TED2011
Amit Sood: Building a museum of museums on the web
Amit Sood: Costruire sul web il museo dei musei.
Filmed:
Readability: 3.6
712,315 views
Immaginate di poter vedere i capolavori dei più grandi musei del mondo senza dovervi muovere dalla scrivania. Spinto dalla sua passione per l'arte, Amit Sood racconta la storia di come ha sviluppato l'Art Project per permettere alle persone di fare proprio questo.
Amit Sood - Technologist
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
My name is Amit.
0
0
2000
Mi chiamo Amit.
00:17
And 18 months ago, I had another job at Google,
1
2000
3000
18 mesi fa avevo un altro lavoro a Google,
00:20
and I pitched this idea
2
5000
2000
ma ho lanciato quest'idea
00:22
of doing something with museums and art
3
7000
3000
di fare qualcosa con i musei e l'arte
00:25
to my boss who's actually here,
4
10000
2000
al mio capo che è qui in sala,
00:27
and she allowed me to do it.
5
12000
2000
e lei mi ha dato il permesso di farlo.
00:29
And it took 18 months.
6
14000
2000
Ci sono voluti 18 mesi.
00:31
A lot of fun, negotiations and stories, I can tell you,
7
16000
2000
Molti negoziati e storie divertenti, ve l'assicuro,
00:33
with 17 very interesting museums from nine countries.
8
18000
3000
con 17 musei molto interessanti di nove nazioni.
00:36
But I'm going to focus on the demo.
9
21000
3000
Ma voglio concentrarmi sul demo.
00:39
There are a lot of stories about why we did this.
10
24000
3000
Ci sono molte storie sul motivo per cui abbiamo creato tutto questo.
00:42
I think my personal story is explained very simply on the slide,
11
27000
3000
Penso che la mia storia personale sia spiegata in modo semplice nella slide,
00:45
and it's access.
12
30000
2000
ed è l'accesso.
00:47
And I grew up in India.
13
32000
2000
Sono cresciuto in India.
00:49
I had a great education -- I'm not complaining --
14
34000
3000
Ho ricevuto un'istruzione meravigliosa - non mi lamento -
00:52
but I didn't have access to a lot of these museums and these artworks.
15
37000
3000
ma non avevo accesso a molti di questi musei e a queste opere d'arte.
00:55
And so when I started traveling and going to these museums,
16
40000
3000
Quindi quando ho cominciato a viaggiare e a visitare questi musei
00:58
I started learning a lot.
17
43000
2000
ho cominciato a imparare molto.
01:00
And while working at Google,
18
45000
2000
E durante il mio lavoro a Google
01:02
I tried to put this desire
19
47000
2000
ho cercato di unire alla tecnologia
01:04
to make it more accessible with technology together.
20
49000
3000
questo desiderio di renderli più accessibili.
01:07
So we formed a team, a great team of people,
21
52000
3000
Perciò abbiamo formato un team, un team di grandi persone,
01:10
and we started doing this.
22
55000
2000
e abbiamo cominciato a farlo.
01:12
I'm going to probably get into the demo
23
57000
2000
E' meglio che cominci la presentazione
01:14
and then tell you a couple of the interesting things
24
59000
2000
e poi vi racconti un paio di eventi interessanti
01:16
we've had since launch.
25
61000
2000
che sono accaduti dopo il lancio.
01:18
So, simple: you come to GoogleArtProject.com.
26
63000
4000
Quindi, semplice: andate su googleartproject.com.
01:22
You look around at all these museums here.
27
67000
2000
Date un'occhiata a tutti i musei che ci sono.
01:24
You've got the Uffizi, you've got the MoMA,
28
69000
2000
Trovate gli Uffizi, trovate il MoMA,
01:26
the Hermitage, the Rijks, the Van Gogh.
29
71000
2000
l'Hermitage, il Rijks, il Van Gogh.
01:28
I'm going to actually get to one of my favorites,
30
73000
3000
Ora entro in uno dei miei preferiti,
01:31
the Metropolitan Museum of Art in New York.
31
76000
3000
il Metropolitan Museum of Art di New York.
01:34
Two ways of going in -- very simple.
32
79000
3000
Ci sono due modi per entrare - molto semplici.
01:37
Click and, bang, you're in this museum.
33
82000
2000
Click e, boom, siete nel museo.
01:39
It doesn't matter where you are --
34
84000
2000
Non importa dove vi trovate...
01:41
Bombay, Mexico, it doesn't really matter.
35
86000
2000
Bombay, Messico, non importa davvero.
01:43
You move around, you have fun.
36
88000
2000
Andate in giro e vi divertite.
01:45
You want to navigate around the museum?
37
90000
2000
Volete spostarvi tra le sale del museo?
01:47
Open the plan up,
38
92000
2000
Aprite la mappa,
01:49
and, in one click, jump.
39
94000
2000
e, in un click, saltate.
01:51
You're in there, you want to go to the end of the corridor.
40
96000
2000
Siete qui, volete andare all'altro capo del corridoio.
01:53
Keep going. Have fun.
41
98000
2000
Continuate. Divertitevi.
01:55
Explore.
42
100000
2000
Esplorate.
01:57
(Applause)
43
102000
6000
(Applausi)
02:03
Thanks. I haven't come to the best part.
44
108000
2000
Grazie. Ma non sono ancora arrivato alla parte migliore.
02:05
(Laughter)
45
110000
2000
(Risate)
02:07
So now I'm in front of one of my favorite paintings,
46
112000
3000
Ora sono davanti a uno dei miei dipinti preferiti,
02:10
"The Harvesters" by Pieter Bruegel at the Met.
47
115000
2000
"I Mietitori" di Pieter Bruegel al Met.
02:12
I see this plus sign.
48
117000
2000
Vedo questo segno più.
02:14
If the museum has given us the image, you click on it.
49
119000
2000
Se il museo ci ha concesso l'immagine, potete cliccarci sopra.
02:16
Now this is one of the images.
50
121000
2000
Ecco una delle immagini.
02:18
So this is all of the meta-data information.
51
123000
2000
Qui ci sono tutte le informazioni supplementari.
02:20
For those of you who are truly interested in art,
52
125000
2000
Coloro che sono davvero appassionati di arte
02:22
you can click this -- but I'm going to click this off right now.
53
127000
3000
possono cliccare qui, ma per il momento lo faccio scomparire.
02:25
And this is one of these images that we captured
54
130000
2000
Questa è una delle immagini che abbiamo prodotto
02:27
in what we call gigapixel technology.
55
132000
2000
con una tecnologia chiamata gigapixel.
02:29
So this image, for example,
56
134000
2000
Questa immagine, per esempio,
02:31
has close to, I think, around 10 billion pixels.
57
136000
2000
penso sia composta da circa 10 miliardi di pixel.
02:33
And I get a lot of people asking me:
58
138000
2000
E molte persone mi chiedono:
02:35
"What do you get for 10 billion pixels?"
59
140000
2000
"Che te ne fai di 10 miliardi di pixel?"
02:37
So I'm going to try and show you what you really get for 10 billion pixels.
60
142000
3000
Voglio provare a mostrarvi cosa si può fare con 10 miliardi di pixel.
02:40
You can zoom around very simply.
61
145000
2000
Si può zoomare molto facilmente.
02:42
You see some fun stuff happening here.
62
147000
2000
Come vedete accadono cose divertenti.
02:44
I love this guy; his expression is priceless.
63
149000
3000
Adoro questo tizio; la sua espressione è impagabile.
02:47
But then you really want to go deep.
64
152000
2000
Ma voglio andare davvero in profondità.
02:49
And so I started playing around,
65
154000
2000
Ho cominciato a giocare un po',
02:51
and I found something going on over here.
66
156000
3000
e ho trovato qualcosa da questa parte.
02:54
And I was like, "Hold on. That sounds interesting."
67
159000
3000
E ho pensato: "Aspetta. Sembra interessante."
02:57
Went in, and I started noticing
68
162000
2000
Ho ingrandito, e ho capito
02:59
that these kids were actually beating something.
69
164000
3000
che in realtà questi bambini stanno bastonando qualcosa.
03:02
I did a little research, spoke to a couple of my contacts at the Met,
70
167000
3000
Ho fatto un po' di ricerche, parlato con un paio di persone al Met,
03:05
and actually found out that this is a game
71
170000
2000
e alla fine ho scoperto che questo è un gioco
03:07
called squall,
72
172000
2000
chiamato Squail,
03:09
which involves beating a goose with a stick
73
174000
2000
che si praticava prendendo a bastonate un'oca
03:11
on Shrove Tuesday.
74
176000
2000
nel giorno di Martedì Grasso.
03:13
And apparently it was quite popular.
75
178000
2000
Sembra che fosse molto popolare.
03:15
I don't know why they did it,
76
180000
2000
Non ho idea del perché lo fosse
03:17
but I learned something about it.
77
182000
2000
ma ho imparato qualcosa in proposito.
03:19
Now just to get really deep in, you can really get to the cracks.
78
184000
3000
Ora ingrandiamo davvero a fondo, possiamo arrivare davvero alle crepe.
03:22
Now just to give you some perspective,
79
187000
2000
Ora, per darvi un po' di prospettiva
03:24
I'm going to zoom out so you really see what you get.
80
189000
3000
mi allontanerò per farvi davvero vedere di cosa si tratta.
03:27
Here is where we were,
81
192000
2000
Qui è dove eravamo prima,
03:29
and this is the painting.
82
194000
3000
e questo è il quadro.
03:32
(Applause)
83
197000
8000
(Applausi)
03:40
The best is yet to come -- so in a second.
84
205000
3000
Ma il meglio deve ancora venire, datemi un secondo.
03:43
So now let's just quickly
85
208000
2000
Ora andiamo velocemente
03:45
jump into the MoMA, again in New York.
86
210000
3000
al MoMA, di nuovo a New York.
03:48
So another one of my favorites, "The Starry Night."
87
213000
2000
Un altro dei miei preferiti, "Notte Stellata".
03:50
Now the example I showed you was all about finding details.
88
215000
3000
L'esempio che vi ho appena mostrato era tutto concentrato sui dettagli.
03:53
But what if you want to see brush strokes?
89
218000
2000
Ma se si volessero vedere le pennellate?
03:55
And what if you want to see
90
220000
2000
E se qualcuno volesse vedere
03:57
how Van Gogh actually created this masterpiece?
91
222000
2000
come Van Gogh ha davvero creato il suo capolavoro?
03:59
You zoom in. You really go in.
92
224000
2000
Zoomate. Andate davvero in profondità.
04:01
I'm going to go to one of my favorite parts in this painting,
93
226000
3000
Ora raggiungo uno dei miei punti preferiti del quadro.
04:04
and I'm really going to get to the cracks.
94
229000
3000
E arriverò davvero alle crepe nella vernice.
04:07
This is "The Starry Night,"
95
232000
2000
Questa è Notte Stellata,
04:09
I think, never seen like this before.
96
234000
3000
penso, come non si è mai vista.
04:12
I'm going to show you my other favorite feature.
97
237000
2000
Voglio mostrarvi l'altra mia funzione preferita.
04:14
There's a lot of other stuff here, but I don't have time.
98
239000
2000
Ci sono molte altre funzioni, ma non ho tempo.
04:16
This is the real cool part. It's called Collections.
99
241000
3000
Questa è la parte davvero bella. E' chiamata Collezioni.
04:19
Any one of you, anybody --
100
244000
2000
Chiunque di voi, chiunque,
04:21
doesn't matter if you're rich, if you're poor,
101
246000
2000
non importa se siete ricchi o poveri,
04:23
if you have a fancy house -- doesn't matter.
102
248000
3000
se avete una casa sfarzosa... non importa.
04:26
You can go and create your own museum online --
103
251000
2000
Potete andare e creare il vostro museo online,
04:28
create your own collection across all these images.
104
253000
3000
creare la vostra collezione con tutte queste immagini.
04:31
Very simply, you go in --
105
256000
2000
Molto semplicemente, entrate
04:33
and I've created this, called The Power of Zoom --
106
258000
2000
- io ho creato questa chiamata Il Potere dello Zoom -
04:35
you can just zoom around.
107
260000
2000
e potete dare un'occhiata in giro.
04:37
This is "The Ambassadors," based in the National Gallery.
108
262000
2000
Questo è "Gli Ambasciatori", alla National Gallery.
04:39
You can annotate the stuff, send it to your friends
109
264000
3000
Potere scrivere appunti, mandarli ai vostri amici
04:42
and really get a conversation going
110
267000
2000
e cominciare a parlare
04:44
about what you're feeling
111
269000
2000
di quello che pensate
04:46
when you go through these masterpieces.
112
271000
2000
mentre vi aggirate tra questi capolavori.
04:48
So I think, in conclusion,
113
273000
2000
Penso, per concludere,
04:50
for me, the main thing
114
275000
2000
che la cosa più importate per me
04:52
is that all the amazing stuff here does not really come from Google.
115
277000
3000
sia che tutte queste cose meravigliose non provengono tutte da Google.
04:55
It doesn't, in my opinion, even come from the museums.
116
280000
2000
Non provengono, secondo me, neanche dai musei.
04:57
I probably shouldn't say that.
117
282000
2000
Forse non dovrei dirlo.
04:59
It really comes from these artists.
118
284000
2000
Vengono dagli artisti.
05:01
And that's been my humbling experience in this.
119
286000
3000
Questa è stata la mia esperienza illuminante.
05:04
I mean, I hope in this digital medium
120
289000
2000
Voglio dire, spero che con questo mezzo digitale
05:06
that we do justice to their artwork
121
291000
2000
possiamo rendere davvero giustizia alle loro opere d'arte
05:08
and represent it properly online.
122
293000
3000
e rappresentarle online come meritano.
05:11
And the biggest question I get asked nowadays
123
296000
2000
La domanda più importante che mi viene posta di questi tempi
05:13
is, "Did you do this
124
298000
2000
è: "Avete fatto tutto questo
05:15
to replicate the experience of going to a museum?"
125
300000
2000
per replicare l'esperienza di andare a visitare un museo?"
05:17
And the answer is no.
126
302000
2000
E la risposta è no.
05:19
It's to supplement the experience.
127
304000
2000
E' per espandere quell'esperienza.
05:21
And that's it. Thank you.
128
306000
2000
Ecco tutto. Grazie.
05:23
(Applause)
129
308000
2000
(Applausi)
05:25
Thank you.
130
310000
2000
Grazie.
05:27
(Applause)
131
312000
2000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Amit Sood - TechnologistAs the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail.
Why you should listen
Amit Sood is the director of Google's Cultural Institute. He and his team work on making art and culture accessible and engaging for everyone. They have partnered with over 1,000 museums, archives and other institutions from more than 70 countries to bring our shared heritage onto the web and connect them with people through new technologies. Most recently they have been experimenting with combining art with machine learning algorithms and other advanced technologies to create new ways to explore our cultures.
Amit Sood | Speaker | TED.com