TED2013
Sugata Mitra: Build a School in the Cloud
סוגטה מיטרה: לבנות בית-ספר בענן
Filmed:
Readability: 3.1
3,417,649 views
על בימת TED2013, סוגטה מיטרה מביע את משאלתו הנועזת לפרס TED: עזרו לי לבנות את בית הספר שבענן - מעבדת למידה בהודו, בה ילדים יכולים לחקור וללמוד אחד מהשני - באמצעות משאבים והדרכה מהענן. הקשיבו לחזונו מעורר ההשראה לסביבות למידה בהתארגנות עצמית (סל"ב) ולמדו עוד ב-tedprize.org.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
What is going to be the future of learning?
0
1274
5416
מה יהיה עתידו של הלימוד?
00:22
I do have a plan,
1
6690
2280
יש לי תוכנית,
00:24
but in order for me to tell you what that plan is,
2
8970
3080
אבל בכדי שאוכל לומר לכם מה היא,
00:27
I need to tell you a little story,
3
12050
2970
אני צריך לספר לכם סיפור קטן,
00:30
which kind of sets the stage.
4
15020
2846
שנותן קצת רקע.
00:33
I tried to look at
5
17866
1787
ניסיתי לבדוק
00:35
where did the kind of learning we do in schools,
6
19653
3407
מאיפה סוג הלימוד הזה שאנחנו עושים בבית הספר,
00:38
where did it come from?
7
23060
2270
מאיפה הוא מגיע?
00:41
And you can look far back into the past,
8
25330
2432
ואפשר להסתכל ממש רחוק אל העבר,
00:43
but if you look at present-day schooling the way it is,
9
27762
3813
אבל אם מסתכלים על בתי הספר כפי שהם היום,
00:47
it's quite easy to figure out where it came from.
10
31575
3702
קל להבין מאיפה זה בא.
00:51
It came from about 300 years ago,
11
35277
3948
זה הגיע מבערך לפני 300 שנה
00:55
and it came from the last
12
39225
2217
זה הגיע מהאחרונה
00:57
and the biggest of the empires on this planet. ["The British Empire"]
13
41442
2968
והגדולה שבאימפריות על הפלנטה הזו.
["האימפריה הבריטית"]
["האימפריה הבריטית"]
01:00
Imagine trying to run the show,
14
44410
2345
דמיינו את הנסיון לנהל את העניינים,
01:02
trying to run the entire planet,
15
46755
2408
לנהל את כל הפלנטה הזו
01:05
without computers, without telephones,
16
49163
3824
בלי מחשבים, בלי טלפונים,
01:08
with data handwritten on pieces of paper,
17
52987
4132
כאשר המידע נכתב בייד על פיסות נייר,
01:13
and traveling by ships.
18
57119
3550
ומשונע באמצעות ספינות.
01:16
But the Victorians actually did it.
19
60669
2154
אבל הוויקטוריאנים למעשה עשו את זה.
01:18
What they did was amazing.
20
62823
3168
מה שהם עשו בעצם - מדהים.
01:21
They created a global computer
21
65991
3312
הם יצרו מחשב גלובאלי
01:25
made up of people.
22
69303
3056
עשוי מאנשים.
01:28
It's still with us today.
23
72359
1793
הוא עדיין איתנו היום.
01:30
It's called the bureaucratic administrative machine.
24
74152
5979
הוא נקרא:
המכונה המנהלית הביורוקרטית.
המכונה המנהלית הביורוקרטית.
01:36
In order to have that machine running,
25
80131
3327
על מנת להפעיל את המכונה הזו,
01:39
you need lots and lots of people.
26
83458
3201
צריך הרבה הרבה אנשים.
01:42
They made another machine to produce those people:
27
86659
4359
אז הם יצרו עוד מכונה,
שתייצר את האנשים האלה:
שתייצר את האנשים האלה:
01:46
the school.
28
91018
2896
בית הספר.
01:49
The schools would produce the people
29
93914
2777
בתי הספר ייצרו את האנשים,
01:52
who would then become parts of the
30
96691
3849
שבתורם יהפכו לחלקים
01:56
bureaucratic administrative machine.
31
100540
3385
במכונה המנהלית הביורוקרטית.
01:59
They must be identical to each other.
32
103925
4390
הם חייבים להיות זהים זה לזה.
02:04
They must know three things:
33
108315
2157
עליהם לדעת שלושה דברים:
02:06
They must have good handwriting, because the data is handwritten;
34
110472
3040
חייב להיות להם כתב יד קריא,
כי המידע נכתב ביד,
כי המידע נכתב ביד,
02:09
they must be able to read;
35
113512
2155
הם חייבים לדעת לקרוא,
02:11
and they must be able to do multiplication,
36
115667
2279
ועליהם לדעת לבצע פעולות כפל,
02:13
division, addition and subtraction in their head.
37
117946
3663
חילוק, חיבור וחיסור בראש.
02:17
They must be so identical that you could pick one up from New Zealand
38
121609
3527
עליהם להיות כה זהים
שניתן יהיה לקחת אחד מניו-זילנד
שניתן יהיה לקחת אחד מניו-זילנד
02:21
and ship them to Canada
39
125136
2335
ולשלוח אותו לקנדה,
02:23
and he would be instantly functional.
40
127471
4081
ושעם הגיעו הוא יוכל לתפקד ביעילות.
02:27
The Victorians were great engineers.
41
131552
2869
הויקטוריאנים היו מהנדסים מעולים.
02:30
They engineered a system that was so robust
42
134421
3489
הם עיצבו מנגנון כל כך איתן,
02:33
that it's still with us today,
43
137910
2455
שהוא איתנו עד היום,
02:36
continuously producing identical people
44
140365
3976
וממשיך לייצר חלקים זהים
02:40
for a machine that no longer exists.
45
144341
4816
למכונה שלא קיימת יותר.
02:45
The empire is gone,
46
149157
2928
האימפריה כבר איננה.
02:47
so what are we doing with that design
47
152085
2904
אז מה אנחנו עושים עם המנגנון הזה
02:50
that produces these identical people,
48
154989
2369
שממשיך לייצר אנשים זהים?
02:53
and what are we going to do next
49
157358
2903
ומה נעשה הלאה,
02:56
if we ever are going to do anything else with it?
50
160261
3920
אם בכלל נעשה משהו בנוגע למנגנון הזה?
03:00
["Schools as we know them are obsolete"]
51
164181
1690
["בתי הספר הם מיושנים"]
03:01
So that's a pretty strong comment there.
52
165871
1892
וזו למעשה טענה חזקה מאד.
03:03
I said schools as we know them now, they're obsolete.
53
167763
3794
שבתי הספר כפי שהם היום - הם מיושנים.
03:07
I'm not saying they're broken.
54
171557
1734
אני לא אומר שהם מקולקלים.
03:09
It's quite fashionable to say that the education system's broken.
55
173291
2997
זה מאד אופנתי לומר שמערכת החינוך מקולקלת.
03:12
It's not broken. It's wonderfully constructed.
56
176288
3651
אבל היא לא מקולקלת.
היא בנויה להפליא.
היא בנויה להפליא.
03:15
It's just that we don't need it anymore. It's outdated.
57
179939
6226
אבל אנחנו לא צריכים אותה יותר.
היא מיושנת.
היא מיושנת.
03:22
What are the kind of jobs that we have today?
58
186165
2407
איזה סוג של משרות יש לנו היום?
03:24
Well, the clerks are the computers.
59
188572
2134
הרי הפקידים הם המחשבים בעצם.
03:26
They're there in thousands in every office.
60
190706
2531
הם קיימים באלפיהם בכל משרד.
03:29
And you have people who guide those computers
61
193237
3205
ויש אנשים שמנחים את המחשבים האלה
03:32
to do their clerical jobs.
62
196442
2477
שיוכלו לבצע את עבודתם הפקידותית.
03:34
Those people don't need to be able to write beautifully by hand.
63
198919
3264
והאנשים האלה לא צריכים כתב יד יפה,
03:38
They don't need to be able to multiply numbers in their heads.
64
202183
3032
הם לא צריכים להכפיל מספרים בראשם,
03:41
They do need to be able to read.
65
205215
2272
הם אכן צריכים לדעת לקרוא -
03:43
In fact, they need to be able to read discerningly.
66
207487
4150
בעצם עליהם לדעת לקרוא באופן מעמיק ובורר.
03:47
Well, that's today, but we don't even know
67
211637
3107
אבל זה היום, ואין לנו שמץ של מושג
03:50
what the jobs of the future are going to look like.
68
214744
2559
איך יראו משרות העתיד.
03:53
We know that people will work from wherever they want,
69
217303
2644
אנחנו יודעים שאנשים יעבדו מאיפה שהם רוצים,
03:55
whenever they want, in whatever way they want.
70
219947
3198
מתי שהם רוצים ובאיזו דרך שהם רוצים.
03:59
How is present-day schooling going to prepare them
71
223145
4188
ואיך בתי הספר של היום יכינו אותם
04:03
for that world?
72
227333
2543
לעולם הזה?
04:05
Well, I bumped into this whole thing completely by accident.
73
229876
5048
ובכן, אני נתקלתי בכל הדבר הזה לגמרי בטעות.
04:10
I used to teach people how to write computer programs
74
234924
2632
לימדתי אנשים איך לתכנת
04:13
in New Delhi, 14 years ago.
75
237556
2464
בניו-דלהי, לפני 14 שנה.
04:15
And right next to where I used to work, there was a slum.
76
240020
3757
וליד המקום בו עבדתי היתה שכונת עוני.
04:19
And I used to think, how on Earth are those kids
77
243777
2587
וחשבתי לעצמי, איך הילדים האלה
04:22
ever going to learn to write computer programs?
78
246364
2520
אי פעם ילמדו לתכנת?
04:24
Or should they not?
79
248884
3080
או שהם לא צריכים ללמוד זאת?
04:27
At the same time, we also had lots of parents,
80
251964
2617
ובאותו הזמן, היו המון הורים,
04:30
rich people, who had computers,
81
254581
2431
עשירים, שהיו להם מחשבים,
04:32
and who used to tell me, "You know, my son,
82
257012
3131
שהיו אומרים לי - "אתה יודע, הבן שלי,
04:36
I think he's gifted,
83
260143
2189
אני חושב שהוא מחונן
04:38
because he does wonderful things with computers.
84
262332
2874
כי אתה יודע - הוא עושה דברים מדהימים עם מחשב,
04:41
And my daughter -- oh, surely she is extra-intelligent."
85
265206
3976
והבת שלי - היא לבטח אינטיליגנטית במיוחד"
04:45
And so on. So I suddenly figured that,
86
269182
2108
וכן הלאה. ופתאום הבנתי,
04:47
how come all the rich people are having
87
271290
1796
איך קורה שלכל העשירים האלה יש
04:48
these extraordinarily gifted children?
88
273086
2141
ילדים מחוננים במיוחד?
04:51
(Laughter)
89
275227
1915
(צחוק)
04:53
What did the poor do wrong?
90
277142
2824
מה העניים עשו לא בסדר?
04:55
I made a hole in the boundary wall
91
279966
3003
קדחתי חור בקיר
04:58
of the slum next to my office,
92
282969
2032
החוצץ בין המשרד לשכונת העוני,
05:00
and stuck a computer inside it just to see what would happen
93
285001
2744
ותקעתי מחשב בפנים
כדי לראות מה יקרה
כדי לראות מה יקרה
05:03
if I gave a computer to children who never would have one,
94
287745
2984
אם ניתן מחשב לילדים שמעולם לא יהיה להם אחד,
05:06
didn't know any English, didn't know what the Internet was.
95
290729
3336
שלא יודעים אנגלית,
שאין להם מושג מה זה אינטרנט.
שאין להם מושג מה זה אינטרנט.
05:09
The children came running in.
96
294065
952
והילדים באו בריצה,
05:10
It was three feet off the ground, and they said, "What is this?"
97
295017
2170
זה היה בגובה מטר,
ושואלו אותי: "מה זה?"
ושואלו אותי: "מה זה?"
05:13
And I said, "Yeah, it's, I don't know."
98
297187
2984
ואמרתי: "כן, זה, אני לא יודע."
05:16
(Laughter)
99
300171
2216
(צחוק)
05:18
They said, "Why have you put it there?"
100
302387
2556
הם שאלו - "למה שמת את זה שם?"
05:20
I said, "Just like that."
101
304943
1215
ועניתי - "ככה."
05:22
And they said, "Can we touch it?"I said, "If you wish to."
102
306158
3009
והם שאלו - "מותר לנו לגעת בזה?"
ועניתי - "כן, אם בא לכם."
ועניתי - "כן, אם בא לכם."
05:25
And I went away.
103
309167
2377
והלכתי.
05:27
About eight hours later,
104
311544
1744
שמונה שעות מאוחר יותר -
05:29
we found them browsing and teaching each other how to browse.
105
313288
2955
מצאנו אותם גולשים באינטרנט,
ומלמדים אחד את השני איך לגלוש.
ומלמדים אחד את השני איך לגלוש.
05:32
So I said, "Well that's impossible, because --
106
316243
2497
אז אמרתי - "זה לא אפשרי. הרי --
05:34
How is it possible? They don't know anything."
107
318740
3541
איך זה יכול להיות? הם לא יודעים שום-דבר."
05:38
My colleagues said, "No, it's a simple solution.
108
322281
2864
עמיתי לעבודה אמרו - "הפתרון פשוט.
05:41
One of your students must have been passing by,
109
325145
2823
אחד מהתלמידים שלך בטח עבר שם,
05:43
showed them how to use the mouse."
110
327968
2095
והראה להם מה עושים עם העכבר."
05:45
So I said, "Yeah, that's possible."
111
330063
1523
אז אמרתי - "כן, זה אפשרי."
05:47
So I repeated the experiment. I went 300 miles out of Delhi
112
331586
3059
אז חזרתי על הניסוי - ויצאתי 500 ק"מ מחוץ לדלהי
05:50
into a really remote village
113
334645
1991
אל כפר ממש מרוחק
05:52
where the chances of a passing software development engineer
114
336636
3792
ששם הסיכוי שיעבור איזה מהנדס תוכנה מבריק
05:56
was very little. (Laughter)
115
340428
4416
מאד קטן. (צחוק)
06:00
I repeated the experiment there.
116
344844
2663
חזרתי על הניסוי שם.
06:03
There was no place to stay, so I stuck my computer in,
117
347507
2287
לא היה לי איפה ללון,
אז פשוט תקעתי את המחשב באיזה חור
אז פשוט תקעתי את המחשב באיזה חור
06:05
I went away, came back after a couple of months,
118
349794
2200
והלכתי,
וחזרתי אחרי חודשיים,
וחזרתי אחרי חודשיים,
06:07
found kids playing games on it.
119
351994
1695
ומצאתי את ילדי הכפר משחקים עליו משחקים.
06:09
When they saw me, they said,
120
353689
951
כשהם ראו אותי, הם אמרו לי -
06:10
"We want a faster processor and a better mouse."
121
354640
2482
"אנחנו רוצים מעבד מהיר יותר ועכבר יותר טוב."
06:13
(Laughter)
122
357122
4294
(צחוק)
06:17
So I said, "How on Earth do you know all this?"
123
361416
3409
אז שאלתי אותם, "איך אתם יודעים את כל זה?"
06:20
And they said something very interesting to me.
124
364825
2455
והם אמרו לי דבר מאד מעניין.
06:23
In an irritated voice, they said,
125
367280
1665
בקול מעוצבן הם אמרו -
06:24
"You've given us a machine that works only in English,
126
368945
2553
"נתת לנו מכונה שעובדת רק באנגלית,
06:27
so we had to teach ourselves English in order to use it." (Laughter)
127
371498
6085
אז היינו צריכים ללמד את עצמנו אנגלית כדי להשתמש בה."
(צחוק)
(צחוק)
06:33
That's the first time, as a teacher,
128
377583
1977
וזו היתה הפעם הראשונה שלי כמורה
06:35
that I had heard the word "teach ourselves" said so casually.
129
379560
5091
ששמעתי את המושג 'ללמד את עצמנו' נאמר בצורה כל כך אגבית.
06:40
Here's a short glimpse from those years.
130
384651
3602
הנה הצצה קצרה לאותם השנים.
[כתובית: סרטון החור בקיר, שנת 1999]
[כתובית: סרטון החור בקיר, שנת 1999]
06:44
That's the first day at the Hole in the Wall.
131
388253
2647
זה היום הראשון של ה'חור שבקיר'
06:46
On your right is an eight-year-old.
132
390900
2238
מימין יש לנו ילד בן שמונה,
06:49
To his left is his student. She's six.
133
393138
5720
ולשמאלו - התלמידה שלו.
היא בת 6.
היא בת 6.
06:54
And he's teaching her how to browse.
134
398858
3597
והוא מלמד אותה לגלוש.
06:58
Then onto other parts of the country,
135
402455
3286
והנה אזורים אחרים במדינה,
07:01
I repeated this over and over again,
136
405741
2283
חזרתי על זה שוב ושוב,
07:03
getting exactly the same results that we were.
137
408024
3445
וקיבלתי בדיוק את אותן התוצאות בכל מקום.
07:07
["Hole in the wall film - 1999"]
138
411469
3927
[כתובית: סרטון החור בקיר, 1999]
07:11
An eight-year-old telling his elder sister what to do.
139
415396
4265
בן שמונה אומר לאחותו הגדולה מה לעשות.
07:20
And finally a girl explaining in Marathi what it is,
140
424460
5557
ולבסוף, הילדה הזו, מסבירה בשפת 'מאראתי' מה זה
07:25
and said, "There's a processor inside."
141
430017
4249
והיא אומרת "יש מעבד בפנים."
07:30
So I started publishing.
142
434266
2493
אז התחלתי לפרסם.
07:32
I published everywhere. I wrote down and measured everything,
143
436759
2555
פרסמתי בכל מקום, כתבתי ומדדתי הכל,
07:35
and I said, in nine months, a group of children
144
439314
2202
ואמרתי: "במהלך תשעה חודשים, קבוצת ילדים
07:37
left alone with a computer in any language
145
441516
2698
שמושארת לבד עם מחשב, בכל שפה,
07:40
will reach the same standard as an office secretary in the West.
146
444214
4515
מגיעה לאותה הרמה של פקידה במערב."
07:44
I'd seen it happen over and over and over again.
147
448729
4760
וראיתי את זה קורה
שוב ושוב.
שוב ושוב.
07:49
But I was curious to know, what else would they do
148
453489
2732
אבל הסתקרנתי מה עוד הם יעשו
07:52
if they could do this much?
149
456221
2240
אם הם כבר עושים את כל זה?
07:54
I started experimenting with other subjects,
150
458461
2528
התחלתי להתנסות עם נושאים אחרים,
07:56
among them, for example, pronunciation.
151
460989
2968
ביניהם - למשל - מבטא.
07:59
There's one community of children in southern India
152
463957
2448
אוכלוסיה של ילדים בדרום הודו
08:02
whose English pronunciation is really bad,
153
466405
2768
שהמבטא שלהם באנגלית הוא ממש רע,
08:05
and they needed good pronunciation because that would improve their jobs.
154
469173
3520
והם צריכים מבטא טוב, כי זה ישפר את המשרות שהם יכולים למלא
08:08
I gave them a speech-to-text engine in a computer,
155
472693
4078
נתתי להם ממיר דיבור-טקסט במחשב,
08:12
and I said, "Keep talking into it until it types what you say."
156
476771
3274
ואמרתי להם - "דברו אליו עד שיכתוב את מה שאמרתם."
08:15
(Laughter)
157
480045
4632
(צחוק)
08:20
They did that, and watch a little bit of this.
158
484677
5184
והם עשו את זה.
בואו נראה קצת מזה.
בואו נראה קצת מזה.
08:25
Computer: Nice to meet you.Child: Nice to meet you.
159
489861
5512
מחשב: "נעים לפגוש אותך."
ילד: "נעים לפגוש אותך."
ילד: "נעים לפגוש אותך."
08:31
Sugata Mitra: The reason I ended with the face
160
495373
2271
מיטרה: הסיבה שבחרתי לסיים עם הפנים
08:33
of this young lady over there is because I suspect many of you know her.
161
497644
3817
של הנערה הזו על המסך, היא מכיוון
שיתכן שרבים מכם מכירים אותה.
שיתכן שרבים מכם מכירים אותה.
08:37
She has now joined a call center in Hyderabad
162
501461
3496
היא הצטרפה למוקד שיחות בהידרבאד
08:40
and may have tortured you about your credit card bills
163
504957
4722
ואולי עינתה אתכם בנושא כרטיס האשראי שלכם
08:45
in a very clear English accent.
164
509679
4773
במבטא אנגלי מובהק.
08:50
So then people said, well, how far will it go?
165
514452
4377
אז אנשים החלו לשאול, כמה רחוק זה יכול להמשיך?
08:54
Where does it stop?
166
518829
1570
איפה זה יעצר?
08:56
I decided I would destroy my own argument
167
520399
3363
החלטתי שאהרוס את הטיעון שלי
08:59
by creating an absurd proposition.
168
523762
2504
על ידי העלאת השערה אבסורדית.
09:02
I made a hypothesis, a ridiculous hypothesis.
169
526266
3888
העליתי השערה מגוחכת.
09:06
Tamil is a south Indian language, and I said,
170
530154
1804
טאמיל היא שפה בדרום הודו, ושאלתי
09:07
can Tamil-speaking children in a south Indian village
171
531958
2645
האם ילדים דוברי-טאמיל בכפר בדרום הודו
09:10
learn the biotechnology of DNA replication in English
172
534603
3505
יכולים ללמוד את הביו-טכנולוגיה של שכפול DNA באנגלית
09:14
from a streetside computer?
173
538108
2247
ממחשב קיר שברחוב?
09:16
And I said, I'll measure them. They'll get a zero.
174
540355
2185
אמרתי - "אני אמדוד אותם, הם יקבלו אפס עגול,
09:18
I'll spend a couple of months, I'll leave it for a couple of months,
175
542540
3054
אני אקדיש כמה חודשים לעניין,
אני אתן להם כמה חודשים,
אני אתן להם כמה חודשים,
09:21
I'll go back, they'll get another zero.
176
545594
2304
אני אשוב, והם יקבלו עוד אפס.
09:23
I'll go back to the lab and say, we need teachers.
177
547898
4356
אחזור למעבדה ואכריז - 'אנחנו זקוקים למורים'."
09:28
I found a village. It was called Kallikuppam in southern India.
178
552254
4063
מצאתי כפר שנקרא קאליוקופם בדרום הודו.
09:32
I put in Hole in the Wall computers there,
179
556317
2677
שמתי שם מחשבי "חור בקיר",
09:34
downloaded all kinds of stuff from the Internet about DNA replication,
180
558994
3687
הורדתי כל מיני דברים מהאינטרנט על שכפול DNA,
09:38
most of which I didn't understand.
181
562681
3305
את רובם לא הבנתי.
09:41
The children came rushing, said, "What's all this?"
182
565986
2977
והילדים באו בריצה, ואמרו -
"מה זה?"
"מה זה?"
09:44
So I said, "It's very topical, very important. But it's all in English."
183
568963
5008
אז אמרתי - "זה מאוד חשוב, אבל הכל באנגלית".
09:49
So they said, "How can we understand such big English words
184
573971
3354
והם שאלו "איך נבין כאלה מילים גדולות באנגלית
09:53
and diagrams and chemistry?"
185
577325
2078
ודיאגרמות וכימיה?"
09:55
So by now, I had developed a new pedagogical method,
186
579403
2824
בשלב זה כבר פיתחתי שיטה פדגוגית חדשה,
09:58
so I applied that. I said, "I haven't the foggiest idea."
187
582227
2884
אז יישמתי אותה.
אמרתי: "אין לי שמץ של מושג
אמרתי: "אין לי שמץ של מושג
10:01
(Laughter)
188
585111
3195
(צחוק)
10:04
"And anyway, I am going away."
189
588306
2950
וחוץ מזה, אני הולך עכשיו."
10:07
(Laughter)
190
591256
4368
(צחוק)
10:11
So I left them for a couple of months.
191
595624
3589
אז עזבתי אותם לחודשיים.
10:15
They'd got a zero. I gave them a test.
192
599213
2635
הם אכן קיבלו אפס. בחנתי אותם.
10:17
I came back after two months
193
601848
924
וכשחזרתי אחרי חודשיים,
10:18
and the children trooped in and said, "We've understood nothing."
194
602772
3660
הילדים התקבצו ואמרו לי:
"לא הבנו כלום."
"לא הבנו כלום."
10:22
So I said, "Well, what did I expect?"
195
606432
2075
אז אמרתי: "נו טוב, למה כבר ציפיתי?"
10:24
So I said, "Okay, but how long did it take you
196
608507
4085
אז שאלתי "אבל כמה זמן לקח לכם
10:28
before you decided that you can't understand anything?"
197
612592
2761
עד שהחלטתם שאתם לא מבינים כלום?"
10:31
So they said, "We haven't given up.
198
615353
1948
והם אמרו - "עוד לא ויתרנו.
10:33
We look at it every single day."
199
617301
1976
אנחנו מסתכלים על זה כל יום."
10:35
So I said, "What? You don't understand these screens
200
619277
2465
ואמרתי - "מה? אתם לא מבינים את המסכים האלה
10:37
and you keep staring at it for two months? What for?"
201
621742
2704
ואתם עדיין בוהים בזה חודשיים? בשביל מה?"
10:40
So a little girl who you see just now,
202
624446
2513
ואז הילדה הקטנה הזו שאתם רואים,
10:42
she raised her hand, and she says to me in broken Tamil and English,
203
626959
2732
הרימה את ידה, ואמרה באנגלית טמילית שבורה,
10:45
she said, "Well, apart from the fact that
204
629691
2197
היא אמרה - "חוץ מהעובדה
10:47
improper replication of the DNA molecule causes disease,
205
631888
3151
ששכפול קלוקל של מולקולת DNA גורם מחלות,
10:50
we haven't understood anything else."
206
635039
2521
לא הבנו שום דבר".
10:53
(Laughter) (Applause)
207
637560
5712
(צחוק) (מחיאות כפיים)
10:59
So I tested them.
208
643272
4120
אז בחנתי אותם.
11:03
I got an educational impossibility, zero to 30 percent
209
647392
3272
קיבלתי תוצאה חינוכית בלתי אפשרית,
קפיצה מ-0% ל-30%
קפיצה מ-0% ל-30%
11:06
in two months in the tropical heat
210
650664
2304
תוך חודשיים בחום הטרופי
11:08
with a computer under the tree in a language they didn't know
211
652968
3440
עם מחשב מתחת לאיזה עץ, בשפה שהם לא ידעו
11:12
doing something that's a decade ahead of their time.
212
656408
3072
מתעסקים עם חומר שמקדים את זמנם בעשור.
11:15
Absurd. But I had to follow the Victorian norm.
213
659480
5377
זה היה אבסורד. אבל
הייתי חייב לפעול לפי הנורמה הויקטוריאנית.
הייתי חייב לפעול לפי הנורמה הויקטוריאנית.
11:20
Thirty percent is a fail.
214
664857
3400
30% זה נכשל.
11:24
How do I get them to pass? I have to get them 20 more marks.
215
668257
2936
איך אני מביא אותם לציון עובר?
בשביל זה צריך עוד 20 נקודות.
בשביל זה צריך עוד 20 נקודות.
11:27
I couldn't find a teacher. What I did find was a friend that they had,
216
671193
4837
לא מצאתי מורה,
אבל כן מצאתי חברה שהיתה להם,
אבל כן מצאתי חברה שהיתה להם,
11:31
a 22-year-old girl who was an accountant
217
676030
2386
מנהלת חשבונות בת 22
11:34
and she played with them all the time.
218
678416
2448
והיא שיחקה איתם כל הזמן.
11:36
So I asked this girl, "Can you help them?"
219
680864
2121
אז שאלתי אותה - "את יכולה לעזור להם?"
11:38
So she says, "Absolutely not.
220
682985
2271
והיא אמרה - "לחלוטין לא.
11:41
I didn't have science in school. I have no idea
221
685256
3077
לא למדתי מדעים בבית הספר, אין לי מושג
11:44
what they're doing under that tree all day long. I can't help you."
222
688333
4529
מה הם עושים תחת העץ כל היום.
אני לא יכולה לעזור לך."
אני לא יכולה לעזור לך."
11:48
I said, "I'll tell you what. Use the method of the grandmother."
223
692862
4531
אמרתי - "אני אגיד לך מה:
תשתמשי בשיטת הסבתא."
תשתמשי בשיטת הסבתא."
11:53
So she says, "What's that?"
224
697393
1330
והיא אמרה - "מה זה?"
11:54
I said, "Stand behind them.
225
698723
1387
אז אמרתי - "פשוט תעמדי מאחוריהם,
11:56
Whenever they do anything, you just say,
226
700110
1606
וכל פעם שהם עושים משהו תגידי -
11:57
'Well, wow, I mean, how did you do that?
227
701732
2781
'וואו! איך עשיתם את זה?
12:00
What's the next page? Gosh, when I was your age, I could have never done that.'
228
704529
3096
מה הדף הבא? אוך, כשאני הייתי בגילכם,
בחיים לא הייתי יכולה לעשות את זה.'
בחיים לא הייתי יכולה לעשות את זה.'
12:03
You know what grannies do."
229
707625
2922
את יודעת, מה שסבתות עושות."
12:06
So she did that for two more months.
230
710547
2174
והיא עשתה את זה לעוד חודשיים
12:08
The scores jumped to 50 percent.
231
712721
2914
הציון קפץ ל-50%.
12:11
Kallikuppam had caught up
232
715635
1654
קאליקופם צמצם את הפער
12:13
with my control school in New Delhi,
233
717289
1878
מול קבוצת הבקרה שלי בניו דלהי,
12:15
a rich private school with a trained biotechnology teacher.
234
719167
4136
קבוצה של ילדי עשירים בבית ספר פרטי עם מורה לביו-טכנולוגיה.
12:19
When I saw that graph I knew there is a way to level the playing field.
235
723303
4837
וכשראיתי את הגרף הבנתי שיש דרך להשוות את תנאי המגרש.
12:24
Here's Kallikuppam.
236
728140
2096
הנה קאליקופם.
12:26
(Children speaking) Neurons ... communication.
237
730236
8195
(ילדים מדברים) נוירונים ... תקשורת.
12:34
I got the camera angle wrong. That one is just amateur stuff,
238
738431
3691
המצלמה בזוית הלא נכונה, זו טעות של חובבנים,
12:38
but what she was saying, as you could make out,
239
742122
2496
אבל מה שהיא בעצם אומרת - אם שמעתם,
12:40
was about neurons, with her hands were like that,
240
744618
2407
משהו על "נוירונים" - עם הידיים ככה -
12:42
and she was saying neurons communicate.
241
747025
3556
והיא אמרה - ''נוירונים מתקשרים''
12:46
At 12.
242
750581
3344
בגיל 12.
12:49
So what are jobs going to be like?
243
753925
3210
אז, מהן המשרות העתידיות?
12:53
Well, we know what they're like today.
244
757135
2291
ובכן, אנחנו יודעים איך הם היום.
12:55
What's learning going to be like? We know what it's like today,
245
759426
2338
ומהי למידה עתידית? אנחנו יודעים מהי היום,
12:57
children pouring over with their mobile phones on the one hand
246
761764
3053
כשילדים מסתובבים עם הנייד שלהם ביד אחד
13:00
and then reluctantly going to school to pick up their books with their other hand.
247
764817
3773
ובחוסר רצון הולכים לבית הספר
לאסוף את הספרים ביד השניה.
לאסוף את הספרים ביד השניה.
13:04
What will it be tomorrow?
248
768590
3959
ומה יהיה מחר?
13:08
Could it be that we don't need to go to school at all?
249
772549
4900
האם יתכן שאנחנו לא
צריכים ללכת לבית הספר בכלל?
צריכים ללכת לבית הספר בכלל?
13:13
Could it be that, at the point in time when you need to know something,
250
777449
3540
האם יתכן שברגע שתצטרכו לדעת משהו,
13:16
you can find out in two minutes?
251
780989
3320
תוכלו לברר אותו בשתי דקות?
13:20
Could it be -- a devastating question,
252
784309
4105
האם יתכן - וזו שאלה קטלנית -
13:24
a question that was framed for me by Nicholas Negroponte --
253
788414
2792
- שאלה שנוסחה בשבילי על ידי ניקולס נגרופונט -
13:27
could it be that we are heading towards or maybe in
254
791206
3039
האם יתכן שאנחנו צועדים לקראת
13:30
a future where knowing is obsolete?
255
794245
3360
עתיד שבו -
ידיעה היא מיותרת?
ידיעה היא מיותרת?
13:33
But that's terrible. We are homo sapiens.
256
797605
2533
אבל זה נורא.
אנחנו הומו-ספיאנס.
אנחנו הומו-ספיאנס.
13:36
Knowing, that's what distinguishes us from the apes.
257
800138
3917
ידיעה היא המבדילה בינינו ובין הקופים.
13:39
But look at it this way.
258
804055
1777
אבל תביטו על זה כך
13:41
It took nature 100 million years
259
805832
2546
לקח לטבע 100 מיליון שנה
13:44
to make the ape stand up
260
808378
2136
לגרום הקופים לעמוד
13:46
and become Homo sapiens.
261
810514
2184
ולהפוך להומו-ספיאנס.
13:48
It took us only 10,000 to make knowing obsolete.
262
812698
3696
ולנו זה לקח רק 10,000 להפוך את הידיעה למיושנת.
13:52
What an achievement that is.
263
816394
2182
איזה הישג זה.
13:54
But we have to integrate that into our own future.
264
818576
4027
אבל עלינו לשלב את זה בעתיד שלנו.
13:58
Encouragement seems to be the key.
265
822603
2959
נראה שעידוד הוא המפתח.
14:01
If you look at Kuppam,
266
825562
1210
אם אתם מסתכלים על קופם,
14:02
if you look at all of the experiments that I did,
267
826772
2814
או על כל הניסויים שעשיתי,
14:05
it was simply saying, "Wow," saluting learning.
268
829586
7135
זה פשוט לומר "וואו" - תוך הצדעה ללמידה.
14:12
There is evidence from neuroscience.
269
836721
2394
יש הוכחות ממדעי המוח.
14:15
The reptilian part of our brain, which sits in the center of our brain,
270
839115
3202
המוח הזוחל שלנו,
שיושב במרכז המוח,
שיושב במרכז המוח,
14:18
when it's threatened, it shuts down everything else,
271
842317
3736
תחת איום - הוא מכבה הכל,
14:21
it shuts down the prefrontal cortex, the parts which learn,
272
846053
3678
הוא מכבה את האונה הקדם-מצחית - החלק הלומד,
14:25
it shuts all of that down.
273
849731
2744
הוא מכבה את כל זה.
14:28
Punishment and examinations are seen as threats.
274
852475
4148
ענישה ובחינה נתפשים למעשה כאיום.
14:32
We take our children, we make them shut their brains down,
275
856623
3625
אנחנו לוקחים את הילדים שלנו,
מכבים להם את המוח,
מכבים להם את המוח,
14:36
and then we say, "Perform."
276
860248
2696
ואומרים להם -
"תבצעו".
"תבצעו".
14:38
Why did they create a system like that?
277
862944
3481
למה יצרו מערכת כזו?
14:42
Because it was needed.
278
866425
1646
כי היה צריך.
14:43
There was an age in the Age of Empires
279
868071
2585
היה זמן בעידן האימפריות
14:46
when you needed those people who can survive under threat.
280
870656
4270
שנזקקתם לאנשים שיכלו לשרוד תחת איום.
14:50
When you're standing in a trench all alone,
281
874926
2267
כשניצבת לבדך בשוחה,
14:53
if you could have survived, you're okay, you've passed.
282
877193
4031
אם יכולת לשרוד - אתה בסדר, עברת.
14:57
If you didn't, you failed.
283
881224
2973
אם לא - נכשלת.
15:00
But the Age of Empires is gone.
284
884197
2656
אבל עידן האמפריות תם.
15:02
What happens to creativity in our age?
285
886853
3638
מה קורה ליצירתיות בימינו אנו?
15:06
We need to shift that balance back
286
890491
3015
עלנו להטות חזרה את המאזן הזה
15:09
from threat to pleasure.
287
893506
3409
מאיום - לתענוג.
15:12
I came back to England looking for British grandmothers.
288
896915
3952
חזרתי לאנגליה, וחיפשתי סבתות בריטיות.
15:16
I put out notices in papers saying,
289
900867
3017
שמתי מודעות כאלה, שאומרות:
15:19
if you are a British grandmother, if you have broadband and a web camera,
290
903884
3420
"אם את סבתא בריטית,
ויש לך אינטרנט מהיר ומצלמת מחשב -
ויש לך אינטרנט מהיר ומצלמת מחשב -
15:23
can you give me one hour of your time per week for free?
291
907304
3227
התוכלי להקדיש לנו שעה שבועית בחינם?"
15:26
I got 200 in the first two weeks.
292
910531
2112
קיבלתי 200 בשבועיים הראשונים.
15:28
I know more British grandmothers than anyone in the universe. (Laughter)
293
912643
4908
אני מכיר יותר סבתות בריטיות מכל אחד ביקום. (צחוק)
15:33
They're called the Granny Cloud.
294
917551
3815
קוראים להן "ענן הסבתות."
15:37
The Granny Cloud sits on the Internet.
295
921366
1730
"ענן הסבתות" יושב באינטרנט.
15:38
If there's a child in trouble, we beam a Gran.
296
923096
4374
ואם יש ילד בצרה -
אנחנו משגרים אליו סבתא.
אנחנו משגרים אליו סבתא.
15:43
She goes on over Skype and she sorts things out.
297
927470
3569
היא עולה אליו בסקייפ,
ומסדרת את הדברים.
ומסדרת את הדברים.
15:46
I've seen them do it from a village called Diggles
298
931039
3619
ראיתי אותן עושות את זה
מאיזה כפר בשם דיגלס
מאיזה כפר בשם דיגלס
15:50
in northwestern England,
299
934658
2045
בצפון מערב אנגליה,
15:52
deep inside a village in Tamil Nadu, India,
300
936703
3304
ישר לתוך כפר טמיל-נאנדו הודי
15:55
6,000 miles away.
301
940007
2240
על פני מרחק של 6000 מילים.
15:58
She does it with only one age-old gesture.
302
942247
3576
היא מסדרת הכל עם תנועה עתיקה אחת:
16:01
"Shhh."
303
945823
1715
"שששש..."
16:03
Okay?
304
947538
2725
אוקיי?
16:06
Watch this.
305
950263
1536
תביטו בזה:
16:07
Grandmother: You can't catch me. You say it.
306
951799
4256
הסבתא: לא תתפסו אותי. תגידו.
16:11
You can't catch me.
307
956055
3768
הסבתא: לא תתפסו אותי.
16:15
Children: You can't catch me.
308
959823
2968
הילדים: לא תתפסו אותי.
16:18
Grandmother: I'm the Gingerbread Man.Children: I'm the Gingerbread Man.
309
962791
5582
הסבתא: אני הוא איש עוגיית הזנגביל
הילדים: אני הוא איש עוגיית הזנגביל
הילדים: אני הוא איש עוגיית הזנגביל
16:24
Grandmother: Well done! Very good.
310
968373
4590
הסבתא: כל הכבוד! יפה מאד.
16:28
SM: So what's happening here?
311
972963
2458
מיטרה: אז מה קורה פה?
16:31
I think what we need to look at is
312
975421
1844
לדעתי, אנחנו צריכים להסתכל
16:33
we need to look at learning
313
977265
2381
על למידה,
16:35
as the product of educational self-organization.
314
979646
4588
כתוצר של התארגנות עצמית חינוכית.
16:40
If you allow the educational process to self-organize,
315
984234
2845
אם מאפשרים לתהליך הלימוד לארגן את עצמו
16:42
then learning emerges.
316
987079
2491
- או אז נוצרת למידה.
16:45
It's not about making learning happen.
317
989570
2393
הכוונה אינה לגרום ללמידה לקרות,
16:47
It's about letting it happen.
318
991963
2216
אלא לאפשר לה לקרות.
16:50
The teacher sets the process in motion
319
994179
3273
המורה מתניעה את התהליך,
16:53
and then she stands back in awe
320
997452
2719
ואז היא נעמדת מאחור בהתפעלות
16:56
and watches as learning happens.
321
1000171
2368
ומביטה בלמידה המתרחשת.
16:58
I think that's what all this is pointing at.
322
1002539
2953
זו המסקנה מכל זה.
17:01
But how will we know? How will we come to know?
323
1005492
2752
אבל איך נדע? אין נגלה?
17:04
Well, I intend to build
324
1008244
1675
אני מתכוון לבנות
17:05
these Self-Organized Learning Environments.
325
1009919
3301
סביבות כאלה של למידה בהתארגנות עצמית (סל"ב).
17:09
They are basically broadband, collaboration
326
1013220
3685
שהם למעשה
אינטרנט מהיר, שיתוף פעולה
אינטרנט מהיר, שיתוף פעולה
17:12
and encouragement put together.
327
1016905
2393
ועידוד, משולבים יחד.
17:15
I've tried this in many, many schools.
328
1019298
1706
ניסיתי את זה בהרבה בתי ספר.
17:16
It's been tried all over the world, and teachers
329
1021004
2535
זה נוסה בכל רחבי העולם, והמורים
17:19
sort of stand back and say, "It just happens by itself?"
330
1023539
3626
מסתכלים ושואלים: "הכל קורה מעצמו?"
17:23
And I said, "Yeah, it happens by itself.""How did you know that?"
331
1027165
3117
ואני אמרתי - "כן, הכל קורה מעצמו."
"איך ידעת?"
"איך ידעת?"
17:26
I said, "You won't believe the children who told me
332
1030282
3493
ואני אומר - "לא תאמינו מי הילדים שסיפרו לי,
17:29
and where they're from."
333
1033775
2928
ומהיכן הם".
17:32
Here's a SOLE in action.
334
1036703
2744
הנה הסל"ב בפעולה.
17:35
(Children talking)
335
1039447
6109
(ילדים מדברים)
17:41
This one is in England.
336
1045556
6289
זה באנגליה.
17:47
He maintains law and order,
337
1051845
3766
הוא שומר על חוק וסדר,
17:51
because remember, there's no teacher around.
338
1055611
8515
כי תזכרו שאין שום מורה בסביבה.
18:01
Girl: The total number of electrons is not equal to the total number of protons -- SM: Australia
339
1066096
3903
ילדה: סך האלקטרונים אינו שווה לסך הפרוטונים
מיטרה: אוסטרליה
מיטרה: אוסטרליה
18:05
Girl: -- giving it a net positive or negative electrical charge.
340
1069999
6735
ילדה: ויוצר סך חיובי של מטען חשמלי שלילי.
18:12
The net charge on an ion is equal to the number of protons
341
1076734
3584
המטען של היון שווה למספר הפרוטונים
18:16
in the ion minus the number of electrons.
342
1080318
3293
ביון, פחות מספר האלקטרונים.
18:19
SM: A decade ahead of her time.
343
1083611
3049
מיטרה: מקדימה את זמנה בעשור.
18:22
So SOLEs, I think we need a curriculum of big questions.
344
1086660
3603
אז לדעתי, סל"ב זקוקה לתכנית לימוד של שאלות גדולות.
18:26
You already heard about that. You know what that means.
345
1090263
2206
שמעתם על זה. אתם יודעים למה הכוונה.
18:28
There was a time when Stone Age men and women
346
1092469
3401
היה זמן בו אנשים ונשים מתקופת האבן
18:31
used to sit and look up at the sky and say,
347
1095870
2104
הסתכלו מעלה אל השמיים, ואמרו
18:33
"What are those twinkling lights?"
348
1097974
2479
"מה הם האורות המהבהבים האלה?"
18:36
They built the first curriculum, but we've lost sight of those wondrous questions.
349
1100453
4794
הם בנו את תכנית הלימוד הראשונה, אבל
אנחנו איבדנו מגע עם השאלות המופלאות האלה.
אנחנו איבדנו מגע עם השאלות המופלאות האלה.
18:41
We've brought it down to the tangent of an angle.
350
1105247
4130
הורדנו את זה לרמה של חישוב טנגנס של זוית.
18:45
But that's not sexy enough.
351
1109377
3708
אבל זה לא סקסי מספיק.
18:48
The way you would put it to a nine-year-old is to say,
352
1113085
2961
הדרך להציג את זה בפני ילד בן תשע היא לומר
18:51
"If a meteorite was coming to hit the Earth,
353
1116046
3153
"אם מטאור מתקרב לכדור הארץ,
18:55
how would you figure out if it was going to or not?"
354
1119199
3398
איך תדע אם הוא אכן יפגע או לא?"
18:58
And if he says, "Well, what? how?"
355
1122597
2560
ואם הוא אומר "מה? איך?"
19:01
you say, "There's a magic word. It's called the tangent of an angle,"
356
1125157
2985
אז אתם אומרים "יש מילת קסם, שנקראת טנגנס של זוית,"
19:04
and leave him alone. He'll figure it out.
357
1128142
2871
ותשאירו אותו עם זה - הוא כבר יבין לבד.
19:06
So here are a couple of images from SOLEs.
358
1131013
4458
אז הנה כמה תמונות של סל"ב.
19:11
I've tried incredible, incredible questions --
359
1135471
5589
העליתי שאלות מדהימות --
19:16
"When did the world begin? How will it end?" —
360
1141060
4288
"איך העולם התחיל? איך הוא יגמר?"
19:21
to nine-year-olds.
361
1145348
1945
לבני תשע.
19:23
This one is about what happens to the air we breathe.
362
1147293
2976
וזה על "מה קורה לאויר שאנחנו נושמים."
19:26
This is done by children without the help of any teacher.
363
1150269
4958
כל זה נעשה על ידי ילדים, ללא עזרת מורים.
19:31
The teacher only raises the question,
364
1155227
2384
המורה בסך הכל מעלה את השאלה,
19:33
and then stands back and admires the answer.
365
1157611
3664
ואז נסוג לאחור, ומתפעל מהתשובה.
19:37
So what's my wish?
366
1161275
3736
אז מה המשאלה שלי?
19:40
My wish is
367
1165011
2216
המשאלה שלי היא
19:43
that we design the future of learning.
368
1167227
4314
שנעצב את עתיד הלמידה.
19:47
We don't want to be spare parts
369
1171541
1966
אנחנו לא רוצים להיות חלקי חילוף
19:49
for a great human computer, do we?
370
1173507
2392
למחשב האנושי הענק, הלא כן?
19:51
So we need to design a future for learning.
371
1175899
3656
אז עלינו לעצב עתיד ללמידה.
19:55
And I've got to -- hang on,
372
1179555
1636
ואני צריך -- רגע,
19:57
I've got to get this wording exactly right,
373
1181191
2700
עלי לדייק כאן במילים,
19:59
because, you know, it's very important.
374
1183891
2644
כי אתם יודעים, זה מאד חשוב.
20:02
My wish is to help design a future of learning
375
1186535
2316
המשאלה שלי היא לעזור לעצב עתיד של למידה
20:04
by supporting children all over the world
376
1188851
2234
בכך שנתמוך בילדים בכל רחבי העולם,
20:06
to tap into their wonder and their ability to work together.
377
1191085
3046
להצית את הפליאה שלהם ואת יכולתם לעבוד ביחד.
20:10
Help me build this school.
378
1194131
2232
עזרו לי לבנות את בית הספר הזה.
20:12
It will be called the School in the Cloud.
379
1196363
3336
הוא יקרא - בית הספר שבענן.
20:15
It will be a school where children go on these intellectual adventures
380
1199699
5073
יהיה זה בית ספר שבו ילדים
יוצאים להרפתקאות אינטלקטואליות
יוצאים להרפתקאות אינטלקטואליות
20:20
driven by the big questions which their mediators put in.
381
1204772
3857
מונעים על ידי השאלות הגדולות
שהמתווכים שלהם מעלים.
שהמתווכים שלהם מעלים.
20:24
The way I want to do this
382
1208629
2271
והדרך בה אני רוצה לעשות את זה
20:26
is to build a facility where I can study this.
383
1210900
4360
היא לבנות מתקן שבו
אוכל לחקור את זה.
אוכל לחקור את זה.
20:31
It's a facility which is practically unmanned.
384
1215260
2800
זה בעצם מתקן כמעט בלתי מאוייש.
20:33
There's only one granny
385
1218060
1767
יש רק סבתא אחת
20:35
who manages health and safety.
386
1219827
2441
שדואגת לבריאות ולבטיחות.
20:38
The rest of it's from the cloud.
387
1222268
1433
כל השאר מגיע מהענן.
20:39
The lights are turned on and off by the cloud,
388
1223701
1915
האורות כבים או נדלקים מהענן,
20:41
etc., etc., everything's done from the cloud.
389
1225616
2028
וכו' וכו', הכל נעשה מהענן.
20:43
But I want you for another purpose.
390
1227644
3225
אבל אני רוצה אתכם למטרה אחרת.
20:46
You can do Self-Organized Learning Environments
391
1230869
2759
אתם יכולים לעשות סביבות לימוד בהתארגנות-עצמית
20:49
at home, in the school, outside of school, in clubs.
392
1233628
5016
בבית, בבית הספר,
מחוץ לבית הספר, במועדונים.
מחוץ לבית הספר, במועדונים.
20:54
It's very easy to do. There's a great document
393
1238644
2128
זה קל מאוד לביצוע.
יש מסמך מצויין על כך
יש מסמך מצויין על כך
20:56
produced by TED which tells you how to do it.
394
1240772
1888
שהופק על ידי TED
שאומר איך לעשות את זה.
שאומר איך לעשות את זה.
20:58
If you would please, please do it
395
1242660
3376
אז אם אתם רוצים -
אז בבקשה, בבקשה תעשו את זה
אז בבקשה, בבקשה תעשו את זה
21:01
across all five continents
396
1246036
2365
ברחבי כל חמש היבשות
21:04
and send me the data,
397
1248401
2211
ותשלחו לי את המידע,
21:06
then I'll put it all together, move it into the School of Clouds,
398
1250612
3504
ואני אחבר את כל המידע יחד,
ואעביר אותו לבית הספר שבענן,
ואעביר אותו לבית הספר שבענן,
21:10
and create the future of learning.
399
1254116
3264
ואצור את העתיד של הלמידה.
21:13
That's my wish.
400
1257380
1792
זו המשאלה שלי.
21:15
And just one last thing.
401
1259172
1423
ורק דבר אחד אחרון.
21:16
I'll take you to the top of the Himalayas.
402
1260595
2593
אני אקח אתכם לראש ההימלאיה.
21:19
At 12,000 feet, where the air is thin,
403
1263188
3303
בגובה 12,000 רגל, היכן שהאוויר דליל,
21:22
I once built two Hole in the Wall computers,
404
1266491
2985
בניתי שם פעם צמד מחשבים מדגם 'החור שבקיר',
21:25
and the children flocked there.
405
1269476
1455
והילדים התכנסו שם.
21:26
And there was this little girl who was following me around.
406
1270931
2897
והיתה שם ילדה קטנה שהלכה אחרי לכל מקום,
21:29
And I said to her, "You know, I want to give a computer to everybody, every child.
407
1273828
4716
אז אמרתי לה, "את יודעת,
אני רוצה לתת מחשב לכל ילד.
אני רוצה לתת מחשב לכל ילד.
21:34
I don't know, what should I do?"
408
1278544
2401
ואני לא יודע,
מה עלי לעשות?"
מה עלי לעשות?"
21:36
And I was trying to take a picture of her quietly.
409
1280945
4031
ניסיתי לצלם אותה בשקט.
21:40
She suddenly raised her hand like this, and said to me,
410
1284976
4056
היא לפתע הרימה את ידה
אלי ככה, ואמרה לי:
אלי ככה, ואמרה לי:
21:44
"Get on with it."
411
1289032
1889
"אז קדימה."
21:46
(Laughter) (Applause)
412
1290921
11864
(צחוק) (מחיאות כפיים)
21:58
I think it was good advice.
413
1302785
1861
אני חושב שזו היתה עצה טובה.
22:00
I'll follow her advice. I'll stop talking.
414
1304646
2068
אני אקח את העצה הזו.
אני אפסיק לדבר.
אני אפסיק לדבר.
22:02
Thank you. Thank you very much.
415
1306714
3990
תודה רבה. תודה רבה לכם.
22:06
(Applause)
416
1310704
3751
(מחיאות כפיים)
22:10
Thank you. Thank you. (Applause)
417
1314455
8324
תודה רבה. תודה רבה. (מחיאות כפיים)
22:18
Thank you very much. Wow. (Applause)
418
1322779
6415
תודה רבה לכם. וואו. (מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com