ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included

Бо Лотто и Эми О'Тул: Наука — для всех, и даже для детей

Filmed:
1,504,898 views

Что общего между наукой и игрой? Нейробиолог Бо Лотто думает, что все люди, включая детей, должны участвовать в науке и менять восприятие через процесс открытия. Ему помогает 12-летняя Эми О'Тул, которая вместе с 25 одноклассниками впервые опубликовала в рецензируемом журнале научную работу, выполненную школьниками. Это проект «Пчёлы Блэкотона», и начинается он так: «Жили-были»...
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
Beauкавалер LottoЛото: So, this gameигра is very simpleпросто.
0
1487
2169
Бо Лотто: Это очень простая игра.
00:19
All you have to do is readчитать what you see. Right?
1
3656
4047
Вам просто нужно читать то,
что вы видите.
00:23
So, I'm going to countподсчитывать to you, so we don't all do it togetherвместе.
2
7703
3201
На счёт три, читаем все вместе.
00:26
Okay, one, two, threeтри.AudienceАудитория: Can you readчитать this?
3
10904
2499
Итак, раз, два, три.
Зрители: «Можете это прочитать?»
00:29
BLBL: AmazingУдивительно. What about this one? One, two, threeтри.AudienceАудитория: You are not readingчтение this.
4
13403
4379
БЛ: Молодцы. А как насчёт этого?
Раз, два, три.
Зрители: «Вы это не читаете».
00:33
BLBL: All right. One, two, threeтри. (LaughterСмех)
5
17782
5316
БЛ: Хорошо. Раз, два, три. (Смех)
00:38
If you were Portugueseпортугальский, right? How about this one? One, two, threeтри.
6
23098
4797
Если б вы были португальцами!
А как насчёт этого? Раз, два, три.
00:43
AudienceАудитория: What are you readingчтение?
7
27895
1978
Зрители: «Что вы читаете?»
00:45
BLBL: What are you readingчтение? There are no wordsслова there.
8
29873
3458
БЛ: Что же вы читаете? Здесь нет слов.
00:49
I said, readчитать what you're seeingвидя. Right?
9
33331
2537
Я же попросил прочесть то, что написано.
00:51
It literallyбуквально saysговорит, "WatWat arАрканзас ouОУ reaСубъективная in?" (LaughterСмех) Right?
10
35868
3850
На самом деле тут написано:
«Ч о вы чи а те?» (Смех)
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
Именно это вы должны были прочитать, так?
Почему же вы это не сделали?
00:59
It's because perceptionвосприятие is groundedзаземленный in our experienceопыт.
12
43546
3536
Потому что восприятие
основано на нашем опыте.
01:02
Right? The brainголовной мозг takes meaninglessбессмысленный informationИнформация
13
47082
2897
Мозг принимает
бессмысленную информацию
01:05
and makesмарки meaningимея в виду out of it, whichкоторый meansозначает we never see
14
49979
2959
и придаёт ей смысл,
что означает, что мы никогда не видим
01:08
what's there, we never see informationИнформация,
15
52938
2256
информацию как таковую,
01:11
we only ever see what was usefulполезным to see in the pastмимо.
16
55194
3275
мы видим то,
что было полезным для нас в прошлом.
01:14
All right? WhichКоторый meansозначает, when it comesвыходит to perceptionвосприятие,
17
58469
2736
Это означает,
что когда речь идёт о восприятии,
01:17
we're all like this frogлягушка.
18
61205
6795
мы все похожи на эту лягушку.
01:23
(LaughterСмех)
19
68000
912
(Смех)
01:24
Right? It's gettingполучение informationИнформация. It's generatingпорождающий behaviorповедение
20
68912
3395
Она получает информацию
и реагирует так,
01:28
that's usefulполезным. (LaughterСмех)
21
72307
4468
как считает нужным. (Смех)
01:32
(LaughterСмех)
22
76775
7032
(Смех)
01:39
(Videoвидео) Man: OwОу! OwОу! (LaughterСмех) (ApplauseАплодисменты)
23
83807
5982
(Видео) Человек: «Ой! Ой!»
(Смех) (Аплодисменты)
01:45
BLBL: And sometimesиногда, when things don't go our way,
24
89789
2712
БЛ: Иногда если что-то у нас не получается,
01:48
we get a little bitнемного annoyedраздраженный, right?
25
92501
2259
мы расстраиваемся, не правда ли?
01:50
But we're talkingговорящий about perceptionвосприятие here, right?
26
94760
2730
Но сейчас мы говорим о восприятии.
01:53
And perceptionвосприятие underpinsподкрепляет everything we think, we know,
27
97490
4365
От нашего восприятия зависит то,
что мы думаем, знаем,
01:57
we believe, our hopesнадеется, our dreamsмечты, the clothesодежда we wearносить,
28
101855
2871
во что верим и на что надеемся;
от него зависят наши мечты, выбор одежды
02:00
fallingпадение in love, everything beginsначинается with perceptionвосприятие.
29
104726
3743
или спутника жизни —
всё это начинается с восприятия.
02:04
Now if perceptionвосприятие is groundedзаземленный in our historyистория, it meansозначает
30
108469
2945
Если восприятие
основано на нашем опыте,
02:07
we're only ever respondingотвечать на запросы accordingв соответствии to what we'veмы в doneсделанный before.
31
111414
3459
значит всё то, что мы сегодня делаем,
зависит именно от него.
02:10
But actuallyна самом деле, it's a tremendousогромный problemпроблема,
32
114873
3076
Так как же нам видеть мир по-другому?
02:13
because how can we ever see differentlyиначе?
33
117949
3617
В этом и заключается проблема.
02:17
Now, I want to tell you a storyистория about seeingвидя differentlyиначе,
34
121566
4063
Я хочу рассказать вам историю о том,
как смотреть на вещи под другим углом,
02:21
and all newновый perceptionsвосприятие beginначать in the sameодна и та же way.
35
125629
3988
изменяя таким образом восприятие.
02:25
They beginначать with a questionвопрос.
36
129617
2582
Всё начинается с вопроса,
02:28
The problemпроблема with questionsвопросов is they createСоздайте uncertaintyнеопределенность.
37
132199
3238
ведь любой вопрос — плод сомнения.
02:31
Now, uncertaintyнеопределенность is a very badПлохо thing. It's evolutionarilyэволюционно
38
135437
2729
Сомнение — довольно плохая вещь,
эволюция это подтвердила.
02:34
a badПлохо thing. If you're not sure that's a predatorхищник, it's too lateпоздно.
39
138166
3601
Пока вы сомневаетесь,
хищник там или нет,
может быть уже поздно.
02:37
Okay? (LaughterСмех)
40
141767
1360
Согласны? (Смех)
02:39
Even seasicknessморская болезнь is a consequenceследствие of uncertaintyнеопределенность.
41
143127
3160
Даже морская болезнь
является следствием неопределённости.
02:42
Right? If you go down belowниже on a boatлодка, your innerвнутренний earsуши
42
146287
2252
Когда вы на лодке,
ваше внутреннее ухо говорит вам,
02:44
are you tellingговоря you you're movingперемещение. Your eyesглаза, because
43
148539
2176
что вы движетесь. Но ваши глаза
02:46
it's movingперемещение in registerрегистр with the boatлодка, say I'm standingпостоянный still.
44
150715
2316
утверждают обратное —
вы стоите на месте.
02:48
Your brainголовной мозг cannotне могу dealпо рукам with the uncertaintyнеопределенность of that informationИнформация, and it getsполучает illбольной.
45
153031
4655
Всё это несоответствие
запутывает ваш мозг, и его работа нарушается.
02:53
The questionвопрос "why?" is one of the mostбольшинство dangerousопасно things you can do,
46
157686
3929
Вопрос «Почему?» — один из самых опасных,
02:57
because it takes you into uncertaintyнеопределенность.
47
161615
2992
поскольку он бросает вас
в самый центр неопределённости.
03:00
And yetвсе же, the ironyИрония is, the only way we can ever
48
164607
2879
Однако именно этот вопрос
03:03
do anything newновый is to stepшаг into that spaceпространство.
49
167486
3536
даёт нам возможность познавать новое.
03:06
So how can we ever do anything newновый? Well fortunatelyк счастью,
50
171022
3224
Как же мы познаём
окружающий мир? К счастью,
03:10
evolutionэволюция has givenданный us an answerответ, right?
51
174246
3584
эволюция дала нам ответ на этот вопрос.
03:13
And it enablesпозволяет us to addressадрес even the mostбольшинство difficultсложно
52
177830
3595
Она позволяет нам находить ответы
даже на самые сложные вопросы.
03:17
of questionsвопросов. The bestЛучший questionsвопросов are the onesте, that createСоздайте the mostбольшинство uncertaintyнеопределенность.
53
181425
4679
Лучшие вопросы — те, которые создают
наибольшую неопределённость.
03:22
They're the onesте, that questionвопрос the things we think to be trueправда alreadyуже. Right?
54
186104
3956
Это вопросы, подвергающие сомнению то,
в чём мы полностью уверены.
03:25
It's easyлегко to askпросить questionsвопросов about how did life beginначать,
55
190060
1989
Легко задавать вопросы типа:
«Как началась жизнь на Земле?»
03:27
or what extendsпродолжается beyondза the universeвселенная, but to questionвопрос what you think to be trueправда alreadyуже
56
192049
3308
или «Что находится за пределами Вселенной?»,
ведь точного ответа на них никто не знает.
03:31
is really steppingшаговый into that spaceпространство.
57
195357
3001
Гораздо сложнее начать сомневаться в том,
что считается истиной.
03:34
So what is evolution'sв Evolution answerответ to the problemпроблема of uncertaintyнеопределенность?
58
198358
4810
Каков же ответ эволюции
на неопределённость?
03:39
It's playиграть.
59
203168
1773
Игра.
03:40
Now playиграть is not simplyпросто a processобработать. Expertsэксперты in playиграть will tell you
60
204941
4193
Игра — это не просто процесс.
Эксперты игр скажут вам,
03:45
that actuallyна самом деле it's a way of beingявляющийся.
61
209134
2615
что игра — это способ бытия.
03:47
PlayИграть is one of the only humanчеловек endeavorsстремится where uncertaintyнеопределенность
62
211749
2891
Игра — это единственное занятие человека,
в котором неопределённость
03:50
is actuallyна самом деле celebratedзнаменитый. Uncertaintyнеопределенность is what makesмарки playиграть funвесело.
63
214640
4326
поощряется.
Именно она делает игру интересной.
03:54
Right? It's adaptableадаптируются to changeизменение. Right? It opensоткрывает possibilityвозможность,
64
218966
4275
Игра постоянно меняется,
открывая новые возможности,
03:59
and it's cooperativeкооператив. It's actuallyна самом деле how we do our socialСоциальное bondingсклеивание,
65
223241
4109
поощряя сотрудничество. Именно так
мы создаём социальные связи.
04:03
and it's intrinsicallyв действительности motivatedмотивировано. What that meansозначает
66
227350
1726
Суть игры заключается в самой игре.
04:04
is that we playиграть to playиграть. PlayИграть is its ownсвоя rewardнаграда.
67
229076
4606
Мы играем ради игры,
в ней самой наша награда.
04:09
Now if you look at these five5 waysпути of beingявляющийся,
68
233682
3891
Посмотрим на эти 5 характеристик игры.
04:13
these are the exactточный sameодна и та же waysпути of beingявляющийся you need
69
237573
2721
Они являются не чем иным,
как ключами к успеху
04:16
in orderзаказ to be a good scientistученый.
70
240294
2036
хорошего учёного.
04:18
ScienceНаука is not definedопределенный by the methodметод sectionраздел of a paperбумага.
71
242330
3027
Наука не написана на бумаге.
04:21
It's actuallyна самом деле a way of beingявляющийся, whichкоторый is here, and this is trueправда
72
245357
3140
Наука — это способ бытия,
это те самые 5 характеристик игры,
и это касается
04:24
for anything that is creativeтворческий.
73
248497
2653
любой творческой деятельности.
04:27
So if you addДобавить rulesправила to playиграть, you have a gameигра.
74
251150
4203
Добавим правила игры,
и тогда она станет настоящей.
04:31
That's actuallyна самом деле what an experimentэксперимент is.
75
255353
2790
Именно это и есть эксперимент.
04:34
So armedвооруженный with these two ideasидеи,
76
258143
1919
Итак, вооружившись
04:35
that scienceнаука is a way of beingявляющийся and experimentsэксперименты are playиграть,
77
260062
4322
наукой как способом бытия
и экспериментом как игрой,
04:40
we askedспросил, can anyoneкто угодно becomeстали a scientistученый?
78
264384
3453
мы задались вопросом:
может ли каждый стать учёным?
04:43
And who better to askпросить than 25 eight-8- to 10-year-old-лет childrenдети?
79
267837
3500
И кого как не ребят от 10 до 25 лет
спрашивать об этом?
04:47
Because they're expertsэксперты in playиграть. So I tookвзял my beeпчела arenaарена
80
271337
3507
Именно они эксперты игр.
Так я перенёс мою пасеку
04:50
down to a smallмаленький schoolшкола in DevonДевон, and the aimцель of this
81
274844
3547
в маленькую школу Девона
[графство в Англии]
04:54
was to not just get the kidsДети to see scienceнаука differentlyиначе,
82
278391
4244
с целью не только дать возможность детям
по-другому взглянуть на науку,
04:58
but, throughчерез the processобработать of scienceнаука, to see themselvesсамих себя differentlyиначе. Right?
83
282635
4598
но и по-другому взглянуть
на себя самих через науку.
05:03
The first stepшаг was to askпросить a questionвопрос.
84
287233
3408
Первое, что надо было сделать —
задать вопрос.
05:06
Now, I should say that we didn't get fundingфинансирование for this studyизучение
85
290641
2880
Должен сказать, что этот проект
не получил финансирование,
05:09
because the scientistsученые said smallмаленький childrenдети couldn'tне может make
86
293521
3330
поскольку учёные сказали,
что маленькие дети
05:12
a usefulполезным contributionвклад to scienceнаука, and the teachersучителей said kidsДети couldn'tне может do it.
87
296851
4302
не могут внести полезный вклад в науку,
что подтвердили и учителя.
05:17
So we did it anywayтак или иначе. Right? Of courseкурс.
88
301153
3734
Но мы всё равно это сделали.
Безусловно.
05:20
So, here are some of the questionsвопросов. I put them in smallмаленький printРаспечатать
89
304887
2819
Вот некоторые из вопросов.
Я специально сделал шрифт мелким,
05:23
so you wouldn'tне будет botherбеспокоить readingчтение it. Pointточка is that five5 of the questionsвопросов that the kidsДети cameпришел up with
90
307706
4440
вам не надо их читать.
Суть в том, что 5 из предложенных
детьми вопросов
05:28
were actuallyна самом деле the basisоснова of scienceнаука publicationпубликация the last five5 to 15 yearsлет. Right?
91
312146
4618
появлялись в научных публикациях
за последние 5-15 лет.
05:32
So they were askingпросить questionsвопросов that were significantзначительное
92
316764
2660
Они задали вопросы,
которые волновали также
05:35
to expertэксперт scientistsученые.
93
319424
2130
профессиональных учёных.
05:37
Now here, I want to shareдоля the stageсцена with someoneкто то quiteдовольно specialособый. Right?
94
321554
4134
Теперь я хочу пригласить на эту сцену
совершенно особенного человека.
05:41
She was one of the youngмолодой people who was involvedучаствует in this studyизучение,
95
325688
2612
Она была одной из тех,
кто принял участие в проекте,
05:44
and she's now one of the youngestмладший publishedопубликованный scientistsученые
96
328300
2334
и теперь она является
одним из самых молодых
опубликованных учёных
05:46
in the worldМир. Right? She will now, onceодин раз she comesвыходит ontoна stageсцена,
97
330634
3883
в мире. Сейчас на этой сцене
05:50
will be the youngestмладший personчеловек to ever speakговорить at TEDТЕД. Right?
98
334517
3698
она будет самым молодым человеком,
который когда-либо выступал на TED.
05:54
Now, scienceнаука and askingпросить questionsвопросов is about courageмужество.
99
338215
2875
Для науки и вопросов нужна смелость.
05:56
Now she is the personificationперсонификация of courageмужество, because she's
100
341090
3200
Она является олицетворением смелости,
поскольку сейчас выйдет сюда
06:00
going to standстоять up here and talk to you all.
101
344290
1387
и будет перед вами выступать.
06:01
So AmyЭми, would you please come up? (ApplauseАплодисменты)
102
345677
5254
Эми, выходи на сцену, пожалуйста.
(Аплодисменты)
06:06
(ApplauseАплодисменты)
103
350931
7185
(Аплодисменты)
06:14
So Amy'sЭми going to help me tell the storyистория of what we call
104
358116
2519
Эми поможет мне рассказать историю
06:16
the BlackawtonBlackawton BeesПчелы Projectпроект, and first she's going to tell you
105
360635
2666
проекта «Пчёлы Блэкотона».
Для начала она познакомит вас
06:19
the questionвопрос that they cameпришел up with. So go aheadвпереди, AmyЭми.
106
363301
2545
с вопросом, которым задались ученики.
Вперёд, Эми.
06:21
AmyЭми O'TooleО'Тул: Thank you, Beauкавалер. We thought
107
365846
1719
Эми О'тул: Спасибо, Бо.
Мы всегда думали,
06:23
that it was easyлегко to see the linkссылка betweenмежду humansлюди and apesприматы
108
367565
3401
что связь между человеком и обезьяной
довольна очевидна
06:26
in the way that we think, because we look alikeподобно.
109
370966
3024
из-за нашего внешнего сходства.
06:29
But we wonderedзадавались вопросом if there's a possibleвозможное linkссылка
110
373990
2689
А мы решили выяснить,
есть ли связь между человеком
06:32
with other animalsживотные. It'dЭто было be amazingудивительно if humansлюди and beesпчелы
111
376679
4704
и другими животными.
Было бы здорово, если бы пчёлы и люди
06:37
thought similarаналогичный, sinceпоскольку they seemказаться so differentдругой from us.
112
381383
4113
размышляли похожим образом,
ведь они настолько разные внешне.
06:41
So we askedспросил if humansлюди and beesпчелы mightмог бы solveрешать
113
385496
3053
Поэтому мы решили проверить,
выполняют ли люди и пчёлы
06:44
complexсложный problemsпроблемы in the sameодна и та же way.
114
388549
2407
сложные задачи одинаковым способом.
06:46
Really, we wanted to know if beesпчелы can alsoтакже adaptадаптироваться
115
390956
3287
Мы также хотели понять,
могут ли пчёлы адаптироваться
06:50
themselvesсамих себя to newновый situationsситуации usingс помощью previouslyпредварительно learnedнаучился rulesправила
116
394243
3707
к новым ситуациям, используя
полученную до этого информацию.
06:53
and conditionsусловия. So what if beesпчелы can think like us?
117
397950
4214
А что, если пчёлы
думают так же, как мы?
06:58
Well, it'dэто было be amazingудивительно, sinceпоскольку we're talkingговорящий about an insectнасекомое
118
402164
2552
Это было бы невероятно,
ведь мы говорим о насекомом
07:00
with only one millionмиллиона brainголовной мозг cellsячейки.
119
404716
2525
с всего только одним миллионом
клеток головного мозга.
07:03
But it actuallyна самом деле makesмарки a lot of senseсмысл they should,
120
407241
2142
Но это на самом деле
не так уж невероятно,
07:05
because beesпчелы, like us, can recognizeпризнать a good flowerцветок
121
409383
3277
ведь пчёлы, как и мы,
способны распознать хороший цветок,
07:08
regardlessнесмотря на of the time of day, the lightлегкий, the weatherПогода,
122
412660
3613
независимо от времени суток,
света, погоды,
07:12
or from any angleугол they approachподход it from. (ApplauseАплодисменты)
123
416273
5742
а также угла, с которого они
к нему подлетают. (Аплодисменты)
07:17
BLBL: So the nextследующий stepшаг was to designдизайн an experimentэксперимент,
124
422015
3782
БЛ: Следующим шагом
была разработка эксперимента,
07:21
whichкоторый is a gameигра. So the kidsДети wentотправился off and they designedпредназначенный
125
425797
3302
похожего на игру.
Дети принялись за работу
07:24
this experimentэксперимент, and so -- well, gameигра -- and so,
126
429099
3301
и создали эксперимент, который...
Эми, не могла бы ты рассказать нам,
07:28
AmyЭми, can you tell us what the gameигра was,
127
432400
1466
в чём он заключался?
07:29
and the puzzleголоволомка that you setзадавать the beesпчелы?
128
433866
2143
Какую задачу вы задали пчёлам?
07:31
AOАО: The puzzleголоволомка we cameпришел up with was an if-thenесли-то ruleправило.
129
436009
3023
ЭО: В основу задачи
было положено условие «если-то».
07:34
We askedспросил the beesпчелы to learnучить not just to go to a certainопределенный colorцвет,
130
439032
3645
Пчёлы должны были подлетать
не просто к цветку определённого цвета,
07:38
but to a certainопределенный colorцвет flowerцветок only
131
442677
2668
а к цветку определённого цвета,
если он при этом окружён
07:41
when it's in a certainопределенный patternшаблон.
132
445345
1632
заданным узором.
07:42
They were only rewardedвознагражден if they wentотправился to the yellowжелтый flowersцветы
133
446977
3259
Мы поощряли их, только если они
подлетали к жёлтым цветкам,
07:46
if the yellowжелтый flowersцветы were surroundedокруженный by the blueсиний,
134
450236
3060
окружённым синими цветками,
07:49
or if the blueсиний flowersцветы were surroundedокруженный by the yellowжелтый.
135
453296
3268
или же наоборот.
07:52
Now there's a numberномер of differentдругой rulesправила the beesпчелы can learnучить
136
456564
2585
Пчёлы могут многому научиться,
07:55
to solveрешать this puzzleголоволомка. The interestingинтересно questionвопрос is, whichкоторый?
137
459149
3425
чтобы решить эту задачу.
Чему же, спросите вы?
07:58
What was really excitingзахватывающе about this projectпроект was we,
138
462574
2780
Этот проект увлёк нас с Бо тем,
что мы не знали,
08:01
and Beauкавалер, had no ideaидея whetherбудь то it would work.
139
465354
2343
сработает ли наша идея.
08:03
It was completelyполностью newновый, and no one had doneсделанный it before,
140
467697
2454
Это было абсолютно новая идея,
никем не изученная прежде,
08:06
includingв том числе adultsВзрослые. (LaughterСмех)
141
470151
3723
включая взрослых. (Смех)
08:09
BLBL: IncludingВ том числе the teachersучителей, and that was really hardжесткий for the teachersучителей.
142
473874
3464
БЛ: Включая и учителей,
для них это было целым испытанием.
08:13
It's easyлегко for a scientistученый to go in and not have a clueключ к разгадке what he's doing,
143
477338
2904
Учёному легко заходить в лабораторию
без малейшей идеи о том,
что у него получится.
08:16
because that's what we do in the labлаборатория, but for a teacherучитель
144
480242
2544
Именно так и происходит
работа в лаборатории.
08:18
not to know what's going to happenслучаться at the endконец of the day --
145
482786
1625
Но учителю очень тяжело
находиться в неведении.
08:20
so much of the creditкредит goesидет to DaveДейв StrudwickStrudwick, who was
146
484411
2599
Большое спасибо Дэйву Страдвику,
08:22
the collaboratorсотрудник on this projectпроект. Okay?
147
487010
2209
который участвовал с нами в этом проекте.
08:25
So I'm not going to go throughчерез the wholeвсе detailsДетали of the studyизучение
148
489219
2732
Я не буду вдаваться в детали проекта,
08:27
because actuallyна самом деле you can readчитать about it, but the nextследующий stepшаг
149
491951
2638
вы и сами можете их прочитать.
Поговорим о следующем этапе —
08:30
is observationнаблюдение. So here are some of the studentsстуденты
150
494589
3645
о наблюдении. Вот некоторые из ребят
08:34
doing the observationsнаблюдения. They're recordingзапись the dataданные
151
498234
2768
в процессе наблюдения.
08:36
of where the beesпчелы flyлетать.
152
501002
5044
Они записывают информацию
о полёте пчёл.
08:41
(Videoвидео) DaveДейв StrudwickStrudwick: So what we're going to do —StudentСтудент: 5C.
153
506046
2023
(Видео) Дэйв Страдвик: Посмотрим сейчас...
Ученик: 5В
08:43
DaveДейв StrudwickStrudwick: Is she still going up here?StudentСтудент: Yeah.
154
508069
3990
ДС: Она всё ещё летит вверх?
Ученик: Да.
08:47
DaveДейв StrudwickStrudwick: So you keep trackтрек of eachкаждый.StudentСтудент: HenryГенри, can you help me here?
155
512059
3597
ДС: Следите за каждой из них.
Ученик: Генри, можешь мне помочь?
08:51
BLBL: "Can you help me, HenryГенри?" What good scientistученый saysговорит that, right?
156
515656
2904
БЛ: «Можешь мне помочь, Генри?» —
ну кто из учёных мог бы так сказать?
08:54
StudentСтудент: There's two up there.
157
518560
4710
Ученик: Их там две.
08:59
And threeтри in here.
158
523270
2874
А там их три.
09:02
BLBL: Right? So we'veмы в got our observationsнаблюдения. We'veУ нас got our dataданные.
159
526144
2275
БЛ: Так в процессе наблюдения
мы получили данные.
09:04
They do the simpleпросто mathematicsматематика, averagingусреднение, etcи т.д., etcи т.д.
160
528419
3773
Затем пришла очередь
несложных расчётов, усреднений и т.д.
09:08
And now we want to shareдоля. That's the nextследующий stepшаг.
161
532192
1931
И затем мы захотели
поделиться результатами.
09:10
So we're going to writeзаписывать this up and try to submitОтправить this
162
534123
1608
Нам надо было всё записать
09:11
for publicationпубликация. Right? So we have to writeзаписывать it up.
163
535731
2856
и сдать написанное на публикацию.
Итак, надо всё написать.
09:14
So we go, of courseкурс, to the pubпаб. All right? (LaughterСмех)
164
538587
4513
Что мы делаем?
Конечно, идём в паб. (Смех)
09:19
The one on the left is mineмой, okay? (LaughterСмех)
165
543100
2284
Бокал слева мой, не переживайте. (Смех)
09:21
Now, I tell them, a paperбумага has four4 differentдругой sectionsразделы:
166
545384
2086
Я объясняю детям,
что научная статья состоит из 4 разделов:
09:23
an introductionвведение, a methodsметоды, a resultsРезультаты, a discussionобсуждение.
167
547470
2807
введение, использованные методы,
результаты и обсуждение.
09:26
The introductionвведение saysговорит, what's the questionвопрос and why?
168
550277
2604
Во введении говорится,
что мы изучаем и почему.
09:28
Methodsметоды, what did you do? ResultsРезультаты, what was the observationнаблюдение?
169
552881
3119
Методы — что именно мы делали?
Результаты — что мы наблюдали?
09:31
And the discussionобсуждение is, who caresзаботы? Right?
170
556000
2143
Ну а обсуждение —
кому всё это нужно?
09:34
That's a scienceнаука paperбумага, basicallyв основном. (LaughterСмех)
171
558143
2459
Вот она, научная работа, согласны? (Смех)
09:36
So the kidsДети give me the wordsслова, right? I put it into a narrativeповествовательный,
172
560602
4529
Дети диктовали мне, а я записывал,
09:41
whichкоторый meansозначает that this paperбумага is writtenнаписано in kidspeakkidspeak.
173
565131
3247
поэтому работа написана в детском стиле.
09:44
It's not writtenнаписано by me. It's writtenнаписано by AmyЭми
174
568378
2528
Её написал не я, а Эми
09:46
and the other studentsстуденты in the classкласс. As a consequenceследствие,
175
570906
3320
и другие ученики в классе.
Именно поэтому
09:50
this scienceнаука paperбумага beginsначинается, "Onceоднажды uponна a time ... " (LaughterСмех)
176
574226
6017
эта научная работа начинается так:
«Жили-были...» (Смех)
09:56
The resultsРезультаты sectionраздел, it saysговорит: "TrainingОбучение phaseфаза, the puzzleголоволомка ... duhДух duhДух duuuuuhhhduuuuuhhh." Right? (LaughterСмех)
177
580243
5312
В результатах сказано, что «были испытания,
одна задачка, ля-ля-ля...» (Смех)
10:01
And the methodsметоды, it saysговорит, "Then we put the beesпчелы
178
585555
2196
А в методах сказано:
«Затем мы засунули пчёл
10:03
into the fridgeхолодильник (and madeсделал beeпчела pieпирог)," smileyсмайлик faceлицо. Right? (LaughterСмех)
179
587751
3317
в холодильник
(и сделали пчелиный пирог)».
Смайлик. (Смех)
10:06
This is a scienceнаука paperбумага. We're going to try to get it publishedопубликованный.
180
591068
3833
Вот вам научная работа.
Попытаемся её опубликовать.
10:10
So here'sвот the titleзаглавие pageстраница. We have a numberномер of authorsавторы there.
181
594901
2834
Вот титульный лист,
на нём все наши авторы.
10:13
All the onesте, in boldжирный are eight8 to 10 yearsлет oldстарый.
182
597735
2851
Жирным выделены те,
которым от 8 до 10 лет.
10:16
The first authorавтор is BlackawtonBlackawton Primaryпервичный SchoolШкола, because
183
600586
2050
Первым автором отмечена
начальная школа Блэкотона,
10:18
if it were ever referencedссылка, it would be "BlackawtonBlackawton etи др alаль,"
184
602636
3246
чтобы при ссылке на нашу статью
можно было называть сразу всех авторов
как «Блэкотон и др.»
10:21
and not one individualиндивидуальный. So we submitОтправить it to a publicобщественности accessдоступ journalжурнал,
185
605882
3057
Итак, мы сдаём работу в один из журналов,
10:24
and it saysговорит this. It said manyмногие things, but it said this.
186
608939
3332
и среди прочего нам отвечают следующее:
10:28
"I'm afraidбоюсь the paperбумага failsтерпит неудачу our initialначальная qualityкачественный controlконтроль checksпроверки in severalнесколько differentдругой waysпути." (LaughterСмех)
187
612271
3919
«К сожалению, работа не прошла
первоначальную проверку качества
по ряду пунктов». (Смех)
10:32
In other wordsслова, it startsначинается off "onceодин раз uponна a time,"
188
616190
2560
Другими словами, причина в том,
что работа начинается с «жили-были»,
10:34
the figuresцифры are in crayonпастель, etcи т.д. (LaughterСмех)
189
618750
2526
а графики нарисованы цветными карандашами.
(Смех)
10:37
So we said, we'llЧто ж get it reviewedобзор. So I sentпослал it to DaleДол PurvesПервс,
190
621276
4353
Мы сказали, что предоставим рецензию работы.
И я отправил её Дэйлу Пурвесу,
10:41
who is at the Nationalнациональный Academyакадемия of ScienceНаука, one of the leadingведущий neuroscientistsневрологи in the worldМир,
191
625629
3533
члену национальной Академии наук,
одному из ведущих неврологов в мире.
10:45
and he saysговорит, "This is the mostбольшинство originalоригинал scienceнаука paperбумага I have ever readчитать" — (LaughterСмех) —
192
629162
3449
Он сказал: «Это одна из
самых оригинальных научных работ,
которые я когда-либо читал. — (Смех) —
10:48
"and it certainlyбезусловно deservesзаслуживает wideширокий exposureвоздействие."
193
632611
2097
Она безусловно
заслуживает быть опубликованной».
10:50
LarryLarry MaloneyМэлони, expertэксперт in visionвидение, saysговорит, "The paperбумага is magnificentвеликолепный.
194
634708
4271
Лэрри Мэлони, специалист по зрительному восприятию,
сказал: «Работа великолепна.
10:54
The work would be publishableопубликованию if doneсделанный by adultsВзрослые."
195
638979
3366
Её можно было бы опубликовать,
если бы она была написана взрослыми».
10:58
So what did we do? We sendОтправить it back to the editorредактор.
196
642345
1979
Что мы сделали? Мы заново
отправили работу издательству.
11:00
They say no.
197
644324
1589
Они опять сказали нет.
11:01
So we askedспросил LarryLarry and NatalieНатали HempelHempel to writeзаписывать
198
645913
2454
Тогда мы попросили
Ларри и Натали Хемпел написать
11:04
a commentaryкомментарий situatingрасполагающий the findingsВыводы for scientistsученые, right,
199
648367
4007
комментарий, отмечающий
значимость работы для учёных,
11:08
puttingсдачи in the referencesРекомендации, and we submitОтправить it to BiologyБиология LettersБуквы.
200
652374
4128
и со всеми рекомендательными письмами
направили работу в журнал Biology Letters.
11:12
And there, it was reviewedобзор by five5 independentнезависимый refereesарбитры,
201
656502
3327
Там её проанализировали
5 независимых экспертов,
11:15
and it was publishedопубликованный. Okay? (ApplauseАплодисменты)
202
659829
4421
и она была опубликована. (Аплодисменты)
11:20
(ApplauseАплодисменты)
203
664250
6000
(Аплодисменты)
11:26
It tookвзял four4 monthsмесяцы to do the scienceнаука,
204
670250
3021
Чтобы провести наш научный опыт,
понадобилось 4 месяца,
11:29
two yearsлет to get it publishedопубликованный. (LaughterСмех)
205
673271
3228
а чтобы опубликовать его —
целых два года. (Смех)
11:32
Typicalтипичный scienceнаука, actuallyна самом деле, right? So this makesмарки AmyЭми and
206
676499
4835
Очень по-научному, правда?
Именно так Эми
11:37
her friendsдрузья the youngestмладший publishedопубликованный scientistsученые in the worldМир.
207
681334
2433
и её друзья стали самыми молодыми
опубликованными учёными в мире.
11:39
What was the feedbackОбратная связь like?
208
683767
2016
Какова была реакция?
11:41
Well, it was publishedопубликованный two daysдней before Christmasрождество,
209
685783
2885
Работу опубликовали
за 2 дня до Рождества,
11:44
downloadedзагруженный 30,000 timesраз in the first day, right?
210
688668
4003
она была просмотрена 30 000 раз
только в первый день.
11:48
It was the Editors'Editors' ChoiceВыбор in ScienceНаука, whichкоторый is a topВверх scienceнаука magazineжурнал.
211
692671
4040
Она была отмечена как «Выбор редактора»
журнала Science,
одного из ведущих научных журналов.
11:52
It's foreverнавсегда freelyсвободно accessibleдоступной by BiologyБиология LettersБуквы.
212
696711
2542
Доступ к ней открыт каждому
на сайте Biology Letters.
11:55
It's the only paperбумага that will ever be freelyсвободно accessibleдоступной by this journalжурнал.
213
699253
3680
В этом журнале это единственная работа
в свободном доступе.
11:58
Last yearгод, it was the second-mostвторых, большинство downloadedзагруженный paperбумага
214
702933
2699
В прошлом году она стала
второй по скачиванию на сайте,
12:01
by BiologyБиология LettersБуквы, and the feedbackОбратная связь from not just scientistsученые
215
705632
4104
и мы получили отклики
не только от учёных
12:05
and teachersучителей but the publicобщественности as well.
216
709736
2548
и учителей, но и от рядовых читателей.
12:08
And I'll just readчитать one.
217
712284
1772
Я зачитаю один из них:
12:09
"I have readчитать 'Blackawton«Blackawton Bees'Пчелы recentlyв последнее время. I don't have
218
714056
2490
«Я недавно прочла работу «Пчёлы Блэкотона».
12:12
wordsслова to explainобъяснять exactlyв точку how I am feelingчувство right now.
219
716546
2313
У меня нет слов, чтобы описать,
насколько меня переполняют чувства.
12:14
What you guys have doneсделанный is realреальный, trueправда and amazingудивительно.
220
718859
2479
Вы сделали нечто настоящее,
истинное и великолепное.
12:17
CuriosityЛюбопытство, interestинтерес, innocenceневинность and zealрвение are the mostбольшинство basicосновной
221
721338
3109
Любопытство, интерес,
чистота и усердие
12:20
and mostбольшинство importantважный things to do scienceнаука.
222
724447
1724
являются самыми важными
вещами в науке.
12:22
Who elseеще can have these qualitiesкачества more than childrenдети?
223
726171
2478
У кого же они есть, если не у детей?
12:24
Please congratulateпоздравлять your children'sдетский teamкоманда from my sideбоковая сторона."
224
728649
3541
Пожалуйста, поздравьте от меня
команду ваших детей».
12:28
So I'd like to concludeзаключать with a physicalфизическое metaphorметафора.
225
732190
3383
Я хотел бы закончить
физической метафорой.
12:31
Can I do it on you? (LaughterСмех)
226
735573
2968
Хотите поучаствовать? (Смех)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
Ну, давайте же, не стесняйтесь.
Отлично.
12:37
Now, scienceнаука is about takingпринятие risksриски, so this is an incredibleнеимоверный riskриск, right? (LaughterСмех)
228
741634
5177
Наука всегда связана с риском,
поэтому и сейчас будет определённый риск.
12:42
For me, not for him. Right? Because we'veмы в only doneсделанный this onceодин раз before. (LaughterСмех)
229
746811
6098
Для меня, не для него.
До этого мы проделали это
только один раз. (Смех)
12:48
And you like technologyтехнологии, right?
230
752909
1576
Вы же любите технологии, правда?
12:50
ShimonШимон SchockenШокен: Right, but I like myselfсебя.
231
754485
2176
Шимон Шокен: Люблю.
Но себя я люблю больше.
12:52
BLBL: This is the epitomeолицетворение of technologyтехнологии. Right. Okay.
232
756661
2951
БЛ: Это само воплощение технологии.
Хорошо.
12:55
Now ... (LaughterСмех)
233
759612
3608
Теперь... (Смех)
12:59
Okay. (LaughterСмех)
234
763220
2880
Замечательно. (Смех)
13:02
Now, we're going to do a little demonstrationдемонстрация, right?
235
766100
4084
Сейчас мы кое-что продемонстрируем.
13:06
You have to closeЗакрыть your eyesглаза, and you have to pointточка
236
770184
4019
Закройте глаза и покажите,
13:10
where you hearзаслушивать me clappingхлопающий. All right?
237
774203
3157
где именно я хлопаю в ладоши.
13:13
(Clappingхлопающий)
238
777360
4398
(Хлопки)
13:17
(Clappingхлопающий)
239
781758
3144
(Хлопки)
13:20
Okay, how about if everyoneвсе over there shoutsкрики. One, two, threeтри?
240
784902
2903
А теперь эта половина зала,
покричите все вместе.
13:23
AudienceАудитория: (ShoutsКрики)
241
787805
2901
Зрители: (Выкрики)
13:26
(LaughterСмех)
242
790706
4446
(Смех)
13:31
(ShoutsКрики) (LaughterСмех)
243
795152
3171
(Выкрики) (Смех)
13:34
Brilliantблестящий. Now, openоткрытый your eyesглаза. We'llЧто ж do it one more time.
244
798323
3641
Прекрасно. Теперь откройте глаза,
и мы повторим то же самое.
13:37
EveryoneВсе over there shoutокрик. (ShoutsКрики)
245
801964
2802
Эта половина зала, кричим. (Выкрики)
13:40
Where'sГде the soundзвук comingприход from? (LaughterСмех) (ApplauseАплодисменты)
246
804766
5932
Так откуда слышны звуки?
(Смех) (Аплодисменты)
13:46
Thank you very much. (ApplauseАплодисменты)
247
810698
4230
Большое спасибо. (Аплодисменты)
13:50
What's the pointточка? The pointточка is what scienceнаука does for us.
248
814928
3713
В чём здесь смысл?
Смысл в том, что наука делает для нас.
13:54
Right? We normallyкак обычно walkходить throughчерез life respondingотвечать на запросы,
249
818641
2406
В жизни мы задаёмся
некоторыми вопросами,
13:56
but if we ever want to do anything differentдругой, we have to
250
821047
2212
но если мы хотим что-либо изменить,
мы должны вступить
13:59
stepшаг into uncertaintyнеопределенность. When he openedоткрытый his eyesглаза,
251
823259
2689
в неопределённость.
Когда он открыл глаза,
14:01
he was ableв состоянии to see the worldМир in a newновый way.
252
825948
2382
он смог увидеть мир по-другому.
14:04
That's what scienceнаука offersпредложения us. It offersпредложения the possibilityвозможность
253
828330
3168
Именно это даёт нам наука —
возможность
14:07
to stepшаг on uncertaintyнеопределенность throughчерез the processобработать of playиграть, right?
254
831498
4016
попасть в неопределённость через игру.
14:11
Now, trueправда scienceнаука educationобразование I think should be about
255
835514
3024
Я думаю, что настоящее научное обучение
14:14
givingдающий people a voiceголос and enablingчто позволяет to expressэкспресс that voiceголос,
256
838538
3399
даёт людям идеи и помогает
через них самовыражаться,
14:17
so I've askedспросил AmyЭми to be the last voiceголос in this shortкороткая storyистория.
257
841937
4369
поэтому я хочу предоставить
последнее слово именно Эми.
14:22
So, AmyЭми?
258
846306
3105
Пожалуйста, Эми.
14:25
AOАО: This projectпроект was really excitingзахватывающе for me,
259
849411
2553
ЭО: Этот проект был для меня захватывающим,
14:27
because it broughtпривел the processобработать of discoveryоткрытие to life,
260
851964
2671
поскольку он воплотил в жизнь
процесс открытия.
14:30
and it showedпоказал me that anyoneкто угодно, and I mean anyoneкто угодно,
261
854635
2911
Он доказал, что любой человек,
абсолютно любой,
14:33
has the potentialпотенциал to discoverобнаружить something newновый,
262
857546
2753
может сделать открытие,
14:36
and that a smallмаленький questionвопрос can leadвести into a bigбольшой discoveryоткрытие.
263
860299
4072
и что маленький вопрос
может привести к большому открытию.
14:40
Changingизменения the way a personчеловек thinksдумает about something
264
864371
2652
Изменить процесс мышления человека
14:42
can be easyлегко or hardжесткий. It all dependsзависит on the way the personчеловек
265
867023
3712
может быть сложно или легко.
Всё зависит от того, как человек
14:46
feelsчувствует about changeизменение.
266
870735
1488
относится к изменениям.
14:48
But changingизменения the way I thought about scienceнаука was
267
872223
2452
Для меня было легко поменять
14:50
surprisinglyкак ни странно easyлегко. Onceоднажды we playedиграл the gamesигры
268
874675
2275
моё отношение к науке.
Однажды мы просто играли,
14:52
and then startedначал to think about the puzzleголоволомка,
269
876950
2418
а затем начали планировать
нашу работу,
14:55
I then realizedпонял that scienceнаука isn't just a boringскучный subjectпредмет,
270
879368
3857
и я поняла, что наука на самом деле
совсем не скучная,
14:59
and that anyoneкто угодно can discoverобнаружить something newновый.
271
883225
3194
и что каждый может открыть что-то новое.
15:02
You just need an opportunityвозможность. My opportunityвозможность cameпришел
272
886419
3200
Просто нужна возможность.
Мне её дал
15:05
in the formформа of Beauкавалер, and the BlackawtonBlackawton Beeпчелка Projectпроект.
273
889619
2636
Бо и проект «Пчёлы Блэкотона».
15:08
Thank you.BLBL: Thank you very much. (ApplauseАплодисменты)
274
892255
4361
Спасибо. БЛ: Большое спасибо тебе.
(Аплодисменты)
15:12
(ApplauseАплодисменты)
275
896616
7747
(Аплодисменты)
Translated by Olga Dmitrochenkova
Reviewed by Irina Zhandarova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.

Why you should listen

Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."

More profile about the speaker
Amy O'Toole | Speaker | TED.com