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Danny Dorling: Maps that show us who we are (not just where we are)
Danny Dorling: Mappe che mostrano chi siamo (non solo dove siamo)
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Come appare il mondo quando lo mappi usando i dati? Il geografo sociale Danny Dorling ci invita a vedere il mondo in modo nuovo, grazie alle sue mappe accattivanti e penetranti che mostrano la Terra come è veramente - un posto connesso, affascinante e in continuo cambiamento, al quale tutti apparteniamo. Non guarderete mai più una mappa allo stesso modo.
Danny Dorling - Social geographer
Danny Dorling teaches and writes about the geography of our human world. Full bio
Danny Dorling teaches and writes about the geography of our human world. Full bio
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00:13
I'd like you to imagine the world anew.
0
1120
3040
Mi piacerebbe immaginaste
il mondo in modo nuovo.
il mondo in modo nuovo.
00:17
I'd like to show you some maps,
1
5840
2176
Mi piacerebbe mostrarvi alcune mappe,
00:20
which have been drawn by Ben Hennig,
2
8039
2737
che sono state elaborate da Ben Hennig,
00:22
of the planet in a way
3
10800
1696
del pianeta in un modo
00:24
that most of you will never
have seen the planet depicted before.
have seen the planet depicted before.
4
12520
5080
che molti di voi non avranno
mai visto prima.
mai visto prima.
00:30
Here's an image
that you're very familiar with.
that you're very familiar with.
5
18480
3080
Questa è un'immagine
che conoscete bene.
che conoscete bene.
00:34
I'm old enough that I was actually born
before we saw this image.
before we saw this image.
6
22480
4056
Sono abbastanza vecchio da essere nato
prima che vedessimo questa immagine.
prima che vedessimo questa immagine.
00:38
Apparently some of my first words
were "moona, moona,"
were "moona, moona,"
7
26560
2576
Pare che una delle mie prime parole
sia stata "moona",
sia stata "moona",
00:41
but I think that's my mom
having a particular fantasy
having a particular fantasy
8
29160
3096
ma credo mia mamma avesse
una particolare fantasia
una particolare fantasia
00:44
about what her baby boy could see
9
32280
2256
su cosa il suo bimbo potesse vedere
00:46
on the flickering
black and white TV screen.
black and white TV screen.
10
34560
3280
sul tremolante schermo
della TV in bianco e nero.
della TV in bianco e nero.
00:51
It's only been a few centuries
11
39680
1616
Sono passati solo alcuni secoli
00:53
since we've actually, most of us,
thought of our planet as spherical.
thought of our planet as spherical.
12
41320
3240
da quando, molti di noi, pensiamo
che il nostro pianeta sia sferico.
che il nostro pianeta sia sferico.
00:58
When we first saw
these images in the 1960s,
these images in the 1960s,
13
46160
3056
Quando abbiamo visto quelle immagini
negli anni 1960,
negli anni 1960,
01:01
the world was changing
at an incredible rate.
at an incredible rate.
14
49240
3280
il mondo stava cambiando
a un ritmo incredibile.
a un ritmo incredibile.
01:06
In my own little discipline
of human geography,
of human geography,
15
54320
3320
Nella mia piccola disciplina
della geografia umana,
della geografia umana,
01:10
a cartographer called Waldo Tobler
16
58600
2736
un cartografo di nome Waldo Tobler
01:13
was drawing new maps of the planet,
17
61360
2536
stava disegnando nuove mappe del pianeta,
01:15
and these maps have now spread,
18
63920
1496
e quelle mappe sono ora diffuse,
01:17
and I'm going to show you one of them now.
19
65440
2007
e sto per mostrarvene una.
01:20
This map is a map of the world,
20
68200
2480
Questa è una mappa del mondo,
01:23
but it's a map which looks to you
21
71720
2416
ma è ua mappa che vi sembra
01:26
a little bit strange.
22
74160
1440
un po' insolita.
01:28
It's a map in which we stretched places,
23
76200
3816
È una mappa dove allunghiamo i luoghi
01:32
so that those areas which contain
many people are drawn larger,
many people are drawn larger,
24
80040
4696
in modo che le aree che contengono
molte persone sono disegnate più grandi,
molte persone sono disegnate più grandi,
01:36
and those areas,
like the Sahara and the Himalayas,
like the Sahara and the Himalayas,
25
84760
2936
e quelle aree,
come il Sahara e l'Himalaya,
come il Sahara e l'Himalaya,
01:39
in which there are few people,
have been shrunk away.
have been shrunk away.
26
87720
2480
dove vi è meno gente,
sono state ristrette.
sono state ristrette.
01:42
Everybody on the planet
is given an equal amount of space.
is given an equal amount of space.
27
90760
3640
A ciascuno sul pianeta è data
la stessa quantità di spazio.
la stessa quantità di spazio.
01:47
The cities are shown shining bright.
28
95120
2840
Le città sono zone scintillanti.
01:50
The lines are showing you
submarine cables and trade routes.
submarine cables and trade routes.
29
98680
3576
Le linee vi mostrano i cavi sottomarini
e le rotte del commercio.
e le rotte del commercio.
01:54
And there's one particular line
that goes from the Chinese port of Dalian
that goes from the Chinese port of Dalian
30
102280
3656
E vi è una linea particolare che va
dal porto Cinese di Dalian,
dal porto Cinese di Dalian,
01:57
through past Singapore,
31
105960
1696
passa Singapore,
01:59
through the Suez Canal,
32
107680
1736
attraversa il Canale di Suez,
attraversa il Mediterraneo
e sale fino a Rotterdam.
e sale fino a Rotterdam.
02:01
through the Mediterranean
and round to Rotterdam.
and round to Rotterdam.
33
109440
2336
02:03
And it's showing you the route
34
111800
1496
Vi mostra la rotta
02:05
of what was the world's
largest ship just a year ago,
largest ship just a year ago,
35
113320
3936
di quella che fu la più grande nave
appena un anno fa,
appena un anno fa,
02:09
a ship which was taking
so many containers of goods
so many containers of goods
36
117280
6016
una nave che portava così tanti
container di beni
container di beni
02:15
that when they were unloaded,
37
123320
1856
che quando fu scaricata,
02:17
if the lorries had all gone in convoy,
they would have been 100 kilometers long.
they would have been 100 kilometers long.
38
125200
4240
se i camion si fossero mossi in convoglio,
sarebbe stato lungo 100 km.
sarebbe stato lungo 100 km.
02:22
This is how our world is now connected.
39
130680
2736
Il nostro mondo è connesso in questo modo.
02:25
This is the quantity of stuff
we are now moving around the world,
we are now moving around the world,
40
133440
5976
Questa è la quantità di merce che
stiamo muovendo intorno al mondo,
stiamo muovendo intorno al mondo,
02:31
just on one ship, on one voyage,
41
139440
2736
solo una nave, in un viaggio,
02:34
in five weeks.
42
142200
1200
in 5 settimane.
02:38
We've lived in cities
for a very long time,
for a very long time,
43
146320
2520
Abbiamo vissuto nelle città
per un tempo molto lungo,
per un tempo molto lungo,
02:41
but most of us didn't live in cities.
44
149640
2216
ma molti non hanno vissuto in città.
02:43
This is Çatalhöyük,
one of the world's first cities.
one of the world's first cities.
45
151880
3136
Questa è Çatalhöyük,
una delle prime città al mondo.
una delle prime città al mondo.
02:47
At its peak 9,000 years ago,
46
155040
3240
Al suo massimo, 9.000 anni fa,
02:51
people had to walk over the roofs
of others' houses to get to their home.
of others' houses to get to their home.
47
159160
6200
la gente doveva camminare sopra i tetti
delle case altrui per arrivare a casa.
delle case altrui per arrivare a casa.
02:58
If you look carefully
at the map of the city,
at the map of the city,
48
166080
3296
Se guardate con attenzione
la mappa della città,
la mappa della città,
03:01
you'll see it has no streets,
49
169400
1920
vedrete che non ci sono strade,
03:04
because streets are something we invented.
50
172280
2680
poichè le strade le abbiamo inventate noi.
03:07
The world changes.
51
175760
2216
Il mondo cambia.
03:10
It changes by trial and error.
52
178000
1880
Cambia per tentativi ed errori.
03:13
We work out slowly and gradually
53
181400
2896
Risolviamo lentamente e gradualmente
03:16
how to live in better ways.
54
184320
1800
come vivere meglio.
03:19
And the world has changed
incredibly quickly most recently.
incredibly quickly most recently.
55
187480
5000
Il mondo di recente è cambiato
in modo incredibilmente veloce.
in modo incredibilmente veloce.
03:25
It's only within the last six,
seven, or eight generations
seven, or eight generations
56
193600
3936
È solo entro le ultime sei,
sette, od otto generazioni
sette, od otto generazioni
03:29
that we have actually realized
that we are a species.
that we are a species.
57
197560
3080
che abbiamo in realtà capito
di essere una specie.
di essere una specie.
03:33
It's only within the last few decades
58
201840
2560
Solo nelle ultime poche decadi
03:37
that a map like this could be drawn.
59
205240
2760
che si è potuta disegnare una mappa così.
03:42
Again, the underlying map
is the map of world population,
is the map of world population,
60
210240
4200
Di nuovo, la mappa che vi presento
è la mappa della popolazione mondiale,
è la mappa della popolazione mondiale,
03:47
but over it, you're seeing arrows
showing how we spread out of Africa
showing how we spread out of Africa
61
215560
5656
ma le frecce sovrapposte
mostrano come ci siamo diffusi dall'Africa
mostrano come ci siamo diffusi dall'Africa
03:53
with dates showing you
where we think we arrived
where we think we arrived
62
221240
3776
con le date che vi mostrano
dove pensiamo di essere arrivati
dove pensiamo di essere arrivati
03:57
at particular times.
63
225040
1760
in determinati momenti.
03:59
I have to redraw this map
every few months,
every few months,
64
227680
3856
Devo ridisegnare questa mappa
ogni pochi mesi,
ogni pochi mesi,
04:03
because somebody makes a discovery
that a particular date was wrong.
that a particular date was wrong.
65
231560
4976
poiché qualcuno scopre
che quella particolare data era sbagliata.
che quella particolare data era sbagliata.
04:08
We are learning about ourselves
at an incredible speed.
at an incredible speed.
66
236560
4520
Stiamo imparando su noi stessi
a una velocità incredibile.
a una velocità incredibile.
04:15
And we're changing.
67
243600
1200
E stiamo cambiando.
04:18
A lot of change is gradual.
68
246640
2256
Molto del cambiamento è graduale.
04:20
It's accretion.
69
248920
1496
È la concrescenza.
04:22
We don't notice the change
70
250440
2856
Non avvertiamo il cambiamento
04:25
because we only have short lives,
71
253320
1816
perché abbiamo vite brevi,
04:27
70, 80, if you're lucky 90 years.
72
255160
2600
70, 80, 90 anni se siete fortunati.
04:30
This graph is showing you
73
258560
2016
Questo grafico vi mostra
04:32
the annual rate of population
growth in the world.
growth in the world.
74
260600
2720
il tasso di crescita
della popolazione nel mondo.
della popolazione nel mondo.
04:36
It was very low until around about 1850,
75
264120
3936
Era molto lento fino a circa il 1850,
04:40
and then the rate of population growth
76
268080
2616
e poi il tasso di crecita
04:42
began to rise
77
270720
1240
iniziò a salire
così che intorno al periodo
in cui sono nato,
in cui sono nato,
04:44
so that around the time I was born,
78
272840
2016
04:46
when we first saw those images
from the moon of our planet,
from the moon of our planet,
79
274880
4720
quando per primi vedemmo quelle immagini
del nostro pianeta dalla luna,
del nostro pianeta dalla luna,
04:52
our global population
was growing at two percent a year.
was growing at two percent a year.
80
280640
3360
la popolazione globale
cresceva del 2% l'anno.
cresceva del 2% l'anno.
04:57
If it had carried on growing
at two percent a year
at two percent a year
81
285440
3960
Se avesse continuato la crescita
al 2% l'anno
al 2% l'anno
05:02
for just another couple of centuries,
82
290600
2840
per un altro paio di secoli,
05:06
the entire planet would be covered
83
294560
2256
l'intero pianeta sarebbe coperto
05:08
with a seething mass of human bodies
84
296840
3056
di una massa ribollente di corpi umani
05:11
all touching each other.
85
299920
2040
uno vicino all'altro.
05:15
And people were scared.
86
303000
1816
La gente era spaventata
05:16
They were scared of population growth
87
304840
1816
dalla crescita della popolazione
05:18
and what they called
"the population bomb" in 1968.
"the population bomb" in 1968.
88
306680
3336
che chiamarono
"l'esplosione demografica" nel 1968.
"l'esplosione demografica" nel 1968.
05:22
But then, if you look
at the end of the graph,
at the end of the graph,
89
310040
2200
Ma poi, se guardate,
alla fine del grafico,
alla fine del grafico,
05:25
the growth began to slow.
90
313240
2600
la crescita iniziò a rallentare.
05:28
The decade --
91
316720
1376
I decenni --
05:30
the '70s, the '80s,
the '90s, the noughties,
the '90s, the noughties,
92
318120
3456
gli anni '70, '80, '90,
il primo decennio del secolo
il primo decennio del secolo
05:33
and in this decade, even faster --
93
321600
2240
e in questo decennio,
ancora più velocemente --
ancora più velocemente --
05:36
our population growth is slowing.
94
324600
1616
la crescita sta rallentando.
05:38
Our planet is stabilizing.
95
326240
1256
Ci stiamo stabilizzando.
05:39
We are heading towards nine,
10, or 11 billion people
10, or 11 billion people
96
327520
3016
Ci stiamo avvicinando a 9, 10 o 11
miliardi di persone
miliardi di persone
05:42
by the end of the century.
97
330560
1240
entro la fine del secolo.
05:44
Within that change, you can see tumult.
98
332400
3336
Entro questo cambiamento,
potete vedere i tumulti.
potete vedere i tumulti.
05:47
You can see the Second World War.
99
335760
1816
Potete vedere la II Guerra Mondiale;
05:49
You can see the pandemic
in 1918 from influenza.
in 1918 from influenza.
100
337600
4176
la pandemia
nel 1918 causata dall'influenza;
nel 1918 causata dall'influenza;
05:53
You can see the great Chinese famine.
101
341800
1880
la grande carestia cinese.
Quelli sono gli eventi
su cui cerchiamo di concentrarci.
su cui cerchiamo di concentrarci.
05:56
These are the events
we tend to concentrate on.
we tend to concentrate on.
102
344400
2296
05:58
We tend to concentrate
on the terrible events in the news.
on the terrible events in the news.
103
346720
3936
Ci concentriamo sui terribili eventi
dati dai notiziari.
dati dai notiziari.
06:02
We don't tend to concentrate
on the gradual change
on the gradual change
104
350680
3656
Non ci concentriamo
sul cambiamento graduale
sul cambiamento graduale
06:06
and the good news stories.
105
354360
1640
e sulle buone notizie.
06:09
We worry about people.
106
357480
1696
Ci preoccupiamo delle persone.
06:11
We worry about how many people there are.
107
359200
2256
Ci preoccupiamo di quanta gente c'è.
06:13
We worry about how you can
get away from people.
get away from people.
108
361480
3160
Ci preoccupiamo di come
ci si può allontanare dalla gente.
ci si può allontanare dalla gente.
06:17
But this is the map of the world
changed again to make area large,
changed again to make area large,
109
365200
3400
Questa è la mappa del mondo modificata
di nuovo per rendere più grande l'area,
di nuovo per rendere più grande l'area,
06:21
the further away
people are from each area.
people are from each area.
110
369760
4376
quanto più lontana è la gente
da ciascuna area.
da ciascuna area.
06:26
So if you want to know
where to go to get away from everybody,
where to go to get away from everybody,
111
374160
3936
Se volete sapere dove andare
per stare lontano dagli altri,
per stare lontano dagli altri,
06:30
here's the best places to go.
112
378120
2576
qui ci sono i posti migliori dove andare.
06:32
And every year, these areas get bigger,
113
380720
2816
Ogni anno, queste aree
diventano più grandi,
diventano più grandi,
06:35
because every year,
we are coming off the land globally.
we are coming off the land globally.
114
383560
3256
poiché ogni anno, ci allontaniamo
dalla terra a livello globale.
dalla terra a livello globale.
06:38
We are moving into the cities.
115
386840
1456
Ci spostiamo nelle città.
06:40
We are packing in more densely.
116
388320
2176
Ci impacchettiamo più densamente.
06:42
There are wolves again in Europe,
117
390520
1616
Ci sono di nuovo i lupi in Europa,
06:44
and the wolves are moving west
across the continent.
across the continent.
118
392160
3920
e i lupi si stanno spostando verso ovest
attraverso il continente.
attraverso il continente.
06:49
Our world is changing.
119
397200
1400
Il nostro mondo cambia.
06:52
You have worries.
120
400920
1320
Avete delle preoccupazioni.
06:55
This is a map showing
where the water falls on our planet.
where the water falls on our planet.
121
403680
4896
Questa mappa mostra dove
cade la pioggia sul nostro pianeta.
cade la pioggia sul nostro pianeta.
07:00
We now know that.
122
408600
1696
Ora lo sappiamo.
07:02
And you can look at where Çatalhöyük was,
123
410320
3776
Potete vedere dove stava Çatalhöyük,
07:06
where three continents meet,
Africa, Asia, and Europe,
Africa, Asia, and Europe,
124
414120
2576
dove si incontrano
Africa, Asia e Europa,
Africa, Asia e Europa,
07:08
and you can see there are
a large number of people living there
a large number of people living there
125
416720
2976
e potete vedere che un gran numero
di persone vivono
di persone vivono
07:11
in areas with very little water.
126
419720
1576
in aree con molta poca acqua.
07:13
And you can see areas in which
there is a great deal of rainfall as well.
there is a great deal of rainfall as well.
127
421320
3696
Potete vedere anche aree dove
c'è una grande quantità di pioggia.
c'è una grande quantità di pioggia.
07:17
And we can get a bit more sophisticated.
128
425040
2160
E possiamo diventare un po' più raffinati.
07:20
Instead of making
the map be shaped by people,
the map be shaped by people,
129
428440
3376
Invece di costruire mappe
configurate dalla gente,
configurate dalla gente,
07:23
we can shape the map by water,
130
431840
2216
si può far configurare
la mappa dall'acqua,
la mappa dall'acqua,
07:26
and then we can change it every month
131
434080
1856
e poi la si può cambiare ogni mese
07:27
to show the amount of water
132
435960
1656
per mostrare la quantità d'acqua
07:29
falling on every small part of the globe.
133
437640
3200
che cade in ogni piccola parte del globo.
07:33
And you see the monsoons
moving around the planet,
moving around the planet,
134
441920
3296
E si vedono i monsoni che
si spostano sul pianeta,
si spostano sul pianeta,
07:37
and the planet almost appears
to have a heartbeat.
to have a heartbeat.
135
445240
3600
e il pianeta sembra quasi avere
un battito cardiaco.
un battito cardiaco.
07:41
And all of this only became possible
136
449720
4520
Tutto ciò è diventato possibile
07:46
within my lifetime
137
454920
1776
nell'arco della mia vita
07:48
to see this is where we are living.
138
456720
3160
per vedere dove viviamo.
07:52
We have enough water.
139
460640
1200
C'è abbastanza acqua.
07:55
This is a map of where
we grow our food in the world.
we grow our food in the world.
140
463760
4360
Questa è una mappa di dove
coltiviamo il cibo nel mondo.
coltiviamo il cibo nel mondo.
08:01
This is the areas that we will rely on
most for rice and maize and corn.
most for rice and maize and corn.
141
469280
4440
Queste sono le aree su cui contiamo di più
per riso, mais e grano.
per riso, mais e grano.
La gente si preoccupa che non ci sarà
abbastanza cibo, ma si sa,
abbastanza cibo, ma si sa,
08:07
People worry that there won't
be enough food, but we know,
be enough food, but we know,
142
475760
2856
08:10
if we just ate less meat
and fed less of the crops to animals,
and fed less of the crops to animals,
143
478640
4776
se solo mangiassimo meno carne
e dessimo meno mangime agli animali,
e dessimo meno mangime agli animali,
08:15
there is enough food for everybody
144
483440
2416
ci sarebbe abbastanza cibo per tutti
08:17
as long as we think of ourselves
as one group of people.
as one group of people.
145
485880
4320
fintanto che si pensa a noi
come a un gruppo di persone.
come a un gruppo di persone.
08:24
And we also know
146
492120
1280
E si sa anche
08:27
about what we do
147
495280
2056
cosa facciamo
08:29
so terribly badly nowadays.
148
497360
2560
di così terribilmente sbagliato ora.
08:33
You will have seen this map
of the world before.
of the world before.
149
501480
4840
Avrete visto prima questa mappa del mondo.
08:39
This is the map
150
507480
1936
Questa è la mappa
08:41
produced by taking satellite images,
151
509440
3376
realizzata prendendo
le immmagini dai satelliti,
le immmagini dai satelliti,
08:44
if you remember those satellites
around the planet
around the planet
152
512840
2776
se vi ricordate quei satelliti
attorno al pianeta
attorno al pianeta
08:47
in the very first slide I showed,
153
515640
1760
nella prima immagine
che vi ho mostrato,
che vi ho mostrato,
08:51
and producing an image
of what the Earth looks like at night.
of what the Earth looks like at night.
154
519240
3000
e realizzando un'immagine
di come la Terra appare di notte.
di come la Terra appare di notte.
08:55
When you normally see that map,
155
523720
1896
Quando si vede di norma quella mappa,
08:57
on a normal map, the kind of map
that most of you will be used to,
that most of you will be used to,
156
525640
3520
su una mappa normale, il tipo
a cui molti di voi sono abituati,
a cui molti di voi sono abituati,
09:02
you think you are seeing
a map of where people live.
a map of where people live.
157
530160
3280
si pensa di vedere
una mappa di dove vive la gente.
una mappa di dove vive la gente.
09:06
Where the lights are shining up
is where people live.
is where people live.
158
534120
2480
Le luci brillano lì dove vive la gente.
09:09
But here, on this image of the world,
159
537320
4376
Ma qui, su questa immagine del mondo,
09:13
remember we've stretched the map again.
160
541720
1880
abbiamo allungato di nuovo la mappa.
09:17
Everywhere has the same density
of people on this map.
of people on this map.
161
545320
4360
In ogni luogo di questa mappa vi è
la stessa densità di persone.
la stessa densità di persone.
09:22
If an area doesn't have people,
162
550480
2176
Se in un'area non ci sono persone
09:24
we've shrunk it away
163
552680
1896
l'abbiamo ristretta
09:26
to make it disappear.
164
554600
1536
in modo da farla sparire.
09:28
So we're showing everybody
165
556160
2136
Così stiamo dando a ciascuno
09:30
with equal prominence.
166
558320
1440
la stessa importanza.
09:33
Now, the lights no longer show you
where people are,
where people are,
167
561320
3296
Ora, le luci non vi mostrano più
dove la gente sta,
dove la gente sta,
09:36
because people are everywhere.
168
564640
1440
poichè è dovunque.
09:39
Now the lights on the map,
169
567120
1936
Ora le luci sulla mappa,
09:41
the lights in London,
the lights in Cairo, the lights in Tokyo,
the lights in Cairo, the lights in Tokyo,
170
569080
2976
le luci di Londra, del Cairo, di Tokio,
09:44
the lights on the Eastern Seaboard
of the United States,
of the United States,
171
572080
2936
le luci della Costa Est degli USA,
09:47
the lights show you where people live
172
575040
2936
le luci mostrano dove vive la gente
09:50
who are so profligate with energy
173
578000
2200
che è così sregolata con l'energia
09:53
that they can afford
174
581160
1520
che può permettersi
09:55
to spend money
175
583680
1536
di spendere del denaro
09:57
powering lights to shine up into the sky,
176
585240
3456
per illuminare con le luci il cielo,
10:00
so satellites can draw an image like this.
177
588720
3080
così che i satelliti possono produrre
un'immagine come questa.
un'immagine come questa.
10:04
And the areas that are dark on the map
178
592840
2120
Le aree scure sulla mappa
10:07
are either areas where people
do not have access to that much energy,
do not have access to that much energy,
179
595720
3720
sono sia quelle dove la gente
non ha accesso a così tanta energia,
non ha accesso a così tanta energia,
10:12
or areas where people do,
180
600400
2096
o aree dove la gente può,
10:14
but they have learned to stop
shining the light up into the sky.
shining the light up into the sky.
181
602520
4840
ma ha imparato a smettere
di illuminare con le luci il cielo.
di illuminare con le luci il cielo.
10:19
And if I could show you this map
animated over time,
animated over time,
182
607960
3536
E se potessi mostrarvi questa mappa
con un'animazione nel tempo,
con un'animazione nel tempo,
10:23
you would see that Tokyo
has actually become darker,
has actually become darker,
183
611520
3576
vedreste che Tokio è effettivamente
diventata più scura,
diventata più scura,
10:27
because ever since the tsunami in Japan,
184
615120
2800
perchè da dopo lo tsunami,
il Giappone
il Giappone
10:30
Japan has had to rely
on a quarter less electricity
on a quarter less electricity
185
618880
2416
ha dovuto fare a meno
di un quarto di energia
di un quarto di energia
10:33
because it turned
the nuclear power stations off.
the nuclear power stations off.
186
621320
3000
perché ha spento le centrali nucleari.
10:37
And the world didn't end.
187
625240
1400
E il mondo non è finito.
10:39
You just shone less light
188
627400
2176
Vedete solo brillare meno luce
10:41
up into the sky.
189
629600
1920
nel cielo.
10:45
There are a huge number
190
633320
2976
Vi è un grande numero
10:48
of good news stories in the world.
191
636320
2440
di buone notizie nel mondo.
10:51
Infant mortality is falling
192
639880
3416
La mortalità infantile sta diminuendo
10:55
and has been falling
at an incredible rate.
at an incredible rate.
193
643320
3880
e sta diminuendo
in modo incredibilmente veloce.
in modo incredibilmente veloce.
10:59
A few years ago,
194
647920
1440
Qualche anno fa,
11:02
the number of babies dying
in their first year of life in the world
in their first year of life in the world
195
650240
3936
il numero di bambini morti
nel primo anno di vita nel mondo
nel primo anno di vita nel mondo
11:06
fell by five percent in just one year.
196
654200
3080
cadde del 5% in appena un anno.
11:11
More children are going to school
197
659600
2496
Sempre più bambini vanno a scuola
11:14
and learning to read and write
198
662120
2616
e imparano a leggere e scrivere
11:16
and getting connected to the Internet
199
664760
2816
e a connettersi ad Internet
11:19
and going on to go to university
200
667600
3016
e ad andare all'università
11:22
than ever before at an incredible rate,
201
670640
3896
rispetto a prima a un ritmo incredibile,
11:26
and the highest number of young people
going to university in the world
going to university in the world
202
674560
5456
e il più alto numero di giovani
nel mondo che vanno all'università
nel mondo che vanno all'università
11:32
are women, not men.
203
680040
1880
sono donne, non uomini.
11:35
I can give you good news story
after good news story
after good news story
204
683160
3896
Vi posso dare buone notizie
dopo buone notizie
dopo buone notizie
11:39
about what is getting
better in the planet,
better in the planet,
205
687080
2616
su cosa sta andando meglio
sul pianeta,
sul pianeta,
11:41
but we tend to concentrate
206
689720
2560
ma tendiamo a concentrarci
11:45
on the bad news that is immediate.
207
693880
2736
sulle cattive notizie che sono immediate.
11:48
Rebecca Solnit, I think,
put it brilliantly,
put it brilliantly,
208
696640
3200
Rebecca Solnit, credo,
lo ha posto in modo brillante,
lo ha posto in modo brillante,
11:53
when she explained: "The accretion
of incremental, imperceptible changes
of incremental, imperceptible changes
209
701160
4440
quando ha spiegato: "La concrescenza
di cambiamenti incrementali impercettibili
di cambiamenti incrementali impercettibili
11:58
which can constitute progress
and which render our era
and which render our era
210
706520
2816
che costituiscono il progresso
e che rendono la nostra era
e che rendono la nostra era
12:01
dramatically different from the past" --
211
709360
2816
marcatamente diversa dal passato" --
12:04
the past was much more stable --
212
712200
2040
il passato era molto più stabile --
12:07
"a contrast obscured by the undramatic
nature of gradual transformation,
nature of gradual transformation,
213
715640
4976
"un contrasto oscurato dalla natura poco
evidente di una trasformazione graduale,
evidente di una trasformazione graduale,
12:12
punctuated by occasional tumult."
214
720640
2960
punteggiata da sporadici tumulti."
12:16
Occasionally, terrible things happen.
215
724320
2360
Saltuariamente, capitano cose terribili.
12:19
You are shown those terrible things
216
727440
2736
Vi mostrano quelle cose terribili
12:22
on the news every night of the week.
217
730200
3656
sui notiziari ogni sera della settimana.
12:25
You are not told about
the population slowing down.
the population slowing down.
218
733880
3976
Non vi dicono che la popolazione
sta decrescendo.
sta decrescendo.
12:29
You are not told about the world
becoming more connected.
becoming more connected.
219
737880
3016
Non vi dicono che il mondo
sta diventando più connesso.
sta diventando più connesso.
12:32
You are not told about the incredible
improvements in understanding.
improvements in understanding.
220
740920
3656
Non vi dicono dell'incredibile
crescita nel sapere.
crescita nel sapere.
12:36
You are not told about
how we are learning to begin
how we are learning to begin
221
744600
3136
Non vi dicono di come
stiamo imparando a iniziare
stiamo imparando a iniziare
12:39
to waste less and consume less.
222
747760
2456
a ridurre lo spreco
e consumare meno.
e consumare meno.
12:42
This is my last map.
223
750240
1200
Questa è la mia ultima mappa.
12:44
On this map, we have taken the seas
224
752360
2376
Su questa mappa abbiamo tolto
12:46
and the oceans out.
225
754760
1800
mari ed oceani.
12:49
Now you are just looking
226
757480
2016
State ora guardando
12:51
at about 7.4 billion people
227
759520
3856
a circa 7,4 miliardi di persone
12:55
with the map drawn
in proportion to those people.
in proportion to those people.
228
763400
2920
con la mappa disegnata
in proporzione a quelle persone.
in proporzione a quelle persone.
Ne state guardando
circa un miliardo in Cina,
circa un miliardo in Cina,
12:59
You're looking at over a billion in China,
229
767240
2056
13:01
and you can see the largest
city in the world in China,
city in the world in China,
230
769320
2816
e vedete la più grande
città del mondo in Cina,
città del mondo in Cina,
13:04
but you do not know its name.
231
772160
1480
ma non sapete il suo nome.
13:07
You can see that India
232
775080
1856
Vedete che l'India
13:08
is in the center of this world.
233
776960
2080
è al centro di questo mondo.
13:11
You can see that Europe is on the edge.
234
779640
3296
Potete vedere che l'Europa è al limite.
13:14
And we in Exeter today
235
782960
3056
Oggi ad Exeter
13:18
are on the far edge of the planet.
236
786040
2936
siamo sul limite lontano del pianeta.
13:21
We are on a tiny scrap of rock
237
789000
2976
Siamo su un sottile pezzo di roccia
13:24
off Europe
238
792000
1696
fuori dell'Europa
13:25
which contains less than one percent
239
793720
2616
che contiene meno dell' 1%
13:28
of the world's adults,
240
796360
2016
degli adulti del mondo,
13:30
and less than half a percent
241
798400
2536
e meno dello 0,5%
13:32
of the world's children.
242
800960
1840
dei bambini del mondo.
13:35
We are living in a stabilizing world,
an urbanizing world,
an urbanizing world,
243
803640
4616
Stiamo vivendo in un mondo
che si sta stabilizzando e urbanizzando,
che si sta stabilizzando e urbanizzando,
13:40
an aging world,
244
808280
1976
un mondo che sta invecchiando,
13:42
a connecting world.
245
810280
2136
un mondo in connessione.
13:44
There are many, many things
to be frightened about,
to be frightened about,
246
812440
3440
Vi sono moltissime cose di cui aver paura,
13:48
but there is no need for us
to fear each other as much as we do,
to fear each other as much as we do,
247
816720
5216
ma non c'è bisogno di temerci l'un l'altro
così tanto come facciamo,
così tanto come facciamo,
13:53
and we need to see
that we are now living in a new world.
that we are now living in a new world.
248
821960
4240
e abbiamo bisogno di vedere
che ora stiamo vivendo in un nuovo mondo.
che ora stiamo vivendo in un nuovo mondo.
13:58
Thank you very much.
249
826960
1216
Molte grazie.
14:00
(Applause)
250
828200
2640
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Danny Dorling - Social geographerDanny Dorling teaches and writes about the geography of our human world.
Why you should listen
Danny Dorling has invented new map projections and new ways of measuring and describing inequality -- and analyzed thousands of datasets about people and the planet. He is the Halford Mackinder Professor of Geography at the University of Oxford, UK. His work concerns issues of housing, health, employment, education, wealth and poverty.
In the press, Dorling has been described as "that rare university professor: expert, politically engaged and able to explain simply why his subject matters," and as one who has made it "his life's work to dig through the layers that make up Britain's human landscape, and then map it in ways nobody else had thought to do." Working with many others, he has done the same for all the countries of the world "giving a strikingly different perspective from the Mercator projection most commonly used." All this mapping lead him to worry more about inequality.
His recent books include co-authored texts The Atlas of the Real World: Mapping the Way We Live, Bankrupt Britain: An atlas of social change, and People and Places a 21st-century Atlas of the UK. Recent sole-authored books include So You Think You Know about Britain and Fair Play, both in 2011; in 2012 The No-nonsense Guide to Equality, The Visualization of Spatial Social Structure and The Population of the UK; Unequal Health: The Scandal of Our Times, The 32 Stops and Population Ten Billion in 2013; All That Is Solid in 2014; Injustice: Why social inequalities persist in 2015; and A Better Politics: How Government Can Make Us Happier in 2016.
Danny Dorling | Speaker | TED.com