TEDGlobal 2012
Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included
בו לוטו + איימי או'טול: מדע זה לכולם, כולל ילדים
Filmed:
Readability: 3.5
1,504,898 views
מה הקשר בין מדע למשחק? חוקר המוח בו לוטו חושב שכולנו (גם הילדים שבינינו) צריכים לקחת חלק במדע, ובאמצעות תהליך של גילוי, אפשר לשנות תפיסות. מצטרפת אליו איימי או'טול בת ה-12, אשר, יחד עם 25 מבני כיתתה, פרסמה את המאמר הראשון בביקורת-עמיתים שנכתב על ידי ילדי בית ספר יסודי, על פרויקט הדבורים של בלאקאטון. המאמר מתחיל במילים "היה היה פעם...".
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Beau Lotto: So, this game is very simple.
0
1487
2169
בו לוטו: אז, המשחק הזה מאד פשוט.
00:19
All you have to do is read what you see. Right?
1
3656
4047
כל מה שצריך לעשות זה לקרוא את מה שאתם רואים. טוב.
00:23
So, I'm going to count to you, so we don't all do it together.
2
7703
3201
אז אני הולך לספור בשבילכם, כדי שלא נעשה את זה ביחד.
00:26
Okay, one, two, three.Audience: Can you read this?
3
10904
2499
אוקיי, אחת, שתיים, שלוש.
קהל: "אתם יכולים לקרוא את זה?"
קהל: "אתם יכולים לקרוא את זה?"
00:29
BL: Amazing. What about this one? One, two, three.Audience: You are not reading this.
4
13403
4379
ב"ל: מדהים. מה עם זה? אחת, שתיים, שלוש.
קהל: "אתה לא קורא את זה".
קהל: "אתה לא קורא את זה".
00:33
BL: All right. One, two, three. (Laughter)
5
17782
5316
ב"ל: טוב. אחת, שתיים, שלוש. (צחוק)
00:38
If you were Portuguese, right? How about this one? One, two, three.
6
23098
4797
אם הייתם פורטוגזים, נכון? ומה עם זה?
אחת, שתיים, שלוש.
אחת, שתיים, שלוש.
00:43
Audience: What are you reading?
7
27895
1978
קהל: "מה אתם קוראים?"
00:45
BL: What are you reading? There are no words there.
8
29873
3458
ב"ל: מה אתם קוראים? אין כאן שום מילים.
00:49
I said, read what you're seeing. Right?
9
33331
2537
אמרתי לקרוא מה שאתם רואים. נכון?
00:51
It literally says, "Wat ar ou rea in?" (Laughter) Right?
10
35868
3850
וכתוב פה "מ א ם רו ים?" (צחוק) נכון?
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
זה מה שהייתם צריכים לענות. נכון? למה זה ככה?
00:59
It's because perception is grounded in our experience.
12
43546
3536
בגלל שתפיסה היא בסיסית בחוויה שלנו.
01:02
Right? The brain takes meaningless information
13
47082
2897
נכון? המוח לוקח מידע חסר פשר
01:05
and makes meaning out of it, which means we never see
14
49979
2959
ומוצא את המשמעות שיש בו, כלומר, אנו לעולם לא רואים
01:08
what's there, we never see information,
15
52938
2256
מה שיש, איננו רואים מידע,
01:11
we only ever see what was useful to see in the past.
16
55194
3275
אנחנו רק רואים מה שהיה שימושי לנו לראות בעבר.
01:14
All right? Which means, when it comes to perception,
17
58469
2736
בסדר? המשמעות, בהקשר של תפיסה,
01:17
we're all like this frog.
18
61205
6795
היא שכולנו דומים לצפרדע הזו.
01:23
(Laughter)
19
68000
912
(צחוק)
01:24
Right? It's getting information. It's generating behavior
20
68912
3395
היא משיגה מידע. היא מייצרת התנהגות
01:28
that's useful. (Laughter)
21
72307
4468
שימושית בשבילה. (צחוק)
01:32
(Laughter)
22
76775
7032
(צחוק)
01:39
(Video) Man: Ow! Ow! (Laughter) (Applause)
23
83807
5982
(ווידאו) איש: איי! איי! (צחוק) (מחיאות כפיים)
01:45
BL: And sometimes, when things don't go our way,
24
89789
2712
ב"ל: ולפעמים, כשדברים לא הולכים כמו שרצינו,
01:48
we get a little bit annoyed, right?
25
92501
2259
אנחנו מתרגזים קצת, נכון?
01:50
But we're talking about perception here, right?
26
94760
2730
אבל אנחנו מדברים פה על תפיסה, טוב?
01:53
And perception underpins everything we think, we know,
27
97490
4365
ותפיסה מאשרת את כל מה שאנחנו חושבים, יודעים
01:57
we believe, our hopes, our dreams, the clothes we wear,
28
101855
2871
מה שאנחנו מאמינים, מקווים, חולמים, לובשים
02:00
falling in love, everything begins with perception.
29
104726
3743
איך אנחנו מתאהבים, הכל מתחיל בתפיסה.
02:04
Now if perception is grounded in our history, it means
30
108469
2945
אם תפיסה היא בסיסית בהיסטוריה שלנו, פירושו של דבר
02:07
we're only ever responding according to what we've done before.
31
111414
3459
שאנחנו תמיד מגיבים בהתאם למה שעשינו בעבר.
02:10
But actually, it's a tremendous problem,
32
114873
3076
אבל בעצם, זו בעיה ענקית,
02:13
because how can we ever see differently?
33
117949
3617
בגלל שזה אומר שאנחנו תמיד נראה דברים באותה הצורה.
02:17
Now, I want to tell you a story about seeing differently,
34
121566
4063
אז אני רוצה לספר לכם סיפור על ראייה מחודשת,
02:21
and all new perceptions begin in the same way.
35
125629
3988
וכל התפיסות החדשות מתחילות בצורה דומה.
02:25
They begin with a question.
36
129617
2582
הן מתחילות בשאלה.
02:28
The problem with questions is they create uncertainty.
37
132199
3238
הבעיה עם שאלות היא שהן יוצרות חוסר וודאות.
02:31
Now, uncertainty is a very bad thing. It's evolutionarily
38
135437
2729
וחוסר וודאות זה דבר רע. מבחינה אבולוציונית
02:34
a bad thing. If you're not sure that's a predator, it's too late.
39
138166
3601
זה דבר רע. אם אתה חסר וודאות לגבי טורף, זה מאוחר מדי.
02:37
Okay? (Laughter)
40
141767
1360
אוקיי? (צחוק)
02:39
Even seasickness is a consequence of uncertainty.
41
143127
3160
אפילו מחלת ים היא תוצאה של חוסר וודאות.
02:42
Right? If you go down below on a boat, your inner ears
42
146287
2252
אם אתה בבטן אנייה, האוזן הפנימית שלך
02:44
are you telling you you're moving. Your eyes, because
43
148539
2176
אומרת שאתה זז. העיניים שלך, בגלל
02:46
it's moving in register with the boat, say I'm standing still.
44
150715
2316
שהן זזות בתאום לספינה, אומרות שאתה עומד מבלי לזוז.
02:48
Your brain cannot deal with the uncertainty of that information, and it gets ill.
45
153031
4655
המוח לא מסוגל להתמודד עם חוסר הוודאות של המידע הזה, ונהיה חולה.
02:53
The question "why?" is one of the most dangerous things you can do,
46
157686
3929
השאלה "למה?" היא אחד הדברים המסוכנים ביותר,
02:57
because it takes you into uncertainty.
47
161615
2992
בגלל שהיא מובילה אותך לחוסר וודאות.
03:00
And yet, the irony is, the only way we can ever
48
164607
2879
ועם זאת, באופן אירוני, הצורה היחידה שאפשר אי פעם
03:03
do anything new is to step into that space.
49
167486
3536
לעשות משהו חדש היא לפסוע לתוך המרחב הזה.
03:06
So how can we ever do anything new? Well fortunately,
50
171022
3224
איך אנחנו אי פעם יכולים לעשות משהו חדש?
03:10
evolution has given us an answer, right?
51
174246
3584
למרבה המזל, האבולוציה מספקת לנו תשובה, נכון?
03:13
And it enables us to address even the most difficult
52
177830
3595
והיא מאפשרת לנו להתמודד אפילו עם השאלות הכי קשות .
03:17
of questions. The best questions are the ones that create the most uncertainty.
53
181425
4679
השאלות הכי טובות הן כאלה שיוצרות את חוסר הוודאות הגדול ביותר.
03:22
They're the ones that question the things we think to be true already. Right?
54
186104
3956
אלו השאלות שמערערות על אמיתות קיימות. נכון?
03:25
It's easy to ask questions about how did life begin,
55
190060
1989
קל לשאול שאלות על איך החיים התחילה,
03:27
or what extends beyond the universe, but to question what you think to be true already
56
192049
3308
או מה יש מעבר ליקום, אבל לשאול לגבי מה שאתה חושב שאתה כבר יודע
03:31
is really stepping into that space.
57
195357
3001
זה ממש לקחת סיכון.
03:34
So what is evolution's answer to the problem of uncertainty?
58
198358
4810
אז מה התשובה של האבולוציה לבעיית חוסר הוודאות?
03:39
It's play.
59
203168
1773
משחק.
03:40
Now play is not simply a process. Experts in play will tell you
60
204941
4193
משחק הוא לא רק תהליך. מומחים במשחק יגידו
03:45
that actually it's a way of being.
61
209134
2615
שזו צורת הוויה.
03:47
Play is one of the only human endeavors where uncertainty
62
211749
2891
משחק הוא העיסוק האנושי היחידי בו חוסר הוודאות
03:50
is actually celebrated. Uncertainty is what makes play fun.
63
214640
4326
היא מבורכת. חוסר וודאות היא מה שהופך משחק לכיף.
03:54
Right? It's adaptable to change. Right? It opens possibility,
64
218966
4275
משחק מותאם לשינויים, נכון? הוא פתוח לאפשרויות,
03:59
and it's cooperative. It's actually how we do our social bonding,
65
223241
4109
והוא משתף. משחק זה בעצם הדרך שלנו ליצור חיבורים חברתיים,
04:03
and it's intrinsically motivated. What that means
66
227350
1726
והוא מונע על ידי עצמו. כלומר
04:04
is that we play to play. Play is its own reward.
67
229076
4606
אנחנו משחקים כדי לשחק. עצם המשחק הוא הגמול על עצמו.
04:09
Now if you look at these five ways of being,
68
233682
3891
אם תסתכלו על חמש צורות ההוויה האלו,
04:13
these are the exact same ways of being you need
69
237573
2721
תבחינו שאלו אותן צורות הוויה בדיוק שנחוצות
04:16
in order to be a good scientist.
70
240294
2036
כדי להיות מדען טוב.
04:18
Science is not defined by the method section of a paper.
71
242330
3027
מדע לא מוגדר על ידי חלק המתודה של מאמר.
04:21
It's actually a way of being, which is here, and this is true
72
245357
3140
הוא בעצם מוגדר על ידי צורת הוויה, זאת שכאן, וזה תופס
04:24
for anything that is creative.
73
248497
2653
לגבי כל דבר יצירתי.
04:27
So if you add rules to play, you have a game.
74
251150
4203
אם מוסיפים חוקים לשעשוע, יש לנו משחק.
04:31
That's actually what an experiment is.
75
255353
2790
זה המהות של ניסוי מדעי.
04:34
So armed with these two ideas,
76
258143
1919
אז, בעזרת שני הרעיונות האלו,
04:35
that science is a way of being and experiments are play,
77
260062
4322
שמדע הוא הוויה ושניסויים הם משחק,
04:40
we asked, can anyone become a scientist?
78
264384
3453
שאלנו, האם כל אחד יכול להיות מדען?
04:43
And who better to ask than 25 eight- to 10-year-old children?
79
267837
3500
ואת מי יותר טוב לשאול מאשר 25 ילדים בגיל 8-10?
04:47
Because they're experts in play. So I took my bee arena
80
271337
3507
כי הם מומחים במשחקים. אז לקחתי את זירת הדבורים שלי
04:50
down to a small school in Devon, and the aim of this
81
274844
3547
לבי"ס קטן בדבון, והמטרה של זה
04:54
was to not just get the kids to see science differently,
82
278391
4244
הייתה לא רק לגרום לילדים לראות את המדע באור אחר,
04:58
but, through the process of science, to see themselves differently. Right?
83
282635
4598
אלא, באמצעות תהליך מדעי, לראות את עצמם אחרת. טוב?
05:03
The first step was to ask a question.
84
287233
3408
השלב הראשון היה לשאול שאלה.
05:06
Now, I should say that we didn't get funding for this study
85
290641
2880
פה אני חייב לומר שלא קיבלנו מימון למחקר הזה
05:09
because the scientists said small children couldn't make
86
293521
3330
בגלל שהמדענים אמרו שילדים קטנים לא יכלו להוסיף
05:12
a useful contribution to science, and the teachers said kids couldn't do it.
87
296851
4302
תרומה משמעותית למדע, והמורים אמרו את אותו הדבר.
05:17
So we did it anyway. Right? Of course.
88
301153
3734
אז עשינו את זה למרות זאת. נכון? ברור.
05:20
So, here are some of the questions. I put them in small print
89
304887
2819
אז הנה חלק מהשאלות. כתבתי אותן בכתב קטן
05:23
so you wouldn't bother reading it. Point is that five of the questions that the kids came up with
90
307706
4440
כדי שלא תטרחו לקרוא את זה. הנקודה היא ש-5 מהשאלות של הילדים
05:28
were actually the basis of science publication the last five to 15 years. Right?
91
312146
4618
היו למעשה הבסיס לפרסומים מדעיים ב5-15 השנים האחרונות. הבנתם?
05:32
So they were asking questions that were significant
92
316764
2660
אז הם שאלו שאלות שהיו משמעותיות
05:35
to expert scientists.
93
319424
2130
עבור מדענים מומחים.
05:37
Now here, I want to share the stage with someone quite special. Right?
94
321554
4134
עכשיו אני רוצה לחלוק את הבמה עם מישהי די מיוחדת. טוב?
05:41
She was one of the young people who was involved in this study,
95
325688
2612
היא אחת מהאנשים הצעירים שהיו מעורבים במחקר הזה,
05:44
and she's now one of the youngest published scientists
96
328300
2334
והיא כיום אחת המדעניות הצעירות בעולם
05:46
in the world. Right? She will now, once she comes onto stage,
97
330634
3883
שפרסמו את עבודתם. וברגע שתעלה על הבמה,
05:50
will be the youngest person to ever speak at TED. Right?
98
334517
3698
היא תהפוך לדוברת הצעירה ביותר שהרצתה בTED. הבנתם?
05:54
Now, science and asking questions is about courage.
99
338215
2875
עכשיו, מדע ושאילת שאלות זה עניין של אומץ.
05:56
Now she is the personification of courage, because she's
100
341090
3200
והיא הביטוי האנושי של אומץ,
06:00
going to stand up here and talk to you all.
101
344290
1387
כי היא הולכת לעמוד כאן עכשיו ולדבר אתכם.
06:01
So Amy, would you please come up? (Applause)
102
345677
5254
אז איימי, את מוכנה לעלות לכאן בבקשה? (מחיאות כפיים)
06:06
(Applause)
103
350931
7185
(מחיאות כפיים)
06:14
So Amy's going to help me tell the story of what we call
104
358116
2519
איימי עומדת לעזור לי לספר את הסיפור על מה שנקרא
06:16
the Blackawton Bees Project, and first she's going to tell you
105
360635
2666
"פרויקט הדבורים של בלאקאטון", וקודם היא תספר לכם על
06:19
the question that they came up with. So go ahead, Amy.
106
363301
2545
השאלה שהם חשבו עליה. אז קדימה, איימי.
06:21
Amy O'Toole: Thank you, Beau. We thought
107
365846
1719
איימי אוטול: תודה רבה, בו. חשבנו
06:23
that it was easy to see the link between humans and apes
108
367565
3401
שקל לראות את הקשר בין בני אדם לבין קופי אדם
06:26
in the way that we think, because we look alike.
109
370966
3024
באופן שבו אנחנו חושבים, בגלל שאנו דומים זה לזה.
06:29
But we wondered if there's a possible link
110
373990
2689
אבל תהינו אם יתכן שיש קשר
06:32
with other animals. It'd be amazing if humans and bees
111
376679
4704
לחיות אחרות. יהיה מדהים לגלות שבני אדם ודבורים
06:37
thought similar, since they seem so different from us.
112
381383
4113
חושבים בצורה דומה, בגלל שהם נראים כל כך שונים מאיתנו.
06:41
So we asked if humans and bees might solve
113
385496
3053
אז שאלנו אם יתכן שבני אדם ודבורים פותרים
06:44
complex problems in the same way.
114
388549
2407
בעיות מסובכות בצורה דומה.
06:46
Really, we wanted to know if bees can also adapt
115
390956
3287
בעצם, רצינו לדעת אם גם דבורים יכולות להסתגל
06:50
themselves to new situations using previously learned rules
116
394243
3707
למצבים חדשים באמצעות חוקים ותנאים
06:53
and conditions. So what if bees can think like us?
117
397950
4214
שנלמדו בעבר. אז מה אם דבורים מסוגלות לחשוב כמונו?
06:58
Well, it'd be amazing, since we're talking about an insect
118
402164
2552
טוב, זה יהיה מדהים, כי מדובר פה בחרק
07:00
with only one million brain cells.
119
404716
2525
עם מיליון תאי מוח בלבד.
07:03
But it actually makes a lot of sense they should,
120
407241
2142
אבל זה די הגיוני שהן יוכלו,
07:05
because bees, like us, can recognize a good flower
121
409383
3277
בגלל שדבורים, כמונו, יכולות לזהות פרח טוב
07:08
regardless of the time of day, the light, the weather,
122
412660
3613
בלי קשר לשעה ביום, לאור, מזג אוויר,
07:12
or from any angle they approach it from. (Applause)
123
416273
5742
או כל זווית שהן ניגשות ממנו אל הפרח. (מחיאות כפיים)
07:17
BL: So the next step was to design an experiment,
124
422015
3782
ב"ל: השלב הבא היה לתכנן ניסוי,
07:21
which is a game. So the kids went off and they designed
125
425797
3302
שזה בעצם משחק. אז הילדים הלכו ותכננו
07:24
this experiment, and so -- well, game -- and so,
126
429099
3301
את הניסוי הזה, וכך- טוב, המשחק- וכך,
07:28
Amy, can you tell us what the game was,
127
432400
1466
איימי, את יכולה לספר לנו מה המשחק היה,
07:29
and the puzzle that you set the bees?
128
433866
2143
ומה הייתה החידה שהכנתם לדבורים?
07:31
AO: The puzzle we came up with was an if-then rule.
129
436009
3023
א"א: החידה שחשבנו עליה הייתה לפי חוקיות של אם-אז.
07:34
We asked the bees to learn not just to go to a certain color,
130
439032
3645
בקשנו מהדבורים ללמוד לא רק להגיע לצבע מסוים,
07:38
but to a certain color flower only
131
442677
2668
אלא להגיע לפרח בצבע מסוים רק
07:41
when it's in a certain pattern.
132
445345
1632
כשהוא בתבנית מסוימת.
07:42
They were only rewarded if they went to the yellow flowers
133
446977
3259
הן קיבלו פרס רק אם הן הלכו לפרחים הצהובים
07:46
if the yellow flowers were surrounded by the blue,
134
450236
3060
אם הפרחים הצהובים היו מוקפים בכחולים,
07:49
or if the blue flowers were surrounded by the yellow.
135
453296
3268
או אם הפרחים הכחולים היו מוקפים בצהוב.
07:52
Now there's a number of different rules the bees can learn
136
456564
2585
יש מספר חוקים שונים שדבורים יכולות ללמוד,
07:55
to solve this puzzle. The interesting question is, which?
137
459149
3425
כדי לפתור את החידה הזו. השאלה המעניינת היא, אילו?
07:58
What was really exciting about this project was we,
138
462574
2780
מה שהיה באמת מרגש בפרויקט הזה, היה
08:01
and Beau, had no idea whether it would work.
139
465354
2343
שלנו ולבו לא היה מושג אם זה יעבוד.
08:03
It was completely new, and no one had done it before,
140
467697
2454
זה היה חדש לגמרי, ואף אחד לא עשה את זה בעבר,
08:06
including adults. (Laughter)
141
470151
3723
כולל מבוגרים. (צחוק)
08:09
BL: Including the teachers, and that was really hard for the teachers.
142
473874
3464
ב"ל: כולל המורים, וזה היה למורים מאד קשה.
08:13
It's easy for a scientist to go in and not have a clue what he's doing,
143
477338
2904
קל למדען ללכת מבלי שיהיה לו מושג מה הוא עושה,
08:16
because that's what we do in the lab, but for a teacher
144
480242
2544
בגלל שזה מה שעושים במעבדה, אבל בשביל מורה
08:18
not to know what's going to happen at the end of the day --
145
482786
1625
לא לדעת מה הולך לקרות בסוף היום-
08:20
so much of the credit goes to Dave Strudwick, who was
146
484411
2599
אז הרבה מהקרדיט מגיע לדייב סטראדוויק, שהיה
08:22
the collaborator on this project. Okay?
147
487010
2209
השותף בפרויקט הזה. טוב?
08:25
So I'm not going to go through the whole details of the study
148
489219
2732
אני לא הולך לעבור עכשיו על כל הפרטים של המחקר
08:27
because actually you can read about it, but the next step
149
491951
2638
בגלל שאתם בעצם יכולים לקרוא על זה, אבל השלב הבא
08:30
is observation. So here are some of the students
150
494589
3645
הוא תצפית. אז הנה כמה מהתלמידים
08:34
doing the observations. They're recording the data
151
498234
2768
בזמן התצפית. הם אוספים מידע על
08:36
of where the bees fly.
152
501002
5044
לאן הדבורים עפות.
08:41
(Video) Dave Strudwick: So what we're going to do —Student: 5C.
153
506046
2023
(וידאו) דייב סטראדוויק: מה שאנחנו הולכים לעשות-
תלמיד: 5C.
תלמיד: 5C.
08:43
Dave Strudwick: Is she still going up here?Student: Yeah.
154
508069
3990
דייב סטראדוויק: היא עדיין הולכת לכאן?
תלמיד: כן.
תלמיד: כן.
08:47
Dave Strudwick: So you keep track of each.Student: Henry, can you help me here?
155
512059
3597
דייב סטראדוויק: אז תעקוב אחרי כל אחת.
תלמיד: הנרי, אתה יכול לעזור לי כאן?
תלמיד: הנרי, אתה יכול לעזור לי כאן?
08:51
BL: "Can you help me, Henry?" What good scientist says that, right?
156
515656
2904
ב"ל: "אתה יכול לעזור לי כאן, הנרי?" איזה מדען טוב היה אומר את זה, הא?
08:54
Student: There's two up there.
157
518560
4710
תלמיד: יש שתיים שם למעלה.
08:59
And three in here.
158
523270
2874
ושלוש כאן בפנים.
09:02
BL: Right? So we've got our observations. We've got our data.
159
526144
2275
ב"ל: טוב? אז יש לנו תצפיות. יש לנו מידע גולמי.
09:04
They do the simple mathematics, averaging, etc., etc.
160
528419
3773
הם עושים את החשבון הפשוט, ממוצעים, וכו'.
09:08
And now we want to share. That's the next step.
161
532192
1931
ואנחנו יודעים שאנחנו רוצים לחלוק את המידע. זה השלב הבא.
09:10
So we're going to write this up and try to submit this
162
534123
1608
אז אנחנו הולכים לכתוב את זה ולנסות להגיש את זה
09:11
for publication. Right? So we have to write it up.
163
535731
2856
לפרסום. טוב? אז צריך לכתוב את זה.
09:14
So we go, of course, to the pub. All right? (Laughter)
164
538587
4513
אז אנחנו הולכים, כמובן, לפאב. נכון? (צחוק)
09:19
The one on the left is mine, okay? (Laughter)
165
543100
2284
הכוס משמאל היא שלי, טוב? (צחוק)
09:21
Now, I tell them, a paper has four different sections:
166
545384
2086
אני אומר להם, במאמר יש ארבעה חלקים שונים:
09:23
an introduction, a methods, a results, a discussion.
167
547470
2807
הקדמה, שיטת מחקר, תוצאות, דיון.
09:26
The introduction says, what's the question and why?
168
550277
2604
בהקדמה כותבים מה השאלה ולמה?
09:28
Methods, what did you do? Results, what was the observation?
169
552881
3119
בשיטת המחקר כותבים מה עשיתם?
בתוצאות, מה התגלה בתצפית?
בתוצאות, מה התגלה בתצפית?
09:31
And the discussion is, who cares? Right?
170
556000
2143
ובדיון, למי אכפת מזה? נכון?
09:34
That's a science paper, basically. (Laughter)
171
558143
2459
זה מאמר מדעי, בגדול. (צחוק)
09:36
So the kids give me the words, right? I put it into a narrative,
172
560602
4529
אז הילדים נתנו לי את המילים, כן? אני חיברתי לנרטיב,
09:41
which means that this paper is written in kidspeak.
173
565131
3247
מה שאומר שהמאמר הזה נכתב בשפה של ילדים.
09:44
It's not written by me. It's written by Amy
174
568378
2528
ולא אני כתבתי את זה. כתבו את זה איימי
09:46
and the other students in the class. As a consequence,
175
570906
3320
והתלמידים האחרים בכיתה. כתוצאה מכך,
09:50
this science paper begins, "Once upon a time ... " (Laughter)
176
574226
6017
המאמר המדעי הזה מתחיל ב"היה היה פעם..." (צחוק)
09:56
The results section, it says: "Training phase, the puzzle ... duh duh duuuuuhhh." Right? (Laughter)
177
580243
5312
בפרק התוצאות, כתוב: "שלב האימונים, החידה... איזה מתח!"
הבנתם? (צחוק)
הבנתם? (צחוק)
10:01
And the methods, it says, "Then we put the bees
178
585555
2196
ובשיטה, כתוב, "ואז שמנו את הדבורים
10:03
into the fridge (and made bee pie)," smiley face. Right? (Laughter)
179
587751
3317
בתוך המקרר (והכנו פשטידת דבורים)" פרצוף מחייך.
הבנתם? (צחוק)
הבנתם? (צחוק)
10:06
This is a science paper. We're going to try to get it published.
180
591068
3833
זה מאמר מדעי. אנחנו הולכים לנסות לפרסם אותו.
10:10
So here's the title page. We have a number of authors there.
181
594901
2834
אז יש כאן את עמוד הכותרת. יש לנו מספר כותבים כאן.
10:13
All the ones in bold are eight to 10 years old.
182
597735
2851
כל אלו שכתובים באותיות מודגשות הם בני 8-10.
10:16
The first author is Blackawton Primary School, because
183
600586
2050
הכותב הראשונים הוא בי"ס יסודי בלאקאטון, בגלל
10:18
if it were ever referenced, it would be "Blackawton et al,"
184
602636
3246
שאם אי פעם יצטטו את זה, זה יהיה "בלאקאטון ושות',"
10:21
and not one individual. So we submit it to a public access journal,
185
605882
3057
ולא שם של מישהו אחד. אז הגשנו את המאמר לכתב עת ציבורי,
10:24
and it says this. It said many things, but it said this.
186
608939
3332
והוא אומר ככה. הוא אמר הרבה דברים, אבל הוא אמר ככה.
10:28
"I'm afraid the paper fails our initial quality control checks in several different ways." (Laughter)
187
612271
3919
"אני חושש שהמאמר נכשל בבקרת האיכות שלנו בכמה צורות שונות." (צחוק)
10:32
In other words, it starts off "once upon a time,"
188
616190
2560
במילים אחרות, זה מתחיל ב"היה היה פעם,"
10:34
the figures are in crayon, etc. (Laughter)
189
618750
2526
הנתונים נכתבו בעפרונות צבעוניים, וכו'. (צחוק)
10:37
So we said, we'll get it reviewed. So I sent it to Dale Purves,
190
621276
4353
אז אמרנו שנלך לביקורת עמיתים. שלחנו את המאמר לדייל פורווס,
10:41
who is at the National Academy of Science, one of the leading neuroscientists in the world,
191
625629
3533
מהאקדמיה הלאומית למדעים, מגדולי המומחים בעולם למדעי המוח,
10:45
and he says, "This is the most original science paper I have ever read" — (Laughter) —
192
629162
3449
והוא אומר, "זה אחד המאמרים המדעיים המקוריים ביותר שקראתי מימיי"
(צחוק)
(צחוק)
10:48
"and it certainly deserves wide exposure."
193
632611
2097
"והוא בהחלט ראוי לחשיפה נרחבת."
10:50
Larry Maloney, expert in vision, says, "The paper is magnificent.
194
634708
4271
לארי מאלוני, מומחה בראייה, אומר, "המאמר נהדר.
10:54
The work would be publishable if done by adults."
195
638979
3366
העבודה היתה מתפרסמת אילו נכתבה על ידי מבוגרים."
10:58
So what did we do? We send it back to the editor.
196
642345
1979
אז מה עשינו? החזרנו אותה לעורך.
11:00
They say no.
197
644324
1589
הם אמרו לא.
11:01
So we asked Larry and Natalie Hempel to write
198
645913
2454
אז ביקשנו מלארי ונטלי המפל לכתוב
11:04
a commentary situating the findings for scientists, right,
199
648367
4007
פרשנות שתמקם את הממצאים עבור מדענים, כן?
11:08
putting in the references, and we submit it to Biology Letters.
200
652374
4128
הכנסנו את ההפניות, והגשנו אותו ל"ביולוג'י לטרס".
11:12
And there, it was reviewed by five independent referees,
201
656502
3327
המאמר עבר ביקורת של חמישה מבקרים בלתי תלויים,
11:15
and it was published. Okay? (Applause)
202
659829
4421
והוא פורסם. אוקיי? (מחיאות כפיים)
11:20
(Applause)
203
664250
6000
(מחיאות כפיים)
11:26
It took four months to do the science,
204
670250
3021
לקח ארבעה חודשים כדי לעשות את המדע,
11:29
two years to get it published. (Laughter)
205
673271
3228
לקח שנתיים כדי לפרסם אותו. (צחוק)
11:32
Typical science, actually, right? So this makes Amy and
206
676499
4835
מדע אופייני, בעצם, לא? אז זה עושה את איימי ואת
11:37
her friends the youngest published scientists in the world.
207
681334
2433
החברים שלה למדענים הצעירים בעולם שפרסמו את עבודתם.
11:39
What was the feedback like?
208
683767
2016
ואיך היו התגובות?
11:41
Well, it was published two days before Christmas,
209
685783
2885
טוב, המאמר פורסם יומיים לפני חג המולד,
11:44
downloaded 30,000 times in the first day, right?
210
688668
4003
הורידו אותו 30,000 פעמים ביום הראשון, כן?
11:48
It was the Editors' Choice in Science, which is a top science magazine.
211
692671
4040
זה היה בחירת העורך בכתב העת "סיינס", כתב העת המוביל במדע.
11:52
It's forever freely accessible by Biology Letters.
212
696711
2542
תמיד תהיה אליו גישה בחינם ב"ביולוג'י לטרס".
11:55
It's the only paper that will ever be freely accessible by this journal.
213
699253
3680
זה המאמר היחיד שאי פעם יהיה נגיש בחינם בכתב העת הזה.
11:58
Last year, it was the second-most downloaded paper
214
702933
2699
שנה שעברה, זה היה המאמר השני בכמות ההורדות
12:01
by Biology Letters, and the feedback from not just scientists
215
705632
4104
ב"ביולוג'י לטרס", והתגובות, לא רק ממדענים
12:05
and teachers but the public as well.
216
709736
2548
ומורים, אלא מהציבור הרחב גם כן.
12:08
And I'll just read one.
217
712284
1772
ואני אקרא רק אחד מהם.
12:09
"I have read 'Blackawton Bees' recently. I don't have
218
714056
2490
"קראתי את "דבורי בלאקאטון" לאחרונה. אין לי
12:12
words to explain exactly how I am feeling right now.
219
716546
2313
מילים לתאר בדיוק איך אני מרגיש כרגע.
12:14
What you guys have done is real, true and amazing.
220
718859
2479
מה שאתם עשיתם, חבר'ה, זה אמיתי, כנה ומדהים.
12:17
Curiosity, interest, innocence and zeal are the most basic
221
721338
3109
סקרנות, עניין, תמימות והתלהבות הם הדברים הבסיסיים
12:20
and most important things to do science.
222
724447
1724
והחשובים ביותר כדי לעסוק במדע.
12:22
Who else can have these qualities more than children?
223
726171
2478
למי יהיה את זה אם לא ילדים?
12:24
Please congratulate your children's team from my side."
224
728649
3541
בבקשה ברכו את צוות הילדים בשמי."
12:28
So I'd like to conclude with a physical metaphor.
225
732190
3383
הייתי רוצה לסיים במטפורה פיזית.
12:31
Can I do it on you? (Laughter)
226
735573
2968
אני יכול לעשות אותה עלייך? (צחוק)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
הו, כן, כן, יאללה, בוא. כן כן. אוקיי.
12:37
Now, science is about taking risks, so this is an incredible risk, right? (Laughter)
228
741634
5177
אמרנו שמדע כרוך בסיכונים, אז זה סיכון עצום, כן? (צחוק)
12:42
For me, not for him. Right? Because we've only done this once before. (Laughter)
229
746811
6098
בשבילי, לא בשבילו. כן? כי עשינו את זה רק פעם אחת בעבר. (צחוק)
12:48
And you like technology, right?
230
752909
1576
ואתה אוהב טכנולוגיה, נכון?
12:50
Shimon Schocken: Right, but I like myself.
231
754485
2176
שמעון שוקן: כן, אבל אני אוהב בעצמי.
12:52
BL: This is the epitome of technology. Right. Okay.
232
756661
2951
ב"ל: זו התגלמות הטכנולוגיה. טוב. אוקיי.
12:55
Now ... (Laughter)
233
759612
3608
עכשיו... (צחוק)
12:59
Okay. (Laughter)
234
763220
2880
אוקיי. (צחוק)
13:02
Now, we're going to do a little demonstration, right?
235
766100
4084
עכשיו, אנחנו עומדים לערוך הדגמה קטנה, טוב?
13:06
You have to close your eyes, and you have to point
236
770184
4019
אתה צריך לעצום עיניים, ואתה צריך להצביע,
13:10
where you hear me clapping. All right?
237
774203
3157
לכיוון שממנו אתה שומע את מחיאות הכפיים שלי. טוב?
13:13
(Clapping)
238
777360
4398
(מחיאות כפיים)
13:17
(Clapping)
239
781758
3144
(מחיאות כפיים)
13:20
Okay, how about if everyone over there shouts. One, two, three?
240
784902
2903
אוקיי, מה אם כולם שם יצעקו. אחת, שתיים, שלוש?
13:23
Audience: (Shouts)
241
787805
2901
קהל: (צעקות)
13:26
(Laughter)
242
790706
4446
(צחוק)
13:31
(Shouts) (Laughter)
243
795152
3171
(צעקות) (צחוק)
13:34
Brilliant. Now, open your eyes. We'll do it one more time.
244
798323
3641
מעולה. עכשיו, פקח את העיניים. נעשה את זה פעם אחת נוספת.
13:37
Everyone over there shout. (Shouts)
245
801964
2802
כולם שם לצעוק. (צעקות)
13:40
Where's the sound coming from? (Laughter) (Applause)
246
804766
5932
מאיפה מגיע הקול? (צחוק)
(מחיאות כפיים)
(מחיאות כפיים)
13:46
Thank you very much. (Applause)
247
810698
4230
תודה רבה לך. (מחיאות כפיים)
13:50
What's the point? The point is what science does for us.
248
814928
3713
מה הנקודה? הנקודה היא מה שהמדע עושה בשבילנו.
13:54
Right? We normally walk through life responding,
249
818641
2406
כן? אנחנו עוברים את החיים ותמיד מגיבים,
13:56
but if we ever want to do anything different, we have to
250
821047
2212
אבל אם אנחנו אי פעם רוצים שינוי, אנחנו חייבים
13:59
step into uncertainty. When he opened his eyes,
251
823259
2689
להיכנס לחוסר וודאות. כשהוא פקח את העיניים,
14:01
he was able to see the world in a new way.
252
825948
2382
התאפשר לו לראות את העולם בצורה חדשה.
14:04
That's what science offers us. It offers the possibility
253
828330
3168
זה מה שהמדע מציע לנו. הוא מציע את האפשרות
14:07
to step on uncertainty through the process of play, right?
254
831498
4016
להיכנס לחוסר הוודאות דרך תהליך המשחק, כן?
14:11
Now, true science education I think should be about
255
835514
3024
עכשיו, חינוך אמיתי למדע, צריך להיות לדעתי מבוסס
14:14
giving people a voice and enabling to express that voice,
256
838538
3399
על לתת לאנשים קול ולאפשר להם להביע את הקול הזה,
14:17
so I've asked Amy to be the last voice in this short story.
257
841937
4369
אז ביקשתי מאיימי להיות הקול האחרון בסיפור הקצר הזה.
14:22
So, Amy?
258
846306
3105
אז, איימי?
14:25
AO: This project was really exciting for me,
259
849411
2553
א"א: הפרויקט הזה היה ממש מרגש בשבילי,
14:27
because it brought the process of discovery to life,
260
851964
2671
כי הוא עורר לחיים את תהליך הגילוי,
14:30
and it showed me that anyone, and I mean anyone,
261
854635
2911
והראה לי שלכל אחד, ממש כל אחד,
14:33
has the potential to discover something new,
262
857546
2753
יש את הפוטנציאל לגלות דבר חדש,
14:36
and that a small question can lead into a big discovery.
263
860299
4072
וששאלה קטנה יכולה להוביל לגילוי גדול.
14:40
Changing the way a person thinks about something
264
864371
2652
שינוי בצורת המחשבה של מישהו לגבי משהו
14:42
can be easy or hard. It all depends on the way the person
265
867023
3712
יכול להיות קל או קשה. הכל תלוי באופן שבו האדם
14:46
feels about change.
266
870735
1488
מרגיש לגבי שינוי.
14:48
But changing the way I thought about science was
267
872223
2452
אבל שינוי האופן שבו אני חשבתי על מדע
14:50
surprisingly easy. Once we played the games
268
874675
2275
היה קל באופן מפתיע. ברגע ששיחקנו את המשחקים
14:52
and then started to think about the puzzle,
269
876950
2418
והתחלנו לחשוב על החידה,
14:55
I then realized that science isn't just a boring subject,
270
879368
3857
הבנתי שמדע זה לא רק מקצוע משעמם,
14:59
and that anyone can discover something new.
271
883225
3194
ושכל אחד יכול לגלות דבר חדש.
15:02
You just need an opportunity. My opportunity came
272
886419
3200
רק צריך הזדמנות. ההזדמנות שלי הגיעה
15:05
in the form of Beau, and the Blackawton Bee Project.
273
889619
2636
בעזרת בו, ופרויקט הדבורים מבלאקאטון.
15:08
Thank you.BL: Thank you very much. (Applause)
274
892255
4361
תודה רבה.
ב"ל: תודה רבה לכם. (מחיאות כפיים)
ב"ל: תודה רבה לכם. (מחיאות כפיים)
15:12
(Applause)
275
896616
7747
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.
Why you should listen
Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."
Amy O'Toole | Speaker | TED.com