TEDGlobal 2012
Beau Lotto + Amy O'Toole: Science is for everyone, kids included
Бо Лотто и Эми О'Тул: Наука — для всех, и даже для детей
Filmed:
Readability: 3.5
1,504,898 views
Что общего между наукой и игрой? Нейробиолог Бо Лотто думает, что все люди, включая детей, должны участвовать в науке и менять восприятие через процесс открытия. Ему помогает 12-летняя Эми О'Тул, которая вместе с 25 одноклассниками впервые опубликовала в рецензируемом журнале научную работу, выполненную школьниками. Это проект «Пчёлы Блэкотона», и начинается он так: «Жили-были»...
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bioAmy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Beau Lotto: So, this game is very simple.
0
1487
2169
Бо Лотто: Это очень простая игра.
00:19
All you have to do is read what you see. Right?
1
3656
4047
Вам просто нужно читать то,
что вы видите.
что вы видите.
00:23
So, I'm going to count to you, so we don't all do it together.
2
7703
3201
На счёт три, читаем все вместе.
00:26
Okay, one, two, three.Audience: Can you read this?
3
10904
2499
Итак, раз, два, три.
Зрители: «Можете это прочитать?»
Зрители: «Можете это прочитать?»
00:29
BL: Amazing. What about this one? One, two, three.Audience: You are not reading this.
4
13403
4379
БЛ: Молодцы. А как насчёт этого?
Раз, два, три.
Зрители: «Вы это не читаете».
Раз, два, три.
Зрители: «Вы это не читаете».
00:33
BL: All right. One, two, three. (Laughter)
5
17782
5316
БЛ: Хорошо. Раз, два, три. (Смех)
00:38
If you were Portuguese, right? How about this one? One, two, three.
6
23098
4797
Если б вы были португальцами!
А как насчёт этого? Раз, два, три.
А как насчёт этого? Раз, два, три.
00:43
Audience: What are you reading?
7
27895
1978
Зрители: «Что вы читаете?»
00:45
BL: What are you reading? There are no words there.
8
29873
3458
БЛ: Что же вы читаете? Здесь нет слов.
00:49
I said, read what you're seeing. Right?
9
33331
2537
Я же попросил прочесть то, что написано.
00:51
It literally says, "Wat ar ou rea in?" (Laughter) Right?
10
35868
3850
На самом деле тут написано:
«Ч о вы чи а те?» (Смех)
«Ч о вы чи а те?» (Смех)
00:55
That's what you should have said. Right? Why is this?
11
39718
3828
Именно это вы должны были прочитать, так?
Почему же вы это не сделали?
Почему же вы это не сделали?
00:59
It's because perception is grounded in our experience.
12
43546
3536
Потому что восприятие
основано на нашем опыте.
основано на нашем опыте.
01:02
Right? The brain takes meaningless information
13
47082
2897
Мозг принимает
бессмысленную информацию
бессмысленную информацию
01:05
and makes meaning out of it, which means we never see
14
49979
2959
и придаёт ей смысл,
что означает, что мы никогда не видим
что означает, что мы никогда не видим
01:08
what's there, we never see information,
15
52938
2256
информацию как таковую,
01:11
we only ever see what was useful to see in the past.
16
55194
3275
мы видим то,
что было полезным для нас в прошлом.
что было полезным для нас в прошлом.
01:14
All right? Which means, when it comes to perception,
17
58469
2736
Это означает,
что когда речь идёт о восприятии,
что когда речь идёт о восприятии,
01:17
we're all like this frog.
18
61205
6795
мы все похожи на эту лягушку.
01:23
(Laughter)
19
68000
912
(Смех)
01:24
Right? It's getting information. It's generating behavior
20
68912
3395
Она получает информацию
и реагирует так,
и реагирует так,
01:28
that's useful. (Laughter)
21
72307
4468
как считает нужным. (Смех)
01:32
(Laughter)
22
76775
7032
(Смех)
01:39
(Video) Man: Ow! Ow! (Laughter) (Applause)
23
83807
5982
(Видео) Человек: «Ой! Ой!»
(Смех) (Аплодисменты)
(Смех) (Аплодисменты)
01:45
BL: And sometimes, when things don't go our way,
24
89789
2712
БЛ: Иногда если что-то у нас не получается,
01:48
we get a little bit annoyed, right?
25
92501
2259
мы расстраиваемся, не правда ли?
01:50
But we're talking about perception here, right?
26
94760
2730
Но сейчас мы говорим о восприятии.
01:53
And perception underpins everything we think, we know,
27
97490
4365
От нашего восприятия зависит то,
что мы думаем, знаем,
что мы думаем, знаем,
01:57
we believe, our hopes, our dreams, the clothes we wear,
28
101855
2871
во что верим и на что надеемся;
от него зависят наши мечты, выбор одежды
от него зависят наши мечты, выбор одежды
02:00
falling in love, everything begins with perception.
29
104726
3743
или спутника жизни —
всё это начинается с восприятия.
всё это начинается с восприятия.
02:04
Now if perception is grounded in our history, it means
30
108469
2945
Если восприятие
основано на нашем опыте,
основано на нашем опыте,
02:07
we're only ever responding according to what we've done before.
31
111414
3459
значит всё то, что мы сегодня делаем,
зависит именно от него.
зависит именно от него.
02:10
But actually, it's a tremendous problem,
32
114873
3076
Так как же нам видеть мир по-другому?
02:13
because how can we ever see differently?
33
117949
3617
В этом и заключается проблема.
02:17
Now, I want to tell you a story about seeing differently,
34
121566
4063
Я хочу рассказать вам историю о том,
как смотреть на вещи под другим углом,
как смотреть на вещи под другим углом,
02:21
and all new perceptions begin in the same way.
35
125629
3988
изменяя таким образом восприятие.
02:25
They begin with a question.
36
129617
2582
Всё начинается с вопроса,
02:28
The problem with questions is they create uncertainty.
37
132199
3238
ведь любой вопрос — плод сомнения.
02:31
Now, uncertainty is a very bad thing. It's evolutionarily
38
135437
2729
Сомнение — довольно плохая вещь,
эволюция это подтвердила.
эволюция это подтвердила.
02:34
a bad thing. If you're not sure that's a predator, it's too late.
39
138166
3601
Пока вы сомневаетесь,
хищник там или нет,
может быть уже поздно.
хищник там или нет,
может быть уже поздно.
02:37
Okay? (Laughter)
40
141767
1360
Согласны? (Смех)
02:39
Even seasickness is a consequence of uncertainty.
41
143127
3160
Даже морская болезнь
является следствием неопределённости.
является следствием неопределённости.
02:42
Right? If you go down below on a boat, your inner ears
42
146287
2252
Когда вы на лодке,
ваше внутреннее ухо говорит вам,
ваше внутреннее ухо говорит вам,
02:44
are you telling you you're moving. Your eyes, because
43
148539
2176
что вы движетесь. Но ваши глаза
02:46
it's moving in register with the boat, say I'm standing still.
44
150715
2316
утверждают обратное —
вы стоите на месте.
вы стоите на месте.
02:48
Your brain cannot deal with the uncertainty of that information, and it gets ill.
45
153031
4655
Всё это несоответствие
запутывает ваш мозг, и его работа нарушается.
запутывает ваш мозг, и его работа нарушается.
02:53
The question "why?" is one of the most dangerous things you can do,
46
157686
3929
Вопрос «Почему?» — один из самых опасных,
02:57
because it takes you into uncertainty.
47
161615
2992
поскольку он бросает вас
в самый центр неопределённости.
в самый центр неопределённости.
03:00
And yet, the irony is, the only way we can ever
48
164607
2879
Однако именно этот вопрос
03:03
do anything new is to step into that space.
49
167486
3536
даёт нам возможность познавать новое.
03:06
So how can we ever do anything new? Well fortunately,
50
171022
3224
Как же мы познаём
окружающий мир? К счастью,
окружающий мир? К счастью,
03:10
evolution has given us an answer, right?
51
174246
3584
эволюция дала нам ответ на этот вопрос.
03:13
And it enables us to address even the most difficult
52
177830
3595
Она позволяет нам находить ответы
даже на самые сложные вопросы.
даже на самые сложные вопросы.
03:17
of questions. The best questions are the ones that create the most uncertainty.
53
181425
4679
Лучшие вопросы — те, которые создают
наибольшую неопределённость.
наибольшую неопределённость.
03:22
They're the ones that question the things we think to be true already. Right?
54
186104
3956
Это вопросы, подвергающие сомнению то,
в чём мы полностью уверены.
в чём мы полностью уверены.
03:25
It's easy to ask questions about how did life begin,
55
190060
1989
Легко задавать вопросы типа:
«Как началась жизнь на Земле?»
«Как началась жизнь на Земле?»
03:27
or what extends beyond the universe, but to question what you think to be true already
56
192049
3308
или «Что находится за пределами Вселенной?»,
ведь точного ответа на них никто не знает.
ведь точного ответа на них никто не знает.
03:31
is really stepping into that space.
57
195357
3001
Гораздо сложнее начать сомневаться в том,
что считается истиной.
что считается истиной.
03:34
So what is evolution's answer to the problem of uncertainty?
58
198358
4810
Каков же ответ эволюции
на неопределённость?
на неопределённость?
03:39
It's play.
59
203168
1773
Игра.
03:40
Now play is not simply a process. Experts in play will tell you
60
204941
4193
Игра — это не просто процесс.
Эксперты игр скажут вам,
Эксперты игр скажут вам,
03:45
that actually it's a way of being.
61
209134
2615
что игра — это способ бытия.
03:47
Play is one of the only human endeavors where uncertainty
62
211749
2891
Игра — это единственное занятие человека,
в котором неопределённость
в котором неопределённость
03:50
is actually celebrated. Uncertainty is what makes play fun.
63
214640
4326
поощряется.
Именно она делает игру интересной.
Именно она делает игру интересной.
03:54
Right? It's adaptable to change. Right? It opens possibility,
64
218966
4275
Игра постоянно меняется,
открывая новые возможности,
открывая новые возможности,
03:59
and it's cooperative. It's actually how we do our social bonding,
65
223241
4109
поощряя сотрудничество. Именно так
мы создаём социальные связи.
мы создаём социальные связи.
04:03
and it's intrinsically motivated. What that means
66
227350
1726
Суть игры заключается в самой игре.
04:04
is that we play to play. Play is its own reward.
67
229076
4606
Мы играем ради игры,
в ней самой наша награда.
в ней самой наша награда.
04:09
Now if you look at these five ways of being,
68
233682
3891
Посмотрим на эти 5 характеристик игры.
04:13
these are the exact same ways of being you need
69
237573
2721
Они являются не чем иным,
как ключами к успеху
как ключами к успеху
04:16
in order to be a good scientist.
70
240294
2036
хорошего учёного.
04:18
Science is not defined by the method section of a paper.
71
242330
3027
Наука не написана на бумаге.
04:21
It's actually a way of being, which is here, and this is true
72
245357
3140
Наука — это способ бытия,
это те самые 5 характеристик игры,
и это касается
это те самые 5 характеристик игры,
и это касается
04:24
for anything that is creative.
73
248497
2653
любой творческой деятельности.
04:27
So if you add rules to play, you have a game.
74
251150
4203
Добавим правила игры,
и тогда она станет настоящей.
и тогда она станет настоящей.
04:31
That's actually what an experiment is.
75
255353
2790
Именно это и есть эксперимент.
04:34
So armed with these two ideas,
76
258143
1919
Итак, вооружившись
04:35
that science is a way of being and experiments are play,
77
260062
4322
наукой как способом бытия
и экспериментом как игрой,
и экспериментом как игрой,
04:40
we asked, can anyone become a scientist?
78
264384
3453
мы задались вопросом:
может ли каждый стать учёным?
может ли каждый стать учёным?
04:43
And who better to ask than 25 eight- to 10-year-old children?
79
267837
3500
И кого как не ребят от 10 до 25 лет
спрашивать об этом?
спрашивать об этом?
04:47
Because they're experts in play. So I took my bee arena
80
271337
3507
Именно они эксперты игр.
Так я перенёс мою пасеку
Так я перенёс мою пасеку
04:50
down to a small school in Devon, and the aim of this
81
274844
3547
в маленькую школу Девона
[графство в Англии]
[графство в Англии]
04:54
was to not just get the kids to see science differently,
82
278391
4244
с целью не только дать возможность детям
по-другому взглянуть на науку,
по-другому взглянуть на науку,
04:58
but, through the process of science, to see themselves differently. Right?
83
282635
4598
но и по-другому взглянуть
на себя самих через науку.
на себя самих через науку.
05:03
The first step was to ask a question.
84
287233
3408
Первое, что надо было сделать —
задать вопрос.
задать вопрос.
05:06
Now, I should say that we didn't get funding for this study
85
290641
2880
Должен сказать, что этот проект
не получил финансирование,
не получил финансирование,
05:09
because the scientists said small children couldn't make
86
293521
3330
поскольку учёные сказали,
что маленькие дети
что маленькие дети
05:12
a useful contribution to science, and the teachers said kids couldn't do it.
87
296851
4302
не могут внести полезный вклад в науку,
что подтвердили и учителя.
что подтвердили и учителя.
05:17
So we did it anyway. Right? Of course.
88
301153
3734
Но мы всё равно это сделали.
Безусловно.
Безусловно.
05:20
So, here are some of the questions. I put them in small print
89
304887
2819
Вот некоторые из вопросов.
Я специально сделал шрифт мелким,
Я специально сделал шрифт мелким,
05:23
so you wouldn't bother reading it. Point is that five of the questions that the kids came up with
90
307706
4440
вам не надо их читать.
Суть в том, что 5 из предложенных
детьми вопросов
Суть в том, что 5 из предложенных
детьми вопросов
05:28
were actually the basis of science publication the last five to 15 years. Right?
91
312146
4618
появлялись в научных публикациях
за последние 5-15 лет.
за последние 5-15 лет.
05:32
So they were asking questions that were significant
92
316764
2660
Они задали вопросы,
которые волновали также
которые волновали также
05:35
to expert scientists.
93
319424
2130
профессиональных учёных.
05:37
Now here, I want to share the stage with someone quite special. Right?
94
321554
4134
Теперь я хочу пригласить на эту сцену
совершенно особенного человека.
совершенно особенного человека.
05:41
She was one of the young people who was involved in this study,
95
325688
2612
Она была одной из тех,
кто принял участие в проекте,
кто принял участие в проекте,
05:44
and she's now one of the youngest published scientists
96
328300
2334
и теперь она является
одним из самых молодых
опубликованных учёных
одним из самых молодых
опубликованных учёных
05:46
in the world. Right? She will now, once she comes onto stage,
97
330634
3883
в мире. Сейчас на этой сцене
05:50
will be the youngest person to ever speak at TED. Right?
98
334517
3698
она будет самым молодым человеком,
который когда-либо выступал на TED.
который когда-либо выступал на TED.
05:54
Now, science and asking questions is about courage.
99
338215
2875
Для науки и вопросов нужна смелость.
05:56
Now she is the personification of courage, because she's
100
341090
3200
Она является олицетворением смелости,
поскольку сейчас выйдет сюда
поскольку сейчас выйдет сюда
06:00
going to stand up here and talk to you all.
101
344290
1387
и будет перед вами выступать.
06:01
So Amy, would you please come up? (Applause)
102
345677
5254
Эми, выходи на сцену, пожалуйста.
(Аплодисменты)
(Аплодисменты)
06:06
(Applause)
103
350931
7185
(Аплодисменты)
06:14
So Amy's going to help me tell the story of what we call
104
358116
2519
Эми поможет мне рассказать историю
06:16
the Blackawton Bees Project, and first she's going to tell you
105
360635
2666
проекта «Пчёлы Блэкотона».
Для начала она познакомит вас
Для начала она познакомит вас
06:19
the question that they came up with. So go ahead, Amy.
106
363301
2545
с вопросом, которым задались ученики.
Вперёд, Эми.
Вперёд, Эми.
06:21
Amy O'Toole: Thank you, Beau. We thought
107
365846
1719
Эми О'тул: Спасибо, Бо.
Мы всегда думали,
Мы всегда думали,
06:23
that it was easy to see the link between humans and apes
108
367565
3401
что связь между человеком и обезьяной
довольна очевидна
довольна очевидна
06:26
in the way that we think, because we look alike.
109
370966
3024
из-за нашего внешнего сходства.
06:29
But we wondered if there's a possible link
110
373990
2689
А мы решили выяснить,
есть ли связь между человеком
есть ли связь между человеком
06:32
with other animals. It'd be amazing if humans and bees
111
376679
4704
и другими животными.
Было бы здорово, если бы пчёлы и люди
Было бы здорово, если бы пчёлы и люди
06:37
thought similar, since they seem so different from us.
112
381383
4113
размышляли похожим образом,
ведь они настолько разные внешне.
ведь они настолько разные внешне.
06:41
So we asked if humans and bees might solve
113
385496
3053
Поэтому мы решили проверить,
выполняют ли люди и пчёлы
выполняют ли люди и пчёлы
06:44
complex problems in the same way.
114
388549
2407
сложные задачи одинаковым способом.
06:46
Really, we wanted to know if bees can also adapt
115
390956
3287
Мы также хотели понять,
могут ли пчёлы адаптироваться
могут ли пчёлы адаптироваться
06:50
themselves to new situations using previously learned rules
116
394243
3707
к новым ситуациям, используя
полученную до этого информацию.
полученную до этого информацию.
06:53
and conditions. So what if bees can think like us?
117
397950
4214
А что, если пчёлы
думают так же, как мы?
думают так же, как мы?
06:58
Well, it'd be amazing, since we're talking about an insect
118
402164
2552
Это было бы невероятно,
ведь мы говорим о насекомом
ведь мы говорим о насекомом
07:00
with only one million brain cells.
119
404716
2525
с всего только одним миллионом
клеток головного мозга.
клеток головного мозга.
07:03
But it actually makes a lot of sense they should,
120
407241
2142
Но это на самом деле
не так уж невероятно,
не так уж невероятно,
07:05
because bees, like us, can recognize a good flower
121
409383
3277
ведь пчёлы, как и мы,
способны распознать хороший цветок,
способны распознать хороший цветок,
07:08
regardless of the time of day, the light, the weather,
122
412660
3613
независимо от времени суток,
света, погоды,
света, погоды,
07:12
or from any angle they approach it from. (Applause)
123
416273
5742
а также угла, с которого они
к нему подлетают. (Аплодисменты)
к нему подлетают. (Аплодисменты)
07:17
BL: So the next step was to design an experiment,
124
422015
3782
БЛ: Следующим шагом
была разработка эксперимента,
была разработка эксперимента,
07:21
which is a game. So the kids went off and they designed
125
425797
3302
похожего на игру.
Дети принялись за работу
Дети принялись за работу
07:24
this experiment, and so -- well, game -- and so,
126
429099
3301
и создали эксперимент, который...
Эми, не могла бы ты рассказать нам,
Эми, не могла бы ты рассказать нам,
07:28
Amy, can you tell us what the game was,
127
432400
1466
в чём он заключался?
07:29
and the puzzle that you set the bees?
128
433866
2143
Какую задачу вы задали пчёлам?
07:31
AO: The puzzle we came up with was an if-then rule.
129
436009
3023
ЭО: В основу задачи
было положено условие «если-то».
было положено условие «если-то».
07:34
We asked the bees to learn not just to go to a certain color,
130
439032
3645
Пчёлы должны были подлетать
не просто к цветку определённого цвета,
не просто к цветку определённого цвета,
07:38
but to a certain color flower only
131
442677
2668
а к цветку определённого цвета,
если он при этом окружён
если он при этом окружён
07:41
when it's in a certain pattern.
132
445345
1632
заданным узором.
07:42
They were only rewarded if they went to the yellow flowers
133
446977
3259
Мы поощряли их, только если они
подлетали к жёлтым цветкам,
подлетали к жёлтым цветкам,
07:46
if the yellow flowers were surrounded by the blue,
134
450236
3060
окружённым синими цветками,
07:49
or if the blue flowers were surrounded by the yellow.
135
453296
3268
или же наоборот.
07:52
Now there's a number of different rules the bees can learn
136
456564
2585
Пчёлы могут многому научиться,
07:55
to solve this puzzle. The interesting question is, which?
137
459149
3425
чтобы решить эту задачу.
Чему же, спросите вы?
Чему же, спросите вы?
07:58
What was really exciting about this project was we,
138
462574
2780
Этот проект увлёк нас с Бо тем,
что мы не знали,
что мы не знали,
08:01
and Beau, had no idea whether it would work.
139
465354
2343
сработает ли наша идея.
08:03
It was completely new, and no one had done it before,
140
467697
2454
Это было абсолютно новая идея,
никем не изученная прежде,
никем не изученная прежде,
08:06
including adults. (Laughter)
141
470151
3723
включая взрослых. (Смех)
08:09
BL: Including the teachers, and that was really hard for the teachers.
142
473874
3464
БЛ: Включая и учителей,
для них это было целым испытанием.
для них это было целым испытанием.
08:13
It's easy for a scientist to go in and not have a clue what he's doing,
143
477338
2904
Учёному легко заходить в лабораторию
без малейшей идеи о том,
что у него получится.
без малейшей идеи о том,
что у него получится.
08:16
because that's what we do in the lab, but for a teacher
144
480242
2544
Именно так и происходит
работа в лаборатории.
работа в лаборатории.
08:18
not to know what's going to happen at the end of the day --
145
482786
1625
Но учителю очень тяжело
находиться в неведении.
находиться в неведении.
08:20
so much of the credit goes to Dave Strudwick, who was
146
484411
2599
Большое спасибо Дэйву Страдвику,
08:22
the collaborator on this project. Okay?
147
487010
2209
который участвовал с нами в этом проекте.
08:25
So I'm not going to go through the whole details of the study
148
489219
2732
Я не буду вдаваться в детали проекта,
08:27
because actually you can read about it, but the next step
149
491951
2638
вы и сами можете их прочитать.
Поговорим о следующем этапе —
Поговорим о следующем этапе —
08:30
is observation. So here are some of the students
150
494589
3645
о наблюдении. Вот некоторые из ребят
08:34
doing the observations. They're recording the data
151
498234
2768
в процессе наблюдения.
08:36
of where the bees fly.
152
501002
5044
Они записывают информацию
о полёте пчёл.
о полёте пчёл.
08:41
(Video) Dave Strudwick: So what we're going to do —Student: 5C.
153
506046
2023
(Видео) Дэйв Страдвик: Посмотрим сейчас...
Ученик: 5В
Ученик: 5В
08:43
Dave Strudwick: Is she still going up here?Student: Yeah.
154
508069
3990
ДС: Она всё ещё летит вверх?
Ученик: Да.
Ученик: Да.
08:47
Dave Strudwick: So you keep track of each.Student: Henry, can you help me here?
155
512059
3597
ДС: Следите за каждой из них.
Ученик: Генри, можешь мне помочь?
Ученик: Генри, можешь мне помочь?
08:51
BL: "Can you help me, Henry?" What good scientist says that, right?
156
515656
2904
БЛ: «Можешь мне помочь, Генри?» —
ну кто из учёных мог бы так сказать?
ну кто из учёных мог бы так сказать?
08:54
Student: There's two up there.
157
518560
4710
Ученик: Их там две.
08:59
And three in here.
158
523270
2874
А там их три.
09:02
BL: Right? So we've got our observations. We've got our data.
159
526144
2275
БЛ: Так в процессе наблюдения
мы получили данные.
мы получили данные.
09:04
They do the simple mathematics, averaging, etc., etc.
160
528419
3773
Затем пришла очередь
несложных расчётов, усреднений и т.д.
несложных расчётов, усреднений и т.д.
09:08
And now we want to share. That's the next step.
161
532192
1931
И затем мы захотели
поделиться результатами.
поделиться результатами.
09:10
So we're going to write this up and try to submit this
162
534123
1608
Нам надо было всё записать
09:11
for publication. Right? So we have to write it up.
163
535731
2856
и сдать написанное на публикацию.
Итак, надо всё написать.
Итак, надо всё написать.
09:14
So we go, of course, to the pub. All right? (Laughter)
164
538587
4513
Что мы делаем?
Конечно, идём в паб. (Смех)
Конечно, идём в паб. (Смех)
09:19
The one on the left is mine, okay? (Laughter)
165
543100
2284
Бокал слева мой, не переживайте. (Смех)
09:21
Now, I tell them, a paper has four different sections:
166
545384
2086
Я объясняю детям,
что научная статья состоит из 4 разделов:
что научная статья состоит из 4 разделов:
09:23
an introduction, a methods, a results, a discussion.
167
547470
2807
введение, использованные методы,
результаты и обсуждение.
результаты и обсуждение.
09:26
The introduction says, what's the question and why?
168
550277
2604
Во введении говорится,
что мы изучаем и почему.
что мы изучаем и почему.
09:28
Methods, what did you do? Results, what was the observation?
169
552881
3119
Методы — что именно мы делали?
Результаты — что мы наблюдали?
Результаты — что мы наблюдали?
09:31
And the discussion is, who cares? Right?
170
556000
2143
Ну а обсуждение —
кому всё это нужно?
кому всё это нужно?
09:34
That's a science paper, basically. (Laughter)
171
558143
2459
Вот она, научная работа, согласны? (Смех)
09:36
So the kids give me the words, right? I put it into a narrative,
172
560602
4529
Дети диктовали мне, а я записывал,
09:41
which means that this paper is written in kidspeak.
173
565131
3247
поэтому работа написана в детском стиле.
09:44
It's not written by me. It's written by Amy
174
568378
2528
Её написал не я, а Эми
09:46
and the other students in the class. As a consequence,
175
570906
3320
и другие ученики в классе.
Именно поэтому
Именно поэтому
09:50
this science paper begins, "Once upon a time ... " (Laughter)
176
574226
6017
эта научная работа начинается так:
«Жили-были...» (Смех)
«Жили-были...» (Смех)
09:56
The results section, it says: "Training phase, the puzzle ... duh duh duuuuuhhh." Right? (Laughter)
177
580243
5312
В результатах сказано, что «были испытания,
одна задачка, ля-ля-ля...» (Смех)
одна задачка, ля-ля-ля...» (Смех)
10:01
And the methods, it says, "Then we put the bees
178
585555
2196
А в методах сказано:
«Затем мы засунули пчёл
«Затем мы засунули пчёл
10:03
into the fridge (and made bee pie)," smiley face. Right? (Laughter)
179
587751
3317
в холодильник
(и сделали пчелиный пирог)».
Смайлик. (Смех)
(и сделали пчелиный пирог)».
Смайлик. (Смех)
10:06
This is a science paper. We're going to try to get it published.
180
591068
3833
Вот вам научная работа.
Попытаемся её опубликовать.
Попытаемся её опубликовать.
10:10
So here's the title page. We have a number of authors there.
181
594901
2834
Вот титульный лист,
на нём все наши авторы.
на нём все наши авторы.
10:13
All the ones in bold are eight to 10 years old.
182
597735
2851
Жирным выделены те,
которым от 8 до 10 лет.
которым от 8 до 10 лет.
10:16
The first author is Blackawton Primary School, because
183
600586
2050
Первым автором отмечена
начальная школа Блэкотона,
начальная школа Блэкотона,
10:18
if it were ever referenced, it would be "Blackawton et al,"
184
602636
3246
чтобы при ссылке на нашу статью
можно было называть сразу всех авторов
как «Блэкотон и др.»
можно было называть сразу всех авторов
как «Блэкотон и др.»
10:21
and not one individual. So we submit it to a public access journal,
185
605882
3057
Итак, мы сдаём работу в один из журналов,
10:24
and it says this. It said many things, but it said this.
186
608939
3332
и среди прочего нам отвечают следующее:
10:28
"I'm afraid the paper fails our initial quality control checks in several different ways." (Laughter)
187
612271
3919
«К сожалению, работа не прошла
первоначальную проверку качества
по ряду пунктов». (Смех)
первоначальную проверку качества
по ряду пунктов». (Смех)
10:32
In other words, it starts off "once upon a time,"
188
616190
2560
Другими словами, причина в том,
что работа начинается с «жили-были»,
что работа начинается с «жили-были»,
10:34
the figures are in crayon, etc. (Laughter)
189
618750
2526
а графики нарисованы цветными карандашами.
(Смех)
(Смех)
10:37
So we said, we'll get it reviewed. So I sent it to Dale Purves,
190
621276
4353
Мы сказали, что предоставим рецензию работы.
И я отправил её Дэйлу Пурвесу,
И я отправил её Дэйлу Пурвесу,
10:41
who is at the National Academy of Science, one of the leading neuroscientists in the world,
191
625629
3533
члену национальной Академии наук,
одному из ведущих неврологов в мире.
одному из ведущих неврологов в мире.
10:45
and he says, "This is the most original science paper I have ever read" — (Laughter) —
192
629162
3449
Он сказал: «Это одна из
самых оригинальных научных работ,
которые я когда-либо читал. — (Смех) —
самых оригинальных научных работ,
которые я когда-либо читал. — (Смех) —
10:48
"and it certainly deserves wide exposure."
193
632611
2097
Она безусловно
заслуживает быть опубликованной».
заслуживает быть опубликованной».
10:50
Larry Maloney, expert in vision, says, "The paper is magnificent.
194
634708
4271
Лэрри Мэлони, специалист по зрительному восприятию,
сказал: «Работа великолепна.
сказал: «Работа великолепна.
10:54
The work would be publishable if done by adults."
195
638979
3366
Её можно было бы опубликовать,
если бы она была написана взрослыми».
если бы она была написана взрослыми».
10:58
So what did we do? We send it back to the editor.
196
642345
1979
Что мы сделали? Мы заново
отправили работу издательству.
отправили работу издательству.
11:00
They say no.
197
644324
1589
Они опять сказали нет.
11:01
So we asked Larry and Natalie Hempel to write
198
645913
2454
Тогда мы попросили
Ларри и Натали Хемпел написать
Ларри и Натали Хемпел написать
11:04
a commentary situating the findings for scientists, right,
199
648367
4007
комментарий, отмечающий
значимость работы для учёных,
значимость работы для учёных,
11:08
putting in the references, and we submit it to Biology Letters.
200
652374
4128
и со всеми рекомендательными письмами
направили работу в журнал Biology Letters.
направили работу в журнал Biology Letters.
11:12
And there, it was reviewed by five independent referees,
201
656502
3327
Там её проанализировали
5 независимых экспертов,
5 независимых экспертов,
11:15
and it was published. Okay? (Applause)
202
659829
4421
и она была опубликована. (Аплодисменты)
11:20
(Applause)
203
664250
6000
(Аплодисменты)
11:26
It took four months to do the science,
204
670250
3021
Чтобы провести наш научный опыт,
понадобилось 4 месяца,
понадобилось 4 месяца,
11:29
two years to get it published. (Laughter)
205
673271
3228
а чтобы опубликовать его —
целых два года. (Смех)
целых два года. (Смех)
11:32
Typical science, actually, right? So this makes Amy and
206
676499
4835
Очень по-научному, правда?
Именно так Эми
Именно так Эми
11:37
her friends the youngest published scientists in the world.
207
681334
2433
и её друзья стали самыми молодыми
опубликованными учёными в мире.
опубликованными учёными в мире.
11:39
What was the feedback like?
208
683767
2016
Какова была реакция?
11:41
Well, it was published two days before Christmas,
209
685783
2885
Работу опубликовали
за 2 дня до Рождества,
за 2 дня до Рождества,
11:44
downloaded 30,000 times in the first day, right?
210
688668
4003
она была просмотрена 30 000 раз
только в первый день.
только в первый день.
11:48
It was the Editors' Choice in Science, which is a top science magazine.
211
692671
4040
Она была отмечена как «Выбор редактора»
журнала Science,
одного из ведущих научных журналов.
журнала Science,
одного из ведущих научных журналов.
11:52
It's forever freely accessible by Biology Letters.
212
696711
2542
Доступ к ней открыт каждому
на сайте Biology Letters.
на сайте Biology Letters.
11:55
It's the only paper that will ever be freely accessible by this journal.
213
699253
3680
В этом журнале это единственная работа
в свободном доступе.
в свободном доступе.
11:58
Last year, it was the second-most downloaded paper
214
702933
2699
В прошлом году она стала
второй по скачиванию на сайте,
второй по скачиванию на сайте,
12:01
by Biology Letters, and the feedback from not just scientists
215
705632
4104
и мы получили отклики
не только от учёных
не только от учёных
12:05
and teachers but the public as well.
216
709736
2548
и учителей, но и от рядовых читателей.
12:08
And I'll just read one.
217
712284
1772
Я зачитаю один из них:
12:09
"I have read 'Blackawton Bees' recently. I don't have
218
714056
2490
«Я недавно прочла работу «Пчёлы Блэкотона».
12:12
words to explain exactly how I am feeling right now.
219
716546
2313
У меня нет слов, чтобы описать,
насколько меня переполняют чувства.
насколько меня переполняют чувства.
12:14
What you guys have done is real, true and amazing.
220
718859
2479
Вы сделали нечто настоящее,
истинное и великолепное.
истинное и великолепное.
12:17
Curiosity, interest, innocence and zeal are the most basic
221
721338
3109
Любопытство, интерес,
чистота и усердие
чистота и усердие
12:20
and most important things to do science.
222
724447
1724
являются самыми важными
вещами в науке.
вещами в науке.
12:22
Who else can have these qualities more than children?
223
726171
2478
У кого же они есть, если не у детей?
12:24
Please congratulate your children's team from my side."
224
728649
3541
Пожалуйста, поздравьте от меня
команду ваших детей».
команду ваших детей».
12:28
So I'd like to conclude with a physical metaphor.
225
732190
3383
Я хотел бы закончить
физической метафорой.
физической метафорой.
12:31
Can I do it on you? (Laughter)
226
735573
2968
Хотите поучаствовать? (Смех)
12:34
Oh yeah, yeah, yeah, come on. Yeah yeah. Okay.
227
738541
3093
Ну, давайте же, не стесняйтесь.
Отлично.
Отлично.
12:37
Now, science is about taking risks, so this is an incredible risk, right? (Laughter)
228
741634
5177
Наука всегда связана с риском,
поэтому и сейчас будет определённый риск.
поэтому и сейчас будет определённый риск.
12:42
For me, not for him. Right? Because we've only done this once before. (Laughter)
229
746811
6098
Для меня, не для него.
До этого мы проделали это
только один раз. (Смех)
До этого мы проделали это
только один раз. (Смех)
12:48
And you like technology, right?
230
752909
1576
Вы же любите технологии, правда?
12:50
Shimon Schocken: Right, but I like myself.
231
754485
2176
Шимон Шокен: Люблю.
Но себя я люблю больше.
Но себя я люблю больше.
12:52
BL: This is the epitome of technology. Right. Okay.
232
756661
2951
БЛ: Это само воплощение технологии.
Хорошо.
Хорошо.
12:55
Now ... (Laughter)
233
759612
3608
Теперь... (Смех)
12:59
Okay. (Laughter)
234
763220
2880
Замечательно. (Смех)
13:02
Now, we're going to do a little demonstration, right?
235
766100
4084
Сейчас мы кое-что продемонстрируем.
13:06
You have to close your eyes, and you have to point
236
770184
4019
Закройте глаза и покажите,
13:10
where you hear me clapping. All right?
237
774203
3157
где именно я хлопаю в ладоши.
13:13
(Clapping)
238
777360
4398
(Хлопки)
13:17
(Clapping)
239
781758
3144
(Хлопки)
13:20
Okay, how about if everyone over there shouts. One, two, three?
240
784902
2903
А теперь эта половина зала,
покричите все вместе.
покричите все вместе.
13:23
Audience: (Shouts)
241
787805
2901
Зрители: (Выкрики)
13:26
(Laughter)
242
790706
4446
(Смех)
13:31
(Shouts) (Laughter)
243
795152
3171
(Выкрики) (Смех)
13:34
Brilliant. Now, open your eyes. We'll do it one more time.
244
798323
3641
Прекрасно. Теперь откройте глаза,
и мы повторим то же самое.
и мы повторим то же самое.
13:37
Everyone over there shout. (Shouts)
245
801964
2802
Эта половина зала, кричим. (Выкрики)
13:40
Where's the sound coming from? (Laughter) (Applause)
246
804766
5932
Так откуда слышны звуки?
(Смех) (Аплодисменты)
(Смех) (Аплодисменты)
13:46
Thank you very much. (Applause)
247
810698
4230
Большое спасибо. (Аплодисменты)
13:50
What's the point? The point is what science does for us.
248
814928
3713
В чём здесь смысл?
Смысл в том, что наука делает для нас.
Смысл в том, что наука делает для нас.
13:54
Right? We normally walk through life responding,
249
818641
2406
В жизни мы задаёмся
некоторыми вопросами,
некоторыми вопросами,
13:56
but if we ever want to do anything different, we have to
250
821047
2212
но если мы хотим что-либо изменить,
мы должны вступить
мы должны вступить
13:59
step into uncertainty. When he opened his eyes,
251
823259
2689
в неопределённость.
Когда он открыл глаза,
Когда он открыл глаза,
14:01
he was able to see the world in a new way.
252
825948
2382
он смог увидеть мир по-другому.
14:04
That's what science offers us. It offers the possibility
253
828330
3168
Именно это даёт нам наука —
возможность
возможность
14:07
to step on uncertainty through the process of play, right?
254
831498
4016
попасть в неопределённость через игру.
14:11
Now, true science education I think should be about
255
835514
3024
Я думаю, что настоящее научное обучение
14:14
giving people a voice and enabling to express that voice,
256
838538
3399
даёт людям идеи и помогает
через них самовыражаться,
через них самовыражаться,
14:17
so I've asked Amy to be the last voice in this short story.
257
841937
4369
поэтому я хочу предоставить
последнее слово именно Эми.
последнее слово именно Эми.
14:22
So, Amy?
258
846306
3105
Пожалуйста, Эми.
14:25
AO: This project was really exciting for me,
259
849411
2553
ЭО: Этот проект был для меня захватывающим,
14:27
because it brought the process of discovery to life,
260
851964
2671
поскольку он воплотил в жизнь
процесс открытия.
процесс открытия.
14:30
and it showed me that anyone, and I mean anyone,
261
854635
2911
Он доказал, что любой человек,
абсолютно любой,
абсолютно любой,
14:33
has the potential to discover something new,
262
857546
2753
может сделать открытие,
14:36
and that a small question can lead into a big discovery.
263
860299
4072
и что маленький вопрос
может привести к большому открытию.
может привести к большому открытию.
14:40
Changing the way a person thinks about something
264
864371
2652
Изменить процесс мышления человека
14:42
can be easy or hard. It all depends on the way the person
265
867023
3712
может быть сложно или легко.
Всё зависит от того, как человек
Всё зависит от того, как человек
14:46
feels about change.
266
870735
1488
относится к изменениям.
14:48
But changing the way I thought about science was
267
872223
2452
Для меня было легко поменять
14:50
surprisingly easy. Once we played the games
268
874675
2275
моё отношение к науке.
Однажды мы просто играли,
Однажды мы просто играли,
14:52
and then started to think about the puzzle,
269
876950
2418
а затем начали планировать
нашу работу,
нашу работу,
14:55
I then realized that science isn't just a boring subject,
270
879368
3857
и я поняла, что наука на самом деле
совсем не скучная,
совсем не скучная,
14:59
and that anyone can discover something new.
271
883225
3194
и что каждый может открыть что-то новое.
15:02
You just need an opportunity. My opportunity came
272
886419
3200
Просто нужна возможность.
Мне её дал
Мне её дал
15:05
in the form of Beau, and the Blackawton Bee Project.
273
889619
2636
Бо и проект «Пчёлы Блэкотона».
15:08
Thank you.BL: Thank you very much. (Applause)
274
892255
4361
Спасибо. БЛ: Большое спасибо тебе.
(Аплодисменты)
(Аплодисменты)
15:12
(Applause)
275
896616
7747
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, ArtistBeau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.
Why you should listen
"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.
At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."
These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Amy O'Toole - Student
Amy O'Toole is a 12-year-old student who helped run a science experiment inspired by Beau Lotto's participative science approach. At age 10 she became one of the youngest people ever to publish a peer-reviewed science paper.
Why you should listen
Amy O'Toole is a 12-year-old student with a peer-reviewed scientific publication under her belt. She took part in a participative science program led by Beau Lotto , called "i, scientist," which inspired a science experiment by a group of 26 primary school students in Blackawton, Devon, UK. O'Toole was never interested in science before this project, but now intends to study the human mind and body. The project led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," Royal Society's Biology Letters, December 2010). It starts: "Once upon a time ... ."
Amy O'Toole | Speaker | TED.com