TEDGlobal 2011
Ben Kacyra: Ancient wonders captured in 3D
בן קסיירה: פלאים עתיקים שנתפשו בתלת מימד
Filmed:
Readability: 4.9
603,659 views
אתרי עתיקות נותנים לנו רמזים לציביליזציות מדהימות מהעבר -- אבל הם תחת סכנה של זיהום, מלחמה, הזנחה. בן קסיירה, שהמציא שיטת סריקה תלת מימדית חדשנית, משתמש בהמצאתו כדי לסרוק את אתרי המורשת בעולם בדיוק ארכיוני. (צפו עד הסוף להדגמה קצרה.)
Ben Kacyra - Digital preservationist
Ben Kacyra uses state-of-the-art technology to preserve cultural heritage sites and let us in on their secrets in a way never before possible. Full bio
Ben Kacyra uses state-of-the-art technology to preserve cultural heritage sites and let us in on their secrets in a way never before possible. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'd like to start with a short story.
0
1000
4000
הייתי רוצה להתחיל עם סיפור קצר.
00:20
It's about a little boy
1
5000
2000
הוא על ילד קטן
00:22
whose father was a history buff
2
7000
5000
שאביו היה אוהב היסטוריה
00:27
and who used to take him by the hand
3
12000
2000
ושהיה לוקח אותו ביד
00:29
to visit the ruins of an ancient metropolis
4
14000
4000
לבקר חורבות עיר עתיקה
00:33
on the outskirts of their camp.
5
18000
3000
בקצה המחנה שלהם.
00:36
They would always stop by to visit
6
21000
3000
הם תמיד היו עוצרים לבקר
00:39
these huge winged bulls that used to guard
7
24000
3000
את הפרים המכונפים הענקיים האלה שהיו שומרים
00:42
the gates of that ancient metropolis,
8
27000
2000
על שעריה של העיר העתיקה הזו,
00:44
and the boy used to be scared
9
29000
2000
והילד היה מפחד
00:46
of these winged bulls,
10
31000
2000
מהפרים המכונפים האלה,
00:48
but at the same time they excited him.
11
33000
2000
אבל באותו זמן הם ריגשו אותו.
00:50
And the dad used to use those bulls
12
35000
2000
והאב היה משתמש בפרים האלה
00:52
to tell the boy stories about
13
37000
2000
כדי לספר לילד סיפורים על
00:54
that civilization and their work.
14
39000
4000
הציויליזציה ההיא ופועלה.
00:58
Let's fast-forward to the
15
43000
3000
בואו נתקדם במהירות
01:01
San Francisco Bay Area many decades later,
16
46000
3000
לאזור מפרץ סן פרנסיסקו הרבה עשורים מאוחר יותר,
01:04
where I started a technology company
17
49000
3000
שם יסדתי חברת טכנולוגיה
01:07
that brought the world its first
18
52000
3000
שהביאה לעולם את מערכת
01:10
3D laser scanning system.
19
55000
2000
הלייזר הסורק התלת מימדי הראשון.
01:12
Let me show you how it works.
20
57000
2000
תנו לי להראות לכם איך זה עובד.
01:14
Female Voice: Long range laser scanning
21
59000
2000
קול נשי: סריקת לייזר בטווח ארוך
01:16
by sending out a pulse that's a laser beam of light.
22
61000
3000
על ידי שליחת פולס של אלומת אור לייזר.
01:19
The system measures the beam's time of flight,
23
64000
2000
המערכת מודדת את זמן הטיסה של הקרן,
01:21
recording the time it takes for the light
24
66000
2000
מתעדת את הזמן שלוקח לקרן
01:23
to hit a surface and make its return.
25
68000
3000
לפגוע במשטח ולחזור.
01:26
With two mirrors, the scanner calculates
26
71000
2000
עם שתי מראות, הסורק מחשב
01:28
the beam's horizontal and vertical angles,
27
73000
3000
את הזוית האופקית והאנכית של הקרן,
01:31
giving accurate x, y, and z coordinates.
28
76000
3000
שנותנת קואורדינטות X, Y ו Z מדוייקות.
01:34
The point is then recorded
29
79000
2000
הנקודה מוקלטת
01:36
into a 3D visualization program.
30
81000
5000
לתוכנת הדמייה תלת מימדית.
01:41
All of this happens in seconds.
31
86000
3000
כל זה קורה בשניות.
01:46
Ben Kacyra: You can see here,
32
91000
2000
בן קסיירה: אתם יכולים לראות פה,
01:48
these systems are extremely fast.
33
93000
3000
המערכות האלה מהירות מאוד.
01:51
They collect millions of points at a time
34
96000
3000
הן אוספות מיליוני נקודת כל רגע
01:54
with very high accuracy
35
99000
2000
עם דיוק מאוד גבוה
01:56
and very high resolution.
36
101000
2000
ורזולוציה מאוד גבוהה.
01:58
A surveyor with traditional survey tools
37
103000
3000
מודד עם כלי מדידה מסורתיים
02:01
would be hard-pressed to produce
38
106000
2000
יתקשה להביא
02:03
maybe 500 points in a whole day.
39
108000
3000
אולי 500 נקודות ביום שלם.
02:06
These babies would be producing
40
111000
3000
המכשירים האלה ייצרו
02:09
something like ten thousand points a second.
41
114000
3000
מספר קרוב יותר לעשרת אלפים נקודות בשניה.
02:12
So, as you can imagine,
42
117000
2000
אז, אתם יכולים לדמיין,
02:14
this was a paradigm shift
43
119000
3000
זו היתה קפיצת מדרגה
02:17
in the survey and construction
44
122000
2000
במדידה ובנייה
02:19
as well as in reality capture industry.
45
124000
3000
כמו גם בתעשית תפיסת המציאות.
02:26
Approximately ten years ago,
46
131000
3000
בערך לפני עשר שנים,
02:29
my wife and I started a foundation to do good,
47
134000
3000
אישתי ואני התחלנו קרן לטובה,
02:32
and right about that time,
48
137000
2000
ובערך באותו זמן,
02:34
the magnificent Bamiyan Buddhas,
49
139000
3000
הבודהה מבמיאן המדהימים,
02:37
hundred and eighty foot tall in Afghanistan,
50
142000
3000
בגובה שישים מטר באפגניסטן,
02:40
were blown up by the Taliban.
51
145000
3000
פוצצו על ידי הטאליבן.
02:43
They were gone in an instant.
52
148000
2000
הם נעלמו בשניה.
02:45
And unfortunately, there was
53
150000
2000
ולצערנו, לא היה
02:47
no detailed documentation of these Buddhas.
54
152000
2000
תעוד מדוייק של הבודהה האלו.
02:49
This clearly devastated me,
55
154000
2000
זה הרס אותי לחלוטין,
02:51
and I couldn't help but wonder about
56
156000
2000
ולא יכולתי שלא לתהות על
02:53
the fate of my old friends, the winged bulls,
57
158000
3000
גורל חברי הישנים, הפרים המכונפים,
02:56
and the fate of the many, many
58
161000
3000
וגורל של הרבה הרבה
02:59
heritage sites all over the world.
59
164000
3000
אתרי מורשת מסביב לעולם.
03:02
Both my wife and I
60
167000
2000
אשתי וגם אני
03:04
were so touched by this
61
169000
2000
כל כך התרגשנו מזה
03:06
that we decided to
62
171000
2000
שהחלטנו
03:08
expand the mission of our foundation
63
173000
3000
להרחיב את מטרת הקרן
03:11
to include digital heritage preservation
64
176000
4000
לכלול תעוד דיגיטלי של המורשת
03:15
of world sites.
65
180000
2000
של אתרים בעולם.
03:17
We called the project CyArk,
66
182000
3000
קראנו לפרוייקט סייארק,
03:20
which stands for Cyber Archive.
67
185000
2000
שזה קיצור לארכיב קיברנטי.
03:22
To date, with the help of
68
187000
2000
עד היום, בעזרת
03:24
a global network of partners,
69
189000
3000
רשת עולמית של שותפים,
03:27
we've completed close to fifty projects.
70
192000
2000
השלמנו קרוב לחמישים פרוייקטים.
03:29
Let me show you some of them:
71
194000
2000
תנו לי להראות לכם כמה מהם:
03:31
Chichen Itza,
72
196000
2000
צ'יצן איצה,
03:33
Rapa Nui --
73
198000
2000
ראפה נוי --
03:35
and what you're seeing here
74
200000
2000
ומה שאתם רואים פה
03:37
are the cloud of points --
75
202000
2000
הוא ענן הנקודות --
03:39
Babylon,
76
204000
2000
בבל,
03:41
Rosslyn Chapel,
77
206000
2000
כנסיית רוסלין,
03:43
Pompeii,
78
208000
2000
פומפיי,
03:45
and our latest project, Mt. Rushmore,
79
210000
2000
והפרוייקט האחרון שלנו הר ראשמור,
03:47
which happened to be one of
80
212000
2000
שהוא במקרה אחד
03:49
our most challenging projects.
81
214000
2000
מהפרוייקטים המאתגרים ביותר שלנו.
03:51
As you see here, we had to develop
82
216000
2000
כמו שאתם רואים פה, היינו צריכים לפתח
03:53
a special rig to bring the scanner
83
218000
3000
מתקן מיוחד כדי להביא את הסורק
03:56
up close and personal.
84
221000
3000
קרוב.
03:59
The results of our work in the field
85
224000
3000
התוצאה של העבודה שלנו בשטח
04:02
are used to produce
86
227000
2000
משמשות לייצר
04:04
media and deliverables to be used
87
229000
2000
מדיה ומוצרים לשימוש
04:06
by conservators and researchers.
88
231000
3000
על ידי משמרים וחוקרים.
04:09
We also produce media for
89
234000
4000
אנחנו גם מייצרים מדיה
04:13
dissemination to the public --
90
238000
3000
עבור העברה לציבור --
04:16
free through the CyArk website.
91
241000
3000
חינם דרך אתר CyArk .
04:19
These would be used for education,
92
244000
3000
אלה ישמשו לחינוך,
04:22
cultural tourism, etc.
93
247000
2000
תיירות תרבותית, וכו'.
04:24
What you're looking at in here
94
249000
2000
מה שאתם רואים כאן
04:26
is a 3D viewer that we developed
95
251000
3000
זה תוכנת תצוגה תלת מימדית שפיתחנו
04:29
that would allow the display
96
254000
2000
שמאפשרת להראות
04:31
and manipulation of [the] cloud of points
97
256000
2000
ולפעול על ענן של נקודות
04:33
in real time, cutting sections through them
98
258000
3000
בזמן אמת, ליצור חתכים דרכן
04:36
and extracting dimensions.
99
261000
2000
ולחלץ מידות.
04:38
This happens to be the cloud of points
100
263000
2000
זה במקרה ענן הנקודות
04:40
for Tikal.
101
265000
1000
של טיקל.
04:41
In here you see a traditional 2D
102
266000
2000
כאן אתם רואים שרטוט אדריכלי הנדסי
04:43
architectural engineering drawing
103
268000
2000
דו מימדי מסורתי.
04:45
that's used for preservation, and of course
104
270000
3000
ששימש לשימור, וכמובן
04:48
we tell the stories through fly-throughs.
105
273000
3000
אנחנו מספרים את הסיפור דרך מעוף מעל.
04:51
And here, this is a fly-through
106
276000
2000
וכאן, זה מעוף
04:53
the cloud of points of Tikal,
107
278000
2000
דרך ענן הנקודות של טיקל,
04:55
and here you see it rendered
108
280000
3000
וכאן אתם רואים אותו מרונדר
04:58
and photo-textured with the photography
109
283000
2000
עם טקסטורה מתמונה עם הצילום
05:00
that we take of the site.
110
285000
3000
שאנחנו לוקחים באתר.
05:03
And so this is not a video.
111
288000
2000
אז זה לא וידאו.
05:05
This is actual 3D points with
112
290000
2000
אלה הנקודות התלת מימדיות האמיתיות עם
05:07
two to three millimeter accuracy.
113
292000
3000
דיוק של שניים עד שלושה מילימטרים.
05:11
And of course the data can be used
114
296000
2000
וכמובן אפשר להשתמש במידע
05:13
to develop 3D models that are
115
298000
3000
לפתח מודלים תלת מימדיים שהם
05:16
very accurate and very detailed.
116
301000
3000
מאוד מדוייקים ומפורטים.
05:19
And here you're looking at a model
117
304000
2000
וכאן אתם מביטים במודל
05:21
that's extracted from the cloud of points
118
306000
2000
שחולץ מענן הנקודות
05:23
for Stirling Castle.
119
308000
2000
של טירת סטירלינג.
05:25
It's used for studies, for visualization,
120
310000
3000
זה משמש ללימוד, להדמייה,
05:28
as well as for education.
121
313000
3000
כמו גם לחינוך.
05:31
And finally, we produce mobile apps
122
316000
2000
ולבסוף, אנחנו יוצרים אפליקציות לניידים
05:33
that include narrated virtual tools.
123
318000
3000
שכוללות כלים וירטואליים בלווי קריינות.
05:37
The more I got involved
124
322000
3000
ככל שנכנסתי
05:40
in the heritage field,
125
325000
2000
לתחום המורשת,
05:42
the more it became clear to me
126
327000
3000
התברר לי
05:45
that we are losing the sites
127
330000
3000
שאנחנו מאבדים את האתרים
05:48
and the stories faster than we can
128
333000
3000
ואת הסיפורים מהר משאנו יכולים
05:51
physically preserve them.
129
336000
3000
לשמר אותם פיסית.
05:54
Of course, earthquakes
130
339000
2000
כמובן, רעידות אדמה
05:56
and all the natural phenomena --
131
341000
2000
וכל התופעות הטבעיות --
05:58
floods, tornadoes, etc. --
132
343000
2000
שטפונות, טורנדו, וכו' --
06:00
take their toll.
133
345000
3000
משאירים את חותמם.
06:03
However, what occurred to me was
134
348000
3000
עם זאת, מה שהובן לי היה
06:06
human-caused destruction, which was
135
351000
2000
ההרס מעשה ידי אדם, שלא
06:08
not only causing a significant portion
136
353000
2000
רק גרם לחלק משמעותי
06:10
of the destruction, but actually
137
355000
3000
מההרס, אלא למעשה
06:13
it was accelerating.
138
358000
3000
הוא הואץ.
06:16
This includes arson,
139
361000
2000
זה כלל הצתות,
06:18
urban sprawl,
140
363000
2000
התפשטות עירונית,
06:20
acid rain, not to mention
141
365000
3000
גשם חומצי, ושלא נזכיר
06:23
terrorism and wars.
142
368000
2000
טרור ומלחמה.
06:25
It was getting more and more apparent
143
370000
3000
זה נעשה יותר ויותר ברור
06:28
that we're fighting a losing battle.
144
373000
2000
שאנחנו מפסידים בקרב.
06:30
We're losing our sites
145
375000
2000
אנחנו מפסידים את האתרים שלנו
06:32
and the stories,
146
377000
2000
והסיפורים,
06:34
and basically we're losing
147
379000
2000
ובעיקרון אנחנו מפסידים
06:36
a piece -- and a significant piece --
148
381000
2000
פיסה -- ופיסה משמעותית --
06:38
of our collective memory.
149
383000
3000
מהזיכרון הקולקטיבי שלנו.
06:41
Imagine us as a human race
150
386000
2000
דמיינו אותנו כמין אנושי
06:43
not knowing where we came from.
151
388000
4000
שלא יודע מאין הוא הגיע.
06:47
Luckily, in the last two or three decades,
152
392000
3000
למזלנו, בשניים או שלושה העשורים האחרונים,
06:50
digital technologies have been developing
153
395000
3000
הטכנולוגיה הדיגיטלית התפתחה
06:53
that have helped us to develop tools
154
398000
2000
ועזרה לנו לפתח כלים
06:55
that we've brought to bear
155
400000
2000
שהבאנו לעזור
06:57
in the digital preservation,
156
402000
2000
בשימור הדיגיטלי,
06:59
in our digital preservation war.
157
404000
2000
במלחמת השימור הדיגיטלית.
07:01
This includes, for example,
158
406000
2000
זה כולל, לדוגמה,
07:03
the 3D laser scanning systems,
159
408000
4000
את מערכות הסריקה התלת מימדיות בלייזר,
07:07
ever more powerful personal computers,
160
412000
3000
מחשבים אישיים חזקים יותר,
07:10
3D graphics,
161
415000
2000
גרפיקה תלת מימדית,
07:12
high-definition digital photography,
162
417000
3000
צילום דיגיטלי ברזולוציה גבוהה,
07:15
not to mention the Internet.
163
420000
3000
וכמובן האינטרנט.
07:18
Because of this accelerated
164
423000
2000
בגלל קצב ההרס
07:20
pace of destruction,
165
425000
2000
המואץ הזה,
07:22
it became clear to us that we needed
166
427000
2000
נהיה ברור לנו שאנחנו צריכים
07:24
to challenge ourselves and our partners
167
429000
3000
לאתגר את עצמינו ואת שותפינו
07:27
to accelerate our work.
168
432000
2000
להאיץ את העבודה.
07:29
And we created a project
169
434000
2000
ויצרנו פרוייקט
07:31
we call the CyArk 500 Challenge --
170
436000
3000
שקראנו לו אתגר CyArk 500 --
07:34
and that is to digitally preserve
171
439000
3000
וזה לשמר דיגיטלית
07:37
500 World Heritage Sites
172
442000
3000
500 אתרי מורשת עולמיים
07:40
in five years.
173
445000
2000
בחמש שנים.
07:42
We do have the technology
174
447000
2000
יש לנו את הטכנולוגיה
07:44
that's scaleable,
175
449000
2000
שמאפשרת מדידה,
07:46
and our network of global partners
176
451000
4000
ורשת השותפים העולמית שלנו
07:50
has been expanding and can be expanded
177
455000
3000
התרחבה ויכולה להתרחב
07:53
at a rapid rate,
178
458000
2000
בקצב גבוה,
07:55
so we're comfortable
179
460000
2000
אז אנחנו די בטוחים
07:57
that this task can be accomplished.
180
462000
3000
שהמשימה הזו יכולה להתגשם.
08:00
However, to me, the 500 is
181
465000
3000
עם זאת, בשבילי, ה 500 הוא
08:03
really just the first 500.
182
468000
4000
בעצם רק ה 500 הראשונים.
08:07
In order to sustain our work into the future,
183
472000
4000
כדי לשמור את עבודתינו בעתיד,
08:11
we use technology centers
184
476000
3000
אנחנו משתמשים במרכזים טכנולוגיים
08:14
where we partner with
185
479000
3000
בהם אנחנו חוברים
08:17
local universities and colleges
186
482000
2000
לאוניברסיטאות ומכללות מקומיות
08:19
to take the technology to them,
187
484000
3000
לקחת את הטכנולוגיה אליהם,
08:22
whereby they then can help us
188
487000
3000
כך הם יכולים אז לעזור לנו
08:25
with digital preservation of their heritage sites,
189
490000
3000
בשימור דיגיטלי של אתרי המורשת שלהם,
08:28
and at the same time, it gives them
190
493000
3000
ובאותו זמן, זה מאפשר להם
08:31
the technology to benefit from in the future.
191
496000
4000
להנות מהטכנולוגיה גם בעתיד.
08:35
Let me close with another short story.
192
500000
4000
תנו לי לסיים עם סיפור קצר נוסף.
08:39
Two years ago, we were approached
193
504000
2000
לפני שנתיים, שותף שלנו
08:41
by a partner of ours to digitally preserve
194
506000
3000
ביקש מאתנו לשמר דיגיטלית
08:44
an important heritage site,
195
509000
2000
אתר מורשת חשוב,
08:46
a UNESCO heritage site in Uganda,
196
511000
3000
אתר מורשת של אונסקו באוגנדה,
08:49
the Royal Kasubi Tombs.
197
514000
3000
קברי קסובי הקדושים.
08:52
The work was done successfully in the field,
198
517000
3000
העבודה נעשתה בהצלחה בשטח,
08:55
and the data was archived
199
520000
2000
והמידע אורכב
08:57
and publicly disseminated
200
522000
2000
והופץ ציבורית
08:59
through the CyArk website.
201
524000
3000
דרך אתר CyArk .
09:02
Last March,
202
527000
2000
במרץ האחרון,
09:04
we received very sad news.
203
529000
3000
קיבלנו חדשות עצובות מאוד.
09:07
The Royal Tombs had been destroyed
204
532000
3000
הקברים הקדושים הושמדו
09:10
by suspected arson.
205
535000
3000
בחשד להצתה.
09:13
A few days later, we received a call:
206
538000
3000
מספר ימים לאחר מכן, קיבלנו שיחה:
09:16
"Is the data available
207
541000
3000
"האם המידע זמין
09:19
and can it be used for reconstruction?"
208
544000
4000
ואפשר להשתמש בו לשחזור?"
09:23
Our answer, of course, was yes.
209
548000
3000
תשובתנו כמובן היתה כן.
09:28
Let me leave you with a final thought.
210
553000
3000
תנו לי להשאיר אתכם עם מחשבה אחרונה.
09:31
Our heritage is much more than
211
556000
3000
המורשת שלנו היא הרבה יותר
09:34
our collective memory --
212
559000
2000
מהזיכרון הקולקטיבי שלנו --
09:36
it's our collective treasure.
213
561000
2000
זה האוצר הקולקטיבי שלנו.
09:38
We owe it to our children,
214
563000
3000
אנחנו חייבים את זה לילדינו,
09:41
our grandchildren and the generations
215
566000
2000
נכדינו והדורות
09:43
we will never meet
216
568000
3000
שלעולם לא נפגוש
09:46
to keep it safe
217
571000
2000
לשמור עליה
09:48
and to pass it along.
218
573000
2000
ולהעביר אותה.
09:50
Thank you.
219
575000
2000
תודה לכם.
09:52
(Applause)
220
577000
2000
(מחיאות כפיים)
09:54
Thank you.
221
579000
2000
תודה לכם.
09:56
Thank you.
222
581000
2000
תודה לכם.
09:58
Thank you.
223
583000
11000
תודה לכם.
10:09
Well, I'm staying here because
224
594000
4000
ובכן, אני נשאר פה מפני
10:13
we wanted to demonstrate to you
225
598000
3000
שרצינו להדגים לכם
10:16
the power of this technology
226
601000
3000
את כוחה של הטכנולוגיה
10:19
and so, while I've been speaking,
227
604000
3000
וכך, בזמן שדיברתי,
10:22
you have been scanned.
228
607000
3000
נסרקתם.
10:25
(Laughter)
229
610000
3000
(צחוק)
10:29
The two wizards that I have
230
614000
3000
שני האשפים שאיתי
10:32
that are behind the curtain
231
617000
2000
שמאחורי הקלעים
10:34
will help me bring
232
619000
3000
יעזרו לי להביא
10:37
the results on the screen.
233
622000
5000
את התוצאות למסך.
10:45
(Applause)
234
630000
7000
(מחיאות כפיים)
10:52
This is all in 3D and of course
235
637000
3000
זה הכל בתלת מימד וכמובן
10:55
you can fly through the cloud of points.
236
640000
3000
אתם יכולים לעוף דרך ענן הנקודות.
10:58
You can look at it from on top,
237
643000
2000
אתם יכולים להביט בו מלמעלה,
11:00
from the ceiling.
238
645000
2000
מהתקרה.
11:02
You can look from different vantage points,
239
647000
2000
אתם יכולים להביט מנקודות שונות,
11:04
but I'm going to ask Doug to zoom in
240
649000
3000
אבל אני אבקש מדאג לעשות זום
11:07
on an individual in the crowd,
241
652000
3000
על אדם בקהל,
11:10
just to show the amount of detail
242
655000
3000
רק כדי להראות לכם את כמות הפרטים
11:13
that we can create.
243
658000
3000
שאנחנו יכולים ליצור.
11:19
So you have been digitally preserved
244
664000
3000
אז נשמרתם דיגיטלית
11:22
in about four minutes.
245
667000
2000
תוך בערך ארבע דקות.
11:24
(Laughter)
246
669000
2000
(צחוק)
11:26
I'd like to thank the wizards here.
247
671000
4000
הייתי רוצה להודות לאשפים פה.
11:30
We were very lucky to have
248
675000
3000
היינו ברי מזל שהיו לנו
11:33
two of our partners participate in this:
249
678000
4000
שניים מהשותפים שלנו שהשתתפו בזה:
11:37
the Historic Scotland,
250
682000
2000
סקוטלנד ההיסטורית,
11:39
and the Glasgow School of Art.
251
684000
3000
ובית הספר לאמנויות של גלאזגו.
11:42
I'd like to also thank personally
252
687000
4000
הייתי רוצה גם להודות אישית
11:46
the efforts of David Mitchell,
253
691000
4000
למאמצים של דייוויד מיטצ'ל,
11:50
who is the Director of Conservation
254
695000
3000
שהוא מנהל השימור
11:53
at Historic Scotland.
255
698000
2000
בסקוטלנד ההיסטורית.
11:55
David.
256
700000
2000
דייוויד.
11:57
(Applause)
257
702000
3000
(מחיאות כפיים)
12:02
And Doug Pritchard, who's the Head of
258
707000
2000
ודאג פריטצ'ארד, שהוא ראש
12:04
Visualization at the Glasgow School of Art.
259
709000
3000
מחלקת ההדמיה בבית הספר לאמנויות בגלאזגו.
12:07
Let's give them a hand.
260
712000
2000
תנו להם מחיאות כפיים.
12:09
(Applause)
261
714000
3000
(מחיאות כפיים)
12:12
Thank you.
262
717000
3000
תודה לכם.
ABOUT THE SPEAKER
Ben Kacyra - Digital preservationistBen Kacyra uses state-of-the-art technology to preserve cultural heritage sites and let us in on their secrets in a way never before possible.
Why you should listen
As a child, Ben Kacyra was taken to visit the ruins of the ancient city of Nineveh near his home town of Mosul in Iraq, giving him an abiding appreciation for the value of history. So when the Taliban destroyed the Buddhas of Bamiyan in Afghanistan in 2001, the Iraqi-born civil engineer was dismayed. In 2002, he founded California-based nonprofit CyArk in order to apply a highly accurate, portable laser-scanning technology he’d originally developed for monitoring nuclear power plants and other structures – to preserving the world’s cultural heritage sites, what Kacyra calls “our collective human memory”.
CyArk’s methods are fast and accurate: pulsed lasers generate 3D points of clouds, which render surfaces at accuracy to within millimeters. Combined with high-definition photography and traditional surveying techniques these data make it possible to create highly detailed media – photo textured animations, 3D fly-throughs – that digitally preserve our knowledge of heritage sites against natural disaster, war, and neglect, and make them accessible to the world. Among the sites already scanned are ancient sites in Mexico, the leaning tower of Pisa, and Mount Rushmore.
Ben Kacyra | Speaker | TED.com