ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.

Why you should listen

In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."

Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.

The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.

More profile about the speaker
Sugata Mitra | Speaker | TED.com
TED2013

Sugata Mitra: Build a School in the Cloud

Sugata Mitra: Vybudujme Školu v oblacích

Filmed:
3,417,649 views

Na scéně TED2013 Sugata Mitra přednáší své smělé přání u příležitosti ocenění TED Prize: Pomozte mi vytvořit Školu v oblacích, výukové zařízení v Indii, kde děti budou moct objevovat a učit se jeden od druhého s použitím zdrojů a mentorování "z cloudu". Poslechněte si jeho inspirativní vizi pro Samoorganizovaná výuková prostředí (SOLE) a zjistěte více na tedprize.org.
- Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
What is going to be the futurebudoucnost of learningučení se?
0
1274
5416
Jakou má učení budoucnost?
00:22
I do have a planplán,
1
6690
2280
Jeden plán mám,
00:24
but in orderobjednat for me to tell you what that planplán is,
2
8970
3080
ale abych vám o něm mohl povědět,
00:27
I need to tell you a little storypříběh,
3
12050
2970
musím vám nejprve vyprávět příběh,
00:30
whichkterý kinddruh of setssady the stagefáze.
4
15020
2846
od kterého se to víceméně odvíjí.
00:33
I triedpokusil se to look at
5
17866
1787
Snažil jsem se vysledovat,
00:35
where did the kinddruh of learningučení se we do in schoolsškoly,
6
19653
3407
kde má výuka, tak jak ji známe ze škol,
00:38
where did it come from?
7
23060
2270
svůj původ.
00:41
And you can look fardaleko back into the pastminulost,
8
25330
2432
Můžete pátrat daleko v historii,
00:43
but if you look at present-daydnešní den schoolingvyučování the way it is,
9
27762
3813
ale zamyslíte-li se nad současnou výukou ve školách,
00:47
it's quitedocela easysnadný to figurepostava out where it camepřišel from.
10
31575
3702
je celkem snadné odhalit její kořeny.
00:51
It camepřišel from about 300 yearsroky agopřed,
11
35277
3948
Začalo to před zhruba 300 lety,
00:55
and it camepřišel from the last
12
39225
2217
a to v posledním a zároveň největším
00:57
and the biggestnejvětší of the empiresříše on this planetplaneta. ["The BritishBritské EmpireŘíše"]
13
41442
2968
impériu na této planetě. [Britské impérium]
01:00
ImaginePředstavte si tryingzkoušet to runběh the showshow,
14
44410
2345
Představte si celé to řídit,
01:02
tryingzkoušet to runběh the entirecelý planetplaneta,
15
46755
2408
snažit se ovládat celou planetu
01:05
withoutbez computerspočítačů, withoutbez telephonestelefony,
16
49163
3824
bez počítačů, bez telefonů,
01:08
with datadata handwrittenručně psané on pieceskousky of paperpapír,
17
52987
4132
s ručně psanými záznamy na kusech papíru
01:13
and travelingcestování by shipslodě.
18
57119
3550
a cestováním loďmi.
01:16
But the VictoriansViktoriáni actuallyvlastně did it.
19
60669
2154
Viktoriánům se to ovšem podařilo.
01:18
What they did was amazingúžasný.
20
62823
3168
Co dokázali, bylo neskutečné.
01:21
They createdvytvořeno a globalglobální computerpočítač
21
65991
3312
Vytvořili globální počítač
01:25
madevyrobeno up of people.
22
69303
3056
sestrojený z lidí.
01:28
It's still with us todaydnes.
23
72359
1793
Máme ho tu dodnes.
01:30
It's calledvolal the bureaucraticbyrokratické administrativesprávní machinestroj.
24
74152
5979
Nazývá se byrokrativní administrativní stroj.
01:36
In orderobjednat to have that machinestroj runningběh,
25
80131
3327
Aby takový stroj fungoval,
01:39
you need lots and lots of people.
26
83458
3201
potřebujete mnoho a mnoho lidí.
01:42
They madevyrobeno anotherdalší machinestroj to producevyrobit those people:
27
86659
4359
Vytvořili proto další stroj na výrobu těchto lidí:
01:46
the schoolškola.
28
91018
2896
školu.
01:49
The schoolsškoly would producevyrobit the people
29
93914
2777
Školy produkují lidi,
01:52
who would then becomestát partsčásti of the
30
96691
3849
kteří se posléze stanou součástí
01:56
bureaucraticbyrokratické administrativesprávní machinestroj.
31
100540
3385
byrokratického administrativního stroje.
01:59
They mustmusí be identicalidentické to eachkaždý other.
32
103925
4390
Musí být identičtí.
02:04
They mustmusí know threetři things:
33
108315
2157
Musí umět tři věci:
02:06
They mustmusí have good handwritingpsaní rukou, because the datadata is handwrittenručně psané;
34
110472
3040
Musí mít pěkný rukopis, protože data se zaznamenávají ručně;
02:09
they mustmusí be ableschopný to readčíst;
35
113512
2155
musí umět číst;
02:11
and they mustmusí be ableschopný to do multiplicationnásobení,
36
115667
2279
a musí být schopni z hlavy násobit,
02:13
divisiondivize, additionpřidání and subtractionodčítání in theirjejich headhlava.
37
117946
3663
dělit, sčítat a odčítat.
02:17
They mustmusí be so identicalidentické that you could pickvýběr one up from NewNové ZealandZéland
38
121609
3527
Musí být identičtí natolik, aby když vezmete jednoho z Nového Zélandu
02:21
and shiploď them to CanadaKanada
39
125136
2335
a přesunete ho do Kanady,
02:23
and he would be instantlyokamžitě functionalfunkční.
40
127471
4081
bude okamžitě funkční.
02:27
The VictoriansViktoriáni were great engineerstechniků.
41
131552
2869
Viktoriáni byli skvělí inženýři.
02:30
They engineeredvytvořeno a systemSystém that was so robustrobustní
42
134421
3489
Vytvořili systém tak ohromný,
02:33
that it's still with us todaydnes,
43
137910
2455
že je tu s námi dodnes,
02:36
continuouslynepřetržitě producingprodukovat identicalidentické people
44
140365
3976
nadále produkující identické lidi pro stroj,
02:40
for a machinestroj that no longerdelší existsexistuje.
45
144341
4816
který už neexistuje.
02:45
The empireříše is gonepryč,
46
149157
2928
Impérium zaniklo,
02:47
so what are we doing with that designdesign
47
152085
2904
tak co ještě děláme v systému,
02:50
that producesprodukuje these identicalidentické people,
48
154989
2369
který produkuje tyto identické lidi,
02:53
and what are we going to do nextdalší
49
157358
2903
a co uděláme dál,
02:56
if we ever are going to do anything elsejiný with it?
50
160261
3920
pokud s tím tedy někdy něco dělat začneme?
03:00
["SchoolsŠkoly as we know them are obsoletezastaralý"]
51
164181
1690
["Školy, tak jak je známe, jsou zastaralé."]
03:01
So that's a prettydosti strongsilný commentkomentář there.
52
165871
1892
To je celkem silná teze.
03:03
I said schoolsškoly as we know them now, they're obsoletezastaralý.
53
167763
3794
Řekl jsem, že školy, jak je známe nyní, jsou zastaralé.
03:07
I'm not sayingrčení they're brokenzlomený.
54
171557
1734
Neříkám, že jsou špatné.
03:09
It's quitedocela fashionableMódní to say that the educationvzdělání system'ssystému brokenzlomený.
55
173291
2997
Je celkem módní tvrdit, že vzdělávací systém je špatný.
03:12
It's not brokenzlomený. It's wonderfullybáječně constructedpostaveno.
56
176288
3651
Není špatný. Je skvěle vybudovaný.
03:15
It's just that we don't need it anymoreuž víc. It's outdatedzastaralé.
57
179939
6226
Jen ho už nepotřebujeme. Je nemoderní.
03:22
What are the kinddruh of jobspracovní místa that we have todaydnes?
58
186165
2407
S jakými druhy zaměstnání se dnes setkáváme?
03:24
Well, the clerksúředníci are the computerspočítačů.
59
188572
2134
Tak tedy, na místě úředníků jsou dnes počítače.
03:26
They're there in thousandstisíce in everykaždý officekancelář.
60
190706
2531
V každé kanceláři jsou jich tisíce.
03:29
And you have people who guideprůvodce those computerspočítačů
61
193237
3205
A pak máte lidi, kteří ty počítače řídí,
03:32
to do theirjejich clericaladministrativní jobspracovní místa.
62
196442
2477
aby odvedly svou úřednickou práci.
03:34
Those people don't need to be ableschopný to writenapsat beautifullykrásně by handruka.
63
198919
3264
Tito lidé nepotřebují mít krásný rukopis.
03:38
They don't need to be ableschopný to multiplynásobit numbersčísla in theirjejich headshlavy.
64
202183
3032
Nemusí umět z hlavy násobit.
03:41
They do need to be ableschopný to readčíst.
65
205215
2272
Nemusí umět číst.
03:43
In factskutečnost, they need to be ableschopný to readčíst discerninglydiscerningly.
66
207487
4150
Ve skutečnosti musí umět číst kriticky.
03:47
Well, that's todaydnes, but we don't even know
67
211637
3107
Tak je to tedy dnes, ale nevíme už,
03:50
what the jobspracovní místa of the futurebudoucnost are going to look like.
68
214744
2559
jak budou vypadat zaměstnání budoucnosti.
03:53
We know that people will work from whereverkdekoli they want,
69
217303
2644
Víme, že lidé budou moci pracovat odkudkoliv,
03:55
wheneverkdykoli they want, in whateverTo je jedno way they want.
70
219947
3198
kdykoliv a jakýmkoliv způsobem.
03:59
How is present-daydnešní den schoolingvyučování going to preparepřipravit them
71
223145
4188
Jak je současná podoba vzdělávání připraví
04:03
for that worldsvět?
72
227333
2543
pro takový svět?
04:05
Well, I bumpednarazil into this wholeCelý thing completelyzcela by accidentnehoda.
73
229876
5048
K celé téhle věci jsem se dostal úplně náhodou.
04:10
I used to teachučit people how to writenapsat computerpočítač programsprogramy
74
234924
2632
Před 14 lety jsem v Novém Dillí
04:13
in NewNové DelhiDillí, 14 yearsroky agopřed.
75
237556
2464
učil lidi psát počítačové programy.
04:15
And right nextdalší to where I used to work, there was a slumslum.
76
240020
3757
Hned vedle mého pracoviště byl slum
04:19
And I used to think, how on EarthZemě are those kidsděti
77
243777
2587
a já si říkal, jak, proboha,
04:22
ever going to learnUčit se to writenapsat computerpočítač programsprogramy?
78
246364
2520
se ty děti naučí programovat.
04:24
Or should they not?
79
248884
3080
A nebo by se to neměly učit?
04:27
At the samestejný time, we alsotaké had lots of parentsrodiče,
80
251964
2617
Měli jsme mnoho rodičů,
04:30
richbohatý people, who had computerspočítačů,
81
254581
2431
bohatých, co měli počítače
04:32
and who used to tell me, "You know, my sonsyn,
82
257012
3131
a co mi říkali: "Víte, myslím,
04:36
I think he's giftednadaný,
83
260143
2189
že můj syn je nadaný,
04:38
because he does wonderfulBáječné things with computerspočítačů.
84
262332
2874
protože s počítači dokáže dělat úžasné věci.
04:41
And my daughterdcera -- oh, surelyjistě she is extra-intelligentvýjimečně inteligentní."
85
265206
3976
A moje dcera, ta je bezpochyby výjimečně chytrá."
04:45
And so on. So I suddenlyNajednou figuredobrázek that,
86
269182
2108
A tak to pokračovalo. Přemýšlel jsem tedy,
04:47
how come all the richbohatý people are havingmít
87
271290
1796
čím to je, že všichni bohatí lidé
04:48
these extraordinarilymimořádně giftednadaný childrenděti?
88
273086
2141
mají tak výjimečně nadané děti?
04:51
(LaughterSmích)
89
275227
1915
(Smích)
04:53
What did the poorchudý do wrongšpatně?
90
277142
2824
Kde dělají chudí chybu?
04:55
I madevyrobeno a holeotvor in the boundaryhranice wallstěna
91
279966
3003
Do zdi oddělující slumy od mé kanceláře
04:58
of the slumslum nextdalší to my officekancelář,
92
282969
2032
jsem udělal díru
05:00
and stuckuvízl a computerpočítač insideuvnitř it just to see what would happenpřihodit se
93
285001
2744
a dal tam počítač, jen abych viděl, co se stane,
05:03
if I gavedal a computerpočítač to childrenděti who never would have one,
94
287745
2984
poskytnu-li ho dětem, které by nikdy žádný neměli,
05:06
didn't know any EnglishAngličtina, didn't know what the InternetInternetu was.
95
290729
3336
neznají slovo anglicky, netuší, co je internet.
05:09
The childrenděti camepřišel runningběh in.
96
294065
952
Děti se seběhly.
05:10
It was threetři feetnohy off the groundpřízemní, and they said, "What is this?"
97
295017
2170
Počítač byl metr nad zemí a ony se ptaly: "Co je to?"
05:13
And I said, "Yeah, it's, I don't know."
98
297187
2984
A já odpověděl: "Á, to je, ani nevím."
05:16
(LaughterSmích)
99
300171
2216
(Smích)
05:18
They said, "Why have you put it there?"
100
302387
2556
Zeptaly se: "Proč jste to sem dal?"
05:20
I said, "Just like that."
101
304943
1215
"Jen tak", řekl jsem.
05:22
And they said, "Can we touchdotek it?"I said, "If you wishpřání to."
102
306158
3009
A děti na to: "Můžeme na to sahat?"
"Pokud chcete...", odpověděl jsem.
05:25
And I wentšel away.
103
309167
2377
A šel jsem pryč.
05:27
About eightosm hourshodin laterpozději,
104
311544
1744
Asi osm hodin na to jsme je přistihli,
05:29
we foundnalezeno them browsingprocházení and teachingvýuka eachkaždý other how to browseProcházet.
105
313288
2955
jak brouzdají a vzájemně se učí brouzdat.
05:32
So I said, "Well that's impossiblenemožné, because --
106
316243
2497
Řekl jsem: "To není možné, přeci...
05:34
How is it possiblemožný? They don't know anything."
107
318740
3541
Jak je to možné? Nic o tom nevědí."
05:38
My colleagueskolegy said, "No, it's a simplejednoduchý solutionřešení.
108
322281
2864
"Kdepak, má to jednoduché vysvětlení," vložili se do toho moji kolegové,
05:41
One of your studentsstudentů mustmusí have been passingprocházet by,
109
325145
2823
"některý z tvých studentů nejspíš procházel okolo
05:43
showedukázal them how to use the mousemyš."
110
327968
2095
a ukázal jim, jak zacházet s myší."
05:45
So I said, "Yeah, that's possiblemožný."
111
330063
1523
"Jo, to je možné," usoudil jsem.
05:47
So I repeatedopakovat the experimentexperiment. I wentšel 300 milesmíle out of DelhiDillí
112
331586
3059
Experiment jsem tedy opakoval. Vydal jsem se 500 kilometrů od Dillí,
05:50
into a really remotedálkový villagevesnice
113
334645
1991
do skutečně odlehlé vesnice,
05:52
where the chancesšance of a passingprocházet softwaresoftware developmentrozvoj engineerinženýr
114
336636
3792
kde pravděpodobnost, že kolem projde vývojář,
05:56
was very little. (LaughterSmích)
115
340428
4416
byla velmi malá. (Smích)
06:00
I repeatedopakovat the experimentexperiment there.
116
344844
2663
Zopakoval jsem tam svůj pokus.
06:03
There was no placemísto to staypobyt, so I stuckuvízl my computerpočítač in,
117
347507
2287
Nebylo kde se ubytovat, takže jsem tam nechal počítač,
06:05
I wentšel away, camepřišel back after a couplepár of monthsměsíců,
118
349794
2200
odjel jsem, zase se vrátil o několik měsíců později
06:07
foundnalezeno kidsděti playinghraní gameshry on it.
119
351994
1695
a zastihl děti, jak na něm hrají počítačové hry.
06:09
When they saw me, they said,
120
353689
951
Když mě viděly, řekly jen:
06:10
"We want a fasterrychleji processorprocesor and a better mousemyš."
121
354640
2482
"Potřebujeme rychlejší procesor a lepší myš."
06:13
(LaughterSmích)
122
357122
4294
(Smích)
06:17
So I said, "How on EarthZemě do you know all this?"
123
361416
3409
Já na to tedy: "Jak to, proboha, všechno víte?"
06:20
And they said something very interestingzajímavý to me.
124
364825
2455
A ony mi řekly něco opravdu zajímavého.
06:23
In an irritatedpodrážděná voicehlas, they said,
125
367280
1665
Trochu podrážděně řekly:
06:24
"You've givendané us a machinestroj that workspráce only in EnglishAngličtina,
126
368945
2553
"Dal jste nám stroj, který pracuje jen v angličtině,
06:27
so we had to teachučit ourselvessebe EnglishAngličtina in orderobjednat to use it." (LaughterSmích)
127
371498
6085
takže jsme se museli naučit anglicky, abychom ho mohli používat." (Smích)
06:33
That's the first time, as a teacheručitel,
128
377583
1977
To bylo poprvé v mé učitelské praxi,
06:35
that I had heardslyšel the wordslovo "teachučit ourselvessebe" said so casuallypříležitostně.
129
379560
5091
co jsem někoho slyšel pronést ta slova "naučit se" s takovou samozřejmostí.
06:40
Here'sTady je a shortkrátký glimpsezáblesk from those yearsroky.
130
384651
3602
Tady je pár záběrů z té doby.
06:44
That's the first day at the HoleOtvor in the WallZeď.
131
388253
2647
Toto je první den pokusu "Díra do zdi".
06:46
On your right is an eight-year-oldosm rok starý.
132
390900
2238
Napravo je osmiletý chlapec.
06:49
To his left is his studentstudent. She's sixšest.
133
393138
5720
Po jeho levici je jeho studentka. Je jí šest let.
06:54
And he's teachingvýuka her how to browseProcházet.
134
398858
3597
A on ji učí brouzdat.
06:58
Then ontona other partsčásti of the countryzemě,
135
402455
3286
V dalších částech země
07:01
I repeatedopakovat this over and over again,
136
405741
2283
jsem to opakoval, znovu a znovu,
07:03
gettingdostat exactlypřesně the samestejný resultsvýsledky that we were.
137
408024
3445
a všude se mi dostávalo stejných výsledků.
07:07
["HoleOtvor in the wallstěna filmfilm - 1999"]
138
411469
3927
["Film Díra ve zdi - 1999"]
07:11
An eight-year-oldosm rok starý tellingvyprávění his elderstarší sistersestra what to do.
139
415396
4265
Osmiletý chlapec vysvětluje své starší sestře, co má dělat.
07:20
And finallyKonečně a girldívka explainingvysvětluje in MarathiMaráthština what it is,
140
424460
5557
A nakonec dívka vysvětlující v maráthštině, co to je,
07:25
and said, "There's a processorprocesor insideuvnitř."
141
430017
4249
říká: "Uvnitř je procesor."
07:30
So I startedzačal publishingpublikování.
142
434266
2493
Takže jsem začal publikovat.
07:32
I publishedpublikováno everywherevšude. I wrotenapsal down and measuredměřeno everything,
143
436759
2555
Publikoval jsem všude. Zaznamenával a měřil jsem vše
07:35
and I said, in ninedevět monthsměsíců, a groupskupina of childrenděti
144
439314
2202
a tvrdil jsem, že necháme-li skupinu dětí osamotě
07:37
left alonesama with a computerpočítač in any languageJazyk
145
441516
2698
s počítačem mluvícím jakýmkoliv jazykem, budou
07:40
will reachdosáhnout the samestejný standardStandard as an officekancelář secretarytajemník in the WestZápad.
146
444214
4515
do devíti měsíců na stejné úrovni, jako sekretářka na západě.
07:44
I'd seenviděno it happenpřihodit se over and over and over again.
147
448729
4760
Byl jsem opakovaně svědkem toho, když se to stalo.
07:49
But I was curiouszvědavý to know, what elsejiný would they do
148
453489
2732
Zajímalo mě však, čeho dalšího jsou děti schopné,
07:52
if they could do this much?
149
456221
2240
pokud dokážou tohle.
07:54
I startedzačal experimentingexperimentování with other subjectspředmětů,
150
458461
2528
Začal jsem experimentovat s dalšími předměty,
07:56
amongmezi them, for examplepříklad, pronunciationvýslovnost.
151
460989
2968
mimo jiné například s výslovností.
07:59
There's one communityspolečenství of childrenděti in southernjižní IndiaIndie
152
463957
2448
V jižní Indii je komunita dětí,
08:02
whosejehož EnglishAngličtina pronunciationvýslovnost is really badšpatný,
153
466405
2768
jejichž anglická výslovnost je velmi špatná,
08:05
and they neededpotřeboval good pronunciationvýslovnost because that would improvezlepšit theirjejich jobspracovní místa.
154
469173
3520
ale přitom dobrou výslovnost potřebují, protože by jim otevřela nové pracovní možnosti.
08:08
I gavedal them a speech-to-textřeči na text enginemotor in a computerpočítač,
155
472693
4078
Dal jsem jim počítač s nástrojem speech-to-text [řeč-na-text]
08:12
and I said, "Keep talkingmluvící into it untilaž do it typestypy what you say."
156
476771
3274
a řekl jsem: "Mluvte, dokud to nebude psát přesně to, co říkáte."
08:15
(LaughterSmích)
157
480045
4632
(Smích)
08:20
They did that, and watch a little bitbit of this.
158
484677
5184
Udělali tak a sledujte tenhle úryvek.
08:25
ComputerPočítač: NiceHezké to meetsetkat you.ChildDítě: NiceHezké to meetsetkat you.
159
489861
5512
Počítač: Rád vás poznávám. Dítě: Rád vás poznávám.
08:31
SugataSugata MitraMitra: The reasondůvod I endedskončil with the facetvář
160
495373
2271
Sugata Mitra: Tváří té mladé dámy to končí proto,
08:33
of this youngmladý ladydáma over there is because I suspecttušit manymnoho of you know her.
161
497644
3817
že se domnívám, že ji mnozí znáte.
08:37
She has now joinedpřipojeno a call centercentrum in HyderabadHyderabad
162
501461
3496
Právě nastoupila do call centra v Hajdarábádu
08:40
and maysmět have torturedmučen you about your creditkredit cardkarta billsúčty
163
504957
4722
a dost možná vám velmi čistým anglickým přízvukem
08:45
in a very clearPrůhledná EnglishAngličtina accentpřízvuk.
164
509679
4773
připomínala vaše účty z kreditních karet.
08:50
So then people said, well, how fardaleko will it go?
165
514452
4377
Lidé se pak ptali, jak daleko to ještě půjde.
08:54
Where does it stop?
166
518829
1570
Kde to skončí?
08:56
I decidedrozhodl I would destroyzničit my ownvlastní argumentargument
167
520399
3363
Rozhodl jsem se rozbourat svou vlastní tezi
08:59
by creatingvytváření an absurdabsurdní propositiontvrzení.
168
523762
2504
vytvořením zcela absurdního předpokladu.
09:02
I madevyrobeno a hypothesishypotéza, a ridiculoussměšný hypothesishypotéza.
169
526266
3888
Vystavěl jsem hypotézu, směšnou hypotézu.
09:06
TamilTamilština is a southjižní IndianIndický languageJazyk, and I said,
170
530154
1804
Tamilština je jihoindický jazyk a já si řekl,
09:07
can Tamil-speakingTamilsky mluvící childrenděti in a southjižní IndianIndický villagevesnice
171
531958
2645
mohou se tamilsky hovořící děti v jihoindické vesnici
09:10
learnUčit se the biotechnologybiotechnologie of DNADNA replicationreplikace in EnglishAngličtina
172
534603
3505
naučit biotechnologii replikace DNA v angličtině
09:14
from a streetsidepohled z ulice computerpočítač?
173
538108
2247
z pouličního počítače?
09:16
And I said, I'll measureopatření them. They'llOni si get a zeronula.
174
540355
2185
Řekl jsem, že je otestuji. Dostanou pětku.
09:18
I'll spendstrávit a couplepár of monthsměsíců, I'll leavezanechat, opustit it for a couplepár of monthsměsíců,
175
542540
3054
Strávím s nimi několik měsíců, na pár měsíců to nechám být,
09:21
I'll go back, they'lloni budou get anotherdalší zeronula.
176
545594
2304
vrátím se a dostanou další pětku.
09:23
I'll go back to the lablaboratoř and say, we need teachersučitelů.
177
547898
4356
Vrátím se do laboratoře a řeknu, že potřebujeme učitele.
09:28
I foundnalezeno a villagevesnice. It was calledvolal KallikuppamKallikuppam in southernjižní IndiaIndie.
178
552254
4063
Našel jsem vesnici – Kallikuppam v jižní Indii.
09:32
I put in HoleOtvor in the WallZeď computerspočítačů there,
179
556317
2677
Dal jsem tam počítače z projektu "Díra do zdi"
09:34
downloadedstaženo all kindsdruhy of stuffvěci from the InternetInternetu about DNADNA replicationreplikace,
180
558994
3687
a stáhl z internetu všechno možné o replikaci DNA,
09:38
mostvětšina of whichkterý I didn't understandrozumět.
181
562681
3305
většině čehož jsem vůbec nerozuměl.
09:41
The childrenděti camepřišel rushingspěchá, said, "What's all this?"
182
565986
2977
Děti se přihnaly a ptaly se: "Co je to?"
09:44
So I said, "It's very topicalaktuální, very importantdůležité. But it's all in EnglishAngličtina."
183
568963
5008
A tak jsem řekl: "Je to velmi aktuální a důležité. Ale je to celé anglicky."
09:49
So they said, "How can we understandrozumět suchtakový bigvelký EnglishAngličtina wordsslova
184
573971
3354
"Jak můžeme rozumět tak těžkým slovíčkům,
09:53
and diagramsdiagramy and chemistrychemie?"
185
577325
2078
schématům a chemii?" ptaly se.
09:55
So by now, I had developedrozvinutý a newNový pedagogicalpedagogické methodmetoda,
186
579403
2824
V tu chvíli jsem už pracoval s novou vzdělávací metodou,
09:58
so I appliedaplikovaný that. I said, "I haven'tnemáte the foggiestsebemenší ideaidea."
187
582227
2884
takže jsem ji aplikoval. Řekl jsem: "Nemám ani nejmenší tušení."
10:01
(LaughterSmích)
188
585111
3195
(Smích)
10:04
"And anywaytak jako tak, I am going away."
189
588306
2950
"A vůbec, jdu pryč."
10:07
(LaughterSmích)
190
591256
4368
(Smích)
10:11
So I left them for a couplepár of monthsměsíců.
191
595624
3589
Několik měsíců jsem je tam tedy nechal.
10:15
They'dOni by got a zeronula. I gavedal them a testtest.
192
599213
2635
Vyzkoušel jsem je. Dostali pětku.
10:17
I camepřišel back after two monthsměsíců
193
601848
924
Po dvou měsících jsem se tam vrátil,
10:18
and the childrenděti troopedvecpali se in and said, "We'veMáme understoodrozuměli nothing."
194
602772
3660
děti se seskupily a řekly: "Neporozuměli jsme ničemu."
10:22
So I said, "Well, what did I expectočekávat?"
195
606432
2075
A já si řekl: "A co jiného jsem čekal?"
10:24
So I said, "Okay, but how long did it take you
196
608507
4085
Zeptal jsem se jich: "Dobře, jak dlouho vám trvalo,
10:28
before you decidedrozhodl that you can't understandrozumět anything?"
197
612592
2761
než jste usoudili, že ničemu neporozumíte?"
10:31
So they said, "We haven'tnemáte givendané up.
198
615353
1948
A ony na to: "My to ještě nevzdali.
10:33
We look at it everykaždý singlesingl day."
199
617301
1976
Díváme se na to každý den."
10:35
So I said, "What? You don't understandrozumět these screensobrazovky
200
619277
2465
"Cože?" opáčil jsem, "vy tomu nerozumíte
10:37
and you keep staringzíral at it for two monthsměsíců? What for?"
201
621742
2704
a přesto na ten monitor zíráte už dva měsíce? Proč?"
10:40
So a little girldívka who you see just now,
202
624446
2513
A malá dívenka, kterou právě vidíte,
10:42
she raisedzvýšené her handruka, and she saysříká to me in brokenzlomený TamilTamilština and EnglishAngličtina,
203
626959
2732
zvedla ruku a v lámané tamilštině a angličtině mi řekla:
10:45
she said, "Well, apartodděleně from the factskutečnost that
204
629691
2197
"S výjimkou faktu, že nesprávně provedená
10:47
impropernesprávné replicationreplikace of the DNADNA moleculemolekula causespříčin diseasechoroba,
205
631888
3151
replikace molekul DNA způsobuje nemoci,
10:50
we haven'tnemáte understoodrozuměli anything elsejiný."
206
635039
2521
jsme neporozuměli ničemu."
10:53
(LaughterSmích) (ApplausePotlesk)
207
637560
5712
(Smích) (Potlesk)
10:59
So I testedtestováno them.
208
643272
4120
A tak jsem je vyzkoušel.
11:03
I got an educationalvzdělávací impossibilitynemožnost, zeronula to 30 percentprocent
209
647392
3272
Dosáhl jsem ve výuce nemožného: skok z nuly na 30 %
11:06
in two monthsměsíců in the tropicaltropický heatteplo
210
650664
2304
během dvou měsíců, v tropickém horku,
11:08
with a computerpočítač underpod the treestrom in a languageJazyk they didn't know
211
652968
3440
s počítačem pod stromem, v jim neznámém jazyce
11:12
doing something that's a decadedesetiletí aheadvpřed of theirjejich time.
212
656408
3072
dělaly ty děti něco, na co mají ještě deset let času.
11:15
AbsurdAbsurdní. But I had to follownásledovat the VictorianViktoriánské normnorma.
213
659480
5377
Absurdní. Musel jsem však postupovat podle viktoriánských norem.
11:20
ThirtyTřicet percentprocent is a failselhat.
214
664857
3400
Třicet procent znamená neprospěl.
11:24
How do I get them to passsložit? I have to get them 20 more marksznámky.
215
668257
2936
Jak docílím toho, aby prospěly? Musím jim dát dvacet dalších bodů.
11:27
I couldn'tnemohl find a teacheručitel. What I did find was a friendpřítel that they had,
216
671193
4837
Nemohl jsem najít učitele. Našel jsem ovšem jejich kamarádku,
11:31
a 22-year-old-let starý girldívka who was an accountantúčetní
217
676030
2386
dvaadvacetiletou účetní,
11:34
and she playedhrál with them all the time.
218
678416
2448
která si s nimi neustále hrála.
11:36
So I askedzeptal se this girldívka, "Can you help them?"
219
680864
2121
A tak jsem se té dívky zeptal: "Můžeš jim pomoct?"
11:38
So she saysříká, "AbsolutelyAbsolutně not.
220
682985
2271
"Určitě ne," řekla ona na to,
11:41
I didn't have scienceVěda in schoolškola. I have no ideaidea
221
685256
3077
"ve škole jsme přírodní vědy neměli. Nemám ani páru,
11:44
what they're doing underpod that treestrom all day long. I can't help you."
222
688333
4529
co pod tím stromem celé dny dělají. Nemůžu vám pomoct."
11:48
I said, "I'll tell you what. Use the methodmetoda of the grandmotherbabička."
223
692862
4531
Řekl jsem jí: "Víš co? Použij metodu babička."
11:53
So she saysříká, "What's that?"
224
697393
1330
A ona na to: "Co to je?"
11:54
I said, "StandStojan behindza them.
225
698723
1387
Řekl jsem: "Stůj za nimi.
11:56
WheneverKdykoliv they do anything, you just say,
226
700110
1606
Jakmile budou cokoliv dělat, prostě jen řekni
11:57
'Well, wowPáni, I mean, how did you do that?
227
701732
2781
'Páni, no teda, jak jste to udělali? A co je na další straně?
12:00
What's the nextdalší pagestrana? GoshSafra, when I was your agestáří, I could have never doneHotovo that.'
228
704529
3096
Panečku, když mi bylo tolik, co vám, nic takového jsem neuměla.'
12:03
You know what granniesBabičky do."
229
707625
2922
Přeci víš, co babičky dělají."
12:06
So she did that for two more monthsměsíců.
230
710547
2174
A tak to dělala další dva měsíce.
12:08
The scoresskóre jumpedvyskočil to 50 percentprocent.
231
712721
2914
Výsledky se posunuly na 50 procent.
12:11
KallikuppamKallikuppam had caughtchycen up
232
715635
1654
Kallikuppam se vyrovnal
12:13
with my controlřízení schoolškola in NewNové DelhiDillí,
233
717289
1878
mé škole v Novém Dillí,
12:15
a richbohatý privatesoukromé schoolškola with a trainedvyškolení biotechnologybiotechnologie teacheručitel.
234
719167
4136
bohaté soukromé škole s aprobovaným učitelem biotechnologie.
12:19
When I saw that graphgraf I knewvěděl there is a way to levelúroveň the playinghraní fieldpole.
235
723303
4837
Když jsem se díval na ten graf, věděl jsem, že existuje způsob, jak vyrovnat hru.
12:24
Here'sTady je KallikuppamKallikuppam.
236
728140
2096
Tohle je Kallikuppam.
12:26
(ChildrenDěti speakingmluvení) NeuronsNeurony ... communicationsdělení.
237
730236
8195
(Děti mluví) Neurony… komunikace.
12:34
I got the cameraFotoaparát angleúhel wrongšpatně. That one is just amateuramatér stuffvěci,
238
738431
3691
Úhel záběru je špatný. Je to jen amatérské video,
12:38
but what she was sayingrčení, as you could make out,
239
742122
2496
ale jak jste asi pochopili, mluvila o neuronech,
12:40
was about neuronsneurony, with her handsruce were like that,
240
744618
2407
rukama ukazovala toto
12:42
and she was sayingrčení neuronsneurony communicatekomunikovat.
241
747025
3556
a říkala "neurony komunikují."
12:46
At 12.
242
750581
3344
Ve 12 letech.
12:49
So what are jobspracovní místa going to be like?
243
753925
3210
Jak tedy budou vypadat zaměstnání?
12:53
Well, we know what they're like todaydnes.
244
757135
2291
Víme, jak vypadají teď.
12:55
What's learningučení se going to be like? We know what it's like todaydnes,
245
759426
2338
Jak bude vypadat výuka? Víme, jaká je dnes:
12:57
childrenděti pouringnalévání over with theirjejich mobilemobilní, pohybliví phonestelefony on the one handruka
246
761764
3053
zahloubané děti s mobilním telefonem v jedné ruce,
13:00
and then reluctantlyneochotně going to schoolškola to pickvýběr up theirjejich booksknihy with theirjejich other handruka.
247
764817
3773
které s nechutí docházejí do školy pro knihy do ruky druhé.
13:04
What will it be tomorrowzítra?
248
768590
3959
Jaké to bude zítra?
13:08
Could it be that we don't need to go to schoolškola at all?
249
772549
4900
Je možné, že do školy nebudeme muset chodit vůbec?
13:13
Could it be that, at the pointbod in time when you need to know something,
250
777449
3540
Je možné, že budete-li potřebovat něco vědět,
13:16
you can find out in two minutesminut?
251
780989
3320
dokážete to zjistit během dvou minut?
13:20
Could it be -- a devastatingzničující questionotázka,
252
784309
4105
Je možné – a to je otřesný dotaz,
13:24
a questionotázka that was framedzarámovaný for me by NicholasNicholas NegroponteNegroponte --
253
788414
2792
dotaz, který pro mě zformuloval Nicholas Negroponte –
13:27
could it be that we are headingnadpis towardsvůči or maybe in
254
791206
3039
je možné, že směřujeme k takové budoucnosti,
13:30
a futurebudoucnost where knowingvědět is obsoletezastaralý?
255
794245
3360
kde vědomosti budou zastaralé?
13:33
But that's terriblehrozný. We are homohomo sapienssapiens.
256
797605
2533
Ale to je přeci strašné. Jsme Homo sapiens.
13:36
KnowingVědomí, that's what distinguishesrozlišuje us from the apeslidoopů.
257
800138
3917
Vědění nás odlišuje od opů.
13:39
But look at it this way.
258
804055
1777
Ale podívejme se na to jinak.
13:41
It tookvzal naturePříroda 100 millionmilión yearsroky
259
805832
2546
Přírodě trvalo 100 miliónů let,
13:44
to make the apeAPE standvydržet up
260
808378
2136
než se lidoop postavil
13:46
and becomestát HomoHomo sapienssapiens.
261
810514
2184
a stal se z něj Homo sapiens.
13:48
It tookvzal us only 10,000 to make knowingvědět obsoletezastaralý.
262
812698
3696
Nám trvalo pouhých 10 000 let na to učinit vědění zastaralým.
13:52
What an achievementúspěch that is.
263
816394
2182
Jaký je to úspěch.
13:54
But we have to integrateintegrovat that into our ownvlastní futurebudoucnost.
264
818576
4027
Musíme to ovšem nějak zakomponovat do naší vlastní budoucnosti.
13:58
EncouragementPovzbuzení seemszdá se to be the keyklíč.
265
822603
2959
Klíčem k tomu se zdá být podpora.
14:01
If you look at KuppamKuppam,
266
825562
1210
Podíváte-li se na Kuppam
14:02
if you look at all of the experimentsexperimenty that I did,
267
826772
2814
a všechny mé experimenty,
14:05
it was simplyjednoduše sayingrčení, "WowWow," salutingzdravení learningučení se.
268
829586
7135
jednoduše slyšíme říkat "Wow," poklona učení.
14:12
There is evidencedůkaz from neuroscienceneurovědy.
269
836721
2394
V neurovědě existuje důkaz.
14:15
The reptilianplazivý partčást of our brainmozek, whichkterý sitssedí in the centercentrum of our brainmozek,
270
839115
3202
Proradná část našeho mozku, která dlí v jeho středu,
14:18
when it's threatenedohroženo, it shutsvypnutí down everything elsejiný,
271
842317
3736
cítí-li se ohrožena, uzavře všechno ostatní:
14:21
it shutsvypnutí down the prefrontalprefrontální cortexkůra, the partsčásti whichkterý learnUčit se,
272
846053
3678
prefrontální kortex, části, které napomáhají učení,
14:25
it shutsvypnutí all of that down.
273
849731
2744
všechno se uzavře.
14:28
PunishmentTrest and examinationszkoušky are seenviděno as threatshrozby.
274
852475
4148
Tresty a zkoušky jsou vnímány jako hrozby.
14:32
We take our childrenděti, we make them shutzavřeno theirjejich brainsmozky down,
275
856623
3625
Vezmeme své děti, přimějeme je, aby zavřely své mozky
14:36
and then we say, "PerformProvést."
276
860248
2696
a pak řekneme: "Podávejte výkony."
14:38
Why did they createvytvořit a systemSystém like that?
277
862944
3481
Proč takový systém vznikl?
14:42
Because it was neededpotřeboval.
278
866425
1646
Protože byl potřeba.
14:43
There was an agestáří in the AgeVěk of EmpiresEmpires
279
868071
2585
V takzvaném "období říší" byla doba,
14:46
when you neededpotřeboval those people who can survivepřežít underpod threatohrožení.
280
870656
4270
kdy jste potřebovali lidi schopné přežít pod hrozbou.
14:50
When you're standingstojící in a trenchpříkop all alonesama,
281
874926
2267
Stojíte v zákopu docela sami,
14:53
if you could have survivedpřežil, you're okay, you've passedprošel.
282
877193
4031
pokud dokážete přežít, jste dobří, uspěli jste.
14:57
If you didn't, you failedselhalo.
283
881224
2973
Pokud nedokážete, neuspěli jste.
15:00
But the AgeVěk of EmpiresEmpires is gonepryč.
284
884197
2656
Jenomže "období říší" je pryč.
15:02
What happensse děje to creativitytvořivost in our agestáří?
285
886853
3638
Co se děje s kreativitou v dnešní době?
15:06
We need to shiftposun that balanceZůstatek back
286
890491
3015
Musíme naklonit misky vah
15:09
from threatohrožení to pleasurepotěšení.
287
893506
3409
zpět od hrozby k potěšení.
15:12
I camepřišel back to EnglandAnglie looking for BritishBritské grandmothersBabičky.
288
896915
3952
Vrátil jsem se do Anglie hledat britské babičky.
15:16
I put out noticesoznámení in papersdoklady sayingrčení,
289
900867
3017
Vylepil jsem inzeráty, ve kterých se psalo:
15:19
if you are a BritishBritské grandmotherbabička, if you have broadbandširokopásmové připojení and a webweb cameraFotoaparát,
290
903884
3420
Pokud jste britská babička, máte širokopásmové připojení k internetu a webkameru,
15:23
can you give me one hourhodina of your time perza weektýden for freevolný, uvolnit?
291
907304
3227
můžete mi zdarma věnovat jednu hodinu svého času týdně?
15:26
I got 200 in the first two weekstýdny.
292
910531
2112
Během prvních dvou týdnů jsem jich získal 200.
15:28
I know more BritishBritské grandmothersBabičky than anyonekdokoliv in the universevesmír. (LaughterSmích)
293
912643
4908
Znám víc britských babiček, než kdokoliv ve vesmíru. (Smích)
15:33
They're calledvolal the GrannyBabička CloudMrak.
294
917551
3815
Říká se jim Granny Cloud (Babiččin obláček).
15:37
The GrannyBabička CloudMrak sitssedí on the InternetInternetu.
295
921366
1730
Granny Cloud vysedávají na internetu.
15:38
If there's a childdítě in troubleproblémy, we beampaprsek a GranGran.
296
923096
4374
Je-li dítě v nouzi, vysíláme babičku.
15:43
She goesjde on over SkypeSkype and she sortstřídění things out.
297
927470
3569
Napojí se přes Skype a všechno vysvětlí.
15:46
I've seenviděno them do it from a villagevesnice calledvolal DigglesDiggles
298
931039
3619
Sledoval jsem, jak vysílají z vesničky Diggles
15:50
in northwesternseverozápadní EnglandAnglie,
299
934658
2045
v severozápadní Anglii
15:52
deephluboký insideuvnitř a villagevesnice in TamilTamilština NaduNadu, IndiaIndie,
300
936703
3304
daleko do vesničky v Tamil Nadu, v Indii,
15:55
6,000 milesmíle away.
301
940007
2240
téměř 10 000 kilometrů daleko.
15:58
She does it with only one age-oldstaré gesturegesto.
302
942247
3576
Zvládla to jen jedním prastarým gestem.
16:01
"ShhhPsst."
303
945823
1715
"Šššš."
16:03
Okay?
304
947538
2725
Jasné?
16:06
Watch this.
305
950263
1536
Sledujte toto.
16:07
GrandmotherBabička: You can't catchchytit me. You say it.
306
951799
4256
Babička: Nechytíš mě. Řekněte to.
16:11
You can't catchchytit me.
307
956055
3768
Nechytíš mě.
16:15
ChildrenDěti: You can't catchchytit me.
308
959823
2968
Děti: Nechytíš mě.
16:18
GrandmotherBabička: I'm the GingerbreadPerník Man.ChildrenDěti: I'm the GingerbreadPerník Man.
309
962791
5582
Babička: Jsem Perníkový mužíček. Děti: Jsem Perníkový mužíček.
16:24
GrandmotherBabička: Well doneHotovo! Very good.
310
968373
4590
Babička: Výborně! Skvěle!
16:28
SMSM: So what's happeninghappening here?
311
972963
2458
SM: O co tu tedy jde?
16:31
I think what we need to look at is
312
975421
1844
Myslím, že to, na co se musíme zaměřit,
16:33
we need to look at learningučení se
313
977265
2381
je učení
16:35
as the productprodukt of educationalvzdělávací self-organizationSelf-organizace.
314
979646
4588
jako produkt samoorganizace vzdělávání.
16:40
If you allowdovolit the educationalvzdělávací processproces to self-organizeorganizovat,
315
984234
2845
Pokud umožníme, aby se vzdělávací proces samoorganizoval,
16:42
then learningučení se emergesobjevuje se.
316
987079
2491
dostaneme se k učení.
16:45
It's not about makingtvorba learningučení se happenpřihodit se.
317
989570
2393
Není to o tom učení uskutečňovat,
16:47
It's about lettingzapůjčení it happenpřihodit se.
318
991963
2216
je to o tom nechat je, aby se uskutečnilo.
16:50
The teacheručitel setssady the processproces in motionpohyb
319
994179
3273
Učitel celý proces uvede do pohybu,
16:53
and then she standsstojany back in aweAWE
320
997452
2719
a pak užaslý stojí opodál
16:56
and watcheshodinky as learningučení se happensse děje.
321
1000171
2368
a sleduje učení, jak se děje.
16:58
I think that's what all this is pointingpolohovací at.
322
1002539
2953
Myslím, že k tomu to všechno směřuje.
17:01
But how will we know? How will we come to know?
323
1005492
2752
Ale jak to poznáme? Jak to budeme zjišťovat?
17:04
Well, I intendzamýšlet to buildstavět
324
1008244
1675
Chystám se zbudovat
17:05
these Self-OrganizedIndividuálně organizovány LearningUčení EnvironmentsProstředí.
325
1009919
3301
Samoorganizační výuková prostředí (angl. zkr. SOLE).
17:09
They are basicallyv podstatě broadbandširokopásmové připojení, collaborationspolupráce
326
1013220
3685
V podstatě se jedná o připojení k internetu, spolupráci
17:12
and encouragementpovzbuzení put togetherspolu.
327
1016905
2393
a podporu v jednom.
17:15
I've triedpokusil se this in manymnoho, manymnoho schoolsškoly.
328
1019298
1706
Zkusil jsem to v mnoha školách.
17:16
It's been triedpokusil se all over the worldsvět, and teachersučitelů
329
1021004
2535
Zkouší se to po celém světě a učitelé
17:19
sorttřídění of standvydržet back and say, "It just happensse děje by itselfsám?"
330
1023539
3626
jen stojí opodál a říkají: "To se děje samo od sebe?"
17:23
And I said, "Yeah, it happensse děje by itselfsám.""How did you know that?"
331
1027165
3117
A já říkám: "Jo, děje se to samo od sebe." "Jak to víte?"
17:26
I said, "You won'tzvyklý believe the childrenděti who told me
332
1030282
3493
Odpovím: "Nevěřili byste, jaké děti mi to řekly
17:29
and where they're from."
333
1033775
2928
a odkud pochází."
17:32
Here'sTady je a SOLECHODIDLO in actionakce.
334
1036703
2744
Tady je SOLE v akci.
17:35
(ChildrenDěti talkingmluvící)
335
1039447
6109
(Děti mluví)
17:41
This one is in EnglandAnglie.
336
1045556
6289
Toto je v Anglii.
17:47
He maintainsudržuje lawzákon and orderobjednat,
337
1051845
3766
On udržuje zákon a pořádek,
17:51
because rememberpamatovat, there's no teacheručitel around.
338
1055611
8515
protože, jak víte, učitel tam není.
18:01
GirlDěvče: The totalcelkový numberčíslo of electronselektrony is not equalrovnat se to the totalcelkový numberčíslo of protonsprotony -- SMSM: AustraliaAustrálie
339
1066096
3903
Dívka: Celkový počet elektronů se nerovná celkovému počtu protonů… – SM: Austrálie.
18:05
GirlDěvče: -- givingposkytující it a netsíť positivepozitivní or negativenegativní electricalelektrický chargenabít.
340
1069999
6735
Dívka: … čímž mu dává celkově pozitivní anebo negativní elektrický náboj.
18:12
The netsíť chargenabít on an ionIon is equalrovnat se to the numberčíslo of protonsprotony
341
1076734
3584
Čistý náboj na iontu se rovná počtu protonů
18:16
in the ionIon minusminus the numberčíslo of electronselektrony.
342
1080318
3293
v iontu mínus počet elektronů.
18:19
SMSM: A decadedesetiletí aheadvpřed of her time.
343
1083611
3049
SM: O deset let napřed.
18:22
So SOLEsPodrážky, I think we need a curriculumosnovy of bigvelký questionsotázky.
344
1086660
3603
Takže k SOLE: Myslím, že potřebujeme kurikulum velkých otázek.
18:26
You alreadyjiž heardslyšel about that. You know what that meansprostředek.
345
1090263
2206
O tom už jste slyšeli, víte co to znamená.
18:28
There was a time when StoneKámen AgeVěk menmuži and womenženy
346
1092469
3401
Byly časy, kdy muži a ženy z doby kamenné
18:31
used to sitsedět and look up at the skynebe and say,
347
1095870
2104
seděli a hleděli na oblohu tápajíce:
18:33
"What are those twinklingblikající lightssvětla?"
348
1097974
2479
"Co jsou ta míhající se světýlka?"
18:36
They builtpostavený the first curriculumosnovy, but we'vejsme lostztracený sightpohled of those wondrouspodivuhodná questionsotázky.
349
1100453
4794
Oni vytvořili první kurikulum, ale my jsme se vzdálili těmto báječným otázkám.
18:41
We'veMáme broughtpřinesl it down to the tangentTečna of an angleúhel.
350
1105247
4130
My jsme to dostali na tangens úhlu.
18:45
But that's not sexysexy enoughdost.
351
1109377
3708
To ovšem není dostatečně sexy.
18:48
The way you would put it to a nine-year-olddevět rok starý is to say,
352
1113085
2961
Způsob, jak to nadhodit devítiletému, by mohl být například:
18:51
"If a meteoritemeteorit was comingpříchod to hitudeřil the EarthZemě,
353
1116046
3153
"Kdyby se k Zemi řítil meteorit,
18:55
how would you figurepostava out if it was going to or not?"
354
1119199
3398
jak bys zjistil, zda ji zasáhne nebo ne?"
18:58
And if he saysříká, "Well, what? how?"
355
1122597
2560
A pokud začne vyzvídat: "Co? Jak?"
19:01
you say, "There's a magickouzlo wordslovo. It's calledvolal the tangentTečna of an angleúhel,"
356
1125157
2985
řeknete: "Existuje kouzelná formule. Říká se jí tangens úhlu."
19:04
and leavezanechat, opustit him alonesama. He'llBude figurepostava it out.
357
1128142
2871
A nechte ho osamotě. Přijde na to.
19:06
So here are a couplepár of imagessnímky from SOLEsPodrážky.
358
1131013
4458
Tady je pár obrázků ze SOLE.
19:11
I've triedpokusil se incredibleneuvěřitelný, incredibleneuvěřitelný questionsotázky --
359
1135471
5589
Pokládal jsem neuvěřitelné, neskutečné otázky:
19:16
"When did the worldsvět beginzačít? How will it endkonec?" —
360
1141060
4288
"Kdy svět započal? Jak zanikne?"
19:21
to nine-year-oldsdevět rok olds.
361
1145348
1945
devítiletým dětem.
19:23
This one is about what happensse děje to the airvzduch we breathedýchat.
362
1147293
2976
Tato je o tom, co se děje se vzduchem, který dýcháme.
19:26
This is doneHotovo by childrenděti withoutbez the help of any teacheručitel.
363
1150269
4958
Toto děti vytvořily bez jakékoliv učitelovy pomoci.
19:31
The teacheručitel only raiseszvyšuje the questionotázka,
364
1155227
2384
Učitel se jen ptá,
19:33
and then standsstojany back and admiresobdivuje the answerOdpovědět.
365
1157611
3664
pak stojí opodál a obdivuje odpovědi.
19:37
So what's my wishpřání?
366
1161275
3736
Jaké je tedy mé přání?
19:40
My wishpřání is
367
1165011
2216
Mým přáním je,
19:43
that we designdesign the futurebudoucnost of learningučení se.
368
1167227
4314
abychom vytvořili budoucnost učení.
19:47
We don't want to be sparenáhradní partsčásti
369
1171541
1966
Nechceme snad sloužit jako náhradní součástky
19:49
for a great humančlověk computerpočítač, do we?
370
1173507
2392
do velkého lidského počítače, nebo ano?
19:51
So we need to designdesign a futurebudoucnost for learningučení se.
371
1175899
3656
Proto musíme vytvořit budoucnost učení.
19:55
And I've got to -- hangpověsit on,
372
1179555
1636
A já musím… malý moment…
19:57
I've got to get this wordingformulace exactlypřesně right,
373
1181191
2700
Chci to říct naprosto správně,
19:59
because, you know, it's very importantdůležité.
374
1183891
2644
protože, je to velmi důležité, víte?
20:02
My wishpřání is to help designdesign a futurebudoucnost of learningučení se
375
1186535
2316
Mým přáním je pomoci vytvořit budoucnost učení tím,
20:04
by supportingPodpora childrenděti all over the worldsvět
376
1188851
2234
že podpoříme děti z celého světa
20:06
to tapklepněte na tlačítko into theirjejich wonderdivit se and theirjejich abilityschopnost to work togetherspolu.
377
1191085
3046
ponořit se do svého úžasu a schopnosti spolupracovat.
20:10
Help me buildstavět this schoolškola.
378
1194131
2232
Pomozte mi vybudovat takovou školu.
20:12
It will be calledvolal the SchoolŠkola in the CloudMrak.
379
1196363
3336
Bude se jmenovat Škola v oblacích.
20:15
It will be a schoolškola where childrenděti go on these intellectualintelektuální adventuresdobrodružství
380
1199699
5073
Bude to škola, kde se děti vypravují na intelektuální dobrodružství
20:20
drivenřízený by the bigvelký questionsotázky whichkterý theirjejich mediatorsmediátorů put in.
381
1204772
3857
popoháněny velkými otázkami, které jim prostředníci předestřou.
20:24
The way I want to do this
382
1208629
2271
Způsob, jakým toho chci dosáhnout,
20:26
is to buildstavět a facilityzařízení where I can studystudie this.
383
1210900
4360
je zbudovat zařízení, kde bude možné to zkoumat.
20:31
It's a facilityzařízení whichkterý is practicallyprakticky unmannedbez posádky.
384
1215260
2800
Je to zařízení, které nikdo neřídí.
20:33
There's only one grannyBabička
385
1218060
1767
Je tam pouze jedna babička,
20:35
who managesspravuje healthzdraví and safetybezpečnost.
386
1219827
2441
která se stará o zdraví a bezpečnost.
20:38
The restodpočinek of it's from the cloudmrak.
387
1222268
1433
Zbytek je z oblaků. [IT termín pro vzdálenou správu]
20:39
The lightssvětla are turnedobrátil se on and off by the cloudmrak,
388
1223701
1915
Oblaka rozsvěcují a zhasínají světla,
20:41
etcatd., etcatd., everything'svšechny věci doneHotovo from the cloudmrak.
389
1225616
2028
atd., atd., všechno se odehrává v cloudu.
20:43
But I want you for anotherdalší purposeúčel.
390
1227644
3225
Vás ale potřebuji k něčemu jinému.
20:46
You can do Self-OrganizedIndividuálně organizovány LearningUčení EnvironmentsProstředí
391
1230869
2759
Samoorganizační výuková prostředí můžete vytvářet doma,
20:49
at home, in the schoolškola, outsidemimo of schoolškola, in clubskluby.
392
1233628
5016
ve škole, mimo školu, v kroužcích.
20:54
It's very easysnadný to do. There's a great documentdokument
393
1238644
2128
Není na tom nic těžkého. TED vyprodukoval skvělý dokument,
20:56
producedvyrobeno by TEDTED whichkterý tellsvypráví you how to do it.
394
1240772
1888
který popisuje jak na to.
20:58
If you would please, please do it
395
1242660
3376
Kdybyste se o to, prosím, mohli pokusit
21:01
acrosspřes all fivePět continentskontinenty
396
1246036
2365
napříč všemi kontinenty
21:04
and sendposlat me the datadata,
397
1248401
2211
a sebraná data mi pak poslali,
21:06
then I'll put it all togetherspolu, movehýbat se it into the SchoolŠkola of CloudsMraky,
398
1250612
3504
dám je dohromady, přesunu do Školy v oblacích
21:10
and createvytvořit the futurebudoucnost of learningučení se.
399
1254116
3264
a vytvořím budoucnost učení.
21:13
That's my wishpřání.
400
1257380
1792
Takové je mé přání.
21:15
And just one last thing.
401
1259172
1423
A ještě jedna věc.
21:16
I'll take you to the tophorní of the HimalayasHimálaj.
402
1260595
2593
Vezmu vás na vrchol Himáláje.
21:19
At 12,000 feetnohy, where the airvzduch is thintenký,
403
1263188
3303
V 3 600 metrech, kde je vzduch řídký,
21:22
I oncejednou builtpostavený two HoleOtvor in the WallZeď computerspočítačů,
404
1266491
2985
jsem kdysi do "Díry do zdi" umístil dva počítače
21:25
and the childrenděti flockedhromadil there.
405
1269476
1455
a děti se tam shromáždily.
21:26
And there was this little girldívka who was followingNásledující me around.
406
1270931
2897
Byla tam malá holčička, která mě pořád sledovala.
21:29
And I said to her, "You know, I want to give a computerpočítač to everybodyvšichni, everykaždý childdítě.
407
1273828
4716
Řekl jsem jí: "Víš, chtěl bych každému, každému dítěti dát počítač.
21:34
I don't know, what should I do?"
408
1278544
2401
Nevím, co mám dělat?"
21:36
And I was tryingzkoušet to take a pictureobrázek of her quietlytiše.
409
1280945
4031
A potichu jsem se snažil ji vyfotit.
21:40
She suddenlyNajednou raisedzvýšené her handruka like this, and said to me,
410
1284976
4056
Ona náhle takhle zvedla ruku a řekla mi:
21:44
"Get on with it."
411
1289032
1889
"Pokračuj."
21:46
(LaughterSmích) (ApplausePotlesk)
412
1290921
11864
(Smích) (Potlesk)
21:58
I think it was good adviceRada.
413
1302785
1861
Myslím, že to byla dobrá rada.
22:00
I'll follownásledovat her adviceRada. I'll stop talkingmluvící.
414
1304646
2068
Budu se tou radou řídit. Přestanu mluvit.
22:02
Thank you. Thank you very much.
415
1306714
3990
Děkuji. Děkuji mnohokrát.
22:06
(ApplausePotlesk)
416
1310704
3751
(Potlesk)
22:10
Thank you. Thank you. (ApplausePotlesk)
417
1314455
8324
Děkuji. Děkuji. (Potlesk)
22:18
Thank you very much. WowWow. (ApplausePotlesk)
418
1322779
6415
Velice vám děkuji. Páni! (Potlesk)
Translated by Markéta Jansová
Reviewed by Jan Kadlec

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.

Why you should listen

In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."

Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.

The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.

More profile about the speaker
Sugata Mitra | Speaker | TED.com