TED2009
Tom Wujec: 3 ways the brain creates meaning
טום ווג'ק מספר על 3 דרכים בהן המוח יוצר משמעות
Filmed:
Readability: 4.3
1,202,950 views
מעצב המידע, טום ווג'ק, מספר על שלושה איזורים במוח שעוזרים לנו להבין מילים, תמונות, רגשות וקשרים. בשיחה הקצרה הזו מ-TED, הוא שואל: איך אנחנו יכולים להשתמש טוב יותר במוחינו כדי להבין רעיונות גדולים?
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Last year at TED we aimed to try to clarify
0
0
4000
בשנה שעברה בטד ניסינו להסביר
00:16
the overwhelming complexity
1
4000
2000
את המורכבות המדהימה
00:18
and richness that we experience at the conference
2
6000
3000
והעושר שאנחנו חווים בכנס
00:21
in a project called Big Viz.
3
9000
2000
בפרויקט שנקרא הביג ויז.
00:23
And the Big Viz is a collection of 650 sketches
4
11000
3000
והביג ויז הוא אוסף של 650 רישומים
00:26
that were made by two visual artists.
5
14000
2000
שנעשו בידי שני אמנים חזותיים.
00:28
David Sibbet from The Grove,
6
16000
2000
דייויד סיבט מדה-גרוב,
00:30
and Kevin Richards, from Autodesk,
7
18000
2000
וקווין ריצ'ארדס מאוטודסק
00:32
made 650 sketches that strive to capture
8
20000
3000
הכינו 650 תרשימים ששאפו ללכוד
00:35
the essence of each presenter's ideas.
9
23000
4000
את מהות הרעיונות של כל מציג.
00:39
And the consensus was: it really worked.
10
27000
2000
והייתה הסכמה כללית, זה באמת עבד.
00:41
These sketches brought to life the key ideas,
11
29000
4000
התרשימים האלה הביאו לחיים את רעיונות המפתח,
00:45
the portraits, the magic moments
12
33000
2000
את הדיוקנות, את רגעי הקסם
00:47
that we all experienced last year.
13
35000
2000
שכולנו חווינו לפני שנה.
00:49
This year we were thinking, "Why does it work?"
14
37000
3000
השנה חשבנו, "למה זה עובד?"
00:52
What is it about animation,
15
40000
2000
מה יש באנימציה,
00:54
graphics, illustrations, that create meaning?
16
42000
3000
גרפיקה, אילוסטרציה, שיוצר משמעות?
00:57
And this is an important question to ask and answer
17
45000
3000
וזו שאלה שחשוב לשאול ולענות עליה.
01:00
because the more we understand how the brain creates meaning,
18
48000
3000
משום שככל שאנחנו מבינים כיצד המוח יוצר משמעות,
01:03
the better we can communicate,
19
51000
2000
ככה נוכל לתקשר טוב יותר.
01:05
and, I also think, the better we can think and collaborate together.
20
53000
3000
ואני גם חושב שככה נוכל לחשוב ולשתף פעולה יותר טוב יחד.
01:08
So this year we're going to visualize how
21
56000
2000
אז השנה אנחנו הולכים להציג חזותית כיצד
01:10
the brain visualizes.
22
58000
2000
המוח יוצר הבנה חזותית.
01:12
Cognitive psychologists now tell us that the brain
23
60000
2000
פסיכולוגים קוגניטיבים אומרים לנו שהמוח
01:14
doesn't actually see the world as it is,
24
62000
3000
לא רואה את העולם כפי שהוא,
01:17
but instead, creates a series of mental models
25
65000
3000
אלא במקום זאת, יוצר סדרה של מודלים שכליים
01:20
through a collection of "Ah-ha moments,"
26
68000
2000
באמצעות אוסף של "רגעי אה-הא,"
01:22
or moments of discovery, through various processes.
27
70000
2000
או רגעים של גילוי, באמצעות תהליכים רבים.
01:24
The processing, of course, begins with the eyes.
28
72000
3000
העיבוד, כמובן, מתחיל בעיניים.
01:27
Light enters, hits the back of the retina, and is circulated,
29
75000
3000
האור נכנס, פוגע בגב הרשתית, ומופץ,
01:30
most of which is streamed to the very back of the brain,
30
78000
3000
רובו מוזרם ממש לחלקו האחורי של המוח,
01:33
at the primary visual cortex.
31
81000
2000
בקליפה החזותית העיקרית.
01:35
And primary visual cortex sees just simple geometry,
32
83000
3000
והקליפה החזותית העיקרית רואה בסה"כ רק גיאומטריה פשוטה,
01:38
just the simplest of shapes.
33
86000
2000
רק את הצורות הפשוטות ביותר.
01:40
But it also acts like a kind of relay station
34
88000
3000
אך היא פועלת גם כסוג של תחנת ממסר
01:43
that re-radiates and redirects information
35
91000
2000
שמקרינה ומנתבת מחדש את המידע
01:45
to many other parts of the brain.
36
93000
3000
לחלקים אחרים ורבים של המוח.
01:48
As many as 30 other parts that selectively make more sense,
37
96000
3000
עד כ-30 חלקים אחרים שבאופן בררני מחלצים יותר מידע,
01:51
create more meaning through the kind of "Ah-ha" experiences.
38
99000
3000
יוצרים יותר משמעות באמצעות ניסיונות "אה-הא."
01:54
We're only going to talk about three of them.
39
102000
2000
אנחנו הולכים לדבר רק על שלושה מהם.
01:56
So the first one is called the ventral stream.
40
104000
3000
אז הראשון נקרא הזרם הגחוני.
01:59
It's on this side of the brain.
41
107000
2000
הוא נמצא בצד הזה של המוח.
02:01
And this is the part of the brain that will recognize what something is.
42
109000
4000
וזה החלק במוח שיזהה מהו משהו.
02:05
It's the "what" detector.
43
113000
2000
זה גלאי "המה?"
02:07
Look at a hand. Look at a remote control. Chair. Book.
44
115000
4000
תסתכלו על יד. תסתכלו על שלט רחוק. כיסא. ספר.
02:11
So that's the part of the brain that is activated
45
119000
3000
אז זה החלק שמופעל במוח
02:14
when you give a word to something.
46
122000
2000
כשנותנים למשהו מילה.
02:16
A second part of the brain is called the dorsal stream.
47
124000
3000
החלק השני במוח נקרא הזרם הגבי.
02:19
And what it does is locates the object
48
127000
3000
ומה שהוא עושה הוא לאתר את החפץ
02:22
in physical body space.
49
130000
3000
במרחב גוף הפיזי.
02:25
So if you look around the stage here
50
133000
2000
אז אם תסתכלו סביב הבמה כאן
02:27
you'll create a kind of mental map of the stage.
51
135000
3000
אתם יוצרים מעין מפה שכלית של הבמה.
02:30
And if you closed your eyes you'd be able to mentally navigate it.
52
138000
3000
ואם תעצמו את עיניכם אתם תוכלים לנווט בה באמצעות שכליכם.
02:33
You'd be activating the dorsal stream if you did that.
53
141000
3000
אתם תנווטו בזרם הגבי אם תעשו זאת.
02:36
The third part that I'd like to talk about
54
144000
2000
החלק השלישי שברצוני לדבר עליו
02:38
is the limbic system.
55
146000
2000
המערכת הלימבית.
02:40
And this is deep inside of the brain. It's very old, evolutionarily.
56
148000
3000
והיא נמצאת עמוק בתוך המוח. היא מאוד עתיקה, אבולוציונית.
02:43
And it's the part that feels.
57
151000
2000
וזה החלק שמרגיש.
02:45
It's the kind of gut center, where you see an image
58
153000
2000
זה מעין המרכז לתחושת בטן, שבו אתם רואים תמונה
02:47
and you go, "Oh! I have a strong
59
155000
2000
ואתם אומרים, "אה! יש לי תגובה
02:49
or emotional reaction to whatever I'm seeing."
60
157000
4000
חזקה או רגשית למה שאני רואה."
02:53
So the combination of these processing centers
61
161000
3000
אז השילוב של מרכזי העיבוד האלה
02:56
help us make meaning in very different ways.
62
164000
4000
עוזר לנו ליצור משמעות בדרכים מאוד שונות.
03:00
So what can we learn about this? How can we apply this insight?
63
168000
3000
אז מה אנחנו יכולים ללמוד לגבי זה? איך אנחנו יכולים ליישם את התובנות האלה?
03:03
Well, again, the schematic view
64
171000
2000
אז, שוב, תצוגת התרשים היא
03:05
is that the eye visually interrogates what we look at.
65
173000
3000
שהעין חוקרת חזותית את מה שאנחנו מסתכלים עליו.
03:08
The brain processes this in parallel, the figments of information
66
176000
3000
המוח מעבד את זה במקביל בחלקי המידע השונים,
03:11
asking a whole bunch of questions
67
179000
2000
שואל כל מיני שאלות
03:13
to create a unified mental model.
68
181000
2000
כדי ליצור מודל שכלי אחיד.
03:15
So, for example, when you look at this image
69
183000
3000
אז, לדוגמה, כשאתם מסתכלים על התמונה הזו
03:18
a good graphic invites the eye to dart around,
70
186000
3000
תרשים טוב מזמין את העין לזנק סביב,
03:21
to selectively create a visual logic.
71
189000
2000
כדי ליצור בררנית היגיון חזותי.
03:23
So the act of engaging, and looking at the image creates the meaning.
72
191000
5000
אז פעולת ההתערבות, והסתכלות על התמונה יוצרת משמעות.
03:28
It's the selective logic.
73
196000
2000
זה ההיגיון הבררני.
03:30
Now we've augmented this and spatialized this information.
74
198000
3000
עכשיו הטמענו את זה וצמצמנו את המידע.
03:33
Many of you may remember the magic wall that we built
75
201000
3000
רבים מכם אולי זוכרים את קיר הקסם שבנינו
03:36
in conjunction with Perceptive Pixel
76
204000
2000
יחד עם פרספטיב פיקסל
03:38
where we quite literally create an infinite wall.
77
206000
3000
שם יצרנו כמעט באופן משמעי קיר אינסופי.
03:41
And so we can compare and contrast the big ideas.
78
209000
2000
וכך אנחנו יכולים להשוות ולנגד את הרעיונות הגדולים.
03:43
So the act of engaging and creating interactive imagery
79
211000
3000
אז פעולת ההתערבות ויצירת תמונות אינטראקטיביות
03:46
enriches meaning.
80
214000
2000
מעשירה את המשמעות.
03:48
It activates a different part of the brain.
81
216000
3000
זה מפעיל חלק שונה במוח.
03:51
And then the limbic system
82
219000
2000
ואז המערכת הלימבית
03:53
is activated when we see motion, when we see color,
83
221000
3000
מופעלת כאשר אנו רואים תנועה, כאשר אנו רואים צבע.
03:56
and there are primary shapes and pattern detectors
84
224000
3000
ויש צורות עיקריות וגלאי דפוסים
03:59
that we've heard about before.
85
227000
2000
ששמענו עליהם בעבר.
04:01
So the point of this is what?
86
229000
2000
אז מה הפואנטה של זה?
04:03
We make meaning by seeing,
87
231000
3000
אנחנו יוצרים משמעות באמצעות ראייה,
04:06
by an act of visual interrogation.
88
234000
2000
באמצעות חקירה חזותית.
04:08
The lessons for us are three-fold.
89
236000
2000
יש לנו פי שלושה יותר לקחים.
04:10
First, use images to clarify what we're trying to communicate.
90
238000
4000
ראשית, להשתמש בתמונות כדי להבהיר מה אנחנו מנסים לתקשר.
04:14
Secondly make those images interactive
91
242000
3000
שנית, להפוך את התמונות האלה לאינטראקטיביות
04:17
so that we engage much more fully.
92
245000
2000
כך שנוכל להתערב בצורה הרבה יותר מלאה.
04:19
And the third is to augment memory
93
247000
2000
ושלישית, הטמעת זיכרון
04:21
by creating a visual persistence.
94
249000
2000
ע"י יצירת התמדה חזותית.
04:23
These are techniques that can be used to be --
95
251000
3000
אלו טכניקות שיכולות לשמש להיות --
04:26
that can be applied in a wide range of problem solving.
96
254000
4000
שניתן ליישם במגוון רחב של פתרון בעיות.
04:30
So the low-tech version looks like this.
97
258000
2000
כך שהגרסה הפשוטה טכנולוגית נראית כך.
04:32
And, by the way, this is the way in which
98
260000
2000
ודרך אגב, זו הדרך בה
04:34
we develop and formulate
99
262000
2000
אנחנו מפתחים ומנסחים
04:36
strategy within Autodesk,
100
264000
2000
אסטרטגיות באוטודסק,
04:38
in some of our organizations and some of our divisions.
101
266000
3000
בחלק מהארגונים שלנו וחלק מהמחלקות שלנו.
04:41
What we literally do is have the teams
102
269000
2000
מה שאנחנו בפועל עושים הוא לקחת את הצוותים
04:43
draw out the entire strategic plan
103
271000
3000
שישרטטו את כל אסטרטגיית הפעולה
04:46
on one giant wall.
104
274000
2000
על קיר אחד ענק.
04:48
And it's very powerful because everyone gets to see everything else.
105
276000
4000
וזה חזק מאוד מכיוון שלכולם יוצא לראות את כל השאר.
04:52
There's always a room, always a place
106
280000
2000
תמיד יש מקום
04:54
to be able to make sense of all of the components
107
282000
3000
להיות מסוגל להבין את כל הרכיבים
04:57
in the strategic plan.
108
285000
2000
בתוכנית האסטרטגית.
04:59
This is a time-lapse view of it.
109
287000
3000
זו תצוגה מהירה של איך שזה נראה.
05:02
You can ask the question, "Who's the boss?"
110
290000
2000
אנחנו יכולים לשאול, "מי הבוס?"
05:04
You'll be able to figure that out. (Laughter)
111
292000
8000
אתם תוכלו להבין זאת בעצמכם.
05:12
So the act of collectively and collaboratively
112
300000
3000
אז המעשה של בניית תמונה
05:15
building the image
113
303000
2000
יחדיו בשיתוף פעולה
05:17
transforms the collaboration.
114
305000
3000
משנה את צורת שיתוף הפעולה.
05:20
No Powerpoint is used in two days.
115
308000
2000
לא משתמשים בפאואר-פוינט במשך יומיים.
05:22
But instead the entire team
116
310000
2000
ובמקום זאת כל הצוות
05:24
creates a shared mental model
117
312000
2000
יוצר מודל שכלי משותף
05:26
that they can all agree on and move forward on.
118
314000
3000
שכולם יכולים להסכים עליו ולעבור הלאה.
05:29
And this can be enhanced and augmented with
119
317000
2000
וניתן לשפר ולהטמיע זאת באמצעות
05:31
some emerging digital technology.
120
319000
3000
כל מיני טכנולוגיות דיגיטליות שצצות.
05:34
And this is our great unveiling for today.
121
322000
3000
וזו הסרת הלוט הגדולה שלנו להיום.
05:37
And this is an emerging set of technologies
122
325000
2000
וזהו סט צומח של טכנולוגיות
05:39
that use large-screen displays
123
327000
3000
שמשתמשות במסכים גדולים
05:42
with intelligent calculation in the background
124
330000
3000
עם חישובים אינטיליגנטיים ברקע
05:45
to make the invisible visible.
125
333000
2000
כדי להפוך את הבלתי-נראה לנראה.
05:47
Here what we can do is look at sustainability, quite literally.
126
335000
3000
כאן מה שאנחנו יכולים לעשות הוא להסתכל על יכולת ההמשכיות, באופן ממש מילולי.
05:50
So a team can actually look at
127
338000
3000
אז צוות יכול ממש להסתכל על
05:53
all the key components that heat the structure
128
341000
3000
כל רכיבי המפתח שמחממים את המבנה
05:56
and make choices and then see the end result
129
344000
2000
ולקבל החלטות ולראות את התוצאות הסופיות
05:58
that is visualized on this screen.
130
346000
3000
שמוצגת על המסך הזה.
06:01
So making images meaningful has three components.
131
349000
3000
אז יש שלושה רכיבים שיוצרים תמונה בעלת משמעות.
06:04
The first again, is making ideas clear by visualizing them.
132
352000
3000
הראשון, שוב, הוא יצירת הרעיונות ברורים ע"י המחשתם.
06:07
Secondly, making them interactive.
133
355000
2000
שנית, הפיכתם לאינטראקטיביים.
06:09
And then thirdly, making them persistent.
134
357000
2000
ושלישית, הפיכתם למתמידים.
06:11
And I believe that these three principles
135
359000
2000
ואני מאמין שניתן ליישם את שלוש העקרונות האלה
06:13
can be applied to solving some of the very tough problems
136
361000
4000
כדי לפתור חלק מהבעיות הקשות מאוד
06:17
that we face in the world today. Thanks so much.
137
365000
2000
שאנחנו מתמודדים איתן בעולם היום. תודה רבה.
06:19
(Applause)
138
367000
2000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - DesignerTom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.
Why you should listen
Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.
He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.
Tom Wujec | Speaker | TED.com