TEDGlobal 2012
Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included
โบว์ ล๊อตโต้ (Beau Lotto) + เอมี่ โอทูล (Amy O’Toole): วิทยาศาสตร์สำหรับทุกคน รวมเด็กๆด้วยนะ
Filmed:
Readability: 3.5
1,504,898 views
วิทยาศาสตร์และการเล่นมีอะไรเหมือนกันหรือ นักประสาทวิทยา โบว์ ล๊อตโต้ คิดว่าคนทุกคน (รวมเด็กๆด้วย) ควรมีส่วนร่วมในวิทยาศาสตร์ และ เปลี่ยนการรับรู้เสียใหม่ โดยผ่านกระบวนการของการค้นพบ เขาและผู้สนับสนุน เอมี่ โอทูล วัยสิบสองปี ซึ่งเธอและเพื่อนๆร่วมชั้นอีก 25 คน ได้พิมพ์เผยแพร่บทความทางวิทยาศาสตร์เรื่องแรก ที่ได้รับการตรวจสอบโดยเด็กนักเรียน เกี่ยวกับ โครงการ ผึ้งแบลคอัลตัน บทความขึ้นต้นด้วยข้อความว่า "กาลครั้งหนึ่ง...."
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Beau Lotto: So, this game is very simple.
0
1487
2169
โบว์ ล๊อตโต้ : เอาละครับ เกมส์นี้ง่ายมากๆ
00:19
All you have to do is read what you see. Right?
1
3656
4047
คุณแค่อ่านสิ่งที่คุณเห็น ตกลงไหมครับ
00:23
So, I'm going to count to you, so we don't all do it together.
2
7703
3201
เอาละครับ ผมจะนับนะ เราจะได้ทำไปพร้อมๆกัน
00:26
Okay, one, two, three.Audience: Can you read this?
3
10904
2499
โอเค หนึ่ง สอง สาม
ผู้ชม : Can you read this?
ผู้ชม : Can you read this?
00:29
BL: Amazing. What about this one? One, two, three.Audience: You are not reading this.
4
13403
4379
โบว์: น่าทึ่งมาก แล้วนี่ละครับ หนึ่ง สอง สาม
ผู้ชม : You are not reading this.
ผู้ชม : You are not reading this.
00:33
BL: All right. One, two, three. (Laughter)
5
17782
5316
โบว์: เอาละครับ หนึ่ง สอง สาม (เสียงหัวเราะ)
00:38
If you were Portuguese, right? How about this one? One, two, three.
6
23098
4797
ถ้าคุณเป็นคนโปรตุเกส นะครับ แล้วนี่ละครับ
หนึ่ง สอง สาม
หนึ่ง สอง สาม
00:43
Audience: What are you reading?
7
27895
1978
ผู้ชม: What are you reading?
00:45
BL: What are you reading? There are no words there.
8
29873
3458
โบว์: What are you reading? นั่นมันไม่มีคำเลยนะ
00:49
I said, read what you're seeing. Right?
9
33331
2537
ผมบอกว่า อ่านสิ่งที่คุณเห็น ใช่ไหมครับ
00:51
It literally says, "Wat ar ou rea in?" (Laughter) Right?
10
35868
3850
ตามตัวอักษรต้องอ่านว่า "อ่น ไร ยู่" (เสียงหัวเราะ)
ใช่ไหมครับ
ใช่ไหมครับ
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
นั่นเป็นสิ่งที่คุณควรจะพูด ใช่ไหมครับ
แล้วทำไมเป็นอย่างนี้เล่า
แล้วทำไมเป็นอย่างนี้เล่า
00:59
It's because perception is grounded in our experience.
12
43546
3536
ก็เพราะว่า การรับรู้
ถูกฝังอยู่ในประสบการณ์ของเรา
ถูกฝังอยู่ในประสบการณ์ของเรา
01:02
Right? The brain takes meaningless information
13
47082
2897
ใช่ไหมครับ สมองรับเอาข้อมูลที่ไม่มีความหมาย
01:05
and makes meaning out of it, which means we never see
14
49979
2959
และสร้างความหมายจากมัน
ซึ่งหมายความว่า เราไม่ได้เห็นเลย
ซึ่งหมายความว่า เราไม่ได้เห็นเลย
01:08
what's there, we never see information,
15
52938
2256
ว่ามีอะไรอยู่ตรงนั้น
เราไม่ได้เห็นข้อมูลเลย
เราไม่ได้เห็นข้อมูลเลย
01:11
we only ever see what was useful to see in the past.
16
55194
3275
เราแค่เห็น สิ่งที่เป็นประโยชน์ ในอดีต
01:14
All right? Which means, when it comes to perception,
17
58469
2736
ใช่ไหมครับ ซึ่งหมายความว่า
เมื่อมาพูดถึงเรื่อง การรับรู้
เมื่อมาพูดถึงเรื่อง การรับรู้
01:17
we're all like this frog.
18
61205
6795
เราทุกคนก็เหมือน กบตัวนี้
01:23
(Laughter)
19
68000
912
(เสียงหัวเราะ)
01:24
Right? It's getting information. It's generating behavior
20
68912
3395
ใช่ไหมครับ มันได้รับข้อมูล
มันสร้างพฤติกรรม
มันสร้างพฤติกรรม
01:28
that's useful. (Laughter)
21
72307
4468
ที่เป็นประโยชน์ (เสียงหัวเราะ)
01:32
(Laughter)
22
76775
7032
(เสียงหัวเราะ)
01:39
(Video) Man: Ow! Ow! (Laughter) (Applause)
23
83807
5982
(วีดีโอ) ผู้ชาย: โอ้ย โอ้ย
(เสียงหัวเราะ) (เสียงปรบมือ)
(เสียงหัวเราะ) (เสียงปรบมือ)
01:45
BL: And sometimes, when things don't go our way,
24
89789
2712
โบว์: และบางที เมื่อไม่ได้ดั่งใจ
01:48
we get a little bit annoyed, right?
25
92501
2259
เราก็รู้สึกรำคาญนิดหน่อย ใช่ไหมครับ
01:50
But we're talking about perception here, right?
26
94760
2730
แต่ว่า เรากำลังพูดเรื่อง การรับรู้ ใช่ไหมครับ
01:53
And perception underpins everything we think, we know,
27
97490
4365
และการรับรู้ เป็นรากฐานของทุกอย่าง
ที่เราคิด เรารู้
ที่เราคิด เรารู้
01:57
we believe, our hopes, our dreams, the clothes we wear,
28
101855
2871
เราเชื่อ ความหวังของเรา ความฝัน
เสื้อผ้าที่เราใส่
เสื้อผ้าที่เราใส่
02:00
falling in love, everything begins with perception.
29
104726
3743
การตกหลุมรัก ทุกอย่างเริ่มต้นที่ การรับรู้
02:04
Now if perception is grounded in our history, it means
30
108469
2945
ทีนี้ ถ้าการรับรู้ ถูกฝังอยู่ในอดีตของเรา
หมายถึงว่า
หมายถึงว่า
02:07
we're only ever responding according to what we've done before.
31
111414
3459
เราเพียงแค่ตอบสนอง
ตามสิ่งที่เราเคยทำมาก่อน
ตามสิ่งที่เราเคยทำมาก่อน
02:10
But actually, it's a tremendous problem,
32
114873
3076
แต่จริงๆแล้ว มันเป็นปัญหาที่ใหญ่โตมาก
02:13
because how can we ever see differently?
33
117949
3617
เพราะว่า เราจะเห็นต่างกันได้อย่างไร
02:17
Now, I want to tell you a story about seeing differently,
34
121566
4063
ทีนี้ ผมต้องการที่จะบอกคุณ
เรื่องของการเห็นต่างกัน
เรื่องของการเห็นต่างกัน
02:21
and all new perceptions begin in the same way.
35
125629
3988
การรับรู้แบบใหม่ๆทั้งหมด
เริ่มต้นด้วยวิธีเดียวกัน
เริ่มต้นด้วยวิธีเดียวกัน
02:25
They begin with a question.
36
129617
2582
มันเริ่มจากคำถาม
02:28
The problem with questions is they create uncertainty.
37
132199
3238
ปัญหาเกี่ยวคำถามก็คือ
มันสร้างความไม่มั่นใจ
มันสร้างความไม่มั่นใจ
02:31
Now, uncertainty is a very bad thing. It's evolutionarily
38
135437
2729
ทีนี้ ความไม่มั่นใจ
เป็นสิ่งที่แย่มากๆ ทางวิวัฒนาการ
เป็นสิ่งที่แย่มากๆ ทางวิวัฒนาการ
02:34
a bad thing. If you're not sure that's a predator, it's too late.
39
138166
3601
แย่มากๆ ถ้าคุณไม่แน่ใจว่า นั่นใช่ผู้ล่าหรือไม่
มันก็สายไปเสียแล้ว
มันก็สายไปเสียแล้ว
02:37
Okay? (Laughter)
40
141767
1360
ใช่ไหมครับ (เสียงหัวเราะ)
02:39
Even seasickness is a consequence of uncertainty.
41
143127
3160
แม้แต่การเมาเรือ ก็เป็นผลลัพท์มาจาก
ความไม่แน่ใจ
ความไม่แน่ใจ
02:42
Right? If you go down below on a boat, your inner ears
42
146287
2252
ใช่ไหมครับ ถ้าคุณลงไปในเรือ หูชั้นในของคุณ
02:44
are you telling you you're moving. Your eyes, because
43
148539
2176
กำลังบอกคุณว่า คุณกำลังเคลื่อนที่
แต่ตาคุณ เพราะว่า
แต่ตาคุณ เพราะว่า
02:46
it's moving in register with the boat, say I'm standing still.
44
150715
2316
มันกำลังเคลื่อนคล้องจองไปกับเรือ
บอกว่าคุณยืนอยู่กับที่
บอกว่าคุณยืนอยู่กับที่
02:48
Your brain cannot deal with the uncertainty of that information, and it gets ill.
45
153031
4655
สมองของคุณ ไม่สามารถจัดการกับความไม่แน่นอน
ของข้อมูลนั้นได้ มันจึงรู้สึกป่วย
ของข้อมูลนั้นได้ มันจึงรู้สึกป่วย
02:53
The question "why?" is one of the most dangerous things you can do,
46
157686
3929
คำถามว่า "ทำไม" เป็นสิ่งที่อันตรายที่สุดสิ่งหนึ่ง
ที่คุณทำได้
ที่คุณทำได้
02:57
because it takes you into uncertainty.
47
161615
2992
เพราะว่า ทำให้คุณเข้าไปสู่ความไม่แน่นอน
03:00
And yet, the irony is, the only way we can ever
48
164607
2879
แต่ ราวกับประชด
หนทางเดียวที่เราจะสามารถ
หนทางเดียวที่เราจะสามารถ
03:03
do anything new is to step into that space.
49
167486
3536
ทำอะไรใหม่ๆได้ก็คือ การก้าวเข้าไปในที่ว่างตรงนั้น
03:06
So how can we ever do anything new? Well fortunately,
50
171022
3224
ดังนั้น เราจะทำสิ่งใหม่ๆได้อย่างไร โชคยังดี
03:10
evolution has given us an answer, right?
51
174246
3584
ที่วิวัฒนาการ ได้ให้คำตอบกับเราแล้ว ใช่ไหมครับ
03:13
And it enables us to address even the most difficult
52
177830
3595
และมันสามารถทำให้เรา
จัดการกับปัญหาที่ยากที่สุด
จัดการกับปัญหาที่ยากที่สุด
03:17
of questions. The best questions are the ones that create the most uncertainty.
53
181425
4679
ปัญหาที่ดีที่สุดก็คือ ปัญหาที่สร้างความไม่แน่นอน
ได้มากที่สุด
ได้มากที่สุด
03:22
They're the ones that question the things we think to be true already. Right?
54
186104
3956
ปัญหาที่ถามถึง สิ่งที่เราคิดว่าจริงอยู่แล้ว ใช่ไหมครับ
03:25
It's easy to ask questions about how did life begin,
55
190060
1989
มันง่ายที่จะถามว่า ชีวิตเริ่มต้นอย่างไร
03:27
or what extends beyond the universe, but to question what you think to be true already
56
192049
3308
หรือเกินออกไปจากจักรวาลแล้วมีอะไร
แต่การถามถึง สิ่งที่คุณคิดว่าถูกอยู่แล้ว
แต่การถามถึง สิ่งที่คุณคิดว่าถูกอยู่แล้ว
03:31
is really stepping into that space.
57
195357
3001
จริงๆเป็นการก้าวเข้าไปในที่ว่างตรงนั้น
03:34
So what is evolution's answer to the problem of uncertainty?
58
198358
4810
ดังนั้นอะไรเป็นคำตอบของวิวัฒนาการ
ต่อปัญหาความไม่แน่นอนเล่า
ต่อปัญหาความไม่แน่นอนเล่า
03:39
It's play.
59
203168
1773
มันคือการเล่น
03:40
Now play is not simply a process. Experts in play will tell you
60
204941
4193
การเล่นไม่ใช่เป็นเพียงกระบวนการพื้นๆ
ผู้เชี่ยวชาญเรื่องการเล่นจะบอกคุณ
ผู้เชี่ยวชาญเรื่องการเล่นจะบอกคุณ
03:45
that actually it's a way of being.
61
209134
2615
ว่าจริงๆแล้ว มันเป็นวิถีของการเป็นอยู่
03:47
Play is one of the only human endeavors where uncertainty
62
211749
2891
การเล่น เป็นหนึ่งเดียวของความพยายามของคน
ที่ความไม่แน่นอน
ที่ความไม่แน่นอน
03:50
is actually celebrated. Uncertainty is what makes play fun.
63
214640
4326
ตามจริงแล้ว ได้รับการสรรเสริญ
ความไม่แน่นอนทำให้การเล่นสนุก
ความไม่แน่นอนทำให้การเล่นสนุก
03:54
Right? It's adaptable to change. Right? It opens possibility,
64
218966
4275
จริงไหมครับ มันปรับไปได้ตามการเปลี่ยนแปลง
มันเปิดให้มีความเป็นไปได้
มันเปิดให้มีความเป็นไปได้
03:59
and it's cooperative. It's actually how we do our social bonding,
65
223241
4109
และมันก็เป็นการทำงานร่วมกัน
จริงๆแล้วมันคือวิธีที่เราสัมพันธ์กันทางสังคม
จริงๆแล้วมันคือวิธีที่เราสัมพันธ์กันทางสังคม
04:03
and it's intrinsically motivated. What that means
66
227350
1726
และมันถูกปลุกเร้าขึ้นตามพื้นฐานธรรมชาติ
หมายความว่า
หมายความว่า
04:04
is that we play to play. Play is its own reward.
67
229076
4606
เราเล่นกัน
การเล่นเป็นรางวัลในตัวของมันเอง
การเล่นเป็นรางวัลในตัวของมันเอง
04:09
Now if you look at these five ways of being,
68
233682
3891
ทีนี้ ถ้าลองดูวิถีของการเป็นอยู่ ห้าข้อ
04:13
these are the exact same ways of being you need
69
237573
2721
มันเป็นวิถีของการเป็นอยู่
ที่คุณจำเป็นต้องมี
ที่คุณจำเป็นต้องมี
04:16
in order to be a good scientist.
70
240294
2036
เมื่ออยากจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ดี
04:18
Science is not defined by the method section of a paper.
71
242330
3027
วิทยาศาสตร์ ไม่ได้ถูกนิยาย
ในรายงานตอนที่เกี่ยวกับวิธีการ
ในรายงานตอนที่เกี่ยวกับวิธีการ
04:21
It's actually a way of being, which is here, and this is true
72
245357
3140
แท้จริงแล้ว มันเป็นวิถีการเป็นอยู่ ที่อยู่ตรงนี้
และเป็นจริง
และเป็นจริง
04:24
for anything that is creative.
73
248497
2653
กับทุกสิ่งทุกอย่างที่สร้างสรรค์
04:27
So if you add rules to play, you have a game.
74
251150
4203
ถ้าหากคุณเพิ่มกติกา ในการเล่นเกมส์
04:31
That's actually what an experiment is.
75
255353
2790
จริงๆแล้ว นั่นก็คือการทดลอง
04:34
So armed with these two ideas,
76
258143
1919
ดังนั้น ติดอาวุธด้วยความคิดสองข้อนี้
04:35
that science is a way of being and experiments are play,
77
260062
4322
ว่า วิทยาศาสตร์คือวิถีการเป็นอยู่
และการทดลองคือการเล่น
และการทดลองคือการเล่น
04:40
we asked, can anyone become a scientist?
78
264384
3453
พวกถามว่า ทุกคนสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ได้ไหม
04:43
And who better to ask than 25 eight- to 10-year-old children?
79
267837
3500
และใครเล่า จะมาตอบปัญหานี้ได้ดีไปกว่า
เด็กวัย 25 ถึง 10 ขวบ
เด็กวัย 25 ถึง 10 ขวบ
04:47
Because they're experts in play. So I took my bee arena
80
271337
3507
เพราะพวกเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในการเล่น
ผมจึงเอาสนามผึ้งน้อยของผม
ผมจึงเอาสนามผึ้งน้อยของผม
04:50
down to a small school in Devon, and the aim of this
81
274844
3547
ไปที่โรงเรียนเล็กๆแห่งหนึ่งใน เดวอน
และจุดประสงค์ในครั้งนี้
และจุดประสงค์ในครั้งนี้
04:54
was to not just get the kids to see science differently,
82
278391
4244
ไม่ใช่เพียงแค่ให้เด็กๆมองวิทยาศาสตร์
แบบที่ต่างออกไป
แบบที่ต่างออกไป
04:58
but, through the process of science, to see themselves differently. Right?
83
282635
4598
แต่ โดยผ่านกระบวนการทางวิทยาศาสตร์
ให้เห็นตัวเองในแบบที่ต่างออกไป
ให้เห็นตัวเองในแบบที่ต่างออกไป
05:03
The first step was to ask a question.
84
287233
3408
ขั้นแรกเลยคือการถามคำถาม
05:06
Now, I should say that we didn't get funding for this study
85
290641
2880
ทีนี้ ผมควรบอกดีไม๊ว่า
เราไม่ได้รับเงินทุนสนับสนุนการทดลองนี้เลย
เราไม่ได้รับเงินทุนสนับสนุนการทดลองนี้เลย
05:09
because the scientists said small children couldn't make
86
293521
3330
เพราะนักวิทยาศาสตร์บอกว่า
เด็กๆตัวเล็กๆไม่สามารถ
เด็กๆตัวเล็กๆไม่สามารถ
05:12
a useful contribution to science, and the teachers said kids couldn't do it.
87
296851
4302
ทำอะไรที่เป็นประโยชน์กับวงการวิทยาศาสตรได้
และครูก็บอกว่า เด็กๆทำไม่ได้หรอก
และครูก็บอกว่า เด็กๆทำไม่ได้หรอก
05:17
So we did it anyway. Right? Of course.
88
301153
3734
ฉะนั้น เราก็ทำมันอยู่ดีนั่นแแหละ แน่นอน
05:20
So, here are some of the questions. I put them in small print
89
304887
2819
นี่คือคำถามบางส่วน ผมพิมพ์ด้วยอักษรตัวเล็ก
05:23
so you wouldn't bother reading it. Point is that five of the questions that the kids came up with
90
307706
4440
คุณจะได้ไม่ต้องไปสนใจอ่าน
จุดประสังค์คือ คำถามห้าข้อที่เด็กๆคิดขึ้นนั้น
จุดประสังค์คือ คำถามห้าข้อที่เด็กๆคิดขึ้นนั้น
05:28
were actually the basis of science publication the last five to 15 years. Right?
91
312146
4618
จริงๆแล้ว เป็นแก่นของการพิมพ์เผยแพร่ทางวิทยาศาสตร์
ในช่วงห้าถึง 15 ปีที่ผ่านมา
ในช่วงห้าถึง 15 ปีที่ผ่านมา
05:32
So they were asking questions that were significant
92
316764
2660
พวกเขาถามคำถามที่สำคัญ
05:35
to expert scientists.
93
319424
2130
ต่อนักวิทยาศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญ
05:37
Now here, I want to share the stage with someone quite special. Right?
94
321554
4134
ทีนี้ ผมอยากที่จะแบ่งปันเวทีนี้
กับคนที่ค่อนข้างพิเศษคนหนึ่งครับ
กับคนที่ค่อนข้างพิเศษคนหนึ่งครับ
05:41
She was one of the young people who was involved in this study,
95
325688
2612
เธอเป็นเยาวชนคนหนึ่ง ที่เข้าร่วมในการศึกษานี้
05:44
and she's now one of the youngest published scientists
96
328300
2334
และขณะนี้เธอเป็นหนึ่งในนักวิทยาศาสตร์
ที่มีผลงานตีพิมพ์ ที่อายุน้อยที่สุดในโลก
ที่มีผลงานตีพิมพ์ ที่อายุน้อยที่สุดในโลก
05:46
in the world. Right? She will now, once she comes onto stage,
97
330634
3883
เมื่อเธอก้าวขึ้นมาบนเวทีนี้นะครับ
05:50
will be the youngest person to ever speak at TED. Right?
98
334517
3698
เธอจะเป็นบุคคลที่อายุน้อยที่สุด
ที่เคยมาพูดที่ TED
ที่เคยมาพูดที่ TED
05:54
Now, science and asking questions is about courage.
99
338215
2875
ทีนี้ วิทยาศาสตร์และการถามคำถาม
มันเกี่ยวกับความกล้า
มันเกี่ยวกับความกล้า
05:56
Now she is the personification of courage, because she's
100
341090
3200
ตอนนี้เธอเป็นตัวอย่างของความกล้า เพราะว่า
06:00
going to stand up here and talk to you all.
101
344290
1387
เธอกำลังจะมายืนตรงนี้ และพูดกับคุณทุกคน
06:01
So Amy, would you please come up? (Applause)
102
345677
5254
เอาละ เอมี่ กรุณาขึ้นมาเลยครับ (เสียงปรบมือ)
06:06
(Applause)
103
350931
7185
(เสียงปรบมือ)
06:14
So Amy's going to help me tell the story of what we call
104
358116
2519
เอาละ เอมี่กำลังจะช่วยผม
เล่าเรื่องที่เราเรียกว่า
เล่าเรื่องที่เราเรียกว่า
06:16
the Blackawton Bees Project, and first she's going to tell you
105
360635
2666
โครงงานผึ้งแบลคออตัน
อย่างแรกเลย เธอจะบอกคุณ
อย่างแรกเลย เธอจะบอกคุณ
06:19
the question that they came up with. So go ahead, Amy.
106
363301
2545
ถึงคำถามที่พวกเขาคิดขึ้น
เชิญเลยครับเอมี่
เชิญเลยครับเอมี่
06:21
Amy O'Toole: Thank you, Beau. We thought
107
365846
1719
เอมี่ โอทูล : ขอบคุณค่ะ โบว์ เราคิดว่า
06:23
that it was easy to see the link between humans and apes
108
367565
3401
มันง่ายที่เราจะเห็นการเชื่อมต่อ
ระหว่างคนและลิง
ระหว่างคนและลิง
06:26
in the way that we think, because we look alike.
109
370966
3024
ในแนวทางที่เราคิด เพราะว่าเราดูคล้ายกัน
06:29
But we wondered if there's a possible link
110
373990
2689
แต่เราสงสัยว่า ถ้ามันจะมีการเชื่อมต่อ
06:32
with other animals. It'd be amazing if humans and bees
111
376679
4704
กับสัตว์ชนิดอื่น มันคงน่าตื่นเต้น ถ้าคนและผึ้ง
06:37
thought similar, since they seem so different from us.
112
381383
4113
คิดอะไรคล้ายๆกัน เพราะพวกมันดูต่างจากเรามาก
06:41
So we asked if humans and bees might solve
113
385496
3053
เราเลยสงสัยว่า คนและผึ้งอาจแก้ปัญหา
06:44
complex problems in the same way.
114
388549
2407
ที่ซับซ้อนด้วยวิธีการเดียวกันหรือไม่
06:46
Really, we wanted to know if bees can also adapt
115
390956
3287
จริงๆแล้ว เราต้องการจะรู้ว่าผึ้งสามารถปรับตัว
06:50
themselves to new situations using previously learned rules
116
394243
3707
ต่อสถานการณ์ใหม่ๆ โดยอาศัยกฎเกณฑ์
06:53
and conditions. So what if bees can think like us?
117
397950
4214
และเงื่อนไขที่เรียนรู้มาก่อนหน้านั้น ได้หรือไม่
แล้วจะอย่างไร ถ้าผึ้งคิดเหมือนเรา
แล้วจะอย่างไร ถ้าผึ้งคิดเหมือนเรา
06:58
Well, it'd be amazing, since we're talking about an insect
118
402164
2552
มันคงจะน่าตื่นเต้น เพราะว่าเรากำลังพูดถึงแมลง
07:00
with only one million brain cells.
119
404716
2525
ที่มีเซลล์สมองแค่หนึ่งล้านเซลล์
07:03
But it actually makes a lot of sense they should,
120
407241
2142
แต่ จริงๆ มันสมเหตุผลอย่างมาก
ว่ามันควรเป็นเช่นนั้น
ว่ามันควรเป็นเช่นนั้น
07:05
because bees, like us, can recognize a good flower
121
409383
3277
เพราะว่า ผึ้งก็เหมือนกับเรา
สามารถจดจำดอกไม้ดีๆ
สามารถจดจำดอกไม้ดีๆ
07:08
regardless of the time of day, the light, the weather,
122
412660
3613
โดยไม่ต้องคำนึงถึงเวลา แสง ภูมิอากาศ
07:12
or from any angle they approach it from. (Applause)
123
416273
5742
หรือ จากมุมที่พวกมันเข้าหาดอกไม้
(เสียงปรบมือ)
(เสียงปรบมือ)
07:17
BL: So the next step was to design an experiment,
124
422015
3782
โบว์ : ฉะนั้น ขั้นตอนถัดไปคือ ออกแบบการทดลอง
07:21
which is a game. So the kids went off and they designed
125
425797
3302
ซึ่งมันเป็นเกมส์
ฉะนั้น พวกเด็กๆก็ไปออกแบบ
ฉะนั้น พวกเด็กๆก็ไปออกแบบ
07:24
this experiment, and so -- well, game -- and so,
126
429099
3301
การทดลองนี้ หรือจะว่าไป
ก็เล่นเกมส์นั่นแหละ
ก็เล่นเกมส์นั่นแหละ
07:28
Amy, can you tell us what the game was,
127
432400
1466
เอมี่ เล่าให้พวกเราฟังได้ไหมครับว่าเกมส์อะไร
07:29
and the puzzle that you set the bees?
128
433866
2143
และปริศนาที่จัดให้พวกผึ้งแก้ คืออะไร
07:31
AO: The puzzle we came up with was an if-then rule.
129
436009
3023
เอมี่: ปริศนาที่เราคิดไว้ คือ กฎคณิตศาสตร์ ถ้า-แล้ว
07:34
We asked the bees to learn not just to go to a certain color,
130
439032
3645
เราให้พวกผึ้งเรียนรู้ ไม่ใช่แค่ไปยังสีใดสีหนึ่ง
07:38
but to a certain color flower only
131
442677
2668
แต่บินไปยังดอกไม้เพียงสีเดียวเท่านั้น
07:41
when it's in a certain pattern.
132
445345
1632
เมื่อดอกไม้นั้น อยู่ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง
07:42
They were only rewarded if they went to the yellow flowers
133
446977
3259
พวกมันจะได้รับรางวัล
ถ้ามันไปยังดอกไม้สีเหลืองเท่านั้น
ถ้ามันไปยังดอกไม้สีเหลืองเท่านั้น
07:46
if the yellow flowers were surrounded by the blue,
134
450236
3060
ถ้าดอกไม้สีเหลืองนั้น ถูกล้อมรอบด้วยดอกไม้สีฟ้า
07:49
or if the blue flowers were surrounded by the yellow.
135
453296
3268
หรือเมื่อดอกไม้สีฟ้า ถูกล้อมรอบด้วยดอกไม้สีเหลือง
07:52
Now there's a number of different rules the bees can learn
136
456564
2585
ทีนี้ มันมีกฎมากมายหลายข้อ ที่ผึ้งสามารถเรียนรู้
07:55
to solve this puzzle. The interesting question is, which?
137
459149
3425
เพื่อที่จะแก้ปริศนาได้
คำถามที่น่าสนใจก็คือ กฎข้อไหนล่ะ
คำถามที่น่าสนใจก็คือ กฎข้อไหนล่ะ
07:58
What was really exciting about this project was we,
138
462574
2780
สิ่งที่น่าตื่นเต้นจริงๆสำหรับโครงการนี้ก็คือ
08:01
and Beau, had no idea whether it would work.
139
465354
2343
พวกเราและโบว์ ไม่ทราบเลยว่ามันจะได้ผลหรือไม่
08:03
It was completely new, and no one had done it before,
140
467697
2454
มันใหม่ทั้งดุ้น
และไม่เคยมีใครทำมาก่อนเลย
และไม่เคยมีใครทำมาก่อนเลย
08:06
including adults. (Laughter)
141
470151
3723
รวมถึงพวกผู้ใหญ่ด้วย (เสียงหัวเราะ)
08:09
BL: Including the teachers, and that was really hard for the teachers.
142
473874
3464
โบว์: รวมถึงพวกคุณครู และนั่นมันก็ลำบากจริงๆนะ
สำหรับครู
สำหรับครู
08:13
It's easy for a scientist to go in and not have a clue what he's doing,
143
477338
2904
มันง่ายสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่จะเข้าไป
แม้ไม่มีเงื่อนงำบอกให้รู้ว่าเขากำลังทำอะไรอยู่
แม้ไม่มีเงื่อนงำบอกให้รู้ว่าเขากำลังทำอะไรอยู่
08:16
because that's what we do in the lab, but for a teacher
144
480242
2544
เพราะว่า นั่นเป็นสิ่งที่เราทำกันในห้องทดลอง
แต่สำหรับคุณครูแล้ว
แต่สำหรับคุณครูแล้ว
08:18
not to know what's going to happen at the end of the day --
145
482786
1625
การที่ไม่รู้ว่าอะไรจะเกิดขึ้น ตอนเลิกเรียนเป็น--
08:20
so much of the credit goes to Dave Strudwick, who was
146
484411
2599
ต้องยกความดีความชอบนี้ให้กับ เดฟ สตรัดวิค
08:22
the collaborator on this project. Okay?
147
487010
2209
ผู้ซึ่งเป็นผู้ร่วมโครงการ จริงไม๊
08:25
So I'm not going to go through the whole details of the study
148
489219
2732
ผมจะไม่ลงไปในรายละเอียดทั้งหมดของการศึกษานี้
08:27
because actually you can read about it, but the next step
149
491951
2638
เพราะว่า ที่จริงแล้วคุณสามารถอ่านเอาได้
แต่ขั้นตอนถัดไป
แต่ขั้นตอนถัดไป
08:30
is observation. So here are some of the students
150
494589
3645
คือการสังเกต
นี่คือเด็กๆบางส่วน
นี่คือเด็กๆบางส่วน
08:34
doing the observations. They're recording the data
151
498234
2768
กำลังทำการสังเกต พวกเขากำลังบันทึกข้อมูล
08:36
of where the bees fly.
152
501002
5044
ว่าผึ้งบินไปที่ไหน
08:41
(Video) Dave Strudwick: So what we're going to do —Student: 5C.
153
506046
2023
(วีดีโอ) เดฟ สตรัดวิค: เอาละ ทีนี้เรากำลังจะ-
นักเรียน: 5ซี
นักเรียน: 5ซี
08:43
Dave Strudwick: Is she still going up here?Student: Yeah.
154
508069
3990
เดฟ สตรัดวิค: มันยังบินขึ้นไปตรงนั้นอยู่อีกหรือเปล่า
นักเรียน: ใช่
นักเรียน: ใช่
08:47
Dave Strudwick: So you keep track of each.Student: Henry, can you help me here?
155
512059
3597
เดฟ สตรัดวิค: เธอลองตามมันไปทีละตัวนะ
นักเรียน: เฮนรี่ มาช่วยฉันตรงนี้หน่อย
นักเรียน: เฮนรี่ มาช่วยฉันตรงนี้หน่อย
08:51
BL: "Can you help me, Henry?" What good scientist says that, right?
156
515656
2904
โบว์: "มาช่วยฉันหน่อยได้ไหม เฮนรี่"
เป็นคำพูดของนักวิทยาศาสตร์ที่ดี จริงไหมครับ
เป็นคำพูดของนักวิทยาศาสตร์ที่ดี จริงไหมครับ
08:54
Student: There's two up there.
157
518560
4710
นักเรียน: มีสองตัวบนนั้น
08:59
And three in here.
158
523270
2874
และสามตัวตรงนี้
09:02
BL: Right? So we've got our observations. We've got our data.
159
526144
2275
โบว์: เอาละ ฉะนั้น เราได้ทำการสังเกตแล้ว เราได้ข้อมูล
09:04
They do the simple mathematics, averaging, etc., etc.
160
528419
3773
พวกเขาทำการคำนวณง่ายๆ หาค่าเฉลี่ย และอื่นๆ
09:08
And now we want to share. That's the next step.
161
532192
1931
และตอนนี้เราต้องการแบ่งปัน
นั่นคือขั้นตอนต่อไป
นั่นคือขั้นตอนต่อไป
09:10
So we're going to write this up and try to submit this
162
534123
1608
เราจะเขียนเรื่องนี้ และจะพยายามส่งไป
09:11
for publication. Right? So we have to write it up.
163
535731
2856
เพื่อพิมพ์เผยแพร่ ครับ ฉะนั้นเราต้องเขียนเรื่องนี้
09:14
So we go, of course, to the pub. All right? (Laughter)
164
538587
4513
และแน่นอน เราก็ไปที่ร้านอาหารเล็กๆ ใช่ครับ
(เสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
09:19
The one on the left is mine, okay? (Laughter)
165
543100
2284
อันซ้ายเป็นของผมนะครับ ตกลงนะ
(เสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
09:21
Now, I tell them, a paper has four different sections:
166
545384
2086
ทีนี้ ผมบอกพวกเขา เอกสารรายงานมีสี่ตอน
09:23
an introduction, a methods, a results, a discussion.
167
547470
2807
บทนำ วิธีการทดลอง ผลการทดลอง
และอภิปรายผลการทดลอง
และอภิปรายผลการทดลอง
09:26
The introduction says, what's the question and why?
168
550277
2604
บทนำบอกว่า คำถามคืออะไรและทำไม
09:28
Methods, what did you do? Results, what was the observation?
169
552881
3119
วิธีทำ บอกว่าเธอทำอะไรไปแล้ว
ผลการทดลอง บอกว่าสังเกตอะไร
ผลการทดลอง บอกว่าสังเกตอะไร
09:31
And the discussion is, who cares? Right?
170
556000
2143
และอภิปรายผลการทดลองบอกว่า แล้วไง ใช่ไหมครับ
09:34
That's a science paper, basically. (Laughter)
171
558143
2459
นั่นเป็นรายงานทางวิทยาศาสตร์ โดยหลักๆ
(เสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
09:36
So the kids give me the words, right? I put it into a narrative,
172
560602
4529
ฉะนั้น เด็กๆก็บอกผมมา ใช่ไม๊
แล้วผมก็เอามาเขียนเล่า
แล้วผมก็เอามาเขียนเล่า
09:41
which means that this paper is written in kidspeak.
173
565131
3247
ซึ่งหมายความว่า
เอกสารฉบับนี้เขียนในแบบที่เด็กพูด
เอกสารฉบับนี้เขียนในแบบที่เด็กพูด
09:44
It's not written by me. It's written by Amy
174
568378
2528
มันไม่ได้ถูกเขียนโดยผม มันถูกเขียนโดยเอมี่
09:46
and the other students in the class. As a consequence,
175
570906
3320
และนักเรียนคนอื่นๆในชั้น
และผลที่ออกมาก็คือ
และผลที่ออกมาก็คือ
09:50
this science paper begins, "Once upon a time ... " (Laughter)
176
574226
6017
รายงานวิทยาศาสตร์ฉบับนี้เริ่มด้วย "กาลครั้งหนึ่ง..."
(เสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
09:56
The results section, it says: "Training phase, the puzzle ... duh duh duuuuuhhh." Right? (Laughter)
177
580243
5312
ตอนที่บอกผลการทดลอง บอกว่า
"ช่วงการฝึก ปริศนา แต่น แตน แต้น" (เสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
"ช่วงการฝึก ปริศนา แต่น แตน แต้น" (เสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
10:01
And the methods, it says, "Then we put the bees
178
585555
2196
และวิธีการทดลองบอกว่า "แล้วเราก็เอาผึ้ง
10:03
into the fridge (and made bee pie)," smiley face. Right? (Laughter)
179
587751
3317
ไปใส่ตู้เย็น (และทำพายผึ้ง)" ภาพหน้ายิ้ม
(เสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
10:06
This is a science paper. We're going to try to get it published.
180
591068
3833
นี่เป็นรายงานทางวิทยาศาสตร์
เราจะพยายามให้มันได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่
เราจะพยายามให้มันได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่
10:10
So here's the title page. We have a number of authors there.
181
594901
2834
นี่คือ หน้าชื่อเรื่องของรายงาน
เรามีผู้เขียนหลายคนมากเลย
เรามีผู้เขียนหลายคนมากเลย
10:13
All the ones in bold are eight to 10 years old.
182
597735
2851
ชื่อทุกชื่อที่พิมพ์ตัวหนาอายุ 8 ถึง 10 ขวบ
10:16
The first author is Blackawton Primary School, because
183
600586
2050
ผู้เขียนชื่อแรกคือ โรงเรียนประถมแบลคอัลตัน เพราะว่า
10:18
if it were ever referenced, it would be "Blackawton et al,"
184
602636
3246
ถ้ามีการอ้างอิงถึง มันก็จะเป็น "Blackawton et al"
10:21
and not one individual. So we submit it to a public access journal,
185
605882
3057
ไม่ใช่แค่ชื่อคนๆเดียว
ฉะนั้นเราส่งรายงานไปที่ นิตยสารที่เปิดต่อสาธารณะ
ฉะนั้นเราส่งรายงานไปที่ นิตยสารที่เปิดต่อสาธารณะ
10:24
and it says this. It said many things, but it said this.
186
608939
3332
และเขาบอกมาอย่างนี้
เขาบอกมาหลายอย่าง แต่เขาบอกสิ่งนี้
เขาบอกมาหลายอย่าง แต่เขาบอกสิ่งนี้
10:28
"I'm afraid the paper fails our initial quality control checks in several different ways." (Laughter)
187
612271
3919
"ทางเราเกรงว่าเอกสารนี้ไม่ผ่านการตรวจคุณภาพขั้นต้น
ในหลายๆด้าน" (เสียงหัวเราะ)
ในหลายๆด้าน" (เสียงหัวเราะ)
10:32
In other words, it starts off "once upon a time,"
188
616190
2560
หรือพูดอีกอย่างคือ มันขึ้นต้นว่า "กาลครั้งหนึ่ง"
10:34
the figures are in crayon, etc. (Laughter)
189
618750
2526
ตัวเลขก็เขียนด้วยสีเทียน และอื่นๆ (เสียงหัวเราะ)
10:37
So we said, we'll get it reviewed. So I sent it to Dale Purves,
190
621276
4353
ฉะนั้น เราบอกว่า เราจะให้มันได้รับการตรวจ
ผมก็เลยส่งมันไปที่ เดล เพอร์เวส
ผมก็เลยส่งมันไปที่ เดล เพอร์เวส
10:41
who is at the National Academy of Science, one of the leading neuroscientists in the world,
191
625629
3533
ซึ่งอยู่ที่สถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ
เป็นหนึ่งในนักประสาทวิทยาชั้นแนวหน้าของโลก
เป็นหนึ่งในนักประสาทวิทยาชั้นแนวหน้าของโลก
10:45
and he says, "This is the most original science paper I have ever read" — (Laughter) —
192
629162
3449
เขาบอกว่า "นี่เป็นรายงานวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิมที่สุด
เท่าที่ผมเคยอ่าน" (เสียงหัวเราะ)
เท่าที่ผมเคยอ่าน" (เสียงหัวเราะ)
10:48
"and it certainly deserves wide exposure."
193
632611
2097
"แน่นอน ที่มันสมควรได้รับการเผยแพร่ออกไป
อย่างกว้างขวาง"
อย่างกว้างขวาง"
10:50
Larry Maloney, expert in vision, says, "The paper is magnificent.
194
634708
4271
ลารี่ มาโลนี่ ผู้เชี่ยวชาญด้านสายตา
บอกว่า "รายงานนี้ยอดเยี่ยม"
บอกว่า "รายงานนี้ยอดเยี่ยม"
10:54
The work would be publishable if done by adults."
195
638979
3366
งานนี้น่าจะถูกพิมพ์เผยแพร่ ถ้าถูกเขียนโดยผู้ใหญ่"
10:58
So what did we do? We send it back to the editor.
196
642345
1979
แล้วเราทำอะไรหรือ
เราส่งมันกลับไปยังบรรณาธิการ
เราส่งมันกลับไปยังบรรณาธิการ
11:00
They say no.
197
644324
1589
พวกเขาปฎิเสธ
11:01
So we asked Larry and Natalie Hempel to write
198
645913
2454
เราจึงขอให้ ลารี่และนาตาลี เฮมเพล เขียน
11:04
a commentary situating the findings for scientists, right,
199
648367
4007
บทวิจารณ์ กำหนดขอบเขตของผลการทดลอง
ที่มีต่อนักวิทยาศาสตร์
ที่มีต่อนักวิทยาศาสตร์
11:08
putting in the references, and we submit it to Biology Letters.
200
652374
4128
ใส่บทอ้างอิง และเราก็ส่งไปยัง Biology Letters
11:12
And there, it was reviewed by five independent referees,
201
656502
3327
และที่นั่น มันได้รับการตรวจโดยกรรมการอิสระห้าคน
11:15
and it was published. Okay? (Applause)
202
659829
4421
และก็ได้รับการตีพิมพ์ครับ (เสียงปรบมือ)
11:20
(Applause)
203
664250
6000
(เสียงปรบมือ)
11:26
It took four months to do the science,
204
670250
3021
ใช้เวลาสี่เดือน ทำงานวิทยาศาสตร์
11:29
two years to get it published. (Laughter)
205
673271
3228
ใช้สองปี ทำการตีพิมพ์ (เสียงหัวเราะ)
11:32
Typical science, actually, right? So this makes Amy and
206
676499
4835
ตามแบบฉบับของวิทยาศาสตร์ จริงๆ ใช่ไม๊
จึงทำให้ เอมี่ และ เพื่อนของเธอ
จึงทำให้ เอมี่ และ เพื่อนของเธอ
11:37
her friends the youngest published scientists in the world.
207
681334
2433
เป็นนักวิทยาศาสตร์อายุน้อยที่สุดในโลก
ที่มีผลงานตีพิมพ์
ที่มีผลงานตีพิมพ์
11:39
What was the feedback like?
208
683767
2016
แล้วผลการตอบรับเป็นอย่างไรล่ะ
11:41
Well, it was published two days before Christmas,
209
685783
2885
มันถูกพิมพ์เผยแพร่ สองวันก่อนวันคริสต์มาส
11:44
downloaded 30,000 times in the first day, right?
210
688668
4003
ได้รับการดาวโหลด 30,000 ครั้ง ในวันแรก
11:48
It was the Editors' Choice in Science, which is a top science magazine.
211
692671
4040
ในนิตยสาร Editors' Choice in Science
ซึ่งเป็นนิตยสารวิทยาศาสตร์ชั้นนำ
ซึ่งเป็นนิตยสารวิทยาศาสตร์ชั้นนำ
11:52
It's forever freely accessible by Biology Letters.
212
696711
2542
เข้าไปอ่านได้ฟรีตลอดไป จาก Biology Letters
11:55
It's the only paper that will ever be freely accessible by this journal.
213
699253
3680
เท่าที่เคยเป็นมา เป็นรายงานเดียว
ของนิตยสารนี้ ที่สามารถเข้าไปอ่านได้ฟรี
ของนิตยสารนี้ ที่สามารถเข้าไปอ่านได้ฟรี
11:58
Last year, it was the second-most downloaded paper
214
702933
2699
ปีที่แล้ว เป็นรายงานที่ได้รับการดาวโหลด
มากเป็นที่สอง
มากเป็นที่สอง
12:01
by Biology Letters, and the feedback from not just scientists
215
705632
4104
โดย Biology Letters และการตอบรับนั้น
ไม่ได้มาจากแค่นักวิทยาศาสตร์
ไม่ได้มาจากแค่นักวิทยาศาสตร์
12:05
and teachers but the public as well.
216
709736
2548
และครู แต่จากสาธารณชนด้วยเช่นกัน
12:08
And I'll just read one.
217
712284
1772
และผมจะอ่านให้ฟังสักอันครับ
12:09
"I have read 'Blackawton Bees' recently. I don't have
218
714056
2490
"ผมได้อ่าน 'เรื่องผึ้ง แบลคอัลตัน' เมื่อเร็วๆนี้
12:12
words to explain exactly how I am feeling right now.
219
716546
2313
ไม่มีคำใดที่จะอธิบายได้ตรงกับใจ
ว่าผมรู้สึกอย่างไรขณะนี้
ว่าผมรู้สึกอย่างไรขณะนี้
12:14
What you guys have done is real, true and amazing.
220
718859
2479
สิ่งที่พวกเธอทำนั้น มันช่างจริงแท้ และน่าทึ่ง
12:17
Curiosity, interest, innocence and zeal are the most basic
221
721338
3109
ความอยากรู้อยากเห็น ความสนใจ ไร้เดียงสา
และความปรารถนาอย่างแรงกล้า
และความปรารถนาอย่างแรงกล้า
12:20
and most important things to do science.
222
724447
1724
เป็นเรื่องพื้นฐานที่สุดและสำคัญที่สุด
ในการทำวิทยาศาสตร์
ในการทำวิทยาศาสตร์
12:22
Who else can have these qualities more than children?
223
726171
2478
จะมีใครอื่น ที่มีคุณสมบัติเหล่านี้
มากไปกว่าเด็กๆ
มากไปกว่าเด็กๆ
12:24
Please congratulate your children's team from my side."
224
728649
3541
โปรดส่งความยินดีนี้จากผม
ไปยังเด็กๆในทีมของคุณด้วย"
ไปยังเด็กๆในทีมของคุณด้วย"
12:28
So I'd like to conclude with a physical metaphor.
225
732190
3383
ผมอยากจะสรุป ด้วยการอุปมาเชิงกายภาพ
12:31
Can I do it on you? (Laughter)
226
735573
2968
ขอได้ไหมครับ (เสียงหัวเราะ)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
โอ้ เอาล่ะๆ มาเลยครับ ใช่แล้ว โอเค
12:37
Now, science is about taking risks, so this is an incredible risk, right? (Laughter)
228
741634
5177
ทีนี้ วิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการเสี่ยง
ฉะนั้น นี่เสี่ยงมากๆเลยนะครับ (เสียงหัวเราะ)
ฉะนั้น นี่เสี่ยงมากๆเลยนะครับ (เสียงหัวเราะ)
12:42
For me, not for him. Right? Because we've only done this once before. (Laughter)
229
746811
6098
สำหรับผมนะ ไม่ใช่เขา ใช่ไหมครับ
เพราะว่าเราเคยทำแบบนี้มาก่อน แค่ครั้งเดียว
(เสียงหัวเราะ)
เพราะว่าเราเคยทำแบบนี้มาก่อน แค่ครั้งเดียว
(เสียงหัวเราะ)
12:48
And you like technology, right?
230
752909
1576
และคุณชอบเทคโนโลยี ใช่ไหมครับ
12:50
Shimon Schocken: Right, but I like myself.
231
754485
2176
ซิมอน ช็อกคึน: ใช่ครับ แต่ผมก็ชอบตัวเองนะ
12:52
BL: This is the epitome of technology. Right. Okay.
232
756661
2951
โบว์: นี่เป็นบุคคลตัวอย่างของเทคโนโลยีเลยครับ โอเค
12:55
Now ... (Laughter)
233
759612
3608
ทีนี้ ... (เสียงหัวเราะ)
12:59
Okay. (Laughter)
234
763220
2880
โอเค (เสียงหัวเราะ)
13:02
Now, we're going to do a little demonstration, right?
235
766100
4084
ทีนี้ เรากำลังจะทำการสาธิตเล็กน้อย นะครับ
13:06
You have to close your eyes, and you have to point
236
770184
4019
คุณต้องหลับตา และคุณต้องชี้
13:10
where you hear me clapping. All right?
237
774203
3157
ไปยังที่ที่คุณได้ยินผมปรบมือ ตกลงนะครับ
13:13
(Clapping)
238
777360
4398
(เสียงปรบมือ)
13:17
(Clapping)
239
781758
3144
(เสียงปรบมือ)
13:20
Okay, how about if everyone over there shouts. One, two, three?
240
784902
2903
โอเค ทุกคนตรงนั้น ลองตะโกนพร้อมกันครับ
หนึ่ง สอง สาม
หนึ่ง สอง สาม
13:23
Audience: (Shouts)
241
787805
2901
ผู้ชม: (เสียงตะโกน)
13:26
(Laughter)
242
790706
4446
(เสียงหัวเราะ)
13:31
(Shouts) (Laughter)
243
795152
3171
(เสียงตะโกน) (เสียงหัวเราะ)
13:34
Brilliant. Now, open your eyes. We'll do it one more time.
244
798323
3641
เยี่ยมไปเลยครับ ทีนี้ เปิดตาครับ
เราจะลองทำอีกครั้ง นะครับ
เราจะลองทำอีกครั้ง นะครับ
13:37
Everyone over there shout. (Shouts)
245
801964
2802
ทุกคนตรงนั้นตะโกนครับ (ตะโกน)
13:40
Where's the sound coming from? (Laughter) (Applause)
246
804766
5932
เสียงมาจากทางไหนครับ (เสียงหัวเราะ)
(เสียงปรบมือ)
(เสียงปรบมือ)
13:46
Thank you very much. (Applause)
247
810698
4230
ขอบคุณครับ (เสียงปรบมือ)
13:50
What's the point? The point is what science does for us.
248
814928
3713
อะไรคือประเด็น ครับ
ประเด็นเรื่องนี้ก็คือ สิ่งที่วิทยาศาสตร์ทำให้เรา
ประเด็นเรื่องนี้ก็คือ สิ่งที่วิทยาศาสตร์ทำให้เรา
13:54
Right? We normally walk through life responding,
249
818641
2406
ใช่ไหมครับ
ปกติเราใช้ชีวิตตอบสนองไปตามปกติ
ปกติเราใช้ชีวิตตอบสนองไปตามปกติ
13:56
but if we ever want to do anything different, we have to
250
821047
2212
แต่ว่าถ้าเราต้องการจะทำอะไรที่ต่างออกไป
13:59
step into uncertainty. When he opened his eyes,
251
823259
2689
เราจะต้องก้าวเข้าไปในความไม่แน่นอน
เมื่อเขาลืมตาขึ้น
เมื่อเขาลืมตาขึ้น
14:01
he was able to see the world in a new way.
252
825948
2382
เขาได้มองเห็นโลกในมุมมองใหม่
14:04
That's what science offers us. It offers the possibility
253
828330
3168
นั่นคือ สิ่งที่วิทยาศาสตร์ให้กับเรา
มันให้ความเป็นไปได้
มันให้ความเป็นไปได้
14:07
to step on uncertainty through the process of play, right?
254
831498
4016
ที่จะก้าวไปบนความไม่แน่นอน
ผ่านกระบวนการของการเล่น
ผ่านกระบวนการของการเล่น
14:11
Now, true science education I think should be about
255
835514
3024
ทีนี้ การศึกษาวิทยาศาสตร์ที่แท้จริงนั้น
ผมคิดว่ามันควรที่จะ
ผมคิดว่ามันควรที่จะ
14:14
giving people a voice and enabling to express that voice,
256
838538
3399
เกี่ยวกับการให้สิทธิให้เสียง
และให้โอกาสแสดงความคิดเห็น
และให้โอกาสแสดงความคิดเห็น
14:17
so I've asked Amy to be the last voice in this short story.
257
841937
4369
ฉะนั้นผมได้ขอให้เอมี่
เป็นเสียงสุดท้ายในเล่าเรื่องสั้นๆนี้
เป็นเสียงสุดท้ายในเล่าเรื่องสั้นๆนี้
14:22
So, Amy?
258
846306
3105
ว่าไงครับเอมี่
14:25
AO: This project was really exciting for me,
259
849411
2553
เอมี่: โครงการนี้เป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นมากๆสำหรับหนู
14:27
because it brought the process of discovery to life,
260
851964
2671
เพราะว่า มันได้นำกระบวนการของการค้นพบ
มาสู่ชีวิต
มาสู่ชีวิต
14:30
and it showed me that anyone, and I mean anyone,
261
854635
2911
และมันทำให้หนูเห็นว่าใครๆ
และหนูหมายถึงใครก็ได้
และหนูหมายถึงใครก็ได้
14:33
has the potential to discover something new,
262
857546
2753
มีศักยภาพที่จะค้นพบอะไรใหม่ๆ
14:36
and that a small question can lead into a big discovery.
263
860299
4072
และคำถามสั้นๆข้อหนึ่ง
สามารถนำไปสู่การค้นพบที่ยิ่งใหญ่ได้
สามารถนำไปสู่การค้นพบที่ยิ่งใหญ่ได้
14:40
Changing the way a person thinks about something
264
864371
2652
การเปลี่ยนแนวความคิดของคน
เกี่ยวกับอะไรสักอย่าง
เกี่ยวกับอะไรสักอย่าง
14:42
can be easy or hard. It all depends on the way the person
265
867023
3712
อาจจะง่ายหรือยาก
ทั้งหมดนั้นขึ้นอยู่กับ วิธีที่คนๆนั้น
ทั้งหมดนั้นขึ้นอยู่กับ วิธีที่คนๆนั้น
14:46
feels about change.
266
870735
1488
รู้สึกเกี่ยวกับความเปลี่ยนแปลง
14:48
But changing the way I thought about science was
267
872223
2452
แต่การเปลี่ยนวิธีที่ฉันคิด
เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์นั้น
เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์นั้น
14:50
surprisingly easy. Once we played the games
268
874675
2275
มันช่างง่ายอย่างน่าอัศจรรย์
พอเราได้เล่นเกมส์
พอเราได้เล่นเกมส์
14:52
and then started to think about the puzzle,
269
876950
2418
และต่อมา เริ่มที่จะคิดเกี่ยวกับปริศนา
14:55
I then realized that science isn't just a boring subject,
270
879368
3857
หนูก็ได้รู้ว่าวิทยาศาสตร์
ไม่ใช่แค่วิชาที่น่าเบื่อ
ไม่ใช่แค่วิชาที่น่าเบื่อ
14:59
and that anyone can discover something new.
271
883225
3194
และได้รู้ว่า ใครๆก็สามารถค้นพบอะไรใหม่ๆได้
15:02
You just need an opportunity. My opportunity came
272
886419
3200
คุณแค่เพียงต้องการโอกาส
โอกาสของหนูนั้นมา
โอกาสของหนูนั้นมา
15:05
in the form of Beau, and the Blackawton Bee Project.
273
889619
2636
ในรูปแบบของโบว์ และโครงการผึ้งแบลคอัลตัน
15:08
Thank you.BL: Thank you very much. (Applause)
274
892255
4361
ของคุณค่ะ
โบว์: ขอบคุณมากครับ (เสียงปรบมือ)
โบว์: ขอบคุณมากครับ (เสียงปรบมือ)
15:12
(Applause)
275
896616
7747
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.
Why you should listen
Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."
Amy O'Toole | Speaker | TED.com