ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included

בו לוטו + איימי או'טול: מדע זה לכולם, כולל ילדים

Filmed:
1,504,898 views

מה הקשר בין מדע למשחק? חוקר המוח בו לוטו חושב שכולנו (גם הילדים שבינינו) צריכים לקחת חלק במדע, ובאמצעות תהליך של גילוי, אפשר לשנות תפיסות. מצטרפת אליו איימי או'טול בת ה-12, אשר, יחד עם 25 מבני כיתתה, פרסמה את המאמר הראשון בביקורת-עמיתים שנכתב על ידי ילדי בית ספר יסודי, על פרויקט הדבורים של בלאקאטון. המאמר מתחיל במילים "היה היה פעם...".
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
Beauמְחַזֵר Lottoלוֹטוֹ: So, this gameמִשְׂחָק is very simpleפָּשׁוּט.
0
1487
2169
בו לוטו: אז, המשחק הזה מאד פשוט.
00:19
All you have to do is readלקרוא what you see. Right?
1
3656
4047
כל מה שצריך לעשות זה לקרוא את מה שאתם רואים. טוב.
00:23
So, I'm going to countלספור to you, so we don't all do it togetherיַחַד.
2
7703
3201
אז אני הולך לספור בשבילכם, כדי שלא נעשה את זה ביחד.
00:26
Okay, one, two, threeשְׁלוֹשָׁה.Audienceקהל: Can you readלקרוא this?
3
10904
2499
אוקיי, אחת, שתיים, שלוש.
קהל: "אתם יכולים לקרוא את זה?"
00:29
BLBL: Amazingמדהים. What about this one? One, two, threeשְׁלוֹשָׁה.Audienceקהל: You are not readingקריאה this.
4
13403
4379
ב"ל: מדהים. מה עם זה? אחת, שתיים, שלוש.
קהל: "אתה לא קורא את זה".
00:33
BLBL: All right. One, two, threeשְׁלוֹשָׁה. (Laughterצחוק)
5
17782
5316
ב"ל: טוב. אחת, שתיים, שלוש. (צחוק)
00:38
If you were Portugueseפורטוגזית, right? How about this one? One, two, threeשְׁלוֹשָׁה.
6
23098
4797
אם הייתם פורטוגזים, נכון? ומה עם זה?
אחת, שתיים, שלוש.
00:43
Audienceקהל: What are you readingקריאה?
7
27895
1978
קהל: "מה אתם קוראים?"
00:45
BLBL: What are you readingקריאה? There are no wordsמילים there.
8
29873
3458
ב"ל: מה אתם קוראים? אין כאן שום מילים.
00:49
I said, readלקרוא what you're seeingרְאִיָה. Right?
9
33331
2537
אמרתי לקרוא מה שאתם רואים. נכון?
00:51
It literallyפשוטו כמשמעו saysאומר, "Watוואט arar ouou rearea in?" (Laughterצחוק) Right?
10
35868
3850
וכתוב פה "מ א ם רו ים?" (צחוק) נכון?
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
זה מה שהייתם צריכים לענות. נכון? למה זה ככה?
00:59
It's because perceptionתפיסה is groundedמקורקע in our experienceניסיון.
12
43546
3536
בגלל שתפיסה היא בסיסית בחוויה שלנו.
01:02
Right? The brainמוֹחַ takes meaninglessחֲסַר מַשְׁמָעוּת informationמֵידָע
13
47082
2897
נכון? המוח לוקח מידע חסר פשר
01:05
and makesעושה meaningמַשְׁמָעוּת out of it, whichאיזה meansאומר we never see
14
49979
2959
ומוצא את המשמעות שיש בו, כלומר, אנו לעולם לא רואים
01:08
what's there, we never see informationמֵידָע,
15
52938
2256
מה שיש, איננו רואים מידע,
01:11
we only ever see what was usefulמוֹעִיל to see in the pastעבר.
16
55194
3275
אנחנו רק רואים מה שהיה שימושי לנו לראות בעבר.
01:14
All right? Whichאיזה meansאומר, when it comesבא to perceptionתפיסה,
17
58469
2736
בסדר? המשמעות, בהקשר של תפיסה,
01:17
we're all like this frogצְפַרְדֵעַ.
18
61205
6795
היא שכולנו דומים לצפרדע הזו.
01:23
(Laughterצחוק)
19
68000
912
(צחוק)
01:24
Right? It's gettingמקבל informationמֵידָע. It's generatingיוצר behaviorהִתְנַהֲגוּת
20
68912
3395
היא משיגה מידע. היא מייצרת התנהגות
01:28
that's usefulמוֹעִיל. (Laughterצחוק)
21
72307
4468
שימושית בשבילה. (צחוק)
01:32
(Laughterצחוק)
22
76775
7032
(צחוק)
01:39
(Videoוִידֵאוֹ) Man: OwOww! OwOww! (Laughterצחוק) (Applauseתְשׁוּאוֹת)
23
83807
5982
(ווידאו) איש: איי! איי! (צחוק) (מחיאות כפיים)
01:45
BLBL: And sometimesלִפְעָמִים, when things don't go our way,
24
89789
2712
ב"ל: ולפעמים, כשדברים לא הולכים כמו שרצינו,
01:48
we get a little bitbit annoyedמְרוּגָז, right?
25
92501
2259
אנחנו מתרגזים קצת, נכון?
01:50
But we're talkingשִׂיחָה about perceptionתפיסה here, right?
26
94760
2730
אבל אנחנו מדברים פה על תפיסה, טוב?
01:53
And perceptionתפיסה underpinsתחתונים everything we think, we know,
27
97490
4365
ותפיסה מאשרת את כל מה שאנחנו חושבים, יודעים
01:57
we believe, our hopesמקווה, our dreamsחלומות, the clothesבגדים we wearלִלבּוֹשׁ,
28
101855
2871
מה שאנחנו מאמינים, מקווים, חולמים, לובשים
02:00
fallingנופל in love, everything beginsמתחיל with perceptionתפיסה.
29
104726
3743
איך אנחנו מתאהבים, הכל מתחיל בתפיסה.
02:04
Now if perceptionתפיסה is groundedמקורקע in our historyהִיסטוֹרִיָה, it meansאומר
30
108469
2945
אם תפיסה היא בסיסית בהיסטוריה שלנו, פירושו של דבר
02:07
we're only ever respondingלהגיב accordingלפי to what we'veיש לנו doneבוצע before.
31
111414
3459
שאנחנו תמיד מגיבים בהתאם למה שעשינו בעבר.
02:10
But actuallyלמעשה, it's a tremendousעָצוּם problemבְּעָיָה,
32
114873
3076
אבל בעצם, זו בעיה ענקית,
02:13
because how can we ever see differentlyבאופן שונה?
33
117949
3617
בגלל שזה אומר שאנחנו תמיד נראה דברים באותה הצורה.
02:17
Now, I want to tell you a storyכַּתָבָה about seeingרְאִיָה differentlyבאופן שונה,
34
121566
4063
אז אני רוצה לספר לכם סיפור על ראייה מחודשת,
02:21
and all newחָדָשׁ perceptionsתפיסות beginהתחל in the sameאותו way.
35
125629
3988
וכל התפיסות החדשות מתחילות בצורה דומה.
02:25
They beginהתחל with a questionשְׁאֵלָה.
36
129617
2582
הן מתחילות בשאלה.
02:28
The problemבְּעָיָה with questionsשאלות is they createלִיצוֹר uncertaintyחוסר ודאות.
37
132199
3238
הבעיה עם שאלות היא שהן יוצרות חוסר וודאות.
02:31
Now, uncertaintyחוסר ודאות is a very badרַע thing. It's evolutionarilyאבולוציה
38
135437
2729
וחוסר וודאות זה דבר רע. מבחינה אבולוציונית
02:34
a badרַע thing. If you're not sure that's a predatorטוֹרֵף, it's too lateמאוחר.
39
138166
3601
זה דבר רע. אם אתה חסר וודאות לגבי טורף, זה מאוחר מדי.
02:37
Okay? (Laughterצחוק)
40
141767
1360
אוקיי? (צחוק)
02:39
Even seasicknessמַחֲלַת יָם is a consequenceתוֹצָאָה of uncertaintyחוסר ודאות.
41
143127
3160
אפילו מחלת ים היא תוצאה של חוסר וודאות.
02:42
Right? If you go down belowלְהַלָן on a boatסִירָה, your innerפְּנִימִי earsאוזניים
42
146287
2252
אם אתה בבטן אנייה, האוזן הפנימית שלך
02:44
are you tellingאומר you you're movingמעבר דירה. Your eyesעיניים, because
43
148539
2176
אומרת שאתה זז. העיניים שלך, בגלל
02:46
it's movingמעבר דירה in registerהירשם with the boatסִירָה, say I'm standingעוֹמֵד still.
44
150715
2316
שהן זזות בתאום לספינה, אומרות שאתה עומד מבלי לזוז.
02:48
Your brainמוֹחַ cannotלא יכול dealעִסקָה with the uncertaintyחוסר ודאות of that informationמֵידָע, and it getsמקבל illחולה.
45
153031
4655
המוח לא מסוגל להתמודד עם חוסר הוודאות של המידע הזה, ונהיה חולה.
02:53
The questionשְׁאֵלָה "why?" is one of the mostרוב dangerousמְסוּכָּן things you can do,
46
157686
3929
השאלה "למה?" היא אחד הדברים המסוכנים ביותר,
02:57
because it takes you into uncertaintyחוסר ודאות.
47
161615
2992
בגלל שהיא מובילה אותך לחוסר וודאות.
03:00
And yetעדיין, the ironyאִירוֹנִיָה is, the only way we can ever
48
164607
2879
ועם זאת, באופן אירוני, הצורה היחידה שאפשר אי פעם
03:03
do anything newחָדָשׁ is to stepשלב into that spaceמֶרחָב.
49
167486
3536
לעשות משהו חדש היא לפסוע לתוך המרחב הזה.
03:06
So how can we ever do anything newחָדָשׁ? Well fortunatelyלְמַרְבֶּה הַמַזָל,
50
171022
3224
איך אנחנו אי פעם יכולים לעשות משהו חדש?
03:10
evolutionאבולוציה has givenנָתוּן us an answerתשובה, right?
51
174246
3584
למרבה המזל, האבולוציה מספקת לנו תשובה, נכון?
03:13
And it enablesמאפשר us to addressכתובת even the mostרוב difficultקָשֶׁה
52
177830
3595
והיא מאפשרת לנו להתמודד אפילו עם השאלות הכי קשות .
03:17
of questionsשאלות. The bestהטוב ביותר questionsשאלות are the onesיחידות that createלִיצוֹר the mostרוב uncertaintyחוסר ודאות.
53
181425
4679
השאלות הכי טובות הן כאלה שיוצרות את חוסר הוודאות הגדול ביותר.
03:22
They're the onesיחידות that questionשְׁאֵלָה the things we think to be trueנָכוֹן alreadyכְּבָר. Right?
54
186104
3956
אלו השאלות שמערערות על אמיתות קיימות. נכון?
03:25
It's easyקַל to askלִשְׁאוֹל questionsשאלות about how did life beginהתחל,
55
190060
1989
קל לשאול שאלות על איך החיים התחילה,
03:27
or what extendsמשתרע beyondמעבר the universeעוֹלָם, but to questionשְׁאֵלָה what you think to be trueנָכוֹן alreadyכְּבָר
56
192049
3308
או מה יש מעבר ליקום, אבל לשאול לגבי מה שאתה חושב שאתה כבר יודע
03:31
is really steppingדְרִיכָה into that spaceמֶרחָב.
57
195357
3001
זה ממש לקחת סיכון.
03:34
So what is evolution'sהאבולוציה answerתשובה to the problemבְּעָיָה of uncertaintyחוסר ודאות?
58
198358
4810
אז מה התשובה של האבולוציה לבעיית חוסר הוודאות?
03:39
It's playלְשַׂחֵק.
59
203168
1773
משחק.
03:40
Now playלְשַׂחֵק is not simplyבפשטות a processתהליך. Expertsמומחים in playלְשַׂחֵק will tell you
60
204941
4193
משחק הוא לא רק תהליך. מומחים במשחק יגידו
03:45
that actuallyלמעשה it's a way of beingלהיות.
61
209134
2615
שזו צורת הוויה.
03:47
Playלְשַׂחֵק is one of the only humanבן אנוש endeavorsמאמצים where uncertaintyחוסר ודאות
62
211749
2891
משחק הוא העיסוק האנושי היחידי בו חוסר הוודאות
03:50
is actuallyלמעשה celebratedמְפוּרסָם. Uncertaintyחוסר ודאות is what makesעושה playלְשַׂחֵק funכֵּיף.
63
214640
4326
היא מבורכת. חוסר וודאות היא מה שהופך משחק לכיף.
03:54
Right? It's adaptableסָגִיל to changeשינוי. Right? It opensנפתח possibilityאפשרות,
64
218966
4275
משחק מותאם לשינויים, נכון? הוא פתוח לאפשרויות,
03:59
and it's cooperativeשיתופי. It's actuallyלמעשה how we do our socialחֶברָתִי bondingקשר,
65
223241
4109
והוא משתף. משחק זה בעצם הדרך שלנו ליצור חיבורים חברתיים,
04:03
and it's intrinsicallyבאופן מהותי motivatedמוטיבציה. What that meansאומר
66
227350
1726
והוא מונע על ידי עצמו. כלומר
04:04
is that we playלְשַׂחֵק to playלְשַׂחֵק. Playלְשַׂחֵק is its ownשֶׁלוֹ rewardפרס.
67
229076
4606
אנחנו משחקים כדי לשחק. עצם המשחק הוא הגמול על עצמו.
04:09
Now if you look at these fiveחָמֵשׁ waysדרכים of beingלהיות,
68
233682
3891
אם תסתכלו על חמש צורות ההוויה האלו,
04:13
these are the exactמְדוּיָק sameאותו waysדרכים of beingלהיות you need
69
237573
2721
תבחינו שאלו אותן צורות הוויה בדיוק שנחוצות
04:16
in orderלהזמין to be a good scientistמַדְעָן.
70
240294
2036
כדי להיות מדען טוב.
04:18
Scienceמַדָע is not definedמוּגדָר by the methodשִׁיטָה sectionסָעִיף of a paperעיתון.
71
242330
3027
מדע לא מוגדר על ידי חלק המתודה של מאמר.
04:21
It's actuallyלמעשה a way of beingלהיות, whichאיזה is here, and this is trueנָכוֹן
72
245357
3140
הוא בעצם מוגדר על ידי צורת הוויה, זאת שכאן, וזה תופס
04:24
for anything that is creativeיְצִירָתִי.
73
248497
2653
לגבי כל דבר יצירתי.
04:27
So if you addלְהוֹסִיף rulesכללים to playלְשַׂחֵק, you have a gameמִשְׂחָק.
74
251150
4203
אם מוסיפים חוקים לשעשוע, יש לנו משחק.
04:31
That's actuallyלמעשה what an experimentלְנַסוֹת is.
75
255353
2790
זה המהות של ניסוי מדעי.
04:34
So armedחָמוּשׁ with these two ideasרעיונות,
76
258143
1919
אז, בעזרת שני הרעיונות האלו,
04:35
that scienceמַדָע is a way of beingלהיות and experimentsניסויים are playלְשַׂחֵק,
77
260062
4322
שמדע הוא הוויה ושניסויים הם משחק,
04:40
we askedשאל, can anyoneכֹּל אֶחָד becomeהפכו a scientistמַדְעָן?
78
264384
3453
שאלנו, האם כל אחד יכול להיות מדען?
04:43
And who better to askלִשְׁאוֹל than 25 eight-שמונה- to 10-year-old-גיל childrenיְלָדִים?
79
267837
3500
ואת מי יותר טוב לשאול מאשר 25 ילדים בגיל 8-10?
04:47
Because they're expertsמומחים in playלְשַׂחֵק. So I tookלקח my beeדבורה arenaזִירָה
80
271337
3507
כי הם מומחים במשחקים. אז לקחתי את זירת הדבורים שלי
04:50
down to a smallקָטָן schoolבית ספר in Devonדבון, and the aimמַטָרָה of this
81
274844
3547
לבי"ס קטן בדבון, והמטרה של זה
04:54
was to not just get the kidsילדים to see scienceמַדָע differentlyבאופן שונה,
82
278391
4244
הייתה לא רק לגרום לילדים לראות את המדע באור אחר,
04:58
but, throughדרך the processתהליך of scienceמַדָע, to see themselvesעצמם differentlyבאופן שונה. Right?
83
282635
4598
אלא, באמצעות תהליך מדעי, לראות את עצמם אחרת. טוב?
05:03
The first stepשלב was to askלִשְׁאוֹל a questionשְׁאֵלָה.
84
287233
3408
השלב הראשון היה לשאול שאלה.
05:06
Now, I should say that we didn't get fundingמימון for this studyלימוד
85
290641
2880
פה אני חייב לומר שלא קיבלנו מימון למחקר הזה
05:09
because the scientistsמדענים said smallקָטָן childrenיְלָדִים couldn'tלא יכול make
86
293521
3330
בגלל שהמדענים אמרו שילדים קטנים לא יכלו להוסיף
05:12
a usefulמוֹעִיל contributionתְרוּמָה to scienceמַדָע, and the teachersמורים said kidsילדים couldn'tלא יכול do it.
87
296851
4302
תרומה משמעותית למדע, והמורים אמרו את אותו הדבר.
05:17
So we did it anywayבכל מקרה. Right? Of courseקוּרס.
88
301153
3734
אז עשינו את זה למרות זאת. נכון? ברור.
05:20
So, here are some of the questionsשאלות. I put them in smallקָטָן printהדפס
89
304887
2819
אז הנה חלק מהשאלות. כתבתי אותן בכתב קטן
05:23
so you wouldn'tלא botherלְהטרִיד readingקריאה it. Pointנְקוּדָה is that fiveחָמֵשׁ of the questionsשאלות that the kidsילדים cameבא up with
90
307706
4440
כדי שלא תטרחו לקרוא את זה. הנקודה היא ש-5 מהשאלות של הילדים
05:28
were actuallyלמעשה the basisבָּסִיס of scienceמַדָע publicationפרסום the last fiveחָמֵשׁ to 15 yearsשנים. Right?
91
312146
4618
היו למעשה הבסיס לפרסומים מדעיים ב5-15 השנים האחרונות. הבנתם?
05:32
So they were askingשואל questionsשאלות that were significantמשמעותי
92
316764
2660
אז הם שאלו שאלות שהיו משמעותיות
05:35
to expertמוּמחֶה scientistsמדענים.
93
319424
2130
עבור מדענים מומחים.
05:37
Now here, I want to shareלַחֲלוֹק the stageשלב with someoneמִישֶׁהוּ quiteדַי specialמיוחד. Right?
94
321554
4134
עכשיו אני רוצה לחלוק את הבמה עם מישהי די מיוחדת. טוב?
05:41
She was one of the youngצָעִיר people who was involvedמְעוּרָב in this studyלימוד,
95
325688
2612
היא אחת מהאנשים הצעירים שהיו מעורבים במחקר הזה,
05:44
and she's now one of the youngestהצעיר ביותר publishedיצא לאור scientistsמדענים
96
328300
2334
והיא כיום אחת המדעניות הצעירות בעולם
05:46
in the worldעוֹלָם. Right? She will now, onceפַּעַם she comesבא ontoעַל גַבֵּי stageשלב,
97
330634
3883
שפרסמו את עבודתם. וברגע שתעלה על הבמה,
05:50
will be the youngestהצעיר ביותר personאדם to ever speakלְדַבֵּר at TEDTED. Right?
98
334517
3698
היא תהפוך לדוברת הצעירה ביותר שהרצתה בTED. הבנתם?
05:54
Now, scienceמַדָע and askingשואל questionsשאלות is about courageאומץ.
99
338215
2875
עכשיו, מדע ושאילת שאלות זה עניין של אומץ.
05:56
Now she is the personificationהַאֲנָשָׁה of courageאומץ, because she's
100
341090
3200
והיא הביטוי האנושי של אומץ,
06:00
going to standלַעֲמוֹד up here and talk to you all.
101
344290
1387
כי היא הולכת לעמוד כאן עכשיו ולדבר אתכם.
06:01
So Amyאיימי, would you please come up? (Applauseתְשׁוּאוֹת)
102
345677
5254
אז איימי, את מוכנה לעלות לכאן בבקשה? (מחיאות כפיים)
06:06
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
103
350931
7185
(מחיאות כפיים)
06:14
So Amy'sאיימי going to help me tell the storyכַּתָבָה of what we call
104
358116
2519
איימי עומדת לעזור לי לספר את הסיפור על מה שנקרא
06:16
the Blackawtonבלקאוטון Beesדבורים Projectפּרוֹיֶקט, and first she's going to tell you
105
360635
2666
"פרויקט הדבורים של בלאקאטון", וקודם היא תספר לכם על
06:19
the questionשְׁאֵלָה that they cameבא up with. So go aheadקָדִימָה, Amyאיימי.
106
363301
2545
השאלה שהם חשבו עליה. אז קדימה, איימי.
06:21
Amyאיימי O'Tooleאו'טול: Thank you, Beauמְחַזֵר. We thought
107
365846
1719
איימי אוטול: תודה רבה, בו. חשבנו
06:23
that it was easyקַל to see the linkקישור betweenבֵּין humansבני אנוש and apesקופים
108
367565
3401
שקל לראות את הקשר בין בני אדם לבין קופי אדם
06:26
in the way that we think, because we look alikeדוֹמֶה.
109
370966
3024
באופן שבו אנחנו חושבים, בגלל שאנו דומים זה לזה.
06:29
But we wonderedתהה if there's a possibleאפשרי linkקישור
110
373990
2689
אבל תהינו אם יתכן שיש קשר
06:32
with other animalsבעלי חיים. It'dזה ד be amazingמדהים if humansבני אנוש and beesדבורים
111
376679
4704
לחיות אחרות. יהיה מדהים לגלות שבני אדם ודבורים
06:37
thought similarדוֹמֶה, sinceמאז they seemנראה so differentשונה from us.
112
381383
4113
חושבים בצורה דומה, בגלל שהם נראים כל כך שונים מאיתנו.
06:41
So we askedשאל if humansבני אנוש and beesדבורים mightאולי solveלִפְתוֹר
113
385496
3053
אז שאלנו אם יתכן שבני אדם ודבורים פותרים
06:44
complexמורכב problemsבעיות in the sameאותו way.
114
388549
2407
בעיות מסובכות בצורה דומה.
06:46
Really, we wanted to know if beesדבורים can alsoגַם adaptלְהִסְתָגֵל
115
390956
3287
בעצם, רצינו לדעת אם גם דבורים יכולות להסתגל
06:50
themselvesעצמם to newחָדָשׁ situationsמצבים usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני previouslyקוֹדֶם learnedמְלוּמָד rulesכללים
116
394243
3707
למצבים חדשים באמצעות חוקים ותנאים
06:53
and conditionsתנאים. So what if beesדבורים can think like us?
117
397950
4214
שנלמדו בעבר. אז מה אם דבורים מסוגלות לחשוב כמונו?
06:58
Well, it'dזה ד be amazingמדהים, sinceמאז we're talkingשִׂיחָה about an insectחֶרֶק
118
402164
2552
טוב, זה יהיה מדהים, כי מדובר פה בחרק
07:00
with only one millionמִילִיוֹן brainמוֹחַ cellsתאים.
119
404716
2525
עם מיליון תאי מוח בלבד.
07:03
But it actuallyלמעשה makesעושה a lot of senseלָחוּשׁ they should,
120
407241
2142
אבל זה די הגיוני שהן יוכלו,
07:05
because beesדבורים, like us, can recognizeלזהות a good flowerפֶּרַח
121
409383
3277
בגלל שדבורים, כמונו, יכולות לזהות פרח טוב
07:08
regardlessללא קשר of the time of day, the lightאוֹר, the weatherמזג אוויר,
122
412660
3613
בלי קשר לשעה ביום, לאור, מזג אוויר,
07:12
or from any angleזָוִית they approachגִישָׁה it from. (Applauseתְשׁוּאוֹת)
123
416273
5742
או כל זווית שהן ניגשות ממנו אל הפרח. (מחיאות כפיים)
07:17
BLBL: So the nextהַבָּא stepשלב was to designלְעַצֵב an experimentלְנַסוֹת,
124
422015
3782
ב"ל: השלב הבא היה לתכנן ניסוי,
07:21
whichאיזה is a gameמִשְׂחָק. So the kidsילדים wentהלך off and they designedמְעוּצָב
125
425797
3302
שזה בעצם משחק. אז הילדים הלכו ותכננו
07:24
this experimentלְנַסוֹת, and so -- well, gameמִשְׂחָק -- and so,
126
429099
3301
את הניסוי הזה, וכך- טוב, המשחק- וכך,
07:28
Amyאיימי, can you tell us what the gameמִשְׂחָק was,
127
432400
1466
איימי, את יכולה לספר לנו מה המשחק היה,
07:29
and the puzzleחִידָה that you setמַעֲרֶכֶת the beesדבורים?
128
433866
2143
ומה הייתה החידה שהכנתם לדבורים?
07:31
AOAO: The puzzleחִידָה we cameבא up with was an if-thenאם-אז ruleכְּלָל.
129
436009
3023
א"א: החידה שחשבנו עליה הייתה לפי חוקיות של אם-אז.
07:34
We askedשאל the beesדבורים to learnלִלמוֹד not just to go to a certainמסוים colorצֶבַע,
130
439032
3645
בקשנו מהדבורים ללמוד לא רק להגיע לצבע מסוים,
07:38
but to a certainמסוים colorצֶבַע flowerפֶּרַח only
131
442677
2668
אלא להגיע לפרח בצבע מסוים רק
07:41
when it's in a certainמסוים patternתַבְנִית.
132
445345
1632
כשהוא בתבנית מסוימת.
07:42
They were only rewardedגמול if they wentהלך to the yellowצהוב flowersפרחים
133
446977
3259
הן קיבלו פרס רק אם הן הלכו לפרחים הצהובים
07:46
if the yellowצהוב flowersפרחים were surroundedמוּקָף by the blueכָּחוֹל,
134
450236
3060
אם הפרחים הצהובים היו מוקפים בכחולים,
07:49
or if the blueכָּחוֹל flowersפרחים were surroundedמוּקָף by the yellowצהוב.
135
453296
3268
או אם הפרחים הכחולים היו מוקפים בצהוב.
07:52
Now there's a numberמספר of differentשונה rulesכללים the beesדבורים can learnלִלמוֹד
136
456564
2585
יש מספר חוקים שונים שדבורים יכולות ללמוד,
07:55
to solveלִפְתוֹר this puzzleחִידָה. The interestingמעניין questionשְׁאֵלָה is, whichאיזה?
137
459149
3425
כדי לפתור את החידה הזו. השאלה המעניינת היא, אילו?
07:58
What was really excitingמְרַגֵשׁ about this projectפּרוֹיֶקט was we,
138
462574
2780
מה שהיה באמת מרגש בפרויקט הזה, היה
08:01
and Beauמְחַזֵר, had no ideaרַעְיוֹן whetherהאם it would work.
139
465354
2343
שלנו ולבו לא היה מושג אם זה יעבוד.
08:03
It was completelyלַחֲלוּטִין newחָדָשׁ, and no one had doneבוצע it before,
140
467697
2454
זה היה חדש לגמרי, ואף אחד לא עשה את זה בעבר,
08:06
includingלְרַבּוֹת adultsמבוגרים. (Laughterצחוק)
141
470151
3723
כולל מבוגרים. (צחוק)
08:09
BLBL: Includingלְרַבּוֹת the teachersמורים, and that was really hardקָשֶׁה for the teachersמורים.
142
473874
3464
ב"ל: כולל המורים, וזה היה למורים מאד קשה.
08:13
It's easyקַל for a scientistמַדְעָן to go in and not have a clueרֶמֶז what he's doing,
143
477338
2904
קל למדען ללכת מבלי שיהיה לו מושג מה הוא עושה,
08:16
because that's what we do in the labמַעבָּדָה, but for a teacherמוֹרֶה
144
480242
2544
בגלל שזה מה שעושים במעבדה, אבל בשביל מורה
08:18
not to know what's going to happenלִקְרוֹת at the endסוֹף of the day --
145
482786
1625
לא לדעת מה הולך לקרות בסוף היום-
08:20
so much of the creditאַשׁרַאי goesהולך to Daveדייב Strudwickסטרוויק, who was
146
484411
2599
אז הרבה מהקרדיט מגיע לדייב סטראדוויק, שהיה
08:22
the collaboratorמְשַׁתֵף פְּעוּלָה on this projectפּרוֹיֶקט. Okay?
147
487010
2209
השותף בפרויקט הזה. טוב?
08:25
So I'm not going to go throughדרך the wholeכֹּל detailsפרטים of the studyלימוד
148
489219
2732
אני לא הולך לעבור עכשיו על כל הפרטים של המחקר
08:27
because actuallyלמעשה you can readלקרוא about it, but the nextהַבָּא stepשלב
149
491951
2638
בגלל שאתם בעצם יכולים לקרוא על זה, אבל השלב הבא
08:30
is observationתַצְפִּית. So here are some of the studentsסטודנטים
150
494589
3645
הוא תצפית. אז הנה כמה מהתלמידים
08:34
doing the observationsתצפיות. They're recordingהקלטה the dataנתונים
151
498234
2768
בזמן התצפית. הם אוספים מידע על
08:36
of where the beesדבורים flyלטוס, זבוב.
152
501002
5044
לאן הדבורים עפות.
08:41
(Videoוִידֵאוֹ) Daveדייב Strudwickסטרוויק: So what we're going to do —Studentסטוּדֶנט: 5C.
153
506046
2023
(וידאו) דייב סטראדוויק: מה שאנחנו הולכים לעשות-
תלמיד: 5C.
08:43
Daveדייב Strudwickסטרוויק: Is she still going up here?Studentסטוּדֶנט: Yeah.
154
508069
3990
דייב סטראדוויק: היא עדיין הולכת לכאן?
תלמיד: כן.
08:47
Daveדייב Strudwickסטרוויק: So you keep trackמַסלוּל of eachכל אחד.Studentסטוּדֶנט: Henryהנרי, can you help me here?
155
512059
3597
דייב סטראדוויק: אז תעקוב אחרי כל אחת.
תלמיד: הנרי, אתה יכול לעזור לי כאן?
08:51
BLBL: "Can you help me, Henryהנרי?" What good scientistמַדְעָן saysאומר that, right?
156
515656
2904
ב"ל: "אתה יכול לעזור לי כאן, הנרי?" איזה מדען טוב היה אומר את זה, הא?
08:54
Studentסטוּדֶנט: There's two up there.
157
518560
4710
תלמיד: יש שתיים שם למעלה.
08:59
And threeשְׁלוֹשָׁה in here.
158
523270
2874
ושלוש כאן בפנים.
09:02
BLBL: Right? So we'veיש לנו got our observationsתצפיות. We'veללא שם: יש לנו got our dataנתונים.
159
526144
2275
ב"ל: טוב? אז יש לנו תצפיות. יש לנו מידע גולמי.
09:04
They do the simpleפָּשׁוּט mathematicsמָתֵימָטִיקָה, averagingממוצעת, etcוכו., etcוכו.
160
528419
3773
הם עושים את החשבון הפשוט, ממוצעים, וכו'.
09:08
And now we want to shareלַחֲלוֹק. That's the nextהַבָּא stepשלב.
161
532192
1931
ואנחנו יודעים שאנחנו רוצים לחלוק את המידע. זה השלב הבא.
09:10
So we're going to writeלִכתוֹב this up and try to submitשלח this
162
534123
1608
אז אנחנו הולכים לכתוב את זה ולנסות להגיש את זה
09:11
for publicationפרסום. Right? So we have to writeלִכתוֹב it up.
163
535731
2856
לפרסום. טוב? אז צריך לכתוב את זה.
09:14
So we go, of courseקוּרס, to the pubפָּאבּ. All right? (Laughterצחוק)
164
538587
4513
אז אנחנו הולכים, כמובן, לפאב. נכון? (צחוק)
09:19
The one on the left is mineשלי, okay? (Laughterצחוק)
165
543100
2284
הכוס משמאל היא שלי, טוב? (צחוק)
09:21
Now, I tell them, a paperעיתון has fourארבעה differentשונה sectionsסעיפים:
166
545384
2086
אני אומר להם, במאמר יש ארבעה חלקים שונים:
09:23
an introductionמבוא, a methodsשיטות, a resultsתוצאות, a discussionדִיוּן.
167
547470
2807
הקדמה, שיטת מחקר, תוצאות, דיון.
09:26
The introductionמבוא saysאומר, what's the questionשְׁאֵלָה and why?
168
550277
2604
בהקדמה כותבים מה השאלה ולמה?
09:28
Methodsשיטות, what did you do? Resultsתוצאות, what was the observationתַצְפִּית?
169
552881
3119
בשיטת המחקר כותבים מה עשיתם?
בתוצאות, מה התגלה בתצפית?
09:31
And the discussionדִיוּן is, who caresאכפת? Right?
170
556000
2143
ובדיון, למי אכפת מזה? נכון?
09:34
That's a scienceמַדָע paperעיתון, basicallyבעיקרון. (Laughterצחוק)
171
558143
2459
זה מאמר מדעי, בגדול. (צחוק)
09:36
So the kidsילדים give me the wordsמילים, right? I put it into a narrativeנרטיב,
172
560602
4529
אז הילדים נתנו לי את המילים, כן? אני חיברתי לנרטיב,
09:41
whichאיזה meansאומר that this paperעיתון is writtenכתוב in kidspeakkidspeak.
173
565131
3247
מה שאומר שהמאמר הזה נכתב בשפה של ילדים.
09:44
It's not writtenכתוב by me. It's writtenכתוב by Amyאיימי
174
568378
2528
ולא אני כתבתי את זה. כתבו את זה איימי
09:46
and the other studentsסטודנטים in the classמעמד. As a consequenceתוֹצָאָה,
175
570906
3320
והתלמידים האחרים בכיתה. כתוצאה מכך,
09:50
this scienceמַדָע paperעיתון beginsמתחיל, "Onceפַּעַם uponעַל a time ... " (Laughterצחוק)
176
574226
6017
המאמר המדעי הזה מתחיל ב"היה היה פעם..." (צחוק)
09:56
The resultsתוצאות sectionסָעִיף, it saysאומר: "Trainingהַדְרָכָה phaseשלב, the puzzleחִידָה ... duhדו duhדו duuuuuhhhduuuuuhhh." Right? (Laughterצחוק)
177
580243
5312
בפרק התוצאות, כתוב: "שלב האימונים, החידה... איזה מתח!"
הבנתם? (צחוק)
10:01
And the methodsשיטות, it saysאומר, "Then we put the beesדבורים
178
585555
2196
ובשיטה, כתוב, "ואז שמנו את הדבורים
10:03
into the fridgeמְקָרֵר (and madeעָשׂוּי beeדבורה pieפַּאִי)," smileyסמיילי faceפָּנִים. Right? (Laughterצחוק)
179
587751
3317
בתוך המקרר (והכנו פשטידת דבורים)" פרצוף מחייך.
הבנתם? (צחוק)
10:06
This is a scienceמַדָע paperעיתון. We're going to try to get it publishedיצא לאור.
180
591068
3833
זה מאמר מדעי. אנחנו הולכים לנסות לפרסם אותו.
10:10
So here'sהנה the titleכותרת pageעמוד. We have a numberמספר of authorsמחברים there.
181
594901
2834
אז יש כאן את עמוד הכותרת. יש לנו מספר כותבים כאן.
10:13
All the onesיחידות in boldנוֹעָז are eightשמונה to 10 yearsשנים oldישן.
182
597735
2851
כל אלו שכתובים באותיות מודגשות הם בני 8-10.
10:16
The first authorמְחַבֵּר is Blackawtonבלקאוטון Primaryיְסוֹדִי Schoolבית ספר, because
183
600586
2050
הכותב הראשונים הוא בי"ס יסודי בלאקאטון, בגלל
10:18
if it were ever referencedהפניה, it would be "Blackawtonבלקאוטון etet alאל,"
184
602636
3246
שאם אי פעם יצטטו את זה, זה יהיה "בלאקאטון ושות',"
10:21
and not one individualאִישִׁי. So we submitשלח it to a publicפּוּמְבֵּי accessגִישָׁה journalכתב עת,
185
605882
3057
ולא שם של מישהו אחד. אז הגשנו את המאמר לכתב עת ציבורי,
10:24
and it saysאומר this. It said manyרב things, but it said this.
186
608939
3332
והוא אומר ככה. הוא אמר הרבה דברים, אבל הוא אמר ככה.
10:28
"I'm afraidחוֹשֵׁשׁ the paperעיתון failsנכשל our initialהתחלתי qualityאיכות controlלִשְׁלוֹט checksהמחאות in severalכַּמָה differentשונה waysדרכים." (Laughterצחוק)
187
612271
3919
"אני חושש שהמאמר נכשל בבקרת האיכות שלנו בכמה צורות שונות." (צחוק)
10:32
In other wordsמילים, it startsמתחיל off "onceפַּעַם uponעַל a time,"
188
616190
2560
במילים אחרות, זה מתחיל ב"היה היה פעם,"
10:34
the figuresדמויות are in crayonפִּיחוֹן, etcוכו. (Laughterצחוק)
189
618750
2526
הנתונים נכתבו בעפרונות צבעוניים, וכו'. (צחוק)
10:37
So we said, we'llטוֹב get it reviewedנבדקה. So I sentנשלח it to Daleדייל PurvesPurves,
190
621276
4353
אז אמרנו שנלך לביקורת עמיתים. שלחנו את המאמר לדייל פורווס,
10:41
who is at the Nationalלאומי Academyאֲקָדֶמִיָה of Scienceמַדָע, one of the leadingמוֹבִיל neuroscientistsמדעני מוח in the worldעוֹלָם,
191
625629
3533
מהאקדמיה הלאומית למדעים, מגדולי המומחים בעולם למדעי המוח,
10:45
and he saysאומר, "This is the mostרוב originalמְקוֹרִי scienceמַדָע paperעיתון I have ever readלקרוא" — (Laughterצחוק) —
192
629162
3449
והוא אומר, "זה אחד המאמרים המדעיים המקוריים ביותר שקראתי מימיי"
(צחוק)
10:48
"and it certainlyבְּהֶחלֵט deservesמגיע wideרָחָב exposureחשיפה."
193
632611
2097
"והוא בהחלט ראוי לחשיפה נרחבת."
10:50
Larryלארי Maloneyמאלוני, expertמוּמחֶה in visionחָזוֹן, saysאומר, "The paperעיתון is magnificentמְפוֹאָר.
194
634708
4271
לארי מאלוני, מומחה בראייה, אומר, "המאמר נהדר.
10:54
The work would be publishableניתן לפרסום if doneבוצע by adultsמבוגרים."
195
638979
3366
העבודה היתה מתפרסמת אילו נכתבה על ידי מבוגרים."
10:58
So what did we do? We sendלִשְׁלוֹחַ it back to the editorעוֹרֵך.
196
642345
1979
אז מה עשינו? החזרנו אותה לעורך.
11:00
They say no.
197
644324
1589
הם אמרו לא.
11:01
So we askedשאל Larryלארי and Natalieנטלי Hempelהמפל to writeלִכתוֹב
198
645913
2454
אז ביקשנו מלארי ונטלי המפל לכתוב
11:04
a commentaryפַּרשָׁנוּת situatingסיטואציה the findingsממצאים for scientistsמדענים, right,
199
648367
4007
פרשנות שתמקם את הממצאים עבור מדענים, כן?
11:08
puttingלשים in the referencesהפניות, and we submitשלח it to Biologyביולוגיה Lettersאותיות.
200
652374
4128
הכנסנו את ההפניות, והגשנו אותו ל"ביולוג'י לטרס".
11:12
And there, it was reviewedנבדקה by fiveחָמֵשׁ independentעצמאי refereesשופטים,
201
656502
3327
המאמר עבר ביקורת של חמישה מבקרים בלתי תלויים,
11:15
and it was publishedיצא לאור. Okay? (Applauseתְשׁוּאוֹת)
202
659829
4421
והוא פורסם. אוקיי? (מחיאות כפיים)
11:20
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
203
664250
6000
(מחיאות כפיים)
11:26
It tookלקח fourארבעה monthsחודשים to do the scienceמַדָע,
204
670250
3021
לקח ארבעה חודשים כדי לעשות את המדע,
11:29
two yearsשנים to get it publishedיצא לאור. (Laughterצחוק)
205
673271
3228
לקח שנתיים כדי לפרסם אותו. (צחוק)
11:32
Typicalאופייני scienceמַדָע, actuallyלמעשה, right? So this makesעושה Amyאיימי and
206
676499
4835
מדע אופייני, בעצם, לא? אז זה עושה את איימי ואת
11:37
her friendsחברים the youngestהצעיר ביותר publishedיצא לאור scientistsמדענים in the worldעוֹלָם.
207
681334
2433
החברים שלה למדענים הצעירים בעולם שפרסמו את עבודתם.
11:39
What was the feedbackמָשׁוֹב like?
208
683767
2016
ואיך היו התגובות?
11:41
Well, it was publishedיצא לאור two daysימים before Christmasחַג הַמוֹלָד,
209
685783
2885
טוב, המאמר פורסם יומיים לפני חג המולד,
11:44
downloadedהורד 30,000 timesפִּי in the first day, right?
210
688668
4003
הורידו אותו 30,000 פעמים ביום הראשון, כן?
11:48
It was the Editors'העורכים ' Choiceבְּחִירָה in Scienceמַדָע, whichאיזה is a topחלק עליון scienceמַדָע magazineמגזין.
211
692671
4040
זה היה בחירת העורך בכתב העת "סיינס", כתב העת המוביל במדע.
11:52
It's foreverלָנֶצַח freelyבְּחוֹפְשִׁיוּת accessibleנגיש by Biologyביולוגיה Lettersאותיות.
212
696711
2542
תמיד תהיה אליו גישה בחינם ב"ביולוג'י לטרס".
11:55
It's the only paperעיתון that will ever be freelyבְּחוֹפְשִׁיוּת accessibleנגיש by this journalכתב עת.
213
699253
3680
זה המאמר היחיד שאי פעם יהיה נגיש בחינם בכתב העת הזה.
11:58
Last yearשָׁנָה, it was the second-mostהשני ביותר downloadedהורד paperעיתון
214
702933
2699
שנה שעברה, זה היה המאמר השני בכמות ההורדות
12:01
by Biologyביולוגיה Lettersאותיות, and the feedbackמָשׁוֹב from not just scientistsמדענים
215
705632
4104
ב"ביולוג'י לטרס", והתגובות, לא רק ממדענים
12:05
and teachersמורים but the publicפּוּמְבֵּי as well.
216
709736
2548
ומורים, אלא מהציבור הרחב גם כן.
12:08
And I'll just readלקרוא one.
217
712284
1772
ואני אקרא רק אחד מהם.
12:09
"I have readלקרוא 'Blackawton"בלקאוטון Bees'דבורים ' recentlyלאחרונה. I don't have
218
714056
2490
"קראתי את "דבורי בלאקאטון" לאחרונה. אין לי
12:12
wordsמילים to explainלהסביר exactlyבְּדִיוּק how I am feelingמַרגִישׁ right now.
219
716546
2313
מילים לתאר בדיוק איך אני מרגיש כרגע.
12:14
What you guys have doneבוצע is realאמיתי, trueנָכוֹן and amazingמדהים.
220
718859
2479
מה שאתם עשיתם, חבר'ה, זה אמיתי, כנה ומדהים.
12:17
Curiosityסַקרָנוּת, interestריבית, innocenceחפות מפשע and zealקַנָאוּת are the mostרוב basicבסיסי
221
721338
3109
סקרנות, עניין, תמימות והתלהבות הם הדברים הבסיסיים
12:20
and mostרוב importantחָשׁוּב things to do scienceמַדָע.
222
724447
1724
והחשובים ביותר כדי לעסוק במדע.
12:22
Who elseאַחֵר can have these qualitiesאיכויות more than childrenיְלָדִים?
223
726171
2478
למי יהיה את זה אם לא ילדים?
12:24
Please congratulateלְבָרֵך your children'sילדים teamקְבוּצָה from my sideצַד."
224
728649
3541
בבקשה ברכו את צוות הילדים בשמי."
12:28
So I'd like to concludeלְהַסִיק with a physicalגוּפָנִי metaphorמֵטָפוֹרָה.
225
732190
3383
הייתי רוצה לסיים במטפורה פיזית.
12:31
Can I do it on you? (Laughterצחוק)
226
735573
2968
אני יכול לעשות אותה עלייך? (צחוק)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
הו, כן, כן, יאללה, בוא. כן כן. אוקיי.
12:37
Now, scienceמַדָע is about takingלְקִיחָה risksסיכונים, so this is an incredibleמדהים riskלְהִסְתָכֵּן, right? (Laughterצחוק)
228
741634
5177
אמרנו שמדע כרוך בסיכונים, אז זה סיכון עצום, כן? (צחוק)
12:42
For me, not for him. Right? Because we'veיש לנו only doneבוצע this onceפַּעַם before. (Laughterצחוק)
229
746811
6098
בשבילי, לא בשבילו. כן? כי עשינו את זה רק פעם אחת בעבר. (צחוק)
12:48
And you like technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה, right?
230
752909
1576
ואתה אוהב טכנולוגיה, נכון?
12:50
Shimonשמעון Schockenשוקן: Right, but I like myselfעצמי.
231
754485
2176
שמעון שוקן: כן, אבל אני אוהב בעצמי.
12:52
BLBL: This is the epitomeתַמצִית of technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה. Right. Okay.
232
756661
2951
ב"ל: זו התגלמות הטכנולוגיה. טוב. אוקיי.
12:55
Now ... (Laughterצחוק)
233
759612
3608
עכשיו... (צחוק)
12:59
Okay. (Laughterצחוק)
234
763220
2880
אוקיי. (צחוק)
13:02
Now, we're going to do a little demonstrationהפגנה, right?
235
766100
4084
עכשיו, אנחנו עומדים לערוך הדגמה קטנה, טוב?
13:06
You have to closeלִסְגוֹר your eyesעיניים, and you have to pointנְקוּדָה
236
770184
4019
אתה צריך לעצום עיניים, ואתה צריך להצביע,
13:10
where you hearלִשְׁמוֹעַ me clappingמחא כפיים. All right?
237
774203
3157
לכיוון שממנו אתה שומע את מחיאות הכפיים שלי. טוב?
13:13
(Clappingמחא כפיים)
238
777360
4398
(מחיאות כפיים)
13:17
(Clappingמחא כפיים)
239
781758
3144
(מחיאות כפיים)
13:20
Okay, how about if everyoneכל אחד over there shoutsצועקת. One, two, threeשְׁלוֹשָׁה?
240
784902
2903
אוקיי, מה אם כולם שם יצעקו. אחת, שתיים, שלוש?
13:23
Audienceקהל: (Shoutsצועקת)
241
787805
2901
קהל: (צעקות)
13:26
(Laughterצחוק)
242
790706
4446
(צחוק)
13:31
(Shoutsצועקת) (Laughterצחוק)
243
795152
3171
(צעקות) (צחוק)
13:34
Brilliantמַברִיק. Now, openלִפְתוֹחַ your eyesעיניים. We'llטוֹב do it one more time.
244
798323
3641
מעולה. עכשיו, פקח את העיניים. נעשה את זה פעם אחת נוספת.
13:37
Everyoneכל אחד over there shoutצעקה. (Shoutsצועקת)
245
801964
2802
כולם שם לצעוק. (צעקות)
13:40
Where'sאיפה the soundנשמע comingמגיע from? (Laughterצחוק) (Applauseתְשׁוּאוֹת)
246
804766
5932
מאיפה מגיע הקול? (צחוק)
(מחיאות כפיים)
13:46
Thank you very much. (Applauseתְשׁוּאוֹת)
247
810698
4230
תודה רבה לך. (מחיאות כפיים)
13:50
What's the pointנְקוּדָה? The pointנְקוּדָה is what scienceמַדָע does for us.
248
814928
3713
מה הנקודה? הנקודה היא מה שהמדע עושה בשבילנו.
13:54
Right? We normallyבדרך כלל walkלָלֶכֶת throughדרך life respondingלהגיב,
249
818641
2406
כן? אנחנו עוברים את החיים ותמיד מגיבים,
13:56
but if we ever want to do anything differentשונה, we have to
250
821047
2212
אבל אם אנחנו אי פעם רוצים שינוי, אנחנו חייבים
13:59
stepשלב into uncertaintyחוסר ודאות. When he openedנפתח his eyesעיניים,
251
823259
2689
להיכנס לחוסר וודאות. כשהוא פקח את העיניים,
14:01
he was ableיכול to see the worldעוֹלָם in a newחָדָשׁ way.
252
825948
2382
התאפשר לו לראות את העולם בצורה חדשה.
14:04
That's what scienceמַדָע offersהצעות us. It offersהצעות the possibilityאפשרות
253
828330
3168
זה מה שהמדע מציע לנו. הוא מציע את האפשרות
14:07
to stepשלב on uncertaintyחוסר ודאות throughדרך the processתהליך of playלְשַׂחֵק, right?
254
831498
4016
להיכנס לחוסר הוודאות דרך תהליך המשחק, כן?
14:11
Now, trueנָכוֹן scienceמַדָע educationהַשׂכָּלָה I think should be about
255
835514
3024
עכשיו, חינוך אמיתי למדע, צריך להיות לדעתי מבוסס
14:14
givingמַתָן people a voiceקוֹל and enablingהמאפשר to expressאֶקְסְפּרֶס that voiceקוֹל,
256
838538
3399
על לתת לאנשים קול ולאפשר להם להביע את הקול הזה,
14:17
so I've askedשאל Amyאיימי to be the last voiceקוֹל in this shortקצר storyכַּתָבָה.
257
841937
4369
אז ביקשתי מאיימי להיות הקול האחרון בסיפור הקצר הזה.
14:22
So, Amyאיימי?
258
846306
3105
אז, איימי?
14:25
AOAO: This projectפּרוֹיֶקט was really excitingמְרַגֵשׁ for me,
259
849411
2553
א"א: הפרויקט הזה היה ממש מרגש בשבילי,
14:27
because it broughtהביא the processתהליך of discoveryתַגלִית to life,
260
851964
2671
כי הוא עורר לחיים את תהליך הגילוי,
14:30
and it showedparagraphs me that anyoneכֹּל אֶחָד, and I mean anyoneכֹּל אֶחָד,
261
854635
2911
והראה לי שלכל אחד, ממש כל אחד,
14:33
has the potentialפוטנציאל to discoverלְגַלוֹת something newחָדָשׁ,
262
857546
2753
יש את הפוטנציאל לגלות דבר חדש,
14:36
and that a smallקָטָן questionשְׁאֵלָה can leadעוֹפֶרֶת into a bigגָדוֹל discoveryתַגלִית.
263
860299
4072
וששאלה קטנה יכולה להוביל לגילוי גדול.
14:40
Changingמִשְׁתַנֶה the way a personאדם thinksחושב about something
264
864371
2652
שינוי בצורת המחשבה של מישהו לגבי משהו
14:42
can be easyקַל or hardקָשֶׁה. It all dependsתלוי on the way the personאדם
265
867023
3712
יכול להיות קל או קשה. הכל תלוי באופן שבו האדם
14:46
feelsמרגיש about changeשינוי.
266
870735
1488
מרגיש לגבי שינוי.
14:48
But changingמִשְׁתַנֶה the way I thought about scienceמַדָע was
267
872223
2452
אבל שינוי האופן שבו אני חשבתי על מדע
14:50
surprisinglyלמרבה ההפתעה easyקַל. Onceפַּעַם we playedשיחק the gamesמשחקים
268
874675
2275
היה קל באופן מפתיע. ברגע ששיחקנו את המשחקים
14:52
and then startedהתחיל to think about the puzzleחִידָה,
269
876950
2418
והתחלנו לחשוב על החידה,
14:55
I then realizedהבין that scienceמַדָע isn't just a boringמְשַׁעֲמֵם subjectנושא,
270
879368
3857
הבנתי שמדע זה לא רק מקצוע משעמם,
14:59
and that anyoneכֹּל אֶחָד can discoverלְגַלוֹת something newחָדָשׁ.
271
883225
3194
ושכל אחד יכול לגלות דבר חדש.
15:02
You just need an opportunityהִזדַמְנוּת. My opportunityהִזדַמְנוּת cameבא
272
886419
3200
רק צריך הזדמנות. ההזדמנות שלי הגיעה
15:05
in the formטופס of Beauמְחַזֵר, and the Blackawtonבלקאוטון Beeדבורה Projectפּרוֹיֶקט.
273
889619
2636
בעזרת בו, ופרויקט הדבורים מבלאקאטון.
15:08
Thank you.BLBL: Thank you very much. (Applauseתְשׁוּאוֹת)
274
892255
4361
תודה רבה.
ב"ל: תודה רבה לכם. (מחיאות כפיים)
15:12
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
275
896616
7747
(מחיאות כפיים)
Translated by Ariella Cwikel
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com