TEDGlobal 2011
Ben Kacyra: Ancient wonders captured in 3D
Bens Kasira: 3D notvertie senie brīnumi
Filmed:
Readability: 4.9
603,659 views
Senie pieminekļi sniedz mums pārsteidzošu ieskatu civilizācijas pagātnē, taču mūsdienās tos apdraud piesārņojums, karš un mūsu nolaidība. Bens Kasira, kurš ir revolucionārās 3D skenēšanas sistēmas izgudrotājs, izmanto savu izgudrojumu, lai ar ļoti lielu precizitāti noskenētu un tādējādi saglabātu pasaules kultūras mantojumu. (Noskatieties līdz beigām lai redzētu mazu piemēru.)
Ben Kacyra - Digital preservationist
Ben Kacyra uses state-of-the-art technology to preserve cultural heritage sites and let us in on their secrets in a way never before possible. Full bio
Ben Kacyra uses state-of-the-art technology to preserve cultural heritage sites and let us in on their secrets in a way never before possible. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'd like to start with a short story.
0
1000
4000
Es vēlētos sākt ar īsu stāstu.
00:20
It's about a little boy
1
5000
2000
Tas ir par mazu zēnu,
00:22
whose father was a history buff
2
7000
5000
kura tēvs aizrāvās ar vēsturi
00:27
and who used to take him by the hand
3
12000
2000
un mēdza viņu aiz rokas vadāt uz
00:29
to visit the ruins of an ancient metropolis
4
14000
4000
tepat pie viņu mājas atrodamajām
00:33
on the outskirts of their camp.
5
18000
3000
senās metropoles drupām.
00:36
They would always stop by to visit
6
21000
3000
Viņi vienmēr devās apciemot
00:39
these huge winged bulls that used to guard
7
24000
3000
šos milzīgos spārnotos vēršus, kas sargāja
00:42
the gates of that ancient metropolis,
8
27000
2000
šīs senās metropoles vārtus,
00:44
and the boy used to be scared
9
29000
2000
un puika allaž bijās
00:46
of these winged bulls,
10
31000
2000
šo spārnoto vēršu,
00:48
but at the same time they excited him.
11
33000
2000
taču tajā pat laikā tie viņu piesaistīja.
00:50
And the dad used to use those bulls
12
35000
2000
Un viņa tēvs izmantoja šos vēršus,
00:52
to tell the boy stories about
13
37000
2000
lai zēnam stāstītu par
00:54
that civilization and their work.
14
39000
4000
šo civilizāciju un tās sasniegumiem.
00:58
Let's fast-forward to the
15
43000
3000
Pārlēksim vairākas desmitgades vēlāk
01:01
San Francisco Bay Area many decades later,
16
46000
3000
Sanfrancisko līča apgabalā,
01:04
where I started a technology company
17
49000
3000
kur es izveidoju tehnoloģiju uzņēmumu,
01:07
that brought the world its first
18
52000
3000
kurš izveidoja pasaulē pirmo
01:10
3D laser scanning system.
19
55000
2000
3D lāzera skenēšanas sistēmu.
01:12
Let me show you how it works.
20
57000
2000
Ļaujiet man vispirms parādīt, kā tā strādā.
01:14
Female Voice: Long range laser scanning
21
59000
2000
Sievietes balss: Lieldistances lāzera skenēšana
01:16
by sending out a pulse that's a laser beam of light.
22
61000
3000
notiek lāzeram raidot gaismas staru impulsus.
01:19
The system measures the beam's time of flight,
23
64000
2000
Sistēma izmēra stara atstarošanās laiku,
01:21
recording the time it takes for the light
24
66000
2000
reģistrējot laiku, kas nepieciešams gaismai,
01:23
to hit a surface and make its return.
25
68000
3000
lai nonāktu līdz mērķim un atpakaļ.
01:26
With two mirrors, the scanner calculates
26
71000
2000
Ar diviem spoguļiem, skeneris aprēķina
01:28
the beam's horizontal and vertical angles,
27
73000
3000
stara līmeniskos un vertikālos leņķus,
01:31
giving accurate x, y, and z coordinates.
28
76000
3000
iegūstot precīzas x, y un z koordinātes.
01:34
The point is then recorded
29
79000
2000
Tad iegūtais punkts tiek atlikts
01:36
into a 3D visualization program.
30
81000
5000
3D attēlveides programmā.
01:41
All of this happens in seconds.
31
86000
3000
Tas viss notiek pāris sekunžu laikā.
01:46
Ben Kacyra: You can see here,
32
91000
2000
Bens Kasira: Kā jau jūs varat redzēt,
01:48
these systems are extremely fast.
33
93000
3000
šī sistēma ir ļoti ātra.
01:51
They collect millions of points at a time
34
96000
3000
Tā ar ļoti lielu precizitāti un
01:54
with very high accuracy
35
99000
2000
ļoti augstā izšķirtspējā
01:56
and very high resolution.
36
101000
2000
reģistrē miljoniem punktu.
01:58
A surveyor with traditional survey tools
37
103000
3000
Mērnieks ar tradicionāliem mērīšanas rīkiem
02:01
would be hard-pressed to produce
38
106000
2000
dienā, ar grūtībām reģistrētu
02:03
maybe 500 points in a whole day.
39
108000
3000
kādus 500 punktus.
02:06
These babies would be producing
40
111000
3000
Šie smukulīši reģistrē
02:09
something like ten thousand points a second.
41
114000
3000
kādus desmit tūkstošus punktu sekundē.
02:12
So, as you can imagine,
42
117000
2000
Kā jau jūs varat iedomāties
02:14
this was a paradigm shift
43
119000
3000
tas bija revolucionārs atklājums
02:17
in the survey and construction
44
122000
2000
mērniecībā, celtniecībā, kā arī
02:19
as well as in reality capture industry.
45
124000
3000
visā realitātes attēlošanas industrijā.
02:26
Approximately ten years ago,
46
131000
3000
Pirms apmēram desmit gadiem,
02:29
my wife and I started a foundation to do good,
47
134000
3000
mēs ar sievu izveidojām labdarības organizāciju
02:32
and right about that time,
48
137000
2000
un tieši ap to laiku,
02:34
the magnificent Bamiyan Buddhas,
49
139000
3000
kad talibi uzspridzināja
02:37
hundred and eighty foot tall in Afghanistan,
50
142000
3000
krāšņās, simt astoņdesmit pēdu lielās
02:40
were blown up by the Taliban.
51
145000
3000
Bamjānas Budas statujas.
02:43
They were gone in an instant.
52
148000
2000
Vienā acumirklī noslaucītas no zemes.
02:45
And unfortunately, there was
53
150000
2000
Un diemžēl par šīm Budas statujām
02:47
no detailed documentation of these Buddhas.
54
152000
2000
nebija pieejama nekāda detalizēta dokumentācija.
02:49
This clearly devastated me,
55
154000
2000
Tas, protams, mani satrieca
02:51
and I couldn't help but wonder about
56
156000
2000
un es aizdomājos par
02:53
the fate of my old friends, the winged bulls,
57
158000
3000
savu veco draugu, spārnoto vēršu likteni,
02:56
and the fate of the many, many
58
161000
3000
kā arī daudzu daudzu citu pasaules
02:59
heritage sites all over the world.
59
164000
3000
vēsturiskā mantojumu vietu likteni.
03:02
Both my wife and I
60
167000
2000
Mūs ar sievu
03:04
were so touched by this
61
169000
2000
tas tik ļoti aizskāra,
03:06
that we decided to
62
171000
2000
ka mēs nolēmām
03:08
expand the mission of our foundation
63
173000
3000
paplašināt savas organizācijas mērķi,
03:11
to include digital heritage preservation
64
176000
4000
iekļaujot tajā arī pasaules kultūras mantojuma
03:15
of world sites.
65
180000
2000
ciparisko (digitālo) saglabāšanu.
03:17
We called the project CyArk,
66
182000
3000
Mēs šo projektu nosaucām par CyArk,
03:20
which stands for Cyber Archive.
67
185000
2000
kas sastāv no vārdiem „Cyber” un „Archive”.
03:22
To date, with the help of
68
187000
2000
Līdz šim brīdim ar vispasaules
03:24
a global network of partners,
69
189000
3000
sadarbības partneru tīkla palīdzību
03:27
we've completed close to fifty projects.
70
192000
2000
mēs esam pabeiguši apmēram piecdesmit projektu.
03:29
Let me show you some of them:
71
194000
2000
Parādīšu jums dažus no tiem.
03:31
Chichen Itza,
72
196000
2000
Čicenica,
03:33
Rapa Nui --
73
198000
2000
Rapanuji —
03:35
and what you're seeing here
74
200000
2000
lūk, jūs redzat
03:37
are the cloud of points --
75
202000
2000
punktu sakopojumus,
03:39
Babylon,
76
204000
2000
Babilonija.
03:41
Rosslyn Chapel,
77
206000
2000
Roslinas kapella,
03:43
Pompeii,
78
208000
2000
Pompeja,
03:45
and our latest project, Mt. Rushmore,
79
210000
2000
un mūsu jaunākais projekts — Rašmoras kalns,
03:47
which happened to be one of
80
212000
2000
kas izrādījās arī viens no mūsu
03:49
our most challenging projects.
81
214000
2000
vissarežģītākajiem projektiem.
03:51
As you see here, we had to develop
82
216000
2000
Kā jūs redzat, mums vajadzēja
03:53
a special rig to bring the scanner
83
218000
3000
īpašu aprīkojumu, lai ierīci nostiprinātu ar virvēm un
03:56
up close and personal.
84
221000
3000
novietotu pietiekami tuvā attālumā.
03:59
The results of our work in the field
85
224000
3000
Mūsu darba rezultātus izmanto,
04:02
are used to produce
86
227000
2000
lai izstrādātu dažādas
04:04
media and deliverables to be used
87
229000
2000
filmas un modeļus, ko pēc tam izmanto
04:06
by conservators and researchers.
88
231000
3000
zinātnieki un pētnieki.
04:09
We also produce media for
89
234000
4000
Mēs arī radām materiālus
04:13
dissemination to the public --
90
238000
3000
publiskai izplatīšanai, kas bez maksas
04:16
free through the CyArk website.
91
241000
3000
pieejami CyArk mājaslapā.
04:19
These would be used for education,
92
244000
3000
Tos var izmantot izglītībai,
04:22
cultural tourism, etc.
93
247000
2000
kultūras tūrismam utt.
04:24
What you're looking at in here
94
249000
2000
Lūk, jūs skatāties uz
04:26
is a 3D viewer that we developed
95
251000
3000
mūsu izstrādāto 3D skatītāju,
04:29
that would allow the display
96
254000
2000
kurš var reāllaikā attēlot
04:31
and manipulation of [the] cloud of points
97
256000
2000
manipulācijas ar punktu sakopojumiem,
04:33
in real time, cutting sections through them
98
258000
3000
modeļa griešanu pa daļām
04:36
and extracting dimensions.
99
261000
2000
un atsevišķu dimensiju iegūšana
04:38
This happens to be the cloud of points
100
263000
2000
Šis ir Tikalas punktu
04:40
for Tikal.
101
265000
1000
sakopojums.
04:41
In here you see a traditional 2D
102
266000
2000
Lūk, jūs varat redzēt tradicionālo 2D
04:43
architectural engineering drawing
103
268000
2000
arhitektūras inženierijas rasējumu,
04:45
that's used for preservation, and of course
104
270000
3000
ko izmanto saglabāšanai,
04:48
we tell the stories through fly-throughs.
105
273000
3000
un, protams, mēs stāstām stāstus izmantojot caurlidojumus.
04:51
And here, this is a fly-through
106
276000
2000
Lūk, Tikalas punktu sakopojums,
04:53
the cloud of points of Tikal,
107
278000
2000
kas renderēts ar šīs vietas
04:55
and here you see it rendered
108
280000
3000
uzņemto fotogrāfiju tekstūrām,
04:58
and photo-textured with the photography
109
283000
2000
ko arī var aplūkot
05:00
that we take of the site.
110
285000
3000
caurlidojumā.
05:03
And so this is not a video.
111
288000
2000
Šis nav video.
05:05
This is actual 3D points with
112
290000
2000
Šie ir īstie 3D punkti, kuri reģistrēti
05:07
two to three millimeter accuracy.
113
292000
3000
ar no divu līdz trīs milimetru precizitāti.
05:11
And of course the data can be used
114
296000
2000
Un šos datus, protams, var izmantot
05:13
to develop 3D models that are
115
298000
3000
ļoti precīzai un detalizētai
05:16
very accurate and very detailed.
116
301000
3000
3D modeļu izveidei.
05:19
And here you're looking at a model
117
304000
2000
Un šeit jūs redzat Stērlingas pils modeli,
05:21
that's extracted from the cloud of points
118
306000
2000
kas sastāv no daudziem
05:23
for Stirling Castle.
119
308000
2000
punktu kopojumiem.
05:25
It's used for studies, for visualization,
120
310000
3000
Šos modeļus var izmantot mācībām,
05:28
as well as for education.
121
313000
3000
vizualizācijai, kā arī izglītībai.
05:31
And finally, we produce mobile apps
122
316000
2000
Un visbeidzot mēs izstrādājam mobilo tālruņu sīklietotnes,
05:33
that include narrated virtual tools.
123
318000
3000
kuros pieejami virtuālie rīki ar stāstījumu.
05:37
The more I got involved
124
322000
3000
Man vairāk iesaistoties
05:40
in the heritage field,
125
325000
2000
šajā mantojuma jomā,
05:42
the more it became clear to me
126
327000
3000
arvien skaidrāks kļūst tas,
05:45
that we are losing the sites
127
330000
3000
ka mēs zaudējam šīs vietas
05:48
and the stories faster than we can
128
333000
3000
un stāstus ātrāk nekā fiziski spējam
05:51
physically preserve them.
129
336000
3000
tos saglabāt.
05:54
Of course, earthquakes
130
339000
2000
Protams, zemestrīces
05:56
and all the natural phenomena --
131
341000
2000
un visas pārējās dabas parādības —
05:58
floods, tornadoes, etc. --
132
343000
2000
plūdi, virpuļviesuļi utt.
06:00
take their toll.
133
345000
3000
nodara savu kaitējumu.
06:03
However, what occurred to me was
134
348000
3000
Tomēr es sapratu,
06:06
human-caused destruction, which was
135
351000
2000
ka cilvēka radītais kaitējums
06:08
not only causing a significant portion
136
353000
2000
ne tikai veido lielu daļu
06:10
of the destruction, but actually
137
355000
3000
šīs iznīcības, bet to pat
06:13
it was accelerating.
138
358000
3000
paātrina.
06:16
This includes arson,
139
361000
2000
Tai skaitā dedzināšana,
06:18
urban sprawl,
140
363000
2000
pilsētu izplešanās,
06:20
acid rain, not to mention
141
365000
3000
skābais lietus, nemaz nerunājot par
06:23
terrorism and wars.
142
368000
2000
terorismu un karu.
06:25
It was getting more and more apparent
143
370000
3000
Tas paliek arvien un arvien acīmredzamāk,
06:28
that we're fighting a losing battle.
144
373000
2000
ka mēs zaudējam cīņā.
06:30
We're losing our sites
145
375000
2000
Mums zaudējot šīs vietas
06:32
and the stories,
146
377000
2000
un šos stāstus,
06:34
and basically we're losing
147
379000
2000
mēs patiesībā zaudējam
06:36
a piece -- and a significant piece --
148
381000
2000
daļu, nozīmīgu daļu,
06:38
of our collective memory.
149
383000
3000
mūsu kolektīvās atmiņas.
06:41
Imagine us as a human race
150
386000
2000
Iedomājaties mūs kā cilvēku rasi,
06:43
not knowing where we came from.
151
388000
4000
kas neapzinās savu izcelsmi.
06:47
Luckily, in the last two or three decades,
152
392000
3000
Par laimi pēdējās divās, trīs desmitgadēs
06:50
digital technologies have been developing
153
395000
3000
ir attīstījušās ciparu tehnoloģijas,
06:53
that have helped us to develop tools
154
398000
2000
kas mums palīdzējušas izstrādāt rīkus,
06:55
that we've brought to bear
155
400000
2000
kas mums krietni palīdz
06:57
in the digital preservation,
156
402000
2000
cipariskajā saglabāšanā,
06:59
in our digital preservation war.
157
404000
2000
šajā cipariskās saglabāšanas cīņā.
07:01
This includes, for example,
158
406000
2000
Piemēram, jau iepriekš minētā,
07:03
the 3D laser scanning systems,
159
408000
4000
3D lāzera skenēšanas sistēma
07:07
ever more powerful personal computers,
160
412000
3000
arvien jaudīgāki personālie datori,
07:10
3D graphics,
161
415000
2000
3D grafika,
07:12
high-definition digital photography,
162
417000
3000
augstas izšķirtspējas ciparu fotogrāfijas,
07:15
not to mention the Internet.
163
420000
3000
nemaz nerunājot par pašu Internetu.
07:18
Because of this accelerated
164
423000
2000
Šīs paātrinātās iznīcības dēļ
07:20
pace of destruction,
165
425000
2000
ir kļuvis skaidrs,
07:22
it became clear to us that we needed
166
427000
2000
ka mums un mūsu partneriem ir
07:24
to challenge ourselves and our partners
167
429000
3000
jāizaicina sevi un jāpaātrina mūsu
07:27
to accelerate our work.
168
432000
2000
darbība.
07:29
And we created a project
169
434000
2000
Mēs izveidojām projektu
07:31
we call the CyArk 500 Challenge --
170
436000
3000
„CyArk 500 Challenge”,
07:34
and that is to digitally preserve
171
439000
3000
kura mērķis ir piecu gadu laikā
07:37
500 World Heritage Sites
172
442000
3000
cipariski saglabāt 500
07:40
in five years.
173
445000
2000
Pasaules mantojuma vietas.
07:42
We do have the technology
174
447000
2000
Mums ir uzlabojama un papildināma
07:44
that's scaleable,
175
449000
2000
tehnoloģija,
07:46
and our network of global partners
176
451000
4000
kā arī mūsu strauji pieaugošais
07:50
has been expanding and can be expanded
177
455000
3000
vispasaules sadarbības partneru
07:53
at a rapid rate,
178
458000
2000
tīkls,
07:55
so we're comfortable
179
460000
2000
tāpēc mēs esam droši,
07:57
that this task can be accomplished.
180
462000
3000
ka šo mērķi mums izdosies sasniegt.
08:00
However, to me, the 500 is
181
465000
3000
Taču, man šie 500 ir
08:03
really just the first 500.
182
468000
4000
tikai paši pirmie 500.
08:07
In order to sustain our work into the future,
183
472000
4000
Lai turpinātu mūsu darbību,
08:11
we use technology centers
184
476000
3000
mēs izmantojam tehnoloģiju centrus,
08:14
where we partner with
185
479000
3000
kas sadarbojas ar
08:17
local universities and colleges
186
482000
2000
vietējām universitātēm un koledžām
08:19
to take the technology to them,
187
484000
3000
kur mēs nogādājam savu tehnoloģiju,
08:22
whereby they then can help us
188
487000
3000
kur tie var mums palīdzēt
08:25
with digital preservation of their heritage sites,
189
490000
3000
ar vēsturiskā mantojuma vietu ciparisko saglabāšanu,
08:28
and at the same time, it gives them
190
493000
3000
un tajā pat laikā, tas viņiem sniedz
08:31
the technology to benefit from in the future.
191
496000
4000
tehnoloģiju, no kā mēs nākotnē būsim ieguvēji.
08:35
Let me close with another short story.
192
500000
4000
Ļaujat man pastāstīt vēl vienu īsu stāstu.
08:39
Two years ago, we were approached
193
504000
2000
Pirms diviem gadiem ar mums sazinājās
08:41
by a partner of ours to digitally preserve
194
506000
3000
viens no mūsu partneriem ar vēlmi
08:44
an important heritage site,
195
509000
2000
cipariski saglabāt nozīmīgu mantojuma vietu,
08:46
a UNESCO heritage site in Uganda,
196
511000
3000
UNESCO mantojuma vietu Ugandā
08:49
the Royal Kasubi Tombs.
197
514000
3000
Kasubi karaliskās kapenes.
08:52
The work was done successfully in the field,
198
517000
3000
Darbs tika pabeigts sekmīgi,
08:55
and the data was archived
199
520000
2000
datus arhivēja
08:57
and publicly disseminated
200
522000
2000
un publiski izplatīja
08:59
through the CyArk website.
201
524000
3000
caur CyArk mājaslapu.
09:02
Last March,
202
527000
2000
Šī gada martā
09:04
we received very sad news.
203
529000
3000
mēs saņēmām ļoti apbēdinošas ziņas.
09:07
The Royal Tombs had been destroyed
204
532000
3000
Kasubi kapenes izpostīja iespējama
09:10
by suspected arson.
205
535000
3000
ļaunprātīga dedzināšana.
09:13
A few days later, we received a call:
206
538000
3000
Pēc pāris dienām man zvanīja:
09:16
"Is the data available
207
541000
3000
„Vai ir pieejami dati,
09:19
and can it be used for reconstruction?"
208
544000
4000
kurus varētu izmantot atjaunošanai?“
09:23
Our answer, of course, was yes.
209
548000
3000
Mūsu atbilde, protams, bija jā.
09:28
Let me leave you with a final thought.
210
553000
3000
Atstāšu jums pēdējo vielu pārdomām.
09:31
Our heritage is much more than
211
556000
3000
Mūsu mantojums ir kas vairāk par
09:34
our collective memory --
212
559000
2000
mūsu kopējām atmiņām,
09:36
it's our collective treasure.
213
561000
2000
tie ir mūsu kopējie dārgumu.
09:38
We owe it to our children,
214
563000
3000
Mēs esam to parādā saviem bērniem,
09:41
our grandchildren and the generations
215
566000
2000
saviem mazbērniem un paaudzēm,
09:43
we will never meet
216
568000
3000
kuras mēs nesatiksim,
09:46
to keep it safe
217
571000
2000
šīs vietas saglabāt
09:48
and to pass it along.
218
573000
2000
un nodot tālāk.
09:50
Thank you.
219
575000
2000
Paldies.
09:52
(Applause)
220
577000
2000
(Aplausi)
09:54
Thank you.
221
579000
2000
Paldies.
09:56
Thank you.
222
581000
2000
Paldies.
09:58
Thank you.
223
583000
11000
Paldies.
10:09
Well, I'm staying here because
224
594000
4000
Es te vēl joprojām stāvu,
10:13
we wanted to demonstrate to you
225
598000
3000
jo vēlos jums parādīt
10:16
the power of this technology
226
601000
3000
šīs tehnoloģijas potenciālu,
10:19
and so, while I've been speaking,
227
604000
3000
un kamēr es ar jums te runāju,
10:22
you have been scanned.
228
607000
3000
jūs visus noskenēja.
10:25
(Laughter)
229
610000
3000
(Smiekli)
10:29
The two wizards that I have
230
614000
3000
Aiz šiem aizkariem
10:32
that are behind the curtain
231
617000
2000
stāv divi burvji, kas
10:34
will help me bring
232
619000
3000
man palīdzēs atnest
10:37
the results on the screen.
233
622000
5000
rezultātus uz ekrāna.
10:45
(Applause)
234
630000
7000
(Aplausi)
10:52
This is all in 3D and of course
235
637000
3000
Tas viss, protams, būs 3D
10:55
you can fly through the cloud of points.
236
640000
3000
jūs varēsit pievilkt šos punktu kopojumus.
10:58
You can look at it from on top,
237
643000
2000
Jūs to varat apskatīt no augšas,
11:00
from the ceiling.
238
645000
2000
no griestiem.
11:02
You can look from different vantage points,
239
647000
2000
Jūs to varat apskatīt no dažādiem interesantiem punktiem,
11:04
but I'm going to ask Doug to zoom in
240
649000
3000
palūgšu Dagam, lai viņš pievelk tuvāk
11:07
on an individual in the crowd,
241
652000
3000
kādu no pūļa cilvēkiem,
11:10
just to show the amount of detail
242
655000
3000
lai jums parādītu iegūto
11:13
that we can create.
243
658000
3000
augsto detalizētumu.
11:19
So you have been digitally preserved
244
664000
3000
Apmēram četru minūšu laikā jūs
11:22
in about four minutes.
245
667000
2000
esat tikuši cipariski saglabāti.
11:24
(Laughter)
246
669000
2000
(Smiekli)
11:26
I'd like to thank the wizards here.
247
671000
4000
Vēlos pateikties šiem burvjiem.
11:30
We were very lucky to have
248
675000
3000
Mums ir ļoti paveicies,
11:33
two of our partners participate in this:
249
678000
4000
ka divi no mūsu sadarbības partneriem ir:
11:37
the Historic Scotland,
250
682000
2000
„Historic Scotland“
11:39
and the Glasgow School of Art.
251
684000
3000
un Glāzgovas mākslas skola.
11:42
I'd like to also thank personally
252
687000
4000
Es vēlētos arī personīgi pateikties
11:46
the efforts of David Mitchell,
253
691000
4000
par pūliņiem Deividam Mičelam,
11:50
who is the Director of Conservation
254
695000
3000
kurš ir Historic Scotland saglabāšanas
11:53
at Historic Scotland.
255
698000
2000
nodaļas direktors.
11:55
David.
256
700000
2000
Deivid.
11:57
(Applause)
257
702000
3000
(Aplausi)
12:02
And Doug Pritchard, who's the Head of
258
707000
2000
Un Dagam Pričardam, kurš ir Glāzgovas
12:04
Visualization at the Glasgow School of Art.
259
709000
3000
mākslas skolas vizualizācijas nodaļas direktors.
12:07
Let's give them a hand.
260
712000
2000
Sniegsim palīdzīgu roku.
12:09
(Applause)
261
714000
3000
(Aplausi)
12:12
Thank you.
262
717000
3000
Paldies.
ABOUT THE SPEAKER
Ben Kacyra - Digital preservationistBen Kacyra uses state-of-the-art technology to preserve cultural heritage sites and let us in on their secrets in a way never before possible.
Why you should listen
As a child, Ben Kacyra was taken to visit the ruins of the ancient city of Nineveh near his home town of Mosul in Iraq, giving him an abiding appreciation for the value of history. So when the Taliban destroyed the Buddhas of Bamiyan in Afghanistan in 2001, the Iraqi-born civil engineer was dismayed. In 2002, he founded California-based nonprofit CyArk in order to apply a highly accurate, portable laser-scanning technology he’d originally developed for monitoring nuclear power plants and other structures – to preserving the world’s cultural heritage sites, what Kacyra calls “our collective human memory”.
CyArk’s methods are fast and accurate: pulsed lasers generate 3D points of clouds, which render surfaces at accuracy to within millimeters. Combined with high-definition photography and traditional surveying techniques these data make it possible to create highly detailed media – photo textured animations, 3D fly-throughs – that digitally preserve our knowledge of heritage sites against natural disaster, war, and neglect, and make them accessible to the world. Among the sites already scanned are ancient sites in Mexico, the leaning tower of Pisa, and Mount Rushmore.
Ben Kacyra | Speaker | TED.com