TED2013
Sugata Mitra: Build a School in the Cloud
Sugata Mitra: Construir uma Escola na Nuvem
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No palco de TED2013, Sugata Mitra faz o seu desejo TED Prize: "Ajudem-me a criar a Escola na Nuvem (School in the Cloud), um laboratório de aprendizagem na Índia, onde as crianças possam explorar e aprender umas com as outras — usando recursos e orientação da nuvem". Ouçam a sua visão inspiradora para Ambientes de Aprendizagem Auto-Organizados (Self Organized Learning Environments — SOLE), e saibam mais em tedprize.org.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
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00:17
What is going to be the future of learning?
0
1274
5416
Qual será o futuro da aprendizagem?
00:22
I do have a plan,
1
6690
2280
Eu tenho um plano,
00:24
but in order for me to tell you what that plan is,
2
8970
3080
mas para eu vos poder dizer
qual é esse plano,
qual é esse plano,
00:27
I need to tell you a little story,
3
12050
2970
preciso de vos contar uma pequena história,
00:30
which kind of sets the stage.
4
15020
2846
que estabelece o contexto.
00:33
I tried to look at
5
17866
1787
Tentei olhar para
00:35
where did the kind of learning we do in schools,
6
19653
3407
o tipo de aprendizagem que
praticamos nas escolas,
praticamos nas escolas,
00:38
where did it come from?
7
23060
2270
de onde é que veio?
00:41
And you can look far back into the past,
8
25330
2432
Podem olhar para o passado longínquo,
00:43
but if you look at present-day schooling the way it is,
9
27762
3813
mas se olharem para educação de hoje
do modo como é,
do modo como é,
00:47
it's quite easy to figure out where it came from.
10
31575
3702
é bastante fácil de perceber de onde veio.
00:51
It came from about 300 years ago,
11
35277
3948
Veio há cerca de 300 anos atrás,
00:55
and it came from the last
12
39225
2217
e veio do último
00:57
and the biggest of the empires on this planet. ["The British Empire"]
13
41442
2968
e maior dos impérios deste planeta.
["O Império Britânico"]
["O Império Britânico"]
01:00
Imagine trying to run the show,
14
44410
2345
Imaginem tentar dirigir o espetáculo,
01:02
trying to run the entire planet,
15
46755
2408
tentar governar o planeta inteiro,
01:05
without computers, without telephones,
16
49163
3824
sem computadores, sem telefones,
01:08
with data handwritten on pieces of paper,
17
52987
4132
com dados manuscritos em pedaços de papel,
01:13
and traveling by ships.
18
57119
3550
e viajar em navios.
01:16
But the Victorians actually did it.
19
60669
2154
Mas os vitorianos fizeram-no, de facto.
01:18
What they did was amazing.
20
62823
3168
O que fizeram foi incrível.
01:21
They created a global computer
21
65991
3312
Eles criaram um computador global
01:25
made up of people.
22
69303
3056
feito de pessoas.
01:28
It's still with us today.
23
72359
1793
Ainda está connosco hoje.
01:30
It's called the bureaucratic administrative machine.
24
74152
5979
Chama-se a máquina burocrática administrativa.
01:36
In order to have that machine running,
25
80131
3327
Para se ter essa máquina a funcionar
01:39
you need lots and lots of people.
26
83458
3201
precisa-se de muitas e muitas pessoas.
01:42
They made another machine to produce those people:
27
86659
4359
Fizeram outra máquina para
produzir essas pessoas:
produzir essas pessoas:
01:46
the school.
28
91018
2896
a escola.
01:49
The schools would produce the people
29
93914
2777
As escolas produziriam as pessoas
01:52
who would then become parts of the
30
96691
3849
que se tornariam partes da
01:56
bureaucratic administrative machine.
31
100540
3385
máquina burocrática administrativa.
01:59
They must be identical to each other.
32
103925
4390
Elas devem ser idênticas umas às outras.
02:04
They must know three things:
33
108315
2157
Devem saber três coisas:
02:06
They must have good handwriting, because the data is handwritten;
34
110472
3040
Têm que ter uma boa caligrafia,
porque os dados são manuscritos;
porque os dados são manuscritos;
02:09
they must be able to read;
35
113512
2155
devem ser capazes de ler;
02:11
and they must be able to do multiplication,
36
115667
2279
e devem ser capazes de fazer a multiplicação,
02:13
division, addition and subtraction in their head.
37
117946
3663
divisão, adição e subtração, de cabeça.
02:17
They must be so identical that you could pick one up from New Zealand
38
121609
3527
Têm que ser tão idênticas que se poderia
escolher uma da Nova Zelândia
escolher uma da Nova Zelândia
02:21
and ship them to Canada
39
125136
2335
e embarcá-la para o Canadá
02:23
and he would be instantly functional.
40
127471
4081
e estaria instantaneamente funcional.
02:27
The Victorians were great engineers.
41
131552
2869
Os vitorianos eram grandes engenheiros.
02:30
They engineered a system that was so robust
42
134421
3489
Engendraram um sistema
que era tão robusto
que era tão robusto
02:33
that it's still with us today,
43
137910
2455
que está connosco até hoje,
02:36
continuously producing identical people
44
140365
3976
continuamente a produzir pessoas idênticas
02:40
for a machine that no longer exists.
45
144341
4816
para uma máquina que já não existe.
02:45
The empire is gone,
46
149157
2928
O império já se foi,
02:47
so what are we doing with that design
47
152085
2904
então o que estamos fazer com aquele modelo
02:50
that produces these identical people,
48
154989
2369
que produz estas pessoas idênticas,
02:53
and what are we going to do next
49
157358
2903
e o que vamos fazer a seguir
02:56
if we ever are going to do anything else with it?
50
160261
3920
se alguma vez vamos fazer mais
qualquer coisa com isso?
qualquer coisa com isso?
03:00
["Schools as we know them are obsolete"]
51
164181
1690
["As escolas, tal como as conhecemos,
estão obsoletas"]
estão obsoletas"]
03:01
So that's a pretty strong comment there.
52
165871
1892
Esse é um comentário bastante forte.
03:03
I said schools as we know them now, they're obsolete.
53
167763
3794
Eu disse que as escolas, tal como as conhecemos
agora, são obsoletas.
agora, são obsoletas.
03:07
I'm not saying they're broken.
54
171557
1734
Não estou a dizer que não funcionam.
03:09
It's quite fashionable to say that the education system's broken.
55
173291
2997
É muito comum dizer que
o sistema educacional não funciona.
o sistema educacional não funciona.
03:12
It's not broken. It's wonderfully constructed.
56
176288
3651
Funciona. Está maravilhosamente construído.
03:15
It's just that we don't need it anymore. It's outdated.
57
179939
6226
Apenas já não precisamos daquilo.
Está desatualizado.
Está desatualizado.
03:22
What are the kind of jobs that we have today?
58
186165
2407
Quais são os tipos de empregos que temos hoje?
03:24
Well, the clerks are the computers.
59
188572
2134
Bem, os escriturários são os computadores.
03:26
They're there in thousands in every office.
60
190706
2531
Eles estão ali aos milhares em cada escritório.
03:29
And you have people who guide those computers
61
193237
3205
E há pessoas que orientam esses computadores
03:32
to do their clerical jobs.
62
196442
2477
para fazer os seus trabalhos administrativos.
03:34
Those people don't need to be able to write beautifully by hand.
63
198919
3264
Essas pessoas não precisam
de ter uma bela caligrafia.
de ter uma bela caligrafia.
03:38
They don't need to be able to multiply numbers in their heads.
64
202183
3032
Não precisam da capacidade de
multiplicar números, de cabeça.
multiplicar números, de cabeça.
03:41
They do need to be able to read.
65
205215
2272
Elas precisam é de saber ler.
03:43
In fact, they need to be able to read discerningly.
66
207487
4150
De facto, precisam de ser capazes
de ler com discernimento.
de ler com discernimento.
03:47
Well, that's today, but we don't even know
67
211637
3107
Bem, isso é hoje, mas nós nem sabemos
03:50
what the jobs of the future are going to look like.
68
214744
2559
como vão ser os empregos do futuro.
03:53
We know that people will work from wherever they want,
69
217303
2644
Sabemos que as pessoas vão trabalhar
a partir de onde quiserem,
a partir de onde quiserem,
03:55
whenever they want, in whatever way they want.
70
219947
3198
quando quiserem, da maneira como quiserem.
03:59
How is present-day schooling going to prepare them
71
223145
4188
Como é que a escolarização atual as vai preparar
04:03
for that world?
72
227333
2543
para esse mundo?
04:05
Well, I bumped into this whole thing completely by accident.
73
229876
5048
Bem, deparei-me com tudo isto
completamente por acidente.
completamente por acidente.
04:10
I used to teach people how to write computer programs
74
234924
2632
Eu costumava ensinar as pessoas
a escrever programas de computador
a escrever programas de computador
04:13
in New Delhi, 14 years ago.
75
237556
2464
em Nova Deli, há 14 anos.
04:15
And right next to where I used to work, there was a slum.
76
240020
3757
E, mesmo ao lado de onde eu trabalhava,
havia um bairro de lata.
havia um bairro de lata.
04:19
And I used to think, how on Earth are those kids
77
243777
2587
E eu costumava pensar, como é que
aquelas crianças vão
aquelas crianças vão
04:22
ever going to learn to write computer programs?
78
246364
2520
alguma vez aprender a escrever
programas de computador?
programas de computador?
04:24
Or should they not?
79
248884
3080
Ou não deveriam aprender?
04:27
At the same time, we also had lots of parents,
80
251964
2617
Ao mesmo tempo, também tínhamos muitos pais,
04:30
rich people, who had computers,
81
254581
2431
gente rica, que tinham computadores,
04:32
and who used to tell me, "You know, my son,
82
257012
3131
e que me costumavam dizer:
"Sabe, o meu filho,
"Sabe, o meu filho,
04:36
I think he's gifted,
83
260143
2189
"acho que ele é dotado,
04:38
because he does wonderful things with computers.
84
262332
2874
"porque ele faz coisas maravilhosas
com computadores.
com computadores.
04:41
And my daughter -- oh, surely she is extra-intelligent."
85
265206
3976
"E minha filha — oh, com certeza que ela
é extra-inteligente."
é extra-inteligente."
04:45
And so on. So I suddenly figured that,
86
269182
2108
E assim por diante. De repente, pensei:
04:47
how come all the rich people are having
87
271290
1796
"Como é que todos os ricos só têm
04:48
these extraordinarily gifted children?
88
273086
2141
"crianças extraordinariamente dotadas?"
04:51
(Laughter)
89
275227
1915
(Risos)
04:53
What did the poor do wrong?
90
277142
2824
O que é que os pobres fizeram de errado?
04:55
I made a hole in the boundary wall
91
279966
3003
Eu fiz um buraco no muro de divisão
04:58
of the slum next to my office,
92
282969
2032
entre o bairro de lata e o meu escritório,
05:00
and stuck a computer inside it just to see what would happen
93
285001
2744
e enfiei um computador lá dentro,
só para ver o que aconteceria
só para ver o que aconteceria
05:03
if I gave a computer to children who never would have one,
94
287745
2984
se eu desse um computador a crianças
que nunca teriam um,
que nunca teriam um,
05:06
didn't know any English, didn't know what the Internet was.
95
290729
3336
que não sabiam inglês nenhum, não sabiam
o que era a Internet.
o que era a Internet.
05:09
The children came running in.
96
294065
952
As crianças vieram a correr.
05:10
It was three feet off the ground, and they said, "What is this?"
97
295017
2170
Estava a 90 cm de altura do chão,
e elas perguntaram: "O que é isto?"
e elas perguntaram: "O que é isto?"
05:13
And I said, "Yeah, it's, I don't know."
98
297187
2984
E eu respondi: "Sim, é um... eu não sei."
05:16
(Laughter)
99
300171
2216
(Risos)
05:18
They said, "Why have you put it there?"
100
302387
2556
Elas perguntaram: "Porque é que colocou isso aí?"
05:20
I said, "Just like that."
101
304943
1215
Eu disse: "Por nada."
05:22
And they said, "Can we touch it?"I said, "If you wish to."
102
306158
3009
E perguntaram: "Podemos tocar-lhe?"
Eu disse: "Se o desejarem."
Eu disse: "Se o desejarem."
05:25
And I went away.
103
309167
2377
E fui-me embora.
05:27
About eight hours later,
104
311544
1744
Cerca de oito horas mais tarde,
05:29
we found them browsing and teaching each other how to browse.
105
313288
2955
descobrimo-las a navegar e a ensinarem
umas às outras como navegar.
umas às outras como navegar.
05:32
So I said, "Well that's impossible, because --
106
316243
2497
Então eu disse: "Bem, isso é impossível, porque...
05:34
How is it possible? They don't know anything."
107
318740
3541
"Como é possível? Eles não sabem nada."
05:38
My colleagues said, "No, it's a simple solution.
108
322281
2864
Os meus colegas disseram:
"Não, é de solução simples.
"Não, é de solução simples.
05:41
One of your students must have been passing by,
109
325145
2823
"Um dos teus alunos deve ter passado pelo local,
05:43
showed them how to use the mouse."
110
327968
2095
"mostrou-lhes como usar o rato."
05:45
So I said, "Yeah, that's possible."
111
330063
1523
Então eu disse: "Sim, isso é possível."
05:47
So I repeated the experiment. I went 300 miles out of Delhi
112
331586
3059
Então, repeti a experiência. Fui para fora de Deli,
a 480 Km de distância
a 480 Km de distância
05:50
into a really remote village
113
334645
1991
para uma vila mesmo remota
05:52
where the chances of a passing software development engineer
114
336636
3792
onde as hipóteses de passar um engenheiro
especializado em desenvolvimento de software
especializado em desenvolvimento de software
05:56
was very little. (Laughter)
115
340428
4416
era muito pequena.
(Risos)
(Risos)
06:00
I repeated the experiment there.
116
344844
2663
Repeti a experiência lá.
06:03
There was no place to stay, so I stuck my computer in,
117
347507
2287
Não havia lugar onde ficar, então coloquei
o meu computador,
o meu computador,
06:05
I went away, came back after a couple of months,
118
349794
2200
fui-me embora, voltei após alguns meses,
06:07
found kids playing games on it.
119
351994
1695
encontrei as crianças a jogar
jogos no computador.
jogos no computador.
06:09
When they saw me, they said,
120
353689
951
Quando eles me viram, disseram,
06:10
"We want a faster processor and a better mouse."
121
354640
2482
"Queremos um processador mais rápido
e um rato melhor."
e um rato melhor."
06:13
(Laughter)
122
357122
4294
(Risos)
06:17
So I said, "How on Earth do you know all this?"
123
361416
3409
Então, eu perguntei-lhes:
"Como é que sabem tudo isso?"
"Como é que sabem tudo isso?"
06:20
And they said something very interesting to me.
124
364825
2455
E disseram-me algo muito interessante.
06:23
In an irritated voice, they said,
125
367280
1665
Num tom de voz irritado, disseram-me:
06:24
"You've given us a machine that works only in English,
126
368945
2553
"Você deu-nos uma máquina que
só trabalha em inglês,
só trabalha em inglês,
06:27
so we had to teach ourselves English in order to use it." (Laughter)
127
371498
6085
então tivemos que nos ensinar inglês
a nós mesmos para a usarmos." (Risos)
a nós mesmos para a usarmos." (Risos)
06:33
That's the first time, as a teacher,
128
377583
1977
Essa foi a primeira vez, como professor,
06:35
that I had heard the word "teach ourselves" said so casually.
129
379560
5091
que ouvi a expressão "ensinar-nos a nós mesmos",
dita tão casualmente.
dita tão casualmente.
06:40
Here's a short glimpse from those years.
130
384651
3602
Aqui está um breve vislumbre daqueles anos.
06:44
That's the first day at the Hole in the Wall.
131
388253
2647
Este é o primeiro dia no Buraco na Parede.
06:46
On your right is an eight-year-old.
132
390900
2238
À vossa direita está uma criança de oito anos.
06:49
To his left is his student. She's six.
133
393138
5720
À esquerda dele, a sua aluna. Ela tem seis.
06:54
And he's teaching her how to browse.
134
398858
3597
E ele está a ensiná-la a navegar.
06:58
Then onto other parts of the country,
135
402455
3286
Depois, noutras partes do país,
07:01
I repeated this over and over again,
136
405741
2283
repeti isto muitas vezes,
07:03
getting exactly the same results that we were.
137
408024
3445
obtendo exatamente os mesmos
resultados que [tínhamos obtido].
resultados que [tínhamos obtido].
07:07
["Hole in the wall film - 1999"]
138
411469
3927
["Buraco na Parede - filme - 1999"]
07:11
An eight-year-old telling his elder sister what to do.
139
415396
4265
Um menino de 8 anos de idade a dizer
à sua irmã mais velha o que fazer.
à sua irmã mais velha o que fazer.
07:20
And finally a girl explaining in Marathi what it is,
140
424460
5557
E, finalmente, uma menina a explicar
em marati o que isto é,
em marati o que isto é,
07:25
and said, "There's a processor inside."
141
430017
4249
e disse: "Há um processador lá dentro."
07:30
So I started publishing.
142
434266
2493
Então comecei a publicar.
07:32
I published everywhere. I wrote down and measured everything,
143
436759
2555
Publiquei em todo o lado. Anotei e medi tudo,
07:35
and I said, in nine months, a group of children
144
439314
2202
e disse: "Em nove meses, um grupo de crianças
07:37
left alone with a computer in any language
145
441516
2698
"deixadas a sós com um computador
em qualquer língua,
em qualquer língua,
07:40
will reach the same standard as an office secretary in the West.
146
444214
4515
"alcançará o mesmo nível que uma secretária
de um escritório no ocidente."
de um escritório no ocidente."
07:44
I'd seen it happen over and over and over again.
147
448729
4760
Eu tinha visto isso acontecer
vezes sem conta.
vezes sem conta.
07:49
But I was curious to know, what else would they do
148
453489
2732
Mas eu estava curioso em saber,
o que mais poderiam elas fazer
o que mais poderiam elas fazer
07:52
if they could do this much?
149
456221
2240
se já podiam fazer tanto?
07:54
I started experimenting with other subjects,
150
458461
2528
Comecei a experimentar com outros tópicos,
07:56
among them, for example, pronunciation.
151
460989
2968
entre eles, por exemplo, a pronúncia.
07:59
There's one community of children in southern India
152
463957
2448
Há uma comunidade de crianças no sul da Índia
08:02
whose English pronunciation is really bad,
153
466405
2768
cuja pronúncia do inglês é realmente má,
08:05
and they needed good pronunciation because that would improve their jobs.
154
469173
3520
e precisavam de uma boa pronúncia
porque isso iria melhorar os seus empregos.
porque isso iria melhorar os seus empregos.
08:08
I gave them a speech-to-text engine in a computer,
155
472693
4078
Dei-lhes um computador com
um sistema de síntese de voz,
um sistema de síntese de voz,
08:12
and I said, "Keep talking into it until it types what you say."
156
476771
3274
e disse: "Continuem a falar para aqui
até que ele digite o que disserem."
até que ele digite o que disserem."
08:15
(Laughter)
157
480045
4632
(Risos)
08:20
They did that, and watch a little bit of this.
158
484677
5184
Eles fizeram isso, e vejam um bocadinho disto.
08:25
Computer: Nice to meet you.Child: Nice to meet you.
159
489861
5512
Computador: Muito gosto em o conhecer.
Criança: Muito gosto em o conhecer.
Criança: Muito gosto em o conhecer.
08:31
Sugata Mitra: The reason I ended with the face
160
495373
2271
Sugata Mitra: A razão para eu ter terminado
a mostrar o rosto
a mostrar o rosto
08:33
of this young lady over there is because I suspect many of you know her.
161
497644
3817
daquela jovem senhora ali é porque suspeito
que muitos de vocês a conhecem.
que muitos de vocês a conhecem.
08:37
She has now joined a call center in Hyderabad
162
501461
3496
Ela agora trabalha num Call Center
em Hyderabad
em Hyderabad
08:40
and may have tortured you about your credit card bills
163
504957
4722
e pode ter-vos torturado sobre
as contas do cartão de crédito
as contas do cartão de crédito
08:45
in a very clear English accent.
164
509679
4773
num sotaque inglês muito claro.
08:50
So then people said, well, how far will it go?
165
514452
4377
Aí as pessoas disseram:
"Bem, até onde é que isto vai?
"Bem, até onde é que isto vai?
08:54
Where does it stop?
166
518829
1570
"Aonde é que vai parar?"
08:56
I decided I would destroy my own argument
167
520399
3363
Decidi que iria destruir o meu próprio argumento
08:59
by creating an absurd proposition.
168
523762
2504
criando uma proposição absurda.
09:02
I made a hypothesis, a ridiculous hypothesis.
169
526266
3888
Coloquei uma hipótese, uma ridícula hipótese.
09:06
Tamil is a south Indian language, and I said,
170
530154
1804
Tâmil é uma língua sul-indiana, e perguntei:
09:07
can Tamil-speaking children in a south Indian village
171
531958
2645
"Podem as crianças falantes de tâmil
numa vila sul-indiana
numa vila sul-indiana
09:10
learn the biotechnology of DNA replication in English
172
534603
3505
"aprender a biotecnologia da
replicação de ADN, em Inglês,
replicação de ADN, em Inglês,
09:14
from a streetside computer?
173
538108
2247
"através de um computador na rua?"
09:16
And I said, I'll measure them. They'll get a zero.
174
540355
2185
E eu disse: "Vou avaliá-los. Eles vão tirar um zero.
09:18
I'll spend a couple of months, I'll leave it for a couple of months,
175
542540
3054
"Vou levar um par de meses, vou deixá-lo ficar
um par de meses,
um par de meses,
09:21
I'll go back, they'll get another zero.
176
545594
2304
"vou regressar, eles vão tirar outro zero.
09:23
I'll go back to the lab and say, we need teachers.
177
547898
4356
"Vou regressar ao laboratório e dizer que
precisamos de professores."
precisamos de professores."
09:28
I found a village. It was called Kallikuppam in southern India.
178
552254
4063
Encontrei uma aldeia. Chamava-se Kallikuppam
no sul da Índia.
no sul da Índia.
09:32
I put in Hole in the Wall computers there,
179
556317
2677
Coloquei lá computadores de
Buracos na Parede,
Buracos na Parede,
09:34
downloaded all kinds of stuff from the Internet about DNA replication,
180
558994
3687
descarreguei todo o tipo de coisas da
Internet sobre replicação do ADN,
Internet sobre replicação do ADN,
09:38
most of which I didn't understand.
181
562681
3305
a maior parte da qual, eu não compreendia.
09:41
The children came rushing, said, "What's all this?"
182
565986
2977
As crianças vieram a correr e perguntaram:
"O que é tudo isto?"
"O que é tudo isto?"
09:44
So I said, "It's very topical, very important. But it's all in English."
183
568963
5008
Então eu disse: "Isto é muito específico, muito
importante. Mas está tudo em inglês."
importante. Mas está tudo em inglês."
09:49
So they said, "How can we understand such big English words
184
573971
3354
Aí elas disseram: "Como é que podemos entender
palavras tão grandes em inglês
palavras tão grandes em inglês
09:53
and diagrams and chemistry?"
185
577325
2078
"e diagramas e química?"
09:55
So by now, I had developed a new pedagogical method,
186
579403
2824
Portanto, nesta altura eu tinha desenvolvido
um novo método pedagógico,
um novo método pedagógico,
09:58
so I applied that. I said, "I haven't the foggiest idea."
187
582227
2884
então eu apliquei-o.
Disse: "Não faço a menor ideia."
Disse: "Não faço a menor ideia."
10:01
(Laughter)
188
585111
3195
(Risos)
10:04
"And anyway, I am going away."
189
588306
2950
"E, de qualquer forma, eu vou-me embora."
10:07
(Laughter)
190
591256
4368
(Risos)
10:11
So I left them for a couple of months.
191
595624
3589
Então eu deixei-os durante dois meses.
10:15
They'd got a zero. I gave them a test.
192
599213
2635
Eles iam ter um zero. Fiz-lhes um teste.
10:17
I came back after two months
193
601848
924
Voltei passados dois meses
10:18
and the children trooped in and said, "We've understood nothing."
194
602772
3660
e as crianças avançaram em bloco
e disseram: "Não entendemos nada."
e disseram: "Não entendemos nada."
10:22
So I said, "Well, what did I expect?"
195
606432
2075
Aí eu disse: "Bem, o que é que eu esperava?"
10:24
So I said, "Okay, but how long did it take you
196
608507
4085
Então disse: "Ok, mas quanto tempo vos levou
10:28
before you decided that you can't understand anything?"
197
612592
2761
"até decidirem que não conseguiam
entender nada?"
entender nada?"
10:31
So they said, "We haven't given up.
198
615353
1948
Aí eles disseram: "Nós não desistimos.
10:33
We look at it every single day."
199
617301
1976
"Olhámos para aquilo todos os dias."
10:35
So I said, "What? You don't understand these screens
200
619277
2465
Então eu perguntei: "O quê?
Vocês não entendem estes ecrãs
Vocês não entendem estes ecrãs
10:37
and you keep staring at it for two months? What for?"
201
621742
2704
"e continuam a olhar para isto
durante dois meses? Para quê?"
durante dois meses? Para quê?"
10:40
So a little girl who you see just now,
202
624446
2513
Então uma menina que vocês vêem agora,
10:42
she raised her hand, and she says to me in broken Tamil and English,
203
626959
2732
levantou a mão, e disse-me numa fraca
mistura de tâmil com inglês,
mistura de tâmil com inglês,
10:45
she said, "Well, apart from the fact that
204
629691
2197
ela disse: "Bem, além do facto de que
10:47
improper replication of the DNA molecule causes disease,
205
631888
3151
"a replicação imprópria da molécula
do ADN causa doenças,
do ADN causa doenças,
10:50
we haven't understood anything else."
206
635039
2521
"não entendemos mais nada."
10:53
(Laughter) (Applause)
207
637560
5712
(Risos) (Aplausos)
10:59
So I tested them.
208
643272
4120
Então testei-os.
11:03
I got an educational impossibility, zero to 30 percent
209
647392
3272
Eu obtive uma impossibilidade educativa,
de 0% a 30%
de 0% a 30%
11:06
in two months in the tropical heat
210
650664
2304
em dois meses no calor tropical
11:08
with a computer under the tree in a language they didn't know
211
652968
3440
com um computador debaixo da árvore
numa língua que não sabiam
numa língua que não sabiam
11:12
doing something that's a decade ahead of their time.
212
656408
3072
fazendo uma coisa uma década
à frente do tempo deles.
à frente do tempo deles.
11:15
Absurd. But I had to follow the Victorian norm.
213
659480
5377
Absurdo. Mas eu tinha que seguir
a norma vitoriana.
a norma vitoriana.
11:20
Thirty percent is a fail.
214
664857
3400
Trinta porcento é uma reprovação.
11:24
How do I get them to pass? I have to get them 20 more marks.
215
668257
2936
"Como os levo a passar? Tenho que lhes
conseguir mais 20 pontos."
conseguir mais 20 pontos."
11:27
I couldn't find a teacher. What I did find was a friend that they had,
216
671193
4837
Não consegui encontrar um professor.
O que encontrei foi uma amiga que tinham,
O que encontrei foi uma amiga que tinham,
11:31
a 22-year-old girl who was an accountant
217
676030
2386
uma jovem de 22 anos que era contabilista
11:34
and she played with them all the time.
218
678416
2448
e que estava sempre a brincar com eles.
11:36
So I asked this girl, "Can you help them?"
219
680864
2121
Então perguntei a esta jovem: "Pode ajudá-los?"
11:38
So she says, "Absolutely not.
220
682985
2271
E ela disse: "Claro que não.
11:41
I didn't have science in school. I have no idea
221
685256
3077
"Não tive ciências na escola. Não faço ideia
11:44
what they're doing under that tree all day long. I can't help you."
222
688333
4529
"do que fazem debaixo daquela árvore
o dia inteiro. Eu não o posso ajudar."
o dia inteiro. Eu não o posso ajudar."
11:48
I said, "I'll tell you what. Use the method of the grandmother."
223
692862
4531
Eu disse-lhe: "Vou-lhe dizer uma coisa.
Use o método da avó."
Use o método da avó."
11:53
So she says, "What's that?"
224
697393
1330
Então ela perguntou: "O que é isso?"
11:54
I said, "Stand behind them.
225
698723
1387
Eu disse: "Fique em pé atrás deles.
11:56
Whenever they do anything, you just say,
226
700110
1606
"Quando eles fizerem qualquer coisa,
diga apenas:
diga apenas:
11:57
'Well, wow, I mean, how did you do that?
227
701732
2781
" 'Bem, uau, quero dizer, como fizeste isso?
12:00
What's the next page? Gosh, when I was your age, I could have never done that.'
228
704529
3096
" 'Qual é a próxima página? Eu, da tua idade,
não teria conseguido fazer isso.'
não teria conseguido fazer isso.'
12:03
You know what grannies do."
229
707625
2922
"Sabe o que as avós fazem."
12:06
So she did that for two more months.
230
710547
2174
Então ela fez isso durante mais dois meses.
12:08
The scores jumped to 50 percent.
231
712721
2914
As pontuações saltaram para os 50%.
12:11
Kallikuppam had caught up
232
715635
1654
Kallikuppam tinha conseguido ficar a par
12:13
with my control school in New Delhi,
233
717289
1878
da minha escola piloto em Nova Deli,
12:15
a rich private school with a trained biotechnology teacher.
234
719167
4136
uma escola privada rica com um
professor formado em biotecnologia.
professor formado em biotecnologia.
12:19
When I saw that graph I knew there is a way to level the playing field.
235
723303
4837
Quando vi aquele gráfico sabia que havia
uma maneira de nivelar o campo de jogo.
uma maneira de nivelar o campo de jogo.
12:24
Here's Kallikuppam.
236
728140
2096
Aqui está Kallikuppam.
12:26
(Children speaking) Neurons ... communication.
237
730236
8195
(Crianças a falar): Neurónios... comunicação.
12:34
I got the camera angle wrong. That one is just amateur stuff,
238
738431
3691
Errei o ângulo da câmara.
Aquela só tem conteúdo amador,
Aquela só tem conteúdo amador,
12:38
but what she was saying, as you could make out,
239
742122
2496
mas o que ela estava a dizer,
como puderam perceber,
como puderam perceber,
12:40
was about neurons, with her hands were like that,
240
744618
2407
era sobre neurónios,
com as suas mãos assim,
com as suas mãos assim,
12:42
and she was saying neurons communicate.
241
747025
3556
e ela estava a dizer que
os neurónios comunicam.
os neurónios comunicam.
12:46
At 12.
242
750581
3344
Aos 12.
12:49
So what are jobs going to be like?
243
753925
3210
Então como serão os empregos?
12:53
Well, we know what they're like today.
244
757135
2291
Bem, sabemos como são hoje.
12:55
What's learning going to be like? We know what it's like today,
245
759426
2338
Como será a aprendizagem?
Sabemos como é hoje,
Sabemos como é hoje,
12:57
children pouring over with their mobile phones on the one hand
246
761764
3053
crianças a transbordar com
os seus telemóveis numa mão
os seus telemóveis numa mão
13:00
and then reluctantly going to school to pick up their books with their other hand.
247
764817
3773
e, depois, relutantemente, a irem para a escola
e a pegarem nos livros com a outra mão.
e a pegarem nos livros com a outra mão.
13:04
What will it be tomorrow?
248
768590
3959
O que será amanhã?
13:08
Could it be that we don't need to go to school at all?
249
772549
4900
Poderá ser que não precisemos, de todo,
de ir para a escola?
de ir para a escola?
13:13
Could it be that, at the point in time when you need to know something,
250
777449
3540
Poderá ser que, no momento em que
precisarmos de saber alguma coisa,
precisarmos de saber alguma coisa,
13:16
you can find out in two minutes?
251
780989
3320
poderemos descobri-lo em dois minutos?
13:20
Could it be -- a devastating question,
252
784309
4105
Poderá ser — uma questão devastadora,
13:24
a question that was framed for me by Nicholas Negroponte --
253
788414
2792
uma questão que me foi colocada
por Nicholas Negroponte —
por Nicholas Negroponte —
13:27
could it be that we are heading towards or maybe in
254
791206
3039
poderá ser que nos estejamos a dirigir
para ou talvez num
para ou talvez num
13:30
a future where knowing is obsolete?
255
794245
3360
futuro onde o conhecimento é obsoleto?
13:33
But that's terrible. We are homo sapiens.
256
797605
2533
Mas isso é terrível. Nós somos Homo sapiens.
13:36
Knowing, that's what distinguishes us from the apes.
257
800138
3917
Conhecimento, isso é o que nos distingue
dos macacos.
dos macacos.
13:39
But look at it this way.
258
804055
1777
Mas vejam isso desta maneira.
13:41
It took nature 100 million years
259
805832
2546
A Natureza levou 100 milhões de anos
13:44
to make the ape stand up
260
808378
2136
para fazer o macaco ficar de pé
13:46
and become Homo sapiens.
261
810514
2184
e tornar-se Homo sapiens
13:48
It took us only 10,000 to make knowing obsolete.
262
812698
3696
Nós levámos apenas 10 000
para tornar o conhecimento obsoleto.
para tornar o conhecimento obsoleto.
13:52
What an achievement that is.
263
816394
2182
Isto foi cá uma conquista.
13:54
But we have to integrate that into our own future.
264
818576
4027
Mas temos que integrar isso
no nosso próprio futuro.
no nosso próprio futuro.
13:58
Encouragement seems to be the key.
265
822603
2959
O encorajamento parece ser a chave.
14:01
If you look at Kuppam,
266
825562
1210
Se olharem para Kuppam,
14:02
if you look at all of the experiments that I did,
267
826772
2814
se olharem para todas
as experiências que fiz,
as experiências que fiz,
14:05
it was simply saying, "Wow," saluting learning.
268
829586
7135
foi só dizer: "Uau," saudando a aprendizagem.
14:12
There is evidence from neuroscience.
269
836721
2394
Há evidências da neurociência.
14:15
The reptilian part of our brain, which sits in the center of our brain,
270
839115
3202
A parte réptil do nosso cérebro,
localizada no centro de nosso cérebro,
localizada no centro de nosso cérebro,
14:18
when it's threatened, it shuts down everything else,
271
842317
3736
quando é ameaçada, bloqueia todo o resto,
14:21
it shuts down the prefrontal cortex, the parts which learn,
272
846053
3678
bloqueia o córtex pré-frontal,
as partes que aprendem,
as partes que aprendem,
14:25
it shuts all of that down.
273
849731
2744
bloqueia tudo isso.
14:28
Punishment and examinations are seen as threats.
274
852475
4148
O castigo e os exames são vistos
como ameaças.
como ameaças.
14:32
We take our children, we make them shut their brains down,
275
856623
3625
Nós pegamos nas nossas crianças,
fazemos com que bloqueiem os seus cérebros,
fazemos com que bloqueiem os seus cérebros,
14:36
and then we say, "Perform."
276
860248
2696
e depois dizemos: "Executa."
14:38
Why did they create a system like that?
277
862944
3481
Porque é que eles criaram
um sistema assim?
um sistema assim?
14:42
Because it was needed.
278
866425
1646
Porque era necessário.
14:43
There was an age in the Age of Empires
279
868071
2585
Houve uma época na Época dos Impérios
14:46
when you needed those people who can survive under threat.
280
870656
4270
em que se precisava das pessoas que
pudessem sobreviver sob ameaça.
pudessem sobreviver sob ameaça.
14:50
When you're standing in a trench all alone,
281
874926
2267
Quando se está sozinho numa trincheira,
14:53
if you could have survived, you're okay, you've passed.
282
877193
4031
se se conseguisse sobreviver, estava-se bem,
tinha-se passado [no teste].
tinha-se passado [no teste].
14:57
If you didn't, you failed.
283
881224
2973
Se não, tinha-se falhado.
15:00
But the Age of Empires is gone.
284
884197
2656
Mas a Época dos Impérios terminou.
15:02
What happens to creativity in our age?
285
886853
3638
O que acontece à criatividade
na nossa época?
na nossa época?
15:06
We need to shift that balance back
286
890491
3015
Precisamos de retomar o equilíbrio
15:09
from threat to pleasure.
287
893506
3409
da ameaça para prazer.
15:12
I came back to England looking for British grandmothers.
288
896915
3952
Regressei a Inglaterra à procura de avós britânicas.
15:16
I put out notices in papers saying,
289
900867
3017
Divulguei anúncios e panfletos a dizerem:
15:19
if you are a British grandmother, if you have broadband and a web camera,
290
903884
3420
"Se é uma avó britânica, se tem banda larga
e uma câmara web,
e uma câmara web,
15:23
can you give me one hour of your time per week for free?
291
907304
3227
"pode dar-me uma hora do seu tempo livre
por semana, gratuitamente?"
por semana, gratuitamente?"
15:26
I got 200 in the first two weeks.
292
910531
2112
Recebi 200 nas primeiras duas semanas.
15:28
I know more British grandmothers than anyone in the universe. (Laughter)
293
912643
4908
Conheço mais avós britânicas do que
qualquer um no universo. (Risos)
qualquer um no universo. (Risos)
15:33
They're called the Granny Cloud.
294
917551
3815
São chamadas de "a Nuvem das Avós".
15:37
The Granny Cloud sits on the Internet.
295
921366
1730
A Nuvem das Avós está na Internet.
15:38
If there's a child in trouble, we beam a Gran.
296
923096
4374
Se há uma criança com problemas,
nós emitimos uma Avó.
nós emitimos uma Avó.
15:43
She goes on over Skype and she sorts things out.
297
927470
3569
Ela liga-se através do Skype
e arranja as coisas.
e arranja as coisas.
15:46
I've seen them do it from a village called Diggles
298
931039
3619
Eu vi-as fazê-lo de uma vila
chamada Diggles
chamada Diggles
15:50
in northwestern England,
299
934658
2045
no nordeste da Inglaterra,
15:52
deep inside a village in Tamil Nadu, India,
300
936703
3304
para o interior de uma vila em
Tamil Nadu, Índia,
Tamil Nadu, Índia,
15:55
6,000 miles away.
301
940007
2240
a 9656 quilómetros de distância.
15:58
She does it with only one age-old gesture.
302
942247
3576
Ela faz aquilo com apenas um gesto simples.
16:01
"Shhh."
303
945823
1715
"Shhh."
16:03
Okay?
304
947538
2725
Ok?
16:06
Watch this.
305
950263
1536
Vejam isto.
16:07
Grandmother: You can't catch me. You say it.
306
951799
4256
Avó: "Não me consegues apanhar." Digam vocês.
16:11
You can't catch me.
307
956055
3768
"Não me consegues apanhar."
16:15
Children: You can't catch me.
308
959823
2968
Crianças: "Não me consegues apanhar."
16:18
Grandmother: I'm the Gingerbread Man.Children: I'm the Gingerbread Man.
309
962791
5582
Avó: "Eu sou o Homem Pão de Gengibre."
Crianças: "Eu sou o Homem Pão de Gengibre."
Crianças: "Eu sou o Homem Pão de Gengibre."
16:24
Grandmother: Well done! Very good.
310
968373
4590
Avó: Parabéns! Muito bem.
16:28
SM: So what's happening here?
311
972963
2458
SM: O que está a acontecer aqui?
16:31
I think what we need to look at is
312
975421
1844
Eu penso que o que precisamos de olhar é para...
16:33
we need to look at learning
313
977265
2381
precisamos de olhar para a aprendizagem
16:35
as the product of educational self-organization.
314
979646
4588
como o produto de auto-organização educativa.
16:40
If you allow the educational process to self-organize,
315
984234
2845
Se permitirem que o processo educativo
se auto-organize,
se auto-organize,
16:42
then learning emerges.
316
987079
2491
a aprendizagem emerge.
16:45
It's not about making learning happen.
317
989570
2393
Não se trata de fazer a aprendizagem acontecer.
16:47
It's about letting it happen.
318
991963
2216
Trata-se de a deixar acontecer.
16:50
The teacher sets the process in motion
319
994179
3273
O professor coloca o processo em movimento
16:53
and then she stands back in awe
320
997452
2719
e depois ele afasta-se e observa
16:56
and watches as learning happens.
321
1000171
2368
e assiste enquanto a aprendizagem acontece.
16:58
I think that's what all this is pointing at.
322
1002539
2953
Penso que é para isto que tudo aponta.
17:01
But how will we know? How will we come to know?
323
1005492
2752
Mas como saberemos?
Como chegaremos a saber?
Como chegaremos a saber?
17:04
Well, I intend to build
324
1008244
1675
Bem, eu tenciono construir
17:05
these Self-Organized Learning Environments.
325
1009919
3301
estes Ambientes de Aprendizagem
Auto-Organizados (SOLE).
Auto-Organizados (SOLE).
17:09
They are basically broadband, collaboration
326
1013220
3685
São, basicamente, banda larga, colaboração
17:12
and encouragement put together.
327
1016905
2393
e encorajamento unidos.
17:15
I've tried this in many, many schools.
328
1019298
1706
Tentei isto em muitas, muitas escolas.
17:16
It's been tried all over the world, and teachers
329
1021004
2535
Foi experimentado em todo o mundo,
e professores
e professores
17:19
sort of stand back and say, "It just happens by itself?"
330
1023539
3626
como que se afastavam para observar
e diziam: "Isto simplesmente acontece sozinho?"
e diziam: "Isto simplesmente acontece sozinho?"
17:23
And I said, "Yeah, it happens by itself.""How did you know that?"
331
1027165
3117
E eu disse: — "Sim, acontece sozinho."
— "Como é que sabia isso?"
— "Como é que sabia isso?"
17:26
I said, "You won't believe the children who told me
332
1030282
3493
Eu respondi: "Não vão acreditar
nas crianças que me disseram
nas crianças que me disseram
17:29
and where they're from."
333
1033775
2928
"e de onde são."
17:32
Here's a SOLE in action.
334
1036703
2744
Aqui está uma SOLE em ação.
17:35
(Children talking)
335
1039447
6109
(Crianças a falar)
17:41
This one is in England.
336
1045556
6289
Este está em Inglaterra.
17:47
He maintains law and order,
337
1051845
3766
Ele mantém a lei e a ordem,
17:51
because remember, there's no teacher around.
338
1055611
8515
porque, lembrem-se, não há
um professor por perto.
um professor por perto.
18:01
Girl: The total number of electrons is not equal to the total number of protons -- SM: Australia
339
1066096
3903
Menina: O total de eletrões não é igual ao
número total de protões — SM: Austrália
número total de protões — SM: Austrália
18:05
Girl: -- giving it a net positive or negative electrical charge.
340
1069999
6735
Menina: ...a dar-lhe uma carga elétrica
positiva ou negativa.
positiva ou negativa.
18:12
The net charge on an ion is equal to the number of protons
341
1076734
3584
A carga num ião é igual ao número de protões
18:16
in the ion minus the number of electrons.
342
1080318
3293
no ião menos o número de eletrões.
18:19
SM: A decade ahead of her time.
343
1083611
3049
SM: Uma década à frente do tempo dela.
18:22
So SOLEs, I think we need a curriculum of big questions.
344
1086660
3603
Então SOLEs, penso que precisamos de
um currículo de grandes questões.
um currículo de grandes questões.
18:26
You already heard about that. You know what that means.
345
1090263
2206
Já ouviram sobre isso.
Sabem o que isso significa.
Sabem o que isso significa.
18:28
There was a time when Stone Age men and women
346
1092469
3401
Houve um tempo em que homens e mulheres
da Idade da Pedra
da Idade da Pedra
18:31
used to sit and look up at the sky and say,
347
1095870
2104
costumavam sentar-se a olhar
para o céu e diziam:
para o céu e diziam:
18:33
"What are those twinkling lights?"
348
1097974
2479
"O que são aquelas luzes a piscar?"
18:36
They built the first curriculum, but we've lost sight of those wondrous questions.
349
1100453
4794
Construíram o primeiro currículo, mas perdemos
de vista essas maravilhosas perguntas.
de vista essas maravilhosas perguntas.
18:41
We've brought it down to the tangent of an angle.
350
1105247
4130
Reduzimos isso à tangente de um ângulo.
18:45
But that's not sexy enough.
351
1109377
3708
Mas isso não é suficientemente sexy.
18:48
The way you would put it to a nine-year-old is to say,
352
1113085
2961
O modo como diríamos isso a uma criança
de nove anos é:
de nove anos é:
18:51
"If a meteorite was coming to hit the Earth,
353
1116046
3153
"Se um meteorito estivesse para atingir a Terra,
18:55
how would you figure out if it was going to or not?"
354
1119199
3398
"como descobrias se a ia atingir ou não?"
18:58
And if he says, "Well, what? how?"
355
1122597
2560
E se ele disser: "Bem, o quê? Como?"
19:01
you say, "There's a magic word. It's called the tangent of an angle,"
356
1125157
2985
dizemos: "Há uma palavra mágica.
Chama-se a tangente de um ângulo,"
Chama-se a tangente de um ângulo,"
19:04
and leave him alone. He'll figure it out.
357
1128142
2871
e deixamo-lo sozinho. Ele vai descobrir.
19:06
So here are a couple of images from SOLEs.
358
1131013
4458
Aqui estão algumas imagens de SOLEs.
19:11
I've tried incredible, incredible questions --
359
1135471
5589
Tentei questões incríveis, incríveis —
19:16
"When did the world begin? How will it end?" —
360
1141060
4288
"Quando é que o mundo começou? Como vai acabar?" —
19:21
to nine-year-olds.
361
1145348
1945
para crianças de nove anos.
19:23
This one is about what happens to the air we breathe.
362
1147293
2976
Esta é sobre o que acontece ao ar
que respiramos.
que respiramos.
19:26
This is done by children without the help of any teacher.
363
1150269
4958
Isto é feito por crianças sem a ajuda
de qualquer professor.
de qualquer professor.
19:31
The teacher only raises the question,
364
1155227
2384
O professor apenas levanta a questão
19:33
and then stands back and admires the answer.
365
1157611
3664
e depois recua e admira a resposta.
19:37
So what's my wish?
366
1161275
3736
Então, qual é o meu desejo?
19:40
My wish is
367
1165011
2216
O meu desejo é
19:43
that we design the future of learning.
368
1167227
4314
que nós façamos o projeto do futuro
da aprendizagem.
da aprendizagem.
19:47
We don't want to be spare parts
369
1171541
1966
Não queremos ser peças suplentes
19:49
for a great human computer, do we?
370
1173507
2392
para um grande computador humano,
queremos?
queremos?
19:51
So we need to design a future for learning.
371
1175899
3656
Então precisamos de projetar
o futuro da aprendizagem.
o futuro da aprendizagem.
19:55
And I've got to -- hang on,
372
1179555
1636
E tenho que — esperem aí,
19:57
I've got to get this wording exactly right,
373
1181191
2700
tenho que acertar nas palavras exatas,
19:59
because, you know, it's very important.
374
1183891
2644
porque, vocês sabem, é muito importante.
20:02
My wish is to help design a future of learning
375
1186535
2316
O meu desejo é ajudar a projetar o futuro
da aprendizagem
da aprendizagem
20:04
by supporting children all over the world
376
1188851
2234
apoiando crianças em todo o mundo
20:06
to tap into their wonder and their ability to work together.
377
1191085
3046
para estimular o seu fascínio e capacidade
de trabalharem em conjunto.
de trabalharem em conjunto.
20:10
Help me build this school.
378
1194131
2232
Ajudem-me a construir esta escola.
20:12
It will be called the School in the Cloud.
379
1196363
3336
Vai-se chamar School in the Cloud
[Escola na Nuvem].
[Escola na Nuvem].
20:15
It will be a school where children go on these intellectual adventures
380
1199699
5073
Será uma escola onde crianças embarcam
nestas aventuras intelectuais
nestas aventuras intelectuais
20:20
driven by the big questions which their mediators put in.
381
1204772
3857
motivadas pelas grandes questões
que os seus mediadores colocam.
que os seus mediadores colocam.
20:24
The way I want to do this
382
1208629
2271
O modo como quero fazer isto
20:26
is to build a facility where I can study this.
383
1210900
4360
é construir uma instalação onde
eu possa estudar isto.
eu possa estudar isto.
20:31
It's a facility which is practically unmanned.
384
1215260
2800
É uma instalação praticamente
sem ninguém.
sem ninguém.
20:33
There's only one granny
385
1218060
1767
Há apenas uma avó
20:35
who manages health and safety.
386
1219827
2441
que gere a saúde e segurança.
20:38
The rest of it's from the cloud.
387
1222268
1433
O resto é a partir da nuvem.
20:39
The lights are turned on and off by the cloud,
388
1223701
1915
As luzes são ligadas ou desligadas
pela nuvem,
pela nuvem,
20:41
etc., etc., everything's done from the cloud.
389
1225616
2028
etc., etc., tudo é feito a partir da nuvem.
20:43
But I want you for another purpose.
390
1227644
3225
Mas quero-vos para outro propósito.
20:46
You can do Self-Organized Learning Environments
391
1230869
2759
Vocês podem criar Ambientes de Aprendizagem
Auto-Organizados
Auto-Organizados
20:49
at home, in the school, outside of school, in clubs.
392
1233628
5016
em casa, na escola, fora da escola, em clubes.
20:54
It's very easy to do. There's a great document
393
1238644
2128
É muito fácil de fazer. Há um excelente documento
20:56
produced by TED which tells you how to do it.
394
1240772
1888
produzido pela TED que vos vai dizer
como fazer.
como fazer.
20:58
If you would please, please do it
395
1242660
3376
Por favor, por favor, façam-no
21:01
across all five continents
396
1246036
2365
em todos os cinco continentes
21:04
and send me the data,
397
1248401
2211
e enviem-me os dados,
21:06
then I'll put it all together, move it into the School of Clouds,
398
1250612
3504
que eu, depois, junto tudo, transfiro-os
para a Escola das Nuvens,
para a Escola das Nuvens,
21:10
and create the future of learning.
399
1254116
3264
e crio o futuro da aprendizagem.
21:13
That's my wish.
400
1257380
1792
Esse é o meu desejo.
21:15
And just one last thing.
401
1259172
1423
E só uma última coisa.
21:16
I'll take you to the top of the Himalayas.
402
1260595
2593
Vou levar-vos ao topo dos Himalaias.
21:19
At 12,000 feet, where the air is thin,
403
1263188
3303
A 3 650 metros, onde o ar é rarefeito,
21:22
I once built two Hole in the Wall computers,
404
1266491
2985
construí certa vez dois computadores
em Buracos na Parede,
em Buracos na Parede,
21:25
and the children flocked there.
405
1269476
1455
e as crianças aglomeraram-se lá.
21:26
And there was this little girl who was following me around.
406
1270931
2897
E havia uma menina pequena
que me seguia para onde fosse.
que me seguia para onde fosse.
21:29
And I said to her, "You know, I want to give a computer to everybody, every child.
407
1273828
4716
E eu disse-lhe: "Sabes, quero dar
um computador a toda a gente, a cada criança.
um computador a toda a gente, a cada criança.
21:34
I don't know, what should I do?"
408
1278544
2401
"Não sei, o que devo fazer?"
21:36
And I was trying to take a picture of her quietly.
409
1280945
4031
E eu estava a tentar tirar-lhe uma foto,
disfarçadamente.
disfarçadamente.
21:40
She suddenly raised her hand like this, and said to me,
410
1284976
4056
Ela, de repente, levantou a mão
daquela maneira, e disse-me:
daquela maneira, e disse-me:
21:44
"Get on with it."
411
1289032
1889
"Despacha-te lá com isso."
21:46
(Laughter) (Applause)
412
1290921
11864
(Risos) (Aplausos)
21:58
I think it was good advice.
413
1302785
1861
Penso que foi um bom conselho.
22:00
I'll follow her advice. I'll stop talking.
414
1304646
2068
Vou seguir o conselho dela.
Vou parar de falar.
Vou parar de falar.
22:02
Thank you. Thank you very much.
415
1306714
3990
Obrigado. Muito obrigado.
22:06
(Applause)
416
1310704
3751
(Aplausos)
22:10
Thank you. Thank you. (Applause)
417
1314455
8324
Obrigado. Obrigado.
(Aplausos)
(Aplausos)
22:18
Thank you very much. Wow. (Applause)
418
1322779
6415
Muito obrigado. Uau.
(Aplausos)
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com