TED2011
Edward Tenner: Unintended consequences
Edward Tenner: Conseguenze non previste
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Ogni nuova invenzione cambia il mondo -- in modo sia intenzionale che inintenzionale. Lo storico Edward Tenner ci narra storie che evidenziano il divario sottostimato tra la nostra capacità di fare innovazione e quella di prevederne le conseguenze.
Edward Tenner - Historian of technology and culture
Edward Tenner is an independent writer, speaker, and editor analyzing the cultural aspects of technological change. Full bio
Edward Tenner is an independent writer, speaker, and editor analyzing the cultural aspects of technological change. Full bio
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00:15
I didn't always love unintended consequences,
0
0
3000
Non ho sempre amato le conseguenze non previste,
00:18
but I've really learned to appreciate them.
1
3000
2000
ma ho davvero imparato ad apprezzarle.
00:20
I've learned that they're really the essence
2
5000
2000
Ho imparato che sono l'essenza
00:22
of what makes for progress,
3
7000
2000
di ciò che crea progresso,
00:24
even when they seem to be terrible.
4
9000
3000
anche quando all'apparenza sono terribili.
00:27
And I'd like to review
5
12000
2000
E vorrei analizzare
00:29
just how unintended consequences
6
14000
3000
in che modo le conseguenze inattese
00:32
play the part that they do.
7
17000
3000
svolgono il loro ruolo.
00:35
Let's go to 40,000 years before the present,
8
20000
5000
Andiamo a 40.000 anni fa,
00:40
to the time of the cultural explosion,
9
25000
4000
all'epoca dell'esplosione culturale
00:44
when music, art, technology,
10
29000
5000
quando la musica, la tecnologia,
00:49
so many of the things that we're enjoying today,
11
34000
2000
e tante delle cose di cui godiamo oggi,
00:51
so many of the things that are being demonstrated at TED
12
36000
3000
così tante delle cose che vengono dimostrate a TED
00:54
were born.
13
39000
2000
sono nate.
00:56
And the anthropologist Randall White
14
41000
3000
L'antropologo Randall White
00:59
has made a very interesting observation:
15
44000
3000
ha fatto un'osservazione molto interessante:
01:02
that if our ancestors
16
47000
2000
che se i nostri antenati,
01:04
40,000 years ago
17
49000
2000
40.000 anni fa,
01:06
had been able to see
18
51000
3000
fossero stati in grado di vedere
01:09
what they had done,
19
54000
2000
quello che avevano fatto,
01:11
they wouldn't have really understood it.
20
56000
2000
non l'avrebbero capito del tutto.
01:13
They were responding
21
58000
2000
Essi rispondevano
01:15
to immediate concerns.
22
60000
3000
a bisogni immediati.
01:18
They were making it possible for us
23
63000
2000
Hanno fatto sì che noi oggi
01:20
to do what they do,
24
65000
2000
facciamo quello che facevano loro,
01:22
and yet, they didn't really understand
25
67000
2000
eppure non erano veramente in grado di capire
01:24
how they did it.
26
69000
2000
come lo facevano.
01:26
Now let's advance to 10,000 years before the present.
27
71000
5000
Ora spostiamoci a 10.000 anni fa.
01:31
And this is when it really gets interesting.
28
76000
2000
E' adesso che le cose si fanno interessanti.
01:33
What about the domestication of grains?
29
78000
3000
Cosa ne sappiamo di come abbiano imparato a seminare?
01:36
What about the origins of agriculture?
30
81000
3000
E delle origini dell'agricoltura?
01:39
What would our ancestors 10,000 years ago
31
84000
3000
Cosa avrebbero detto i nostri antenati 10.000 anni fa
01:42
have said
32
87000
2000
se avessero
01:44
if they really had technology assessment?
33
89000
2000
potuto valutare l'impatto della tecnologia?
01:46
And I could just imagine the committees
34
91000
2000
Posso immaginarmi i vari comitati
01:48
reporting back to them
35
93000
2000
che presentano relazioni
01:50
on where agriculture was going to take humanity,
36
95000
3000
su dove l'agricoltura avrebbe portato l'umanità,
01:53
at least in the next few hundred years.
37
98000
3000
per lo meno nei secoli successivi.
01:56
It was really bad news.
38
101000
2000
E sarebbero state proprio pessime notizie.
01:58
First of all, worse nutrition,
39
103000
2000
Prima di tutto una nutrizione peggiore,
02:00
maybe shorter life spans.
40
105000
2000
forse aspettativa di vita più breve.
02:02
It was simply awful for women.
41
107000
2000
Per le donne poi era terribile.
02:04
The skeletal remains from that period
42
109000
2000
Resti fossili di scheletri di quel periodo
02:06
have shown that they were grinding grain morning, noon and night.
43
111000
5000
mostrano che macinavano granaglie mattino, pomeriggio e notte.
02:11
And politically, it was awful.
44
116000
3000
E politicamente era spaventoso.
02:14
It was the beginning of a much higher degree
45
119000
3000
Era l'inizio di un tasso molto maggiore
02:17
of inequality among people.
46
122000
3000
di disparità tra le persone.
02:20
If there had been rational technology assessment then,
47
125000
3000
Se a quel tempo si fosse potuta effettuare una valutazione tecnologica,
02:23
I think they very well might have said,
48
128000
2000
credo che probabilmente si sarebbero detti,
02:25
"Let's call the whole thing off."
49
130000
3000
"Lasciamo perdere."
02:28
Even now, our choices are having unintended effects.
50
133000
4000
Anche oggi le nostre scelte hanno degli effetti non previsti.
02:32
Historically, for example,
51
137000
2000
Storicamente, ad esempio,
02:34
chopsticks -- according to one Japanese anthropologist
52
139000
3000
le bacchette per mangiare -- secondo un antropologo giapponese
02:37
who wrote a dissertation about it
53
142000
2000
che ne ha scritto una dissertazione
02:39
at the University of Michigan --
54
144000
2000
all'università del Michigan --
02:41
resulted in long-term changes
55
146000
3000
nel tempo hanno apportato dei cambiamenti
02:44
in the dentition, in the teeth,
56
149000
2000
nella dentizione e nei denti
02:46
of the Japanese public.
57
151000
2000
del pubblico giapponese.
02:48
And we are also changing our teeth right now.
58
153000
3000
E anche adesso i nostri denti stanno cambiando.
02:51
There is evidence
59
156000
2000
Abbiamo la prova
02:53
that the human mouth and teeth
60
158000
2000
che la bocca e i denti umani
02:55
are growing smaller all the time.
61
160000
2000
diventano sempre più piccoli.
02:57
That's not necessarily a bad unintended consequence.
62
162000
3000
Non è necessariamente un'inaspettata conseguenza negativa.
03:00
But I think from the point of view of a Neanderthal,
63
165000
2000
Ma dal punto di vista di un uomo di Neanderthal,
03:02
there would have been a lot of disapproval
64
167000
2000
non ci sarebbe stata una grossa approvazione
03:04
of the wimpish choppers that we now have.
65
169000
3000
per questi strani utensili che usiamo oggi.
03:07
So these things are kind of relative
66
172000
3000
Dunque tutto questo dipende
03:10
to where you or your ancestors happen to stand.
67
175000
4000
da dove a voi o ai vostri antenati capita di trovarvi.
03:14
In the ancient world
68
179000
2000
Nel mondo antico
03:16
there was a lot of respect for unintended consequences,
69
181000
3000
c'era molto rispetto per le conseguenze non previste,
03:19
and there was a very healthy sense of caution,
70
184000
3000
e c'era un senso molto salutare di cautela,
03:22
reflected in the Tree of Knowledge,
71
187000
2000
come si vede nella storia dell'Albero della Conoscenza,
03:24
in Pandora's Box,
72
189000
2000
del vaso di Pandora
03:26
and especially in the myth of Prometheus
73
191000
2000
e specialmente nel mito di Prometeo,
03:28
that's been so important
74
193000
2000
così importante
03:30
in recent metaphors about technology.
75
195000
2000
in recenti metafore sulla tecnologia.
03:32
And that's all very true.
76
197000
3000
Ed è tutto molto vero.
03:35
The physicians of the ancient world --
77
200000
2000
I medici dell'antichità --
03:37
especially the Egyptians,
78
202000
2000
specialmente in Egitto,
03:39
who started medicine as we know it --
79
204000
2000
che hanno dato inizio alla medicina come noi la conosciamo --
03:41
were very conscious
80
206000
2000
erano molto consapevoli
03:43
of what they could and couldn't treat.
81
208000
2000
di ciò che potevano o non potevano curare.
03:45
And the translations of the surviving texts say,
82
210000
5000
E le traduzioni di testi che sono arrivati sino a noi dicono
03:50
"This I will not treat. This I cannot treat."
83
215000
2000
"Questo non lo curerò. Questo non posso curarlo."
03:52
They were very conscious.
84
217000
2000
Lo sapevano molto bene.
03:54
So were the followers of Hippocrates.
85
219000
2000
Così come i seguaci di Ippocrate.
03:56
The Hippocratic manuscripts also --
86
221000
2000
Anche i manoscritti di Ippocrate --
03:58
repeatedly, according to recent studies --
87
223000
3000
ripetutamente, secondo studi recenti --
04:01
show how important it is not to do harm.
88
226000
3000
mostrano quanto sia importante non causare danni.
04:04
More recently,
89
229000
2000
Più di recente
04:06
Harvey Cushing,
90
231000
2000
Harvey Cushing,
04:08
who really developed neurosurgery as we know it,
91
233000
2000
il vero precursore della neurochirurgia come la conosciamo,
04:10
who changed it from a field of medicine
92
235000
3000
che la cambiò da branca della medicina
04:13
that had a majority of deaths resulting from surgery
93
238000
4000
ad alto tasso di mortalità post-chirurgica
04:17
to one in which there was a hopeful outlook,
94
242000
3000
ad una che dava maggiori speranze,
04:20
he was very conscious
95
245000
2000
era molto consapevole del fatto
04:22
that he was not always going to do the right thing.
96
247000
3000
che non avrebbe sempre fatto la cosa giusta.
04:25
But he did his best,
97
250000
2000
Ma faceva del suo meglio,
04:27
and he kept meticulous records
98
252000
2000
e manteneva registrazioni meticolose
04:29
that let him transform that branch of medicine.
99
254000
3000
che hanno permesso di trasformare quella branca della medicina.
04:32
Now if we look forward a bit
100
257000
3000
Ora se andiamo un po' più in là,
04:35
to the 19th century,
101
260000
2000
nel 19° secolo,
04:37
we find a new style of technology.
102
262000
2000
troviamo un nuovo stile di tecnologia.
04:39
What we find is,
103
264000
2000
Quello che troviamo
04:41
no longer simple tools,
104
266000
3000
non sono più dei semplici strumenti,
04:44
but systems.
105
269000
2000
ma dei sistemi.
04:46
We find more and more
106
271000
2000
Troviamo sempre più spesso
04:48
complex arrangements of machines
107
273000
2000
disposizioni complesse di macchinari
04:50
that make it harder and harder
108
275000
2000
che rendono sempre più difficile
04:52
to diagnose what's going on.
109
277000
2000
fare una diagnosi di quello che succede.
04:54
And the first people who saw that
110
279000
2000
I primi ad accorgersene
04:56
were the telegraphers of the mid-19th century,
111
281000
3000
furono i telegrafisti della metà del 19° secolo,
04:59
who were the original hackers.
112
284000
2000
i primi hackers.
05:01
Thomas Edison would have been very, very comfortable
113
286000
3000
Thomas Edison sarebbe stato molto a suo agio
05:04
in the atmosphere of a software firm today.
114
289000
3000
nell'ambiente di una società di software moderna.
05:07
And these hackers had a word
115
292000
3000
E quegli hackers avevano una parola
05:10
for those mysterious bugs in telegraph systems
116
295000
3000
per quelle anomalie misteriose del sistema telegrafico
05:13
that they called bugs.
117
298000
2000
che chiamavano "bug".
05:15
That was the origin of the word "bug."
118
300000
4000
E' quella l'origine della parola "bug".
05:19
This consciousness, though,
119
304000
2000
Ad ogni modo questa consapevolezza
05:21
was a little slow to seep through the general population,
120
306000
3000
non riusciva a diffondersi velocemente tra tutta la popolazione,
05:24
even people who were very, very well informed.
121
309000
3000
anche tra gente molto, molto ben informata.
05:27
Samuel Clemens, Mark Twain,
122
312000
2000
Samuel Clemens, Mark Twain,
05:29
was a big investor
123
314000
2000
aveva investito moltissimo
05:31
in the most complex machine of all times --
124
316000
3000
nella macchina più complessa di tutti i tempi -
05:34
at least until 1918 --
125
319000
2000
almeno fino al 1918 -
05:36
registered with the U.S. Patent Office.
126
321000
2000
brevettata presso l'ufficio brevetti statunitense.
05:38
That was the Paige typesetter.
127
323000
2000
Si trattava del compositore tipografico Paige.
05:40
The Paige typesetter
128
325000
2000
Il Paige era formato
05:42
had 18,000 parts.
129
327000
2000
da 18.000 parti.
05:44
The patent had 64 pages of text
130
329000
3000
La documentazione del brevetto era di 64 pagine
05:47
and 271 figures.
131
332000
4000
e comprendeva 271 disegni.
05:51
It was such a beautiful machine
132
336000
2000
Era una macchina talmente bella
05:53
because it did everything that a human being did
133
338000
3000
perché poteva fare tutto ciò che faceva l'uomo
05:56
in setting type --
134
341000
2000
per comporre i caratteri --
05:58
including returning the type to its place,
135
343000
2000
anche rimettere il carattere al suo posto,
06:00
which was a very difficult thing.
136
345000
2000
operazione davvero molto difficile.
06:02
And Mark Twain, who knew all about typesetting,
137
347000
2000
E Mark Twain, che sapeva tutto sull'argomento,
06:04
really was smitten by this machine.
138
349000
3000
fu davvero affascinato da questo macchinario.
06:07
Unfortunately, he was smitten in more ways than one,
139
352000
3000
Purtroppo fu affascinato al punto
06:10
because it made him bankrupt,
140
355000
2000
da finire sul lastrico,
06:12
and he had to tour the world speaking
141
357000
2000
e dovette viaggiare in tutto il mondo per pubblicizzare
06:14
to recoup his money.
142
359000
3000
la macchina e rifarsi delle perdite.
06:17
And this was an important thing
143
362000
2000
Questo è stato un fatto molto importante
06:19
about 19th century technology,
144
364000
2000
per la tecnologia del 19° secolo,
06:21
that all these relationships among parts
145
366000
2000
che tutte queste relazioni tra le parti
06:23
could make the most brilliant idea fall apart,
146
368000
4000
potevano far naufragare anche l'idea più brillante,
06:27
even when judged by the most expert people.
147
372000
2000
anche se ritenuta valida dagli esperti.
06:29
Now there is something else, though, in the early 20th century
148
374000
3000
Ora c'è qualcos'altro all'inizio del 20° secolo
06:32
that made things even more complicated.
149
377000
3000
che rendeva le cose ancora più complicate.
06:35
And that was that safety technology itself
150
380000
3000
Ossia che la stessa tecnologia della sicurezza
06:38
could be a source of danger.
151
383000
2000
poteva essere una fonte di pericolo.
06:40
The lesson of the Titanic, for a lot of the contemporaries,
152
385000
3000
La lezione del Titanic, per molti dei contemporanei,
06:43
was that you must have enough lifeboats
153
388000
2000
era che bisogna avere sufficienti scialuppe di salvataggio
06:45
for everyone on the ship.
154
390000
2000
per tutti gli occupanti della nave.
06:47
And this was the result
155
392000
3000
E questo fu il risultato
06:50
of the tragic loss of lives
156
395000
2000
della tragica perdita di vite umane
06:52
of people who could not get into them.
157
397000
2000
di coloro che non riuscirono ad accedervi.
06:54
However, there was another case, the Eastland,
158
399000
3000
Comunque ci fu un altro caso, quello dell'Eastland,
06:57
a ship that capsized in Chicago Harbor in 1915,
159
402000
4000
una nave che si ribaltò nella baia di Chicago nel 1915,
07:01
and it killed 841 people --
160
406000
3000
uccidendo 841 persone -
07:04
that was 14 more
161
409000
2000
ossia 14 in più
07:06
than the passenger toll of the Titanic.
162
411000
3000
di quanti perirono nel Titanic.
07:09
The reason for it, in part, was
163
414000
2000
Il motivo, in parte, fu dovuto
07:11
the extra life boats that were added
164
416000
3000
all'aggiunta di scialuppe
07:14
that made this already unstable ship
165
419000
3000
che resero ancora più instabile
07:17
even more unstable.
166
422000
2000
la già instabile nave.
07:19
And that again proves
167
424000
2000
E questo prova, nuovamente,
07:21
that when you're talking about unintended consequences,
168
426000
3000
che quando si parla di conseguenze non previste,
07:24
it's not that easy to know
169
429000
2000
non è facile capire quale sia
07:26
the right lessons to draw.
170
431000
2000
la lezione più giusta da apprendere.
07:28
It's really a question of the system, how the ship was loaded,
171
433000
3000
E' veramente una questione di sistemi, di come la nave fosse stata caricata,
07:31
the ballast and many other things.
172
436000
3000
di zavorra e di molte altre cose.
07:35
So the 20th century, then,
173
440000
3000
Dunque nel 20° secolo
07:38
saw how much more complex reality was,
174
443000
2000
si è constatato come la realtà fosse ben più complessa,
07:40
but it also saw a positive side.
175
445000
3000
ma si era trovato anche un lato positivo.
07:43
It saw that invention
176
448000
3000
Ci si era accorti che le invenzioni
07:46
could actually benefit from emergencies.
177
451000
2000
trovavano terreno fertile nelle emergenze.
07:48
It could benefit
178
453000
2000
Potevano nascere
07:50
from tragedies.
179
455000
3000
dalle tragedie.
07:53
And my favorite example of that --
180
458000
2000
Il mio esempio preferito --
07:55
which is not really widely known
181
460000
2000
che non è conosciuto dai più
07:57
as a technological miracle,
182
462000
2000
come miracolo tecnologico,
07:59
but it may be one of the greatest of all times,
183
464000
3000
ma potrebbe essere tra i più grandi di tutti i tempi,
08:02
was the scaling up of penicillin in the Second World War.
184
467000
4000
fu la diffusione della penicillina durante la 2° guerra mondiale.
08:06
Penicillin was discovered in 1928,
185
471000
3000
La penicillina fu scoperta nel 1928,
08:09
but even by 1940,
186
474000
2000
ma ancora nel 1940
08:11
no commercially and medically useful quantities of it
187
476000
3000
non si riusciva a produrne quantità sufficienti sia per il
08:14
were being produced.
188
479000
2000
commercio che per la medicina.
08:16
A number of pharmaceutical companies were working on it.
189
481000
3000
Ci stavano lavorando un certo numero di ditte farmaceutiche.
08:19
They were working on it independently,
190
484000
2000
Ci lavoravano in modo indipendente
08:21
and they weren't getting anywhere.
191
486000
2000
e non riuscivano ad approdare a niente.
08:23
And the Government Research Bureau
192
488000
2000
Allora l'Ufficio Governativo della Ricerca
08:25
brought representatives together
193
490000
2000
riunì tutti i rappresentanti delle ditte
08:27
and told them that this is something
194
492000
2000
e disse loro che questo era qualcosa
08:29
that has to be done.
195
494000
2000
che doveva essere fatto.
08:31
And not only did they do it,
196
496000
2000
E non si limitarono solo a farlo,
08:33
but within two years,
197
498000
2000
ma nel giro di due anni
08:35
they scaled up penicillin
198
500000
2000
aumentarono la produzione
08:37
from preparation in one-liter flasks
199
502000
3000
da preparazioni di flaconi da un litro
08:40
to 10,000-gallon vats.
200
505000
4000
a contenitori da 40 mila litri.
08:44
That was how quickly penicillin was produced
201
509000
4000
Ecco quanto si velocizzò la produzione di penicillina,
08:48
and became one of the greatest medical advances of all time.
202
513000
4000
diventando una delle più grandi conquiste mediche di sempre.
08:52
In the Second World War, too,
203
517000
2000
Durante la 2° guerra mondiale
08:54
the existence
204
519000
2000
l'esistenza
08:56
of solar radiation
205
521000
2000
delle radiazioni solari,
08:58
was demonstrated by studies of interference
206
523000
3000
fu dimostrata dagli studi sull'interferenza
09:01
that was detected by the radar stations of Great Britain.
207
526000
4000
rilevata dalle stazioni radar in Gran Bretagna.
09:05
So there were benefits in calamities --
208
530000
3000
Dunque vi furono benefici originati da calamità --
09:08
benefits to pure science,
209
533000
2000
benefici per la scienza pura
09:10
as well as to applied science
210
535000
2000
e per la scienza applicata,
09:12
and medicine.
211
537000
3000
e per la medicina.
09:15
Now when we come to the period after the Second World War,
212
540000
3000
Ora, se passiamo al periodo post bellico,
09:18
unintended consequences get even more interesting.
213
543000
4000
le conseguenze non previste diventano ancor più interessanti.
09:22
And my favorite example of that
214
547000
2000
L'esempio che amo di più
09:24
occurred beginning in 1976,
215
549000
3000
risale all'inizio del 1976,
09:27
when it was discovered
216
552000
2000
quando si scoprì
09:29
that the bacteria causing Legionnaires disease
217
554000
3000
che il batterio che causava la legionella
09:32
had always been present in natural waters,
218
557000
3000
era stato sempre presente in natura nell'acqua,
09:35
but it was the precise temperature of the water
219
560000
4000
ma era una precisa temperatura dell'acqua
09:39
in heating, ventilating and air conditioning systems
220
564000
3000
nei sistemi di riscaldamento, ventilazione e condizionamento
09:42
that raised the right temperature
221
567000
4000
che ottimizzava la temperatura
09:46
for the maximum reproduction
222
571000
3000
favorendo un incremento della riproduzione
09:49
of Legionella bacillus.
223
574000
2000
del bacillo della legionella.
09:51
Well, technology to the rescue.
224
576000
2000
Bene, la tecnologia al salvataggio!
09:53
So chemists got to work,
225
578000
2000
Dunque i chimici si misero al lavoro
09:55
and they developed a bactericide
226
580000
2000
e svilupparono un battericida
09:57
that became widely used in those systems.
227
582000
3000
che venne largamente usato in questi sistemi.
10:00
But something else happened in the early 1980s,
228
585000
4000
Ma accadde qualcos'altro all'inizio del 1980,
10:04
and that was that there was a mysterious epidemic
229
589000
2000
ossia una misteriosa epidemia che colpì
10:06
of failures of tape drives
230
591000
3000
le unità di nastri magnetici
10:09
all over the United States.
231
594000
2000
in tutti gli Stati Uniti.
10:11
And IBM, which made them,
232
596000
3000
E l'IBM, che li produceva,
10:14
just didn't know what to do.
233
599000
3000
proprio non sapeva cosa fare.
10:17
They commissioned a group of their best scientists
234
602000
3000
Scelsero alcuni dei loro migliori scienziati
10:20
to investigate,
235
605000
2000
per investigare,
10:22
and what they found was
236
607000
2000
e quello che scoprirono fu
10:24
that all these tape drives
237
609000
2000
che tutti questi nastri magnetici
10:26
were located near ventilation ducts.
238
611000
3000
erano collocati nei pressi dei condotti di ventilazione.
10:29
What happened was the bactericide was formulated
239
614000
3000
Era successo che il battericida era stato formulato
10:32
with minute traces of tin.
240
617000
2000
con tracce minime di stagno.
10:34
And these tin particles were deposited on the tape heads
241
619000
3000
E queste particelle si depositavano sulle testine del nastro
10:37
and were crashing the tape heads.
242
622000
3000
e pian piano le mettevano fuori uso.
10:40
So they reformulated the bactericide.
243
625000
3000
Perciò il battericida fu riformulato.
10:43
But what's interesting to me
244
628000
2000
Ma la cosa che mi ha colpito
10:45
is that this was the first case
245
630000
2000
è che era il primo caso
10:47
of a mechanical device
246
632000
2000
di un congegno meccanico
10:49
suffering, at least indirectly, from a human disease.
247
634000
3000
che si ammalava, almeno indirettamente, di una malattia umana.
10:52
So it shows that we're really all in this together.
248
637000
3000
E questo dimostra che stiamo tutti sulla stessa barca.
10:55
(Laughter)
249
640000
2000
(Risate)
10:57
In fact, it also shows something interesting,
250
642000
3000
In effetti dimostra anche qualcosa di interessante,
11:00
that although our capabilities and technology
251
645000
3000
cioè che nonostante capacità e tecnologia
11:03
have been expanding geometrically,
252
648000
2000
si siano accresciute in modo geometrico,
11:05
unfortunately, our ability to model their long-term behavior,
253
650000
3000
purtroppo la nostra capacità di modellarne il comportamento a lungo termine,
11:08
which has also been increasing,
254
653000
2000
sebbene aumenti,
11:10
has been increasing only arithmetically.
255
655000
3000
aumenta solo in modo aritmetico.
11:13
So one of the characteristic problems of our time
256
658000
3000
Perciò uno dei problemi caratteristici del nostro tempo
11:16
is how to close this gap
257
661000
2000
è come colmare il divario
11:18
between capabilities and foresight.
258
663000
3000
tra capacità e previsione.
11:21
One other very positive consequence
259
666000
3000
Un'altra conseguenza molto positiva
11:24
of 20th century technology, though,
260
669000
3000
della tecnologia del 20° secolo
11:27
was the way in which other kinds of calamities
261
672000
4000
era il modo in cui vari tipi di calamità
11:31
could lead to positive advances.
262
676000
3000
concorressero a portare progresso.
11:34
There are two historians of business
263
679000
3000
Ci sono due storici del commercio
11:37
at the University of Maryland,
264
682000
2000
presso l'Università del Maryland,
11:39
Brent Goldfarb and David Kirsch,
265
684000
2000
Brent Goldfarb e David Kirsch,
11:41
who have done some extremely interesting work,
266
686000
2000
che hanno fatto un lavoro estremamente interessante,
11:43
much of it still unpublished,
267
688000
3000
ancora in gran parte non pubblicato,
11:46
on the history of major innovations.
268
691000
2000
sulla storia delle grandi innovazioni.
11:48
They have combined the list of major innovations,
269
693000
3000
Hanno stilato la lista delle innovazioni più importanti
11:51
and they've discovered that the greatest number, the greatest decade,
270
696000
3000
e hanno scoperto che la maggior quantità, e il decennio più importante
11:54
for fundamental innovations,
271
699000
2000
per le innovazioni fondamentali,
11:56
as reflected in all of the lists that others have made --
272
701000
4000
evidenziato anche nelle liste fatte da altri --
12:00
a number of lists that they have merged --
273
705000
2000
una quantità di liste che hanno combinato tra loro --
12:02
was the Great Depression.
274
707000
3000
avevano avuto luogo durante la Grande Depressione.
12:05
And nobody knows just why this was so,
275
710000
3000
Nessuno sa esattamente il perché,
12:08
but one story can reflect something of it.
276
713000
3000
ma questa storia può farcelo capire in parte.
12:11
It was the origin of the Xerox copier,
277
716000
3000
E' la nascita della copiatrice Xerox,
12:14
which celebrated its 50th anniversary
278
719000
3000
che ha celebrato il 50° anniversario
12:17
last year.
279
722000
2000
lo scorso anno.
12:19
And Chester Carlson, the inventor,
280
724000
5000
E Chester Carlson, l'inventore,
12:24
was a patent attorney.
281
729000
3000
era un legale che si occupava di brevetti.
12:27
He really was not intending
282
732000
3000
Veramente non voleva lavorare
12:30
to work in patent research,
283
735000
2000
nel campo dei brevetti,
12:32
but he couldn't really find an alternative technical job.
284
737000
4000
ma non era riuscito a trovare un lavoro tecnico alternativo.
12:36
So this was the best job he could get.
285
741000
2000
E questo era il lavoro migliore che gli potesse capitare.
12:38
He was upset by the low quality and high cost
286
743000
4000
Era infastidito dalla scarsa qualità e gli alti costi
12:42
of existing patent reproductions,
287
747000
3000
delle riproduzioni di brevetti esistenti,
12:45
and so he started to develop
288
750000
3000
e così cominciò a sviluppare
12:48
a system of dry photocopying,
289
753000
3000
un sistema di fotocopiatura a secco,
12:51
which he patented in the late 1930s --
290
756000
3000
che brevettò verso la fine degli anni '30 --
12:54
and which became the first dry photocopier
291
759000
4000
e che diventò la prima fotocopiatrice a secco
12:58
that was commercially practical
292
763000
2000
adatta al commercio
13:00
in 1960.
293
765000
2000
nel 1960.
13:02
So we see that sometimes,
294
767000
2000
Così vediamo che a volte,
13:04
as a result of these dislocations,
295
769000
2000
a causa di dislocazioni,
13:06
as a result of people
296
771000
2000
di persone che
13:08
leaving their original intended career
297
773000
3000
abbandonano la loro carriera iniziale
13:11
and going into something else
298
776000
2000
per qualcos'altro in cui
13:13
where their creativity could make a difference,
299
778000
2000
la loro creatività potesse esprimersi,
13:15
that depressions
300
780000
2000
che depressioni
13:17
and all kinds of other unfortunate events
301
782000
3000
e altri eventi negativi
13:20
can have a paradoxically stimulating effect
302
785000
3000
possono avere paradossalmente un effetto stimolante
13:23
on creativity.
303
788000
2000
sulla creatività.
13:25
What does this mean?
304
790000
2000
Cosa vuol dire questo?
13:27
It means, I think,
305
792000
2000
Credo voglia dire
13:29
that we're living in a time of unexpected possibilities.
306
794000
2000
che viviamo in un periodo di possibilità inattese.
13:31
Think of the financial world, for example.
307
796000
3000
Pensate, per esempio, al mondo finanziario.
13:34
The mentor of Warren Buffett, Benjamin Graham,
308
799000
3000
Il mentore di Warren Buffett, Benjamon Graham,
13:37
developed his system of value investing
309
802000
5000
sviluppò un sistema di investimenti
13:42
as a result of his own losses
310
807000
2000
a causa delle perdite subite
13:44
in the 1929 crash.
311
809000
2000
nel crollo del 1929.
13:46
And he published that book
312
811000
2000
Pubblicò il suo libro
13:48
in the early 1930s,
313
813000
3000
agli inizi degli anni '30,
13:51
and the book still exists in further editions
314
816000
2000
che è andato più volte in ristampa
13:53
and is still a fundamental textbook.
315
818000
2000
e che è ancora considerato un testo fondamentale.
13:55
So many important creative things can happen
316
820000
4000
Possono succedere così tante cose creative
13:59
when people learn from disasters.
317
824000
3000
quando la gente impara dai disastri.
14:02
Now think of the large and small plagues that we have now --
318
827000
4000
Pensate ora ai problemi piccoli e grandi che ci affliggono oggi --
14:06
bed bugs, killer bees, spam --
319
831000
5000
insetti del letto, api assassine, spam --
14:11
and it's very possible that the solutions to those
320
836000
3000
ed è davvero possibile che le soluzioni a questi problemi
14:14
will really extend well beyond the immediate question.
321
839000
3000
vadano al di là della questione immediata.
14:17
If we think, for example, of Louis Pasteur,
322
842000
3000
Se pensiamo, ad esempio, a Louis Pasteur,
14:20
who in the 1860s
323
845000
2000
che verso il 1860
14:22
was asked to study
324
847000
2000
ebbe l'incarico di studiare
14:24
the diseases of silk worms for the silk industry,
325
849000
4000
le malattie dei bachi da seta per l'industria tessile,
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and his discoveries were really the beginning
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e le sue scoperte furono veramente l'inizio
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of the germ theory of disease.
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della teoria del germe della malattia.
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So very often, some kind of disaster --
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Dunque molto spesso, alcuni tipi di calamità --
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sometimes the consequence, for example,
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talvolta la conseguenza, per esempio,
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of over-cultivation of silk worms,
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di un eccessivo allevamento dei bachi,
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which was a problem in Europe at the time --
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che all'epoca rappresentava un problema in Europa --
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can be the key to something much bigger.
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possono essere la chiave per qualcosa di molto più grosso.
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So this means
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Ciò vuol dire
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that we need to take a different view
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che dobbiamo avere una diversa prospettiva
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of unintended consequences.
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delle conseguenze non previste.
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We need to take a really positive view.
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Dobbiamo avere una prospettiva positiva.
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We need to see what they can do for us.
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Vedere cosa possono fare per noi.
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We need to learn
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Imparare
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from those figures that I mentioned.
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dagli esempi di cui vi parlavo.
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We need to learn, for example, from Dr. Cushing,
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Dobbiamo imparare, per esempio, dal Dott. Cushing,
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who killed patients
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i cui pazienti talvolta
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in the course of his early operations.
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morivano nel corso delle sue prime operazioni.
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He had to have some errors. He had to have some mistakes.
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Ci dovevano essere degli errori da qualche parte.
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And he learned meticulously from his mistakes.
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Ed egli apprese meticolosamente dai suoi errori.
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And as a result,
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Come risultato
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when we say, "This isn't brain surgery,"
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con l'espressione "Non si tratta di neurochirurgia,"
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that pays tribute to how difficult it was
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si riconosce la difficoltà che ognuno ha
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for anyone to learn from their mistakes
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ad imparare dai propri errori
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in a field of medicine
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in una branca della medicina
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that was considered so discouraging in its prospects.
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che non lasciava, all'inizio, molto spazio alla speranza.
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And we can also remember
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E possiamo anche ricordare
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how the pharmaceutical companies
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come le aziende farmaceutiche
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were willing to pool their knowledge,
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volessero unire le loro conoscenze,
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to share their knowledge,
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condividerle,
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in the face of an emergency,
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per affrontare un'emergenza,
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which they hadn't really been for years and years.
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cosa che prima non era riuscita per tanti anni.
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They might have been able to do it earlier.
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Avrebbero anche potuto farlo prima.
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The message, then, for me,
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Quindi il messaggio, per me,
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about unintended consequences
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circa le conseguenze non previste,
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is chaos happens;
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è che il caos può capitare;
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let's make better use of it.
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sfruttiamolo al meglio.
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Thank you very much.
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Molte grazie.
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(Applause)
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(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Edward Tenner - Historian of technology and cultureEdward Tenner is an independent writer, speaker, and editor analyzing the cultural aspects of technological change.
Why you should listen
Edward Tenner is an independent writer and speaker on the history of technology and the unintended consequences of innovation. He writes for The Atlantic on history and current events, and was a founding advisor of Smithsonian's Lemelson Center, where he remains a senior research associate. He was executive editor for physical science and history at Princeton University Press, he has been a visiting lecturer at Princeton and has held visiting research positions at the Institute for Advanced Study, Woodrow Wilson International Center for Scholars, and the Princeton Center for Information Technology Policy. He is now a visiting scholar in the Rutgers School of Communication and Information and an affiliate of the Center for Arts and Cultural Policy of Princeton's Woodrow Wilson School.
Edward Tenner | Speaker | TED.com