretera ragerabia and then do
514
1112000
2000
para medir la furia de la carretera y
18:49
something to keep us from engagingatractivo in it.
515
1114000
2000
hacer algo para no tenerla.
18:51
Maybe we can have machinesmáquinas help us
516
1116000
2000
Tal vez tengamos máquinas que nos ayuden
18:53
to recognizereconocer that we have roadla carretera ragerabia and
517
1118000
2000
a reconocer que tenemos ira de carretera y
18:55
then we need to know how to controlcontrolar that
518
1120000
2000
luego haya que saber cómo controlarla
18:57
withoutsin the machinesmáquinas. We even need to be
519
1122000
2000
sin máquinas. Inclusive tenemos que ser
18:59
ablepoder to recognizereconocer that withoutsin the machinesmáquinas.
520
1124000
2000
capaces de reconocer eso sin máquinas
19:01
What I'm very concernedpreocupado about
521
1126000
2000
Lo que me preocupa de verdad
19:03
is how do we bolsterreforzar our self-awarenessconciencia de sí mismo
522
1128000
2000
es ¿cómo reafirmamos nuestra auto consciencia
19:05
as humanshumanos, as biologicalbiológico organismsorganismos?
523
1130000
3000
como humanos, como organismos biológicos?
19:08
MichaelMiguel MoschenMoschen spokehabló of havingteniendo to teachenseñar
524
1133000
2000
Michael Moschen habló de tener que enseñar
19:10
and learnaprender how to feel with my eyesojos,
525
1135000
2000
y aprender cómo sentir con los ojos y
19:12
to see with my handsmanos.
526
1137000
3000
ver con las manos.
19:15
We have all kindsclases of possibilitiesposibilidades to use
527
1140000
3000
Tenemos toda clase de posibilidades para usar
19:18
our sensessentido by, and that's
528
1143000
2000
nuestros sentidos, y eso
19:20
what we have to do.
529
1145000
2000
es lo que tenemos que hacer.
19:22
That's what I want to do, is to try to use
530
1147000
2000
Eso es lo que quiero hacer: tratar de usar
19:24
bioinstrumentationbioinstrumentación, those kindtipo of things
531
1149000
3000
la bioinstrumentación, esas cosas
19:27
to help our sensessentido in what we do,
532
1152000
2000
para ayudar a los sentidos en lo que hacemos.
19:29
and that's the work I've been doing now as
533
1154000
3000
Ese es el trabajo que he estado haciendo como
19:32
a companyempresa calledllamado BioSentientBioSentient CorporationCorporación.
534
1157000
2000
una compañía llamada Corporación BioSentient.
19:34
I figuredfigurado I'd have to do that adanuncio, because
535
1159000
2000
Le hago propaganda porque
19:36
I'm an entrepreneurempresario, because entrepreneurempresario
536
1161000
2000
soy una empresaria; porque el empresario
19:38
saysdice that that's somebodyalguien who does what
537
1163000
2000
dice que es alguien que hace lo que
19:40
they want to do because they're not brokerompió
538
1165000
2000
quiere hacer porque tiene suficiente
19:42
enoughsuficiente that they have to get a realreal jobtrabajo.
539
1167000
2000
dinero como para no tener un trabajo de verdad.
19:44
(LaughterRisa) But that's the work I'm doing
540
1169000
2000
(Risas) Pero ese es el trabajo que hago
19:46
with BioSentientBioSentient CorporationCorporación tryingmolesto to figurefigura
541
1171000
2000
con la Corporación BioSentinent, intento averiguar
19:48
out how do we integrateintegrar these things?
542
1173000
2000
cómo integrar estas cosas.
19:50
Let me finishterminar by sayingdiciendo that
543
1175000
2000
Déjenme terminar diciendo que
19:52
my personalpersonal designdiseño issueproblema for the futurefuturo
544
1177000
3000
mi propósito personal de diseño para el futuro
19:55
is really about integratingintegrando, to think about
545
1180000
2000
es integrar, pensar en
19:57
that intuitiveintuitivo and that analyticalanalítico.
546
1182000
3000
lo intuitivo y en lo analítico.
20:00
The artsletras and sciencesciencias are not separateseparar.
547
1185000
4000
Las artes y las ciencias no están separadas.
20:04
HighAlto schoolcolegio physicsfísica lessonlección before you
548
1189000
2000
Una lección de física de secundaria antes de que se vayan.
20:06
leavesalir. HighAlto schoolcolegio physicsfísica teacherprofesor used to
549
1191000
2000
Los maestros de física de secundaria solían
20:08
holdsostener up a ballpelota. She would say this ballpelota
550
1193000
2000
levantar una pelota y decían que esa pelota
20:10
has potentialpotencial energyenergía, but nothing
551
1195000
2000
tenía energía potencial. Pero nada le
20:12
will happenocurrir to it, it can't do any work
552
1197000
2000
sucedía; no podía hacer ningún trabajo
20:14
untilhasta I dropsoltar it and it changescambios statesestados.
553
1199000
2000
hasta que la dejaban caer y cambiaba de estado.
20:16
I like to think of ideasideas as potentialpotencial energyenergía.
554
1201000
3000
Me gusta pensar que las ideas son energía potencial.
20:19
They're really wonderfulmaravilloso, but nothing
555
1204000
2000
Son realmente maravillosas pero nada
20:21
will happenocurrir untilhasta we riskriesgo
556
1206000
3000
ocurrirá hasta que nos arriesguemos
20:24
puttingponiendo them into actionacción.
557
1209000
2000
a llevarlas a la práctica.
20:26
This conferenceconferencia is filledlleno
558
1211000
2000
Esta conferencia está llena
20:28
with wonderfulmaravilloso ideasideas.
559
1213000
2000
de ideas maravillosas.
20:30
We're going to sharecompartir lots of things
560
1215000
2000
Vamos a compartir muchas cosas
20:32
with people, but nothing'snada es going to happenocurrir
561
1217000
2000
con la gente pero nada sucederá
20:34
untilhasta we riskriesgo puttingponiendo those ideasideas into actionacción.
562
1219000
3000
hasta que nos arriesguemos a llevar las ideas a la acción.
20:37
We need to revitalizerevitalizar the artsletras and sciencesciencias
563
1222000
2000
Hay que revitalizar las artes y las ciencias
20:39
of todayhoy, we need to take responsibilityresponsabilidad
564
1224000
2000
de hoy; hay que responsabilizarse
20:41
for the futurefuturo. We can't hideesconder behinddetrás sayingdiciendo
565
1226000
2000
del futuro. No podemos escondernos y decir
20:43
it's just for companyempresa profitsbeneficios,
566
1228000
3000
es solo para el beneficio de la compañía,
20:46
or it's just a businessnegocio, or I'm an artistartista
567
1231000
2000
o es simplemente un negocio, o soy un artista
20:48
or an academicianacadémico.
568
1233000
2000
o un académico.
20:50
Here'sAquí está how you judgejuez what you're doing.
569
1235000
2000
Es así como usted juzga lo que hace.
20:52
I talkedhabló about that balanceequilibrar betweenEntre
570
1237000
2000
Hablé del balance entre
20:54
intuitiveintuitivo, analyticalanalítico.
571
1239000
2000
lo intuitivo y lo analítico.
20:56
FranFran LebowitzLebowitz, my favoritefavorito cyniccínico,
572
1241000
3000
Fran Lebowitz, mi cínico favorito,
20:59
she said the threeTres questionspreguntas
573
1244000
2000
hizo las tres preguntas más
21:01
of greatestmejor concernpreocupación, now I'm going to
574
1246000
2000
importantes; ahora voy a
21:03
addañadir on to designdiseño, is,
575
1248000
2000
agregar el diseño; estas son:
21:05
"Is it attractiveatractivo?"
576
1250000
2000
"¿Es atractivo?"
21:07
That's the intuitiveintuitivo.
577
1252000
2000
Es intuitivo.
21:09
"Is it amusingdivertido?" The analyticalanalítico.
578
1254000
3000
"¿Es divertido?" Es analítico.
21:12
"And does it know its placelugar?"
579
1257000
2000
"Y ¿conoce su lugar?"
21:14
The balanceequilibrar. Thank you very much.
580
1259000
3000
El equilibrio. Muchas gracias.
21:17
(ApplauseAplausos)
581
1262000
2000
(Aplausos)
Translated by Claudia Parra
Reviewed by Ciro Gomez

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ABOUT THE SPEAKER
Mae Jemison - Astronaut, engineer, entrepreneur, physician and educator
Astronaut Dr. Mae Jemison‘s inclusive, audacious journey to improving life here on earth and beyond is paving the way for human interstellar travel.

Why you should listen

Dr. Mae Jemison, the first woman of color in space, is at the forefront of integrating physical and social sciences with art and culture to solve problems and foster innovation. Leading the 100 Year Starship seed funded by DARPA to ensure interstellar capabilities, she exploits her experience as a physician, engineer, social scientist and dancer to build a global movement generating radical leaps in knowledge, technology and humanity.

A member of the National Academies, Jemison founded two technology companies and nonprofit Dorothy Jemison Foundation, was Area Peace Corps Medical Officer for Sierra Leone and Liberia --­­ and appeared on Star Trek.

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