TED2012
Nathan Wolfe: What's left to explore?
ناتان ولف: چه چیزی برای کشف کردن باقی مانده؟
Filmed:
Readability: 5
948,653 views
ما بر روی ماه بوده ایم، قاره ها را نقشه برداری کرده ایم، ما حتی دو مرتبه به عمیق ترین نقطه در اقیانوس رفته ایم. چه چیزی برای کشف کردن برای نسل آینده باقی مانده ؟ زیست شناس و کاشف ناتان ولف پاسخی را ارائه میدهد: او میگوید، تقریبا همه چیز. و ما می توانیم از دنیایی که بخاطر کوچک بودن غیر قابل دیدن است، شروع کنیم.
Nathan Wolfe - Virus hunter
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Recently I visited Beloit, Wisconsin.
0
167
3014
اخیرا من بلایت ویسکانسون را ملاقات کردم.
00:19
And I was there to honor a great 20th century explorer,
1
3181
3648
من به منظور بزرگداشت کاشف بزرگ قرن بیستم " روی چاپمن اندروز" آنجا بودم.
00:22
Roy Chapman Andrews.
2
6829
2042
من به منظور بزرگداشت کاشف بزرگ قرن بیستم " روی چاپمن اندروز" آنجا بودم.
00:24
During his time at the American Museum of Natural History,
3
8871
2844
اندروز در طی مدتی که در موزه تاریخ طبیعی آمریکا بود،
00:27
Andrews led a range of expeditions to uncharted regions,
4
11715
4100
طیف وسیعی از کاشفان اعزامی به مناطق ناشناخته
00:31
like here in the Gobi Desert.
5
15815
1735
مانند صحرای گبی را رهبری کرد.
00:33
He was quite a figure.
6
17550
1408
او واقعا شخصیتی بود.
00:34
He was later, it's said, the basis of the Indiana Jones character.
7
18958
3674
گفته میشه که او بعدا اساس شخصیت ایندیانا جونز(شخصیتی یک باسنان شناس ماجراجو در یک سری فیلم) بود.
00:38
And when I was in Beloit, Wisconsin,
8
22632
2197
هنگامی که در بلویت ، ویسکانسیز بودم،
00:40
I gave a public lecture to a group of middle school students.
9
24829
4133
من یه سخنرانی عمومی برای یک گروه از دانش آموزان دوره متوسطه داشتم.
00:44
And I'm here to tell you,
10
28962
1569
من اینجا هستم که به شما بگم،
00:46
if there's anything more intimidating than talking here at TED,
11
30531
2704
اگر چیزی ترسناک تر از سخنرانی در TED باشه،
00:49
it'll be trying to hold the attention
12
33235
1832
نگداشتن توجه یک گروه یک هزار نفری از نوجوانان ۱۲ ساله برای ۴۵ دقیقه در یک سخنرانی است.
00:50
of a group of a thousand 12-year-olds for a 45-minute lecture.
13
35067
3893
نگداشتن توجه یک گروه یک هزار نفری از نوجوانان ۱۲ ساله برای ۴۵ دقیقه در یک سخنرانی است.
00:54
Don't try that one.
14
38960
1879
این رو امتحان نکنید.
00:56
At the end of the lecture they asked a number of questions,
15
40839
3542
در پایان سخنرانی اونها تعدادی سوال کردند،
01:00
but there was one that's really stuck with me since then.
16
44381
3302
اما یکی بود که مرا واقعا از اون موقع (ذهن) مرا درگیر کرده.
01:03
There was a young girl who stood up,
17
47683
1917
اونجا یه دختر جوانی بود که ایستاد و این سوال را پرسید:
01:05
and she asked the question:
18
49600
1331
اونجا یه دختر جوانی بود که ایستاد و این سوال را پرسید:
01:06
"Where should we explore?"
19
50931
2048
"ما کجا را باید کشف کنیم "
01:08
I think there's a sense that many of us have
20
52979
2131
گمان کنم این احساسیه که خیلی از ما داریم
01:11
that the great age of exploration on Earth is over,
21
55110
2819
که زمان کشف زمین به پایان رسیده،
01:13
that for the next generation
22
57929
1532
که نسل بعد
01:15
they're going to have to go to outer space or the deepest oceans
23
59461
3418
باید به فضای خارج از زمین و یا اعماق اقیانوسها بروند.
01:18
in order to find something significant to explore.
24
62879
2550
برای اینکه چیز فوق العاده ای برای کشف کردن پیدا کنند.
01:21
But is that really the case?
25
65429
2500
اما آیا واقعا موضوع اینه؟
01:23
Is there really nowhere significant for us to explore
26
67929
2996
آیا واقعا برای ما هیچ جایی برای کشف کردن بر روی زمین باقی نمانده؟
01:26
left here on Earth?
27
70925
1725
آیا واقعا برای ما هیچ جایی برای کشف کردن بر روی زمین باقی نمانده؟
01:28
It sort of made me think back
28
72650
1183
این موضوع باعث شد که من درباره
01:29
to one of my favorite explorers in the history of biology.
29
73833
2750
یکی از کاشفان مورد علاقه ام در تاریخ زیست شناسی فکر کنم.
01:32
This is an explorer of the unseen world, Martinus Beijerinck.
30
76583
3334
او کاشف دنیای نادیده بود، مارتینوس بیُرینگ.
01:35
So Beijerinck set out to discover the cause
31
79917
2458
بیجرینگ علت بیماری موزائیک توتون کشف کرد.
01:38
of tobacco mosaic disease.
32
82375
2365
بیجرینگ علت بیماری موزائیک توتون کشف کرد.
01:40
What he did is he took the infected juice from tobacco plants
33
84740
3552
کاری که او کرد اینه که او به شیره آلوده به بیماری گیاه توتون نگاه کرد
01:44
and he would filter it through smaller and smaller filters.
34
88292
2937
و آن را از فیلتر های کوچک و کوچکتر رد کرد.
01:47
And he reached the point
35
91229
1566
او به نقطه ای رسید که احساس کرد که در آن (مایع فیلتر شده) باید چیزی باشه
01:48
where he felt that there must be something out there
36
92795
3011
او به نقطه ای رسید که احساس کرد که در آن (مایع فیلتر شده) باید چیزی باشه
01:51
that was smaller than the smallest forms of life that were ever known --
37
95806
3444
که کوچکتر از کوچکترین شکلی از زندگی که تا آن زمان شناخته شده بود، باشد --
01:55
bacteria, at the time.
38
99250
2044
که در آن زمان باکتری بود.
01:57
He came up with a name for his mystery agent.
39
101294
3388
او با اسمی از عامل رمزی اش آمد.
02:00
He called it the virus --
40
104682
2026
و آن را ویروس خواند-- واژه ای لاتین برای "سم".
02:02
Latin for "poison."
41
106708
2275
و آن را ویروس خواند-- واژه ای لاتین برای "سم".
02:04
And in uncovering viruses,
42
108983
2777
با کشف ویروس بیُرینک واقعا دنیای کاملا جدید را به روی ما باز کرد.
02:07
Beijerinck really opened this entirely new world for us.
43
111760
3621
با کشف ویروس بیُرینک واقعا دنیای کاملا جدید را به روی ما باز کرد.
02:11
We now know that viruses make up the majority
44
115381
1994
اکنون ما میدانیم که ویروس‌ها بیشترین اطلاعات ژنتیکی را روی زمین میسازند،
02:13
of the genetic information on our planet,
45
117375
2292
اکنون ما میدانیم که ویروس‌ها بیشترین اطلاعات ژنتیکی را روی زمین میسازند،
02:15
more than the genetic information
46
119667
1666
بیشتر از اطلاعات ژنتیکی همه دیگر اشکال زندگی.
02:17
of all other forms of life combined.
47
121333
1750
بیشتر از اطلاعات ژنتیکی همه دیگر اشکال زندگی.
02:18
And obviously there's been tremendous practical applications
48
123083
3094
بدیهی است که کاربردهای عملی فوق العاده ای در ارتباط با این دنیا وجود دارد-
02:22
associated with this world --
49
126177
1254
بدیهی است که کاربردهای عملی فوق العاده ای در ارتباط با این دنیا وجود دارد-
02:23
things like the eradication of smallpox,
50
127431
2402
چیزهایی مانند ریشه کنی آبله،
02:25
the advent of a vaccine against cervical cancer,
51
129833
3655
ظهور یک واکسن علیه سرطان گردن رحم،
02:29
which we now know is mostly caused by human papillomavirus.
52
133488
3599
که اکنون ما می دانیم که عمدتا توسط ویروس پاپیلومای انسانی ایجاد می شود.
02:32
And Beijerinck's discovery,
53
137087
1673
کشف بیُرینگ چیزی نبود که ۵۰۰ سال پیش اتفاق افتاده باشد.
02:34
this was not something that occurred 500 years ago.
54
138760
2721
کشف بیُرینگ چیزی نبود که ۵۰۰ سال پیش اتفاق افتاده باشد.
02:37
It was a little over 100 years ago
55
141481
2679
کمی بیش از صد سال پیش بود که بیُرینگ ویروس را کشف کرد.
02:40
that Beijerinck discovered viruses.
56
144160
2420
کمی بیش از صد سال پیش بود که بیُرینگ ویروس را کشف کرد.
02:42
So basically we had automobiles,
57
146580
1887
بنابراین اساسا [در آن زمان] اتومبیل اختراع شده بوده،
02:44
but we were unaware of the forms of life
58
148467
2243
اما ما از فرمهایی از زندگی
02:46
that make up most of the genetic information on our planet.
59
150710
3006
که بسیاری از اطلاعات ژنتیکی بر روی سیاره ما را شکل میدهند بی اطلاع بودیم.
02:49
We now have these amazing tools
60
153716
2182
اکنون ما این ابزار فوق العاده را داریم که به ما اجازه میدهد
02:51
to allow us to explore the unseen world --
61
155898
2310
که جهان نادیده را کشف کنیم--
02:54
things like deep sequencing,
62
158208
2013
چیزهایی مانند توالی عمیقی که به ما اجازه میدهد
02:56
which allow us to do much more than just skim the surface
63
160221
3564
که خیلی بیشتر از آنچه که بطور سطحی انجام میدادیم را انجام دهیم
02:59
and look at individual genomes from a particular species,
64
163785
3090
و ژنوم هر فرد درهر گونه خاص بررسی کنیم،
03:02
but to look at entire metagenomes,
65
166875
2495
اما برای بررسی کل متاژنوم،
03:05
the communities of teeming microorganisms in, on and around us
66
169370
4180
مجموعه فراوان میکروارگانیسم‌های داخل و اطراف مان
03:09
and to document all of the genetic information in these species.
67
173550
3521
و برای مستند کردن همه اطلاعات ژنتیکی در این موجودات.
03:12
We can apply these techniques
68
177071
1471
ما می توانیم این تکنیک ها را
03:14
to things from soil to skin and everything in between.
69
178542
4510
به چیزهایی از خاک تا پوست و همه چیزهای بین آنها را اعمال کنیم.
03:18
In my organization we now do this on a regular basis
70
183052
2990
اکنون ما در سازمان ما ن این کار را به طور منظم
03:21
to identify the causes of outbreaks
71
186042
2379
برای شناسایی علل شیوع بیمارهایی
03:24
that are unclear exactly what causes them.
72
188421
3289
که معلوم نیست دقیقا چه چیزی باعث آن می شوند را انجام میدهیم .
03:27
And just to give you a sense of how this works,
73
191710
2332
فقط برای اینکه به شما این حس را بدهم که این کار چگونه انجام میشود،
03:29
imagine that we took a nasal swab from every single one of you.
74
194042
3000
تصور کنید که ما نمونه ای از داخل بینی هر یک از شما برداریم.
03:32
And this is something we commonly do
75
197042
1362
این چیزیست که ما معمولا برای بررسی ویروس های تنفسی مانند آنفلوانزا انجام میدهیم.
03:34
to look for respiratory viruses like influenza.
76
198404
2994
این چیزیست که ما معمولا برای بررسی ویروس های تنفسی مانند آنفلوانزا انجام میدهیم.
03:37
The first thing we would see
77
201398
1852
اولین چیزی که ما میبینیم اطلاعات بسیار زیاد ژنیتیکی است.
03:39
is a tremendous amount of genetic information.
78
203250
3050
اولین چیزی که ما میبینیم اطلاعات بسیار زیاد ژنیتیکی است.
03:42
And if we started looking into that genetic information,
79
206300
2408
اگر ما شروع به بررسی اطلاعات ژنیتیکی کنیم،
03:44
we'd see a number of usual suspects out there --
80
208708
2335
تعداد زیادی از مضنون عادی در آنجا هستند--
03:46
of course, a lot of human genetic information,
81
211043
1793
البته مقدار زیادی اطلاعات ژنتیکی انسان در آنجاست،
03:48
but also bacterial and viral information,
82
212836
2872
همچنین اطلاعات باکتریهای و ویروسهایی
03:51
mostly from things that are completely harmless within your nose.
83
215708
3167
که بیشتر آنها کاملا برای انسان بیخطر هستند در درون بینی شماست.
03:54
But we'd also see something very, very surprising.
84
218875
2912
ولی ما چیزهای بسیار تعجب آور را هم میبینیم.
03:57
As we started to look at this information,
85
221787
2075
ما شروع به بررسی این اطلاعات کردیم،
03:59
we would see that about 20 percent of the genetic information in your nose
86
223862
4346
ما دیدم که حدود ۲۰ درصد از از اطلاعات ژنیتیکی داخل بینی شما
04:04
doesn't match anything that we've ever seen before --
87
228208
2917
با هیچ یک از اطلاعاتی که قبلا داده بودیم مطابقت نداره --
04:07
no plant, animal, fungus, virus or bacteria.
88
231125
3171
-- نه با گیاهان، حیوانات، قارچها و یا باکتریها .
04:10
Basically we have no clue what this is.
89
234296
3504
اساسا ما هیچ سرنخی از اینکه اینها چه هستند را نداریم.
04:13
And for the small group of us who actually study this kind of data,
90
237800
4120
و برای گروه کوچکی از ما که این نوع داده ها را مطالعه میکنند،
04:17
a few of us have actually begun to call this information
91
241920
3715
چند نفری از ما شروع به نامیدن این اطلاعات به نام ماده تاریک زیستی- بیولوژیکی کردند.
04:21
biological dark matter.
92
245635
2402
چند نفری از ما شروع به نامیدن این اطلاعات به نام ماده تاریک زیستی- بیولوژیکی کردند.
04:23
We know it's not anything that we've seen before;
93
248037
2948
ما میدانیم اینها چیزهایی نیستند که ما قبلا آنها را دیده باشیم:
04:26
it's sort of the equivalent of an uncharted continent
94
250985
3107
اینها به نوعی معادل یک قاره ناشناخته و کشف نشده
04:29
right within our own genetic information.
95
254092
2718
در درون خود اطلاعات ژنتیکی ما هستند.
04:32
And there's a lot of it.
96
256810
1377
و مقدار زیادی از آنها هست.
04:34
If you think 20 percent of genetic information in your nose is a lot
97
258187
3486
اگر فکر کنید که ۲۰ درصد از ازاطلاعات ژنیتیکی درون بینی شما مقدار زیادی ماده تاریک زیستی است،
04:37
of biological dark matter,
98
261673
1619
اگر فکر کنید که ۲۰ درصد از ازاطلاعات ژنیتیکی درون بینی شما مقدار زیادی ماده تاریک زیستی است،
04:39
if we looked at your gut,
99
263292
1750
اگر ما به روده و احشاء شما نگاه کنیم، ۴۰ تا ۵۰ درصد از اطلاعات ژنیتیکی شما ماده تاریک زیستی هستند.
04:40
up to 40 or 50 percent of that information is biological dark matter.
100
265042
3696
اگر ما به روده و احشاء شما نگاه کنیم، ۴۰ تا ۵۰ درصد از اطلاعات ژنیتیکی شما ماده تاریک زیستی هستند.
04:44
And even in the relatively sterile blood,
101
268738
2239
حتی در خون نسبتا استریل شده ، حدود یک تا دو درصد از این اطلاعات ماده ی تاریک اند-
04:46
around one to two percent of this information is dark matter --
102
270977
2981
حتی در خون نسبتا استریل شده ، حدود یک تا دو درصد از این اطلاعات ماده ی تاریک اند-
04:49
can't be classified, can't be typed or matched with anything we've seen before.
103
273958
4748
و نمی توان آنها را طبقه بندی کرد ، نمی توان آنها را دسته بندی و یا با هر چیز دیگری که ما قبلا دیده ایم همسان و مطابقت داد .
04:54
At first we thought that perhaps this was artifact.
104
278706
2627
در ابتدا ما فکر کردیم شاید اینها مصنوعی باشند.
04:57
These deep sequencing tools are relatively new.
105
281333
3252
این ابزار توالی عمیق نسبتا جدید هستند.
05:00
But as they become more and more accurate,
106
284585
2073
اما همانطور که اینها بیشتر و بیشتر دقیق میشوند،
05:02
we've determined that this information is a form of life,
107
286658
3588
ما مطمئن میشویم که این اطلاعات شکلی از زندگی هستند،
05:06
or at least some of it is a form of life.
108
290246
2587
و یا حداقل بخشی از آنها شکلی از زندگی هستند.
05:08
And while the hypotheses for explaining the existence of biological dark matter
109
292833
4365
و در حالی که فرضیه توضیح وجود ماده تاریک زیستی،
05:13
are really only in their infancy,
110
297198
1938
واقعا تنها در مراحل ابتدایی خود هست،
05:15
there's a very, very exciting possibility that exists:
111
299136
3677
احتمال بسیار، بسیار هیجان انگیز وجود دارد:
05:18
that buried in this life, in this genetic information,
112
302813
3479
که در این زندگی نهفته و پنهان است، در این اطلاعات ژنیتکی
05:22
are signatures of as of yet unidentified life.
113
306292
4488
مشخصه هایی از زندگی که تاکنون شناخته نشده وجود دارد.
05:26
That as we explore these strings of A's, T's, C's and G's,
114
310780
3935
همانطور که ما این رشته T، C و G، را کشف کردیم ،
05:30
we may uncover a completely new class of life
115
314715
3335
شاید ما مانند بیرینگ یک کلاس کاملا جدیدی از زندگی را کشف کنیم
05:33
that, like Beijerinck, will fundamentally change
116
318050
2412
که اساسا شیوه ای که ما در مورد ماهیت زیست شناسی فکر می کنیم را تغیر خواهد داد.
05:36
the way that we think about the nature of biology.
117
320462
2196
که اساسا شیوه ای که ما در مورد ماهیت زیست شناسی فکر می کنیم را تغیر خواهد داد.
05:38
That perhaps will allow us to identify the cause of a cancer that afflicts us
118
322658
4429
شاید این به ما اجازه دهد تا علت سرطان که ما را مبتلا می شویم را شناسایی کنیم
05:42
or identify the source of an outbreak that we aren't familiar with
119
327087
3532
و یا منبع شیوع بیمارهایی که ما با آنها آشنایی نداریم را شناسایی کنیم
05:46
or perhaps create a new tool in molecular biology.
120
330619
2894
و یا شاید ابزار جدیدی را در مولکول زیستی و بیولوژی بسازیم .
05:49
I'm pleased to announce that,
121
333513
1685
بسیار خرسندم که به همراه همکارانم
05:51
along with colleagues at Stanford and Caltech and UCSF,
122
335198
4942
در دانشگاه استانفورد، دانشگاه صنعتی کالیفرنیا و دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو اعلام کنم که
05:56
we're currently starting an initiative
123
340140
1639
ما شروع به ابتکاری برای کشف ماده تاریک زیستی برای اشکال جدید موجود از زندگی کرده ایم.
05:57
to explore biological dark matter for the existence of new forms of life.
124
341779
3973
ما شروع به ابتکاری برای کشف ماده تاریک زیستی برای اشکال جدید موجود از زندگی کرده ایم.
06:01
A little over a hundred years ago,
125
345752
2144
کمی بیشتر از صد سال پیش،
06:03
people were unaware of viruses,
126
347896
2704
مردم از وجود ویروس بی اطلاع بودند،
06:06
the forms of life that make up most of the genetic information on our planet.
127
350600
4239
اشکالی از زندگی که بیشتر ازاطلاعات ژنیتیکی را در سیاره ما ایجاد میکند.
06:10
A hundred years from now, people may marvel
128
354839
2582
از حالا تا صد سال دیگر ، شاید مردم متعجب شوند
06:13
that we were perhaps completely unaware of a new class of life
129
357421
3454
که احتمالا ما کاملا از کلاس از زندگی کاملا که دقیقا در زیر بینی ما بوده است، بی اطلاع بودیم.
06:16
that literally was right under our noses.
130
360875
3304
که احتمالا ما کاملا از کلاس از زندگی کاملا که دقیقا در زیر بینی ما بوده است، بی اطلاع بودیم.
06:20
It's true, we may have charted all the continents on the planet
131
364179
3323
این حقیقت دارد، شاید ما همه قاره ها رادر این سیاره شناسایی کرده باشیم
06:23
and we may have discovered all the mammals that are out there,
132
367502
3081
و ما شاید تمامی پستاندارانی که در آنها هستند را کشف کرده باشیم،
06:26
but that doesn't mean that there's nothing left to explore on Earth.
133
370583
3556
اما این بدین معنی نیست که هیچ چیزی در روی زمین برای کشف کردن باقی نمانده باشد.
06:30
Beijerinck and his kind
134
374139
2005
بیُرینگ در نوع خودش درس بسیار مهمی را برای نسل بعدی کاشفان --
06:32
provide an important lesson for the next generation of explorers --
135
376144
3687
بیُرینگ در نوع خودش درس بسیار مهمی را برای نسل بعدی کاشفان --
06:35
people like that young girl from Beloit, Wisconsin.
136
379831
3332
افرادی مانند آن دختر جوان در بیلیت ، ویسکونسین، فراهم نمود .
06:39
And I think if we phrase that lesson, it's something like this:
137
383163
3795
و من فکر میکنم که اگر این درس را تعبیر کنیم، چیزی شبیه به این خواهد بود:
06:42
Don't assume that what we currently think is out there is the full story.
138
386958
4229
تصور نکنید آنچه را که ما فکر میکنیم کاملا شناخته شده همه داستان است.
06:47
Go after the dark matter in whatever field you choose to explore.
139
391187
5063
به دنبال ماده تاریک در هررشته ی که انتخاب کرده ای که کشف کنی بروید.
06:52
There are unknowns all around us
140
396250
2119
در اطراف همه ما ناشناخته‌هایی هست و آنها فقط در انتظارند که شناخته و کشف شوند.
06:54
and they're just waiting to be discovered.
141
398369
2381
در اطراف همه ما ناشناخته‌هایی هست و آنها فقط در انتظارند که شناخته و کشف شوند.
06:56
Thank you.
142
400750
1669
سپاسگزارم.
06:58
(Applause)
143
402419
4948
( تشویق تماشاگران)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Wolfe - Virus hunterArmed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus.
Why you should listen
Using genetic sequencing, needle-haystack research, and dogged persistence (crucial to getting spoilage-susceptible samples through the jungle and to the lab), Nathan Wolfe has proven what was science-fiction conjecture only a few decades ago -- not only do viruses jump from animals to humans, but they do so all the time. Along the way Wolfe has discovered several new viruses, and is poised to discover many more.
Wolfe's research has turned the field of epidemiology on its head, and attracted interest from philanthropists at Google.org and the Skoll foundation. Better still, the research opens the door to preventing epidemics before they happen, sidelining them via early-warning systems and alleviating the poverty from which easy transmission emerges.
Nathan Wolfe | Speaker | TED.com